TPPE13 PRODUKTIONSEKONOMI för I, Ii

Transkript

1 LINKÖPINGS TEKNISKA HÖGSKOLA Insiuionen för ekonomisk och indusriell uveckling Produkionsekonomi Mahias Henningsson TENTAMEN I TPPE3 PRODUKTIONSEKONOMI för I, Ii TORSDAGEN DEN 6 APRIL 009, KL 4-8 SAL: Provkod: TEN Anal uppgifer: 8 Anal sidor: 0 (inkl 4 bilagor) Ansvarig lärare: Mahias Henningsson, fn 88 Besöker salen ca kl 5.5 och 7.00 Kursadminisraör: Krisina Karlsson, fn 53, krisina.karlsson@liu.se Anvisningar. Du måse lämna in skrivningsomslage innan du går (även om de ine innehåller några lösningsförslag).. Ange på skrivningsomslage hur många sidor du lämnar in. Om skrivningen. Tillåna hjälpmedel: - Räknedosa enl modellföreckning på produkionsekonomis hemsida. Inga andra hjälpmedel är illåna. 3. Vid varje uppgif finns angive hur många poäng en korrek lösning ger. ör godkän beyg krävs normal 5p. 4. De är vikig a lösningsmeod och bakomliggande resonemang fullsändig redovisas. Enbar slusvar godas ej. 5. Endas en uppgif skall lösas på varje blad. SKRIV KLART OCH TYDLIGT! LYCKA TILL!

2 Uppgif (max 5p) Uppgifen går u på a förklara några cenrala begrepp inom kursen. Svara korfaa men kärnfull och ange en förklaring på e fåal meningar som ydlig beskriver var och e av de fem begreppen. a) Produklivscykeln b) Glidande medelvärde c) as posiion d) Erfarenheskurva e) Lina. Beskriv också de vå yper av lina som finns Uppgif (max 5p) Redogör för Silver and Meal och Wagner-Whiin algorimerna. Ange dessuom mins en likhe och mins en skillnad mellan algorimerna. Uppgif 3 (max 5p) Beskriv cyklisk planering och härled (och förklara) de formler som används vid cyklisk planering. Använd gärna en förklarande bild. Uppgif 4 (max 5p) Beskriv hur e kanbansysem fungerar.

3 Uppgif 5 (max 8p) Vi befinner oss i början av år 009. Sysembolages vinförsäljning i Linköping åren redovisas i nedansående abell. Där finns även beräknad prognos och ufall för respekive år. Den prognosmeod som används är exponeniell ujämning med rend och de uppdaeringsparamerar som används (α och β) är båda saa ill 0,6. Vinförsäljning i Linköping (lier) Exponeniell ujämnad medeleferfrågan för år Exponeniell ujämnad rend för år Prognos för år Verklig försäljning år MAD a) Vilken är den prognosiserade försäljningen av vin i Linköping år 009? 3p b) Den verkliga försäljningen av vin 009 sluar på lier. De som idigare gjor prognoser har på senare id ine använd e racking-signal-sysem och har därför ej uppdaera alla paramerar. Använd e racking-signal-sysem med k 4, vilke mosvarar 99,86% sannolikhe. Avgör med hjälp av dea om prognosmodellen bör ses över. p Vi förflyar oss nu ill slue av juli i år. Du har blivi ansvarig för prognosiseringen av vin respekive öl för Ösergöland. De daa du har illgång ill är åres försäljningssiffror och e diagram över hur öl- och vinförsäljningen i Ösergöland ser u under e medelår, dock saknar dea diagram siffror (OBS x-axeln korsar ine y-axeln vid y0). Dea är all daa som finns illgänglig på grund av e elakara virus som raderade merparen av sysembolages daabas idigare i år. Du inser snabb a de prognosformler som används sandardmässig ine kommer a fungera, då de kräver beydlig mer daa för a fungera. Di jobb är ros dea a skapa användbara aggregerade prognoser, så du får göra så go de går. Öl- och vinförsäljning i Ösergöland jan-09 feb-09 mar-09 apr-09 maj-09 jun-09 jul-09 (000-al lier) Öl Vin Medelförsäljning per månad av öl och vin i Ösergöland de senase re åren är Öl Vin januari februari mars april maj juni juli augusi sepember okober november december

4 c) Vilken är din prognos för öl- respekive vinförsäljningen i Ösergöland under varje månad augusi.o.m december 009? p d) Ofa ser man ill fakorer som.ex. ursprungsland när man räknar på eferfrågan på vin. Vilken av följande prognoser blir roligvis bäs (närmas den verkliga eferfrågan)? En prognos för eferfrågan på vin från en viss producen eller en prognos för eferfrågan på vin från e specifik land? p Uppgif 6 (max 7p) E föreag illverkar dokumenskåp. öreage illverkar hela skåpe men köper in lås och gångjärn från vå underleveranörer. Lagersyrningen på dessa vå komponener är ine bra och man har beslua a ia på åerfyllnadssysem och besällningspunkssysem och se om någon av dessa vå sysem kan hjälpa föreages lagersyrning. Kosnaden för lås är 00 kr/s och de går å e lås per skåp. Gångjärnen kosar 35 kr/s och de går å 3 s ill varje dokumenskåp. Eferfrågan ligger normal på 35 skåp i månaden (anag 0 arbesdagar per månad.) öreage vill ha en hög säkerhesnivå så a de ine uppsår briser vid illverkningen. Säkerhesnivån är därför sa ill 97,5 % i alla lager. Sandardavvikelsen för prognosfele har föreage beräkna och de anser a de ine föreligger någon inbördes korrelaion mellan månaderna. Sandardavvikelsen för prognosfele är 40, s/månad för låsen och 56,3 s/månad för gångjärnen. öreage räknar med en inern lagerräna på 5 % per år. Leveransiden för lås är 4 dagar och för gångjärnen 4 dagar. Vid orderbesällningen ågår de schablonmässig en imme i adminisraiv arbee, oavse om man besäller lås eller gångjärn. Kosnaden för en arbesimme hos föreage är 350 kr. a) Besäm paramerarna för e besällningspunkssysem för lås och gångjärn. Definiera alla nödvändiga paramerar som behövs. Anag koninuerlig inspekion av lagre. 3p b) öreage ycker de låer svår med koninuerlig inspekion och har hör a e åerfyllnadssysem är bäre. Besäm paramerarna för e åerfyllnadssysem. Definiera alla nödvändiga paramerar som behövs. De räcker a visa åerfyllnadssyseme för gångjärn. p c) öreage har på känn a finanskrisen roligvis kommer a medföra krafig minskad eferfrågan under den närmase iden. öreage ändrar dock ine sina på förhand beräknade lagersyrningssysem. Beskriv skillnader som uppkommer mellan sysemen när eferfrågan sjunker krafig. p

5 Uppgif 7 (max 8p) öreage Linjalen AB har sälj- och verksamhesplaneringsmöe inför de kommande halvåre. Den prognosiserade eferfrågan för näskommande halvår är enlig följande: Månad Eferfrågan Summa 50 Medel 40 Prognosen bedöms vara ämligen säker. Vid ingången av månad finns 500 enheer i lager. Säkerheslagernivån är sa ill 00 enheer. öreage vill ha ugångslager i period 6 på 500 enheer, då förvänningar om mycke svängningar i eferfrågan för andra halvan av åre evenuell kommer a leda ill en höjning av säkerheslagre. Eferfrågan och produkion anas vara jämn fördelad över varje månad. a) Beräkna den lägsa konsana produkionsak P som illgodoser eferfrågan uan a säkerheslagernivån underskrids. 3p b) Produkionsekniska fakorer gör a produkionsaken ine kan väljas godycklig. Linjalen AB har a välja mellan en produkionsak på aningen 350 enheer per månad eller 450 enheer per månad. öreage får nu möjligheen a använda sig av ulego ill en kosnad av 50 kr per enhe. Lagerhållningskosnaden beräknas ill 00 kr per enhe. Vilken produkionsak skulle du föreslå a Linjalen AB bör använda give a de vill minimera kosnaderna för ulego och lagerhållning? 3p c) Vad skulle föreage vara bere a beala för ulego (kr/s) för a sänka den konsana produkionsaken från 450 enheer ill 350 enheer? p

6 Uppgif 8 (max 7p) ABC AB illverkar re produkgrupper A, B och C. ör produkgrupp A är försäljningen inför de näskommande 8 veckarna enlig D ( ). I produkgrupp A finns re produker, a, a och a3. Produkernas respekive volymandelar i produkgruppen anges i figuren nedan. A a 40% a 30% a3 30% Produken a besår av dels halvfabrikae h0 och inköpskomponenerna k04 och k. Halvfabrikae (h0) i sin ur besår av en k04. ör a färdigsälla en a krävs 3 s h0 och 6 s uav vardera inköpskomponenerna. a) Ria produksrukuren för a. p Sluproduken a och halvfabrikae h0 kräver ganska mycke arbee i produkionen vilke ger a lediden är veckor. öljande daa gäller för a och de komponener som ingår i a. Ledid Ingående lager Säkerheslager Pariformning a v 00 - LL h0 v OQ 00 k04 v 70 - OQ 50 k v OQ 00 De har släpps en order på h0 som förvänas vara färdig i vecka. b) Beräkna genom a använda de bifogade MRP-ablåerna hur de planerade orderusläppe ser u för inköpskomponenen k04. 4p c) De är endas halvfabrikae h0 som har e säkerheslager. Av vilka anledningar kan de vara lämplig a ha dea säkerheslager och vad kan vara anledningen ill a de ine finns någo säkerheslager för inköpskomponenerna? p

7 Bilaga I: Normalfördelningen ördelningsfunkion z Φ( x) e dz π x Sannolikhesähe ϕ( x) e π x x Φ( x ) ϕ ( x ) x Φ( x ) ϕ ( x ) x Φ ( x ) ϕ ( x ) 0,0 0, ,39894,0 0, ,497,0 0, , , 0, ,396953, 0, ,785, 0,9836 0, , 0, ,39043, 0, ,9486, 0, , ,3 0,679 0,38388,3 0, ,7369,3 0, ,0837 0,4 0,6554 0,36870,4 0,9943 0,4977,4 0,9980 0,0395 0,5 0,6946 0,35065,5 0, ,958,5 0, ,0758 0,6 0, ,3335,6 0,9450 0,09,6 0, , ,7 0, ,354,7 0, ,094049,7 0, ,004 0,8 0, ,8969,8 0, ,078950,8 0, , ,9 0, ,66085,9 0,9783 0,06566,9 0, , unkionen k(p) ( p ) k( p) Φ / 0.0 p/ k p/ k p 0,00 0,05 0,050 0,00 0,50 0,00 0,50 0,500,000 k(p),5758,44,9600,6449,4395,86,503 0,6745 0,0000

8 Bilaga II: Logarimabell ln ln ,0 0,0000 0,000 0,098 0,096 0,039 0,0488 0,0583 0,0677 0,0770 0,086, 0,0953 0,044 0,33 0, 0,30 0,398 0,484 0,570 0,655 0,740, 0,83 0,906 0,989 0,070 0,5 0,3 0,3 0,390 0,469 0,546,3 0,64 0,700 0,776 0,85 0,97 0,300 0,3075 0,348 0,3 0,393,4 0,3365 0,3436 0,3507 0,3577 0,3646 0,376 0,3784 0,3853 0,390 0,3988,5 0,4055 0,4 0,487 0,453 0,438 0,4383 0,4447 0,45 0,4574 0,4637,6 0,4700 0,476 0,484 0,4886 0,4947 0,5008 0,5068 0,58 0,588 0,547,7 0,5306 0,5365 0,543 0,548 0,5539 0,5596 0,5653 0,570 0,5766 0,58,8 0,5878 0,5933 0,5988 0,6043 0,6098 0,65 0,606 0,659 0,633 0,6366,9 0,649 0,647 0,653 0,6575 0,667 0,6678 0,679 0,6780 0,683 0,688,0 0,693 0,698 0,703 0,7080 0,79 0,778 0,77 0,775 0,734 0,737, 0,749 0,7467 0,754 0,756 0,7608 0,7655 0,770 0,7747 0,7793 0,7839, 0,7885 0,7930 0,7975 0,800 0,8065 0,809 0,854 0,898 0,84 0,886,3 0,839 0,837 0,846 0,8459 0,850 0,8544 0,8587 0,869 0,867 0,873,4 0,8755 0,8796 0,8838 0,8879 0,890 0,896 0,900 0,904 0,9083 0,93,5 0,963 0,903 0,943 0,98 0,93 0,936 0,9400 0,9439 0,9478 0,957,6 0,9555 0,9594 0,963 0,9670 0,9708 0,9746 0,9783 0,98 0,9858 0,9895,7 0,9933 0,9969,0006,0043,0080,06,05,088,05,060,8,096,033,0367,0403,0438,0473,0508,0543,0578,063,9,0647,068,076,0750,0784,088,085,0886,099,0953 3,0,0986,09,053,086,9,5,84,7,49,8 3,,34,346,378,40,44,474,506,537,569,600 3,,63,663,694,75,756,787,87,848,878,909 3,3,939,969,000,030,060,090,9,49,79,08 3,4,38,67,96,36,355,384,43,44,470,499 3,5,58,556,585,63,64,669,698,76,754,78 3,6,809,837,865,89,90,947,975,300,309,3056 3,7,3083,30,337,364,39,38,344,37,397,334 3,8,3350,3376,3403,349,3455,348,3507,3533,3558,3584 3,9,360,3635,366,3686,37,3737,376,3788,383,3838 4,0,3863,3888,393,3938,396,3987,40,4036,406,4085 4,,40,434,459,483,407,43,455,479,4303,437 4,,435,4375,4398,44,4446,4469,4493,456,4540,4563 4,3,4586,4609,4633,4656,4679,470,475,4748,4770,4793 4,4,486,4839,486,4884,4907,499,495,4974,4996,509 4,5,504,5063,5085,507,59,55,573,595,57,539 4,6,56,58,5304,536,5347,5369,5390,54,5433,5454 4,7,5476,5497,558,5539,5560,558,560,563,5644,5665 4,8,5686,5707,578,5748,5769,5790,580,583,585,587 4,9,589,593,5933,5953,5974,5994,604,6034,6054,6074 5,0,6094,64,634,654,674,694,64,633,653,673 5,,69,63,633,635,637,6390,6409,649,6448,6467 5,,6487,6506,655,6544,6563,658,660,660,6639,6658 5,3,6677,6696,675,6734,675,677,6790,6808,687,6845 5,4,6864,688,690,699,6938,6956,6974,6993,70,709 5,5,7047,7066,7084,70,70,738,756,774,79,70 5,6,78,746,763,78,799,737,7334,735,7370,7387 5,7,7405,74,7440,7457,7475,749,7509,757,7544,756 5,8,7579,7596,763,7630,7647,7664,768,7699,776,7733 5,9,7750,7766,7783,7800,787,7834,785,7867,7884,790 6,0,798,7934,795,7967,7984,800,807,8034,8050,8066 6,,8083,8099,86,83,848,865,88,897,83,89 6,,845,86,878,894,830,836,834,8358,8374,8390 6,3,8405,84,8437,8453,8469,8485,8500,856,853,8547 6,4,8563,8579,8594,860,865,864,8656,867,8687,8703 6,5,878,8733,8749,8764,8779,8795,880,885,8840,8856 6,6,887,8886,890,896,893,8946,896,8976,899,9006 6,7,90,9036,905,9066,908,9095,90,95,940,955 6,8,969,984,999,93,98,94,957,97,986,930 6,9,935,9330,9344,9359,9373,9387,940,946,9430,9445 7,0,9459,9473,9488,950,956,9530,9544,9559,9573,9587 7,,960,965,969,9643,9657,967,9685,9699,973,977 7,,974,9755,9769,978,9796,980,984,9838,985,9865 7,3,9879,989,9906,990,9933,9947,996,9974,9988,000 7,4,005,008,004,0055,0069,008,0096,009,0,036 7,5,049,06,076,089,00,05,09,04,055,068 7,6,08,095,0308,03,0334,0347,0360,0373,0386,0399 7,7,04,045,0438,045,0464,0477,0490,0503,056,058 7,8,054,0554,0567,0580,059,0605,068,063,0643,0656 7,9,0669,068,0694,0707,079,073,0744,0757,0769,078 8,0,0794,0807,089,083,0844,0857,0869,088,0894,0906 8,,099,093,0943,0956,0968,0980,099,005,07,09 8,,04,054,066,078,090,0,4,6,38,50 8,3,63,75,87,99,,3,35,47,58,70 8,4,8,94,306,38,330,34,353,365,377,389 8,5,40,4,44,436,448,459,47,483,494,506 8,6,58,59,54,55,564,576,587,599,60,6 8,7,633,645,656,668,679,69,70,73,75,736 8,8,748,759,770,78,793,804,85,87,838,849 8,9,86,87,883,894,905,97,98,939,950,96 9,0,97,983,994,006,07,08,039,050,06,07 9,,083,094,05,6,7,38,48,59,70,8 9,,9,03,4,5,35,46,57,68,79,89 9,3,300,3,3,33,343,354,364,375,386,396 9,4,407,48,48,439,450,460,47,48,49,50 9,5,53,53,534,544,555,565,576,586,597,607 9,6,68,68,638,649,659,670,680,690,70,7 9,7,7,73,74,75,76,773,783,793,803,84 9,8,84,834,844,854,865,875,885,895,905,95 9,9,95,935,946,956,966,976,986,996,3006,306 ln (x *0 n ) ln x + ln 0 n n ln 0 n, ,6057 6, ,034,593 3,855 6,8 8,4068 0,737

9 Bilaga III: Prognosformler U T D + D D N N + + M N ( D D ) + + N. N D i i N + ( α ) U α D + ( α ) + U α D + ( D ) + + α. ( α ) ( U T ) D + + α, ( U U ) + ( β ) T + [( U U ) T ] β, T β. T + + U T, D s D, S + s S + +, S + N + U T S S, D α, ( α )( U + T ) + S N ( U U ) + ( β ) T β, D γ, ( ) S N + γ U D S S N + γ S N. U ( U + τt ) S, N, + τ N + τ τ., MAD N N e N N D. MAD ( α ) MAD e + α. D TSD, MAD ME TS, MAD

10 Bilaga IV: MRP-abeller Arikelnr: Ledid: Orderkvanie: Beskrivning: Säkerheslager: Huvudplan Vecka Prognos Kundorder Planerad lageruveckling Möjlig a lova Huvudplan (ärdig) Huvudplan (Sar) Arikelnr: Ledid: Orderkvanie: Beskrivning: Säkerheslager: MRP Vecka Bruobehov örv. inlev. av släppa order Lager mh förv. inleveranser Neobehov Pariformning Planerade order färdiga Planerad lageruveckling Planerade orderusläpp Arikelnr: Ledid: Orderkvanie: Beskrivning: Säkerheslager: MRP Vecka Bruobehov örv. inlev. av släppa order Lager mh förv. inleveranser Neobehov Pariformning Planerade order färdiga Planerad lageruveckling Planerade orderusläpp Arikelnr: Ledid: Orderkvanie: Beskrivning: Säkerheslager: MRP Vecka Bruobehov örv. inlev. av släppa order Lager mh förv. inleveranser Neobehov Pariformning Planerade order färdiga Planerad lageruveckling Planerade orderusläpp

11 Lösningsförslag ill enamen i Produkionsekonomi TPPE Uppgif Se kurslierauren och föreläsningsmaerial Uppgif Se kurslierauren och föreläsningsmaerial Uppgif 3 Se kurslierauren och föreläsningsmaerial Uppgif 4 Se kurslierauren och föreläsningsmaerial Uppgif 5 a) Använd formlerna för exponeniell ujämning med rend, där U α D + ( α) ( U + T ) sam T β ( U U ) + ( β ) T U α D + ( α) ( U + T ) 0, , 4 ( ) T β ( U U ) + ( β ) T 0, 6 ( ) + 0, U + + T 009 U T b) Tracking signal används för a ge en signal om a prognosen skiljer sig för mycke från den verkliga eferfrågan. Om TSD är sörre än k kan prognosen vara oillförlilig och bör suderas närmare. D TSD MAD ( ) ( α ) MAD α D + MAD TSD D > MAD Dea innebär a prognosen bör ses över. 4, 4 c) De siffror vi har för 009 visar på en sadig ökning i försäljning av både öl och vin. Dock visar diagramme a de varje år är en försäljningsopp någonsans kring juni eller juli (högsäsong på sommaren), sedan minskar försäljningen för a nå boen under hösen (lågsäsong) och så får vi högsäsong igen i december (jul). Våra siffror för 009 sämmer ganska bra med de normala eferfrågebeeende och vi kan därför väna oss a resen av 009 kommer a följa ungefär samma mönser som idigare.

12 De daa vi har för i år går allså ine a använda ill några avancerade beräkningar, efersom säsongseffekerna ine finns med och ine kan beräknas. Isälle får vi använda en kvaliaiv prognos, vilke gör a de finns väldig många korreka svar. Dock finns e anal krav: - prognosen för sepember ska vara lägre än prognosen för augusi, vilken i sin ur ska vara lägre än försäljningen i juli. - då januari har lägs försäljning av alla månader får ine prognoserna för augusi.o.m. december vara lägre än försäljningen i januari. - vad gäller vin ska prognosen för december vara högs under åre - vad gäller öl ska prognosen för december vara markan högre än resen av hösen. E förslag på prognos. Öl: försäljningen i augusi har hisorisk lega någonsans mellan försäljningen i maj och juni. försäljningen i sepember, okober och november har hisorisk lega någonsans mellan försäljningen i februari och mars. försäljningen i december har hisorisk lega någonsans mellan försäljningen i maj och juni. De fyra punkerna ovan ger följande prognos: Öl Öl Öl Öl Öl-009- Vin: försäljningen i augusi har hisorisk laga ungefär på samma nivå som försäljningen i mars, april och maj. försäljningen i sepember har hisorisk lega någonsans mellan försäljningen i januari och februari. försäljningen i okober har hisorisk lega någonsans mellan försäljningen i februari och mars. försäljningen i november har hisorisk lega någonsans mellan försäljningen i maj och juni. försäljningen i december har hisorisk vari en bra bi sörre än försäljningen i juli, vilken är näs sörs. Vin Vin Vin Vin-009- Vin > 647 förslagsvis 700 Vin-009-

13 d) De är allid enklare a prognosisera aggregerade produkgrupper än vad de är a prognosisera ensaka produker. Dea ger a prognosen på vin från e specifik land kommer a vara avsevär bäre än prognosen på vin från en viss producen. Uppgif 6 a) ör a besämma besällningspunksyseme behövs besällningspunken, BP, sam orderkvanieen, Q (som i dea fall beräknas enlig EOQ) Gångjärn: KD 350 (35 3) Q 967 r 0.5 v 35 BP SS + D L L γ 4 SSL kσ L k σ L.96 56, 3 49, DL D L ( 35 3) 95 0 BP Lås: KD 350 (35 ) Q 33, 67 r 0.5 v 00 BP SS + D L L γ 4 SSL kσ L k σ L.96 40, 65,9 0 4 DL D L ( 35 ) 7,5 0 BP b) ör a besämma åerfyllnadssyseme behövs åerfyllnadnsnivån, Å, sam inspekionsinervalle, I. Orderkvanieen, Q, kommer a variera. Gångjärn: I Q 967 I 0.99, allså en gång i månaden D 35 3

14 Å SS + D L+ I L+ I γ 4 SSL+ I kσ L+ I kσ ( L + I ).96 56, , DL+ I D ( L + I) (35 3) , 5 0 Å 0, , 5 8 enheer 0.5 c) I e åerfyllnadssysem kommer man a besälla upp ill åerfyllnadsnivån även om eferfrågan går ner krafig. I e besällningssysem kommer man däremo a väna ills lagernivån når en specifik nivå, vilke kommer a a en lång id om eferfrågan sjunker krafig. Allså kommer lagernivån (och därmed också lagerkosnaderna) a bli bra mycke sörre med e åerfyllnadssysem än med e besällningspunkssysem. Man bör naurligvis i båda fallen göra nya beräkningar och ändra si sysem så snabb som möjlig.

15 Uppgif 7 a) Vi vill minimera produkionsaken give följande villkor: P > P > P > P > P > P > P > -40 P > 80 P > 33,33 P > 34,5 P > 404 P > 40 Lägsa konsana produkionsak blir således 40 enheer per månad. b) Produkionsak 450 s Lagerkosnad 960 * Medellager Produkionsak 350 s Medellager Ulego Lagerkosnad 640* Ulegokosnad 40 * Toal En produkionsak på 350 s per månad blir billigas.

16 Lagerkosnad för 450 s och 350 s är enlig ovan respekive och ulego är 40 s x x 34, 3 öreage är bere a beala högs 34 kr per syck för ulego. Uppgif 8 a) Produksrukur för a: Arikelnr: a Ledid: v Orderkvanie: LL Beskrivning: Säkerheslager:0 Huvudplan Vecka Prognos Kundorder Planerad lageruveckling Möjlig a lova Huvudplan (ärdig) Huvudplan (Sar)

17 Arikelnr: h0 Ledid: v Orderkvanie: 00 Beskrivning: 3 x a Säkerheslager: 50 MRP Vecka Bruobehov örv. inlev. av släppa order 00 Lager mh förv. inleveranser Neobehov Pariformning Planerade order färdiga Planerad lageruveckling Planerade orderusläpp Arikelnr: k04 Ledid: v Orderkvanie: 50 Beskrivning: 6 x a + x h0 Säkerheslager: MRP Vecka Bruobehov örv. inlev. av släppa order Lager mh förv. inleveranser Neobehov Pariformning Planerade order färdiga Planerad lageruveckling Planerade orderusläpp b) h0 kan ha e säkerheslager för a säkersälla a sluproduken hela iden kan färdigsällas. SL 50 mosvarar ungefär behove under en vecka i för sluproduken. Anledningen ill a ine ha säkerheslager för inköpskomponenerna kan vara hög leveranssäkerhe.