5. Tillståndsåterkoppling
|
|
- Maria Abrahamsson
- för 5 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 5. illsåndsåeroppling 5. Polplacering 5. illsåndsåeroppling E linjär idsoninuerlig resp. idsdisre (.ex. sampla) sysem an som bean besrivas med en illsåndsmodell av formen () = Ax() + Bu() x( + ) = Fx( + Gu( resp. (5..a,b) y() = Cx() + Du() y( = Cx( + Du( Här anas för enelhes sull a dödid sanas. En illsåndsmodell är en allmännare sysembesrivning än en besrivning med överföringsfunioner, efersom den förra i mosas ill den senare an inludera ice-syrbara och ice-observerbara omponener (s.. moder). En annan sillnad är a illsåndsmodellen gäller i idsplane, vile beyder a vi ine behöver använda (Laplace-)ransformeori (vile doc ine nödvändigvis är en fördel). Om e sysem, som sall regleras, är besrive med en illsåndsmodell, är de illalande a då göra regulaordesignen (eller -synesen) dire ugående från illsåndsmodellen. Men hur? Efersom sysemes illsåndsveor innehåller all relevan informaion om sysemes illsånd, förefaller de naurlig a unyja denna i regulaorn. Reglereni II illsåndsmeoder (493) 5 5. Polplacering De uppenbara är a åeroppla illsåndsveorn. Vi sall här illusrera dea för en idsoninuerlig illsåndsbesrivning, men behandlingen är hel analog för en idsdisre besrivning. En idsoninuerlig linjär illsåndsåeroppling har formen u( ) = ur ( ) Kx( ) (5..) där u r ( ) är en referenssignal, som an användas för a definiera e börvärde x r ( ) för illsåndsveorn ( u r ( ) = Kxr ( ) ). Vid analys och regulaordesign anas ofa u r ( ) =. Dynamien för e sysem på illsåndsform besäms av sysemmarisens A egensaper, speciell dess egenvärden eller poler. Genom insäning av reglerlagen i illsåndsevaionen an vi sudera hur illsåndsåeropplingen förändrar sysemes egensaper. Vi får () = ( A BK) x() + Bur () (5..) där A BK är de reglerade sysemes sysemmaris. Med hjälp av åeropplingsmarisen K an man således (åminsone i princip) placera de reglerade sysemes poler. 5. illsåndsåeroppling 5 5. Polplacering 5.. Illusraion av polplaceringsmeodien 5.. Illusraion av polplaceringsmeodien 4Exempel 5.. Sabilisering genom polplacering. Beraa syseme () = Ax() + Bu() A =, B = Dea sysem har polerna (dvs egenvärdena) och + och är således insabil. Vi önsar sabilisera syseme genom linjär illsåndsåeroppling och, om möjlig, ge båda polerna för de reglerade syseme värde. Vi har en insignal och vå illsånd. Därmed har illsåndsåeropplingen formen [ ] x( ) u( ) = ur ( ) Kx( ) = ur ( ) och de sluna syseme blir () = [ ] () u () () () r x + = x + u r De sluna sysemes poler fås ur lösningen ill den araerisisa evaionen de ( λi ( A BK) ) de = λi de λ + = = ( λ + λ + ( ) = λ + λ + = Efersom vi önsar polerna λ = λ =, vill vi ha araerisisa evaionen ( ) λ + = λ + λ + = vile erhålls med = och = + λ 3 En inressan fråga är om man allid an placera e sysems poler på önsa sä genom en illsåndsåeroppling. Såsom näsa exempel visar är svare nej. 5. illsåndsåeroppling Polplacering 5 4
2 5.. Illusraion av polplaceringsmeodien 5. Polplacering 4Exempel 5.. En ice-realiserbar polplacering Beraa syseme () = x() + u() som har polerna och + och således är insabil. illsåndsåeropplingen har samma form som i föregående exempel och den araerisisa evaionen blir de( ( )) de de λ + + λi A BK = = λi λ = ( λ + + ( λ ) = Polerna för de reglerade syseme är således λ = och λ =. Såsom framgår an polen λ = ine påveras och syseme därmed ine sabiliseras genom illsåndsåeroppling; endas den andra polen an placeras godyclig. 3 Vad beror dea på? 5. Polplacering När an e sysems poler placeras godyclig? Sysemes () = Ax() + Bu() (5..3) poler an placeras godyclig (men omplexa poler måse givevis föreomma som omplexonjugerade par) med illsåndsåeropplingen u( ) = ur ( ) Kx( ) (5..4) om och endas om sysemes syrbarhesmaris har full rang, dvs Γ c B AB A B A B Γ n, då A är en n n maris. rang( c) = n (5..5) Mär a behove a unna placera polerna godyclig an vara onödig resriiv. I praien vill man ine placera polerna så a de reglerade syseme blir insabil. Om ev. ice-syrbara illsånd är sabila, är de ändå möjlig a placera polerna relaerade ill de syrbara illsånden godyclig i de omplexa alplanes vänsra halva. 5. illsåndsåeroppling Polplacering 5..3 Var sall sysemes poler placeras? 5..3 Var sall sysemes poler placeras? Som umregel an man säga a man sall placera polerna i de srecade område i de omplexa alplane i figuren för idsoninuerlig sysem diagramme ill vänser (men i allmänhe undvis område nära origo) idsdisre sysem diagramme ill höger (men i regel undvis område nära punen (,)) För e oninuerlig sysem mosvarar de srecade område egenvärden av formen λi = μi ± jωi, där μ i <, ωi μi (5..6) Mosvarande område och egenvärden för e idsdisre sysem är ( ω h ω h ) λih μih± jωih μih ± jωih μih = = = i ± i (5..7) ωi > π h ine är illalande pga aliaseffeen. e e e e e cos( ) jsin( ) där h är samplingsinervalle. Obs a / 5. illsåndsåeroppling 5 7 Hur påveras sysemes egensaper av polernas placering? För e oninuerlig sysem an man allmän säga följande: Polernas (egenvärdenas) avsånd från origo avgör sysemes snabbhe e längre avsånd mosvarar en mindre idsonsan och därmed snabbare respons. Komplexa poler medför segsvar med översläng och/eller oscillerande beeende. Om de reglerade syseme (approximaiv) är av andra ordningen fås de vacrase segsvare ofa med relaiva dämpningen ζ,7. Dea beyder a man bör välja ω i = μi = ω n,7ωn, där ω n är de reglerade sysemes naurliga frevens (egenfrevens). Dea ger en dryg 4 % sor översläng. För sysem av högre ordning besäms de dominerande egensaperna av polerna närmas origo. Poler lång från origo ger snabbhe, men ocså sora insignaler i början av e ransiensvar. Ovansående innebär a ompromisser (ingenjörsmässiga avvägningar) vanligvis måse göras och resulae onrolleras genom simulering. 5. Polplacering 5 8
3 5. Polplacering 5..4 Polplacering genom segsvarsspecifiaioner 5..4 Polplacering genom segsvarsspecifiaioner Ofa vill man a de reglerade syseme sall bee sig ungefär som e lä underdämpa andra ordningens sysem. Genom specificering av de reglerade sysemes relaiva översläng M och (.ex.) dess sigid r an sysemes överföringsfunion beränas och därmed ocså dess poler. Man an visa a för e andra ordningens sysem med överföringsfunionen ωn + ζωns+ ωn Gs () = (5..8) s gäller ln( M ) π arcan( β / ζ ) ζ =, ω π n =, β = ζ (5..9) + ln ( M ) β r där M = ( y max / y ), y max är försa överslängens maximala värde, y är börvärdesförändringens sorle och r är iden ills segsvare för försa gången passerar y. När ζ och ω är ända an sysemes poler enel beränas. n 5. illsåndsåeroppling 5 9 4Exempel 5.3. Segsvarsspecifiaioner för eleris servomoor. Dynamien för en eleris servomoor med lämplig normerade variabler besrivs av sambande Y ( s) = U ( s) s( s + ) där insignalen är pålagd spänning och usignalen moorns vridningsvinel. Syseme har illsåndsbesrivningen ( ) = x( ) + u( ), y( ) = [ ] x( ) där idsenheen är seunder. Vi vill genom en linjär illsåndsåeroppling placera de reglerade sysemes poler så a syseme får en relaiv dämpning ζ, 7 och en sigid r, 8 seunder. Dessuom önsar vi ingen saionär regleravvielse mellan usignalen och dess börvärde. Vi noerar a ζ =, 7 β, 7 och r =, 8 ω n 4, Polplacering Polplacering genom segsvarsspecifiaioner 5..4 Polplacering genom segsvarsspecifiaioner Vi väljer en linjär illsåndsåeroppling av formen [ ] u () = r () x () r där r () är usignalens börvärde. Obs a denna reglerlag ine är evivalen med en åeroppling av enbar usignalen y (), u( ) = ( r( ) y( )). Insäning i modellen ger () = [ ] () r () () () r x + = x + r r Laplaceransformering ger för de reglerade sysemes överföringsfunion Y ( s) Gr ( s) = = R( s) [ ] s I 5. Polplacering 5 r = s r + ( + Specifiaionerna innebär a vi sall välja = ωn 8 och = ζωn 5 sam r = = 8 Polerna är n n n n λ = ζω ± jω ζ = ζω ± βω j 3± 3j ) s + Den heldragna urvan ( ) i figuren ill höger visar hur usignalen y () förändras för en segförändring av börvärde från r = ill r =. Som jämförelse visas med den srecade urvan ( ) resulae om man lägger båda polerna i λ = 8, vile erhålles med = 8, = 8 och r = = 8. Dea mosvarar e riis dämpa sysem med vå lia sora idsonsaner ( 8) n = =, 4 seunder Polplacering 5
4 5. Polplacering 5. illsåndsåeroppling 5..5 Några nacdelar med polplacering Designmeoden förefaller illalande, men den är i verligheen relaiv oprais och har ocså eoreisa begränsningar. illsåndsåeroppling ger normal en regulaor av PD-yp, efersom illsånden ofa represenerar usignalen och derivaor av den. I exemple ovan erhölls ingen regleravvielse pga vale r =, men generell sä an man räna med regleravvielse med en regulaor av denna yp. illsåndsåeropplingen påverar ine sysemes nollsällen. E oninuerlig iceminimumfassysem har nollsällen i högra halvplane, vile medför besvärliga dynamisa egensaper, men dessa an ine flyas ill vänsra halvplane genom polplacering. Vanligvis an man ine mäa alla illsånd, vile illsåndsåeroppling förusäer. I praien är man vungen a esimera eller reonsruera illsånden med hjälp av processmodellen och mäningar av usignalerna. 5. illsåndsåeroppling Linjärvadrais reglering Vad är linjärvadrais reglering? Med polplacering an man specificera de reglerade sysemes poler, men man har ingen egenlig onroll över in- och usignalers sorlear. Bl.a. dea försöer man lösa genom linjärvadrais reglering. De linjärvadraisa reglerprobleme är e opimeringsproblem, där man minimerar en vadrais förlusfunion under bivillore a man har en linjär illsåndsmodell som besriver sambande mellan sysemes variabler (insignaler, illsåndsvariabler, usignaler). Fördelen med a ha en linjär modell men en vadrais förlusfunion är a opimeringsprobleme har en (implici) analyis lösning, vile är av sor fördel för en sysemais behandling av reglerprobleme. De linjärvadraisa reglerprobleme an lösas både för idsoninuerliga och idsdisrea sysembesrivningar på hel liara sä. Vissa dealjsillnader föreommer doc, och vi sall börja med a behandla de idsoninuerliga falle. Reglereni II illsåndsmeoder (493) Linjärvadrais reglering 5.. Linjärvadrais reglering i oninuerlig id 5.. Linjärvadrais reglering i oninuerlig id Vår sysem besrivs av illsåndsevaionen () = Ax() + Bu() (5..) där variablerna definieras så, a de önsade illsånde är x=. Anag a vid iden = gäller x() = x. Vi önsar genom reglering eliminera denna avvielse från noll på e opimal sä så a förlusfunionen J = ( x( ) Qxx( ) + u( ) Quu ( ))d (5..) minimeras. Här är Q x och Q u symmerisa vimariser sådana a Q x är posiiv semidefini och Q u är posiiv defini. Dea beyder a x() Qxx () oberoende av x() och u() Quu () > oberoende av u(). Maemais an dea srivas Qx = Q x och Qu = Q u >. ermerna i förlusfunionen an olas så a man viar vadraen på variablernas avvielser från de önsade illsånden noll. 5. illsåndsåeroppling 5 5 Under förusäning a syseme över huvudage är sabiliserbar, dvs a de exiserar en maris Κ sådan a alla egenvärden ill marisen A BK har negaiv realdel, an man visa a den opimala lösningen är u() = Kx (), K = Q u B P (5..3) där P är en symmeris posiiv defini maris (dvs P= P >) som erhålles som den enydiga lösningen ill den algebraisa Riccaievaionen A P+ PA+ Qx PBQu B P= (5..4) Såsom sambande u() = Kx () visar, är den opimala lösningen a alla illsånd sall åeropplas. yvärr exiserar ine någon allmän explici lösning för P, vile beyder a P för sysem av högre ordning än vå i praien måse besämmas numeris. De faum a man i förlusfunionen inegrerar från = ill = gör a marisen P, och därmed även Κ, blir onsana mariser. Ifall inegraionen uförs ill en ändlig id blir dessa mariser idsberoende, dvs reglerlagen blir idsvarian. 5. Linjärvadrais reglering 5 6
5 5.. Linjärvadrais reglering i oninuerlig id 5.. Linjärvadrais reglering i oninuerlig id 4Exempel 5.4. Linjärvadrais reglering av en dubbelinegraor. En srömsyrd lisrömsmoor an modelleras som en dubbelinegraor, vars illsåndsmodell är () = Ax() + Bu(), A =, B = Man önsar syra moorn så, a förlusfunionen 4 J = ( x( ) Qxx( ) + u( ) Quu ( ))d, Q x =, Q u = minimeras. Med beaande av a u här är en salär fås för de givna vierna Q x och Q u J = (4 x + u )d Dea innebär a illsånde x (som mosvarar moorns vinelhasighe) ine alls vias, dess värde får m.a.o. vara godyclig. Däremo vias x (segmoorns vridningsvinel) och u (srömsyran). 5. Linjärvadrais reglering 5 7 Den opimala reglerlagen är u() = Kx (), K = Q u B P där P fås som lösningen ill Riccaievaionen A P+ PA+ Qx PBQu B P= Av Riccaievaionen följer a P måse ha samma dimension som A. Efersom P är symmeris, måse marisen ha formen p p p p P = = p p p p Insäning i Riccaievaionen ger p p p p 4 p p [ ] p p + + = p p p p p p p p p 4 p [ ] p p p + + = p p = p p p p p p p 5. Linjärvadrais reglering Linjärvadrais reglering i oninuerlig id 5.. Linjärvadrais reglering i oninuerlig id Dea ger de fyra evaionerna 4 = p p = p p p = p p p = p varav re är oberoende. Den enda lösning som gör a P är posiiv defini är 4 p = 4, p = p =, p =, dvs P =. Den opimala åeropplingsmarisen är då K = Q 4 [ ] u B P = = [ ] och reglerlagen är u () = x() x() eller u () = ( r x()) x() där r är börvärde för x ( x får ju variera godyclig). 5. Linjärvadrais reglering 5 9 Vila poler har de reglerade syseme? Vi har, A BK [ ] x = Ax+ Bu = ( A BK) x de λ λ λ = = λ+ λλ ( + ) + = λ + λ+ = λ = ± ( ) = ± j dvs de reglerade syseme är sabil och polerna är i enlighe med reommendaionerna för polplacering. Figuren visar e segsvar för de reglerade syseme. = = Linjärvadrais reglering 5
6 5.. Linjärvadrais reglering i oninuerlig id 5.. Linjärvadrais reglering i oninuerlig id Inegrerande veran Den ovan härledda regulaorn är opimal för a föra syseme från e begynnelseillsånd x ill sluillsånde x =. Probleme som löss är egenligen e servoproblem (även alla följereglering), där illsåndsvariablerna väljes som avvielser från de i verligheen önsade sluillsånde. Evenuella sörningar beaas ine alls och regulaorn larar ine heller av a eliminera deras inveran på sysemes illsånd inegrerande veran sanas. För processreglering är de s.. regulaorprobleme (även alla onsanreglering) vanligvis av sörre beydelse. I dea fall vill man hålla usignalerna vid sina referensvärden (börvärden) ros inommande sörningar. För dea rävs inegrerande veran. Regulaorn larar även av följereglering. Vi sall här modifiera problembesrivningen så a vi erhåller en opimal regulaor som innehåller inegrerande veran sam får usignalen y a följa e börvärde r ros inommande sörningar d. I härledningen av lösningen anas a börvärde och sörningarna är onsana, men regulaorn fungerar (men anse ine opimal) även om dessa rav ine uppfylls. 5. Linjärvadrais reglering 5 illsåndsmodellen med beaande av en onsan sörning d an srivas () = Ax() + Bu() + Md (5..5) y() = Cx() + Du() + Ed Vi definierar en ny variabel q() = ( y() r )d (5..6) där r är börvärde för usignalen y (). idsderivaan av den nya variabeln an srivas q () = y() r = Cx() + Du() + Ed r (5..7) Då vi deriverar denna evaion sam illsåndsevaionen en gång ill fås x() = A () + Bu () x() A () B eller = + () q () = C() + Du () () () u q C q D (5..8) 5. Linjärvadrais reglering Linjärvadrais reglering i oninuerlig id 5.. Linjärvadrais reglering i oninuerlig id Med definiionerna () w() = (), v() = u (), q ˆ A A = C, ˆ B B = (5..9) D an dea srivas w () = Aw ˆ () + Bv ˆ () (5..) Minimering av förlusfunionen J = ( w( ) Qww( ) + v( ) Qvv ( ))d (5..) ger i analogi med idigare lösning reglerlagen v() = Kw (), K = Q v Bˆ P (5..) där P är den symmerisa posiiv definia maris som saisfierar evaionen ˆ ˆ ˆ A P+ PA+ Q ˆ w PBQv B P= (5..3) 5. Linjärvadrais reglering 5 3 K K K sam idigare variabeldefiniioner fås u () = K() Kq () = K () + K( r y()) (5..4) Med pariioneringen = [ ] Inegrering från = ill ger med begynnelseillsånden x() = och u() = u() = Kx() + K ( r y ())d (5..5) som är en mulivariabel reglerlag med inegrerande veran så a y() r. En förusäning för a denna reglerlag sall sabilisera syseme ( AB, ) är a de är syrbar (dvs syrbarhesmarisen har full rang) sam a marisen A B har full rang. C D Q I förlusfunionen har vimarisen Q w i praien formen Qw =. Dea innebär Q a Q viar (), dvs rörelserna hos x (), Q viar regleravvielsen r y () och Q v viar rörelserna hos u (). Q avgör därmed hur myce inegrerande veran som fås. 5. Linjärvadrais reglering 5 4
7 5. Linjärvadrais reglering 5.. Linjärvadrais reglering i disre id 5.. Linjärvadrais reglering i disre id En idsdisre illsåndsevaion har som bean formen x( + ) = Fx( + Gu ( (5..6) och en vadrais idsdisre förlusfunion har formen J = ( x( Qxx( + u( Quu ( ) (5..7) = Minimering av förlusfunionen ger den opimala reglerlagen u( = Kx (, K = ( Qu + G PG) G PF (5..8) där den symmerisa marisen P ges av den disrea Riccaievaionen P = F PF F PG( Qu + G PG) G PF + Q x (5..9) Lösningen ill de linjärvadraisa reglerprobleme är således någo mer omplicerad i disre id än i oninuerlig id. 5. illsåndsåeroppling 5 5 Inegrerande (summerande) veran En idsdisre illsåndsmodell med beaande av en onsan sörning an srivas x( + ) = Fx( + Gu( + Nd y( = Cx( + Du( + Ed (5..) Vi definierar en ny variabel q( = ( y( i) r ) q( + ) = q( + y( r (5..) i= där r är börvärde för usignalen y (. Vidare inför vi beecningarna Δ x( = x( x ( ), Δ q( = q( q ( ), Δ u( = u( u ( ) (5..) med vilas hjälp vi an sriva Δ x( + ) = FΔ x( + GΔu( Δ x( + ) F Δx( G ( Δ q( + ) =Δ q( + CΔ x( + DΔu( = + Δ Δ ( + ) Δ ( u q C I q D (5..3) 5. Linjärvadrais reglering Linjärvadrais reglering i disre id 5.. Linjärvadrais reglering i disre id Med definiionerna Δx( w( = Δ (, v( =Δu (, q ˆ F F =, C I ˆ G G = (5..4) D an dea srivas w( + ) = Fw ˆ ( + Gv ˆ ( (5..5) Minimering av förlusfunionen ( w( ) Qww( ) v( ) Qvv ( )) (5..6) = J = + ger i analogi med idigare lösning reglerlagen v( = Kw (, ˆ ˆ ˆ ˆ K = ( Q + G PG) G PF (5..7) där den symmerisa marisen P ges av den disrea Riccaievaionen ˆ ˆ ˆ ( ) ˆ v v P= F PF F PGˆ Q + Gˆ PGˆ Gˆ PF+ Q (5..8) w K K K sam idigare variabeldefiniioner fås Δ u( = KΔx( KΔq ( (5..9) eller u( u( ) = K( x( x( )) K( q( q ( )) (5..3) Efersom u( ) u( ) = K( x( ) x( )) K( q( ) q( )) (5..3) u() u() = K( x() x()) K( q() q()) Med pariioneringen = [ ] ger summering med beaande av a begynnelseillsånden är noll u( = Kx( Kq( = Kx( + K ( r y ( i)) (5..3) i= som är en mulivariabel disre reglerlag med inegrerande veran så a y( r. 5. Linjärvadrais reglering Linjärvadrais reglering 5 8
8 5.. Linjärvadrais reglering i disre id 5. Linjärvadrais reglering Modifiaion för sri proper sysem Ovan unde endas en reglerlag med summering ill härledas pga ermen Du ( som dire påverar y (. Om D=, dvs för e sri proper sysem, an man använda definiionen q( = ( y( i) r ) q( + ) = q( + y( + ) r (5..33) i= där summeringen görs ill. Dea ger Δ q( + ) =Δ q( +Δ y( + ) =Δ q( + CΔ x( + ) =Δ q( + CFΔ x( + CGΔu ( som med de modifierade definiionerna (5..34) ˆ F F =, CF I ˆ G G = (5..35) CG ger samma formella lösning som ovan frånse a summeringen nu ger u( = K x( K q( = K x( + K ( r y ( i)) (5..36) i= 5. Linjärvadrais reglering Val av vier i förlusfunionen Allmängiliga reommendaioner för hur vierna sall väljas för a ge bra reglering an yvärr ine ges. Följande an doc onsaeras: Man har sor frihe a via precis vad man vill. De modifiaioner som inegrerande veran medförde i förlusfunionen är väl moiverade. Om man.ex. vill via enbar usignaler, ine hela illsåndsveorn, an man välja a via enbar de illsånd som mosvarar usignaler (vanligvis finns sådana). Viningen av syrsignalen medför a man undvier bang-bang reglering (vanligvis vill man undvia sora syrsignaler). Vid onsanreglering som syfar ill sörningseliminering vias u () (eller Δu ( ) i sälle för u () (eller u ( ). Dea är rimlig, efersom x = räver u när man har en ice övergående sörning. Viningen av q () = y() r (eller Δq ( ) ) medför föruom inegrerande veran, en viss robushe mo modellfel. 5. illsåndsåeroppling illsåndsåeroppling 5.3 illsåndsreonsruion 5.3 illsåndsreonsruion Resulae av både polplacering och den linjärvadraisa reglereorin är a alla illsånd sall åeropplas (i princip). Meoderna är myce illalande för reglering av sysem med flera insignaler och flera usignaler, efersom de dire löser de mulivariabla probleme så a opplingar mellan de olia variablerna beaas på rä sä. Haneringen av mulivariabla sysem som en helhe medför doc ine enbar fördelar i praien vill man ofa använda enla regulaorer som unyjar informaion från endas en mäning och juserar endas en syrsignal. I e mulivariabel sysem har man då flera sådana regulaorer. Korsopplingarna mellan olia variabler i syseme bör beaas separa. E anna problem med åeroppling av illsånden är a alla illsånd sällan är ända vi får dire informaion endas om sådana illsånd som är dire mäbara. E sä a lösa dea problem är a esimera eller reonsruera illsånden ugående från illgängliga mäningar med hjälp av en processmodell. I reglerlagen ersäs den verliga illsåndsveorn då med den reonsruerade illsåndsveorn. Reglereni II illsåndsmeoder (493) idsoninuerlig illsåndsreonsruion Beraa den idsoninuerliga sysembesrivningen () = Ax() + Bu() (5.3.) y() = Cx() + Du() med iniialvärde x() = x. Anag a mariserna A, B, C och D är ända sam a y (och u) an mäas. E sä a uppsaa x vore a simulera syseme xˆ () = Axˆ() + Bu(), xˆ() = x ˆ (5.3.) med hjälp av den verliga insignalen u (). Efersom de verliga iniialillsånde x ine är än i praien, ommer x och ˆx ine a vara lia och därmed ommer de simulerade illsånde (dvs saningen) x ˆ( ) ine heller a överenssämma med de verliga illsånde x (). I denna simulering unyjas ingen informaion om den mäbara usignalen y (). Kunde man på någo sä förbära simuleringen genom a använda denna informaion? 5. illsåndsåeroppling 5 3
9 5.3. idsoninuerlig reonsruion 5.3. idsoninuerlig reonsruion Saningen x ˆ( ) an användas för a uppsaa usignalen y () enlig yˆ() = Cxˆ() + Du () (5.3.3) Sillnaden y() yˆ() = y() Cxˆ() Du () (5.3.4) är därför e må på hur väl x ˆ( ) saar x (). Efersom y() y ˆ() är e saningsfel, förefaller de rimlig a reglera saningen av x () genom åeroppling av dea saningsfel ill saningen av x (). Vi får då xˆ () = Axˆ() + Bu() + H( y() Cxˆ() Du() ) (5.3.5) där H är en åeropplingsmaris. Om syseme har endas en usignal, är denna maris givevis en olonnveor. Dea dynamisa sysem allas en (illsånds)observaör för de ursprungliga syseme med x () som illsåndsveor. Mär a ombinaionen illsåndsregulaor + observaör endas unyjar mävärde y () för a (på e gansa omplicera sä) generera reglersignalen u (). Hur bra är observaören, vila dynamisa egensaper har den? 5.3 illsåndsreonsruion 5 33 Lå oss beecna saningsfele av x () med δ x() = x() x ˆ() (5.3.6) Derivering och insäning av urycen för () och xˆ( ) ger δ () = () xˆ () = Ax() + Bu() Axˆ() Bu() H( y() Cxˆ() Du() ) = A( x() xˆ() ) H( Cx() Cxˆ() ) = ( A HC) ( x() xˆ() ) = ( A HC) δx() Saningsfele besrivs allså av differenialevaionen δ () = ( A HC) δ x() (5.3.7) Om alla egenvärden ill marisen ( A HC ) har negaiv realdel är observaören sabil och esimeringsfele ommer a gå mo noll. Snabbheen med vilen esimeringsfele går mo noll besäms av egenvärdena ju mer negaiv realdel, deso snabbare onvergens mo noll. Observaörens egenvärden an placeras godyclig med hjälp av H om syseme ( AC, ) är observerbar. Men är de rimlig a försöa göra onvergensen oändlig snabb? 5.3 illsåndsreonsruion idsoninuerlig reonsruion 5.3. idsoninuerlig reonsruion 4Exempel 5.5. idsoninuerlig observaörsdynami Den idigare beraade elerisa servomoorn har illsåndsbesrivningen x() = x() + u(), y( ) = [ ] ( ) där idsenheen är seunder. Om illsånden ine an mäas, använder vi en observaör x ( [ ] ) x ˆ ˆ h () = () + u() + y() ˆ() x h x Sysemmarisen ( A HC ) för observaörens saningsfel blir h h [ ] A HC = = h h som har den araerisisa evaionen h λ h de λ + I λ ( h) λ h h h = = = h λ + vars lösning ger observaörens egenvärden. 5.3 illsåndsreonsruion 5 35 I vidsående diagram visas hur väl observaören reonsruerar illsånde x (som ju ine mäs) för vå olia val av observaörsegenvärden. Som begynnelsevärde har använs x ˆ () = medan de verliga begynnelsevärde är x () =. I de övre diagramme är observaörspolerna 4± 4j, vile erhålles med h = 7 och h = 5. I de nedre diagramme är observaörspolerna 5 ± 5j, vile erhålles med h = 9 och h = 4. Observaörspoler längre ill vänser i de omplexa alplane ger således här bäre reonsruion. 5.3 illsåndsreonsruion 5 36
10 5.3. idsoninuerlig reonsruion 5.3 illsåndsreonsruion Hur väl gäller ovansående i praien? Anag a mäsignalen y () innehåller högfreven brus, exempelvis så a y () = x () +,5sin(5) Diagrammen ill höger visar de resula som då fås med samma vå observaörer som ovan. Här är de lar a den långsammare observaören är a föredra. Anmärning. Vid onsruionen av observaören har vi ine beaa a illsånde x fais mäs; de borde räca ill a esimera enbar x. En sådan observaör allas reducerad (Luenberger) observaör illsåndsreonsruion idsdisre illsåndsreonsruion Om man har en idsdisre sysembesrivning och en idsdisre illsåndsregulaor bör man för illsåndsreonsruion givevis ha en idsdisre observaör. Vi har den idsdisrea modellen x( + ) = Fx( + Gu( (5.3.8) y( = Cx( + Du( På samma sä som ovan an vi härleda observaören xˆ( + ) = Fxˆ( + Gu( + H( y( Cxˆ( Du ( ) (5.3.9) sam den evaion som besriver esimeringsfele δ x( + ) = x( + ) xˆ ( + ) = ( F HC) δ x ( (5.3.) Observaören är då sabil om marisen ( F HC ) har alla egenvärden innanför enhescireln i de omplexa alplane. Ju närmare origo egenvärdena ligger, deso snabbare är observaörens onvergens. Egenvärdena an placeras godyclig genom lämplig val av H om de disrea syseme ( FC, ) är observerbar. 5. illsåndsåeroppling idsdisre reonsruion 5.3. idsdisre reonsruion Dead-bea reonsruion Enlig Cayley-Hamilons sas saisfierar varje maris sin egen araerisisa evaion. Då marisen A har den araerisisa evaionen n n de( λi A) = λ + aλ + + an λ+ an = (5.3.) så gäller även n n A + a A + + a A+ a I= (5.3.) n Anag a man i illsåndsreonsruionen placerar alla egenvärden för marisen ( F HC ) i origo. Om anale illsånd är n har marisen dimensionen n n och dess araerisisa evaion med alla egenvärden lia med noll blir n λ = (5.3.3) Därmed gäller även n ( F HC) = (5.3.4) vile innebär a n δx( n) = ( F HC) δx( n ) = ( F HC) δx( n ) = = ( F HC) δx() = (5.3.5) dvs reonsruionsfele är noll efer (max) n samplingar. Dea är den snabbase reonsruion som an uppnås, men ocså den mes sörningsänsliga. 5.3 illsåndsreonsruion 5 39 n Sri propra sysem I den allmänna formuleringen av den idsdisrea illsåndsreonsruionen ovan uppsår en idsfördröjning lia med e samplingsinervall mellan mävärde y ( och de esima x ˆ( + ) som mävärde ger. För e sysem med D=, dvs e sri proper sysem, an denna idsfördröjning undvias. Efersom y( + ) = Cx( + ) = CFx( + CGu ( (5.3.6) an man använda observaören xˆ( + ) = Fxˆ( + Gu( + H y( + ) CFxˆ( CGu ( (5.3.7) ( ) I dea fall ges reonsruionsfele av δ x( + ) = x( + ) xˆ ( + ) = ( I HC) Fδ x ( (5.3.8) Marisen ( I HC) F avgör observaörens sabilie och lisom idigare an dess poler placeras godyclig om syseme ( FC, ) är observerbar. 5.3 illsåndsreonsruion 5 4
11 5.3. idsdisre reonsruion 5.3. idsdisre reonsruion illsåndsesimae x ˆ( ger esimae yˆ( = Cx ˆ( av usignalen. Efersom y ( mäs, borde dea esimeringsfel i princip vara noll. Vi an härleda δ y( + ) = y( + ) yˆ ( + ) = Cδx( + ) = C( I HC) Fδx( = ( I CH) CFδx ( (5.3.9) vile beyder a esimeringsfele δ y( + ) = om CH = I (5.3.) Om marisen C har full rang, dvs rang( C ) = p n, där p är anale usignaler och n anale illsåndsvariabler, är de allid möjlig a välja marisen H så a CH = I. Man säersäller därmed a yˆ( = y (. Yerligare en fördel är a man an a bor p sycen evaioner ur observaören, efersom man ine längre behöver esimera de illsånd som ger esimae yˆ( = Cx ˆ(. 5.3 illsåndsreonsruion 5 4 4Exempel 5.6. En idsdisre observaör Den samplade dubbelinegraorn har illsåndsrepresenaionen x ( ) ( ) / + = + u( x, y( = [ ] x ( där beecnar samplingsinervalle. Dynamien för en observaör uan idsfördröjning mellan e mävärde och dess esima besäms av marisen h ( I HC) F = [ h ] Om vi önsar yˆ( = [ ] x ˆ( = xˆ ( = y( rävs CH = I, dvs här [ h ] = h h = Då fås ( I HC) F = [ h ] = = h h h 5.3 illsåndsreonsruion idsdisre reonsruion Anag a vi önsar en dead-bea reonsruion. Vi sall då välja marisen ( I HC) F så a dess båda egenvärden blir noll. Dea ser genom vale h = dvs h = / Vi får då observaören xˆ( + ) = Fxˆ( + Gu( + H( y( + ) CFxˆ( CGu( ) ˆ ( ) / ( ) ( ) [ = x + u y ] ˆ( u( + / + x = xˆ( + u( + y( + ) / / / dvs xˆ ( + ) = y( + ) xˆ ( + ) = xˆ ( + u ( ) + y ( + ) = ( y ( + ) y ( )) + u ( ) Endas den sisa evaionen behöver användas för illsåndsreonsruion efersom den försa ges dire av mävärde y+ ( ) illsåndsreonsruion 5 43
5. Tillståndsåterkoppling
5. Tillsåndsåerkoppling 5. Tillsåndsåerkoppling E linjär idskoninuerlig resp. idsdiskre (.ex. sampla) sysem kan som bekan beskrivas med en illsåndsmodell av formen x () = Ax() + Bu() y() = Cx() + Du()
Läs mer5. Tillståndsåterkoppling
5. Tillsåndsåerkoppling 5. Tillsåndsåerkoppling E linjär idskoninuerlig resp. idsdiskre (.ex. sampla) sysem kan som bekan beskrivas med en illsåndsmodell av formen x () Ax() Bu() y() Cx() Du() resp. Här
Läs merReglerteknik AK, FRT010
Insiuionen för REGLERTEKNIK, FRT Tenamen 5 mars 27 kl 8 3 Poängberäkning och beygssäning Lösningar och svar ill alla uppgifer skall vara klar moiverade. Tenamen omfaar oal 25 poäng. Poängberäkningen finns
Läs merLösningar till Matematisk analys IV,
Lösningar ill Maemaisk anals IV, 85. Vi börjar med kurvinegralen 5 5 dx + 5 x5 + x d. Sä P x, = 5 5 och Qx, = 5 x5 + x. Vi använder Greens formel för a beräkna den givna kurvinegralen. Efersom ine är en
Läs merDifferentialekvationssystem
3227 Differenialekvaionssysem Behållaren A innehåller 2 lier, behållaren B innehäller 3 lier och behållaren C 4 lier salvaen Vid idpunken är salhalen i behållaren A 4 g, i behållaren B 2 g och i behållaren
Läs merOm antal anpassningsbara parametrar i Murry Salbys ekvation
1 Om anal anpassningsbara paramerar i Murry Salbys ekvaion Murry Salbys ekvaion beskriver a koldioxidhalen ändringshasighe är proporionell mo en drivande kraf som är en emperaurdifferens. De finns änkbara
Läs merFÖRDJUPNINGS-PM. Nr 4. 2010. Räntekostnaders bidrag till KPI-inflationen. Av Marcus Widén
FÖRDJUPNNGS-PM Nr 4. 2010 Ränekosnaders bidrag ill KP-inflaionen Av Marcus Widén 1 Ränekosnaders bidrag ill KP-inflaionen dea fördjupnings-pm redovisas a en ofa använd approximaiv meod för beräkning av
Läs mer{ } = F(s). Efter lång tid blir hastigheten lika med mg. SVAR: Föremålets hastighet efter lång tid är mg. Modul 2. y 1
ösningsförslag ill enamensskrivning i SF1633 Differenialekvaioner I Tisdagen den 7 maj 14, kl 8-13 Hjälpmedel: BETA, Mahemaics Handbook Redovisa lösningarna på e sådan sä a beräkningar och resonemang är
Läs merFöljande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning
OLIKA TILLÄMPNINGAR AV DIFFERENTIAL EKVATIONER Följande uryck används ofa i olika problem som leder ill differenialekvaioner: Tex Formell beskrivning A är proporionell mo B de finns e al k så a A=kB A
Läs merLaboration 3: Växelström och komponenter
TSTE20 Elekronik Laboraion 3: Växelsröm och komponener v0.2 Ken Palmkvis, ISY, LiU Laboraner Namn Personnummer Godkänd 1 Översik I denna labb kommer ni undersöka beeende när växelspänningar av olika frekvens
Läs mer= (x, y) : x 2 +y 2 4, x 0, y (4r2 +1) 3 2
Tenamensskrivning i Maemaik IV, SF1636(5B11,5B13). Tisdagen den 1 januari 1, kl 14-19. Hjälpmedel: BETA, Mahemaics Handbook. Redovisa lösningarna på e sådan sä a beräkningar och resonemang är läa a följa.
Läs merFöreläsning 19: Fria svängningar I
1 KOMIHÅG 18: --------------------------------- Ellipsbanans soraxel och mekaniska energin E = " mgm 2a ------------------------------------------------------ Föreläsning 19: Fria svängningar I Fjäderkrafen
Läs mer2 Laboration 2. Positionsmätning
2 Laboraion 2. Posiionsmäning 2.1 Laboraionens syfe A sudera olika yper av lägesgivare A sudera givarnas saiska och dynamiska egenskaper 2.2 Förberedelser Läs laboraionshandledningen och mosvarande avsni
Läs merInformationsteknologi
Föreläsning 2 och 3 Informaionseknologi Några vikiga yper av maemaiska modeller Blockschemamodeller Konsaner, variabler, paramerar Dynamiska modeller Tillsåndsmodeller en inrodkion Saiska samband Kor översik
Läs merKAPITEL 1 Föreläsning 1 2
KAPIEL Föreläsning Inroduion Komplex represenaion av sinus & cosinus Komplex ampliud Periodisa signaler Sperum Sampling Signalmanipulaioner Kap. : Inroduion ill Signaler & Sysem Insignal Sysem Usignal
Läs merFöljande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning
OLIKA TILLÄMPNINGAR AV DIFFERENTIAL EKVATIONER Följande uryck används ofa i olika problem som leder ill differenialekvaioner: Tex Formell beskrivning A är proporionell mo B de finns e al k så a A=kB A
Läs merLaboration D158. Sekvenskretsar. Namn: Datum: Kurs:
UMEÅ UNIVERSITET Tillämpad fysik och elekronik Digialeknik Lars Wållberg/Håkan Joëlson 2001-02-28 v 3.1 ELEKTRONIK Digialeknik Laboraion D158 Sekvenskresar Namn: Daum: Eposadr: Kurs: Sudieprogram: Innehåll
Läs merFöljande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: A=kB. A= k (för ett tal k)
TILLÄMPNINGAR AV DIFFERENTIAL EKVATIONER Följande uryck används ofa i olika problem som leder ill differenialekvaioner: Tex A är proporionell mo B A är omvän proporionell mo B Formell beskrivning de finns
Läs merDiverse 2(26) Laborationer 4(26)
Diverse 2(26) (Reglereknik) Marin Enqvis Reglereknik Insiuionen för sysemeknik Linköpings universie Föreläsare och examinaorer: Marin Enqvis (ISY) Simin Nadjm-Tehrani (IDA) Lekionsassisener: Jonas Callmer
Läs merTENTAMEN HF1006 och HF1008
TENTMEN HF6 och HF8 Daum TEN 8 april Tid 8- nalys och linjär algebra, HF8 Medicinsk eknik), lärare: Jonas Senholm nalys och linjär algebra, HF8 Elekroeknik), lärare: Marina rakelyan Linjär algebra och
Läs merDemodulering av digitalt modulerade signaler
Kompleeringsmaeriel ill TSEI67 Telekommunikaion Demodulering av digial modulerade signaler Mikael Olofsson Insiuionen för sysemeknik Linköpings universie, 581 83 Linköping Februari 27 No: Denna uppsas
Läs merOm exponentialfunktioner och logaritmer
Om eponenialfunkioner och logarimer Anals360 (Grundkurs) Insuderingsuppgifer Dessa övningar är de änk du ska göra i ansluning ill a du läser huvudeen. Den änka gången är som följer: a) Läs igenom huvudeens
Läs merEgenvärden och egenvektorer
Egenvärden och egenvekorer Definiion Lå F vara en linjär avbildning. Om ale λ och vekorn x uppfyller F (x) =λx, x 6= kallar vi x egenvekor och λ egenvärde ill F. Obs. Likheen är möjlig endas när F är en
Läs merDatorlaborationer i matematiska metoder E2, fk, del B (TMA980), ht05
Daorlaboraioner i maemaiska meoder E, fk, del B (TMA98), h5 Laboraionen är ej obligaorisk Den besår av re uppgifer som kan ge en bonuspoäng var vid enamina i maemaiska meoder, fk, del B, 5--6, vår 6 och
Läs merGenom att uttrycka y-koordinaten i x ser vi att kurvan är funktionsgrafen till y = x 2. Lektion 2, Flervariabelanalys den 19 januari 2000
Lekion, Flervariabelanals den 9 januari..6 Finn hasighe, far och acceleraion vid idpunk av en parikel med lägesvekorn Genom a urcka -koordinaen i ser vi a kurvan är funkionsgrafen ill. Beskriv också parikelns
Läs merDIGITALTEKNIK. Laboration D171. Grindar och vippor
UMEÅ UNIVERSITET Tillämpad fysik och elekronik Digialeknik Håkan Joëlson 2006-01-19 v 1.3 DIGITALTEKNIK Laboraion D171 Grindar och vippor Innehåll Uppgif 1...Grundläggande logiska grindar Uppgif 2...NAND-grindens
Läs merbättre säljprognoser med hjälp av matematiska prognosmodeller!
Whiepaper 24.9.2010 1 / 5 Jobba mindre, men smarare, och uppnå bäre säljprognoser med hjälp av maemaiska prognosmodeller! Förfaare: Johanna Småros Direkör, Skandinavien, D.Sc. (Tech.) johanna.smaros@relexsoluions.com
Läs mer9. Diskreta fouriertransformen (DFT)
Arbesmaerial 6, Signaler&Sysem I, 2003/E.. 9. Diskrea ourierransormen (DF) 9.1 eriodicie pulsåg Av 6.3(i), arb.mar.4, sid 50, ramgick a ourierransormen (F) av en unkion är e pulsåg X[k]δ( k/) med pulsavsånd
Läs merKvalitativ analys av differentialekvationer
Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok Kvaliaiv analys av differenialekvaioner Anders Källén MaemaikCenrum LTH anderskallen@gmail.com Kvaliaiv analys av differenialekvaioner 1 (10) Inrodukion De
Läs merSkattning av respirationshastighet (R) och syreöverföring (K LA ) i en aktivslamprocess Projektförslag
Beng Carlsson I ins, Avd f sysemeknik Uppsala universie Empirisk modellering, 009 Skaning av respiraionshasighe R och syreöverföring LA i en akivslamprocess rojekförslag Foo: Björn Halvarsson . Inledning
Läs merTENTAMENSSKRIVNING ENDIMENSIONELL ANALYS DELKURS B2/A , arctan x x 2 +1
LUNDS TENISA HÖGSOLA MATEMATI TENTAMENSSRIVNING ENDIMENSIONELL ANALYS DELURS B/A3, 8 3 INGA HJÄLPMEDEL. Lösningarna ska vara försedda med fullsändiga moiveringar. Beräkna följande inegraler. (.3+.3+.4)
Läs merBearbetning av GPS-data vid Flyg- och Systemprov
Bearbening av -daa vid Flyg- och Sysemprov Examensarbee uför i Kommuniaionssysem och Reglereni vid Tenisa Högsolan i Linöping Av Joaim Persson Reg nr: LiTH-ISY-EX-35-00 Linöping, april 00 Bearbening av
Läs mer5B1134 MATEMATIK OCH MODELLER FEMTE FÖRELÄSNINGEN INTEGRALER
5B1134 MATEMATK OC MODELLER EMTE ÖRELÄSNNGEN NTEGRALER 1. OM NTEGRALER 1.1. Primiiva unkioner. Vi har se idigare a vissa unkioner,, har primiiva unkioner, dvs en unkion,, vars derivaa. Om är en primiiv
Läs merSystem, Insignal & Utsignal
1 Sysem, Insignal & Usignal Insignal x[n] SYSTEM H! H = sysemoperaorn Usignal y() = H{y()} y[n] = H{x[n]} w E SYSTEM = en maemaisk modell av e fysikalisk sysem, al. en algorim, som för olika insignaler
Läs merIntroduktion till Reglertekniken. Reglerteknik. Vad är Reglerteknik? Vad är Reglerteknik? Vad är Reglerteknik? Önskat värde Börvärde
Reglereknik F: Reglereknik V Adam Lagerberg Reglereknik V Adam Lagerberg Vad är Reglereknik? Behov av syrning Vad är Reglereknik? Läran om Åerkopplade Sysem Blockschema Reglereknik V Adam Lagerberg Reglereknik
Läs merSystem, Insignal & Utsignal
Kap 1 Signaler och Sysem x Sysem y = H{x} 1 Sysem, Insignal & Usignal Insignal x() x[n] SYSTEM H! H = sysemoperaorn Usignal y() = H{y()} y[n] = H{x[n]} w E SYSTEM = en maemaisk modell av e fysikalisk sysem,
Läs merFrån kap. 25: Man får alltid ett spänningsfall i strömmens riktning i ett motstånd.
Från kap. 5: Ohm s lag Hög poenial på den sida där srömmen går in Låg poenial på den sida där srömmen går u Man får allid e spänningsfall i srömmens rikning i e mosånd. Från kap. 5: Poenialskillnaden över
Läs merTentamensskrivning i Matematik IV, 5B1210.
Tenamensskrivning i Maemaik IV, 5B Tisdagen den 4 november 6, kl 4-9 Hjälpmedel: BETA, Mahemaics Handbook Redovisa lösningarna på e sådan sä a beräkningar och resonemang är läa a följa Svaren skall ges
Läs merSignal- och bildbehandling TSBB14
Tenamen i Signal- och bildbehandling TSBB4 Tid: 207-04-9 Lokaler: G33, G35, TER Ansvarig lärare: Maria Magnusson besöker lokalerna kl. 5.00 och 7.30 el 073-804 38 67 Hjälpmedel: Räknedosa, medskickad formelsamling,
Läs mern Ekonomiska kommentarer
n Ekonomiska kommenarer Riksbanken gör löpande prognoser för löneuvecklingen i den svenska ekonomin. Den lönesaisik som används som bas för Riksbankens olika löneprognoser är den månaliga konjunkurlönesaisiken.
Läs merFÖRELÄSNING 13: Tidsdiskreta system. Kausalitet. Stabilitet. Egenskaper hos ett linjärt, tidsinvariant system (LTI)
p. FÖRELÄSNING 3: Tidsdiskrea sysem. Kausalie. Sabilie. Linjära idsinvariana sysem (LTI-sysem) Differenial- och differens-ekvaioner Räkna på idskoninuerlig LTI-sysem med Fourierr. (kursiv) Räkna på idsdiskre
Läs merAMatematiska institutionen avd matematisk statistik
Kungl Tekniska Högskolan AMaemaiska insiuionen avd maemaisk saisik TENTAMEN I 5B1862 STOKASTISK KALKYL OCH KAPITALMARKNADSTE- ORI FÖR F4 OCH MMT4 FREDAGEN DEN 1 JUNI 21 KL 8. 13. Examinaor : Lars Hols,
Läs merModeller och projektioner för dödlighetsintensitet
Modeller och projekioner för dödlighesinensie en anpassning ill svensk populaionsdaa 1970- Jörgen Olsén juli 005 Presenerad inför ubildningsuskoe inom Svenska Akuarieföreningen den 1 sepember 005 Modeller
Läs merSkillnaden mellan KPI och KPIX
Fördjupning i Konjunkurläge januari 2008 (Konjunkurinsiue) Löner, vinser och priser 7 FÖRDJUPNNG Skillnaden mellan KP och KPX Den långsikiga skillnaden mellan inflaionsaken mä som KP respekive KPX anas
Läs merFöreläsning 4. Laplacetransformen? Lösning av differentialekvationer utan Laplacetransformen. Laplacetransformen Överföringsfunktion
Föreläsning 4 Laplaceransormen? Laplaceransormen Överöringsunkion E kraull maemaisk verkyg ör a sudera och lösa linjära dierenialekvaioner T.ex. u Sysem y Vad blir usignalen y() give en viss insignal u()?
Läs merSignal- och bildbehandling TSBB14
Tenamen i Signal- och bildbehandling TSBB4 Tid: 00-08-8 Lokaler: TER Ansvarig lärare: Klas Nordberg besöker lokalen kl. 5.00 och 7.00 el 8634 Hjälpmedel: Räknedosa, medskickad formelsamling, OH-film, sax
Läs merKURVOR OCH PÅ PARAMETERFORM KURVOR I R 3. P(t)=(x(t),y(t),z(t)) T=(x (t),y (t),z (t)) r(t)=(x(t),y(t),z(t))
Kurvor på parameerform KURVOR OCH PÅ PARAMETERFORM KURVOR I R 3 P=xyz T=x y z r=xyz En kurva i R 3 anges ofas på parameerform med re skalära ekvaioner: x = f 1, y = f, z = f 3, D R * För varje får vi en
Läs merin t ) t -V m ( ) in - Vm
1 Föreläsning 17/11 Hambley asni 14.5 14.7 Komparaorn ej i Hambley) En komparaor anänds för a agöra eckne på den differeniella insignalen. Komparaorn besår a en operaionsförsärkare som aningen saknar åerkoppling
Läs merBiomekanik, 5 poäng Kinetik Härledda lagar
Uöver Newons andra lag, kraflagen, finns också andra samband som kan användas för a lösa olika problem Bland dessa s.k. härledda lagar finns Arbee Energisamband Impuls Rörelsemängdssamband (Impulsmomen
Läs merKursens innehåll. Ekonomin på kort sikt: IS-LM modellen. Varumarknaden, penningmarknaden
Kursens innehåll Ekonomin på kor sik: IS-LM modellen Varumarknaden, penningmarknaden Ekonomin på medellång sik Arbesmarknad och inflaion AS-AD modellen Ekonomin på lång sik Ekonomisk illväx över flera
Läs merHambley avsnitt På föreläsningen behandlas även transkonduktans-, transresistans- och strömförstärkaren, se förra veckans anteckningar.
1 Föreläsning 19/11 Hambley asni 14.5 14.7 På föreläsningen behandlas äen ranskondukans, ransresisans och srömförsärkaren, se förra eckans aneckningar. Lie mer om komparaorn ej i Hambley) En komparaor
Läs merMATEMATIKPROV, LÅNG LÄROKURS BESKRIVNING AV GODA SVAR
MATEMATIKPROV, LÅNG LÄROKURS 494 BESKRIVNING AV GODA SVAR De beskrivningar av svarens innehåll och poängsäningar som ges här är ine bindande för sudeneamensnämndens bedömning Censorerna besluar om de krierier
Läs merLINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV FÖRSTA ORDNINGEN
LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV FÖRSTA ORDNINGEN Linjär differenialekvaion (DE) av försa ordningen är en DE som kan skrivas på följande form ( = Q( () Formen kallas sandard form eller normaliserad form
Läs merLaboration 2. Minsta kvadratproblem
Laboraion Tillämpade Numeriska Meoder Minsa kvadraproblem Farid Bonawiede Michael Lion fabo@kh.se lion@kh.se 5 februari 5 Inledning När man har skapa en maemaisk modell som beskriver e viss fenomen vill
Läs merBetalningsbalansen. Fjärde kvartalet 2012
Bealningsbalansen Fjärde kvarale 212 Bealningsbalansen Fjärde kvarale 212 Saisiska cenralbyrån 213 Balance of Paymens. Fourh quarer 212 Saisics Sweden 213 Producen Producer Saisiska cenralbyrån, enheen
Läs merKan arbetsmarknadens parter minska jämviktsarbetslösheten? Teori och modellsimuleringar
Kan arbesmarknadens parer minska jämviksarbeslösheen? Teori och modellsimuleringar Göran Hjelm * Working aper No.99, Dec 2006 Ugiven av Konjunkurinsiue Sockholm 2006 * Analysen i denna rappor bygger på
Läs merLektion 4 Lagerstyrning (LS) Rev 20130205 NM
ekion 4 agersyrning (S) Rev 013005 NM Nedan följer alla uppgifer som hör ill lekionen. De är indelade i fyra nivåer där nivå 1 innehåller uppgifer som hanerar en specifik problemsällning i age. Nivå innehåller
Läs merPensionsåldern och individens konsumtion och sparande
Pensionsåldern och individens konsumion och sparande Om hur en höjning av pensionsåldern kan ändra konsumionen och sparande. Maria Nilsson Magiseruppsas Naionalekonomiska insiuionen Handledare: Ponus Hansson
Läs merAnalys och modellering av ljusbåglängdsregleringen i pulsad MIG/MAG-svetsning
Analys och modellering av ljusbåglängdsregleringen i pulsad MIG/MAG-svesning Examensarbee uför i Reglereknik av Andreas Pilkvis LiTH-ISY-EX-- Linköping Analys och modellering av ljusbåglängdsregleringen
Läs mer1 Elektromagnetisk induktion
1 Elekromagneisk indukion Elfäl accelererar laddningar och magneiska fäl ändrar laddningars rörelserikning. en elekrisk kres är de baerie som gör arbee på elekronerna som ger upphov ill en sröm i kresen.
Läs mer6.4 Svängningsrörelse Ledningar
6.4 Svängningsrörelse Ledningar 6.166 b) Krafterna i de båda fjädrarna är lia stora och lia med raften på roppen (inses genom att man frilägger roppen och de två fjädrarna var för sig). Kroppens förflyttning
Läs merFrekvensanalys. Systemteknik/Processreglering Föreläsning 8. Exempel: experiment på ögats pupill. Frekvenssvar. Exempel:G(s)= 2
Frekvensanals Frekvenssvar Ssemeknik/Processreglering Föreläsning 8 Bode- och Nqisdiagram Sabilie och sabiliesmarginaler Läsanvisning: Process Conrol: 6. 6. Frekvensanals Sdera hr ssem reagerar på signaler
Läs merHur simuleras Differential-Algebraiska Ekvationer?
Hur simuleras Differenial-Algebraiska Ekvaioner? Jonas Elbornsson December 2, 2000 1 Inledning Dea är en sammanfaning av meoder för simulering av Differenial-Algebraiska Ekvaioner (DAE) för kursen i Modellering
Läs merKonsumtion, försiktighetssparande och arbetslöshetsrisker
Fördjupning i Konjunkurläge juni 12 (Konjunkurinsiue) Konjunkurläge juni 12 75 FÖRDJUPNING Konsumion, försikighessparande och arbeslöshesrisker De förvänade inkomsborfalle på grund av risk för arbeslöshe
Läs merARMA-, ARIMA, (S)ARIMA Modernare metoder för tidsserieanalys och prognoser. Något om val mellan olika metoder
Någo om val mellan olia meoder Give är en observerad idsserie: y 1 y 2 y n ARMA- ARIMA (S)ARIMA Modernare meoder för idsserieanalys och prognoser Säsonger? Ja Tidsserieregression Klassis omponenuppdelning
Läs mer3. Matematisk modellering
3. Maemaisk modellering 3. Modelleringsprinciper 3. Maemaisk modellering 3. Modelleringsprinciper 3.. Modellyper För design oc analys av reglersysem beöver man en maemaisk modell, som beskriver sysemes
Läs merKurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic
KONTROLLSKRIVNING Version A Kurs: HF Maemaisk saisik Lärare: Armin Halilovic Daum: 7 maj 6 Skrivid: 8:-: Tillåna hjälmedel: Miniräknare av vilken y som hels och formelblad som delas u i salen) Förbjudna
Läs merAMatematiska institutionen avd matematisk statistik
Kungl Tekniska Högskolan AMaemaiska insiuionen avd maemaisk saisik TENTAMEN I 5B86 STOKASTISK KALKYL OCH KAPITALMARKNADSTE- ORI FÖR F4 OCH MMT4 LÖRDAGEN DEN 5 AUGUSTI KL 8. 3. Examinaor : Lars Hols, el.
Läs merKONTROLLSKRIVNING 3. Kurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic
KONTROLLSKRIVNING Version B Kurs: HF Maemaisk saisik Lärare: Armin Halilovic Daum: 7 maj 6 Skrivid: 8:-: Tillåna hjälmedel: Miniräknare av vilken y som hels och formelblad (som delas u i salen) Förbjudna
Läs merBetalningsbalansen. Andra kvartalet 2012
Bealningsbalansen Andra kvarale 2012 Bealningsbalansen Andra kvarale 2012 Saisiska cenralbyrån 2012 Balance of Paymens. Second quarer 2012 Saisics Sweden 2012 Producen Producer Saisiska cenralbyrån, enheen
Läs merOm exponentialfunktioner och logaritmer
Om eponenialfunkioner och logarimer Anals360 (Grundkurs) Insuderingsuppgifer Dessa övningar är de änk du ska göra i ansluning ill a du läser huvudeen. De flesa av övningarna har, om ine lösningar, så i
Läs merReglerteknik AK Laboration 2 Modellbygge och beräkning av PID-regulatorn. Praktiska saker. 1. Inledning
glereknik AK Laboraion 2 Modellbgge och beräkning av PID-regulaorn Insiuionen för reglereknik Lunds ekniska högskola Senas uppdaerad maj 2019 Prakiska saker Ni loggar in med användarnamne lab_anka (precis
Läs merLaboration D182. ELEKTRONIK Digitalteknik. Sekvenskretsar. UMEÅ UNIVERSITET Tillämpad fysik och elektronik Digitalteknik Ola Ågren v 4.
UMEÅ UNIVERSITET Tillämpad fysik och elekronik Digialeknik Ola Ågren 2015-12-04 v 4.4 ELEKTRONIK Digialeknik Laboraion D182 Sekvenskresar Namn: Daum: Eposadr: Kurs: Sudieprogram: Innehåll Sidan 1. SR-låskres
Läs mera) Beräkna arean av triangeln ABC då A= ( 3,2,2), B=(4,3,3) och C=( 5,4,3).
TENTAMEN -Jan-8, HF och HF8 Momen: TEN (Linjär algebra), 4 hp, skriflig enamen Kurser: Anals och linjär algebra, HF8, Linjär algebra och anals HF Klasser: TIELA, TIMEL, TIDAA Tid: 85-5, Plas: Campus Haninge
Läs merKonjunkturinstitutets finanspolitiska tankeram
Konjunkurinsiues finanspoliiska ankeram SPECIALSTUDIE NR 16, MARS 2008 UTGIVEN AV KONJUNKTURINSTITUTET KONJUNKTURINSTITUTET (KI) gör analyser och prognoser över den svenska och ekonomin sam bedriver forskning
Läs merLaplacetransformen. Från F till L. Den odiskutabla populäriteten hos Fourierintegralen. f HtL - w t t, w œ R (1)
Från F ill L Laplaceransformen Den odiskuabla populärieen hos Fourierinegralen f HL - w, w œ R () har a göra med a den ger informaion om vilka frekvenser w som ingår i signalen f, och med vilken syrka.
Läs merOm de trigonometriska funktionerna
Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok Om de rigonomeriska funkionerna Anders Källén MaemaikCenrum LTH anderskallen@gmail.com Om de rigonomeriska funkionerna () Inrodukion I de här kapile ska vi
Läs merFAQ. frequently asked questions
FAQ frequenly asked quesions På de följande sidorna har jag samla ihop några av de frågor jag under årens lopp få av sudener när diverse olika problem uppså i arbee med SPSS. De saisiska problemen har
Läs merJobbflöden i svensk industri 1972-1996
Jobbflöden i svensk induri 1972-1996 av Fredrik Andersson 1999-10-12 Bilaga ill Projeke arbeslöshesförsäkring vid Näringsdeparemene Sammanfaning Denna udie dokumenerar heerogenieen i induriella arbesällens
Läs merInstitutionen för tillämpad mekanik, Chalmers tekniska högskola TENTAMEN I HÅLLFASTHETSLÄRA KF OCH F MHA AUGUSTI 2017
Insiuionen för illämpad mekanik, Chalmers ekniska högskola ösningar TENTMEN I HÅFSTHETSÄR KF OCH F MH 081 16 UGUSTI 017 Tid och plas: 8.30 1.30 i M huse. ärare besöker salen ca 9.30 sam 11.30 Hjälpmedel:
Läs merBetalningsbalansen. Tredje kvartalet 2010
Bealningsbalansen Tredje kvarale 2010 Bealningsbalansen Tredje kvarale 2010 Saisiska cenralbyrån 2010 Balance of Paymens. Third quarer 2010 Saisics Sweden 2010 Producen Producer Saisiska cenralbyrån,
Läs merSVÄNGNINGAR Odämpad svängning för ett diskret system med en frihetsgrad.
SVÄNGNINGA Odäpad svängnng för e dsre sse ed en frhesgrad. r svängnng jäder [N/] Sas jävsläge. [g ] [ ] & & : & & & So har lösnngen; Bsn C cos Lösnngen nnebär; Vnelhasgheen rad/s och svängnngsfrevensen
Läs merOrdinära differentialekvationer,
Ordinära dierenialekvaioner ODE:er sean@i.uu.se I is a ruism ha nohing is permanen excep change. - George F. Simmons ODE:er är modeller som beskriver örändring oa i iden Modellen är beskriven i orm av
Läs merDN1240 numi12 1
F7 Ssem av ODE - iiialvärdesproblem Exises & edige Lipsciz Euler overges fel overgesordig Lösigssaror fasrum Sabilie äslige Högre ord. evaio ill försa ord. ssem Ruge-Kua-meoder seglägdsreglerig Sva evaioer
Läs merBASiQ. BASiQ. Tryckoberoende elektronisk flödesregulator
Tryckoberoende elekronisk flödesregulaor Beskrivning är en komple produk som besår av e ryckoberoende A-spjäll med mäenhe som är ansluen ill en elekronisk flödesregulaor innehållande en dynamisk differensryckgivare.
Läs merFunktionen som inte är en funktion
Funkionen som ine är en funkion Impuls En kraf f som under e viss idsinervall T verkar på en s.k. punkmassa, säer punkmassan i rörelse om den var i vila innan. Och om punkmassan är i rörelse när krafen
Läs merF5: Digital hårdvara. Digitala signaler. Fördelar med digitala system. Digital kontra Analog
F5: Digial hårdvara Digiala signaler Innehåll: - Digiala signaler - Grindar (gaes) - Symboler - Logiska kresar - Timing diagram - Fördröjningar - Tillsånd för digiala signaler - Logikfamiljer (CMOS, TTL)
Läs meruhx, 0L f HxL, u t Hx, 0L ghxl, 0 < x < a
Vågekvaionen Vågekvaionen beskriver vågors ubredning vare sig de gäller ljudvågor, elekromagneiska vågor eller vibraioner i en sräng. Lå oss för enkelhes skull änka oss en horisonell uppspänd sräng som
Läs merDiskussion om rörelse på banan (ändras hastigheten, behövs någon kraft för att upprätthålla hastigheten, spelar massan på skytteln någon roll?
Likformig och accelererad rörelse - Fysik 1 för NA11FM under perioden veckorna 35 och 36, 011 Lekion 1 och, Rörelse, 31 augusi och sepember Tema: Likformig rörelse och medelhasighe Sroboskopfoo av likformig-
Läs mer1.1 LAGEN OM FÖRSÄKRINGSFÖRMEDLING 3 1.2 FINANSINSPEKTIONENS ROLL OCH TILLSYN 8 1.3 GOD FÖRSÄKRINGSFÖRMEDLINGS-SED 9 1.4 ETIK OCH MORAL 10
INNEHÅLLSÖRECNING 1 ÖRSÄRINGSÖRMEDLARENS ROLL OCH ANSVAR 3 1.1 LAGEN OM ÖRSÄRINGSÖRMEDLING 3 1.2 INANSINSPEIONENS ROLL OCH ILLSYN 8 1.3 GOD ÖRSÄRINGSÖRMEDLINGS-SED 9 1.4 EI OCH MORAL 10 2 JURIDI 10 2.1
Läs merSystem med variabel massa
Sysem med variabel massa (YF kap. 8.6) Generella Newon II: ሜF ex = dplj, där p lj = mഥv och ሜF d ex är alla yre krafer som verkar på föremåle. Om kroppens massa ändras genom a vi illför massor dm per idsenhe
Läs merStrategiska möjligheter för skogssektorn i Ryssland med fokus på ekonomisk optimering, energi och uthållighet
1 File = SweTrans_RuMarch09Lohmander_090316 ETT ORD KORRIGERAT 090316_2035 (7 sidor inklusive figur) Sraegiska möjligheer för skogssekorn i Ryssland med fokus på ekonomisk opimering, energi och uhållighe
Läs mer6. Reglering av stokastiska system
6. Stokastiska system 6. Reglering av stokastiska system Vi har hittills använt deterministiska modeller, inklusive deterministiska störningar, såsom steg, ramper och sinussignaler som inte varierar slumpmässigt.
Läs mer1RT490 Reglerteknik I 5hp Tentamen: Del B
RT490 Reglerteknik I 5hp Tentamen: Del B Tid: Torsdag 5 december 206, kl. 3.00-6.00 Plats: Fyrislundsgatan 80, sal Ansvarig lärare: Fredrik Olsson, tel. 08-47 7840. Fredrik kommer och svarar på frågor
Läs merElektroniska skydd Micrologic 2.0 och 5.0 Lågspänningsutrustning. Användarmanual
Elekoniska skydd Lågspänningsuusning Användarmanual Building a Newavancer Elecicl'élecicié World Qui fai auan? Elekoniska skydd Inodukion ill de elekoniska skydde Lära känna de elekoniska skydde Funkionsöversik
Läs merLite grundläggande läkemedelskinetik
Lie grundläggande läkemedelskineik Maemaisk Modellering med Saisiska Tillämpningar (FMAF25) Anders Källén Inrodukion Farmakokineik eller mer svensk läkemedelskineik är en vikig disiplin vid uveklande av
Läs merTentamen: Miljö och Matematisk Modellering (MVE345) för TM Åk 3, VÖ13 klockan 14.00 den 27:e augusti.
Tenamen: Miljö och Maemaisk Modellering MVE345) för TM Åk 3, VÖ3 klockan 4.00 den 27:e augusi. För uppgifer som kräver en numerisk lösning så skriv ned di svar och hur ni gick ill väga för a lösa uppgifen
Läs merm Animering m Bilder m Grafik m Diskret representation -> kontinuerlig m En interpolerande funktion anvšnds fšr att
NŒgra illšmpningar Inerpolaion Modellfunkioner som saisfierar givna punker m Animering l m Bilder l l ršrelser,.ex. i ecknad film fšrger resizing m Grafik m Diskre represenaion -> koninuerlig 2 m Vi kšnner
Läs merAtt studera eller inte studera. Vad påverkar efterfrågan av högskole- och universitetsutbildningar i Sverige?
NATIONALEKONOMISKA INSTITUTIONEN Uppsala universie Examensarbee C Förfaare: Ameli Frenne Handledare: Björn Öcker Termin och år: VT 2009 A sudera eller ine sudera. Vad påverkar eferfrågan av högskole- och
Läs mer