Sammanfattning av Föreläsning i. Svängningsrörelse (FMEA10) Svängningsrörelse, fria odämpade svängningar ( )

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Sammanfattning av Föreläsning i. Svängningsrörelse (FMEA10) Svängningsrörelse, fria odämpade svängningar ( )"

Transkript

1 Mekaik Sammafattig av Föreläsig i Svägigsrörelse (FMEA) Svägigsrörelse, fria oämpae svägigar (.-.3) Partikelpeel (De matematiska peel): E partikel P me massa m är fästa i si ea äe på e lätt, fullkomligt böjlig lia, me läge L, som, i si ara äe, är fästa i e fix pukt O. Peel tillåts sväga i ett vertikalpla och påverkas å av tygkrafte. Evetuella krafter frå e omgivae lufte försummas. Frilägg partikel P, iför e yttre kraftera späkrafte i lia: S = e ( S) och tygkrafte: mg. Om vi förutsätter att lia ite ka ta tryckkrafter så måste S. r Figur. Partikelpeel. Vi iför pla-polära kooriater ( r, θ ). Då gäller att r = r = r OP e r och ärme erhålles hastighete v = r = err + e rr = err + eθr θ = eθl θ eftersom r = L är e kostat, v s L =. Följaktlige blir acceleratioe a = v = e L θ + e L θ = e ( L θ ) + e L θ (.) θ θ r θ Kraftekvatioe ger villkoret: S+ mg = a m (.)

2 Mekaik vilket är ekvivalet me ( r le) : S + mg cosθ = ml θ (.3) ( θ le) : mg siθ = ml θ (.4) Ekvatio (.4) ka skrivas θ + siθ = är g = (.5) L Detta är e oriär ifferetialekvatio av ara orige. E lösig till ifferetialekvatioe ges av e fuktio θ = θ() t som satisfierar (.5). För att lösige skall vara etyig krävs att begyelseata föreskrivs θ( ) = θ, θ( ) = θ (.6) är θ och θ är giva kostater (begyelseväre). Observera att θ() t = θ är e lösig till (.5) me begyelse ata θ = och θ =. Detta svarar mot e statiska jämviktslösige å peel häger rakt e och är i vila. När peels rörelse θ = θ() t är kä ka vi bestämma späkrafte i lia S geom att utyttja (.3), vs. S = S() t = mg cos θ() t + ml θ() t (.7) Uppgift.: Visa att begyelseata θ = π och θ = svara mot e statisk jämviktslösig. Va gäller för å för späkrafte? För att lösa ifferetialekvatioe (.5) multiplicerar vi ekvatioes båa le me θ, eligt och etta är ekvivalet me θθ + θ θ siθ = ( cos θ) = t θ () t θ cos θ( t) = cosθ (.8) vs. vi har u erhållit e ifferetialekvatio av första orige. De är emellerti olijär och ess lösig ka ite uttryckas i elemetära fuktioer (som tex. polyom och trigoometriska fuktioer). Lösigara ka uttryckas i såkallae elliptiska fuktioer me

3 Mekaik vi kommer ite att gå i på etta här uta öjer oss me att kostatera att svägigstie, vs. tie för e fullbora svägigsrörelse (perio), å θ( ) = θ och θ ( ) =, ges av 4 θ θ τ= τθ ( ) = τ( ) (.9) 6 37 är τ π =, = g L τ( α) τ α Figur. Svägigstie τ för e matematisk peel som fuktio av utslagsvikel α Små svägigar (vibratioer): I tekiska tillämpigar är ma ofta itressera av små svägigar, vs. svägigar me lite amplitu, krig ett statiskt jämviktsläge. Om vi i fallet partikelpeel betraktar små svägigar (små vikelutslag) krig et statiska jämviktsläget θ = ka vi utyttja Maclauris formel ( Eim. si. 44) för siusfuktioe, vs. 3 5 θ θ si θ = θ ! 5! För små θ har vi sålees approximatioe siθ θ och vi ka ersätta ifferetialekvatioe (.5) me θ+ θ= (.) Detta utgör staarforme för e ifferetialekvatio som matematiskt beskriver fria oämpae små svägigar. Lösigar θ = θ() t till (.) ka sägas utgöra approximatioer till lösigar till (.5) om vikel θ är tillräckligt lite. För vilka viklar gäller approximatioe siθ θ? I eaståee figur visas kvote siθ som fuktio av θ i θ itervallet θ 45. Som framgår av figure så är approximatioe go i itervallet θ < 5 och hyfsa i itervallet 5 θ 45. 3

4 Mekaik π si 8 θ.96 π.94 8 θ Figur.3 siθ som fuktio av θ θ Små peelsvägigar ges u av ifferetialekvatioe (.) me begyelseata eligt (.6). Hur löser ma etta? Vi provar me e asättig i form av e lieärkombiatio av harmoiska fuktioer (vs. sius och cosius). Asats: θ( t) = Asit+ Bcost är AB, och är kostater som skall bestämmas så att (.) och (.6) är uppfylla. Vi eriverar e asatta lösige e gåg och e gåg till etta isatt i (.) ger θ( t) = Acos t Bsi t θ() t = A sit B cos t = θ() t θ() t + θ() t = ( ) θ() t = Om vi u atar att θ () t ite är ietiskt lika me oll (vs. jämviktslösige) så följer att = =± De asatta lösige ka å skrivas θ( t) = Asi t+ Bcos t och me utyttjae av begyelseata (.6) erhålles θ( ) = B= θ,. θ( ) = A = θ A= θ 4

5 Mekaik och vi har lösige: θ θ( t) = sit+ θcost = asi( t+ ϕ) (.) är, om θ > (se Eim. si. 6) θ a = ( ) + θ, θ arcta( ), θ > θ π ϕ =, θ = θ arcta( ) + π, θ < θ (.) är a beämes svägiges amplitu, ess egevikelfrekves (aturliga vikelfrekves) och ϕ ess fasvikel. Svägiges egesvägigsti och egefrekves ges av τ π = och f = = τ π Exempel.: Atag L =. m och g = 9. 8ms. Detta ger = 3. 3ra s. me begyelseata θ = och θ = 8 s erhålles rörelse eligt eaståee figur. 4 θ( t) t Figur.4 Peelsvägig me vikel θ i graer. Uppgift.: Bestäm egesvägigstie för rörelse i Exempel. ova. Fjäer-massa system: Hur fugerar e fjäer? Jo, e kraft som krävs för att trycka i hop (eller sträcka ut) fjäer är proportioell mot hoptryckige (respektive utsträckige), vs. 5

6 Mekaik Ff = k l (.3) är F f är fjäerkrafte, l = l l är fjäers lägärig, l är fjäers aktuella läg vi belastig me krafte F f, l är fjäers ospäa (obelastae) läg och k är fjäerkostate som represeterar ett mått på fjäers styvhet. Ekvatio (.3) efiierar e såkalla lijärt elastisk fjäer. Vi stuerar u följae problem. E vag me massa m ka röra sig uta motstå på ett horisotellt uerlag (e rullar lätt). Vage är koppla till e lijärt elastisk fjäer me fjäerkostate k och e ospäa läge l. Frilägg vage! Iför fjäerkrafte F f, tygkrafte mg och ormalkraftera N, N. Iför lägeskooriate z. Kraftekvatioe: Figur.5 Fjäer-massa system. ( ): Ff = zm (.4) är F = kz ( l). Detta ger ifferetialekvatioe ( z fjäers aktuella läg) f k( z l ) = zm (.5) Iför variabel x= z l, vs. x är fjäers förlägig. Då ka (.5) skrivas x+ x=, k = (.6) m är vi utyttjat att z = x. Begyelseata hörae till (.6) ges av x ( ) = x, x ( ) = v (.7) Vi ka kostatera att ekvatioera (.6)-(.7) har samma matematiska form som ekvatioera (.), (.6) i fallet me partikelpeel och lösigara måste ärför ha samma form. Uppgift.3: Skriv upp lösige till (.6)-(.7). 6

7 Mekaik Geom att aväa eergiekvatioe ka vi erhålla e alterativ härleig av ekvatio (.6). Systemets mekaiska eergi E = mx + kx kietisk eergi elastisk eergi (.8) Eligt effektlage gäller E = P är P är effekte av övriga krafter, (förutom fjäerkrafte), som verkar på vage, vs. eligt figur.5 tygkrafte och ormalkraftera. Dessa krafter är emellerti vikelräta mot vages hastighet och ärför effektlösa. Sålees gäller att P= och ärme E = ( mx + kx ) = mxx + kxx = x ( mx + kx) = t Sålees, om x så följer att mx + kx = vilket är rörelseekvatioe för vage. Sammafattig (Fria, oämpae svägigar),, Fria ämpae svägigar (.4) De ämpae partikelpeel: (Detta avsitt ka överhoppas) Vi stuerar åter partikelpeel me atar u att lia är utbytt mot e lätt, stel ståg me läge L. 7

8 Mekaik Dessutom verkar ett bromsae friktiosmomet M f frå lagrige i O på ståge. Vi frilägger hela peel, vs. partikel + ståg och iför et system av yttre krafter och momet som verkar på peel. Figur. I pukte O agriper reaktioskraftskompoetera V, H samt friktiosmometet Tygkrafte mg agriper partikel eftersom ståge betraktas som lätt. Mometekvatioe: MO = H O är H r v r v e e e B M f. O = OP P mp = OP P m = rl θ Lθm = z ml θ O : M f mg Lsi θ = ( ml θ) = ml θ ml θ + M f + mg Lsiθ = t (.) Vi atar u att et bromsae mometet M f ges av M f = cθ (.) är c Nms ra är e positiv kostat, e såkallae ämpigskostate. Motstået, i form av mometet M f, är sålees proportioellt mot peels vikelhastighet och motriktat rörelse, se figure ova! Ma brukar beäma ett rörelsemotstå av ea typ visköst. Ekvatio (.) ka u skrivas ml θ + c θ + mg Lsiθ = (.3) 8

9 Mekaik Vi oterar att θ = θ() t = är äve i etta fall e lösig till (.3), e såkallae jämviktslösige. Vi betraktar små svägigar krig jämviktslösige och utyttjar approximatioe siθ θ. Detta ger oss rörelseekvatioe (.4) ml θ + cθ + mg Lθ = eller c θ+ θ+ θ = (.5) ml g är =. Vi iför u ämpigsfaktor (e relativa ämpige) ζ (grekiskt zäta ) L efiiera av c c ζ = = (.6) 3 ml m gl Dämpigsfaktor ζ är e icke-egativ, imesioslös storhet. Rörelseekvatioe (.5) ka u skrivas θ + ζ θ+ θ = (.7) Detta utgör staarforme för e ifferetialekvatio som matematiskt beskriver fria ämpae svägigar. Uppgift.: Härle (.) geom att utgå frå Effektlage, E = P. Formulera å effekte för et bromsae mometet M f! Fjäer-massa-ämpare system: Förutom fjäer så har e viskös ämpare kopplats till vage eligt figure ea. De viskösa ämpare ger upphov till e ämpkraft F efiiera eligt F = cx (.8) är ämpigskostate c Nsm. Vi väljer e lägeskooriat x så att x= svarar mot ospä fjäer. Då erhålles Kraftekvatioe: 9

10 Mekaik ( ): F Ff = xm (.9) Me utyttjae av (.8) och Ff = kx erhålles, i kombiatio me (.9), rörelseekvatioe är x+ ζ x + x= (.) k =, m c c ζ = = (.) m km Figur. Hur löser ma ifferetialekvatioe (.)? Uppgift.: Ka e tiigare asatse xt ( ) = Asit+ Bcostkomma ifråga som lösig? Prova! Eligt Eim. si 378 Sats gäller följae (vi aväer λ i stället för r som variabel): Låt λ och λ vara ollställe (i allmähet komplexa, vs λ, λ ) till et karakteristiska polyomet Då ges samtliga lösigar till (.) av p( λ) = λ + ζ λ+ (.) xt = Ce + Ce, om λ λ (.3) λt λt () och av xt () = ( Ct+ C) e λ t, om λ = λ (.4)

11 Mekaik är C, C. Nollställea till karateristiska polyomet ges av ( i = ) är λ, ( ζ ± i ζ ) = ζ ± i if ζ < = ( ζ ± ζ ) if ζ (.5) = ζ, ζ < (.6) Vikelfrekvese beämes e ämpae egevikelfrekvese. Lösigara (.3)- (.4) ka å skrivas ζ t it it e ( Ce + Ce ) om ζ < ζ t xt ( ) = e ( Ct + C) om ζ = ζ t ( ζ t ) ( ζ t ) e ( Ce + Ce ) om ζ > (.7) Vi är ebart itresserae av reella lösigar. Dessa åstakommes om vi i (.7) väljer C = C (komplext kojugerae) och om vi i (.7), väljer C och C reella. Lösigara ges å av ζ t e ( Acost+ Asi t) om ζ < ζ t xt ( ) = e ( At + A) om ζ = ζ t ( ζ t ) ( ζ t ) e ( Ae + Ae ) om ζ > (.8) är A, A. Vi ser att karaktäre hos lösigara beror kritiskt på relativa ämpige ζ. Vi har följae fall: (i) ζ <, svag ämpig. Rörelse ges av e ämpa oscillerae lösig eligt (.8) ova. (ii) ζ =, kritisk ämpig. Rörelse ges av e ämpa lösig eligt (.8). (iii) ζ >, stark ämpig. Rörelse ges av e ämpa lösig eligt (.8) 3. Vi oterar att ζ = svarar mot oämpat system. Atag svag ämpig ( ζ < ) och begyelseata eligt (.7). Av (.8) följer att Detta ger x ( ) = A = x, x ( ) = ζa+ A = v (.9) A = x, A = ( v + ζx) (.)

12 Mekaik och lösige ζ v + ζ x xt ( ) = e t ( x cos t+ si t) (.) vilket represeterar e ämpa oscillerae rörelse me vikelfrekvese. Observera att < vs. e ämpae svägigsrörelse sväger lågsammare ä e oämpae. De ämpae svägiges perioti, τ, ges av τ π = = τ ζ (.).5 x h ( t, ζ) t Figur.3 Svagt ämpa svägig. Uppgift.3: Skriv lösige (.) på forme ζ x( t) = ae si( t + ϕ) (.3) t vs. bestäm a och ϕ! I följae grafer ges exempel på kritisk och stark ämpig.

13 Mekaik.8.8 x h ( t, ζ).6.4 x h ( t, ζ) t t Figur.4 Kritisk och stark ämpig. Hur bestämmer ma ämpigsfaktor ζ för ett svag ämpat system. Atag att vi har tillgåg till tisförloppet x= xt (), atige geom e irekt mätig på systemet eller geom e simulerig i e moell av systemet, t.ex. i ADAMS. Se figure ea! 3 x h ( t, ζ) t Figur.4 Mätig av relativa ämpige. Välj två tipukter t och t är t t = kτ, k= 3,,... Om vi utyttjar (.3) erhålles Detta ger ζ x x( t ) ae t ζ = = si( t + ϕ), x = x( t ) = ae t si( t + ϕ) (.4) x ζ( )si( ) si( ) si( ) t t t+ ϕ ζ kτ t+ ϕ ζ kτ t+ ϕ = e = e = e = x si( t + ϕ) si( t + kτ + ϕ) si( t + ϕ+ kπ) k = e ζ τ (.5) 3

14 Mekaik Detta ger ef x πζ δ = l = ζτ = k x ζ (.6) är δ är et såkallae logaritmiska ekremetet. Detta ka bestämmas geom mätigar i grafe för x= xt (). Ur (.6) ka vi lösa ämpigsfaktor som fuktio av et logaritmiska ekremetet, ζ = 4π + δ Exempel. Ur figur.4 ova avläser vi k = 6, x = 9., x =. 44. Detta ger δ =. 34 och ärme ζ =. 5. Sammafattig (Fria, svagt ämpae svägigar, ),, Påtvigae svägigar (.5) E maski me massa m är uppställ på ett fixt fuamet via ett fjäer-ämpar system eligt eaståee figur. Maskie påverkas, förutom av tygkrafte, av e yttre kraft F= Ft (). Bestäm maskies rörelse! Vi frilägger maskie och iför yttre krafter: Fjäerkrafte F f, ämpkrafte F, tygkrafte mg och e yttre pårivae krafte F. 4

15 Mekaik Figur 3. Maski på fjäer-ämpar-system Kraftekvatioe: ( ): F Ff mg + F = mz (3.) är F = cz, Ff = kl ( l), är fjäers aktuella läg l = z a. Sålees Ff = kz ( a l). Detta ger rörelseekvatioe: mz + cz + kz+ mg k( a+ l ) = F (3.) Jämviktsläget z = z å Ft () = (ige yttre last) uppfyller, eligt (3.) ekvatioe mg kz + mg k( a+ l) = z = a+ l (3.3) k Vi iför u kooriate x= z z, vs. x är förskjutige av maskie frå jämviktsläget. Ekvatio (3.) ka å skrivas etta ka skrivas på ormalforme c k F mx + cx + kx= F x+ x + x= (3.4) m m m F x+ ζx + x= (3.5) m k c är =, ζ =. Vi atar u att e yttre pårivae krafte är harmoisk, vs. m m 5

16 Mekaik F = F sit (3.6) är F, kraftes amplitu, och, kraftes vikelfrekves, är giva kostater. Observera att har iget me egevikelfrekvese att göra! Ekvatioe (3.5) ka u skrivas F x+ ζx + x= sit (3.7) m De allmäa lösige till (3.7) ka skrivas xt () = xh() t + xp() t är xh = xh() t är e lösig till e homogea ifferetialekvatioe x + ζ x + x = (3.8) h h h vs. xh = xh() t är e fri svägig ( F = ) som, för fallet svag ämpig ( ζ < ), ka ζ skrivas x ( ) t h t = ae si( t + ϕ). Fuktioe xp = xp() t är e såkalla partikulärlösig till ifferetialekvatioe (3.7), e (ågo) fuktio som satisfierar (3.7), vs. F xp + ζx p + xp = sit (3.9) m För att hitta e lösig till ea ifferetialekvatio komplexifierar vi problemet geom att skriva e yttre pårivae krafte på forme och stuera ifferetialekvatioe it Ft ( ) = Fe = F(cost+ isi t) (3.) F it xp + ζx p + xp = e (3.) m Vi kommer å att erhålla e complex-vär lösig xp = xp() t. De sökta reella lösige fås å som imagiärele av x p. Vi asätter i t x = x () t = Xe (3.) p p är X är ett komplext tal som vi skall bestämma så att (3.) blir e lösig till (3.). i t Isättig av (3.) i (3.) ger, å x = i Xe i t och x = Xe, p p it F it ( + iζ ) Xe = e (3.3) m 6

17 Mekaik Av etta följer, om ζ >, att X F = m + iζ (3.4) Observera att ämare i (3.4) är lika me pi ( ) är p = p( λ) är et karakteristiska polyomet efiierat i (.). E (komplex) partikulärlösig till (3.) ges å av F xp () t = m e + iζ it (3.5) De statiska jämviktslösige till (3.) som svarar mot e kostat yttre kraft Ft () = F fås som ett specialfall av (3.5) geom att sätta =, vs. x F F = = (3.6) stat m k Vi ka å skriva xp () t = x stat e = xstat e = x stat e + iζ ( ) + iζ θ + iζ θ it it it är frekveskvote θ =. Om vi skriver ämare i (3.7) på polär form (3.7) i θ + iζθ = ( θ ) + 4ζ θ e φ (3.8) är vikelargumetet (fasvikel) φ ges av ζθ arcta( ), θ θ φ= φθζ (, ) = ζθ arcta( ) + π, θ > θ (3.9) ka (3.7) u skrivas 7

18 Mekaik F xp () t Me k i( t φ) = (3.) är M = M( θζ, ) är e såkallae förstorigsfaktor efiiera av M( θζ, ) =, θ ( θ ) + 4ζ θ (3.) Om vi u tar imagiärele av (3.) erhålles e partikulärlösig till ifferetialekvatioe (3.7). Dea brukar kallas e av F påtvigae svägige hos systemet, F xp ( t) = M si( t φ) (3.) k Observera att e påtvigae svägige har samma frekves som e yttre pårivae krafte F. Svägige går i takt me krafte. Amplitue ges av e statiska jämviktslösige multiplicera me förstorigsfaktor. De allmäa lösige till ifferetialekvatioe (3.) ka å skrivas ζ F x() t = x () () t si( ) h t + xp t = ae t + ϕ + M si( t φ) (3.3) k egesvägig påtviga svägig De första ele av lösige represeterar systemets egesvägig och e ara ele e påtvigae svägige. Dessa sväger me frekvesera respektive och svägige blir ärme ågot oregelbue till att börja me, se figure ea! Ibla kallas ea el av rörelse för e trasieta ele. Lösige iehåller två gotyckliga kostater a och ϕ som ka apassas till begyelseata. Observera att äve om x ( ) = x =, x ( ) = v = så kommer birag frå egesvägige att fis me i lösige. Egesvägige ämpas ut via expoetial-fuktioe och blir efter e viss ti försumbar. Efter ea ti omieras lösige av e påtvigae svägige och ea el brukar beämas fortfarighetstillstå. Se figure ea! Va häer me lösige (3.3) om ämpige är lika me oll, vs. om ζ =? Vi får å lösige är förstorigsfaktor M ges av F xt ( ) = asi( t+ ϕ) + Msi( t φ) (3.4) k M( θ) =, θ θ (3.5) 8

19 Mekaik och fasvikel π φ = vilket ger lösige F xt ( ) = asi( t+ ϕ) cost k θ (3.6) Observera att i etta fall har vi iget trasietförlopp. Egesvägigara är oämpae och birar fullt ut som e el av lösige för alla tier. Notera också att är θ, vs. är så gäller att xt () för alla tier. Detta feome beämes resoas x( t) t l ( ) Trasietförlopp Fortfarighetstillstå Figur 3. De påtvigae svägige. För förstorigsfaktor M = M( θζ, ) gäller, eligt (3.), att M (, ζ ) = för alla ζ och lim M( θζ, ) = för alla ζ. Om ζ < så har förstorigsfaktor ett maxväre θ M max som atas för θ = θres = ζ. Motsvarae vikelfrekves res ζ = (3.7) kallas resoasvikelfrekvese. Vi ea frekves är sålees förstorigsfaktor som störst uer förutsättig att ζ <. Mmax = M( θres, ζ) = ζ ζ (3.8) 9

20 Mekaik Om ζ så är M = M( θζ, ) e mootot avtagae fuktio av θ, vs Mmax = M (, ζ ) =. I figure ea visas grafer för förstorigsfaktor för e relativa ämpigara ζ =. 5, ζ =. och ζ =. 7, respektive. 8 förstorigsfaktor M( θ,.5) M( θ,.) M( θ,.7) θ Figur 3.3 Förstorigsfaktor. Vi kostaterar att ζ =. 5 M max, ζ =. Mmax 5 och ζ =. 7 M max =. Se figure ova. Vi ka u ietifiera tre viktiga frekveser som hör till ett svägae system: : (aturlig) egevikelfrekves = : ämpa egevikelfrekves ζ r ζ = : resoasegevikelfrekves Om ζ så gäller r och M max. ζ För fasförskjutige φ= φθζ (, ) gäller, eligt (3.9), φ(, ζ ) = för alla ζ, π φ(, ζ ) = för alla ζ och lim φθζ (, ) = π för alla ζ. I figure ea visas grafer för θ fasförskjutige för e relativa ämpigara ζ =. 5, ζ =. och ζ =. 7, respektive.

21 Mekaik ra fasförskjutig [eg] φ( θ,.5).75 φ( θ,.) φ( θ,.7) θ Figur 3.4 Fasvikel. Exempel 3. De påtvigae svägige ges av F xp ( t) = M si( t φ) k Me förutsättigara m =. kg, k = 3Nm, ζ =. 5, F = 5N, = 3ra s erhålles = 54. 7ra s och ärme θ =. 55. I eaståee figur visas e påtvigae svägigara för = 3ra s och = r = 54. 6ra s res svarae mot resoas. För etta fall gäller M max x p ( t, θ, ) ( ) x p t, θ r, r t Figur 3.5 Påtviga svägig. De lösig vi hittills stuerat fugerar ej om ζ = och θ =, se (3.6). Hur ser å lösige ut i etta fall?

22 Mekaik Uppgift.4: Visa att om ζ = och = så är F xp( t) = tcos t k e påtvigae svägige, vs. e lösig till (3.9). Notera att amplitue växer proportioellt mot tie och över alla gräser. Typiskt för resoas vi oämpae svägigar. x p ( t) t Figur 3.6 Påtviga svägig i fallet ζ = och =. Uppgift.5: Stuera Exempel.8 i Grukursboke!

23 Mekaik Sammafattig (Påtvigae svägigar) är och 3

Föreläsningar i Mekanik (FMEA30) Del1: Statik och partikeldynamik. Läsvecka 7

Föreläsningar i Mekanik (FMEA30) Del1: Statik och partikeldynamik. Läsvecka 7 Meai-Dyai 4 Utgåva Föreläsigar i Meai (FMEA3) Del: Stati och partielyai Läsveca 7 Föreläsig : Svägigsrörelse, fria oäpae svägigar (8/-8/) Exepel. Partielpeel (De ateatisa peel): E partiel P e assa är fästa

Läs mer

Stela kroppens rotation kring fix axel

Stela kroppens rotation kring fix axel FMEA10 01 Sammafattig av Föreläsig om Stela kroppes rotatio krig fix axel (FMEA10) Föreläsig 1: Kiematik (14.-14.5) Cirkelrörelse: E partikel P rör sig i e cirkelbaa med radie R. Vi iför cyliderkoordiater

Läs mer

Stången: Cylindern: G :

Stången: Cylindern: G : mekaik I, 09084- A V H f mg G N B 3 d Frilägg cylider och de lätta ståge! Ståge påverkas av kraftparsmometet M samt kotaktkrafter i A och O. Cylider påverkas av kotaktkrafter i A och B samt tygdkrafte

Läs mer

Tillämpad biomekanik, 5 poäng Plan rörelse, kinematik och kinetik

Tillämpad biomekanik, 5 poäng Plan rörelse, kinematik och kinetik Pla rörelse Kiematik vid rotatio av stela kroppar Iledade kiematik för stela kroppar. För de två lijera, 1 och, i figure bredvid gäller att deras vikelpositioer, θ 1 och θ, kopplas ihop av ekvatioe Θ =

Läs mer

Resultatet av kryssprodukten i exempel 2.9 ska vara följande: Det vill säga att lika med tecknet ska bytas mot ett plustecken.

Resultatet av kryssprodukten i exempel 2.9 ska vara följande: Det vill säga att lika med tecknet ska bytas mot ett plustecken. Kommetarer till Christer Nybergs bok: Mekaik Statik Kommetarer kapitel 2 Sida 27 Resultatet av kryssprodukte i exempel 2.9 ska vara följade: F1 ( d cos β + h si β ) e z Det vill säga att lika med tecket

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x) Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Evariabelaalys, 0 hp STS, X 200-0-27 Föreläsig 26, 9/2 20: Geomgåget på föreläsigara 26-30. Att lösa de ihomogea ekvatioe. De ekvatio vi syftar på är förstås

Läs mer

= x 1. Integration med avseende på x ger: x 4 z = ln x + C. Vi återsubstituerar: x 4 y 1 = ln x + C. Villkoret ger C = 1.

= x 1. Integration med avseende på x ger: x 4 z = ln x + C. Vi återsubstituerar: x 4 y 1 = ln x + C. Villkoret ger C = 1. Lösigsförslag till tetamesskrivig i Matematik IV, 5B0 Torsdage de 6 maj 005, kl 0800-00 Hjälpmedel: BETA, Mathematics Hadbook Redovisa lösigara på ett sådat sätt att beräkigar och resoemag är lätta att

Läs mer

Problem 2 löses endast om Du hade färre än 15 poäng på duggan som gavs arctanx sin x. x(1 cosx) lim. cost.

Problem 2 löses endast om Du hade färre än 15 poäng på duggan som gavs arctanx sin x. x(1 cosx) lim. cost. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska istitutioe Abrahamsso 7-6796 Prov i matematik IT, W, lärarprogrammet Evariabelaalys, hp 9-6-4 Skrivtid: : 5: Tillåta hjälpmedel: Mauella skrivdo Varje uppgift är värd maimalt

Läs mer

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R. P Potesserier Med e potesserie mear vi e serie av type c x, där c, c, c,... är giva (reella eller komplexa) kostater, s.k. koefficieter, och där x är e (reell eller komplex) variabel. För varje eskilt

Läs mer

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING Defiitio Polyom är ett uttryck av följade typ P( ) a a a, där är ett icke-egativt heltal (Kortare 0 P k ( ) a a 0 k ) k Defiitio

Läs mer

Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan

Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan Iledade matematisk aalys TATA79) Hösttermie 016 Föreläsigs- och lekiospla Föreläsig 1 Logik, axiom och argumet iom matematik, talbeteckigssystem för hetal, ratioella tal, heltalspoteser. Lektio 1 och Hadledigstillfälle

Läs mer

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process. Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR aplace-ekvatioe APACES EKVATION Vi etraktar följade PDE u, u,, a, ekv1 som kallas aplaces ekvatio Ekvatioe ekv1 ka eskriva e sk statioär tillståd stead-state för e fsikalisk

Läs mer

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp) KTH-Matematik Tetameskrivig, 2008-0-0, kl. 4.00-9.00 SF625, Evariabelaalys för CITE(IT) och CMIEL(ME ) (7,5h) Prelimiära gräser. Registrerade å kurse SF625 får graderat betyg eligt skala A (högsta betyg),

Läs mer

Räkning med potensserier

Räkning med potensserier Räkig med potesserier Serier (termiologi fis i [P,4-4]!) av type P + + + + 4 +... k ( om < ) k + + + + P 4 4 +... k k! ( e för alla ) k och de i [P, sid.9, formler 7-] som ärmast skulle kua beskrivas som

Läs mer

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P( Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycket av type a a a 0 ( där är ett icke-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett polyom där a 0, då

Läs mer

Tentamen SF1633, Differentialekvationer I, den 22 oktober 2018 kl

Tentamen SF1633, Differentialekvationer I, den 22 oktober 2018 kl 1 Matematiska Istitutioe, KTH Tetame SF1633, Differetialekvatioer I, de 22 oktober 2018 kl 08.00-13.00. Examiator: Pär Kurlberg OBS: Iga hjälpmedel är tillåta på tetamesskrivige. För full poäg krävs korrekta

Läs mer

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10 KH Matematik Kotrollskrivig 3 i SF676, Differetialekvatioer med tillämpigar isdag 7-5-6 kl 8:5 - illåtet hjälpmedel på lappskrivigara är formelsamlige BEA För godkäd på module räcker 5 poäg Bara väl motiverade

Läs mer

Föreläsning 17: Jämviktsläge för flexibla system

Föreläsning 17: Jämviktsläge för flexibla system 1 KOMIHÅG 16: --------------------------------- Ellipsbanans storaxel och mekaniska energin E = " mgm 2a ------------------------------------------------------ Föreläsning 17: Jämviktsläge för flexibla

Läs mer

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF903 SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK FÖR 3-ÅRIG Media TIMEH TORSDAGEN DEN TREDJE JUNI 200 KL 4.00 9.00. Examiator: Guar Eglud, tel. 790 74 06 Tillåta hjälpmedel: Läroboke.

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-6, 29/10-8/11, = m n

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-6, 29/10-8/11, = m n Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Trasformmetoder, 5 hp ES, gyl, Q, W --9 Sammafattig av föreläsigara - 6, 9/ - 8/,. De trigoometriska basfuktioera. Dea kurs hadlar i pricip om att uttrycka

Läs mer

Del A. x 0 (1 + x + x 2 /2 + x 3 /6) x x 2 (1 x 2 /2 + O(x 4 )) = x3 /6 + O(x 5 ) (x 3 /6) + O(x 4 )) = 1 + } = 1

Del A. x 0 (1 + x + x 2 /2 + x 3 /6) x x 2 (1 x 2 /2 + O(x 4 )) = x3 /6 + O(x 5 ) (x 3 /6) + O(x 4 )) = 1 + } = 1 UPPSALA UNIVERSITET Matematiska istitutioe Sigstam, Styf Svar till övigsteta ENVARIABELANALYS 0-0- Svar till övigsteta. Del A. Bestäm e ekvatio för tagete till kurva y f x) x 5 i pukte där x. Skissa kurva.

Läs mer

Tenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2

Tenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2 Teta i MVE5/MVE95, Komplex (matematisk) aalys, F och TM/Kf 6, 8.3-.3 Hjälpmedel: Formelblad som delas ut av tetamesvaktera Telefovakt: Mattias Leartsso, 3-535 Betygsgräser: -9 (U), -9 (3), 3-39 (4), 4-5

Läs mer

Fourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL

Fourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL Fourierserie fortsättig Ortogoalitetsrelatioera och Parsevals formel Med hjälp av ortogoalitetsrelatioera Y Â m W t, Â W t ] =, m ¹, m = () där Xf, g\ = Ÿ T f HtL g HtL, där W ã p, ka ma bevisa följade

Läs mer

Övning 3 - Kapitel 35

Övning 3 - Kapitel 35 Övig 3 - Kapitel 35 7(1). Brytigsidex får vi frå Eq. 35-3: c = = v. 998 10 8 19. 10 8 ms ms = 156.. 6(4). (a) Frekvese för gult atriumljus är,998 10 589 10 5,09 10 (b) När ljuset färdas geom glas blir

Läs mer

Om komplexa tal och funktioner

Om komplexa tal och funktioner Om komplexa tal och fuktioer Aalys60 (Grudkurs) Istuderigsuppgifter Dessa övigar är det täkt du ska göra i aslutig till att du läser huvudtexte. De flesta av övigara har, om ite lösigar, så i varje fall

Läs mer

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1 Lösigar och kommetarer till uppgifter i. 407 d) 408 d) 40 a) 3 /5 5) 5 3 0 ) 0) 3 5 5 4 0 6 5 x 5 x) 5 x + 5 x 5 x 5 x 5 x + 5 x 40 Om det u är eklare så här a x a 3x + a x) a 4x + 43 a) 43 45 5 3 5 )

Läs mer

Introduktion till statistik för statsvetare

Introduktion till statistik för statsvetare "Det fis iget så praktiskt som e bra teori" November 2011 Bakgrud Stadardiserig E saolikhetsekvatio Kosekves av stora tales lag Stora tales lag ger att är slumpvariablera X i är oberoede, med e och samma

Läs mer

101. och sista termen 1

101. och sista termen 1 Lektio, Evariabelaalys de ovember 999 5.. Uttryck summa j uta summasymbole. j + Termera är idexerade frå j = till j = och varje term är blir j j+. Summa Skriver vi upp summa uta summasymbole blir de +

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

DEL I. Matematiska Institutionen KTH 1 Matematiska Istitutioe KTH Lösig till tetamesskrivig på kurse Diskret Matematik, momet A, för D2 och F, SF1631 och SF1630, de 5 jui 2009 kl 08.00-13.00. DEL I 1. (3p) Bestäm e lösig till de diofatiska

Läs mer

Trigonometriska polynom

Trigonometriska polynom Trigoometriska polyom Itroduktio Iga strägistrumet eller blåsistrumet ka producera estaka siustoer, blott lieära kombiatioer av dem, där de med lägsta frekvese kallas för grudtoe, och de övriga för övertoer.

Läs mer

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR, SF7 LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN INLEDNING LINJÄRA DIFFERENTIAL EKVATIONER E DE är lijär om de är lijär med avseede å de obekata fuktioe oc dess derivator

Läs mer

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren? Problemlösig. G. Polya ger i si utmärkta lilla bok How to solve it (Priceto Uiversity press, 946) ett schema att följa vid problemlösig. I de flod av böcker om problemlösig som har följt på Polyas bok

Läs mer

TNA001- Matematisk grundkurs Tentamen Lösningsskiss

TNA001- Matematisk grundkurs Tentamen Lösningsskiss TNA00- Matematisk grudkurs Tetame 07-0- - Lösigsskiss. a) Svar: x ], [ [, [. 4x x + 4x 4x (x + ) 0 0 x x + x + x + 0 //Teckeschema// x ], [ [, [ b) I : x I : x I : x x x + = 4 = 4 Lösig sakas x + x + =

Läs mer

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter TNA00 Matematisk grudkurs Övigsuppgiter Iehåll: Uppgit Uppgit 8 Uppgit 9 6 Uppgit 7 5 Uppgit 55 60 Facit sid. 8-0 Summor, Biomialsatse, Iduktiosbevis Ivers uktio Logaritmer, Expoetialuktioer Trigoometri

Läs mer

Tentamen i Flervariabelanalys F/TM, MVE035

Tentamen i Flervariabelanalys F/TM, MVE035 Tetame i Flervariabelaalys F/TM, MV35 8 3 kl. 8.3.3. Hjälpmedel: Iga, ej räkedosa. Telefo: Oskar Hamlet tel 73-8834 För godkät krävs mist 4 poäg. Betyg 3: 4-35 poäg, betyg 4: 36-47 poäg, betyg 5: 48 poäg

Läs mer

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes Lijär Algebra (lp 1, 2016) Lösigar till skrivuppgifte Julia Brades Uppgift 1. Betecka mägde av alla matriser med M(). Vi har e elemetvist defiierad additio av två matriser A, B M(). De är defiierad geom

Läs mer

Datum: 11 feb Betygsgränser: För. Komplettering sker. Skriv endast på en. finns på omslaget) Uppgift. Uppgift 2 2. Uppgift. Beräkna.

Datum: 11 feb Betygsgränser: För. Komplettering sker. Skriv endast på en. finns på omslaget) Uppgift. Uppgift 2 2. Uppgift. Beräkna. Tetame i Matematisk aals, HF5 atum: feb Skivti: 8:-: Läae: Maia Aakela, Joas Steholm, Ami Halilovic Eamiato: Ami Halilovic Jouhavae läae: Ami Halilovic tel 8 7 8 Fö gokät betg kävs av ma poäg Betgsgäse:

Läs mer

Ekvationen (ekv1) kan beskriva vågutbredning, transversella svängningar i en sträng och andra fysikaliska förlopp.

Ekvationen (ekv1) kan beskriva vågutbredning, transversella svängningar i en sträng och andra fysikaliska förlopp. VÅGEKVATIONEN Vi betratar följade PDE u( u( x t, där > är e ostat, x, t (ev) Evatioe (ev) a besriva vågutbredig, trasversella svägigar i e sträg och adra fysialisa förlopp Radvärdesproblemet består av

Läs mer

Tentamen i Linjär Algebra, SF december, Del I. Kursexaminator: Sandra Di Rocco. Matematiska Institutionen KTH

Tentamen i Linjär Algebra, SF december, Del I. Kursexaminator: Sandra Di Rocco. Matematiska Institutionen KTH 1 Matematiska Istitutioe KTH Tetame i Lijär Algebra, SF164 14 december, 21. Kursexamiator: Sadra Di Rocco OBS! Svaret skall motiveras och lösige skrivas ordetligt och klart. Iga hjälpmedel är tillåta.

Läs mer

Svar till tentan

Svar till tentan UPPSALA UNIVERSITET Matematiska istitutioe Sigstam, Styf Prov i matematik ES, K, KadKemi, STS, X ENVARIABELANALYS 0-03- Svar till teta 0-03-. Del A ( x Bestäm e ekvatio för tagete till kurva y = f (x =

Läs mer

Nr Bilaga 1. Det rekommenderade värdet för flödestätheten i ett statiskt magnetiskt fält (0 Hz).

Nr Bilaga 1. Det rekommenderade värdet för flödestätheten i ett statiskt magnetiskt fält (0 Hz). Nr 94 641 Bilaga 1. Det rekommederade värdet för flödestäthete i ett statiskt magetiskt fält (0 Hz). Expoerig Hela kroppe (fortgåede) Magetisk flödestäthet 40 mt Förklarigar till tabelle Äve lägre magetisk

Läs mer

5. Linjer och plan Linjer 48 5 LINJER OCH PLAN

5. Linjer och plan Linjer 48 5 LINJER OCH PLAN 48 5 LINJER OCH PLAN 5. Lijer och pla 5.. Lijer Eempel 5.. Låt L ara e lije i rummet. Atag att P är e pukt på L och att L är parallell med e ektor, lijes riktigsektor. Då gäller att e pukt P ligger på

Läs mer

1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x

1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING a) Maclauris formel ( ) f () f () f () f ( ) f () + f () + + + +!!! ( ) f ( c) där R och c är tal som ligger mella och ( + )! Amärkig Eftersom

Läs mer

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P(

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P( Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycet av type a a a 0, eller ortare a 0, ( där är ett ice-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett

Läs mer

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a. Första häftet 649. a) A och B spelar cigarr, vilket som bekat tillgår på följade sätt. Omväxlade placerar de ibördes lika, jämtjocka cigarrer på ett rektagulärt bord, varvid varje y cigarr måste placeras

Läs mer

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd Iformatiostekologi Tom Smedsaas 10 augusti 016 Geomsittligt sökdjup i biära sökträd Detta papper visar att biära sökträd som byggs upp av slumpmässiga data är bra. Beteckigar och defiitioer Defiitio De

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik Sammafattig, del I G. Gripeberg Aalto-uiversitetet 2 oktober 2013 G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet) MS-A0409 Grudkurs i diskret matematiksammafattig, del 2Ioktober

Läs mer

Lösningar till tentamensskrivning i kompletteringskurs Linjär Algebra, SF1605, den 10 januari 2011,kl m(m + 1) =

Lösningar till tentamensskrivning i kompletteringskurs Linjär Algebra, SF1605, den 10 januari 2011,kl m(m + 1) = Lösigar till tetamesskrivig i kompletterigskurs Lijär Algebra, SF605, de 0 jauari 20,kl 4.00-9.00. 3p Visa med hjälp av ett iduktiosbevis att m= mm + = +. Lösig: Formel är uppebarlige sa är = eftersom

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Thomas Erladsso LÄSANVISNINGAR VECKA -5 BINOMIALSATSEN Ett uttryc av forme a + b allas ett biom eftersom det är summa av två moom. För uttrycet (a + b) gäller de

Läs mer

Kompletterande kurslitteratur om serier

Kompletterande kurslitteratur om serier KTH Matematik Has Thuberg 5B47 Evariabelaalys Kompletterade kurslitteratur om serier I Persso & Böiers.5.4 itroduceras serier, och serier diskuteras också i kapitel 7.9. Ia du läser vidare här skall du

Läs mer

Mekaniska vibrationer. Hjulupphängning. Fria odämpade svängningar. Svängningstiden för pendelrörelsen. Approximationen sin

Mekaniska vibrationer. Hjulupphängning. Fria odämpade svängningar. Svängningstiden för pendelrörelsen. Approximationen sin --9 Meaisa vibraioer Hjulupphäi ria oäpae sväiar Sväisie för peelrörelse 9 7 S e ( S) r ( ) P; e r e 7 9 De aeaisa peel (parielpeel) ( ) (...) 7 Approxiaioe si Rörelseevaioe.99.9.97 si.9.9.9 P ; si, (

Läs mer

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera Matematisk statistik slumpes matematik Saolikhetsteori hur beskriver ma slumpe? Statistikteori vilka slutsatser ka ma dra av ett datamaterial? Statistikteori översikt Puktskattig Hur gör ma e bra gissig

Läs mer

1. Rita följande tidssekvenser. 2. Givet tidssekvensen x n i nedanstående figur. Rita följande tidssekvenser.

1. Rita följande tidssekvenser. 2. Givet tidssekvensen x n i nedanstående figur. Rita följande tidssekvenser. Lasse Björkma 999 . Rita följade tidssekveser. a) δ e) u b) δ f) u u c) δ + δ g) u d) u h) u. Givet tidssekvese x i edaståede figur. Rita följade tidssekveser. a) x c) x b) x + 3 d) x 3. Givet tidssekvesera

Läs mer

4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6

4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6 SF69 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMER II - ÖVNING 4 KARL JONSSON Iehåll. Egeskaper hos Fouriertrasforme. Kapitel 3: Z-Trasform.. Upp. 3.44a-b: Bestämig av Z-trasforme för olika talföljder.. Upp.

Läs mer

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer) Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder

Läs mer

Dagens föreläsning. Partikelrörelse. Föreläsning 2 Rörelselagar och simuleringar - ett steg i taget

Dagens föreläsning. Partikelrörelse. Föreläsning 2 Rörelselagar och simuleringar - ett steg i taget Naturlagar i cberrme VT 005 Lektio Föreläsig Rörelselagar och simulerigar - ett steg i taget r(t) (t) Marti Seri Istitutioe för fsik Umeå uiersitet Morgogois Rörelse Rörelselagar Krafter Eergi Numeriska

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera. Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Bo Styf rasformmetoder, 5 hp gyl, I, W, X 20-0-26 Att repetera. Vi samlar här e del material frå tidigare urser som a vara avädbart uder urses gåg. Serier. E serie

Läs mer

Sida 1 av 12. vara ett inkonsistent system (= olösbart system dvs. ett system som saknar lösning). b =.

Sida 1 av 12. vara ett inkonsistent system (= olösbart system dvs. ett system som saknar lösning). b =. Sida av MINSAKVADRAMEODEN Låt a a a a a a a a a vara ett ikosistet sste ( olösart sste dvs. ett sste so sakar lösig). Vi ka skriva ssteet på fore A (ss ) där a a... a a a... a A, och............. a p a

Läs mer

Linköpings tekniska högskola IKP/Mekaniksystem Mekanisk värmeteori och strömningslära. Exempeltentamen 3. strömningslära, miniräknare.

Linköpings tekniska högskola IKP/Mekaniksystem Mekanisk värmeteori och strömningslära. Exempeltentamen 3. strömningslära, miniräknare. Exempeltetame 3 (OBS! De a te ta m e ga vs i a ku rse delvis bytte i eh å ll. Vis s a u ppgifter s om i te lä gre ä r a ktu ella h a r dä rför ta gits bort, vilket m edför a tt poä gs u m m a ä r < 50.

Läs mer

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1 duktio LCB 2000 Ersätter Grimaldi 4. Rekursio och iduktio; ekla fall E talföljd a a 0 a a 2 ka aturligtvis defiieras geom att ma ager e explicit formel för uträkig av dess elemet, som till exempel () a

Läs mer

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Borel-Cantellis sats och stora talens lag Borel-Catellis sats och stora tales lag Guar Eglud Matematisk statistik KTH Vt 2005 Iledig Borel-Catellis sats är e itressat och avädbar sats framför allt för att bevisa stora tales lag i stark form. Vi

Läs mer

Grundläggande matematisk statistik

Grundläggande matematisk statistik Grudläggade matematisk statistik Puktskattig Uwe Mezel, 2018 uwe.mezel@slu.se; uwe.mezel@matstat.de www.matstat.de Saolikhetsteori: Saolikhetsteori och statistikteori vad vi gjorde t.o.m. u vi hade e give

Läs mer

a) Beräkna E (W ). (2 p)

a) Beräkna E (W ). (2 p) Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF19 och SF191 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, TISDAGEN DEN 13:E MARS 18 KL 8. 13.. Examiator: Björ-Olof Skytt, 8 79 86 49. Tillåta hjälpmedel: Formel- och tabellsamlig

Läs mer

För att skatta väntevärdet för en fördelning är det lämpligt att använda Medelvärdet. E(ξ) =... = µ

För att skatta väntevärdet för en fördelning är det lämpligt att använda Medelvärdet. E(ξ) =... = µ 1 February 1, 2018 1 Förel. VII Puktskattigar av parametrar i fördeligar 1.1 Puktskattig För att skatta vätevärdet för e fördelig är det lämpligt att aväda Medelvärdet ξ = 1 ξ j. Vi tar u vätevärdet av

Läs mer

Vid mer än 30 frihetsgrader approximeras t-fördelningen med N(0; 1). Konfidensintervallet blir då

Vid mer än 30 frihetsgrader approximeras t-fördelningen med N(0; 1). Konfidensintervallet blir då Stat. teori gk, ht 006, JW F7 ENKEL LINJÄR REGRESSION, FORTS. (NCT.5-.7) Statistisk iferes rörade β Vi vet reda att b är e vätevärdesriktig skattig av modellparameter β. Vi vet också att skattige b har

Läs mer

Tentamen i Elektronik, ESS010, del 2 den 14 dec 2009 klockan 14:00 19:00.

Tentamen i Elektronik, ESS010, del 2 den 14 dec 2009 klockan 14:00 19:00. Tekiska Högskola i Lud Istitutioe för Elektroveteskap Tetame i Elektroik, ESS010, del 2 de 14 dec 2009 klocka 14:00 19:00. Uppgiftera i tetame ger totalt 60p. Uppgiftera är ite ordade på ågot speciellt

Läs mer

Föreläsning 2: Punktskattningar

Föreläsning 2: Punktskattningar Föreläsig : Puktskattigar Joha Thim joha.thim@liu.se 7 augusti 08 Repetitio Stickprov Defiitio. Låt de stokastiska variablera X, X,..., X vara oberoede och ha samma fördeligsfuktio F. Ett stickprov x,

Läs mer

Tentamen i Envariabelanalys 1

Tentamen i Envariabelanalys 1 Liöpigs uiversitet Matematisa istitutioe Matemati och tillämpad matemati Kursod: TATA4 Provod: TEN Iga hjälpmedel är tillåta. Tetame i Evariabelaalys 4-4-3 l 4 9 Lösigara sall vara fullstädiga, välmotiverade,

Läs mer

Visst kan man faktorisera x 4 + 1

Visst kan man faktorisera x 4 + 1 Visst ka ma faktorisera + 1 Per-Eskil Persso Faktoriserig av polyomuttryck har alltid utgjort e svår del av algebra. Reda i slutet av grudskola möter elever i regel dea omvädig till multiplikatio med hjälp

Läs mer

TENTAMEN. Datum: 11 feb 2019 Skrivtid 8:00-12:00. Examinator: Armin Halilovic Jourhavande lärare: Armin Halilovic tel

TENTAMEN. Datum: 11 feb 2019 Skrivtid 8:00-12:00. Examinator: Armin Halilovic Jourhavande lärare: Armin Halilovic tel Kus: HF9, Matematik, atum: feb 9 Skivti 8:-: TENTAMEN momet TEN aals Eamiato: Ami Halilovic Jouhavae läae: Ami Halilovic tel 8 79 8 Fö gokät betg kävs av ma poäg Betgsgäse: Fö betg A, B, C,, E kävs, 9,

Läs mer

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0 TALFÖLJDER OCH SERIER Läs avsitte - och 5 Lös övigara, abcd, 4, 5, 7-9, -5, 7-9, -abcd, 4, 5 Läsavisigar Avsitt Defiitioe av talföljd i boe är ågot ryptis, me egetlige är det ågot väldigt eelt: e talföljd

Läs mer

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) = Avd Matematisk statistik TENTAMEN I SF955 f d 5B555 DATORINTENSIVA METODER ONSDAGEN DEN AUGUSTI 008 KL 400 900 Examiator: Guar Eglud, tel 790746 Email: guare@mathkthse Tillåta hjälpmedel: Formel- och tabellsamlig

Läs mer

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis Gruder i matematik och logik (017) Uppgifter 3: Talföljder och iduktiosbevis Ur Matematik Origo 5 Talföljder och summor 3.01 101. E talföljd defiieras geom formel a 8 + 6. a) Är det e rekursiv eller e

Läs mer

TFM. Avdelningen för matematik Sundsvall Diskret analys. En studie av polynom och talföljder med tillämpningar i interpolation

TFM. Avdelningen för matematik Sundsvall Diskret analys. En studie av polynom och talföljder med tillämpningar i interpolation C-UPPSATS 00:0 TFM. Avdelige för matematik MITTHÖGSKOLAN 85 70 Sudsvall 060-4 86 00 Diskret aalys E studie av polyom och talföljder med tillämpigar i iterpolatio p(x + ) p(x + ) p(x + 3) p(x + 4) d p (x

Läs mer

LÖSNINGAR TILL. Räkningar: (z i z) 2 = , Δ = z = 1 n. n 1. Konfidensintervall:

LÖSNINGAR TILL. Räkningar: (z i z) 2 = , Δ = z = 1 n. n 1. Konfidensintervall: LÖSNINGAR TILL Matematisk statistik Tetame: 2014 10 28 kl 14 00 19 00 Matematikcetrum FMS 086 Matematisk statistik för B, K, N och BME, 7.5 hp Luds tekiska högskola MASB02 Matematisk statistik för kemister,

Läs mer

Funktionsteori Datorlaboration 1

Funktionsteori Datorlaboration 1 Fuktiosteori Datorlaboratio 1 Fuktiosteori vt1 2013 Rekursiosekvatioer och komplex aalys Syftet med datorövige Öviges ädamål är att ge ett smakprov på hur ett datoralgebrasystem ka avädas för att att lösa

Läs mer

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist Föreläsig VI Mikael P. Sudqvist Aritmetisk summa, exempel Exempel I ett sällskap på 100 persoer skakar alla persoer had med varadra (precis e gåg). Hur måga hadskakigar sker? Defiitio I e aritmetisk summa

Läs mer

Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet

Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet Föreläsig 2 Algoritmaalys TDDC70/91: DALG Utskriftsversio av föreläsig i Datastrukturer och algoritmer 5 september 2013 Tommy Färqvist, IDA, Liköpigs uiversitet 2.1 Iehåll Iehåll 1 Aalys av värsta fallet

Läs mer

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik 03-0-4 F4 Matematirep Summatece Summatecet Potesräig Logaritmer Kombiatori Säg att vi har styce tal x,, x Summa av dessa tal (alltså x + + x ) srivs ortfattat med hjälp av summatece: x i i summa x i då

Läs mer

Andra ordningens lineära differensekvationer

Andra ordningens lineära differensekvationer Adra ordiges lieära differesekvatioer Differese Differese f H + L - f HL mäter hur mycket f :s värde förädras då argumetet förädras med de mista ehete. Låt oss betecka ämda differes med H Df L HL. Eftersom

Läs mer

är ett tal som betecknas det(a) eller Motivering: Determinanter utvecklades i samband med lösningsmetoder för kvadratiska linjära system.

är ett tal som betecknas det(a) eller Motivering: Determinanter utvecklades i samband med lösningsmetoder för kvadratiska linjära system. Armi Hlilovi: EXTRA ÖVNINGAR Determiter DETERMINANTER A Determiter v r orige Determite v e mtris A följe är ett tl som etes eta eller Eempel: 6. oh efiiers eligt Motiverig: Determiter utveles i sm me lösigsmetoer

Läs mer

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej Itervallskattig c 005 Eric Järpe Högskola i Halmstad Atag att vi har ett stickprov x,..., x på X som vi vet är Nµ, σ me vi vet ej värdet av µ = EX. Då ka vi beräka x, vvr skattig av µ. För att få reda

Läs mer

Två enkla egenvärdesproblem. Två - gissningsvis välbekanta - egenvärdesproblem

Två enkla egenvärdesproblem. Två - gissningsvis välbekanta - egenvärdesproblem Partiella differetialekvatioer Trasformmetodslösigar av lieära differetialekvatioer har vi reda stött på. Me då har det - såär som på ågot udatag - hadlat om ordiära ekvatioer. Nu har ture kommit till

Läs mer

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer) Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder

Läs mer

95%-igt konfidensintervall för andel kalsongbärare i populationen: Slutsats: Med 95% säkerhet finns andelen kalsongbärare i intervallet 38-48%

95%-igt konfidensintervall för andel kalsongbärare i populationen: Slutsats: Med 95% säkerhet finns andelen kalsongbärare i intervallet 38-48% UPPGIFT 1 Vi slumpmässigt urval har varje iivi e kä saolikhet att komma me i urvalet Resultatet går att geeralisera till populatioe är ma gjort slumpmässigt urval UPPGIFT A) Kostatterme: De som ite får

Läs mer

Mekanik Föreläsning 8

Mekanik Föreläsning 8 Mekanik Föreläsning 8 CBGA02, FYGA03, FYGA07 Jens Fjelstad 2010 02 19 1 / 16 Repetition Polära koordinater (r, θ): ange punkter i R 2 m h a r: avståndet från origo (0, 0) θ: vinkeln mot positiva x axeln

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik I G. Gripeberg Mägder och logik Relatioer och fuktioer Aalto-uiversitetet oktober 04 Kombiatorik etc. G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet MS-A0409 Grudkurs i diskret

Läs mer

. Mängden av alla möjliga tillstånd E k kallas tillståndsrummet.

. Mängden av alla möjliga tillstånd E k kallas tillståndsrummet. Stokastiska rocesser Defiitio E stokastisk rocess är e mägd familj av stokastiska variabler Xt arameter t är oftast me ite alltid e tidsvariabel rocesse kallas diskret om Xt är e diskret s v för varje

Läs mer

Digital signalbehandling Fönsterfunktioner

Digital signalbehandling Fönsterfunktioner Istitutioe för data- och elektrotekik Digital sigalbehadlig Fösterfuktioer 2-2-7 Fösterfuktioer aväds för att apassa mätserie vid frekvesaalys via DFT och FFT samt vid dimesioerig av FIR-filter via ivers

Läs mer

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl Karlstads uiversitet Istitutioe för iformatiostekologi Avdelige för statistik Tetame i Statistik, STA A13 Deltetame, 5p 5 jui 004, kl. 09.00-13.00 Tillåta hjälpmedel: Asvarig lärare: Övrigt: Bifogad formel-

Läs mer

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}: CD58 FOMEA SPÅK, AUTOMATE, OCH BEÄKNINGSTEOI, 5 p JUNI 25 ÖSNINGA EGUJÄA SPÅK (8p + 6p). DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följade NFA över alfabetet {,}:, a) kovertera ovaståede till e miimal

Läs mer

Formelsamling Elektriska kretsar

Formelsamling Elektriska kretsar Formelsamlig Elektriska kretsar Iehållsförteckig sida Symbolsamlig Formelsamlig. Ström, späig, effekt, eergi, potetial 4. Ohms lag, resistas, koduktas 4 3. Kirchhoffs lagar, späigs- och strömdelig 4 4.

Läs mer

3 Signaler och system i tidsplanet Övningar 3.1 Skissa följande signalers tidsförlopp i lämpligt tidsintervall

3 Signaler och system i tidsplanet Övningar 3.1 Skissa följande signalers tidsförlopp i lämpligt tidsintervall Sigaler och sstem i tidsplaet. Skissa följade sigalers tidsförlopp i lämpligt tidsitervall a) 0 6 [ ] b) [ ] c) 07 [ ] 0 [ ] d) u [ ] e) 06u[ ] u[ ] [ ] f) r [ ] 0 r[ ] r[ ] r[ 6] 0 r[ 8] g) 08 cos π h)

Läs mer

EGENRUM, ALGEBRAISK- OCH GEOMETRISK MULTIPLICITET

EGENRUM, ALGEBRAISK- OCH GEOMETRISK MULTIPLICITET EGENRUM, ALGEBRAISK- OCH GEOMETRISK MULTIPLICITET INLEDNING Ett polyom ( i variabel λ ) av grad är ett uttryc på forme P( λ) a λ + aλ + aλ + a, där a Polyomets ollställe är lösigar ( rötter) till evatioe

Läs mer

Stokastiska variabler

Stokastiska variabler TNG006 F2 11-04-2016 Stoastisa variabler Ett slumpmässigt försö ger ofta upphov till ett tal som bestäms av utfallet av försöet. Talet är ite ät före försöet uta bestäms av vilet utfall som ommer att uppstå,

Läs mer

som är styckvis kontinuerlig och har styckvis kontinuerlig derivatan. Notera att f (x)

som är styckvis kontinuerlig och har styckvis kontinuerlig derivatan. Notera att f (x) Armi Hlilovic: EXRA ÖVNINGAR cosiusserier,siusserier SINUSSERIER OCH COSINUSSERIER I föregåede lektio (stecil om Fourierserier) hr vi vist hur m utvecklr e periodisk fuktio i e trigoometrisk serie K vi

Läs mer

Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion.

Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion. Idutio och Biomialsatse Vi fortsätter att visa hur matematisa påståede bevisas med idutio. Defiitio. ( )! = ( över ).!( )! Betydelse av talet studeras seare. Med idutio a vi u visa SATS (Biomialsatse).

Läs mer

Multiplikationsprincipen

Multiplikationsprincipen Kombiatori Kombiatori hadlar oftast om att räa hur måga arragemag det fis av e viss typ. Multipliatiospricipe Atag att vi är på e restaurag för att provsmaa trerättersmåltider. Om det fis fyra förrätter

Läs mer

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08 TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 3 mars 8 Te i kurse HF3, 6H3, 6L3 MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, Te i kurse HF ( Tidigare k 6H3), KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK, Skrivtid: 8:5-:5 Hjälpmedel:

Läs mer

KVADRATISKA MATRISER, DIAGONALMATRISER, MATRISENS SPÅR, TRIANGULÄRA MATRISER, ENHETSMATRISER, INVERSA MATRISER

KVADRATISKA MATRISER, DIAGONALMATRISER, MATRISENS SPÅR, TRIANGULÄRA MATRISER, ENHETSMATRISER, INVERSA MATRISER rmi Hlilovi: EXR ÖVNINGR v Ivers mtriser KVDRISK MRISER, DIGONLMRISER, MRISENS SPÅR, RINGULÄR MRISER, ENHESMRISER, INVERS MRISER KVDRISK MRISER Defiitio E mtris me rer oh oloer, lls vrtis typ Defiitio

Läs mer