Föreläsningar i Mekanik (FMEA30) Del1: Statik och partikeldynamik. Läsvecka 7

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Föreläsningar i Mekanik (FMEA30) Del1: Statik och partikeldynamik. Läsvecka 7"

Transkript

1 Meai-Dyai 4 Utgåva Föreläsigar i Meai (FMEA3) Del: Stati och partielyai Läsveca 7 Föreläsig : Svägigsrörelse, fria oäpae svägigar (8/-8/) Exepel. Partielpeel (De ateatisa peel): E partiel P e assa är fästa i si ea äe på e lätt, fulloligt böjlig lia, e läge L, so, i si ara äe, är fästa i e fix put O. Peel tillåts sväga i ett vertialpla och påveras å av tygrafte. Evetuella rafter frå e ogivae lufte försuas. Frilägg partiel P, iför e yttre raftera spärafte i lia: S = e ( S) och tygrafte: g. O vi förutsätter att lia ite a ta trycrafter så åste S. r g O O L θ S = e ( S) r P ; Figur. Partielpeel. g e r e θ Vi iför pla-polära ooriater (, r θ ). Då gäller att r = r = r OP e r och äre erhålles hastighete r r r v = r = e r + e r = e r + e r θ = e L θ efterso r = L är e ostat, v s L =. Följatlige blir acceleratioe θ θ a = v = e L θ + e L θ = e ( L θ ) + e L θ (.) θ θ r θ Kraftevatioe ger villoret: S+ g = a (.) vilet är evivalet e ( r le) : S + g cosθ = L θ (.3) ( θ le) : g siθ = L θ (.4)

2 Meai-Dyai 4 Utgåva Evatio (.4) a srivas θ + siθ = är g = (.5) L Detta är e oriär lieär ifferetialevatio av ara orige. E lösig till ifferetialevatioe ges av e futio θ = θ() t so satisfierar (.5). För att lösige sall vara etyig rävs att begyelseata föresrivs θ( ) = θ, θ( ) = θ (.6) är θ och θ är giva ostater (begyelseväre). Observera att θ() t = θ är e lösig till (.5) e begyelse ata θ = och θ =. Detta svarar ot e statisa jävits-lösige å peel häger rat e och är i vila. När peels rörelse θ = θ() t är ä a vi bestäa spärafte i lia S geo att utyttja (.3), vs. S = S() t = g cos θ() t + L θ() t (.7) Uppgift.: Visa att begyelseata θ = π och θ = svara ot e statis jävitslösig. Va gäller för å för spärafte? För att lösa ifferetialevatioe (.5) ultiplicerar vi evatioes båa le e θ, eligt och etta är evivalet e θθ + θ θ siθ = ( cos θ) = t θ () t θ cos θ( t) = cosθ (.8) vs. vi har u erhållit e ifferetialevatio av första orige. De är eellerti olijär och ess lösig a ite uttrycas i eleetära futioer (so t ex. polyo och trigooetrisa futioer). Lösigara a uttrycas i så allae elliptisa futioer e vi oer ite att gå i på etta här uta öjer oss e att ostatera att svägigstie (periotie), vs. tie för e fullbora svägigsrörelse (perio), å θ( ) = θ = α och θ ( ) =, ges av 4 α α τ= τα ( ) = τ( ) (.9) 6 37 är τ π g =, =. L

3 Meai-Dyai 4 Utgåva τ( α) τ α Figur. Svägigstie τ för e ateatis peel so futio av utslagsviel α Så svägigar (vibratioer): I teisa tilläpigar är a ofta itressera av så svägigar, vs. svägigar e lite aplitu, rig ett statist jävitsläge. O vi, i fallet partielpeel, betratar så svägigar (så vielutslag) rig et statisa jävitsläget θ = a vi utyttja Maclauris forel ( Eiesioell aalys si. 44) för sius-futioe, vs. 3 5 θ θ si θ = θ ! 5! π si 8 θ.96 π.94 8 θ Figur.3 siθ so futio av θ θ För så θ har vi sålees approxiatioe siθ θ och vi a ersätta ifferetial-evatioe (.5) e θ+ θ= (.) Detta utgör staarfore för e ifferetialevatio so ateatist besriver fria oäpae så svägigar. Lösigar θ = θ() t till (.) a sägas utgöra approxiatioer till lösigar till 3

4 Meai-Dyai 4 Utgåva (.5) o viel θ är tillräcligt lite. För vila vilar gäller approxiatioe siθ θ? I eaståee figur visas vote siθ so futio av θ i itervallet θ 45. So fragår av θ figure så är approxiatioe go i itervallet θ < 5 och hyfsa i itervallet 5 θ 45. Så peelsvägigar ges u av ifferetialevatioe (.) e begyelseata eligt (.6). Hur löser a etta? Vi provar e e asättig i for av e lieärobiatio av haroisa futioer (vs. sius och cosius). Asats: θ( t) = Asit+ Bcost är AB, och är ostater so sall bestäas så att (.) och (.6) är uppfylla. Vi eriverar e asatta lösige e gåg och e gåg till etta isatt i (.) ger θ( t) = Acos t Bsi t θ() t = A sit B cos t = θ() t θ() t + θ() t = ( ) θ() t = O vi u atar att θ () t ite är ietist lia e oll (vs. jävitslösige) så följer att = =± De asatta lösige a å srivas θ( t) = Asi t+ Bcos t och e utyttjae av begyelseata (.6) erhålles och vi har lösige: θ( ) = B= θ, θ( ) = A = θ A= θ θ θ( t) = sit+ θcost = asi( t+ ϕ) (.) är, o θ > (se Eiesioell aalys si. 6) θ a = ( ) + θ θ arcta( ), θ > θ π, ϕ =, θ = θ arcta( ) + π, θ < θ (.) 4

5 Meai-Dyai 4 Utgåva är a beäes svägiges aplitu, ess egevielfreves (aturliga viel-freves) och ϕ ess fasviel. Svägiges egesvägigsti och egefreves ges av τ π =, f = = τ π Exepel. Atag L =. och g = 9. 8s. Detta ger = 3. 3ra s. Me begyelseata θ = och θ = 8 s erhålles rörelse eligt eaståee figur. 4 θ( t) t Figur.4 Peelsvägig e viel θ i graer. Uppgift.: Bestä egesvägigstie för rörelse i Exepel. ova. Fjäer-assa syste: Hur fugerar e fjäer? Jo, e raft so rävs för att tryca ihop (eller sträca ut) fjäer är proportioell ot hoptrycige (respetive utsträcige), vs. Ff = l (.3) är F f är fjäerrafte, l = l l är fjäers lägärig, l är fjäers atuella läg vi belastig e rafte F f, l är fjäers ospäa (obelastae) läg och är fjäer-ostate so represeterar ett ått på fjäers styvhet. Evatio (.3) efiierar e så-alla lijärt elastis fjäer. Exepel.3 Vi stuerar u följae proble. E vag e assa a röra sig uta otstå på ett horisotellt uerlag (e rullar lätt). Vage är oppla till e lijärt elastis fjäer e fjäerostate och e ospäa läge l. Bestä rörelseevatioe! Figur.5 Fjäer-assa syste. 5

6 Meai-Dyai 4 Utgåva Lösig: Frilägg vage! Iför fjäerrafte Iför lägesooriate z. Se figure ea! Kraftevatioe: F, tygrafte g och oralraftera N, N. f ( ): Ff = z (.4) är F = z ( l). Detta ger ifferetialevatioe ( z fjäers atuella läg) f ( z l ) = z (.5) Figur.6 Exepel.3. Lösig. Iför variabel x= z l, vs. x är fjäers förlägig. Då a (.5) srivas är vi utyttjat att z = x. Begyelseata hörae till (.6) ges av x+ x=, = (.6) x ( ) = x, x ( ) = v (.7) Vi a ostatera att evatioera (.6)-(.7) har saa ateatisa for so evatioera (.), (.6) i fallet e partielpeel och lösigara åste ärför ha saa for. Uppgift.3: Sriv upp lösige till (.6)-(.7). Geo att aväa eergievatioe a vi erhålla e alterativ härleig av evatio (.6). Systeets eaisa eergi E = x + x ietis eergi elastis eergi (.8) Eligt effetsatse gäller E = P är P är effete av yttre rafter so verar på vage+fjäer, vs., eligt figur.7, reatiosrafte R, tygrafte och oralraftera. Reatiosrafte agriper i e fix put och tygrafte och oralrafter är vielräta ot vages hastighet och ärför effetlösa. Sålees gäller att P= och äre 6

7 Meai-Dyai 4 Utgåva E = ( x + x ) = xx + xx = x ( x + x) = t Sålees, o x så följer att x + x = vilet är rörelseevatioe för vage. Figur.7 Exepel.3. Lösig. Saafattig (Fria, oäpae svägigar) x+ x= x ( ) = x, x ( ) = v xt ( ) = asi( t+ ϕ) v a = ( ) + x, x arcta( ), v > v π ϕ =, v = x arcta( ) + π, v < v Föreläsig : Fria äpae svägigar(8/) Exepel. De äpae partielpeel: Vi stuerar åter partielpeel e atar u att lia är utbytt ot e lätt, stel ståg e läge L. Dessuto verar ett brosae fritiosoet M f frå lagrige i O på ståge. 7

8 Meai-Dyai 4 Utgåva Figur. De äpae partielpeel. Lösig: Vi frilägger hela peel, vs. partiel + ståg och iför et syste av yttre rafter och oet so verar på peel. I pute O agriper reatiosraftsopoetera V, H sat fritiosoetet M f. Tygrafte g agriper partiel efterso ståge betratas so lätt. Figur. Exepel.: Lösig. Moetevatioe: MO = H O är HO = rop vp P = rop vp = erl e L = L B θ θ θ O : M f g Lsi θ = ( L θ) = L θ L θ + M f + g Lsiθ = t (.) Vi atar u att et brosae oetet M f ges av M f = cθ (.) är c Ns ra är e positiv ostat, e så allae äpigsostate. Motstået, i for av oetet M f, är sålees proportioellt ot peels vielhastighet och otritat rörelse, se 8

9 Meai-Dyai 4 Utgåva figure ova! Ma bruar beäa ett rörelseotstå av ea typ visöst. Evatio (.) a u srivas L θ + c θ + g Lsiθ = (.3) Vi oterar att θ = θ() t = är äve i etta fall e lösig till (.3), e så-allae jävitslösige. Vi betratar så svägigar rig jävitslösige och utyttjar approxiatioe siθ θ. Detta ger oss rörelseevatioe (.4) L θ + cθ + g Lθ = eller c θ+ θ+ θ = (.5) L g är =. Vi iför u äpigsfator (e relativa äpige) ζ (greist zäta ) L efiiera av c c ζ = = (.6) 3 L gl Däpigsfator ζ är e ice-egativ, iesioslös storhet. Rörelseevatioe (.5) a u srivas θ + ζ θ+ θ = (.7) Detta utgör staarfore för e ifferetialevatio so ateatist besriver fria äpae svägigar. Uppgift. Härle (.) geo att utgå frå Effetlage, E = P. Forulera å effete för et brosae oetet M f! Exepel. Fjäer-assa-äpare syste: Föruto fjäer så har e visös äpare opplats till vage eligt figure ea. De visösa äpare ger upphov till e äpraft F efiiera eligt F = cx (.8) är äpigsostate c Ns. Bestä rörelseevatioe! 9

10 Meai-Dyai 4 Utgåva Figur.3 Fjäer-assa-äpar syste. Lösig: Vi väljer e lägesooriat x så att x= svarar ot ospä fjäer. Då erhålles Kraftevatioe: ( ): F Ff = x (.9) Me utyttjae av (.8) och Ff = x erhålles, i obiatio e (.9), rörelseevatioe x+ ζ x + x= (.) Där =, c c ζ = = (.) l x F F f G Hur löser a ifferetialevatioe (.)? Figur.4 Fjäer-assa-äpar syste. Uppgift. Ka e tiigare asatse xt ( ) = Asit+ Bcostoa ifråga so lösig? Prova! Eligt Eiesioell aalys si 378 Sats gäller följae (vi aväer här λ i stället för r so variabel): Låt λ och λ vara ollställe (i allähet oplexa, v s λ, λ ) till et arateristisa polyoet

11 Meai-Dyai 4 Utgåva Då ges satliga lösigar till (.) av p( λ) = λ + ζ λ+ (.) xt = Ce + Ce, o λ λ (.3) λt λt () och av xt () = ( Ct+ C) e λ t, o λ = λ (.4) är C, C är gotycliga ostater. Nollställea till arateristisa polyoet ges av ( i = ) λ, ( ζ ± i ζ ) = ζ ± i if ζ < = ( ζ ± ζ ) if ζ (.5) är = ζ, ζ < (.6) Vielfrevese beäs e äpae egevielfrevese. Lösigara (.3)-(.4) a å srivas ζ t it it e ( Ce + Ce ) o ζ < ζ t xt ( ) = e ( Ct + C) o ζ = ζ t ( ζ t ) ( ζ t ) e ( Ce + Ce ) o ζ > (.7) Vi är ebart itresserae av reella lösigar. Dessa åstaoes o vi i (.7) väljer C = C (oplext ojugerae) och o vi i (.7), väljer C och C reella. Lösigara ges å av ζ t e ( Acost+ Asi t) o ζ < ζ t xt ( ) = e ( At + A) o ζ = ζ t ( ζ t ) ( ζ t ) e ( Ae + Ae ) o ζ > (.8) är A, A. Vi ser att aratäre hos lösigara beror ritist på relativa äpige ζ. Vi har följae tre fall: (i) ζ <, svag äpig. Rörelse ges av e äpa oscillerae lösig eligt (.8) ova. (ii) ζ =, ritis äpig. Rörelse ges av e äpa lösig eligt (.8). (iii) ζ >, star äpig. Rörelse ges av e äpa lösig eligt (.8) 3.

12 Meai-Dyai 4 Utgåva Vi oterar att ζ = svarar ot oäpat syste. Atag svag äpig ( ζ < ) och begyelseata eligt (.7). Av (.8) följer att Detta ger x ( ) = A = x, x ( ) = ζa+ A = v (.9) och lösige A = x, A = ( v + ζx) (.) ζ v + ζ x xt ( ) = e t ( x cos t+ si t) (.) vilet represeterar e äpa oscillerae rörelse e vielfrevese. Observera att < vs. e äpae svägigsrörelse sväger lågsaare ä e oäpae. De äpae svägiges perioti, τ, ges av τ π = = τ ζ (.).5 ζ =. 46, = x =, v = x h ( t, ζ).5 Uppgift.3 Sriv lösige (.) på fore vs. bestä a och ϕ! t Figur.5 Svagt äpa svägig. ζ x( t) = ae si( t + ϕ) (.3) t I följae grafer ges exepel på ritis och star äpig.

13 Meai-Dyai 4 Utgåva.8.6 ζ =, = x =, v =.8.6 ζ =. 46, = x =, v = x h ( t, ζ) x h ( t, ζ) t t Figur.6 Kritis och star äpig. Hur bestäer a äpigsfator ζ för ett svag äpat syste. Atag att vi har tillgåg till tisförloppet x= xt (), atige geo e iret ätig på systeet eller geo e siulerig i e oell av systeet, t.ex. i ADAMS. Se figure ea! 3 x h ( t, ζ) t Figur.7 Mätig av relativa äpige. Välj två tiputer t och t är t t = t, = 3,,... O vi utyttjar (.3) erhålles Detta ger ζ x x( t ) ae t ζ = = si( t + ϕ), x = x( t ) = ae t si( t + ϕ) (.4) x ζ( )si( ) si( ) si( ) t t t+ ϕ ζ t t+ ϕ ζ t t+ ϕ = e = e = e = x si( t + ϕ) si( t + t + ϕ) si( t + ϕ+ π) Detta ger = e ζ τ (.5) 3

14 Meai-Dyai 4 Utgåva ef x πζ = l = ζτ = x ζ (.6) är δ är et så allae logaritisa ereetet. Detta a bestäas geo ätigar i grafe för x= xt (). Ur (.6) a vi lösa äpigsfator so futio av et logaritisa ereetet, ζ = 4π + δ Exepel.3 Ur figur.4 ova avläser vi = 6, x = 9., x =. 44. Detta ger δ =. 34 och äre ζ =. 5. Saafattig (Fria, svagt äpae svägigar, ζ < ) x+ ζ x + x= v x ( ) = v, a = ( ) + x ζ x( t) = ae si( t + ϕ) t v + ζx a= x + ( ), x arcta( ), v + ζx > v + ζx π ϕ=, v + ζx = x arcta( ) + π, v + ζx < v + ζx 4

15 Meai-Dyai 4 Utgåva Föreläsig 3: Påtvigae svägigar (8/3) Exepel 3. E asi e assa är uppställ på ett fixt fuaet via ett fjäer-äpar syste eligt eaståee figur. Masie påveras, föruto av tygrafte, av e yttre raft F= Ft (). Bestä asies rörelse! Figur 3. Påtviga svägig. Lösig: Vi frilägger asie och iför yttre rafter: Fjäerrafte tygrafte g och e yttre pårivae rafte F. Kraftevatioe: F f, äprafte F, ( ): F Ff g + F = z (3.) är F = cz, F = l ( l), är fjäers atuella läg l = z a. Sålees F = z ( a l). Detta f ger rörelseevatioe: f z + cz + z+ g ( a+ l ) = F (3.) F z a G g F F f Figur 3. Masi på fjäer-äpar-syste. 5

16 Meai-Dyai 4 Utgåva Jävitsläget: z = z å Ft () = (ige yttre last) uppfyller, eligt (3.) evatioe g z + g ( a+ l) = z = a+ l (3.3) Vi iför u ooriate x= z z, vs. x är försjutige av asie frå jävitsläget. Evatio (3.) a å srivas etta a srivas på oralfore c F x + cx + x= F x+ x + x= (3.4) F x+ ζx + x= (3.5) c är =, ζ = och F= Ft (). Vi atar u att e yttre pårivae rafte är harois, v s. Ft ( ) = Fsit (3.6) är F, raftes aplitu, och, raftes vielfreves, är giva ostater. Observera att har iget e egevielfrevese att göra! Evatioe (3.5) a u srivas F x+ ζx + x= sit (3.7) De alläa lösige till (3.7) a srivas xt () = xh() t + xp() t är xh = xh() t är e lösig till e hoogea ifferetialevatioe x + ζ x + x = (3.8) h h h vs. xh = xh() t är e fri svägig ( F = ) so, för fallet svag äpig ( ζ < ), a srivas ζ x ( ) t h t = ae si( t + ϕ). Futioe xp = xp() t är e så alla partiulärlösig till ifferetialevatioe (3.7), e (ågo) futio so satisfierar (3.7), vs. F xp + ζx p + xp = sit (3.9) För att hitta e lösig till ea ifferetialevatio oplexifierar vi probleet geo att sriva e yttre pårivae rafte på fore it Ft ( ) = Fe = F(cost+ isi t) (3.) 6

17 Meai-Dyai 4 Utgåva och stuera ifferetialevatioe F it xp + ζx p + xp = e (3.) Vi oer å att erhålla e coplexvär lösig xp = xp() t. De söta reella lösige fås å so iagiärele av x p. Vi asätter i t x = x () t = Xe (3.) p p är X är ett oplext tal so vi sall bestäa så att (3.) blir e lösig till (3.). Isättig av i t (3.) i (3.) ger, å x = i Xe i t och x = Xe, Av etta följer, o ζ >, att p p it F it ( + iζ ) Xe = e (3.3) X F = + iζ (3.4) Observera att äare i (3.4) är lia e pi ( ) är p= p( λ) är et arateristisa polyoet efiierat i (.). E (oplex) partiulärlösig till (3.) ges å av F xp () t = e + iζ it (3.5) De statisa jävitslösige till (3.) so svarar ot e ostat yttre raft Ft () = F fås so ett specialfall av (3.5) geo att sätta =, vs. x = F = F (3.6) stat Vi a å sriva xp () t = x stat e = xstat e = x stat e + iζ ( ) + iζ θ + iζ θ it it it är frevesvote θ =. O vi sriver äare i (3.7) på polär for 7 (3.7)

18 Meai-Dyai 4 Utgåva i θ + iζθ = ( θ ) + 4ζ θ e φ (3.8) är vielarguetet (fasviel) φ ges av ζθ arcta( ), θ θ φ= φθζ (, ) = ζθ arcta( ) + π, θ > θ (3.9) a (3.7) u srivas F xp () t Me i( t φ) = (3.) är M = M( θζ, ) är e så allae förstorigsfator efiiera av M( θζ, ) =, θ ( θ ) + 4ζ θ (3.) O vi u tar iagiärele av (3.) erhålles e partiulärlösig till ifferetialevatioe (3.7). Dea bruar allas e av F påtvigae svägige hos systeet, F xp ( t) = M si( t φ) (3.) Observera att e påtvigae svägige har saa freves so e yttre pårivae rafte F. Svägige går i tat e rafte. Aplitue ges av e statisa jävitslösige ultiplicera e förstorigsfator. De alläa lösige till ifferetialevatioe (3.) a å srivas ζ F x() t = x () () t si( ) h t + xp t = ae t + ϕ + M si( t φ) (3.3) ((( ((( (( (( egesvägig påtviga svägig De första ele av lösige represeterar systeets egesvägig och e ara ele e påtvigae svägige. Dessa sväger e frevesera respetive och svägige blir äre ågot oregelbue till att börja e, se figure ea! Ibla allas ea el av rörelse för e trasieta ele. Lösige iehåller två gotycliga ostater a och ϕ so a apassas till begyelseata. Observera att äve o x ( ) = x =, x ( ) = v = så oer birag frå egesvägige att fis e i lösige. Egesvägige äpas ut via expoetialfutioe och blir efter e viss ti försubar. Efter ea ti oieras lösige av e påtvigae svägige och ea el bruar beäas fortfarighetstillstå. Se figure ea! 8

19 Meai-Dyai 4 Utgåva x( t) t Trasietförlopp Fortfarighetstillstå Figur 3.3 De påtvigae svägige. Va häer e lösige (3.3) o äpige är lia e oll, vs. o ζ =? Vi får å lösige F xt ( ) = asi( t+ ϕ) + Msi( t φ) (3.4) är förstorigsfator M ges av och fasviel π φ = vilet ger lösige M( θ) =, θ θ F xt ( ) = asi( t+ ϕ) cost θ (3.5) (3.6) Observera att i etta fall har vi iget trasietförlopp. Egesvägigara är oäpae och birar fullt ut so e el av lösige för alla tier. Notera ocså att är θ, vs. är så gäller att xt () för alla tier. Detta feoe beäes resoas. För förstorigsfator M = M( θζ, ) gäller, eligt (3.), att M (, ζ ) = för alla ζ och li M( θζ, ) = för alla ζ. O ζ < så har förstorigsfator ett axväre M ax so θ atas för θ = θr = ζ. Motsvarae vielfreves r ζ = (3.7) 9

20 Meai-Dyai 4 Utgåva allas resoasvielfrevese. Vi ea freves är sålees förstorigsfator so störst uer förutsättig att ζ <. Max = M( θr, ζ) = ζ ζ (3.8) O ζ så är M = M( θζ, ) e ootot avtagae futio av θ, vs Max = M (, ζ ) =. I figure ea visas grafer för förstorigsfator för e relativa äpigara ζ =. 5, ζ =. och ζ =. 7, respetive. 8 ζ =. 5 förstorigsfator M( θ,.5) M( θ,.) M( θ,.7) 6 4 ζ =. ζ = θ Figur 3.4 Förstorigsfator. Vi ostaterar att figure ova. ζ =. 5 M ax,. ax ζ = M 5 och ζ =. 7 M ax =. Se Vi a u ietifiera tre vitiga arateristisa freveser so hör till ett svägae syste: : ζ (aturlig) egevielfreves = : äpa egevielfreves r ζ = : resoasegevielfreves r Figur 3.5 Vitiga freveser.

21 Meai-Dyai 4 Utgåva O ζ så gäller r och M ax. ζ π För fasförsjutige φ= φθζ (, ) gäller, eligt (3.9), φ(, ζ ) = för alla ζ, φ(, ζ ) = för alla ζ och li φθζ (, ) = π för alla ζ. I figure ea visas grafer för fasförsjutige θ för e relativa äpigara ζ =. 5, ζ =. och ζ =. 7, respetive. Observera att, eligt π (3.9), går satliga urvor geo pute θ = och φ = ζ = ra fasförsjutig [eg].9 φ( θ,.5).75 φ( θ,.) φ( θ,.7).4.5 ζ =. ζ = θ Exepel 3. De påtvigae svägige ges av Figur 3.6 Fasviel. F xp ( t) = M si( t φ) Me förutsättigara =. g, = 3N, ζ =. 5, F = 5N, = 3ra s erhålles = 54. 7ra s och äre θ =. 55. I eaståee figur visas e påtvigae svägigara för 3ra s = (. etta fall gäller θ = 55 ) och = r = 54. 6ra s ( θ = θ r =. 997 ) svarae ot resoas. För M ax.

22 Meai-Dyai 4 Utgåva.6..8 x p ( t, θ, ) ( ) x p t, θ r, r t Figur 3.7 Påtviga svägig. De lösig vi hittills stuerat fugerar ej o ζ = och θ =, se (3.6). Hur ser å lösige ut i etta fall? Uppgift.4 Visa att o ζ = och = så är F xp( t) = tcos t (3.9) e påtvigae svägige, vs. e lösig till (3.9). Notera att aplitue växer proportioellt ot tie och över alla gräser. Typist för resoas vi oäpae svägigar. x p ( t) t Figur 3.8 Påtviga svägig i fallet ζ = och =. Proble 8/68 Derive a expressio for the trasissio ratio T for the syste of the figure. This ratio is efie as the axiu force trasitte to the base ivie by the aplitue F of the forcig fuctio. Express your aswer i ters of ς,, at the agificatio factor M.

23 Meai-Dyai 4 Utgåva Figur 3.9 Proble 8/68 Lösig: Frilägg assa! Iför lägesooriate z sat e rivae rafte F, fjäerrafte äprafte ) F och tygrafte g. Se figure ea! Det gäller att (fjäers ospäa läg är l F = F sit, Ff = z ( l), F Ff = cz (3.3) F F Figur 3. Proble 8/68, Lösig Kraftevatioe: ( ): F Ff g F = z (3.3) Me (3.3) isatt i (3.3) erhålles ifferetialevatioe cz ( z l ) g F sit = z (3.3) Statisa jävitsläget z s erhåller o vi sätter z =, z = och F =. Detta isatt i (3.3) ger 3

24 Meai-Dyai 4 Utgåva g ( zs l) g = zs = l (3.33) O vi u iför variabel x= z zs, v s x= svarar ot jävitsläget, så erhålles, efter isättig i (3.3) ifferetialevatioe F x+ ςx + = sit c är ς =, =. Atag att fortfarighetstillstå gäller, v s att trasietera är utäpae. Då gäller, eligt (3.7) och (3.3), F xt ( ) = Msi( t φ), xt ( ) = Mcos( t φ) är förstorigsfator ges i (3.). De till fuaetet trasitterae rafte g FT = F + Ff = cz + ( x + zs l) = cx + ( x + l l) = cx + x g = F F c M cos( t ) ( M si( t )) g φ + φ = F F M ( ccos( t φ) + si( t φ)) g = ( M c + si( t φ+ α) + g) c är a = arcta( ). Det gäller att c + = ( ς ) ( + = 4ς θ + ) och äre a vi sriva trasissioe F F F M ( 4 ςθ + ) + g g = = = = + + = F F F T,ax T T( θς, ) M 4ςθ 4ςθ + g g + = T ( θς, ) + ( θ ) + 4ζ θ F F ((( ((( T ( θς, ) (3.34) är vi utyttjat (3.). Det gäller att T (, ς) =, ς, li T ( θς, ) =, ς, T (, ς) =, ς θ För θ > gäller att T = T ( θς, ) är e avtagae futio av ς. Se figure ea! 4

25 Meai-Dyai 4 Utgåva De yaisa ele av Trasissioe T ( θ,.5) T ( θ,.) T ( θ,.7) θ Figur 3. Proble 8/68, Lösig Exepel 3.3 E på ett horisotellt uerlag lättrörlig asi e totala assa är e e fjäer e fjäerostate och e äpare e äpostate c förea e e fix vägg. I asie fis e obalasera assa vars rörelse a besrivas e e partiel e assa so utför e cirelrörelse e raie r, relativt asihuset, och e ostat vielhastighet så att θ = θ() t = t. Forulera rörelseevatioe för asie. Figur 3. Exepel 3.3 Lösig: Iför ooriatera x och u eligt eaståee figur. Det gäller att Ff Iför fjäerraft Kraftevatioe: u = rcosθ = rcost u = rcost (3.35) = x och äpraft F = cx. Låt = beteca asihusets assa. ( ): F F = ( x+ u ) + x (3.36) f Vile, i obiatio e (3.35), ger ifferetialevatioe r x+ ςx + x= cost (3.37) 5

26 Meai-Dyai 4 Utgåva c är ς =, =. Figur 3.9 Exepel 3.3: Lösig ζ Saafattig (Påtvigae svägigar) x( t) = ae si( t + ϕ) är och t F x+ ζx + x= sit F M (, ζ)si( t φ(, ζ)), ζ > F xp( t) = cos t, ζ =, ( ) F tcos t, ζ =, = M( θζ, ) =, θ ( θ ) + 4ζ θ ζθ arcta( ), θ θ φ= φθζ (, ) = ζθ arcta( ) + π, θ > θ 6

Sammanfattning av Föreläsning i. Svängningsrörelse (FMEA10) Svängningsrörelse, fria odämpade svängningar ( )

Sammanfattning av Föreläsning i. Svängningsrörelse (FMEA10) Svängningsrörelse, fria odämpade svängningar ( ) Mekaik Sammafattig av Föreläsig i Svägigsrörelse (FMEA) Svägigsrörelse, fria oämpae svägigar (.-.3) Partikelpeel (De matematiska peel): E partikel P me massa m är fästa i si ea äe på e lätt, fullkomligt

Läs mer

Mekaniska vibrationer. Hjulupphängning. Fria odämpade svängningar. Svängningstiden för pendelrörelsen. Approximationen sin

Mekaniska vibrationer. Hjulupphängning. Fria odämpade svängningar. Svängningstiden för pendelrörelsen. Approximationen sin --9 Meaisa vibraioer Hjulupphäi ria oäpae sväiar Sväisie för peelrörelse 9 7 S e ( S) r ( ) P; e r e 7 9 De aeaisa peel (parielpeel) ( ) (...) 7 Approxiaioe si Rörelseevaioe.99.9.97 si.9.9.9 P ; si, (

Läs mer

Ekvationen (ekv1) kan beskriva vågutbredning, transversella svängningar i en sträng och andra fysikaliska förlopp.

Ekvationen (ekv1) kan beskriva vågutbredning, transversella svängningar i en sträng och andra fysikaliska förlopp. VÅGEKVATIONEN Vi betratar följade PDE u( u( x t, där > är e ostat, x, t (ev) Evatioe (ev) a besriva vågutbredig, trasversella svägigar i e sträg och adra fysialisa förlopp Radvärdesproblemet består av

Läs mer

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer) Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder

Läs mer

Tentamen i Envariabelanalys 1

Tentamen i Envariabelanalys 1 Liöpigs uiversitet Matematisa istitutioe Matemati och tillämpad matemati Kursod: TATA4 Provod: TEN Iga hjälpmedel är tillåta. Tetame i Evariabelaalys 4-4-3 l 4 9 Lösigara sall vara fullstädiga, välmotiverade,

Läs mer

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P(

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P( Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycet av type a a a 0, eller ortare a 0, ( där är ett ice-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett

Läs mer

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer) Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera. Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Bo Styf rasformmetoder, 5 hp gyl, I, W, X 20-0-26 Att repetera. Vi samlar här e del material frå tidigare urser som a vara avädbart uder urses gåg. Serier. E serie

Läs mer

6.4 Svängningsrörelse Ledningar

6.4 Svängningsrörelse Ledningar 6.4 Svängningsrörelse Ledningar 6.166 b) Krafterna i de båda fjädrarna är lia stora och lia med raften på roppen (inses genom att man frilägger roppen och de två fjädrarna var för sig). Kroppens förflyttning

Läs mer

Sida 1 av 12. vara ett inkonsistent system (= olösbart system dvs. ett system som saknar lösning). b =.

Sida 1 av 12. vara ett inkonsistent system (= olösbart system dvs. ett system som saknar lösning). b =. Sida av MINSAKVADRAMEODEN Låt a a a a a a a a a vara ett ikosistet sste ( olösart sste dvs. ett sste so sakar lösig). Vi ka skriva ssteet på fore A (ss ) där a a... a a a... a A, och............. a p a

Läs mer

TATM79: Föreläsning 3 Binomialsatsen och komplexa tal

TATM79: Föreläsning 3 Binomialsatsen och komplexa tal TATM79: Föreläsig 3 Biomialsatse och omplexa tal Joha Thim augusti 016 1 Biomialsatse Ett miestric för att omma ihåg biomialoefficieter (åtmistoe för rimligt små är Pascals triagel: 0 1 1 1 1 1 1 3 1 3

Läs mer

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer) Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod ör umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder

Läs mer

Analys av polynomfunktioner

Analys av polynomfunktioner Aals av polomfutioer Aals36 (Grudurs) Istuderigsuppgifter Dessa övigar är det tät du sa göra i aslutig till att du läser huvudtete. De flesta av övigara har, om ite lösigar, så i varje fall avisigar till

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Thomas Erladsso LÄSANVISNINGAR VECKA -5 BINOMIALSATSEN Ett uttryc av forme a + b allas ett biom eftersom det är summa av två moom. För uttrycet (a + b) gäller de

Läs mer

Stokastiska variabler

Stokastiska variabler TNG006 F2 11-04-2016 Stoastisa variabler Ett slumpmässigt försö ger ofta upphov till ett tal som bestäms av utfallet av försöet. Talet är ite ät före försöet uta bestäms av vilet utfall som ommer att uppstå,

Läs mer

Tentamen SF1633, Differentialekvationer I, den 22 oktober 2018 kl

Tentamen SF1633, Differentialekvationer I, den 22 oktober 2018 kl 1 Matematiska Istitutioe, KTH Tetame SF1633, Differetialekvatioer I, de 22 oktober 2018 kl 08.00-13.00. Examiator: Pär Kurlberg OBS: Iga hjälpmedel är tillåta på tetamesskrivige. För full poäg krävs korrekta

Läs mer

är ett tal som betecknas det(a) eller Motivering: Determinanter utvecklades i samband med lösningsmetoder för kvadratiska linjära system.

är ett tal som betecknas det(a) eller Motivering: Determinanter utvecklades i samband med lösningsmetoder för kvadratiska linjära system. Armi Hlilovi: EXTRA ÖVNINGAR Determiter DETERMINANTER A Determiter v r orige Determite v e mtris A följe är ett tl som etes eta eller Eempel: 6. oh efiiers eligt Motiverig: Determiter utveles i sm me lösigsmetoer

Läs mer

Tillämpad biomekanik, 5 poäng Plan rörelse, kinematik och kinetik

Tillämpad biomekanik, 5 poäng Plan rörelse, kinematik och kinetik Pla rörelse Kiematik vid rotatio av stela kroppar Iledade kiematik för stela kroppar. För de två lijera, 1 och, i figure bredvid gäller att deras vikelpositioer, θ 1 och θ, kopplas ihop av ekvatioe Θ =

Läs mer

Inklusion och exklusion Dennie G 2003

Inklusion och exklusion Dennie G 2003 Ilusio - Exlusio Ilusio och exlusio Deie G 23 Proble: Tio ä lägger ifrå sig sia hattar vid ett besö på e restaurag. På hur åga sätt a alla äe läa restaurage ed fel hatt. Detta proble a lösas ed ägdläras

Läs mer

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0 TALFÖLJDER OCH SERIER Läs avsitte - och 5 Lös övigara, abcd, 4, 5, 7-9, -5, 7-9, -abcd, 4, 5 Läsavisigar Avsitt Defiitioe av talföljd i boe är ågot ryptis, me egetlige är det ågot väldigt eelt: e talföljd

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x) Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Evariabelaalys, 0 hp STS, X 200-0-27 Föreläsig 26, 9/2 20: Geomgåget på föreläsigara 26-30. Att lösa de ihomogea ekvatioe. De ekvatio vi syftar på är förstås

Läs mer

TATM79: Föreläsning 2 Absolutbelopp, olikheter och binomialkoefficienter

TATM79: Föreläsning 2 Absolutbelopp, olikheter och binomialkoefficienter TATM79: Föreläsig Absolutbelopp, oliheter och biomialoefficieter Joha Thim augusti 018 1 Absolutbelopp Absolutbelopp Defiitio. För varje reellt x defiieras absolutbeloppet x eligt { x, x 0 x x, x < 0.

Läs mer

Multiplikationsprincipen

Multiplikationsprincipen Kombiatori Kombiatori hadlar oftast om att räa hur måga arragemag det fis av e viss typ. Multipliatiospricipe Atag att vi är på e restaurag för att provsmaa trerättersmåltider. Om det fis fyra förrätter

Läs mer

EGENRUM, ALGEBRAISK- OCH GEOMETRISK MULTIPLICITET

EGENRUM, ALGEBRAISK- OCH GEOMETRISK MULTIPLICITET EGENRUM, ALGEBRAISK- OCH GEOMETRISK MULTIPLICITET INLEDNING Ett polyom ( i variabel λ ) av grad är ett uttryc på forme P( λ) a λ + aλ + aλ + a, där a Polyomets ollställe är lösigar ( rötter) till evatioe

Läs mer

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10 KH Matematik Kotrollskrivig 3 i SF676, Differetialekvatioer med tillämpigar isdag 7-5-6 kl 8:5 - illåtet hjälpmedel på lappskrivigara är formelsamlige BEA För godkäd på module räcker 5 poäg Bara väl motiverade

Läs mer

Lösningsförslag, v0.4

Lösningsförslag, v0.4 , v.4 Preliinär version, 6 februari 28, reservation för fel! Högsolan i Sövde Tentaen i ateati Kurs: MA52G Mateatis analys MA23G Mateatis analys för ingenjörer Tentaensdag: 27-5-2 l 8:3-3:3 Hjälpedel :

Läs mer

Problem 2 löses endast om Du hade färre än 15 poäng på duggan som gavs arctanx sin x. x(1 cosx) lim. cost.

Problem 2 löses endast om Du hade färre än 15 poäng på duggan som gavs arctanx sin x. x(1 cosx) lim. cost. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska istitutioe Abrahamsso 7-6796 Prov i matematik IT, W, lärarprogrammet Evariabelaalys, hp 9-6-4 Skrivtid: : 5: Tillåta hjälpmedel: Mauella skrivdo Varje uppgift är värd maimalt

Läs mer

Stången: Cylindern: G :

Stången: Cylindern: G : mekaik I, 09084- A V H f mg G N B 3 d Frilägg cylider och de lätta ståge! Ståge påverkas av kraftparsmometet M samt kotaktkrafter i A och O. Cylider påverkas av kotaktkrafter i A och B samt tygdkrafte

Läs mer

Tentamen i mekanik TFYA kl

Tentamen i mekanik TFYA kl TEKISKA ÖGSKOA I IKÖPIG Institutionen för ysi, Kei och Biologi Galia Pozina Tentaen i eani TYA6 -- l. 4-9 Tillåtna jälpedel: Physics andboo eller Tefya utan egna antecningar, avprograerad ränedosa enligt

Läs mer

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R. P Potesserier Med e potesserie mear vi e serie av type c x, där c, c, c,... är giva (reella eller komplexa) kostater, s.k. koefficieter, och där x är e (reell eller komplex) variabel. För varje eskilt

Läs mer

dt = x 2 + 4y 1 typ(nod, sadelpunkt, spiral, centrum) och avgöra huruvida de är stabila eller instabila. Lösning.

dt = x 2 + 4y 1 typ(nod, sadelpunkt, spiral, centrum) och avgöra huruvida de är stabila eller instabila. Lösning. Lösningsförslag till tentamenssrivning i SF633 Differentialevationer I Måndagen den 5 otober 0, l 0800-300 Hjälpmedel: BETA, Mathematics Handboo Redovisa lösningarna på ett sådant sätt att beräningar och

Läs mer

= x 1. Integration med avseende på x ger: x 4 z = ln x + C. Vi återsubstituerar: x 4 y 1 = ln x + C. Villkoret ger C = 1.

= x 1. Integration med avseende på x ger: x 4 z = ln x + C. Vi återsubstituerar: x 4 y 1 = ln x + C. Villkoret ger C = 1. Lösigsförslag till tetamesskrivig i Matematik IV, 5B0 Torsdage de 6 maj 005, kl 0800-00 Hjälpmedel: BETA, Mathematics Hadbook Redovisa lösigara på ett sådat sätt att beräkigar och resoemag är lätta att

Läs mer

Räkning med potensserier

Räkning med potensserier Räkig med potesserier Serier (termiologi fis i [P,4-4]!) av type P + + + + 4 +... k ( om < ) k + + + + P 4 4 +... k k! ( e för alla ) k och de i [P, sid.9, formler 7-] som ärmast skulle kua beskrivas som

Läs mer

Tentamen i mekanik TFYA16

Tentamen i mekanik TFYA16 TEKNISK HÖGSKON I INKÖPING Institutionen ör Fysi, Kei och iologi Galia Pozina Tentaen i eani TFY6 Tillåtna Hjälpedel: Physics Handboo utan egna antecningar, avprograerad ränedosa enligt IFM:s regler. Forelsalingen

Läs mer

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF903 SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK FÖR 3-ÅRIG Media TIMEH TORSDAGEN DEN TREDJE JUNI 200 KL 4.00 9.00. Examiator: Guar Eglud, tel. 790 74 06 Tillåta hjälpmedel: Läroboke.

Läs mer

UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR. Med andra ord: Vi kan approximera integralen från båda sidor

UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR. Med andra ord: Vi kan approximera integralen från båda sidor Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Summor och itegraler UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR Om vi betratar e futio ff() som är otiuerlig i itervallet [aa, bb] då atar futioe sitt mista

Läs mer

Föreläsning 3. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 3. Z-transformen. LTH 2015 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson)

Föreläsning 3. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 3. Z-transformen. LTH 2015 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson) Sigalbeadlig i multimedia - ETI65 Föreläsig 3 Sigalbeadlig i multimedia - ETI65 Kapitel 3 Z-trasforme LT 5 Nedelo Grbic mtrl. frå Begt Madersso Departmet of Electrical ad Iformatio Tecolog Lud Uiversit

Läs mer

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik 03-0-4 F4 Matematirep Summatece Summatecet Potesräig Logaritmer Kombiatori Säg att vi har styce tal x,, x Summa av dessa tal (alltså x + + x ) srivs ortfattat med hjälp av summatece: x i i summa x i då

Läs mer

Kontrollskrivning 2 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: To Σ p P/F Extra Bonus

Kontrollskrivning 2 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: To Σ p P/F Extra Bonus Kotrollsrivig till Disret Matemati SF60, för CINTE, vt 09 Eamiator: Armi Halilovic Datum: To 09-04-5 Versio B Resultat: Σ p P/F Etra Bous Iga hjälpmedel tillåta Mist 8 poäg ger godät Godäd KS r medför

Läs mer

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes Lijär Algebra (lp 1, 2016) Lösigar till skrivuppgifte Julia Brades Uppgift 1. Betecka mägde av alla matriser med M(). Vi har e elemetvist defiierad additio av två matriser A, B M(). De är defiierad geom

Läs mer

verkar horisontellt åt höger på glidblocket. Bestäm tangens för vinkeln så att

verkar horisontellt åt höger på glidblocket. Bestäm tangens för vinkeln så att Istitutioe fö Mei Chiste Nybeg Ho Essé Nichols Apzidis 011-08- 1) Tete i SG1130 och SG1131 Mei, bsus Vje uppgift ge högst 3 poäg. Ig hjälpedel. Sivtid: 4 h OBS! Uppgifte 1-8 sll iläs på sept pppe. Lyc

Läs mer

Stela kroppens rotation kring fix axel

Stela kroppens rotation kring fix axel FMEA10 01 Sammafattig av Föreläsig om Stela kroppes rotatio krig fix axel (FMEA10) Föreläsig 1: Kiematik (14.-14.5) Cirkelrörelse: E partikel P rör sig i e cirkelbaa med radie R. Vi iför cyliderkoordiater

Läs mer

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Borel-Cantellis sats och stora talens lag Borel-Catellis sats och stora tales lag Guar Eglud Matematisk statistik KTH Vt 2005 Iledig Borel-Catellis sats är e itressat och avädbar sats framför allt för att bevisa stora tales lag i stark form. Vi

Läs mer

Matematisk statistik

Matematisk statistik HF, repetitionsblad Mateatis statisti Uppgift Fördelningsfuntionen för en ontinuerlig stoastis variabel X är F ( x) cx x < x x > Bestä värdet på onstanten c, edianen och täthetsfuntionen för X a) Enligt

Läs mer

Ett system är asymptotiskt stabilt om det efter en övergående störning återgår till sitt begynnelsetillstånd.

Ett system är asymptotiskt stabilt om det efter en övergående störning återgår till sitt begynnelsetillstånd. 6. Stabilitet Såsom framgått i de två iledade apitle förutsätter e lycad regulatordesig ompromisser mella prestada ( sabbhet ) och stabilitet. Ett system som oreglerat är stabilt a bli istabilt geom för

Läs mer

Tentamen i Mekanik SG1130, baskurs. Problemtentamen

Tentamen i Mekanik SG1130, baskurs. Problemtentamen 013-03-14 Tentamen i Meani SG1130, basurs. OBS: Inga hjälpmedel förutom rit- och srivdon får användas KTH Meani 1. Problemtentamen En ub med massa m står lutad mot en vertial sträv vägg och med stöd på

Läs mer

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera Matematisk statistik slumpes matematik Saolikhetsteori hur beskriver ma slumpe? Statistikteori vilka slutsatser ka ma dra av ett datamaterial? Statistikteori översikt Puktskattig Hur gör ma e bra gissig

Läs mer

Resultatet av kryssprodukten i exempel 2.9 ska vara följande: Det vill säga att lika med tecknet ska bytas mot ett plustecken.

Resultatet av kryssprodukten i exempel 2.9 ska vara följande: Det vill säga att lika med tecknet ska bytas mot ett plustecken. Kommetarer till Christer Nybergs bok: Mekaik Statik Kommetarer kapitel 2 Sida 27 Resultatet av kryssprodukte i exempel 2.9 ska vara följade: F1 ( d cos β + h si β ) e z Det vill säga att lika med tecket

Läs mer

Matematisk statistik

Matematisk statistik Tetame TEN, HF, 8 aug Kursod: HF Srivtid: 8:-: Lärare och examiator: Armi Halilovic Matematis statisti Hjälpmedel: Bifogat formelhäfte ("Formler och tabeller i statisti ") och miiräare av vile typ som

Läs mer

Introduktion till statistik för statsvetare

Introduktion till statistik för statsvetare "Det fis iget så praktiskt som e bra teori" November 2011 Bakgrud Stadardiserig E saolikhetsekvatio Kosekves av stora tales lag Stora tales lag ger att är slumpvariablera X i är oberoede, med e och samma

Läs mer

45 o. Mekanik mk, SG1102, Lösningar till problemtentamen, KTH Mekanik

45 o. Mekanik mk, SG1102, Lösningar till problemtentamen, KTH Mekanik KTH Meani 2013 05 23 Meani, SG1102, Lösningar till probletentaen, 2013 05 23 Uppgift 1: Längre slag i golf påeras raftigt a luften. För ortare chippar är däreot luftotståndet försubart. En golfspelare

Läs mer

Sätesventiler (PN 16) VF 2-2-vägsventil, fläns VF 3-3-vägsventil, fläns

Sätesventiler (PN 16) VF 2-2-vägsventil, fläns VF 3-3-vägsventil, fläns Datablad Sätesvetiler (PN 16) VF 2-2-vägsvetil, fläs VF 3-3-vägsvetil, fläs Besrivig Egesaper: Bubbeltät ostrutio. Meais säppaslutig av AMV(E) 335 och AMV(E) 435. Tillhörade 2- och 3-portsvetil ämplig

Läs mer

Approximationen med den här metoden kallas minstakvadratmetoden.

Approximationen med den här metoden kallas minstakvadratmetoden. Ari Hlilovic: EXTRA ÖVNINGAR MINSTAKVADRATMETODEN Mistvdrtetode. INLEDNING frå lijär lger) Låt vr ett olösrt sste dvs. ett sste so sr lösig). Vi sriv ssteet på fore A = ss ) där...... A, och................

Läs mer

95%-igt konfidensintervall för andel kalsongbärare i populationen: Slutsats: Med 95% säkerhet finns andelen kalsongbärare i intervallet 38-48%

95%-igt konfidensintervall för andel kalsongbärare i populationen: Slutsats: Med 95% säkerhet finns andelen kalsongbärare i intervallet 38-48% UPPGIFT 1 Vi slumpmässigt urval har varje iivi e kä saolikhet att komma me i urvalet Resultatet går att geeralisera till populatioe är ma gjort slumpmässigt urval UPPGIFT A) Kostatterme: De som ite får

Läs mer

RAPPORT. Konstruktioner med bärande EPS. Anpassad till Eurokod. WSP Byggprojektering

RAPPORT. Konstruktioner med bärande EPS. Anpassad till Eurokod. WSP Byggprojektering RAPPORT Konstrutioner e bärane EPS Anpassa till Euroo WSP Byggprojetering Uppragsnr: 10221233 2 (8) 1 Konstrutioner e bärane EPS 1.1 Krav Rå: Allänna rav finns i Euroo 0 ap. 2 sat i 6 16 EKS 10. Proutrav

Läs mer

Lösningar till Matematisk analys

Lösningar till Matematisk analys Lösningar till Matematis analys 0820. Stationära punter. f (x, y) = 8x(x 2 y), f 2(x, y) = 4(y x 2 )). Vi ar alltså att f (x, y) = f 2(x, y) = 0 { x(x 2 y) = 0 y x 2 = 0. Första evationen ovan är uppfylld

Läs mer

Tenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2

Tenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2 Teta i MVE5/MVE95, Komplex (matematisk) aalys, F och TM/Kf 6, 8.3-.3 Hjälpmedel: Formelblad som delas ut av tetamesvaktera Telefovakt: Mattias Leartsso, 3-535 Betygsgräser: -9 (U), -9 (3), 3-39 (4), 4-5

Läs mer

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp) KTH-Matematik Tetameskrivig, 2008-0-0, kl. 4.00-9.00 SF625, Evariabelaalys för CITE(IT) och CMIEL(ME ) (7,5h) Prelimiära gräser. Registrerade å kurse SF625 får graderat betyg eligt skala A (högsta betyg),

Läs mer

5. Linjer och plan Linjer 48 5 LINJER OCH PLAN

5. Linjer och plan Linjer 48 5 LINJER OCH PLAN 48 5 LINJER OCH PLAN 5. Lijer och pla 5.. Lijer Eempel 5.. Låt L ara e lije i rummet. Atag att P är e pukt på L och att L är parallell med e ektor, lijes riktigsektor. Då gäller att e pukt P ligger på

Läs mer

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process. Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR aplace-ekvatioe APACES EKVATION Vi etraktar följade PDE u, u,, a, ekv1 som kallas aplaces ekvatio Ekvatioe ekv1 ka eskriva e sk statioär tillståd stead-state för e fsikalisk

Läs mer

Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan

Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan Iledade matematisk aalys TATA79) Hösttermie 016 Föreläsigs- och lekiospla Föreläsig 1 Logik, axiom och argumet iom matematik, talbeteckigssystem för hetal, ratioella tal, heltalspoteser. Lektio 1 och Hadledigstillfälle

Läs mer

3-fastransformatorn 1

3-fastransformatorn 1 -fastrasformator TRANSFORMATORN (-fas) A B C N φa φb φc rimärsida N E -fastrasformator består i pricip av st -fastrasformatorer som är sammaopplade. Seudärsida N YNy trafo. a b c KOLNGSSÄTT rimärsida a

Läs mer

3 Samplade system. 3. Samplade system. Vad är ett samplat system? I ett tidskontinuerligt system är alla variabler x (t), y (t)

3 Samplade system. 3. Samplade system. Vad är ett samplat system? I ett tidskontinuerligt system är alla variabler x (t), y (t) 3. Samplade system 3 Samplade system Vad är ett samplat system? I ett tidsotiuerligt system är alla variabler x (t), y (t) och u (t) otiuerliga (futioer) i tide i de meige att de är defiierade för alla

Läs mer

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej Itervallskattig c 005 Eric Järpe Högskola i Halmstad Atag att vi har ett stickprov x,..., x på X som vi vet är Nµ, σ me vi vet ej värdet av µ = EX. Då ka vi beräka x, vvr skattig av µ. För att få reda

Läs mer

Förslag till övningsuppgifter FN = Forsling/Neymark, K = Kompendiet Vektorer, linjer och plan, ÖT = Övningstentamen

Förslag till övningsuppgifter FN = Forsling/Neymark, K = Kompendiet Vektorer, linjer och plan, ÖT = Övningstentamen TNA00 Förslag till övigsugiter FN = Forslig/Neymar, K = Komediet Vetorer, lijer och la, ÖT = Övigstetame Vetorer, lijer och la ÖT:4,, K, K och Ugitera, och eda Ugit x Lije y t, t R z a) Beräa avstådet

Läs mer

Digital signalbehandling Digital signalbehandling

Digital signalbehandling Digital signalbehandling Istitutioe för data- och eletrotei --8 Ly, Fuerst: Itroductory Digital Sigal Processig Kapitel. 7 Mbit/s. 96 Mbit/s., bit/s. a) b) - - CHALMERS LINDHOLMEN Sida Istitutioe för data- och eletrotei Sve Kutsso

Läs mer

Tentamen i Flervariabelanalys F/TM, MVE035

Tentamen i Flervariabelanalys F/TM, MVE035 Tetame i Flervariabelaalys F/TM, MV35 8 3 kl. 8.3.3. Hjälpmedel: Iga, ej räkedosa. Telefo: Oskar Hamlet tel 73-8834 För godkät krävs mist 4 poäg. Betyg 3: 4-35 poäg, betyg 4: 36-47 poäg, betyg 5: 48 poäg

Läs mer

Uppgift 3. (1p) Beräkna volymen av pyramiden vars hörn är A=(2,2,2), B=(2,3,4), C=(3,3,3) och D=(3,4,9).

Uppgift 3. (1p) Beräkna volymen av pyramiden vars hörn är A=(2,2,2), B=(2,3,4), C=(3,3,3) och D=(3,4,9). Kotrollskriig 9 sep 06 VERSION B Tid: 8:5-000 Kurser: HF008 Aalys och lijär algebra (algebradele HF006 Lijär algebra och aalys (algebradele Lärare: Ari Haliloic, Maria Arakelya, Fredrik Berghol Exaiator:

Läs mer

Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion.

Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion. Idutio och Biomialsatse Vi fortsätter att visa hur matematisa påståede bevisas med idutio. Defiitio. ( )! = ( över ).!( )! Betydelse av talet studeras seare. Med idutio a vi u visa SATS (Biomialsatse).

Läs mer

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren? Problemlösig. G. Polya ger i si utmärkta lilla bok How to solve it (Priceto Uiversity press, 946) ett schema att följa vid problemlösig. I de flod av böcker om problemlösig som har följt på Polyas bok

Läs mer

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1 duktio LCB 2000 Ersätter Grimaldi 4. Rekursio och iduktio; ekla fall E talföljd a a 0 a a 2 ka aturligtvis defiieras geom att ma ager e explicit formel för uträkig av dess elemet, som till exempel () a

Läs mer

APPROXIMATION AV SERIENS SUMMA MED EN DELSUMMA OCH EN INTEGRAL

APPROXIMATION AV SERIENS SUMMA MED EN DELSUMMA OCH EN INTEGRAL Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Approimatio av erie umma med e delumma APPROXIMATION AV SERIENS SUMMA MED EN DELSUMMA OCH EN INTEGRAL Låt vara e poitiv och avtagade utio ör åda att erie overgerar. Vi a

Läs mer

Betygsgränser: För (betyg Fx).

Betygsgränser: För (betyg Fx). Tetame TEN, HF2, 4 jui 2 Matematis statisti Kursod HF2 Srivtid: 3:-7: : Lärare och examiator : Armi Halilovic Hjälmedel: Bifogat formelhäfte ("Formler och tabeller i statisti ") och miiräare av vile ty

Läs mer

RAPPORT: Konstruktioner med bärande EPS. WSP Byggprojektering. L:\2207\Plast o Kemiföretagen\ Mall: Rapport dot ver 1.

RAPPORT: Konstruktioner med bärande EPS. WSP Byggprojektering. L:\2207\Plast o Kemiföretagen\ Mall: Rapport dot ver 1. RAPPORT: Konstrutioner e bärane EPS WSP Byggprojetering Uppragsnr: 10039594 2 (8) 1 Konstrutioner e bärane EPS 1.1 Krav Allänna rav finns i avsnitt 2:1, BKR. Proutrav anges i SS-EN 13163, Väreisoleringsprouter

Läs mer

Binomialsatsen och lite kombinatorik

Binomialsatsen och lite kombinatorik Biomialsatse och lite ombiatori Sammafattig Aders Källé MatematiCetrum LTH adersalle@gmail.com Här disuteras e del grudläggade ombiatori, som utgår ifrå biomialoefficieteras ombiatorisa betydelse. Vi härleder

Läs mer

Lektion 3 Kärnan Bindningsenergi och massdefekt

Lektion 3 Kärnan Bindningsenergi och massdefekt Lektio 3 Kära Bidigseergi och assdefekt Några begre och beteckigar Nuklid Nukleo Isotoer Isobarer Masstal A Atouer Z E ato ed ett bestät atal rotoer och eutroer. Beteckas ofta A ed skrivsättet Z Xx där

Läs mer

Följande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material:

Följande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material: Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Besrivade statisti BESKRIVANDE STATISTIK. GRUNDBEGREPP Följade begrepp aväds ofta vid besrivig av ett statistist material: LÄGESMÅTT (medelvärde, media och typvärde): Låt

Läs mer

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING Defiitio Polyom är ett uttryck av följade typ P( ) a a a, där är ett icke-egativt heltal (Kortare 0 P k ( ) a a 0 k ) k Defiitio

Läs mer

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar) 1 Föreläsig 5/11 Hambley avsitt 12.7 (äve 7.3 för de som vill läsa lite mer om gridar) Biära tal Vi aväder ormalt det decimala talsystemet, vilket har base 10. Talet 2083 rereseterar då 2 10 3 0 10 2 8

Läs mer

För att skatta väntevärdet för en fördelning är det lämpligt att använda Medelvärdet. E(ξ) =... = µ

För att skatta väntevärdet för en fördelning är det lämpligt att använda Medelvärdet. E(ξ) =... = µ 1 February 1, 2018 1 Förel. VII Puktskattigar av parametrar i fördeligar 1.1 Puktskattig För att skatta vätevärdet för e fördelig är det lämpligt att aväda Medelvärdet ξ = 1 ξ j. Vi tar u vätevärdet av

Läs mer

CONSTANT FINESS SUNFLEX

CONSTANT FINESS SUNFLEX Luex terrassarkiser. Moterigs- och bruksavisig CONSTNT FINESS SUNFLEX 5 6 Markises huvudkopoeter och ått Placerig av kobikosol rklockor och justerig Parallelljusterig vädig och skötsel Huvudkopoeter och

Läs mer

S0005M V18, Föreläsning 10

S0005M V18, Föreläsning 10 S0005M V18, Föreläsig 10 Mykola Shykula LTU 2018-04-19 Mykola Shykula (LTU) S0005M V18, Föreläsig 10 2018-04-19 1 / 15 Hypotesprövig ett stickprov, σ okäd. Stadardiserig av stickprovsmedelvärdet då σ är

Läs mer

1. Rita följande tidssekvenser. 2. Givet tidssekvensen x n i nedanstående figur. Rita följande tidssekvenser.

1. Rita följande tidssekvenser. 2. Givet tidssekvensen x n i nedanstående figur. Rita följande tidssekvenser. Lasse Björkma 999 . Rita följade tidssekveser. a) δ e) u b) δ f) u u c) δ + δ g) u d) u h) u. Givet tidssekvese x i edaståede figur. Rita följade tidssekveser. a) x c) x b) x + 3 d) x 3. Givet tidssekvesera

Läs mer

Periodisk summa av sinusar

Periodisk summa av sinusar 1 Periodis sua av sinusar Låt x( t) = Asin( ω a t + α ) + Bsin( ω b t + β ). O ω a! x( t) är T-periodis, dvs. x( t) = x( t +T ) ω b ed T = π ω 1, där ω 1 = SGD( ω a,ω ) Största Geensaa Delare (SGD) b =

Läs mer

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) = Avd Matematisk statistik TENTAMEN I SF955 f d 5B555 DATORINTENSIVA METODER ONSDAGEN DEN AUGUSTI 008 KL 400 900 Examiator: Guar Eglud, tel 790746 Email: guare@mathkthse Tillåta hjälpmedel: Formel- och tabellsamlig

Läs mer

KVADRATISKA MATRISER, DIAGONALMATRISER, MATRISENS SPÅR, TRIANGULÄRA MATRISER, ENHETSMATRISER, INVERSA MATRISER

KVADRATISKA MATRISER, DIAGONALMATRISER, MATRISENS SPÅR, TRIANGULÄRA MATRISER, ENHETSMATRISER, INVERSA MATRISER rmi Hlilovi: EXR ÖVNINGR v Ivers mtriser KVDRISK MRISER, DIGONLMRISER, MRISENS SPÅR, RINGULÄR MRISER, ENHESMRISER, INVERS MRISER KVDRISK MRISER Defiitio E mtris me rer oh oloer, lls vrtis typ Defiitio

Läs mer

Dagens föreläsning. Partikelrörelse. Föreläsning 2 Rörelselagar och simuleringar - ett steg i taget

Dagens föreläsning. Partikelrörelse. Föreläsning 2 Rörelselagar och simuleringar - ett steg i taget Naturlagar i cberrme VT 005 Lektio Föreläsig Rörelselagar och simulerigar - ett steg i taget r(t) (t) Marti Seri Istitutioe för fsik Umeå uiersitet Morgogois Rörelse Rörelselagar Krafter Eergi Numeriska

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

DEL I. Matematiska Institutionen KTH 1 Matematisa Institutionen KTH Lösningar till tentamenssrivning på ursen Disret Matemati, moment A, för D2 och F, SF161 och SF160, den 9 mars 2009 l 14.00-19.00. DEL I 1. (p Lös reursionsevationen med

Läs mer

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd Iformatiostekologi Tom Smedsaas 10 augusti 016 Geomsittligt sökdjup i biära sökträd Detta papper visar att biära sökträd som byggs upp av slumpmässiga data är bra. Beteckigar och defiitioer Defiitio De

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

DEL I. Matematiska Institutionen KTH 1 Matematiska Istitutioe KTH Lösig till tetamesskrivig på kurse Diskret Matematik, momet A, för D2 och F, SF1631 och SF1630, de 5 jui 2009 kl 08.00-13.00. DEL I 1. (3p) Bestäm e lösig till de diofatiska

Läs mer

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl Karlstads uiversitet Istitutioe för iformatiostekologi Avdelige för statistik Tetame i Statistik, STA A13 Deltetame, 5p 5 jui 004, kl. 09.00-13.00 Tillåta hjälpmedel: Asvarig lärare: Övrigt: Bifogad formel-

Läs mer

EXAMENSARBETEN I MATEMATIK

EXAMENSARBETEN I MATEMATIK EXAMENSARBETEN I MATEMATIK MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET Iterpolatio och approimatio av Elhoussaie Ifoudie 8 - No 5 MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET, 69 STOCKHOLM Iterpolatio

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik Sammafattig, del I G. Gripeberg Aalto-uiversitetet 2 oktober 2013 G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet) MS-A0409 Grudkurs i diskret matematiksammafattig, del 2Ioktober

Läs mer

Tentamen i Linjär Algebra, SF december, Del I. Kursexaminator: Sandra Di Rocco. Matematiska Institutionen KTH

Tentamen i Linjär Algebra, SF december, Del I. Kursexaminator: Sandra Di Rocco. Matematiska Institutionen KTH 1 Matematiska Istitutioe KTH Tetame i Lijär Algebra, SF164 14 december, 21. Kursexamiator: Sadra Di Rocco OBS! Svaret skall motiveras och lösige skrivas ordetligt och klart. Iga hjälpmedel är tillåta.

Läs mer

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1 Lösigar och kommetarer till uppgifter i. 407 d) 408 d) 40 a) 3 /5 5) 5 3 0 ) 0) 3 5 5 4 0 6 5 x 5 x) 5 x + 5 x 5 x 5 x 5 x + 5 x 40 Om det u är eklare så här a x a 3x + a x) a 4x + 43 a) 43 45 5 3 5 )

Läs mer

a) Beräkna E (W ). (2 p)

a) Beräkna E (W ). (2 p) Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF19 och SF191 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, TISDAGEN DEN 13:E MARS 18 KL 8. 13.. Examiator: Björ-Olof Skytt, 8 79 86 49. Tillåta hjälpmedel: Formel- och tabellsamlig

Läs mer

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08 TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 3 mars 8 Te i kurse HF3, 6H3, 6L3 MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, Te i kurse HF ( Tidigare k 6H3), KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK, Skrivtid: 8:5-:5 Hjälpmedel:

Läs mer

Ekvationen (ekv1) kan bl. annat beskriva värmeledningen i en tunn stav där u( x, betecknar temperaturen i punkten x vid tiden t.

Ekvationen (ekv1) kan bl. annat beskriva värmeledningen i en tunn stav där u( x, betecknar temperaturen i punkten x vid tiden t. Armi Halilovi: EXRA ÖVNINGAR Värmeledigsekvaioe VÄRMEEDNINGSEKVAIONEN Vi berakar följade PDE u x u x k (, ) (, ), < x (ekv), där k> är e kosa Ekvaioe (ekv) ka bl aa beskriva värmeledige i e u sav

Läs mer

Digital signalbehandling Fönsterfunktioner

Digital signalbehandling Fönsterfunktioner Istitutioe för data- och elektrotekik Digital sigalbehadlig Fösterfuktioer 2-2-7 Fösterfuktioer aväds för att apassa mätserie vid frekvesaalys via DFT och FFT samt vid dimesioerig av FIR-filter via ivers

Läs mer

2. Beräkna. (z-koordinaten för masscentrum för en homogen kropp som upptar området K) ½ u = xy 3. Använd variabelbytet v = y x.

2. Beräkna. (z-koordinaten för masscentrum för en homogen kropp som upptar området K) ½ u = xy 3. Använd variabelbytet v = y x. HH / Georgi Tchilikov FLERVARIABELANALYS för Lp2 noveber 23, kl.9-13 Hjälpedel: Bifogat Forelblad Envariabelanalys. Redovisa och otivera lösningarna så att även en kurskarat kan följa ed och övertygas.

Läs mer