Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1
|
|
- Filip Niklas Axelsson
- för 6 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 duktio LCB 2000 Ersätter Grimaldi 4. Rekursio och iduktio; ekla fall E talföljd a a 0 a a 2 ka aturligtvis defiieras geom att ma ager e explicit formel för uträkig av dess elemet, som till exempel () a Me det är mycket valigt att följde i stället defiieras via e rekursiosformel; e formel som (i eklaste fall) ager hur varje elemet ka beräkas ur det föregåede. Ett exempel är (2) a a 2 2 Tillsammas med ett begyelsevärde a 0 defiierar rekursiosformel etydigt talföljde. Med a 0 0 defiierar faktiskt rekursiosformel (??) samma talföljd som (??). E allmä (estegs) rekursiosformel har utseedet (3) a F a 2 för ågo give fuktio F av e variabel. Formel iebär att talföljdes elemet beräkas iterativt, successivt ett i taget. Detta förfarade är väl lämpat för programmerig, och det är lätt att få e dator att producera e tabell över alla elemet i följde upp till ågo praktisk gräs give av maskikapacitet, ekoomi, papperstillgåg eller aat. Naturligtvis är ma tvuge att sluta förr eller seare. Om ma vill göra ett geerellt uttalade om alla elemet i följde så räcker det emellertid ite med e ädlig tabell. Ett bevis fordras, som verklige täcker alla elemet. Metode med iduktio är apassad för bevis av uttalade agåede rekursivt defiierade följder. Vi ger ågra exempel. Exempel. Defiiera e talföljd geom rekursiosformel a 2 a 2 a 0 Frå det giva begyelsevärdet ka vi successivt beräka a 2 2 a a Vi påstår u: alla elemet i följde satisfierar a 4. Ett sådat påståede skulle aturligtvis kua vederläggas om ma geom att successivt beräka elemete i följde så småigom kude fia ett som är större ä 4. Däremot fordrar ett bevis för att satse är sa verifikatio av samtliga elemet, och e såda ka ma ite få på det sättet. Vi visar u hur ma geomför ett iduktiosbevis av satse. Detta ka läsare själv verifiera geom att sätta i (??) i (??).
2 2. Först verifierar vi att påståedet är sat för begyelseelemetet a 0. Detta är aturligtvis helt självklart i föreliggade fall: vi har ju att a Vi geomför u det så kallade iduktiossteget. detta itroducerar vi ett iduktiosatagade; e hypotes vars saigshalt vi ite vet ågot om, me som vi ädå tar till utgågspukt för det fortsatta resoemaget. Vi atar att påståedet är sat för ett bestämt heltal k, dvs. vi atar att k k a k 4 för ågot k. Med dea hypotes som grud visar vi att påståedet är sat för ästa elemet i följde a k. Rekursiosformel uttrycker a k i a k, och av iduktioshypotese följer därför att a k 2 a k Observera oga vad vi u har bevisat: det är ite att a k 4 för alla k, uta att a k 4 för ett visst idex k uder förutsättig att a k 4. För att göra detta resoemag till ett bevis utyttjar vi u att vi reda verifierat formel för 0. Av iduktiossteget följer då att de är sa för. Avädig av iduktiossteget e gåg till visar att formel är sa för 2, därefter för 3, osv. Det följer att a 4 för alla, och beviset är klart k k När ma aväder summasymbol med ett godtyckligt (ädligt) atal termer, som i x i x 0 x x i 0 så döljer sig här i själva verket e rekursiv defiitio. Om summa beteckas s så är s s x 2 s 0 x 0 Här ges e rekursiv defiitio av summaföljde s. Det är aturligtvis dea som måste avädas om ma vill kostruera ett datorprogram som skriver ut summas värde för olika. Dea rekursiva defiitio gör att iduktiosbevis är aturliga för e del formler rörade summor. Vi illustrerar detta i ästa exempel. Där låter vi rekursioe starta med i stället för 0; detta iebär aturligtvis ige pricipiell förädrig. Exempel 2. Bevisa för varje positivt heltal följade formel för summa av kvadratera på de första positiva hela tale: i 2 i 2
3 . REKURSON OCH NDUKTON; ENKLA FALL 3 Lösig: för summaföljde s s 2 s 3 eligt rekursiosformel ova, som i detta fall har utseedet s s s 2 Påståedet som skall visas är då att s 2 2. Vi verifierar först att formel gäller för. högerledet står det då 2 3 eftersom s är detta klart. 2. Atag u att formel är sa för ett visst tal k, dvs. att, och s k k k 2k (iduktiosatagadet). Uder dea förutsättig verifierar vi formel för ästa tal s k i summaföljde. Med avädig av först rekursiosformel och seda iduktiosatagadet får vi s k s k k 2 k k 2k k 2 Detta ka skrivas om på följade sätt: s k k! k 2k k" k 2k2 3k k" Därmed är iduktiossteget geomfört. Eftersom formel reda är verifierad i fallet positiva heltal. k k 2k följer u att de gäller för alla För att ite ge läsare itrycket att iduktiosbevis bara ka avädas till att bevisa uttalade om rekursivt defiierade talföljder ger vi u två lite aorluda exempel. Det första ka verka lite kuriosabetoat, me är ma resat bort bakgrude hadlar det faktiskt om ett matematiskt uttalade. Exempel 3. Visa att vilket brev som helst med porto över eller lika med 2 cet (amerikaskt exempel!) ka frakeras med tillgåg till ebart 3 cets och 7 cets frimärke. Lösig: Det hadlar om att visa att vilket heltal # x3 y7 x y heltal, x y # 0 2 som helst ka skrivas på forme (Ma ser lätt att talet ite har dea egeskap.) Vi aväder iduktio över.. För startvärdet 2 gäller 2 4 3, så att x 4, y 0 duger. 2. Gör iduktiosatagadet att talet k ka skrivas på detta sätt, k x3 y7
4 4 med lämpliga x y # 0. Atag först att x # 2. Då får vi att k x 2 3 y7 x 2 3 y 7 $ # # som har de öskade forme. Om x 2, dvs. x 0 eller x, är y 2 eftersom k 2. Då ka vi skriva k x3 y x 5 3 y 2 7 som också är av rätt form. Dessa två fall täcker alla möjligheter. Alltså: om k # ka uttryckas som icke-egativa kombiatioer av 3 och 7 så gäller detta äve k. Av iduktiossteget och kotrolle av startvärdet följer u vårt påståede. 2 Nu ger vi ett exempel på så kallad algoritmaalys. Exempel 4. Låt % vara e lista iehållade reella tal ordade i storleksordig. Atalet elemet i lista atas vara e potes av 2, & % & 2. Låt r vara ett reellt tal. Vi ska studera problemet att avgöra om talet r fis med på lista. Huruvida så är fallet eller ite udersökes geom att, helst på ett systematiskt sätt, jämföra r med olika elemet på lista. E jämförelse med ett elemet x iebär att klargöra vilket som är sat av r $ x, r x, r ' x. Vi skall u visa: För att avgöra om r fis med på lista % krävs högst jämförelser, Betrakta först fallet 0, då lista % 0 iehåller ett eda elemet a. Då krävs jämförelse (är r a?) för att avgöra om r fis på lista. Satse stämmer alltså i detta fall. 2. Som iduktiosatagade atar vi u att satse är sa för k. Mer precist atar vi att det för varje lista med 2 k elemet räcker med k jämförelser för att avgöra om r fis med. Betrakta u e lista % k( med 2 k( 2 2 k elemet. Dela upp mägde % k( i två disjukta delar, % k( *) k +-, k ), & ) & &, & ) $, ' ), ) % så att varje elemet i k är midre ä eller lika med varje elemet i k, och så att k k 2 k. Betecka med x det största elemetet i lista k. Vi ka u förfara på följade sätt. Jämför först r med x. Om r x är vi aturligtvis klara. Om r x drar vi slutsatse att r i varje fall ite fis i k, och om r x så ka r ite fias i k. det seare fallet udersöker vi om r fis i k. Detta kräver högst k jämförelser eligt iduktiosatagadet. På samma sätt krävs högst k jämförelser för att i det första fallet avgöra om r fis i k. Räkar vi i de första jämförelse fier vi att högst k. k 2 jämförelser krävs för att avgöra om r fis i k(. Därmed har vi fullbordat iduktiosbeviset. Amärkig. De agiva metode för sökig i e ordad lista kallas biärsökig. Då atalet elemet ite är e potes av 2 iebär resultatet att det krävs högst cirka 2 logm jämförelser för att avgöra om r fis med i e lista med m elemet.
5 5 2. NDUKTONSAXOMET 5 Exempel 5. blad, då iduktiossteget käs trivialt och ma föredrar att redovisa resoemaget uta att skriva er detaljera, talar ma om dold iduktio. Betrakta till exempel de talföljd som defiieras av det rekursiva sambadet (4) med begyelsevärde a 0 a k ka k k 2. Här får vi successivt (dold iduktio) att a k ka k k k a k 2 k k k 2 a k 3 / k k k 20 2 a 0 k! (??) har vi tydlige e rekursiv defiitio av k-fakultet. På likade sätt döljer sig ett iduktiosförfarade då ma omedelbart drar slutsatse att triagelolikhete för komplexa tal & z z 2 z k & & z & & z 2 & & z k & gäller för ett godtyckligt atal termer så sart ma har bevisat de för två termer. Exempel. E geometrisk talföljd a k defiieras av att kvotera mella successiva elemet är kostat, lika med ågot tal x (kvote) som är oberoede av k: 2 a k a k x k 2 Detta iebär att a k xa k k 2 (observera skillade mot (??), där kvote beror av k). Vi får successivt (dold iduktio) a k xa k x 2 a k 2 2 x k a 0 För elemete i e geometrisk talföljd gäller således att a k a 0 x k k 0 2 Vi erirar om formel för de geometriska summa: a 0 a 0 x a 0 x 2 a 0 x a 0 x ( x om x 3 För x är summa lika med a 0. Formel ka bevisas geom iduktio (övig) eller på aat sätt (se Persso-Böiers, Aalys i e variabel, sid. 30). 2 duktiosaxiomet Att ma i exemple ova verklige år alla positiva heltal på det agiva sättet, geom att först verifiera begyelsefallet och seda visa att fallet k implicerar fallet k, brukar kallas iduktiospricipe. Ett bevis av dea skulle aturligtvis fordra att ma först ger e strikt defiitio av de hela tale. Vi har ite för avsikt att göra detta här. Det är emellertid möjligt att geomföra e sträg teori för hela tal. Ett berömt axiomsystem för dessa, på vilket teori ka utvecklas, är Peaos fem axiom. Ett av Peaos axiom är följade. NDUKTONSAXOMET. Låt vara e delmägd av de positiva hela tale Z(. Atag att 2 Därmed blir varje tal a k det geometriska medelvärdet av det föregåede och efterföljade talet: a k 4 a k a k7.
6 ? B. 8, 2. k 8 9 k 8. Då är Z(. Det är klart att iduktiosbevise i exempel???? ova ka återföras på iduktiosaxiomet. E viktig egeskap hos de positiva heltale, som följer av iduktiosaxiomet, är iehåller ett mista ele- VÄLORDNNGSPRNCPEN. Varje icke-tom delmägd av Z( met. Läsare ka själv övertyga sig om att till exempel mägde Q( ite har dea egeskap. av positiva ratioella tal BEVS för att välordigspricipe följer av iduktiosaxiomet. Det är klart att det räcker att betrakta ädliga delmägder av Z(. Därmed ka vi formulera vårt uttalade på följade sätt: varje mägd i Z( med elemet har ett mista elemet. dea formulerig ka satse bevisas med iduktio över.. Det är klart att varje mägd med elemet har ett mista elemet. 2. Atag att varje mägd med k elemet har ett mista elemet. Betrakta e mägd A ;: a a 2 a k a k( < med k elemet. Eligt iduktiosatagadet har delmägde A= >: a a 2 a k < ett mista elemet, kalla det m. Nu ka vi särskilja två fall.? Om m a k( så är m mista elemet i A. Om m ' a k( så är a k( mista elemet i A. Således har A ett mista elemet. Eligt iduktiospricipe är u påståedet bevisat. Läsare kaske tycker att välordigspricipe är mycket mer självklar ä iduktiosaxiomet. De är i själva verket ekvivaleta; utgår ma frå välordigspricipe ka ma bevisa iduktiosaxiomet. För de itresserade ger vi detta bevis. BEVS för att iduktiosaxiomet följer av välordigspricipe. Betrakta komplemetet C till mägde i Z@. Vi är färdiga om vi ka visa att C är tom. Atag att C A /0. Då har C ett mista elemet m eligt välordigspricipe. Av de första förutsättige i iduktiosaxiomet följer att m C. Eftersom m är mista elemet i C igår ite m i C. Me då följer av de adra förutsättige att m ite tillhör C! Vi har fått e motsägelse. Följaktlige är vårt atagade ova fel, och C är tom. Beviset är klart. D 3 Mer om rekursio och iduktio Mer komplicerade rekursiosformler ä de ekla estegsformel (??) ova förekommer. Till exempel ka a k få bero på de två föregåede tale a k och a k 2. så fall krävs aturligtvis två startvärde för att följde a k skall vara etydigt defiierad. Med lämpliga modifikatioer ka ett iduktiosbevis geomföras äve i dea situatio.
7 3. MER OM REKURSON OCH NDUKTON 7 Exempel 7. De så kallade Fiboacciföljde F defiieras geom FE F G F F (5) HF F 0 0 F Alla elemet i följde är aturligtvis heltal. Varje tal är summa av de två ärmast föregåede. Av rekursiosformel får vi att de första tio tale är () Vi påstår u: för elemete i Fiboacciföljde gäller formel F g K g L # 0 5 J där 5 M g 2 (Talet g är seda de gamla grekera kät uder amet gyllee sittet.) För seare behov observerar vi att g Beviset går till på följade sätt. g 2 5 M 2N 5 O Vi verifierar först formel (??) då 0 och. För 0 blir högerledet lika med 0, vilket överesstämmer med F 0 i defiitioe (??). För får vi i högerledet g 5 P som eligt (??) är lika med F. gq 5 P 5 M Q 2. Vi gör u iduktiosatagadet att (??) är sa då k 2 och k. Uder dea förutsättig visar vi att (??) också gäller då k. Av rekursioformel i (??) och iduktioshypotese får vi att Här är F k F k F k 2 g k g k 2 g k P 5 gk K k g R k S g k 2 K k 2 g R k 2S " g Q g k P 5 2 Q g k g g k Likaså är g R k S g R k 2S g R k S g g R k S P 5 M 2 Q g R k S g g k Därför är F k 5 gk K k g k "
8 P 8 dvs. formel (??) gäller då k k 2 k k Med resoemag likade det som avslutar exempel?? drar vi u slutsatse att (??) gäller för alla heltal # 0. Amärkig. Eftersom 0 $ g $ har g gräsvärdet 0 då T. För stora är alltså F U 5 g själva verket är F lika med det ärmsta heltalet till värde på. 5 g reda för mycket måttliga Amärkig. Det ka tyckas märkligt att högerledet i (??), som ju iehåller 5 på måga ställe, faktiskt är ett heltal. Me aväder ma biomialsatse på de två termera 5 V ser ma att alla termer iehållade 5 försvier, och att ett heltal återstår. 2 Q exempel?? behövs e iduktiopricip av geerellare utformig ä de vi avät tidigare. Äve dea ka emellertid återföras på iduktiosaxiomet så som vi formulerat det ova. Vi avstår frå att ge detaljera. Äu geerellare former av iduktiosbevis förekommer, till exempel följade variat. Ma verifierar först fallet. iduktiossteget atar ma seda att det aktuella påståedet är sat för alla heltal mella och k, och verifierar det uder dea förutsättig för ästa heltal k. Exempel på ett sådat iduktiosbevis kommer att ges seare, då vi visar att varje positivt heltal ka skrivas som e produkt av primtal. Exempel 8. Typiskt för iduktiosbevis är att de avädes för att bevisa resultat som ma slutit sig till på aat sätt först, kaske geom umeriska experimet eller geom gissig. Det fis ofta iget i själva iduktiosförfaradet som atyder varför ett visst resultat är sat. Atag till exempel att vi börjar experimetera med kvadratera på Fiboaccitale i (??) ova. Vi fier att F 2 0 F F 2 0 F 2 F F0 2 F 2 F2 2 F F0 2 F 2 F2 2 F3 2 F
9 3. MER OM REKURSON OCH NDUKTON 9 Då är ju faktiskt Är det alltid så att (7) F0 2 F 2 F F 2 F0 2 F 2 F2 2 2 F 2 F 3 F0 2 F 2 F2 2 F F 3 F 4 F0 2 F 2 F2 2 F3 2 F F 4 F 5 F 2 0 F 2 F 2 F F (? Udersökig äve då 5 visar att båda lede blir lika med 40. Vi försöker u bevisa med iduktio att (??) gäller för alla. Betecka summa i väster led med s. Då är s s F W och s. Vi ser att det blir fråga om ekel estegs iduktio.. Fallet har vi reda verifierat i räkigara ova. 2. Atag (iduktiosatagade) att (??) stämmer då k, dvs. att För summa s k får vi i så fall att s k F k F k s k s k F 2 k F k F k F 2 k F k F k F k Aväder vi u rekursiosformel (??) för Fiboaccitale får vi att s k F k( F k dvs. att (??) gäller för k. Därmed är iduktiosbeviset fullbordat, och vi har visat att (??) faktiskt gäller för alla positiva heltal. Avslutigsvis vill vi äma att iduktiosbevis spelar e viktig roll vid så kallad programverifierig; ma vill bevisa att ett visst datorprogram eller programavsitt gör vad det är avsett att göra, oberoede av vilka idata som aväds. Vi överlåter exempel på detta till e aa kurs.
Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis
Gruder i matematik och logik (017) Uppgifter 3: Talföljder och iduktiosbevis Ur Matematik Origo 5 Talföljder och summor 3.01 101. E talföljd defiieras geom formel a 8 + 6. a) Är det e rekursiv eller e
H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. använder vi oftast induktionsbevis.
MATEMATISK INDUKTION För att bevisa att ett påståede P() är sat för alla heltal 0 aväder vi oftast iduktiosbevis Iduktiossatse Låt P() vara ett påståede vars saigsvärde beror av heltalet 0 där 0 är ett
c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.
P Potesserier Med e potesserie mear vi e serie av type c x, där c, c, c,... är giva (reella eller komplexa) kostater, s.k. koefficieter, och där x är e (reell eller komplex) variabel. För varje eskilt
MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I
MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik Sammafattig, del I G. Gripeberg Aalto-uiversitetet 2 oktober 2013 G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet) MS-A0409 Grudkurs i diskret matematiksammafattig, del 2Ioktober
ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist
Föreläsig VI Mikael P. Sudqvist Aritmetisk summa, exempel Exempel I ett sällskap på 100 persoer skakar alla persoer had med varadra (precis e gåg). Hur måga hadskakigar sker? Defiitio I e aritmetisk summa
Kompletterande kurslitteratur om serier
KTH Matematik Has Thuberg 5B47 Evariabelaalys Kompletterade kurslitteratur om serier I Persso & Böiers.5.4 itroduceras serier, och serier diskuteras också i kapitel 7.9. Ia du läser vidare här skall du
Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?
Problemlösig. G. Polya ger i si utmärkta lilla bok How to solve it (Priceto Uiversity press, 946) ett schema att följa vid problemlösig. I de flod av böcker om problemlösig som har följt på Polyas bok
Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b].
MÄNGDER Stadardtalmägder: N={0,, 2, 3, } mägde av alla aturliga tal (I ågra böcker N={,2,3, }) Z={ 3, 2,,0,, 2, 3, 4, } mägde av alla hela tal m Q={, där m, är hela tal och 0 } mägde av alla ratioella
Borel-Cantellis sats och stora talens lag
Borel-Catellis sats och stora tales lag Guar Eglud Matematisk statistik KTH Vt 2005 Iledig Borel-Catellis sats är e itressat och avädbar sats framför allt för att bevisa stora tales lag i stark form. Vi
101. och sista termen 1
Lektio, Evariabelaalys de ovember 999 5.. Uttryck summa j uta summasymbole. j + Termera är idexerade frå j = till j = och varje term är blir j j+. Summa Skriver vi upp summa uta summasymbole blir de +
Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion.
Idutio och Biomialsatse Vi fortsätter att visa hur matematisa påståede bevisas med idutio. Defiitio. ( )! = ( över ).!( )! Betydelse av talet studeras seare. Med idutio a vi u visa SATS (Biomialsatse).
vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycket av type a a a 0 ( där är ett icke-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett polyom där a 0, då
H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a
POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING Defiitio Polyom är ett uttryck av följade typ P( ) a a a, där är ett icke-egativt heltal (Kortare 0 P k ( ) a a 0 k ) k Defiitio
Föreläsning 10: Kombinatorik
DD2458, Problemlösig och programmerig uder press Föreläsig 10: Kombiatorik Datum: 2009-11-18 Skribeter: Cecilia Roes, A-Soe Lidblom, Ollata Cuba Gylleste Föreläsare: Fredrik Niemelä 1 Delmägder E delmägd
Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd
Iformatiostekologi Tom Smedsaas 10 augusti 016 Geomsittligt sökdjup i biära sökträd Detta papper visar att biära sökträd som byggs upp av slumpmässiga data är bra. Beteckigar och defiitioer Defiitio De
Bertrands postulat. Kjell Elfström
F r å g a L u d o m m a t e m a t i k Matematikcetrum Matematik NF Bertrads ostulat Kjell Elfström Bertrads ostulat är satse, som säger, att om > är ett heltal, så fis det ett rimtal, sådat att < < 2 2.
= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0
TALFÖLJDER OCH SERIER Läs avsitte - och 5 Lös övigara, abcd, 4, 5, 7-9, -5, 7-9, -abcd, 4, 5 Läsavisigar Avsitt Defiitioe av talföljd i boe är ågot ryptis, me egetlige är det ågot väldigt eelt: e talföljd
Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?
Statistisk aalys Vilka slutsatser ka dras om populatioe med resultatet i stickprovet som grud? Hur säkra uttalade ka göras om resultatet? Mats Guarsso Tillämpad matematik III/Statistik - Sida 83 Exempel
Introduktion till statistik för statsvetare
"Det fis iget så praktiskt som e bra teori" November 2011 Bakgrud Stadardiserig E saolikhetsekvatio Kosekves av stora tales lag Stora tales lag ger att är slumpvariablera X i är oberoede, med e och samma
Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson
Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Thomas Erladsso LÄSANVISNINGAR VECKA -5 BINOMIALSATSEN Ett uttryc av forme a + b allas ett biom eftersom det är summa av två moom. För uttrycet (a + b) gäller de
DEL I. Matematiska Institutionen KTH
1 Matematiska Istitutioe KTH Lösig till tetamesskrivig på kurse Diskret Matematik, momet A, för D2 och F, SF1631 och SF1630, de 5 jui 2009 kl 08.00-13.00. DEL I 1. (3p) Bestäm e lösig till de diofatiska
b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.
Första häftet 649. a) A och B spelar cigarr, vilket som bekat tillgår på följade sätt. Omväxlade placerar de ibördes lika, jämtjocka cigarrer på ett rektagulärt bord, varvid varje y cigarr måste placeras
Lösningar till tentamensskrivning i kompletteringskurs Linjär Algebra, SF1605, den 10 januari 2011,kl m(m + 1) =
Lösigar till tetamesskrivig i kompletterigskurs Lijär Algebra, SF605, de 0 jauari 20,kl 4.00-9.00. 3p Visa med hjälp av ett iduktiosbevis att m= mm + = +. Lösig: Formel är uppebarlige sa är = eftersom
Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1
Lösigar och kommetarer till uppgifter i. 407 d) 408 d) 40 a) 3 /5 5) 5 3 0 ) 0) 3 5 5 4 0 6 5 x 5 x) 5 x + 5 x 5 x 5 x 5 x + 5 x 40 Om det u är eklare så här a x a 3x + a x) a 4x + 43 a) 43 45 5 3 5 )
Sannolikhetslära. c 2015 Eric Järpe Högskolan i Halmstad
Saolikhetslära c 201 Eric Järpe Högskola i Halmstad Saolikhetslära hadlar om att mäta hur saolikt (dvs hur ofta ) ma ka förväta sig att ågot iträffar. Därför sorterar saolikhetslära uder de matematiska
Föreläsning 3. 732G04: Surveymetodik
Föreläsig 3 732G04: Surveymetodik Dages föreläsig Obudet slumpmässigt urval (OSU) Populatiosparametrar och stickprovsstatistikor Vätevärdesriktighet Ädliga och oädliga populatioer Medelvärde, adel Kofidesitervall
Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan
Iledade matematisk aalys TATA79) Hösttermie 016 Föreläsigs- och lekiospla Föreläsig 1 Logik, axiom och argumet iom matematik, talbeteckigssystem för hetal, ratioella tal, heltalspoteser. Lektio 1 och Hadledigstillfälle
SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}.
rmi Halilovic: EXTR ÖVIGR SOLIKHETER GRUDLÄGGDE BEGRE OH BETEKIGR Utfall Resultat av ett slumpmässigt försök. Utfallsrummet ägde av alla utfall (beteckas oftast med Ω ). Hädelse E delmägd av utfallsrummet.
Sannolikheten. met. A 3 = {2, 4, 6 }, 1 av 11
rmi Halilovic: EXTR ÖVIGR SOLIKHETER GRUDLÄGGDE EGRE OH ETEKIGR Utfall Resultat av ett slumpmässigt försök. Utfallsrummet ägde av alla utfall (beteckas oftast medd Ω ). Hädelse E delmägd av utfallsrumm
MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I
MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik I G. Gripeberg Mägder och logik Relatioer och fuktioer Aalto-uiversitetet oktober 04 Kombiatorik etc. G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet MS-A0409 Grudkurs i diskret
Inledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana:
TATA79/TEN3 Tetame, 08-04-06 Iledade matematisk aalys. Utred med bevis vilket eller vilka av följade påståede är saa: (a) Om x 7 är x(x 3) 5; (b) Om (x )(x 6) 0 är x 6; (c) (x + 6)(x ) > 0 om x > 6. Solutio:
Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys
Luds tekiska högskola Matematikcetrum Matematisk statistik STATISTISKA METODER FÖR SÄKERHETSANALYS FMS065, HT-15 Datorövig 2 Fördeligar iom säkerhetsaalys I dea datorövig ska vi studera ågra grudläggade
Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes
Lijär Algebra (lp 1, 2016) Lösigar till skrivuppgifte Julia Brades Uppgift 1. Betecka mägde av alla matriser med M(). Vi har e elemetvist defiierad additio av två matriser A, B M(). De är defiierad geom
Cartesisk produkt. Multiplikationsprincipen Ï Ï Ï
Kombiatorik Kombiatorik hadlar oftast om att räka hur måga arragemag det fis av e viss typ. Sådaa kalkyler uderlättas om ma ka hitta relevata represetatioer av de ibladade arragemage ågot som illustreras
Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)
Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Evariabelaalys, 0 hp STS, X 200-0-27 Föreläsig 26, 9/2 20: Geomgåget på föreläsigara 26-30. Att lösa de ihomogea ekvatioe. De ekvatio vi syftar på är förstås
Visst kan man faktorisera x 4 + 1
Visst ka ma faktorisera + 1 Per-Eskil Persso Faktoriserig av polyomuttryck har alltid utgjort e svår del av algebra. Reda i slutet av grudskola möter elever i regel dea omvädig till multiplikatio med hjälp
Tentamen i Sannolikhetsteori III 13 januari 2000
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Louise af Klitberg Lösigar Tetame i Saolikhetsteori III 13 jauari 2000 Uppgift 1 a) Det mest detaljerade utfallsrummet är med uppebara beteckigar Ω = {(B1, B2),
RESTARITMETIKER. Avsnitt 4. När man adderar eller multiplicerar två tal som t ex
Avsitt 4 RESTARITMETIKER När ma adderar eller multiplicerar två tal som t ex 128 + 39..7 128 43..4 så bestämmer ma först de sista siffra. De operatioer som leder till resultatet kallas additio och multiplikatio
Fourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL
Fourierserie fortsättig Ortogoalitetsrelatioera och Parsevals formel Med hjälp av ortogoalitetsrelatioera Y Â m W t, Â W t ] =, m ¹, m = () där Xf, g\ = Ÿ T f HtL g HtL, där W ã p, ka ma bevisa följade
Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =
Avd Matematisk statistik TENTAMEN I SF955 f d 5B555 DATORINTENSIVA METODER ONSDAGEN DEN AUGUSTI 008 KL 400 900 Examiator: Guar Eglud, tel 790746 Email: guare@mathkthse Tillåta hjälpmedel: Formel- och tabellsamlig
REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:
CD58 FOMEA SPÅK, AUTOMATE, OCH BEÄKNINGSTEOI, 5 p JUNI 25 ÖSNINGA EGUJÄA SPÅK (8p + 6p). DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följade NFA över alfabetet {,}:, a) kovertera ovaståede till e miimal
TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter
TNA00 Matematisk grudkurs Övigsuppgiter Iehåll: Uppgit Uppgit 8 Uppgit 9 6 Uppgit 7 5 Uppgit 55 60 Facit sid. 8-0 Summor, Biomialsatse, Iduktiosbevis Ivers uktio Logaritmer, Expoetialuktioer Trigoometri
Innehåll Grafräknaren och diskret matematik...1 Vad handlar diskret matematik om?...1 Permutationer och kombinationer...3 Något om heltalsräkning...
Iehåll Grafräkare och diskret matematik...1 Vad hadlar diskret matematik om?...1 Permutatioer och kombiatioer...3 Något om heltalsräkig...4 Modulusoperator...4 Faktoriserig i primfaktorer...5 Talföljder...7
x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x
Uppgift 1 a) Vi iför slackvariabler x 4, x 5 och x 6 och löser problemet med hjälp av simplexalgoritme. Z -2-1 1 0 0 0 0 x 4 1 1-1 1 0 0 20 x 5 2 1 1 0 1 0 30 x 6 1-1 2 0 0 1 10 x 1 blir igåede basvariabel
Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera
Matematisk statistik slumpes matematik Saolikhetsteori hur beskriver ma slumpe? Statistikteori vilka slutsatser ka ma dra av ett datamaterial? Statistikteori översikt Puktskattig Hur gör ma e bra gissig
a) Beräkna E (W ). (2 p)
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF19 och SF191 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, TISDAGEN DEN 13:E MARS 18 KL 8. 13.. Examiator: Björ-Olof Skytt, 8 79 86 49. Tillåta hjälpmedel: Formel- och tabellsamlig
Räkning med potensserier
Räkig med potesserier Serier (termiologi fis i [P,4-4]!) av type P + + + + 4 +... k ( om < ) k + + + + P 4 4 +... k k! ( e för alla ) k och de i [P, sid.9, formler 7-] som ärmast skulle kua beskrivas som
Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR aplace-ekvatioe APACES EKVATION Vi etraktar följade PDE u, u,, a, ekv1 som kallas aplaces ekvatio Ekvatioe ekv1 ka eskriva e sk statioär tillståd stead-state för e fsikalisk
1. Test av anpassning.
χ -metode. χ -metode ka avädas för prövig av hypoteser i flera olika slag av problem: om e stokastisk variabel följer e viss saolikhetsfördelig med käda eller okäda parametrar. om två stokastiska variabler
Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet
Föreläsig 2 Algoritmaalys TDDC70/91: DALG Utskriftsversio av föreläsig i Datastrukturer och algoritmer 5 september 2013 Tommy Färqvist, IDA, Liköpigs uiversitet 2.1 Iehåll Iehåll 1 Aalys av värsta fallet
2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.
Föreläsig 12 LV1, Torsdag 12/10 Upplägg 1. Kofidesitervall för proportioer. 2. Kofidesitervall för skillade mella två proportioer. 3. Grafteori Kofidesitervall för proportioer Atag att vi vill skatta adele
Inledande kombinatorik LCB 2001
Iledade kombiatorik LCB 2001 Ersätter Grimaldi 1.1 1.4, 3.1 (delvis) 1 Additios- och multiplikatiospricipera Kombiatorik hadlar om koste att räka atalet av saker och tig. Hur måga gåger geomlöpes e viss
MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I
MS-A0409 Gudkus i disket matematik Sammafattig, del I G. Gipebeg 1 Mägde och logik 2 Relatioe och fuktioe Aalto-uivesitetet 15 maj 2014 3 Kombiatoik etc. G. Gipebeg Aalto-uivesitetet MS-A0409 Gudkus i
F10 ESTIMATION (NCT )
Stat. teori gk, ht 2006, JW F10 ESTIMATION (NCT 8.1-8.3) Ordlista till NCT Iferece Parameter Estimator Estimate Ubiased Bias Efficiecy Cofidece iterval Cofidece level (Studet s) t distributio Slutledig,
TAMS79: Föreläsning 9 Approximationer och stokastiska processer
TAMS79: Föreläsig 9 Approximatioer och stokastiska processer Joha Thim 18 ovember 2018 9.1 Biomialfördelig Vi har reda stött på dea fördelig flera gåger. Situatioe är att ett slumpförsök har två möjliga
Andra ordningens lineära differensekvationer
Adra ordiges lieära differesekvatioer Differese Differese f H + L - f HL mäter hur mycket f :s värde förädras då argumetet förädras med de mista ehete. Låt oss betecka ämda differes med H Df L HL. Eftersom
Tolkning av sannolikhet. Statistikens grunder, 15p dagtid. Lite mängdlära. Lite mängdlära, forts. Frekventistisk n A /n P(A) då n
Tolkig av saolikhet Statistikes gruder, 15p dagtid HT 01 Föreläsigar F4-F6 Frekvetistisk A / A) då Klassisk atal(a) / atal(ω) = A) storlek(a) / storlek(ω) = A) Subjektiv (persolig) isats/total vist = A)
b) Bestäm det genomsnittliga antalet testade enheter, E (X), samt även D (X). (5 p)
Avd Matematisk statistik TENTAMEN I SF922, SF923 och SF924 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, TISDAGEN DEN 29:E MAJ 208 KL 0800 300 Examiator för SF922/SF923: Tatjaa Pavleko, 08-790 84 66 Examiator för SF924:
vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P(
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycet av type a a a 0, eller ortare a 0, ( där är ett ice-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett
TFM. Avdelningen för matematik Sundsvall Diskret analys. En studie av polynom och talföljder med tillämpningar i interpolation
C-UPPSATS 00:0 TFM. Avdelige för matematik MITTHÖGSKOLAN 85 70 Sudsvall 060-4 86 00 Diskret aalys E studie av polyom och talföljder med tillämpigar i iterpolatio p(x + ) p(x + ) p(x + 3) p(x + 4) d p (x
Föreläsning 2: Punktskattningar
Föreläsig : Puktskattigar Joha Thim joha.thim@liu.se 7 augusti 08 Repetitio Stickprov Defiitio. Låt de stokastiska variablera X, X,..., X vara oberoede och ha samma fördeligsfuktio F. Ett stickprov x,
Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Ordlista till NCT
Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT 10.1-10.3) Ordlista till NCT Hypothesis testig Null hypothesis Alterative hypothesis Simple / composite Oe-sided /two-sided Reject Test statistic Type
Handbok i materialstyrning - Del F Prognostisering
Hadbok i materialstyrig - Del F Progostiserig F 71 Absoluta mått på progosfel I lagerstyrigssammahag ka progostiserig allmät defiieras som e bedömig av framtida efterfråga frå kuder. Eftersom det är e
Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)
KTH-Matematik Tetameskrivig, 2008-0-0, kl. 4.00-9.00 SF625, Evariabelaalys för CITE(IT) och CMIEL(ME ) (7,5h) Prelimiära gräser. Registrerade å kurse SF625 får graderat betyg eligt skala A (högsta betyg),
TAMS15: SS1 Markovprocesser
TAMS15: SS1 Markovprocesser Joha Thim (joha.thim@liu.se) 21 ovember 218 Vad häder om vi i e Markovkedja har kotiuerlig tid istället för diskreta steg? Detta är ett specialfall av e kategori stokastiska
F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik
03-0-4 F4 Matematirep Summatece Summatecet Potesräig Logaritmer Kombiatori Säg att vi har styce tal x,, x Summa av dessa tal (alltså x + + x ) srivs ortfattat med hjälp av summatece: x i i summa x i då
4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6
SF69 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMER II - ÖVNING 4 KARL JONSSON Iehåll. Egeskaper hos Fouriertrasforme. Kapitel 3: Z-Trasform.. Upp. 3.44a-b: Bestämig av Z-trasforme för olika talföljder.. Upp.
Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys
Luds tekiska högskola Matematikcetrum Matematisk statistik STATISTISKA METODER FÖR SÄKERHETSANALYS FMS065 Datorövig 2 Fördeligar iom säkerhetsaalys I dea datorövig ska vi studera ågra grudläggade frå saolikhetsteori:
Egna funktioner. Vad är sin? sin är namnet på en av många inbyggda funktioner i Ada (och den återfinns i paketet Ada.Numerics.Elementary_Functions)
- 1 - Vad är si? si är amet på e av måga ibyggda fuktioer i Ada (och de återfis i paketet Ada.Numerics.Elemetary_Fuctios) si är deklarerad att ta emot e parameter (eller ett argumet) av typ Float (mätt
Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) 5 mars 2010, kl. 08.15 13.15
Karlstads uiversitet Fakultete för ekoomi, kommuikatio och IT Statistik Tetame i Statistik STG A0 ( hp) 5 mars 00, kl. 08.5 3.5 Tillåta hjälpmedel: Bifogad formel- och tabellsamlig (skall retureras) samt
TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08
TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 3 mars 8 Te i kurse HF3, 6H3, 6L3 MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, Te i kurse HF ( Tidigare k 6H3), KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK, Skrivtid: 8:5-:5 Hjälpmedel:
Digital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning
Istitutioe för data- oc elektrotekik 2-2- Digital sigalbeadlig Alterativa sätt att se på faltig Faltig ka uppfattas som ett kostigt begrepp me adlar i grude ite om aat ä att utgåede frå e isigal x [],
Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej
Itervallskattig c 005 Eric Järpe Högskola i Halmstad Atag att vi har ett stickprov x,..., x på X som vi vet är Nµ, σ me vi vet ej värdet av µ = EX. Då ka vi beräka x, vvr skattig av µ. För att få reda
θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF903 SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK FÖR 3-ÅRIG Media TIMEH TORSDAGEN DEN TREDJE JUNI 200 KL 4.00 9.00. Examiator: Guar Eglud, tel. 790 74 06 Tillåta hjälpmedel: Läroboke.
Stokastiska variabler
TNG006 F2 11-04-2016 Stoastisa variabler Ett slumpmässigt försö ger ofta upphov till ett tal som bestäms av utfallet av försöet. Talet är ite ät före försöet uta bestäms av vilet utfall som ommer att uppstå,
Grafisk analys av en skalär rekursion
Grafisk aalys av e skalär rekursio Aders Källé MatematikCetrum LTH aderskalle@gmail.om Sammafattig Här ska vi tittärmare på vad som häder med lösigara på rekursiosformler på forme +1 = f( ) då. Metode
Datastrukturer och algoritmer
Iehåll Föreläsig 6 Asymtotisk aalys usammafattig experimetell aalys uasymtotisk aalys Lite matte Aalysera pseudokode O-otatio ostrikt o Okulärbesiktig 2 Mäta tidsåtgåge uhur ska vi mäta tidsåtgåge? Experimetell
Tentamen 19 mars, 8:00 12:00, Q22, Q26
Avdelige för elektriska eergisystem EG225 DRIFT OCH PLANERING AV ELPRODUKTION Vårtermie 25 Tetame 9 mars, 8: 2:, Q22, Q26 Istruktioer Skriv alla svar på det bifogade svarsbladet. Det är valfritt att också
Av Henrik 01denburg\ Radikaler. För att lösa ekv.: x n = a (n helt, pos. tal) konstruerar man kurvan
Av Herik 01deburg\ Eligt gymasiets kurspla skall av lära om poteser medtagas huvudsaklige vad som är behövligt för viade av e säker isikt i lära om logaritmer. Alla torde vara ese därom, att det är syerlige
1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x
BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING a) Maclauris formel ( ) f () f () f () f ( ) f () + f () + + + +!!! ( ) f ( c) där R och c är tal som ligger mella och ( + )! Amärkig Eftersom
Analys av algoritmer. Beräkningsbar/hanterbar. Stora Ordo. O(definition) Datastrukturer och algoritmer. Varför analysera algoritmer?
Datastrukturer och algoritmer Föreläsig 2 Aalys av Algoritmer Aalys av algoritmer Vad ka aalyseras? - Exekverigstid - Miesåtgåg - Implemetatioskomplexitet - Förstålighet - Korrekthet - - 29 30 Varför aalysera
TNA001- Matematisk grundkurs Tentamen Lösningsskiss
TNA00- Matematisk grudkurs Tetame 07-0- - Lösigsskiss. a) Svar: x ], [ [, [. 4x x + 4x 4x (x + ) 0 0 x x + x + x + 0 //Teckeschema// x ], [ [, [ b) I : x I : x I : x x x + = 4 = 4 Lösig sakas x + x + =
Analys av polynomfunktioner
Aals av polomfutioer Aals36 (Grudurs) Istuderigsuppgifter Dessa övigar är det tät du sa göra i aslutig till att du läser huvudtete. De flesta av övigara har, om ite lösigar, så i varje fall avisigar till
Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10
KH Matematik Kotrollskrivig 3 i SF676, Differetialekvatioer med tillämpigar isdag 7-5-6 kl 8:5 - illåtet hjälpmedel på lappskrivigara är formelsamlige BEA För godkäd på module räcker 5 poäg Bara väl motiverade
Digital signalbehandling Fönsterfunktioner
Istitutioe för data- och elektrotekik Digital sigalbehadlig Fösterfuktioer 2-2-7 Fösterfuktioer aväds för att apassa mätserie vid frekvesaalys via DFT och FFT samt vid dimesioerig av FIR-filter via ivers
Antalet sätt att välja ut r objekt bland n stycken med hänsyn till ordning är np r = n(n 1) (n r + 1).
Harald Lag Formelsamlig och Tabeller i Statistik och Saolikhetsteori (15/11-10) Datareducerig Om x 1,..., x är ett stickprov ur e populatio så defiieras medelvärdet x x = 1 k=1 x k och stadardavvikelse
Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin
Föreläsig 5 73G70, 73G01 Statistik A Föreläsigsuderlage är baserade på uderlag skriva av Karl Wahli Kapitel 5 Stickprovsteori Sid 15-150 Statistisk iferes Populatio (äve målpopulatio) = de (på logisk väg
F19 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Hypotesprövning för en differens mellan två medelvärden
Stat. teori gk, ht 006, JW F19 HPOTESPRÖVNING (NCT 11.1-11.) Hypotesprövig för e differes mella två medelvärde Samma beteckigar som vid kofidesitervall för differes mella två populatiosmedelvärde: Medelvärde
Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl
Tetame Metod C vid Uppsala uiversitet, 160331, kl. 08.00 12.00 Avisigar Av rättigspraktiska skäl skall var och e av de tre huvudfrågora besvaras på separata pappersark. Börja alltså på ett ytt pappersark
Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl
Karlstads uiversitet Istitutioe för iformatiostekologi Avdelige för statistik Tetame i Statistik, STA A13 Deltetame, 5p 5 jui 004, kl. 09.00-13.00 Tillåta hjälpmedel: Asvarig lärare: Övrigt: Bifogad formel-
Enkel slumpvandring. Sven Erick Alm. 9 april 2002 (modifierad 8 mars 2006) 2 Apan och stupet 3 2.1 Passagesannolikheter... 3 2.2 Passagetider...
Ekel slumpvadrig Sve Erick Alm 9 april 2002 (modifierad 8 mars 2006) Iehåll 1 Iledig 2 2 Apa och stupet 3 2.1 Passagesaolikheter............................... 3 2.2 Passagetider....................................
Trigonometriska polynom
Trigoometriska polyom Itroduktio Iga strägistrumet eller blåsistrumet ka producera estaka siustoer, blott lieära kombiatioer av dem, där de med lägsta frekvese kallas för grudtoe, och de övriga för övertoer.
Kompletterande material till kursen Matematisk analys 3
Kompletterde mteril till kurse Mtemtisk lys 3 Augusti 2011 Adrzej Szulki 1 Supremum, ifimum och kotiuerlig fuktioer I ppedix A3 i [PB2] defiiers begreppe supremum och ifimum. mooto tlföljder är ekvivlet
Så här kommer byggherren och entreprenören överens om energianvändningen
Så här kommer byggherre och etrepreöre överes om eergiavädige Så här kommer byggherre och etrepreöre överes om eergiavädige Sveby står för Stadardisera och verifiera eergiprestada i byggader och är ett
Förfrågan till Klockarens redaktörer
Förfråga till Klockares redaktörer 1. Hur öjd är du med Klockare? Ge Klockare ett geerellt vitsord. Atal svarade: 29 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Totalt Medelvär Usel 1 0 2 1 2 5 5 9 3 1 Utmärkt 29 6,72 3,45%
Samtal med Karl-Erik Nilsson
Samtal med Karl-Erik Nilsso,er Ert av Svesk Tidskrifts redaktörer, Rolf. Ertglud, itejuar här Karl-Erik Nilsso, ar kaslichej på TCO och TCO:s represetat ed i litagarfodsutredige. er e t or så å g. ). r
Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I
Föreläsig 5 732G04 Surveymetodik 732G19 Utredigskuskap I Dages föreläsig Klusterurval Estegs klusterurval Tvåstegs klusterurval Klusterurval med PPS 2 Klusterurval De urvalsdesiger som diskuterats hittills
Geometriska summor. Aritmetiska summor. Aritmetiska talföljder kallar vi talföljder som. Geometriska talföljder kallar vi talföljder som
Aritmetiska summor Aritmetiska talföljder kallar vi talföljder som, 4, 6, 8, 10, 1, 14, 000, 1996, 199, 1988, 0.1, 0., 0.3, 0.4, för vilka differese mella på varadra följade tal kostat. Aritmetiska summor
Bilaga 1 Formelsamling
1 2 Bilaga 1 Formelsamlig Grudbegre, resultatlaerig och roduktkalkylerig Resultat Itäkt - Kostad Lösamhet Resultat Resursisats TTB Täckigsgrad (TG) Totala itäkter TB Säritäkt Divisioskalkyl är de eklaste
Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp
Övigstetame i MA08 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp Hjälpmedel: Räkedosa och medföljade formelsamlig! Täk på att dia lösigar ska utformas så att det blir lätt för läsare att följa dia takegågar.