Kompletterande material till kursen Matematisk analys 3
|
|
- Dan Åberg
- för 6 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Kompletterde mteril till kurse Mtemtisk lys 3 Augusti 2011 Adrzej Szulki 1 Supremum, ifimum och kotiuerlig fuktioer I ppedix A3 i [PB2] defiiers begreppe supremum och ifimum. mooto tlföljder är ekvivlet med supremumxiomet. Det viss också tt xiomet om Här utgår vi frå supremumxiomet och visr tt vrje mooto fuktio hr ett gräsvärde, egetligt eller oegetligt, då x +. Som bekt säger supremumxiomet tt vrje icke-tom uppåt begräsd mägd M R hr e mist mjort. De mist mjorte klls supremum v M. Om M ite är uppåt begräsd, säger m ibld tt sup M = +. M sätter också if M = om M ite är edåt begräsd. Ned kommer vi tt väd dett skrivsätt. Som vligt beteckr D f defiitiosmägde och V f värdemägde för e fuktio f. Sts 1 Låt f vr e fuktio såd tt [, + [ D f Då gäller: (i) Om f är växde, så är (ii) Om f är vtgde, så är lim f(x) = A, där A = sup f(x). x + lim f(x) = A, där A = if f(x). x + för ågot (dvs. f är defiierd för ll x ). Vi oterr tt om f ite är uppåt begräsd, så är A = + i (i) och om f ite är edåt begräsd, är A = i (ii). Bevis (i) Vi betrktr två fll: f uppåt begräsd och f obegräsd uppåt. Atg först tt f är uppåt begräsd. Låt ε > 0 vr givet. Eftersom A = sup f(x), är f(x) A < A + ε för ll x. Eligt defiitioe v supremum fis det ett tl ω sådt tt f(ω) > A ε (rs vore ju sup f(x) A ε). Eftersom f är växde, är f(x) f(ω) > A ε då x > ω. Smmfttigsvis: om x > ω, så är A ε < f(x) < A + ε, dvs. f(x) A < ε. Då tlet ω som ov fis för vrje ε > 0, hr vi vist tt lim x + f(x) = A. Atg u tt f ite är uppåt begräsd. Då är A = +. Låt c vr ett givet (stort) tl. Eftersom f är obegräsd uppåt, existerr det ett ω sådt tt f(ω) > c. Om x > ω, är f(x) f(ω). Alltså: för vrje c existerr det ett ω sådt tt om x > ω, så är f(x) > c. Vi hr vist tt lim x + f(x) = +. (ii) viss geom tt modifier resoemget ov på ett lämpligt sätt. Övig Formuler och bevis e motsvrighet till sts 1 för gräsvärdet lim x f(x). 1
2 Sts 2 Om fuktioe f är kotiuerlig i det slut och begräsde itervllet [, b], så hr f ett störst och ett mist värde där. Det här är sts 3 i ppedix C i [PB1]. Beviset ed väder begreppe supremum och ifimum och är betydligt eklre ä i [PB1]. Att rgumetet i [PB1] är svårre beror på tt supremum och ifimum ite hr defiierts där. Bevis Låt M = sup f(x). Då är M. Eligt defiitioe v supremum existerr det e tlföljd x [,b] {x k } [, b] såd tt f(x k ) M. Eligt Bolzo-Weierstrss sts (lemm 2 i ppedix C i [PB1]) iehåller {x k } e koverget delföljd {x kj }, dvs. x kj ξ för ågot ξ [, b]. Eftersom f är kotiuerlig, så är lim f(x k j ) = f(ξ), vilket ger f(ξ) = M. Alltså är M fuktioes störst värde. Noter tt i efterhd j ser m tt M < då värdet f(ξ) är ädligt. För tt vis tt f hr ett mist värde sätter vi m = Amärkig if f(x) och resoerr som ov. x [,b] Det är viktigt tt itervllet är slutet. Om vi hr ett öppet itervll ], b[ och gerr som i beviset ov, så k det häd tt x kj ξ, där ξ = eller b, me pukter och b igår ju ite i defiitiosmämgde för f. T.ex. är fuktioe f(x) = t x, x ] π/2, π/2[ kotiuerlig me eftersom M = och m =, skr f störst och mist värde. Observer tt äve fuktioe f(x) = x, x ] 1, 1[ skr störst och mist värde. Här är M = 1 och m = 1 me värde 1 och 1 ts ldrig i itervllet ] 1, 1[. Defiitio Atg tt ] δ 0, [ D f för ågot δ 0 > 0. Vi säger tt lim f(x) = A om det för vrje ε > 0 existerr ett δ > 0 (δ δ 0 ) sådt tt om δ < x <, så är f(x) A < ε. Gräsvärdet lim f(x) defiiers på likde sätt ( δ < x < ersätts med < x < + δ). Dess gräsvärde skiljer sig ågot frå höger- och västergräsvärde i vsitt 2.1 i [PB1]. Vligtvis betecks gräsvärde med symboler lim f(x) och lim f(x) ovsett om m väder defiitioe + ov eller de i [PB1]. För tt udvik smmbldig hr vi dock ifört här de ågot ovlig beteckigr lim f(x) och lim f(x). Sts 3 Låt f vr e fuktio såd tt D f iehåller e omgivig v pukte. (i) Om f är växde, så är lim (ii) Om f är vtgde, så är Bevis lim f(x) = A, där A = sup f(x) = A, där A = if f(x) och lim f(x) och lim f(x) = B, där B = if f(x). f(x) = B, där B = sup f(x). Vi visr br först dele v (i) och lämr övrig delr som övig. Låt ε > 0 vr givet. El. defiitioe v supremum är f(x) < A+ε för ll x < och det existerr ett δ > 0 sådt tt f( δ) > A ε. Alltså om δ < x <, så är A ε < f( δ) f(x) < A + ε. Därmed hr vi vist tt för vrje ε > 0 existerr ett δ > 0 sådt tt om δ < x <, så är f(x) A < ε. 2
3 Sts 4 E mooto fuktio vrs värdemägd är ett itervll är kotiuerlig. Det här är sts 4 i ppedix C i [PB1]. Beviset fis i [PB1] me vi visr stse ädå för tt gör viss förtydligde. Bevis Låt vr e pukt i defiitiosmägde för f. Vi visr tt f är kotiuerlig i, dvs. tt lim f(x) = f(). Låt f vr växde. Eftersom f(x) f() då x < och f() f(x) då < x, måste A f() B, där A och B är som i (i) i sts 3. Om A < f(), så tr ite f ågr värde i itervllet ]A, f()[ vilket strider mot tgdet tt V f är ett itervll. Alltså måste A = f(). På likde sätt ser m tt f() = B. Så A = f() = B. Vi får lim f(x) = f() = lim f(x) vilket är detsmm som tt lim f(x) = f(). För vtgde f är beviset likdt, bortsett frå tt viss olikheter ädrr riktig. Det är ite ödvädigt tt [, + [ D f i sts 1 och ite heller tt D f iehåller e omgivig v i sts 3. I sts 1 räcker det tt D f iehåller godtyckligt stor reell tl och i sts 3 tt D f iehåller pukter som ligger godtyckligt är, både till väster och till höger. Vi vslutr dett vsitt med ett resultt som vi kommer tt utyttj i beviset för sts 8. Sts 5 Låt M 1, M 2 vr två icke-tomm delmägder v R och låt M = {x 1 + x 2 : x 1 M 1, x 2 M 2 }. Då är sup M = sup M 1 + sup M 2 och if M = if M 1 + if M 2. Bevis Vi visr br det först påståedet. Atg tt M 1 och M 2 är uppåt begräsde och låt x = x 1 + x 2, där x 1 M 1 och x 2 M 2. Eftersom x 1 sup M 1 och x 2 sup M 2, är x 1 + x 2 sup M 1 + sup M 2. Dett gäller för vrje x 1 + x 2 M. Alltså är sup M sup M 1 + sup M 2. Om sup M < sup M 1 + sup M 2, så k vi hitt x 1 och x 2 som ligger så är sup M 1 resp. sup M 2 tt sup M < x 1 + x 2. Me eftersom x 1 + x 2 M, får vi smtidigt x 1 + x 2 sup M, vilket är e motsägelse. Alltså måste sup M = sup M 1 + sup M 2. Är mist e v mägder M 1, M 2 obegräsd uppåt, k ite heller M vr uppåt begräsd. Alltså är sup M = sup M 1 + sup M 2 = + (vis dett i detlj). 2 Riemitegrle Riemitegrle defiiers i vsitt 6.1 i [PB1]. Eligt defiitioe där klls e fuktio f som är begräsd i itervllet [, b] Riemitegrerbr över [, b] om det för vrje ε > 0 existerr trppfuktioer Φ och Ψ såd tt Φ f Ψ i [, b] och I(Ψ) I(Φ) < ε. E trppfuktio Φ defiiers i [PB1] geom tt m ger e idelig = x 0 < x 1 <... < x 1 < x = b v [, b] och sed låter Φ(x) = c k för x k 1 < x < x k och k = 1, 2,..., (dett precisers i vsitt 6.1 i [PB1]). M k, me behöver ite tilldel Φ ågr värde i ideligspukter (värde Φ(x k ) påverkr ju ädå ite itegrle I(Φ)). Om vi förfir idelige, dvs. utökr tlet ideligspukter ut tt ädr Φ, så ädrs ite värdet v I(Φ). T.ex. om vi lägger till e y ideligspukt x, säg mell x 0 och x 1, får vi c 1 (x x 0 ) + c 1 (x 1 x ) + c k (x k x k 1 ) = c k (x k x k 1 ) k=2 eftersom (x x 0 ) + (x 1 x ) = x 1 x 0. Västerledet ov är lik med I(Φ) beräkt med hjälp v de y idelige (med x som extr ideligspukt) med högerledet är det gml I(Φ). Så itegrle I(Φ) är väldefiierd i de meig tt de br beror på Φ och ite på vlet v idelige. 3
4 Hjälpsts Om Φ och Ψ är trppfuktioer såd tt Φ Ψ i [, b], så är I(Φ) I(Ψ). Bevis Till Φ hör e idelig v [, b] och till Ψ e (ideligr k, me behöver ite vr idetisk). Nu gör vi e y idelig geom tt t med ll ideligspukter, både för Φ och för Ψ. Om de y idelige är = x 0 < x 1 <... < x l = b, så är Φ(x) = c k och Ψ(x) = d k för x k 1 < x < x k och k = 1,..., l. Eftersom Φ Ψ, är c k d k. Det följer tt l l I(Φ) = c k (x k x k 1 ) d k (x k x k 1 ) = I(Ψ). Övig Vis tt om Φ och Ψ är trppfuktioer, så är I(Φ + Ψ) = I(Φ) + I(Ψ). Sts 6 Om fuktioe f är itegrerbr över [, b], så fis det precis ett tl λ sådt tt I(Φ) λ I(Ψ) för ll trppfuktioer Φ, Ψ med Φ f Ψ. Det här är sts 2 i vsitt 6.1 i [PB1]. f(x) dx defiiers som det etydigt bestämd tlet λ. Bevis Om Φ f Ψ, så är I(Φ) I(Ψ) eligt hjälpstse. Eftersom dett gäller för ll Φ och Ψ med Φ f Ψ, är vrje I(Ψ) e mjort för mägde v ll I(Φ) med Φ f. El. defiitioe v supremum är därför sup I(Φ) I(Ψ). Det följer tt sup I(Φ) är e miort för mägde v ll Ψ med f Ψ. Alltså är ifimum v tle i högerledet ov större ä eller lik med västerledet, dvs. (1) sup I(Φ) if I(Ψ). f Ψ Beteck (2) I(f) = sup I(Φ) och I(f) = if I(Ψ). f Ψ Om (3) I(Φ) λ I(Ψ) för ll Φ, Ψ med Φ f Ψ, så ser vi geom tt t supremum i västerledet och ifimum i högerledet v (3) tt (4) I(f) λ I(f). Eftersom I(f) I(f) el. (1) och (2), existerr lltid ett sådt λ. Fuktioe f är itegrerbr, så för vrje ε > 0 fis det Φ och Ψ såd tt Φ f Ψ och I(Ψ) I(Φ) < ε. Eftersom I(Φ) I(f) I(f) I(Ψ), är I(f) I(Ψ) och I(f) I(Φ), vilket ger 0 I(f) I(f) I(Ψ) I(Φ) < ε. Då ε > 0 k väljs så litet som m vill, måste I(f) och I(f) vr lik. Alltså är I(f) = λ = I(f), dvs. det fis precis ett tl λ med de sökt egeskper. Tle I(f) och I(f) defiierde i (2) klls för e uder- resp. överitegrl v f över [, b]. Uder- och överitegrle existerr för vrje fuktio f (itegrerbr eller ej) som är begräsd i [, b]. I själv verket är tgdet och påståedet i sts 6 ekvivlet. Mer exkt gäller följde: 4
5 Följdsts För e begräsd fuktio i [, b] är edståede villkor ekvivlet: (i) f är itegrerbr över [, b]. (ii) I(f) = I(f). (iii) Det fis precis ett tl λ sådt tt I(Φ) λ I(Ψ) för ll trppfuktioer Φ, Ψ med Φ f Ψ. Bevis Det räcker vis tt (i) (ii) (iii) (i). (i) (ii): Dett hr vi red vist. I beviset för sts 6 hr vi ju kosttert tt om f är itegrerbr, så är I(f) = I(f). (ii) (iii): Vi hr äve kosttert tt om λ är ett tl som uppfyller villkoret i (iii), så är I(f) λ I(f) (jfr. (4)) och tt mist ett sådt λ lltid existerr. Då I(f) = I(f) el. (ii), är tlet λ etydigt bestämt. (iii) (i): Om f är icke-itegrerbr fis ett ε 0 > 0 sådt tt I(Ψ) I(Φ) ε 0, dvs. I(Ψ) I(Φ) + ε 0, för ll Φ, Ψ med Φ f Ψ. Geom tt först t ifimum i västerledet och sed supremum i högerledet ov ser vi tt I(f) I(f) + ε 0. Så I(f) < I(f) och det fis fler ä ett λ som uppfyller villkoret i (iii) (vrje λ [I(f), I(f)] duger). Om f är itegrerbr, är lltså (5) I(f) = Övig f(x) dx = I(f). Defiier fuktioe f geom tt sätt f(x) = 0 då x är rtioellt och f(x) = 1 då x är irrtioellt. Vis tt f ite är itegrerbr över itervllet [0, 1], t.ex. geom tt bestämm I(f) och I(f). I vsitt 6.2 i [PB1] viss tt om f är kotiuerlig i [, b], så är f itegrerbr där. Beviset är ite svårt me väder begreppet likformig kotiuitet som vi ite tr upp här. Vi visr i stället tt vrje mooto fuktio är itegrerbr. Eftersom de flest fuktioer v prktisk betydelse är styckvis mooto (dvs. det fis e idelig = x 0 < x 1 <... < x = b v [, b] i ädligt måg delitervll såd tt f är mooto i [x k 1, x k ] för k = 1,..., ), räcker stse för de flest tillämpigr. Det fis dock udtg. Exempel Låt f(x) = x si 1 x då 0 < x 1 och f(0) = 0. Fuktioe f är kotiuerlig, därför itegrerbr över [0, 1], me de är ite styckvis mooto: det går ite tt del i [0, 1] i ädligt måg delitervll i vilk f är mooto. Sts 7 Låt f vr e fuktio som är mooto i [, b]. Då är f itegrerbr över [, b]. Bevis Atg tt f är växde (för vtgde f är beviset likrtt och läms åt läsre). Eftersom f() f(x) f(b) för ll x [, b], är f begräsd. Del i itervllet [, b] i lik låg delr. Vi får = x 0 < x 1 <... < x = b, där x k x k 1 = (b )/. Låt Φ(x) = f(x k 1 ) och Ψ(x) = f(x k ) för x k 1 < x < x k, k = 1,..., (rit e figur). Eftersom f är växde, är Φ(x) = f(x k 1 ) f(x) f(x k ) = Ψ(x) för x k 1 < x < x k. Alltså är Φ f Ψ. Vidre är I(Ψ) I(Φ) = = = b f(x k )(x k x k 1 ) (f(x k ) f(x k 1 )) b (f(x ) f(x 0 )) = f(x k 1 )(x k x k 1 ) = b [(f(x 1) f(x 0 )) + (f(x 2 ) f(x 1 )) (f(x ) f(x 1 ))] (b )(f(b) f()). 5
6 Låt ε > 0 vr givet. Väljer vi tillräckligt stort, får vi Beviset är klrt. I(Ψ) I(Φ) = (b )(f(b) f()) < ε. Vi vslutr med tt bevis två v de fyr räkelgr som formulerts i sts 5, vsitt 6.3 i [PB1]. Sts 8 Låt fuktioer f och g vr itegrerbr över [, b]. Då gäller: (i) f + g är itegrerbr och (ii) Om f g i [, b], så är (f(x) + g(x)) dx = f(x) dx f(x) dx + g(x) dx. g(x) dx. Bevis (i) Låt Φ 1 f Ψ 1 och Φ 2 g Ψ 2. Eftersom I(Φ 1 ) + I(Φ 2 ) = I(Φ 1 + Φ 2 ), får vi (6) I(f) + I(g) = sup I(Φ 1 ) + sup I(Φ 2 ) = sup Φ 1 f Φ 2 g Φ 1 f Φ 2 g I(Φ 1 + Φ 2 ) sup I(Φ) = I(f + g). +g De först och de tredje likhete ov följer ur defiitioe v uderitegrle. De dr likhete följer ur sts 5. Olikhete gäller eftersom Φ 1 f, Φ 2 g medför tt Φ 1 + Φ 2 f + g, dvs. supremum till höger ts över mist lik måg fuktioer som supremum till väster. På likde sätt får vi (7) I(f + g) = if I(Ψ) if I(Ψ 1 + Ψ 2 ) = if I(Ψ 1 ) + if I(Ψ 2 ) = I(f) + I(g). f+g Ψ f Ψ 1 f Ψ 1 g Ψ 2 g Ψ 2 Geom tt i tur och ordig väd (6), (1) och (7) får vi I(f) + I(g) I(f + g) I(f + g) I(f) + I(g). Me I(f) = I(f) och I(g) = I(g) (eftersom f och g är itegrerbr). All olikheter ov är därför likheter, så I(f + g) = I(f + g). Det följer tt f + g är itegrerbr, och med hjälp v (5) ser vi tt (f(x) + g(x)) dx = I(f + g) = I(f) + I(g) = (ii) Låt Φ f och g Ψ. Eftersom Φ Ψ, får vi el. (2) och (5) tt f(x) dx + g(x) dx. (jfr. beviset för (1)). f(x) dx = I(f) = sup I(Φ) if I(Ψ) = I(g) = g Ψ g(x) dx Som e (reltivt svår) övig k läsre försök bevis de övrig två räkelgr. Litterturförteckig [PB1] A. Persso och L.-C. Böiers, Alys i e vribel, Studetlittertur 2010 (3:e upplg). [PB2] A. Persso och L.-C. Böiers, Alys i fler vribler, Studetlittertur 2005 (3:e upplg). 6
11.7 Kortversion av Kapitel INTEGRALBEGREPPET
498 11. INTEGRALBEGREPPET Defiitio 11.16 R är e obestämd itegrl. De beteckr e primitiv fuktio till f(x). Vi smmfttr skillder mell bestämd och obestämd itegrler: Obestämd itegrl: itegrle skr gräser. De
c k P ), eller R n max{ x k b dx def lim max n f ( def definition. [a,b] om
RIEMANNSUMMOR OCH DEFINITIO ONEN AV INTEGRALI LEN f ( x) dx Låt f ( Låt P={xx 0,x 1,...,x } där = x 0 x 1,..., x = =, vr e idelig vv itervllet [,]. I vrje delitervll [x -1, x ] väljer och e put c. Alltså
Analysens grunder. Tomas Ekholm Niklas Eriksen. Matematiska institutionen, 2001 Finansierat av Marianne och Marcus Wallenbergs Stiftelse
VK Alyses gruder Toms Ekholm Nikls Erikse Mtemtisk istitutioe, 200 Fisiert v Mrie och Mrcus Wllebergs Stiftelse Grekisk lfbetet lf A α iot I ι rho P ρ bet B β kpp K κ sigm Σ σ gmm Γ γ lmbd Λ λ tu T τ delt
ÖPPNA OCH SLUTNA MÄNGDER. KOMPAKTA MÄNGDER. DEFINITIONSMÄNGD. INLEDNING. Några viktiga andragradskurvor: Cirkel, ellips, hyperbel och parabel.
ÖPPNA OH SLUTNA MÄNGDER. KOMPAKTA MÄNGDER. DEFINITIONSMÄNGD. INLEDNING. Någr viktig drgrdskurvor: irkel ellips hyperbel och prbel.. irkels ekvtio irkel med cetrum i och rdie hr ekvtioe pq O Amärkig. Edst
KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015
KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015 ANDRZEJ SZULKIN 1. Supremum, infimum och kontinuerlig funktioner I ppendix A3 i [PB2] definiers begreppen supremum och
vara en T- periodisk funktion som är integrerbar på intervallet ges av formlerna
Armi Hlilovic: EXRA ÖVNINGAR FOURIERSERIER Deiitio (rigoometrisk serie Ett utryck v öljde orm [ cos( Ωx b si( Ω x är e trigoometrisk serie ] Amärkig: Först terme skriver vi som v prktisk skäl som vi örklrr
1 Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR
Armi Hlilovi: EXTRA ÖVNINGAR Tylors ormel TAYLORS FOREL Tylors ormel krig pukte Om uktioe oh dess + örst derivtor är kotiuerlig i det slut itervllet [, ] eller [,], dvs vi tillåter < då gäller. som ligger
som är styckvis kontinuerlig och har styckvis kontinuerlig derivatan. Notera att f (x)
Armi Hlilovic: EXRA ÖVNINGAR cosiusserier,siusserier SINUSSERIER OCH COSINUSSERIER I föregåede lektio (stecil om Fourierserier) hr vi vist hur m utvecklr e periodisk fuktio i e trigoometrisk serie K vi
Integraler. Integraler. Integraler. Integraler. Exempel (jfr lab) Integrering i Matlab. cos(3 xdx ) Från labben: Informationsteknologi
Itegrler Frå le: Itegrler Beräkigsveteskp I/KF Trpetsformel oc Simpsos formel Itegrler Itegrler Frå le: Frå le: Adptiv metod (dptiv Simpso) Lösig v itegrl i Mtl: är itegrde är kotiuerlig fuktio: väd itegrl.
Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b].
MÄNGDER Stadardtalmägder: N={0,, 2, 3, } mägde av alla aturliga tal (I ågra böcker N={,2,3, }) Z={ 3, 2,,0,, 2, 3, 4, } mägde av alla hela tal m Q={, där m, är hela tal och 0 } mägde av alla ratioella
I den här stencilen betraktar vi huvudsakligen reella talserie, dvs serier vars termer ak
Armi Hlilovic: EXTRA ÖVIGAR SERIER (OÄDLIGA SUMMOR) Defiitio E serie är e summ v oädligt måg termer I de här stecile etrtr vi huvudslige reell tlserie, dvs serier vrs termer är reell tl (I slutet v stecile
INTEGRALKRITERIET ( även kallas CAUCHYS INTEGRALKRITERIUM )
Armi Hlilovic: EXTA ÖVIGA Cuchys itegrlriterium ITEGALKITEIET ( äve lls CAUCHYS ITEGALKITEIUM ) POSITIVA SEIE Defiitio E serie är ositiv om 0 för ll Eftersom delsummor v e ositiv serie bildr e väde ositiv
c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.
P Potesserier Med e potesserie mear vi e serie av type c x, där c, c, c,... är giva (reella eller komplexa) kostater, s.k. koefficieter, och där x är e (reell eller komplex) variabel. För varje eskilt
FÖ 5: Kap 1.6 (fr.o.m. sid. 43) Induktionsbevis
FÖ 5: K.6 fr.o.m. sid. Idutiosevis Fultet och iomiloefficieter Defiitio v! "-fultet" och iomiloefficieter " över " Disussio och evis v egeser.7 och.8. och.7 för ll =,,,...,.8 Av.8 följer t.e. tt, och Disussio
Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?
Problemlösig. G. Polya ger i si utmärkta lilla bok How to solve it (Priceto Uiversity press, 946) ett schema att följa vid problemlösig. I de flod av böcker om problemlösig som har följt på Polyas bok
EGENVÄRDEN och EGENVEKTORER
rmi Hliloic: EXTR ÖVNINGR EGENVÄRDEN och EGENVEKTORER Defiitio. Egeektor och egeärde för e lijär bildig Låt V r ett ektorrum och T : V V e lijär bildig frå V till V. Om det fis e ollskild ektor och e sklär
Matte C. Översikt. Funktioner. Derivatan. Användning av derivatan. Exponentialfunktionen. Logaritmiska funktioner. Geometriska summor
Mtte C Översikt Fuktioer Poteslgr Potesuktioer Polomuktioer o Väde/vtgde uktio o M/mi pukter tersspukt o Tget Lösigsmetoder ör : grdre Rtioell uktioer Derivt Deiitio v derivt o Vis ör C Deriverigsregler:
Något om funktionsföljder/funktionsserier
mtemtis metoder E, del D, FF Något om futiosföljder/futiosserier. Putvis och liformig overges Vi etrtr reellvärd futioer med gemesm defiitiosmägd D IR, M D. Me (äst) llt går helt logt för omplevärd futioer
Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan
Iledade matematisk aalys TATA79) Hösttermie 016 Föreläsigs- och lekiospla Föreläsig 1 Logik, axiom och argumet iom matematik, talbeteckigssystem för hetal, ratioella tal, heltalspoteser. Lektio 1 och Hadledigstillfälle
9. Bestämda integraler
77 9. Bestämd integrler Låt f vr en icke-negtiv, begränsd funktion på [,b]. Vi hr lltså 0 f(x) ll x [,b] för någon konstnt B. B för Problem: Beräkn ren A v den yt som begränss v kurvn y = f(x), x b, x-xeln
4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6
SF69 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMER II - ÖVNING 4 KARL JONSSON Iehåll. Egeskaper hos Fouriertrasforme. Kapitel 3: Z-Trasform.. Upp. 3.44a-b: Bestämig av Z-trasforme för olika talföljder.. Upp.
TNA001- Matematisk grundkurs Tentamen Lösningsskiss
TNA00- Matematisk grudkurs Tetame 07-0- - Lösigsskiss. a) Svar: x ], [ [, [. 4x x + 4x 4x (x + ) 0 0 x x + x + x + 0 //Teckeschema// x ], [ [, [ b) I : x I : x I : x x x + = 4 = 4 Lösig sakas x + x + =
f(x i ) Vi söker arean av det gråfärgade området ovan. Området begränsas i x-led av de två x-värdena där kurvan y = x 2 2x skär y = 0, d.v.s.
Dg. Remsummor och tegrler Rekommederde uppgfter 5.. Del upp tervllet [, 3] lk stor deltervll och väd rektglr med dess deltervll som bs för tt beräk re v området uder = +, över =, smt mell = och = 3. V
b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.
Första häftet 649. a) A och B spelar cigarr, vilket som bekat tillgår på följade sätt. Omväxlade placerar de ibördes lika, jämtjocka cigarrer på ett rektagulärt bord, varvid varje y cigarr måste placeras
Borel-Cantellis sats och stora talens lag
Borel-Catellis sats och stora tales lag Guar Eglud Matematisk statistik KTH Vt 2005 Iledig Borel-Catellis sats är e itressat och avädbar sats framför allt för att bevisa stora tales lag i stark form. Vi
H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. använder vi oftast induktionsbevis.
MATEMATISK INDUKTION För att bevisa att ett påståede P() är sat för alla heltal 0 aväder vi oftast iduktiosbevis Iduktiossatse Låt P() vara ett påståede vars saigsvärde beror av heltalet 0 där 0 är ett
Inledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana:
TATA79/TEN3 Tetame, 08-04-06 Iledade matematisk aalys. Utred med bevis vilket eller vilka av följade påståede är saa: (a) Om x 7 är x(x 3) 5; (b) Om (x )(x 6) 0 är x 6; (c) (x + 6)(x ) > 0 om x > 6. Solutio:
Rättande lärare: Niclas Hjelm & Sara Sebelius Examinator: Niclas Hjelm Datum: Tid:
TENTAMEN Kursummer: HF00 Mtemtik för bsår I Momet: TENA /TEN Progrm: Tekiskt bsår Rättde lärre: Nicls Hjelm & Sr Sebelius Emitor: Nicls Hjelm Dtum: Tid: 08-06-0 :00-7:00 Hjälpmedel: Formelsmlig: ISBN 978-9-7-779-8
101. och sista termen 1
Lektio, Evariabelaalys de ovember 999 5.. Uttryck summa j uta summasymbole. j + Termera är idexerade frå j = till j = och varje term är blir j j+. Summa Skriver vi upp summa uta summasymbole blir de +
SF1625 Envariabelanalys
SF1625 Envribelnlys Föreläsning 13 Institutionen för mtemtik KTH 27 september 2017 SF1625 Envribelnlys Anmäl er till tentn Anmäl er till tentn nu. Det görs vi min sidor. Om det inte går, mejl studentexpeditionen
Bertrands postulat. Kjell Elfström
F r å g a L u d o m m a t e m a t i k Matematikcetrum Matematik NF Bertrads ostulat Kjell Elfström Bertrads ostulat är satse, som säger, att om > är ett heltal, så fis det ett rimtal, sådat att < < 2 2.
Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)
Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Evariabelaalys, 0 hp STS, X 200-0-27 Föreläsig 26, 9/2 20: Geomgåget på föreläsigara 26-30. Att lösa de ihomogea ekvatioe. De ekvatio vi syftar på är förstås
Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1
duktio LCB 2000 Ersätter Grimaldi 4. Rekursio och iduktio; ekla fall E talföljd a a 0 a a 2 ka aturligtvis defiieras geom att ma ager e explicit formel för uträkig av dess elemet, som till exempel () a
Topologi och konvergens
Topologi och konvergens för viss kurser vid Uppsl universitet Smmnställt v Anders Vretbld 997 års upplg, översedd 28 Innehåll Topologisk grundbegrepp. Öppn och slutn mängder 3.2 Gränsvärde och kontinuitet
FORMELBLAD cos( ) cos cos. 21. sin( ) sin cos. 23. tan TRIGONOMETRISKA FUNKTIONER I RÄTVINKLIGA TRIANGLAR. Pytagoras sats:
TRIGONOMETRISKA FORMLER... si 0 si 6 FORMELBLAD HF700, Bggproduktio 6. si cos 7. si45 si 4 si( ) t( ), cos( ) cos( ) cot( ) si( ) 8. cos( ) coscos sisi si 60 si 4. 9. cos( ) coscos sisi cos 0 cos 6 5.
= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0
TALFÖLJDER OCH SERIER Läs avsitte - och 5 Lös övigara, abcd, 4, 5, 7-9, -5, 7-9, -abcd, 4, 5 Läsavisigar Avsitt Defiitioe av talföljd i boe är ågot ryptis, me egetlige är det ågot väldigt eelt: e talföljd
vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycket av type a a a 0 ( där är ett icke-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett polyom där a 0, då
Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis
Gruder i matematik och logik (017) Uppgifter 3: Talföljder och iduktiosbevis Ur Matematik Origo 5 Talföljder och summor 3.01 101. E talföljd defiieras geom formel a 8 + 6. a) Är det e rekursiv eller e
DIAGONALISERING AV EN MATRIS
Armi Hlilovic: ETRA ÖVNINGAR Digoliserig v e mtris DIAGONALISERING AV EN MATRIS Defiitio ( Digoliserbr mtris ) Låt A vr e vdrtis mtris dvs e mtris v typ. Mtrise A är digoliserbr om det fis e iverterbr
SF1625 Envariabelanalys
Modul 5: Integrler Institutionen för mtemtik KTH 30 november 4 december Integrler Integrler är vd vi sk håll på med denn veck och näst. Vi kommer tt gör följnde: En definition v vd begreppet betyder En
Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes
Lijär Algebra (lp 1, 2016) Lösigar till skrivuppgifte Julia Brades Uppgift 1. Betecka mägde av alla matriser med M(). Vi har e elemetvist defiierad additio av två matriser A, B M(). De är defiierad geom
Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10
KH Matematik Kotrollskrivig 3 i SF676, Differetialekvatioer med tillämpigar isdag 7-5-6 kl 8:5 - illåtet hjälpmedel på lappskrivigara är formelsamlige BEA För godkäd på module räcker 5 poäg Bara väl motiverade
Del A. x 0 (1 + x + x 2 /2 + x 3 /6) x x 2 (1 x 2 /2 + O(x 4 )) = x3 /6 + O(x 5 ) (x 3 /6) + O(x 4 )) = 1 + } = 1
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska istitutioe Sigstam, Styf Svar till övigsteta ENVARIABELANALYS 0-0- Svar till övigsteta. Del A. Bestäm e ekvatio för tagete till kurva y f x) x 5 i pukte där x. Skissa kurva.
INLEDNING: Funktioner (=avbildningar). Beteckningar och grundbegrepp
rmi Hliloic: EXR ÖVNINGR Lijär bildigr LINJÄR VBILDNINGR INLEDNING: Fktioer bildigr Beteckigr och grdbegrepp Defiitio E fktio eller bildig frå e mägd till e mägd B är e regel som till ågr elemet i ordr
Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)
KTH-Matematik Tetameskrivig, 2008-0-0, kl. 4.00-9.00 SF625, Evariabelaalys för CITE(IT) och CMIEL(ME ) (7,5h) Prelimiära gräser. Registrerade å kurse SF625 får graderat betyg eligt skala A (högsta betyg),
LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR, SF7 LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN INLEDNING LINJÄRA DIFFERENTIAL EKVATIONER E DE är lijär om de är lijär med avseede å de obekata fuktioe oc dess derivator
Problem 2 löses endast om Du hade färre än 15 poäng på duggan som gavs arctanx sin x. x(1 cosx) lim. cost.
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska istitutioe Abrahamsso 7-6796 Prov i matematik IT, W, lärarprogrammet Evariabelaalys, hp 9-6-4 Skrivtid: : 5: Tillåta hjälpmedel: Mauella skrivdo Varje uppgift är värd maimalt
Fourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL
Fourierserie fortsättig Ortogoalitetsrelatioera och Parsevals formel Med hjälp av ortogoalitetsrelatioera Y Â m W t, Â W t ] =, m ¹, m = () där Xf, g\ = Ÿ T f HtL g HtL, där W ã p, ka ma bevisa följade
Svar till tentan
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska istitutioe Sigstam, Styf Prov i matematik ES, K, KadKemi, STS, X ENVARIABELANALYS 0-03- Svar till teta 0-03-. Del A ( x Bestäm e ekvatio för tagete till kurva y = f (x =
Tenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2
Teta i MVE5/MVE95, Komplex (matematisk) aalys, F och TM/Kf 6, 8.3-.3 Hjälpmedel: Formelblad som delas ut av tetamesvaktera Telefovakt: Mattias Leartsso, 3-535 Betygsgräser: -9 (U), -9 (3), 3-39 (4), 4-5
SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}.
rmi Halilovic: EXTR ÖVIGR SOLIKHETER GRUDLÄGGDE BEGRE OH BETEKIGR Utfall Resultat av ett slumpmässigt försök. Utfallsrummet ägde av alla utfall (beteckas oftast med Ω ). Hädelse E delmägd av utfallsrummet.
Kontinuerliga funktioner. Ytterligare en ekvivalent formulering av supremumaxiomet
Kontinuerliga funktioner. Ytterligare en ekvivalent formulering av supremumaxiomet är följande: SATS. (Intervallinkapslingssatsen) Låt I k = [a k, b k ], k = 1, 2,... vara en avtagande följd av slutna
LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 1
LINJÄR ALGEBRA II LEKTION JOHAN ASPLUND INNEHÅLL. VEKTORRUM OCH DELRUM Hel kursen Linjär Algebr II hndlr om vektorrum och hur vektorrum (eller linjär rum, som de iblnd klls) beter sig. Tidigre hr mn ntgligen
Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-6, 29/10-8/11, = m n
Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Trasformmetoder, 5 hp ES, gyl, Q, W --9 Sammafattig av föreläsigara - 6, 9/ - 8/,. De trigoometriska basfuktioera. Dea kurs hadlar i pricip om att uttrycka
Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys
Luds tekiska högskola Matematikcetrum Matematisk statistik STATISTISKA METODER FÖR SÄKERHETSANALYS FMS065, HT-15 Datorövig 2 Fördeligar iom säkerhetsaalys I dea datorövig ska vi studera ågra grudläggade
θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF903 SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK FÖR 3-ÅRIG Media TIMEH TORSDAGEN DEN TREDJE JUNI 200 KL 4.00 9.00. Examiator: Guar Eglud, tel. 790 74 06 Tillåta hjälpmedel: Läroboke.
Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd
Iformatiostekologi Tom Smedsaas 10 augusti 016 Geomsittligt sökdjup i biära sökträd Detta papper visar att biära sökträd som byggs upp av slumpmässiga data är bra. Beteckigar och defiitioer Defiitio De
Tentamen i Envariabelanalys 1
Liöpigs uiversitet Matematisa istitutioe Matemati och tillämpad matemati Kursod: TATA4 Provod: TEN Iga hjälpmedel är tillåta. Tetame i Evariabelaalys 4-4-3 l 4 9 Lösigara sall vara fullstädiga, välmotiverade,
H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a
POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING Defiitio Polyom är ett uttryck av följade typ P( ) a a a, där är ett icke-egativt heltal (Kortare 0 P k ( ) a a 0 k ) k Defiitio
2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.
Föreläsig 12 LV1, Torsdag 12/10 Upplägg 1. Kofidesitervall för proportioer. 2. Kofidesitervall för skillade mella två proportioer. 3. Grafteori Kofidesitervall för proportioer Atag att vi vill skatta adele
KVADRATISKA MATRISER, DIAGONALMATRISER, MATRISENS SPÅR, TRIANGULÄRA MATRISER, ENHETSMATRISER, INVERSA MATRISER
rmi Hlilovi: EXR ÖVNINGR v Ivers mtriser KVDRISK MRISER, DIGONLMRISER, MRISENS SPÅR, RINGULÄR MRISER, ENHESMRISER, INVERS MRISER KVDRISK MRISER Defiitio E mtris me rer oh oloer, lls vrtis typ Defiitio
Sannolikheten. met. A 3 = {2, 4, 6 }, 1 av 11
rmi Halilovic: EXTR ÖVIGR SOLIKHETER GRUDLÄGGDE EGRE OH ETEKIGR Utfall Resultat av ett slumpmässigt försök. Utfallsrummet ägde av alla utfall (beteckas oftast medd Ω ). Hädelse E delmägd av utfallsrumm
är ett tal som betecknas det(a) eller Motivering: Determinanter utvecklades i samband med lösningsmetoder för kvadratiska linjära system.
Armi Hlilovi: EXTRA ÖVNINGAR Determiter DETERMINANTER A Determiter v r orige Determite v e mtris A följe är ett tl som etes eta eller Eempel: 6. oh efiiers eligt Motiverig: Determiter utveles i sm me lösigsmetoer
Mer om reella tal och kontinuitet
Kapitel R Mer om reella tal och kontinuitet I detta kapitel formulerar vi ett av de reella talens grundläggande axiom, axiomet om övre gräns, och studerar några konsekvenser av detta. Med dess hjälp kommer
REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:
CD58 FOMEA SPÅK, AUTOMATE, OCH BEÄKNINGSTEOI, 5 p JUNI 25 ÖSNINGA EGUJÄA SPÅK (8p + 6p). DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följade NFA över alfabetet {,}:, a) kovertera ovaståede till e miimal
Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion.
Idutio och Biomialsatse Vi fortsätter att visa hur matematisa påståede bevisas med idutio. Defiitio. ( )! = ( över ).!( )! Betydelse av talet studeras seare. Med idutio a vi u visa SATS (Biomialsatse).
LÖSNINGAR TILL. Räkningar: (z i z) 2 = , Δ = z = 1 n. n 1. Konfidensintervall:
LÖSNINGAR TILL Matematisk statistik Tetame: 2014 10 28 kl 14 00 19 00 Matematikcetrum FMS 086 Matematisk statistik för B, K, N och BME, 7.5 hp Luds tekiska högskola MASB02 Matematisk statistik för kemister,
TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter
TNA00 Matematisk grudkurs Övigsuppgiter Iehåll: Uppgit Uppgit 8 Uppgit 9 6 Uppgit 7 5 Uppgit 55 60 Facit sid. 8-0 Summor, Biomialsatse, Iduktiosbevis Ivers uktio Logaritmer, Expoetialuktioer Trigoometri
SAMMANFATTNING TAMS79 Matematisk statistik, grundkurs
SAMMANFATTNING TAMS79 Matematisk statistik, grudkurs LÄST SOM EN DEL AV CIVILINGENJÖRSPROGRAMMET I INDUSTRIELL EKONOMI VID LITH, HT 2015 Versio: 1.0 Seast reviderad: 2016-02-01 Författare: Viktor Cheg
. Mängden av alla möjliga tillstånd E k kallas tillståndsrummet.
Stokastiska rocesser Defiitio E stokastisk rocess är e mägd familj av stokastiska variabler Xt arameter t är oftast me ite alltid e tidsvariabel rocesse kallas diskret om Xt är e diskret s v för varje
TILLÄMPNINGAR AV DIAGONALISERING Beräkning av potenser A n. Rekursiva samband (s.k. differensekvationer).
rmi Hlilovic: ETR ÖVNINGR Tillämpigr v digoliserig TILLÄMPNINGR V DIGONLISERING Beräig v poteser. Reursiv smbd s.. differesevtioer. Beräig v poteser med hjälp v digoliserig Om mtrise är digoliserbr dvs
Om komplexa tal och funktioner
Om komplexa tal och fuktioer Aalys60 (Grudkurs) Istuderigsuppgifter Dessa övigar är det täkt du ska göra i aslutig till att du läser huvudtexte. De flesta av övigara har, om ite lösigar, så i varje fall
UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR. Med andra ord: Vi kan approximera integralen från båda sidor
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Summor och itegraler UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR Om vi betratar e futio ff() som är otiuerlig i itervallet [aa, bb] då atar futioe sitt mista
Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej
Itervallskattig c 005 Eric Järpe Högskola i Halmstad Atag att vi har ett stickprov x,..., x på X som vi vet är Nµ, σ me vi vet ej värdet av µ = EX. Då ka vi beräka x, vvr skattig av µ. För att få reda
Sannolikhetslära. c 2015 Eric Järpe Högskolan i Halmstad
Saolikhetslära c 201 Eric Järpe Högskola i Halmstad Saolikhetslära hadlar om att mäta hur saolikt (dvs hur ofta ) ma ka förväta sig att ågot iträffar. Därför sorterar saolikhetslära uder de matematiska
MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I
MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik Sammafattig, del I G. Gripeberg Aalto-uiversitetet 2 oktober 2013 G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet) MS-A0409 Grudkurs i diskret matematiksammafattig, del 2Ioktober
Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR
Stokastiska rocesser Defiitio E stokastisk rocess är e mägd (familj) av stokastiska variabler X(t) arameter t är oftast (me ite alltid) e tidsvariabel rocesse kallas diskret om X(t) är e diskret s v för
vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P(
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycet av type a a a 0, eller ortare a 0, ( där är ett ice-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett
Räkning med potensserier
Räkig med potesserier Serier (termiologi fis i [P,4-4]!) av type P + + + + 4 +... k ( om < ) k + + + + P 4 4 +... k k! ( e för alla ) k och de i [P, sid.9, formler 7-] som ärmast skulle kua beskrivas som
Associativa lagen för multiplikation: (ab)c = a(bc). Kommutativa lagen för multiplikation: ab = ba.
Rtionell tl Låt oss skiss hur mn definierr de rtionell tlen utifrån heltlen. Förutom tt det ger en inblick i hur mtemtiken är uppbyggd, är dett är ett br exempel på ekvivlensreltioner och ekvivlensklsser.
Tentamen i Sannolikhetsteori III 13 januari 2000
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Louise af Klitberg Lösigar Tetame i Saolikhetsteori III 13 jauari 2000 Uppgift 1 a) Det mest detaljerade utfallsrummet är med uppebara beteckigar Ω = {(B1, B2),
Taylors formel används bl. a. vid i) numeriska beräkningar ii) optimering och iii) härledningar inom olika tekniska och matematiska områden.
Armi Hlilovic: EXRA ÖVNINGAR ylors ormelör evribeluktioer AYLORS FOREL FÖR FUNKIONER AV EN VARIABEL ylors ormel väds bl vid i umerisk beräkigr ii optimerig och iii härledigr iom olik tekisk och mtemtisk
NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder
16.3. Projektion och Spegling
6.3 Projektio oh Speglig 67 6.3. Projektio oh Speglig Exempel 6.4. Bestäm mtrise för projektioe P v rmmet vikelrät mot plet W : x y z = 0. Bestäm okså ilde v svektorer e, e, e 3 oh w = e + e + 3e 3. (N-s.
Generaliserade integraler
Generliserde integrler Mtemtik Breddning 2.5 Frm till denn punkt hr vi endst studert integrler där funktionen som skll integrers vrit begränsd. Dessutom hr det intervll över vilket vi integrerr vrit begränst
TENTAMEN. Digital signalbehandling. Sven Knutsson. Typgodkänd räknare
Istitutioe för dt- och eletrotei 5-5-4 TETAME KURSAM PROGRAM: m Eletro- och dtigejörslije å / läsperiod årsurs /läsperiod 3 KURSBETECKIG LET39 96 EAMIATOR Sve Kutsso TID FÖR TETAME Fredg 7 ugusti 4 l 3.3
Tentamen SF1633, Differentialekvationer I, den 22 oktober 2018 kl
1 Matematiska Istitutioe, KTH Tetame SF1633, Differetialekvatioer I, de 22 oktober 2018 kl 08.00-13.00. Examiator: Pär Kurlberg OBS: Iga hjälpmedel är tillåta på tetamesskrivige. För full poäg krävs korrekta
TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08
TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 3 mars 8 Te i kurse HF3, 6H3, 6L3 MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, Te i kurse HF ( Tidigare k 6H3), KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK, Skrivtid: 8:5-:5 Hjälpmedel:
Vilken rät linje passar bäst till givna datapunkter?
Vilken rät linje pssr bäst till givn dtpunkter? Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com Smmnfttning I det här dokumentet diskuterr vi minst-kvdrtmetoden för skttning v en rät linje till dt.
Volym och dubbelintegraler över en rektangel
Volym oh dubbelintegrler över en rektngel All funktioner nedn nts vr kontinuerlig. Om f (x i intervllet [, b], så är ren v mängden {(x, y : y f (x, x b} lik med integrlen b f (x dx. Låt = [, b] [, d] =
Föreläsning 10: Kombinatorik
DD2458, Problemlösig och programmerig uder press Föreläsig 10: Kombiatorik Datum: 2009-11-18 Skribeter: Cecilia Roes, A-Soe Lidblom, Ollata Cuba Gylleste Föreläsare: Fredrik Niemelä 1 Delmägder E delmägd
a b = a b cos θ a b = a b sin θ
Lgrges idetitet E idetitet frå 3D-vektorlgebr Låt och b vr två vektorer i 3D-rummet och låt θ vikel mell ders riktigr. De geometrisk defiitioer v sklär- och vektorprodukt säger tt Tillsmms med de trigoometrisk
TENTAMEN. Tillämpad digital signalbehandling. Sven Knutsson. Typgodkänd räknare Sven Knutsson: Signalprocessorn ADSP-2105
Istitutioe för dt- och eletrotei 4-8- TETAME KURSAM PROGRAM: m Eletroigejörslije å / läsperiod årsurs /läsperiod 4 KURSBETECKIG LET39 EAMIATOR Sve Kutsso TID FÖR TETAME Fredg 7 ugusti 4 l 3.3 7.3 HJÄLPMEDEL
Kompletterande lösningsförslag och ledningar, Matematik 3000 kurs C, kapitel 1
Kompletterde lösigsförslg oc ledigr, Mtemtik 000 kurs C, kpitel Här preseters förslg på lösigr oc tips till måg uppgifter i läroboke Mtemtik 000 kurs C Komvu som vi opps kommer tt vr till jälp är du rbetr
RESTARITMETIKER. Avsnitt 4. När man adderar eller multiplicerar två tal som t ex
Avsitt 4 RESTARITMETIKER När ma adderar eller multiplicerar två tal som t ex 128 + 39..7 128 43..4 så bestämmer ma först de sista siffra. De operatioer som leder till resultatet kallas additio och multiplikatio
Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson
Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Thomas Erladsso LÄSANVISNINGAR VECKA -5 BINOMIALSATSEN Ett uttryc av forme a + b allas ett biom eftersom det är summa av två moom. För uttrycet (a + b) gäller de
Anteckningar för kursen "Analys i en Variabel"
Anteckningar för kursen "Analys i en Variabel" Simone Calogero Vecka 4 Viktig information. Dessa anteckningar är inte avsedda som en ersättning för kurs litteratur men bara som en kort sammanfattning av
Tillämpning - Ray Tracing och Bézier Ytor. TANA09 Föreläsning 3. Icke-Linjära Ekvationer. Ekvationslösning. Tillämpning.
TANA09 Föreläsning 3 Tillämpning - Ry Trcing och Bézier Ytor z = B(x, y) q o Ekvtionslösning Tillämpning Existens Itertion Konvergens Intervllhlveringsmetoden Fixpuntsitertion Newton-Rphsons metod Anlys
TFM. Avdelningen för matematik Sundsvall Diskret analys. En studie av polynom och talföljder med tillämpningar i interpolation
C-UPPSATS 00:0 TFM. Avdelige för matematik MITTHÖGSKOLAN 85 70 Sudsvall 060-4 86 00 Diskret aalys E studie av polyom och talföljder med tillämpigar i iterpolatio p(x + ) p(x + ) p(x + 3) p(x + 4) d p (x
Kapitel 4.1. 4101, 4102, 4103, 4104 Exempel som löses i boken. = = = = 1. 4105 a) n a1 + a a a = = = = a a a
Kompletterde löigförlg och ledigr, Mtemtik 000 kur C, kpitel Kpitel. 0, 0, 0, 0 Exempel om löe i boke. 0 ) 7 0 + + + 6 + 8 + 06 ) +, + 6 6 + + + 69 69 + +, + + 6 6+ 9 8+ + 07 Se boke ledig. Kotkt di lärre