RESTARITMETIKER. Avsnitt 4. När man adderar eller multiplicerar två tal som t ex

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "RESTARITMETIKER. Avsnitt 4. När man adderar eller multiplicerar två tal som t ex"

Transkript

1 Avsitt 4 RESTARITMETIKER När ma adderar eller multiplicerar två tal som t ex så bestämmer ma först de sista siffra. De operatioer som leder till resultatet kallas additio och multiplikatio modulo 10. Ma adderar på valigt sätt, me sista siffra är reste av vid divisio med 10. På likade sätt har vi 3 8 = 24, me som sista siffra får vi 4 dvs reste av 24 vid divisio med 10. Om tale är giva i biära systemet (bas 2) som t ex så räkar ma modulo 2 dvs först som valigt, me därefter tar ma reste vid divisio med 2. Operatioera modulo 10 eller 2 eller modulo ett godtyckligt aat aturligt tal har stor betydelse iom talteori och dess tillämpigar i datalogi och datatekik. I restaritmetiker arbetar ma med rester av heltal vid divisio med ett fixerat aturligt tal. Vi skall förutsätta att > 1, ty aars har vi bara reste 0. Om a är ett heltal så är a = q + r, där q är kvote och r är reste. Reste r ka alltid väljas så att 0 r < dvs det fis stycke rester : 0, 1,..., 1. Mägde av dessa beteckas ofta med Z (eller Z/()). Alltså är Z = {0, 1, 2,..., 1}. T ex Z 2 = {0, 1}, Z 3 = {0, 1, 2}, Z 4 = {0, 1, 2, 3} osv. 1

2 2 Avsitt 4 Vi skall skriva r = [a] för att uttrycka det faktum att r är reste vid divisio av a med. T ex är 3 = [8] 5 (dvs reste av 8 vid divisio med 5 är lika med 3), 5 = [38] 11 (ty 38 = ), 4 = [ 11] 5 (ty 11 = 5( 3) + 4). Följade viktiga egeskap hos rester kommer att utyttjas måga gåger: (4.1) Lemma. [a] = [b] då och edast då a b. Med adra ord ger a och b samma rest vid divisio med då och edast då är e delare till deras skillad a b. Bevis. Om [a] = [b] så är a = q 1 + r och b = q 2 + r, vilket ger a b = (q 1 q 2 ) dvs a b. Omvät, låt a b dvs a b = q. Om a = q 1 + r 1 och b = q 2 + r 2 så är dvs a b = (q 1 q 2 ) + r 1 r 2 r 1 r 2 = (a b) (q 1 q 2 ) = [q (q 1 q 2 )]. Detta betyder att r 1 r 2. Me 0 r 1, r 2 < så att r 1 r 2 är delbart med edast om r 1 r 2 = 0 dvs [a] = [b]. (4.2) Exempel. (a) [3] 5 = [ 2] 5 ty 5 3 ( 2) = 5. (b) [ 1] = [ 1] ty ( 1) ( 1) =. (4.3) Amärkig. C.F. Gauss itroducerade e mycket viktig beteckig för att uttrycka likhete [a] = [b] (dvs a b). Ha skrev: a b (mod ) vilket utläses a är kogruet med b modulo. Relatioe kallas kogrues (här modulo ). Vi kommer att aväda de beteckige gaska ofta. Ka ma helt allmät addera och multiplicera rester (precis som de sista siffrora vid additio och multiplikatio av heltal)? Det är helt klart att det går me e formell defiitio är ödvädig. Vi skall skriva och för att ha e distiktio mella additio av valiga heltal och rester. Me de distiktioe är ite ödvädig (ma ka skriva + och om ma så vill). (4.4) Defiitio. [a] [b] = [a + b] och [a] [b] = [ab]. Defiitioe säger att summa av restera [a] och [b] får ma geom att addera tale a och b på valigt sätt och därefter ta reste vid divisio av a + b med. Samma sak gäller för produkte. Här fis det dock e lite detalj som kräver e studs eftertake. Om ma har två helt godtyckliga heltal Ma skriver d a och säger att d är e delare till a om a = dq för ågot heltal q. Ma säger också att a är e multipel av d. Om d ite är e delare till a skriver ma d b.

3 (4.4) 3 a och b som slutar, låt oss säga, på 3 och 8 dvs [a] 10 = 3 och [b] 10 = 8 så får ma alltid samma slutsiffra för a + b och ab dvs [a + b] 10 = 1 och [ab] 10 = 4. Gäller samma sak helt allmät då ma ersätter 10 med ågo aa modul t ex 3 eller 4? Med adra ord är höger led i defiitioe (4.4) alltid samma oberoede av a och b till väster? Fråga ka också formuleras så här: är defiitioe (4.4) korrekt? Låt oss kotrollera att de är helt korrekt! Låt: [a] = [a ] och [b] = [b ]. (4.5) Vi vill visa att [a + b] = [a + b ] och [ab] = [a b ]. (4.6) Med beteckige betyder det att a a (mod ) och b b (mod ) ger a + b a + b (mod ) och ab a b (mod ) dvs kogrueser, precis som likheter, ka adderas och multipliceras ledvis. I syerhet gäller att om a b (mod ) så är a 2 b 2 (mod ), och mera allmät, a k b k (mod ) för varje aturlig expoet k dvs kogrueser ka expoetieras ledvis. Bevis. [a] = [a ] och [b] = [b ] betyder att a a = q 1 och b b = q 2. Alltså är (a + b) (a + b ) = (q 1 + q 2 ), dvs [a + b] = [a + b ]. Vidare är ab a b = (a a )b + a (b b ) = (q 1 b + q 2 a ) dvs

4 4 Avsitt 4 Nu ka vi kostatera följade: [ab] = [a b ]. (4.7) Sats. Alla rester vid divisio med ka adderas och multipliceras i elighet med följade formler: [a] [b] = [a + b] och [a] [b] = [ab]. Både additio och multiplikatio är associativa och kommutativa. Dessutom är multiplikatio distributiv med avseede på additio. Bevis. Vi vet reda att summa och produkte av rester är rester. Associativitete för additio: ([a] [b] ) [c] = [a] ([b] [c] ) får vi ekelt ty V L = ([a] [b] ) [c] = [a + b] [c] = [(a + b) + c], och HL = [a] ([b] [c] ) = [a] [b + c] = [a + (b + c)], så att V L = HL. Lika ekelt är det med kommutativitete av additio: [a] [b] = [a + b] = [b + a] = [b] [a]. På likade sätt kotrollerar vi att multiplikatio av rester är både associativ och kommutativ (ma ersätter bara med ova). De distributiva lage

5 (4.7) 5 [a] ([b] [c] ) = [a] [b] [a] [c] får vi uta svårigheter: V L = [a] ([b] [c] ) = [a] [b + c] = [ab + ac] och HL = [a] [b] [a] [c] = [ab] [ac] = [ab + ac] dvs V L = HL Z = {0, 1, 2,..., 1} med additio och multiplikatio av rester kallas ofta för restaritmetike modulo eller restrige modulo. Låt oss som exempel skriva ut additios och multiplikatiostabellera för restrige Z 3 : [0] 3 [1] 3 [2] 3 [0] 3 [0] 3 [1] 3 [2] 3 [1] 3 [1] 3 [2] 3 [0] 3 [2] 3 [2] 3 [0] 3 [1] 3 [0] 3 [1] 3 [2] 3 [0] 3 [0] 3 [0] 3 [0] 3 [1] 3 [0] 3 [1] 3 [2] 3 [2] 3 [0] 3 [2] 3 [1] 3 Ofta kommer vi att uteläma [ ] är det är klart vilka rester vi mear. T ex är tabellera för restrige Z 4 följade: I praktiska tillämpigar (utaför matematike) är Z 2 e av de viktigaste rigara: De har följade räkelagar:

6 6 Avsitt 4 E viktig fråga är är det iträffar att e rest i Z har ivers. Detta betyder att för e rest r Z fis det e rest s Z så att r s = 1. Reste s beteckas ofta som r 1. Låt oss betrakta ågra exempel. I Z 5 har vi 1 1 = 1, 2 3 = 1 och 4 4 = 1 så att 1,2,3 och 4 har ivers (1 och 4 är sia ega iverser, meda 2 och 3 är varadras iverser). I Z 3 har vi 1 1 = 1 och 2 2 = 1 så att både 1 och 2 har ivers. I Z 4 har både 1 och 3 ivers ty 1 1 = 1 och 3 3 = 1. Reste 2 i Z 4 sakar ivers därför att om 2 s = 1 så ka vi multiplicera bägge lede med 2 och vi får 2 2 s = 2 dvs 0 = 2 (vi har 4 = 0 i Z 4 ). Ma säger att Z är e kropp om varje ollskild rest r Z har e ivers r 1. Som vi har sett är Z 3 och Z 5 kroppar, meda Z 4 är ite e kropp. Vad är det som gör att Z är e kropp? Svaret är gaska överraskade: Z är e kropp då och edast då är ett primtal. Vi skall bevisa det om e stud. Låt oss betrakta ågra ytterligare exempel. I Z 7 har alla rester 0 iverser ty 7 är ett primtal och således är Z 7 e kropp: 1 1 = 1, 2 4 = 1, 3 5 = 1, 6 6 = 1. Det är också så i de eklaste kroppe: Z 2 = {0, 1} reste 1 är självklart si ege ivers. Nu är det också klart varför Z 4 ite är e kropp (2 sakar ivers) 4 är ite ett primtal. Kroppara Z p för olika primtal p har måga viktiga tillämpigar både i talteori och i olika praktiska sammahag i sambad med kodig och krypterig. Vi skall bevisa e mera allmä sats om iverser som gäller i alla restrigar Z : (4.8) Sats. r Z har ivers då och edast då r och är relativt prima dvs SGD(r, ) = 1. Vårt bevis av satse utyttjar e mycket viktig egeskap som Du kommer att möta måga gåger: Låt a, b vara två heltal. Då fis det heltal x, y sådaa att ax + by = SGD(a, b). (4.9) Bevis. Om SGD(r, ) = 1 så fis det två heltal x, y sådaa att rx + y = 1 Alltså är [rx + y] = [1]. Me [y] = [0] så att [rx] = [r] [x] = [1] dvs s = [x] är iverse till [r] = r. Omvät. Låt [r] [s] = [1] dvs [rs] = [1]. Eligt (4.1) får vi rs 1 dvs rs 1 = q så att rs q = 1. De likhete säger att SGD(r, ) = 1 ty e gemesam delare d > 0 till r och är e delare till 1 dvs d = 1. Nu får vi omedelbart: (4.10) Följdsats. Z är e kropp då och edast då är ett primtal. Dea likhet är e mycket ekel kosekves av Euklides algoritm. Se avsittet om Delbarhet och primtal.

7 (4.11) 7 Bevis. Om = p är ett primtal så har varje rest r 0 ivers därför att restera 1, 2,..., p 1 i Z p sakar gemesamma delare med p dvs SGD(r, p) = 1 då r = 1, 2,..., p 1. Om däremot är sammasatt dvs = kl, där 1 < k < och 1 < l < så är SGD(k, ) = k > 1, vilket iebär att reste k sakar ivers eligt (4.8). Nu skall vi gå igeom ågra mycket berömda satser i talteori som ekelt ka bevisas med hjälp av restaritmetiker. På seare år visade det sig att dessa satser har mycket väsetliga tillämpigar i sambad med datorberäkigar och datasäkerhet. Me talteori (fast lite mer avacerad) har också kommit i i teoretisk fysik i sambad med strägteori. Vi skall börja med e sats som visades reda år 1682 av G.W. Leibiz, me som kallas Wilsos sats. Joh Wilso levde seare ä Leibiz och lämade matematike för juridik. (4.11) Wilso s sats. Om p är ett primtal så är p (p 1)! + 1. Ia vi bevisar satse låt oss betrakta ett exempel. Tag p = 13. Satse säger att 13 12! + 1. Modulo 13 har vi 1 1 = 1, 2 7 = 1, 3 9 = 1, 4 10 = 1, 5 8 = 1, 6 11 = 1, = 1. Alltså är (modulo 13): = = 1 (2 7) (3 9) (4 10) (5 8) (6 11) 12 = 12 = 1 dvs 13 12! + 1. Bevis. Betrakta kroppe Z p. Vi skall beräka [(p 1)!] p [(p 1)!] p = [ 1] p vilket just är satses iehåll. = [ (p 1)] p och visa att Varje faktor r i produkte (p 1) har si ivers s modulo p dvs r s = 1. Om r s så ka ma uteläma både r och s. Me det ka iträffa att r = s dvs r r = 1. När? Vi har [r 2 ] p = [1] p då och edast då p r 2 1 = (r 1)(r + 1) dvs p r 1 eller p r + 1. Me 0 r p 1 så att r = 1 eller r = p 1. Alltså fis det två faktorer i produkte (p 1) som är kvar: 1 och p 1 dvs (p 1) = 1 (p 1). Me p 1 1 (mod p) så att [(p 1)!] p = [ 1] p, vilket visar satse. Gottfried Wilhelm Leibiz (1/ / ) var e framståede tysk matematiker som skapade differetial och itegralkalkyle (oberoede av I.Newto).! = 1 2 3, vilket utläses fakultet

8 8 Avsitt 4 (4.12) Amärkig. Wilsos sats karakteriserar primtale i de meige att om ( 1)! + 1 så är ett primtal (vi lämar detta påståede som e bra och ekel övig se övig 5). Ma ka testa med hjälp av datorer om är ett primtal geom att dividera ( 1)! + 1 med. Me de metode är ite särskilt bra därför att ( 1)! växer mycket sabbt med. Nu vill vi visa e av de mest berömda satsera iom talteori Fermats lilla sats (om de stora får du höra uder föreläsigara). Ia vi formulerar och bevisar satse låt oss otera e ekel egeskap hos rester r i Z som har ivers s dvs r s = 1. Låt x, y Z. Då gäller x r = y r x = y. (4.13) I själva verket ger likhete x r = y r att x r s = y r s dvs x = y (ty r s = 1). Vi ka säga att e likhet i Z ka delas ledvis med e rest som har ivers. Notera också att om r 1 och r 2 har ivers så har också r 1 r 2 ivers ty r 1 s 1 = 1 och r 2 s 2 = 1 ger r 1 r 2 s 1 s 2 = 1. (4.14) Fermats lilla sats. Om p är ett primtal och a är ett heltal så är p a p a, med adra ord, a p a (mod p). Tag ett exempel först. Om p = 5 och a = 3 får vi = 240. Bevis. Om p a så är påståedet klart. Låt oss ata då att p a dvs r = [a] p 0. Låt s betecka iverse till r. Betrakta restera 1, 2,..., p 1 Z p och låt oss multiplicera alla dessa rester med r 0. Då får vi (p 1) olika rester i Z p : 1 r, 2 r,..., (p 1) r I själva verket måste alla dessa produkter vara olika eftersom om i r = j r så är i = j (se (4.13)). Alltså återfår vi restera 1, 2,..., p 1 (evetuellt i ågo aa ordig). I varje fall är 1 r 2 r... (p 1) r = (p 1). Nu ka vi stryka 1, 2,..., p 1 till väster och till höger (vi ka multiplicera varje rest till höger och till väster med dess ivers) och vi får r p 1 = 1 dvs [a p 1 ] p = [1] p, Pierre de Fermat (20/ /1 1663).

9 (4.17) 9 vilket betyder att p a p 1 1. Me i så fall är också p a(a p 1 1) = a p a. (4.15) Amärkig. Observera att beviset ger att a p 1 1 (mod p) om p a. Detta påståede förekommer ofta som formulerig av Fermats lilla sats. Fermats lilla sats har e geeraliserig som visades 100 år seare av L. Euler. (Eulers sats utgör grude för kostruktioe av de mest aväda krypterigssysteme iom datasäkerhetstekike så kallade RSA-krypto. Se övigara). Ia vi visar Eulers sats måste vi säga ågra ord om Eulers fuktio ϕ. Hur måga rester i Z har ivers? Atalet sådaa rester beteckas med ϕ(). Fuktioe ϕ() kallas Eulers fuktio. Eligt villkoret i (4.8) har vi: ϕ() = atalet r sådaa att 0 r < och SGD(r, ) = 1. (4.16) Det är lätt att beräka: ϕ(1) = 1, ϕ(2) = 1, ϕ(3) = 2, ϕ(4) = 2, ϕ(5) = 4, ϕ(6) = 2, ϕ(7) = 6, ϕ(8) = 4, ϕ(9) = 6, ϕ(10) = 4 osv. Vi återkommer till Eulers fuktio i sambad med övigara. Nu ka vi formulera och bevisa Eulers sats: (4.17) Eulers sats. Låt a och vara heltal sådaa att SGD(a, ) = 1. Då är a ϕ() 1, dvs a ϕ() 1 (mod ). Först ett exempel. Om = 10 och a = 3 så är = 80 (ty ϕ(10) = 4). Bevis. Betrakta restrige Z. Eligt förutsättige har r = [a] 0 e ivers i Z (ty SGD(a, ) = 1). Låt r 1, r 2,..., r ϕ() vara alla rester som har ivers i Z, och låt oss multiplicera alla dem med r. Då får vi ϕ() olika produkter (se (4.13)): r r 1, r r 2,..., r r ϕ(). Alltså får vi alla rester i Z som har ivers ige (möjlige i e aa ordig). I varje fall är Leoard Euler (15/ /9 1783), schweizisk matematiker, de störste matematiker uder 1700-talet och e av de mest betydelsefulla i matematikes historia. Du behöver ite läsa efterföljade texte om Du ite är itresserad av de övig som hadlar om tillämpigar av restrigar på krypterig.

10 10 Avsitt 4 r r 1 r r r r ϕ() = r 1 r r ϕ(). Nu ka vi stryka r 1, r 2,..., r ϕ() till väster och till höger (vi ka) och vi får r ϕ() = 1 dvs [a ϕ() ] = [1] vilket betyder att a ϕ() 1. Vi skall avsluta detta avsitt med äu e berömd sats som är ca 2000 år gammal. Satse heter Kiesiska restsatse och säger följade: (4.18) Kiesiska restsatse. Om 1, 2,..., k är parvis relativt prima heltal (dvs de största gemesamma delare till i och j är 1 då i j) och r 1, r 2,..., r k är godtyckliga heltal så existerar ett heltal x sådat att x r 1 (mod 1 ), x r 2 (mod 2 ),..., x r k (mod k ). Dessutom fis det bara ett sådat x modulo 1 2 k (dvs ett x med 0 x < 1 2 k ). Betrakta ett exempel. Om vi vill hitta x så att x lämar reste 2 vid divisio med 3, reste 3 vid divisio med 4 och reste 4 vid divisio med 5 så betyder det att x skall uppfylla x 2 (mod 3), x 3 (mod 4), x 4 (mod 5). (4.19) Här är x = 59 de eda lösige modulo 60 = Vårt bevis ger också iformatio om hur ma hittar x (se exempel (4.22)). Bevis. Låt = k. Betrakta Z i. Eligt förutsättige har vi SGD( i, i ) = 1. Därför har i e ivers modulo i dvs det fis x i Z så att [ ] x i = [1] i, i i eller med adra ord, i x i 1 (mod i ).

11 (4.22) 11 Nu påstår vi att x = 1 x 1 r x 2 r k x k r k (4.20) är de sökta lösige. För att kotrollera det, observera först att [ ] x i = 0 då i j, i j ty j i. Därför har vi: [x] i = [ ] [ ] [ ] [ ] x 1 r 1 + x 2 r x k r k = x i r i = [r i ] i 1 i i i k i i i dvs x r i (mod i ) Om x och x är två lösigar dvs [x] i = [x ] i då i = 1, 2,..., k så är i x x. Me tale 1, 2,..., k är relativt prima så att = k x x dvs [x] = [x ]. Hur hittar ma x ret praktiskt? Det är klart att ma behöver x i dvs ma måste lösa i x i 1 (mod i ). (4.21) Detta betyder att ma vill fia tal x i sådaa att i x i 1 = i q dvs i x i i q = 1. Här käer vi ige (4.9) med a = i, b = i, x = x i och y = q. x i hittar ma mycket ekelt med hjälp av Euklides algoritm. (4.22) Exempel. Vi återkommer till (4.19) där 1 = 3, 2 = 4, 3 = 5 och r 1 = 2, r 2 = 3, r 3 = 4. Alltså är = = 60 och ma måste lösa kogruesera (4.21) dvs 20x 1 1 (mod 3), 15x 2 1 (mod 4), 12x 3 1 (mod 5). Om a c och b c samt SGD(a, b) = 1 så ab c se avsitt Delbarhet och primtal

12 12 Avsitt 4 Ma hittar mycket lätt (uta Euklides algoritm) att x 1 = 2, x 2 = 3, x 3 = 3. Alltså är x = 1 x 1 r x 2 r x 3 r 3 = 359 så att de eda lösige modulo 60 är 59, ty (mod 60). Exempel: RSA-krypterigssystem. E perso som brukar kallas Alice, vilket förkortas till A, vill ta emot meddelade. Ho väljer två stycke mycket stora primtal p och q (valige med c:a 150 siffror). Primtale är 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 47,... dvs positiva heltal som sakar delare större ä 1 och midre ä talet självt. Alice räkar därefter N = pq och dessutom väljer ett heltal e som ite delar p 1 och q 1. Ho publicerar N och e som är krypterigsyckel, me behåller hemligt både p och q. Ho publicerar också e ordbok som säger att A skall översättas till t ex 10, B till 11, C till 12, osv. Alice måste också beräka si dekrypterigsyckel som ho behåller för sig själv. Dea yckel är ett tal d sådat att ed skall ge reste 1 vid divisio med både p 1 och q 1. Det är mycket lätt att beräka d och flera datorprogram gör sådaa beräkigar ögoblickligt. Låt oss ata u att e aa perso, som vi kallar Bo och förkortar till B, vill skicka ett meddelade x till A. Bo räkar ut reste vid divisio av x e med N och skickar till Alice. Alice räkar då reste vid divisio av (x e ) d med N och får tillbaka meddeladet x dvs (x e ) d = x. Eulers sats garaterar att (x e ) d = x dvs garaterar att Alice ka förvadla de krypterade texte i klartext (se eda). Låt oss betrakta ett mycket kokret exempel. Alice väljer p=61, q=101 så N=pq=61 101=6161. Alice väljer t ex e=17 som ite delar p 1 = 60 och q 1 = 100. Alice räkar ut d så att ed ger reste 1 vid divisio med p 1 = 60 och q 1 = 100. Ho ka välja d = 353 ty ed = = 6001 ger reste 1 vid dessa divisioer. Alice publicerar N=6161, e=17 (och e ordbok t ex A = 10, B = 11, C = 12, D = 13, E = 14,..., I =18,..., K = 20,..., M = 22,..., T = 29,..., Z = 35). Primtale p, q och d är hemliga. Kryptera: MATEMATIK Kostruktioe av systemet publicerades av R.L.Rivest, A.Shamir och L.Adlema 1978.

13 (4.22) 13 MA = 2210 [ ] 6161 =4013 TE = 2914 [ ] 6161 =135 MA = 2210 [ ] 6161 =4013 TI = 2918 [ ] 6161 =1527 K = 20 [20 17 ] 6161 =4487 Dekryptera: [ ] 6161 =2210 = MA 135 [ ] 6161 =2914 = TE 4013 [ ] 6161 =2210 = MA 1527 [ ] 6161 =2918 = TI 2487 [ ] 6161 =20 = K Varför är RSA metode så effektiv att de aväds mycket flitigt i modera kommuikatiossystem? Svaret är att det är mycket svårt och idag ite möjligt att beräka d då N och e är käda (om tale p och q är tillräckligt stora). ed skall ge reste 1 vid divisio med både p 1 och q 1. Om ma käer till dessa två tal är det mycket lätt att beräka d. För att komma åt p 1 och q 1 måste ma käa till p och q. Ma utgår ifrå att dessa två tal edast ka beräkas om ma ka uppdela talet N = pq i dess primfaktorer p och q. Dea beräkig dvs uppdelig av N i primfaktorer är mycket komplicerad och tar mycket låg tid. De bästa käda metodera kräver c:a 5 N räkeoperatioer. Om t ex p och q har 100 siffror så har N c:a 200 siffror och atalet räkeoperatioer som behövs för att faktoruppdela talet N är Om ma atar att e räkeoperatio tar 1µs så krävs det µs år för att geomföra beräkigara för N (10 6 datorer var och e kapabel att utföra e räkeoperatio på 1µs skulle behöva år för dessa beräkigar). Trots det betraktas idag val av primtal med 100 siffror som ite helt säkra och ma väljer sarare primtal med 150. Slutlige formulerar vi ågra övigar som förklarar varför RSA-krypterig fugerar. (a) Välj två olika primtal p, q och beräka N = pq (p, q är valige mycket stora, säg, av storleksordige ). (b) Beräka ϕ(n) = (p 1)(q 1) och välj e så att SGD(e, ϕ(n)) = 1. Beräka äve d, så att ed 1 (mod ϕ(n)). (c) Publicera N, e och e ordbok för översättig av meddelade till exempel:

14 14 Avsitt 4 A = 10, B = 11,..., Z = 35 (då > 35) (d) De som vill säda meddelade till Dig krypterar med hjälp av de käda fuktioe E(r) = r e, r Z N Du är de ede (förhoppigsvis) som ka dekryptera med hjälp av fuktioe D(r) = r d d är hemligt och Visa de sista likhete! D E(r) = D(r e ) = r ed = r Ledig. ed = 1 + ϕ(n)m för ett heltal m 1. Utyttja Eulers sats som i det här fallet ka formuleras så att r ϕ(n)+1 r (mod N)! (e) Låt N = = 391. Välj krypterigsyckel e = 3 och kryptera NEJ (med ordboke som i (c)). Beräka d och dekryptera

Kompletterande kurslitteratur om serier

Kompletterande kurslitteratur om serier KTH Matematik Has Thuberg 5B47 Evariabelaalys Kompletterade kurslitteratur om serier I Persso & Böiers.5.4 itroduceras serier, och serier diskuteras också i kapitel 7.9. Ia du läser vidare här skall du

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

DEL I. Matematiska Institutionen KTH 1 Matematiska Istitutioe KTH Lösig till tetamesskrivig på kurse Diskret Matematik, momet A, för D2 och F, SF1631 och SF1630, de 5 jui 2009 kl 08.00-13.00. DEL I 1. (3p) Bestäm e lösig till de diofatiska

Läs mer

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R. P Potesserier Med e potesserie mear vi e serie av type c x, där c, c, c,... är giva (reella eller komplexa) kostater, s.k. koefficieter, och där x är e (reell eller komplex) variabel. För varje eskilt

Läs mer

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren? Problemlösig. G. Polya ger i si utmärkta lilla bok How to solve it (Priceto Uiversity press, 946) ett schema att följa vid problemlösig. I de flod av böcker om problemlösig som har följt på Polyas bok

Läs mer

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING Defiitio Polyom är ett uttryck av följade typ P( ) a a a, där är ett icke-egativt heltal (Kortare 0 P k ( ) a a 0 k ) k Defiitio

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik Sammafattig, del I G. Gripeberg Aalto-uiversitetet 2 oktober 2013 G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet) MS-A0409 Grudkurs i diskret matematiksammafattig, del 2Ioktober

Läs mer

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Borel-Cantellis sats och stora talens lag Borel-Catellis sats och stora tales lag Guar Eglud Matematisk statistik KTH Vt 2005 Iledig Borel-Catellis sats är e itressat och avädbar sats framför allt för att bevisa stora tales lag i stark form. Vi

Läs mer

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1 duktio LCB 2000 Ersätter Grimaldi 4. Rekursio och iduktio; ekla fall E talföljd a a 0 a a 2 ka aturligtvis defiieras geom att ma ager e explicit formel för uträkig av dess elemet, som till exempel () a

Läs mer

NÅGOT OM KRYPTERING. Kapitel 1

NÅGOT OM KRYPTERING. Kapitel 1 Kapitel 1 NÅGOT OM KRYPTERING Behovet av att skydda information har funnits mycket länge, men först i samband med utvecklingen av datatekniken har det blivit ett allmänt problem för alla moderna samhällen.

Läs mer

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd Iformatiostekologi Tom Smedsaas 10 augusti 016 Geomsittligt sökdjup i biära sökträd Detta papper visar att biära sökträd som byggs upp av slumpmässiga data är bra. Beteckigar och defiitioer Defiitio De

Läs mer

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist Föreläsig VI Mikael P. Sudqvist Aritmetisk summa, exempel Exempel I ett sällskap på 100 persoer skakar alla persoer had med varadra (precis e gåg). Hur måga hadskakigar sker? Defiitio I e aritmetisk summa

Läs mer

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis Gruder i matematik och logik (017) Uppgifter 3: Talföljder och iduktiosbevis Ur Matematik Origo 5 Talföljder och summor 3.01 101. E talföljd defiieras geom formel a 8 + 6. a) Är det e rekursiv eller e

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x) Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Evariabelaalys, 0 hp STS, X 200-0-27 Föreläsig 26, 9/2 20: Geomgåget på föreläsigara 26-30. Att lösa de ihomogea ekvatioe. De ekvatio vi syftar på är förstås

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Thomas Erladsso LÄSANVISNINGAR VECKA -5 BINOMIALSATSEN Ett uttryc av forme a + b allas ett biom eftersom det är summa av två moom. För uttrycet (a + b) gäller de

Läs mer

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P( Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycket av type a a a 0 ( där är ett icke-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett polyom där a 0, då

Läs mer

Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b].

Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b]. MÄNGDER Stadardtalmägder: N={0,, 2, 3, } mägde av alla aturliga tal (I ågra böcker N={,2,3, }) Z={ 3, 2,,0,, 2, 3, 4, } mägde av alla hela tal m Q={, där m, är hela tal och 0 } mägde av alla ratioella

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik I G. Gripeberg Mägder och logik Relatioer och fuktioer Aalto-uiversitetet oktober 04 Kombiatorik etc. G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet MS-A0409 Grudkurs i diskret

Läs mer

Innehåll Grafräknaren och diskret matematik...1 Vad handlar diskret matematik om?...1 Permutationer och kombinationer...3 Något om heltalsräkning...

Innehåll Grafräknaren och diskret matematik...1 Vad handlar diskret matematik om?...1 Permutationer och kombinationer...3 Något om heltalsräkning... Iehåll Grafräkare och diskret matematik...1 Vad hadlar diskret matematik om?...1 Permutatioer och kombiatioer...3 Något om heltalsräkig...4 Modulusoperator...4 Faktoriserig i primfaktorer...5 Talföljder...7

Läs mer

Föreläsning 10: Kombinatorik

Föreläsning 10: Kombinatorik DD2458, Problemlösig och programmerig uder press Föreläsig 10: Kombiatorik Datum: 2009-11-18 Skribeter: Cecilia Roes, A-Soe Lidblom, Ollata Cuba Gylleste Föreläsare: Fredrik Niemelä 1 Delmägder E delmägd

Läs mer

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet? Statistisk aalys Vilka slutsatser ka dras om populatioe med resultatet i stickprovet som grud? Hur säkra uttalade ka göras om resultatet? Mats Guarsso Tillämpad matematik III/Statistik - Sida 83 Exempel

Läs mer

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes Lijär Algebra (lp 1, 2016) Lösigar till skrivuppgifte Julia Brades Uppgift 1. Betecka mägde av alla matriser med M(). Vi har e elemetvist defiierad additio av två matriser A, B M(). De är defiierad geom

Läs mer

Introduktion till statistik för statsvetare

Introduktion till statistik för statsvetare "Det fis iget så praktiskt som e bra teori" November 2011 Bakgrud Stadardiserig E saolikhetsekvatio Kosekves av stora tales lag Stora tales lag ger att är slumpvariablera X i är oberoede, med e och samma

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera. Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Bo Styf rasformmetoder, 5 hp gyl, I, W, X 20-0-26 Att repetera. Vi samlar här e del material frå tidigare urser som a vara avädbart uder urses gåg. Serier. E serie

Läs mer

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. använder vi oftast induktionsbevis.

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. använder vi oftast induktionsbevis. MATEMATISK INDUKTION För att bevisa att ett påståede P() är sat för alla heltal 0 aväder vi oftast iduktiosbevis Iduktiossatse Låt P() vara ett påståede vars saigsvärde beror av heltalet 0 där 0 är ett

Läs mer

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1 Lösigar och kommetarer till uppgifter i. 407 d) 408 d) 40 a) 3 /5 5) 5 3 0 ) 0) 3 5 5 4 0 6 5 x 5 x) 5 x + 5 x 5 x 5 x 5 x + 5 x 40 Om det u är eklare så här a x a 3x + a x) a 4x + 43 a) 43 45 5 3 5 )

Läs mer

SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}.

SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}. rmi Halilovic: EXTR ÖVIGR SOLIKHETER GRUDLÄGGDE BEGRE OH BETEKIGR Utfall Resultat av ett slumpmässigt försök. Utfallsrummet ägde av alla utfall (beteckas oftast med Ω ). Hädelse E delmägd av utfallsrummet.

Läs mer

Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan

Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan Iledade matematisk aalys TATA79) Hösttermie 016 Föreläsigs- och lekiospla Föreläsig 1 Logik, axiom och argumet iom matematik, talbeteckigssystem för hetal, ratioella tal, heltalspoteser. Lektio 1 och Hadledigstillfälle

Läs mer

Bertrands postulat. Kjell Elfström

Bertrands postulat. Kjell Elfström F r å g a L u d o m m a t e m a t i k Matematikcetrum Matematik NF Bertrads ostulat Kjell Elfström Bertrads ostulat är satse, som säger, att om > är ett heltal, så fis det ett rimtal, sådat att < < 2 2.

Läs mer

101. och sista termen 1

101. och sista termen 1 Lektio, Evariabelaalys de ovember 999 5.. Uttryck summa j uta summasymbole. j + Termera är idexerade frå j = till j = och varje term är blir j j+. Summa Skriver vi upp summa uta summasymbole blir de +

Läs mer

Några satser ur talteorin

Några satser ur talteorin Några satser ur talteorin LCB 997/2000 Fermats, Eulers och Wilsons satser Vi skall studera några klassiska satser i talteori, vilka är av betydelse bland annat i kodningsteknik och kryptoteknik. De kan

Läs mer

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}: CD58 FOMEA SPÅK, AUTOMATE, OCH BEÄKNINGSTEOI, 5 p JUNI 25 ÖSNINGA EGUJÄA SPÅK (8p + 6p). DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följade NFA över alfabetet {,}:, a) kovertera ovaståede till e miimal

Läs mer

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a. Första häftet 649. a) A och B spelar cigarr, vilket som bekat tillgår på följade sätt. Omväxlade placerar de ibördes lika, jämtjocka cigarrer på ett rektagulärt bord, varvid varje y cigarr måste placeras

Läs mer

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0 TALFÖLJDER OCH SERIER Läs avsitte - och 5 Lös övigara, abcd, 4, 5, 7-9, -5, 7-9, -abcd, 4, 5 Läsavisigar Avsitt Defiitioe av talföljd i boe är ågot ryptis, me egetlige är det ågot väldigt eelt: e talföljd

Läs mer

Egna funktioner. Vad är sin? sin är namnet på en av många inbyggda funktioner i Ada (och den återfinns i paketet Ada.Numerics.Elementary_Functions)

Egna funktioner. Vad är sin? sin är namnet på en av många inbyggda funktioner i Ada (och den återfinns i paketet Ada.Numerics.Elementary_Functions) - 1 - Vad är si? si är amet på e av måga ibyggda fuktioer i Ada (och de återfis i paketet Ada.Numerics.Elemetary_Fuctios) si är deklarerad att ta emot e parameter (eller ett argumet) av typ Float (mätt

Läs mer

Sannolikheten. met. A 3 = {2, 4, 6 }, 1 av 11

Sannolikheten. met. A 3 = {2, 4, 6 }, 1 av 11 rmi Halilovic: EXTR ÖVIGR SOLIKHETER GRUDLÄGGDE EGRE OH ETEKIGR Utfall Resultat av ett slumpmässigt försök. Utfallsrummet ägde av alla utfall (beteckas oftast medd Ω ). Hädelse E delmägd av utfallsrumm

Läs mer

Visst kan man faktorisera x 4 + 1

Visst kan man faktorisera x 4 + 1 Visst ka ma faktorisera + 1 Per-Eskil Persso Faktoriserig av polyomuttryck har alltid utgjort e svår del av algebra. Reda i slutet av grudskola möter elever i regel dea omvädig till multiplikatio med hjälp

Läs mer

Föreläsning 2: Punktskattningar

Föreläsning 2: Punktskattningar Föreläsig : Puktskattigar Joha Thim joha.thim@liu.se 7 augusti 08 Repetitio Stickprov Defiitio. Låt de stokastiska variablera X, X,..., X vara oberoede och ha samma fördeligsfuktio F. Ett stickprov x,

Läs mer

Databaser - Design och programmering. Programutveckling. Programdesign, databasdesign. Kravspecifikation. ER-modellen. Begrepps-modellering

Databaser - Design och programmering. Programutveckling. Programdesign, databasdesign. Kravspecifikation. ER-modellen. Begrepps-modellering Databaser desig och programmerig Desig processe ER-modellerig Programutvecklig Förstudie, behovsaalys Programdesig, databasdesig Implemetatio Programdesig, databasdesig Databasdesig Koceptuell desig Koceptuell

Läs mer

Databaser - Design och programmering. Databasdesign. Kravspecifikation. Begrepps-modellering. Design processen. ER-modellering

Databaser - Design och programmering. Databasdesign. Kravspecifikation. Begrepps-modellering. Design processen. ER-modellering Databaser desig och programmerig Desig processe Databasdesig Förstudie, behovsaalys ER-modellerig Kravspecifikatio För att formulera e kravspecifikatio: Idetifiera avädare Studera existerade system Vad

Läs mer

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar) 1 Föreläsig 5/11 Hambley avsitt 12.7 (äve 7.3 för de som vill läsa lite mer om gridar) Biära tal Vi aväder ormalt det decimala talsystemet, vilket har base 10. Talet 2083 rereseterar då 2 10 3 0 10 2 8

Läs mer

Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion.

Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion. Idutio och Biomialsatse Vi fortsätter att visa hur matematisa påståede bevisas med idutio. Defiitio. ( )! = ( över ).!( )! Betydelse av talet studeras seare. Med idutio a vi u visa SATS (Biomialsatse).

Läs mer

RSA-kryptering och primalitetstest

RSA-kryptering och primalitetstest Matematik, KTH Bengt Ek augusti 2016 Material till kurserna SF1630 och SF1679, Diskret matematik: RSA-kryptering och primalitetstest Hemliga koder (dvs koder som används för att göra meddelanden oläsbara

Läs mer

Lösningar till tentamensskrivning i kompletteringskurs Linjär Algebra, SF1605, den 10 januari 2011,kl m(m + 1) =

Lösningar till tentamensskrivning i kompletteringskurs Linjär Algebra, SF1605, den 10 januari 2011,kl m(m + 1) = Lösigar till tetamesskrivig i kompletterigskurs Lijär Algebra, SF605, de 0 jauari 20,kl 4.00-9.00. 3p Visa med hjälp av ett iduktiosbevis att m= mm + = +. Lösig: Formel är uppebarlige sa är = eftersom

Läs mer

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process. Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR aplace-ekvatioe APACES EKVATION Vi etraktar följade PDE u, u,, a, ekv1 som kallas aplaces ekvatio Ekvatioe ekv1 ka eskriva e sk statioär tillståd stead-state för e fsikalisk

Läs mer

(a) om vi kan välja helt fritt? (b) om vi vill ha minst en fisk av varje art? (c) om vi vill ha precis 3 olika arter?

(a) om vi kan välja helt fritt? (b) om vi vill ha minst en fisk av varje art? (c) om vi vill ha precis 3 olika arter? Lösigar Grudläggade Diskret matematik 11054 Tid: 1.00-17.00 Telefo: 036-10160, Examiator: F Abrahamsso 1. I de lokala zoo-affäre fis 15 olika fiskarter med mist 0 fiskar utav varje art). På hur måga sätt

Läs mer

Föreläsning 3. 732G04: Surveymetodik

Föreläsning 3. 732G04: Surveymetodik Föreläsig 3 732G04: Surveymetodik Dages föreläsig Obudet slumpmässigt urval (OSU) Populatiosparametrar och stickprovsstatistikor Vätevärdesriktighet Ädliga och oädliga populatioer Medelvärde, adel Kofidesitervall

Läs mer

SJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK

SJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK SJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET Kvadratisk recirocitet och två bevis av Love Huldt 09 - No K9 MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET, 06 9

Läs mer

Webprogrammering och databaser. Begrepps-modellering. Exempel: universitetsstudier Kravspec. ER-modellen. Exempel: kravspec forts:

Webprogrammering och databaser. Begrepps-modellering. Exempel: universitetsstudier Kravspec. ER-modellen. Exempel: kravspec forts: Webprogrammerig och databaser Koceptuell datamodellerig med Etitets-Relatiosmodelle Begrepps-modellerig Mål: skapa e högivå-specifikatio iformatiosiehållet i database Koceptuell modell är oberoede DBMS

Läs mer

Inledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana:

Inledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana: TATA79/TEN3 Tetame, 08-04-06 Iledade matematisk aalys. Utred med bevis vilket eller vilka av följade påståede är saa: (a) Om x 7 är x(x 3) 5; (b) Om (x )(x 6) 0 är x 6; (c) (x + 6)(x ) > 0 om x > 6. Solutio:

Läs mer

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar) 1 Föreläsig 6, Ht 2 Hambley avsitt 12.7 (äve 7.3 för de som vill läsa lite mer om gridar) Biära tal Vi aväder ormalt det decimala talsystemet, vilket har base 10. Talet 2083 rereseterar då 2 10 3 0 10

Läs mer

4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6

4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6 SF69 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMER II - ÖVNING 4 KARL JONSSON Iehåll. Egeskaper hos Fouriertrasforme. Kapitel 3: Z-Trasform.. Upp. 3.44a-b: Bestämig av Z-trasforme för olika talföljder.. Upp.

Läs mer

Av Henrik 01denburg\ Radikaler. För att lösa ekv.: x n = a (n helt, pos. tal) konstruerar man kurvan

Av Henrik 01denburg\ Radikaler. För att lösa ekv.: x n = a (n helt, pos. tal) konstruerar man kurvan Av Herik 01deburg\ Eligt gymasiets kurspla skall av lära om poteser medtagas huvudsaklige vad som är behövligt för viade av e säker isikt i lära om logaritmer. Alla torde vara ese därom, att det är syerlige

Läs mer

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner. Föreläsig 12 LV1, Torsdag 12/10 Upplägg 1. Kofidesitervall för proportioer. 2. Kofidesitervall för skillade mella två proportioer. 3. Grafteori Kofidesitervall för proportioer Atag att vi vill skatta adele

Läs mer

Tentamen i Sannolikhetsteori III 13 januari 2000

Tentamen i Sannolikhetsteori III 13 januari 2000 STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Louise af Klitberg Lösigar Tetame i Saolikhetsteori III 13 jauari 2000 Uppgift 1 a) Det mest detaljerade utfallsrummet är med uppebara beteckigar Ω = {(B1, B2),

Läs mer

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x Uppgift 1 a) Vi iför slackvariabler x 4, x 5 och x 6 och löser problemet med hjälp av simplexalgoritme. Z -2-1 1 0 0 0 0 x 4 1 1-1 1 0 0 20 x 5 2 1 1 0 1 0 30 x 6 1-1 2 0 0 1 10 x 1 blir igåede basvariabel

Läs mer

Fourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL

Fourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL Fourierserie fortsättig Ortogoalitetsrelatioera och Parsevals formel Med hjälp av ortogoalitetsrelatioera Y Â m W t, Â W t ] =, m ¹, m = () där Xf, g\ = Ÿ T f HtL g HtL, där W ã p, ka ma bevisa följade

Läs mer

Enkel slumpvandring. Sven Erick Alm. 9 april 2002 (modifierad 8 mars 2006) 2 Apan och stupet 3 2.1 Passagesannolikheter... 3 2.2 Passagetider...

Enkel slumpvandring. Sven Erick Alm. 9 april 2002 (modifierad 8 mars 2006) 2 Apan och stupet 3 2.1 Passagesannolikheter... 3 2.2 Passagetider... Ekel slumpvadrig Sve Erick Alm 9 april 2002 (modifierad 8 mars 2006) Iehåll 1 Iledig 2 2 Apa och stupet 3 2.1 Passagesaolikheter............................... 3 2.2 Passagetider....................................

Läs mer

Kapitel 2: De hela talen

Kapitel 2: De hela talen Kapitel 2: De hela talen Divisionsalgoritmen ( a a Z, d Z\{0} q, r Z : d = q + r ) d, 0 r d c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad där q kallas kvoten och r kallas principala resten vid heltalsdivision.

Läs mer

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys Luds tekiska högskola Matematikcetrum Matematisk statistik STATISTISKA METODER FÖR SÄKERHETSANALYS FMS065, HT-15 Datorövig 2 Fördeligar iom säkerhetsaalys I dea datorövig ska vi studera ågra grudläggade

Läs mer

Digital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning

Digital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning Istitutioe för data- oc elektrotekik 2-2- Digital sigalbeadlig Alterativa sätt att se på faltig Faltig ka uppfattas som ett kostigt begrepp me adlar i grude ite om aat ä att utgåede frå e isigal x [],

Läs mer

MA2047 Algebra och diskret matematik

MA2047 Algebra och diskret matematik MA2047 Algebra och diskret matematik Något om restklassaritmetik Mikael Hindgren 19 september 2018 Exempel 1 Klockan är nu 8.00 Vad är klockan om 78 timmar? Vad var klockan för 53 timmar sedan? 8 + 78

Läs mer

Räkning med potensserier

Räkning med potensserier Räkig med potesserier Serier (termiologi fis i [P,4-4]!) av type P + + + + 4 +... k ( om < ) k + + + + P 4 4 +... k k! ( e för alla ) k och de i [P, sid.9, formler 7-] som ärmast skulle kua beskrivas som

Läs mer

Cartesisk produkt. Multiplikationsprincipen Ï Ï Ï

Cartesisk produkt. Multiplikationsprincipen Ï Ï Ï Kombiatorik Kombiatorik hadlar oftast om att räka hur måga arragemag det fis av e viss typ. Sådaa kalkyler uderlättas om ma ka hitta relevata represetatioer av de ibladade arragemage ågot som illustreras

Läs mer

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera Matematisk statistik slumpes matematik Saolikhetsteori hur beskriver ma slumpe? Statistikteori vilka slutsatser ka ma dra av ett datamaterial? Statistikteori översikt Puktskattig Hur gör ma e bra gissig

Läs mer

1. Hur gammalt är ditt barn?

1. Hur gammalt är ditt barn? Förskoleekät 2017 Filtrerigsvillkor: Villkor: 1: Svarsalterativ Björkduge (Fråga: Vilke förskola går ditt bar i?) 1. Hur gammalt är ditt bar? 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% 1-2 22% 3-4 50% 5-6

Läs mer

Trigonometriska polynom

Trigonometriska polynom Trigoometriska polyom Itroduktio Iga strägistrumet eller blåsistrumet ka producera estaka siustoer, blott lieära kombiatioer av dem, där de med lägsta frekvese kallas för grudtoe, och de övriga för övertoer.

Läs mer

Inledande kombinatorik LCB 2001

Inledande kombinatorik LCB 2001 Iledade kombiatorik LCB 2001 Ersätter Grimaldi 1.1 1.4, 3.1 (delvis) 1 Additios- och multiplikatiospricipera Kombiatorik hadlar om koste att räka atalet av saker och tig. Hur måga gåger geomlöpes e viss

Läs mer

Analys av polynomfunktioner

Analys av polynomfunktioner Aals av polomfutioer Aals36 (Grudurs) Istuderigsuppgifter Dessa övigar är det tät du sa göra i aslutig till att du läser huvudtete. De flesta av övigara har, om ite lösigar, så i varje fall avisigar till

Läs mer

Sats 2.1 (Kinesiska restsatsen) Låt n och m vara relativt prima heltal samt a och b två godtyckliga heltal. Då har ekvationssystemet

Sats 2.1 (Kinesiska restsatsen) Låt n och m vara relativt prima heltal samt a och b två godtyckliga heltal. Då har ekvationssystemet Avsnitt 2 Tillägg om kongruensräkning Detta avsnitt handlar om två klassiska satser som används för att förenkla kongruensräkning: Kinesiska restsatsen och Fermats lilla sats. Den första satsen används

Läs mer

TAMS79: Föreläsning 9 Approximationer och stokastiska processer

TAMS79: Föreläsning 9 Approximationer och stokastiska processer TAMS79: Föreläsig 9 Approximatioer och stokastiska processer Joha Thim 18 ovember 2018 9.1 Biomialfördelig Vi har reda stött på dea fördelig flera gåger. Situatioe är att ett slumpförsök har två möjliga

Läs mer

PRIMTALEN, MULTIPLIKATION OCH DIOFANTISKA EKVATIONER

PRIMTALEN, MULTIPLIKATION OCH DIOFANTISKA EKVATIONER Explorativ övning 4 PRIMTALEN, MULTIPLIKATION OCH DIOFANTISKA EKVATIONER Syftet med detta avsnitt är att bekanta sig med delbarhetsegenskaper hos heltalen. De viktigaste begreppen är Aritmetikens fundamentalsats

Läs mer

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) = Avd Matematisk statistik TENTAMEN I SF955 f d 5B555 DATORINTENSIVA METODER ONSDAGEN DEN AUGUSTI 008 KL 400 900 Examiator: Guar Eglud, tel 790746 Email: guare@mathkthse Tillåta hjälpmedel: Formel- och tabellsamlig

Läs mer

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter TNA00 Matematisk grudkurs Övigsuppgiter Iehåll: Uppgit Uppgit 8 Uppgit 9 6 Uppgit 7 5 Uppgit 55 60 Facit sid. 8-0 Summor, Biomialsatse, Iduktiosbevis Ivers uktio Logaritmer, Expoetialuktioer Trigoometri

Läs mer

Grupper och RSA-kryptering

Grupper och RSA-kryptering UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin Specialkursen HT07 26 oktober 2007 Grupper och RSA-kryptering Dessa blad utgör skissartade föreläsningsanteckningar kombinerat med övningar. Framställningen

Läs mer

Universitetet: ER-diagram e-namn

Universitetet: ER-diagram e-namn Databaser Desig och programmerig Fortsättig på relatiosmodelle: Normaliserig fuktioella beroede ormalformer iformatiosbevarade relatiosschemauppdelig Varför ormalisera? Metod att skydda oss frå dum desig

Läs mer

Tentamen 19 mars, 8:00 12:00, Q22, Q26

Tentamen 19 mars, 8:00 12:00, Q22, Q26 Avdelige för elektriska eergisystem EG225 DRIFT OCH PLANERING AV ELPRODUKTION Vårtermie 25 Tetame 9 mars, 8: 2:, Q22, Q26 Istruktioer Skriv alla svar på det bifogade svarsbladet. Det är valfritt att också

Läs mer

TFM. Avdelningen för matematik Sundsvall Diskret analys. En studie av polynom och talföljder med tillämpningar i interpolation

TFM. Avdelningen för matematik Sundsvall Diskret analys. En studie av polynom och talföljder med tillämpningar i interpolation C-UPPSATS 00:0 TFM. Avdelige för matematik MITTHÖGSKOLAN 85 70 Sudsvall 060-4 86 00 Diskret aalys E studie av polyom och talföljder med tillämpigar i iterpolatio p(x + ) p(x + ) p(x + 3) p(x + 4) d p (x

Läs mer

Sannolikhetslära. c 2015 Eric Järpe Högskolan i Halmstad

Sannolikhetslära. c 2015 Eric Järpe Högskolan i Halmstad Saolikhetslära c 201 Eric Järpe Högskola i Halmstad Saolikhetslära hadlar om att mäta hur saolikt (dvs hur ofta ) ma ka förväta sig att ågot iträffar. Därför sorterar saolikhetslära uder de matematiska

Läs mer

1. Test av anpassning.

1. Test av anpassning. χ -metode. χ -metode ka avädas för prövig av hypoteser i flera olika slag av problem: om e stokastisk variabel följer e viss saolikhetsfördelig med käda eller okäda parametrar. om två stokastiska variabler

Läs mer

a) Beräkna E (W ). (2 p)

a) Beräkna E (W ). (2 p) Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF19 och SF191 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, TISDAGEN DEN 13:E MARS 18 KL 8. 13.. Examiator: Björ-Olof Skytt, 8 79 86 49. Tillåta hjälpmedel: Formel- och tabellsamlig

Läs mer

Deterministisk primtalstestning.ppt Hans Block

Deterministisk primtalstestning.ppt Hans Block 1 Determiistisk primtalstestig Det är lätt att avgöra om ett givet heltal är primtal Teorigruppe 2 Primtalstester på poly-tid Agrawal, Kayal och Saea 2002: Avgör om är primtal på Õ(log 12 ), djup talteori

Läs mer

Allmänna avtalsvillkor för konsument

Allmänna avtalsvillkor för konsument Godkäare 7.2 Kudakuta Godkät Kommuikatio Distributio Kudservice Kommuikatio, deltagade och samråd Allmäa avtalsvillkor för kosumet för leveras av fjärrvärme Allmäa avtalsvillkor för kosumet för leveras

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-6, 29/10-8/11, = m n

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-6, 29/10-8/11, = m n Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Trasformmetoder, 5 hp ES, gyl, Q, W --9 Sammafattig av föreläsigara - 6, 9/ - 8/,. De trigoometriska basfuktioera. Dea kurs hadlar i pricip om att uttrycka

Läs mer

Universitetet: ER-diagram e-namn

Universitetet: ER-diagram e-namn Databaser Desig och programmerig Fortsättig på relatiosmodelle: Normaliserig fuktioella beroede ormalformer iformatiosbevarade relatiosschemauppdelig Varför ormalisera? Metod att skydda oss frå dum desig

Läs mer

Databaser - Design och programmering. Databasdesign. Funktioner. Relationsmodellen. Relationsmodellen. Funktion = avbildning (mappning) Y=X 2

Databaser - Design och programmering. Databasdesign. Funktioner. Relationsmodellen. Relationsmodellen. Funktion = avbildning (mappning) Y=X 2 Databaser Desig och programmerig Relatiosmodelle Databasdesig Förstudie, behovsaalys defiitioer ER-modell -> relatiosmodell ycklar Relatiosmodelle Itroducerades av Edward Codd 1970 Mycket valig Stödjer

Läs mer

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P(

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P( Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycet av type a a a 0, eller ortare a 0, ( där är ett ice-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett

Läs mer

Många tror att det räcker

Många tror att det räcker Bästa skyddet Måga vet ite hur familje drabbas ekoomiskt om ågo dör eller blir allvarligt sjuk. Här berättar Privata Affärer vilket skydd du har och hur du ka förbättra det. Av Aika Rosell och Igrid Kidahl

Läs mer

Operativsystem - Baklås

Operativsystem - Baklås Operativsystem - Baklås Mats Björkma 2017-02-01 Lärademål Vad är baklås? Villkor för baklås Strategier för att hatera baklås Operativsystem, Mats Björkma, MDH 2 Defiitio av baklås (boke 6.2) A set of processes

Läs mer

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR, SF7 LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN INLEDNING LINJÄRA DIFFERENTIAL EKVATIONER E DE är lijär om de är lijär med avseede å de obekata fuktioe oc dess derivator

Läs mer

Duo HOME Duo OFFICE. Programmerings manual SE 65.044.20-1

Duo HOME Duo OFFICE. Programmerings manual SE 65.044.20-1 Duo HOME Duo OFFICE Programmerigs maual SE 65.044.20-1 INNEHÅLL Tekiska data Sida 2 Motage Sida 3-5 Programmerig Sida 6-11 Admiistrerig Sida 12-13 Hadhavade Sida 14-16 TEKNISKA DATA TEKNISK SPECIFIKATION

Läs mer

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys Luds tekiska högskola Matematikcetrum Matematisk statistik STATISTISKA METODER FÖR SÄKERHETSANALYS FMS065 Datorövig 2 Fördeligar iom säkerhetsaalys I dea datorövig ska vi studera ågra grudläggade frå saolikhetsteori:

Läs mer

Resultatet av kryssprodukten i exempel 2.9 ska vara följande: Det vill säga att lika med tecknet ska bytas mot ett plustecken.

Resultatet av kryssprodukten i exempel 2.9 ska vara följande: Det vill säga att lika med tecknet ska bytas mot ett plustecken. Kommetarer till Christer Nybergs bok: Mekaik Statik Kommetarer kapitel 2 Sida 27 Resultatet av kryssprodukte i exempel 2.9 ska vara följade: F1 ( d cos β + h si β ) e z Det vill säga att lika med tecket

Läs mer

Geometriska summor. Aritmetiska summor. Aritmetiska talföljder kallar vi talföljder som. Geometriska talföljder kallar vi talföljder som

Geometriska summor. Aritmetiska summor. Aritmetiska talföljder kallar vi talföljder som. Geometriska talföljder kallar vi talföljder som Aritmetiska summor Aritmetiska talföljder kallar vi talföljder som, 4, 6, 8, 10, 1, 14, 000, 1996, 199, 1988, 0.1, 0., 0.3, 0.4, för vilka differese mella på varadra följade tal kostat. Aritmetiska summor

Läs mer

F3 Lite till om tidsserier. Statistikens grunder 2 dagtid. Sammansatta index 4. Deflatering HT Laspeyres index: Paasche index: Index.

F3 Lite till om tidsserier. Statistikens grunder 2 dagtid. Sammansatta index 4. Deflatering HT Laspeyres index: Paasche index: Index. F3 Lite till om tidsserier Deflaterig, att justera för iflatioe tatistikes gruder dagtid 4 3,5 3,5,5 Mjölk ockerdricka HT,5 975 976 977 978 979 98 98 98 Löpade priser År Mjölk ockerdricka KPI 945 = 975,34,

Läs mer

Remiss Remissvar lämnas i kolumnen Tillstyrkes term och Tillstyrkes def(inition) och eventuella synpunkter skrivs i kolumnen Synpunkter.

Remiss Remissvar lämnas i kolumnen Tillstyrkes term och Tillstyrkes def(inition) och eventuella synpunkter skrivs i kolumnen Synpunkter. 1(10) Svar lämat av (kommu, ladstig, orgaisatio etc.): Remiss Remissvar lämas i kolume Tillstyrkes term och Tillstyrkes (iitio) och evetuella sypukter skrivs i kolume Sypukter. Begreppe redovisas i Socialstyrelses

Läs mer

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08 TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 3 mars 8 Te i kurse HF3, 6H3, 6L3 MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, Te i kurse HF ( Tidigare k 6H3), KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK, Skrivtid: 8:5-:5 Hjälpmedel:

Läs mer

MA2047 Algebra och diskret matematik

MA2047 Algebra och diskret matematik MA2047 Algebra och diskret matematik Något om heltal Mikael Hindgren 17 september 2018 Delbarhet Exempel 1 42 = 6 7 Vi säger: 7 är en faktor i 42 eller 7 delar 42 Vi skriver: 7 42 Definition 1 Om a, b

Läs mer

7 Sjunde lektionen. 7.1 Digitala filter

7 Sjunde lektionen. 7.1 Digitala filter 7 Sjude lektioe 7. Digitala filter 7.. Flera svar Ett lijärt tidsivariat system ka karakteriseras med ett flertal svar, t.ex. impuls-, steg- och amplitudsvare. LTI-system ka ju äve i de flesta fall beskrivas

Läs mer

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl. 09.00-13.00

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl. 09.00-13.00 0.01.007 Tetame i Statistik, STA A13 Deltetame, 5p 0 jauari 007, kl. 09.00-13.00 Tillåta hjälpmedel: Bifogad formel- och tabellsamlig (skall retureras) samt miiräkare. Asvarig lärare: Haah Hall Övrigt:

Läs mer

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 5

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 5 Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 5 5.3. Vi använder Euklides algoritm och får 4485 = 1 3042 + 1443 3042 = 2 1443 + 156 1443 = 9 156 + 39 156 = 4 39. Alltså är sgd(3042, 4485) = 39. Om vi startar

Läs mer