RESTARITMETIKER. Avsnitt 4. När man adderar eller multiplicerar två tal som t ex
|
|
- Gösta Lundgren
- för 5 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Avsitt 4 RESTARITMETIKER När ma adderar eller multiplicerar två tal som t ex så bestämmer ma först de sista siffra. De operatioer som leder till resultatet kallas additio och multiplikatio modulo 10. Ma adderar på valigt sätt, me sista siffra är reste av vid divisio med 10. På likade sätt har vi 3 8 = 24, me som sista siffra får vi 4 dvs reste av 24 vid divisio med 10. Om tale är giva i biära systemet (bas 2) som t ex så räkar ma modulo 2 dvs först som valigt, me därefter tar ma reste vid divisio med 2. Operatioera modulo 10 eller 2 eller modulo ett godtyckligt aat aturligt tal har stor betydelse iom talteori och dess tillämpigar i datalogi och datatekik. I restaritmetiker arbetar ma med rester av heltal vid divisio med ett fixerat aturligt tal. Vi skall förutsätta att > 1, ty aars har vi bara reste 0. Om a är ett heltal så är a = q + r, där q är kvote och r är reste. Reste r ka alltid väljas så att 0 r < dvs det fis stycke rester : 0, 1,..., 1. Mägde av dessa beteckas ofta med Z (eller Z/()). Alltså är Z = {0, 1, 2,..., 1}. T ex Z 2 = {0, 1}, Z 3 = {0, 1, 2}, Z 4 = {0, 1, 2, 3} osv. 1
2 2 Avsitt 4 Vi skall skriva r = [a] för att uttrycka det faktum att r är reste vid divisio av a med. T ex är 3 = [8] 5 (dvs reste av 8 vid divisio med 5 är lika med 3), 5 = [38] 11 (ty 38 = ), 4 = [ 11] 5 (ty 11 = 5( 3) + 4). Följade viktiga egeskap hos rester kommer att utyttjas måga gåger: (4.1) Lemma. [a] = [b] då och edast då a b. Med adra ord ger a och b samma rest vid divisio med då och edast då är e delare till deras skillad a b. Bevis. Om [a] = [b] så är a = q 1 + r och b = q 2 + r, vilket ger a b = (q 1 q 2 ) dvs a b. Omvät, låt a b dvs a b = q. Om a = q 1 + r 1 och b = q 2 + r 2 så är dvs a b = (q 1 q 2 ) + r 1 r 2 r 1 r 2 = (a b) (q 1 q 2 ) = [q (q 1 q 2 )]. Detta betyder att r 1 r 2. Me 0 r 1, r 2 < så att r 1 r 2 är delbart med edast om r 1 r 2 = 0 dvs [a] = [b]. (4.2) Exempel. (a) [3] 5 = [ 2] 5 ty 5 3 ( 2) = 5. (b) [ 1] = [ 1] ty ( 1) ( 1) =. (4.3) Amärkig. C.F. Gauss itroducerade e mycket viktig beteckig för att uttrycka likhete [a] = [b] (dvs a b). Ha skrev: a b (mod ) vilket utläses a är kogruet med b modulo. Relatioe kallas kogrues (här modulo ). Vi kommer att aväda de beteckige gaska ofta. Ka ma helt allmät addera och multiplicera rester (precis som de sista siffrora vid additio och multiplikatio av heltal)? Det är helt klart att det går me e formell defiitio är ödvädig. Vi skall skriva och för att ha e distiktio mella additio av valiga heltal och rester. Me de distiktioe är ite ödvädig (ma ka skriva + och om ma så vill). (4.4) Defiitio. [a] [b] = [a + b] och [a] [b] = [ab]. Defiitioe säger att summa av restera [a] och [b] får ma geom att addera tale a och b på valigt sätt och därefter ta reste vid divisio av a + b med. Samma sak gäller för produkte. Här fis det dock e lite detalj som kräver e studs eftertake. Om ma har två helt godtyckliga heltal Ma skriver d a och säger att d är e delare till a om a = dq för ågot heltal q. Ma säger också att a är e multipel av d. Om d ite är e delare till a skriver ma d b.
3 (4.4) 3 a och b som slutar, låt oss säga, på 3 och 8 dvs [a] 10 = 3 och [b] 10 = 8 så får ma alltid samma slutsiffra för a + b och ab dvs [a + b] 10 = 1 och [ab] 10 = 4. Gäller samma sak helt allmät då ma ersätter 10 med ågo aa modul t ex 3 eller 4? Med adra ord är höger led i defiitioe (4.4) alltid samma oberoede av a och b till väster? Fråga ka också formuleras så här: är defiitioe (4.4) korrekt? Låt oss kotrollera att de är helt korrekt! Låt: [a] = [a ] och [b] = [b ]. (4.5) Vi vill visa att [a + b] = [a + b ] och [ab] = [a b ]. (4.6) Med beteckige betyder det att a a (mod ) och b b (mod ) ger a + b a + b (mod ) och ab a b (mod ) dvs kogrueser, precis som likheter, ka adderas och multipliceras ledvis. I syerhet gäller att om a b (mod ) så är a 2 b 2 (mod ), och mera allmät, a k b k (mod ) för varje aturlig expoet k dvs kogrueser ka expoetieras ledvis. Bevis. [a] = [a ] och [b] = [b ] betyder att a a = q 1 och b b = q 2. Alltså är (a + b) (a + b ) = (q 1 + q 2 ), dvs [a + b] = [a + b ]. Vidare är ab a b = (a a )b + a (b b ) = (q 1 b + q 2 a ) dvs
4 4 Avsitt 4 Nu ka vi kostatera följade: [ab] = [a b ]. (4.7) Sats. Alla rester vid divisio med ka adderas och multipliceras i elighet med följade formler: [a] [b] = [a + b] och [a] [b] = [ab]. Både additio och multiplikatio är associativa och kommutativa. Dessutom är multiplikatio distributiv med avseede på additio. Bevis. Vi vet reda att summa och produkte av rester är rester. Associativitete för additio: ([a] [b] ) [c] = [a] ([b] [c] ) får vi ekelt ty V L = ([a] [b] ) [c] = [a + b] [c] = [(a + b) + c], och HL = [a] ([b] [c] ) = [a] [b + c] = [a + (b + c)], så att V L = HL. Lika ekelt är det med kommutativitete av additio: [a] [b] = [a + b] = [b + a] = [b] [a]. På likade sätt kotrollerar vi att multiplikatio av rester är både associativ och kommutativ (ma ersätter bara med ova). De distributiva lage
5 (4.7) 5 [a] ([b] [c] ) = [a] [b] [a] [c] får vi uta svårigheter: V L = [a] ([b] [c] ) = [a] [b + c] = [ab + ac] och HL = [a] [b] [a] [c] = [ab] [ac] = [ab + ac] dvs V L = HL Z = {0, 1, 2,..., 1} med additio och multiplikatio av rester kallas ofta för restaritmetike modulo eller restrige modulo. Låt oss som exempel skriva ut additios och multiplikatiostabellera för restrige Z 3 : [0] 3 [1] 3 [2] 3 [0] 3 [0] 3 [1] 3 [2] 3 [1] 3 [1] 3 [2] 3 [0] 3 [2] 3 [2] 3 [0] 3 [1] 3 [0] 3 [1] 3 [2] 3 [0] 3 [0] 3 [0] 3 [0] 3 [1] 3 [0] 3 [1] 3 [2] 3 [2] 3 [0] 3 [2] 3 [1] 3 Ofta kommer vi att uteläma [ ] är det är klart vilka rester vi mear. T ex är tabellera för restrige Z 4 följade: I praktiska tillämpigar (utaför matematike) är Z 2 e av de viktigaste rigara: De har följade räkelagar:
6 6 Avsitt 4 E viktig fråga är är det iträffar att e rest i Z har ivers. Detta betyder att för e rest r Z fis det e rest s Z så att r s = 1. Reste s beteckas ofta som r 1. Låt oss betrakta ågra exempel. I Z 5 har vi 1 1 = 1, 2 3 = 1 och 4 4 = 1 så att 1,2,3 och 4 har ivers (1 och 4 är sia ega iverser, meda 2 och 3 är varadras iverser). I Z 3 har vi 1 1 = 1 och 2 2 = 1 så att både 1 och 2 har ivers. I Z 4 har både 1 och 3 ivers ty 1 1 = 1 och 3 3 = 1. Reste 2 i Z 4 sakar ivers därför att om 2 s = 1 så ka vi multiplicera bägge lede med 2 och vi får 2 2 s = 2 dvs 0 = 2 (vi har 4 = 0 i Z 4 ). Ma säger att Z är e kropp om varje ollskild rest r Z har e ivers r 1. Som vi har sett är Z 3 och Z 5 kroppar, meda Z 4 är ite e kropp. Vad är det som gör att Z är e kropp? Svaret är gaska överraskade: Z är e kropp då och edast då är ett primtal. Vi skall bevisa det om e stud. Låt oss betrakta ågra ytterligare exempel. I Z 7 har alla rester 0 iverser ty 7 är ett primtal och således är Z 7 e kropp: 1 1 = 1, 2 4 = 1, 3 5 = 1, 6 6 = 1. Det är också så i de eklaste kroppe: Z 2 = {0, 1} reste 1 är självklart si ege ivers. Nu är det också klart varför Z 4 ite är e kropp (2 sakar ivers) 4 är ite ett primtal. Kroppara Z p för olika primtal p har måga viktiga tillämpigar både i talteori och i olika praktiska sammahag i sambad med kodig och krypterig. Vi skall bevisa e mera allmä sats om iverser som gäller i alla restrigar Z : (4.8) Sats. r Z har ivers då och edast då r och är relativt prima dvs SGD(r, ) = 1. Vårt bevis av satse utyttjar e mycket viktig egeskap som Du kommer att möta måga gåger: Låt a, b vara två heltal. Då fis det heltal x, y sådaa att ax + by = SGD(a, b). (4.9) Bevis. Om SGD(r, ) = 1 så fis det två heltal x, y sådaa att rx + y = 1 Alltså är [rx + y] = [1]. Me [y] = [0] så att [rx] = [r] [x] = [1] dvs s = [x] är iverse till [r] = r. Omvät. Låt [r] [s] = [1] dvs [rs] = [1]. Eligt (4.1) får vi rs 1 dvs rs 1 = q så att rs q = 1. De likhete säger att SGD(r, ) = 1 ty e gemesam delare d > 0 till r och är e delare till 1 dvs d = 1. Nu får vi omedelbart: (4.10) Följdsats. Z är e kropp då och edast då är ett primtal. Dea likhet är e mycket ekel kosekves av Euklides algoritm. Se avsittet om Delbarhet och primtal.
7 (4.11) 7 Bevis. Om = p är ett primtal så har varje rest r 0 ivers därför att restera 1, 2,..., p 1 i Z p sakar gemesamma delare med p dvs SGD(r, p) = 1 då r = 1, 2,..., p 1. Om däremot är sammasatt dvs = kl, där 1 < k < och 1 < l < så är SGD(k, ) = k > 1, vilket iebär att reste k sakar ivers eligt (4.8). Nu skall vi gå igeom ågra mycket berömda satser i talteori som ekelt ka bevisas med hjälp av restaritmetiker. På seare år visade det sig att dessa satser har mycket väsetliga tillämpigar i sambad med datorberäkigar och datasäkerhet. Me talteori (fast lite mer avacerad) har också kommit i i teoretisk fysik i sambad med strägteori. Vi skall börja med e sats som visades reda år 1682 av G.W. Leibiz, me som kallas Wilsos sats. Joh Wilso levde seare ä Leibiz och lämade matematike för juridik. (4.11) Wilso s sats. Om p är ett primtal så är p (p 1)! + 1. Ia vi bevisar satse låt oss betrakta ett exempel. Tag p = 13. Satse säger att 13 12! + 1. Modulo 13 har vi 1 1 = 1, 2 7 = 1, 3 9 = 1, 4 10 = 1, 5 8 = 1, 6 11 = 1, = 1. Alltså är (modulo 13): = = 1 (2 7) (3 9) (4 10) (5 8) (6 11) 12 = 12 = 1 dvs 13 12! + 1. Bevis. Betrakta kroppe Z p. Vi skall beräka [(p 1)!] p [(p 1)!] p = [ 1] p vilket just är satses iehåll. = [ (p 1)] p och visa att Varje faktor r i produkte (p 1) har si ivers s modulo p dvs r s = 1. Om r s så ka ma uteläma både r och s. Me det ka iträffa att r = s dvs r r = 1. När? Vi har [r 2 ] p = [1] p då och edast då p r 2 1 = (r 1)(r + 1) dvs p r 1 eller p r + 1. Me 0 r p 1 så att r = 1 eller r = p 1. Alltså fis det två faktorer i produkte (p 1) som är kvar: 1 och p 1 dvs (p 1) = 1 (p 1). Me p 1 1 (mod p) så att [(p 1)!] p = [ 1] p, vilket visar satse. Gottfried Wilhelm Leibiz (1/ / ) var e framståede tysk matematiker som skapade differetial och itegralkalkyle (oberoede av I.Newto).! = 1 2 3, vilket utläses fakultet
8 8 Avsitt 4 (4.12) Amärkig. Wilsos sats karakteriserar primtale i de meige att om ( 1)! + 1 så är ett primtal (vi lämar detta påståede som e bra och ekel övig se övig 5). Ma ka testa med hjälp av datorer om är ett primtal geom att dividera ( 1)! + 1 med. Me de metode är ite särskilt bra därför att ( 1)! växer mycket sabbt med. Nu vill vi visa e av de mest berömda satsera iom talteori Fermats lilla sats (om de stora får du höra uder föreläsigara). Ia vi formulerar och bevisar satse låt oss otera e ekel egeskap hos rester r i Z som har ivers s dvs r s = 1. Låt x, y Z. Då gäller x r = y r x = y. (4.13) I själva verket ger likhete x r = y r att x r s = y r s dvs x = y (ty r s = 1). Vi ka säga att e likhet i Z ka delas ledvis med e rest som har ivers. Notera också att om r 1 och r 2 har ivers så har också r 1 r 2 ivers ty r 1 s 1 = 1 och r 2 s 2 = 1 ger r 1 r 2 s 1 s 2 = 1. (4.14) Fermats lilla sats. Om p är ett primtal och a är ett heltal så är p a p a, med adra ord, a p a (mod p). Tag ett exempel först. Om p = 5 och a = 3 får vi = 240. Bevis. Om p a så är påståedet klart. Låt oss ata då att p a dvs r = [a] p 0. Låt s betecka iverse till r. Betrakta restera 1, 2,..., p 1 Z p och låt oss multiplicera alla dessa rester med r 0. Då får vi (p 1) olika rester i Z p : 1 r, 2 r,..., (p 1) r I själva verket måste alla dessa produkter vara olika eftersom om i r = j r så är i = j (se (4.13)). Alltså återfår vi restera 1, 2,..., p 1 (evetuellt i ågo aa ordig). I varje fall är 1 r 2 r... (p 1) r = (p 1). Nu ka vi stryka 1, 2,..., p 1 till väster och till höger (vi ka multiplicera varje rest till höger och till väster med dess ivers) och vi får r p 1 = 1 dvs [a p 1 ] p = [1] p, Pierre de Fermat (20/ /1 1663).
9 (4.17) 9 vilket betyder att p a p 1 1. Me i så fall är också p a(a p 1 1) = a p a. (4.15) Amärkig. Observera att beviset ger att a p 1 1 (mod p) om p a. Detta påståede förekommer ofta som formulerig av Fermats lilla sats. Fermats lilla sats har e geeraliserig som visades 100 år seare av L. Euler. (Eulers sats utgör grude för kostruktioe av de mest aväda krypterigssysteme iom datasäkerhetstekike så kallade RSA-krypto. Se övigara). Ia vi visar Eulers sats måste vi säga ågra ord om Eulers fuktio ϕ. Hur måga rester i Z har ivers? Atalet sådaa rester beteckas med ϕ(). Fuktioe ϕ() kallas Eulers fuktio. Eligt villkoret i (4.8) har vi: ϕ() = atalet r sådaa att 0 r < och SGD(r, ) = 1. (4.16) Det är lätt att beräka: ϕ(1) = 1, ϕ(2) = 1, ϕ(3) = 2, ϕ(4) = 2, ϕ(5) = 4, ϕ(6) = 2, ϕ(7) = 6, ϕ(8) = 4, ϕ(9) = 6, ϕ(10) = 4 osv. Vi återkommer till Eulers fuktio i sambad med övigara. Nu ka vi formulera och bevisa Eulers sats: (4.17) Eulers sats. Låt a och vara heltal sådaa att SGD(a, ) = 1. Då är a ϕ() 1, dvs a ϕ() 1 (mod ). Först ett exempel. Om = 10 och a = 3 så är = 80 (ty ϕ(10) = 4). Bevis. Betrakta restrige Z. Eligt förutsättige har r = [a] 0 e ivers i Z (ty SGD(a, ) = 1). Låt r 1, r 2,..., r ϕ() vara alla rester som har ivers i Z, och låt oss multiplicera alla dem med r. Då får vi ϕ() olika produkter (se (4.13)): r r 1, r r 2,..., r r ϕ(). Alltså får vi alla rester i Z som har ivers ige (möjlige i e aa ordig). I varje fall är Leoard Euler (15/ /9 1783), schweizisk matematiker, de störste matematiker uder 1700-talet och e av de mest betydelsefulla i matematikes historia. Du behöver ite läsa efterföljade texte om Du ite är itresserad av de övig som hadlar om tillämpigar av restrigar på krypterig.
10 10 Avsitt 4 r r 1 r r r r ϕ() = r 1 r r ϕ(). Nu ka vi stryka r 1, r 2,..., r ϕ() till väster och till höger (vi ka) och vi får r ϕ() = 1 dvs [a ϕ() ] = [1] vilket betyder att a ϕ() 1. Vi skall avsluta detta avsitt med äu e berömd sats som är ca 2000 år gammal. Satse heter Kiesiska restsatse och säger följade: (4.18) Kiesiska restsatse. Om 1, 2,..., k är parvis relativt prima heltal (dvs de största gemesamma delare till i och j är 1 då i j) och r 1, r 2,..., r k är godtyckliga heltal så existerar ett heltal x sådat att x r 1 (mod 1 ), x r 2 (mod 2 ),..., x r k (mod k ). Dessutom fis det bara ett sådat x modulo 1 2 k (dvs ett x med 0 x < 1 2 k ). Betrakta ett exempel. Om vi vill hitta x så att x lämar reste 2 vid divisio med 3, reste 3 vid divisio med 4 och reste 4 vid divisio med 5 så betyder det att x skall uppfylla x 2 (mod 3), x 3 (mod 4), x 4 (mod 5). (4.19) Här är x = 59 de eda lösige modulo 60 = Vårt bevis ger också iformatio om hur ma hittar x (se exempel (4.22)). Bevis. Låt = k. Betrakta Z i. Eligt förutsättige har vi SGD( i, i ) = 1. Därför har i e ivers modulo i dvs det fis x i Z så att [ ] x i = [1] i, i i eller med adra ord, i x i 1 (mod i ).
11 (4.22) 11 Nu påstår vi att x = 1 x 1 r x 2 r k x k r k (4.20) är de sökta lösige. För att kotrollera det, observera först att [ ] x i = 0 då i j, i j ty j i. Därför har vi: [x] i = [ ] [ ] [ ] [ ] x 1 r 1 + x 2 r x k r k = x i r i = [r i ] i 1 i i i k i i i dvs x r i (mod i ) Om x och x är två lösigar dvs [x] i = [x ] i då i = 1, 2,..., k så är i x x. Me tale 1, 2,..., k är relativt prima så att = k x x dvs [x] = [x ]. Hur hittar ma x ret praktiskt? Det är klart att ma behöver x i dvs ma måste lösa i x i 1 (mod i ). (4.21) Detta betyder att ma vill fia tal x i sådaa att i x i 1 = i q dvs i x i i q = 1. Här käer vi ige (4.9) med a = i, b = i, x = x i och y = q. x i hittar ma mycket ekelt med hjälp av Euklides algoritm. (4.22) Exempel. Vi återkommer till (4.19) där 1 = 3, 2 = 4, 3 = 5 och r 1 = 2, r 2 = 3, r 3 = 4. Alltså är = = 60 och ma måste lösa kogruesera (4.21) dvs 20x 1 1 (mod 3), 15x 2 1 (mod 4), 12x 3 1 (mod 5). Om a c och b c samt SGD(a, b) = 1 så ab c se avsitt Delbarhet och primtal
12 12 Avsitt 4 Ma hittar mycket lätt (uta Euklides algoritm) att x 1 = 2, x 2 = 3, x 3 = 3. Alltså är x = 1 x 1 r x 2 r x 3 r 3 = 359 så att de eda lösige modulo 60 är 59, ty (mod 60). Exempel: RSA-krypterigssystem. E perso som brukar kallas Alice, vilket förkortas till A, vill ta emot meddelade. Ho väljer två stycke mycket stora primtal p och q (valige med c:a 150 siffror). Primtale är 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 47,... dvs positiva heltal som sakar delare större ä 1 och midre ä talet självt. Alice räkar därefter N = pq och dessutom väljer ett heltal e som ite delar p 1 och q 1. Ho publicerar N och e som är krypterigsyckel, me behåller hemligt både p och q. Ho publicerar också e ordbok som säger att A skall översättas till t ex 10, B till 11, C till 12, osv. Alice måste också beräka si dekrypterigsyckel som ho behåller för sig själv. Dea yckel är ett tal d sådat att ed skall ge reste 1 vid divisio med både p 1 och q 1. Det är mycket lätt att beräka d och flera datorprogram gör sådaa beräkigar ögoblickligt. Låt oss ata u att e aa perso, som vi kallar Bo och förkortar till B, vill skicka ett meddelade x till A. Bo räkar ut reste vid divisio av x e med N och skickar till Alice. Alice räkar då reste vid divisio av (x e ) d med N och får tillbaka meddeladet x dvs (x e ) d = x. Eulers sats garaterar att (x e ) d = x dvs garaterar att Alice ka förvadla de krypterade texte i klartext (se eda). Låt oss betrakta ett mycket kokret exempel. Alice väljer p=61, q=101 så N=pq=61 101=6161. Alice väljer t ex e=17 som ite delar p 1 = 60 och q 1 = 100. Alice räkar ut d så att ed ger reste 1 vid divisio med p 1 = 60 och q 1 = 100. Ho ka välja d = 353 ty ed = = 6001 ger reste 1 vid dessa divisioer. Alice publicerar N=6161, e=17 (och e ordbok t ex A = 10, B = 11, C = 12, D = 13, E = 14,..., I =18,..., K = 20,..., M = 22,..., T = 29,..., Z = 35). Primtale p, q och d är hemliga. Kryptera: MATEMATIK Kostruktioe av systemet publicerades av R.L.Rivest, A.Shamir och L.Adlema 1978.
13 (4.22) 13 MA = 2210 [ ] 6161 =4013 TE = 2914 [ ] 6161 =135 MA = 2210 [ ] 6161 =4013 TI = 2918 [ ] 6161 =1527 K = 20 [20 17 ] 6161 =4487 Dekryptera: [ ] 6161 =2210 = MA 135 [ ] 6161 =2914 = TE 4013 [ ] 6161 =2210 = MA 1527 [ ] 6161 =2918 = TI 2487 [ ] 6161 =20 = K Varför är RSA metode så effektiv att de aväds mycket flitigt i modera kommuikatiossystem? Svaret är att det är mycket svårt och idag ite möjligt att beräka d då N och e är käda (om tale p och q är tillräckligt stora). ed skall ge reste 1 vid divisio med både p 1 och q 1. Om ma käer till dessa två tal är det mycket lätt att beräka d. För att komma åt p 1 och q 1 måste ma käa till p och q. Ma utgår ifrå att dessa två tal edast ka beräkas om ma ka uppdela talet N = pq i dess primfaktorer p och q. Dea beräkig dvs uppdelig av N i primfaktorer är mycket komplicerad och tar mycket låg tid. De bästa käda metodera kräver c:a 5 N räkeoperatioer. Om t ex p och q har 100 siffror så har N c:a 200 siffror och atalet räkeoperatioer som behövs för att faktoruppdela talet N är Om ma atar att e räkeoperatio tar 1µs så krävs det µs år för att geomföra beräkigara för N (10 6 datorer var och e kapabel att utföra e räkeoperatio på 1µs skulle behöva år för dessa beräkigar). Trots det betraktas idag val av primtal med 100 siffror som ite helt säkra och ma väljer sarare primtal med 150. Slutlige formulerar vi ågra övigar som förklarar varför RSA-krypterig fugerar. (a) Välj två olika primtal p, q och beräka N = pq (p, q är valige mycket stora, säg, av storleksordige ). (b) Beräka ϕ(n) = (p 1)(q 1) och välj e så att SGD(e, ϕ(n)) = 1. Beräka äve d, så att ed 1 (mod ϕ(n)). (c) Publicera N, e och e ordbok för översättig av meddelade till exempel:
14 14 Avsitt 4 A = 10, B = 11,..., Z = 35 (då > 35) (d) De som vill säda meddelade till Dig krypterar med hjälp av de käda fuktioe E(r) = r e, r Z N Du är de ede (förhoppigsvis) som ka dekryptera med hjälp av fuktioe D(r) = r d d är hemligt och Visa de sista likhete! D E(r) = D(r e ) = r ed = r Ledig. ed = 1 + ϕ(n)m för ett heltal m 1. Utyttja Eulers sats som i det här fallet ka formuleras så att r ϕ(n)+1 r (mod N)! (e) Låt N = = 391. Välj krypterigsyckel e = 3 och kryptera NEJ (med ordboke som i (c)). Beräka d och dekryptera
Kompletterande kurslitteratur om serier
KTH Matematik Has Thuberg 5B47 Evariabelaalys Kompletterade kurslitteratur om serier I Persso & Böiers.5.4 itroduceras serier, och serier diskuteras också i kapitel 7.9. Ia du läser vidare här skall du
Läs merDEL I. Matematiska Institutionen KTH
1 Matematiska Istitutioe KTH Lösig till tetamesskrivig på kurse Diskret Matematik, momet A, för D2 och F, SF1631 och SF1630, de 5 jui 2009 kl 08.00-13.00. DEL I 1. (3p) Bestäm e lösig till de diofatiska
Läs merc n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.
P Potesserier Med e potesserie mear vi e serie av type c x, där c, c, c,... är giva (reella eller komplexa) kostater, s.k. koefficieter, och där x är e (reell eller komplex) variabel. För varje eskilt
Läs merVad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?
Problemlösig. G. Polya ger i si utmärkta lilla bok How to solve it (Priceto Uiversity press, 946) ett schema att följa vid problemlösig. I de flod av böcker om problemlösig som har följt på Polyas bok
Läs merH1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a
POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING Defiitio Polyom är ett uttryck av följade typ P( ) a a a, där är ett icke-egativt heltal (Kortare 0 P k ( ) a a 0 k ) k Defiitio
Läs merMS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I
MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik Sammafattig, del I G. Gripeberg Aalto-uiversitetet 2 oktober 2013 G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet) MS-A0409 Grudkurs i diskret matematiksammafattig, del 2Ioktober
Läs merBorel-Cantellis sats och stora talens lag
Borel-Catellis sats och stora tales lag Guar Eglud Matematisk statistik KTH Vt 2005 Iledig Borel-Catellis sats är e itressat och avädbar sats framför allt för att bevisa stora tales lag i stark form. Vi
Läs merInduktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1
duktio LCB 2000 Ersätter Grimaldi 4. Rekursio och iduktio; ekla fall E talföljd a a 0 a a 2 ka aturligtvis defiieras geom att ma ager e explicit formel för uträkig av dess elemet, som till exempel () a
Läs merNÅGOT OM KRYPTERING. Kapitel 1
Kapitel 1 NÅGOT OM KRYPTERING Behovet av att skydda information har funnits mycket länge, men först i samband med utvecklingen av datatekniken har det blivit ett allmänt problem för alla moderna samhällen.
Läs merGenomsnittligt sökdjup i binära sökträd
Iformatiostekologi Tom Smedsaas 10 augusti 016 Geomsittligt sökdjup i biära sökträd Detta papper visar att biära sökträd som byggs upp av slumpmässiga data är bra. Beteckigar och defiitioer Defiitio De
Läs merENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist
Föreläsig VI Mikael P. Sudqvist Aritmetisk summa, exempel Exempel I ett sällskap på 100 persoer skakar alla persoer had med varadra (precis e gåg). Hur måga hadskakigar sker? Defiitio I e aritmetisk summa
Läs merUppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis
Gruder i matematik och logik (017) Uppgifter 3: Talföljder och iduktiosbevis Ur Matematik Origo 5 Talföljder och summor 3.01 101. E talföljd defiieras geom formel a 8 + 6. a) Är det e rekursiv eller e
Läs merUppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)
Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Evariabelaalys, 0 hp STS, X 200-0-27 Föreläsig 26, 9/2 20: Geomgåget på föreläsigara 26-30. Att lösa de ihomogea ekvatioe. De ekvatio vi syftar på är förstås
Läs merUppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson
Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Thomas Erladsso LÄSANVISNINGAR VECKA -5 BINOMIALSATSEN Ett uttryc av forme a + b allas ett biom eftersom det är summa av två moom. För uttrycet (a + b) gäller de
Läs mervara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycket av type a a a 0 ( där är ett icke-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett polyom där a 0, då
Läs merAnmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b].
MÄNGDER Stadardtalmägder: N={0,, 2, 3, } mägde av alla aturliga tal (I ågra böcker N={,2,3, }) Z={ 3, 2,,0,, 2, 3, 4, } mägde av alla hela tal m Q={, där m, är hela tal och 0 } mägde av alla ratioella
Läs merMS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I
MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik I G. Gripeberg Mägder och logik Relatioer och fuktioer Aalto-uiversitetet oktober 04 Kombiatorik etc. G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet MS-A0409 Grudkurs i diskret
Läs merInnehåll Grafräknaren och diskret matematik...1 Vad handlar diskret matematik om?...1 Permutationer och kombinationer...3 Något om heltalsräkning...
Iehåll Grafräkare och diskret matematik...1 Vad hadlar diskret matematik om?...1 Permutatioer och kombiatioer...3 Något om heltalsräkig...4 Modulusoperator...4 Faktoriserig i primfaktorer...5 Talföljder...7
Läs merFöreläsning 10: Kombinatorik
DD2458, Problemlösig och programmerig uder press Föreläsig 10: Kombiatorik Datum: 2009-11-18 Skribeter: Cecilia Roes, A-Soe Lidblom, Ollata Cuba Gylleste Föreläsare: Fredrik Niemelä 1 Delmägder E delmägd
Läs merStatistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?
Statistisk aalys Vilka slutsatser ka dras om populatioe med resultatet i stickprovet som grud? Hur säkra uttalade ka göras om resultatet? Mats Guarsso Tillämpad matematik III/Statistik - Sida 83 Exempel
Läs merLinjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes
Lijär Algebra (lp 1, 2016) Lösigar till skrivuppgifte Julia Brades Uppgift 1. Betecka mägde av alla matriser med M(). Vi har e elemetvist defiierad additio av två matriser A, B M(). De är defiierad geom
Läs merIntroduktion till statistik för statsvetare
"Det fis iget så praktiskt som e bra teori" November 2011 Bakgrud Stadardiserig E saolikhetsekvatio Kosekves av stora tales lag Stora tales lag ger att är slumpvariablera X i är oberoede, med e och samma
Läs merUppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera.
Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Bo Styf rasformmetoder, 5 hp gyl, I, W, X 20-0-26 Att repetera. Vi samlar här e del material frå tidigare urser som a vara avädbart uder urses gåg. Serier. E serie
Läs merH1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. använder vi oftast induktionsbevis.
MATEMATISK INDUKTION För att bevisa att ett påståede P() är sat för alla heltal 0 aväder vi oftast iduktiosbevis Iduktiossatse Låt P() vara ett påståede vars saigsvärde beror av heltalet 0 där 0 är ett
Läs merLösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1
Lösigar och kommetarer till uppgifter i. 407 d) 408 d) 40 a) 3 /5 5) 5 3 0 ) 0) 3 5 5 4 0 6 5 x 5 x) 5 x + 5 x 5 x 5 x 5 x + 5 x 40 Om det u är eklare så här a x a 3x + a x) a 4x + 43 a) 43 45 5 3 5 )
Läs merSANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}.
rmi Halilovic: EXTR ÖVIGR SOLIKHETER GRUDLÄGGDE BEGRE OH BETEKIGR Utfall Resultat av ett slumpmässigt försök. Utfallsrummet ägde av alla utfall (beteckas oftast med Ω ). Hädelse E delmägd av utfallsrummet.
Läs merInledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan
Iledade matematisk aalys TATA79) Hösttermie 016 Föreläsigs- och lekiospla Föreläsig 1 Logik, axiom och argumet iom matematik, talbeteckigssystem för hetal, ratioella tal, heltalspoteser. Lektio 1 och Hadledigstillfälle
Läs merBertrands postulat. Kjell Elfström
F r å g a L u d o m m a t e m a t i k Matematikcetrum Matematik NF Bertrads ostulat Kjell Elfström Bertrads ostulat är satse, som säger, att om > är ett heltal, så fis det ett rimtal, sådat att < < 2 2.
Läs mer101. och sista termen 1
Lektio, Evariabelaalys de ovember 999 5.. Uttryck summa j uta summasymbole. j + Termera är idexerade frå j = till j = och varje term är blir j j+. Summa Skriver vi upp summa uta summasymbole blir de +
Läs merNågra satser ur talteorin
Några satser ur talteorin LCB 997/2000 Fermats, Eulers och Wilsons satser Vi skall studera några klassiska satser i talteori, vilka är av betydelse bland annat i kodningsteknik och kryptoteknik. De kan
Läs merREGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:
CD58 FOMEA SPÅK, AUTOMATE, OCH BEÄKNINGSTEOI, 5 p JUNI 25 ÖSNINGA EGUJÄA SPÅK (8p + 6p). DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följade NFA över alfabetet {,}:, a) kovertera ovaståede till e miimal
Läs merb 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.
Första häftet 649. a) A och B spelar cigarr, vilket som bekat tillgår på följade sätt. Omväxlade placerar de ibördes lika, jämtjocka cigarrer på ett rektagulärt bord, varvid varje y cigarr måste placeras
Läs mer= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0
TALFÖLJDER OCH SERIER Läs avsitte - och 5 Lös övigara, abcd, 4, 5, 7-9, -5, 7-9, -abcd, 4, 5 Läsavisigar Avsitt Defiitioe av talföljd i boe är ågot ryptis, me egetlige är det ågot väldigt eelt: e talföljd
Läs merEgna funktioner. Vad är sin? sin är namnet på en av många inbyggda funktioner i Ada (och den återfinns i paketet Ada.Numerics.Elementary_Functions)
- 1 - Vad är si? si är amet på e av måga ibyggda fuktioer i Ada (och de återfis i paketet Ada.Numerics.Elemetary_Fuctios) si är deklarerad att ta emot e parameter (eller ett argumet) av typ Float (mätt
Läs merSannolikheten. met. A 3 = {2, 4, 6 }, 1 av 11
rmi Halilovic: EXTR ÖVIGR SOLIKHETER GRUDLÄGGDE EGRE OH ETEKIGR Utfall Resultat av ett slumpmässigt försök. Utfallsrummet ägde av alla utfall (beteckas oftast medd Ω ). Hädelse E delmägd av utfallsrumm
Läs merVisst kan man faktorisera x 4 + 1
Visst ka ma faktorisera + 1 Per-Eskil Persso Faktoriserig av polyomuttryck har alltid utgjort e svår del av algebra. Reda i slutet av grudskola möter elever i regel dea omvädig till multiplikatio med hjälp
Läs merFöreläsning 2: Punktskattningar
Föreläsig : Puktskattigar Joha Thim joha.thim@liu.se 7 augusti 08 Repetitio Stickprov Defiitio. Låt de stokastiska variablera X, X,..., X vara oberoede och ha samma fördeligsfuktio F. Ett stickprov x,
Läs merDatabaser - Design och programmering. Programutveckling. Programdesign, databasdesign. Kravspecifikation. ER-modellen. Begrepps-modellering
Databaser desig och programmerig Desig processe ER-modellerig Programutvecklig Förstudie, behovsaalys Programdesig, databasdesig Implemetatio Programdesig, databasdesig Databasdesig Koceptuell desig Koceptuell
Läs merDatabaser - Design och programmering. Databasdesign. Kravspecifikation. Begrepps-modellering. Design processen. ER-modellering
Databaser desig och programmerig Desig processe Databasdesig Förstudie, behovsaalys ER-modellerig Kravspecifikatio För att formulera e kravspecifikatio: Idetifiera avädare Studera existerade system Vad
Läs merHambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)
1 Föreläsig 5/11 Hambley avsitt 12.7 (äve 7.3 för de som vill läsa lite mer om gridar) Biära tal Vi aväder ormalt det decimala talsystemet, vilket har base 10. Talet 2083 rereseterar då 2 10 3 0 10 2 8
Läs merInduktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion.
Idutio och Biomialsatse Vi fortsätter att visa hur matematisa påståede bevisas med idutio. Defiitio. ( )! = ( över ).!( )! Betydelse av talet studeras seare. Med idutio a vi u visa SATS (Biomialsatse).
Läs merRSA-kryptering och primalitetstest
Matematik, KTH Bengt Ek augusti 2016 Material till kurserna SF1630 och SF1679, Diskret matematik: RSA-kryptering och primalitetstest Hemliga koder (dvs koder som används för att göra meddelanden oläsbara
Läs merLösningar till tentamensskrivning i kompletteringskurs Linjär Algebra, SF1605, den 10 januari 2011,kl m(m + 1) =
Lösigar till tetamesskrivig i kompletterigskurs Lijär Algebra, SF605, de 0 jauari 20,kl 4.00-9.00. 3p Visa med hjälp av ett iduktiosbevis att m= mm + = +. Lösig: Formel är uppebarlige sa är = eftersom
Läs merEkvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR aplace-ekvatioe APACES EKVATION Vi etraktar följade PDE u, u,, a, ekv1 som kallas aplaces ekvatio Ekvatioe ekv1 ka eskriva e sk statioär tillståd stead-state för e fsikalisk
Läs mer(a) om vi kan välja helt fritt? (b) om vi vill ha minst en fisk av varje art? (c) om vi vill ha precis 3 olika arter?
Lösigar Grudläggade Diskret matematik 11054 Tid: 1.00-17.00 Telefo: 036-10160, Examiator: F Abrahamsso 1. I de lokala zoo-affäre fis 15 olika fiskarter med mist 0 fiskar utav varje art). På hur måga sätt
Läs merFöreläsning 3. 732G04: Surveymetodik
Föreläsig 3 732G04: Surveymetodik Dages föreläsig Obudet slumpmässigt urval (OSU) Populatiosparametrar och stickprovsstatistikor Vätevärdesriktighet Ädliga och oädliga populatioer Medelvärde, adel Kofidesitervall
Läs merSJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK
SJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET Kvadratisk recirocitet och två bevis av Love Huldt 09 - No K9 MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET, 06 9
Läs merWebprogrammering och databaser. Begrepps-modellering. Exempel: universitetsstudier Kravspec. ER-modellen. Exempel: kravspec forts:
Webprogrammerig och databaser Koceptuell datamodellerig med Etitets-Relatiosmodelle Begrepps-modellerig Mål: skapa e högivå-specifikatio iformatiosiehållet i database Koceptuell modell är oberoede DBMS
Läs merInledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana:
TATA79/TEN3 Tetame, 08-04-06 Iledade matematisk aalys. Utred med bevis vilket eller vilka av följade påståede är saa: (a) Om x 7 är x(x 3) 5; (b) Om (x )(x 6) 0 är x 6; (c) (x + 6)(x ) > 0 om x > 6. Solutio:
Läs merHambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)
1 Föreläsig 6, Ht 2 Hambley avsitt 12.7 (äve 7.3 för de som vill läsa lite mer om gridar) Biära tal Vi aväder ormalt det decimala talsystemet, vilket har base 10. Talet 2083 rereseterar då 2 10 3 0 10
Läs mer4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6
SF69 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMER II - ÖVNING 4 KARL JONSSON Iehåll. Egeskaper hos Fouriertrasforme. Kapitel 3: Z-Trasform.. Upp. 3.44a-b: Bestämig av Z-trasforme för olika talföljder.. Upp.
Läs merAv Henrik 01denburg\ Radikaler. För att lösa ekv.: x n = a (n helt, pos. tal) konstruerar man kurvan
Av Herik 01deburg\ Eligt gymasiets kurspla skall av lära om poteser medtagas huvudsaklige vad som är behövligt för viade av e säker isikt i lära om logaritmer. Alla torde vara ese därom, att det är syerlige
Läs mer2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.
Föreläsig 12 LV1, Torsdag 12/10 Upplägg 1. Kofidesitervall för proportioer. 2. Kofidesitervall för skillade mella två proportioer. 3. Grafteori Kofidesitervall för proportioer Atag att vi vill skatta adele
Läs merTentamen i Sannolikhetsteori III 13 januari 2000
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Louise af Klitberg Lösigar Tetame i Saolikhetsteori III 13 jauari 2000 Uppgift 1 a) Det mest detaljerade utfallsrummet är med uppebara beteckigar Ω = {(B1, B2),
Läs merx 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x
Uppgift 1 a) Vi iför slackvariabler x 4, x 5 och x 6 och löser problemet med hjälp av simplexalgoritme. Z -2-1 1 0 0 0 0 x 4 1 1-1 1 0 0 20 x 5 2 1 1 0 1 0 30 x 6 1-1 2 0 0 1 10 x 1 blir igåede basvariabel
Läs merFourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL
Fourierserie fortsättig Ortogoalitetsrelatioera och Parsevals formel Med hjälp av ortogoalitetsrelatioera Y Â m W t, Â W t ] =, m ¹, m = () där Xf, g\ = Ÿ T f HtL g HtL, där W ã p, ka ma bevisa följade
Läs merEnkel slumpvandring. Sven Erick Alm. 9 april 2002 (modifierad 8 mars 2006) 2 Apan och stupet 3 2.1 Passagesannolikheter... 3 2.2 Passagetider...
Ekel slumpvadrig Sve Erick Alm 9 april 2002 (modifierad 8 mars 2006) Iehåll 1 Iledig 2 2 Apa och stupet 3 2.1 Passagesaolikheter............................... 3 2.2 Passagetider....................................
Läs merKapitel 2: De hela talen
Kapitel 2: De hela talen Divisionsalgoritmen ( a a Z, d Z\{0} q, r Z : d = q + r ) d, 0 r d c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad där q kallas kvoten och r kallas principala resten vid heltalsdivision.
Läs merDatorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys
Luds tekiska högskola Matematikcetrum Matematisk statistik STATISTISKA METODER FÖR SÄKERHETSANALYS FMS065, HT-15 Datorövig 2 Fördeligar iom säkerhetsaalys I dea datorövig ska vi studera ågra grudläggade
Läs merDigital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning
Istitutioe för data- oc elektrotekik 2-2- Digital sigalbeadlig Alterativa sätt att se på faltig Faltig ka uppfattas som ett kostigt begrepp me adlar i grude ite om aat ä att utgåede frå e isigal x [],
Läs merMA2047 Algebra och diskret matematik
MA2047 Algebra och diskret matematik Något om restklassaritmetik Mikael Hindgren 19 september 2018 Exempel 1 Klockan är nu 8.00 Vad är klockan om 78 timmar? Vad var klockan för 53 timmar sedan? 8 + 78
Läs merRäkning med potensserier
Räkig med potesserier Serier (termiologi fis i [P,4-4]!) av type P + + + + 4 +... k ( om < ) k + + + + P 4 4 +... k k! ( e för alla ) k och de i [P, sid.9, formler 7-] som ärmast skulle kua beskrivas som
Läs merCartesisk produkt. Multiplikationsprincipen Ï Ï Ï
Kombiatorik Kombiatorik hadlar oftast om att räka hur måga arragemag det fis av e viss typ. Sådaa kalkyler uderlättas om ma ka hitta relevata represetatioer av de ibladade arragemage ågot som illustreras
Läs merMinsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera
Matematisk statistik slumpes matematik Saolikhetsteori hur beskriver ma slumpe? Statistikteori vilka slutsatser ka ma dra av ett datamaterial? Statistikteori översikt Puktskattig Hur gör ma e bra gissig
Läs mer1. Hur gammalt är ditt barn?
Förskoleekät 2017 Filtrerigsvillkor: Villkor: 1: Svarsalterativ Björkduge (Fråga: Vilke förskola går ditt bar i?) 1. Hur gammalt är ditt bar? 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% 1-2 22% 3-4 50% 5-6
Läs merTrigonometriska polynom
Trigoometriska polyom Itroduktio Iga strägistrumet eller blåsistrumet ka producera estaka siustoer, blott lieära kombiatioer av dem, där de med lägsta frekvese kallas för grudtoe, och de övriga för övertoer.
Läs merInledande kombinatorik LCB 2001
Iledade kombiatorik LCB 2001 Ersätter Grimaldi 1.1 1.4, 3.1 (delvis) 1 Additios- och multiplikatiospricipera Kombiatorik hadlar om koste att räka atalet av saker och tig. Hur måga gåger geomlöpes e viss
Läs merAnalys av polynomfunktioner
Aals av polomfutioer Aals36 (Grudurs) Istuderigsuppgifter Dessa övigar är det tät du sa göra i aslutig till att du läser huvudtete. De flesta av övigara har, om ite lösigar, så i varje fall avisigar till
Läs merSats 2.1 (Kinesiska restsatsen) Låt n och m vara relativt prima heltal samt a och b två godtyckliga heltal. Då har ekvationssystemet
Avsnitt 2 Tillägg om kongruensräkning Detta avsnitt handlar om två klassiska satser som används för att förenkla kongruensräkning: Kinesiska restsatsen och Fermats lilla sats. Den första satsen används
Läs merTAMS79: Föreläsning 9 Approximationer och stokastiska processer
TAMS79: Föreläsig 9 Approximatioer och stokastiska processer Joha Thim 18 ovember 2018 9.1 Biomialfördelig Vi har reda stött på dea fördelig flera gåger. Situatioe är att ett slumpförsök har två möjliga
Läs merPRIMTALEN, MULTIPLIKATION OCH DIOFANTISKA EKVATIONER
Explorativ övning 4 PRIMTALEN, MULTIPLIKATION OCH DIOFANTISKA EKVATIONER Syftet med detta avsnitt är att bekanta sig med delbarhetsegenskaper hos heltalen. De viktigaste begreppen är Aritmetikens fundamentalsats
Läs merLycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =
Avd Matematisk statistik TENTAMEN I SF955 f d 5B555 DATORINTENSIVA METODER ONSDAGEN DEN AUGUSTI 008 KL 400 900 Examiator: Guar Eglud, tel 790746 Email: guare@mathkthse Tillåta hjälpmedel: Formel- och tabellsamlig
Läs merTNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter
TNA00 Matematisk grudkurs Övigsuppgiter Iehåll: Uppgit Uppgit 8 Uppgit 9 6 Uppgit 7 5 Uppgit 55 60 Facit sid. 8-0 Summor, Biomialsatse, Iduktiosbevis Ivers uktio Logaritmer, Expoetialuktioer Trigoometri
Läs merGrupper och RSA-kryptering
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin Specialkursen HT07 26 oktober 2007 Grupper och RSA-kryptering Dessa blad utgör skissartade föreläsningsanteckningar kombinerat med övningar. Framställningen
Läs merUniversitetet: ER-diagram e-namn
Databaser Desig och programmerig Fortsättig på relatiosmodelle: Normaliserig fuktioella beroede ormalformer iformatiosbevarade relatiosschemauppdelig Varför ormalisera? Metod att skydda oss frå dum desig
Läs merTentamen 19 mars, 8:00 12:00, Q22, Q26
Avdelige för elektriska eergisystem EG225 DRIFT OCH PLANERING AV ELPRODUKTION Vårtermie 25 Tetame 9 mars, 8: 2:, Q22, Q26 Istruktioer Skriv alla svar på det bifogade svarsbladet. Det är valfritt att också
Läs merTFM. Avdelningen för matematik Sundsvall Diskret analys. En studie av polynom och talföljder med tillämpningar i interpolation
C-UPPSATS 00:0 TFM. Avdelige för matematik MITTHÖGSKOLAN 85 70 Sudsvall 060-4 86 00 Diskret aalys E studie av polyom och talföljder med tillämpigar i iterpolatio p(x + ) p(x + ) p(x + 3) p(x + 4) d p (x
Läs merSannolikhetslära. c 2015 Eric Järpe Högskolan i Halmstad
Saolikhetslära c 201 Eric Järpe Högskola i Halmstad Saolikhetslära hadlar om att mäta hur saolikt (dvs hur ofta ) ma ka förväta sig att ågot iträffar. Därför sorterar saolikhetslära uder de matematiska
Läs mer1. Test av anpassning.
χ -metode. χ -metode ka avädas för prövig av hypoteser i flera olika slag av problem: om e stokastisk variabel följer e viss saolikhetsfördelig med käda eller okäda parametrar. om två stokastiska variabler
Läs mera) Beräkna E (W ). (2 p)
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF19 och SF191 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, TISDAGEN DEN 13:E MARS 18 KL 8. 13.. Examiator: Björ-Olof Skytt, 8 79 86 49. Tillåta hjälpmedel: Formel- och tabellsamlig
Läs merDeterministisk primtalstestning.ppt Hans Block
1 Determiistisk primtalstestig Det är lätt att avgöra om ett givet heltal är primtal Teorigruppe 2 Primtalstester på poly-tid Agrawal, Kayal och Saea 2002: Avgör om är primtal på Õ(log 12 ), djup talteori
Läs merAllmänna avtalsvillkor för konsument
Godkäare 7.2 Kudakuta Godkät Kommuikatio Distributio Kudservice Kommuikatio, deltagade och samråd Allmäa avtalsvillkor för kosumet för leveras av fjärrvärme Allmäa avtalsvillkor för kosumet för leveras
Läs merUppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-6, 29/10-8/11, = m n
Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Trasformmetoder, 5 hp ES, gyl, Q, W --9 Sammafattig av föreläsigara - 6, 9/ - 8/,. De trigoometriska basfuktioera. Dea kurs hadlar i pricip om att uttrycka
Läs merUniversitetet: ER-diagram e-namn
Databaser Desig och programmerig Fortsättig på relatiosmodelle: Normaliserig fuktioella beroede ormalformer iformatiosbevarade relatiosschemauppdelig Varför ormalisera? Metod att skydda oss frå dum desig
Läs merDatabaser - Design och programmering. Databasdesign. Funktioner. Relationsmodellen. Relationsmodellen. Funktion = avbildning (mappning) Y=X 2
Databaser Desig och programmerig Relatiosmodelle Databasdesig Förstudie, behovsaalys defiitioer ER-modell -> relatiosmodell ycklar Relatiosmodelle Itroducerades av Edward Codd 1970 Mycket valig Stödjer
Läs mervara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P(
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycet av type a a a 0, eller ortare a 0, ( där är ett ice-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett
Läs merMånga tror att det räcker
Bästa skyddet Måga vet ite hur familje drabbas ekoomiskt om ågo dör eller blir allvarligt sjuk. Här berättar Privata Affärer vilket skydd du har och hur du ka förbättra det. Av Aika Rosell och Igrid Kidahl
Läs merOperativsystem - Baklås
Operativsystem - Baklås Mats Björkma 2017-02-01 Lärademål Vad är baklås? Villkor för baklås Strategier för att hatera baklås Operativsystem, Mats Björkma, MDH 2 Defiitio av baklås (boke 6.2) A set of processes
Läs merLINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR, SF7 LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN INLEDNING LINJÄRA DIFFERENTIAL EKVATIONER E DE är lijär om de är lijär med avseede å de obekata fuktioe oc dess derivator
Läs merDuo HOME Duo OFFICE. Programmerings manual SE 65.044.20-1
Duo HOME Duo OFFICE Programmerigs maual SE 65.044.20-1 INNEHÅLL Tekiska data Sida 2 Motage Sida 3-5 Programmerig Sida 6-11 Admiistrerig Sida 12-13 Hadhavade Sida 14-16 TEKNISKA DATA TEKNISK SPECIFIKATION
Läs merDatorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys
Luds tekiska högskola Matematikcetrum Matematisk statistik STATISTISKA METODER FÖR SÄKERHETSANALYS FMS065 Datorövig 2 Fördeligar iom säkerhetsaalys I dea datorövig ska vi studera ågra grudläggade frå saolikhetsteori:
Läs merResultatet av kryssprodukten i exempel 2.9 ska vara följande: Det vill säga att lika med tecknet ska bytas mot ett plustecken.
Kommetarer till Christer Nybergs bok: Mekaik Statik Kommetarer kapitel 2 Sida 27 Resultatet av kryssprodukte i exempel 2.9 ska vara följade: F1 ( d cos β + h si β ) e z Det vill säga att lika med tecket
Läs merGeometriska summor. Aritmetiska summor. Aritmetiska talföljder kallar vi talföljder som. Geometriska talföljder kallar vi talföljder som
Aritmetiska summor Aritmetiska talföljder kallar vi talföljder som, 4, 6, 8, 10, 1, 14, 000, 1996, 199, 1988, 0.1, 0., 0.3, 0.4, för vilka differese mella på varadra följade tal kostat. Aritmetiska summor
Läs merF3 Lite till om tidsserier. Statistikens grunder 2 dagtid. Sammansatta index 4. Deflatering HT Laspeyres index: Paasche index: Index.
F3 Lite till om tidsserier Deflaterig, att justera för iflatioe tatistikes gruder dagtid 4 3,5 3,5,5 Mjölk ockerdricka HT,5 975 976 977 978 979 98 98 98 Löpade priser År Mjölk ockerdricka KPI 945 = 975,34,
Läs merRemiss Remissvar lämnas i kolumnen Tillstyrkes term och Tillstyrkes def(inition) och eventuella synpunkter skrivs i kolumnen Synpunkter.
1(10) Svar lämat av (kommu, ladstig, orgaisatio etc.): Remiss Remissvar lämas i kolume Tillstyrkes term och Tillstyrkes (iitio) och evetuella sypukter skrivs i kolume Sypukter. Begreppe redovisas i Socialstyrelses
Läs merTENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08
TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 3 mars 8 Te i kurse HF3, 6H3, 6L3 MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, Te i kurse HF ( Tidigare k 6H3), KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK, Skrivtid: 8:5-:5 Hjälpmedel:
Läs merMA2047 Algebra och diskret matematik
MA2047 Algebra och diskret matematik Något om heltal Mikael Hindgren 17 september 2018 Delbarhet Exempel 1 42 = 6 7 Vi säger: 7 är en faktor i 42 eller 7 delar 42 Vi skriver: 7 42 Definition 1 Om a, b
Läs mer7 Sjunde lektionen. 7.1 Digitala filter
7 Sjude lektioe 7. Digitala filter 7.. Flera svar Ett lijärt tidsivariat system ka karakteriseras med ett flertal svar, t.ex. impuls-, steg- och amplitudsvare. LTI-system ka ju äve i de flesta fall beskrivas
Läs merTentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl. 09.00-13.00
0.01.007 Tetame i Statistik, STA A13 Deltetame, 5p 0 jauari 007, kl. 09.00-13.00 Tillåta hjälpmedel: Bifogad formel- och tabellsamlig (skall retureras) samt miiräkare. Asvarig lärare: Haah Hall Övrigt:
Läs merLösningar till utvalda uppgifter i kapitel 5
Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 5 5.3. Vi använder Euklides algoritm och får 4485 = 1 3042 + 1443 3042 = 2 1443 + 156 1443 = 9 156 + 39 156 = 4 39. Alltså är sgd(3042, 4485) = 39. Om vi startar
Läs mer