Cartesisk produkt. Multiplikationsprincipen Ï Ï Ï

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Cartesisk produkt. Multiplikationsprincipen Ï Ï Ï"

Transkript

1 Kombiatorik Kombiatorik hadlar oftast om att räka hur måga arragemag det fis av e viss typ. Sådaa kalkyler uderlättas om ma ka hitta relevata represetatioer av de ibladade arragemage ågot som illustreras edaför. Cartesisk produkt Ett ordat par Hx, yl är ett ekelt exempel på ett arragemag. Hur måga sådaa par det fis, givet att ma vet hur måga x respektive y det fis att välja mella? Svaret kommer sart. Först e defiitio Med de Cartesiska produkte A äa mella två mägder A, A avses mägde 8Ha, a L» a œ A, a œ A <. På motsvarade sätt defiieras e Cartesisk produkt mella godtyckligt måga mägder: A ääa = 8Ha,, a L» a œ A,, a œ A <. Det kaske mest käda exemplet på e Cartesisk produkt är! ä! (kortotatio! ). Elemete i dea produkt aväds som bekat för att beskriva plaets pukter med Cartesiska koordiater. Exemplet ger oss e förklarig till de första dele i amet Cartesisk produkt. Vi återkommer sart till e förklarig av de adra dele. Betrakta först e ekel illustratio med två ädliga mägder. De tolv spelkorte av type kekt, dam eller kug i "färgera" hjärter, klöver, ruter eller spader represeteras av 80,, < µ 8,, Ï, <, dvs av 8 H0, L, H0, L, H0, ÏL, H0, L, H, L, H, L, H, ÏL, H, L, H, L, H, L, H, ÏL, H, L< som i si tur represeteras grafiskt i två olika bilder edaför. Ï 0 0 Ï Ï Ï 80,, < µ 8,, Ï, <:s elemet dyker upp som puktbeskrivigar i det rektagulära puktmöstret och som vägbeskrivigar i trädet. Multiplikatiospricipe Puktbeskrivige fugerar som e förklarigsmodell för de adra dele i amet Cartesisk produkt: Atalet pukter i det rektagulära puktmöstret beräkas ju geom att multiplicera atalet pukter i rektagels ea sida med motsvarade atal i de adra sida, ågot som torde övertyga varje läsare om saigshalte i formel A äa = A ÿ A. Motsvarade resultat gäller äve för lägre Cartesiska produkter: A ääa = A ÿ ÿ A. De teoretiskt itresserade ombedes fudera över hur () ka bevisas för ett godtyckligt heltal >. () formuleras ofta på följade midre kompakta sätt: Kombiatorik Multiplikatiospricipe Om elemete a,, a ka väljas på k,, k sätt, så ka Ha,, a L väljas på k ÿ ÿ k sätt. Multiplikatiospricipe är emellertid ite ebart e omformulerig av (). Meda () uttalar sig ebart om Cartesiska produkter, så är ämlige ämda pricip tillämplig på alla arragemag som ka represeteras av vägbeskrivigar i träd där förgreigar på samma ivå är lika stora. Som exempel på arragemag av ämda slag som ite ka represeteras av e Cartesisk produkt, betrakta s.k. teckesträgar av lägd 4, som likt b a c och a c b 0, slutar på 0 eller och där de tre iledade positioera upptas av olika tecke ur 8a, b, c<. a b c b c c a a b c b a c b a De tolv vägara i ovaståede träd represeterar dessa strägar, så atalet strägar ifråga är lika med. Med multiplikatiospricipe som tillhygge, ka vi förstås äve beräka atalet strägar: Första tecket ka väljas på tre sätt, det adra på två sätt (Vi måste udvika det tecke som ()

2 3 Kombiatorik tillhygge, ka vi förstås äve beräka atalet strägar: Första tecket ka väljas på tre sätt, det adra på två sätt (Vi måste udvika det tecke som valdes yss.), det tredje tecket på exakt ett sätt, och det avslutade tecket på två sätt. Atalet strägar blir därför lika med 3 ÿ ÿ ÿ, dvs. Låt oss avsluta första avsittet med ågra ekla tillämpigar. EXEMPEL Hur måga tresiffriga tal fis det i tio-systemet, som ite är delbara med 5? Am. Vi tillåter ite tresiffriga tal att börja med 0. LÖSNING De tresiffriga tale ifråga ka represeteras av A äa äa 3 där A = 8,, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9<, A = 80,,, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9< och A 3 = 8,, 3, 4, 6, 7, 8, 9<. Det följer av () att det sökta atalet är lika med A ÿ A ÿ A 3 = 9 ÿ 0 ÿ 8 = 70. EXEMPEL Betrakta alla teckesträgar av lägd k som sakar förekomst av två lika tecke i följd. (T.ex. är abba förbjude.) Hur måga tillåta strägar fis det om varje tecke väljs frå ett alfabet med olika tecke? LÖSNING Det första tecket ka väljas på sätt, det adra på - sätt. (Det gäller ju bara att udvika det tecke som valdes på föregåede positio.) Samma sak gäller för de återståede positioera. Det sökta atalet strägar blir därför ÿ H - L k-. EXEMPEL 3 Betrakta alla teckesträgar av lägd k som sakar förekomst av två lika tecke. (T.ex. är abca förbjude.) Hur måga tillåta strägar fis det om tecke tas (på samma sätt som i förra exemplet) frå ett alfabet med olika tecke? LÖSNING Det första tecket ka väljas på sätt. Och det adra på - sätt. (Det gäller ju bara att udvika det tecke som valdes på föregåede positio.) Det tredje ka väljas på - sätt. (Vi måste udvika de två tecke som valdes på de första två platsera.) Osv Det k:te tecket ka väljas på - Hk - L sätt. Sökta atalet blir ÿ H - L ÿ H - L ÿ ÿ H - Hk - LL. Fallade potes och fakultet Notera att ÿ H - L ÿ H - L ÿ ÿ H - Hk - LL är e produkt av k stycke faktorer där varje faktor till höger om de iledade faktor är e ehet lägre ä ärmast föregåede faktor. Ma brukar kalla produkte ifråga för e fallade potes och betecka de k. T.ex. är 8 3 = 8 ÿ 7 ÿ 6. De fallade potese = ÿ H - L ÿ ÿ har fått de ega beteckige! som uttalas -fakultet. Permutatioer E permutatio av e ädlig mägd är e uppräkig av mägdes elemet i e viss ordigsföljd. EXEMPEL 4 Här är alla (sex) permutatioer av 8,, 3<: H,, 3L, H, 3, L, H,, 3L, H, 3, L, H3,, L, H3,, L Atalet permutatioer SATS Om X =, så är atalet permutatioer av X lika med!. Kombiatorik 4 BEVIS: Varje permutatio av X är e -tupel Hx, x,, x L där elemete x, x,, x œ X. x ka väljas på sätt. Ty här har vi alla elemet att välja blad. x ka väljas på - sätt. Nu fis det ämlige bara - elemet kvar att välja blad. Osv När x står på tur fis det bara elemet kvar att välja. Atalet permutatioer är därför ÿ H - L ÿ ÿ. EXEMPEL 5 HULK Hur måga teckesträgar ka ma bilda geom att kasta om bokstävera i HULK? LÖSNING Varje teckesträg av omämt slag är e permutatio av de fyra bokstävera i HULK. Det följer att sökta atalet är 4! = 4 ÿ 3 ÿ ÿ = 4.

3 5 Kombiatorik Kombiatorik 6 EXEMPEL 6 HULL Hur måga teckesträgar ka ma bilda geom att kasta om bokstävera i HULL? LÖSNING Betrakta först bokstävera i HUL L. De ka permuteras på 4! sätt. Varje såda permutatio har e tvilligpermutatio som skiljer sig frå de förra ebart geom att de två L:e är omkastade. Härav följer att svaret på de giva fråga är 4! =. EXEMPEL 7 MAHNAHMAHNA Hur måga teckesträgar ka ma bilda geom att kasta om bokstävera i MAHNAHMAHNA? T.ex. är MAHNAHMAHNA och MANNHAHAHAM två sådaa strägar. LÖSNING Notera först att detta exempel är av samma typ som det förra. Rimligtvis fis det därför ågot ekelt sambad mella atalet strägar som ka bildas ur MAHNAHMAHNA och atalet strägar som ka bildas ur M A H N A H M A 3 H 3 N A 4. Atalet strägar av det seare slaget är förstås lika med!. Me vi ska se att det också är lika med x ÿ! ÿ 4! ÿ 3! ÿ!, om x atas betecka atalet strägar av det förstämda slaget. Detta förklaras kaske eklast med hjälp av trädet edaför vars vägar represeterar strägara som ka bildas ur M A H N A H M A 3 H 3 N A 4. De översta vägstumpara represeterar de x strägar w som det eligt atagadet går att bilda ur MAHNAHMAHNA. De efterföljade förgreigara represeterar för varje w permutatioer av de två M:e, de fyra A:a, de tre H:a. och de två N:e. Det följer att x ÿ! ÿ 4! ÿ 3! ÿ! =!. Härav, x = Permutera de två M:e Permutera de fyra A:a Permutera de tre H:a Tag w! = !ÿ4!ÿ3!ÿ! Biomialtal När e potes Hz + L av ett biom expaderas (utvecklas) får ma Hz + L 0 Hz + L z + Hz + L z + z + Hz + L 3 z z + 3 z + Hz + L 4 z z z + 4 z + Hz + L 5 z z z z + 5 z + Hz + L 6 z z z z z + 6 z + Hz + L 7 z z 6 + z z z 3 + z + 7 z + De resulterade s.k. biomialutveckligara har koefficieter kallas biomialtal som iehåller kombiatorisk iformatio. Avsitte edaför kommer att avslöja e del av detta. Pascals triagel Om ma i presetatioe av de expaderade biome ovaför skalar bort allt utom biomialtale framträder ett triagulärt möster som kallas Pascals triagel (efter Blaise Pascal 63 66) Måga itressata tal och möster dyker upp i Pascals triagel Permutera de två N:e

4 7 Kombiatorik Kombiatorik 8 Triageltale Fiboaccitale Ser du dem ite? Summera elemete lägs varje pildiagoal! Summeras istället elemete lägs varje rad får ma tvåpotesera Om varje jämt biomialtal bytes ut mot 0 och varje udda mot, träder ett itressat möster fram Kombiatioer Iom kombiatorike aväds ordet kombiatio syoymt med ordet delmägd. Och att kombiera k elemet ur e mägd med elemet betyder "att bilda e k-delmägd (e delmägd av storlek k) med hjälp av elemet frå e mägd av storlek " ma brukar också säga "att välja k elemet av elemet". Här får du åt att fudera över: Hur måga sätt fis det att välja tre av fem elemet? Svaret fis ågra stycke edaför. välj k Låt k betecka atalet sätt att välja k elemet av. Uttalas välj k eller över k. Amärkig Eftersom k stycke elemet valda ur X = 8,,, < bildar e k-delmägd av X, så är k lika med atalet k-delmägder av X. EXEMPEL 8 Här är samtliga 3-delmägder av 8,, 3, 4, 5<: {,, 3}, {,, 4}, {,, 5}, {, 3, 4}, {, 3, 5}, {, 4, 5}, {, 3, 4}, {, 3, 5}, {, 4, 5}, {3, 4, 5} De är 0 st. Således är K 5 3 O = 0.

5 9 Kombiatorik Några ekla idetiteter K 0 O = K O = BEVIS Det fis exakt e 0-delmägd av X = 8,,, <, ämlige de tomma mägde, och exakt e -delmägd, ämlige X själv. k = - k BEVIS Det fis lika måga k-delmägder av X = 8,,, < som det fis H - kl-delmägder. Varför? Jo, till varje delmägd (av X) hör exakt e komplemetmägd. Så ekelt är det! Illustratio: Låt X = 8,, 3, 4, 5, 6<. Till delmägde 8, 5< hör komplemetmägde 8, 3, 4, 6<. Två formler Först de klassiska kvotformel k = k k k = k k! = H-L H-LÿÿH-Hk-LL k Hk-L Hk-L ÿÿ Amärkig Lägg märke till hur ekelt det är att memorera kvote, eftersom de har lika låga fallade poteser i täljare och i ämare. Lägde är k, och i täljare börjar ma falla frå, i ämre frå k. BEVIS Formel följer (eller hur!) om vi ka visa att H - L H - L ÿ ÿ H - Hk - LL. beskriver samma sak som ÿ k Hk - L Hk - L ÿ ÿ k Me varför beskriver () och (3) samma sak då? Jo, därför att båda uttrycke beskriver atalet permutatioer av k elemet valda ur 8,, 3,, <. Att () beskriver det ämda atalet är e direkt kosekves av multiplikatiospricipe eftersom första elemetet i e såda permutatio () (3) Att () beskriver det ämda atalet är e direkt kosekves av multiplikatiospricipe eftersom första elemetet i e såda permutatio ka väljas på sätt, ästa elemet på - sätt, osv Att (3) beskriver samma sak följer också av multiplikatiospricipe. Ty varje permutatio av ämt slag ka skapas geom att ma (i) först tager e k-delmägd av 8,, 3,, <, (ii) och seda permuterar elemete i de taga k-delmägde. Tag e k-delmägd Permutera elemete i k-delmägde Eftersom (i) ka utföras på k multiplikatiospricipe. EXEMPEL 9 K 7 3 O = 7ÿ6ÿ5 3ÿÿ = 35 Seda rekursiosformel + k = k - + k sätt och (ii) på k! sätt, så följer reste av BEVIS Då ma skall kompoera e k-delmägd A av 8,,,, + < måste ma ta ställig till huruvida elemetet + skall vara med i A eller ite. Fall. + œ A. Här behöver vi bara komplettera sigelmägde 8 + < med ytterligare k - stycke elemet för att A skall bli e k-delmägd. Eftersom de kompletterade elemete måste väljas ur 8,,, < ka ma välja dem på k - sätt. Fall. + A. Nu måste A:s samtliga k elemet tas ur 8,,, <, vilket ka göras på k sätt. Kombiatorik 0 De två falle sammataga bevisar rekursiosformel.

6 Kombiatorik Kombiatorik Med hjälp av K 0 O = K O = och rekursiosformel ka ma frå K 0 O, K O,, K O beräka K O, K O,, K + O. Gör ma detta för det ea -värdet efter det adra återskapas de ea rade efter de adra i Pascals triagel. BINOMIALSATSEN Hz + L = K 0 O z0 + K O z + K O z + + K O z EXEMPEL 0 Expadera Ha + bl LÖSNING Ha + bl = b J a b + N = b KK 0 O + K O a b + K O J a b N + + K O J a b N O = K 0 0 O K 0 O K O K 0 O K O K O K 3 0 O K 3 O K 3 O K 3 3 O K 4 O K 0 O b + K O a b- + K O a b K O a EXEMPEL MAHNAHMAHNA ige Hur måga teckesträgar ka ma bilda geom att kasta om bokstävera i ordet MAHNAHMAHNA? LÖSNING Det gäller att välja positioer åt två M, fyra A, tre H och två N i e sträg av lägd. Eftersom det fis K O sätt att placera Biomialsatse Hur ka det u komma sig att att dyker upp i Pascals triagel? k Med adra ord, vad har "atalet sätt att välja k elemet blad elemet" med biomialtale att göra? Svar: Vid expasioe av Hz + L = Hz + L ÿ Hz + L ÿ ÿ Hz + L skall stycke paretesuttryck multipliceras ihop. Varje term som uppstår vid dea multiplikatio är e produkt av stycke faktorer e faktor frå varje paretesuttryck. Terme z k = z ÿ z ÿ ÿ z uppstår då z väljs ur exakt k st k stycke av de paretesuttrycke (och väljs ur de resterade paretesuttrycke). Därför kommer multiplikatioe att geerera just k stycke z k -termer. Vi har just bevisat två M, seda K 9 4 O sätt att placera fyra A, och K 5 O sätt att placera tre H, 3 samt K O sätt att placera två N. Det följer att sökta atalet strägar är lika med K O K 9 4 O K 5 3 O K O = EXEMPEL Poker, Ï,, Hur måga pokerhäder fis det där iga av de fem korte har samma valör (t.ex. ite två ettor eller tre åttor)? Am. E pokerhad är e kombiatio av fem kort taga ur e valig kortlek med 5 kort. LÖSNING Ett eskilt kort har e valör (av tretto möjliga), samt e "färg" av fyra möjliga:, Ï,,. Så varje pokerhad är bestämd efter att ma (i) har bestämt valörer på korte, och (ii) har satt färg på dem.

7 3 Kombiatorik Kombiatorik 4 Bestäm de fem kortes valörer Bestäm de fem kortes färger Eftersom det fis 3 valörer, fis det K 3 O sätt att välja 5 olika 5 valörer. (Notera att vi måste välja olika valörer för att förhidra att två kort får samma valör!) Vidare fis det 4 ÿ 4 ÿ 4 ÿ 4 ÿ 4 = 4 5 sätt att färga de fem korte eftersom varje kort ka färgas i vilke som helst av 4 färger. Av multiplikatiospricipe följer svaret K 3 5 O ÿ 45 = EXEMPEL 3 Mera poker Hur måga pokerhäder fis det av type "två par" (t.ex. två ettor och två åttor)? LÖSNING (i) Välj valör åt de två pare K 3 O sätt (ii) Välj valör åt det återståede kortet K O sätt (iii) Välj färger åt de två pare K 4 O K 4 O sätt (iv) Välj färger åt det återståede kortet 4 sätt Det sökta svaret blir K 3 O K O K 4 O K 4 O 4 = ÖVNINGAR. Visa de två slösaktiga fomlera k =! H-kL! respektive k =! k! H-kL! och förklara på vilket sätt de är slösaktiga.. Hur måga strägar av lägd 3 med samtliga tecke valda ur 8, X, < fis det (a) totalt, (b) som iehåller exakt två :or, (c) som iehåller mist två :or. 3. Hur måga strägar av lägd + kompoerade med bokstäver ur 8a, b, c< är (i) palidromer, (ii) palidromer där a förekommer på exakt fem av de + platsera. Amärkig Med palidrom meas e sträg som ite ädras om ma väder på de, ex.vis accbcbcca. 4. Hur måga ord med fyra bokstäver ka ma bilda med avädade av bokstävera i ordet SAMOVAR? 5. På hur måga sätt ka ma välja sex varma korvar om det fis tre olika sorter? 6. E kortlek (5 kort) är uppdelad i två butar med 0 respektive 3 kort. På hur måga sätt ka slutresultatet se ut är de två butara skjutits i i varadra? 7. Hur måga olika tärigar fis det om ma släpper på kravet att summa av atalet prickar på motståede sidor skall vara sju? 8. På hur måga sätt ka ma fylla e låda med tolv äpple om ma har fem olika sorter och vill ha mist ett av varje sort? 9. Bestäm koefficiete framför z 9 efter att Iz 3 + 3M 00 har expaderats. 0. Visa med kombiatoriskt resoemag: K 3 3 O! K O + 3 K 3 O. Förekla uttrycket 3 k k=0 k.

8 5 Kombiatorik Kombiatorik 6. Bevisa likhete k=0 k! K O. 3. På hur måga sätt ka ma välja tio bollar frå e hög med röda, blå och gula bollar om ma måste välja mist fem röda? Om ma ite får ha fler ä fem röda? 4. På hur måga sätt ka ma ställa tolv persoer i rad så att persoera A, B, C och D alltid har samma ibördes ordig? 5. Hur måga av tale mella 000 och 9999 iehåller exakt två ettor? 6. E brevbärare har femto brev, adresserade till femto olika adressater. På hur måga sätt ka ha läma breve så att exakt tre av dem kommer fel? 7. E samlig på tolv persoer skall delas upp i två grupper om vardera sex persoer. På hur måga sätt ka det ske? Samma fråga om ma istället skall dela upp de tolv i fyra grupper med tre persoer i varje? 8. Åtta idetiska föremål läggs i tre tomma skålar. Ige skål blir tom efteråt. Hur måga sådaa arragemag fis det? 9. Ma markerar födelsedagara för 3 persoer i si almaacka. Låt oss kalla almaackas utseede efteråt för e födelsedagsalmaacka. (a) Hur måga födelsedagsalmaackor är möjliga (för de 3 persoera)? (b) I hur måga av dessa är ågo dag markerad mist två gåger? (c) Hur stor är saolikhete att mist två persoer av 3 har samma födelsedag, om vi atar att alla födelsedagar är lika saolika? 0. Fyra kast görs med e tärig. (a) Hur måga kastserier är möjliga? (b) Hur måga av dessa iehåller mist e sexa? (c) Är det fördelaktigt att i ett vad hålla på att mist e sexa kommer upp?

Multiplikationsprincipen

Multiplikationsprincipen Kombiatori Kombiatori hadlar oftast om att räa hur måga arragemag det fis av e viss typ. Multipliatiospricipe Atag att vi är på e restaurag för att provsmaa trerättersmåltider. Om det fis fyra förrätter

Läs mer

Föreläsning 10: Kombinatorik

Föreläsning 10: Kombinatorik DD2458, Problemlösig och programmerig uder press Föreläsig 10: Kombiatorik Datum: 2009-11-18 Skribeter: Cecilia Roes, A-Soe Lidblom, Ollata Cuba Gylleste Föreläsare: Fredrik Niemelä 1 Delmägder E delmägd

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Thomas Erladsso LÄSANVISNINGAR VECKA -5 BINOMIALSATSEN Ett uttryc av forme a + b allas ett biom eftersom det är summa av två moom. För uttrycet (a + b) gäller de

Läs mer

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist Föreläsig VI Mikael P. Sudqvist Aritmetisk summa, exempel Exempel I ett sällskap på 100 persoer skakar alla persoer had med varadra (precis e gåg). Hur måga hadskakigar sker? Defiitio I e aritmetisk summa

Läs mer

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd Iformatiostekologi Tom Smedsaas 10 augusti 016 Geomsittligt sökdjup i biära sökträd Detta papper visar att biära sökträd som byggs upp av slumpmässiga data är bra. Beteckigar och defiitioer Defiitio De

Läs mer

SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}.

SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}. rmi Halilovic: EXTR ÖVIGR SOLIKHETER GRUDLÄGGDE BEGRE OH BETEKIGR Utfall Resultat av ett slumpmässigt försök. Utfallsrummet ägde av alla utfall (beteckas oftast med Ω ). Hädelse E delmägd av utfallsrummet.

Läs mer

Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion.

Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion. Idutio och Biomialsatse Vi fortsätter att visa hur matematisa påståede bevisas med idutio. Defiitio. ( )! = ( över ).!( )! Betydelse av talet studeras seare. Med idutio a vi u visa SATS (Biomialsatse).

Läs mer

Sannolikheten. met. A 3 = {2, 4, 6 }, 1 av 11

Sannolikheten. met. A 3 = {2, 4, 6 }, 1 av 11 rmi Halilovic: EXTR ÖVIGR SOLIKHETER GRUDLÄGGDE EGRE OH ETEKIGR Utfall Resultat av ett slumpmässigt försök. Utfallsrummet ägde av alla utfall (beteckas oftast medd Ω ). Hädelse E delmägd av utfallsrumm

Läs mer

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08 TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 3 mars 8 Te i kurse HF3, 6H3, 6L3 MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, Te i kurse HF ( Tidigare k 6H3), KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK, Skrivtid: 8:5-:5 Hjälpmedel:

Läs mer

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING Defiitio Polyom är ett uttryck av följade typ P( ) a a a, där är ett icke-egativt heltal (Kortare 0 P k ( ) a a 0 k ) k Defiitio

Läs mer

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis Gruder i matematik och logik (017) Uppgifter 3: Talföljder och iduktiosbevis Ur Matematik Origo 5 Talföljder och summor 3.01 101. E talföljd defiieras geom formel a 8 + 6. a) Är det e rekursiv eller e

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

DEL I. Matematiska Institutionen KTH 1 Matematiska Istitutioe KTH Lösig till tetamesskrivig på kurse Diskret Matematik, momet A, för D2 och F, SF1631 och SF1630, de 5 jui 2009 kl 08.00-13.00. DEL I 1. (3p) Bestäm e lösig till de diofatiska

Läs mer

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1 duktio LCB 2000 Ersätter Grimaldi 4. Rekursio och iduktio; ekla fall E talföljd a a 0 a a 2 ka aturligtvis defiieras geom att ma ager e explicit formel för uträkig av dess elemet, som till exempel () a

Läs mer

Trigonometriska polynom

Trigonometriska polynom Trigoometriska polyom Itroduktio Iga strägistrumet eller blåsistrumet ka producera estaka siustoer, blott lieära kombiatioer av dem, där de med lägsta frekvese kallas för grudtoe, och de övriga för övertoer.

Läs mer

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P( Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycket av type a a a 0 ( där är ett icke-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett polyom där a 0, då

Läs mer

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a. Första häftet 649. a) A och B spelar cigarr, vilket som bekat tillgår på följade sätt. Omväxlade placerar de ibördes lika, jämtjocka cigarrer på ett rektagulärt bord, varvid varje y cigarr måste placeras

Läs mer

Inledande kombinatorik LCB 2001

Inledande kombinatorik LCB 2001 Iledade kombiatorik LCB 2001 Ersätter Grimaldi 1.1 1.4, 3.1 (delvis) 1 Additios- och multiplikatiospricipera Kombiatorik hadlar om koste att räka atalet av saker och tig. Hur måga gåger geomlöpes e viss

Läs mer

Tolkning av sannolikhet. Statistikens grunder, 15p dagtid. Lite mängdlära. Lite mängdlära, forts. Frekventistisk n A /n P(A) då n

Tolkning av sannolikhet. Statistikens grunder, 15p dagtid. Lite mängdlära. Lite mängdlära, forts. Frekventistisk n A /n P(A) då n Tolkig av saolikhet Statistikes gruder, 15p dagtid HT 01 Föreläsigar F4-F6 Frekvetistisk A / A) då Klassisk atal(a) / atal(ω) = A) storlek(a) / storlek(ω) = A) Subjektiv (persolig) isats/total vist = A)

Läs mer

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Borel-Cantellis sats och stora talens lag Borel-Catellis sats och stora tales lag Guar Eglud Matematisk statistik KTH Vt 2005 Iledig Borel-Catellis sats är e itressat och avädbar sats framför allt för att bevisa stora tales lag i stark form. Vi

Läs mer

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik 03-0-4 F4 Matematirep Summatece Summatecet Potesräig Logaritmer Kombiatori Säg att vi har styce tal x,, x Summa av dessa tal (alltså x + + x ) srivs ortfattat med hjälp av summatece: x i i summa x i då

Läs mer

Fourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL

Fourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL Fourierserie fortsättig Ortogoalitetsrelatioera och Parsevals formel Med hjälp av ortogoalitetsrelatioera Y Â m W t, Â W t ] =, m ¹, m = () där Xf, g\ = Ÿ T f HtL g HtL, där W ã p, ka ma bevisa följade

Läs mer

101. och sista termen 1

101. och sista termen 1 Lektio, Evariabelaalys de ovember 999 5.. Uttryck summa j uta summasymbole. j + Termera är idexerade frå j = till j = och varje term är blir j j+. Summa Skriver vi upp summa uta summasymbole blir de +

Läs mer

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}: CD58 FOMEA SPÅK, AUTOMATE, OCH BEÄKNINGSTEOI, 5 p JUNI 25 ÖSNINGA EGUJÄA SPÅK (8p + 6p). DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följade NFA över alfabetet {,}:, a) kovertera ovaståede till e miimal

Läs mer

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. använder vi oftast induktionsbevis.

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. använder vi oftast induktionsbevis. MATEMATISK INDUKTION För att bevisa att ett påståede P() är sat för alla heltal 0 aväder vi oftast iduktiosbevis Iduktiossatse Låt P() vara ett påståede vars saigsvärde beror av heltalet 0 där 0 är ett

Läs mer

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren? Problemlösig. G. Polya ger i si utmärkta lilla bok How to solve it (Priceto Uiversity press, 946) ett schema att följa vid problemlösig. I de flod av böcker om problemlösig som har följt på Polyas bok

Läs mer

Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan

Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan Iledade matematisk aalys TATA79) Hösttermie 016 Föreläsigs- och lekiospla Föreläsig 1 Logik, axiom och argumet iom matematik, talbeteckigssystem för hetal, ratioella tal, heltalspoteser. Lektio 1 och Hadledigstillfälle

Läs mer

Föreläsning 3. 732G04: Surveymetodik

Föreläsning 3. 732G04: Surveymetodik Föreläsig 3 732G04: Surveymetodik Dages föreläsig Obudet slumpmässigt urval (OSU) Populatiosparametrar och stickprovsstatistikor Vätevärdesriktighet Ädliga och oädliga populatioer Medelvärde, adel Kofidesitervall

Läs mer

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes Lijär Algebra (lp 1, 2016) Lösigar till skrivuppgifte Julia Brades Uppgift 1. Betecka mägde av alla matriser med M(). Vi har e elemetvist defiierad additio av två matriser A, B M(). De är defiierad geom

Läs mer

Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b].

Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b]. MÄNGDER Stadardtalmägder: N={0,, 2, 3, } mägde av alla aturliga tal (I ågra böcker N={,2,3, }) Z={ 3, 2,,0,, 2, 3, 4, } mägde av alla hela tal m Q={, där m, är hela tal och 0 } mägde av alla ratioella

Läs mer

Andra ordningens lineära differensekvationer

Andra ordningens lineära differensekvationer Adra ordiges lieära differesekvatioer Differese Differese f H + L - f HL mäter hur mycket f :s värde förädras då argumetet förädras med de mista ehete. Låt oss betecka ämda differes med H Df L HL. Eftersom

Läs mer

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R. P Potesserier Med e potesserie mear vi e serie av type c x, där c, c, c,... är giva (reella eller komplexa) kostater, s.k. koefficieter, och där x är e (reell eller komplex) variabel. För varje eskilt

Läs mer

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0 TALFÖLJDER OCH SERIER Läs avsitte - och 5 Lös övigara, abcd, 4, 5, 7-9, -5, 7-9, -abcd, 4, 5 Läsavisigar Avsitt Defiitioe av talföljd i boe är ågot ryptis, me egetlige är det ågot väldigt eelt: e talföljd

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik Sammafattig, del I G. Gripeberg Aalto-uiversitetet 2 oktober 2013 G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet) MS-A0409 Grudkurs i diskret matematiksammafattig, del 2Ioktober

Läs mer

Kontrollskrivning 2 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: To Σ p P/F Extra Bonus

Kontrollskrivning 2 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: To Σ p P/F Extra Bonus Kotrollsrivig till Disret Matemati SF60, för CINTE, vt 09 Eamiator: Armi Halilovic Datum: To 09-04-5 Versio B Resultat: Σ p P/F Etra Bous Iga hjälpmedel tillåta Mist 8 poäg ger godät Godäd KS r medför

Läs mer

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet? Statistisk aalys Vilka slutsatser ka dras om populatioe med resultatet i stickprovet som grud? Hur säkra uttalade ka göras om resultatet? Mats Guarsso Tillämpad matematik III/Statistik - Sida 83 Exempel

Läs mer

Binomialsatsen och lite kombinatorik

Binomialsatsen och lite kombinatorik Biomialsatse och lite ombiatori Sammafattig Aders Källé MatematiCetrum LTH adersalle@gmail.com Här disuteras e del grudläggade ombiatori, som utgår ifrå biomialoefficieteras ombiatorisa betydelse. Vi härleder

Läs mer

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK TETAME I MATEMATISK STATISTIK Te i kurse 6H, KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK, Te i kurse 6H, 6L MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, Skrivtid: :-7: Lärare: Armi Halilovic Kurskod 6H, 6H, 6L, 6A Hjälpmedel:

Läs mer

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process. Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR aplace-ekvatioe APACES EKVATION Vi etraktar följade PDE u, u,, a, ekv1 som kallas aplaces ekvatio Ekvatioe ekv1 ka eskriva e sk statioär tillståd stead-state för e fsikalisk

Läs mer

Räkning med potensserier

Räkning med potensserier Räkig med potesserier Serier (termiologi fis i [P,4-4]!) av type P + + + + 4 +... k ( om < ) k + + + + P 4 4 +... k k! ( e för alla ) k och de i [P, sid.9, formler 7-] som ärmast skulle kua beskrivas som

Läs mer

RESTARITMETIKER. Avsnitt 4. När man adderar eller multiplicerar två tal som t ex

RESTARITMETIKER. Avsnitt 4. När man adderar eller multiplicerar två tal som t ex Avsitt 4 RESTARITMETIKER När ma adderar eller multiplicerar två tal som t ex 128 + 39..7 128 43..4 så bestämmer ma först de sista siffra. De operatioer som leder till resultatet kallas additio och multiplikatio

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik I G. Gripeberg Mägder och logik Relatioer och fuktioer Aalto-uiversitetet oktober 04 Kombiatorik etc. G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet MS-A0409 Grudkurs i diskret

Läs mer

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR, SF7 LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN INLEDNING LINJÄRA DIFFERENTIAL EKVATIONER E DE är lijär om de är lijär med avseede å de obekata fuktioe oc dess derivator

Läs mer

Sannolikhetslära. c 2015 Eric Järpe Högskolan i Halmstad

Sannolikhetslära. c 2015 Eric Järpe Högskolan i Halmstad Saolikhetslära c 201 Eric Järpe Högskola i Halmstad Saolikhetslära hadlar om att mäta hur saolikt (dvs hur ofta ) ma ka förväta sig att ågot iträffar. Därför sorterar saolikhetslära uder de matematiska

Läs mer

Egna funktioner. Vad är sin? sin är namnet på en av många inbyggda funktioner i Ada (och den återfinns i paketet Ada.Numerics.Elementary_Functions)

Egna funktioner. Vad är sin? sin är namnet på en av många inbyggda funktioner i Ada (och den återfinns i paketet Ada.Numerics.Elementary_Functions) - 1 - Vad är si? si är amet på e av måga ibyggda fuktioer i Ada (och de återfis i paketet Ada.Numerics.Elemetary_Fuctios) si är deklarerad att ta emot e parameter (eller ett argumet) av typ Float (mätt

Läs mer

. Mängden av alla möjliga tillstånd E k kallas tillståndsrummet.

. Mängden av alla möjliga tillstånd E k kallas tillståndsrummet. Stokastiska rocesser Defiitio E stokastisk rocess är e mägd familj av stokastiska variabler Xt arameter t är oftast me ite alltid e tidsvariabel rocesse kallas diskret om Xt är e diskret s v för varje

Läs mer

TATM79: Föreläsning 2 Absolutbelopp, olikheter och binomialkoefficienter

TATM79: Föreläsning 2 Absolutbelopp, olikheter och binomialkoefficienter TATM79: Föreläsig Absolutbelopp, oliheter och biomialoefficieter Joha Thim augusti 018 1 Absolutbelopp Absolutbelopp Defiitio. För varje reellt x defiieras absolutbeloppet x eligt { x, x 0 x x, x < 0.

Läs mer

Följande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material:

Följande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material: Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Besrivade statisti BESKRIVANDE STATISTIK. GRUNDBEGREPP Följade begrepp aväds ofta vid besrivig av ett statistist material: LÄGESMÅTT (medelvärde, media och typvärde): Låt

Läs mer

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp) KTH-Matematik Tetameskrivig, 2008-0-0, kl. 4.00-9.00 SF625, Evariabelaalys för CITE(IT) och CMIEL(ME ) (7,5h) Prelimiära gräser. Registrerade å kurse SF625 får graderat betyg eligt skala A (högsta betyg),

Läs mer

Kompletterande kurslitteratur om serier

Kompletterande kurslitteratur om serier KTH Matematik Has Thuberg 5B47 Evariabelaalys Kompletterade kurslitteratur om serier I Persso & Böiers.5.4 itroduceras serier, och serier diskuteras också i kapitel 7.9. Ia du läser vidare här skall du

Läs mer

Introduktion till statistik för statsvetare

Introduktion till statistik för statsvetare "Det fis iget så praktiskt som e bra teori" November 2011 Bakgrud Stadardiserig E saolikhetsekvatio Kosekves av stora tales lag Stora tales lag ger att är slumpvariablera X i är oberoede, med e och samma

Läs mer

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Stokastiska rocesser Defiitio E stokastisk rocess är e mägd (familj) av stokastiska variabler X(t) arameter t är oftast (me ite alltid) e tidsvariabel rocesse kallas diskret om X(t) är e diskret s v för

Läs mer

Tentamen i Sannolikhetsteori III 13 januari 2000

Tentamen i Sannolikhetsteori III 13 januari 2000 STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Louise af Klitberg Lösigar Tetame i Saolikhetsteori III 13 jauari 2000 Uppgift 1 a) Det mest detaljerade utfallsrummet är med uppebara beteckigar Ω = {(B1, B2),

Läs mer

Innehåll Grafräknaren och diskret matematik...1 Vad handlar diskret matematik om?...1 Permutationer och kombinationer...3 Något om heltalsräkning...

Innehåll Grafräknaren och diskret matematik...1 Vad handlar diskret matematik om?...1 Permutationer och kombinationer...3 Något om heltalsräkning... Iehåll Grafräkare och diskret matematik...1 Vad hadlar diskret matematik om?...1 Permutatioer och kombiatioer...3 Något om heltalsräkig...4 Modulusoperator...4 Faktoriserig i primfaktorer...5 Talföljder...7

Läs mer

1. Test av anpassning.

1. Test av anpassning. χ -metode. χ -metode ka avädas för prövig av hypoteser i flera olika slag av problem: om e stokastisk variabel följer e viss saolikhetsfördelig med käda eller okäda parametrar. om två stokastiska variabler

Läs mer

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1 Lösigar och kommetarer till uppgifter i. 407 d) 408 d) 40 a) 3 /5 5) 5 3 0 ) 0) 3 5 5 4 0 6 5 x 5 x) 5 x + 5 x 5 x 5 x 5 x + 5 x 40 Om det u är eklare så här a x a 3x + a x) a 4x + 43 a) 43 45 5 3 5 )

Läs mer

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner. Föreläsig 12 LV1, Torsdag 12/10 Upplägg 1. Kofidesitervall för proportioer. 2. Kofidesitervall för skillade mella två proportioer. 3. Grafteori Kofidesitervall för proportioer Atag att vi vill skatta adele

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x) Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Evariabelaalys, 0 hp STS, X 200-0-27 Föreläsig 26, 9/2 20: Geomgåget på föreläsigara 26-30. Att lösa de ihomogea ekvatioe. De ekvatio vi syftar på är förstås

Läs mer

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x Uppgift 1 a) Vi iför slackvariabler x 4, x 5 och x 6 och löser problemet med hjälp av simplexalgoritme. Z -2-1 1 0 0 0 0 x 4 1 1-1 1 0 0 20 x 5 2 1 1 0 1 0 30 x 6 1-1 2 0 0 1 10 x 1 blir igåede basvariabel

Läs mer

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF903 SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK FÖR 3-ÅRIG Media TIMEH TORSDAGEN DEN TREDJE JUNI 200 KL 4.00 9.00. Examiator: Guar Eglud, tel. 790 74 06 Tillåta hjälpmedel: Läroboke.

Läs mer

1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x

1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING a) Maclauris formel ( ) f () f () f () f ( ) f () + f () + + + +!!! ( ) f ( c) där R och c är tal som ligger mella och ( + )! Amärkig Eftersom

Läs mer

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter TNA00 Matematisk grudkurs Övigsuppgiter Iehåll: Uppgit Uppgit 8 Uppgit 9 6 Uppgit 7 5 Uppgit 55 60 Facit sid. 8-0 Summor, Biomialsatse, Iduktiosbevis Ivers uktio Logaritmer, Expoetialuktioer Trigoometri

Läs mer

ÖPPNA OCH SLUTNA MÄNGDER. KOMPAKTA MÄNGDER. DEFINITIONSMÄNGD. INLEDNING. Några viktiga andragradskurvor: Cirkel, ellips, hyperbel och parabel.

ÖPPNA OCH SLUTNA MÄNGDER. KOMPAKTA MÄNGDER. DEFINITIONSMÄNGD. INLEDNING. Några viktiga andragradskurvor: Cirkel, ellips, hyperbel och parabel. ÖPPNA OH SLUTNA MÄNGDER. KOMPAKTA MÄNGDER. DEFINITIONSMÄNGD. INLEDNING. Någr viktig drgrdskurvor: irkel ellips hyperbel och prbel.. irkels ekvtio irkel med cetrum i och rdie hr ekvtioe pq O Amärkig. Edst

Läs mer

UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR. Med andra ord: Vi kan approximera integralen från båda sidor

UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR. Med andra ord: Vi kan approximera integralen från båda sidor Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Summor och itegraler UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR Om vi betratar e futio ff() som är otiuerlig i itervallet [aa, bb] då atar futioe sitt mista

Läs mer

Sannolikheter 0 < P < 1. Definition sannolikhet: Definition sannolikhet: En sannolikhet kan anta värden från 0 till 1

Sannolikheter 0 < P < 1. Definition sannolikhet: Definition sannolikhet: En sannolikhet kan anta värden från 0 till 1 Saolikheter E saolikhet ka ata värde frå 0 till 1 0 < P < 1 Beteckas: P Pr Prob Saolikhete för e hädelse Hädelse A P(A) Pr(A) Prob(A) Defiitio saolikhet: De frekves med vilke hädelse av itresse iträffar

Läs mer

Inledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana:

Inledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana: TATA79/TEN3 Tetame, 08-04-06 Iledade matematisk aalys. Utred med bevis vilket eller vilka av följade påståede är saa: (a) Om x 7 är x(x 3) 5; (b) Om (x )(x 6) 0 är x 6; (c) (x + 6)(x ) > 0 om x > 6. Solutio:

Läs mer

(a) om vi kan välja helt fritt? (b) om vi vill ha minst en fisk av varje art? (c) om vi vill ha precis 3 olika arter?

(a) om vi kan välja helt fritt? (b) om vi vill ha minst en fisk av varje art? (c) om vi vill ha precis 3 olika arter? Lösigar Grudläggade Diskret matematik 11054 Tid: 1.00-17.00 Telefo: 036-10160, Examiator: F Abrahamsso 1. I de lokala zoo-affäre fis 15 olika fiskarter med mist 0 fiskar utav varje art). På hur måga sätt

Läs mer

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) = Avd Matematisk statistik TENTAMEN I SF955 f d 5B555 DATORINTENSIVA METODER ONSDAGEN DEN AUGUSTI 008 KL 400 900 Examiator: Guar Eglud, tel 790746 Email: guare@mathkthse Tillåta hjälpmedel: Formel- och tabellsamlig

Läs mer

Tentamen i Matematisk statistik för V2 den 28 maj 2010

Tentamen i Matematisk statistik för V2 den 28 maj 2010 Tetame i Matematisk statistik för V de 8 maj 00 Uppgift : E kortlek består av 5 kort. Dessa delas i i färger: 3 hjärter, 3 ruter, 3 spader och 3 klöver. Kortleke iehåller damer, e i varje färg. Ata att

Läs mer

Grundläggande matematisk statistik

Grundläggande matematisk statistik Grudläggade matematisk statistik Puktskattig Uwe Mezel, 2018 uwe.mezel@slu.se; uwe.mezel@matstat.de www.matstat.de Saolikhetsteori: Saolikhetsteori och statistikteori vad vi gjorde t.o.m. u vi hade e give

Läs mer

Bertrands postulat. Kjell Elfström

Bertrands postulat. Kjell Elfström F r å g a L u d o m m a t e m a t i k Matematikcetrum Matematik NF Bertrads ostulat Kjell Elfström Bertrads ostulat är satse, som säger, att om > är ett heltal, så fis det ett rimtal, sådat att < < 2 2.

Läs mer

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10 KH Matematik Kotrollskrivig 3 i SF676, Differetialekvatioer med tillämpigar isdag 7-5-6 kl 8:5 - illåtet hjälpmedel på lappskrivigara är formelsamlige BEA För godkäd på module räcker 5 poäg Bara väl motiverade

Läs mer

Webprogrammering och databaser. Begrepps-modellering. Exempel: universitetsstudier Kravspec. ER-modellen. Exempel: kravspec forts:

Webprogrammering och databaser. Begrepps-modellering. Exempel: universitetsstudier Kravspec. ER-modellen. Exempel: kravspec forts: Webprogrammerig och databaser Koceptuell datamodellerig med Etitets-Relatiosmodelle Begrepps-modellerig Mål: skapa e högivå-specifikatio iformatiosiehållet i database Koceptuell modell är oberoede DBMS

Läs mer

Databaser - Design och programmering. Databasdesign. Kravspecifikation. Begrepps-modellering. Design processen. ER-modellering

Databaser - Design och programmering. Databasdesign. Kravspecifikation. Begrepps-modellering. Design processen. ER-modellering Databaser desig och programmerig Desig processe Databasdesig Förstudie, behovsaalys ER-modellerig Kravspecifikatio För att formulera e kravspecifikatio: Idetifiera avädare Studera existerade system Vad

Läs mer

Enkel slumpvandring. Sven Erick Alm. 9 april 2002 (modifierad 8 mars 2006) 2 Apan och stupet 3 2.1 Passagesannolikheter... 3 2.2 Passagetider...

Enkel slumpvandring. Sven Erick Alm. 9 april 2002 (modifierad 8 mars 2006) 2 Apan och stupet 3 2.1 Passagesannolikheter... 3 2.2 Passagetider... Ekel slumpvadrig Sve Erick Alm 9 april 2002 (modifierad 8 mars 2006) Iehåll 1 Iledig 2 2 Apa och stupet 3 2.1 Passagesaolikheter............................... 3 2.2 Passagetider....................................

Läs mer

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen 2013-10-26 med lösningar

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen 2013-10-26 med lösningar TMS36: Dataaalys och statistik Tetame 03-0-6 med lösigar Examiator och jour: Mattias Sude, tel. 0730 79 9 79 Hjälpmedel: Chalmersgodkäd räkare och formelsamlig formelsamlig delas ut med teta). Betygsgräser:

Läs mer

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej Itervallskattig c 005 Eric Järpe Högskola i Halmstad Atag att vi har ett stickprov x,..., x på X som vi vet är Nµ, σ me vi vet ej värdet av µ = EX. Då ka vi beräka x, vvr skattig av µ. För att få reda

Läs mer

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys Luds tekiska högskola Matematikcetrum Matematisk statistik STATISTISKA METODER FÖR SÄKERHETSANALYS FMS065, HT-15 Datorövig 2 Fördeligar iom säkerhetsaalys I dea datorövig ska vi studera ågra grudläggade

Läs mer

Digital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning

Digital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning Istitutioe för data- oc elektrotekik 2-2- Digital sigalbeadlig Alterativa sätt att se på faltig Faltig ka uppfattas som ett kostigt begrepp me adlar i grude ite om aat ä att utgåede frå e isigal x [],

Läs mer

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P(

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P( Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycet av type a a a 0, eller ortare a 0, ( där är ett ice-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett

Läs mer

Tentamen i Linjär Algebra, SF december, Del I. Kursexaminator: Sandra Di Rocco. Matematiska Institutionen KTH

Tentamen i Linjär Algebra, SF december, Del I. Kursexaminator: Sandra Di Rocco. Matematiska Institutionen KTH 1 Matematiska Istitutioe KTH Tetame i Lijär Algebra, SF164 14 december, 21. Kursexamiator: Sadra Di Rocco OBS! Svaret skall motiveras och lösige skrivas ordetligt och klart. Iga hjälpmedel är tillåta.

Läs mer

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer) Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder

Läs mer

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 4

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 4 LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 4 JOHAN ASPLUND Iehåll Egevärde, egevektorer och egerum 2 Diagoaliserig 3 Uppgifter 2 5:4-5a) 2 Extrauppgift frå dugga 2 52:8 4 52:3 4 Extrauppgift frå teta 4 Egevärde, egevektorer

Läs mer

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I Föreläsig 5 732G04 Surveymetodik 732G19 Utredigskuskap I Dages föreläsig Klusterurval Estegs klusterurval Tvåstegs klusterurval Klusterurval med PPS 2 Klusterurval De urvalsdesiger som diskuterats hittills

Läs mer

Stokastiska variabler

Stokastiska variabler TNG006 F2 11-04-2016 Stoastisa variabler Ett slumpmässigt försö ger ofta upphov till ett tal som bestäms av utfallet av försöet. Talet är ite ät före försöet uta bestäms av vilet utfall som ommer att uppstå,

Läs mer

Databaser - Design och programmering. Programutveckling. Programdesign, databasdesign. Kravspecifikation. ER-modellen. Begrepps-modellering

Databaser - Design och programmering. Programutveckling. Programdesign, databasdesign. Kravspecifikation. ER-modellen. Begrepps-modellering Databaser desig och programmerig Desig processe ER-modellerig Programutvecklig Förstudie, behovsaalys Programdesig, databasdesig Implemetatio Programdesig, databasdesig Databasdesig Koceptuell desig Koceptuell

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera. Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Bo Styf rasformmetoder, 5 hp gyl, I, W, X 20-0-26 Att repetera. Vi samlar här e del material frå tidigare urser som a vara avädbart uder urses gåg. Serier. E serie

Läs mer

Antalet sätt att välja ut r objekt bland n stycken med hänsyn till ordning är np r = n(n 1) (n r + 1).

Antalet sätt att välja ut r objekt bland n stycken med hänsyn till ordning är np r = n(n 1) (n r + 1). Harald Lag Formelsamlig och Tabeller i Statistik och Saolikhetsteori (15/11-10) Datareducerig Om x 1,..., x är ett stickprov ur e populatio så defiieras medelvärdet x x = 1 k=1 x k och stadardavvikelse

Läs mer

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl Karlstads uiversitet Istitutioe för iformatiostekologi Avdelige för statistik Tetame i Statistik, STA A13 Deltetame, 5p 5 jui 004, kl. 09.00-13.00 Tillåta hjälpmedel: Asvarig lärare: Övrigt: Bifogad formel-

Läs mer

Duo HOME Duo OFFICE. Programmerings manual SE 65.044.20-1

Duo HOME Duo OFFICE. Programmerings manual SE 65.044.20-1 Duo HOME Duo OFFICE Programmerigs maual SE 65.044.20-1 INNEHÅLL Tekiska data Sida 2 Motage Sida 3-5 Programmerig Sida 6-11 Admiistrerig Sida 12-13 Hadhavade Sida 14-16 TEKNISKA DATA TEKNISK SPECIFIKATION

Läs mer

Kombinatorik. Torbjörn Tambour 21 mars 2015

Kombinatorik. Torbjörn Tambour 21 mars 2015 Kombiatori Torbjör Tambour mars 05 Kombiatori är de del av matematie som sysslar med frågor av type På hur måga sätt a ma? Några gasa typisa exempel är följade: På hur måga olia sätt a åtta persoer bilda

Läs mer

Fakta om plast i havet

Fakta om plast i havet SIDAN 1 Lärarmaterial VAD HANDLAR BOKEN OM? Boke hadlar om att vi mäiskor måste fudera över all plast som vi aväder. Vad häder med plaste är vi har avät de? I boke får vi lära oss varför plaste är farlig

Läs mer

a) Beräkna E (W ). (2 p)

a) Beräkna E (W ). (2 p) Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF19 och SF191 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, TISDAGEN DEN 13:E MARS 18 KL 8. 13.. Examiator: Björ-Olof Skytt, 8 79 86 49. Tillåta hjälpmedel: Formel- och tabellsamlig

Läs mer

Av Henrik 01denburg\ Radikaler. För att lösa ekv.: x n = a (n helt, pos. tal) konstruerar man kurvan

Av Henrik 01denburg\ Radikaler. För att lösa ekv.: x n = a (n helt, pos. tal) konstruerar man kurvan Av Herik 01deburg\ Eligt gymasiets kurspla skall av lära om poteser medtagas huvudsaklige vad som är behövligt för viade av e säker isikt i lära om logaritmer. Alla torde vara ese därom, att det är syerlige

Läs mer

Matematisk statistik

Matematisk statistik Tetame TEN, HF, 8 aug Kursod: HF Srivtid: 8:-: Lärare och examiator: Armi Halilovic Matematis statisti Hjälpmedel: Bifogat formelhäfte ("Formler och tabeller i statisti ") och miiräare av vile typ som

Läs mer

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin Föreläsig 5 73G70, 73G01 Statistik A Föreläsigsuderlage är baserade på uderlag skriva av Karl Wahli Kapitel 5 Stickprovsteori Sid 15-150 Statistisk iferes Populatio (äve målpopulatio) = de (på logisk väg

Läs mer

Hur månfa indianer...? och andra gåtor Lärarmaterial. Vad handlar boken om? Mål från Lgr 11: Att arbeta med gåtor. Lek med ord och bokstäver

Hur månfa indianer...? och andra gåtor Lärarmaterial. Vad handlar boken om? Mål från Lgr 11: Att arbeta med gåtor. Lek med ord och bokstäver Lärarmaterial sida 1 Författare: Keld Peterse Vad hadlar boke om? Här får ma täka till! Ka du lösa gåtora? Mål frå Lgr 11: Lässtrategier för att förstå och tolka texter samt för att apassa läsige efter

Läs mer

Visst kan man faktorisera x 4 + 1

Visst kan man faktorisera x 4 + 1 Visst ka ma faktorisera + 1 Per-Eskil Persso Faktoriserig av polyomuttryck har alltid utgjort e svår del av algebra. Reda i slutet av grudskola möter elever i regel dea omvädig till multiplikatio med hjälp

Läs mer

Tillämpad biomekanik, 5 poäng Plan rörelse, kinematik och kinetik

Tillämpad biomekanik, 5 poäng Plan rörelse, kinematik och kinetik Pla rörelse Kiematik vid rotatio av stela kroppar Iledade kiematik för stela kroppar. För de två lijera, 1 och, i figure bredvid gäller att deras vikelpositioer, θ 1 och θ, kopplas ihop av ekvatioe Θ =

Läs mer

4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6

4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6 SF69 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMER II - ÖVNING 4 KARL JONSSON Iehåll. Egeskaper hos Fouriertrasforme. Kapitel 3: Z-Trasform.. Upp. 3.44a-b: Bestämig av Z-trasforme för olika talföljder.. Upp.

Läs mer