Handbok i materialstyrning - Del F Prognostisering

Transkript

1 Hadbok i materialstyrig - Del F Progostiserig F 71 Absoluta mått på progosfel I lagerstyrigssammahag ka progostiserig allmät defiieras som e bedömig av framtida efterfråga frå kuder. Eftersom det är e bedömig är progoser av aturliga aledigar mer eller midre felaktiga. Progostiserig ka för sägas syfta till att åstadkomma så små progosfel som möjligt. Det fis följaktlige skäl att beräka och uttrycka storleke på de progosfel som förekommer. Ett sådat skäl är att få uderlag för att vid materialstyrig kua kompesera progosfele med buffertar av olika slag så att de ite leder till oacceptabla bristsituatioer. Ett aat viktigt skäl är att med hjälp av progosfelsberäkig fortlöpade kua följa upp och bevaka progoskvalitete och med få uderlag och icitamet till att förbättra progosprocesse och de progostiserigsmetoder som aväds. Med progosfel meas skillade mella e periods verkliga efterfråga och de efterfråga som progostiserats för periode. För att beräka sådaa progosfel ka ma skilja på absoluta mått som uttrycker progosfele i samma ehet som de verkliga efterfråga och relativa mått för vilka progosfele uttrycks i förhållade till verklig efterfråga. I de här hadboksdele behadlas absoluta mått. 1 Avädigsområde Absoluta mått på progosfel aväds i första had som uderlag för att dimesioera buffertar av olika slag för att hatera de osäkerhet som alltid fis i progosstyrda verksamheter, exempelvis säkerhetslager. De aväds också som uderlag för beräkig av kotrollgräser vid statistisk processtyrig och vid progoskotroll. Beräkig av absoluta mått på progosfel är också e förutsättig för att kua beräka relativa mått på progosfel. Se hadboksdel F7, Relativa mått på progosfel. Kopia för persoligt bruk. Får ej kopieras eller spridas. Stig-Are Mattsso 1 Versio 3

2 Medelprogosfel F71 - Absoluta mått på progosfel Med medelprogosfel meas medelvärdet av progosfele över ett atal perioder, exempelvis uder seaste tolv måader. Det är ett mått på i vilke utsträckig progostiserad efterfråga systematiskt ligger för högt eller för lågt i förhållade till de verkliga efterfråga. Är medelprogosfelet positivt är progosera i medeltal för låga och är det egativt är de i medeltal för höga. Måttet ka beräkas med hjälp av följade formel. ( E( P( ) MPF E( verklig efterfråga uder period t P( progostiserad efterfråga uder period t = atal perioder som igår i medelvärdesberäkige Efterfråga uder fyra på varade följade måader har varit 10, 145, 138 respektive 19 stycke. Uder motsvarade fyra måader har progostiserad efterfråga varit 136, 13, 135 respektive 133 stycke. Medelprogosfelet blir då MPF (( 10136) (145 13) ( ) (19 133))/ 4 ( ))4 1 stycke Måttet ka också beräkas med hjälp av expoetiell utjämig eligt följade formel. MPF ( ( E( P( ) (1 ) MPF ( t 1) MPF( = medelprogosfelet uder period t α = utjämigskostate Ett valigt avät värde på utjämigskostate är 0,1. Det motsvarar pricipiellt att 19 perioder ikluderats i beräkigara. Vill ma aväda sig av 1 perioder, exempelvis måader, för beräkig av medelprogosfel bör ma sätta utjämigskostate till 0,18. Se vidare hadboksdel F6, Välja utjämigskostat för expoetiell utjämig. Om efterfråga uder seaste måad är 160 stycke, progose 180 stycke, medelprogosfelet uder föregåede måad 5 stycke samt utjämigskostate α lika med 0, blir medelprogosfelet med hjälp av expoetiell utjämig för seaste måad MPF ( seastemåad) 0, ( ) 0,8 5 0, 0 0,8 5 8stycke

3 F71 - Absoluta mått på progosfel 3 Absolut medelprogosfel Absolut medelprogosfel är ett mått som ite skiljer på om det förekommer positiva eller egativa skillader mella verklig och progostiserad efterfråga. Det är för i motsats till medelprogosfel ett uttryck för hur mycket progosera varierar krig de verkliga efterfråga, dvs. det är ett spridigsmått som ager storleke på förekommade variatioer. Måttet brukar beteckas som MAD (Mea Absolute Deviatio) och ka beräkas med hjälp av följade formel. E( P( MAD E( verklig efterfråga uder period t P( progostiserad efterfråga uder period t = atal perioder som igår i beräkige Efterfråga uder fyra på varade följade måader har varit 10, 145, 138 respektive 19 stycke. Uder motsvarade fyra måader har progostiserad efterfråga varit 136, 13, 135 respektive 133 stycke. Absoluta medelprogosfelet blir då / 4 9 MAD ( ) / 4 st Absoluta medelavvikelser för efterfrågevariatioer ka också beräkas med hjälp av expoetiell utjämig eligt följade formel. MAD( E( P( (1 ) MAD( t 1) MAD( = medelprogosfelet uder period t α = utjämigskostate Ett valigt avät värde på utjämigskostate är 0,1. Det motsvarar pricipiellt att 19 perioder ikluderats i beräkigara. Vill ma aväda sig av 1 perioder, exempelvis måader, för beräkig av absoluta medelprogosfel bör ma sätta utjämigskostate till 0,18. Se vidare hadboksdel F6, Välja utjämigskostat för expoetiell utjämig. Om efterfråga uder de seaste måade i exemplet ova är 19 stycke och progose 133 stycke, absoluta medelavvikelse uder föregåede måad är 10 stycke samt 3

4 F71 - Absoluta mått på progosfel utjämigskostate α lika med 0, blir absoluta medelavvikelse med hjälp av expoetiell utjämig för seaste måad MAD( seastemåad) 0, ,8 10 0, 4 0,8 10 8,8 stycke 4 Kvadrerat medelprogosfel På motsvarade sätt som för absoluta medelprogosfel är måttet kvadrerat medelprogosfel ett mått som ite skiljer på om det förekommer positiva eller egativa skillader mella verklig och progostiserad efterfråga. Det är för i motsats till medelprogosfel ett uttryck för hur mycket progosera varierar krig de verkliga efterfråga, dvs. det är ett spridigsmått som ager storleke på förekommade variatioer. Skillade i förhållade till måttet absolut progosfel är att stora progosfel får e högre vikt vid beräkigara. Att ge högre vikt åt stora progosfel ka exempelvis motiveras av att stora progosfel ger upphov till mer ä proportioellt högre merkostader jämfört med midre progosfel. Måttet ka beräkas med hjälp av följade formel. ( E( P( ) KMPF E( verklig efterfråga uder period t P( progostiserad efterfråga uder period t = atal perioder som igår i medelvärdesberäkige Efterfråga uder fyra på varade följade måader har varit 10, 145, 138 respektive 19 stycke. Uder motsvarade fyra måader har progostiserad efterfråga varit 136, 13, 135 respektive 133 stycke. Det kvadrerade medelprogosfelet blir då KMPF ((10 136) stycke (145 13) ( ) (19 133) ) / 4 450/ Kompletterade sypukter och avisigar Beräkig av medelprogosfel och absoluta medelprogosfel görs lämpligtvis löpade varje progosperiod är verkliga efterfrågevärde för respektive period erhållits. För att kua börja aväda expoetiell utjämig för att beräka medelprogosfel och absoluta medelprogosfel krävs ett startvärde. Eklast ka sådaa startvärde beräkas som medelvärdet av periodvisa progosfel uder ett atal historiska perio- 4

5 F71 - Absoluta mått på progosfel der före iföradet av expoetiell utjämig. Det är ite ovaligt att det blad periodiska verkliga efterfrågevärde förekommer extremt stora värde, så kallade outliers. De ka till exempel bero på e estaka uikt stor kudorder eller på att det förekommit leverassvårigheter i e tidigare period. Sådaa extremvärde ka ite betraktas som represetativa för efterfråga och ka förvätas få ett orimligt geomslag på progosfelsmåttet. vis ka de medföra orimligt stora absoluta medelfel och med säkerhetslager. De bör för elimieras frå beräkigara. Se hadboksdel F76, Efterfrågekotrol, om hur detta ka åstadkommas. För att ädå kua geomföra beräkigara ka elimierade värde ersättas med progostiserad efterfråga i motsvarade period vilket iebär att ma låter progosfelet vara oll i brist på bättre iformatio. Ett alterativ är att aväda mediavärde i stället för medelvärde. Ma utesluter då automatiskt både extremt stora och extremt små progosfel. E ackdel med måttet kvadrerat medelprogosfel är att det ite uttrycker progosfel i samma ehet som progose själv. Ovaståede mått ka avädas varse sig progosfele avser idividuella artiklar eller artikelgrupper. De egelskspråkiga terme för progosfel är forecast error. Refereslitteratur Brader, A. (1995) Forecastig ad customer service maagemet, Helbig & Lichtehah. Mattsso, S-A Josso, P. (003) Produktioslogistik, Studetlitteratur. Olhager, J. (000) Produktiosekoomi, Studetlitteratur. Saders, N. (1997) Measurig forecast accuracy: Some practical suggestios, Productio ad Ivetory Maagemet Joural, Vol.38 Nr. 1. Silver, E. Pyke, D. Peterso,R. (1998) Ivetory maagemet ad productio plaig ad schedulig, Joh Wiley & Sos. 5