om X har följande sannolikhetsfunktion λ λ . Då gäller a) väntevärdet E(X) = λ b) variansen σ = λ och därmed c) standardavvikelsen σ = λ

Relevanta dokument
Statistisk mekanik (forts) Kanonisk ensemble. E men. p 1. Inledande statistisk mekanik:

KONFIDENSINTERVALL FÖR MEDIANEN (=TECKENINTERVALL )

Investering = uppoffring av konsumtion i dag för högre konsumtion i framtiden

re (potensform eller exponentialform)

Transformkodning. Transformkodning. Transformkodning. Transformkodning Grundläggande idé. Linjära transformer. Linjära transformer ( ) ( ) ( )

i) exakt en lösning ii) oändligt många lösningar iii) ingen lösning.

TENTAMEN Datum: 28 maj 08 TEN1: Differentialekvationer, komplexa tal och Taylors formel

Kontinuerliga fördelningar. b), dvs. b ). Om vi låter a b. 1 av 12

HOMOGENA LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER MED KONSTANTA KOEFFICIENTER

KONTINUERLIGA STOKASTISKA VARIABLER ( Allmänt om kontinuerliga s.v.)

Digital signalbehandling Sampling och vikning på nytt

Centrala gränsvärdessatsen

Tentamen TEN1, HF1012, 1 juni Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 8:00-12:00 Lärare och examinator : Armin Halilovic

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV FÖRSTA ORDNINGEN

Definition 1a: En talföljd är en reell (eller komplex) funktion vars definitionsmängd är mängden av naturliga tal {0,1,2,3,4, }.

Medelvärde. Repetition. Median. Standardavvikelse. Frekvens. Normerat värde. z = x x

Institutionen för data- och elektroteknik samplingsvillkoret f. Den diskreta fouriertransformen ges av

Tentamen i Statistik, STA A11/A14 (8 poäng) 24 augusti 2005, klockan

Om i en differentialekvation saknas y, dvs om DE har formen F ( x, . Ekvationen z ) 0. Med andra ord får vi en ekvation av ordning (n 1).

Har du sett till att du:

Uppgift 1. (4p) (Student som är godkänd på KS1 hoppar över uppgift 1.) b) Bestäm volymen av parallellepipeden som spänns upp av vektorerna

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN

Föreläsning 7. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 5. LTI system Signaler genom linjära system

Väntevärde för stokastiska variabler (Blom Kapitel 6 och 7)

Fyr-fältingen, utvidgad. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 6. Ex) på användning av z-transform: En avancerad hörapparat

NÅGRA OFTA FÖREKOMMANDE KONTINUERLIGA FÖRDELNINGAR. Fördelningsfunk. t 2

Matematisk statistik

1 (3k 2)(3k + 1) k=1. 3k 2 + B 3k(A + B)+A 2B =1. A = B 3A =1. 3 (3k 2) 1. k=1 = 1. k=1. = (3k + 1) (n 1) 2 1

EKVATIONER MED KOMPLEXA TAL A) Ekvationer som innehåller både ett obekant komplext tal z och dess konjugat z B) Binomiska ekvationer.

arctan x tan x cot x dx dz dx arcsin x x 1 ln x 1 log DERIVERINGSREGLER och några geometriska tillämpningar

Kontrollskrivning Introduktionskurs i Matematik HF0009 Datum: 25 aug Uppgift 1. (1p) Förenkla följande uttryck så långt som möjligt:

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR. ) De Moivres formel ==================================================== 2 = 1

Föreläsning 10. Digital signalbehandling. Kapitel 7. Digitala FourierTransformen DFT. LTH 2011 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson)

ICKE-HOMOGENA LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER MED KONSTANTA KOEFFICIENTER, ENKLA HÖGERLED

HOMOGENA LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER MED KONSTANTA KOEFFICIENTER

2. Bestäm en ON-bas i det linjära underrummet [1 + x, 1 x] till P 2 utrustat med skalärprodukten

Formler och tabeller i statistik

SEPARABLA DIFFERENTIALEKVATIONER

Ekvationen (ekv1) kan bl. annat beskriva värmeledningen i en tunn stav där u( x, temperaturen i punkten x vid tiden t.

ICKE-HOMOGENA LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER MED KONSTANTA KOEFFICIENTER, ENKLA HÖGERLED

som gör formeln (*) om vi flyttar första integralen till vänsterledet.

TNA003 Analys I Lösningsskisser, d.v.s. ej nödvändigtvis fullständiga lösningar, till vissa uppgifter kap P4.

FÖRELÄSNING 13: Analoga o Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Ex) på användning av analoga filter = tidskontinuerliga filter

Betygsgränser: För (betyg Fx).

= BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. a) Maclaurins formel

SAMMANFATTNING OM GRADIENT, DIVERGENS, ROTATION, NABLAOPERATOR

Beställare: FFAB genom Shany Poijes Antal sidor: 12. Projekt: Varav bilagor: 6. Projektansvarig: Niklas Jakobsson Datum:

Räkneövningar populationsstruktur, inavel, effektiv populationsstorlek, pedigree-analys - med svar

Normalfördelningens betydelse. Sannolikhet och statistik. Täthetsfunktion, väntevärde och varians för N (µ, σ)

Inlämningsuppgift 2 i Digital signalbehandling ESS040, HT 2010 Måndagen den 22 november 2010 i E:B.

4.2.3 Normalfördelningen

D 45. Orderkvantiteter i kanbansystem. 1 Kanbansystem med två kort. Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter

f(x i ) Vi söker arean av det gråfärgade området ovan. Området begränsas i x-led av de två x-värdena där kurvan y = x 2 2x skär y = 0, d.v.s.

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik

Följande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material:

Sommarpraktik - Grundskola 2017

Korrelationens betydelse vid GUM-analyser

Föreläsning 5 och 6 Krafter; stark, elektromagnetisk, svag. Kraftförening

Sensorer, effektorer och fysik. Analys av mätdata

Tentamen TMV210 Inledande Diskret Matematik, D1/DI2

Föreläsning 5 pn-övergången II: Spänning&ström

4.1 Förskjutning Töjning

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK. Statistik för lärare, 5 poäng

Anmärkning1. L Hospitals regel gäller även för ensidiga gränsvärden och dessutom om

Digital signalbehandling

ICKE-HOMOGENA DIFFERENTIALEKVATIONSSYSTEM ( MED KONSTANTA KOEFFICIENTER I HOMOGENA DELEN)

Föreläsning 6. Kapitel 4. Fouriertransform av analog signal, FT Fouriertransform av digital signal, DTFT fortsättning

Undervisande lärare: Fredrik Bergholm, Elias Said, Jonas Stenholm Examinator: Armin Halilovic

TEKNISKA HÖGSKOLAN I LUND Institutionen för elektrovetenskap. Tentamen i Digital Signalbehandling ESS040 (ETI240/ETI275)

Lösning till TENTAMEN

Lösningar till ( ) = = sin x = VL. VSV. 1 (2p) Lös fullständigt ekvationen. arcsin( Lösning: x x. . (2p)

Sensorer och elektronik. Analys av mätdata

Algebra och geometri 5B Matlablaboration

TEORETISKT PROBLEM 3 VARFÖR ÄR STJÄRNOR SÅ STORA?

BILAGA 1 UTREDDA ALTERNATIV NY KORTEBOVÄGEN OCH ANSLUTNING TILL FALKÖPINGSVÄGEN SAMRÅDSUNDERLAG

Föreläsning 6. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 4

Tentamen i MATEMATISK STATISTIK Datum: 8 Juni 07

Visst är det skönt med lite varmare

Föreläsning 6. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 4

Föreläsningsanteckningar till Linjär Regression

Tentamen i Matematik 1 HF1901 (6H2901) 8 juni 2009 Tid:

Räkneövning i Termodynamik och statistisk fysik

1. Låt M, +,,, 0, 1 vara en Boolesk algebra och x,

c k P ), eller R n max{ x k b dx def lim max n f ( def definition. [a,b] om

Digital signalbehandling

ÖVERSIKTLIG ANALYS AV OLYCKSRISKER FÖR OMGIVNINGEN FRÅN NY STAMNÄTSTATION

Del 1 Teoridel utan hjälpmedel

Orderkvantiteter i kanbansystem

Tentamen TEN1, HF1012, 30 maj Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 14:00-18:00 Lärare och examinator : Armin Halilovic

Tentamenn. som har. del II. Handbook av Råde. Del I. Modul 1. fasporträttt. x 2 är en 0, x. Sida 1 av 25

UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR. Med andra ord: Vi kan approximera integralen från båda sidor

(a) Skissa täthets-/frekvensfunktionen och fördelningsfunktionen för X. Glöm inte att ange värden på axlarna.

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

Tentamen i matematisk statistik, Statistisk Kvalitetsstyrning, MSN320/TMS070 Lördag , klockan Lärare: Jan Rohlén

Enkätsvar Sommarpraktik Gymnasiet 2016

TEKNISKA HÖGSKOLAN I LUND Institutionen för elektrovetenskap. Tentamen i Digital Signalbehandling ESS040 (ETI240/ETI275)

============================================================ vara en given funktion som är definierad i en punkt. i punkten a och betecknas f (a) def

Tentamen i matematisk statistik

Upplägg Intelligent liv i Universum Är vi ensamma? Föreläsning 4: Drakes ekvation

Opp, Amaryllis (Fredmans sång nr 31)

Transkript:

Arm Hallovc: ETRA ÖVNINGAR ossofördlg OISSONFÖRDELNING ossofördlg aväds oftast för att bsrva atalt hädlsr som träffar obrod av varadra udr tt gvt tdstrvall E ossofördlad stoasts varabl a ata av fölad värd,,, 3, c-gatva hltal ftrsom atalt hädlsr udr gv tdsprod Exmplvs atalt udr som ommr tll tt ösystm llr atalt datapat som ommr tll srvr a modllras som ossofördlad stoastsa varablr Dfto Låt vara dsrt stoasts varabl vars värdmägd är,,,, V sägr att är ossofördlg md paramtr och btcar o om har fölad saolhtsfuto,,,, 3 Amärg: aramtr ossofördlg allas oftast för tstt Egsapr: Låt vara ossofördlad sv md paramtr, dvs o Då gällr a vätvärdt E b varas σ och därmd c stadardavvls σ Vtgt ötor Om,,, är obrod ossofördlad sv md paramtrar,,,, då är summa, ocså ossofördlad sv md paramtr 3 Adra trvall Låt o vara sv som bsrvr atalt hädlsr som träffar udr vss tdsprod av lägd L Alltså hädlsr träffar gomstt udr tdsprod av lägd L och därmd t hädlsr träffar gomstt udr tdsprod av lägd L t Låt Y vara atalt hädlsr udr tdsprod L t Då är Y o t, md adra ord t t Y,,,, 3 4 Sambadt mlla ossofördlg och xpotalfördlg Om atalt hädlsr Kt udr tdsprod av lägd t är ossofördlad, K t o t, så är td T mlla två osutva hädlsr xpotalfördlad, T xp dvs t T t 5 Approxmato md ormalfördlg Om > 5 då a ossofördlad sv o approxmras md ormalfördlg N µ, σ där µ och σ av 5

Arm Hallovc: ETRA ÖVNINGAR ossofördlg Uppgft Låt vara ossofördlad, o3 Bstäm a <5 b c >3 Lösg: a <5 34 3 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 66 3 4 3 4 3 3 3 3 3 3 b [ ] 439 c >3 3 [ 3] 6473 3577 Uppgft Låt vara ossofördlad, o9 Bstäm a 8 b 4 c > Svar: a 376 b 5496 c,993768 Uppgft 3 Låt Kt btca atalt udr som aommr tll tt systm tdstrvallt,t, där t btcar atal mutr V atar att aomst är ossofördlad och att dt gomstt aommr udr pr mut Bstäm saolhtra för fölad hädlsr: a 3 udr aommr tdstrvallt vars lägd är mutr b Ig ud aommr tdstrvallt vars lägd är 3 sudr 5 m c Högst 5 udr aommr tdstrvallt vars lägd är 3 mutr Lösg a Först bstämmr v aomsttstt för mutr I gomstt aommr udr pr mut och därför udr tdsprod av m aommr gomstt *4 udr Låt Y vara sv som bsrvr aomst udr mutr Då är Y o o 4 3 4 4 Därför Y 3 95367 3 b Y o o 5 o t Y 367879 t av 5

Arm Hallovc: ETRA ÖVNINGAR ossofördlg c Y3 o t o 3 o6 Y 3 5 pppp3p4p5 44568 Uppgft 4 å tt otor fs tr tlfor Atalt aommad samtal för rsptv tlfo är ossofördlad sv md rsptv paramtrar tsttr, 3 och 5 samtal pr tmm Bstäm saolht att udr 8-tmmars arbtsdag aommr totalt mst 7 samtal tll otort Lösg: Summa av ossofördlad sv är ossofördlad sv Udr 8 tmmar aommr tll otort totalt 8*35 8 samtal gomstt Låt btca dt totala atalt samtal som aommr tll otort udr 8 tmmar Då är o8 7 < 7 dsrt fördlg 69 F 69 Dt är tdsrävad att bräa F 69 md mräar, därför approxmrar v ossomd ormalfördlg Y N µ, σ där µ 8 och σ 8 69 8 69 Φ 69 ΦY 69 Φ Φ 3 93 897 8 Svar: 9 9% TEORIFRÅGOR Uppgft T Låt vara osso-fördlad sv md paramtr, dvs o Då gällr p Bvsa att p Lösg: * p, vlt sull bvsas Amärg I övrgåg * har v avät d äda forml Uppgft T Låt vara osso-fördlad sv md paramtr, dvs o Då gällr p Bvsa att E Lösg: E x p *, vlt sull bvsas, subst - 3 av 5

Arm Hallovc: ETRA ÖVNINGAR ossofördlg Amärg I övrgåg * har v avät d äda forml Uppgft T3 svår: Låt vara föld av bomalfördlad sv sådaa att Ata att p är r ostat då Vsa att går mot ossofördlg dvs vsa att lm Bvs Låt vara tt fxt tal V har lm lm p p m m m VSB Förlarg av *: Om, ftrsom är tt fxt tal, har v uttryct *, ad * p p Uppgft T4 Låt o och o vara två obrod osso-fördlad sv Vsa att Z o Md adra ord: summa av osso-fördladstoastsa varablr är ocså osso-fördlad sv Bvs V sa vsa att Z p Z fölad fall: och, och, och,, och Därför 4 av 5

Arm Hallovc: ETRA ÖVNINGAR ossofördlg och Z och är obrod * Eftrsom o och o har v frå * Z v förlägr md bomalsats Dtta btydr att Z är ossofördlg md paramtr VSB 5 av 5