Väntevärde, standardavvikelse och varians Ett statistiskt material kan sammanfattas med medelvärde och standardavvikelse (varians), och s.

Relevanta dokument
Formler och tabeller i statistik

4.2.3 Normalfördelningen

Sensorer, effektorer och fysik. Analys av mätdata

Sensorer och elektronik. Analys av mätdata

Väntevärde för stokastiska variabler (Blom Kapitel 6 och 7)

Föreläsningsanteckningar till Linjär Regression

En utvärdering av två olika sätt att skatta fördelningen till stickprovsmedelvärden från olikfördelade data - normalapproximation kontra resampling

Normalfördelningar (Blom Kapitel 8)

Lycka till och trevlig sommar!

Något om beskrivande statistik

Normalfördelningens betydelse. Sannolikhet och statistik. Täthetsfunktion, väntevärde och varians för N (µ, σ)

SAMMANFATTNING TAMS79 Matematisk statistik, grundkurs

Repetition DMI, m.m. Några begrepp. egenskap d. egenskap1

F9 Hypotesprövning. Statistikens grunder 2 dagtid. p-värden. Övning 1 från F8

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

Centrala gränsvärdessatsen

SAMMANFATTNING AV KURS 602 STATISTIK (Newbold kapitel [7], 8, 9, 10, 13, 14)

Korrelationens betydelse vid GUM-analyser

FÖRSÖKSPLANERING. och utvärdering av försöksresultat med den matematiska statistikens metoder. av Jarl Ahlbeck

För att skatta väntevärdet för en fördelning är det lämpligt att använda Medelvärdet. E(ξ) =... = µ

Antalet sätt att välja ut r objekt bland n stycken med hänsyn till ordning är np r = n(n 1) (n r + 1).

D 45. Orderkvantiteter i kanbansystem. 1 Kanbansystem med två kort. Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter

b) Om du nu hade oturen att du köpt en trasig dator, vad är sannolikheten att den skulle ha tillverkats i Litauen?

Orderkvantiteter vid begränsningar av antal order per år

Parametriska metoder. Icke-parametriska metoder. parametriska test. Icke-parametriska test. Location Shift. Vilket test ersätts med vilket?

Fördelningen för populationen som stickprovet togs ifrån är känd så nära som på ett antal parametrar, t.ex: N med okända

Tentamen STA A15 delkurs 1 (10 poäng): Sannolikhetslära och statistisk slutledning 3 november, 2005 kl

Uppsala Universitet Matematiska institutionen Matematisk Statistik. Formel- och tabellsamling. Sannolikhetsteori och Statistik

F15 ENKEL LINJÄR REGRESSION (NCT )

Formelblad Sannolikhetsteori 1

Slumpvariabler (Stokastiska variabler)

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR. ) De Moivres formel ==================================================== 2 = 1

Medelvärde. Repetition. Median. Standardavvikelse. Frekvens. Normerat värde. z = x x

FORMELSAMLING MATEMATISK STATISTIK, FMS601. Fördelning Väntevärde Varians. p x (1 p) n x x = 0, 1,..., n np np(1 p) ) x = 0, 1,..., n np.

Orderkvantiteter i kanbansystem

4.2.3 Normalfördelningen

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

Föreläsning G70 Statistik A

F3 Lite till om tidsserier. Statistikens grunder 2 dagtid. Sammansatta index 4. Deflatering HT Laspeyres index: Paasche index: Index.

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK. Statistik för lärare, 5 poäng

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik

REGRESSIONSANALYS S0001M

Avd. Matematisk statistik

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I

SOS HT Punktskattningar. Skattning från stickprovet. 2. Intuitiva skattningar. 3. Skattning som slumpvariabel. slump.

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

(a) Skissa täthets-/frekvensfunktionen och fördelningsfunktionen för X. Glöm inte att ange värden på axlarna.

Flexibel konkursriskestimering med logistisk spline-regression

Grundläggande matematisk statistik

Begreppet rörelsemängd (eng. momentum) (YF kap. 8.1)

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 1)

Matematisk statistik KTH. Formelsamling i matematisk statistik

Tentamen i Sannolikhetsteori III 13 januari 2000

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

= α. β = α = ( ) D (β )= = 0 + β. = α 0 + β. E (β )=β. V (β )= σ2. β N β, = σ2

1. Test av anpassning.

b) Bestäm det genomsnittliga antalet testade enheter, E (X), samt även D (X). (5 p)

1. (a) Eftersom X och Y har samma fördelning så har de även samma väntevärde och standardavvikelse. E(X 2 ) = k

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

a) Beräkna E (W ). (2 p)

Tentamen i matematisk statistik

Fyra typer av förstärkare

Kap. 1. Gaser Ideala gaser. Ideal gas: För en ideal gas gäller: Allmänna gaslagen. kraft yta

Matematisk statistik TMS063 Tentamen

Lösningsförslag till tentamen i 732G71 Statistik B,

TAMS79: Föreläsning 9 Approximationer och stokastiska processer

Tentamen i Krypteringsmetoder och Säkring av Datasystem 7.5 hp

Geodetisk och fotogrammetrisk mätnings- och beräkningsteknik

Att testa normalitet och heteroskedasticitet i en linjär regressionsmodell

Viktigt! Glöm inte att skriva Tentamenskod på alla blad du lämnar in.

F7 PP kap 4.1, linjära överbestämda ekvationssystem

Skattning / Inferens. Sannolikhet och statistik. Skattning / Inferens. Vad är det som skattas?

Sannolikhetsteori FORMELSAMLING MATEMATISK STATISTIK, AK FÖR I, FMS 120, HT-00. Kap 2: Sannolikhetsteorins grunder

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 4

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Formelsamling i statistik

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x

================================================

TAMS15: SS1 Markovprocesser

Tenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2

1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Stokastiska variabler

Lösning till TENTAMEN

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp

Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b].

f(x i ) Vi söker arean av det gråfärgade området ovan. Området begränsas i x-led av de två x-värdena där kurvan y = x 2 2x skär y = 0, d.v.s.

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej

LÖSNINGAR TILL. Räkningar: (z i z) 2 = , Δ = z = 1 n. n 1. Konfidensintervall:

Tentamen i Matematisk statistik för V2 den 28 maj 2010

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 mars 2004, klockan

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN kl

Tentamen i Tillämpad Matematik och statistik för IT-forensik. Del 1: Matematik 7.5 hp

Transkript:

Vätevärde, stadardavvkelse och varas Ett statstskt materal ka sammafattas med medelvärde och stadardavvkelse (varas, och s. På lkade sätt ka e saolkhetsfördelg med käda förutsättgar sammafattas med vätevärde,, och stadardavvkelse,. ager vlket medelvärde och ager vlke stadardavvkelse ma ka förväta sg att få om mäter måga gåger. Tllämpad matematk III/Statstk - Sda 6

Vätevärde, stadardavvkelse och varas Οm är e dskret stokastsk varabel med utfallsrummet{x,,...}. Vätevärdet för, E[], ofta beteckat, deferas då som E[ ] x P( x Varase för, ofta beteckad, deferas som V Stadardavvkelse, ofta beteckad med, deferas som [ ] E[( ] ( x P( x E( V[ D ] ( Tllämpad matematk III/Statstk - Sda 6

Vätevärde, stadardavvkelse och varas Om är e kotuerlg stokastsk varabel med frekvesfuktoe f(x. Vätevärdet för, E[], ofta beteckad, deferas då som Varase för, ofta beteckad deferas som Stadardavvkelse, ofta beteckad med, deferas som E [ ] xf ( x dx [ ] E[( ] ( x f ( x dx E[ ] V V [ ] D[ ] Tllämpad matematk III/Statstk - Sda 63

Meda, kvartl och percetl De stokastska varabel har fördelgsfuktoe F(x. Medae deferas som det tal, m, som uppfyller F(m 0,5 De stokastska varabel har fördelgsfuktoe F(x. De p:te percetle deferas som det tal L p som uppfyller F(L p p% (p/00 Med kvartler avses Q L 5, Q L 50 (medae och Q 3 L 75. f(x p% (00-p% L p Tllämpad matematk III/Statstk - Sda 64

Vätevärde, stadardavvkelse m.m med dskret stokastsk varabel med utfall,,, och gve saolkhetsfukto p(x k. Med Mathematca beräkas vätevärde och varas elgt. x{x,x,.., x } px{p(x,p(x,.., p(x } myx.px (skalärprodukt varasx.px-my Mathematca Tllämpad matematk III/Statstk - Sda 65

Vätevärde, stadardavvkelse m.m med kotuerlg stokastsk varabel med utfall och gve frekvesfukto f(x. Med Mathematca beräkas vätevärde och varas drekt med deftoe my varas Mathematca -my Tllämpad matematk III/Statstk - Sda 66

Vätevärde, stadardavvkelse m.m med För de käda fördelgara aväder ma mymea[fördelg]resp. varasvarace[fördelg] medameda[fördelg] kvartlerquartles[fördelg] ex. Mea[BomalDstrbuto[,p]] Varace[ExpoetalDstrbuto[λ]] Meda[PossoDstrbuto[λ]] Quartles[ormalDstrbuto[,]] Mathematca Tllämpad matematk III/Statstk - Sda 67

ågra valga fördelgar Tllämpad matematk III/Statstk - Sda 68

Oberoede stokastska varabler V har stokastska varabler,och Om P( <x och <x P( <x P( <x för alla tal x och x så sägs och vara oberoede stokastska varabler. Jämför: Om A ( <x och B ( <x, A och B oberoede hädelser gäller P( <x och <x P(A B P(AP(B P( <x P( <x Tllämpad matematk III/Statstk - Sda 69

Oberoede stokastska varabler V har stokastska varabler,,..., Om P( <x och <x och... och <x P( <x P( <x... P( <x för alla tal x, x,... x så är,,..., oberoede stokastska varabler Saolkhete för att <x påverkar te saolkhete för de övrga. Tllämpad matematk III/Statstk - Sda 70

Räkeregler för vätevärde och varas för fuktoer av stokastska varabler Sats 5A-C E[a + b] ae[ ] + b V[a + b] a V[ ] E[ + ] V[ + ] E[ ] V[ ] + + E[ ] V[ ], om och är oberoede E[a +... V[a +... om,..., + a ] a E[ ] + a ] a V[ ] är oberoede + +...... + a E[ ] + a V[ ], Tllämpad matematk III/Statstk - Sda 7

Medelvärde av oberoede försök V har oberoede stokastska varabler,,..., Alla har samma vätevärde: E[ ] Alla har samma varas: V[ ] Sätt Då gäller E[ ] och V [ ] / Detta är tllämplgt vd tll exempel upprepade mätgar på samma varabel Tllämpad matematk III/Statstk - Sda 7

ormalfördelge ormalfördelge är valgt förekommade De bestäms av två parametrar, vätevärde,, samt stadardavvkelse, (, f ( x π ( e x /( x ( t /( F( x e dt π Tllämpad matematk III/Statstk - Sda 73

ormalfördelge För ormalfördelge är F(x omöjlg att beräka uta umerska metoder (de går te att lösa algebraskt Därför fs tabeller för (0,, vlke har fördelgsfuktoe För dea fs tabeller Om (, Φ(x så ( 0, x gäller π att e t / Tllämpad matematk III/Statstk - Sda 74 P( dt x Φ Φ( x x Φ(x

Allmäa egeskaper Sats Om (, och Y Då blr Y (0,. Sats Om œ(, då är E( och D(. Dessutom gäller Y a + b œ (a + b; a Tllämpad matematk III/Statstk - Sda 75

Allmäa egeskaper forts. För alla ormalfördelgar gäller: P(m- < < m + 0.68 P(m- < < m + 0.954 P(m-3 < < m +3 0.997 P(m-.96 < < m +.96 0.95 P(m-.58 < < m +.58 0.99 P(m-3.9 < < m +3.9 0.999 Tllämpad matematk III/Statstk - Sda 76

Tllämpad matematk III/Statstk - Sda 77 Fler egeskaper Sats Sats ; ; gäller och oberoede, Om ( ( + + + + ; ( ( ; ( ( c c c / ; och ; fås med ; gäller,..., och är gva, och oberoede samt ; ( Om R

Cetrala gräsvärdessatse V har oberoede lkafördelade stokastska varabler,,...,, med vätevärdet och stadardavvkelse Om går mot oädlghete gäller att P Φ(x Praktskt: summa av atal slumpvarabler är approxmatvt ormalfördelade om är stort. (Tumregel 30 ormalapproxmatoer är mycket avädbara x Tllämpad matematk III/Statstk - Sda 78

Följder av cetrala gräsvärdessatse Det gäller att är approxmatvt (, / och är approxmatvt ormalfördelad (, Oavsett bakomlggade fördelg, bara är tllräcklgt stort, tum regel: > 30 Tllämpad matematk III/Statstk - Sda 79

Följder av cetrala gräsvärdessatse Om B(, p så gäller ( p, p( p om om Om om är stort, Om Hyp(,, Po( tumregel: V p så gäller är stort, tumregel: V( λ så gäller är stort tumregel : V ( ( p, p( p( p p( ( λ, λ λ p > > 0. p > 0. 5. Tllämpad matematk III/Statstk - Sda 80

Approxmatosregler - cetrala gräsvärdessatse Hyp(,, p (-p(-p /(->0 / < 0, (, p(-p>0 λ>5 p+/ < 0, > 0 λ p B(, p > 0 p < 0, λ p Tllämpad matematk III/Statstk - Sda 8 Po(λ