Kombinatorik: snabbgenomgång av teorin kap. 1-3

Relevanta dokument
MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

Finansiell ekonomi Föreläsning 3

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

Finansiell ekonomi Föreläsning 2

Datum: 11 feb Betygsgränser: För. Komplettering sker. Skriv endast på en. finns på omslaget) Uppgift. Uppgift 2 2. Uppgift. Beräkna.

TENTAMEN. Datum: 11 feb 2019 Skrivtid 8:00-12:00. Examinator: Armin Halilovic Jourhavande lärare: Armin Halilovic tel

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN

Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion.

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b].

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

Ångestrapporten Om kvinnors erfarenheter som patienter och anhöriga

Föreläsning 10: Kombinatorik

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}.

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis

Sannolikheten. met. A 3 = {2, 4, 6 }, 1 av 11

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

Arbetsmiljöuppföljning IFO-FH enhet: Barn- och familjeenheten

INGENJÖRSMATEMATISK FORMELSAMLING

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

Kompletterande kurslitteratur om serier

CONSUMER PAYMENT REPORT SWEDEN

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

Cartesisk produkt. Multiplikationsprincipen Ï Ï Ï

Räkning med potensserier

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN

Tolkning av sannolikhet. Statistikens grunder, 15p dagtid. Lite mängdlära. Lite mängdlära, forts. Frekventistisk n A /n P(A) då n

Egna funktioner. Vad är sin? sin är namnet på en av många inbyggda funktioner i Ada (och den återfinns i paketet Ada.Numerics.Elementary_Functions)

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:

Föreläsning G04: Surveymetodik

Genom att använda geometrin i figuren ovan kan vi även ta fram uttryck för hur storleken på bilden, h, beror på storleken på objektet, h.

Kontrollskrivning 2 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: To Σ p P/F Extra Bonus

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. använder vi oftast induktionsbevis.

Sannolikhetslära. c 2015 Eric Järpe Högskolan i Halmstad

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(

Tentamen i Sannolikhetsteori III 13 januari 2000

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) 5 mars 2010, kl

101. och sista termen 1

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.

Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.

Tentamen i Linjär Algebra, SF december, Del I. Kursexaminator: Sandra Di Rocco. Matematiska Institutionen KTH

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart

r r r r Innehållsförteckning Mål att sträva mot - Ur kursplanerna i matematik Namn: Datum: Klass:

Lösningar till tentamensskrivning i kompletteringskurs Linjär Algebra, SF1605, den 10 januari 2011,kl m(m + 1) =

Visst kan man faktorisera x 4 + 1

Multiplikationsprincipen

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

Fourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik

Inledande kombinatorik LCB 2001

Konsoliderad version av. Styrelsens för ackreditering och teknisk kontroll föreskrifter (STAFS 1993:18) om EEG-märkning av färdigförpackade varor

Bilaga 6.1 Låt oss studera ett generellt andra ordningens tidsdiskreta system

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x

Databaser - Design och programmering. Databasdesign. Kravspecifikation. Begrepps-modellering. Design processen. ER-modellering

Föreläsning 4 5 Sfärisk krökning och att mäta den; sag formeln

Temperaturmätning med resistansgivare

Funktionsteori Datorlaboration 1

Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 8:15-12:15 Lärare och examinator : Armin Halilovic

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Tentamen i Elektronik, ESS010, del 2 den 14 dec 2009 klockan 14:00 19:00.

ÖPPNA OCH SLUTNA MÄNGDER. KOMPAKTA MÄNGDER. DEFINITIONSMÄNGD. INLEDNING. Några viktiga andragradskurvor: Cirkel, ellips, hyperbel och parabel.

. Mängden av alla möjliga tillstånd E k kallas tillståndsrummet.

a) Beräkna E (W ). (2 p)

2012 Tid: läsningar. Uppgift. 1. (3p) (1p) 2. (3p) B = och. då A. Uppgift. 3. (3p) Beräkna a) dx. (1p) x 6x + 8. b) x c) ln. (1p) (1p)

Bertrands postulat. Kjell Elfström

RESTARITMETIKER. Avsnitt 4. När man adderar eller multiplicerar två tal som t ex

Binomialsatsen och lite kombinatorik

SveTys. Affärskultur i Tyskland. Vad är det? Och vad ska jag tänka på?

Webprogrammering och databaser. Begrepps-modellering. Exempel: universitetsstudier Kravspec. ER-modellen. Exempel: kravspec forts:

Geometriska summor. Aritmetiska summor. Aritmetiska talföljder kallar vi talföljder som. Geometriska talföljder kallar vi talföljder som

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR

Databaser - Design och programmering. Programutveckling. Programdesign, databasdesign. Kravspecifikation. ER-modellen. Begrepps-modellering

Databaser - Design och programmering. Databasdesign. Funktioner. Relationsmodellen. Relationsmodellen. Funktion = avbildning (mappning) Y=X 2

Arbetsmiljöuppföljning IFO-FH område: Bistånd och service

Frasstrukturgrammatik

Enkel slumpvandring. Sven Erick Alm. 9 april 2002 (modifierad 8 mars 2006) 2 Apan och stupet Passagesannolikheter Passagetider...

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter

Arbetsmiljöuppföljning IFO-FH enhet: Ungdomsmottagningen

Inledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana:

(a) om vi kan välja helt fritt? (b) om vi vill ha minst en fisk av varje art? (c) om vi vill ha precis 3 olika arter?

Resultatet av kryssprodukten i exempel 2.9 ska vara följande: Det vill säga att lika med tecknet ska bytas mot ett plustecken.

Andra ordningens lineära differensekvationer

Några begrepp Hur kan kvalificerad rådgivning tillämpas i tandvården. Beteendeförändring. Patientcentrerat Beteende

Tentamen 19 mars, 8:00 12:00, Q22, Q26

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 4

Företagens ekonomi Tillbakaräkning i SNI2007 NV0109

Föreläsning 6 (kap i Optics)

Transkript:

Kombiatoik ht. 2011 Kombiatoik: sabbgeomgåg av teoi kap. 1-3 1 Iledig Poblem: Atag att k idetiska golfbolla skall fägas med ågo av giva fäge. Hu måga olika fägläggiga fis det? Om x 1 betecka atalet bolla som målas i de fösta fäge,..., x atalet som målas i de -te fäge, se vi att det sökta atalet ä lika med atalet lösiga i ickeegativa heltal till ekvatioe x 1 + x 2 + x 3 +... + x 1 + x = k. Betecka detta tal med f(, k). Någa specialfall: (1.1) f(1, k) = 1, k 1 (1.2) f(, 1) =, 1 f(2, 2) = 3, f(2, 3) = 4, f(2, k) = k + 1, k = 4, 5,... Som e itoduktio till kombiatoisk metodik peseteas eda te olika metode att bestämma tale f(, k). Fösta metode: ekusio Det visa sig att fuktioe f (av de två vaiablea och k,, k 1) uppfylle ekusiosfomel (1.3) f(, k) = f( 1, k) + f(, k 1),, k 2 vilket tillsammas med advillkoe (1.1) och (1.2) ova äcke fö att bestämma f, dvs. fö godtyckligt och k ka f(, k) beäkas geom uppepad avädig av (1.1), (1.2) och (1.3). Lijäa ekusioe elle lijäa diffeesekvatioe av e vaiabel behadlas i Bjo m.fl.: Numeisk och disket matematik, Sigma vid Åbo Akademi 1989, kap. 5. 1

Exempel på ekusioe: a = a 1 + a 2, 3, a 1 = a 2 = 1 ge de välkäda följde, jf. Åbo eegiveks skoste, föst beskive av Fiboacci 1202. Om a = a 1, 2, a 1 = 1 så ä a =!. Ada metode: geeade fuktio Betakta -te potese av uttycket 1 + x + x 2 + x 3 +.... (1.4) (1 + x + x 2 + x 3 +...) (1 + x + x 2 + x 3 +...) (1 + x + x 2 + x 3 +...) dä atalet faktoe (= atalet paetese) ä. Om vi utfö multiplikatioea bli esultatet e heltalig lijä kombiatio av potese av x. (x 0 = 1.) Exempelvis fås x 2 som podukte av ett x få fösta och ada faktoea med etto få de öviga faktoea. Vad bli koefficiete fö x k? Mao. hu måga gåge upptäde podukte av fome x t 1 x t2 x t dä vi valt teme x t 1 u de fösta paetese, teme x t 2 u de ada,..., x t u de -te och dä t 1 + t 2 +... + t = k? Vi se att koefficiete fö x k bli pecis f(, k): (1 + x + x 2 + x 3 +...) = f(, 0) + f(, 1)x + f(, 2)x 2 + f(, 3)x 3 +... + f(, k)x k +... Eftesom (åtmistoe fö tilläckligt små x) ises att 1 + x + x 2 + x 3 +... = 1 1 x (1.5) (1 x) = f(, 0) + f(, 1)x + f(, 2)x 2 + f(, 3)x 3 +... + f(, k)x k +.... Vi säge att (1 x) ä geeeade fuktio fö talföljde f(, k), k = 1, 2,.... Eligt e följdsats till biomialteoemet (se kapitel 2) ä (1 x) = 1 + 1 ( + 1) x + x 2 + 1 2 2 ( + 1)( + 2) x 3 +... 1 2 3

vilket betyde att vi måste ha (1.6) f(, k) = ( + k 1)! ( 1)!k! Tedje metode: kombiatioe Vi täke oss att vi ha = 5 fäge och k = 7 bolla. Vi ka uppgöa ett potokoll öve fägläggige t. ex. på följade sätt: Vi skive ett kyss fö vaje boll som fägas med fösta fäge, seda e olla 0 som makea byte av fäg, seda ett kyss ige fö vaje boll som målats med fäg 2 osv. Beteckige 0 00 0 iebä således att 2 bolla målats i fäg 1, 3 i fäg 2, ige i fäg 3, 1 i fäg 4 och 1 i fäg 5. E följd med 1 ollo och k kyss svaa omvädbat etydigt mot fägläggig av k bolla med fäge. f(, k) ä tydlige atalet möjliga sådaa följde. E följd kaakteiseas av va kysse placeas. Vi bö alltså bestämma på hu måga sätt de k kysse ka placeas ut på de + k 1 tillgägliga platsea. E -elemetig delmägd av e mägd med m elemet kallas e kombiatio av u (= utvalda blad) m. E av kombiatoikes mest gudläggade fågo ä just dea: Hu måga sådaa kombiatioe fis det, dvs. på hu måga sätt ka ma välja ut exakt elemet i e m-elemetig mägd? Stadadbeteckige fö detta atal ä biomialkoefficiete m öve. Med dea beteckig bli m, + k 1 f(, k) =. k 3

Kombiatoik ht. 2011 2 Uval och biomialkoefficiete 2.1 Pemutatioe E uppäkig av elemete i e mägd M i e viss odig kallas e pemutatio av mägde. Alteativt ka vi defiiea pemutatio som e bijektio få M till M. E pemutatio av e -elemetig mägd kallas ofta pemutatio av elemet, tecke, objekt etc. (uta ämae specificeig av mägde). Om atalet pemutatioe av elemet beteckas med p() så gälle p(1) = 1, p(2) = 2, p(3) = 6 och allmät (multiplikatiospicipe) p() = p( 1), dvs. (2.1) p() =!. Exempel. Atag att e tidig vill pesetea de tio lage i Tipsliga (i fotboll) ude tio på vaada följade daga. Odigsföljde ka då väljas på 10! olika sätt. Hu måga sätt bli det om det kävs att de två åbolage TPS och Ite peseteas efte vaada? (2 9!) Om det kävs att de två åbolage peseteas föst och de te östebottiska lage ude te på vaada följade daga? (2 6 6!) 2.2 Uval dä odigsföljde beaktas E geealiseig av ovaämda poblem ä följade: På hu måga sätt ka vi äka upp elemet utvalda blad? Betecka detta atal med p(, ). Det fösta elemetet i uppäkige ka väljas på sätt och då detta ä valt de öviga 1 på p( 1, 1) sätt. E tillämpig av multiplikatiospicipe ige ge vid hade att p(, ) = p( 1, 1) med advillkoet p(s, 1) = s fö alla s. Rekusioe ha lösige (2.2) p(, ) = ( 1) ( + 2)( + 1) =! ( )!. Iblad ä vi itesseade av uppäkiga av elemet som ka uppepas, s. k. dagig med åteläggig. Exempel. Jag köpe vaje dag e mogotidig. Atag att jag ka välja mella fya olika tidiga. Ude e abetsvecka (mådag - fedag) ka jag skaffa mig 4 4 4 4 4 = 4 5 4

olika uppsättiga tidiga. Atalet uppäkiga av k elemet utvalda blad så att uppepiga ä tillåta ä givetvis k. 2.3 Uval uta avseede på odigsföljde Att välja ut elemet blad uta avseede på odigsföljde betyde helt ekelt att specificea e -elemetig delmägd av e mägd med elemet. Betecka atalet av sådaa kombiatioe av u (se kapitel 1) med c(, ) elle. Eftesom totala atalet odade uppäkiga av elemet utvalda blad ä ( 1) ( + 1) få vi!!c(, ) =! = ( )! dvs. (2.3) =!!( )!. Exempel. Tale f(, k) = c( + k 1, 1), jf. kapitel 1. Teoem 2.1. Om vi ifö kovetioe c(, 0) = 1 fö alla, så gälle =, 0. Teoem 2.2. Låt vaa ett positivt ( heltal. ) Om vi utveckla uttycket (1 + x) efte potese av x så ha x koefficiete. Teoem 2.3. = 1 + 1 1, 1 1. 0 Tale, 0, = 0, 1, 2, 3,... (dä vi tilldela vädet 1) buka ogaiseas i ett tiagulät schema, Pascals tiagel (Blaise Pascal (1625-1662)). Tale kallas 0 valige biomialkoefficiete pga. följade faktum. 5

Teoem 2.4. (Biomialteoemet) Fö godtyckliga eella tal a och b gälle > 0 : (a + b) = =0 a b. Biomialkoefficietea geeeade fuktio (se kapitel 1) ä (1 + x). Nästa esultat följe omedelbat av biomialteoemet. Teoem 2.5. > 0 : (1 x) = =0 ( 1) x. I aalyse visas att följade gälle fö små x och godtyckligt m (1 + x) m = (2.4) 1 + mx + m(m 1) x 2 +... + 2 m(m 1) (m + 1) x +....! Då m ä ett positivt heltal ä seie ädlig, me om m ä ett egativt heltal elle ickeheltaligt få vi e (fö små x koveget) oädlig seie. Speciellt ha vi Teoem 2.6. Fö positiva heltal gälle (1 x) = + 1 x. =0 Detta esultat visades i kapitel 1 dä vi kostateade att geeeade fuktio fö f(, ) ä (1 x) f(, ) ä ju atalet lösiga i ickeegativa heltal till x 1 + x 2 +... + x =. Det ä samtidigt atalet sätt att da elemet u med åteläggig. Låt ämlige x 1 vaa atalet gåge vi da elemet 1, x 2 atalet gåge vi da elemet 2 osv. Totalatalet elemet som vi da ä. 6

Kombiatoik ht. 2011 Vi ka sammafatta de kombiatoiska esultate i kapitel 2 som följe Atalet sätt att välja k elemet blad -uta åteläggig me med häsy till odigsföljde:! ( k)! -uta åteläggig och uta häsy till odigsföljde: k -med åteläggig och med häsy till odigsföljde: k -med åteläggig me uta häsy till odigsföljde: + k 1 k 7

Kombiatoik ht. 2011 3 Tilldeligspoblem 3.1 Pabildig och patitioeig iom e mägd Atag att vi ha e mägd med 2 elemet. På hu måga olika sätt ka vi dela upp de i pa? Till skillad få situatioe i ästa avsitt betaktas alla elemet i mägde som idetiska. Om vi exempelvis skall dela i e klass på 20 eleve i pa uta begäsiga följe vi teoi i detta avsitt me om det skall ske så att pae bestå av e gosse och e flicka behövs teoi i avsitt 3.2. Atalet pa i e mägd med 2 elemet visa sig vaa (3.1) (2)! 2!. Teoem 3.1. Låt mägde S bestå av m elemet. Då ka vi södedela mägde S i stycke m-elemetiga delmägde på olika sätt. (m)! (m!)! Exempel. E telefofösäljigsfima födela 20 kude på sia 5 fösäljae så att va och e få 4 kude på si lott. På hu måga olika sätt ka det göas? ( 20! (4!) 5 ) I paktike fis det dock e hel mägd estiktioe som komplicea pabildig och patitioeig. I exemplet ova vet ma kaske att vissa kude ite ka betjäas av fösäljae A meda ada kude speciellt öska betjäig av fösäljae C elle D. Om e klass skall delas upp i pa fö ett visst guppabete vet kaske läae att elevea A och B absolut ite ka paas ihop elle att C måste jobba med atige D, E elle F. Exempel. I figue eda epesetea de sex puktea pesoea A - F. E lije mella två pukte (pesoe) age att de ka samabeta. Fis det ågot sätt att bilda te pa med beaktade av samabetsmöstet? (Nej) Ett diagam av dea typ kallas e gaf. E gaf bestå alltså av pukte, ode elle hö, sammabuda av lije, läka, kate. Dessa ka också vaa iktade. I så fall 8

tala ma om e iktad gaf. Vi komme i kuse att baa stöta på sådaa gafe dä vaje pa av ode sammabids av högst 1 läk. E gaf dä det fis läka mella vaje pa av ode kallas fullstädig. I exemplet ova skulle fullstädighet iebäa att samtliga pesoe ka samabeta. Osake till det egativa svaet i exemplet stå att söka i biste på läka. Atalet läka som utgå få e od kallas odes gad. I e fullstädig gaf med ode ä samtliga av gade 1. Teoem 3.2. Atag att e gaf ha 2 ode. Om alla odea ä av gad så ka de idelas i pa ( pefect matchig ). Bevis: (Iduktio öve ) 1 pa ka alltid bildas eftesom det fis åtmistoe 1 läk. Atag u att < pa bildats. Vi måste visa att vi ka bilda + 1 pa. Om det fis e läk mella ågot pa av de 2( ) ode som äu ite paats ihop välje detta pa som våt pa + 1. Om det ite fis ågot sådat pa ä vi tvuga att justea blad de hittills utvalda pae. Låt a och b vaa godtyckligt valda ode blad dem som vi äu ite paat ihop. Vi skall visa att det fis ett pa u och v blad de pae sådat att det gå e läk mella u och a och e mella b och v. Vi esätte då paet (u, v) med (u, a) och lägge till paet (b, v) till lista på pa. Atalet fua pa ä u + 1. Ä detta möjligt? Atag att det ite ä det. Få a (b) utgå mist läka, av vilka ige till ågo av de opaade odea. Betakta ett pa (x, y) blad de utvalda pae. Av de möjliga läkaa xa, xb, ya, yb mella x och y å ea sida och a och b å de ada ka högst två fias i gafe. Totalatalet läka till a och b bli då högst 2 av vilket det följe att åtmistoe de ea ha gad <, e motsägelse. Am. Villkoet i teoemet ä tilläckligt me ite ödvädigt! (Vafö?) 3.2 Tilldelig mella två mägde. Giftemålspoblemet I detta avsitt behadlas tilldeligspoblem mella två olika mägde. Vi ka t. ex. täka på e mägd P av abetssökade pesoe och e mägd J av jobb och fåga ä på hu måga sätt de abetssökade ka tilldelas va sitt jobb. Speciellt itessat bli poblemet om t. ex. kvalifikatioea fö jobbe ä olika. (Gudfåga då ä om det fis ågot sätt övehuvudtaget.) E matematiskt ekvivalet poblemställig ä uppgifte att tilldela e mägd G gossa va si flicka u mägde F att gifta sig med. Exempel. Fem jobb ä tillgägliga. Sju sökade A - G ha sökt platsea. Fö jobb 1 ä A, B, C och G kvalificeade; sätt S 1 = {A, B, C, G}. S 2 = {D, E} betyde att D och E ä kvalificeade fö jobb 2. Vidae ha vi S 3 = {D}, S 4 = {E} och S 5 = {A, E, F, G}. Ka platsea besättas? (Nej!) Vi ka matematisea fåga: Givet S i, i = 1, 2,... 5, fis det e mägd beståede av sisemella olika epesetate få S 1 - S 5 (ett s. k. tväsitt av S i, i = 1, 2,... 5)? 9

Uppebalige ite eftesom uioe av de ada, tedje och fjäde mägde bestå av baa 2 elemet. Allmät se vi alltså att det existea ett tväsitt av mägdea S i, 1, 2,... om och edast om (3.2) uioe av vilka k av mägdea som helst iehålle mist k elemet, k = 1, 2,.... Det visa sig att detta villko ä både ödvädigt och tilläckligt. Teoem 3.3. (Philip Halls teoem) Det existea ett tväsitt av mägdea A 1,A 2,... A om och edast om det fö vaje k, 1 k, vaje uio av k av de mägdea A i, 1 i, iehålle mist k elemet. Koollaium. (Tilldeligsteoemet) Tilldeligspoblemet ha lösig om och edast om det fö alla täkbaa uppsättiga av k abete alltid fis sammalagt mist k st. kvalificeade sökade. Koollaium. (Giftemålsteoemet) Givet e mägd mä och e mägd kvio och det atages att va och e av de mäe gö upp e lista på de kvio ha ä villig att gifta sig med. Då ka vaje ma gifta sig med e kvia på has lista om och edast om ( ) fö vaje val av k listo, 1 k, iehålle uioe av dessa mist k kvio. Bevis. Villkoet ä givetvis ödvädigt så vi kocetea oss på tilläcklighete, dvs. om villkoet ä uppfyllt så ka vaje ma hitta e lämplig kvia att gifta sig med. Bevis ä ett iduktio öve. Fö = 1 ä sake kla eftesom alla listoa ä icke-tomma eligt våt atagade. Vi utgå alltså ifå att < av mäe lyckats hitta e kvia att gifta sig med och vi vill visa att det gå att hitta ett + 1-sta pa. Om det fis e ledig ma som på si lista ha ågo av de lediga damea så bilda ha och ho paet + 1. Om däemot alla lediga mäs listo baa iehålle am på eda eseveade kvio ä vi tvuga att byta upp ågot elle åga av de tidigae bildade pae. Välj e ledig ma a 0. Has lista ä ite tom [( ) med k = 1] så det fis e kvia b 1 på has lista. Ho ä emelletid upptage av e ma som vi kalla a 1. a 0 :s och a 1 :s listo uppta åtmistoe e aa kvia b 2 [( ) med k = 2]. Om b 2 ä ledig, staa vi pocesse dä. Aas kostatea vi att ho ä upptage av a 2. Me a 0, a 1, a 2 ha mella sig ämt mist e dam till, a 3... Pocesse fotsätte tills vi hitta e ledig dam b s. Detta ske seast då vi komme till a. a 0, a 1,...a k ha på sia listo ämt mist 10

+ 1 dame av vilka baa ä upptaga. - Vi kostatea att kostuktioe diekt ge följade: b i fis på mist e lista hos e hee a j dä j < i. b s, de i pocesse ova sista valda dame, ä ledig. Ho fis på a t :s lista dä t < s och vi paa ihop dessa två. b t bli däigeom ledig! Ho ka paas ihop med e hee a j, j < t. Pocedue fotsätte tills e av de dame som blivit fia fis på a 0 :s lista. 3.3 Tillämpig på latiska kvadate och tueiga E latisk kvadat ä e kvadatisk matis dä (1) vaje ad iehålle tale 1, 2, 3,... pecis e gåg, (2) vaje kolo iehålle tale 1, 2, 3,... pecis e gåg. E latisk ektagel ä e matis med ade och koloe, dä, och (1) vaje ad iehålle tale 1, 2, 3,... pecis e gåg, (2) ige kolo iehålle ågot tal me ä e gåg. Vi tillämpa teoi i föegåede avsitt på latiska ektagla: Teoem 3.4. Om < ka vaje latisk ektagel utvidgas till e ( +1) latisk ektagel. [Odet utvidgig aväds fö att idikea att iga ade i de gamla ektagel behöve ädas.] Nästa tillämpig gälle tueiga. Vi täke oss att vi ha lag som och alla lag spela exakt e match mot va och e av motstådalage. Det ä ( alltså ) fåga om e s. k. ekel seie elle oud-obi touamet. Atalet matche ä. 2 Atag vidae att eglea ä sådaa att det utses e viae i vaje match. Viae få 1 poäg och föloae 0. Lages totalpoäg odas i stoleksodig med bästa laget föst i e scoe sequece, ug. esultatföljd, fö tueige. Exempel. (2, 2, 1, 0) ä ige såda eftesom summa ä 5. Däemot ka ma lätt kostuea e tueig med följde (2, 2, 2, 0). (5, 4, 4, 1, 1, 0) duge ite eftesom de te bottelage utkämpa te matche sisemella. De bode alltså ha komma upp till mist te poäg tillsammas. Vi måste ha åtmistoe följade elatioe uppfyllda (3.3) a k = k=1 11, 2

(3.4), 2 : k= +1 a k. 2 Itessat og ä dessa ekla ödvädiga villko också tilläckliga. Teoem 3.5. (Ladau) De ickeegativa heltale a 1 a 2... a 1 a ä e scoe sequece, dvs. uppstå som esultatet av e ekel seie fö lag, om och edast om villkoe (3.3) och (3.4) ä uppfyllda. Ladaus teoem bevisas med hjälp av e geealisead vesio av Giftemålsteoemet: Teoem 3.6. (Haemsteoemet) Låt w 1,... w vaa ickeegativa heltal och atag att va och e av mäe M 1,... M gö upp e lista på kvio ha ka täka sig att gifta sig med. Då ka vaje ma M i gifta sig med w i kvio på has lista om och edast om det fö vaje delmägd {i 1,... i } av 1,... gälle att uioe av listoa som mäe M i1,... M i skivit iehålle mist w i1 +... w i am. 3.4 Om optimala tilldeliga I avsitt 3.2 udesöktes existese av tilldeliga som uppfylle vissa absoluta kav. Hä mildas villkoe ågot: blad måga me elle mide goda tilldeliga fösöke vi välja ut de bästa. Atag att vi ha fya jobb som skall tilldelas fya abetssökade. Dessas lämplighet fö ett visst jobb uttycks med ett talväde, poäg. Uppgifte ä u att födela jobbe så att de sammalagda lämplighetspoäge bli så sto som möjligt. Kalla jobbe a, b, c och d och de sökade A, B, C, D. Det visa sig bekvämast att äka med kvatitativa uttyck fö sökades bist på lämplighet, olämplighetspoäg. Låt dessa ges av följade tabell A B C D a 5 7 15 12. b 8 3 9 10 c 4 14 2 5 d 6 3 1 14 Om exempelvis A tilldelas jobb a, B jobb b, C jobb c och D jobb d så bli olämplighetspoäge 24, vilket atuligtvis ite ä miimalt. [Om C och D byte jobb bli poäge geast läge.] 12