Ovn ngsuppgifter. Analys

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Ovn ngsuppgifter. Analys"

Transkript

1 ! Ov gsuppgifter Aalys (e variabel> JAN BOMAN!., MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET :a uppl. 978

2 FÖRORD Detta häfte är avsett att avädas tillsruamas med läroboke Courat-Joh, Itroductio to Calculus ad Aalys i s, vol., kap -5. Förutom övigsuppgifter iehåller häftet ett atal lösta eempel för varje avsitt i tete samt kommetarer till tete. Kommetarera är avsedda för det första att hjälpa läsare att strukturera iehållet i läroboke, t.e. geom att framhålla viktiga begrepp och satser och geom att påpeka motiverige - bl.a. ur fysikalisk sypukt - till iföradet av ya matematiska begrepp. För det adra avser kommetarera att hjälpa läsare att självstädigt lösa övigsuppgiftera. Häftets grudläggade filosofi är att betoa differetial- och itegralkalkyles roll iom fysike och adra tillämpigsområde. E såda betoig iebär eligt mi meig igaluda att matematike reduceras till e receptsamlig för specifika kalkyler. Tvärtom, utyttjade av matematiska metoder iom fysike och adra tillämpigs äme kräver god isikt om de matematiska begreppes iebörd och om de ire sammahage i de matematiska teori. Detta häftes teoretiska ambitiosivå är därför ite lägre ä på traditioella uiversitetskurser i aalys. Däremot har speciell omsorg ägats åt att stimulera läsares ituitiva begreppsförståelse. Dea ambitio avspeglas både i kommetarera och i urvalet av uppgifter - måga tillämpigsuppgifter, särskilt geometriska och fysikaliska. God ituitiv! begreppsförståelse tror jag är ett eftersträvasvärt mål ite blott för blivade fysiker uta för alla matematikstuderade. De fysikaliska tillämpigsuppgiftera har författats i samarbete med Guar Edvisso. Kapitelagivelser hävisar till Courat-Joh om ite aat sägs. För att uderlätta akytige till gymasiets matematikkurs ges refereser till de oftast aväda gymasieläroboke i matematik, NE. Vidare förekommer hävisigar till läroboke i mekaik, F. Stockholm i jui 978 Ja Boma

3

4 LITTERATURHÄNVISNINGAR CJ R. Courat och F. Joh, Itroductio to Calculus ad Aalys, Vol, Wiley 965. NE B. Nyma och G. Emauelsso, Matematik för gymasieskola, N- och T lijera, del -3, Läromedelsförlage 969. F T. Eriksso, T. Lagervall och O. Beckma, Fysik, (mekaik, värmelära). Almqvist och Wiksell 970. Mathematics preseted as a closed, liearly ordered, system of truths without referece to origi ad purpose has its charm ad satisfies a philosofical eed. But the attitude of itroverted sciece is usuitable for studets who seek itellectual idepedece rather tha idoctriatio; disregard for applicatios ad ituitio leads to isolatio ad atrophy of mathematics. Richard Courat och Fritz Joh i Itroductio to Calculus ad Aalysis

5

6 INNEHÄLLSFöRTECKNING KAPITEL. INTRODUKTION (Aalyses grudbegrepp) Svar och avisigar kap. sid 6 KAPITEL. DIFFERENTIAL- OCH INTEGRALKALKYLENS HUVUD IDEER 30 Svar kap. 46 KAPITEL Svar kap KAPITEL Svar kap KAPITEL Svar kap. 5 04

7

8 - - KAPITEL. INTRODUKTION (Aalyses grudbegrepp) Kap.. a,b. Defiitiosmägd (domai) och värdemägd (rage) för e fuktio defiieras på sida 8 i ej. Observera att är ma ager e fuktio måste ma tala om dels vad defiitiosmägde D är, dels hur fuktiosvärdet är bestämt för varje pukt i D (t. e. fuktioe f defiieras f f geom f() = /-, D f = [0,]) Oftast ages fuktiosvärdea geom ågo "formel" (kallas äve "aalytiskt uttryck"), såsom i det yssämda eemplet. Ma brukar då aväda sig av kovetioe att om igetig sägs om D f ' uttrycket så är D lika med mägde av alla reella tal för vilka det giva f är meigsfullt (jfr Nyma-Emauelsso del, kap. 7., sid. 3). Eempel. Fuktioe f() defiieras geom f() = /_. Age D f. Lösig. Eligt kovetioe skall D f består av alla för vilka uttrycket - är meigsfullt. Me detta är precis de för vilka - > O, Tre Tre V' f o o D l- Tre dvs <, dvs -y < < YG. ~ ar allts a f = -YG, YG Tre, -J Eempel. Fuktioe f() defiieras geom f() = /( - 3). Age D f Lösig. Uttrycket är meigsfullt om ämare - 3 är skild frå oll, aars ej. Alltså är D f = { le R ;,,!3 och X" -!3}. Övig. Age D f om f() defiieras geom a) b) c) d) e) f) f() f() f() f() f() f() = I+/ =/~ = /I~ = _ - = e g) f() = /si h) f() = log(si ) Eempel 3. Låt f() = - och D = [,J. Age värdemägde V f f Lösig. Ma ser lätt på fuktioes graf (upprita dea!) att V f = [f(),f()] = t-,-3] = t-3,-]. Ma ka också resoera så här. Eligt defiitioe skall V bestå av precis de tal y för vilka ekva- f tioe - = y har ågo lösig.!! tillhör D f. Lösige är = ( - y)/ Me att ( - y)/ E- D f är detsamma som att

9 - - < ( - y).:: _ dvs < - y ~ 4 dvs y ~ - och y ~ -3 dvs -3':: y.:: - Eempel 4. Låt f() = och D f = ::-,J. Age V f. Lösig. Upprita fuktioes graf och markera D f på -ael. Ma ser lätt att det avsitt av y-ael som svarar mot -värde i D f är V f = [flo),f()] =[o,4j övig. Age V f om f() är defiierad geom a) f() = - 3 D = f [,4J b) f() = li, D = f [-,3J c) f() = D = f [-,J L.J [3,4J d) f() = h- e) f() = I. Övig 3. Ett söre, som har lägde meter då det är obelastat, töjs meter då det sträcks med krafte N (ewto). Vid belastig med 00N brister söret. Mella vilka gräser ka sörets lägd variera? Övig 4. E bil färdas på e ladsväg med ord-sydlig sträckig uder tidsitervallet O < t < 5 miuter på så sätt att bile vid tide t befier sig km orr om e pukt P, där = 0 O.:: t.:: 5. Vilka pukter på väge passeras av bile? Övig 5. Samma uppgift som i uppgift 4, fast sambadet mella och t är givet eligt formlera = 50 O < t < 5 = 55 - t 5<t<5. Övig 6. Vad är det för fel på följade försök till lösig av Eempel 4 ova: V f består av de tal y för vilka ekvatioe y = har ågo lösig som tillhör D = [-,J Lösige är = f ±/y Vi söker alltså de ger < y.:: 4. y för vilka - Alltså V f = [,4J < ±/y.::. Kvadrerig

10 - 3 - såväl defiitiosmägd som värdemägd för e fuktio ka bestå av adra slags objekt ä reella tal. Viktigt i mekaike är det fall då värdemägde består av vektorer i R eller R 3 (NE del 3, kap. 6.4, del kap. 7.; F sid. 45). Vi ger ågra eempel på detta. Eempel 5. Sätt f(t) = (t,t+) för te R Fuktioe f avbildar alltså ted f = R på vektor ( t, t+ )E. R Beräka f( -l), f( O) och f( ) Age V f Lösig. f(-l) = (-,0), f(o) = (0,), f(l) = (,). Ma ser efter isättig av ytterligare ågra t-värde att V måste utgöras av de oädligt f låga räta lije varav e del är utritad i figure. y Övis;. Sätt f(t) = (t,t-), D f Beräka f(o) och f( ). Age V f Övis; 8. Sätt f(t) = (t,t ), D f = {t;t :. O}. Beräka f( O), f( ), f( ), f(3). Skissera V f Vad är V f för e kurva? Övis; Sätt f(t) = (eos t, si t), D f Beräka f( O), f('it/4), f('it/), f(3'it/4), f('it) osv äda till f('it) Upprita V f Kap..c. Det som i ej (sid. 9) kallas mooto fuktio brukar i de flesta böcker kallas sträs;t mooto fuktio. I sådaa fall avser ma med eempelvis väade fuktio e fuktio f såda att l < > f( ) ~ f( ). E fuktio som är kostat på ett itervall blir alltså väade eligt dea defiitio. Här skall vi aväda dea sistämda termiologi. För att avgöra "aalytiskt", dvs med hjälp av fuktiosuttrycket, om e give fuktio är mooto måste vi, ia bättre metoder är utvecklade, aväda defiitioe direkt. E eklare me ite fullt så striget metod är att rita upp fuktioes graf och avgöra vilka delar av dea som "sluttar" uppåt respektive edåt;.

11 - 4 - Ofta har ma avädig av följade observatioer () Om f() och g() är väade (avtagade) så är f() + g() väade (avtagade). () Om f() är väade (avtagade), så är -f() avtagade (väade) Övig 0. Om f() är väade, vad ka då sägas om l!f()? Eempel 6. Visa att f() =!(+l) är avtagade för > O. Lösig. f( ) - f( ) = = ( +l) - ( +) (X +l )( +) Eftersom ll,ämare i' det sista uttrycket alltid är > O om Xl och o är > O, följer - sa att f(x ) - f(x ) måste vara > O om - Xl > O Därmed är visat att f är väade, ja l själva verket strägt väade. Eempel 7. Visa att fuktioe O < < och avtagade för >. f() =!( + ) är väade för Lösig. Atag att Xl < Vi får ( -X )(-X ) f(x ) ~ f(x ) = ( +l) (X +) Faktor ( - )![(X~+l )(X;+l)] är positiv, varför f(x ) - f(x ) har samma tecke SOm - Me det är klart att - < O Om.::.. Xl < och - > O om O.::.. Xl < < (täk efter:). Därmed är påståedet visat. (Kotrollera resultatet geom att skissera fuktioskurva.) Övig. Visa att fuktioe f() = - 8 är avtagade för < 4 och väade för > 4 Ledig: bilda uttrycket f(x ) - f( ) och bryt ut Övig. Visa att fuktioe O < a <. (Förutsätt kät att f() b a = a < är avtagade om a < och (på hela b > O.) R) om

12 - 5 - Övig 3. E bils rörelse beskrivs uder tide O < t < 0 på följade sätt. Vid tide t befier sig bile på e pukt rakt orr om e pukt P och på avstådet t + 3t-4 frå P Uder vilka tidsperioder rör sig bile åt orr respektive söder? (Ledig: upprita grafe för fuktioe f(t) = t + 3It-4.) Övig 4. E fjällvadrare befier sig vid tide t y meter över havet, där miuter på e höjd av ft Y = eos 5 för O ~ t ~ 60. Uder vilka tidsitervall har vadrare uppförsbacke? Ofta är det svårt att direkt med hjälp av formeluttrycket för e fuktio avgöra om fuktioe är väade eller avtagade. I måga fall ka grafiska metoder vara avädbara, såsom i följade eempel. Övig 5. Atalet ivåare i ett lad ages approimativt av fuktioe y = f(t) = 0e O,03t - 0,5t för O < t ~ 50, där tide t är mätt i år och y i millioer ivåare. Udersök geom att skissera fuktioes graf uder vilka tidsitervall som ladets ivåaratal är statt i väade respektive avtagade. (Aväd gära fickkalkylator för beräkig av fuktiosvärdea.) Jäma (eve) och udda (odd) fuktioer defiieras på sida 9 l ej. Eempel 8. Visa att fuktioe f() = si är udda och att fuktioe g() = Sl är jäm. Lösig. Eligt defiitioe är f udda om det gäller att f(-) = f() för alla. Vi vet att si(-) = -Sl för alla. Fuktioe si är alltså udda. på aalogt sätt ises att fuktioe g() = Sl är jäm, eftersom g(-) = (-) si(-) = si = g() för alla. Observera att de flesta fuktioer är varke jäma eller udda, såsom t.e. fuktioe f() = +. A adra sida är förstås fuktioe som är idetiskt lika med O både jäm och udda.

13 - 6 - Övis 6. Avgör vilka av följade fuktioer som är jäma respektive udda. a) f() = eos b) f() + = c) f() = 3-4 d) f() = e e) f() = e f) f() = 3 + g) f() 4 = h) f() = ll l i) f() = 3 - ll Kap..d. på sida 3 förklaras i ågot oprecisa me ituitivt förståeliga termer vad som meas med att e fuktio är kotiuerlig (jfr NE del, kap.. 5.6) Lös edaståede uppgifter med hjälp av det ituitiva kotiuitetsbegreppet. E fuktio som ite är kotiuerlig kallas diskotiuerlig. Eempel 9. Vilka av edaståede fuktioer är kotiuerliga på hela R? a) fl () = - 3 b) fl () = / + c) f (X) 3 d) f () 4 =f + för < O L för > O ={ + för < O + för > O e) f (X) 5 = l/ för # O, f(o) = O f) f () 6 = - 3 för # f () 6 = 3 Lösis Fuktioera fl och f är kotiuerliga, eftersom deras grafer består av ett eda sammahägade stycke. Efter kotroll ser ma att detsamma gäller fuktioe f, 3 ty de bägge delara av f :s graf häger ihop i 3 pukte (0,). Däremot är f diskotiuerlig, eftersom de bägge delara 4 av grafe ite häger ihop vid = O. Fuktioe f har ett språs (eg: 4 jump) l = O. på aalogt sätt ises att f är diskotiuerlig. Fuktioe 5 f, slutlige, är diskotiuerlig, eftersom dess graf består av två 6 separata stycke, ämlige lije y = - 3 så är som på pukte (.) samt pukte (.3).

14 - T - Det är mycket viktigt att ma väjer Slg vid att betrakta e såda fuktio som eempelvis f som e fuktio och ite två. Fuktiosvärdea för e 3 fuktio får ju beskrivas på vilket sätt som helst, således eempelvis geom två eller flera olika formler giltiga i olika delar av defiitiosmägde. Övig 7. Vilka av följade fuktioer är kotiuerliga i hela R? a) f () = l ( + ) b) f (X) = l ( - ) =f eos för < O LX+l för > O {'" för eos < O för > O Övig 8. Rörelse hos e boll beskrivs ave fuktio y = f(t) på så sätt att bolle vid tide t sekuder befier sig y meter Över marke. Bolle rör sig edast i vertikalled. Vilka av edaståede rörelseförlopp aser Du är fysikaliskt rimliga? a) f (t) = I- t för O < t < lt - för < t.::. 5 f 5 - t för O < t < L t för < t < 5 För att kua uttala och bevisa geerella utsagor om kotiuerliga fuktioer (t.e. "produkte av två kotiuerliga fuktioer är alltid kotiuerlig") måste ma med full precisio fastställa vad det skall betyda att e fuktio är kotiuerlig. Det är därvid öskvärt att ha e defiitio som är baserad direkt på fuktioes värde och ite går via fuktioes graf som ju ka vara svår att upprita, och framför allt ite är baserad på det oprecisa begreppet "består av ett sammahägade stycke". De precisa defiitioe av att fi) är kotiuerlig i e pukt bör kompletteras med att e fuktio kallas kotiuerlig om de är kotiuerlig i alla pukter i si defiitiosmägd. o fis mitt på sida 33 i ej. Defiitioe Iebörde av villkoret i defiitioe brukar ta ågo tid att förstå. Vi ger ågra övigar för att belysa iebörde.

15 - 8 - Eempel 0. Sätt f() = 6 +. a) Bestäm ett tal o > O så att If() - f() I < - 0 för alla för vilka I- < o. b) Låt o positivt vara ett godtyckligt reellt tal och låt E vara ett godtyckligt tal. Bestäm ett tal o > O (som får bero på och E) så att o If() - f() < E o för alla för vilka I- I < o. o Lösig. a) If() - f() = 6(-) = 6I-. Alltså är If(X) - f() < /0 < > I- < /60. Vi ka således välja 0=/60 (Observera att vilket som helst positivt o som är midre ä /60 också duger, t.e. 0=/00 eller 0= /000; kotrollera själv detta!) b) If() - f( ) = 6l- I. Således gäller o o If(X) - f(o) < E < > I-ol < E/6. Vi ka alltså välja o = E/6. (I detta fall beror således o på E me ite på.) o Övig 9. Sätt f() = lfxt. a) Bestäm ett tal o > O så att If() = f(o) < - 0 för alla för vilka li < o b) Låt E vara ett godtyckligt positivt tal. Bestäm ett tal o > O så att If() - f( O) I < E för alla för vilka li < o. Övig 0. Sätt f() = a) Bestäm ett tal o > O sa att If() - f( O) I < - 0 för alla för vilka li < O. b) Låt E vara ett godtyckligt positivt tal. Bestäm ett tal o > O så att If() - f( O) I < E för alla för vilka li < o.

16 - 9 - Kaj..e. E fuktio f kallas omvädbar om det för varje ye V fis f jrecis ett e D (alltså högst ett E D ) så att f() f f = y Om f är omvädbar, o sa kallar ma för iversa fuktioe till f de fuktio g för vilke g(y) är lika med motsvarade tal E D för varje ye V (CJ sid. 45, f f NE del, kap. 9.9). Observera att och Eemjel. Sätt f() = -, D f Beräka iversa fuktioe g till f Age också D g Lösig. Ma fier fuktioe g geom att lösa med avseede på y ur ekvatioe y = f() = - I detta fall = (y+l)/, alltså g(y) = (y+l ) / Om ma vill age g med som variabel så ka ma aturligtvis göra det: g() = (+l)/ Vidare är D = V f = [f(o),f(u = [-,3]. g Eemjel. Sätt f() = +, D f = [0,J. Sök iversa fuktioe g till f och age D g Lösig. V = f [,5J ' alltså D = [,5]. Av Y g = + får vi = ±/y - 'l Om y ED är y > varför uttrycket,uder rotmärket alltid är > O. För g att avgöra om vi skall välja + eller -tecket erirar vi oss att g(y) defiierades som det -värde för vilket XE:D f och re) = y. Av de bägge tale ±/y-l är det edast det som är D f. Alltså g(y) = /y-l. > O alltså /y-l, som tillhör Övig. Sätt f() = 3 + 5, D f = {, < < 3} tioe g och dess defiitiosmägd. Beräka iversa fuk- Övig. Samma uppgift då f() = + och Övig 3. Area ave kvadrat med sida är f() = Beräka de iversa fuktioe g till f och age de geometriska betydelse hos g. Övig 4. Visa att fuktioe f() = ::.-.::.-, är strägt mooto och således omvädbar. Bestäm ett uttryck för iversa fuktioe med agivade av dess defiitiosmägd. Övig 5. Om C är temperature i Celsiusgrader och F l Fahreheitgrader, så gäller sambadet F = f(c) där f() = Defiitiosmägde för fuktioe f är {; > -73} eftersom absoluta -

17 - 0 - ollpukte är C. Beräka iversa fuktioe g till f med agivade av dess defiitiosmägd, och förklara de fysikaliska betydelse hos g. Övig 6. För s.k. beskattigsbara årsikomster uder kroor är de statliga ikomstskatte (år 977) bestämd på följade sätt. Om beteckar ikomste och y skatte, så gäller sambadet y = f(), där f() = 0, ,(-0000) ,(-5000) för O < < 0000 för 0000 < < 5000 för 5000 < < Udersök om f() är kotiuerlig. Visa att f() är omvädbar, och beräka iversa fuktioe till f (age defiitiosmägde för g). Förklara betydelse av fuktioe g Ledig: Observera att g måste beskrivas med hjälp av flera formler, giltiga i olika delar av g:s defiitiosmägd. KaE'. 3e. De sammasatta fuktioe f() = g(~()) av två fuktioer ~() och g(u) defiieras på sida 5 l CJ (NE del, kap. 9.4). EemEel 3. Sätt g() = + h() = Beräka g(h() ) och h(g()) Lösig. g(h() ) = h() + = +, och h(g()) = g() = (+ ) EemEel 4. Sätt f() = Beräka h() = g(f()) l/, D f = [,5J ' och g() = - D = R g och age V h Ka ma också beräka f(g())? Lösig. Eftersom D = R så är V f självklart iehålle i D; alltså g g ka vi bilda h() = g(f()). Vi får h() = - (f()) = - (l/), D h = D f = [3,5J. Eftersom h är mooto för (; l,5] (varför?) så får vi V h = [h(),h(5 = ]/4,4/5J. är ej iehålle i D f = [,5]. V g Däremot ka I själva verket är f(g()) ite beräkas, ty V = {y; y < g }. Övig 7. Sätt f() g(f() ). = +, g() = - Beräka f(g() ) och Övig 8. Sätt f() och g(f()) = + 4 och g() = (/) - Beräka f(g() ) Övig Sätt f() = + 4 D f h() = g(f()) och age V h = [0,., och g() = l/ Beräka

18 -- Övig 30. Atag att ma vid välig av dollar i bak får f() = 4, - 5 sveska kroor; ma får med adra ord betala e fast väligsavgift på 5 kroor oavsett beloppeos storlek. Atag vidare att välig av 6 sveska kroor ger g(y) =,3y - 6 daska kroor. Beräka de sammasatta fuktioe h() = = g(f()) och age dess betydelse. Ka ma också age ågo betydelse för f(g(y))? Övig 3. E fritt fallade kropp som befier Slg l vila vid tide t = O har efter tide hastighete f(t) = gt, där g är tygdacceleratioe. De kietiska eergi hos e kropp med massa m och hastighete v är h(v) = mv /. Beräka de sammasatta fuktioe ~(t) = h(f(t)) och age dess fysikaliska betydelse. Övig 3. Sätt f() = /(+), < < 3. Beräka de iversa fuktioe g (med si defiitiosmägd) Beräka vidare de sammasatta fuktioera h() = g(f()) och k(y) = f(g(y)) (glöm ite defiitiosmägdera) Kap..5. Pricipe för s.k. "iduktiosbevis" förklaras på sida 57 i ej (NE del 3, kap. 9) Ett illustrativt eempel ges på sida 58. Vi ger y tt erligare ett eempel här. Eempel 5. Visa med iduktio formel ( + ) = för varje heltal >. Lösig. Betecka västra ledet ova med S Vårt påståede ka då skrivas s=(+)/ för varje heltal >. Eftersom S = och (+ )/- =, så gäller formel () för = Atag u att r är ett positivt heltal, och atag att vi vet att () gäller för = r dvs att () Sr = r(r+)/ vi skall u med h.jälp.!y: atagadet i?l visa att () gäller för =r+, dvs att 3) Sr+ = (r+)(r+)! För att göra detta observerar vi att varvid vi får S = S + r + r+ r och aväder (), + = r ( r+ ) + r + = (r+) ( r+ ). Sr+ = Sr + r Därmed har vi visat (3). Eligt pricipe om matematisk iduktio har vi därmed visat att () gäller för alla.

19 - - Övig 33. visa med hjälp av iduktio formel = - - ' samt de allmäare formel (k ~ ) a+ak + ak ak - k _ =a k - Övig 34. a) Visa med hjälp av iduktio formlera ( + ) = --, > ' '3 +, b) = f(~+ )r ' >, c) '+' (+) = (+)(+) > 3 Övig 35. visa med hjälp av iduktio att < för varje heltal > o. Kap..6. Begreppet gräsvärde för e talföljd"bör förstås dels ituitivt, dels såsom det med matematisk precisio formuleras i gräsvärdesdefiitioe (CJ sid. 70). I avsitte.6 a-c förklaras gräsvärdesbegreppet ur ituitiv sypukt utgåede frå ågra ekla eempel. Det är viktigt att käa till edaståede s.k. stadardgräsvärde och att kua utyttja dessa för gräsvärdesberäkigar: (Al lim IP= (p >" O) (sid. 64) - (B) lim ~= (sid. 69) -+OO (c) lim a = O om O < a < (sid. 65) -+oo (D) a ~oo då + oo, om a > ( sid. 65) (E) lim -= O, om a > (sid. 70) - a Observera att bevise i ej för dessa fem gräsvärde ka förstås uta full förståelse för gräsvärdesdefiitioe, om ma blott accepterar följade ituitivt lättförståeliga pricip: Om O < a _ < c och lim c = 0, _ (p) sa måste lim a = _

20 - 3 - I bevise på sidora 64, 65 och 70 tillämpas dea pricip med c c = K/ (K = kostat), på sida 69 tillämpas samma pricip med = K/m. I edaståede övigar föreslås att ma arbetar med ituitivt gräsvärdesbegrepp och att ma övar sig att dra korrekta slutsatser, om ä ej alltid med fullt rigorösa argumet. Eempel 6. Beräka gräsvärdea + a) lim b) lim Lösig. a) (Jfr NE del 3, uppg. + l + 3 = ", !! 48. ) Förkorta bråket med : Eftersom 3/ och 4/ går mot O då + 00, så går täljare mot och ämare mot 3. Härav ka vi dra slutsatse (vi hoppar t.v. över beviset) att bråket går mot /3, alltså lim = 3 b) (Jfr NE del 3, uppg. 49.) Förkorta bråket med 3 : :::5-7 = Geom att resoera på aalogt sätt som i a) får vi lim O - O = = O + O

21 - 4 - Övig 35. Beräka gräsvärdet av edaståede uttryck då + '" a) d) 3 + ( - 7 ) b) c) e) ( + I) (/il + T)frl f) 4 frl - 3 Då det förekommer adra elemetära fuktioer ä polyomfuktioer måste ma aväda stadardgräsvärdea. Det är praktiskt att lära sig e allmäare variat av stadardgräsvärdet (E), ämlige För godtyckligt reellt tal k och cr > gäller k lim = O. - el Vi bevisar detta för k = och lämar reste som e övig åt läsare (visa först (E') för varje heltal k, och seda för godtyckligt reellt k med hjälp av argumetet (p) ). vi aväder idetitete Eftersom frl> om el >, så går vardera faktor i högra ledet mot oll eligt stadardgräsvärdet (E) Alltså går det hela mot oll. Ma måste också kua utyttja (A) och (B) på t.e. följade sätt: lim 3 =, - ty eligt (A) och (B). Likaså lim Tz =, - ty = eligt (B).

22 - 5 - Eempel 7. Beräka gräsvärdet då + 00 för vart och ett av uttrycke a) + + b) Lösig. a) Förkorta med, eftersom dea term är störst av de förekommade termera: + + = '- + - ll'- + Här går u täljare mot oll och ämare mot (E), alltså går det hela mot oll. på grud av stadardgräsvärde b) Nämare går mot eligt (A) och 3-3 ( + ) = o gar mot O + O = O eligt (E I ) Övig 36. a) b) e) -m+, (0) + m + Beräka gräsvärdet för vart och ett av uttrycke c) d) 0, ',I6rl" m + Ofta är det praktiskt att med hjälp av olikheter stäga i de giva talföljde mella två talföljder med ett och samma gräsvärde; därvid behöver ma åberopa följade aturliga utsaga ( Q) Atag att b < a lim b = lim c = A < c för alla och att Då är äve lim a = A.

23 - 6 - Utsaga (F) ova är ett specialfall av ( Q) svarade mot b = O för alla och A = O Me de allmäare utsaga ( Q) följer geast av (F), ty om, b < a < c sa är O < a - b < c - b, varför eligt (F) måste gälla lim(a - b ) = lim( c - b ) = lim c - lim b = och således lim a = lim(a - b ) + lim b = O + A = A. -+oo -+oo 0-+<:0 A - A = O, Eempel 8. Beräka gräsvärdet då + 00 av talföljdgra a) I + 3 Lösig. a) Vi har O < -;:::;;:::~ I + 3 < Eftersom lim(!) = O, så måste alltså det sökta gräsvärdet vara O. - b) l + Eftersom då friz = - 5 = friz + (5!) Nu är < + (5!) < +, så följer u av resoemaget ( Q) att Således får vi för alla + (5!) + > 6,. lim I + 5 = lim ;z - lim /, +.. = = Övig 37. Beräka gräsvärdet då + 00 av var och e av talföljdera a) d) I + v'li + b) + e) (O,8) I3 +. c) I +

24 - 7 - Kap..7. Nedaståede övigar är avsedda att illustrera iebörde av villkoret i gräsvärdesdefiitioe på sida 70 i ej (NE del 3 kap. 4.4, sid. 77). Jfr defiitioe av kotiuerlig fuktio på sida 33. Eempel 9. a) Bestäm ett tal N så att () för alla > N b) Låt vara ett godtyckligt positivt tal. Bestäm ett tal N (som får bero på d så att I ~ för alla > N. Lösig. I ~ I = - ---'--::- Alltså får vi ekvivalesera 0 +. = + + < - 0 < > + > 0 < > > 9 Vi ser således att () måste gälla för alla > 9. Vi ka alltså välja N = 9. Varje tal som är > 9 duger emellertid också som N (varför?). b) på aalogt sätt får vi ekvivalesera --'-.,.. < + < > > Här ka vi alltså som N välja vilket som helst heltal som är > - - o.. om > N och N > - -, sa ar > -, och då måste tydlige gälla. Ty (

25 - 8 - Övig 38. a) Bestäm ett heltal N så att för alla > N ~ _ < 00 b) Låt vara ett godtyckligt positivt tal. Bestäm ett tal N så att för alla N > Vi såg i lösige till Eempel 9 att vi faktiskt ite behövde de logiska ekvivalese mella de olika lede, uta det hade räckt med implikatioer uppåt, eller bakläges, hur ma u vill uttrycka det, dvs det hade räckt att visa att 0 <= --'-+-;" < O < + > 0 <= > 9 Detta förhållade ka ma ofta utyttja för att med hjälp av olikheter förekla räkigara avsevärt. I sådaa fall fier ma ite det mista N som löser uppgifte, me det gör ju iget; det erfordras ju blott att ma fier ågot sådat N, vilket som helst. Eempel 0. Bestäm ett tal N o sa att för alla Lösig. I + 5 > N. vi utyttjar < 00 olikhete I + 5 <,!ll" = Vi får härigeom följade räcka av implikatioer och ekvivaleser (kotrollera själv! ) I + 5 < 00 <= < 00 > 00 Vi ka alltså eempelvis välja N = 00.

26 - 9 - Eempel. Bestäm ett tal N så att för alla > N Lösig. Eligt e olikhet på tiode rade på sida TO i ej gäller att < _--==--~ = _--,-, (-)0, 50(-) (här är h =, - = 0,). vi får således såsom l Eempel 0 <= < ( -) - > 0000 > 000. vår kalkyl visar således att talet N = 000 säkert duger (me detta värde på N är ite det mista möjliga). Kotrollera gära detta resultat på fickkalkylator geom att beräka /, för ett atal olika värde på. I övigara 39-4 föreslås att Du kotrollerar Dia resultat med hjälp av fick-o kalkylator geom att beräka de giva talföljdes värde för ågra lämpligt valda. Övig 39. Bestäm ett tal N + för alla > N. --- < -- '6b o sa att Övig 40. Bestäm ett tal N o sa att a) - 3 < '. b) + 3 < för alla > N. Övig 4, Bestäm ett tal N o sa att < -- h för alla > N

27 - 0 - Övig 4. Bestäm ett tal N så att för alla > N. maget i Eempel.) (Ledig: utyttja att 0 0 = (i 7) och aväd resoe- Vad som meas med att e talföljd är begräsad (bouded) förklaras mitt på sida 7. på sida 74. Termera mootot väade och mootot avtagade defiieras överst Observera (sid. 7) att e talföljd som är både mooto och begräsad måste vara koverget. Två valiga sätt att visa att e följd är mootot väade är att visa att a + - a > O respektive att a +/a > för alla. - - Eempel. a) b) c) a = b = c = ( _ (- )/ Vilka av följade talföljder är begräsade, och vilka är mootoa? d) e) d = e =- > 3. Lösig. (a), (b) och (c) och (e) är begräsade. Ty lal ~, Ibl ~ och O < c - < för alla e måste vara begräsad, eftersom de är koverget (sid. 70). Följde d är obegräsad. Uppebarlige är varke mootoa, meda är mootot väade. För att udersöka om bildar vi c d - d = (+) - 3(+) = + = = 4 -. a d eller b är mooto Eftersom 4 - > O för alla >, så är följde mootot väade. För att udersöka om är mooto bildar vi e + --= ( Om.::3, så är ( + -) följde e mootot avtagade. 4 < (-) - 3 <, och således Alltså är

28 - - Övig 43. Vilka av följade talföljder är begräsade och vilka är mootoa? a) a = (_) d) d = , > - b) b = e) e = > fi+" (,) ( - ) c) c = - f) f = Övig 44. a) Vilka av följdera i Eempel är kovergeta? b) Samma fråga för följdera i Övig 43. E oädlig serie kallas koverget, om talföljde s = : a k, k= =,,... av alla series partialsummor utgör e koverget talföljd (ej sidora 75, 76; NE del 3, kap. 4.5). Gräsvärdet () s = lim s _ kallas då för series summa, och ma skriver., s = : k= (Observera således att iebörde av (3), vilke i och för sig ite är självklar, är fastlagd av (), () och defiitioe av gräsvärde för talföljder. ) Eempel 3. Lösig. summa ave Beräka summa av serie., : k=() (Jfr NE del 3, kap. 4.5 Eempel.) Vi käer ett uttryck för ädlig geometrisk serie, 3 + s = : - = -----'''--.- k k=o 3-3" i detta fall =. ( ) 3+

29 - - Alltså är series summa s = lim s = + O = - Övig 45. Beräka summa av seriera '" '" (_)k+ a) : och b) : k= 5 k k= 5 k Övig 46. Beräka med hjälp av resultatet av Övig 34 a summa av serle : k= Kap..8. Iebörde av uttrycke lim f() och lim f() +a - förklaras på sidora 8-86 i CJ (NE del, kap. 5.3). Såväl defiitioera som metodera att beräka gräsvärdet för e give fuktio är aaloga med vad som gäller för gräsvärde för talföljder. vi behöver dock ett ytt stadardgräsvärde, ämlige (CJ sid. 84) lim +O sj. = Eempel 4. Beräka gräsvärdea a) lim - + v'x+'! b) IX lim -7=si +O Lösig. a) Geom + v'x+'! = att resoera +- på aalogt sätt som l kap..6 får Vl + O =, då + ~

30 - 3 - sl b) Eftersom lim =, så är äve lim si +O +O = (varför), alltså IX IX + O = O då + O si = si Om ma har att studera lim f() +a bör ma skilja mella situatioe då a 4 D f, t.e. lim +O si eller lim + v'4+x - - och de situatioe då aed f, t.e. lim ~ eller lim Sl. +O +TI/ I det seare fallet ka gräsvärdet ofta beräkas geom isättig av i fuktiosuttrycket, således i eemple = a lim fi+z =!+Q" =, +O lim si +TI/ = T si ~ =..:!!.. Ma bör emellertid ha klart för sig att lim f() +a igaluda är samma sak ~ f(). Att likhete lim f() = f(a) +a gäller i de yssämda eemple beror ämlige på att fuktioe f i dessa fall är kotiuerlig i a.. själva verket är det e viktig poäg med gräsvärdesbegreppet att det hjälper oss att förstå kotiuitetsbegreppet geom att vi iser att likhete () betyder precis samma sak som att f i = a (ej mitt på sida 8; NE del kap. 5.6 sid. 94). är kotiuerlig

31 - 4 - Iblad är det praktiskt att förläga ett bråk med ett uttryck som möjliggör avädig av kojugatregel. Eempel 5. Beräka lim X..,.O l+ - Lösig. Förläg med /+ + /+ - ( +) - = = ( l+ + ) l+ + Gräsvärdet ka u lätt beräkas och fås till / E valig metod att trasformera ett givet gräsvärde till ett kät sådat är att göra e variabelsubstitutio, eempelvis sätta - a = y lämpligt valt a. Vi illustrerar metode med ett eempel. för ett Eempel 6. Beräka gräsvärdet l. Sl lm (-I) -+7! Lösig. Sätt - = y. Då går y mot O då går mot, alltså är det giva gräsvärdet lika med lim y""o si(y+i ) (Y+'If)Y Me si(y+i) = - si y, alltså si(y+'if) = (Y+I)Y si y y --..,. y+'if -. - = - /'If, 'If då Övig 47. Beräka gräsvärdea a) b) c) lim..,.o lim "" l+ - h- /X- / - eos - d) lim.-

32 - 5 - e) lim -+oo eos (Ledig: aväd ett resoemag aalogt med (p) ova, kap..6.) f) lim -+oo eos

33 - 6 - Svar och avisigar kap.. a) {; ::-l, 'f O} b) R c) {; > HU{; < -l} d) {; > HU {;.::. -l} e) R f) {; > H U {; < -l} g) {; 'f mr för alla hel tal } h) {; mr < < (+l)f för ågot jämt heltal }. a) [-,5J b) [0,3J c) [g,~u [9,6) d) [0,] e) {y; y,;. O} 3. Mella m och,6 m. 4. Pukter orr om P pa ett avståd ykm frå P där 0.::. y.:: Pukter orr om P på ett avståd y km frå P, där 5.::. y.:: Av olikhete - < - y Eempelvis - < ro sa, - ly ka ma ite dra slutsatse att < me < är falsk. 7. f(o) = (0,-), f( ) = (,) V f är det räta lijestycket med ädpukter i (0,-) och (3,5) - 8. f(o) = (0,0), f() = (,), f() = (,4), f(3) = (3,9). V är höp;ra f hälfte av kurva y = E kurva med dea form kallas för parabel. 9. f(o) = (,0), f(f/4) = (/,/), f(f/) = (0,), f(3f/4) = H/I,l/I), f(f) = (-,0), f(5f/4) = H/I,-l/I), f(3f/) = (0,-), f(7f/4) = (/,-/), f(f) = (,0). V f är cirkel med radie och medelpukt (0,0). 0. f() måste först och främst vara 'f O, ty aars eisterar ite l/f(). Vi påstår u: om f() väade och f() > för alla ED f, så är l/f() avtagade. Ty om Xl < ' så är f(x ).::. f( ) och således

34 - 7 - f(x ) - f( ) f( )f(x )..s.. O, vilket visar påståedet. på samma sätt ka ma visa om f() väade och f() < O för alla ~Df' så är l/f() avtagade. Geomför beviset såsom övig (observera att f(x ) f( ) måste vara > O äve dea gåg). Däremot ka ma ite dra slutsatse att l/f() är avtagade ebart ur förutsättige att f() är väade. Ty eempelvis fuktioe f() =, D f = {;-l ~ ~, i O} är väade, me l/f() är ite avtagade (varför?) (och givetvis ite heller väade).. Xl) och är ~ 4 så är l - 8 < O Följaktlige är f(x ) - f( ) ~ O om - l > O vilket visar att Det adra påståedet visas på aalogt sätt. f är avtagade.. Om och a < så är alltså 3. Av defiitioe av absolutbelopp ser vi att f(t) = t + 3(t-4) = 5t - då t - 4 ~ O, och att f(t) = t - 3(t-4) = -t + då t - 4 < O I det giva itervallets ädpukter har vi f(o) = resp. f(0) = 38. Vidare är f(4) = 8. Fuktioes graf består alltså av två räta lijestycke (rita figur). Fuktioe är avtagade för O ~ t ~ 4, väade för 4 ~ t ~ 0. Detta iebär att bile rör sig åt söder uder tidsitervallet O < t < 4 och åt orr uder itervallet 4 ~ t ~ 0 4. Uppförsbacke uder itervalle 5 ~ t ~ 30 och 45 ~ t < Atalet ivåare avtar för O ~ t ~ to ~ 7 år, väer för to ~ t ~ Fuktioera b, e, g och i är jäma, a, c och h är udda, d och f är varke jäma eller udda. 7. fl och f 3 är kotiuerliga på hela R, f och f 5 ej. (Fuktioe f är ite es defiierad på hela R, ty puktera och - tillhör ej D f ; f är dock kotiuerlig i si defiitiosmägd, vi återkommer härtill eda.) 8. Rörelse a) är fysikaliskt rimlig, b) däremot ej, ty fl är kotiuerlig, f däremot ej.

35 a) a = /00 ; b) a = s 0. ". a) Det största å som duger är a = å alltid duger (såvitt det är > 0), a = /0 b) Största möjliga a är a = duger också. g(y) = (y-5)/3, D = [8, 4 g g(y) = /y-, -D = [,0. g, - /+S - l'i7 - Eftersom ett midre så ka ma också välja t.e. Eempelvis a = s/ 3. g(y) = ly. g(y) ager sida av de kvadrat vars area är y 4. g(y) = - /9+y D = [-9,oj g 5. g(y) = (y-3) D = {y ; y > 459}. (Siffra 459 är avrudad,) 9 g g(y) ager atalet Celsiusgrader som svarar mot y Fahreheitsgrader. 6. f() är kotiuerlig, eftersom dess graf består av tre räta lijestycke som häger samma i ädpuktera. Iversa fuktioe g är bestämd så: f5 y för O < Y < 800 g(y) = 0000,+ 0(y-800) för 800 y (y-300) för 300 y 300, och D = [0,300J ' g(y) betyder de ikomst för vilke de statg liga ikomstskatte är y 7. f( g( )) =, g( f( )) = + 8. f(g()) = g(f()) =. Detta iebär att f och g är varadras iverser. 9. h() = /(+4), V h = [/4,/8]. 30. h() = 5,46 -,5 h() är det atal daska kroor ma får för dollar, om ma först välar dollar till sveska kroor och därefter välar det ma då får till daska kroor. Fuktioe f(g(y)) har ite ågo motsvarade tolkig. 3. h(t) = mg t /. Fuktioe h(t) ager kroppes kietiska eergi efter t sekuders fritt fall.

36 g(y) = y/( l-y) D = [/,3/4J. g h() = D h = D f = [,3J ; k(y) = y D k = D = [/,3/4J g 35. a) -/3 d) -lit b) -00 e) 00 c) O f) -/3 36. a) O d) / b) 00 e) O c) O 37. a) d) O b) e) O el 38. a) N = 0 b) N > l/is (observera att l/is ite behöver vara ett heltal). 39. N = a) N = 00 b) N = 500 (här är det praktiskt att aväda olikhete (+3)/( +5) < (+3)/ = 5/.) 4. N = De uppskattig som ages i Ledige och grov uppskattig uppåt ger N = 300 och f och d är begräsade; är väade, e avtagade. 44. a) b och e divergeta. kovergerar mot O, c mot b) b kovergerar mot, e och f mot är divergeta. 45. a) /4 b) /6 46., a och d är O, a ' c och d 47. a) / d) O b) /( ) e) O c) -7/4 f) O

37 KAPITEL. DIFFERENTIAL- OCH INTEGRALKALKYLENS HUVUDIDEER Om fysikes itegralbegrepp och de matematiska itegraldefiitioe För att motivera defiitioe av itegrale för e fuktio ska vi börja med att betrakta ett fysikaliskt eempel. Vi ska itressera oss för massa hos e tu metalltråd vars s.k. lieära desitet A, ehet, varierar lägs tråde. (De lieära desitete de valiga (rymd-)desitete p på så sätt att A = tvärsittsarea. ) Vi atar att vi käer desitete dvs massa per lägd A förhåller sig till Ap om A är trådes A l varje pukt av ett trådstycke, och vi öskar beräka trådstyckets totala massa. För att formulera problemet matematiskt täker vi oss att de olika puktera på tråde ages geom agivade av avstådet (lägs tråde) till ågo fi pukt på tråde, t.e. trådes ea ädpukt. Desitetes variatio lägs tråde ka därigeom beskrivas som e fuktio av, säg A = f(), O < < b, där b är trådes lägd. Vårt problem är u att med käedom om f() beräka trådes massa M. Det är klart att vi ka besvara fråga om fuktioe f() är kostat; om ämlige f() = c för alla, O < < b, så är massa M = bc på grud av defiitioe av desitete. Atag häräst att desitete är kostat i vardera hälfte av tråde, dvs f() = c för O b/ och f() = c för b/ < < b. Då är givetvis massa för de ea hälfte c b/ och för de adra C b/, alltså hela massa Det är klart att vi på i pricip aalogt sätt ka beräka trådes massa, om desitete har tre eller tio eller etthudra olika kostata värde "lägs lika måga delar av tråde vars lägder vi käer. Övig. Atag att tråde är 6 meter låg och att desitete A är lika med.6 g/m för O < <, lika med 3. g/m för < < 4 och lika med.9 g/m för 4 < < 6 Beräka trådes massa. Övig. Aalog uppgift då tråde är 0 meter låg och desitete A = f() har fem olika kostata värde på följade sätt (ehet g/m) f() = 4. för O < < = 5.0 < < 4 = 4. 4 < < 5 = < < 6 = 5. 6 < < 0 Beräka trådes totala massa.

38 - 3 - Det är lätt att sammafatta det vi hittills fuit i e formel. Atag att desitete har det kostata värdet det c i ett aat stycke av lägde Då är trådes totala massa () + c b = Observera att l:i= bi l: i= c. b. ~ ~ i ett stycke av lägde b ' värb osv, totalt trådstycke. måste vara lika med trådes totala lägd b. Om alla småstyckea har samma lägd, säg b b = h (då måste alltså h=b/), så får vi l: i= c. ~ Atag u att trådes desitet A varierar "kotiuerligt", dvs desitete är ite lägre kostat lägs delar av tråde. vara A = f() = + 0.0, O < < 0. Eempelvis skulle A = f() kua Hur skall vi då beräka trådes massa? De hittills aväda metode duger uppebarlige ite. Problemet ka trots allt sägas vara ett slags summatiosproblem. Ty käedom om desitete i varje pukt iebär att ma käer massa hos små delar av tråde, och det gäller således att addera alla dessa massor. Svårighete är att det är oädligt måga (oädligt) små massor som måste adderas. Dea situatio visar sig vara karakteristisk för problem som leder till e itegral. I vårt eempel ges också lösige ave itegral; det visar sig ämlige att trådes massa är give geom itegrale b () M = f f()d O Här' möter vi således e y räkeoperatio, och ia vi frågar oss hur ma "räkar ut" uttrycket () måste vi fråga oss vad detta egetlige betyder. Med adra ord, iebörde av uttrycket i högra ledet av () måste fastläggas geom e defiitio. Defiitioe, såsom de är formulerad i ej och skall formuleras här, är apassad till itegralkalkyles tillämpigar på så sätt att riktighete av formel () blir e självklarhet så sart ma satt sig i i defiitioe. (Fråga om hur e itegral av forme () skall beräkas för e give fuktio f() som är agive geom e "formel" blir däremot lågt ifrå e självklarhet; dea fråga tas upp i kap..9.) Här skall vi u redogöra för dea defiitio.

39 - 3 - vi täker oss att vi delar i vår metalltråd i ettuse vart.dera av lägd h = b/l000. Betecka mittpukte i lika låga stycke, det i:te trådstycket (räkat frå äde = O) med ;;. Eftersom vi käer desitete A = f() l i varje pukt på tråde, så käer vi desitetera f( ;;. ) för alla l Det l är u rimligt att ata att desitete varieras Obetydligt i varje litet trådstycke. Massa hos hela tråde bör därför vara ugefär desamma som om desitete varit kostat lika med f(i;;.) i det i:te trådstycket för varje l l Me för dea situatio har vi reda fuit e formel för trådes massa, ämlige 000 h l: i=l f( ;;. ) l Givetvis ka vi täka oss att vi utför e aalog beräkig geom idelig av,tråde i ett godtyckliist atal delar i stället för just 000, stycke dele.r. Vi f?,r de. SOm approimati vt värde på M låt oss säga (3) M ~h l: i=l b f( ;;.) = - l: f( ;;. ). l i =l l Det är u fysikaliskt aturligt att ata att avvikelse mella det saa värdet på M och ärmevärdet i (3) ärmar sig oll då väer mot 00, dvs att likhete (4) b M = lim - l: f(i;;.). l - l=l gäller eakt. Om vi beteckar högra ledet av (4) med b (5) J f()d O så ka formel (4) tydlige skrivas b (4') M = J f()d. O Aorluda uttryckt: härmed har vi defiierat uttrycket (5) som gräsvärdet i högra ledet av (4). Uträkig av summor av type (3) för e give fuktio f för stora värde på är givetvis e mödosam operatio om ma ite har e dator till hjälp. A adra sida är det i detta sammahag ite fråga om uträkig av itegraler för giva fuktioer f, uta det rör sig om e täkt beräkig, som är avsedd edast att ge oss förståelse för det matematiska itegralbegreppets fysikaliska iebörd. Ovaståede defiitio är blott e obetydlig föreklig av defiitioe på

40 sidora 4-5 i ej. För att se sambadet, låt oss i stället idela vår tråd i stycke ite ödvädigtvis lika låga stycke, kalla koordiatera för deligspuktera för ', _ ' ädpuktera för X o och sätt som i ej 6. =. -. för i =,..,, och låt ~. vara '...-. vilke som helst pukt i det i:te itervallet (trådstycket). Eftersom lägde av det i:te trådstycket är 6., så är massa för detta ugefär lika ~ med f(~.)6., om trådstycket är så kort att f() är ästa kostat ~ ~ på detta, och massa för hela trådstycket blir således ugefär lika med (6) l: i=l f(~.)6., ~ ~ vilket är det uttryck som i ej är motsvarighete till summa (3). Ofta väljer ma (6' ) l: i=l ~. =., ~ ~ f(. )6. ~ ~ varvid (6) får forme Beteckige 6. för lägde av delitervalle är praktisk, ty övergåge ~ frå summa (6') till itegrale () blir därigeom mycket aturlig. Här skall vi blott ge ågra ytterligare sypukter på itegralers roli i fysike. I själva verket påstår vi: Varje gåg ma behöver addera oädligt måga (oädligt) små storheter, så är det fråga om e itegratio. vi skall ge ågra eempel på detta. Resoemage i detta avsitt behadlas i NE del, kap Observera dock att NE defiierar uttrycket rbf()d som F(b) - F( a) där F är e primitiv fuktio till F, dvs derivata av F är lika med f Formel. a (NE del, sid. 48; ej "id. 5- b (7. J a f(ld = lim l: f(. l6. ~ ~ ->oo i=l blir då ett påståede som ka bevisas. I ej, liksom i all matematisk litteratur på uiversitetsstadiet, är situatioe de omväda: (7. är defiitio, och formel r b f()d = F(b) - F( al blir därför e sats som måste bevisas. a Eempel. Väg och hastighet. Ett fordo färdas uder tide T med de kostata hastighete v. Då är de tillryggalagda väge s = vt. Om hastighete v varieras med tide eligt fuktioe v = f( t)., O < t <: T, så blir väge

41 T (8) s = J f(t)dt. O Ty om fordoet har de (approimativt) kostata hastighete v = f( t. ) ~ uder det lilla tidsitervallet t. < t < t. + 6t., så är motsvarade vägsträcka får vi : i= f(t. )M.. ~ ~ f(t. )M.. ~ ~ Om vi adderar - - l J. stycke sådaa vägsträckor, så I det geerella fallet ersätts summa (9) av itegrale (8) Eempel. Kraft och momet. De tre kraftera i figure, F, F resp. F 3 har hävstägera, resp. 3 meter relativt pukte P. Då är som bekat krafteras sammalagda momet relativt P lika med I O ---fr ~i--~) X O b Om vi i stället täker oss att vi har e kotiuerligt utbredd last i itervallet O < < b med "täthete" F() (kraft per lägdehet) i pukte, så har vi åter e situatio där det gäller att addera oädligt små bidrag till det totala mometet. Krafte på det lilla stycket mella och + 6 är F()6. Mometet för dea kraft är 'F()6. Om vi "adderar" oädligt måga sådaa bidrag till mometet får vi såsom i eemple ova det totala "mometet" till b M = J F()d. O (Observera att de totala krafte däremot är b Of F()d.) Eempel 3. Tryck och kraft. På ett djup av y meter uder e vätskeyta råder trycket pgy, om vätskas desitet är p och g är tygdacceleratioe. Detta iebär att på ett plat ytstycke med area S, vars alla delar befier sig på samma djup y verkar de totala krafte pgys. Atag u att vi vill beräka de kraft som verkar på ett vertikalt rektagulärt

42 ytstycke såsom i figure. Svårighete är att trycket är olika på olika delar av yta. För att bemästra dea svårighet betraktar vi sådaa delar av yta på vilka trycket är approimativt kostat, ämlige horisotella smala strimlor såsom i figure. Atag att ytstycket har de horisotella bredde d, o r 774 ( a t b + 'j t.. '" ----) -"---_._- t i Il Y l J I och att dess övre resp. udre kat ligger på djupet y = a resp. y = b. E smal strimla på djupet y som har bredde 6y har då area d6y, varför krafte på dea blir approimativt pgyd6y Geom "summatio" av kraftera på alla strimlora får vi de totala krafte till b F = f pgyd dy a Eempel 4. Massa och desitet ige. Låt oss beräka massa ave vertikal luftpelare med base vid havsyta, höjde H och geomskärigsarea A. Luftes desitet p ka atas variera med höjde h över havsyta eligt formel p = a e-sh, där a och S är vissa kostater. Svårighete är förstås att desitete ite är kostat i hela luftpelare uta varierar med höjde. I e tu horisotell "skiva" - det är givetvis fråga om e täkt skiva - på höjde h och med tjockleke 6h är emellertid desitete ästa kostat och massa är därför lika med desitete gåger skivas volym (som är A'6h), skivas massa är alltså Summa av massora av alla sådaa skivor, dvs hela luftpelares massa, är därför

43 övigsuppgifter Kap.. (Itegraldefiitioe) Övigara eda är avsedda att öva förståelse för betydelse av uttrycke E f(. )Ll. och E f(s. )Ll. (ej sid. 5) i=l l l i= l l övig 3. Låt f() = + i itervallet [0,J. Beräka s = E f(. )Ll. i=l l l och E f(. )Ll. i=.-. för = 4 och = 8 då X o = 0, " och Xl'"., _ delar iterval let [0,J i lika delar, dvs. = i/, l = O,,..,. Försök l fia uttryck för S och s för godtyckligt Vad ka ma säga om skillade S - s då "'''' (Jfr ej sid ) Övig 4. Låt f() = på [0,J. Låt Xi' i = O,,...,, samt S och s vara defiierade som i föregåede uppgift. Beräka (Jfr ej sid. 30.) Övig 5. Sätt defiiera f() = - på som i uppgift. de geometriska serie ka av C -: - / ) för olika.) [O,lJ, Beräka S' s' S4 och låt. = i/, i = O,l,., och l s4' s0 och s00' (Observera att summeras. Aväd räkedosa för att beräka värdet Övig 6. E metalltråd är tillverkad av ett material med (rymd-)desitete p = kg/m 3. Trådes tvärsittsyta är överallt cirkulär, me tjockleke varierar. För ett 8 meter lågt tråds tycke uppmätte ma tjockleke på fyra ställe såsom i figure. Beräka ett approimativt uttryck för trådes massa. (Obs! olika svar möjliga.) k..,;.--""", ~-----_._-~-.... _._~.--_._>»<- LlIA M.,"" '0\ a: mm c: 6 mm b: 5 mm d: 3 mm Övig 7. a) Geom ett avloppsrör strömmar vatte med e hastighet som varlerar i tide. Ma vill uppskatta de totala vattevolym som strömmar geom röret uder ett dyg. Låt oss kalla dea kvatitet för U. Ma mätte vattets strömigshastighet var sjätte timme och fick följade värde:

44 Tid (timmar) o 6 8 Strömigshastighet liter/miut) Age med hjälp härav e.. uppskattig av U b) Samma situatio som i a), förutom att strömigshastighete mätes var tredje timme, varvid följade värde erhålls: Tid (timmar) Strömigshastighet (liter/miut) 0 O Beräka med hjälp av dessa data e uppskattig av U Övig 7'. Hastighete hos e bil mättes uder tidsitervallet O < t < 60 sekuder med e oggra hastighetsmätare, och mätresultate registrerades i ett diagram med e skrivare (fig. ) Beräka de vägsträcka som bile färdats uder tidsitervallet geom att räka rutor i diagrammet. Kap..3. Reglera (4), (6), (7) och (8) i ej kap..3 a och b är givetvis mycket viktiga (jfr NE del, kap..3). Vi ger dock övigar edast på.3 d Eempel 5. Beräka medelvärdet av f() = + över itervallet '[,5J och age ett tal ~ för vilket fuktioe atar detta värde. Lösig. Medelvärdet ~ defiieras som (ej sid. 4) ~ = 5- f f()d Itegrale ka i detta fall lätt beräkas (ej sid och 36) J (+)d = J ~d. + 5 f d = (5 _ )/ + (5-) = 0 alltså är ~ = 0/4 = 5 Vi söker således ett ~ för vilket f(~l = 5 dvs ~ + = 5 vi ka således ta ~ = 3 Likhete ~ = f(3), dvs 5 f f()d = (5-)f(3) ka i eemplet tolkas geometriskt som att de två areora eda är lika.

45 A4

46 Y "- " ; i "'-" \ ~ '-. '" -'7- +-/.>-""- "'-'~. S "- "- "- '" "'- "'- "'- "', -... '" s X I edaståede övigar förutsätts bekat att b f a d = (b + - a + ) för = 0,,. + (Formel gäller i själva verket för godtyckligt reellt # -.) Övig 8. I vart och ett av edaståede eempel beräka medelvärdet av f() Över [ a,b] och age ett tal ~ för vilket fuktioe atar detta värde. a) f() = 4 - a = b = 3 b) f() = + a = O, b = c) f() = (+ ) a = -4, b = d) f() t.-, för O < <, för < < 4, a = O, b = 4. (Är f() kotiuerlig?) Kap..4. E obestämd itegral är e fuktio som ma får geom att låta övre gräse i e bestämd itegral variera. Det är då aturligt att betecka de övre gräse med. E empe l 6. La' t Lösig. vi får f() = +. Beräka de obestämda itegralera = f f(u)du och $() = f f(u)du. O $() = f (u+)du = [u/;d~ + [~~ = O + På aalogt

47 sätt får vi ~() = + -. Observera att ma brukar föredra skrivsättet f f(u)du framför f f()d, a a eftersom förekommer i två olika betydelser i de seare formel ÖviG Låt f() ~ () = f - och = - 3 Beräka f(u)du ~() = f f( u)du, O f f(u)du. 3 de obestämda itegralera ÖviG 0. Verifiera att skillade mella två av de olika obestämda itegralera i föregåede övig alltid är e kostat fuktio, dvs var och e av fuktioera ~l() - ~(), ~l() - ~3() och ~() - ~3() är kostat. övig. Låt f() = a) Beräka de obestämda itegralera ~l() = f f(u)du och O f f(u)du - (verifiera att ~() - ~l() är kostat, jfr föregåede övig). b) Bestäm ett tal a så att de obestämda itegrale ~() = f f(u)du a uppfyller ~()= O. övig. Sätt f() = för < O f() = + för > O a) Beräka f f(u)du - LediG. Utyttja att O f f(u)du= f - - f(u)du + f f(u)du O b) Beräka ett uttryck för de obestämda itegrale ~ () = f f(u)du ER. - LediG. ~() måste ages med olika formler för olika -värde.

48 c) Beräka på aalogt sätt som i (b) ett uttryck för de obestämda itegrale Verifiera att = f f(ujdu, O <P () - <P () fr. är kostat på hela R. Kap..5. De s.k. aturliga logaritmfuktioe beteckas i CJ med "log" såsom är brukligt i matematisk litteratur. Här skall vi asluta oss till detta beteckigssätt. Det fis flera olika sätt att defiiera log-fuktioe. De olika sätte är ekvivaleta i de meige att de leder till samma fuktio. Skillade är att e egeskap som är defiitio i de ea framställige blir e sats som måste bevisas i de adra framställige och tvärtom. Det är dock ödvädigt att hålla reda på vad som är defiitio och vad som är sats i de tet ma studerar, ty aars ka ma ite via förståelse för hur logaritmfuktioes olika egeskaper häger samma logiskt. I CJ defiieras log-fuktioe geom formel (sid. 45) ( 0) log = f u: du, > O Avsitt.5 behadlar härledig av de käda räkelagara för log-fuktioe. Observera att själva poäge här är att räkelagara visas vara logiska kosekveser ~ defiitioe (0) Vid bevise måste ma givetvis aväda räkelagar för bestämda itegraler, som ju tidigare bevisats. Vi ger u ågra övigar som har sambad med härledigara i kap..5 Övig 3. Beräka ett approimativt värde på log geom att rita kurva y = / på millimeterpapper och räka rutor uder kurva. Kotrollera resultatet med räkedosa eller tabell. Övig 4. Visa t.e. geom lämpliga skalförädrigar på koordiatalara, att de areor som represeteras av itegralera 3 f du och u 6 f du il är lika. (Rita upp kurvora på rutat papper~)

49 - 4 - b) Visa på samma sätt att a d f...e. u för godtyckliga a > c) Det är klart att ma på samma sätt som i b) ka ise att ab d f...e. b u för godtyckliga a,b > för godtyckliga a,b ~ Visa med hjälp härav att log (ab) = log a + log b (se ej sid. 47) Övig 5. a) Visa på aalogt sätt som i Övig 4 a) att log(l/) = - log, dvs att f / du = u f du. u b) Visa på samma sätt att loge l/a) = - log a för godtyckligt a >. c) Visa att ma ka härleda formel ur formel log 6 = log + log 3 och resultatet i Övig 5 b. d) Visa på aalogt sätt att formel log (ab) = log a + log b för godtyckliga a,b > O följer av resultate i Övig 4 c och 5 b. (Jfr ej sid. 48.) Sektio.6. Beviset för att log e = på sida 49 i ej bygger på att ma vet att ( +-l) är mycket ära e om är stort ( eligt defii tioe av e ), och att ma visar att log(l +-l) är mycket ära om är stort. Övig 6. Beräka eligt kalkylator. 00 ( + 00) med kalkylator. Jämför med värdet av Verifiera (såsom i ej sid. 49) att e

i de fall de existerar. Om gränsvärdet ifråga inte skulle existera, ange i så fall detta med motivering.

i de fall de existerar. Om gränsvärdet ifråga inte skulle existera, ange i så fall detta med motivering. Kap 9. 9.5, 9.8 9.9, 6.5. Talföljd, mootoa talföljder, koverges, serier, koverges, geometriska serier, itegralkriterium, p serier, jämförelsekriterier, absolut koverges, altererade serier, potesserie,

Läs mer

Kompletterande kurslitteratur om serier

Kompletterande kurslitteratur om serier KTH Matematik Has Thuberg 5B47 Evariabelaalys Kompletterade kurslitteratur om serier I Persso & Böiers.5.4 itroduceras serier, och serier diskuteras också i kapitel 7.9. Ia du läser vidare här skall du

Läs mer

Leif Abrahamsson. Uppsala Universitet

Leif Abrahamsson. Uppsala Universitet Två formler för talet π Leif Abrahamsso Uppsala Uiversitet Dea uppgift syftar till att härleda två formler för talet π. De två formleras härledig är oberoede av varadra och ka således var för sig utgöra

Läs mer

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl. 09.00-13.00

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl. 09.00-13.00 0.01.007 Tetame i Statistik, STA A13 Deltetame, 5p 0 jauari 007, kl. 09.00-13.00 Tillåta hjälpmedel: Bifogad formel- och tabellsamlig (skall retureras) samt miiräkare. Asvarig lärare: Haah Hall Övrigt:

Läs mer

Tentamen i Flervariabelanalys F/TM, MVE035

Tentamen i Flervariabelanalys F/TM, MVE035 Tetame i Flervariabelaalys F/TM, MV35 8 3 kl. 8.3.3. Hjälpmedel: Iga, ej räkedosa. Telefo: Oskar Hamlet tel 73-8834 För godkät krävs mist 4 poäg. Betyg 3: 4-35 poäg, betyg 4: 36-47 poäg, betyg 5: 48 poäg

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik I G. Gripeberg Mägder och logik Relatioer och fuktioer Aalto-uiversitetet oktober 04 Kombiatorik etc. G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet MS-A0409 Grudkurs i diskret

Läs mer

Problem 2 löses endast om Du hade färre än 15 poäng på duggan som gavs arctanx sin x. x(1 cosx) lim. cost.

Problem 2 löses endast om Du hade färre än 15 poäng på duggan som gavs arctanx sin x. x(1 cosx) lim. cost. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska istitutioe Abrahamsso 7-6796 Prov i matematik IT, W, lärarprogrammet Evariabelaalys, hp 9-6-4 Skrivtid: : 5: Tillåta hjälpmedel: Mauella skrivdo Varje uppgift är värd maimalt

Läs mer

Enkel slumpvandring. Sven Erick Alm. 9 april 2002 (modifierad 8 mars 2006) 2 Apan och stupet 3 2.1 Passagesannolikheter... 3 2.2 Passagetider...

Enkel slumpvandring. Sven Erick Alm. 9 april 2002 (modifierad 8 mars 2006) 2 Apan och stupet 3 2.1 Passagesannolikheter... 3 2.2 Passagetider... Ekel slumpvadrig Sve Erick Alm 9 april 2002 (modifierad 8 mars 2006) Iehåll 1 Iledig 2 2 Apa och stupet 3 2.1 Passagesaolikheter............................... 3 2.2 Passagetider....................................

Läs mer

Konsoliderad version av. Styrelsens för ackreditering och teknisk kontroll föreskrifter (STAFS 1993:18) om EEG-märkning av färdigförpackade varor

Konsoliderad version av. Styrelsens för ackreditering och teknisk kontroll föreskrifter (STAFS 1993:18) om EEG-märkning av färdigförpackade varor Kosoliderad versio av Styrelses för ackrediterig och tekisk kotroll föreskrifter (STAFS 1993:18) om EEG-märkig av färdigförpackade varor Rubrike har dea lydelse geom (STAFS 2008:11) Ädrig iförd: t.o.m.

Läs mer

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren? Problemlösig. G. Polya ger i si utmärkta lilla bok How to solve it (Priceto Uiversity press, 946) ett schema att följa vid problemlösig. I de flod av böcker om problemlösig som har följt på Polyas bok

Läs mer

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R. P Potesserier Med e potesserie mear vi e serie av type c x, där c, c, c,... är giva (reella eller komplexa) kostater, s.k. koefficieter, och där x är e (reell eller komplex) variabel. För varje eskilt

Läs mer

101. och sista termen 1

101. och sista termen 1 Lektio, Evariabelaalys de ovember 999 5.. Uttryck summa j uta summasymbole. j + Termera är idexerade frå j = till j = och varje term är blir j j+. Summa Skriver vi upp summa uta summasymbole blir de +

Läs mer

(a) om vi kan välja helt fritt? (b) om vi vill ha minst en fisk av varje art? (c) om vi vill ha precis 3 olika arter?

(a) om vi kan välja helt fritt? (b) om vi vill ha minst en fisk av varje art? (c) om vi vill ha precis 3 olika arter? Lösigar Grudläggade Diskret matematik 11054 Tid: 1.00-17.00 Telefo: 036-10160, Examiator: F Abrahamsso 1. I de lokala zoo-affäre fis 15 olika fiskarter med mist 0 fiskar utav varje art). På hur måga sätt

Läs mer

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a. Första häftet 649. a) A och B spelar cigarr, vilket som bekat tillgår på följade sätt. Omväxlade placerar de ibördes lika, jämtjocka cigarrer på ett rektagulärt bord, varvid varje y cigarr måste placeras

Läs mer

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis Gruder i matematik och logik (017) Uppgifter 3: Talföljder och iduktiosbevis Ur Matematik Origo 5 Talföljder och summor 3.01 101. E talföljd defiieras geom formel a 8 + 6. a) Är det e rekursiv eller e

Läs mer

Funktionsteori Datorlaboration 1

Funktionsteori Datorlaboration 1 Fuktiosteori Datorlaboratio 1 Fuktiosteori vt1 2013 Rekursiosekvatioer och komplex aalys Syftet med datorövige Öviges ädamål är att ge ett smakprov på hur ett datoralgebrasystem ka avädas för att att lösa

Läs mer

Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp

Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp Övigstetame i MA08 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp Hjälpmedel: Räkedosa och medföljade formelsamlig! Täk på att dia lösigar ska utformas så att det blir lätt för läsare att följa dia takegågar.

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I MS-A0409 Gudkus i disket matematik Sammafattig, del I G. Gipebeg 1 Mägde och logik 2 Relatioe och fuktioe Aalto-uivesitetet 15 maj 2014 3 Kombiatoik etc. G. Gipebeg Aalto-uivesitetet MS-A0409 Gudkus i

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x) Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Evariabelaalys, 0 hp STS, X 200-0-27 Föreläsig 26, 9/2 20: Geomgåget på föreläsigara 26-30. Att lösa de ihomogea ekvatioe. De ekvatio vi syftar på är förstås

Läs mer

Föreläsning F3 Patrik Eriksson 2000

Föreläsning F3 Patrik Eriksson 2000 Föreläsig F Patrik riksso 000 Y/D trasformatio Det fis ytterligare ett par koppligar som är värda att käa till och kua hatera, ite mist är ma har att göra med trefasät. Dessa kallas stjärkopplig respektive

Läs mer

a n = A2 n + B4 n. { 2 = A + B 6 = 2A + 4B, S(5, 2) = S(4, 1) + 2S(4, 2) = 1 + 2(S(3, 1) + 2S(3, 2)) = 3 + 4(S(2, 1) + 2S(2, 2)) = 7 + 8 = 15.

a n = A2 n + B4 n. { 2 = A + B 6 = 2A + 4B, S(5, 2) = S(4, 1) + 2S(4, 2) = 1 + 2(S(3, 1) + 2S(3, 2)) = 3 + 4(S(2, 1) + 2S(2, 2)) = 7 + 8 = 15. 1 Matematiska Institutionen KTH Lösningar till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment A, för D och F, SF161 och SF160, den juni 008 kl 08.00-1.00. DEL I 1. (p) Lös rekursionsekvationen

Läs mer

Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan

Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan Iledade matematisk aalys TATA79) Hösttermie 016 Föreläsigs- och lekiospla Föreläsig 1 Logik, axiom och argumet iom matematik, talbeteckigssystem för hetal, ratioella tal, heltalspoteser. Lektio 1 och Hadledigstillfälle

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik Sammafattig, del I G. Gripeberg Aalto-uiversitetet 2 oktober 2013 G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet) MS-A0409 Grudkurs i diskret matematiksammafattig, del 2Ioktober

Läs mer

Tenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2

Tenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2 Teta i MVE5/MVE95, Komplex (matematisk) aalys, F och TM/Kf 6, 8.3-.3 Hjälpmedel: Formelblad som delas ut av tetamesvaktera Telefovakt: Mattias Leartsso, 3-535 Betygsgräser: -9 (U), -9 (3), 3-39 (4), 4-5

Läs mer

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1 Lösigar och kommetarer till uppgifter i. 407 d) 408 d) 40 a) 3 /5 5) 5 3 0 ) 0) 3 5 5 4 0 6 5 x 5 x) 5 x + 5 x 5 x 5 x 5 x + 5 x 40 Om det u är eklare så här a x a 3x + a x) a 4x + 43 a) 43 45 5 3 5 )

Läs mer

4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6

4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6 SF69 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMER II - ÖVNING 4 KARL JONSSON Iehåll. Egeskaper hos Fouriertrasforme. Kapitel 3: Z-Trasform.. Upp. 3.44a-b: Bestämig av Z-trasforme för olika talföljder.. Upp.

Läs mer

Matematikdelen av introduktionskursen för Samhällsbyggnadsprogrammet 2009

Matematikdelen av introduktionskursen för Samhällsbyggnadsprogrammet 2009 29-8-17 Matematikdele av itroduktioskurse för Samhällsbyggadsprogrammet 29 Syftet med matematikrepetitioe uder mottagigsveckora är att repetera vissa delar av gymasiematematike som är väsetliga för de

Läs mer

konstanterna a och b så att ekvationssystemet x 2y = 1 2x + ay = b 2 a b

konstanterna a och b så att ekvationssystemet x 2y = 1 2x + ay = b 2 a b Tentamen i Inledande matematik för V och AT, (TMV25), 20-0-26. Till denna uppgift skulle endast lämnas svar, men här ges kortfattade lösningar. a) Bestäm { konstanterna a och b så att ekvationssystemet

Läs mer

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING Defiitio Polyom är ett uttryck av följade typ P( ) a a a, där är ett icke-egativt heltal (Kortare 0 P k ( ) a a 0 k ) k Defiitio

Läs mer

Introduktion till statistik för statsvetare

Introduktion till statistik för statsvetare "Det fis iget så praktiskt som e bra teori" November 2011 Bakgrud Stadardiserig E saolikhetsekvatio Kosekves av stora tales lag Stora tales lag ger att är slumpvariablera X i är oberoede, med e och samma

Läs mer

Fourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL

Fourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL Fourierserie fortsättig Ortogoalitetsrelatioera och Parsevals formel Med hjälp av ortogoalitetsrelatioera Y Â m W t, Â W t ] =, m ¹, m = () där Xf, g\ = Ÿ T f HtL g HtL, där W ã p, ka ma bevisa följade

Läs mer

Möbiustransformationer.

Möbiustransformationer. 224 Om Möbiustransformationer Torbjörn Kolsrud KTH En Möbiustransformation är en komplexvärd funktion f av en komplex variabel z på formen f(z) = az + b cz + d. Här är a b c och d komplexa tal. Ofta skriver

Läs mer

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P( Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycket av type a a a 0 ( där är ett icke-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett polyom där a 0, då

Läs mer

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) 5 mars 2010, kl. 08.15 13.15

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) 5 mars 2010, kl. 08.15 13.15 Karlstads uiversitet Fakultete för ekoomi, kommuikatio och IT Statistik Tetame i Statistik STG A0 ( hp) 5 mars 00, kl. 08.5 3.5 Tillåta hjälpmedel: Bifogad formel- och tabellsamlig (skall retureras) samt

Läs mer

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1 duktio LCB 2000 Ersätter Grimaldi 4. Rekursio och iduktio; ekla fall E talföljd a a 0 a a 2 ka aturligtvis defiieras geom att ma ager e explicit formel för uträkig av dess elemet, som till exempel () a

Läs mer

Algebra, polynom & andragradsekvationer en pampig rubrik på ett annars relativt obetydligt dokument

Algebra, polynom & andragradsekvationer en pampig rubrik på ett annars relativt obetydligt dokument Algebra, polynom & andragradsekvationer en pampig rubrik på ett annars relativt obetydligt dokument Distributiva lagen a(b + c) = ab + ac 3(x + 4) = 3 x + 3 4 = 3x + 12 3(2x + 4) = 3 2x + 3 4 = 6x + 12

Läs mer

Lysande möjligheter med nya FixCandle.

Lysande möjligheter med nya FixCandle. Lysade möjligheter med ya FixCadle. Det gick upp ett ljus för mig är jag, för säkert hudrade gåge, försökte få ljuse att stå raka i mi fia farmorsstake. Så här ska det ju ite behöva vara, täkte jag. Ite

Läs mer

TNA001- Matematisk grundkurs Tentamen Lösningsskiss

TNA001- Matematisk grundkurs Tentamen Lösningsskiss TNA00- Matematisk grudkurs Tetame 07-0- - Lösigsskiss. a) Svar: x ], [ [, [. 4x x + 4x 4x (x + ) 0 0 x x + x + x + 0 //Teckeschema// x ], [ [, [ b) I : x I : x I : x x x + = 4 = 4 Lösig sakas x + x + =

Läs mer

Kapitel 6. f(x) = sin x. Figur 6.1: Funktionen sin x. 1 Oinas-Kukkonen m.fl. Kurs 6 kapitel 1

Kapitel 6. f(x) = sin x. Figur 6.1: Funktionen sin x. 1 Oinas-Kukkonen m.fl. Kurs 6 kapitel 1 Kapitel 6 Gränsvärde 6. Definition av gränsvärde När vi undersöker gränsvärdet av en funktion undersöker vi vad som händer med funktionsvärdet då variabeln, x, går mot ett visst värde. Frågeställningen

Läs mer

Multiplikationsprincipen

Multiplikationsprincipen Kombiatori Kombiatori hadlar oftast om att räa hur måga arragemag det fis av e viss typ. Multipliatiospricipe Atag att vi är på e restaurag för att provsmaa trerättersmåltider. Om det fis fyra förrätter

Läs mer

Snabbslumpade uppgifter från flera moment.

Snabbslumpade uppgifter från flera moment. Snabbslumpade uppgifter från flera moment. Uppgift nr Ställ upp och dividera utan hjälp av miniräknare talet 48 med 2 Uppgift nr 2 Skriv talet 3 8 00 med hjälp av decimalkomma. Uppgift nr 3 Uppgift nr

Läs mer

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd Iformatiostekologi Tom Smedsaas 10 augusti 016 Geomsittligt sökdjup i biära sökträd Detta papper visar att biära sökträd som byggs upp av slumpmässiga data är bra. Beteckigar och defiitioer Defiitio De

Läs mer

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Borel-Cantellis sats och stora talens lag Borel-Catellis sats och stora tales lag Guar Eglud Matematisk statistik KTH Vt 2005 Iledig Borel-Catellis sats är e itressat och avädbar sats framför allt för att bevisa stora tales lag i stark form. Vi

Läs mer

Centrala gränsvärdessatsen

Centrala gränsvärdessatsen Arm Hallovc: EXTRA ÖVNINGAR Cetrala gräsvärdessatse Cetrala gräsvärdessatse Vätevärdet och varase för e ljär kombato av stokastska varabler beräkas elgt följade: S Låt c, c,, c vara kostater,,,, stokastska

Läs mer

Andra ordningens lineära differensekvationer

Andra ordningens lineära differensekvationer Adra ordiges lieära differesekvatioer Differese Differese f H + L - f HL mäter hur mycket f :s värde förädras då argumetet förädras med de mista ehete. Låt oss betecka ämda differes med H Df L HL. Eftersom

Läs mer

Lathund, procent med bråk, åk 8

Lathund, procent med bråk, åk 8 Lathund, procent med bråk, åk 8 Procent betyder hundradel, men man kan också säga en av hundra. Ni ska kunna omvandla mellan bråkform, decimalform och procentform. Nedan kan ni se några omvandlingar. Bråkform

Läs mer

Erfarenheter från ett pilotprojekt med barn i åldrarna 1 5 år och deras lärare

Erfarenheter från ett pilotprojekt med barn i åldrarna 1 5 år och deras lärare Erfarenheter från ett pilotprojekt med barn i åldrarna 1 5 år och deras lärare I boken får vi följa hur barn tillsammans med sina lärare gör spännande matematikupptäckter - i rutinsituationer - i leken

Läs mer

Vi skall skriva uppsats

Vi skall skriva uppsats Vi skall skriva uppsats E n vacker dag får du höra att du skall skriva uppsats. I den här texten får du veta vad en uppsats är, vad den skall innehålla och hur den bör se ut. En uppsats är en text som

Läs mer

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp, 2014-08-23

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp, 2014-08-23 1 MA018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp, 014-08-3 Hjälpmedel: Räkedosa och medföljade formelsamlig! Täk på att dia lösigar ska utformas så att det blir lätt för läsare att följa dia takegågar.

Läs mer

Av Henrik 01denburg\ Radikaler. För att lösa ekv.: x n = a (n helt, pos. tal) konstruerar man kurvan

Av Henrik 01denburg\ Radikaler. För att lösa ekv.: x n = a (n helt, pos. tal) konstruerar man kurvan Av Herik 01deburg\ Eligt gymasiets kurspla skall av lära om poteser medtagas huvudsaklige vad som är behövligt för viade av e säker isikt i lära om logaritmer. Alla torde vara ese därom, att det är syerlige

Läs mer

a utsöndring b upptagning c matspjälkning d cirkulation

a utsöndring b upptagning c matspjälkning d cirkulation I levade varelser bryts stora och sammasatta molekyler ed till små och ekla molekyler. Vad kallas dea process? S02_01 a utsödrig b upptagig c matspjälkig d cirkulatio S042009 Kalle hade ifluesa. Ha spelade

Läs mer

Träning i bevisföring

Träning i bevisföring KTHs Matematiska Cirkel Träning i bevisföring Andreas Enblom Institutionen för matematik, 2005 Finansierat av Marianne och Marcus Wallenbergs Stiftelse 1 Mängdlära Här kommer fyra tips på hur man visar

Läs mer

Föreläsning 3. 732G04: Surveymetodik

Föreläsning 3. 732G04: Surveymetodik Föreläsig 3 732G04: Surveymetodik Dages föreläsig Obudet slumpmässigt urval (OSU) Populatiosparametrar och stickprovsstatistikor Vätevärdesriktighet Ädliga och oädliga populatioer Medelvärde, adel Kofidesitervall

Läs mer

Block 2: Linjära system

Block 2: Linjära system Exempel Frå labbe: Block : Lijära system Del Trampolies böjig och motsvarade matris (här 60*60-matris) Matrise är ett exempel på - gles matris (huvuddele av elemete ollor) - badmatris Frå labbe Beräkigstid

Läs mer

SveTys. Affärskultur i Tyskland. Vad är det? Och vad ska jag tänka på?

SveTys. Affärskultur i Tyskland. Vad är det? Och vad ska jag tänka på? SveTys Affärskultur i Tysklad Vad är det? Och vad ska jag täka på? 2 Affärskultur i Tysklad Vad är det? Och vad ska jag täka på? 2008 SveTys, Uta Schulz, Reibek 3 Iledig När ma gör affärer i Tysklad eller

Läs mer

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist Föreläsig VI Mikael P. Sudqvist Aritmetisk summa, exempel Exempel I ett sällskap på 100 persoer skakar alla persoer had med varadra (precis e gåg). Hur måga hadskakigar sker? Defiitio I e aritmetisk summa

Läs mer

4-6 Trianglar Namn:..

4-6 Trianglar Namn:.. 4-6 Trianglar Namn:.. Inledning Hittills har du arbetat med parallellogrammer. En sådan har fyra hörn och motstående sidor är parallella. Vad händer om vi har en geometrisk figur som bara har tre hörn?

Läs mer

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys Luds tekiska högskola Matematikcetrum Matematisk statistik STATISTISKA METODER FÖR SÄKERHETSANALYS FMS065, HT-15 Datorövig 2 Fördeligar iom säkerhetsaalys I dea datorövig ska vi studera ågra grudläggade

Läs mer

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter TNA00 Matematisk grudkurs Övigsuppgiter Iehåll: Uppgit Uppgit 8 Uppgit 9 6 Uppgit 7 5 Uppgit 55 60 Facit sid. 8-0 Summor, Biomialsatse, Iduktiosbevis Ivers uktio Logaritmer, Expoetialuktioer Trigoometri

Läs mer

DOP-matematik Copyright Tord Persson. Bråktal -3-2 -1 0 1 2 3. Läs av vilka tal på tallinjen, som pilarna pekar på. Uppgift nr 10 -3-2 -1 0 1 2 3

DOP-matematik Copyright Tord Persson. Bråktal -3-2 -1 0 1 2 3. Läs av vilka tal på tallinjen, som pilarna pekar på. Uppgift nr 10 -3-2 -1 0 1 2 3 Bråktal Uppgift nr En limpa delas i 4 lika stora delar. Hur stor del av limpan blir varje del? Uppgift nr 2 Hur många tiondelar behövs för att det skall räcka till en hel? Uppgift nr Hur läser man ut bråket

Läs mer

ESBILAC. mjölkersättning för hundvalpar BRUKSANVISNING. www.kruuse.com

ESBILAC. mjölkersättning för hundvalpar BRUKSANVISNING. www.kruuse.com ESBILAC mjölkersättig för hudvalpar BRUKSANVISNING De bästa starte för e yfödd valp är självklart att dia tike och få i sig mammas mjölk. Modersmjölke iehåller allt som de små behöver i form av ärigsäme,

Läs mer

Del A. x 0 (1 + x + x 2 /2 + x 3 /6) x x 2 (1 x 2 /2 + O(x 4 )) = x3 /6 + O(x 5 ) (x 3 /6) + O(x 4 )) = 1 + } = 1

Del A. x 0 (1 + x + x 2 /2 + x 3 /6) x x 2 (1 x 2 /2 + O(x 4 )) = x3 /6 + O(x 5 ) (x 3 /6) + O(x 4 )) = 1 + } = 1 UPPSALA UNIVERSITET Matematiska istitutioe Sigstam, Styf Svar till övigsteta ENVARIABELANALYS 0-0- Svar till övigsteta. Del A. Bestäm e ekvatio för tagete till kurva y f x) x 5 i pukte där x. Skissa kurva.

Läs mer

Volymer av n dimensionella klot

Volymer av n dimensionella klot 252 Volymer av n dimensionella klot Mikael Passare Stockholms universitet Ett klot med radien r är mängden av punkter vars avstånd till en given punkt (medelpunkten) är högst r. Låt oss skriva B 3 (r)

Läs mer

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) = Avd Matematisk statistik TENTAMEN I SF955 f d 5B555 DATORINTENSIVA METODER ONSDAGEN DEN AUGUSTI 008 KL 400 900 Examiator: Guar Eglud, tel 790746 Email: guare@mathkthse Tillåta hjälpmedel: Formel- och tabellsamlig

Läs mer

Tillämpad biomekanik, 5 poäng Plan rörelse, kinematik och kinetik

Tillämpad biomekanik, 5 poäng Plan rörelse, kinematik och kinetik Pla rörelse Kiematik vid rotatio av stela kroppar Iledade kiematik för stela kroppar. För de två lijera, 1 och, i figure bredvid gäller att deras vikelpositioer, θ 1 och θ, kopplas ihop av ekvatioe Θ =

Läs mer

Omvandla Vinklar. 1 Mattematiskt Tankesätt

Omvandla Vinklar. 1 Mattematiskt Tankesätt Omvandla Vinklar 1 Mattematiskt Tankesätt (Kan användas till mer än bara vinklar) 2 Omvandla med hjälp av Huvudräkning (Snabbmetod i slutet av punkt 2) 3 Omvandla med Miniräknare (Casio) Läs denna Först

Läs mer

Resultatet av kryssprodukten i exempel 2.9 ska vara följande: Det vill säga att lika med tecknet ska bytas mot ett plustecken.

Resultatet av kryssprodukten i exempel 2.9 ska vara följande: Det vill säga att lika med tecknet ska bytas mot ett plustecken. Kommetarer till Christer Nybergs bok: Mekaik Statik Kommetarer kapitel 2 Sida 27 Resultatet av kryssprodukte i exempel 2.9 ska vara följade: F1 ( d cos β + h si β ) e z Det vill säga att lika med tecket

Läs mer

Sannolikhet och Odds

Sannolikhet och Odds Sannolikhet och Odds Sannolikhet Tärning (Orange) och (Blå) 0 0 0 Om man satsat sina pengar på rätt summa multipliceras oddset med insatsen (pengarna man satsar) Odds Utfall (summan av två tärningar) Sannolikhet

Läs mer

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp) KTH-Matematik Tetameskrivig, 2008-0-0, kl. 4.00-9.00 SF625, Evariabelaalys för CITE(IT) och CMIEL(ME ) (7,5h) Prelimiära gräser. Registrerade å kurse SF625 får graderat betyg eligt skala A (högsta betyg),

Läs mer

3.1 Linjens ekvation med riktningskoefficient. y = kx + l.

3.1 Linjens ekvation med riktningskoefficient. y = kx + l. Kapitel Analytisk geometri Målet med detta kapitel är att göra läsaren bekant med ekvationerna för linjen, cirkeln samt ellipsen..1 Linjens ekvation med riktningskoefficient Vi utgår från ekvationen 1

Läs mer

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej Itervallskattig c 005 Eric Järpe Högskola i Halmstad Atag att vi har ett stickprov x,..., x på X som vi vet är Nµ, σ me vi vet ej värdet av µ = EX. Då ka vi beräka x, vvr skattig av µ. För att få reda

Läs mer

Räkning med potensserier

Räkning med potensserier Räkig med potesserier Serier (termiologi fis i [P,4-4]!) av type P + + + + 4 +... k ( om < ) k + + + + P 4 4 +... k k! ( e för alla ) k och de i [P, sid.9, formler 7-] som ärmast skulle kua beskrivas som

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

DEL I. Matematiska Institutionen KTH 1 Matematiska Istitutioe KTH Lösig till tetamesskrivig på kurse Diskret Matematik, momet A, för D2 och F, SF1631 och SF1630, de 5 jui 2009 kl 08.00-13.00. DEL I 1. (3p) Bestäm e lösig till de diofatiska

Läs mer

Skriva B gammalt nationellt prov

Skriva B gammalt nationellt prov Skriva B gammalt nationellt prov Skriva B.wma Då fortsätter vi skrivträningen. Detta avsnitt handlar om att anpassa sin text till en särskild situation, en speciell texttyp och särskilda läsare. Nu ska

Läs mer

x 2 + px = ( x + p 2 x 2 2x = ( x + 2

x 2 + px = ( x + p 2 x 2 2x = ( x + 2 Inledande kurs i matematik, avsnitt P.3 P.3. Bestäm en ekvation för cirkeln med mittpunkt i (0, 0) och radie 4. Med hjälp av kvadratkompletteringsformeln + p = ( + p ) ( p ) En cirkel med mittpunkt i (

Läs mer

SF1620 Matematik och modeller

SF1620 Matematik och modeller KTH Teknikvetenskap, Institutionen för matematik 1 SF160 Matematik och modeller 007-09-10 Andra veckan Trigonometri De trigonometriska funktionerna och enhetscirkeln Redan vid förra veckans avsnitt var

Läs mer

Inklusion och exklusion Dennie G 2003

Inklusion och exklusion Dennie G 2003 Ilusio - Exlusio Ilusio och exlusio Deie G 23 Proble: Tio ä lägger ifrå sig sia hattar vid ett besö på e restaurag. På hur åga sätt a alla äe läa restaurage ed fel hatt. Detta proble a lösas ed ägdläras

Läs mer

Laborativ matematik som bedömningsform. Per Berggren och Maria Lindroth 2016-01-28

Laborativ matematik som bedömningsform. Per Berggren och Maria Lindroth 2016-01-28 Laborativ matematik som bedömningsform Per Berggren och Maria Lindroth 2016-01-28 Kul matematik utan lärobok Vilka förmågor tränas Problemlösning (Förstå frågan i en textuppgift, Använda olika strategier

Läs mer

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF903 SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK FÖR 3-ÅRIG Media TIMEH TORSDAGEN DEN TREDJE JUNI 200 KL 4.00 9.00. Examiator: Guar Eglud, tel. 790 74 06 Tillåta hjälpmedel: Läroboke.

Läs mer

Facit med lösningsförslag kommer att anslås på vår hemsida www.ebersteinska.norrkoping.se. Du kan dessutom få dem via e-post, se nedan.

Facit med lösningsförslag kommer att anslås på vår hemsida www.ebersteinska.norrkoping.se. Du kan dessutom få dem via e-post, se nedan. Detta häfte innehåller uppgifter från fyra olika områden inom matematiken. Meningen är att de ska tjäna som en självtest inför gymnasiet. Klarar du dessa uppgifter så är du väl förberedd inför gymnasiestudier

Läs mer

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process. Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR aplace-ekvatioe APACES EKVATION Vi etraktar följade PDE u, u,, a, ekv1 som kallas aplaces ekvatio Ekvatioe ekv1 ka eskriva e sk statioär tillståd stead-state för e fsikalisk

Läs mer

Lokal pedagogisk planering i matematik för årskurs 8

Lokal pedagogisk planering i matematik för årskurs 8 Lokal pedagogisk planering i matematik för årskurs 8 Arbetsområde 2. Algebra Syfte formulera och lösa problem med hjälp av matematik samt värdera valda strategier och metoder. reflektera över matematikens

Läs mer

Tentamen i matematisk statistik

Tentamen i matematisk statistik Tetame i matematisk statistik Uppgift : På e arbetsplats skadades % av persoale uder ett år. 60% av alla skadade var mä. 0% av alla aställda var kvior. Är det maliga eller kviliga aställda som löper störst

Läs mer

Avsikt På ett lekfullt sätt färdighetsträna, utveckla elevers känsla för hur vårt talsystem är uppbyggt samt hitta mönster som uppkommer.

Avsikt På ett lekfullt sätt färdighetsträna, utveckla elevers känsla för hur vårt talsystem är uppbyggt samt hitta mönster som uppkommer. Strävorna 4A 100-rutan... förmåga att förstå, föra och använda logiska resonemang, dra slutsatser och generalisera samt muntligt och skriftligt förklara och argumentera för sitt tänkande.... grundläggande

Läs mer

Bertrands postulat. Kjell Elfström

Bertrands postulat. Kjell Elfström F r å g a L u d o m m a t e m a t i k Matematikcetrum Matematik NF Bertrads ostulat Kjell Elfström Bertrads ostulat är satse, som säger, att om > är ett heltal, så fis det ett rimtal, sådat att < < 2 2.

Läs mer

Lösningar till tentamensskrivning i kompletteringskurs Linjär Algebra, SF1605, den 10 januari 2011,kl m(m + 1) =

Lösningar till tentamensskrivning i kompletteringskurs Linjär Algebra, SF1605, den 10 januari 2011,kl m(m + 1) = Lösigar till tetamesskrivig i kompletterigskurs Lijär Algebra, SF605, de 0 jauari 20,kl 4.00-9.00. 3p Visa med hjälp av ett iduktiosbevis att m= mm + = +. Lösig: Formel är uppebarlige sa är = eftersom

Läs mer

Inledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana:

Inledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana: TATA79/TEN3 Tetame, 08-04-06 Iledade matematisk aalys. Utred med bevis vilket eller vilka av följade påståede är saa: (a) Om x 7 är x(x 3) 5; (b) Om (x )(x 6) 0 är x 6; (c) (x + 6)(x ) > 0 om x > 6. Solutio:

Läs mer

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) 2013 08 24, 14 19.

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) 2013 08 24, 14 19. LINKÖPINGS UNIVERSITET Matematiska Institutionen Ulf Janfalk Kurskod: TATA Provkod: TEN Tentamen i Linjär algebra (TATA/TEN 8, 9. Inga hjälpmedel. Ej räknedosa. För godkänt räcker 9 poäng och minst uppgifter

Läs mer

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. använder vi oftast induktionsbevis.

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. använder vi oftast induktionsbevis. MATEMATISK INDUKTION För att bevisa att ett påståede P() är sat för alla heltal 0 aväder vi oftast iduktiosbevis Iduktiossatse Låt P() vara ett påståede vars saigsvärde beror av heltalet 0 där 0 är ett

Läs mer

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer) Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder

Läs mer

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet? Statistisk aalys Vilka slutsatser ka dras om populatioe med resultatet i stickprovet som grud? Hur säkra uttalade ka göras om resultatet? Mats Guarsso Tillämpad matematik III/Statistik - Sida 83 Exempel

Läs mer

Föräldrabroschyr. Björkhagens skola - en skola med kunskap och hjärta. Vad ska barnen lära sig i skolan?

Föräldrabroschyr. Björkhagens skola - en skola med kunskap och hjärta. Vad ska barnen lära sig i skolan? Föräldrabroschyr Björkhagens skola - en skola med kunskap och hjärta. Vad ska barnen lära sig i skolan? Vad ska barnen lära sig i skolan? Tanken med den här broschyren är att ge Er föräldrar en bild av

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys

SF1625 Envariabelanalys Modul 2: Derivata Institutionen för matematik KTH 8 september 2015 Derivata Innehåll om derivata (bokens kapitel 2). Definition vad begreppet derivata betyder Tolkning hur man kan tolka derivata Deriveringsregler

Läs mer

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes Lijär Algebra (lp 1, 2016) Lösigar till skrivuppgifte Julia Brades Uppgift 1. Betecka mägde av alla matriser med M(). Vi har e elemetvist defiierad additio av två matriser A, B M(). De är defiierad geom

Läs mer

Modul 6: Integraler och tillämpningar

Modul 6: Integraler och tillämpningar Institutionen för Matematik SF65 Envariabelanalys Läsåret 5/6 Modul 6: Integraler och tillämpningar Denna modul omfattar kapitel 6. och 6.5 samt kapitel 7 i kursboken Calculus av Adams och Essex och undervisas

Läs mer

Exempel på tentamensuppgifter i LMA100, del 1

Exempel på tentamensuppgifter i LMA100, del 1 Exempel på tentamensuppgifter i LMA100, del 1 Diskret matematik 1. Givet är de 7 bokstäverna i ordet APPARAT. Hur många olika ord (= bokstavspermutationer) kan man bilda av dem med (a) 7 bokstäver (b)

Läs mer

1. Frekvensfunktionen nedan är given. (3p)

1. Frekvensfunktionen nedan är given. (3p) TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF14 TEN 11 kl 1.15-.15 Hjälpmedel: Formler och tabeller i statistik, räknedosa Fullständiga lösningar erfordras till samtliga uppgifter. Lösningarna skall

Läs mer

Institutionen för matematik Envariabelanalys 1. Jan Gelfgren Datum: Fredag 9/12, 2011 Tid: 9-15 Hjälpmedel: Inga (ej miniräknare)

Institutionen för matematik Envariabelanalys 1. Jan Gelfgren Datum: Fredag 9/12, 2011 Tid: 9-15 Hjälpmedel: Inga (ej miniräknare) Umeå universitet Dugga i matematik Institutionen för matematik Envariabelanalys 1 och matematisk statistik IE, ÖI, Stat. och Frist. Jan Gelfgren Datum: Fredag 9/12, 2011 Tid: 9-15 Hjälpmedel: Inga (ej

Läs mer

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR, SF7 LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN INLEDNING LINJÄRA DIFFERENTIAL EKVATIONER E DE är lijär om de är lijär med avseede å de obekata fuktioe oc dess derivator

Läs mer

Trigonometriska polynom

Trigonometriska polynom Trigoometriska polyom Itroduktio Iga strägistrumet eller blåsistrumet ka producera estaka siustoer, blott lieära kombiatioer av dem, där de med lägsta frekvese kallas för grudtoe, och de övriga för övertoer.

Läs mer