ETT OSKRIVET KAPITEL I FORSLING NEYMARK: Matematisk Analys

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "ETT OSKRIVET KAPITEL I FORSLING NEYMARK: Matematisk Analys"

Transkript

1 Mtemticentrum Mtemti NF ETT OSKRIVET KAPITEL I FORSLING NEYMARK: Mtemtis Anlys en vribel Toms Clesson och Per-Anders Ivert

2

3 Generliserde integrler och summor. Generliserde integrler över obegränsde intervll För de generliserde integrler vi hittills stött på n frågn om onvergens eller divergens lätt vgörs genom diret uträning och tillämpning v definitionen. Oft ställs mn doc inför problemet tt undersö onvergensen hos en generliserd integrl där integrndens primitiv funtion inte n bestämms på ett enelt sätt. Vi s här studer någr metoder tt gör dett. Vi börjr med tt betrt integrler över obegränsde intervll [, ). Räneregeln f() = c f() + c f() visr tt vlet v begynnelsepunt, eller c, inte påverr integrlens onvergens utn endst dess värde. Med ndr ord: lim b f() eisterr om och endst om lim b c f() eisterr, fst de två gränsvärden är i llmänhet inte li stor. Här och i resten v dett vsnitt underförstås tt de funtioner som betrts är integrerbr över begränsde delintervll. Ränereglern för gränsvärden och för integrler ger ocså tt (f()+g()) är onvergent ifll de generliserde integrlern f() och g() bägge är onvergent, och tt det i så fll gäller (f() + g()) = f() + g(). Observer tt förutsättningen tt båd integrlern f() och g() onvergerr är vitig för tt ovnstående formel s h mening. Betrt till eempel det fll då f() = / och g() = /(+). I dett fll är de generliserde integrlern f() och g() bägge divergent, medn (f()+g()) är onvergent (jfr. E. 6.9). Positiv integrnd Låt f vr en funtion som är positiv på intervllet [, ) (med dett menr vi tt f() för ll ; vi tillåter lltså tt f() n vr iblnd). Då är F(b) = f() en vände funtion v b. För en sådn funtion gäller som bent ntingen F(b) då b eller tt den är uppåt begränsd. I det senre fllet onvergerr den generliserde integrlen f() eftersom F(b) då hr ett ändligt gränsvärde då b. Problemet tt vgör huruvid en generliserd integrl med positiv integrnd är onvergent eller divergent är lltså litydigt med problemet tt vgör om det finns en mjornt för funtionen F eller inte. Denn observtion leder omgående till följnde sts. Sts.. Antg tt f() g() för och tt den generliserde integrlen g() är onvergent. Då är den generliserde integrlen f() ocså onvergent.

4 Bevis. F(b) = f() g() B, där B = g() är ändligt. Eempel : Avgör om den generliserde integrlen e 2 är onvergent eller divergent. Lösning: Eftersom funtionen e 2 är mycet liten för stor, förefller det rimligt tt tro tt integrlen är onvergent. Då de primitiv funtionern till e 2 inte n uttrycs med elementär funtioner, observerr vi i stället tt för gäller 2 och därmed f() = e 2 e = g(). Nu n g integrers eplicit: [ g() = e ] b = e e b e då b. Integrlen g() är lltså onvergent, så enligt Sts. är ocså integrlen f() onvergent. Sts., som lls jämförelseriteriet för generliserde integrler, n ocså formulers på följnde sätt: Antg tt f() g() för och tt den generliserde integrlen f() är divergent. Då är den generliserde integrlen g() ocså divergent. Jämförelseriteriet n lltså nvänds både till tt verifier tt en generliserd integrl är onvergent (om den nu är det) och till tt vis tt den är divergent (om den är det). För tt nvänd stsen behöver mn någon funtion g tt jämför med. Sts.2. Den generliserde integrlen p är onvergent om p > och divergent om p. Bevis. Antg först tt p =. Divergensen v den givn integrlen följer då v tt = ln b då b. Om p < är p = för efterson epontentilfuntionen y väer med y när bsen. Alltså är p när, och då vi redn vet tt / divergerr så gör / p det ocså enligt jämförelseriteriet. Fllet p > behndlr vi med en primitiv uträning: p+ b p = p + = p p b p p då b. 2

5 Eempel 2: Undersö om den generliserde integrlen är onvergent eller divergent Lösning: Visserligen är integrnden f() tecenvälnde, men vi noterr tt f() för 4, och vi hr ju ovn onsttert tt onvergensen inte påvers v den undre integrtionsgränsen. Det räcer lltså tt undersö Vi observerr tt f() för stor är ungefär li med 2 / 4 = / 2, så integrlen är nse onvergent. För tt verligen vis dett med hjälp v Sts. måste vi uppstt f() uppåt: f() = = 2 = g(). Eftersom vi vet tt integrlen 4 g() är onvergent enligt Sts.2, finner vi tt 4 f() verligen är onvergent, och därmed ocså integrlen f(). Eempel 3: Undersö om den generliserde integrlen är onvergent eller divergent. + sin 2 + cos 4 Lösning: Integrnden f() är uppenbrligen positiv och för stor ungefär li med /. Därmed är den generliserde integrlen förmodligen divergent. För tt verligen vis dett med hjälp v Sts. måste vi uppstt f() nedåt: f() = + sin 2 + cos cos /2 2 2 = 4 = g(), där den sist oliheten gäller för 2 eftersom det då gäller tt /2. Här hr vi bl.. nvänt tt cos 4 smt tt Trots tt denn senre uppsttning är mycet grov för stor, hr vi ändå inte förlort någon väsentlig informtion, eftersom 2 ändå redn föreommer i nämnren. På motsvrnde sätt hr vi uppsttt täljren nedåt med hjälp v olihetern sin och = /2 + (/2 ) /2 (giltig för 2). Lägg märe till hur vi lånt /2 från den dominernde termen för tt eliminer den negtiv termen. Vår slutsts är tt den givn generliserde integrlen f() är divergent eftersom enligt Sts.2 integrlen g() är det. Multiplition v integrnden med den positiv onstnten 4 ändrr nturligtvis inte onvergens eller divergens v integrlen. Följnde vrint v Sts. är oft bevämre tt nvänd: 3

6 Sts.3. Antg tt f och g är funtioner på intervllet [, ) sådn tt f() och g() båd är positiv för stor. Antg vidre tt Då gäller tt f() g() K då, där onstnten K >. f() är onvergent om och endst om g() är onvergent. Bevis. Eftersom f() och g() båd är positiv för stor och eftersom f()/g() K så finns ett tl ω så tt f() >, g() > och K 2 < f() g() < 3K 2 då > ω (Här hr vi tgit ε i gränsvärdesdefinitionen som den positiv onstnten K/2.) Den vänstr oliheten säger tt g() < 2 K f() för stor, och lltså är g() onvergent om f() är onvergent. Den högr oliheten ger tt f() < 3K 2 g() och därmed omvändningen. Eempel 4: Undersö onvergensen v den generliserde integrlen rctn 2. Lösning: Sätt f() = rctn / 2. Vi observerr tt f() för stor är ungefär li med (/ 2 ) = 3/2 eftersom rctn t t för små t. Som jämförelsefuntion väljer vi lltså g() = 3/2 och finner f() g() = 3/2 rctn 2 = rctn t då t = t 2 när där vi i sist steget stt t = / 2 och nvänt stndrdgränsvärdet lim t (rctn t)/t =. Eftersom 3/2 > är g() onvergent enligt Sts.2, och lltså ger Sts.3 tt f() ocså är onvergent. Anmärning: Den metod vi nvänt i Eempel 4 leder till en enlre behndling v eemplen 2 och 3. Vi föreslår läsren tt i dess eempel berän lim f()/g() i stället för tt gör de diret uppsttningr som genomförts där. Observer tt det är vitigt tt gränsvärdet K i Sts.3 inte är li med noll. Om K = gäller nämligen br den en implitionen. Antg tt Då gäller g() onvergerr f() lim g() =. f() onvergerr, ty genom tt välj ε = i gränsvärdesdefinitionen finner vi tt för stor gäller f()/g(), och därmed f() g(), vilet ger den önsde implitionen på grund v Sts.. 4

7 Eempel 5: Avgör onvergensen v integrlen ln 2. Lösning: Eftersom logritmen för stor är liten jämfört med vrje positiv potens, sriver vi integrnden till eempel ln /2 3/2 och ser tt med g() = / 3/2 får vi f() g() = ln då. /2 Dett visr tt f() är onvergent eftersom g() är det. Absolutonvergens Om funtionen f inte är positiv n mn iblnd vgör onvergensen med Sts.4. Antg tt f() är onvergent. Då är f() onvergent. Av lättförlrlig säl lls sådn integrler f() som vses i denn sts bsolutonvergent. Bevis. Vi inför de positiv funtionern f + och f genom { { f + f() om f() () = f om f() () = om f() <, f() om f() <, Då är f() = f + () f () och f() = f + ()+f (). Eftersom f ± () f() och f() är onvergent, ger Sts. tt integrlern f ±() båd är onvergent. Därmed är ocså ders differens ( f + () f () ) = f() onvergent. Eempel 6: Integrlen och därmed, enligt Sts 4, onvergent, ty cos p är bsolutonvergent om p > cos p p och p är onvergent. Anmärning: Sts.4 gäller även för omplevärd integrnder. Om f() = u()+iv() där u() är reldelen v f() och v() är imginärdelen, så säger vi tt f är integrerbr om och endst om både u och v är integrerbr, och vi sätter då f() = u() + i v(). Denn definition duger även för generliserde integrler. Eftersom u() = Re f() f(), och v() = Im f() f() ser vi tt Sts.4 även gäller för integrler med omplevärd integrnder. 5

8 Betingd onvergens Vi ommer senre, i vsnittet om serier, tt vis tt den generliserde integrlen är divergent. Trots det hr vi sin Eempel 7: Vis onvergensen v integrlen sin. Bevis: Vi börjr med tt betrt integrlen utsträct över ett begränst intervll (, b) och integrerr prtiellt: sin cos b = b cos 2 = cos cos b cos b 2. Dett uttryc hr ett gränsvärde, eftersom cos b b cos lim = och lim b b b 2 eisterr ändligt ty den generliserde integrlen (cos )/2 onvergerr enligt Eempel 6. För integrler v den typ som behndls i Eempel 7 finns en särsild benämning: Definition: En generliserd integrl f() säges vr betingt onvergent om den är onvergent medn f() är divergent. Konvergent generliserde integrler är lltså ntingen bsolutonvergent eller betingt onvergent. Med smm teni som i Eempel 7 ser mn tt är onvergent om p >, ty sin p sin p = cos cos b b p cos p där p + >. p+ Som slutnmärning till dett vsnitt vill vi påpe tt onvergensen v en generliserd integrl f() med positiv integrnd f() innebär tt ren v området melln grfen och -eln är ändlig, trots tt områdets bredd är oändlig. Om f() är betingt onvergent, så är de båd integrlern f+ () och f () divergent, ty 2f + = f + f och 2f = f f (se beviset för Sts.4). Betingd onvergens, däremot, beror på blnsen melln positiv och negtiv bidrg från oli delintervll. Dett illustrers v följnde eempel: Eempel 8: Låt q >. Vis tt integrlen p sin q är onvergent om p < q. 6

9 Lösning: Vribelbytet t = q, = t q, = q t q dt trnsformerr integrlen till q t p q + q sin t dt = q sin t dt. + t p q q Här är integrlen i vänster led definierd som gränsvärde v integrlen från till b då b. Motsvrnde trnsformerde integrl hr gränsern och b q, som ju går mot oändligheten med b. Dett visr tt de bägge integrlern onvergerr eller divergerr smtidigt. Denn pedntis motivering för de generliserde integrlerns lihet utelämnr vi i fortsättningen. Påpendet efter definitionen v betingd onvergens ger tt integrlen i högerledet onvergerr om eponenten för t i nämnren är positiv, det vill säg om p < q. Om vi till eempel tr p = och q = 2 får vi den onvergent integrlen sin 2. För tt få en bild v integrnden observerr vi tt sin 2 = då och endst då 2 = nπ, det vill säg i puntern n = nπ, n =,2,... Observer tt melln två onseutiv nollställen, n och n+ ntger funtionen sin 2 någon gång värdet eller. Vidre gäller tt differensen melln två onseutiv nollställen går mot noll, eftersom n+ n = nπ(( + n )/2 ) = nπ ( 2n + O( n 2)) = π 2 n + O( n 3/2). Läsren uppmns tt sisser grfen för tt själv sff sig en bild v hur integrnden ser ut. Observer den llt snbbre oscilltionen för stor! Än värre blir det om mn tr p = och q = 3 vilet ger den onvergent integrlen sin 3. Även här går differensen melln nollställen, 3 nπ, mot noll. Dessutom väer svängningrns storle, mplituden, obegränst då (vi ser tt integrnden pendlr melln och då sin 3 pendlr melln och ). Rit en figur även i denn sitution. Vi vslutr dett vsnitt med tt påpe tt integrler v typen f() lämpligen överföres till b f( ) och tt en integrl v typen f() enligt definitionen är onvergent om och endst om integrlern f() och f() båd är onvergent. Övningr. Avgör om följnde generliserde integrler är onvergent eller divergent, och berän i föreommnde fll ders värde. ) b) c) (+) 2 (+) 2 rctn d) e rctn e 2. Vil v följnde integrler är onvergent? ) e c) e sin 5 + b) d) 4 +cos 5 + ( sin cos ) 7

10 .2 Generliserde integrler över begränsde intervll En integrl över ett begränst intervll n vr generliserd genom tt integrnden är obegränsd när någon v intervllets ändpunter. Eempel 9: Undersö onvergensen v ln. Lösning: Vribelbytet = /t, = /t 2 dt, där = svrr mot t = (mer precist: = svrr mot t = / som går mot då +) och = mot t = ger, efter omstning v integrtionsgränsern för tt ompenser för minustecnet ln /t t 2 dt = ln t t 2 dt. I Eempel 5 visdes tt denn integrl är onvergent. (Mn n nturligtvis ocså berän integrlen genom tt med prtilintegrtion integrer ln. Resulttet blir. Se eempel 6.2. Observer tt logritmen är negtiv melln och. Vi börjr med tt studer situtionen då integrnden är obegränsd när den vänstr ändpunten =. En sådn integrl, f(), övergår vid vribelbytet = /t till /b f( t ) dt t 2. Dett fll n lltså återförs på det redn behndlde. Ändå är det oft bevämt tt behndl situtionen med begränsde integrtionsintervll diret, och därför börjr vi med tt smmnställ motsvrigheten till de tidigre givn stsern. Sts.5. Antg tt f() g() för < < b och tt den generliserde integrlen g() är onvergent. Då är den generliserde integrlen f() ocså onvergent. Sts.6. Den generliserde integrlen p är onvergent om p < och divergent om p. Sts.7. Antg tt f och g är funtioner på intevllet (,b) sådn tt f() och g() båd är positiv för när. Antg vidre tt f() g() K då +, där onstnten K >. Då gäller tt f() är onvergent om och endst om g() är onvergent. Sts.8. Antg tt f() är onvergent. Då är f() onvergent. Observer sillnden melln Sts.2 och Sts.6. I den förr är villoret för onvergens p > medn villoret är p < i den senre. Vi reommenderr läsren tt som övning genomför bevisen till stsern

11 Eempel : När onvergerr sin? p Lösning: Integrnden f() är positiv. Integrlen är generliserd vid. Där är sin ungefär li med. Det fller sig därför nturligt tt välj g() = / p som jämförelsefuntion: f() g() = sin p p = sin då +. Enligt Sts.7 är lltså integrlern f() och g() ntingen båd onvergent eller båd divergent. Enligt Sts.6 är integrlen g() onvergent om och endst om p < 2 och dett gäller lltså även f(). Om integrlen är generliserd vid högr ändpunten är det oft enlst tt flytt den till med ett vribelbyte: Eempel : Undersö onvergensen v π sin. Lösning: Integrlen är generliserd vid bägge ändpuntern eftersom integrnden ϕ() = /sin går mot oändligheten både då + och då π. Vi börjr med undersöningen v den högr ändpunten och sätter = π t, vilet ger π π/2 π/2 π t sin = sin t där vi nvänt det bent smbndet sin(π t) = sin t. Nu sätter vi f(t) = π t/sin t och onstterr tt eftersom sin t för t när är ungefär li med t, bör vi välj g(t) = /t som jämförelsefuntion. f(t) π t g(t) = sin t t = t π t sin t π = K >. Då integrlen π/2 g(t)dt är divergent enligt Sts.6 så är π/2 f(t)dt det ocså enligt Sts.7. Dett innebär tt π π/2 ϕ() divergent. Därmed är ocså den ursprunglig integrlen divergent. Vi behöver lltså inte undersö den vänstr ändpunten (läsren uppmns gör dett själv). Integrlen π/2 ϕ() är onvergent. Vi hr behndlt integrler som är generliserde ntingen på grund v tt integrtionsintervllet är obegränst eller tt integrnden är obegränsd. Det är ocså möjligt tt en generliserd integrl hör till båd dess tegorier. Eempel 2: Undersö om integrlen +2 är onvergent och berän i så fll 2 +3 dess värde. Lösning: Vi delr upp integrlen i två termer; integrlen från till och integrlen från till. Den först undersöes med jämförelsefuntionen /, den ndr med / 3/2. Eftersom motsvrnde integrler båd är onvergent är den givn integrlen onvergent. 9

12 Läsren uppmns tt själv genomför detljern. För tt bestämm integrlens värde sriver vi = 3 = ( + ). Det nturlig vribelbytet t =, = t 2, = 2t dt trnsformerr integrlen till 2dt + t 2 = 2rctn t = π. I själv veret visr denn beräning tt integrlen är onvergent, så den inlednde onvergensundersöningen är i själv veret inte nödvändig. Observer för övrigt tt vid vribelbytet trnsformerdes delintegrlen från till, som är generliserd vid vänster ändpunt, till en vnlig integrl som inte lls är generliserd. Sådnt n lltså inträff. Eempel 3: Undersö onvergensen v ( ( ) + ) + 2 e. Lösning: Även här delr vi upp integrlen som summn v integrlen från till och integrlen från till. För onvergensen v den först integrlen är den onstnt termen e oväsentlig. Vi sriver ( ) ( + )+/2 = /2. Nu gäller ( + ) +/2 och = e ln e = då +. En jämförelse med / /2 ger därför onvergens. Det återstår tt undersö den ndr integrlen från till. För tt sff oss en uppfttning om storlesordningen v funtionsvärden för stor gör vi omsrivningen f() = ( + ) + 2 e = e (+ 2 )ln(+ ) e. Tylorutveclingen för stor : ger efter multiplition med + 2 : vrv Alltså är ln( + ) = O( 4) ( + 2 )ln( + ) = O( 3) = O( 3) så tt med g() = 2 får vi e (+ 2 )ln(+ ) = e e 2 2 +O( 3 ) = e ( O( 3)). f() = ( + ) + 2 e = e O( 3), f() g() = e 2 + O( ) e = K > då. 2 Konvergensen v g() medför nu tt f(), och därmed ocså f(), är onvergent.

13 Övningr 3. Undersö om följnde integrler är onvergent, och berän i så fll ders värde. ) c) sin b) rctn ( ) 4. Vil v följnde integrler är onvergent? ) c).3 Serier d) sin b) d) (+) e e 2 För tt definier summn v oändligt mång reell (eller omple) tl, 2, 3, n +... = så betrtr vi i nlogi med definitionen v generliserde integrler först de ändlig delsummorn s n = n =. Om gränsvärdet s = lim n s n eisterr, så säger vi tt serien = är onvergent med summn s. Om gränsvärdet inte eisterr eller är oändligt, så säger vi tt serien är divergent. Teorin för serier är i själv veret ett specilfll v teorin för generliserde integrler. Sätt nämligen f() = då < +. Då blir vilet när n ger tt n+ f() = = =, n =,2,3,..., = f() = med smtidig onvergens v de båd leden. Vi föredrr ändå tt gå igenom teorin för serier utn hänvisning till generliserde integrler. För säerhets sull börjr vi med tt åter ge den grundläggnde definitionen v onvergens v serier: Definition: Låt ( ) = vr en tlföljd. Serien = säges vr onvergent med ändlig summ s om lim = s. n = En serie som inte är onvergent säges vr divergent. Tlen lls seriens termer. =

14 Observer tt vi därmed hr återfört begreppet onvergens v en serie till onvergens v en tlföljd. Denn tlföljd är doc inte den från börjn givn följden ( ) =, utn den härledd följden v delsummor s n, där s n definiers v s n =. = Konvergens v serien = är lltså detsmm som onvergens v följden (s n ) n=. Emellertid gäller tt om serien, dvs följden (s n ) n=, är onvergent med ändligt gränsvärde, så är ocså följden ( ) = onvergent med gränsvärde noll: Sts.9. Antg tt = är en onvergent serie. Då gäller tt seriens termer n går mot noll då n. Bevis. n = s n s n s s = då n. Motsvrnde påstående för generliserde integrler är inte snt. Integrlen sin 3 efter Eempel 8 visr dett. Mn unde tro tt dett beror på tecenvälingen hos integrnden, men påståendet är fel även för positiv integrnder: Sätt till eempel f() = 2 då 4, =,2,3,... och f() = för övrigt. Läsren uppmns tt rit en figur. Funtionen f är lltså en trppfuntion med mycet hög (2 ) men smtidigt mycet sml (2 4 ) trppsteg ring heltlspuntern. Alltså är vilet ger n+ 2 f() = = = f() = = 2 2, 2 ( ) = (n ) = = = 2 n 2 = 2( 2 n ) Om b är ett godtycligt tl större än, så väljer vi heltlet n så tt n < b n. Eftersom integrnden är positiv gäller då tt f() n+ 2 f() 2 för ll b >. Den generliserde integrlen f() är lltså onvergent. Observer tt omvändningen till Sts.9 inte är snn. Följnde eempel visr dett. Eempel 4: Vis tt den s.. hrmonis serien = = 2

15 är divergent. Benämningen hrmonis serie ommer v tt vrje term i den är det hrmonis medelvärdet v föregående och efterföljnde term. Det hrmonis medelvärdet H v två positiv tl och b ges v tt /H är det ritmetis medelvärdet v / och /b. Lösning: Eftersom den vtgnde funtionen / i intervllet [, + ] är störst i den vänstr ändpunten (rit figur), så är + Summtion över =,2,...,n ger lltså = = + ( + ) =. vilet visr tt den hrmonis serien är divergent. n+ = = ln(n + ) då n, En nnn vitig serie är den oändlig geometris summn. Sts.. Serien = är onvergent om och endst om <. Dess summ är i så fll /( ). Bevis. Om så gäller för ll och därför går termern inte mot noll. Sts.9 ger därför tt serien är divergent. Om < ger formeln för den geometris summn = n s n = n = = n = då n eftersom n då n. Därmed är stsen bevisd. (Observer tt dett resonemng är giltigt även då är ett omplet tl. Den geometris serien onvergerr lltså för ll i det inre v enhetssivn i det omple plnet.) Eempel 5: Vis följnde vcr formel v Leibniz: π 4 = = ( ) 2 +. Lösning: Vi utgår från den ändlig geometris summn med voten 2 : ( ) n 2n 2 = ( )n 2n + 2 = + 2 ( )n 2n + 2. Integrtion melln och ger, då 2 = /(2 + ) och /( + 2 ) = π/4: = ( )n 2n = π 4 + R n 3

16 där så tt R n = 2n + 2 ( ) n 2n R n = + 2 2n = när n. 2n + Då R n går mot noll när n går mot oändligheten är Leibniz formel därmed bevisd. Observer hur vi utnyttjt den trivil uppsttningen /( + 2 ). Om termern är positiv så är följden v delsummor s n = n = uppenbrligen vände. Om följden (s n ) n= är begränsd så är serien lltså onvergent. Om den är obegränsd är serien divergent. Denn observtion leder omgående till följnde sts. Sts.. Antg tt b för =,2,3,... och tt = b är onvergent. Då är = onvergent. Bevis. s n = n = n = b S, där S = = b är ändligt. En oft nvändbr lss v jämförelseserier ger Sts.2. Serien = /p är onvergent om och endst om p >. Bevis. Om p gäller / / p för ll positiv heltl. Därför är serien divergent, eftersom den hrmonis serien är divergent enligt Eempel 4. Om p > så ntr den vtgnde funtionen / p i intervllet [,] sitt minst värde i den högr ändpunten. Alltså är Summtion över = 2,3,...,n ger lltså =2 p = p p( ( )) = p. =2 där B = / p är ändligt enligt Sts.2. n p = p < B, Anmärning: Ovnstående uppsttning för den hrmonis serien smt beviset för Sts.2 bygger på den från vsnitt 6.5 bent jämförelsen melln summor och integrler: Om f är en vtgnde funtion för så gäller f(n) + n f() Härv följer Cuchys integrlriterium: f() f() + = n f(). 4

17 Om f är vtgnde och positiv så gäller tt f() är onvergent då och endst då f() är onvergent. Eftersom denn sts nvänds så sälln föredrr vi tt inte frmhäv den. Med hjälp v stndrdoliheten sin < < tn då < < π 2 behndlr vi följnde enl eempel på jämförelsestsen för serier: Eempel 6: Vis tt = sin(/2 ) är onvergent och tt = tn(/) är divergent. Lösning: Med = sin(/ 2 ) < / 2 = b får vi tt = är onvergent eftersom = b är det enligt Sts.2 på grund v tt 2 >. Med = tn(/) > / = b får vi tt = är divergent eftersom = b är det enligt Sts.2. Lisom för generliserde integrler är det oft bevämt tt nvänd följnde vrint v jämförelseriteriet. Sts.3. Antg tt och b båd är positiv för stor och tt b K då, där onstnten K >. Då gäller tt = är onvergent om och endst om = b är onvergent. Bevis. Eftersom och b båd är positiv för stor och eftersom /b K så finns ett tl ω så tt >, b > och K 2 < b < 3K 2 då > ω (Här hr vi tgit ε i gränsvärdesdefinitionen som den positiv onstnten K/2.) Den vänstr oliheten säger tt b < 2 K för stor, och lltså är = b onvergent om = är onvergent. Den högr oliheten ger tt < 3K 2 b och därmed omvändningen. Eempel 7: Vis tt = tn(/2 ) är onvergent och tt = sin(/) är divergent. Lösning: Sätt = tn(/ 2 ) och b = / 2. Vi får då tt genom tt vi stt t = / 2 tn t i stndrdgränsvärdet lim =. b t t Med = sin(/) och b = / får vi på smm sätt b på grund v stndrdgränsvärdet sin t lim =. t t Lägg märe till tt dett eempel inte n behndls li enelt som Eempel 6 diret med hjälp v Sts. och änd oliheter. 5

18 Observer tt det är vitigt tt gränsvärdet K i Sts.3 inte är li med noll. Om K = gäller nämligen br den en implitionen. Antg tt Då gäller lim =. b b onvergerr onvergerr, ty genom tt välj ε = i gränsvärdesdefinitionen finner vi tt för stor gäller /b, och därmed b, vilet ger den önsde implitionen på grund v Sts.. Eempel 8: Avgör onvergensen v serien = Lösning: Hde det inte vrit för täljren 2 hde dett vrit en geometris serie med voten /2. Täljren tr vi hnd om genom tt gör omsrivningen så tt med b = (2/3) får vi = 2 ( 2 ), (4/3) 3 b då. Då voten 2/3 i den geometris serien = b är mindre än, onvergerr = b och därmed ocså =. Lägg märe till tt genom tt ö voten /2 till 2/3 i den jämförnde serien, eliminerr vi inflytndet från täljren 2. I beviset för de näst två stsern nvänder vi denn teni, vilet gör tt vi slipper dett trssel i de ensild eemplen i fortsättningen. Sts.4. Om och / q < och divergent ifll q >. Lägg märe till tt i fllet q = hr vi inte sgt något. q då så gäller tt = är onvergent ifll Bevis. Antg först tt q <. Välj Q med q < Q <. Med ε = Q q i gränsvärdesdefinitionen finns det ett tl ω så tt / < q + ε = Q och lltså < Q för ll ω. Då den mjorernde geometris serien ω Q är onvergent, är ocså ω och därmed även onvergent. Låt nu q >. Välj Q med < Q < q. Med ε = q Q i gränsvärdesdefinitionen finns det ett tl ω så tt / > q ε = Q och lltså > Q för ll ω. Eftersom Q då så gäller dett även för. Termern går lltså inglund mot noll, så serien är divergent. Denn sts brur lls Cuchys rotriterium, medn näst sts lls d Alemberts votriterium. 6

19 Sts.5. Om > och + / q då så gäller tt = är onvergent ifll q < och divergent ifll q >. Lägg märe till tt vi i fllet q = fortfrnde inte hr sgt något. Bevis. Antg först tt q <. Välj Q med q < Q <. Med ε = Q q i gränsvärdesdefinitionen finns det ett tl ω så tt + / < Q, det vill säg + < Q, för ll ω. Använder vi denn olihet till eempel tre gånger får vi +3 < Q +2 < Q 2 + < Q 3. Smm resonemng, upprept ω gånger i stället för tre, ger < Q ω ω = CQ, där C = Q ω ω. Då den mjorernde geometris serien ω Q är onvergent, är ocså ω och därmed även onvergent. Låt nu q >. Välj Q med < Q < q. Med ε = q Q i gränsvärdesdefinitionen finns det ett tl ω så tt + / > q ε = Q och lltså + > Q för ll ω. Om > ω får vi härv > Q ω ω. Eftersom Q då så gäller dett även för. Termern går lltså inte lls mot noll, så serien är divergent. Anmärning: Som frmgår v bevisen är dess riterier tillämplig br vid undersöning v serier som ligger när geometris serier. Användes de på serier v typen = /p så blir q = (ontroller det), såväl i fllet p (divergens) som i fllet p > (onvergens), och riteriern ger, som vi påpet, ingen informtion. Eempel: Vis tt följnde tre serier ll är onvergent: ) =, b) ( 2 = ), c) = 2 2. Lösning: ) Med = / blir / = / = q då så onvergensen följer v Cuchys rotriterium eftersom <. I själv veret n onvergensen v denn serie ocså enelt viss med följnde diret uppsttningr: 2 och 2 då 2. Vår tidigre metoder är således tillräclig. b) Eftersom är det inverterde värdet v binomiloefficienten blir ( 2 + ( + )!( + )! = (2)! = (2 + 2)!!! ) = (2)!!! ( + )( + ) (2 + 2)(2 + ) = q då. 4 7

20 Serien är onvergent enligt d Alemberts votriterium eftersom /4 <. c) Med = 2 /2 blir + ( + )2 = ( + )2 = = q då. Serien är onvergent enligt d Alemberts votriterium eftersom /2 <. Sts.6. Antg tt är onvergent. Då är onvergent. Sådn serier som vses i denn sts lls nturligtvis bsolutonvergent. Bevis. Vi inför de positiv termern + och genom + = { om om <, = { om om <, Då är = + och = + +. Eftersom ± och = är onvergent, ger Sts. tt seriern = ± båd är onvergent. Därmed är ocså ders differens = (+ ) = = onvergent. Vi vslutr med det tidigre utlovde beviset för divergensen v Om är ett positivt heltl så är sin. (+)π π sin (+)π sin = ( + )π π π sin = ( + )π 2 ( + )π. I det först steget uppsttde vi ftorn / i intervllet [π,( + )π] nedåt med dess minst värde /(+)π. Sedn utnyttjde vi tt sin hr perioden π för tt byt integrtionsintervll till [,π], där vi dessutom unde utnyttj tt sin, så tt beloppstecnen unde vlägsns. Den återstående integrlen rände vi primitivt ut. Eftersom nπ π sin n = = (+)π π sin n = 2 ( + )π = 2 π divergerr den positiv generliserde integrlen sin /. Övningr 5. Undersö om följnde serier är onvergent. ) = ln ( + ) b) 2 = ln ( + ) 2 6. Vil v följnde serier är onvergent? ) = ( 2 ) /2 b) = =2 ( 3 då n, c) = 2 ln ( + 2 ) ) 8

21 Svr till övningr. ) Konvergent med värdet 2. b) Konvergent med värdet ln 2 2. c) Divergent d) Konvergent med värdet 2 ln 2 + π ) Konvergent. b) Divergent. c) (Absolut)onvergent. d) Konvergent. 3. ) Divergent. b) Konvergent med värdet. c) Konvergent med värdet π. d) Divergent. 4. ) Konvergent. b) Divergent. c) Divergent. d) Konvergent. 5. ) Konvergent. b) Divergent. c) Divergent. 6. ) Konvergent. b) Konvergent. 9

SERIER OCH GENERALISERADE INTEGRALER

SERIER OCH GENERALISERADE INTEGRALER SERIER OCH GENERALISERADE INTEGRALER MARTIN TAMM. Inledning Då och då hr vi i tidigre urser ställts inför problemet tt hnter summor med oändligt mång termer, t e Eempel. () eller Eempel. () = ( ) = + +

Läs mer

Induktion LCB 2000/2001

Induktion LCB 2000/2001 Indution LCB 2/2 Ersätter Grimldi 4. Reursion och indution; enl fll n 2 En tlföljd n nturligtvis definiers genom tt mn nger en explicit formel för uträning v n dess 2 element, som till exempel n 2 () n

Läs mer

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b]. Armin Hlilovic: ETRA ÖVNINGAR Generliserde integrler GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl f ( ) d ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,

Läs mer

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b]. Armin Hlilovic: ETRA ÖVNINGAR Generliserde integrler GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl f ( ) d ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,

Läs mer

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler TATA42: Föreläsning 4 Generliserde integrler John Thim 5 november 28 Vi hr stött på begreppet tidigre när vi diskutert Riemnnintegrler i föregående kurs. Denn gång kommer vi lite mer tt fokuser på frågn

Läs mer

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler TATA42: Föreläsning 4 Generliserde integrler John Thim 29 mrs 27 Vi hr stött på begreppet tidigre när vi diskutert Riemnnintegrler i föregående kurs. Denn gång kommer vi lite mer tt fokuser på frågn om

Läs mer

13 Generaliserade dubbelintegraler

13 Generaliserade dubbelintegraler Nr 3, 4 pril -5, Ameli 3 Generliserde dubbelintegrler 3. Generliserde enkelintegrler Integrerbrhet är definiert för funktioner som är begränsde och definierde på ett ändligt intervll. ett kn i mång fll

Läs mer

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE.

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE. GENERALISERADE INTEGRALER ============================================================ När vi definierr Riemnnintegrl ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,

Läs mer

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±.

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern, är reell tl och INTE ± V Funktionen f () är egränsd i intervllet

Läs mer

ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER. 1. Inledning

ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER. 1. Inledning ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER ANDRZEJ SZULKIN & MARTIN TAMM. Inledning Dett ompendium innehåller mteril som ompletterr ursboen Persson&Böiers, del 2. De inlednde fem vsnitten

Läs mer

Integralkalkyl. Den bestämda integralen. Om Maclaurinutvecklingar. Integralen mäter en area. Analys360 (Grundkurs) Instuderingsuppgifter

Integralkalkyl. Den bestämda integralen. Om Maclaurinutvecklingar. Integralen mäter en area. Analys360 (Grundkurs) Instuderingsuppgifter Integrlll Anls6 (Grundurs) Instuderingsuppgifter Dess övningr är det tänt du s gör i nslutning till tt du läser huvudteten. De flest v övningrn hr, om inte lösningr, så i vrje fll nvisningr till hur uppgiften

Läs mer

Serier och potensserier

Serier och potensserier Serier oc potensserier J A S, t-05 Serier. Allmänt om serier När är en tlföljd lls uttrycet = 0 + + 2 + + + för en serie. Serien är börjr med index = 0, men det är inte nödvändigt. När ing missförstånd

Läs mer

KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015

KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015 KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015 ANDRZEJ SZULKIN 1. Supremum, infimum och kontinuerlig funktioner I ppendix A3 i [PB2] definiers begreppen supremum och

Läs mer

12. Numeriska serier NUMERISKA SERIER

12. Numeriska serier NUMERISKA SERIER 122 12 NUMERISKA SERIER 12. Numerisa serier Vi har tidigare i avsnitt 10.9 sett ett samband mellan summor och integraler. Vi har ocså i avsnitt 11 definierat begreppet generaliserade integraler och för

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys

SF1625 Envariabelanalys SF1625 Envribelnlys Föreläsning 13 Institutionen för mtemtik KTH 27 september 2017 SF1625 Envribelnlys Anmäl er till tentn Anmäl er till tentn nu. Det görs vi min sidor. Om det inte går, mejl studentexpeditionen

Läs mer

ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER. 1. Inledning

ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER. 1. Inledning ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER ANDRZEJ SZULKIN & MARTIN TAMM. Inledning Dett ompendium innehåller mteril som ompletterr ursboen Persson&Böiers, del 2. De inlednde fem vsnitten

Läs mer

Generaliserade integraler

Generaliserade integraler Generliserde integrler Mtemtik Breddning 2.5 Frm till denn punkt hr vi endst studert integrler där funktionen som skll integrers vrit begränsd. Dessutom hr det intervll över vilket vi integrerr vrit begränst

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys

SF1625 Envariabelanalys Modul 5: Integrler Institutionen för mtemtik KTH 30 november 4 december Integrler Integrler är vd vi sk håll på med denn veck och näst. Vi kommer tt gör följnde: En definition v vd begreppet betyder En

Läs mer

1 e x2. lim. x ln(1 + x) lim. 1 (1 x 2 + O(x 4 )) = lim. x 0 x 2 /2 + O(x 3 ) x 2 + O(x 4 ) = lim. 1 + O(x 2 ) = lim = x = arctan x 1

1 e x2. lim. x ln(1 + x) lim. 1 (1 x 2 + O(x 4 )) = lim. x 0 x 2 /2 + O(x 3 ) x 2 + O(x 4 ) = lim. 1 + O(x 2 ) = lim = x = arctan x 1 UPPSALA UNIVERSITET Svr till tent i mtemtik Mtemtisk institutionen Anlys MN Distns Jons Elisson 7-- Skrivtid: - 5. Observer tt problemen inte står i svårighetsordning. All svr sk motivers. Det kn krävs

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen T Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen T Erlandsson Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen T Erlndsson TENTAMEN 5--4 Anlys MN SVAR OCH ANVISNINGAR FRÅGOR... 4. 5. x-xeln 6. y = x + x + 7. y = sin x + 8. y = xe x + 9. y = e x. y = x +.. + x. x = 4. 5.

Läs mer

ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER. 1. Inledning

ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER. 1. Inledning ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER ANDRZEJ SZULKIN & MARTIN TAMM. Inledning Dett ompendium innehåller mteril som ompletterr ursboen Persson&Böiers, del 2. De inlednde fem vsnitten

Läs mer

19 Integralkurvor, potentialer och kurvintegraler i R 2 och R 3

19 Integralkurvor, potentialer och kurvintegraler i R 2 och R 3 Nr9,3mj-5,Ameli 9 Integrlkurvor, potentiler och kurvintegrler i R och R 3 9. Integrlkurvor En integrlkurv r(t) ((t), (t)) till ett vektorfält F(, ) är en kurv där vektorfältet är en tngent till kurvn i

Läs mer

Integralen. f(x) dx exakt utan man får nöja sig med att beräkna

Integralen. f(x) dx exakt utan man får nöja sig med att beräkna CTH/GU STUDIO TMVb - / Mtemtisk vetenskper Integrlen Anlys och Linjär Algebr, del B, K/Kf/Bt Inledning Mn kn inte lltid bestämm integrler f() d ekt utn mn får nöj sig med tt beräkn pproimtioner. T.e. e

Läs mer

4 Signaler och system i frekvensplanet Övningar

4 Signaler och system i frekvensplanet Övningar Signler och system i frevensplnet Övningr. Bestäm fourierserieoefficientern för de periodis signlern ) 7 δ [ n ] N = b) { δ [ n ] δ [ n 6] } N = c) { δ [ n + ] δ [ n ] } N =. T frm fourierserieoefficientern

Läs mer

a k . Serien, som formellt är följden av delsummor

a k . Serien, som formellt är följden av delsummor Kapitel S Mer om serier I dettapitel sall vi fortsätta att studera serier, ett begrepp som introducerades i Kapitel 9.5 i boen, framförallt sa vi bevisa ett antal onvergensriterier. Mycet ommer att vara

Läs mer

Preliminär version 2 juni 2014, reservation för fel. Tentamen i matematik. Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer

Preliminär version 2 juni 2014, reservation för fel. Tentamen i matematik. Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer Lösningsförslg Högskoln i Skövde SK, JS) Preliminär version juni 0, reservtion för fel. Tentmen i mtemtik Kurs: MA5G Mtemtisk Anlys MAG Mtemtisk nlys för ingenjörer Tentmensdg: 0-05- kl.0-9.0 Hjälpmedel

Läs mer

9. Bestämda integraler

9. Bestämda integraler 77 9. Bestämd integrler Låt f vr en icke-negtiv, begränsd funktion på [,b]. Vi hr lltså 0 f(x) ll x [,b] för någon konstnt B. B för Problem: Beräkn ren A v den yt som begränss v kurvn y = f(x), x b, x-xeln

Läs mer

Läsanvisningar för MATEMATIK I, ANALYS

Läsanvisningar för MATEMATIK I, ANALYS Läsnvisningr för MATEMATIK I, ANALYS Läsnvisningrn är tänkt i först hnd för dig som läser kursen mtemtik I på distns, och de sk vägled dig på din res genom nlysen. Stoffet är i stort sett portionert på

Läs mer

24 Integraler av masstyp

24 Integraler av masstyp Nr, mj -5, Ameli Integrler v msstyp Kurvintegrler v msstyp Vi hr hittills studert en typ v kurvintegrl, R F dr, där vi integrerr den komponent v ett vektorfält F som är tngentiell till kurvn ( dr) i punkter

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 16-17, 2010:

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 16-17, 2010: Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Bo Styf Envribelnlys, 0 hp STS, X 00-0-7 Föreläsning 6-7, 00: Genomgånget på föreläsningrn 6-0. Här gick vi inte igenom något nytt mteril, utn räknde igenom Blndde

Läs mer

Sats 3: Egenskaper. (a) (b) f(x) dx = 2 f(x) dx. (c) (Af(x) + Bg(x))dx. g(x) dx = A. (d) (e) Om a b och f(x) g(x) (f) Triangelolikheten: Om a b

Sats 3: Egenskaper. (a) (b) f(x) dx = 2 f(x) dx. (c) (Af(x) + Bg(x))dx. g(x) dx = A. (d) (e) Om a b och f(x) g(x) (f) Triangelolikheten: Om a b Sts 3: Egenskper () f(x) dx = 0 (b) f(x) dx = b f(x) dx (c) (Af(x) + Bg(x))dx = A f(x) dx + B g(x) dx (d) f(x) dx + c c f(x) dx = b f(x) dx (e) Om b och f(x) g(x) f(x) dx g(x) dx (f) Tringelolikheten:

Läs mer

PASS 1. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL

PASS 1. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL PASS. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL. Tl, bråktl och decimltl Vd är ett tl för någonting? I de finländsk fmiljern brukr det vnligtvis finns två brn enligt Sttistikcentrlen (http://www.tilstokeskus.fi/tup/suoluk/suoluk_vesto_sv.html).

Läs mer

KVADRATISKA MATRISER, DIAGONALMATRISER, MATRISENS SPÅR, TRIANGULÄRA MATRISER, ENHETSMATRISER, INVERSA MATRISER

KVADRATISKA MATRISER, DIAGONALMATRISER, MATRISENS SPÅR, TRIANGULÄRA MATRISER, ENHETSMATRISER, INVERSA MATRISER rmin Hlilovic: EXR ÖVNNGR v nvers mtriser KVDRSK MRSER, DGONLMRSER, MRSENS SPÅR, RNGULÄR MRSER, ENHESMRSER, NVERS MRSER KVDRSK MRSER Definition En mtris med n rder och n olonner, lls vdrtis n n n n nn

Läs mer

Mat-1.1510 Grundkurs i matematik 1, del III

Mat-1.1510 Grundkurs i matematik 1, del III Mt-.50 Grundkurs i mtemtik, del III G. Gripenberg TKK december 00 G. Gripenberg TKK) Mt-.50 Grundkurs i mtemtik, del III december 00 / 59 Vribelbyte F gx))g x) dx = d F gx)) dx dx = / b F gx)) = F gb))

Läs mer

Integraler. 1 Inledning. 2 Beräkningsmetoder. CTH/GU LABORATION 2 MVE /2013 Matematiska vetenskaper

Integraler. 1 Inledning. 2 Beräkningsmetoder. CTH/GU LABORATION 2 MVE /2013 Matematiska vetenskaper CTH/GU LABORATION MVE6 - / Mtemtisk vetenskper Inledning Integrler Iblnd kn mn inte bestämm integrler exkt utn mn får nöj sig med tt beräkn pproximtioner. T.ex. e x dx kn inte beräkns exkt, eftersom det

Läs mer

Topologi och konvergens

Topologi och konvergens Topologi och konvergens för viss kurser vid Uppsl universitet Smmnställt v Anders Vretbld 997 års upplg, översedd 28 Innehåll Topologisk grundbegrepp. Öppn och slutn mängder 3.2 Gränsvärde och kontinuitet

Läs mer

TATA42: Envariabelanalys 2 VT 2018

TATA42: Envariabelanalys 2 VT 2018 TATA42: Envribelnlys 2 VT 28 Föreläsningsnteckningr John Thim, MAI L =? TATA42: Föreläsning Mclurinutecklingr John Thim 4 mrs 28 Introduktion Tänk er följnde sitution. En snäll funktion f är given, men

Läs mer

Om konvergens av funktionsföljder

Om konvergens av funktionsföljder Anlys 36 En webbserd nlyskurs Anlysens grunder Om konvergens v funktionsföljder Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.om Om konvergens v funktionsföljder 1 (12) Introduktion I det här kpitlet

Läs mer

Integraler och statistik

Integraler och statistik Föreläsning 8 för TNIU Integrler och sttistik Krzysztof Mrcinik ITN, Cmpus Norrköping, krzm@itn.liu.se www.itn.liu.se/krzm ver. 4 - --8 Inledning - lite om sttistik Sttistik är en gren v tillämpd mtemtik

Läs mer

9 Dubbelintegralens definition

9 Dubbelintegralens definition Nr 9, 5 pril -5, Ameli 9 ubbelintegrlens definition 9. Enkelintegrlen En ursprunglig tolkning v en enkelintegrl är ren under dess grf dvs ren melln funktionsgrfen oh x-xeln. å räkns reor under (söder om)

Läs mer

Finaltävling den 20 november 2010

Finaltävling den 20 november 2010 SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svensk Mtemtikersmfundet Finltävling den 20 november 2010 Förslg till lösningr Problem 1 Finns det en tringel vrs tre höjder hr måtten 1, 2 respektive 3 längdenheter? Lösning

Läs mer

Volum av rotationskroppar. Båglängd, rotationsytor. Adams 7.1, 7.2, 7.3

Volum av rotationskroppar. Båglängd, rotationsytor. Adams 7.1, 7.2, 7.3 Volum v rottionskroppr. Båglängd, rottionsytor. Adms 7., 7., 7.3 Volum v rottionskroppr. Båglängd, rottionsytor. Integrtion v rtionell uttryck, prtilbråksuppdelning. Exempel med invers substitutioner.

Läs mer

Trigonometri. 2 Godtyckliga trianglar och enhetscirkeln 2. 3 Triangelsatserna Areasatsen Sinussatsen Kosinussatsen...

Trigonometri. 2 Godtyckliga trianglar och enhetscirkeln 2. 3 Triangelsatserna Areasatsen Sinussatsen Kosinussatsen... Trigonometri Innehåll 1 Rätvinklig tringlr 1 Godtyklig tringlr oh enhetsirkeln 3 Tringelstsern 4 3.1 restsen.............................. 4 3. Sinusstsen.............................. 5 3.3 Kosinusstsen.............................

Läs mer

Volym och dubbelintegraler över en rektangel

Volym och dubbelintegraler över en rektangel Volym oh dubbelintegrler över en rektngel All funktioner nedn nts vr kontinuerlig. Om f (x i intervllet [, b], så är ren v mängden {(x, y : y f (x, x b} lik med integrlen b f (x dx. Låt = [, b] [, d] =

Läs mer

Kvalificeringstävling den 2 oktober 2007

Kvalificeringstävling den 2 oktober 2007 SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svensk Mtemtikersmfundet Kvlifieringstävling den oktober 007 Förslg till lösningr 1 I en skol hr vr oh en v de 0 klssern ett studieråd med 5 ledmöter vrder Per är den ende v

Läs mer

Läsanvisningar till kapitel

Läsanvisningar till kapitel Läsnvisningr till kpitel 4.1 4.6 4.1 Konturer Dett är ett vsnitt om kurvor och hur mn prmetriserr kurvor, som borde vr en repetition från lägre kurser. Låt oss gå igenom lite ändå. Definition 4.1. Låt

Läs mer

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik Envribelnlys Toms Ekholm Institutionen för mtemtik Innehåll Att läs innn vi börjr 5. Vrför läs mtemtik?...................... 5.2 Definitioner, stser och bevis................... 5.3 Mängder...............................

Läs mer

Sfärisk trigonometri

Sfärisk trigonometri Sfärisk trigonometri Inledning Vi vill nvänd den sfärisk trigonometrin för beräkningr på storcirkelrutter längs jordytn (för sjöfrt och luftfrt). En storcirkel är en cirkel på sfären vrs medelpunkt smmnfller

Läs mer

Studieplanering till Kurs 3b Grön lärobok

Studieplanering till Kurs 3b Grön lärobok Studieplnering till Kurs 3b Grön lärobok Den här studieplneringen hjälper dig tt häng med i kursen. Plneringen följer lärobokens uppdelning i kpitel och vsnitt. Iblnd får du tips på en inspeld genomgång

Läs mer

Vilken rät linje passar bäst till givna datapunkter?

Vilken rät linje passar bäst till givna datapunkter? Vilken rät linje pssr bäst till givn dtpunkter? Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com Smmnfttning I det här dokumentet diskuterr vi minst-kvdrtmetoden för skttning v en rät linje till dt.

Läs mer

Något om funktionsföljder/funktionsserier

Något om funktionsföljder/funktionsserier mtemtis metoder E, del D, FF Något om futiosföljder/futiosserier. Putvis och liformig overges Vi etrtr reellvärd futioer med gemesm defiitiosmägd D IR, M D. Me (äst) llt går helt logt för omplevärd futioer

Läs mer

Definition 1 En funktion (eller avbildning ) från en mängd A till en mängd B är en regel som till några element i A ordnar högst ett element i B.

Definition 1 En funktion (eller avbildning ) från en mängd A till en mängd B är en regel som till några element i A ordnar högst ett element i B. Deinitionsmängd FUNKTIONER. DEFINITIONSMÄNGD OCH VÄRDEMÄNGD. Deinition En unktion (eller vbildning ) rån en mängd A till en mängd B är en regel som till någr element i A ordnr högst ett element i B. Att

Läs mer

Mat Grundkurs i matematik 1, del II

Mat Grundkurs i matematik 1, del II Mt-1.1510 Grundkurs i mtemtik 1, del II G. Gripenberg TKK 12 november 2009 G. Gripenberg (TKK) Mt-1.1510 Grundkurs i mtemtik 1, del II 12 november 2009 1 / 44 Mx och min Om A R så är mx A det störst elementet

Läs mer

TATA42: Tips inför tentan

TATA42: Tips inför tentan TATA42: Tips inför tentn John Thim 25 mj 205 Syfte Tnken med dett kort dokument är tt ge lite extr studietips inför tentn. Kursinnehållet definiers så klrt fortfrnde v kursplnen och kurslitterturen så

Läs mer

10. Tillämpningar av integraler

10. Tillämpningar av integraler 90 10 TILLÄMPNINGAR AV INTEGRALER 10. Tillämpningr v integrler 10.1. Riemnnsummor I det här vsnittet sk vi se hur integrler nvänds för tt beräkn re v en pln t, volm v rottionskroppr, längd v en kurv, re

Läs mer

Några integraler. Kjell Elfström. x = f 1 (y) = arcsin y. . 1 y 2 Vi låter x och y byta roller och formulerar detta resultat som en sats: cos x = 1

Några integraler. Kjell Elfström. x = f 1 (y) = arcsin y. . 1 y 2 Vi låter x och y byta roller och formulerar detta resultat som en sats: cos x = 1 F r å g L u n d o m m t e m t i k Mtemtikcentrum Mtemtik NF Någr integrler Kjell Elfström Invers funktioner Om f är en funktion, och ekvtionen f() = till vrje V f hr en entdigt bestämd lösning D f, så

Läs mer

Mat Grundkurs i matematik 1, del III

Mat Grundkurs i matematik 1, del III Mt-1.1510 Grundkurs i mtemtik 1, del III G. Gripenberg TKK 2 december 2010 G. Gripenberg (TKK) Mt-1.1510 Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december 2010 1 / 59 Vribelbyte b F (g(x))g (x) dx = b d F (g(x))

Läs mer

Inför tentamen i Analys I och II, TNA008

Inför tentamen i Analys I och II, TNA008 Inför tentmen i Anlys I och II, TNA008. Gränsvärden () Definition v gränsvärde då x ± ; se Definition.2 och.29 i F.A. (b) Definition v gränsvärde då x. Höger och vänster gränsvärde. Se Definition.9,.2

Läs mer

Potensserier och potensserieutvecklingar av funktioner

Potensserier och potensserieutvecklingar av funktioner Analys 36 En webbaserad analysurs Analysens grunder Potensserier och potensserieutveclingar av funtioner Anders Källén MatematiCentrum LTH andersallen@gmail.com Potensserier och potensserieutveclingar

Läs mer

Svar till uppgifter 42 SF1602 Di. Int.

Svar till uppgifter 42 SF1602 Di. Int. Svr till uppgifter 42 SF62 Di. Int. Svr kortuppgifter. 3: i) Om f(x) är kontinuerlig på [, ] kn mn då skriv lim k k n= f(n/k) på ett enklre sätt? k Svr: J, dett är f(x)dx. (Rit en bild med grfen v f(x)

Läs mer

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 08 13

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 08 13 LINKÖPINGS UNIVERSITET Mtemtisk Institutionen Jokim Arnlind Tentmen i Anlys B för KB/TB (TATA9/TEN 5-6- kl 8 3 Ing hjälpmedel är tillåtn. Vrje uppgift kn ge mximlt 3 poäng. Betygsgränser: 8p för etyg 3,

Läs mer

TATA42: Föreläsning 11 Kurvlängd, area och volym

TATA42: Föreläsning 11 Kurvlängd, area och volym TATA4: Föreläsning Kurvlängd, re och volm John Thim 4 mrs 8 Kurvlängd Vi börjr med tt betrkt situtionen då en kurv i plnet ges på prmeterform: ((t), (t)). Dett innebär tt både - och -koordintern simultnt

Läs mer

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik Envribelnlys Toms Ekholm Institutionen för mtemtik Innehåll Att läs innn vi börjr 5. Vrför läs mtemtik?..................... 5.2 Uppmning till läsren v dett häfte............. 5.3 Definitioner, stser och

Läs mer

ENVARIABELANALYS - ETT KOMPLEMENT

ENVARIABELANALYS - ETT KOMPLEMENT ENVARIABELANALYS - ETT KOMPLEMENT DAN STRÄNGBERG Innehåll Smmnfttning. Vd som börjde som föreläsningsnteckningr till en repetitionskurs i envribelnlys hr utvecklts till dett kompendium som är ment som

Läs mer

Lösningsförslag till tentamen i SF1683 och SF1629 (del 1) 23 oktober 2017

Lösningsförslag till tentamen i SF1683 och SF1629 (del 1) 23 oktober 2017 KTH, Mtemtik Mri Sprkin Lösningsförslg till tentmen i SF683 och SF629 (del ) 23 oktober 207 Tentmen består v sex uppgifter där vrder uppgift ger mximlt fr poäng. Preliminär betgsgränser: A 2 poäng, B 9,

Läs mer

Associativa lagen för multiplikation: (ab)c = a(bc). Kommutativa lagen för multiplikation: ab = ba.

Associativa lagen för multiplikation: (ab)c = a(bc). Kommutativa lagen för multiplikation: ab = ba. Rtionell tl Låt oss skiss hur mn definierr de rtionell tlen utifrån heltlen. Förutom tt det ger en inblick i hur mtemtiken är uppbyggd, är dett är ett br exempel på ekvivlensreltioner och ekvivlensklsser.

Läs mer

9. Vektorrum (linjära rum)

9. Vektorrum (linjära rum) 9. Vektorrum (linjär rum) 43. Vektorrum (linjärt rum) : definition och xiom 44. Exempel på vektorrum v funktioner. 45. Hur definierr mn subtrktion i ett vektorrum? 46. Underrum 47. Linjärkombintioner,

Läs mer

Matris invers, invers linjär transformation.

Matris invers, invers linjär transformation. Mtris invers, invers linjär trnsformtion. Påminnelse om mtris beräkningr: ddition, multipliktion med sklärer och mtrisprodukt Algebrisk egenskper hos mtrisddition och multipliktion med ett tl (Ly Sts..,

Läs mer

I den här stencilen betraktar vi huvudsakligen reella talserie, dvs serier vars termer ak

I den här stencilen betraktar vi huvudsakligen reella talserie, dvs serier vars termer ak Armi Hlilovic: EXTRA ÖVIGAR SERIER (OÄDLIGA SUMMOR) Defiitio E serie är e summ v oädligt måg termer I de här stecile etrtr vi huvudslige reell tlserie, dvs serier vrs termer är reell tl (I slutet v stecile

Läs mer

Sidor i boken

Sidor i boken Sidor i boken -5 Vi räknr en KS För tt ni sk få en uppfttning om hur en KS kn se ut räknr vi här igenom den end KS som givits i denn kurs! Totlt kn mn få poäng. Om mn lycks skrp ihop 7 poäng eller mer

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Thoms Erlndsson RÄTA LINJER, PLAN, SKALÄRPRODUKT, ORTOGONALITET MM VERSION MER OM EKVATIONSSYSTEM Linjär ekvtionssystem och den geometri mn kn härled ur dess är

Läs mer

NUMOPEN Om kvadratur. Exempel. NUMOPEN VT11 Förel JOp p 1(9) ν c. 10 tentor, Trapetsmetod poäng

NUMOPEN Om kvadratur. Exempel. NUMOPEN VT11 Förel JOp p 1(9) ν c. 10 tentor, Trapetsmetod poäng Jp p 9 UMPE --7 m vdrtur tentor, rpetsmetod poäng Del p Del 5p / /5 ALLSÅ ör % v tiden ägns trpetsmetoden? - ormler - el - Etrpoltion mtls untioner QUAD, QUADL, QUADGK - Generliserde integrler singulritet

Läs mer

Komplexa tal. j 2 = 1

Komplexa tal. j 2 = 1 Komplex tl De komplex tlen nvänds när mn behndlr växelström inom elektroniken. Imginär enheten beteckns i elektroniken med j (i, som nvänds i mtemtiken, är ju upptget v strömmen). Den definiers v j = 1

Läs mer

1 Föreläsning 14, följder och serier

1 Föreläsning 14, följder och serier Föreläsning 4, följder och serier. Följd I en följd {a n } n= sriver vi istället elementen som f(n). Följden {sin(n)} n= är begränsad, ty sin n. Följden {/ n} n= är onvergent mot 0: { Följden 2n 2 3n }

Läs mer

1 Inledning 2. 2 Måttet av en öppen mängd 3. 3 Integralen av en kontinuerlig funktion 9. 4 Jämförelse med Riemannintegralen 14

1 Inledning 2. 2 Måttet av en öppen mängd 3. 3 Integralen av en kontinuerlig funktion 9. 4 Jämförelse med Riemannintegralen 14 Innehåll 1 Inledning 2 2 Måttet v en öppen mängd 3 3 Integrlen v en kontinuerlig funktion 9 4 Jämförelse med Riemnnintegrlen 14 5 Skivformeln och itererd integrtion 17 6 Generliserde positiv integrler

Läs mer

Repetition 2. a) Delmängdskonstruktionen ger nedanstående DFA. Till höger med nya tillståndsnamn.

Repetition 2. a) Delmängdskonstruktionen ger nedanstående DFA. Till höger med nya tillståndsnamn. 1 Repetition 2.n Repetition 2 3 1. Betrt vidstående NFA. 1 2 ) Konstruer ed hjälp v delängdsonstrutionen en DFA evivlent ed NFA:n. ) Är den resulternde DFA:n inil? O ej, inier den! c) Konstruer ett reguljärt

Läs mer

Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok. Integralkalkyl. MatematikCentrum LTH

Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok. Integralkalkyl. MatematikCentrum LTH Anlys 360 En webbserd nlyskurs Grundbok Integrlklkyl Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com Integrlklkyl (3) Introduktion Vi sk här introducer den bestämd integrlen f(x) dx. Den hr nästn

Läs mer

Uppgiftssamling 5B1493, lektionerna 1 6. Lektion 1

Uppgiftssamling 5B1493, lektionerna 1 6. Lektion 1 Uppgiftssmling 5B1493, lektionern 1 6 Lektion 1 4. (Räkning med oändlig decimlbråk) Låt x = 0, 1 2 3 n och y = 0,b 1 b 2 b 3 b n ( i och b i siffror 0, 1,, 9).. Kn Du beskriv något förfrnde som säkert

Läs mer

Kontinuerliga variabler

Kontinuerliga variabler Kontinuerlig vribler c 005 Eric Järpe Högskoln i Hlmstd Antg tt vi kunde mät med oändligt stor noggrnnhet hur stor strömstyrk en viss typ v motstånd klrr. Ing mätningr skulle då vr exkt lik. Om vi mätte

Läs mer

Grundläggande matematisk statistik

Grundläggande matematisk statistik Grundläggnde mtemtisk sttistik Diskret och kontinuerlig slumpvribler Uwe Menzel, 208 uwe.menzel@slu.se; uwe.menzel@mtstt.de www.mtstt.de Diskret och kontinuerlig slumpvribler Slumpvribel (s.v.): vribel

Läs mer

f(x)dx definieras som arean av ytan som begränsas av y = f(t), y = 0, t = a och t = b, se figur.

f(x)dx definieras som arean av ytan som begränsas av y = f(t), y = 0, t = a och t = b, se figur. Föreläsning. Integrl En förenkl efinition Antg tt f(x) å x b och tt f(x) är kontinuerlig är. Den bestäm integrlen b f(x)x efiniers som ren v ytn som begränss v y = f(t), y =, t = och t = b, se figur. Insättningsformeln

Läs mer

Analys grundkurs B lab 1. Stefan Gustafsson Per Jönsson Fakulteten för Teknik och Samhälle, 2013

Analys grundkurs B lab 1. Stefan Gustafsson Per Jönsson Fakulteten för Teknik och Samhälle, 2013 Anlys grundkurs B lb 1 Stefn Gustfsson Per Jönsson Fkulteten för Teknik och Smhälle, 13 1 Viktig informtion om lbortionern Lbortionsdelen på kursen i kursen Anlys grundkurs B exminers genom tt mn gör två

Läs mer

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 1

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 1 LINJÄR ALGEBRA II LEKTION JOHAN ASPLUND INNEHÅLL. VEKTORRUM OCH DELRUM Hel kursen Linjär Algebr II hndlr om vektorrum och hur vektorrum (eller linjär rum, som de iblnd klls) beter sig. Tidigre hr mn ntgligen

Läs mer

Gauss och Stokes analoga satser och fältsingulariteter: källor och virvlar Mats Persson

Gauss och Stokes analoga satser och fältsingulariteter: källor och virvlar Mats Persson Föreläsning 14/9 Guss och tokes nlog stser och fältsingulriteter: källor och virvlr Mts Persson 1 tser nlog med Guss och tokes stser 1.1 tser nlog med Guss sts Det finns ett pr stser som är mycket när

Läs mer

Area([a; b] [c; d])) = (b a)(d c)

Area([a; b] [c; d])) = (b a)(d c) Aren och integrl Summor Huvudämne i föreläsningen är reor v gurer i plnet och integrler. Integrl är ett egrepp som låter de nier reor v gurer i plnet, och speciellt eräkn reor melln grfer v funktioner

Läs mer

6 Greens formel, Stokes sats och lite därtill

6 Greens formel, Stokes sats och lite därtill 6 Greens formel, tokes sts och lite därtill 6.1 Greens formel i låter de två sklärvärd funktionern P (, ) och Q(, ) vr kontinuerligt deriverbr i ett öppet område i -plnet. Området begränss v en positivt

Läs mer

MATEMATIKPROV, LÅNG LÄROKURS BESKRIVNING AV GODA SVAR

MATEMATIKPROV, LÅNG LÄROKURS BESKRIVNING AV GODA SVAR MATEMATIKPROV, LÅNG LÄROKURS 905 BESKRIVNING AV GODA SVAR De beskrivningr v svrens innehåll och poängsättningr som ges här är inte bindnde för studentexmensnämndens bedömning Censorern beslutr om de kriterier

Läs mer

UPPTÄCK OCH DEFINIERA SAMBANDET MELLAN TVÅ OMRÅDEN SOM DELAS AV GRAFEN TILL EN POTENSFUNKTION

UPPTÄCK OCH DEFINIERA SAMBANDET MELLAN TVÅ OMRÅDEN SOM DELAS AV GRAFEN TILL EN POTENSFUNKTION OLIVI KVRNLÖ UPPTÄCK OCH DEINIER SMNDET MELLN TVÅ OMRÅDEN SOM DELS V GREN TILL EN POTENSUNKTION Konsultudrg rågeställning I den här ugiften sk vi undersök smbndet melln reorn i en kvdrt med sidn l.e. i

Läs mer

Tentamen TEN1, HF1012, 30 maj Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 14:00-18:00 Lärare och examinator : Armin Halilovic

Tentamen TEN1, HF1012, 30 maj Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 14:00-18:00 Lärare och examinator : Armin Halilovic Tentmen TEN, HF, mj 8 Mtemtis sttisti Kursod HF Srivtid: 4:-8: Lärre och emintor : Armin Hlilovic Hjälmedel: Bifogt formelhäfte ("Formler och teller i sttisti " och miniränre v vilen ty som helst Förjudn

Läs mer

Föreläsning 7: Trigonometri

Föreläsning 7: Trigonometri ht06 Föreläsning 7: Trigonometri Trigonometrisk identiteter En identitet är en likhet som håller för ll värden på någon vriel. Tex så gäller tt ( + ) + + för ll,. Dett skrivs ilnd som ( + ) + +, men vi

Läs mer

Mängder i R n. Funktioner från R n till R p

Mängder i R n. Funktioner från R n till R p Kpitel 1 Mängder i R n. Funktioner från R n till R p 1.1. Euklidisk rummet R n : geometri Som vnligt betecknr vi med R n mängden v ll reell n-tiplr = ( 1, 2,..., n ) med origo (nollvektorn) = (,,...,)

Läs mer

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik Envribelnlys Toms Ekholm Institutionen för mtemtik 3 oktober 08 Innehåll Att läs innn vi börjr 7. Vrför läs mtemtik?..................... 7. Uppmning till läsren v dett häfte............. 7.3 Lärndemål

Läs mer

Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok. X. Integralkalkyl. MatematikCentrum LTH

Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok. X. Integralkalkyl. MatematikCentrum LTH Anlys 36 En webbserd nlyskurs Grundbok X. Integrlklkyl Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com X. Integrlklkyl (8) Introduktion Vi sk här introducer den bestämd integrlen f(x) dx. Den hr nästn

Läs mer

Numerisk Integration En inledning för Z1

Numerisk Integration En inledning för Z1 Numerisk Integrtion En inledning för Z1 Jörgen Löfström Reviderd v TG 1 Olik typer v fel 1.1 Avrundningsfel och trunkeringsfel Vid ll numerisk beräkning förekommer två huvudtyper v fel, vrundningsfel och

Läs mer

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.2

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.2 Lösningr och kommentrer till uppgifter i.2 202 d) t t 2 25 t (t 5)(t + 5) Med hjälp v konjugtregeln kn vi fktoriser nämnren. Eftersom nämnren inte får bli noll är ej t 5 eller t 5 tillåtn. 206 Först presenterr

Läs mer

Tavelpresentation grupp 5E

Tavelpresentation grupp 5E Tvelpresenttion grupp 5E Elis Elmquist, Mtild Hnes, Isk Pettersson, Juli Wennerblom, John Jxing, Boel Brndström, Edvin Cllisen, Cjs Hjolmn 19 februri 2017 1 Multipelintegrler Frmställningen för definitionen

Läs mer

Tillämpning av integraler

Tillämpning av integraler CTH/GU LABORATION 3 MVE6 - /3 Mtemtisk vetenskper Inledning Tillämpning v integrler Vi skll se på två tillämpningr v integrler. Först ren oh volymen v rottionskropp sedn omkretsen v en ellips. Rottionskroppr

Läs mer

IV. Ekvationslösning och inversa funktioner

IV. Ekvationslösning och inversa funktioner Analys 360 En webbaserad analysurs Grundbo IV. Evationslösning och inversa funtioner Anders Källén MatematiCentrum LTH andersallen@gmail.com IV. Evationslösning och inversa funtioner 1 (11) Introdution

Läs mer

Kontrollskrivning 3 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: 2 maj

Kontrollskrivning 3 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: 2 maj Kontrollskrivning 3 till Diskret Mtemtik SF60, för CINTE, vt 209 Emintor: Armin Hlilovic Dtum: 2 mj Version B Resultt: Σ p P/F Etr Bonus Ing hjälpmedel tillåtn Minst 8 poäng ger godkänt Godkänd KS nr n

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 5-7.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 5-7. Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Bo Styf LAoG I, 5 hp ES, KndM, MtemA -9-6 Smmnfttning v föreläsningrn 5-7. Föreläsningrn 5 7, 7/9 6/9 : Det kommer, liksom i lärooken, inte tt finns utrymme för

Läs mer