Potensserier och potensserieutvecklingar av funktioner

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Potensserier och potensserieutvecklingar av funktioner"

Transkript

1 Analys 36 En webbaserad analysurs Analysens grunder Potensserier och potensserieutveclingar av funtioner Anders Källén MatematiCentrum LTH

2 Potensserier och potensserieutveclingar av funtioner 1 (15) Introdution Polynom p(x) = n a x är vissa avseenden den enlaste funtionerna vad gäller analys. Vi vet att de an deriveras termvis p (x) = n n 1 a x 1 = ( + 1)a +1 x, vilet är ett nytt polynom, och integreras termvis: p(x)dx = n a x C, vilet ocså är ett nytt polynom. Efter att ha deriverat n + 1 gånger har vi ingenting var. Ett polynom av grad n svarar mot en svit a, a 1,..., a n av n + 1 reella tal. Om vi istället har en oändlig svit a, a 1,... så an vi bilda potensserien a x. Men här är det inte självlart att serien definierar en funtion; för att vi sa unna beräna f(x) måste serien onvergera. I det här apitlet sa vi disutera när en potensserie onvergerar, och alltså definierar en funtion, och se att den då går att derivera så många gånger vi vill. Omvänt sa vi fråga oss: om vi har en funtion, an den då srivas som en potensserie? Vi sa se att så inte alltid är fallet, och de funtioner som an srivas som en potensserie utgör en speciell typ av funtioner. Men en vitig lass av funtioner. En egensap hos polynom som visar sig unna överföras diret till potensserier är att de går att definiera för omplexa tal. Här igenom får man funtioner som är definierade i någon cirelsiva av C, möjligen hela planet, och som tar sina värden i C. Sådana funtioner allas analytisa och vi sa titta lite på hur våra elementära funtioner an definieras för omplexa tal på detta sätt. Potensserier I uttrycet nedan allar vi högerledet en formell potensserie, f(x) = a x. (1) Det innebär endast att vi har en oändligt svit tal {a i } detta uttryc sa definiera en funtion rävs det mer. och bildar detta uttryc. För att

3 Potensserier och potensserieutveclingar av funtioner 2 (15) Exempel 1 Om vi tar a = 1 för alla får vi den geometrisa serien, om vilen vi vet att x = 1 1 x under förutsättning att x < 1. Partialsummorna är polynom som är definierade överallt, men potensserien definierar en funtion endast för x sådana att x < 1! Första frågan är nu när potensserien f(x) överhuvudtaget onvergerar, så att vi får en funtion. Exemplet visar att det inte behöver gälla för alla x. Att den alltid onvergerar för x = med värdet f() = a är doc självlart. Däremot behöver serien inte onvergera för något x, men om det onvergerar i någon punt x, så ommer den att onvergera för alla x sådana att x < x. Detta är innebörden av nästa lemma. Hjälpsats 1 Om potensserien (1) onvergerar för x = x gäller att den onvergerar då x < x och den onvergerar liformig i varje intervall x ρ < x. Bevis. Om f(x ) onvergerar gäller att termerna a x då. Det finns därför ett tal A sådant att a x A för alla och då gäller att a x = a x x x A( ρ x ). Men den geometrisa serien (ρ/ x ) är onvergent eftersom voten är mindre än ett. Att a x är liformigt onvergent på intervallet x ρ följer då ur Weierstrass majorantsats. Om å andra sidan potensserien divergerar för en punt x 1 så måste den divergera i varje punt x sådan att x > x 1. Slutsatsen från detta är därför att serien onvergerar i något symmetrist intervall x < R och att den divergerar då x > R. Vad som händer då x = R är doc en annan historia (vi återommer till det längre fram). Talet R allas potensseriens onvergensradie. Det an mycet väl hända att R =, dvs att potensserien onvergerar för alla x, eller att R =, vilet betyder att potensserien onvergerar endast då x =. För att unna fortsätta en disussion behöver vi en metod att bestämma onvergensradien för en potensserie. Nästa sats adresserar det problemet

4 Potensserier och potensserieutveclingar av funtioner 3 (15) Sats 1 För onvergensradien R till f(x) = a x gäller att 1 R = lim sup a = exp(lim sup ln a ). Detta tolas som att om högerledet är så är R = och om högerledet är så är R =. Ett alternativt uttryc är att 1 R = lim a +1 a om gränsvärdet existerar. Bevis. Det första påståendet i satsen följer ur det fatum att om lim sup a < 1 så är a onvergent, medan om gränsvärdet är > 1 så är summan divergent [1]. Nu är termerna inte a utan a x och och gränsen för x som ligger mellan onvergens och divergens ges av x lim sup a = 1. Motsvarande gäller votriteriet. Detta visar satsen. Från detta och disussionen ovan följer nu följande vitiga sats. Sats 2 f(x) = a x har onvergensradien R, så gäller att den är deriverbar i x < R och att dess derivata ges av f (x) = a x 1. Bevis. Vi börjar med att införa potensserien g(x) = a x 1. För att visa satsen sa vi då visa först att denna har samma onvergensradie som f(x) och sedan att partialsummorna f n (x) gäller att de onvergerar liformigt på ompata delmängder mot g(x) då n. Resultatet följer då ur Sats 5 i apitlet Om onvergens av funtionsföljder. Så vi börjar med att använda rotriteriet för att bestämma onvergensradien R 1 för den deriverade potensserien: R 1 = exp( lim sup ln a + ln ) = exp( lim sup ln a ) = R.

5 Potensserier och potensserieutveclingar av funtioner 4 (15) Vi har allså att R 1 = R. På ompata delintervall x ρ < R gäller vidare att f n(x) g(x) = a x 1 liformigt då n. Det följer att f är deriverbar och att f = g. Anmärning Vänder vi på detta ser vi att F (x) = a + 1 x+1 är en primitiv funtion till f(x) med samma onvergensradie R. Exempel 2 Om vi integrerar den geometrisa serien ( 1) x = 1, x < 1, 1 + x får vi att ln(1 + x) = ( 1) x = 1 x ( 1) = x x2 2 + x3 3 x Här har vi använt att ln 1 = för att bestämma integrationsonstanten. Denna serie onvergerar då x < 1. Den onvergerar inte för x = 1, ty summan är då den harmonisa serien 1 som divergerar. Däremot är potensserien onvergent den för x = 1, eftersom den alternerande harmonisa serien onvergerar: ( 1) 1 = ln 2. Ett annat vitigt exempel bygger på att ( 1) x 2 = 1, x < 1, 1 + x2

6 Potensserier och potensserieutveclingar av funtioner 5 (15) som vid integration (ty arctan = ) ger att arctan x = ( 1) x2+1 = x x3 3 + x5 5 x7 +..., x < 1. 7 Eftersom derivatan av en potensserie är en potensserie med samma onvergensradie, an vi derivera även den och få en andraderivata som en potensserie med samma onvergensradie. Och så vidare. En potensserie f(x) = a x med onvergensradie R är alltså oändligt deriverbar i x < R. Exempel 3 Betrata potensserien f(x) = x!. Dess onvergensradie ges av R = lim 1/! 1/( + 1)! = lim ( + 1) =. Potensserien onvergerar alltså för alla x. Deriverar vi termvis får vi att f (x) = x 1! = x! = f(x), och eftersom f() = 1 ser vi att potensserien inte är något annat än exponentialfuntionen: e x x =!. Vi har alltså onstruerat exponentialfuntionen genom att hitta ett uttryc för den i form av en potensserie. Den fundamentala räneregeln e x+y = e x e y för exponentialfuntionen visar sig nu vara evivalent med binomialteoremet om vi definierar funtionen genom sin potensserie istället. Vi har nämligen att e x e y = ( j= x j j! )( y! ) = c, där c = j= x j j! y j ( j)! = j= ( ) n x j y n j j n! = (x + y)n n!

7 Potensserier och potensserieutveclingar av funtioner 6 (15) Vi ser därför att e x e y = (x + y) n = e x+y. n! n= Vi upprepar: om vi definierar e x genom potensserien istället, så följer att e x e y = e x+y ur binomialteoremet. Komplexa potensserier Ett polynom an lia gärna beränas för omplexa tal som för reella tal, vilet betyder att n p(z) = a z, där vi an låta a C, definierar en funtion C C. Den an ocså uppfattas som en funtion R 2 R 2. Exempel 4 Funtionen f(z) = z 2 an, eftersom z 2 = x 2 y 2 + i2xy då vi sriver z = x + iy, ocså uppfattas som funtionen (x, y) (x 2 y 2, 2xy). På samma sätt an vi uppfatta en potensserie f(z) = a z, a C, som en funtion C C förutsatt att den onvergerar. Men onvergensfrågan är enel. Vi har att f(z) n a z = =n+1 så om a R är onvergent, så gäller att f(z) n a z =n+1 a z =n+1 a z, a R då n. Det betyder att potensserien f(z) onvergerar liformigt då z R. Slutsatsen är då dels att varje potensserie med reella oefficienter som onvergerar i ett öppet intervall ( R, R) och divergerar då x > R, definierar en omplex potensserie som onvergerar för z < R men divergerar då z > R, men ocså att om vi istället definierar en potensserie med omplexa oefficienter, så gäller att den ocså får en onvergensradie som definieras av den reella potensserien a z.

8 Potensserier och potensserieutveclingar av funtioner 7 (15) Definition 1 En onvergent omplex potensserie f(z) = a z, a C, som har onvergensradie R definierar en analytis funtion i z < R. Men nu an vi föra över vad vi lärt oss om reella potensserier till analytisa funtioner. T.ex. har vi att derivatan f (z) = a z 1. har samma onvergensradie som f(z). Anmärning Vi an antingen se det som att vi definierar derivatan av f som denna potensserie, eller så an vi införa en derivation m.a.p. omplexa variabler på samma sätt som vi införde den för reella: att det sa finnas en funtion A(z, h) som är ontinuerlig i origo och är sådan att f(z + h) f(z) = A(z, h)h. Det senare ger ett alternativt sätt att införa analytisa funtioner som disuteras i urser om just analytisa funtioner. Exempel 5 Vi an definiera den omplexa exponentialfuntionen exp(z) = z! som vi av disussionen ovan vet blir definierad för alla z C. Vi ser att diret att exp (z) = exp(z), och vi har sätt att binomialteoremet är evivalent med påståendet att e z 1+z 2 = e z 1 e z 2. Speciellt får vi ur denna att för alla reella x och y är e x+iy = e x e iy

9 Potensserier och potensserieutveclingar av funtioner 8 (15) där e iy (iy) n = = n! ( 1) n y2n (2n)! + i ( 1) n y 2n+1 (2n + 1)!. Serierna i högerledet änner vi igen som serieutveclingarna av cos y och sin y, cos y = ( 1) n y2n (2n)!, sin y = ( 1) n y 2n+1 (2n + 1)! (2) och vi har alltså för reella x och y att Observera ocså att (3) an srivas i formen e x+iy = e x (cos y + i sin y). (3) e z = e Re z, arg z = Im z. (4) Detta visar genast att exponentialfuntionen avbildar varje band {z; a Im z < a + 2π} parallellt med reella axeln och med bredden 2π en-entydigt på C \ {}. Det i sin tur förlarar varför en presumtiv invers till exponentialfuntionen blir flervärd (ett värde i varje band). Maclaurinutveclingar I föregående avsnitt utgic vi ifrån en potensserie och såg efter för vila x den definierade en funtion. Nu sa vi vända på problemet och utgå ifrån en funtion och se efter om den an srivas som en potensserie för några x. Från analysens huvudsats vet vi att det för varje differentierbar funtion f med en ontinuerlig derivata gäller att f(x) f() = x f (u) du. = x f (xt)dt. Första liheten är analysens huvudsats, för den andra har vi gjort variablebytet u = xt. Men här an vi sriva integranden som 1 f (xt) och partialintegrera med t 1 som primitiv funtion till funtionen som är 1 överallt: f (xt)dt = [(t 1)f (xt)] 1 Detta leder oss till resultatet (t 1)f (xt)xdt = f () + x f(x) = f() + xf () + x 2 (1 t)f (xt)dt. (1 t)f (xt)dt.

10 Potensserier och potensserieutveclingar av funtioner 9 (15) Men om vi an derivera f en gång till an vi upprepa detta förfarande en gång till: ] 1 f(x) = f() + xf (1 1 t)2 () + [ f (1 t)2 (xt) f (xt)xdt 2 2 f() + xf () + f () x2 2 + x3 (1 t) 2 f (xt)dt. 2 Men inte heller här är det slut. Om f har en ontinuerlig n + 1-derivata får vi att n f(x) = f () () x! + xn+1 (1 t) n f (n+1) (xt)dt. n! Polynomet p n (x) = n allas Maclaurinpolynomet av ordning n, medan allas resttermen. Vi har alltså Resttermen här har formen R n+1 (x) = xn+1 n! f () () x! (1 t) n f (n+1) (xt)dt f(x) = p n (x) + R n+1 (x). R n+1 (x) = x n+1 B(x) där B(x) är en funtion som är begränsad i en omgivning av x = om f (n+1) är ontinuerlig. Genom att studera resttermen an vi avgöra om en Maclaurinutvecling an leda till en potensserieutvecling för en given funtion. Exempel 6 Betrata funtionen f(x) = (1 + x) α. För den gäller att f () (x)! = α(α 1)... (α + 1) (1 + x) α =! ( ) α (1 + x) α, där sista liheten är en definition av binomialoefficienten då α inte är ett heltal. För resttermen har vi x ( ) n x t R n (x) = r n (1 + t) α 1 α(α 1)... (α n) dt, r n =. 1 + t n! För t mellan och x gäller att x t 1 + t x

11 Potensserier och potensserieutveclingar av funtioner 1 (15) från vilet vi ser att Notera nu att r n+1 r n R n (x) r n x n x (1 + t) α 1 dt. = α n + 1 n då n, vilet medför att för varje tal ρ > 1 finns ett N sådant att r n+1 /r n ρ då n N, och från det följer att r n r N ρ n N. Givet x ( 1, 1) an vi nu välja ρ > 1 sådant att ρ x < 1. Då gäller att r n x n C(ρ x ) n då n. Det följer att R n (x) då n och alltså att (1 + x) α = ( ) α x, x < 1. Om α > an vi säga mer. Då gäller nämligen att integralen 1 (1 + t)α 1 dt är onvergent och eftersom r n då n så har vi att R n (x) r n 1 (1 + t) α 1 dt då n. Det följer att summan onvergerar liformigt på hela intervallet [ 1, 1], så liheten gäller i hela det slutna intervallet. Men inte alla funtioner an utveclas i en potensserie. Doc an alla elementära funtioner göra det, så för att onstruera en funtion som inte an srivas som en potensserie måste vi vara lite uppfinningsria. Exempel 7 Betrata funtionen f(x) = {, x e 1/x x > Om vi deriverar funtionen i högerledet flera gånger så ser vi att derivatan är på formen q(1/x)e 1/x där q är ett polynom. Vi har då att lim x + g(1/x)e 1/x = lim y q(y) e y =,

12 Potensserier och potensserieutveclingar av funtioner 11 (15) så såväl höger- som vänsterderivator när noll i origo, vilet betyder att f an deriveras hur många gånger vi vill. Med derivatan i origo alltid noll. Alla Maclaurinpolynom är därför noll, så vi an inte sriva f som en potensserie. Entydighet av Maclaurinutvecling Vi såg i föregående avsnitt att vi an sriva en tillräcligt deriverar funtion f(x) = p n (x) + x n+1 B(x). Här är p n är Maclaurinpolynomet av ordning n till f och B är en begränsad funtion i en omgivning av x =. Men Maclaurinpolynomet är det enda polynom som an srivas med en restterm av denna form. För att se varför, antag att f(x) = p n (x) + x n+1 B(x) = q n (x) + x n+1 K(x) där q n är ett annat polynom av ordning n och K är, lisom B, en funtion som är begränsad i en omgivning av x =. Då gäller att r n (x) = p n (x) q n (x) är ett n:tegradspolynom sådant att Men om r n (x) = n a x gäller att x n r n (x) = x 1 (K(x) B(x)) dåx. x n r n (x) = a x n + a 1 x 1 n a n 1 x 1 + a n, och enda möjligheten för detta att gå mot noll då x är att alla oefficienter a är noll. Denna observation an användas till att bestämma en Maclaurinutvecling utan att genomföra alla derivationer. Exempel 8 Vi sa bestämma Maclaurinpolynomet av f(x) = e x2 av ordning 6. Vi an då använda att e t = 1 + t + t2 2 + t3 6 + t4 B(t) med B begränsad i en omgivning av t =. Om vi sriver t = x 2 får vi att e x2 = 1 x 2 + x4 2 x6 6 + x8 B( x 2 ). Men B( x 2 ) är en funtion som är begränsad i en omgivning av x =, vilet betyder enligt entydigheten vi just disuterat att polynomet p(x) = 1 x 2 + x 4 /2 x 6 /6 är Maclaurinpolynomet av ordning 6 av funtionen f.

13 Potensserier och potensserieutveclingar av funtioner 12 (15) Mer om resttermen Resttermen i Maclaurinutveclingen an srivas på olia sätt. En användbar form allas Lagrange s form och ser ut som x n+1 R n+1 (x) = f (n+1) (ξ) (n + 1)! där ξ ligger mellan och x. Det är här ofta bevämt att sriva ξ = θx där θ 1. Lagrange s form fås ur den ursprungliga resttermen genom att använda följande form av det som allas integralalylens medelvärdenas. Sats 3 Antag att f, φ är två ontinuerliga funtioner på ett ompat intervall [a, b] sådana att φ överallt. Då finns ett ξ ]a, b[ sådant att b a f(x)φ(x)dx = f(ξ) b a φ(x)dx. Bevis. Detta följer av att f min b a f(x)φ(x)dx b a φ(x)dx f max, där f min, f max är minsta respetive största värdet av f på det ompata intervallet [a, b]. Men enligt satsen om mellanliggande värden följer då att det finns ett ξ i intervallet sådant att voten ovan är lia med f(ξ). För att få Lagrange s form på resttermen ur detta sätter vi f(t) = f (n+1) (xt) och φ(t) = (1 t) n. Vi får då (θ är ξ:et i medelvärdessatsen) x n+1 n! (1 t) n f (n+1) (xt)dt = xn+1 n! f (n+1) (θx) x n+1 (1 t) n dt = f (n+1) (θx) (n + 1)!. Exempel 9 För sinusfuntionen gäller att sin (2n) (x) = ( 1) n sin x men sin (2n+1) (x) = ( 1) n cos x från vilet följer att Maclaurinutveclingen är sin x = n ( 1) x2+1! x 2n+2 + R 2n+2 (x), R 2n+2 (x) = ( 1) n cos(θx) (2n + 2)!. Eftersom cos(θx) 1 följer att R 2n+2 liformigt då x < R, och vi får att sin x = ( 1) x2+1!

14 Potensserier och potensserieutveclingar av funtioner 13 (15) På motsvarande sätt får vi att cos x = ( 1) x2! Exempel 1 För funtionen f(x) = ln(1 x) gäller att f (n) (x) = (n 1)!(1 x) n, så vi ser att Lagrange s restterm får formen n 1 xn+1 R n+1 (x) = n!(1 θx) n + 1 Om vi sätter in x = 1 i den får vi att = (1 θx) n 1 xn+1 n + 1. n+1 2 n 1 R n+1 ( 1) = ( 1) n + 1 då n vilet betyder att den alternerande harmonisa serien onvergerar mot ln 2. ( 1) 1 En allmänt användbar form på resttermen gavs av Schlömilch: till varje p > finns ett ξ mellan och x R n+1 (x) = (x ξ)n+1 p x p f (n+1) (ξ) pn! Det följer av att använda integralalylens medelvärdessats på en lite annan uppdelning av funtionerna i integranden: R n+1 (x) = 1 n! x (x t) n f (n+1) (t)dt = 1 n! x (x t) p 1 g(t)dt, g(t) = (x t) n (p 1) f (n+1) (t). Väljer vi p = 1 får vi (om vi sriver ξ = θx) Cauchy s restterm R n+1 (x) = 1 n! xn+1 (1 θ) n f (n+1) (θx). Konvergens på randen Abels sats Om vi har en potensserie a x med onvergensradien 1 och det gäller att serien a är onvergent, så är potensserien enligt Weierstrass majorantsats liformigt onvergent

15 Potensserier och potensserieutveclingar av funtioner 14 (15) då x 1 och alltså ontinuerlig där. Det följer att lim x 1 a x = a, (5) dvs vi har onvergens på randen. Men serien behöver inte vara absolutonvergent för att detta sa gälla Sats 4: Abel Om potensserien f(x) = a x har onvergensradien R där < R < och om serien onvergerar då x = R, så gäller att lim f(x) = f(r). x R Bevis. Vi an anta att R = 1. Låt s = a och låt s n vara dess partialsummor och sätt n f(x) = a x, f n (x) = a x. Med partiell summation [2] får vi då Vi får för fixt x att n 1 f n (x) = s (1 x)x + s n x n. f(x) = (1 x) s x, < x < 1 och använder vi formeln för den geometrisa serien får vi att f(x) s = (1 x) (s s)x, < x < 1. Till givet ɛ > an vi nu finna ett N sådant att s n s < ɛ/2 då n N. Men då följer att N 1 f(x) s (1 x){ s s x + =N N 1 s s x } < (1 x) s s + ɛ 2 < ɛ om x ligger tillräcligt nära 1. Detta bevisar satsen.

16 Potensserier och potensserieutveclingar av funtioner 15 (15) Exempel 11 Ur Abels sats får vi dels att potensserieutveclingen ln(1 + x) = ( 1) +1 x, x < 1, ger för den alternerande harmonisa serien ( 1) +1 = lim ln(1 + x) = ln 2, x 1 lisom att potensserien arctan x = ( 1) x2+1, x < 1, ger att ( 1) = lim x 1 arctan x = π 4. Exempel 12 Omvändningen av Abels sats är inte sann. T.ex. gäller ju att den geometrisa serien ( 1) x = x 1 2 då x 1, men serien är divergent. Noteringar 1. Dessa resultat är en onsevens av rot- och votriteriet för onvergens av serier som disuteras i artieln Om onvergens av serier. 2. Se artieln Om onvergens av serier.

12. Numeriska serier NUMERISKA SERIER

12. Numeriska serier NUMERISKA SERIER 122 12 NUMERISKA SERIER 12. Numerisa serier Vi har tidigare i avsnitt 10.9 sett ett samband mellan summor och integraler. Vi har ocså i avsnitt 11 definierat begreppet generaliserade integraler och för

Läs mer

IV. Ekvationslösning och inversa funktioner

IV. Ekvationslösning och inversa funktioner Analys 360 En webbaserad analysurs Grundbo IV. Evationslösning och inversa funtioner Anders Källén MatematiCentrum LTH andersallen@gmail.com IV. Evationslösning och inversa funtioner 1 (11) Introdution

Läs mer

L HOSPITALS REGEL OCH MACLAURINSERIER.

L HOSPITALS REGEL OCH MACLAURINSERIER. L HOSPITALS REGEL OCH MACLAURINSERIER Läs avsnitten 73 och 8-82 Lös övningarna 78-75, 82, 84a,b, 85a,c, 89, 80 samt 8 Avsnitt 73 L Hospitals regel an ibland vara till en viss nytta, men de flesta gränsvärden

Läs mer

Om användning av potensserier på kombinatorik och rekursionsekvationer

Om användning av potensserier på kombinatorik och rekursionsekvationer Om användning av potensserier på ombinatori och reursionsevationer Anders Källén MatematiCentrum LTH andersallen@gmailcom Sammanfattning Vid analys av både ombinatorisa problem och för att lösa reursionsevationer

Läs mer

a k . Serien, som formellt är följden av delsummor

a k . Serien, som formellt är följden av delsummor Kapitel S Mer om serier I dettapitel sall vi fortsätta att studera serier, ett begrepp som introducerades i Kapitel 9.5 i boen, framförallt sa vi bevisa ett antal onvergensriterier. Mycet ommer att vara

Läs mer

Funktionsserier och potensserier. som gränsvärdet av partialsummorna s n (x) =

Funktionsserier och potensserier. som gränsvärdet av partialsummorna s n (x) = Funktionsserier och potensserier Viktiga exempel på funktionsföljder är funktionsserier. Summan s(x) av f k (x) definieras som gränsvärdet av partialsummorna s n (x) = n f k (x) för varje fixt x I. Serien

Läs mer

Lösningar till Matematisk analys

Lösningar till Matematisk analys Lösningar till Matematis analys 0820. Stationära punter. f (x, y) = 8x(x 2 y), f 2(x, y) = 4(y x 2 )). Vi ar alltså att f (x, y) = f 2(x, y) = 0 { x(x 2 y) = 0 y x 2 = 0. Första evationen ovan är uppfylld

Läs mer

1 Föreläsning 14, följder och serier

1 Föreläsning 14, följder och serier Föreläsning 4, följder och serier. Följd I en följd {a n } n= sriver vi istället elementen som f(n). Följden {sin(n)} n= är begränsad, ty sin n. Följden {/ n} n= är onvergent mot 0: { Följden 2n 2 3n }

Läs mer

Sammanfattning av Hilbertrumteorin

Sammanfattning av Hilbertrumteorin Sammanfattning av Hilbertrumteorin 9.1 Hilbertrum DEFINITION 9.1 Ett eulidist rum (prehilbertrum, rum med salärprodut, inreprodutrum) är ett lineärt rum försett med en salärprodut x y, och normen definierad

Läs mer

Institutionen för matematiska vetenskaper Chalmers tekniska högskola. Skissartade lösningsförslag till tentamen TMA976.

Institutionen för matematiska vetenskaper Chalmers tekniska högskola. Skissartade lösningsförslag till tentamen TMA976. Institutionen för matematisa vetensaper Chalmers tenisa högsola Sissartade lösningsförslag till tentamen TMA976 Datum: 2015 01 14 1. Lös differentialevationen y y = e x (x + e x ) y(0) = 1 y (0) = 0 Differentialevationen

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys Tentamen Lördagen den 11 januari, 2014

SF1625 Envariabelanalys Tentamen Lördagen den 11 januari, 2014 SF65 Envariabelanalys Tentamen Lördagen den januari, 04 Skrivtid: 9:00-4:00 Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Bengt Ek, Maria Saprykina Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger maximalt fyra

Läs mer

Svar till tentan

Svar till tentan UPPSALA UNIVERSITET Matematisa institutionen Sigstam, Styf Prov i matemati Alla program o frist urs ENVARIABELANALYS 0-08- Svar till tentan 0-08-. Del A Bestäm alla punter P 0 på urvan y = x + sådana att

Läs mer

TATA42: Föreläsning 3 Restterm på Lagranges form

TATA42: Föreläsning 3 Restterm på Lagranges form TATA4: Föreläsning 3 Restterm på Lagranges form Johan Thim 9 mars 9 Lagranges form för resttermen Vi har tidigare använt resttermen på ordo-form med goda resultat. Oftast i samband med gränsvärden, extrempunktsundersökningar

Läs mer

Lösningsförslag envariabelanalys

Lösningsförslag envariabelanalys Lösningsförslag envariabelanalys 2 28-8-3. Evationen är linjär och har det arateristisa polynomet p(r) r 3 r 2 + 4r 4 (r 2 + 4)(r ). Således ges lösningarna till den homogena evationen p(d)y h av y h C

Läs mer

Prov i matematik Fristående kurs Analys MN1 distans UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Anders Källström

Prov i matematik Fristående kurs Analys MN1 distans UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Anders Källström UPPSALA UNIVERSITET Matematisa institutionen Anders Källström Prov i matemati Fristående urs Analys MN1 distans 6 11 Srivtid: 1-15. Hjälpmedel: Gymnasieformelsamling. Lösningarna sall åtföljas av förlarande

Läs mer

Tentamen SF1661 Perspektiv på matematik Lördagen 18 februari 2012, klockan Svar och lösningsförslag

Tentamen SF1661 Perspektiv på matematik Lördagen 18 februari 2012, klockan Svar och lösningsförslag Tentamen SF1661 Perspetiv på matemati Lördagen 18 februari 01, locan 09.00 1.00 Svar och lösningsförslag (1) Sissera den mängd i xy-planet som består av alla punter som uppfyller oliheten (x + ) + (y )

Läs mer

Analys o linjär algebra. Fortsatt analys.. p.1/81

Analys o linjär algebra. Fortsatt analys.. p.1/81 Analys o linjär algebra Fortsatt analys. p.1/81 Konvergenshastighet Har sett att bisetion och fixptsiteration, under lämpliga förhållanden, ger en följd, dvs onvergerar mot en lösning till den givna ev.

Läs mer

Analys 360 En webbaserad analyskurs Analysens grunder. L Hôspitals regel. MatematikCentrum LTH

Analys 360 En webbaserad analyskurs Analysens grunder. L Hôspitals regel. MatematikCentrum LTH Analys 360 En webbaserad analyskurs Analysens grunder Gränsvärden och L Hôspitals regel Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Gränsvärden och L Hôspitals regel 1 (11) Introduktion Gränsvärdesöverläggningar

Läs mer

Teori för flervariabelsanalys

Teori för flervariabelsanalys Teori för flervariabelsanalys Robin Andersson 28 otober 2013 1 Innehåll 1 Differentierbarhet 3 2 Kedjeregeln 4 3 Formel för beräning av ritningsderivatan av en differentierbar funtion 5 4 Taylors formel

Läs mer

Kursens Kortfrågor med Svar SF1602 Di. Int.

Kursens Kortfrågor med Svar SF1602 Di. Int. Kursens Kortfrågor med Svar SF62 Di. Int. Allmänt om kortfrågor: Kortfrågorna är ett viktigt sätt för er att engagera matematiken. De kommer att dyka upp på kontrollskrivningar. Syftet är att ni ska gå

Läs mer

Läsanvisningar till kapitel 4

Läsanvisningar till kapitel 4 Kapitel 4 Läsanvisningar till kapitel 4 Taylors sats samt Cauchyuppskattningar och några konsekvenser Taylorserier är något ni är bekannt med sedan era reellanalyskurser. Höjdpunkten i detta avsnitt säger

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A SF165 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen 01-1-10 DEL A 1. Låt funktionen f ha definitionsmängden D f =]0, [ och ges av f(x) = e x 1 x. (a) Finn f:s invers f 1. ( p) (b) Finn inversens värdemängd

Läs mer

Maclaurins och Taylors formler. Standardutvecklingar (fortsättning), entydighet, numerisk beräkning av vissa uttryck, beräkning

Maclaurins och Taylors formler. Standardutvecklingar (fortsättning), entydighet, numerisk beräkning av vissa uttryck, beräkning Maclaurins och Taylors formler Standardutvecklingar (fortsättning), entydighet, numerisk beräkning av vissa uttryck, beräkning av gränsvärden Standardutvecklingar Vid beräkningar där man inte behöver någon

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A SF165 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen 15-4-7 DEL A 1. Låt f(x) = arcsin x + 1 x. A. Bestäm definitionsmängden till funktionen f. B. Bestäm funktionens största och minsta värde. (Om du har

Läs mer

x f (x) dx 1/8. Kan likhet gälla i sistnämnda relation. (Torgny Lindvall.) f är en kontinuerlig funktion på 1 x sådan att lim a

x f (x) dx 1/8. Kan likhet gälla i sistnämnda relation. (Torgny Lindvall.) f är en kontinuerlig funktion på 1 x sådan att lim a Elementa Årgång 50, 967 Årgång 50, 967 Första häftet 2603. Låt ξ, ξ 2,..., ξ n vara stokastiska variabler med väntevärden E[ξ i ], i =, 2,..., n. Visa att E[max(ξ, ξ 2,..., ξ n )] max(e[ξ ], E[ξ 2 ],...,

Läs mer

TNA004 Analys II Tentamen Lösningsskisser

TNA004 Analys II Tentamen Lösningsskisser TNA004 Analys II Tentamen 07-06-0 - Lösningssisser. y ( ) y( ) e är linjär av första ordningen. Välj integrerande fator Multipliation av (*) med IF ger oss IF ln( ) e d e (Obs! ty vi har y(0) 0 ). ( )

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf Envariabelanalys, 10 hp STS, X 010-10-7 Genomgånget på föreläsningarna 11-15. Föreläsning 11, 4/11 010: Här kommer vi in i kapitel 4, som handlar om

Läs mer

Om konvergens av serier

Om konvergens av serier Om konvergens av serier Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Sammanfattning I den här artikeln diskuteras några av de grundläggande satserna som hjälper oss att avgöra om en serie

Läs mer

Lösningsförslag envariabelanalys

Lösningsförslag envariabelanalys Lösningsförslag envariabelanalys 09-06-05. Ekvationen är linjär och har det karakteristiska polynomet pr) = r 4 + r 3 + 5r = r r + r + 5) = r r + i)r + + i). Således ges lösningarna till den homogena ekvationen

Läs mer

Serier. egentligen är ett gränsvärde, inte en summa: s n, där s n =

Serier. egentligen är ett gränsvärde, inte en summa: s n, där s n = Serier Serier eller oändliga summor har flyktigt behandlats redan i tidigare kurser. Vi ska nu gå igenom teorin på ett lite mer systematiskt sätt. I många fall spelar det ingen roll om termerna a k är

Läs mer

ÖVN 6 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMMETODER - SF Nyckelord och innehåll. a n (x x 0 ) n.

ÖVN 6 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMMETODER - SF Nyckelord och innehåll. a n (x x 0 ) n. ÖVN 6 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMMETODER - SF683 HTTP://KARLJODIFFTRANS.WORDPRESS.COM KARL JONSSON Nyckelord och innehåll Potensserielösningar Analytiska funktioner Konvergensradie Rot- och

Läs mer

Fourierserier: att bryta ner periodiska förlopp

Fourierserier: att bryta ner periodiska förlopp Analys 36 En webbaserad analyskurs Funktionsutvecklingar Fourierserier: att bryta ner periodiska förlopp Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Fourierserier: att bryta ner periodiska

Läs mer

Dagens ämnen. Entydighet hos Taylor- och Maclaurinpolynom

Dagens ämnen. Entydighet hos Taylor- och Maclaurinpolynom Dagens ämnen 1 / 10 Dagens ämnen Entydighet hos Taylor- och Maclaurinpolynom 1 / 10 Dagens ämnen Entydighet hos Taylor- och Maclaurinpolynom Konsekvenser av entydigheten 1 / 10 Dagens ämnen Entydighet

Läs mer

LMA515 Matematik, del B Sammanställning av lärmål

LMA515 Matematik, del B Sammanställning av lärmål LMA515 Matematik, del B Sammanställning av lärmål Lärmål för godkänt Funktion, gränsvärde, kontinuitet, derivata. Förklara begreppen funktion, definitionsmängd och värdemängd, och bestämma (största möjliga)

Läs mer

TATA42: Föreläsning 2 Tillämpningar av Maclaurinutvecklingar

TATA42: Föreläsning 2 Tillämpningar av Maclaurinutvecklingar TATA42: Föreläsning 2 Tillämpningar av Maclaurinutvecklingar Johan Thim 9 januari 27 Entydighet Om vi har ett polynom som approximerar en snäll funktion bra, kan vi då vara säkra på att koefficienterna

Läs mer

Lösningsförslag, v0.4

Lösningsförslag, v0.4 , v.4 Preliinär version, 6 februari 28, reservation för fel! Högsolan i Sövde Tentaen i ateati Kurs: MA52G Mateatis analys MA23G Mateatis analys för ingenjörer Tentaensdag: 27-5-2 l 8:3-3:3 Hjälpedel :

Läs mer

Repetitionsfrågor i Flervariabelanalys, Ht 2009

Repetitionsfrågor i Flervariabelanalys, Ht 2009 Repetitionsfrågor i Flervariabelanalys, Ht 2009 Serier 1. Visa att för en positiv serie är summan oberoende av summationsordningen. 2. Visa att för en absolutkonvergent serie är summan oberoende av summationsordningen.

Läs mer

Meningslöst nonsens. November 19, 2014

Meningslöst nonsens. November 19, 2014 November 19, 2014 Fråga 1. Om f (x) är begränsad kommer F(x) = x 0 f (t)dt att vara kontinuerlig? Deriverbar? Fråga 1. Om f (x) är begränsad kommer F(x) = x 0 f (t)dt att vara kontinuerlig? Deriverbar?

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen 216-6-1 1. Derivera nedanstående funktioner med avseende på x och ange för vilka x derivatan existerar. Endast svar krävs. A. f(x) = arctan 1 x B.

Läs mer

Frågorna 1 till 6 ska svaras med sant eller falskt och ger vardera 1

Frågorna 1 till 6 ska svaras med sant eller falskt och ger vardera 1 ATM-Matematik Mikael Forsberg OvnTenta Matematik Skrivtid. Inga hjälpmedel. Lösningarna skall vara fullständiga och lätta att följa. Börja varje ny uppgift på ny sida. Använd ej baksidor. Skriv namn på

Läs mer

har ekvation (2, 3, 4) (x 1, y 1, z 1) = 0, eller 2x + 3y + 4z = 9. b) Vi söker P 1 = F (1, 1, 1) + F (1, 1, 1) (x 1, y 1, z 1) = 2x + 3y + 4z.

har ekvation (2, 3, 4) (x 1, y 1, z 1) = 0, eller 2x + 3y + 4z = 9. b) Vi söker P 1 = F (1, 1, 1) + F (1, 1, 1) (x 1, y 1, z 1) = 2x + 3y + 4z. Institutionen för Matematik, KTH Torbjörn Kolsrud SF163, ifferential- och integralkalkyl II, del, flervariabel, för F1. Tentamen onsdag 7 maj 9, 1.-19. 1. Låt F (x, y, z) sin(x + y z) + x + y + 6z. a)

Läs mer

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN 2 SF1664

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN 2 SF1664 LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN 2 SF1664 Tillämpad envariabelanalys med numeriska metoder för CFATE1 den 1 mars 214 kl 8.-1. 1. Bestäm värdemängden till funktionen f(x) = 2 arctan x + ln (1 + x 2 ), där

Läs mer

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Tisdagen den 12 januari 2016

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Tisdagen den 12 januari 2016 Institutionen för matematik SF626 Flervariabelanalys Tentamen Tisdagen den 2 januari 26 Skrivtid: 8:-3: Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Mats Boij Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger

Läs mer

Tentamen SF e Januari 2016

Tentamen SF e Januari 2016 Tentamen SF6 8e Januari 6 Hjälpmedel: Papper, penna. poäng per uppgift totalt poäng. Betg E är garanterat vid 6 poäng, betg D vid poäng, betg vid C poäng, betg B vid 8 poäng och betg A vid poäng. För de

Läs mer

MVE035. Sammanfattning LV 1. Blom, Max. Engström, Anne. Cvetkovic Destouni, Sofia. Kåreklint, Jakob. Hee, Lilian.

MVE035. Sammanfattning LV 1. Blom, Max. Engström, Anne. Cvetkovic Destouni, Sofia. Kåreklint, Jakob. Hee, Lilian. MVE035 Sammanfattning LV 1 Blom, Max Engström, Anne Cvetkovic Destouni, Sofia Kåreklint, Jakob Hee, Lilian Hansson, Johannes 11 mars 2017 1 Partiella derivator Nedan presenteras en definition av partiell

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen 214-1-24 DEL A 1. Låt f(x) = e x sin x. A. Bestäm alla kritiska (stationära) punkter till funktionen f. B. Avgör vilka av de kritiska punkterna som

Läs mer

Kursens mål är, förutom faktakunskaper om kursinnehållet, att ge:

Kursens mål är, förutom faktakunskaper om kursinnehållet, att ge: Inlämningsuppgifter i Funtionsteori För att man sa bli godänd på ursen rävs att såväl tentamen som inlämningsuppgifter och laborationer är godända. Inlämningsuppgifterna är alltså obligatorisa. Enligt

Läs mer

Om existens och entydighet av lösningar till ordinära differentialekvationer

Om existens och entydighet av lösningar till ordinära differentialekvationer Om existens och entydighet av lösningar till ordinära differentialekvationer Anders Källén 11 maj 2016 1 Introduktion I det här kapitlet ska vi diskutera vad vi allmänt kan säga om lösningar till ett system

Läs mer

1. (a) Los ekvationen z 2 4iz 7 + 4i = 0: Rotterna ska ges pa formen a + bi. (b) Rita i det komplexa talplanet alla komplexa tal z som uppfyller

1. (a) Los ekvationen z 2 4iz 7 + 4i = 0: Rotterna ska ges pa formen a + bi. (b) Rita i det komplexa talplanet alla komplexa tal z som uppfyller Repetitionsuppgifter Endimensionell analys, Komplexa tal delkurs B2. (a) Los ekvationen z 2 4iz 7 + 4i = 0: Rotterna ska ges pa formen a + bi. (b) Rita i det komplexa talplanet alla komplexa tal z som

Läs mer

Instuderingsfrågor i Funktionsteori

Instuderingsfrågor i Funktionsteori Instuderingsfrågor i Funktionsteori Anvisningar. Avsikten med dessa instuderingsfrågor är att ge Dig möjlighet att fortlöpande kontrollera att Du någorlunda behärskar kursens teori. Om Du märker att Du

Läs mer

Några viktiga satser om deriverbara funktioner.

Några viktiga satser om deriverbara funktioner. Några viktiga satser om deriverbara funktioner Rolles sats Differentialkalkylens medelvärdessats (=) 3 Cauchys medelvärdessats Sats Om funktionen f är deriverbar i en punkt x 0 så är f kontinuerlig i samma

Läs mer

TATA42: Föreläsning 2 Tillämpningar av Maclaurinutvecklingar

TATA42: Föreläsning 2 Tillämpningar av Maclaurinutvecklingar TATA42: Föreläsning 2 Tillämpningar av Maclaurinutvecklingar Johan Thim 24 mars 29 Entydighet Om vi har ett polynom som approimerar en snäll funktion bra, kan vi då vara säkra på att koefficienterna i

Läs mer

k=0 kzk? (0.2) 2. Bestäm alla holomorfa funktioner f(z) = f(x + iy) = u(x, y) + iv(x, y) sådana att u(x, y) = x 2 2xy y 2. 1 t, 0 t 1, f(t) =

k=0 kzk? (0.2) 2. Bestäm alla holomorfa funktioner f(z) = f(x + iy) = u(x, y) + iv(x, y) sådana att u(x, y) = x 2 2xy y 2. 1 t, 0 t 1, f(t) = LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK TENTAMENSSKRIVNING Funktionsteori 5 9 kl 4 9 Hjälpmedel: Bifogat formelblad. Lösningarna skall vara försedda med ordentliga motiveringar. Skriv fullständiga meningar och

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen 211-1-18 DEL A 1. Låt x och y vara två tal vars summa är 6. Ange det minimala värdet som uttrycket 2x 2 + y 2 kan anta. Lösningsförslag. Eftersom vi

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A SF625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen 206-0- DEL A. Betrakta funktionen f som ges av f(x) = x 2 arctan x. A. Bestäm definitionsmängden till f. B. Bestäm de intervall där f är växande respektive

Läs mer

ALA-a Innehåll RÄKNEÖVNING VECKA 7. 1 Lite teori Kapitel Kapitel Kapitel Kapitel 14...

ALA-a Innehåll RÄKNEÖVNING VECKA 7. 1 Lite teori Kapitel Kapitel Kapitel Kapitel 14... ALA-a 2005 Innehåll 1 Lite teori 3 RÄKNEÖVNING VECKA 7 1.1 Kapitel 7....................................... 3 1.2 Kapitel 12....................................... 3 1.3 Kapitel 13.......................................

Läs mer

Tentamen: Lösningsförslag

Tentamen: Lösningsförslag Tentamen: Lösningsförslag Onsdag 5 mars 7 8:-3: SF674 Flervariabelanalys Inga hjälpmedel är tillåtna. Max: 4 poäng. 4 poäng Avgör om följande gränsvärde existerar och beräkna gränsvärdet om det existerar:

Läs mer

Om kontinuerliga funktioner

Om kontinuerliga funktioner Analys 360 En webbaserad analyskurs Analysens Grunder Om kontinuerliga funktioner Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Om kontinuerliga funktioner 1 (12) 1 Introduktion Vi ska nu diskutera

Läs mer

Harmoniska funktioner

Harmoniska funktioner Harmoniska funktioner Lars Hörmander vt 98 Definitioner och grundläggande egenskaper Enligt definitionen är en analytisk funktion f i Ω C en C lösning till Cauchy-Riemanns differentialekvation f z =. Enligt

Läs mer

Meningslöst nonsens. December 14, 2014

Meningslöst nonsens. December 14, 2014 December 4, 204 Fråga. Hur visar man att sin(x) x tan(x)? Fråga. Hur visar man att sin(x) x tan(x)? Fråga 2. Hur visar man att a > lim n a n =? Fråga 2. Hur visar man att a > lim n a n =? Röd: Det är ett

Läs mer

e x x + lnx 5x 3 4e x (0.4) x 0 e 2x 1 a) lim (0.3) b) lim ( 1 ) k. (0.3) c) lim 2. a) Lös ekvationen e x = 0.

e x x + lnx 5x 3 4e x (0.4) x 0 e 2x 1 a) lim (0.3) b) lim ( 1 ) k. (0.3) c) lim 2. a) Lös ekvationen e x = 0. LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK TENTAMENSSKRIVNING ENDIMENSIONELL ANALYS DELKURS B 00 0 kl 8 3 INGA HJÄLPMEDEL. Lösningarna ska vara försedda med ordentliga motiveringar. Lämna tydliga svar om så är

Läs mer

Lösningar till MVE016 Matematisk analys i en variabel för I yy 1 + y 2 = x.

Lösningar till MVE016 Matematisk analys i en variabel för I yy 1 + y 2 = x. Lösningar till MVE6 Matematisk analys i en variabel för I 7-4-. a Division ger yy + y x. Ekvationen är alltså separabel. Integration av vänstra ledet ger y + y dy ln + y Efter integration blir det alltså

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A. e 50k = k = ln 1 2. k = ln = ln 2

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A. e 50k = k = ln 1 2. k = ln = ln 2 SF625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen 23--24 DEL A. Den :a januari 26 låstes kg av ett visst radioaktivt ämne in i en källare. Ämnet sönderfaller i en takt som är direkt proportionell mot

Läs mer

Lösningsförslag till tentan i 5B1115 Matematik 1 för B, BIO, E, IT, K, M, ME, Media och T,

Lösningsförslag till tentan i 5B1115 Matematik 1 för B, BIO, E, IT, K, M, ME, Media och T, Institutionen för Matematik, KTH. Lösningsförslag till tentan i 5B5 Matematik för B, BIO, E, IT, K, M, ME, Media och T, 8.. Visa att påståendet P n : n + n < 4 n är sant för n =,, 4.... (a) P : + = 4 +

Läs mer

= 0. Båda skärningsvinklarna är således π/2 (ortogonala riktningsvektorer).

= 0. Båda skärningsvinklarna är således π/2 (ortogonala riktningsvektorer). Institutionen för Matematik, KTH Torbjörn Kolsrud SF163, ifferential- och integralkalkyl II, del 2, flervariabel, för F1. Tentamen torsdag 19 augusti 21, 14. - 19. Inga hjälpmedel är tillåtna. Svar och

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys Tentamen Måndagen den 11 januari 2016

SF1625 Envariabelanalys Tentamen Måndagen den 11 januari 2016 SF625 Envariabelanalys Tentamen Måndagen den januari 206 Skrivtid: 08:00-3:00 Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Lars Filipsson Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger maximalt fyra poäng.

Läs mer

TAYLORS FORMEL VECKA 4

TAYLORS FORMEL VECKA 4 TAYLORS FORMEL VECKA 4 David Heintz, 20 november 2002 Innehåll 1 1 2 Uppgift 29.7 3 3 Uppgift 31.9 4 1 Av de elementära funktionerna är det polynomen som har den enklaste strukturen. Om f är ett givet

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen 2012-10-17 DEL A 1. Visa att ekvationen x 3 12x + 1 = 0 har tre lösningar i intervallet 4 x 4. Motivera ordentligt! (4 p) Lösningsförslag. Vi skall

Läs mer

3. Analytiska funktioner.

3. Analytiska funktioner. 33 Fysikens matematiska metoder : Studievecka 3. 3. Analytiska funktioner. Varför komplexa tal? Syfte : Att ur vissa funktioners uppträdande utanför reella axeln ( Nollställen poler m.m) kunna sluta sig

Läs mer

BEGREPPSMÄSSIGA PROBLEM

BEGREPPSMÄSSIGA PROBLEM BEGREPPSMÄSSIGA PROBLEM Större delen av de rekommenderade uppgifterna i boken är beräkningsuppgifter. Det är emellertid även viktigt att utveckla en begreppsmässig förståelse för materialet. Syftet med

Läs mer

Lösningsförslag till TATA42-tentan

Lösningsförslag till TATA42-tentan Lösningsförslag till TATA-tentan 8-6-.. Då ekvationen är linjär av första ordningen löses den enklast med hjälp av integrerande faktor (I.F.). Skriv först ekvationen på standardform. (+ )y y + y + + y

Läs mer

dt = x 2 + 4y 1 typ(nod, sadelpunkt, spiral, centrum) och avgöra huruvida de är stabila eller instabila. Lösning.

dt = x 2 + 4y 1 typ(nod, sadelpunkt, spiral, centrum) och avgöra huruvida de är stabila eller instabila. Lösning. Lösningsförslag till tentamenssrivning i SF633 Differentialevationer I Måndagen den 5 otober 0, l 0800-300 Hjälpmedel: BETA, Mathematics Handboo Redovisa lösningarna på ett sådant sätt att beräningar och

Läs mer

1 Föreläsning 12, Taylors formel, och att approximera en funktion med ett polynom

1 Föreläsning 12, Taylors formel, och att approximera en funktion med ett polynom red Föreläsning, Taylors formel, och att approximera en funktion med ett polynom. Taylorpolynom. Fakultet 0! =, läses noll-fakultet.! =. Vidare är! = = och 3! = 3 =. Allmänt fˆr n =,,,..., n! =... n n.

Läs mer

5B1134 Matematik och modeller Lösningsförslag till tentamen den 11 oktober 2004

5B1134 Matematik och modeller Lösningsförslag till tentamen den 11 oktober 2004 KTH Matematik 5B4 Matematik och modeller Lösningsförslag till tentamen den oktober 4. Två av sidlängderna i en triangel är 8 m och m. En av vinklarna är 6. a) Bestäm alla möjliga värden för den tredje

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A. e x2 /4 2) = 2) =

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A. e x2 /4 2) = 2) = SF625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen 22-2- DEL A. Bestäm värdemängden till funktionen f(x) = xe x2 /4. Lösningsförslag. Standardgränsvärdet xe x, då x ger att lim f(x) = lim x x ± x ± e

Läs mer

Något om Taylors formel och Mathematica

Något om Taylors formel och Mathematica HH/ITE/BN Taylors formel och Mathematica Något om Taylors formel och Mathematica Bertil Nilsson 207-0-0 I am the best Ett av Brooks många ödmjuka inlägg i den infekterade striden som under början av 700

Läs mer

TATA42: Föreläsning 6 Potensserier

TATA42: Föreläsning 6 Potensserier TATA4: Föreläsning 6 Potensserier Johan Thim januari 7 Vi ska nu betrakta serier där termerna inte längre är konstanter. Speciellt ska vi studera så kallade potensserier. Dessa definieras som a k x k a

Läs mer

Inlämningsuppgifter i Funktionsteori, ht 2018

Inlämningsuppgifter i Funktionsteori, ht 2018 Inlämningsuppgifter i Funtionsteori, ht 208 För att man sa bli godänd på ursen rävs att såväl tentamen som inlämningsuppgifter och laborationer är godända. Inlämningsuppgifterna är alltså obligatorisa.

Läs mer

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen 213-8-22 DEL A 1. Betrakta funktionen f(x, y) ln(x 2 + xy 2 4). a) Bestäm tangentplanet till funktionsytan z f(x, y) i den punkt på ytan där x 1

Läs mer

R AKNE OVNING VECKA 1 David Heintz, 31 oktober 2002

R AKNE OVNING VECKA 1 David Heintz, 31 oktober 2002 RÄKNEÖVNING VECKA David Heintz, 3 oktober 22 Innehåll Uppgift 27. 2 Uppgift 27.8 4 3 Uppgift 27.9 6 4 Uppgift 27. 9 5 Uppgift 28. 5 6 Uppgift 28.2 8 7 Uppgift 28.4 2 Uppgift 27. Determine primitive functions

Läs mer

Kontinuerliga funktioner. Ytterligare en ekvivalent formulering av supremumaxiomet

Kontinuerliga funktioner. Ytterligare en ekvivalent formulering av supremumaxiomet Kontinuerliga funktioner. Ytterligare en ekvivalent formulering av supremumaxiomet är följande: SATS. (Intervallinkapslingssatsen) Låt I k = [a k, b k ], k = 1, 2,... vara en avtagande följd av slutna

Läs mer

Euler-Mac Laurins summationsformel och Bernoulliska polynom

Euler-Mac Laurins summationsformel och Bernoulliska polynom 46 Euler-Mac Laurins summationsformel och Bernoulliska polynom Lars Hörmander Lunds Universitet Datorer gör det möjligt att genomföra räkningar som tidigare varit otänkbara, exempelvis att beräkna summan

Läs mer

gränsvärde existerar, vilket förefaller vara en naturlig definition (jämför med de generaliserade integralerna). I exemplet ovan ser vi att 3 = 3 n n

gränsvärde existerar, vilket förefaller vara en naturlig definition (jämför med de generaliserade integralerna). I exemplet ovan ser vi att 3 = 3 n n TATA42: Föreläsning 5 Serier ( generaliserade summor ) Johan Thim 5 mars 208 En funktion s: N R brukar kallas talföljd, och vi skriver ofta s n i stället för s(n). Detta innebär alltså att för varje heltal

Läs mer

x ( f u 2y + f v 2x) xy = 24 och C = f

x ( f u 2y + f v 2x) xy = 24 och C = f Institutionen för Matematik, KTH Torbjörn Kolsrud SF160, Differential- och integralkalkyl II, del 2, flervariabel, för F1. Tentamen onsdag 0 maj 2012, 8.00-1.00 Förslag till lösningar 1. Bestäm tangentplanet

Läs mer

SF1649, Vektoranalys och komplexa funktioner Tentamen, måndagen den 19 december Lösningsförslag. F n ds,

SF1649, Vektoranalys och komplexa funktioner Tentamen, måndagen den 19 december Lösningsförslag. F n ds, Institutionen för matematik, KTH Serguei Shimorin SF1649, Vektoranalys och komplexa funktioner Tentamen, måndagen den 19 december 211. Lösningsförslag 1. Räkna ut flödesintegral F n ds, där F = (x e y,

Läs mer

II. Analys av polynomfunktioner

II. Analys av polynomfunktioner Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok II. Analys av polynomfunktioner Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com II. Analys av polynomfunktioner 1 (24) Introduktion När vi här diskuterar

Läs mer

Lösningsförslag till tentamen Torsdag augusti 16, 2018 DEL A

Lösningsförslag till tentamen Torsdag augusti 16, 2018 DEL A Institutionen för matematik SF1626 Flervariabelanalys Torsdag augusti 16, 2018 DEL A 1. Givet funktionen f(x, y) = ln(x 2 y 2 ). a) Bestäm definitionsmängden D för f. Rita även en bild av D. (2 p) b) Bestäm

Läs mer

Tillämpningar av integraler: Area, skivformeln för volymberäkning, båglängd, rotationsarea, integraler och summor

Tillämpningar av integraler: Area, skivformeln för volymberäkning, båglängd, rotationsarea, integraler och summor Tillämpningar av integraler: Area, skivformeln för volymberäkning, båglängd, rotationsarea, integraler och summor Areaberäkningar En av huvudtillämpningar av integraler är areaberäkning. Nedan följer ett

Läs mer

Lösningsförslag, Tentamen, Differentialekvationer och transformer II, del 2, för CTFYS2 och CMEDT3, SF1629, den 9 juni 2011, kl.

Lösningsförslag, Tentamen, Differentialekvationer och transformer II, del 2, för CTFYS2 och CMEDT3, SF1629, den 9 juni 2011, kl. Lösningsförslag, Tentamen, Differentialekvationer och transformer II, del 2, för CTFYS2 och CMEDT3, SF629, den 9 juni 2, kl. 8: 3: Uppgift (av 8 (5 poäng. i. sant, ii. falskt, iii. falskt, iv. sant, v.

Läs mer

TATA42: Föreläsning 5 Serier ( generaliserade summor )

TATA42: Föreläsning 5 Serier ( generaliserade summor ) TATA42: Föreläsning 5 Serier ( generaliserade summor ) Johan Thim 0 januari 207 En funktion s: N R brukar kallas talföljd, och vi skriver ofta s n i stället för s(n). Detta innebär alltså att för varje

Läs mer

Modul 5: Integraler. Det är viktigt att du blir bra på att integrera, så träna mycket.

Modul 5: Integraler. Det är viktigt att du blir bra på att integrera, så träna mycket. Institutionen för Matematik SF625 Envariabelanalys Läsåret 27-28 Lars Filipsson Modul 5: Integraler Denna modul handlar om integraler. Det slås fast i en precis definition vad som menas med att en funktion

Läs mer

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A Institutionen för matematik SF66 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen 4-9-6 DEL A. Betrakta följande tre områden i planet: D = {(x, y): x y < 4}, D = {(x, y): x + y }, D 3 = {(x, y): 4x + 3y

Läs mer

Kap. P. Detta kapitel utgör Inledande kurs i matematik. I kapitlet beskrivs vilka bakgrundskunskaper som förutsätts.

Kap. P. Detta kapitel utgör Inledande kurs i matematik. I kapitlet beskrivs vilka bakgrundskunskaper som förutsätts. 5B1103, Differential och integralkalkyl II, del 1. LÄSANVISNINGAR TILL R.A. ADAMS, CALCULUS, A COMPLETE COURSE, 4TH ED. OMFATTNING: kapitel 1.1 1.5, Appendix III, 2, 3.1 3.4, 3.5 till def. 13, 17.7 t.o.m.

Läs mer

1 Att läsa matematik.

1 Att läsa matematik. 1 Att läsa matematik. Precis som vid all annan läsning som betyder något skall matematik läsas aktivt. Detta innebär olika saker för olika personer. För en del kanske det betyder att visualisera de idéer

Läs mer

v0.2, Högskolan i Skövde Tentamen i matematik

v0.2, Högskolan i Skövde Tentamen i matematik v0., 08-03-3 Högskolan i Skövde Tentamen i matematik Kurs: MA5G Matematisk analys MA3G Matematisk analys för ingenjörer Tentamensdag: 08-0-03 kl 4:30-9:30 Hjälpmedel : Inga hjälpmedel utöver bifogat formelblad.

Läs mer

Tentamen i matematik. f(x) = ln(ln(x)),

Tentamen i matematik. f(x) = ln(ln(x)), Lösningsförslag Högskolan i Skövde (SK, JS) Tentamen i matematik Kurs: MA52G Matematisk Analys MA23G Matematisk analys för ingenjörer Tentamensdag: 203-05- kl 4.30-9.30 Hjälpmedel : Inga hjälpmedel utöver

Läs mer

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Michael Melgaard. Prov i matematik Prog: Datakand., Frist. kurser Derivator o integraler 1MA014

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Michael Melgaard. Prov i matematik Prog: Datakand., Frist. kurser Derivator o integraler 1MA014 UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Michael Melgaard Jörgen Östensson Prov i matematik Prog: Datakand., Frist. kurser Derivator o integraler 1MA1 8 3 31 Skrivtid: 8: 13:. Tillåtna hjälpmedel:

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen 215-1-27 DEL A 4 1. Betrakta funktionen f som ges av f(x) = 1 + x + (x 2). 2 A. Bestäm definitionsmängden till f. B. Bestäm alla intervall där f är

Läs mer

Lösningsmetodik för FMAF01: Funktionsteori

Lösningsmetodik för FMAF01: Funktionsteori Lösningsmetodik för FMAF0: Funktionsteori Johannes Larsson, I2 0 mars 204 Allmänt Detta är lösningsmetoder för de vanligaste tentauppgifterna, grupperade efter hur ofta de kommer på tentan och därmed också

Läs mer

Läsanvisningar till kapitel

Läsanvisningar till kapitel Läsanvisningar till kapitel 5. 5.8 5. Följder och serier Detta avsnitt är repetition, och jag hoppas att ni snart kan snappa upp det som står däri. Speciellt viktigt är det att komma ihåg vad en geometrisk

Läs mer