Introduktion till Laplacetransformen
|
|
- Siv Håkansson
- för 5 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Introduktion till Lplcetrnformen J A S, ht-5 Lplcetrnformen En vnligt förekommnde idé i nlyen (och i mtemtik i tört llmänhet) är tt förök lö ett problem genom tt fört trnformer det till ett nnt (enklre) problem, lö dett och edn förök dr lutter om löningen till det urprunglig problemet. Före dtorieringen vr det t.ex. en olutig uppgift tt multiplicer tl om.442 och För ådn problem nvände därför logritmer (och logritmtbeller eller räknetickor) efterom logritmering omvndlr (trnformerr) en produkt till en enkel ddition: ln( ) = ln(.442) + ln(3.46) Genom tt lå i en logritmtbell kunde edn vret vlä. Vnlig trnformer om förekommer inom nlyen är t.ex. Fouriertrnformen, Z-trnformen och Lplcetrnformen. Den enre ger en krftfull metod tt lö differentilekvtioner med begynnelevärden om uppkommer i t.ex. meknik, elektronik och reglerteknik.. Lplcetrnformen Definition. Om f(t) är en funktion definierd för t >, å definier Lplcetrnformen L[f]() (eller f()) v L[f]() = f() = f(t)e t dt. Det förekommer ockå tt mn kriver f(t) g() eller g() f(t) om g() är Lplcetrnformen till f(t) (dv om g() = L[f]()). I tillämpningr kn mn äg tt f(t) är på tididn och g() på trnformeller frekvenidn. Oberver tt den (generlierde) integrlen innehåller prmetern ; olik värden på ger olik värden på integrlen å tt vi får en funktion om beror på. Det kn inträff tt den generlierde integrlen inte är konvergent (eller inte exiterr) för något end värde på. I å fll hr f(t) ingen Lplcetrnform. Vi k återkomm till kriterier om grnterr exiten v trnform v f(t) trx. Oberver ockå tt två funktioner f (t) och f 2 (t) om är lik för ll t kommer tt h mm Lplcetrnform. Om vänt kn mn vi tt under rimlig omtändigheter är två funktioner om hr mm Lplcetrnform lik för ll t. I dett mmnhng tänker mn därför oftt tt funktionern br är definierde för t även om den nturlig definitionmängden är törre. Exempel. e t när > Dett kn ockå kriv L[e t ]() = /( ). Oberver peciellt tt / (välj = ). Integrering ger nämligen L[e t ]() = [ e e t e t ( )t dt = ] = =
2 om > (å tt e ( )t, när t ). Exempel.2 co bt 2 + b 2 när > eller L[co bt]() = /( 2 + b 2 ). Vi hr när > tt L[co bt]() = co(bt)e t dt = { PI } = [ in(bt)e t] + in(bt)e t dt = { PI } = b b = + ( [ co(bt)e t] ) co(bt)e t dt = b b b b 2 2 L[co bt](), b2 om ger Med prtiell integrtion på liknnde vi får mn ) L[co bt]() ( + 2 b 2 = b 2 och L[co bt]() = 2 + b 2. Exempel.3 in bt b 2 + b 2 när > De två it exemplen kn ockå med fördel beräkn med den komplex exponentilfunktionen. Från fört exemplet får mn co bt + i in bt = e ibt /( ib) = ( + ib)/( 2 + b 2 ) och identifiering v reloch imginärdel ger reultten. Vi ngriper nu problemet tt hitt kriterier för när en funktion hr en Lplcetrnform. Ett exempel på en funktion om knr Lplcetrnform är f(t) = e t2. Vi hr nämligen, med kvdrtkomplettering i exponenten, tt e t2 e t dt = e 2 /4 e (t /2)2 dt och efterom e (t /2)2, när t (ovett vd är), kommer den generlierde integrlen tt vr divergent för ll värden på. Lplcetrnformen v f(t) är lltå inte definierd något end värde på vilket betyder tt den inte finn. Av käl om dikter v tillämpningr inom t.ex. elektroniken vill mn inte begrän ig till tt betrkt funktioner f(t) om är kontinuerlig. Det vir ig tt mn behöver behndl ockå å kllt tyckvi kontinuerlig funktioner definierde när t. En funktion f(t) är tyckvi kontinuerlig på [, b] om den är kontinuerlig utom i ett ändligt ntl punkter i intervllet, men hr (ändlig) höger- och väntergränvärden i de punkter. (Om f(t) inte är kontinuerlig i eller b är br ett v de gränvärden ktuellt.) Funktionen f(t) är tyckvi kontinuerlig på [, [ om den är tyckvi kontinuerlig på [, b], för vrje b >. Om f(t) är tyckvi kontinuerlig på [, b] och x, x 2,..., x n mt möjligen och b är de punkter där den inte är kontinuerlig definier b ( x h f(t) dt = lim f(t) dt + h +h x2 h x +h b h ) f(t) dt + + f(t) dt. x n +h 2
3 Om f(t) är tyckvi kontinuerlig på [, [ är den generlierde integrlen f(t) dt konvergent med värdet om gränvärdet finn. Annr är den divergent. f(t) dt = lim b b f(t) dt En funktion f(t) är v exponentiell ordning på [, [ om f(t) växer långmmre än en exponentiellt växnde funktion när t. Ett ätt tt uttryck dett är tt äg tt det finn kontnter C, α > å tt f(t) < Ce αt för ll t. Om nu f(t) är tyckvi kontinuerlig och v exponentiell ordning på [, [ gäller tt f(t) e t dt < Ce t(α ) dt = C α när > α och efterom f(t) f(t) 2 f(t) 2Ce αt ( f(t) f(t))e t dt < 2Ce t(α ) dt = 2C α när > α De två funktionern f(t) och f(t) f(t) är båd poitiv, å v olikhetern ovn följer tt vänterleden båd är konvergent när > α. Dett tillmmn med f(t) = f(t) ( f(t) f(t)) ger nu tt f(t)e t dt = = f(t) e t dt ( f(t) f(t))e t dt är konvergent när > α. Vi hr lltå motivert: St. Om f(t) är tyckvi kontinuerlig och v exponentiell ordning på [, [ å är Lplcetrnformen L[f]() definierd för ll tillräckligt tor värden på. Utn vidre motivering nämner vi följnde för tillämpningr viktig t: St.2 Antg tt f(t) och g(t) är tyckvi kontinuerlig och v exponentiell ordning på [, [ och tt der Lplcetrnformer L[f]() repektive L[g]() är lik för ll tillräckligt tor. Då är f(t) = g(t) för ll t, möjligen med undntg för dikontinuitetpunkter..2 Egenkper ho Lplcetrnformen Om f(t) och g(t) hr Lplcetrnformer f() repektive g() å gäller tt f(t) + bg(t) f() + b g(), Bevi. för godtycklig kontnter och b. (f(t) + bg(t))e t dt = f(t)e t dt + b g(t)e t dt = f() + b g(). Exempel.4 Betäm Lplcetrnformen till (e bt + e bt )/2. 3
4 Vi hr från exempel. tt e bt /( b) och e bt /( + b), å e bt 2 + e bt 2 2( b) + 2( + b) = 2 b 2. Mn kn vi tt om en funktion f(t) om är kontinuerlig när t hr en derivt f(t) om är tyckvi kontinuerlig v exponentiell ordning när t, å är f(t) ockå v v exponentiell ordning. Det betyder tt f hr en Lplcetrnform och tt f(t)e t, när t, om är tillräckligt tort. Accepterr vi dett hr vi Antg tt f(t) är är kontinuerlig när t och hr en derivt f (t) om är tyckvi kontinuerlig v exponentiell ordning när t. Då gäller tt f (t) f() f(), om f(t) f(). Bevi. Prtiell integrtion ger f (t)e t dt = [f(t)e t] + f(t)e t dt = f() + f(t)e t dt eller f (t) f() f(). Upprepd nvändning ger tt Om f(t), f (t),..., f (n ) (t) ll är kontinuerlig när t och f (n) (t) är tyckvi kontinuerlig v exponentiell ordning när t, å gäller tt f (n) (t) n f() n f() f (n 2) () f (n ) (). Med denn regel i hmn kn vi illutrer nvändningen v Lplcetrnformen för tt lö differentilekvtioner med givn begynnelevärden. Exempel.5 Lö begynnelevärdeproblemet y y =, y() =, y () =. Det är nturligtvi ingen törre kont tt lö denn ekvtion med teorin för ndr ordningen linjär ekvtioner med kontnt koefficienter, men vi k nu trot det gör det på ett helt nnt ätt. Låt o kriv ỹ för Lplcetrnformen till y. Vi hr då y ỹ y() = ỹ y (ỹ) y () = 2 ỹ Lplcetrnformering v det urprunglig problemet ger o (tbell: /) lltå 2 ỹ ỹ = Vi löer ut ỹ, gör en prtilbråkuppdelning och får ( ) ỹ = 2 + = + ( 2 ) = ( ) = et, y(t) = e t. Mn kn vi tt om f(t) är tyckvi kontinuerlig och v exponentiell ordning å kn mn flytt in derivering med veende på under integrltecknet i definitionen v f(): 4
5 å tt och generellt om f(t) f() d f d () = d d (f(t)e t ) dt = tf(t) d f d () t n n dn f f(t) ( ) d n () tf(t)e t dt, Från exempel. hr vi e t /( ) å vi får t n e t ( ) n D n ( ) = n!/( ) n+. Om peciellt = ger dett t n n! n+ Vi vlutr vnittet med tre egenkper om är nvändbr vid prktikt räknnde. Fört förkjutningregeln Om f(t) f() å gäller e t f(t) f( ). Multipliktion med fktorn e t på tididn motvr en förkjutning enheter åt höger på frekvenidn (trnformidn). Bevi. Definition och omkrivning ger u(t) e t f(t)e t dt = f(t)e ( )t dt = f( ) Innn vi tr upp den ndr förkjutningregeln definierr vi tegfunktionen u(t) enligt { när t < u(t) = när t Funktionen kll unit tep function eller Hevidefunktionen. Om är en kontnt är u(t ) en funktion om hr värdet när t och nnr. f(t) u(t )f(t ) Andr förkjutningregeln För en given funktion f(t) kn u(t )f(t ) bekriv om tt mn förkjuter f(t) enheter åt höger och ätter funktionen till till vänter om. Mn kn kll u(t )f(t ) en fördröjning v f(t). Denn typ v funktioner dyker upp om tidförkjutn indt till fyiklik ytem och är v vevärd prktik betydele. Om f(t) f() å gäller u(t )f(t ) e f(). En fördröjning enheter på tididn motvrr multipliktion med fktorn e på frekvenidn (trnformidn). 5
6 Bevi. Vribelbytet t = τ ger τ(t )f(t )e t dt = e f(t )e (t ) dt = e f(τ)e τ dτ = e f(). I mång mmnhng är indt till mtemtik modeller periodik funktioner. Att f(t) är periodik med perioden p betyder tt en förkjutning v f(t) p enheter (åt höger eller vänter) inte förändrr funktionen. Det betyder tt f(t + p) = f(t) för ll värden på t. Om f(t) är periodik med perioden p å hr f(t) Lplcetrnformen f() = e p f(t)e t dt. Bevi. Periodiciteten, vribelubtitution och geometrik ummn ger f(t) = = f(t)e t dt + 2p p f(t)e t dt + 3p 2p f(t)e t dt + = f(t)e t dt + e p f(t)e t dt + e 2p f(t)e t dt + = ( ) + e p + e 2p + f(t)e t dt = e p f(t)e t dt Exempel.6 Betäm Lplcetrnformen till { in(t) när t b f(t) = nnr Med funktionen u(t) kn vi kriv om hr Lplcetrnformen f(t) = ( u(t b)) in(t) = in(t) u(t b) in(t b + b) = = in(t) u(t b)(in(t b) co(b) + co(t b) in(b)) f() = 2 + e b co(b) 2 e b in(b) Invertering Lplcetrnformen I tillämpning v Lplcetrnformering är det viktigt tt kunn återvinn en funktion på tididn från in trnform. Om mn hr en funktion φ() på frekvenidn å är den i llmänhet inte trnform till en funktion f(t) på tididn. Om däremot dett kulle vr fllet, å tt φ() = f(), å äger t.2 tt f(t) i llt väentligt är entydigt betämd v φ() och mn kn med (vit) fog kriv f(t) = L [φ()](t). Det vir ig tt det är möjligt tt kriv upp en å klld inverionformel om utgående från f() betämmer f(t) (i llt väentligt). Denn formel utnyttjr emellertid komplex integrtion och fller utnför vd om är möjligt tt genomför i denn kur, å vi nöjer o med tt nvänd det vi känner till från tidigre vnitt för tt i enkild fll betämm L [φ()](t). Här följer någr typik exempel. Exempel.7 Vilken funktion hr Lplcetrnformen e ? 6
7 Vi börjr med en omkrivning v det rtionell uttrycket = + 2 ( + 2) 2 + ( + 2) 2 + Från känd beräkningr (tbell) vet vi tt å fört förkjutningregeln ger Andr förkjutningregeln ger nu tt co t in t e 2t co t e 2t in t u(t 3)e 2(t 3)( ) co(t 3) in(t 3) e Exempel.8 Vilken funktion hr Lplcetrnformen Prtilbråkuppdelning ger + 2 ( 2 + )? + 2 ( 2 + ) = Från känd beräkningr (tbell: t n n!/ n+ ) hr vi /, t / 2, co t /( 2 + ) och in t /( 2 + ), å tt vret blir + t co t in t Exempel.9 Vilken funktion hr Lplcetrnformen 2 ( + ) 3? Från känd beräkningr (tbell: t n n!/ n+ ) hr vi t 2 /2 / 3. Fört förkjutningregeln ger e t t 2 /2 /( + ) 3. Derivering två gånger ger nu i tur och ordning: d dt (e t t 2 /2) = e t (t t 2 /2) d dt (e t (t t 2 /2)) = e t ( 2t + t 2 /2) ( + ) 3 2 ( + ) 3.4 Begynnelevärdeproblem och Lplcetrnformen Vi hr redn i exempel.5 ett hur Lplcetrnformering kn nvänd för tt lö en differentilekvtion med begynnelevärden. I dett vnitt k vi e ytterligre exempel på hur egenkpern ho Lplcetrnformen kn nvänd i dett mmnhng. En mmnfttning v den procedur om nvänd er ut å här. Beräkn Lplcetrnformen v de båd leden i differentilekvtionen. 7
8 2. Dett leder till en (enkel lgebrik) ekvtion med ỹ() om obeknt. Lö ut ỹ(). 3. Löningen till den urprunglig ekvtionen är nu y(t) = L [ỹ()](t). Exempel. Lö begynnelevärdeproblemet y (t) + 2y(t) = 2e 3t, y() = 3. Lplcetrnformering leder till ekvtionen ỹ 3 + 2ỹ = 2/( 3). Vi löer ut ỹ och får med prtilbråkuppdelning ỹ = ( ) = ( + 2)( 3) = = 3/ / e 2t e3t. Löningen är lltå y(t) = 3e 2t /5 + 2e 3t /5. Exempel. Lö begynnelevärdeproblemet y (t) + 4y (t) + 3y(t) =, y() = 3, y () =. Lplcetrnformering ger 2 ỹ 3 +4(ỹ 3)+3ỹ =. Vi löer ut ỹ och får med prtilbråkuppdelning ỹ = = = ( + )( + 3) = e t 2e 3t Löningen är lltå y(t) = 5e t 2e 3t. Exempel.2 Lö begynnelevärdeproblemet y (t) y(t) = in 2t, y(π) =, y (π) =. Om vi fört erätter t med t + π och edn ätter z(t) = y(t + π) blir ekvtionen z (t) z(t) = in 2(t + π) = in 2t, z() =, z () =. Lplcetrnformering v denn ekvtion ger. Vi löer ut z och får med prtilbråkuppdelning 2 z + z = 2/( ) ( z = 2 2 ) = + 4 ( )( + )( 2 + 4) = = 5/2 + 3/ et /2 + 3e t /2 + 2 in 2t. Dett ger vret y(t) = z(t π) = 5e t π /2 + 3e (t π) /2 + 2 in 2t. Exempel.3 Lö begynnelevärdeproblemet y (t) + 2y (t) + 2y(t) = ( u(t π)) in t, y() = y () =. 8
9 I högr ledet ingår u(t π) in t = u(t π) in(t π). Det betyder tt högr ledet i differentilekvtionen är in t+u(t π) in(t π). Lplcetrnformering v ekvtionen ger därför ( )ỹ = (+e π )/( 2 +). Vi löer ut ỹ och får med prtilbråkuppdelning ỹ = ( + e π ) ( )( 2 + ) = ( + e π ) ( ( + ) ) 2 + Efterom får vi därför ( + ) = 2( + ) ( + ) ( + ) e t (2 co t + in t) 2 co t + in t y(t) = (/5)e t (2 co t + in t) (2/5) co t + (/5) in t + ( ) + u(t π) (/5)e (t π) (2 co(t π) + in(t π)) (2/5) co(t π) + (/5) in(t π). eller { y(t) = 5 e t (2 co t + in t) 2 5 co t + 5 in t när t < π 5 e t ( + e π )(2 co t + in t) när π t.5 Fltning och Lplcetrnformen I å väl teoretik om prktik mmnhng dyker den å kllde fltningen (f g)(t) v två funktioner f(t) och g(t) upp. Dett vnitt hndlr om del hur Lplcetrnformen kn nvänd för tt beräkn fltningen, del hur fltning kn nvänd för tt kriv upp löningr till differentilekvtioner med begynnelevärden. Om vi förutätter tt f(t) och g(t) br är definierde när t (om brukligt när vi nvänder Lplcetrnformen) definier fltningen v (f g)(t) = t f(t ξ)g(ξ) dξ. För vrje pecifikt värde på t ger integrlen i högr ledet ett tl, å tt f g blir en funktion v t. (Mn kn definier fltningen v funktioner om är definierde på hel reell xeln ockå, men då er definitionen lite nnorlund ut.) Exempel.4 Betäm t co t. (I vårt mmnhng är co t br definierd när t.) Vi hr enligt definitionen t co t = t (t ξ) co ξ dξ = { PI } = [(t ξ) in ξ] t + t in ξ dξ = [ co ξ] t = co t. Det finn ett nmärkningvärt mbnd melln fltning och Lplcetrnformering. Om f(t) f() och g(t) g() å gäller tt (f g)(t) f() g(). Fltning på tididn motvr lltå v multipliktion på trnformid (frekvenidn). Mn kn lltå betämm fltningen med hjälp v Lplcetrnformen. Exempel.5 Betäm t co t. (Smm om tidigre.) 9
10 Vi hr å Alltå är t co t = co t. t co t 2 t 2 och co t 2 +, 2 + = ( 2 + ) = 2 + co t. Mn kn nvänd fltning för tt kriv upp uttryck för löningen till en differentilekvtion. Här är ett exempel på dett, där vi hr problem tt lö uppgiften med ren Lplcetrnformering för tt vi inte känner trnformen v högerledet. Exempel.6 Lö ekvtionen y + y = ln( + t), y() = y () = när t. Vi låter φ() beteckn Lplcetrnformen till ln( + t) (om vi inte känner från tbellen). Ekvtionen trnformer till 2 ỹ + ỹ = φ(), å En formel för löningen är lltå ỹ = 2 φ() in t ln( + t). + y(t) = t in(t ξ) ln( + ξ) dξ. Ett uttryck om ger tillräcklig kontroll över löningen för tt vi t.ex. k kunn rit grfen till den med hjälp v MATLAB..6 Uppgifter. Betäm Lplcetrnformen till ) t 5 b) co 3t c) 3 co 2t 8e 2t d) te t e) t 2 in t f) t co 3t g) t 2 e 3t+4 h) e 3t co 4t i) ( u(t ))t n (n heltl > ) j) in t k) (( ) [t] + )/2, där [t] är heltldelen v t (dv tört heltlet t) l) f(t) = (e t )/t (Betäm fört trnformen till tf(t)!) 2. Vilken funktion hr följnde funktion om Lplcetrnform? 4 + ) 2 b) + 4 ( ) 2 c) 2 d) f) ( 2 + 9) 2 g) + e 3 ( 2 + 4) 2 h) ( + 3 ) j) ln (Deriver fört!) + 2 e 2 ( )( + 3) i) e) ( + ) 2 + e 3. Lö följnde differentilekvtioner med Lplcetrnformering ) y + 2y + y =, y() =, y () = b) y + 2y + y = in t, y() =, y () = c) y 9y = 8e t, y() =, y () = d) y + y = 3 co 2t, y() =, y () =
11 e) y + 25y = (co 5t 2 in 5t), y() =, y () = 2 f) y + y + y = t co 3t, y() = y () = g) y + 9y = u(t ), y() = y () = h) y + 4y + 4y = e 2 t u(t 2), y() =, y () = i) y + 2y + 2y = ( u(t π)) in t, y() = = y () j) y + y = t 2 +, y(π) = π 2, y (π) = k) y y = in 2t, y(π) =, y (π) = 4. Betäm (med Lplcetrnformering) ) e t e bt b) t co t c) in t co bt d) t 2 in t e) t n t m (n, m heltl > ) f),, etc. 5. Lö följnde (f(t) är en godtycklig kontinuerlig funktion). ) y + y + 24y = f(t), y() =, y () = b) y 8y + 2y = f(t), y() = 3, y () = 2 c) y 3y + 6y 8y = f(t), y() = y () = y () = Förlg till vr. ) g) n! n+ b) 2e 4 ( 3) 3 h) k) e e 2 l) ln c) i) n! n+ e (när > ) d) e) ( ) 2 n n! j) (n k)! k+ k= ( 2 + ) 3 f) 2 9 ( 2 + 9) 2 + e π ( + 2 )( e π ) 2. ) (/2) in 2t b) 4te t c) ( t)e 2t d) ( e t ) 2 /2 e) e 2t (co 3t + (/ 3) in 3t) f) (/6)t in 3t g) (/6) in 2t (t/8) co 2t + (/6) in 2(t 3) ((t 3)/8) co 2(t 3) u(t 3) h) u(t 2)(e t 2 e 3t+6 )/4 i) e t te t + u(t ) j) (e 2t e 3t )/t 3. ) ( + 2t)e t b) (3/2)( + t)e t (/2) co t c) e 3t 2e 3t + e t d) co t co 2t e) co 5t + t(2 co 5t + in 5t) f) 2/ 3 + t 2 / + (2/ 3 ) co t om och om = g) (/9)u(t )( co 3(t )) h) ( + t)e 2t + e 2 t ( + ( t)e 2 t )u(t 2) i) y(t) = (/5)(in t 2 co t) + (/5)e t (in t + 2 co t) när t (/5)e t ( e π )(in t + 2 co t) när t > π 4. ) j) t 2 co t + 2π in t k) 2 in 2t + (3/2)e (t π) (5/2)e t π b (et e bt ) när b och te t när = b b) 2 ( co t) när och t2 /2 när = c) (co t co bt) när b och (t/2) in t när = b d) b 2 2 n!m! e) (n + m)! tn+m+ f) t, t 2 /2, t 3 /3! etc. 5. ) (/2)f(t) e 6t + (/2)f(t) e 4t 2e 6t + 3e 4t b) (/4)f(t) e 6t (/4)f(t) e 2t + 2e 6t 5e 2t c) (/5)f(t) e 3t (/5)f(t) co 6t (/(5 6))f(t) in 6t
12 .7 Tbell f(t) f() f (t) f() f() f (n) (t) n f() n f() n 2 f () f n 2 () f n () t n f(t) ( ) n f (n) () (f g)(t) f() g() f(t + p) = f(t) för ll t u(t )f(t ) där > e p e f() f(t)e t dt e t f(t) f( ) t n n! n+ e t co bt 2 + b 2 in bt b 2 + b 2 2
= y(0) 3. e t =Ce t, y = =±C 1. 4 e t.
Löningförlg till tentmenkrivning i SF16 Differentilekvtioner I Tidgen den 8 jnuri 1, kl 14-19 Hjälpmedel: BETA, Mthemtic Hndbook Redovi löningrn på ett ådnt ätt tt beräkningr och reonemng är lätt tt följ
Läs merPreliminär version 2 juni 2014, reservation för fel. Tentamen i matematik. Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer
Lösningsförslg Högskoln i Skövde SK, JS) Preliminär version juni 0, reservtion för fel. Tentmen i mtemtik Kurs: MA5G Mtemtisk Anlys MAG Mtemtisk nlys för ingenjörer Tentmensdg: 0-05- kl.0-9.0 Hjälpmedel
Läs mer1 e x2. lim. x ln(1 + x) lim. 1 (1 x 2 + O(x 4 )) = lim. x 0 x 2 /2 + O(x 3 ) x 2 + O(x 4 ) = lim. 1 + O(x 2 ) = lim = x = arctan x 1
UPPSALA UNIVERSITET Svr till tent i mtemtik Mtemtisk institutionen Anlys MN Distns Jons Elisson 7-- Skrivtid: - 5. Observer tt problemen inte står i svårighetsordning. All svr sk motivers. Det kn krävs
Läs mer13 Generaliserade dubbelintegraler
Nr 3, 4 pril -5, Ameli 3 Generliserde dubbelintegrler 3. Generliserde enkelintegrler Integrerbrhet är definiert för funktioner som är begränsde och definierde på ett ändligt intervll. ett kn i mång fll
Läs merAB2.9: Heavisides stegfunktion. Diracs deltafunktion
AB29: Heaviide tegfunktion Dirac deltafunktion Heaviide tegfunktion Heaviide tegfunktion definiera ut a) = { if t < a, if t > a Betrakta via exempel: ft) = 5 in t ft)ut 2) ft 2)ut 2) k[ut ) 2ut 4) + ut
Läs merÖVN 15 - DIFFTRANS - DEL2 - SF Nyckelord och innehåll. Inofficiella mål
ÖVN 5 - DIFFTRANS - DEL - SF683 HTTP://KARLJODIFFTRANS.WORDPRESS.COM KARL JONSSON Nyckelord och innehåll Laplacetranformen Differentialekvationer med dikontinuerlig drivande term g(t) Heaviide och δ-funktionen
Läs mer19 Integralkurvor, potentialer och kurvintegraler i R 2 och R 3
Nr9,3mj-5,Ameli 9 Integrlkurvor, potentiler och kurvintegrler i R och R 3 9. Integrlkurvor En integrlkurv r(t) ((t), (t)) till ett vektorfält F(, ) är en kurv där vektorfältet är en tngent till kurvn i
Läs merMat-1.1510 Grundkurs i matematik 1, del III
Mt-.50 Grundkurs i mtemtik, del III G. Gripenberg TKK december 00 G. Gripenberg TKK) Mt-.50 Grundkurs i mtemtik, del III december 00 / 59 Vribelbyte F gx))g x) dx = d F gx)) dx dx = / b F gx)) = F gb))
Läs mer), 0 < x < π. 1 (2k 1) 2. f(θ) 2 dθ, (Bessel s olikhet I).
Mtemtik Chlmer Tentmen i TMA68 Tillämpd mtemtik K/Bt, ; KL 8:3-:3 Telefon: Okr Hmlet: 73-8834. Hjälpmedel: Endt utdeld vänd textlppen) tbell för Lplcetrnformer. Klkyltor ej tillåten. Uppgiftern -4 ger
Läs mer============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±.
GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern, är reell tl och INTE ± V Funktionen f () är egränsd i intervllet
Läs merExponentiella förändringar
Eonentiell förändringr Eonentilfunktionen - llmänt Eonentilfunktionen r du tidigre stött å i åde kurs oc 2. En nyet är den eonentilfunktion som skrivs y = e. (Se fig. nedn) Tlet e, som är mycket centrlt
Läs merGeneraliserade integraler
Generliserde integrler Mtemtik Breddning 2.5 Frm till denn punkt hr vi endst studert integrler där funktionen som skll integrers vrit begränsd. Dessutom hr det intervll över vilket vi integrerr vrit begränst
Läs merVilken rät linje passar bäst till givna datapunkter?
Vilken rät linje pssr bäst till givn dtpunkter? Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com Smmnfttning I det här dokumentet diskuterr vi minst-kvdrtmetoden för skttning v en rät linje till dt.
Läs merSF1625 Envariabelanalys
SF1625 Envribelnlys Föreläsning 13 Institutionen för mtemtik KTH 27 september 2017 SF1625 Envribelnlys Anmäl er till tentn Anmäl er till tentn nu. Det görs vi min sidor. Om det inte går, mejl studentexpeditionen
Läs merTATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler
TATA42: Föreläsning 4 Generliserde integrler John Thim 5 november 28 Vi hr stött på begreppet tidigre när vi diskutert Riemnnintegrler i föregående kurs. Denn gång kommer vi lite mer tt fokuser på frågn
Läs merTATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler
TATA42: Föreläsning 4 Generliserde integrler John Thim 29 mrs 27 Vi hr stött på begreppet tidigre när vi diskutert Riemnnintegrler i föregående kurs. Denn gång kommer vi lite mer tt fokuser på frågn om
Läs merUppgiftssamling 5B1493, lektionerna 1 6. Lektion 1
Uppgiftssmling 5B1493, lektionern 1 6 Lektion 1 4. (Räkning med oändlig decimlbråk) Låt x = 0, 1 2 3 n och y = 0,b 1 b 2 b 3 b n ( i och b i siffror 0, 1,, 9).. Kn Du beskriv något förfrnde som säkert
Läs merAssociativa lagen för multiplikation: (ab)c = a(bc). Kommutativa lagen för multiplikation: ab = ba.
Rtionell tl Låt oss skiss hur mn definierr de rtionell tlen utifrån heltlen. Förutom tt det ger en inblick i hur mtemtiken är uppbyggd, är dett är ett br exempel på ekvivlensreltioner och ekvivlensklsser.
Läs merSF1625 Envariabelanalys
Modul 5: Integrler Institutionen för mtemtik KTH 30 november 4 december Integrler Integrler är vd vi sk håll på med denn veck och näst. Vi kommer tt gör följnde: En definition v vd begreppet betyder En
Läs merLösningsförslag till tentamen i SF1683 och SF1629 (del 1) 23 oktober 2017
KTH, Mtemtik Mri Sprkin Lösningsförslg till tentmen i SF683 och SF629 (del ) 23 oktober 207 Tentmen består v sex uppgifter där vrder uppgift ger mximlt fr poäng. Preliminär betgsgränser: A 2 poäng, B 9,
Läs merInduktion LCB 2000/2001
Indution LCB 2/2 Ersätter Grimldi 4. Reursion och indution; enl fll n 2 En tlföljd n nturligtvis definiers genom tt mn nger en explicit formel för uträning v n dess 2 element, som till exempel n 2 () n
Läs merV1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].
Armin Hlilovic: ETRA ÖVNINGAR Generliserde integrler GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl f ( ) d ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,
Läs merLINJÄR ALGEBRA II LEKTION 1
LINJÄR ALGEBRA II LEKTION JOHAN ASPLUND INNEHÅLL. VEKTORRUM OCH DELRUM Hel kursen Linjär Algebr II hndlr om vektorrum och hur vektorrum (eller linjär rum, som de iblnd klls) beter sig. Tidigre hr mn ntgligen
Läs merV1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].
Armin Hlilovic: ETRA ÖVNINGAR Generliserde integrler GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl f ( ) d ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,
Läs merSats 3: Egenskaper. (a) (b) f(x) dx = 2 f(x) dx. (c) (Af(x) + Bg(x))dx. g(x) dx = A. (d) (e) Om a b och f(x) g(x) (f) Triangelolikheten: Om a b
Sts 3: Egenskper () f(x) dx = 0 (b) f(x) dx = b f(x) dx (c) (Af(x) + Bg(x))dx = A f(x) dx + B g(x) dx (d) f(x) dx + c c f(x) dx = b f(x) dx (e) Om b och f(x) g(x) f(x) dx g(x) dx (f) Tringelolikheten:
Läs merLäsanvisningar för MATEMATIK I, ANALYS
Läsnvisningr för MATEMATIK I, ANALYS Läsnvisningrn är tänkt i först hnd för dig som läser kursen mtemtik I på distns, och de sk vägled dig på din res genom nlysen. Stoffet är i stort sett portionert på
Läs mer============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE.
GENERALISERADE INTEGRALER ============================================================ När vi definierr Riemnnintegrl ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,
Läs merNågra integraler. Kjell Elfström. x = f 1 (y) = arcsin y. . 1 y 2 Vi låter x och y byta roller och formulerar detta resultat som en sats: cos x = 1
F r å g L u n d o m m t e m t i k Mtemtikcentrum Mtemtik NF Någr integrler Kjell Elfström Invers funktioner Om f är en funktion, och ekvtionen f() = till vrje V f hr en entdigt bestämd lösning D f, så
Läs merTrigonometri. 2 Godtyckliga trianglar och enhetscirkeln 2. 3 Triangelsatserna Areasatsen Sinussatsen Kosinussatsen...
Trigonometri Innehåll 1 Rätvinklig tringlr 1 Godtyklig tringlr oh enhetsirkeln 3 Tringelstsern 4 3.1 restsen.............................. 4 3. Sinusstsen.............................. 5 3.3 Kosinusstsen.............................
Läs merVolum av rotationskroppar. Båglängd, rotationsytor. Adams 7.1, 7.2, 7.3
Volum v rottionskroppr. Båglängd, rottionsytor. Adms 7., 7., 7.3 Volum v rottionskroppr. Båglängd, rottionsytor. Integrtion v rtionell uttryck, prtilbråksuppdelning. Exempel med invers substitutioner.
Läs merIntegralen. f(x) dx exakt utan man får nöja sig med att beräkna
CTH/GU STUDIO TMVb - / Mtemtisk vetenskper Integrlen Anlys och Linjär Algebr, del B, K/Kf/Bt Inledning Mn kn inte lltid bestämm integrler f() d ekt utn mn får nöj sig med tt beräkn pproimtioner. T.e. e
Läs merTATA42: Tips inför tentan
TATA42: Tips inför tentn John Thim 25 mj 205 Syfte Tnken med dett kort dokument är tt ge lite extr studietips inför tentn. Kursinnehållet definiers så klrt fortfrnde v kursplnen och kurslitterturen så
Läs merInför tentamen i Analys I och II, TNA008
Inför tentmen i Anlys I och II, TNA008. Gränsvärden () Definition v gränsvärde då x ± ; se Definition.2 och.29 i F.A. (b) Definition v gränsvärde då x. Höger och vänster gränsvärde. Se Definition.9,.2
Läs merSidor i boken
Sidor i boken -5 Vi räknr en KS För tt ni sk få en uppfttning om hur en KS kn se ut räknr vi här igenom den end KS som givits i denn kurs! Totlt kn mn få poäng. Om mn lycks skrp ihop 7 poäng eller mer
Läs merTillämpning - Ray Tracing och Bézier Ytor. TANA09 Föreläsning 3. Icke-Linjära Ekvationer. Ekvationslösning. Tillämpning.
TANA09 Föreläsning 3 Tillämpning - Ry Trcing och Bézier Ytor z = B(x, y) q o Ekvtionslösning Tillämpning Existens Itertion Konvergens Intervllhlveringsmetoden Fixpuntsitertion Newton-Rphsons metod Anlys
Läs mer1. Använd Laplacetransformen för att lösa differentialekvationen (5p) y (t) + 3y (t) + 2y(t) = 1, t > 0 y(0) = 1, y (0) = 1
Matematik Calmer Tentamen i TMA68/TMA68 Tillämpad matematik K/Bt, 7 8 7, kl 4:-8: Telefon: Olof Gielon, -77 55 Hjälpmedel: Endat tabell på bakidan av teen. Kalkylator ej tillåten. Betyggräner, : -7p, 4:
Läs merUppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 16-17, 2010:
Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Bo Styf Envribelnlys, 0 hp STS, X 00-0-7 Föreläsning 6-7, 00: Genomgånget på föreläsningrn 6-0. Här gick vi inte igenom något nytt mteril, utn räknde igenom Blndde
Läs mer1. Använd Laplacetransformen för att lösa differentialekvationen (5p) y (t) y(t) = sin 2t, t > 0 y(0) = 1
Matematik Chalmer Tentamen i TMA683/TMA68 Tillämpad matematik K/Bt, 7 4, kl 8:3-:3 Telefon: Maximilian Thaller, 3-77 535 Hjälpmedel: Endat tabell på bakidan av teen. Kalkylator ej tillåten. Betyggräner,
Läs merPASS 1. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL
PASS. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL. Tl, bråktl och decimltl Vd är ett tl för någonting? I de finländsk fmiljern brukr det vnligtvis finns två brn enligt Sttistikcentrlen (http://www.tilstokeskus.fi/tup/suoluk/suoluk_vesto_sv.html).
Läs merDiskreta stokastiska variabler
Definitioner: Diskret stokstisk vribler Utfllet i ett slumpmässigt försök i form v ett reellt tl, betrktt innn försöket utförts, klls för stokstisk vribel eller slumpvribel (oft betecknd ξ, η ) Ett resultt
Läs merKOORDINATVEKTORER. BASBYTESMATRIS
Armin Hlilovic: EXTRA ÖVNINGAR KOORDINATVEKTORER ASYTESMATRIS yemri Koordiner för en vekor i en given Om (vv vv vv nn ) är en för vekorrumme ( eller underrumme) V då gäller följnde: Vrje vekor i rumme
Läs merMat Grundkurs i matematik 1, del III
Mt-1.1510 Grundkurs i mtemtik 1, del III G. Gripenberg TKK 2 december 2010 G. Gripenberg (TKK) Mt-1.1510 Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december 2010 1 / 59 Vribelbyte b F (g(x))g (x) dx = b d F (g(x))
Läs merx 12 12 = 32 12 x 11 + 11 = 26 + 11 x 20 + 20 = 45 + 20 x=3 x=5 x=6 42 = 10x x + 10 = 15 x + 10 10 = 15 10 11 + 9 = 20 x = 65 x + 36 = 46
Vilket tl sk stå i rutn så tt likheten stämmer? + Lös ekvtionen så tt likheten stämmer. = + 9 = + = + = = Det sk stå 9 i rutn. Subtrher båd leden med. r -termen sk vr kvr i vänstr ledet. Skriv rätt tl
Läs mer9. Bestämda integraler
77 9. Bestämd integrler Låt f vr en icke-negtiv, begränsd funktion på [,b]. Vi hr lltså 0 f(x) ll x [,b] för någon konstnt B. B för Problem: Beräkn ren A v den yt som begränss v kurvn y = f(x), x b, x-xeln
Läs merKapitel 4.1. 4101, 4102, 4103, 4104 Exempel som löses i boken. = = = = 1. 4105 a) n a1 + a a a = = = = a a a
Kompletterde löigförlg och ledigr, Mtemtik 000 kur C, kpitel Kpitel. 0, 0, 0, 0 Exempel om löe i boke. 0 ) 7 0 + + + 6 + 8 + 06 ) +, + 6 6 + + + 69 69 + +, + + 6 6+ 9 8+ + 07 Se boke ledig. Kotkt di lärre
Läs merMat Grundkurs i matematik 1, del II
Mt-1.1510 Grundkurs i mtemtik 1, del II G. Gripenberg TKK 12 november 2009 G. Gripenberg (TKK) Mt-1.1510 Grundkurs i mtemtik 1, del II 12 november 2009 1 / 44 Mx och min Om A R så är mx A det störst elementet
Läs merEtt förspel till Z -transformen Fibonaccitalen
Ett förspel till Z -trnsformen Fibonccitlen Leonrdo Pisno vnligen klld Leonrdo Fiboncci, den knske störste mtemtiker som Europ frmburit före renässnsen skrev år 10 en bok (Liber bci) i räknelär. J, fktiskt.
Läs merSIGNALER OCH SYSTEM II LEKTION 2 / MATEMATISK LEKTION 1. Fredrik Andréasson. Department of Mathematics, KTH
SIGNALER OCH SYSTEM II LEKTION 2 / MATEMATISK LEKTION Fredrik Andrésson Deprtment of Mthemtics, KTH Lplcetrnsformen. I förr delkursen studerde vi fouriertrnsformen v en funktion h(t) H(iω) F[h(t)] Vi definierr
Läs mer7. Låt f(x) vara en 2π-periodisk, integrerbar funktion. Visa noggrant att om
Matematik Chalmer Tentamen i TMA68 Tillämpad matematik K/Bt, 4 8 ; KL 4:-8: Telefon: Mohammad Aadzadeh: 73-8834. Hjälpmedel: Endat utdelad (vänd textlappen) tabell. Kalkylator ej tillåten. Uppgifterna
Läs merIntegraler och statistik
Föreläsning 8 för TNIU Integrler och sttistik Krzysztof Mrcinik ITN, Cmpus Norrköping, krzm@itn.liu.se www.itn.liu.se/krzm ver. 4 - --8 Inledning - lite om sttistik Sttistik är en gren v tillämpd mtemtik
Läs merRationella uttryck. Förlängning och förkortning
Sidor i boken 8-9, 0- Rtionell uttryck. Förlängning och förkortning Först någr begrepp. Aritmetik eller räknelär är den mest grundläggnde formen v mtemtik. Ett ritmetiskt uttryck innehåller tl, men ing
Läs merUppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson
Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Thoms Erlndsson RÄTA LINJER, PLAN, SKALÄRPRODUKT, ORTOGONALITET MM VERSION MER OM EKVATIONSSYSTEM Linjär ekvtionssystem och den geometri mn kn härled ur dess är
Läs merVolym och dubbelintegraler över en rektangel
Volym oh dubbelintegrler över en rektngel All funktioner nedn nts vr kontinuerlig. Om f (x i intervllet [, b], så är ren v mängden {(x, y : y f (x, x b} lik med integrlen b f (x dx. Låt = [, b] [, d] =
Läs merTentamen: Lösningsförslag
Tentamen: Löningförlag Fredag 8 juni 8 8:-3: SF74 Flervariabelanaly Inga hjälpmedel är tillåtna Ma: 4 poäng (4 poäng Rita följande mängder i R : (a A {(, y R ma(, y } (b B {(, y R + y 4 4 4y y } (c C {(,
Läs merRÄKNEOPERATIONER MED VEKTORER. LINJÄRA KOMBINATIONER AV VEKTORER. ----------------------------------------------------------------- Låt u vr en vektor med tre koordinter u. Vi säger tt u är tredimensionell
Läs merStudieplanering till Kurs 3b Grön lärobok
Studieplnering till Kurs 3b Grön lärobok Den här studieplneringen hjälper dig tt häng med i kursen. Plneringen följer lärobokens uppdelning i kpitel och vsnitt. Iblnd får du tips på en inspeld genomgång
Läs merIntegraler. 1 Inledning. 2 Beräkningsmetoder. CTH/GU LABORATION 2 MVE /2013 Matematiska vetenskaper
CTH/GU LABORATION MVE6 - / Mtemtisk vetenskper Inledning Integrler Iblnd kn mn inte bestämm integrler exkt utn mn får nöj sig med tt beräkn pproximtioner. T.ex. e x dx kn inte beräkns exkt, eftersom det
Läs mer24 Integraler av masstyp
Nr, mj -5, Ameli Integrler v msstyp Kurvintegrler v msstyp Vi hr hittills studert en typ v kurvintegrl, R F dr, där vi integrerr den komponent v ett vektorfält F som är tngentiell till kurvn ( dr) i punkter
Läs merMängder i R n. Funktioner från R n till R p
Kpitel 1 Mängder i R n. Funktioner från R n till R p 1.1. Euklidisk rummet R n : geometri Som vnligt betecknr vi med R n mängden v ll reell n-tiplr = ( 1, 2,..., n ) med origo (nollvektorn) = (,,...,)
Läs merω L[cos(ωt)](s) = s 2 +ω 2 L[sin(ωt)](s) =
Matematik Chalmer Tentamen i TMA683/TMA682 Tillämpad matematik K2/Bt2, 28 4 4, kl 4:-8: Telefon: Henrik Imberg, 3-772 5325; Kontaktperon: Mohammad Aadzadeh, 3-772 357 Hjälpmedel: Endat tabell på bakidan
Läs merUppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna 21-25. Föreläsning 21, 27/1 2010:
Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Bo Styf Envribelnlys, 0 hp STS, X 00-0-7 Föreläsning, 7/ 00: Genomgånget på föreläsningrn - 5. Generliserde integrler. Vi hr vist tt den bestämd integrlen I b f
Läs merUppsala Universitet Matematiska Institutionen T Erlandsson
Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen T Erlndsson TENTAMEN 5--4 Anlys MN SVAR OCH ANVISNINGAR FRÅGOR... 4. 5. x-xeln 6. y = x + x + 7. y = sin x + 8. y = xe x + 9. y = e x. y = x +.. + x. x = 4. 5.
Läs merTentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 08 13
LINKÖPINGS UNIVERSITET Mtemtisk Institutionen Jokim Arnlind Tentmen i Anlys B för KB/TB (TATA9/TEN 5-6- kl 8 3 Ing hjälpmedel är tillåtn. Vrje uppgift kn ge mximlt 3 poäng. Betygsgränser: 8p för etyg 3,
Läs merFöreläsning 7: Trigonometri
ht06 Föreläsning 7: Trigonometri Trigonometrisk identiteter En identitet är en likhet som håller för ll värden på någon vriel. Tex så gäller tt ( + ) + + för ll,. Dett skrivs ilnd som ( + ) + +, men vi
Läs merLösningsförslag till deltentamen i IM2601 Fasta tillståndets fysik. Torsdagen den 15 mars, Teoridel
Millerindex Lösningsförslg till deltentmen i IM61 Fst tillståndets fysik Torsdgen den 15 mrs, 1 Teoridel 1. ) Millerindex för ett tompln bestäms med följnde principiell metod. i) Bestäm plnets skärningspunkter
Läs mer14. MINSTAKVADRATMETODEN
4 MINTAKADRATMETODEN Nu sk vi gå igenom någr olik sätt tt lös ekvtionssystemet Ax Om A är m n mtris med m n så sägs systemet vr överestämt och det sknr då i llmänhet lösningr Istället söker mn en pproximtiv
Läs merKOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015
KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015 ANDRZEJ SZULKIN 1. Supremum, infimum och kontinuerlig funktioner I ppendix A3 i [PB2] definiers begreppen supremum och
Läs merKontinuerliga variabler
Kontinuerlig vribler c 005 Eric Järpe Högskoln i Hlmstd Antg tt vi kunde mät med oändligt stor noggrnnhet hur stor strömstyrk en viss typ v motstånd klrr. Ing mätningr skulle då vr exkt lik. Om vi mätte
Läs merMatematiska uppgifter
Element Årgång 59, 976 Årgång 59, 976 Först häftet 3020. Lös på enklste sätt ekvtionssystemet (Svr: x = v = 2 och y = u = 2) x + 7y + 3v + 5u = 6 8x + 4y + 6v + 2u = 6 2x + 6y + 4v + 8u = 6 5x + 3y + 7v
Läs merMatris invers, invers linjär transformation.
Mtris invers, invers linjär trnsformtion. Påminnelse om mtris beräkningr: ddition, multipliktion med sklärer och mtrisprodukt Algebrisk egenskper hos mtrisddition och multipliktion med ett tl (Ly Sts..,
Läs merf(x)dx definieras som arean av ytan som begränsas av y = f(t), y = 0, t = a och t = b, se figur.
Föreläsning. Integrl En förenkl efinition Antg tt f(x) å x b och tt f(x) är kontinuerlig är. Den bestäm integrlen b f(x)x efiniers som ren v ytn som begränss v y = f(t), y =, t = och t = b, se figur. Insättningsformeln
Läs merLäsanvisningar till kapitel
Läsnvisningr till kpitel 4.1 4.6 4.1 Konturer Dett är ett vsnitt om kurvor och hur mn prmetriserr kurvor, som borde vr en repetition från lägre kurser. Låt oss gå igenom lite ändå. Definition 4.1. Låt
Läs mer9. Vektorrum (linjära rum)
9. Vektorrum (linjär rum) 43. Vektorrum (linjärt rum) : definition och xiom 44. Exempel på vektorrum v funktioner. 45. Hur definierr mn subtrktion i ett vektorrum? 46. Underrum 47. Linjärkombintioner,
Läs merTentamen i Eleffektsystem 2C1240 4 poäng
Tentmen i Eleffektytem C40 4 poäng Ondgen 5 december 004 kl 4.00-9.00 (Frågetund: 5.00, 6.00 och 7.30) Hjälpmedel: En hndkriven A4-id, Bet eller Joefon, fickräknre. Endt en uppgift per bld! Teern lämn
Läs merPolynominterpolation av kontinuerliga
Polynominterpoltion v kontinuerlig funktioner Smmnfttning Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com I det här dokumentet diskuterr vi lite kring hur mn kn pproximer kontinuerlig funktioner med
Läs merKvalificeringstävling den 2 oktober 2007
SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svensk Mtemtikersmfundet Kvlifieringstävling den oktober 007 Förslg till lösningr 1 I en skol hr vr oh en v de 0 klssern ett studieråd med 5 ledmöter vrder Per är den ende v
Läs merTillämpning av integraler
CTH/GU LABORATION 3 MVE6 - /3 Mtemtisk vetenskper Inledning Tillämpning v integrler Vi skll se på två tillämpningr v integrler. Först ren oh volymen v rottionskropp sedn omkretsen v en ellips. Rottionskroppr
Läs merDenna föreläsning. DN1212 Numeriska metoder och grundläggande programmering FN Linjära ekvationssystem. Repetition av FN3 (GNM kap 4.
Denn föreläsning DN11 Numerisk metoder och grundläggnde progrmmering FN4 9--17 Hedvig Kjellström hedvig@csc.kth.se! Repetition v FN3 (GNM kp 4.1)! Interpoltion! Minst-kvdrtnpssning! Dignostiskt prov på
Läs mer0 a. a -Â n 2 p n. beskriver på sedvanligt sätt en a-periodisk utvidgning av f. Nedanför ritas en partialsumma av Fourierserien.
Sinus- och cosinusserier I slutet v kursen där vi skll lös differentilekvtioner på ändlig intervll v typen H, L, behöver vi konstruer Fourierserier med en viss typ v uppförnde i intervllens ändpunkter.
Läs mer1. f är en två gånger deriverbar funktion på intervallet (a, b) och π 1 f är dess linjära interpolant. Visa att π 1 f f L (a,b) (b a) 2 f L (a,b).
Matematik Chalmer Tentamen i TMA68 Tillämpad matematik K/Bt, ; KL 8:3-:3 Telefon: Martin Berglund: 73-883. Hjälpmedel: Endat utdelad vänd textlappen tabell. Kalkylator ej tillåten. Uppgift 7 ger max 8p,
Läs merKan det vara möjligt att med endast
ORIO TORIOTO yllene snittet med origmi ed endst någr få vikningr kn mn få frm gyllene snittet och också konstruer en regelbunden femhörning. I ämnren nr 2, 2002 beskrev förfttren hur mn kn rbet med hjälp
Läs mery > 0, 0 < y <1 y växande, 0 < y < 1
Lösningsförslg till tentmensskrivning i Diff & Trns I, 5B12 och Diff & Trns I för LV, 5B122 Fredgen den 2 ugusti 24, kl 14-19 DEL1: 1 Betrkt differentilekvtionen y y (y -1)(y - 3), där y y(t) och t nger
Läs merSF1626 Flervariabelanalys Tentamen 8 juni 2011, Svar och lösningsförslag
SF166 Flervribelnlys Tentmen 8 juni 11, 8. - 13. Svr och lösningsförslg Del A (1 estäm en ekvtion för tngentplnet till ytn z + y z 3 1 i punkten (, y, (1, 1,. (3p b Punkten (, y, z (1.1,.9, t ligger på
Läs merAnalys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok. Integralkalkyl. MatematikCentrum LTH
Anlys 360 En webbserd nlyskurs Grundbok Integrlklkyl Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com Integrlklkyl (3) Introduktion Vi sk här introducer den bestämd integrlen f(x) dx. Den hr nästn
Läs merTavelpresentation grupp 5E
Tvelpresenttion grupp 5E Elis Elmquist, Mtild Hnes, Isk Pettersson, Juli Wennerblom, John Jxing, Boel Brndström, Edvin Cllisen, Cjs Hjolmn 19 februri 2017 1 Multipelintegrler Frmställningen för definitionen
Läs merLösningar och kommentarer till uppgifter i 1.2
Lösningr och kommentrer till uppgifter i.2 202 d) t t 2 25 t (t 5)(t + 5) Med hjälp v konjugtregeln kn vi fktoriser nämnren. Eftersom nämnren inte får bli noll är ej t 5 eller t 5 tillåtn. 206 Först presenterr
Läs mer10. Tillämpningar av integraler
90 10 TILLÄMPNINGAR AV INTEGRALER 10. Tillämpningr v integrler 10.1. Riemnnsummor I det här vsnittet sk vi se hur integrler nvänds för tt beräkn re v en pln t, volm v rottionskroppr, längd v en kurv, re
Läs mer1.1 Sfäriska koordinater
Föreläsning 3 Mång fysiklisk problem hr någon slgs symmetri. Mest vnligt förekommnde är sfärisk cylinisk. Det visr sig tt mn kn förenkl beräkningr betydligt om mn nvänder sfärisk /eller cylinisk koordinter..
Läs merDerivata och integral tolkning av definitionerna med hjälp av Maxima. Per Jönsson, Malmö högskola
Derivt oc integrl tolkning v definitionern med jälp v Mxim Per Jönsson, Mlmö ögskol 1 Derivtns definition Betrkt en funktion f(x). Differenskvoten f(x + ) f(x) kn geometriskt tolks som riktningskoefficienten
Läs merGrundläggande matematisk statistik
Grundläggnde mtemtisk sttistik Diskret och kontinuerlig slumpvribler Uwe Menzel, 208 uwe.menzel@slu.se; uwe.menzel@mtstt.de www.mtstt.de Diskret och kontinuerlig slumpvribler Slumpvribel (s.v.): vribel
Läs merÏ x: 0 Æ 1 Ì [ ] y > 0, 0 < y <1 y växande, 0 < y < 1
Tentmensskrivning i Mtemtik IV, 5B2 Fredgen den 2 ugusti 24, kl 4-9 Hjälmedel: BETA, Mthemtics Hndook Redovis lösningrn å ett sådnt sätt tt eräkningr och resonemng är lätt tt följ Svren skll ges å reell
Läs merAnalys grundkurs B lab 1. Stefan Gustafsson Per Jönsson Fakulteten för Teknik och Samhälle, 2013
Anlys grundkurs B lb 1 Stefn Gustfsson Per Jönsson Fkulteten för Teknik och Smhälle, 13 1 Viktig informtion om lbortionern Lbortionsdelen på kursen i kursen Anlys grundkurs B exminers genom tt mn gör två
Läs merEnvariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik
Envribelnlys Toms Ekholm Institutionen för mtemtik 3 oktober 08 Innehåll Att läs innn vi börjr 7. Vrför läs mtemtik?..................... 7. Uppmning till läsren v dett häfte............. 7.3 Lärndemål
Läs merTopologi och konvergens
Topologi och konvergens för viss kurser vid Uppsl universitet Smmnställt v Anders Vretbld 997 års upplg, översedd 28 Innehåll Topologisk grundbegrepp. Öppn och slutn mängder 3.2 Gränsvärde och kontinuitet
Läs merTentamen i ETE115 Ellära och elektronik, 25/8 2015
Tentmen i ETE5 Ellär och elektronik, 5/8 05 Tillåtn hjälpmedel: Formelsmling i kretsteori. Oserver tt uppgiftern inte är sorterde i svårighetsordning. All lösningr skll ges tydlig motiveringr. Bestäm Thévenin-ekvivlenten
Läs merEnvariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik
Envribelnlys Toms Ekholm Institutionen för mtemtik Innehåll Att läs innn vi börjr 5. Vrför läs mtemtik?...................... 5.2 Definitioner, stser och bevis................... 5.3 Mängder...............................
Läs merSERIER OCH GENERALISERADE INTEGRALER
SERIER OCH GENERALISERADE INTEGRALER MARTIN TAMM. Inledning Då och då hr vi i tidigre urser ställts inför problemet tt hnter summor med oändligt mång termer, t e Eempel. () eller Eempel. () = ( ) = + +
Läs merKontrollskrivning 3 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: 2 maj
Kontrollskrivning 3 till Diskret Mtemtik SF60, för CINTE, vt 209 Emintor: Armin Hlilovic Dtum: 2 mj Version B Resultt: Σ p P/F Etr Bonus Ing hjälpmedel tillåtn Minst 8 poäng ger godkänt Godkänd KS nr n
Läs merUppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 5-7.
Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Bo Styf LAoG I, 5 hp ES, KndM, MtemA -9-6 Smmnfttning v föreläsningrn 5-7. Föreläsningrn 5 7, 7/9 6/9 : Det kommer, liksom i lärooken, inte tt finns utrymme för
Läs merKomplexa tal. j 2 = 1
Komplex tl De komplex tlen nvänds när mn behndlr växelström inom elektroniken. Imginär enheten beteckns i elektroniken med j (i, som nvänds i mtemtiken, är ju upptget v strömmen). Den definiers v j = 1
Läs mer