Introduktion till Laplacetransformen

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Introduktion till Laplacetransformen"

Transkript

1 Introduktion till Lplcetrnformen J A S, ht-5 Lplcetrnformen En vnligt förekommnde idé i nlyen (och i mtemtik i tört llmänhet) är tt förök lö ett problem genom tt fört trnformer det till ett nnt (enklre) problem, lö dett och edn förök dr lutter om löningen till det urprunglig problemet. Före dtorieringen vr det t.ex. en olutig uppgift tt multiplicer tl om.442 och För ådn problem nvände därför logritmer (och logritmtbeller eller räknetickor) efterom logritmering omvndlr (trnformerr) en produkt till en enkel ddition: ln( ) = ln(.442) + ln(3.46) Genom tt lå i en logritmtbell kunde edn vret vlä. Vnlig trnformer om förekommer inom nlyen är t.ex. Fouriertrnformen, Z-trnformen och Lplcetrnformen. Den enre ger en krftfull metod tt lö differentilekvtioner med begynnelevärden om uppkommer i t.ex. meknik, elektronik och reglerteknik.. Lplcetrnformen Definition. Om f(t) är en funktion definierd för t >, å definier Lplcetrnformen L[f]() (eller f()) v L[f]() = f() = f(t)e t dt. Det förekommer ockå tt mn kriver f(t) g() eller g() f(t) om g() är Lplcetrnformen till f(t) (dv om g() = L[f]()). I tillämpningr kn mn äg tt f(t) är på tididn och g() på trnformeller frekvenidn. Oberver tt den (generlierde) integrlen innehåller prmetern ; olik värden på ger olik värden på integrlen å tt vi får en funktion om beror på. Det kn inträff tt den generlierde integrlen inte är konvergent (eller inte exiterr) för något end värde på. I å fll hr f(t) ingen Lplcetrnform. Vi k återkomm till kriterier om grnterr exiten v trnform v f(t) trx. Oberver ockå tt två funktioner f (t) och f 2 (t) om är lik för ll t kommer tt h mm Lplcetrnform. Om vänt kn mn vi tt under rimlig omtändigheter är två funktioner om hr mm Lplcetrnform lik för ll t. I dett mmnhng tänker mn därför oftt tt funktionern br är definierde för t även om den nturlig definitionmängden är törre. Exempel. e t när > Dett kn ockå kriv L[e t ]() = /( ). Oberver peciellt tt / (välj = ). Integrering ger nämligen L[e t ]() = [ e e t e t ( )t dt = ] = =

2 om > (å tt e ( )t, när t ). Exempel.2 co bt 2 + b 2 när > eller L[co bt]() = /( 2 + b 2 ). Vi hr när > tt L[co bt]() = co(bt)e t dt = { PI } = [ in(bt)e t] + in(bt)e t dt = { PI } = b b = + ( [ co(bt)e t] ) co(bt)e t dt = b b b b 2 2 L[co bt](), b2 om ger Med prtiell integrtion på liknnde vi får mn ) L[co bt]() ( + 2 b 2 = b 2 och L[co bt]() = 2 + b 2. Exempel.3 in bt b 2 + b 2 när > De två it exemplen kn ockå med fördel beräkn med den komplex exponentilfunktionen. Från fört exemplet får mn co bt + i in bt = e ibt /( ib) = ( + ib)/( 2 + b 2 ) och identifiering v reloch imginärdel ger reultten. Vi ngriper nu problemet tt hitt kriterier för när en funktion hr en Lplcetrnform. Ett exempel på en funktion om knr Lplcetrnform är f(t) = e t2. Vi hr nämligen, med kvdrtkomplettering i exponenten, tt e t2 e t dt = e 2 /4 e (t /2)2 dt och efterom e (t /2)2, när t (ovett vd är), kommer den generlierde integrlen tt vr divergent för ll värden på. Lplcetrnformen v f(t) är lltå inte definierd något end värde på vilket betyder tt den inte finn. Av käl om dikter v tillämpningr inom t.ex. elektroniken vill mn inte begrän ig till tt betrkt funktioner f(t) om är kontinuerlig. Det vir ig tt mn behöver behndl ockå å kllt tyckvi kontinuerlig funktioner definierde när t. En funktion f(t) är tyckvi kontinuerlig på [, b] om den är kontinuerlig utom i ett ändligt ntl punkter i intervllet, men hr (ändlig) höger- och väntergränvärden i de punkter. (Om f(t) inte är kontinuerlig i eller b är br ett v de gränvärden ktuellt.) Funktionen f(t) är tyckvi kontinuerlig på [, [ om den är tyckvi kontinuerlig på [, b], för vrje b >. Om f(t) är tyckvi kontinuerlig på [, b] och x, x 2,..., x n mt möjligen och b är de punkter där den inte är kontinuerlig definier b ( x h f(t) dt = lim f(t) dt + h +h x2 h x +h b h ) f(t) dt + + f(t) dt. x n +h 2

3 Om f(t) är tyckvi kontinuerlig på [, [ är den generlierde integrlen f(t) dt konvergent med värdet om gränvärdet finn. Annr är den divergent. f(t) dt = lim b b f(t) dt En funktion f(t) är v exponentiell ordning på [, [ om f(t) växer långmmre än en exponentiellt växnde funktion när t. Ett ätt tt uttryck dett är tt äg tt det finn kontnter C, α > å tt f(t) < Ce αt för ll t. Om nu f(t) är tyckvi kontinuerlig och v exponentiell ordning på [, [ gäller tt f(t) e t dt < Ce t(α ) dt = C α när > α och efterom f(t) f(t) 2 f(t) 2Ce αt ( f(t) f(t))e t dt < 2Ce t(α ) dt = 2C α när > α De två funktionern f(t) och f(t) f(t) är båd poitiv, å v olikhetern ovn följer tt vänterleden båd är konvergent när > α. Dett tillmmn med f(t) = f(t) ( f(t) f(t)) ger nu tt f(t)e t dt = = f(t) e t dt ( f(t) f(t))e t dt är konvergent när > α. Vi hr lltå motivert: St. Om f(t) är tyckvi kontinuerlig och v exponentiell ordning på [, [ å är Lplcetrnformen L[f]() definierd för ll tillräckligt tor värden på. Utn vidre motivering nämner vi följnde för tillämpningr viktig t: St.2 Antg tt f(t) och g(t) är tyckvi kontinuerlig och v exponentiell ordning på [, [ och tt der Lplcetrnformer L[f]() repektive L[g]() är lik för ll tillräckligt tor. Då är f(t) = g(t) för ll t, möjligen med undntg för dikontinuitetpunkter..2 Egenkper ho Lplcetrnformen Om f(t) och g(t) hr Lplcetrnformer f() repektive g() å gäller tt f(t) + bg(t) f() + b g(), Bevi. för godtycklig kontnter och b. (f(t) + bg(t))e t dt = f(t)e t dt + b g(t)e t dt = f() + b g(). Exempel.4 Betäm Lplcetrnformen till (e bt + e bt )/2. 3

4 Vi hr från exempel. tt e bt /( b) och e bt /( + b), å e bt 2 + e bt 2 2( b) + 2( + b) = 2 b 2. Mn kn vi tt om en funktion f(t) om är kontinuerlig när t hr en derivt f(t) om är tyckvi kontinuerlig v exponentiell ordning när t, å är f(t) ockå v v exponentiell ordning. Det betyder tt f hr en Lplcetrnform och tt f(t)e t, när t, om är tillräckligt tort. Accepterr vi dett hr vi Antg tt f(t) är är kontinuerlig när t och hr en derivt f (t) om är tyckvi kontinuerlig v exponentiell ordning när t. Då gäller tt f (t) f() f(), om f(t) f(). Bevi. Prtiell integrtion ger f (t)e t dt = [f(t)e t] + f(t)e t dt = f() + f(t)e t dt eller f (t) f() f(). Upprepd nvändning ger tt Om f(t), f (t),..., f (n ) (t) ll är kontinuerlig när t och f (n) (t) är tyckvi kontinuerlig v exponentiell ordning när t, å gäller tt f (n) (t) n f() n f() f (n 2) () f (n ) (). Med denn regel i hmn kn vi illutrer nvändningen v Lplcetrnformen för tt lö differentilekvtioner med givn begynnelevärden. Exempel.5 Lö begynnelevärdeproblemet y y =, y() =, y () =. Det är nturligtvi ingen törre kont tt lö denn ekvtion med teorin för ndr ordningen linjär ekvtioner med kontnt koefficienter, men vi k nu trot det gör det på ett helt nnt ätt. Låt o kriv ỹ för Lplcetrnformen till y. Vi hr då y ỹ y() = ỹ y (ỹ) y () = 2 ỹ Lplcetrnformering v det urprunglig problemet ger o (tbell: /) lltå 2 ỹ ỹ = Vi löer ut ỹ, gör en prtilbråkuppdelning och får ( ) ỹ = 2 + = + ( 2 ) = ( ) = et, y(t) = e t. Mn kn vi tt om f(t) är tyckvi kontinuerlig och v exponentiell ordning å kn mn flytt in derivering med veende på under integrltecknet i definitionen v f(): 4

5 å tt och generellt om f(t) f() d f d () = d d (f(t)e t ) dt = tf(t) d f d () t n n dn f f(t) ( ) d n () tf(t)e t dt, Från exempel. hr vi e t /( ) å vi får t n e t ( ) n D n ( ) = n!/( ) n+. Om peciellt = ger dett t n n! n+ Vi vlutr vnittet med tre egenkper om är nvändbr vid prktikt räknnde. Fört förkjutningregeln Om f(t) f() å gäller e t f(t) f( ). Multipliktion med fktorn e t på tididn motvr en förkjutning enheter åt höger på frekvenidn (trnformidn). Bevi. Definition och omkrivning ger u(t) e t f(t)e t dt = f(t)e ( )t dt = f( ) Innn vi tr upp den ndr förkjutningregeln definierr vi tegfunktionen u(t) enligt { när t < u(t) = när t Funktionen kll unit tep function eller Hevidefunktionen. Om är en kontnt är u(t ) en funktion om hr värdet när t och nnr. f(t) u(t )f(t ) Andr förkjutningregeln För en given funktion f(t) kn u(t )f(t ) bekriv om tt mn förkjuter f(t) enheter åt höger och ätter funktionen till till vänter om. Mn kn kll u(t )f(t ) en fördröjning v f(t). Denn typ v funktioner dyker upp om tidförkjutn indt till fyiklik ytem och är v vevärd prktik betydele. Om f(t) f() å gäller u(t )f(t ) e f(). En fördröjning enheter på tididn motvrr multipliktion med fktorn e på frekvenidn (trnformidn). 5

6 Bevi. Vribelbytet t = τ ger τ(t )f(t )e t dt = e f(t )e (t ) dt = e f(τ)e τ dτ = e f(). I mång mmnhng är indt till mtemtik modeller periodik funktioner. Att f(t) är periodik med perioden p betyder tt en förkjutning v f(t) p enheter (åt höger eller vänter) inte förändrr funktionen. Det betyder tt f(t + p) = f(t) för ll värden på t. Om f(t) är periodik med perioden p å hr f(t) Lplcetrnformen f() = e p f(t)e t dt. Bevi. Periodiciteten, vribelubtitution och geometrik ummn ger f(t) = = f(t)e t dt + 2p p f(t)e t dt + 3p 2p f(t)e t dt + = f(t)e t dt + e p f(t)e t dt + e 2p f(t)e t dt + = ( ) + e p + e 2p + f(t)e t dt = e p f(t)e t dt Exempel.6 Betäm Lplcetrnformen till { in(t) när t b f(t) = nnr Med funktionen u(t) kn vi kriv om hr Lplcetrnformen f(t) = ( u(t b)) in(t) = in(t) u(t b) in(t b + b) = = in(t) u(t b)(in(t b) co(b) + co(t b) in(b)) f() = 2 + e b co(b) 2 e b in(b) Invertering Lplcetrnformen I tillämpning v Lplcetrnformering är det viktigt tt kunn återvinn en funktion på tididn från in trnform. Om mn hr en funktion φ() på frekvenidn å är den i llmänhet inte trnform till en funktion f(t) på tididn. Om däremot dett kulle vr fllet, å tt φ() = f(), å äger t.2 tt f(t) i llt väentligt är entydigt betämd v φ() och mn kn med (vit) fog kriv f(t) = L [φ()](t). Det vir ig tt det är möjligt tt kriv upp en å klld inverionformel om utgående från f() betämmer f(t) (i llt väentligt). Denn formel utnyttjr emellertid komplex integrtion och fller utnför vd om är möjligt tt genomför i denn kur, å vi nöjer o med tt nvänd det vi känner till från tidigre vnitt för tt i enkild fll betämm L [φ()](t). Här följer någr typik exempel. Exempel.7 Vilken funktion hr Lplcetrnformen e ? 6

7 Vi börjr med en omkrivning v det rtionell uttrycket = + 2 ( + 2) 2 + ( + 2) 2 + Från känd beräkningr (tbell) vet vi tt å fört förkjutningregeln ger Andr förkjutningregeln ger nu tt co t in t e 2t co t e 2t in t u(t 3)e 2(t 3)( ) co(t 3) in(t 3) e Exempel.8 Vilken funktion hr Lplcetrnformen Prtilbråkuppdelning ger + 2 ( 2 + )? + 2 ( 2 + ) = Från känd beräkningr (tbell: t n n!/ n+ ) hr vi /, t / 2, co t /( 2 + ) och in t /( 2 + ), å tt vret blir + t co t in t Exempel.9 Vilken funktion hr Lplcetrnformen 2 ( + ) 3? Från känd beräkningr (tbell: t n n!/ n+ ) hr vi t 2 /2 / 3. Fört förkjutningregeln ger e t t 2 /2 /( + ) 3. Derivering två gånger ger nu i tur och ordning: d dt (e t t 2 /2) = e t (t t 2 /2) d dt (e t (t t 2 /2)) = e t ( 2t + t 2 /2) ( + ) 3 2 ( + ) 3.4 Begynnelevärdeproblem och Lplcetrnformen Vi hr redn i exempel.5 ett hur Lplcetrnformering kn nvänd för tt lö en differentilekvtion med begynnelevärden. I dett vnitt k vi e ytterligre exempel på hur egenkpern ho Lplcetrnformen kn nvänd i dett mmnhng. En mmnfttning v den procedur om nvänd er ut å här. Beräkn Lplcetrnformen v de båd leden i differentilekvtionen. 7

8 2. Dett leder till en (enkel lgebrik) ekvtion med ỹ() om obeknt. Lö ut ỹ(). 3. Löningen till den urprunglig ekvtionen är nu y(t) = L [ỹ()](t). Exempel. Lö begynnelevärdeproblemet y (t) + 2y(t) = 2e 3t, y() = 3. Lplcetrnformering leder till ekvtionen ỹ 3 + 2ỹ = 2/( 3). Vi löer ut ỹ och får med prtilbråkuppdelning ỹ = ( ) = ( + 2)( 3) = = 3/ / e 2t e3t. Löningen är lltå y(t) = 3e 2t /5 + 2e 3t /5. Exempel. Lö begynnelevärdeproblemet y (t) + 4y (t) + 3y(t) =, y() = 3, y () =. Lplcetrnformering ger 2 ỹ 3 +4(ỹ 3)+3ỹ =. Vi löer ut ỹ och får med prtilbråkuppdelning ỹ = = = ( + )( + 3) = e t 2e 3t Löningen är lltå y(t) = 5e t 2e 3t. Exempel.2 Lö begynnelevärdeproblemet y (t) y(t) = in 2t, y(π) =, y (π) =. Om vi fört erätter t med t + π och edn ätter z(t) = y(t + π) blir ekvtionen z (t) z(t) = in 2(t + π) = in 2t, z() =, z () =. Lplcetrnformering v denn ekvtion ger. Vi löer ut z och får med prtilbråkuppdelning 2 z + z = 2/( ) ( z = 2 2 ) = + 4 ( )( + )( 2 + 4) = = 5/2 + 3/ et /2 + 3e t /2 + 2 in 2t. Dett ger vret y(t) = z(t π) = 5e t π /2 + 3e (t π) /2 + 2 in 2t. Exempel.3 Lö begynnelevärdeproblemet y (t) + 2y (t) + 2y(t) = ( u(t π)) in t, y() = y () =. 8

9 I högr ledet ingår u(t π) in t = u(t π) in(t π). Det betyder tt högr ledet i differentilekvtionen är in t+u(t π) in(t π). Lplcetrnformering v ekvtionen ger därför ( )ỹ = (+e π )/( 2 +). Vi löer ut ỹ och får med prtilbråkuppdelning ỹ = ( + e π ) ( )( 2 + ) = ( + e π ) ( ( + ) ) 2 + Efterom får vi därför ( + ) = 2( + ) ( + ) ( + ) e t (2 co t + in t) 2 co t + in t y(t) = (/5)e t (2 co t + in t) (2/5) co t + (/5) in t + ( ) + u(t π) (/5)e (t π) (2 co(t π) + in(t π)) (2/5) co(t π) + (/5) in(t π). eller { y(t) = 5 e t (2 co t + in t) 2 5 co t + 5 in t när t < π 5 e t ( + e π )(2 co t + in t) när π t.5 Fltning och Lplcetrnformen I å väl teoretik om prktik mmnhng dyker den å kllde fltningen (f g)(t) v två funktioner f(t) och g(t) upp. Dett vnitt hndlr om del hur Lplcetrnformen kn nvänd för tt beräkn fltningen, del hur fltning kn nvänd för tt kriv upp löningr till differentilekvtioner med begynnelevärden. Om vi förutätter tt f(t) och g(t) br är definierde när t (om brukligt när vi nvänder Lplcetrnformen) definier fltningen v (f g)(t) = t f(t ξ)g(ξ) dξ. För vrje pecifikt värde på t ger integrlen i högr ledet ett tl, å tt f g blir en funktion v t. (Mn kn definier fltningen v funktioner om är definierde på hel reell xeln ockå, men då er definitionen lite nnorlund ut.) Exempel.4 Betäm t co t. (I vårt mmnhng är co t br definierd när t.) Vi hr enligt definitionen t co t = t (t ξ) co ξ dξ = { PI } = [(t ξ) in ξ] t + t in ξ dξ = [ co ξ] t = co t. Det finn ett nmärkningvärt mbnd melln fltning och Lplcetrnformering. Om f(t) f() och g(t) g() å gäller tt (f g)(t) f() g(). Fltning på tididn motvr lltå v multipliktion på trnformid (frekvenidn). Mn kn lltå betämm fltningen med hjälp v Lplcetrnformen. Exempel.5 Betäm t co t. (Smm om tidigre.) 9

10 Vi hr å Alltå är t co t = co t. t co t 2 t 2 och co t 2 +, 2 + = ( 2 + ) = 2 + co t. Mn kn nvänd fltning för tt kriv upp uttryck för löningen till en differentilekvtion. Här är ett exempel på dett, där vi hr problem tt lö uppgiften med ren Lplcetrnformering för tt vi inte känner trnformen v högerledet. Exempel.6 Lö ekvtionen y + y = ln( + t), y() = y () = när t. Vi låter φ() beteckn Lplcetrnformen till ln( + t) (om vi inte känner från tbellen). Ekvtionen trnformer till 2 ỹ + ỹ = φ(), å En formel för löningen är lltå ỹ = 2 φ() in t ln( + t). + y(t) = t in(t ξ) ln( + ξ) dξ. Ett uttryck om ger tillräcklig kontroll över löningen för tt vi t.ex. k kunn rit grfen till den med hjälp v MATLAB..6 Uppgifter. Betäm Lplcetrnformen till ) t 5 b) co 3t c) 3 co 2t 8e 2t d) te t e) t 2 in t f) t co 3t g) t 2 e 3t+4 h) e 3t co 4t i) ( u(t ))t n (n heltl > ) j) in t k) (( ) [t] + )/2, där [t] är heltldelen v t (dv tört heltlet t) l) f(t) = (e t )/t (Betäm fört trnformen till tf(t)!) 2. Vilken funktion hr följnde funktion om Lplcetrnform? 4 + ) 2 b) + 4 ( ) 2 c) 2 d) f) ( 2 + 9) 2 g) + e 3 ( 2 + 4) 2 h) ( + 3 ) j) ln (Deriver fört!) + 2 e 2 ( )( + 3) i) e) ( + ) 2 + e 3. Lö följnde differentilekvtioner med Lplcetrnformering ) y + 2y + y =, y() =, y () = b) y + 2y + y = in t, y() =, y () = c) y 9y = 8e t, y() =, y () = d) y + y = 3 co 2t, y() =, y () =

11 e) y + 25y = (co 5t 2 in 5t), y() =, y () = 2 f) y + y + y = t co 3t, y() = y () = g) y + 9y = u(t ), y() = y () = h) y + 4y + 4y = e 2 t u(t 2), y() =, y () = i) y + 2y + 2y = ( u(t π)) in t, y() = = y () j) y + y = t 2 +, y(π) = π 2, y (π) = k) y y = in 2t, y(π) =, y (π) = 4. Betäm (med Lplcetrnformering) ) e t e bt b) t co t c) in t co bt d) t 2 in t e) t n t m (n, m heltl > ) f),, etc. 5. Lö följnde (f(t) är en godtycklig kontinuerlig funktion). ) y + y + 24y = f(t), y() =, y () = b) y 8y + 2y = f(t), y() = 3, y () = 2 c) y 3y + 6y 8y = f(t), y() = y () = y () = Förlg till vr. ) g) n! n+ b) 2e 4 ( 3) 3 h) k) e e 2 l) ln c) i) n! n+ e (när > ) d) e) ( ) 2 n n! j) (n k)! k+ k= ( 2 + ) 3 f) 2 9 ( 2 + 9) 2 + e π ( + 2 )( e π ) 2. ) (/2) in 2t b) 4te t c) ( t)e 2t d) ( e t ) 2 /2 e) e 2t (co 3t + (/ 3) in 3t) f) (/6)t in 3t g) (/6) in 2t (t/8) co 2t + (/6) in 2(t 3) ((t 3)/8) co 2(t 3) u(t 3) h) u(t 2)(e t 2 e 3t+6 )/4 i) e t te t + u(t ) j) (e 2t e 3t )/t 3. ) ( + 2t)e t b) (3/2)( + t)e t (/2) co t c) e 3t 2e 3t + e t d) co t co 2t e) co 5t + t(2 co 5t + in 5t) f) 2/ 3 + t 2 / + (2/ 3 ) co t om och om = g) (/9)u(t )( co 3(t )) h) ( + t)e 2t + e 2 t ( + ( t)e 2 t )u(t 2) i) y(t) = (/5)(in t 2 co t) + (/5)e t (in t + 2 co t) när t (/5)e t ( e π )(in t + 2 co t) när t > π 4. ) j) t 2 co t + 2π in t k) 2 in 2t + (3/2)e (t π) (5/2)e t π b (et e bt ) när b och te t när = b b) 2 ( co t) när och t2 /2 när = c) (co t co bt) när b och (t/2) in t när = b d) b 2 2 n!m! e) (n + m)! tn+m+ f) t, t 2 /2, t 3 /3! etc. 5. ) (/2)f(t) e 6t + (/2)f(t) e 4t 2e 6t + 3e 4t b) (/4)f(t) e 6t (/4)f(t) e 2t + 2e 6t 5e 2t c) (/5)f(t) e 3t (/5)f(t) co 6t (/(5 6))f(t) in 6t

12 .7 Tbell f(t) f() f (t) f() f() f (n) (t) n f() n f() n 2 f () f n 2 () f n () t n f(t) ( ) n f (n) () (f g)(t) f() g() f(t + p) = f(t) för ll t u(t )f(t ) där > e p e f() f(t)e t dt e t f(t) f( ) t n n! n+ e t co bt 2 + b 2 in bt b 2 + b 2 2

= y(0) 3. e t =Ce t, y = =±C 1. 4 e t.

= y(0) 3. e t =Ce t, y = =±C 1. 4 e t. Löningförlg till tentmenkrivning i SF16 Differentilekvtioner I Tidgen den 8 jnuri 1, kl 14-19 Hjälpmedel: BETA, Mthemtic Hndbook Redovi löningrn på ett ådnt ätt tt beräkningr och reonemng är lätt tt följ

Läs mer

Preliminär version 2 juni 2014, reservation för fel. Tentamen i matematik. Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer

Preliminär version 2 juni 2014, reservation för fel. Tentamen i matematik. Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer Lösningsförslg Högskoln i Skövde SK, JS) Preliminär version juni 0, reservtion för fel. Tentmen i mtemtik Kurs: MA5G Mtemtisk Anlys MAG Mtemtisk nlys för ingenjörer Tentmensdg: 0-05- kl.0-9.0 Hjälpmedel

Läs mer

1 e x2. lim. x ln(1 + x) lim. 1 (1 x 2 + O(x 4 )) = lim. x 0 x 2 /2 + O(x 3 ) x 2 + O(x 4 ) = lim. 1 + O(x 2 ) = lim = x = arctan x 1

1 e x2. lim. x ln(1 + x) lim. 1 (1 x 2 + O(x 4 )) = lim. x 0 x 2 /2 + O(x 3 ) x 2 + O(x 4 ) = lim. 1 + O(x 2 ) = lim = x = arctan x 1 UPPSALA UNIVERSITET Svr till tent i mtemtik Mtemtisk institutionen Anlys MN Distns Jons Elisson 7-- Skrivtid: - 5. Observer tt problemen inte står i svårighetsordning. All svr sk motivers. Det kn krävs

Läs mer

13 Generaliserade dubbelintegraler

13 Generaliserade dubbelintegraler Nr 3, 4 pril -5, Ameli 3 Generliserde dubbelintegrler 3. Generliserde enkelintegrler Integrerbrhet är definiert för funktioner som är begränsde och definierde på ett ändligt intervll. ett kn i mång fll

Läs mer

AB2.9: Heavisides stegfunktion. Diracs deltafunktion

AB2.9: Heavisides stegfunktion. Diracs deltafunktion AB29: Heaviide tegfunktion Dirac deltafunktion Heaviide tegfunktion Heaviide tegfunktion definiera ut a) = { if t < a, if t > a Betrakta via exempel: ft) = 5 in t ft)ut 2) ft 2)ut 2) k[ut ) 2ut 4) + ut

Läs mer

ÖVN 15 - DIFFTRANS - DEL2 - SF Nyckelord och innehåll. Inofficiella mål

ÖVN 15 - DIFFTRANS - DEL2 - SF Nyckelord och innehåll. Inofficiella mål ÖVN 5 - DIFFTRANS - DEL - SF683 HTTP://KARLJODIFFTRANS.WORDPRESS.COM KARL JONSSON Nyckelord och innehåll Laplacetranformen Differentialekvationer med dikontinuerlig drivande term g(t) Heaviide och δ-funktionen

Läs mer

19 Integralkurvor, potentialer och kurvintegraler i R 2 och R 3

19 Integralkurvor, potentialer och kurvintegraler i R 2 och R 3 Nr9,3mj-5,Ameli 9 Integrlkurvor, potentiler och kurvintegrler i R och R 3 9. Integrlkurvor En integrlkurv r(t) ((t), (t)) till ett vektorfält F(, ) är en kurv där vektorfältet är en tngent till kurvn i

Läs mer

Mat-1.1510 Grundkurs i matematik 1, del III

Mat-1.1510 Grundkurs i matematik 1, del III Mt-.50 Grundkurs i mtemtik, del III G. Gripenberg TKK december 00 G. Gripenberg TKK) Mt-.50 Grundkurs i mtemtik, del III december 00 / 59 Vribelbyte F gx))g x) dx = d F gx)) dx dx = / b F gx)) = F gb))

Läs mer

), 0 < x < π. 1 (2k 1) 2. f(θ) 2 dθ, (Bessel s olikhet I).

), 0 < x < π. 1 (2k 1) 2. f(θ) 2 dθ, (Bessel s olikhet I). Mtemtik Chlmer Tentmen i TMA68 Tillämpd mtemtik K/Bt, ; KL 8:3-:3 Telefon: Okr Hmlet: 73-8834. Hjälpmedel: Endt utdeld vänd textlppen) tbell för Lplcetrnformer. Klkyltor ej tillåten. Uppgiftern -4 ger

Läs mer

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±.

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern, är reell tl och INTE ± V Funktionen f () är egränsd i intervllet

Läs mer

Exponentiella förändringar

Exponentiella förändringar Eonentiell förändringr Eonentilfunktionen - llmänt Eonentilfunktionen r du tidigre stött å i åde kurs oc 2. En nyet är den eonentilfunktion som skrivs y = e. (Se fig. nedn) Tlet e, som är mycket centrlt

Läs mer

Generaliserade integraler

Generaliserade integraler Generliserde integrler Mtemtik Breddning 2.5 Frm till denn punkt hr vi endst studert integrler där funktionen som skll integrers vrit begränsd. Dessutom hr det intervll över vilket vi integrerr vrit begränst

Läs mer

Vilken rät linje passar bäst till givna datapunkter?

Vilken rät linje passar bäst till givna datapunkter? Vilken rät linje pssr bäst till givn dtpunkter? Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com Smmnfttning I det här dokumentet diskuterr vi minst-kvdrtmetoden för skttning v en rät linje till dt.

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys

SF1625 Envariabelanalys SF1625 Envribelnlys Föreläsning 13 Institutionen för mtemtik KTH 27 september 2017 SF1625 Envribelnlys Anmäl er till tentn Anmäl er till tentn nu. Det görs vi min sidor. Om det inte går, mejl studentexpeditionen

Läs mer

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler TATA42: Föreläsning 4 Generliserde integrler John Thim 5 november 28 Vi hr stött på begreppet tidigre när vi diskutert Riemnnintegrler i föregående kurs. Denn gång kommer vi lite mer tt fokuser på frågn

Läs mer

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler TATA42: Föreläsning 4 Generliserde integrler John Thim 29 mrs 27 Vi hr stött på begreppet tidigre när vi diskutert Riemnnintegrler i föregående kurs. Denn gång kommer vi lite mer tt fokuser på frågn om

Läs mer

Uppgiftssamling 5B1493, lektionerna 1 6. Lektion 1

Uppgiftssamling 5B1493, lektionerna 1 6. Lektion 1 Uppgiftssmling 5B1493, lektionern 1 6 Lektion 1 4. (Räkning med oändlig decimlbråk) Låt x = 0, 1 2 3 n och y = 0,b 1 b 2 b 3 b n ( i och b i siffror 0, 1,, 9).. Kn Du beskriv något förfrnde som säkert

Läs mer

Associativa lagen för multiplikation: (ab)c = a(bc). Kommutativa lagen för multiplikation: ab = ba.

Associativa lagen för multiplikation: (ab)c = a(bc). Kommutativa lagen för multiplikation: ab = ba. Rtionell tl Låt oss skiss hur mn definierr de rtionell tlen utifrån heltlen. Förutom tt det ger en inblick i hur mtemtiken är uppbyggd, är dett är ett br exempel på ekvivlensreltioner och ekvivlensklsser.

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys

SF1625 Envariabelanalys Modul 5: Integrler Institutionen för mtemtik KTH 30 november 4 december Integrler Integrler är vd vi sk håll på med denn veck och näst. Vi kommer tt gör följnde: En definition v vd begreppet betyder En

Läs mer

Lösningsförslag till tentamen i SF1683 och SF1629 (del 1) 23 oktober 2017

Lösningsförslag till tentamen i SF1683 och SF1629 (del 1) 23 oktober 2017 KTH, Mtemtik Mri Sprkin Lösningsförslg till tentmen i SF683 och SF629 (del ) 23 oktober 207 Tentmen består v sex uppgifter där vrder uppgift ger mximlt fr poäng. Preliminär betgsgränser: A 2 poäng, B 9,

Läs mer

Induktion LCB 2000/2001

Induktion LCB 2000/2001 Indution LCB 2/2 Ersätter Grimldi 4. Reursion och indution; enl fll n 2 En tlföljd n nturligtvis definiers genom tt mn nger en explicit formel för uträning v n dess 2 element, som till exempel n 2 () n

Läs mer

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b]. Armin Hlilovic: ETRA ÖVNINGAR Generliserde integrler GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl f ( ) d ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,

Läs mer

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 1

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 1 LINJÄR ALGEBRA II LEKTION JOHAN ASPLUND INNEHÅLL. VEKTORRUM OCH DELRUM Hel kursen Linjär Algebr II hndlr om vektorrum och hur vektorrum (eller linjär rum, som de iblnd klls) beter sig. Tidigre hr mn ntgligen

Läs mer

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b]. Armin Hlilovic: ETRA ÖVNINGAR Generliserde integrler GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl f ( ) d ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,

Läs mer

Sats 3: Egenskaper. (a) (b) f(x) dx = 2 f(x) dx. (c) (Af(x) + Bg(x))dx. g(x) dx = A. (d) (e) Om a b och f(x) g(x) (f) Triangelolikheten: Om a b

Sats 3: Egenskaper. (a) (b) f(x) dx = 2 f(x) dx. (c) (Af(x) + Bg(x))dx. g(x) dx = A. (d) (e) Om a b och f(x) g(x) (f) Triangelolikheten: Om a b Sts 3: Egenskper () f(x) dx = 0 (b) f(x) dx = b f(x) dx (c) (Af(x) + Bg(x))dx = A f(x) dx + B g(x) dx (d) f(x) dx + c c f(x) dx = b f(x) dx (e) Om b och f(x) g(x) f(x) dx g(x) dx (f) Tringelolikheten:

Läs mer

Läsanvisningar för MATEMATIK I, ANALYS

Läsanvisningar för MATEMATIK I, ANALYS Läsnvisningr för MATEMATIK I, ANALYS Läsnvisningrn är tänkt i först hnd för dig som läser kursen mtemtik I på distns, och de sk vägled dig på din res genom nlysen. Stoffet är i stort sett portionert på

Läs mer

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE.

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE. GENERALISERADE INTEGRALER ============================================================ När vi definierr Riemnnintegrl ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,

Läs mer

Några integraler. Kjell Elfström. x = f 1 (y) = arcsin y. . 1 y 2 Vi låter x och y byta roller och formulerar detta resultat som en sats: cos x = 1

Några integraler. Kjell Elfström. x = f 1 (y) = arcsin y. . 1 y 2 Vi låter x och y byta roller och formulerar detta resultat som en sats: cos x = 1 F r å g L u n d o m m t e m t i k Mtemtikcentrum Mtemtik NF Någr integrler Kjell Elfström Invers funktioner Om f är en funktion, och ekvtionen f() = till vrje V f hr en entdigt bestämd lösning D f, så

Läs mer

Trigonometri. 2 Godtyckliga trianglar och enhetscirkeln 2. 3 Triangelsatserna Areasatsen Sinussatsen Kosinussatsen...

Trigonometri. 2 Godtyckliga trianglar och enhetscirkeln 2. 3 Triangelsatserna Areasatsen Sinussatsen Kosinussatsen... Trigonometri Innehåll 1 Rätvinklig tringlr 1 Godtyklig tringlr oh enhetsirkeln 3 Tringelstsern 4 3.1 restsen.............................. 4 3. Sinusstsen.............................. 5 3.3 Kosinusstsen.............................

Läs mer

Volum av rotationskroppar. Båglängd, rotationsytor. Adams 7.1, 7.2, 7.3

Volum av rotationskroppar. Båglängd, rotationsytor. Adams 7.1, 7.2, 7.3 Volum v rottionskroppr. Båglängd, rottionsytor. Adms 7., 7., 7.3 Volum v rottionskroppr. Båglängd, rottionsytor. Integrtion v rtionell uttryck, prtilbråksuppdelning. Exempel med invers substitutioner.

Läs mer

Integralen. f(x) dx exakt utan man får nöja sig med att beräkna

Integralen. f(x) dx exakt utan man får nöja sig med att beräkna CTH/GU STUDIO TMVb - / Mtemtisk vetenskper Integrlen Anlys och Linjär Algebr, del B, K/Kf/Bt Inledning Mn kn inte lltid bestämm integrler f() d ekt utn mn får nöj sig med tt beräkn pproimtioner. T.e. e

Läs mer

TATA42: Tips inför tentan

TATA42: Tips inför tentan TATA42: Tips inför tentn John Thim 25 mj 205 Syfte Tnken med dett kort dokument är tt ge lite extr studietips inför tentn. Kursinnehållet definiers så klrt fortfrnde v kursplnen och kurslitterturen så

Läs mer

Inför tentamen i Analys I och II, TNA008

Inför tentamen i Analys I och II, TNA008 Inför tentmen i Anlys I och II, TNA008. Gränsvärden () Definition v gränsvärde då x ± ; se Definition.2 och.29 i F.A. (b) Definition v gränsvärde då x. Höger och vänster gränsvärde. Se Definition.9,.2

Läs mer

Sidor i boken

Sidor i boken Sidor i boken -5 Vi räknr en KS För tt ni sk få en uppfttning om hur en KS kn se ut räknr vi här igenom den end KS som givits i denn kurs! Totlt kn mn få poäng. Om mn lycks skrp ihop 7 poäng eller mer

Läs mer

Tillämpning - Ray Tracing och Bézier Ytor. TANA09 Föreläsning 3. Icke-Linjära Ekvationer. Ekvationslösning. Tillämpning.

Tillämpning - Ray Tracing och Bézier Ytor. TANA09 Föreläsning 3. Icke-Linjära Ekvationer. Ekvationslösning. Tillämpning. TANA09 Föreläsning 3 Tillämpning - Ry Trcing och Bézier Ytor z = B(x, y) q o Ekvtionslösning Tillämpning Existens Itertion Konvergens Intervllhlveringsmetoden Fixpuntsitertion Newton-Rphsons metod Anlys

Läs mer

1. Använd Laplacetransformen för att lösa differentialekvationen (5p) y (t) + 3y (t) + 2y(t) = 1, t > 0 y(0) = 1, y (0) = 1

1. Använd Laplacetransformen för att lösa differentialekvationen (5p) y (t) + 3y (t) + 2y(t) = 1, t > 0 y(0) = 1, y (0) = 1 Matematik Calmer Tentamen i TMA68/TMA68 Tillämpad matematik K/Bt, 7 8 7, kl 4:-8: Telefon: Olof Gielon, -77 55 Hjälpmedel: Endat tabell på bakidan av teen. Kalkylator ej tillåten. Betyggräner, : -7p, 4:

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 16-17, 2010:

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 16-17, 2010: Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Bo Styf Envribelnlys, 0 hp STS, X 00-0-7 Föreläsning 6-7, 00: Genomgånget på föreläsningrn 6-0. Här gick vi inte igenom något nytt mteril, utn räknde igenom Blndde

Läs mer

1. Använd Laplacetransformen för att lösa differentialekvationen (5p) y (t) y(t) = sin 2t, t > 0 y(0) = 1

1. Använd Laplacetransformen för att lösa differentialekvationen (5p) y (t) y(t) = sin 2t, t > 0 y(0) = 1 Matematik Chalmer Tentamen i TMA683/TMA68 Tillämpad matematik K/Bt, 7 4, kl 8:3-:3 Telefon: Maximilian Thaller, 3-77 535 Hjälpmedel: Endat tabell på bakidan av teen. Kalkylator ej tillåten. Betyggräner,

Läs mer

PASS 1. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL

PASS 1. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL PASS. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL. Tl, bråktl och decimltl Vd är ett tl för någonting? I de finländsk fmiljern brukr det vnligtvis finns två brn enligt Sttistikcentrlen (http://www.tilstokeskus.fi/tup/suoluk/suoluk_vesto_sv.html).

Läs mer

Diskreta stokastiska variabler

Diskreta stokastiska variabler Definitioner: Diskret stokstisk vribler Utfllet i ett slumpmässigt försök i form v ett reellt tl, betrktt innn försöket utförts, klls för stokstisk vribel eller slumpvribel (oft betecknd ξ, η ) Ett resultt

Läs mer

KOORDINATVEKTORER. BASBYTESMATRIS

KOORDINATVEKTORER. BASBYTESMATRIS Armin Hlilovic: EXTRA ÖVNINGAR KOORDINATVEKTORER ASYTESMATRIS yemri Koordiner för en vekor i en given Om (vv vv vv nn ) är en för vekorrumme ( eller underrumme) V då gäller följnde: Vrje vekor i rumme

Läs mer

Mat Grundkurs i matematik 1, del III

Mat Grundkurs i matematik 1, del III Mt-1.1510 Grundkurs i mtemtik 1, del III G. Gripenberg TKK 2 december 2010 G. Gripenberg (TKK) Mt-1.1510 Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december 2010 1 / 59 Vribelbyte b F (g(x))g (x) dx = b d F (g(x))

Läs mer

x 12 12 = 32 12 x 11 + 11 = 26 + 11 x 20 + 20 = 45 + 20 x=3 x=5 x=6 42 = 10x x + 10 = 15 x + 10 10 = 15 10 11 + 9 = 20 x = 65 x + 36 = 46

x 12 12 = 32 12 x 11 + 11 = 26 + 11 x 20 + 20 = 45 + 20 x=3 x=5 x=6 42 = 10x x + 10 = 15 x + 10 10 = 15 10 11 + 9 = 20 x = 65 x + 36 = 46 Vilket tl sk stå i rutn så tt likheten stämmer? + Lös ekvtionen så tt likheten stämmer. = + 9 = + = + = = Det sk stå 9 i rutn. Subtrher båd leden med. r -termen sk vr kvr i vänstr ledet. Skriv rätt tl

Läs mer

9. Bestämda integraler

9. Bestämda integraler 77 9. Bestämd integrler Låt f vr en icke-negtiv, begränsd funktion på [,b]. Vi hr lltså 0 f(x) ll x [,b] för någon konstnt B. B för Problem: Beräkn ren A v den yt som begränss v kurvn y = f(x), x b, x-xeln

Läs mer

Kapitel 4.1. 4101, 4102, 4103, 4104 Exempel som löses i boken. = = = = 1. 4105 a) n a1 + a a a = = = = a a a

Kapitel 4.1. 4101, 4102, 4103, 4104 Exempel som löses i boken. = = = = 1. 4105 a) n a1 + a a a = = = = a a a Kompletterde löigförlg och ledigr, Mtemtik 000 kur C, kpitel Kpitel. 0, 0, 0, 0 Exempel om löe i boke. 0 ) 7 0 + + + 6 + 8 + 06 ) +, + 6 6 + + + 69 69 + +, + + 6 6+ 9 8+ + 07 Se boke ledig. Kotkt di lärre

Läs mer

Mat Grundkurs i matematik 1, del II

Mat Grundkurs i matematik 1, del II Mt-1.1510 Grundkurs i mtemtik 1, del II G. Gripenberg TKK 12 november 2009 G. Gripenberg (TKK) Mt-1.1510 Grundkurs i mtemtik 1, del II 12 november 2009 1 / 44 Mx och min Om A R så är mx A det störst elementet

Läs mer

Ett förspel till Z -transformen Fibonaccitalen

Ett förspel till Z -transformen Fibonaccitalen Ett förspel till Z -trnsformen Fibonccitlen Leonrdo Pisno vnligen klld Leonrdo Fiboncci, den knske störste mtemtiker som Europ frmburit före renässnsen skrev år 10 en bok (Liber bci) i räknelär. J, fktiskt.

Läs mer

SIGNALER OCH SYSTEM II LEKTION 2 / MATEMATISK LEKTION 1. Fredrik Andréasson. Department of Mathematics, KTH

SIGNALER OCH SYSTEM II LEKTION 2 / MATEMATISK LEKTION 1. Fredrik Andréasson. Department of Mathematics, KTH SIGNALER OCH SYSTEM II LEKTION 2 / MATEMATISK LEKTION Fredrik Andrésson Deprtment of Mthemtics, KTH Lplcetrnsformen. I förr delkursen studerde vi fouriertrnsformen v en funktion h(t) H(iω) F[h(t)] Vi definierr

Läs mer

7. Låt f(x) vara en 2π-periodisk, integrerbar funktion. Visa noggrant att om

7. Låt f(x) vara en 2π-periodisk, integrerbar funktion. Visa noggrant att om Matematik Chalmer Tentamen i TMA68 Tillämpad matematik K/Bt, 4 8 ; KL 4:-8: Telefon: Mohammad Aadzadeh: 73-8834. Hjälpmedel: Endat utdelad (vänd textlappen) tabell. Kalkylator ej tillåten. Uppgifterna

Läs mer

Integraler och statistik

Integraler och statistik Föreläsning 8 för TNIU Integrler och sttistik Krzysztof Mrcinik ITN, Cmpus Norrköping, krzm@itn.liu.se www.itn.liu.se/krzm ver. 4 - --8 Inledning - lite om sttistik Sttistik är en gren v tillämpd mtemtik

Läs mer

Rationella uttryck. Förlängning och förkortning

Rationella uttryck. Förlängning och förkortning Sidor i boken 8-9, 0- Rtionell uttryck. Förlängning och förkortning Först någr begrepp. Aritmetik eller räknelär är den mest grundläggnde formen v mtemtik. Ett ritmetiskt uttryck innehåller tl, men ing

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Thoms Erlndsson RÄTA LINJER, PLAN, SKALÄRPRODUKT, ORTOGONALITET MM VERSION MER OM EKVATIONSSYSTEM Linjär ekvtionssystem och den geometri mn kn härled ur dess är

Läs mer

Volym och dubbelintegraler över en rektangel

Volym och dubbelintegraler över en rektangel Volym oh dubbelintegrler över en rektngel All funktioner nedn nts vr kontinuerlig. Om f (x i intervllet [, b], så är ren v mängden {(x, y : y f (x, x b} lik med integrlen b f (x dx. Låt = [, b] [, d] =

Läs mer

Tentamen: Lösningsförslag

Tentamen: Lösningsförslag Tentamen: Löningförlag Fredag 8 juni 8 8:-3: SF74 Flervariabelanaly Inga hjälpmedel är tillåtna Ma: 4 poäng (4 poäng Rita följande mängder i R : (a A {(, y R ma(, y } (b B {(, y R + y 4 4 4y y } (c C {(,

Läs mer

RÄKNEOPERATIONER MED VEKTORER. LINJÄRA KOMBINATIONER AV VEKTORER. ----------------------------------------------------------------- Låt u vr en vektor med tre koordinter u. Vi säger tt u är tredimensionell

Läs mer

Studieplanering till Kurs 3b Grön lärobok

Studieplanering till Kurs 3b Grön lärobok Studieplnering till Kurs 3b Grön lärobok Den här studieplneringen hjälper dig tt häng med i kursen. Plneringen följer lärobokens uppdelning i kpitel och vsnitt. Iblnd får du tips på en inspeld genomgång

Läs mer

Integraler. 1 Inledning. 2 Beräkningsmetoder. CTH/GU LABORATION 2 MVE /2013 Matematiska vetenskaper

Integraler. 1 Inledning. 2 Beräkningsmetoder. CTH/GU LABORATION 2 MVE /2013 Matematiska vetenskaper CTH/GU LABORATION MVE6 - / Mtemtisk vetenskper Inledning Integrler Iblnd kn mn inte bestämm integrler exkt utn mn får nöj sig med tt beräkn pproximtioner. T.ex. e x dx kn inte beräkns exkt, eftersom det

Läs mer

24 Integraler av masstyp

24 Integraler av masstyp Nr, mj -5, Ameli Integrler v msstyp Kurvintegrler v msstyp Vi hr hittills studert en typ v kurvintegrl, R F dr, där vi integrerr den komponent v ett vektorfält F som är tngentiell till kurvn ( dr) i punkter

Läs mer

Mängder i R n. Funktioner från R n till R p

Mängder i R n. Funktioner från R n till R p Kpitel 1 Mängder i R n. Funktioner från R n till R p 1.1. Euklidisk rummet R n : geometri Som vnligt betecknr vi med R n mängden v ll reell n-tiplr = ( 1, 2,..., n ) med origo (nollvektorn) = (,,...,)

Läs mer

ω L[cos(ωt)](s) = s 2 +ω 2 L[sin(ωt)](s) =

ω L[cos(ωt)](s) = s 2 +ω 2 L[sin(ωt)](s) = Matematik Chalmer Tentamen i TMA683/TMA682 Tillämpad matematik K2/Bt2, 28 4 4, kl 4:-8: Telefon: Henrik Imberg, 3-772 5325; Kontaktperon: Mohammad Aadzadeh, 3-772 357 Hjälpmedel: Endat tabell på bakidan

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna 21-25. Föreläsning 21, 27/1 2010:

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna 21-25. Föreläsning 21, 27/1 2010: Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Bo Styf Envribelnlys, 0 hp STS, X 00-0-7 Föreläsning, 7/ 00: Genomgånget på föreläsningrn - 5. Generliserde integrler. Vi hr vist tt den bestämd integrlen I b f

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen T Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen T Erlandsson Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen T Erlndsson TENTAMEN 5--4 Anlys MN SVAR OCH ANVISNINGAR FRÅGOR... 4. 5. x-xeln 6. y = x + x + 7. y = sin x + 8. y = xe x + 9. y = e x. y = x +.. + x. x = 4. 5.

Läs mer

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 08 13

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 08 13 LINKÖPINGS UNIVERSITET Mtemtisk Institutionen Jokim Arnlind Tentmen i Anlys B för KB/TB (TATA9/TEN 5-6- kl 8 3 Ing hjälpmedel är tillåtn. Vrje uppgift kn ge mximlt 3 poäng. Betygsgränser: 8p för etyg 3,

Läs mer

Föreläsning 7: Trigonometri

Föreläsning 7: Trigonometri ht06 Föreläsning 7: Trigonometri Trigonometrisk identiteter En identitet är en likhet som håller för ll värden på någon vriel. Tex så gäller tt ( + ) + + för ll,. Dett skrivs ilnd som ( + ) + +, men vi

Läs mer

Lösningsförslag till deltentamen i IM2601 Fasta tillståndets fysik. Torsdagen den 15 mars, Teoridel

Lösningsförslag till deltentamen i IM2601 Fasta tillståndets fysik. Torsdagen den 15 mars, Teoridel Millerindex Lösningsförslg till deltentmen i IM61 Fst tillståndets fysik Torsdgen den 15 mrs, 1 Teoridel 1. ) Millerindex för ett tompln bestäms med följnde principiell metod. i) Bestäm plnets skärningspunkter

Läs mer

14. MINSTAKVADRATMETODEN

14. MINSTAKVADRATMETODEN 4 MINTAKADRATMETODEN Nu sk vi gå igenom någr olik sätt tt lös ekvtionssystemet Ax Om A är m n mtris med m n så sägs systemet vr överestämt och det sknr då i llmänhet lösningr Istället söker mn en pproximtiv

Läs mer

KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015

KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015 KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015 ANDRZEJ SZULKIN 1. Supremum, infimum och kontinuerlig funktioner I ppendix A3 i [PB2] definiers begreppen supremum och

Läs mer

Kontinuerliga variabler

Kontinuerliga variabler Kontinuerlig vribler c 005 Eric Järpe Högskoln i Hlmstd Antg tt vi kunde mät med oändligt stor noggrnnhet hur stor strömstyrk en viss typ v motstånd klrr. Ing mätningr skulle då vr exkt lik. Om vi mätte

Läs mer

Matematiska uppgifter

Matematiska uppgifter Element Årgång 59, 976 Årgång 59, 976 Först häftet 3020. Lös på enklste sätt ekvtionssystemet (Svr: x = v = 2 och y = u = 2) x + 7y + 3v + 5u = 6 8x + 4y + 6v + 2u = 6 2x + 6y + 4v + 8u = 6 5x + 3y + 7v

Läs mer

Matris invers, invers linjär transformation.

Matris invers, invers linjär transformation. Mtris invers, invers linjär trnsformtion. Påminnelse om mtris beräkningr: ddition, multipliktion med sklärer och mtrisprodukt Algebrisk egenskper hos mtrisddition och multipliktion med ett tl (Ly Sts..,

Läs mer

f(x)dx definieras som arean av ytan som begränsas av y = f(t), y = 0, t = a och t = b, se figur.

f(x)dx definieras som arean av ytan som begränsas av y = f(t), y = 0, t = a och t = b, se figur. Föreläsning. Integrl En förenkl efinition Antg tt f(x) å x b och tt f(x) är kontinuerlig är. Den bestäm integrlen b f(x)x efiniers som ren v ytn som begränss v y = f(t), y =, t = och t = b, se figur. Insättningsformeln

Läs mer

Läsanvisningar till kapitel

Läsanvisningar till kapitel Läsnvisningr till kpitel 4.1 4.6 4.1 Konturer Dett är ett vsnitt om kurvor och hur mn prmetriserr kurvor, som borde vr en repetition från lägre kurser. Låt oss gå igenom lite ändå. Definition 4.1. Låt

Läs mer

9. Vektorrum (linjära rum)

9. Vektorrum (linjära rum) 9. Vektorrum (linjär rum) 43. Vektorrum (linjärt rum) : definition och xiom 44. Exempel på vektorrum v funktioner. 45. Hur definierr mn subtrktion i ett vektorrum? 46. Underrum 47. Linjärkombintioner,

Läs mer

Tentamen i Eleffektsystem 2C1240 4 poäng

Tentamen i Eleffektsystem 2C1240 4 poäng Tentmen i Eleffektytem C40 4 poäng Ondgen 5 december 004 kl 4.00-9.00 (Frågetund: 5.00, 6.00 och 7.30) Hjälpmedel: En hndkriven A4-id, Bet eller Joefon, fickräknre. Endt en uppgift per bld! Teern lämn

Läs mer

Polynominterpolation av kontinuerliga

Polynominterpolation av kontinuerliga Polynominterpoltion v kontinuerlig funktioner Smmnfttning Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com I det här dokumentet diskuterr vi lite kring hur mn kn pproximer kontinuerlig funktioner med

Läs mer

Kvalificeringstävling den 2 oktober 2007

Kvalificeringstävling den 2 oktober 2007 SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svensk Mtemtikersmfundet Kvlifieringstävling den oktober 007 Förslg till lösningr 1 I en skol hr vr oh en v de 0 klssern ett studieråd med 5 ledmöter vrder Per är den ende v

Läs mer

Tillämpning av integraler

Tillämpning av integraler CTH/GU LABORATION 3 MVE6 - /3 Mtemtisk vetenskper Inledning Tillämpning v integrler Vi skll se på två tillämpningr v integrler. Först ren oh volymen v rottionskropp sedn omkretsen v en ellips. Rottionskroppr

Läs mer

Denna föreläsning. DN1212 Numeriska metoder och grundläggande programmering FN Linjära ekvationssystem. Repetition av FN3 (GNM kap 4.

Denna föreläsning. DN1212 Numeriska metoder och grundläggande programmering FN Linjära ekvationssystem. Repetition av FN3 (GNM kap 4. Denn föreläsning DN11 Numerisk metoder och grundläggnde progrmmering FN4 9--17 Hedvig Kjellström hedvig@csc.kth.se! Repetition v FN3 (GNM kp 4.1)! Interpoltion! Minst-kvdrtnpssning! Dignostiskt prov på

Läs mer

0 a. a -Â n 2 p n. beskriver på sedvanligt sätt en a-periodisk utvidgning av f. Nedanför ritas en partialsumma av Fourierserien.

0 a. a -Â n 2 p n. beskriver på sedvanligt sätt en a-periodisk utvidgning av f. Nedanför ritas en partialsumma av Fourierserien. Sinus- och cosinusserier I slutet v kursen där vi skll lös differentilekvtioner på ändlig intervll v typen H, L, behöver vi konstruer Fourierserier med en viss typ v uppförnde i intervllens ändpunkter.

Läs mer

1. f är en två gånger deriverbar funktion på intervallet (a, b) och π 1 f är dess linjära interpolant. Visa att π 1 f f L (a,b) (b a) 2 f L (a,b).

1. f är en två gånger deriverbar funktion på intervallet (a, b) och π 1 f är dess linjära interpolant. Visa att π 1 f f L (a,b) (b a) 2 f L (a,b). Matematik Chalmer Tentamen i TMA68 Tillämpad matematik K/Bt, ; KL 8:3-:3 Telefon: Martin Berglund: 73-883. Hjälpmedel: Endat utdelad vänd textlappen tabell. Kalkylator ej tillåten. Uppgift 7 ger max 8p,

Läs mer

Kan det vara möjligt att med endast

Kan det vara möjligt att med endast ORIO TORIOTO yllene snittet med origmi ed endst någr få vikningr kn mn få frm gyllene snittet och också konstruer en regelbunden femhörning. I ämnren nr 2, 2002 beskrev förfttren hur mn kn rbet med hjälp

Läs mer

y > 0, 0 < y <1 y växande, 0 < y < 1

y > 0, 0 < y <1 y växande, 0 < y < 1 Lösningsförslg till tentmensskrivning i Diff & Trns I, 5B12 och Diff & Trns I för LV, 5B122 Fredgen den 2 ugusti 24, kl 14-19 DEL1: 1 Betrkt differentilekvtionen y y (y -1)(y - 3), där y y(t) och t nger

Läs mer

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen 8 juni 2011, Svar och lösningsförslag

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen 8 juni 2011, Svar och lösningsförslag SF166 Flervribelnlys Tentmen 8 juni 11, 8. - 13. Svr och lösningsförslg Del A (1 estäm en ekvtion för tngentplnet till ytn z + y z 3 1 i punkten (, y, (1, 1,. (3p b Punkten (, y, z (1.1,.9, t ligger på

Läs mer

Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok. Integralkalkyl. MatematikCentrum LTH

Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok. Integralkalkyl. MatematikCentrum LTH Anlys 360 En webbserd nlyskurs Grundbok Integrlklkyl Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com Integrlklkyl (3) Introduktion Vi sk här introducer den bestämd integrlen f(x) dx. Den hr nästn

Läs mer

Tavelpresentation grupp 5E

Tavelpresentation grupp 5E Tvelpresenttion grupp 5E Elis Elmquist, Mtild Hnes, Isk Pettersson, Juli Wennerblom, John Jxing, Boel Brndström, Edvin Cllisen, Cjs Hjolmn 19 februri 2017 1 Multipelintegrler Frmställningen för definitionen

Läs mer

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.2

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.2 Lösningr och kommentrer till uppgifter i.2 202 d) t t 2 25 t (t 5)(t + 5) Med hjälp v konjugtregeln kn vi fktoriser nämnren. Eftersom nämnren inte får bli noll är ej t 5 eller t 5 tillåtn. 206 Först presenterr

Läs mer

10. Tillämpningar av integraler

10. Tillämpningar av integraler 90 10 TILLÄMPNINGAR AV INTEGRALER 10. Tillämpningr v integrler 10.1. Riemnnsummor I det här vsnittet sk vi se hur integrler nvänds för tt beräkn re v en pln t, volm v rottionskroppr, längd v en kurv, re

Läs mer

1.1 Sfäriska koordinater

1.1 Sfäriska koordinater Föreläsning 3 Mång fysiklisk problem hr någon slgs symmetri. Mest vnligt förekommnde är sfärisk cylinisk. Det visr sig tt mn kn förenkl beräkningr betydligt om mn nvänder sfärisk /eller cylinisk koordinter..

Läs mer

Derivata och integral tolkning av definitionerna med hjälp av Maxima. Per Jönsson, Malmö högskola

Derivata och integral tolkning av definitionerna med hjälp av Maxima. Per Jönsson, Malmö högskola Derivt oc integrl tolkning v definitionern med jälp v Mxim Per Jönsson, Mlmö ögskol 1 Derivtns definition Betrkt en funktion f(x). Differenskvoten f(x + ) f(x) kn geometriskt tolks som riktningskoefficienten

Läs mer

Grundläggande matematisk statistik

Grundläggande matematisk statistik Grundläggnde mtemtisk sttistik Diskret och kontinuerlig slumpvribler Uwe Menzel, 208 uwe.menzel@slu.se; uwe.menzel@mtstt.de www.mtstt.de Diskret och kontinuerlig slumpvribler Slumpvribel (s.v.): vribel

Läs mer

Ï x: 0 Æ 1 Ì [ ] y > 0, 0 < y <1 y växande, 0 < y < 1

Ï x: 0 Æ 1 Ì [ ] y > 0, 0 < y <1 y växande, 0 < y < 1 Tentmensskrivning i Mtemtik IV, 5B2 Fredgen den 2 ugusti 24, kl 4-9 Hjälmedel: BETA, Mthemtics Hndook Redovis lösningrn å ett sådnt sätt tt eräkningr och resonemng är lätt tt följ Svren skll ges å reell

Läs mer

Analys grundkurs B lab 1. Stefan Gustafsson Per Jönsson Fakulteten för Teknik och Samhälle, 2013

Analys grundkurs B lab 1. Stefan Gustafsson Per Jönsson Fakulteten för Teknik och Samhälle, 2013 Anlys grundkurs B lb 1 Stefn Gustfsson Per Jönsson Fkulteten för Teknik och Smhälle, 13 1 Viktig informtion om lbortionern Lbortionsdelen på kursen i kursen Anlys grundkurs B exminers genom tt mn gör två

Läs mer

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik Envribelnlys Toms Ekholm Institutionen för mtemtik 3 oktober 08 Innehåll Att läs innn vi börjr 7. Vrför läs mtemtik?..................... 7. Uppmning till läsren v dett häfte............. 7.3 Lärndemål

Läs mer

Topologi och konvergens

Topologi och konvergens Topologi och konvergens för viss kurser vid Uppsl universitet Smmnställt v Anders Vretbld 997 års upplg, översedd 28 Innehåll Topologisk grundbegrepp. Öppn och slutn mängder 3.2 Gränsvärde och kontinuitet

Läs mer

Tentamen i ETE115 Ellära och elektronik, 25/8 2015

Tentamen i ETE115 Ellära och elektronik, 25/8 2015 Tentmen i ETE5 Ellär och elektronik, 5/8 05 Tillåtn hjälpmedel: Formelsmling i kretsteori. Oserver tt uppgiftern inte är sorterde i svårighetsordning. All lösningr skll ges tydlig motiveringr. Bestäm Thévenin-ekvivlenten

Läs mer

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik Envribelnlys Toms Ekholm Institutionen för mtemtik Innehåll Att läs innn vi börjr 5. Vrför läs mtemtik?...................... 5.2 Definitioner, stser och bevis................... 5.3 Mängder...............................

Läs mer

SERIER OCH GENERALISERADE INTEGRALER

SERIER OCH GENERALISERADE INTEGRALER SERIER OCH GENERALISERADE INTEGRALER MARTIN TAMM. Inledning Då och då hr vi i tidigre urser ställts inför problemet tt hnter summor med oändligt mång termer, t e Eempel. () eller Eempel. () = ( ) = + +

Läs mer

Kontrollskrivning 3 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: 2 maj

Kontrollskrivning 3 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: 2 maj Kontrollskrivning 3 till Diskret Mtemtik SF60, för CINTE, vt 209 Emintor: Armin Hlilovic Dtum: 2 mj Version B Resultt: Σ p P/F Etr Bonus Ing hjälpmedel tillåtn Minst 8 poäng ger godkänt Godkänd KS nr n

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 5-7.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 5-7. Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Bo Styf LAoG I, 5 hp ES, KndM, MtemA -9-6 Smmnfttning v föreläsningrn 5-7. Föreläsningrn 5 7, 7/9 6/9 : Det kommer, liksom i lärooken, inte tt finns utrymme för

Läs mer

Komplexa tal. j 2 = 1

Komplexa tal. j 2 = 1 Komplex tl De komplex tlen nvänds när mn behndlr växelström inom elektroniken. Imginär enheten beteckns i elektroniken med j (i, som nvänds i mtemtiken, är ju upptget v strömmen). Den definiers v j = 1

Läs mer