3. Om matematisk beskrivning av signaler

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "3. Om matematisk beskrivning av signaler"

Transkript

1 Aresmeril, Signler&Sysem I, 003/E.P. 3.. Informell inledning 3. Om memisk eskrivning v signler En signl är för oss e smlingsnmn på någon mär sorhe som vrierr med iden. Exempelvis: [] e vriernde lufryk vid någon punk i rumme (ljudsignl), [] e vriernde srömsyrk (eller spänning) i en elekrisk ledning (elefonsignl), [3] e vriernde elekromgneisk fäl i en viss punk i rumme (rdiosignl, ljussignl), I dess fll hr mn vid vrje idpunk,, en signlsyrk x oh de är nurlig försök eskriv signlen med en funkion x() v den reell vrieln. Sådn signler rukr klls idskoninuerlig. [4] en följd v l eller eken (från någo lfe) som kommer med e viss nl per sekund (digil signl). Signler v de senre slge rukr klls idsdiskre. Efersom e nl eken llid kn kods med l så kn en sådn signl llid eskrivs memisk som en lföljd. Om de olik eknen inkommer vid idpunkern 0, T, T,, nt,, kn mn skriv.ex x(0), x(t), x(),, x(nt),, för den lföljden. Om seglängden T är känd eller oinressn kn mn mn lik gärn eekn x(nt) med x n, eller, som de är kuym i signleoreisk skrifer, med x[n]. Klmmerprenesen skll påminn om n är en hellsvriel i moss ill den reell vrieln i x(). x() x[n] n 3 Tidskoninuerlig reell signl Tidsdiskre reell signl Inensiesvrieln x uppfr mn knske gärn okså som en reell vriel, men de hr vis sig lämplig i llmänhe lå den vr en komplex sorhe: En idel växelsröm eskrivs exempelvis egenligen v en funkion v v ypen x r () = A os (ω ϕ), A x där ω /π är frekvensen, ϕ fsvinkeln oh A mpliuden, men mn föredrr uppf signlen som en komplex sorhe x() = Ae j(ω ϕ). ϕ /ω π/ω Den fysiklisk uppmä spänningen x r ugörs i de här flle v reldelen, x r () = Re x(). Som en förs nss ill en generell memisk eskrivning v signler skulle mn kunn : 8

2 [] [] En idskoninuerlig signl mosvrs llid v någon komplexvärd funkion x() v en reell vriel. En idsdiskre signl mosvrs llid v någon följd v komplex l, x[n], n hell. De hr dok vis sig []-delen är llför inskränknde för äk ehoven inom signleorin somlig signler hr jus ingen vrkighe un kommer som en impuls på nollid. En sådn signl låer sig ine eskrivs v någon funkion, i vrje fll ine som egreppe funkion definiers i den klssisk nlysen. Innn vi modifierr [] på e pssnde sä måse vi därför diskuer denn yp v signler lie närmre. Med impulsen hos en idskoninuerlig signl x() v ypen [] under idsinervlle menr mn värde v inegrlen x()d. ( () Om x() = 0 unför inervlle så är värde v inegrlen () dess ol impuls. Signlens vrkighe är längden på de korse inervll unför vilke den är = 0. x() x() x() 3/ / / / Signlern x() med grfer som i figurern ovn hr ll smm ol impuls, men olik vrkighe (, resp / idsenheer). För smidig kunn hner signler med myke kor vrkighe, men med ol impuls 0 hr mn inom memiken skp därill speiell npssde egrepp de så kllde generliserde funkionern eller disriuionern. En srik memisk definiion v dess skulle för oss för lång or från den här kursens önskde innehåll, så vi nöjer oss med en mer inuiiv eskrivning v dem. /3 /3 En signl som kommer vid iden = 0 med ol impuls oh vrkighe 0 mosvrs v den så kllde delfunkionen δ(). Approximiv svrr signlen mo en puls som den i den vänsr figuren här redvid oh δ- funkionen själv rukr grfisk illusrers som i den högr figuren med en uppårikd pil med längd ugående från origo. δ() re = δ() I δ( ) re = I I I δ( ) På mosvrnde sä kommer en impuls v sorleken I, som kommer vid idpunken mosvrs v den generliserde funkionen I δ( ) Vi kllr dess signlyper delpulser. Punken klls pulsens singulrie. Mn överenskommer vidre δ() = 0 då oh sknr värde då =. Orde impuls får ine llid s oksvlig i fysiklisk mening (någo med dimensionen krf id) för.ex. en elekrisk signl, där x eeknr srömsyrkn, så kommer impulsen vr den lddningsmängd som psser under idsinervlle. De klls okså Dirpulser (eller Dirfunkioner) efer den engelske fysikern oh Noelprisgren Pul Dir (90 984). 9

3 Oserver δ-pulsern ine är någr funkioner i vnlig mening! För en vnlig funkion x() som är = 0 då 0, så är x() d = 0, medn de för δ-pulsen förväns gäll x() d =. δ- pulsen är llså en ny sors funkion. Lie slrvig (men räffnde) kn mn säg ['] idskoninuerlig signler är, memisk se, uppyggd v summor v funkioner v en vriel oh delpulser sm ders derivor 3. Övning 3.: Lå x() = sin π, då oh = 0 för övrig -värden. Ri grfern för. x( + ) + δ( ),. x( ) δ( + ),. k δ( k +/4). k = Innn vi går vidre med signleorin måse vi i lie närmre på 3.. Egenskper hos generliserde funkioner oh hur mn räknr med dem Inegrion v δ-pulser Delpulsern kn inegrers över inervll där ändpunkern är den singulär punken: Berk.ex. pulsen δ(). Om är e inervll som hr den singulär punken = 0 i si inre, så kommer de signler x ε () som pproximerr δ() oh hr illräklig kor vrkighe, vr 0 r i en del v de inervll. Efersom mn då hr x ε () d =, så är okså δ () d =. Om å ndr sidn punken = 0 liggr unför inervlle,så är x ε () = 0 i inervlle, dvs. x ε () d = 0, vrför okså δ () d = 0. På mosvrnde sä får mn δ ( ) d =, om är inre punk i inegrionsinervlle, 0, om är yre punk ill inegrionsinervlle. () Övning 3.: Beräkn inegrlern över inervlle 0 3 för funkionern i uppgif. 3 Vi kommer ill vd dess är nedn ( 3..6). 4 Resonemngen i de här vsnie är heurisisk. (Heurisik = Meod uppäk eller ild ny kunskp.) Någr srik evis för smnden i de vsni kn ine ges här, efersom vi ine hr någon en formell definiion v vd generliserde funkioner är för någo ugå ifrån. 0

4 3... Muliplikion med δ-pulser ε/ x () δ ( ) ε + ε/ re = Lå x ε () vr en funkion som pproximerr δ( ) oh som hr en kor vrkighe ε, d.v.s. x ε () = 0, då ε / oh x ε () d = om ε /, + ε/. Om nu y() är en funkion som är koninuerlig i x =, så är för små ε, y() y() då ε /. De inneär y() x ε () y() x ε () för ll dess oh pproximionen kn förväns li äre oh äre ju mindre ε är. Låer men ε 0+ får mn oh y() δ( ) d = y() δ( ) = y() δ( ) (3) y() δ( ) d = y() δ( ) d, dvs enlig (): y() δ( ) d = y(), om < < oh y() är koninuerlig i =, 0, om ligger unför inervlle. (4) Anmärkning: Förfrnde förusäer den funkion y() som mn muliplierr med är koninuerlig i δ-pulsens singulrie. Vi väljer ine definier muliplikion med ndr funkioner y än dess! De verkr knske lie ofullsändig men är egenligen inge konsig. Jämför med mrismuliplikionen som heller ine är definierd melln godyklig mriser un r för sådn som hr pssnde form Linjrie vid inegrion Inegrionsreglern för generliserde funkioner är i mång oh myke desmm som för de vnlig envrielfunkionern. Mn hr exempelvis (k x() + l y()) d = k x() d + l y() d, (5) där k oh l är konsner, okså gäller för generliserde funkioner x() oh y(). Exempel 3.: Om x() = sin π + 3 os π oh y() = δ( + ) δ(), så är 3 = x() y() d = 3 ((sin π + 3 os π )δ( + ) ( sin π + 3 os π )δ()) d = Enlig (5) 3 (sin π + 3 os π )δ( + ) d 3 (sin π + 3 os π )δ() d = Enlig (4) (sin π + 3 os π ) = 0 = [0 + 3 ( )] [0 + 3 ] = 6. = [(sin π + 3 os π )] = [ ]

5 Övning 3.3. Lå y() vr den generliserde funkionen i övning 3.. Beräkn 0 e y() d. Okså susiuionsregeln för inegrion gäller oförändrd för de generliserde funkionern. Exempelvis hr mn för konsner > 0: δ () ϕ()d = = τ, d = dτ/, ± τ ± = 3..4 Likhe melln generliserde funkioner. Sklning v δ-funkionen δ (τ) ϕ(τ/)dτ = ϕ(0) Funkionern x () =, om 0, 0, om < 0 oh x () =, om > 0, 0, om 0 är ine idenisk efersom x (0) x (0). x () x () x () x () Men om de däremo är eskrivningr på signler finns de ingen nledning erk dem som olik efersom skillnden ine går deeker med någr fysiklisk insrumen. Mn överenskommer l.. därför erk vå generliserde funkioner (signler) x () oh x () som lik om (x () x ())ϕ () d = 0 x ()ϕ () d = x ()ϕ () d för godyklig (illräklig regulär) funkioner ϕ(). Exempelvis hr mn enlig de föregående vsnie δ () ϕ() d = ϕ(0) = δ () ϕ() d för godyklig funkioner ϕ(). D.v.s. δ () = δ() om > 0. (6) Övning 3.4: Vilken likhe får mn i sälle för (6) om < 0? 3..5 Generliserd derivering v koninuerlig funkioner E v de mes fundmenl smnden melln egreppen deriv oh inegrl är som ekn: x () d = x() x(). (7) Enlig denn kn mn exk eräkn en funkions ll värden om mn känner dess deriv oh dess värde i en end punk. I evisen för de rukr mn förusä x () exiserr i vrend punk i inervlle, men relionen är fkisk rikig okså om x() uppfyller de svgre villkore vr koninuerlig oh sräkvis deriverr med evenuell olik höger- oh vänserderiv i ensk punker.

6 A koninuieen är en väsenlig inskränkning syns l.. v följnde: Exempel 3.: Berk enhessprånge (5 u() =, om > 0, 0, om < 0. u() Dess deriv u () är uppenrligen = 0, då 0 medn den enlig den klssisk nlysens definiioner sknr deriv då = 0. Här kn mn ine med enr kännedom om derivn oh exempelvis u( ) = 0, esämm värde v u() informion om språnges sorlek för = 0 skns! ε/ ε/ u () ε Approximers u() med deriverr funkioner u ε () som i figuren ill vänser, där mn i de kor inervlle ε/ ε / skrv i den övrig delen v grfen för u med en slä växnde kurv, så får mn däremo en funkion för vilken huvudssen (7) illämplig: u ε () d = u ε () u ε ( ) = u ε () =, om > ε/, 0, om < ε/. Ovse hur u ε () hr definiers i inervlle ε/ ε/, så kommer u ε () h prinipuseende u () δ () ε re = ε/ ε/, d.v.s. u ε () pproximerr δ() då ε 0+. De är därför moiver uppf δ() som (den generliserde) derivn v segfunkionen u(): u () = δ() (8) Med de generliserde derivegrepp kommer likheen (6) vr gilig även för funkionen u(): u () d = δ() d =, om > 0, = u() u( ). 0, om < 0. På mosvrnde sä kn mn generliser deriver funkioner vrs grfer esår v sykvis slä kurvor så när som på isolerde språng. En funkion med en grf som 5 Se.9 3

7 x() d kn nämligen uppfs som summn v vå funkioner: y() + d d u( ) där den en, y(), är deriverr uom möjligen för = men koninuerlig okså då =, oh den ndr d u( ) är en mulipel v en segfunkion. Mn säer därför x () = y () + d δ( ). Mer llmän om x() är en sräkvis deriverr funkion med språngdiskoninuieer d, d, i punkern,,, så är generliserde derivn v x() = klssisk derivn v x() + d δ( ) + d δ( ) + Exempel 3.3: Signumfunkionen är liksom enhessprånge en sräkvis konsn funkion. Den hr e språng v sorleken + i origo. Allså: d d sgn () = δ(). Smm resul får mn (försås) om mn deriverr relionen: sgn () = u() med hjälp v de vnlig deriveringsreglern. sgn() För den sräkvis konsn funkionen re p () = u( + p/) u( p/) gäller på mosvrnde sä d d re p() = δ( + p/) δ( p/). re () p p/ p/ Exempel 3.4: Prolem: Beräkn den generliserde derivn ill x() =, om <, 0, om >, Lösning: Funkionen x() är deriverr i klssisk mening då ±, men hr språngdiskoninuieer i dess punker med språng +4 resp. 4. Den generliserde derivn ges därför v x () =, om <, 0, om >, + 4δ( + ) 4δ( ). 4

8 4 x() 4 x () 4 Om vi ehöver skilj på den klssisk derivn från den generliserde skriver vi i forsäningen {x ()} eller dx d för den klssisk, medn smm symoler un {}-eknen får så för den generliserde. 6 Högre generliserde derivor eräkns efer smm mönser. Exempel 3.5: Prolem: Beräkn x () då x() =. Lösning: Mn hr x () = om > 0, om < 0. = sgn (), som är sräkvis konsn, med e språng v sorleken + för = 0. Allså är x () = {x ()} + δ() = δ(). x() x () sign() x () δ() Övningr: 3.5 Beräkn för x() som i exempel 3.4:. 0 {x ()} d, x () d. 3.6 Beräkn den generliserde derivn ill funkionern. sgn () os,. sgn () sin,. re [, ] () = u( ) u( ), <, där u() = enhessprånge. (Ri förs grfen!) d. u(). (Ri förs grfen!) *e. e ( /), då > 0 0, då < 0. (Ri förs grfen!) 3.7 Beräkn d ( ) d u() e + u( ) ( + ) 6 Någo llmän vederge eekningssä för de finns veerligen ine (ännu?). 5

9 3.8 Lå x() = (u() u( π)) sin.. Verifier x () + x() = δ() δ( π).. Skisser grfern för x(), x () oh x ().. En pendlnde punkmss hänger i en viklös råd. För små uslgsvinklr x() oh försumr frikion gäller då enlig Newons krflgr : x () + g l x() = f (), där g är yngdelerionen, l rådens längd oh f () en yre krf som påverkr pendeln. Vilken siuion eskrivs v differenilekvionen i -uppgifen? Tolk lösningen x() = (u() u( π)) sin i ljuse v svre på den frågn Derivering v δ-pulser Tnken generliserde funkioner pproximers v deriverr funkioner kn nvänds för definier derivering v generliserde funkioner. Hur de fungerr kn mn n v följnde skissrde exempel: = u () δ () ε re = x l mgx f mg Aelerionen = lx reorn är lik x () δ () ε Berk δ-funkionen. Den pproximers v deriverr funkioner x ε () med grfer som ε/ ε/ i den vänsr figuren. Derivn δ () kommer då pproximers v x ε (), som om ε/ ε/ x ε ():s mximum ns för = 0, kommer h prinipuseende som i den högr figuren. För inervll som hr inervlle ε / ε / i si inre hr mn: x ε () d = x ε () x ε () = 0 oh, mer llmän för godyklig deriverr funkioner y(): y() x ε () d = Priell inegrion = y() x ε () y () x ε () d = 0 y () x ε () d, där den högr lede y () δ() d = y (0) δ() d om ε 0+. De vänsr lede kn uppfs som en pproximion ill y() δ () d oh mn leds ill de relioner som eskriver δ :s väsenligse egenskper: y() δ () d = y (0), om < 0 < oh y() är koninuerlig deriverr, 0, om 0 ligger unför inervlle. (9) Allmännre kn mn definier derivn för en godyklig generliserd funkion så den vnlig räkneregeln för priell inegrion gäller: 6

10 y() x () d = y() x() y () x() d, (0) dok med inskränkningen funkionern x oh y ine hr någon gemensm singulrie oh ändpunkern singulrieern. Smnde (8) är e speilfll v (9): y() δ () d = y() δ() y () δ() d = δ() = δ() = 0 oh y () δ() = y (0) δ() = y (0) δ() d. (9 ) Derivor v godyklig ordning kn definiers efer smm mönser. Även dess högre derivor är generliserde funkioner för vilk räknereglern ovn gäller. Mn hr.ex. för δ-funkionens ndrderiv oh vå gånger koninuerlig deriverr funkioner y: y() δ () d = y() δ () y () δ () d = δ () = δ () = 0 oh (8 ) = ( ) y (0) δ() d. På smm sä får mn de llmännre y() δ (n) () d = ( ) n y (n) (0) δ() d. () Exempel 3.6: Prolem: Lå x() =, om, = 0 för övrig -värden. Beräkn x, x oh x. x() Lösning: x() är koninuerlig oh sknr därför språngdiskoninuieer, vrv 0, om <, x () = {x ()} =, om < <, 0, om >. Denn funkion hr e språng v sorleken + för = oh =, men är nnrs koninuerlig. x () Mn får ndrderivn x () = 0, om <,, om < <, 0, om >. + δ( + ) + δ( ). ={x ()} Den förs ermen är en sräkvis konsn funkion med språng för = oh språng + för =, för övrig är den deriverr med derivn = 0. Allså {x ()} = 0 då ± oh x () = δ( +) + δ( ) + δ ( + ) + δ ( ). x () Exempel 3.7: Prolem: Unyj resule i föregående exempel för eräkn inegrlen x() e jω d. 7

11 Lösning: Efersom x() oh dess derivor är = 0 unför inervlle så ger priell inegrion x() e jω d = jω x () e jω d = jω Resule från föregående exempel ger de är x () e jω d = jω 3 x () e jω d. = j ω ( ) 3 [e jω ] = + [e jω ] = + [ jω e jω ] = + [ jω e jω ] = = = j ω ( ) 3 e jω + e jω jω(e jω + e jω ) = 4 ω3 (sin ω ω os ω), där mn nvän e jω e jω = j sin ω oh e jω + e jω = os ω. Övning 3.9: Lå x() = om oh = 0 för övrig -värden.. Beräkn x oh x.. Beräkn med hjälp v resule i -uppgifen inegrlen x() e jω d. 8

12 Svr: /4-5/4 -/4 3/4 7/4 3..,. 0, e 5/ δ() = δ() om < 0. (Smmnfningsvis: δ() = ,. 0. δ() om 0.) 3.6. δ() (sgn ) sin,. (sgn ) os,. δ( ) δ( ), d {0, om < 0, om 0 < <, om > } + δ() e. u() e (/) + δ() u() e S:

13 3.8. x() x () x () 3.8. Pendeln efinner sig i vil då < 0, får en enhesknuff å höger vid = 0, örjr sväng enlig x() = sin, får en ny enhesknuff, den här gången är vänser, vid = π. Denn soppr rörelsen hel x () = {0 om <, om < < 0, om 0 < <, 0 om > } + δ( + ) δ( ), x () = δ ( + ) δ ( ) δ( + ) + δ() δ( ).. ω (ω sin ω + os ω ). S:

Steg och impuls. ρ(x) dx. m =

Steg och impuls. ρ(x) dx. m = Seg och impuls Punkmssor, punklddningr och punkkrfer hr llid en viss ubredning även om den är lien. En mer verklighesrogen beskrivning v en punkmss m är en densie ρ(x) som är skild från noll på e mycke

Läs mer

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. Definition. En cirkel är mängden av de punkter i planet vars avstånd till en given punkt är

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. Definition. En cirkel är mängden av de punkter i planet vars avstånd till en given punkt är H009, Inrodukionskurs i memik Armin Hlilovi NÅGRA VIKTIGA ANDRAGRADSKURVOR: CIRKEL, ELLIPS, HYPERBEL OCH PARABEL CIRKEL Definiion. En irkel är mängden v de punker i plne vrs vsånd ill en given punk är

Läs mer

Tentamen 1 i Matematik 1, HF sep 2016, kl. 8:15-12:15

Tentamen 1 i Matematik 1, HF sep 2016, kl. 8:15-12:15 Tenmen i Memik, HF9 sep 6, kl. 8:-: Eminor: rmin Hlilovic Undervisnde lärre: Erik Melnder, Jons Senholm, Elis Sid För godkän beg krävs v m poäng. egsgränser: För beg,,, D, E krävs, 9, 6, respekive poäng.

Läs mer

KOORDINATVEKTORER. BASBYTESMATRIS

KOORDINATVEKTORER. BASBYTESMATRIS Armin Hlilovic: EXTRA ÖVNINGAR KOORDINATVEKTORER ASYTESMATRIS yemri Koordiner för en vekor i en given Om (vv vv vv nn ) är en för vekorrumme ( eller underrumme) V då gäller följnde: Vrje vekor i rumme

Läs mer

Trigonometri. 2 Godtyckliga trianglar och enhetscirkeln 2. 3 Triangelsatserna Areasatsen Sinussatsen Kosinussatsen...

Trigonometri. 2 Godtyckliga trianglar och enhetscirkeln 2. 3 Triangelsatserna Areasatsen Sinussatsen Kosinussatsen... Trigonometri Innehåll 1 Rätvinklig tringlr 1 Godtyklig tringlr oh enhetsirkeln 3 Tringelstsern 4 3.1 restsen.............................. 4 3. Sinusstsen.............................. 5 3.3 Kosinusstsen.............................

Läs mer

KONTROLLSKRIVNING. Matematik I för basåret. och Jonas Stenholm

KONTROLLSKRIVNING. Matematik I för basåret. och Jonas Stenholm KONTROLLSKRIVNING Kursnuer: Moen: Progr: Rände lärre: Einor: Du: Tid: Hjälpedel: Oning oc beygsgränser: HF00 Meik I ör bsåre KS Teknisk bsår Håkn Sröberg, Mrin Arkelyn oc Jons Senol Nicls Hjel 0-- 8. 0.00

Läs mer

1 av 10. (sys1) ELEMENTERA OPERATIONER Vi får göra följande elementära operationer med ekvationer utan att ändra systemets lösningsmängd:

1 av 10. (sys1) ELEMENTERA OPERATIONER Vi får göra följande elementära operationer med ekvationer utan att ändra systemets lösningsmängd: Armi Hlilovic: EXTRA ÖVNINGAR v Lijär ekviosssem. Gusselimiio LINJÄRA EKVATIONSSYSTEM GAUSSELIMINATION Vi erkr e lijär ekviosssem med oek m m m m ss) och m ekvioer: E lföljd -ippel) s s s är e lösig ill

Läs mer

Integraler. Integraler. Integraler. Integraler. Exempel (jfr lab) Integrering i Matlab. Från labben: Informationsteknologi. Beräkningsvetenskap I/KF

Integraler. Integraler. Integraler. Integraler. Exempel (jfr lab) Integrering i Matlab. Från labben: Informationsteknologi. Beräkningsvetenskap I/KF Inegrler Från len: Inegrler Beräkningsveenskp I/KF Trpesformeln oc Simpsons formel Inegrler Inegrler Från len: Från len: Adpiv meod (dpiv Simpson) Formler för feluppskning (division med (Trpes) respekive

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 5-7.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 5-7. Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Bo Styf LAoG I, 5 hp ES, KndM, MtemA -9-6 Smmnfttning v föreläsningrn 5-7. Föreläsningrn 5 7, 7/9 6/9 : Det kommer, liksom i lärooken, inte tt finns utrymme för

Läs mer

Exponentiella förändringar

Exponentiella förändringar Eonentiell förändringr Eonentilfunktionen - llmänt Eonentilfunktionen r du tidigre stött å i åde kurs oc 2. En nyet är den eonentilfunktion som skrivs y = e. (Se fig. nedn) Tlet e, som är mycket centrlt

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Thoms Erlndsson RÄTA LINJER, PLAN, SKALÄRPRODUKT, ORTOGONALITET MM VERSION MER OM EKVATIONSSYSTEM Linjär ekvtionssystem och den geometri mn kn härled ur dess är

Läs mer

Kvalificeringstävling den 2 oktober 2007

Kvalificeringstävling den 2 oktober 2007 SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svensk Mtemtikersmfundet Kvlifieringstävling den oktober 007 Förslg till lösningr 1 I en skol hr vr oh en v de 0 klssern ett studieråd med 5 ledmöter vrder Per är den ende v

Läs mer

Föreläsning 7: Trigonometri

Föreläsning 7: Trigonometri ht06 Föreläsning 7: Trigonometri Trigonometrisk identiteter En identitet är en likhet som håller för ll värden på någon vriel. Tex så gäller tt ( + ) + + för ll,. Dett skrivs ilnd som ( + ) + +, men vi

Läs mer

GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet.

GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet. GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet. v Någr v de storheter som förekommer inom nturvetenskp kn specificers genom tt ders mätetl nges med ett end reellt tl. Exempel på sådn storheter, som klls sklär

Läs mer

Antal uppgifter: Datum:

Antal uppgifter: Datum: KARLSTADS UNIVERSITET Insiuionen för ingenjörsveenskp, fysik och memik Mskineknik Tenmen i: Konsrukiv uformning och CAD Kod: MSGC27/MSGC31 Anl uppgifer: + 5 Dum: 16-11-04 Exminor: Nils Hllbäck Skrivid:8.15-13.15

Läs mer

Uppgiftssamling 5B1493, lektionerna 1 6. Lektion 1

Uppgiftssamling 5B1493, lektionerna 1 6. Lektion 1 Uppgiftssmling 5B1493, lektionern 1 6 Lektion 1 4. (Räkning med oändlig decimlbråk) Låt x = 0, 1 2 3 n och y = 0,b 1 b 2 b 3 b n ( i och b i siffror 0, 1,, 9).. Kn Du beskriv något förfrnde som säkert

Läs mer

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b]. Armin Hlilovic: ETRA ÖVNINGAR Generliserde integrler GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl f ( ) d ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,

Läs mer

1 e x2. lim. x ln(1 + x) lim. 1 (1 x 2 + O(x 4 )) = lim. x 0 x 2 /2 + O(x 3 ) x 2 + O(x 4 ) = lim. 1 + O(x 2 ) = lim = x = arctan x 1

1 e x2. lim. x ln(1 + x) lim. 1 (1 x 2 + O(x 4 )) = lim. x 0 x 2 /2 + O(x 3 ) x 2 + O(x 4 ) = lim. 1 + O(x 2 ) = lim = x = arctan x 1 UPPSALA UNIVERSITET Svr till tent i mtemtik Mtemtisk institutionen Anlys MN Distns Jons Elisson 7-- Skrivtid: - 5. Observer tt problemen inte står i svårighetsordning. All svr sk motivers. Det kn krävs

Läs mer

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b]. Armin Hlilovic: ETRA ÖVNINGAR Generliserde integrler GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl f ( ) d ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,

Läs mer

14. MINSTAKVADRATMETODEN

14. MINSTAKVADRATMETODEN 4 MINTAKADRATMETODEN Nu sk vi gå igenom någr olik sätt tt lös ekvtionssystemet Ax Om A är m n mtris med m n så sägs systemet vr överestämt och det sknr då i llmänhet lösningr Istället söker mn en pproximtiv

Läs mer

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler TATA42: Föreläsning 4 Generliserde integrler John Thim 5 november 28 Vi hr stött på begreppet tidigre när vi diskutert Riemnnintegrler i föregående kurs. Denn gång kommer vi lite mer tt fokuser på frågn

Läs mer

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler TATA42: Föreläsning 4 Generliserde integrler John Thim 29 mrs 27 Vi hr stött på begreppet tidigre när vi diskutert Riemnnintegrler i föregående kurs. Denn gång kommer vi lite mer tt fokuser på frågn om

Läs mer

Volum av rotationskroppar. Båglängd, rotationsytor. Adams 7.1, 7.2, 7.3

Volum av rotationskroppar. Båglängd, rotationsytor. Adams 7.1, 7.2, 7.3 Volum v rottionskroppr. Båglängd, rottionsytor. Adms 7., 7., 7.3 Volum v rottionskroppr. Båglängd, rottionsytor. Integrtion v rtionell uttryck, prtilbråksuppdelning. Exempel med invers substitutioner.

Läs mer

Liten formelsamling Speciella funktioner. Faltning. Institutionen för matematik KTH För Kursen 5B1209/5B1215:2. Språngfunktionen (Heavisides funktion)

Liten formelsamling Speciella funktioner. Faltning. Institutionen för matematik KTH För Kursen 5B1209/5B1215:2. Språngfunktionen (Heavisides funktion) Insiuionen för maemaik KTH För Kursen 5B09/5B5: Lien formelsamling Speciella funkioner Språngfunkionen (Heavisides funkion) u() =, om > 0, 0, om < 0. Signumfunkionen sign =, om > 0,, om < 0. Rekangelfunkionen

Läs mer

SIGNALER TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 1

SIGNALER TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 1 SIGNALER TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET KLASSIFICERING AV SIGNALER Fem egenskaper a beaka vid klassificering. Är signalen idskoninuerlig eller idsdiskre? jämn och/eller udda? periodisk

Läs mer

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE.

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE. GENERALISERADE INTEGRALER ============================================================ När vi definierr Riemnnintegrl ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,

Läs mer

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±.

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern, är reell tl och INTE ± V Funktionen f () är egränsd i intervllet

Läs mer

Area([a; b] [c; d])) = (b a)(d c)

Area([a; b] [c; d])) = (b a)(d c) Aren och integrl Summor Huvudämne i föreläsningen är reor v gurer i plnet och integrler. Integrl är ett egrepp som låter de nier reor v gurer i plnet, och speciellt eräkn reor melln grfer v funktioner

Läs mer

Finaltävling den 20 november 2010

Finaltävling den 20 november 2010 SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svensk Mtemtikersmfundet Finltävling den 20 november 2010 Förslg till lösningr Problem 1 Finns det en tringel vrs tre höjder hr måtten 1, 2 respektive 3 längdenheter? Lösning

Läs mer

Byt till den tjocka linsen och bestäm dess brännvidd.

Byt till den tjocka linsen och bestäm dess brännvidd. LINSER Uppgit: Mteriel: Teori: Att undersök den rytnde örmågn hos olik linser och tt veriier linsormeln Ljuskäll och linser ur Optik-Elin Med hjälp v en lmp och en ländre med ler öppningr år vi ler ljusstrålr,

Läs mer

Tentamen i ETE115 Ellära och elektronik, 25/8 2015

Tentamen i ETE115 Ellära och elektronik, 25/8 2015 Tentmen i ETE5 Ellär och elektronik, 5/8 05 Tillåtn hjälpmedel: Formelsmling i kretsteori. Oserver tt uppgiftern inte är sorterde i svårighetsordning. All lösningr skll ges tydlig motiveringr. Bestäm Thévenin-ekvivlenten

Läs mer

FOURIERSERIER. Definition 1. (Trigonometrisk serie) Ett utryck av följande form. är en trigonometrisk serie.

FOURIERSERIER. Definition 1. (Trigonometrisk serie) Ett utryck av följande form. är en trigonometrisk serie. Armi Hlilovic: EXRA ÖVNINGAR FOURIERSERIER Deiiio. rigoomerisk serie E uryck v öljde orm [ cos x b si x ] är e rigoomerisk serie. Amärkig: Förs erme skriver vi som v prkisk skäl som vi örklrr ed. Deiiio.

Läs mer

ENVARIABELANALYS - ETT KOMPLEMENT

ENVARIABELANALYS - ETT KOMPLEMENT ENVARIABELANALYS - ETT KOMPLEMENT DAN STRÄNGBERG Innehåll Smmnfttning. Vd som börjde som föreläsningsnteckningr till en repetitionskurs i envribelnlys hr utvecklts till dett kompendium som är ment som

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys

SF1625 Envariabelanalys SF1625 Envribelnlys Föreläsning 13 Institutionen för mtemtik KTH 27 september 2017 SF1625 Envribelnlys Anmäl er till tentn Anmäl er till tentn nu. Det görs vi min sidor. Om det inte går, mejl studentexpeditionen

Läs mer

Vilken rät linje passar bäst till givna datapunkter?

Vilken rät linje passar bäst till givna datapunkter? Vilken rät linje pssr bäst till givn dtpunkter? Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com Smmnfttning I det här dokumentet diskuterr vi minst-kvdrtmetoden för skttning v en rät linje till dt.

Läs mer

RÄKNEOPERATIONER MED VEKTORER. LINJÄRA KOMBINATIONER AV VEKTORER. ----------------------------------------------------------------- Låt u vr en vektor med tre koordinter u. Vi säger tt u är tredimensionell

Läs mer

UPPTÄCK OCH DEFINIERA SAMBANDET MELLAN TVÅ OMRÅDEN SOM DELAS AV GRAFEN TILL EN POTENSFUNKTION

UPPTÄCK OCH DEFINIERA SAMBANDET MELLAN TVÅ OMRÅDEN SOM DELAS AV GRAFEN TILL EN POTENSFUNKTION OLIVI KVRNLÖ UPPTÄCK OCH DEINIER SMNDET MELLN TVÅ OMRÅDEN SOM DELS V GREN TILL EN POTENSUNKTION Konsultudrg rågeställning I den här ugiften sk vi undersök smbndet melln reorn i en kvdrt med sidn l.e. i

Läs mer

Laborationstillfälle 4 Numerisk lösning av ODE

Laborationstillfälle 4 Numerisk lösning av ODE Laboraionsillfälle 4 Numerisk lösning av ODE Målsäning vid labillfälle 4: Klara av laboraionsuppgif 3. Läs förs een om differensmeoder och gör övningarna. Läs avsnie Högre ordningens differenialekvaioner

Läs mer

Läsanvisningar till kapitel

Läsanvisningar till kapitel Läsnvisningr till kpitel 4.1 4.6 4.1 Konturer Dett är ett vsnitt om kurvor och hur mn prmetriserr kurvor, som borde vr en repetition från lägre kurser. Låt oss gå igenom lite ändå. Definition 4.1. Låt

Läs mer

GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet.

GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet. GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet. v 6 Någr v de storheter som förekommer inom nturvetenskp kn specificers genom tt ders mätetl nges med ett end reellt tl. Exempel på sådn storheter, som klls sklär

Läs mer

Funktionen som inte är en funktion

Funktionen som inte är en funktion Funkionen som ine är en funkion Impuls En kraf f som under e viss idsinervall T verkar på en s.k. punkmassa, säer punkmassan i rörelse om den var i vila innan. Och om punkmassan är i rörelse när krafen

Läs mer

Kompletterande teori för Envariabelanalys del A på I

Kompletterande teori för Envariabelanalys del A på I Kompletternde teori för Envrielnlys del A på I J A S, ht-04 1 Gränsvärden 1.1 Definitioner och räkneregler Att f(x) A (går mot A) när x (går mot ) sk etyd tt värden till funktionen f sk ligg när tlet A

Läs mer

System, Insignal & Utsignal

System, Insignal & Utsignal 1 Sysem, Insignal & Usignal Insignal x[n] SYSTEM H! H = sysemoperaorn Usignal y() = H{y()} y[n] = H{x[n]} w E SYSTEM = en maemaisk modell av e fysikalisk sysem, al. en algorim, som för olika insignaler

Läs mer

System, Insignal & Utsignal

System, Insignal & Utsignal Kap 1 Signaler och Sysem x Sysem y = H{x} 1 Sysem, Insignal & Usignal Insignal x() x[n] SYSTEM H! H = sysemoperaorn Usignal y() = H{y()} y[n] = H{x[n]} w E SYSTEM = en maemaisk modell av e fysikalisk sysem,

Läs mer

KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015

KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015 KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015 ANDRZEJ SZULKIN 1. Supremum, infimum och kontinuerlig funktioner I ppendix A3 i [PB2] definiers begreppen supremum och

Läs mer

Med EMC och ABB i nästa sekel

Med EMC och ABB i nästa sekel Med EMC och ABB i näs sekel Elekromgneisk kompiilie (EMC) eyder vrje produk rer i sin elekromgneisk omgivning un sörs och un orsk sörningr i någon nnn urusning, speciell medi som rdio, moil elefoner, elevision

Läs mer

============================================================ ============================================================

============================================================ ============================================================ Armi Hlilovic: EXTRA ÖVNINGAR Tillämpigr v iegrler TILLÄMPNINGAR AV INTEGRALER. AREABERÄKNING Lå D vr e pl område mell e oiuerlig urv y f (), där f ( ), och -el som defiiers med, y f ( ), dvs D {(, y)

Läs mer

AUBER 95 9 jan LÖSNINGAR STEG 1:

AUBER 95 9 jan LÖSNINGAR STEG 1: AUBER 95 9 jn AR. Den finit utomten nedn ccepterr ett språk L över = {, }. A B ε Konstruer ) ett reguljärt uttryck för L. ) L = ( ( ) ) = ( ) ) en reguljär grmmtik för L S A S A c) en miniml DFA för L.

Läs mer

Sfärisk trigonometri

Sfärisk trigonometri Sfärisk trigonometri Inledning Vi vill nvänd den sfärisk trigonometrin för beräkningr på storcirkelrutter längs jordytn (för sjöfrt och luftfrt). En storcirkel är en cirkel på sfären vrs medelpunkt smmnfller

Läs mer

9. Bestämda integraler

9. Bestämda integraler 77 9. Bestämd integrler Låt f vr en icke-negtiv, begränsd funktion på [,b]. Vi hr lltså 0 f(x) ll x [,b] för någon konstnt B. B för Problem: Beräkn ren A v den yt som begränss v kurvn y = f(x), x b, x-xeln

Läs mer

4 Signaler och system i frekvensplanet Övningar

4 Signaler och system i frekvensplanet Övningar Signler och system i frevensplnet Övningr. Bestäm fourierserieoefficientern för de periodis signlern ) 7 δ [ n ] N = b) { δ [ n ] δ [ n 6] } N = c) { δ [ n + ] δ [ n ] } N =. T frm fourierserieoefficientern

Läs mer

PASS 1. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL

PASS 1. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL PASS. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL. Tl, bråktl och decimltl Vd är ett tl för någonting? I de finländsk fmiljern brukr det vnligtvis finns två brn enligt Sttistikcentrlen (http://www.tilstokeskus.fi/tup/suoluk/suoluk_vesto_sv.html).

Läs mer

Kontinuerliga variabler

Kontinuerliga variabler Kontinuerlig vribler c 005 Eric Järpe Högskoln i Hlmstd Antg tt vi kunde mät med oändligt stor noggrnnhet hur stor strömstyrk en viss typ v motstånd klrr. Ing mätningr skulle då vr exkt lik. Om vi mätte

Läs mer

ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM. LÄNGDEN AV EN VEKTOR. AVSTÅND MELLEN TVÅ PUNKTER. MITTPUNKT. TYNGDPUNKT. SFÄR OCH KLOT.

ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM. LÄNGDEN AV EN VEKTOR. AVSTÅND MELLEN TVÅ PUNKTER. MITTPUNKT. TYNGDPUNKT. SFÄR OCH KLOT. Armin Hlilovi: EXTRA ÖVNINGAR v Vektorer oh koordinter i D-rummet ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM LÄNGDEN AV EN VEKTOR AVSTÅND MELLEN TVÅ PUNKTER MITTPUNKT TYNGDPUNKT SFÄR OCH KLOT INLEDNING För tt bild

Läs mer

Appendix. De plana triangelsatserna. D c

Appendix. De plana triangelsatserna. D c ppendix e pln tringelstsern Pythgors sts: I en rätvinklig tringel gäller, med figurens etekningr: 2 = 2 + 2 1 2 evis: Vi utnyttjr likformigheten melln tringlrn, oh. v denn får vi, med figurens etekningr:

Läs mer

Volym och dubbelintegraler över en rektangel

Volym och dubbelintegraler över en rektangel Volym oh dubbelintegrler över en rektngel All funktioner nedn nts vr kontinuerlig. Om f (x i intervllet [, b], så är ren v mängden {(x, y : y f (x, x b} lik med integrlen b f (x dx. Låt = [, b] [, d] =

Läs mer

Tyngdkraftfältet runt en (stor) massa i origo är. F(x, y, z) =C (x 2 + y 2 + z 2 ) 3 2

Tyngdkraftfältet runt en (stor) massa i origo är. F(x, y, z) =C (x 2 + y 2 + z 2 ) 3 2 Nr 7, pril -, Ameli 7 Linjeintegrler 7. Idéer och smmnhng I en enkelintegrl summers värden v en funktion v en vriel f() längs ett visst intervll. I en duelintegrl summers värden v en funktion v två vriler

Läs mer

Sida 1 av 11 INTEGRITETSPOLICY

Sida 1 av 11 INTEGRITETSPOLICY Sid 1 v 11 INTEGRITETSPOLICY Innehåll INTEGRITETSPOLICY... 1 INTEGRITETSPOLICY... 2 1. Om Sifelsen Vidrkliniken... 2 2. Om vår hnering v personuppgifer... 2 2.1. Vd är en personuppgif?... 2 2.2. Vd är

Läs mer

Datorernas matematik

Datorernas matematik Stockholms mtemtisk cirkel Dtorerns mtemtik Dniel Ahlsén Jor Bgge Institutionen för mtemtik, KTH och Mtemtisk institutionen, Stockholms universitet 2019 2020 Stockholms mtemtisk cirkel genom tidern (tidigre

Läs mer

I detta avsnitt ska vi titta på den enklaste formen av ekvationer de linjära.

I detta avsnitt ska vi titta på den enklaste formen av ekvationer de linjära. STUDIEAVSNITT 4 EKVATIONER I de vni k vi i på den enkle formen v ekvioner de linjär. ALGEBRAISK LÖSNING AV EKVATIONER Meoden när mn löer ekvioner v för grden, llå ekvioner om innehåller -ermer men ej ermer

Läs mer

I detta avsnitt ska vi titta på den enklaste formen av ekvationer de linjära.

I detta avsnitt ska vi titta på den enklaste formen av ekvationer de linjära. STUDIEAVSNITT EKVATIONER I de vsni sk vi i på den enklse fomen v ekvione de linjä. ALGEBRAISK LÖSNING AV EKVATIONER Meoden nä mn löse ekvione v fös gden, llså ekvione som innehålle -eme men ej eme v pen,,...

Läs mer

Om antal anpassningsbara parametrar i Murry Salbys ekvation

Om antal anpassningsbara parametrar i Murry Salbys ekvation 1 Om anal anpassningsbara paramerar i Murry Salbys ekvaion Murry Salbys ekvaion beskriver a koldioxidhalen ändringshasighe är proporionell mo en drivande kraf som är en emperaurdifferens. De finns änkbara

Läs mer

Preliminär version 2 juni 2014, reservation för fel. Tentamen i matematik. Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer

Preliminär version 2 juni 2014, reservation för fel. Tentamen i matematik. Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer Lösningsförslg Högskoln i Skövde SK, JS) Preliminär version juni 0, reservtion för fel. Tentmen i mtemtik Kurs: MA5G Mtemtisk Anlys MAG Mtemtisk nlys för ingenjörer Tentmensdg: 0-05- kl.0-9.0 Hjälpmedel

Läs mer

Några integraler. Kjell Elfström. x = f 1 (y) = arcsin y. . 1 y 2 Vi låter x och y byta roller och formulerar detta resultat som en sats: cos x = 1

Några integraler. Kjell Elfström. x = f 1 (y) = arcsin y. . 1 y 2 Vi låter x och y byta roller och formulerar detta resultat som en sats: cos x = 1 F r å g L u n d o m m t e m t i k Mtemtikcentrum Mtemtik NF Någr integrler Kjell Elfström Invers funktioner Om f är en funktion, och ekvtionen f() = till vrje V f hr en entdigt bestämd lösning D f, så

Läs mer

13 Generaliserade dubbelintegraler

13 Generaliserade dubbelintegraler Nr 3, 4 pril -5, Ameli 3 Generliserde dubbelintegrler 3. Generliserde enkelintegrler Integrerbrhet är definiert för funktioner som är begränsde och definierde på ett ändligt intervll. ett kn i mång fll

Läs mer

Läsanvisningar för MATEMATIK I, ANALYS

Läsanvisningar för MATEMATIK I, ANALYS Läsnvisningr för MATEMATIK I, ANALYS Läsnvisningrn är tänkt i först hnd för dig som läser kursen mtemtik I på distns, och de sk vägled dig på din res genom nlysen. Stoffet är i stort sett portionert på

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys

SF1625 Envariabelanalys Modul 5: Integrler Institutionen för mtemtik KTH 30 november 4 december Integrler Integrler är vd vi sk håll på med denn veck och näst. Vi kommer tt gör följnde: En definition v vd begreppet betyder En

Läs mer

1. (6p) (a) Använd delmängdskonstruktionen för att tillverka en DFA ekvivalent med nedanstående NFA. (b) Är den resulterande DFA:n minimal? A a b.

1. (6p) (a) Använd delmängdskonstruktionen för att tillverka en DFA ekvivalent med nedanstående NFA. (b) Är den resulterande DFA:n minimal? A a b. UPPSAA UNIVERSITET Mtemtisk institutionen Slling (070-6527523) PROV I MATEMATIK AUTOMATATEORI 18 okt 2012 SKRIVTID: 8-13. HJÄPMEDE: Ing. MOTIVERA AA ÖSNINGAR NOGGRANT. BETYGSGRÄNSER: För etygen 3, 4 respektive

Läs mer

Lösningar till Matematisk analys IV,

Lösningar till Matematisk analys IV, Lösningar ill Maemaisk anals IV, 85. Vi börjar med kurvinegralen 5 5 dx + 5 x5 + x d. Sä P x, = 5 5 och Qx, = 5 x5 + x. Vi använder Greens formel för a beräkna den givna kurvinegralen. Efersom ine är en

Läs mer

1 av 12. (sys1) ELEMENTERA OPERATIONER Vi får göra följande elementära operationer med ekvationer utan att ändra systemets lösningsmängd:

1 av 12. (sys1) ELEMENTERA OPERATIONER Vi får göra följande elementära operationer med ekvationer utan att ändra systemets lösningsmängd: Armi Hlilovic: EXTRA ÖVNINGAR v Lijär ekvioem Guelimiio LINJÄRA EKVATIONSSYSTEM GAUSSELIMINATION Vi erkr e lijär ekvioem med oek m m m m () m ekvioer: E lföljd (-ippel) är e löig ill eme om uiuioe ifierr

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 16-17, 2010:

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 16-17, 2010: Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Bo Styf Envribelnlys, 0 hp STS, X 00-0-7 Föreläsning 6-7, 00: Genomgånget på föreläsningrn 6-0. Här gick vi inte igenom något nytt mteril, utn räknde igenom Blndde

Läs mer

Definition 1 En funktion (eller avbildning ) från en mängd A till en mängd B är en regel som till några element i A ordnar högst ett element i B.

Definition 1 En funktion (eller avbildning ) från en mängd A till en mängd B är en regel som till några element i A ordnar högst ett element i B. Deinitionsmängd FUNKTIONER. DEFINITIONSMÄNGD OCH VÄRDEMÄNGD. Deinition En unktion (eller vbildning ) rån en mängd A till en mängd B är en regel som till någr element i A ordnr högst ett element i B. Att

Läs mer

Där a mol av ämnet A reagerar med b mol av B och bildar c mol av C och d mol av D.

Där a mol av ämnet A reagerar med b mol av B och bildar c mol av C och d mol av D. 1 Kemisk jämvikt oh termoynmik Vi en kemisk rektion omvnls en eller fler molekyler från en form till en nnn. Mång olik typer v kemisk rektioner hr ren reovists uner kursen. För tt eskriv v som häner vi

Läs mer

Mängder i R n. Funktioner från R n till R p

Mängder i R n. Funktioner från R n till R p Kpitel 1 Mängder i R n. Funktioner från R n till R p 1.1. Euklidisk rummet R n : geometri Som vnligt betecknr vi med R n mängden v ll reell n-tiplr = ( 1, 2,..., n ) med origo (nollvektorn) = (,,...,)

Läs mer

(sys1) Definition1. Mängden av alla lösningar till ett ekvationssystem kallas systemets lösningsmängd.

(sys1) Definition1. Mängden av alla lösningar till ett ekvationssystem kallas systemets lösningsmängd. Armi Hlilovic: EXTRA ÖVNINGAR Lijär ekvioem. Guelimiio LINJÄRA EKVATIONSSYSTEM GAUSSELIMINATION Vi erkr e lijär ekvioem med oek m m m m () och m ekvioer: E lföljd (-ippel) är e löig ill eme om uiuioe ifierr

Läs mer

Grundläggande matematisk statistik

Grundläggande matematisk statistik Grundläggnde mtemtisk sttistik Diskret och kontinuerlig slumpvribler Uwe Menzel, 208 uwe.menzel@slu.se; uwe.menzel@mtstt.de www.mtstt.de Diskret och kontinuerlig slumpvribler Slumpvribel (s.v.): vribel

Läs mer

19 Integralkurvor, potentialer och kurvintegraler i R 2 och R 3

19 Integralkurvor, potentialer och kurvintegraler i R 2 och R 3 Nr9,3mj-5,Ameli 9 Integrlkurvor, potentiler och kurvintegrler i R och R 3 9. Integrlkurvor En integrlkurv r(t) ((t), (t)) till ett vektorfält F(, ) är en kurv där vektorfältet är en tngent till kurvn i

Läs mer

Mekanik. Fysik 4, Rörelselagarna. En kropps rörelse. Grafer. Likformig rörelse. Herman Norrgrann Sir Isaac Newton, 1643-1727. 1.1 Likformig rörelse

Mekanik. Fysik 4, Rörelselagarna. En kropps rörelse. Grafer. Likformig rörelse. Herman Norrgrann Sir Isaac Newton, 1643-1727. 1.1 Likformig rörelse Meknik sik 4, Rörelselgrn Hermn Norrgrnn Sir Isc Newon, 1643-1727 lileo lilei, 1564-1642 En kropps rörelse 1.1 Likformig rörelse Rörelse r Hsighe (ekor) Likformig rörelse rfer Likformig rörelse om hsigheen

Läs mer

Polynominterpolation av kontinuerliga

Polynominterpolation av kontinuerliga Polynominterpoltion v kontinuerlig funktioner Smmnfttning Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com I det här dokumentet diskuterr vi lite kring hur mn kn pproximer kontinuerlig funktioner med

Läs mer

Definition. En cirkel är mängden av de punkter i planet vars avstånd till en given punkt är

Definition. En cirkel är mängden av de punkter i planet vars avstånd till en given punkt är Armin Hlilovi: EXTRA ÖVNINGAR Andrgrdskurvor NÅGRA VIKTIGA ANDRAGRADSKURVOR: CIRKEL, ELLIPS, HYPERBEL OCH PARABEL CIRKEL Definition. En irkel är mängden v de punkter i plnet vrs vstånd till en given punkt

Läs mer

FÖRELÄSNING 13: Tidsdiskreta system. Kausalitet. Stabilitet. Egenskaper hos ett linjärt, tidsinvariant system (LTI)

FÖRELÄSNING 13: Tidsdiskreta system. Kausalitet. Stabilitet. Egenskaper hos ett linjärt, tidsinvariant system (LTI) p. FÖRELÄSNING 3: Tidsdiskrea sysem. Kausalie. Sabilie. Linjära idsinvariana sysem (LTI-sysem) Differenial- och differens-ekvaioner Räkna på idskoninuerlig LTI-sysem med Fourierr. (kursiv) Räkna på idsdiskre

Läs mer

helst. poäng. (betyg Fx). Vem som Komplettering sker c:a Uppgift Uppgift Uppgift veta hur vänd! Var god

helst. poäng. (betyg Fx). Vem som Komplettering sker c:a Uppgift Uppgift Uppgift veta hur vänd! Var god Teme i TEN, HF, Memisk sisik Dum -8-7 Kurskod HF Skrivid: 5-75 Lärre: Armi Hlilovi Hjälmedel: Bifog formelhäfe (" Formler oh beller i sisik ") oh miiräkre v vilke y som hels De är INTE TILLÅTET väd miilo,

Läs mer

Svar: a) i) Typ: linjär DE med konstanta koefficienter i homogena delen dy men också separabel ( y = 10 4y

Svar: a) i) Typ: linjär DE med konstanta koefficienter i homogena delen dy men också separabel ( y = 10 4y Diffrnilkvionr, lndd ml DIFFERENTIALEKVATIONER, BLANDADE EXEMPEL Ugif i Bsäm y [srl DE, linjr DE, homogn konsn llr ickkonsn kofficinr ] för ndnsånd diffrnilkvionr ii Bsäm dn llmänn lösningn ill vrj DE

Läs mer

Geometri. 4. Fyra kopior av en rätvinklig triangel kan alltid sättas ihop till en kvadrat med hål som i följande figur varför?

Geometri. 4. Fyra kopior av en rätvinklig triangel kan alltid sättas ihop till en kvadrat med hål som i följande figur varför? Geometri 1. Linjen är isektris till vinkeln. Sträkorn, oh är lik lång. Hur stor är vinkeln? vgör utn mätningr! 4. Fyr kopior v en rätvinklig tringel kn lltid sätts ihop till en kvdrt med hål som i följnde

Läs mer

Integraler och statistik

Integraler och statistik Föreläsning 8 för TNIU Integrler och sttistik Krzysztof Mrcinik ITN, Cmpus Norrköping, krzm@itn.liu.se www.itn.liu.se/krzm ver. 4 - --8 Inledning - lite om sttistik Sttistik är en gren v tillämpd mtemtik

Läs mer

TENTAMEN HF1006 och HF1008

TENTAMEN HF1006 och HF1008 TENTMEN HF6 och HF8 Daum TEN 8 april Tid 8- nalys och linjär algebra, HF8 Medicinsk eknik), lärare: Jonas Senholm nalys och linjär algebra, HF8 Elekroeknik), lärare: Marina rakelyan Linjär algebra och

Läs mer

Komplexa tal. j 2 = 1

Komplexa tal. j 2 = 1 Komplex tl De komplex tlen nvänds när mn behndlr växelström inom elektroniken. Imginär enheten beteckns i elektroniken med j (i, som nvänds i mtemtiken, är ju upptget v strömmen). Den definiers v j = 1

Läs mer

Löpsedel: Integraler. Block 4: Integraler. Lärobok. Exempel (jfr lab) Exempel (jfr lab) Integrering i Matlab

Löpsedel: Integraler. Block 4: Integraler. Lärobok. Exempel (jfr lab) Exempel (jfr lab) Integrering i Matlab Löpsedel: Integrler Block : Integrler Grundidé, numerisk kvdrtur Noggrnnet, teoretiskt Prktisk feluppskttning med ricrdsonextrpoltion Adptiv kvdrtur Noggrnnet, inverkn v mätfel/vrundningsfel Lärook Kp

Läs mer

Om exponentialfunktioner och logaritmer

Om exponentialfunktioner och logaritmer Om eponenialfunkioner och logarimer Anals360 (Grundkurs) Insuderingsuppgifer Dessa övningar är de änk du ska göra i ansluning ill a du läser huvudeen. Den änka gången är som följer: a) Läs igenom huvudeens

Läs mer

1. Geometriskt om grafer

1. Geometriskt om grafer Arbesmaerial, Signaler&Sysem I, VT04/E.P.. Geomerisk om grafer En av den här kursens syfen är a ge de vikigase maemaiska meoderna som man använder för a bearbea signaler av olika slag. Ofa är de så a den

Läs mer

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 08 13

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 08 13 LINKÖPINGS UNIVERSITET Mtemtisk Institutionen Jokim Arnlind Tentmen i Anlys B för KB/TB (TATA9/TEN 5-6- kl 8 3 Ing hjälpmedel är tillåtn. Vrje uppgift kn ge mximlt 3 poäng. Betygsgränser: 8p för etyg 3,

Läs mer

Gauss och Stokes analoga satser och fältsingulariteter: källor och virvlar Mats Persson

Gauss och Stokes analoga satser och fältsingulariteter: källor och virvlar Mats Persson Föreläsning 14/9 Guss och tokes nlog stser och fältsingulriteter: källor och virvlr Mts Persson 1 tser nlog med Guss och tokes stser 1.1 tser nlog med Guss sts Det finns ett pr stser som är mycket när

Läs mer

INLEDNING: Funktioner (=avbildningar). Beteckningar och grundbegrepp

INLEDNING: Funktioner (=avbildningar). Beteckningar och grundbegrepp rmin Hliloic: EXR ÖVNINGR Linjär bildningr LINJÄR VBILDNINGR INLEDNING: Fnktioner =bildningr Beteckningr och grndbegrepp Definition En fnktion eller bildning från en mängd till en mängd B är en regel som

Läs mer

Integraler. 1 Inledning. 2 Beräkningsmetoder. CTH/GU LABORATION 2 MVE /2013 Matematiska vetenskaper

Integraler. 1 Inledning. 2 Beräkningsmetoder. CTH/GU LABORATION 2 MVE /2013 Matematiska vetenskaper CTH/GU LABORATION MVE6 - / Mtemtisk vetenskper Inledning Integrler Iblnd kn mn inte bestämm integrler exkt utn mn får nöj sig med tt beräkn pproximtioner. T.ex. e x dx kn inte beräkns exkt, eftersom det

Läs mer

10. Tillämpningar av integraler

10. Tillämpningar av integraler 90 10 TILLÄMPNINGAR AV INTEGRALER 10. Tillämpningr v integrler 10.1. Riemnnsummor I det här vsnittet sk vi se hur integrler nvänds för tt beräkn re v en pln t, volm v rottionskroppr, längd v en kurv, re

Läs mer

NATIONELLT KURSPROV I MATEMATIK KURS C VÅREN 2011 3. Kravgränser 4. Del I, 8 uppgifter utan miniräknare 5. Del II, 9 uppgifter med miniräknare 8

NATIONELLT KURSPROV I MATEMATIK KURS C VÅREN 2011 3. Kravgränser 4. Del I, 8 uppgifter utan miniräknare 5. Del II, 9 uppgifter med miniräknare 8 Kurs plnering.se NpMC vt011 1(9) Innehåll Förord NATIONELLT KURSPROV I MATEMATIK KURS C VÅREN 011 Krvgränser 4 Del I, 8 uppgifter utn miniräknre 5 Del II, 9 uppgifter med miniräknre 8 Förslg på lösningr

Läs mer

Ett förspel till Z -transformen Fibonaccitalen

Ett förspel till Z -transformen Fibonaccitalen Ett förspel till Z -trnsformen Fibonccitlen Leonrdo Pisno vnligen klld Leonrdo Fiboncci, den knske störste mtemtiker som Europ frmburit före renässnsen skrev år 10 en bok (Liber bci) i räknelär. J, fktiskt.

Läs mer

Hur simuleras Differential-Algebraiska Ekvationer?

Hur simuleras Differential-Algebraiska Ekvationer? Hur simuleras Differenial-Algebraiska Ekvaioner? Jonas Elbornsson December 2, 2000 1 Inledning Dea är en sammanfaning av meoder för simulering av Differenial-Algebraiska Ekvaioner (DAE) för kursen i Modellering

Läs mer

XIV. Elektriska strömmar

XIV. Elektriska strömmar Elektromgnetismens grunder Strömmens riktning Mn definierr tt strömmen går från plus (+) till minus (-). För tt få till stånd en ström måste mn. Spänningskäll 2. Elektriskt lednde ledningr 3. Sluten krets

Läs mer

MATEMATISKT INNEHÅLL UPPGIFT METOD. Omvandla mellan olika längdenheter. METOD BEGREPP RESONEMANG. Ta reda på omkrets. 5 Vilken omkretsen har figuren?

MATEMATISKT INNEHÅLL UPPGIFT METOD. Omvandla mellan olika längdenheter. METOD BEGREPP RESONEMANG. Ta reda på omkrets. 5 Vilken omkretsen har figuren? Kn du dett? Uppgiftern här är tänkt tt nvänds för utvärdering v hur elevern tillägnt sig kpitlets mtemtisk innehåll. Låt elevern, prvis eller i mindre grupper, lös uppgiftern tillsmmns och förklr för vrndr

Läs mer