TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

Relevanta dokument
TENTAMEN Datum: 16 okt 09

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Matematisk statistik

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN kl

================================================

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK 19 nov 07

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej

b) Bestäm det genomsnittliga antalet testade enheter, E (X), samt även D (X). (5 p)

(a) Skissa täthets-/frekvensfunktionen och fördelningsfunktionen för X. Glöm inte att ange värden på axlarna.

SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}.

Avd. Matematisk statistik

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Antalet sätt att välja ut r objekt bland n stycken med hänsyn till ordning är np r = n(n 1) (n r + 1).

Uppgift 2. För två händelser A och B gäller P(A B)=0.5, P ( A ) = 0. 4 och P ( B

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Sannolikheten. met. A 3 = {2, 4, 6 }, 1 av 11

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 mars 2004, klockan

Betygsgränser: För (betyg Fx).

Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp

Tentamen i Matematisk statistik för V2 den 28 maj 2010

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

Matematisk statistik TMS063 Tentamen

För att skatta väntevärdet för en fördelning är det lämpligt att använda Medelvärdet. E(ξ) =... = µ

Normalfördelningens betydelse. Sannolikhet och statistik. Täthetsfunktion, väntevärde och varians för N (µ, σ)

a) Beräkna E (W ). (2 p)

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 2)

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) 5 mars 2010, kl

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, annars är det detta datum som gäller:

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp,

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

4.2.3 Normalfördelningen

Tentamen i matematisk statistik

1. (a) Eftersom X och Y har samma fördelning så har de även samma väntevärde och standardavvikelse. E(X 2 ) = k

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen med lösningar

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl

Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 1)

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10

SAMMANFATTNING TAMS79 Matematisk statistik, grundkurs

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Föreläsning G70 Statistik A

Tentamen i Sannolikhetsteori III 13 januari 2000

LÖSNINGAR TILL. Räkningar: (z i z) 2 = , Δ = z = 1 n. n 1. Konfidensintervall:

Grundläggande matematisk statistik

Kontrollskrivning 2 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: To Σ p P/F Extra Bonus

Föreläsning G04: Surveymetodik

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN

Följande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material:

Studentens personnummer: Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta.

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.

Formelblad Sannolikhetsteori 1

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Tentamen i matematisk statistik

Viktigt! Glöm inte att skriva Tentamenskod på alla blad du lämnar in.

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

Lösning till tentamen för kursen Log-linjära statistiska modeller 29 maj 2007

Tolkning av sannolikhet. Statistikens grunder, 15p dagtid. Lite mängdlära. Lite mängdlära, forts. Frekventistisk n A /n P(A) då n

1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x

Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion.

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

Introduktion till statistik för statsvetare

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(

Cartesisk produkt. Multiplikationsprincipen Ï Ï Ï

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

TENTAMEN Datum: 14 feb 2011

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Tentamen TEN1, HF1012, 29 maj Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 14:00-18:00 Lärare och examinator : Armin Halilovic

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

F10 ESTIMATION (NCT )

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

Problem 2 löses endast om Du hade färre än 15 poäng på duggan som gavs arctanx sin x. x(1 cosx) lim. cost.

Tentamen i Envariabelanalys 1

= x 1. Integration med avseende på x ger: x 4 z = ln x + C. Vi återsubstituerar: x 4 y 1 = ln x + C. Villkoret ger C = 1.

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Ordlista till NCT

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.

KOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!

Skattning / Inferens. Sannolikhet och statistik. Skattning / Inferens. Vad är det som skattas?

Konsoliderad version av. Styrelsens för ackreditering och teknisk kontroll föreskrifter (STAFS 1993:18) om EEG-märkning av färdigförpackade varor

Tentamen 1 i Matematik 1, HF1903, Fredag 14 september 2012, kl

Högskoleutbildad 0,90*0,70=0,63 0,80*0,30=0,24 0,87 Ej högskoleutbildad 0,07 0,06 0,13 0,70 0,30 1,00

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004, TEN

Sannolikheter 0 < P < 1. Definition sannolikhet: Definition sannolikhet: En sannolikhet kan anta värden från 0 till 1

F3 Lite till om tidsserier. Statistikens grunder 2 dagtid. Sammansatta index 4. Deflatering HT Laspeyres index: Paasche index: Index.

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

Efter tentamen För kurser med fler än 60 examinerande meddelas resultatet SENAST 20 arbetsdagar efter examinationen annars 15 arbetsdagar.

Fourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL

Uppsala Universitet Matematiska institutionen Matematisk Statistik. Formel- och tabellsamling. Sannolikhetsteori och Statistik

Transkript:

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 3 mars 8 Te i kurse HF3, 6H3, 6L3 MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, Te i kurse HF ( Tidigare k 6H3), KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK, Skrivtid: 8:5-:5 Hjälpmedel: Hjälpmedel: Miiräkare av vilke typ som helst och formelsamlig "Formler och tabeller i statistik ". Lärare: Armi Halilovic Dea tetameslapp får ej behållas efter tetamestillfället uta lämas i tillsammas med läsigar. Poägfördelig och betygsgräser: Tetame består av 8 uppgifter á 4p och ger maximalt 3 poäg. Betygsgräser: För betyg A, B, C, D, E krävs 3, 4,, 6 respektive poäg. Kompletterig: poäg på tetame ger rätt till kompletterig (betyg Fx). Vem som har rätt till kompletterig framgår av betyget Fx på MINA SIDOR. Kompletterig sker c:a två veckor efter att tetame är rättad. Om kompletterig är godkäd rapporteras betyg E, aars rapporteras F. Uppgift. (4 poäg) Vi placerar idetiska bollar i 5 stora lådor A, B, C, D och E. (Ett exempel på placerig fis eda.) a) På hur måga olika sätt ka ma göra det? b) I hur måga placerigar fis det exakt e boll i låda B? Uppgift. (4 poäg) I e grupp fis det kviliga och 5 maliga studeter. Ma skall välja ett fotbollslag på persoer. Positioera i laget bestäms vid ett seare tillfälle så vi bryr oss ite om dessa. Ma väljer ett lag på måfå. Bestäm saolikhete att i detta lag fis mist 4 och högst 6 kvior (dvs 4 atalet kvior 6). Du ka svara med hjälp av biomiska koefficieter. Uppgift 3. (4 poäg) Vid e statistisk mottagigskotroll skall ma avvisa eller acceptera ikommade partier om 6 eheter vardera. Ma aväder följade tvåstegsförfärade. Först väljs eheter på måfå ur partiet. Om ågo av dessa är defekt så avvisas partiet. Om ige är defekt väljer ma på måfå ut ytterligare 6 eheter blad de återståede 5. Om mist av dessa är defekta så avvisas partiet, i aat fall accepteras det. Vad är saolikhete att acceptera ett parti som iehåller 5 defekta eheter? Du ka svara med hjälp av biomiska koefficieter.

Uppgift 4. (4 poäg) Ett ytt test för att avslöja e sjukdom har tagits fram. Det ger positivt utslag med saolikhete.99 om persoe har sjukdome, och med saolikhete.4 om persoe ite har de. Det är kät frå tidigare att % av patieter lider av sjukdome. Beräka de itressata saolikhete att e patiet har sjukdome ifråga om utslaget är positivt. Uppgift 5. (4 poäg) Ett företag behöver motståd Ma köper för ädamålet i motståd av e viss typ Dessa motståd har e resistas som är N(,). Ma aväder seda ebart de motståd som har resistase mella 9 och ohm. Vad är saolikhete att ma får mist avädbara motståd av de som ma har köpt? Uppgift 6. (4 poäg) E stokastisk variabel ξ har följade frekvesfuktio ( täthetsfuktio) ax x f ( x) =. < x för övrigt Bestäm parameter a och fördeligsfuktioe F(x) för variabel ξ. Uppgift 7. (4 poäg) Varje stokastisk variabel ξ k har följade frekvesfuktio ( täthetsfuktio) cos x f ( x) = π x för övrigt Låt η ξ + ξ + + ξ =. Bestäm saolikhete P ( η 58). Uppgift 8. (4 poäg) Ma vill jämföra två maskier A och B med avseede på e viss kvalitetsvariabel hos de tillverkade ehetera. För båda maskiera ka dea variabel atas vara ormalfördelade med okäd stadardavvikelse. Ma har 4 dagar i rad tillverkat ett atal eheter med maskie A varvid ma fått följade observatioer. A 6 4 Ma har 5 dagar i rad tillverkat eheter med maskie B varvid ma fått följade observatioer. B 4 9 Age ett 98 % kofidesitervall för ma mb där m A och m B är medelvärdea för kvalitetsvariabel hos de båda maskiera. Lycka till!

FACIT Uppgift. (4 poäg) Vi placerar idetiska bollar i 5 stora lådor A, B, C och D. (Ett exempel på placerig fis eda.) a) På hur måga olika sätt ka ma göra det? b) I hur måga placerigar fis det exakt e boll i låda B? Lösig a) Vi betraktar ett ekvivalet problem: Permutatioer av 6 bokstäver I och bokstäver O (se bilde). T ex: Permutatioe IOOOIOOOOIIOOIOOOI svarar mot ovaståede exempel. Varje permutatio måste börja och sluta med I (aars hamar ite bolle i ågo låda) Därför permuterar vi fritt 4 bokstäver I och bokstäver O. 6! 6 5 4 3 a) Det fis N = = = 8 sådaa permutatioer. 4!! 4 3 Svar a) 8 b) De här gåge placerar vi idetiska bollar i 4 lådor. 4! 4 3 N = = = 364 3!! 3 Svar b) 364 Uppgift. (4 poäg) I e grupp fis det kviliga och 5 maliga studeter. Ma skall välja ett fotbollslag på persoer. Positioera i laget bestäms vid ett seare tillfälle så vi bryr oss ite om dessa. Ma väljer ett lag på måfå. Bestäm saolikhete att i detta lag fis mist 4 och högst 6 kvior (dvs 4 atalet kvior 6). Du ka svara med hjälp av biomiska koefficieter. Lösig: Uppgift. 35 Vi ka välja N= lag. 5 5 5 Atalet gysamma fall är G= + +. 4 6 5 5 6 4 Saolikhete att i detta lag fis mist 4 och högst 6 är G N 5 5 5 + + 4 6 5 5 = 6 4 35

Uppgift 3. (4 poäg) Vid e statistisk mottagigskotroll skall ma avvisa eller acceptera ikommade partier om 6 eheter vardera. Ma aväder följade tvåstegsförfärade. Först väljs eheter på måfå ur partiet. Om ågo av dessa är defekt så avvisas partiet. Om ige är defekt väljer ma på måfå ut ytterligare 6 eheter blad de återståede 5. Om mist av dessa är defekta så avvisas partiet, i aat fall accepteras det. Vad är saolikhete att acceptera ett parti som iehåller 5 defekta eheter? Du ka svara med hjälp av biomiska koefficieter. Lösig: P(acceptera)=P(Test OK)*(Test OK Test OK) 5 55 5 45 5 45 = 6 5 + 6 5 5 6 6 Uppgift 4. (4 poäg) Ett ytt test för att avslöja e sjukdom har tagits fram. Det ger positivt utslag med saolikhete.99 om persoe har sjukdome, och med saolikhete.4 om persoe ite har de. Det är kät frå tidigare att % av patieter lider av sjukdome. Beräka de itressata saolikhete att e patiet har sjukdome ifråga om utslaget är positivt. Lösig: P( sjuk pos)..99 P( sjuk pos) = = =.33559 P( total _ positiv)..99 +.98.4 Uppgift 5. (4 poäg) Ett företag behöver motståd Ma köper för ädamålet i motståd av e viss typ Dessa motståd har e resistas som är N(,). Ma aväder seda ebart de motståd som har resistase mella 9 och ohm. Vad är saolikhete att ma får mist avädbara motståd av de som ma har köpt? Uppgift 5. Låt ξ betecka resistase hos e modståd. Då gäller ξ N(,). 9 P ( 9 < ξ < ) = F ( ) F(9) = Φ( ) Φ( ) = Φ() Φ( ) =. 686 Vi beteckar p = 687 och q = p =.373 Saolikhete att ma får mist avädbara motståd av de är lika med p q + p q + p q =.35

Uppgift 6. (4 poäg) E stokastisk variabel ξ har följade frekvesfuktio ( täthetsfuktio) ax x f ( x) =. < x för övrigt Bestäm parameter a och fördeligsfuktioe F(x) för variabel ξ. Lösig: a Area= axdx +.dx = +. = a Area= +. = a =. 6..6 x x Därför f ( x) =. < x för övrigt Fördeligsfuktioe defiieras som x x x.6 tdt =.8x x F ( x) = f ( t) dt = x + = + = +.6 tdt.dt.8.x..x.6 x > < x

Svar: x <.8x x F ( x) =.x +.6 < x x > Uppgift 7. (4 poäg) Varje stokastisk variabel ξ k har följade frekvesfuktio ( täthetsfuktio) cos x f ( x) = π x för övrigt Låt η ξ + ξ + + ξ =. Bestäm saolikhete P ( η 58). Lösig: π / a) Först beräkar vi medelvärdet m ξ = x cos x dx. Eftersom x xdx = x si x + cos x får vi m ξ cos +C ( partiell itegratio) π / = x cos x dx = π / [ x si x + cos x] =.57796 π

För variase aväder vi formel V π / ξ = x cos x dx mξ. Eftersom x cos xdx = x si x + x cos x si x + C har vi Vξ = π 3.459 och stadard avvikelse s ξ = variase.3763. Eligt cetrala gräsvärdessatse gäller: η är approximativt N ( mξ, sξ ) = N( 57.8, 3.76) 58 57.8 P ( η 58) = F(58) = φ( ) = φ(.4).59 3.76 Svar: P ( η 58) 6% Uppgift 8. (4 poäg) Ma vill jämföra två maskier A och B med avseede på e viss kvalitetsvariabel hos de tillverkade ehetera. För båda maskiera ka dea variabel atas vara ormalfördelade med okäd stadardavvikelse. Ma har 4 dagar i rad tillverkat ett atal eheter med maskie A varvid ma fått följade observatioer. A 6 4 Ma har 5 dagar i rad tillverkat eheter med maskie B varvid ma fått följade observatioer. B 4 9 Age ett 98 % kofidesitervall för ma mb där m A och m B är medelvärdea för kvalitetsvariabel hos de båda maskiera. Lösig: m = 3.5 s =.735578 4 m =. s =.935384 * ( ) s + ( ) s σ = =.546538 + α / = % r = atal frihets grader= + =7 Kofidesiterval: m m tα / ( + * ) σ +, m m + t α / ( + * ) σ +

Eftersom =4, =5 * σ =.546538 m m =.5 α / = % α / =.99 Närmast i tabelle är.995 och t α / (7) 3.5 ( Amärkig: Maple värdet som svarar mot α / =. 99 är t α / (7) =.99795) * får vi t α / (7) σ + =4.8. 4 6 Härav får vi för ξ η följade kofidesitervall: [.8, 6.9] Svar Kofidesitervall: [.8, 6.9] Amärkig: ( Beräkig med MAPLE ger kofidesitervallet [., 6.])