Tentamen i Statistik, STA A11/A14 (8 poäng) 24 augusti 2005, klockan

Relevanta dokument
om X har följande sannolikhetsfunktion λ λ . Då gäller a) väntevärdet E(X) = λ b) variansen σ = λ och därmed c) standardavvikelsen σ = λ

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK. Statistik för lärare, 5 poäng

Har du sett till att du:

Investering = uppoffring av konsumtion i dag för högre konsumtion i framtiden

Statistisk mekanik (forts) Kanonisk ensemble. E men. p 1. Inledande statistisk mekanik:

Tentamen STA A15 delkurs 1 (10 poäng): Sannolikhetslära och statistisk slutledning 3 november, 2005 kl

Definition 1a: En talföljd är en reell (eller komplex) funktion vars definitionsmängd är mängden av naturliga tal {0,1,2,3,4, }.

D 45. Orderkvantiteter i kanbansystem. 1 Kanbansystem med två kort. Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter

Lycka till och trevlig sommar!

Digital signalbehandling Sampling och vikning på nytt

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I

Korrelationens betydelse vid GUM-analyser

Parametriska metoder. Icke-parametriska metoder. parametriska test. Icke-parametriska test. Location Shift. Vilket test ersätts med vilket?

F13. Förra gången (F12) Konfidensintervall och hypotesprövning Chi-tvåtest. Stratifierat urval

Föreläsningsanteckningar till Linjär Regression

re (potensform eller exponentialform)

Orderkvantiteter vid begränsningar av antal order per år

Transformkodning. Transformkodning. Transformkodning. Transformkodning Grundläggande idé. Linjära transformer. Linjära transformer ( ) ( ) ( )

Väntevärde, standardavvikelse och varians Ett statistiskt material kan sammanfattas med medelvärde och standardavvikelse (varians), och s.

Sensorer, effektorer och fysik. Analys av mätdata

Orderkvantiteter i kanbansystem

Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Ordlista till NCT

Sensorer och elektronik. Analys av mätdata

F9 Hypotesprövning. Statistikens grunder 2 dagtid. p-värden. Övning 1 från F8

Fyr-fältingen, utvidgad. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 6. Ex) på användning av z-transform: En avancerad hörapparat

Centrala gränsvärdessatsen

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl

Föreläsning 7. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 5. LTI system Signaler genom linjära system

F15 ENKEL LINJÄR REGRESSION (NCT )

Något om beskrivande statistik

Visst är det skönt med lite varmare

Regressionsanalys. Föreläsningsanteckningar till: F10 regressionsanalys F11 regressionsanalys F12 regressionsanalys F13 regressionsanalys

Lektionsuppgifter i regressionsanalys

Väntevärde för stokastiska variabler (Blom Kapitel 6 och 7)

i) exakt en lösning ii) oändligt många lösningar iii) ingen lösning.

1. Test av anpassning.

1 (3k 2)(3k + 1) k=1. 3k 2 + B 3k(A + B)+A 2B =1. A = B 3A =1. 3 (3k 2) 1. k=1 = 1. k=1. = (3k + 1) (n 1) 2 1

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik

Kommentarer till övningen om Jespers glasögon

Variansberäkningar KPI

Lösning till TENTAMEN

En utvärdering av två olika sätt att skatta fördelningen till stickprovsmedelvärden från olikfördelade data - normalapproximation kontra resampling

Fördelningen för populationen som stickprovet togs ifrån är känd så nära som på ett antal parametrar, t.ex: N med okända

Formelsamling. Enkel linjär regressionsananalys: Modell: y i = β 0 + β 1 x i + ε i. Anpassad regressionslinje: ŷ = b 0 + b 1 x. (x i x) (y i ȳ) ( x)2

Institutionen för data- och elektroteknik samplingsvillkoret f. Den diskreta fouriertransformen ges av

4.2.3 Normalfördelningen

Begreppet rörelsemängd (eng. momentum) (YF kap. 8.1)

FÖRELÄSNING 13: Analoga o Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Ex) på användning av analoga filter = tidskontinuerliga filter

Prisuppdateringar på elementär indexnivå - jämförelser mot ett superlativt index

Revisionsrapport 7/2010. Åstorps kommun. Granskning av intern kontroll

TRANSPORT. 3:an. Låt dom inte fortsätta slita isär vårt land. För solidaritet och en gemensam välfärd den14 september!

HOMOGENA LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER MED KONSTANTA KOEFFICIENTER

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 mars 2004, klockan

S0005M V18, Föreläsning 10

Tentamen i Matematisk statistik för V2 den 28 maj 2010

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN

Formelsamling Ljud i byggnad och samhälle

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Viktigt! Glöm inte att skriva Tentamenskod på alla blad du lämnar in.

Tunnling. Förra gången: Spridning mot potentialbarriär. B T T + R = 1. Föreläsning 9. Potentialmodell (idealiserad): U = U B U = 0

Fyra typer av förstärkare

som gör formeln (*) om vi flyttar första integralen till vänsterledet.

Uppgift 1. (4p) (Student som är godkänd på KS1 hoppar över uppgift 1.) b) Bestäm volymen av parallellepipeden som spänns upp av vektorerna

2. Bestäm en ON-bas i det linjära underrummet [1 + x, 1 x] till P 2 utrustat med skalärprodukten

Tentamenn. som har. del II. Handbook av Råde. Del I. Modul 1. fasporträttt. x 2 är en 0, x. Sida 1 av 25

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

SAMMANFATTNING AV KURS 602 STATISTIK (Newbold kapitel [7], 8, 9, 10, 13, 14)

där a och b är koefficienter som är större än noll. Här betecknar i t

Lösningsförslag till tentamen i 732G71 Statistik B,

Test av anpassning, homogenitet och oberoende med χ 2 - metod

Sommarpraktik - Grundskola 2017

Slumpvariabler (Stokastiska variabler)

Formelsamling Ljud i byggnad och samhälle

= α. β = α = ( ) D (β )= = 0 + β. = α 0 + β. E (β )=β. V (β )= σ2. β N β, = σ2

Föreläsning G70 Statistik A

= BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. a) Maclaurins formel

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel etc., del II

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 1)

ÖVERSIKTLIG ANALYS AV OLYCKSRISKER FÖR OMGIVNINGEN FRÅN NY STAMNÄTSTATION

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen med lösningar

Tentamen i ETEF05 Elenergiteknik för kl 8:00-13:00 i C525

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR. ) De Moivres formel ==================================================== 2 = 1

Formler och tabeller i statistik

Handbok. för evenemang och möten i Borås. Framtagen av Säkerhetsnålen Borås välplanerat värdskap

SOS HT Punktskattningar. Skattning från stickprovet. 2. Intuitiva skattningar. 3. Skattning som slumpvariabel. slump.

Föreläsning 6. Kapitel 4. Fouriertransform av analog signal, FT Fouriertransform av digital signal, DTFT fortsättning

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

(a) Skissa täthets-/frekvensfunktionen och fördelningsfunktionen för X. Glöm inte att ange värden på axlarna.

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 6. Regression & Korrelation. (LLL Kap 13-14) Inledning till Regressionsanalys

Kontinuerliga fördelningar. b), dvs. b ). Om vi låter a b. 1 av 12

BILAGA 1 UTREDDA ALTERNATIV NY KORTEBOVÄGEN OCH ANSLUTNING TILL FALKÖPINGSVÄGEN SAMRÅDSUNDERLAG

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV FÖRSTA ORDNINGEN

Medelvärde. Repetition. Median. Standardavvikelse. Frekvens. Normerat värde. z = x x

Slumpjusterat nyckeltal för noggrannhet vid timmerklassningen

Webprogrammering och databaser. Begrepps-modellering. Exempel: universitetsstudier Kravspec. ER-modellen. Exempel: kravspec forts:

System med variabel massa

Tentamen TMV210 Inledande Diskret Matematik, D1/DI2

TRE KRONOR ISHOCKEY-VM I DANMARK 4 20 MAJ 2018 FÖLJ DOM SVENSKA VÄRLDSMÄSTARNA PÅ PLATS I KÖPENHAMN!

på fråga 6 i tävlingen för matematiklärare. 'l.

TRE KRONOR ISHOCKEY-VM I DANMARK 4 20 MAJ 2018 FÖLJ DOM SVENSKA VÄRLDSMÄSTARNA PÅ PLATS I KÖPENHAMN!

Transkript:

Karlstads uvrstt Isttuto för formatostkolog vdlg för Statstk Ttam Statstk, ST /4 (8 poäg) 4 august 5, klocka 85-35 Tllåta hjälpmdl: Bfogad formlsamlg (md approxmatosschma) och tabllsamlg (dssa skall rturras) Eg mräkar svarg lärar: Ja Rudadr, tlfo 7 5 83 Övrgt: För att få maxmala poäg på uppgft krävs att atagad och motvrgar oga ags samt att lösg äv övrgt är så utförlg att d uta svårght ka följas! För btygt Godkäd krävs mst 4 poäg, för btygt Väl Godkäd krävs mst 6 poäg Uppgft I tabll da rdovsas ladt Lågtbortstas totala kostadr för utbldg (agtt mljor kroor) tllsammas md KPI (kosumtprsdx) för ladt, år 995, och 5 år 995 5 KPI 5 3 utbldgskostadra 48 69 8 a KPI ova har 99 som basår Byt basår tll 995 b Rdovsa utbldgskostadra som dxsr md 995 som basår c Rdovsa utbldgskostadra 995 års pgvärd d Ta fram dxsr övr utbldgskostadra fasta prsr väd 995 som basår Uppgft NIKE har stt uvarad sortmt tt köksskåp (modll ) av som d tyckr god kvaltt Blad aat har ma på 5 slumpmässgt utvalda skåp tstat hur måga gågr d går att öppa och stäga uta att gågjär llr ågot aat skadas V kallar dt följad dtta atal för rspktv skåps lvslägd a Vd tstt kud skåp öppas gomstt 5 7 gågr a ågot gck södr Stadardavvkls stckprovt blv 4 Gör tt kofdstrvall för µ, d gomsttlga lvslägd för skåp av modll väd kofdsgrad 95 % g oga alla atagad du bhövr göra b D har äv tt dyrar skåp (modll B) stt sortmt vlkt d tror har äu bättr kvaltt När d tstad lvslägd på skåp av modll B fck d gomsttlg lvslägd på 3 och stadardavvkls på 6 Ka ma därmd as dt bvsat att modll B har högr gomsttlg lvslägd? Gomför tt lämplgt tst md 5 % sgfkasvå (g alla yttrlgar atagad du bhövr göra)

Uppgft 3 E kauppfödar vll s om dt är ågo skllad mlla hur myckt 3 olka dttllskott påvrkar vktökg hos kar Ha br s mdhjälpar välja ut 5 kar på måfå och sda slumpmässgt fördla kara på d tr dtra så att dt blr fm kar på vardra dt Eftr td får ha rapport om karas vktökg, s tabll da Du ska u tsta om dt är ågo skllad på hur dtra påvrkar vktökg väd 5 % sgfkasvå dt dt B dt C 4 9 45 5 5 5 5 3 95 35 3a g förutsättgara för tstt 3b Formulra hypotsra 3c Formulra bslutsrgl och räka fram tstvarabls värd 3d Uttryck rsultatt av tstt dls statstska trmr m äv så att dt ka förstås av prso som t läst statstk Uppgft 4 Ldg på tt myckt stort förtag har plar på att föra tt boussystm för d aställda och är trssrad av att höra vlkt av d två aktulla boussystm, systm rspktv systm B, som d aställda fördrar Ma tyckr sg t ha td att trvjua alla aställda uta ma gomför ställt stckprovsudrsökg Förtagt har tr avdlgar och ma bstämmr sg för att ta tt stckprov frå vardra avdlg Rsultatt frå udrsökg framgår av tabll da tllsammas md hur dt totala atalt aställda fördlar sg proct mlla avdlgara vdlg 3 Proct av dt totala atalt 3 5 aställda stckprovsstorlkar 4 5 6 atalt som fördrar systm 6 7 atalt som fördrar systm B 8 4 33 4a Skatta adl på d olka avdlgara som fördrar systm 4b Skatta adl på förtagt som fördrar systm 4c Gör tt 95 %-kofdstrvall för adl på förtagt som fördrar systm Gav udrsökg svar på fråga om vlkt systm d aställda fördrar?

Uppgft 5 Går dt utfrå udrsökg förgåd uppgft, att dra slutsats att adl aställda som fördrar systm är olka på d olka avdlgara Sätt upp hypotsr och gomför tt lämplgt statstskt tst Uppgft 6 På tt sjukhus har ma för pattr som kom för vss typ av bbrott, rgstrrat åldr ( år) och läkgstd ( dagar) Rsultatt framgår av daståd tabll åldr 5 7 5 34 4 5 55 6 6 7 84 läkgstd 85 5 5 4 3 9 5 8 45 5 9 6a passa ljär rgrssosmodll tll matralt 6b ta att dt dag kommr 43-årg, Kall Karlsso, md da typ av bbrott Prdktra hur låg läkgstd ha kommr att få 6c g tt trvall som md 95 % säkrht hållr Kalls läkgstd 6d Gör tt 95 % -kofdstrvall för d gomsttlga läkgstd som 43- årgar md da typ av bbrott har Uppgft 7 Nda rdovsas måadslö för 8 slumpmässgt valda aställda frå förtag, B rspktv C : 4 85 8 5 6 8 3 B: 6 5 35 67 4 7 9 5 C: 8 86 39 5 65 38 7a Börja md att rdovsa matralt tt lämplgt dagram 7b Gomför tt lämplgt tst på 5 % sgfkasvå om dt förlggr ågo skllad lövå mlla d tr förtag Uppgft 8 För förtagar vss brasch fs dt trssförg md 8 mdlmsförtag Nu vll ma skatta d sammalagda omsättg för dssa 8 mdlmsförtag Ett stckprov omfattad 5 förtag gav följad rsultat (mljor kroor): 4, 5, 7, 5, 5 8a Skatta d sammalagda omsättg för förtag 8b För d valda förtag tog ma också rda på atalt aställda: omsättg: 4 5 7 5 5 atal aställda: 3 4 4 8 Sda tdgar vt ma att totalt har d 8 förtag 87 aställda Da hjälpformato ka ma utyttja tll att ta fram altratv skattg Gör dtta! 8c Förklara varför skattgara skljr sg så pass myckt åt och välj ut d som du tyckr vrkar bäst Motvra också varför du asr d vara bäst 3

Karlstads uvrstt Isttuto för formatostkolog vdlg för Statstk Lösgar/svar tll Ttam Statstk, ST /4 (8 poäg), 4 august 5 Uppgft år 995 5 KPI 5 3 utbldgskostadra 48 69 8 a, KPI, basår 995 333 3 b, utbldgskostadr, dxsr, basår 995 c, utbldgskostadr, 995 års pgvärd d, utbldgskostadr, dxsr, fasta prsr, basår 995 48 5 5 69 8 4375 68 75 48 48 5 5 69 575 8 45 3 575 45 78 84 4 48 48 Uppgft a 5 I µ ltt, måst ata att N( µ,σ ) x ± t s b ta att N( µ, σ ) Kofdstrvall 4 57 ± 78 5 ( 57 ± 74) ( 396,744) B B Eftrsom s 4 och sb 6 är gaska lka är dt rmlgt att ataσ σ B σ Tsta H : µ B µ mot H : µ B > µ Bslutsrgl: Förkasta ollhypots om tstvarabls obsrvrad värd, xb x t, är störr ä d krtska gräs t 5( 3) 77 (klsdgt tst) s p B V får t xb x 3 57 46 9 6 4 4 3 s 54 p 5 5 B 46 545, 844 dvs H : µ B µ förkastas V ka alltså ( md 95 % säkrht) säga att skåp av modll B har högr lvslägd 4

Uppgft 3 3a Krävs att för gv dt skall vktökgara vara ormalfördlad Krävs vdar att sprdg för dssa ormalfördlgar är samma för alla tr dtra Krävs också att alla obsrvator är obrod 3b Nollhypots är att alla tr dtra gr samma gomsttlga vktökg, H : µ µ B µ C Mothypots är att åtmsto ågo av dtra gr aa gomsttsökg, H : j H 3c Krtsk gräs är tabllvärdt F 5 (,) 3 89 MST SST /( k ) tstvarabls värd, F MSE SSE /( k) Förkasta ollhypots om, är störr ä d krtska gräs Eftr dl räkad (s da) får ma fram kvadratsummora och ka fylla NOV-tabll da (där p-värdt har räkats fram SPSS): orsak SS df MS F p-värd Bhadlg 73,33 85,67 4,7,39 Error 7 8,83 Totalt 3873,33 4 ( Σx) Σx Numrskt: Om v jämför d två formlra ( x x) s och s som ma avädr för att räka ut valg stckprovsvaras, sr v att ( ) ( Σx) x x Σx Da omskrvg av kvadratsumma ka avädas dls för SS tot och dls för var och av dtra SSE Först bhövr v dock räka fram alla summor och summor av kvadratr: x-värd B C 4 9 45 5 5 5 5 3 95 35 popc c x 65 5 575 Σx 745 x 3 4 5 x 6 33 G 5

x -värd B C 9 6 8 4 4 5 4 4 3 5 3 5 5 65 5 6 9 9 5 8 5 popc x 85 5 54 75 66 875 Σx 6 875 Nu får v SS ( x x ) SSE 65 6875 5 ( Σx) tot G Σx, ( x x ) ( x x ) 5 5 575 5 745 6875 387333 5 x x popc Σ popc x x 5 c 5 c c c popc c popc 6875 475 7 och SST SStot SSE 3873 33 7 73 33 3d V ka förkasta ollhypots, ftrsom tstvarabls värd, F47, är störr ä tabllvärdt F 5 (,) 3 89 V ka, md 95 % säkrht, säga att karas gomsttlga vktökgar påvrkas av vlk av d tr dtra v väljr Uppgft 4 Dt är tt stratfrat urval vdlg 3 summa W 3 5 4 5 6 5 x 6 7 x 55 5 45 4a p W p 56 5 4b p W p 49 p ( p ) Vˆ 6346 594 495 ( p ) W V 54 458 49 V ˆ ( p ) 76 ( ) p 6

4c Elgt tumrgl för bomalfördlg är alla tr stckprov tllräcklgt stora x för att v ska kua as att alla x, och därmd alla p, är approxmatvt ormalfördlad Då vt v att äv p W p är ugfär ormalfördlad V ka därför aväda d valga typ av kofdstrvall som aväds vd ormalfördlg Varasskattg är ˆ V ( p) W ˆ V ( p ) 76 lgt tabll Ett trvall md approxmatvt 95 % kofdsgrad blr därmd ( ) ( 49± 96 76) ( 49± 8) ( 49,573) p ± z V ˆ p Eftrsom 5 fs trvallt går dt t att avgöra vlkt systm som majortt fördrar Uppgft 5 Nollhypots är att adl som fördrar systm är samma på alla avdlgar, dvs H : π π π 3 Mothypots är att åtmsto ågo av adlara skljr sg frå övrga, H : j H V ka aväda tt chtvåtst för tst av obrod Tstvarabl är χ ( f f ) o f df ( r )( c ) ( )( 3 ) är ( ) 5 99 χ 5 talt frhtsgradr är Krtsk gräs, om v väljr 5 % sgfkasvå, Bslutsrgl: Förkasta ollhypots om tstvarabls värd är störr ä d krtska gräs Tabll md obsrvrad värd f o samt rad-, kolum- och totalsummor: vdlg 3 summa Fördrar 6 7 75 Fördrar B 8 4 33 75 Summa 4 5 6 5 Förvätad värd fås lgt f radsumma kolumsumma : totalsumma vdlg 3 summa Fördrar 5 3 75 Fördrar B 5 3 75 Summa 4 5 6 5 7

Sklladra mlla obsrvrad och förvätad värd, vdlg 3 summa Fördrar -3 Fördrar B - - 3 Summa f o f, blr Tll slut räkar v fram ( f ) o f f -värda: vdlg 3 summa Fördrar 4 3 54 Fördrar B 4 3 54 Summa 4 8 6 ( f f ) χ o f 8 ( ) f o f Obsrvrat värd χ 8 är t störr ä d krtska gräs så v f ka t förkasta ollhypots Md adra ord är dt myckt möjlgt att dt är samma adl som fördrar systm på alla avdlgar trots att motsvarad skattgar stckprovt, 55, 5 rspktv 45 (s uppgft 4a) skljr sg ag åt Tumrglskotroll: lla f 5 md brd margal, dvs approxmato md chtvå-fördlg bör fugra bra Uppgft 6 3 5 y 5 5 4 x 6 8 8

Elgt sprdgsdagrammt ova vrkar dt rmlgt att asätta d ljära modll y a bx 6a Skattg av paramtrara: Σxy ΣxΣy 88 534 b Σx ( Σx) 944 534 x 534 / 445, y / 75833, a y bx 5896 7898 6848 6634, Rgrssoslj y a bx 58 96 663x 6b Prdktrad läkgstd: ( 43) 5896 663 43 7899 789 7 y ˆ dagar 6c Ett prdktostrvall söks, s forml [3-8] formlsamlg Tll dt bhövs ( ) ( ) 8 / 5 t tα t, s y x Σy aσy bσxy 45 5896 663 88 5976 448 samt ( x) ( Σx) 534 x Σx 944 5679 Prdktostrvallt blr y' ± t s y x 789 ± 597 ( x x) ( x x) (,4) 789 ± 8 45 ( 43 445) 5679 6d väd forml [3-8] formlsamlg Kofdstrvallt blr y' ± t s y x 789 ± 444 ( x x) ( x x) ( 57,86) 789 ± 8 45 ( 43 445) 5679 9

Uppgft 7 7a E dotplot ka vara lämplg för att jämföra hur löra är fördlad på förtag: 3,5 förtag,5 5 lö 5 3 35 7b Löstatstk följr ofta fördlgar som är skva åt högr vlkt också vrkar vara fallt md fördlgara på våra tr förtag lgt dagrammt ova Därmd är förutsättg för d valga varasaalys, att populatora ska vara ormalfördlad, t uppfylld varför v bör aväda d ckparamtrska motsvarght Kruskal-Walls tst H : Löfördlg är lka på d tr förtag H : Löfördlgara är t alla tr lka Tstvarabl H ( ΣR ) ( ΣR ) ( ΣR ) 3 3 ( ) 3 ( ) är approxmatvt χ -fördlad md k 3 frhtsgradr om ollhypots är sa Ma bör också kotrollra hur bra tumrgl för god approxmato är uppfylld: alla 5 bör gälla vlkt dt gör vårt fall Bslutsrgl: Förkasta ollhypots om obsrvrat värd är störr ä d krtska gräs χ ( ) 5 99 5

Numrskt: Sortra stckprov storlksordg, tlldla ragr och summra ragra: : 5 3 4 6 85 8 8 Rag 5 8 4 9 R 99 : B: 7 6 35 5 67 9 5 4 Rag 4 6 9 5 7 8 R 83 B: C: 38 65 8 5 86 39 Rag 3 7 3 6 3 4 R 3 8 C: Obsrvrat värd blr ( ΣR ) ( ΣR ) ( ΣR ) 3 H 3 ( ) 3 99 83 8 3 4( 4 ) 8 8 8 ( ) ( 4 ) 535 V ka alltså t förkasta ollhypots Stckprovt motsägr därmd t atagadt löfördlg är lka på d tr förtag tllräcklgt myckt för att v ska as atagadt vara ormlgt Uppgft 8 8a D sammalagda omsättg för förtag, τ N µ, skattas md Σx 76 ˆ τ ˆ N µ N x N 8 8 5 6 mljor kroor 5 τ µ 8b väd kvotskattg Total ka skrvas om lgtτ τ τ τ µ ˆ µ x 5 Skattas md ˆ τ τ τ 87 67 mljor kroor ˆ µ y 8 8c Dt vrkar rmlgt att atalt aställda och omsättg är gaska starkt postvt korrlrad Dtta udrstöds också av stckprovt Gomsttlga atalt aställda τ 87 populato av förtag är µ 875 mda v stckprovt fått tt N 8 myckt lägr värd y 8 Eftrsom x- och y- varablra vrkar vara gaska starkt postvt korrlrad, ka v og räka md att äv x är klart lägr ä µ Skattg 8a tar t häsy tll dtta mda kvotskattg 8b gör dt Md adra ord har og kvotskattg hamat ärmr dt rktga värdt τ ä vad skattg 8a gjort