Av Henrik 01denburg\ Radikaler. För att lösa ekv.: x n = a (n helt, pos. tal) konstruerar man kurvan

Relevanta dokument
Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a

Kompletterande kurslitteratur om serier

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

101. och sista termen 1

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

Inledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana:

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1

Introduktion till statistik för statsvetare

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.

Trigonometriska polynom

RESTARITMETIKER. Avsnitt 4. När man adderar eller multiplicerar två tal som t ex

Föreläsning 10: Kombinatorik

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) 5 mars 2010, kl

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

TNA001- Matematisk grundkurs Tentamen Lösningsskiss

4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6

Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b].

Grundläggande matematisk statistik

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

Lösningar till tentamensskrivning i kompletteringskurs Linjär Algebra, SF1605, den 10 januari 2011,kl m(m + 1) =

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera.

Sida 1 av 12. vara ett inkonsistent system (= olösbart system dvs. ett system som saknar lösning). b =.

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 4

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:

Visst kan man faktorisera x 4 + 1

. Mängden av alla möjliga tillstånd E k kallas tillståndsrummet.

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR

Bertrands postulat. Kjell Elfström

1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x

Andra ordningens lineära differensekvationer

Digital signalbehandling Fönsterfunktioner

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)

Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp

= x 1. Integration med avseende på x ger: x 4 z = ln x + C. Vi återsubstituerar: x 4 y 1 = ln x + C. Villkoret ger C = 1.

Räkning med potensserier

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}.

1. (a) Eftersom X och Y har samma fördelning så har de även samma väntevärde och standardavvikelse. E(X 2 ) = k

F19 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Hypotesprövning för en differens mellan två medelvärden

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P(

Egna funktioner. Vad är sin? sin är namnet på en av många inbyggda funktioner i Ada (och den återfinns i paketet Ada.Numerics.Elementary_Functions)

Datastrukturer och algoritmer

Problem 2 löses endast om Du hade färre än 15 poäng på duggan som gavs arctanx sin x. x(1 cosx) lim. cost.

Konsoliderad version av. Styrelsens för ackreditering och teknisk kontroll föreskrifter (STAFS 1993:18) om EEG-märkning av färdigförpackade varor

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR. Med andra ord: Vi kan approximera integralen från båda sidor

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen med lösningar

Sannolikheten. met. A 3 = {2, 4, 6 }, 1 av 11

Icke-lineära ekvationer

Cartesisk produkt. Multiplikationsprincipen Ï Ï Ï

Föreskrift. om publicering av nyckeltal för elnätsverksamheten. Utfärdad i Helsingfors den 2. december 2005

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0

Föreläsning 2: Punktskattningar

Skattning / Inferens. Sannolikhet och statistik. Skattning / Inferens. Vad är det som skattas?

Del A. x 0 (1 + x + x 2 /2 + x 3 /6) x x 2 (1 x 2 /2 + O(x 4 )) = x3 /6 + O(x 5 ) (x 3 /6) + O(x 4 )) = 1 + } = 1

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter

Handbok i materialstyrning - Del F Prognostisering

ÖPPNA OCH SLUTNA MÄNGDER. KOMPAKTA MÄNGDER. DEFINITIONSMÄNGD. INLEDNING. Några viktiga andragradskurvor: Cirkel, ellips, hyperbel och parabel.

a) Beräkna E (W ). (2 p)

Enkel slumpvandring. Sven Erick Alm. 9 april 2002 (modifierad 8 mars 2006) 2 Apan och stupet Passagesannolikheter Passagetider...

Geometriska summor. Aritmetiska summor. Aritmetiska talföljder kallar vi talföljder som. Geometriska talföljder kallar vi talföljder som

7 Sjunde lektionen. 7.1 Digitala filter

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel etc., del II

Tillämpad biomekanik, 5 poäng Plan rörelse, kinematik och kinetik

Befolkning per födelseland Reviderad metod vid framskrivningar. Version: 2

Stort massflöde Liten volym och vikt Hög verkningsgrad. Utföranden Kolv (7) Skruv (4) Ving (4) Roots (1,5) Radial (2-4) Axial (1,3) Diagonal.

Funktionsteori Datorlaboration 1

Föreläsning F3 Patrik Eriksson 2000

Tentamen i Envariabelanalys 1

Svar till tentan

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. använder vi oftast induktionsbevis.

Tentamen i Sannolikhetsteori III 13 januari 2000

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 2)

Följande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material:

F10 ESTIMATION (NCT )

Transkript:

Av Herik 01deburg\ Eligt gymasiets kurspla skall av lära om poteser medtagas huvudsaklige vad som är behövligt för viade av e säker isikt i lära om logaritmer. Alla torde vara ese därom, att det är syerlige öskvärt att så sabbt som möjligt komma fram till lära om logaritmer för att kua aväda dessa vid umeriska räkigar. Me dessa utföras i regel med approximativa värde, och för detta ädamål behöver ma därför ej de exakta logaritmfuktioe; det ka vara og att aväda e fuktio, som sluter sig tillräckligt ära de exakta. Efterföljade framställig är ett försök att iföra logaritmer uta att käa mera om poteser ä defiitio och räkelagar för poteser med hela, positiva expoeter samt defiitio på potes med positiv, brute expoet. För att lösa ekv.: kostruerar ma kurva Radikaler. x = a ( helt, pos. tal) y=x. Giv y värdet a och kostruera motsvarade värde på x; detta är de sökta rote till ekvatioe. Studiet av fuktioskurva ger följade Teorem. Ekvatioe % u a, där a är positiv, har e och blott e positiv rot; är jämt, har de dessutom e egativ rot, symmetrisk med de positiva. Är a oll, har ekvatioe e och blott e rot, ämlige oll. Är a egativ, så har ekvatioe, om år udda, ige positiv rot samt e och blott e egativ; om är jämt ige rot. Defiitio. Varje rot till ekvatioe x = a kallas e.ierot ur a.

Är a positiv, så fies eligt det föregåede e eda positiv filte rot ur a ; dea teckas med symbole och 1 1 ma har således Räkelagar'. V Ä, (Vä),l =«. 11 ^' V l = a, om a är positiv fäb = Vä. Vä v» m ii, m 1 / m K vä=vä = y vä V. V«P = Vä». Am. I det följade avädes edast I, II och III. Betrakta talföljde Logaritmer. 1, a, a 2...., a Vill ma multiplicera två av talföljdes tal, så har ma blott att addera expoetera för att erhålla produktes expoet och således produkte själv. Multiplikatio av tal, skriva i form av poteser, reducerar sig således till e additio av expoetera. För att detta skall kua tillämpas äve på det första talet i följde, så iför jag symbole a och defiierar de geom ekvatioe a =l.

Betrakta talföljde 1, Vä, Va 1,...,V»«, där a är ett positivt tal större ä 1. Ma ser geast, att, om ma vill multiplicera två tal i följde, så kommer det a på att addera motsvarade expoeter på likade sätt som yss. Med aledig härav skall jag i det följade studera egeskapera hos talföljde i fråga. Om m=k, där k är ett helt, positivt tal, så är V«==y^y»"^ u k. Vissa av talföljdes tal äro således lika med poteser av a. Det är bekvämt att skriva alla tale i form av potem ser, och jag iför därför symbole a och defierar desamma geom ekvatioe m il Härvid är att märka, att, om är lika med ett helt tal k, så är ty då är a =a, såsom yss är visat. Med avädade af dea beteckig ka jag skriva talföljdes tal såluda 0 1 2 m a*, a. a 11,..., a,... Eligt förutsättig är o>l; alltså växa tale i följde, vilket syes, om ma skriver 11 i,}>7<,(yä) 2,...,(y~ a ) m

Jag skall u visa, alt, om e är ett positivt tal och ett helt pos. tal >_2, så är l+u <(] + )"'. Jag förutsätter, att olikhete gäller för =p, alltså, att Härav följer således och följaktlige (\+pt) (l+e)<(l+e) p + 1 l+(p+l)e+pe 2 <(l+t) p +i l + {p+l) e<(l+ >+ ] Om olikhete gäller för =p, gäller de således för =^p + 1. Ma har alltså 1 + 2 + 2 =(l+c) 2, 1 + 2 <(1 + e) 3. Olikhete gäller således för = 2; alltså för «= 3; o. s. v. Låt a vara ett positivt tal, större ä 1. Låt s vara ett godtyckligt, positivt tal, hur litet som helst. Då ka ia alltid bestämma ett helt pos. tal så, att och således a l<fl«a < 1 -f e, blott ma ger ett tillräckligt stort värde. ma alltid välja så, att ty och således så, att fl<(l + )>', 1 + «<(1+ )", fa < 1 + s. Alltså ka

Me a>l, således Va > 1. Alltså ka ma, hur litet ä är, välja ett så stort värde på, att. V~ä 1< 8, d. v. s. ma ka geom att ge ett tillräckligt stort värde 11 åstadkomma, att }' a skiljer sig frå 1 hur litet ma behagar. Jag återgår till de yss betraktade talföljde. Av det sagda följer, att desammas tal kua fås att ataga huru stora vårde som helst, blott ma ger m tillräckligt stora värde, samt att det adra talet i ordige ka fås att skilja sig frå 1 huru litet ma behagar geom att ge ett tillräckligt stort värde. Jag udersöker skillade mella två adra på varadra följade tal i följde. Ma har 11 ii 11 y a m+i _yä = V^ 7 (Vä i). Då u Va'" har ett bestämt värde, och Va 1 skiljer sig godtyckligt litet frå oll, blott har ett tillräckligt stort värde, så skiljer sig m+l m a^ a godtyckligt litet frå oll, d. v. s. tale i följde ligga huru tätt ma behagar, blott har ett tillräckligt stort värde. Jag förutsätter i det följade, att har ett sådat värde. Låt x vara ett godtyckligt positivt tal, större ä 1. Då ka ma alltid välja ett sådat värde på m, att i m+1 a 11 <x<a. Eligt det föregåede är det då klart, att, om * ej tillhör talföljde, ka x dock med tillhjälp av desammas tal bestämmas approximativt med vilke oggrahet som helst. Defiitio I. Om x>l och m m-fl *" <%<a~, så kallar jag bråket för logaritme för xi det system, vars

bas år a, eller a-logaritme för x, och teckar de med symbole x. Om xi och Xs äro två tal större ä 1, så har ma (bevis, se beviset till räkelag I första fallet) loga Xl + l0g a X2=log a (xi. Xi), och härav erhålles för att beräka logaritme för ett bråk Xl >1 (bevis, se räkelag II) Xt loga = loga Xl hga *S X2 Xl Ar < 1, så sakar västra ledet i dea ekvatio X2 betydelse. Ma har i detta fall %2 = Xi Xl = ( Xi Xs). Xl Om ma vill defiiera x, då x < 1, och vill, att los a skall beräkas på samma sätt, då < 1, som, då X2 Xl,., >1, sa måste således Xl Xi loga = loga, X2 Xl Xl då < 1. X2 Med aledig härav uppställer jag följade Defiitio II. Om x år ett positivt tal midre ä 1, så defiierar jag detsammas a-logaritm geom ekvatioe loga **= loga - X Jag fäster uppmärksamhete på att härigeom år x- defiierad edast för positiva värde på x. Av defiitioera följer, att loga x > 0, om x > 1 ; * x 0, om x = 1 ; loga x<0, om x< 1. X2

Är «>l,så är det klart, att x växer, då x växer; detta, äger äve rum för x<l, ty då är X= ~l0ga -. X och då x växer, så avtager, alltså också ~, och så- X X ledes växer. x Sätt y = x. Mot varje positivt värde på x svarar ett eda bestämt värde på y; y år således e fuktio av x, om x>0. Som yss är visat, växer y, då x växer. Om x = 1 x = a, är y = Q, är y l x = a~, är y=% x = a r, är y=r (r helt, pos. tal) Om x=, är y <* ~ 1 a x=-^, är y= a* = 2 X -, är y--= loga a '' = r helt, pos.) Följade figur visar utseedet av fuktioskurva. Am. Egetlige utgöres kurva av e följd av mycket korta, med ^-axels parallella sträckor. Av figure syes, att, om

1 <x<za, så är 0<y<l ; a <x<a 2, så är l<[y-<2 ; a k <x<a k + i, så är k<y<k+l ; (k helt pos.) och om 1... 0 < 1, sa ar l<y<0 ; a 1 1 5 0 <, sa ar 2<Cy<T 1 ; -j < x <~-J i. s å är : &<y< k+ 1, (fe h. p.) Om X=+k + f.i, där & är ett helt, positivt tal eller oll och 0<,«< 1, så kallas +k logaritmes karakteristika, fi dess matissa. Det är då klart av det föregåede, att, om

lo'<«, så är karakteristikart =0 ; a-<x<tf ä, så är karakteristika. = 1 ; a k <Zx<Za k + 1, så är karakteristika =k ; och om 0 < 1, så är karakteristika= 1 ; a 1 1, <i%<, sa ar karakteristika = 2 ; a a r <iy<c, z, så är karakteristika = k ; ar a'-- 1 Råkelagar. I. log {xi. Xi) = xi+ xs Tre fall äro att betrakta. 1.vi>l.. A'2>1. Då ka ma alltid bestämma två hela positiva tal Mi och ms sådaa, att ma med vilke oggrahet som helst ka sätta Alltså är Me Ma har således mi iri2 xi = a, xs ==a. mi m-2 xi. X2 = a. a ". mi i-2 ii 11 mi+m-2 a 11. a 1 ' =\'a mi. \'a m2 =Va "»+'"-= a~". l. mi ms oga *i =, log,, Xi

och 2 xi> 1, x 2 <l. Sätt,., «i + «a (Xl #a)=. mi *i = rt". %s<l, alltså är >1 ; ma ka alltså sätta Xi och således Härav =a" A'2 1 X2 =. ma a* xi.x s =-^ så är Om a >, 11 mi %»ii - w X2= =, =1/ = Om»1 7«2 s a a r l 7» o ali m2~ mx TI?ca a a

Ma har alltså, mi loga Xl = och så är och om så är Sätt Härav Vidare, om,, 1 W2 X2 = = X2 11 ti m-2,.. mi ms loga {Xl Xi)= ; fl mi 1112 ii 1 fffs mi mi ms (Xl Xi) = = =. xi X2 3 xi<l, X2<_\. Alltså är >1 och >1. xi xt 1 i =«" och = a" Xl Xi och Ma har alltså X2»ii ma l'«l+!»2 =«". O = a "... 1»i Wgo *1 = ga = ätt,, 1 mi loga «i = loga =, 3C2

samt,., 1 mi + [Xi x V = lo Sa = Ma ka u lätt övertyga sig om att gäller för flere faktorer. Då är Alltså varav x\ II. loga = loga XI Xi. Xi Sätt XI =1 Xi Xi=q Xi Xi=loga q + loga Xi, l ga q = XI X-l III. x 1 ' = p x (p ett helt, pos. tal). Ty Således x p = x. x....x (p st. faktorer). loga X p = X + X+... + X=p. X. räkelage Då är alltså IV. log\ x = logx. r Ty sätt r Yx=t.-. X=t r. X = r loga t, 1, toga l=-loga Av det föregåede framgår, att det är bekvämt att aväda logaritmer vid umeriska räkigar. Därvid a- X

vädes uteslutade det system, vars bas är 10. Detta kallas det valiga eller briggska och logio x teckas kortare log x. Eligt det föregåede är då, om 1 <.x<; 10, karakteristika = 0 : 10 <C' -<10 2, karakteristika= 1 ; 10'-' <x<lo l '+ 1, karakteristika=& ; och om <0#<C1, karakteristika = 1 ; 10 1 1, 7<Cx<Z, karakteristika = 2 ; 10» 10 1 1 r-<cx<z ; T. karakteristika = k ; 10* IO 1-1 Om x är ett decimaltal, framgår härav följade regler för att bestämma karakteristika: T. Om talet har p st. heltalssiffror, sä är karakteristika = p 1. II. Om p st. ollor, heltalsolla iräkad, föregår de gällade siffrora, så är karakteristika = p. Om ma flyttar kommat i ett decimaltal p steg åt höger eller väster, så multipliceras eller divideras talet med 10 p. Detta iverkar ej på logaritmes matissa, ty och log (x. 10P )=logx + log 1QP =logx+p=+k + fi+p x log Yö^=logX log 10* = log x p=+_k +[i p. Om ma u har e tabell, som upptager matissora till de valiga logaritmera för alla t. ex. 3-siffriga hela

tal, så ises av det sagda, att ma ka beräka de valiga logaritmera för så väl dessa tal som äve för alla tal, som erhållas geom att flytta decimalkommat i det tresiffriga talet åt höger eller väster ett godtyckligt atal steg.