Betygsgränser: För (betyg Fx).

Relevanta dokument
Matematisk statistik

Stokastiska variabler

TENTAMEN Datum: 16 okt 09

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

. Mängden av alla möjliga tillstånd E k kallas tillståndsrummet.

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR

Kontrollskrivning 2 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: To Σ p P/F Extra Bonus

Följande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material:

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR. Med andra ord: Vi kan approximera integralen från båda sidor

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

Ekvationen (ekv1) kan beskriva vågutbredning, transversella svängningar i en sträng och andra fysikaliska förlopp.

Tentamen TEN1, HF1012, 29 maj Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 14:00-18:00 Lärare och examinator : Armin Halilovic

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN kl

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

Uppgift 2. För två händelser A och B gäller P(A B)=0.5, P ( A ) = 0. 4 och P ( B

================================================

Antalet sätt att välja ut r objekt bland n stycken med hänsyn till ordning är np r = n(n 1) (n r + 1).

Ur en kortlek på 52 kort väljer man ( utan återläggning och utan hänsyn till ordning) slumpvis 5 kort. Vad är sannolikheten för att få

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik

KONTROLLSKRIVNING 2 Kurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic Datum: 14 apr 2014 Skrivtid: 13:15-15:00

Tentamen i Envariabelanalys 1

Analys av polynomfunktioner

. Om man har n stycken valsituationer med k valmöjligheter var, är det totala antalet valmöjligheter k.

Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion.

1. (a) Eftersom X och Y har samma fördelning så har de även samma väntevärde och standardavvikelse. E(X 2 ) = k

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej

För att skatta väntevärdet för en fördelning är det lämpligt att använda Medelvärdet. E(ξ) =... = µ

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

(a) Skissa täthets-/frekvensfunktionen och fördelningsfunktionen för X. Glöm inte att ange värden på axlarna.

Introduktion till statistik för statsvetare

4.2.3 Normalfördelningen

APPROXIMATION AV SERIENS SUMMA MED EN DELSUMMA OCH EN INTEGRAL

SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

TENTAMEN I KOTEORI 20 dec 07 Ten2 i kursen HF1001 ( Tidigare kn 6H3012), KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK,

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P(

Tentamen TEN1, HF1012, 30 maj Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 14:00-18:00 Lärare och examinator : Armin Halilovic

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

Avd. Matematisk statistik

Multiplikationsprincipen

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Sannolikheten. met. A 3 = {2, 4, 6 }, 1 av 11

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

Viktigt! Glöm inte att skriva Tentamenskod på alla blad du lämnar in.

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl

Föreläsning G04: Surveymetodik

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera.

Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 8:15-12:15 Lärare och examinator : Armin Halilovic

Tentamen i Matematisk statistik för V2 den 28 maj 2010

b) Bestäm det genomsnittliga antalet testade enheter, E (X), samt även D (X). (5 p)

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 mars 2004, klockan

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, annars är det detta datum som gäller:

EGENRUM, ALGEBRAISK- OCH GEOMETRISK MULTIPLICITET

Matematisk statistik TMS063 Tentamen

Matematisk statistik

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen med lösningar

LÖSNINGAR TILL. Räkningar: (z i z) 2 = , Δ = z = 1 n. n 1. Konfidensintervall:

S0005M V18, Föreläsning 10

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Kurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic

Högskoleutbildad 0,90*0,70=0,63 0,80*0,30=0,24 0,87 Ej högskoleutbildad 0,07 0,06 0,13 0,70 0,30 1,00

TATM79: Föreläsning 2 Absolutbelopp, olikheter och binomialkoefficienter

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

Föreläsning G70 Statistik A

Normalfördelningens betydelse. Sannolikhet och statistik. Täthetsfunktion, väntevärde och varians för N (µ, σ)

Tentamen i matematisk statistik, Statistisk Kvalitetsstyrning, MSN320/TMS070 Lördag , klockan Lärare: Jan Rohlén

Vid mer än 30 frihetsgrader approximeras t-fördelningen med N(0; 1). Konfidensintervallet blir då

Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp

a) Beräkna E (W ). (2 p)

Statistik. Språkligt och historiskt betyder statistik ungefär sifferkunskap om staten

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004, TEN

F3 Lite till om tidsserier. Statistikens grunder 2 dagtid. Sammansatta index 4. Deflatering HT Laspeyres index: Paasche index: Index.

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

SAMMANFATTNING TAMS79 Matematisk statistik, grundkurs

TAMS15: SS1 Markovprocesser

Tentamen i matematisk statistik

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 1)

Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Ordlista till NCT

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:

Matematisk statistik

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning, del II

Z-Testet. Idè. Repetition normalfördelning. rdelning. Testvariabel z

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

aug 2017 Kurskod HF1012 Halilovic internet. Betygsgränser: För (betyg Fx). Sida 1 av 13

101. och sista termen 1

Binomialsatsen och lite kombinatorik

Sannolikhetsteori FORMELSAMLING MATEMATISK STATISTIK, AK FÖR I, FMS 120, HT-00. Kap 2: Sannolikhetsteorins grunder

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 2)

TENTAMEN Datum: 14 feb 2011

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0

Transkript:

Tetame TEN, HF2, 4 jui 2 Matematis statisti Kursod HF2 Srivtid: 3:-7: : Lärare och examiator : Armi Halilovic Hjälmedel: Bifogat formelhäfte ("Formler och tabeller i statisti ") och miiräare av vile ty som helst Sriv am och ersoummer å varje blad Dea tetamesla får ej behållas efterr tetamestillfället uta sa lämas i tillsammas med lösigar Poägfördelig och betygsgräser: Tetame ger maximalt 32 oäg Betygsgräser: För betyg A, B, C, D, E rävs 3, 24, 2, 6 resetive 2 oäg Komletterig: oäg å tetame gerr rätt till omletterig (betyg Fx) Vem som har rätt till omletterig framgår av betyget Fx å MINA SIDOR Komletterig ser c:a två vecor efter att tetame är rättad Om O omletterig är godädd raorteras betyg E, aars raorteras F

Ugift (3) Bara för dem som ite larat s Blad roduter fis 8 orreta och 2 defeta Ma tar 8 roduter å måfå uta återläggig och uta häsy till ordig a) Vad är saolihet att få exat 6 orreta (och därmed 2 defeta)? b) Vad är saolihet att få högst 2 orreta? Du svarar med biomisa oefficieter Ugift 2 (3) Bara för dem som ite larat s2 Vite av e slummässigt vald tablett, av e viss ty, är e sv med vätevärdet 2 g och stadardavvielse 2 g Bestäm saolihete att tabletter väger högst 24 g Ugift 3 (3) Bara för dem som ite larat s3 E forsare gjorde mätigar för e ormalfördelade stoastis variabel X N(μ,σ) och fic följade resultat (σ oät): X: 23 32 28 33 29 Bestäm ett 9 % ofidesitervall för medelvärdet μ =================================================== Ugift 4 (3) E otiuerlig stoastis variabel X har täthetsfutioe cx f ( x) om x förövrigt Bestäm a) arameter c b) vätevärdet till X c) variase till X Ugift (4) I e låda fis röda 2 gröa och 3 blå ulor Vi tar ulor å måfå Bestäm saolihete att få a) (exat) röda, gröa och 2 blå ulor b) högst 2 röda ulor ( blad valda) c) ige blå ula Du sa svara med biomialoefficieter Ugift 6 (3) E eletrois omoet fugerar i mer ä timar med saolihete =9 Bestäm saolihete att edaståede system, som består av 8 sådaa omoeter, fugerar i mer ä timmar ( Vi mear att systemet fugerar om det fis mist e fugerade väg mella A och B)

Ugift 7 (3) Ma vill jämföra två metoder för mätig av e vis variabel som ases ormalfördelad med oäd stadardavvielse Ma har gjort 6 mätigar och fått följade observatioer Metod 6 66 66 66 67 64 Metod 2 62 62 69 68 66 63 Ka ma med 9% saolihet åstå att det fis sillad mella metodera? Ugift 8 (3) Flygassagerara frå e stor stad har e rosvit som a betratas som e s v med vätevärdet 8 g och stadardavvielse 4 g Hur stor är saolihet att sådaa assagerare väger mer e 8 g? Ugift 9 (2) Låt X vara e disret sv Bevisa att E(aX+b)=aE(X)+b, där a och b är ostater ( Här E(X) och E(aX+b) betecar vätevärdet av X resetive ax+b) Ugift (2) Ett system a betratas som e disret Marovedja med två tillståd E och E2 Om systemet uder e dag är i tillståd E så övergår systemet ästa dag till E2 med saolihete Om systemet uder e dag befier sig i E2, är systemet ästa dag i samma tillståd, E2, med saolihete 2 a) Bestäm övergågsmatrise b) Bestäm saolihete att systemet är i tillstådet E2 efter 3 övergågar om systemet startar i E Ugift (3) Ett betjäigssystem a modelleras som M/M/3/4 Aomstitesitete är 3 uder/miut och betjäigsitesitete för e betjäare är =2 uder/miut a) Bestäm saolihetera,, 2, 3, 4,, 6, och 7 b) Vad är saolihete att e ud avvisas c) Beräa N = medelatal uder i systemet Tis: N Lyca till

FACIT Ugift (3) Bara för dem som ite larat s Blad roduter fis 8 orreta och 2 defeta Ma tar 8 roduter å måfå uta återläggig och uta häsy till ordig a) Vad är saolihet att få exat 6 orreta (och därmed 2 defeta)? b) Vad är saolihet att få högst 2 orreta? Du svarar med biomisa oefficieter 8 2 Svar: a) Pa= 6 2 8 8 2 8 2 8 2 b) Pb=P +P +P 2 = 8 7 2 6 8 8 8 Rättigsmall: 2 oäg för e del a eller b 3 oäg om allt är orret Ugift 2 (3) Bara för dem som ite larat s2 Vite av e slummässigt vald tablett, av e viss ty, är e sv med vätevärdet 2 g och stadardavvielse 2 g Bestäm saolihete att tabletter väger högst 24 g Lösig: Lösig: Låt beteca vite av tablette ummer m E( ) 2, s 2 Låt 2 Då gäller 2 är aroximativt N( m, s ) (formelblad) d v s 2 är aroximativt N (2, 2) 24 2 Härav P( 24) ( ) (2) 9772 2 Svar: 9772

Rättigsmall: oäg för orret E( )=2 oäg för orret stadardavvielse av ( )=2 3 oäg om allt är orret Ugift 3 (3) Bara för dem som ite larat s3 E forsare gjorde mätigar för e ormalfördelade stoastis variabel X N(μ,σ) och fic följade resultat (σ oät): X: 23 32 28 33 29 Bestäm ett 9 % ofidesitervall för medelvärdet μ x x2 x x =29 3937 ( t / 2(4) 2,7764 Kofidesitervall (stadardavvielse är äd, σ= ): ( x t / 2( ), x t / 2( ) ) 3937 3937 = ( 29 27764, 29 27764 ) ( 24, 333) Svar a) ( 242, 33888) Rättigsmall: oäg för orret oäg för orret 3937 3 oäg om allt är orret x 29 Ugift 4 (3) E otiuerlig stoastis variabel X har täthetsfutioe cx f ( x) om x förövrigt Bestäm a) arameter c b) vätevärdet till X c) variase till X Lösig

6 x c a) cx dx c 6 6 c 6 7 6 x 6 b) E(X)= x 6x dx 6x dx 6 7 7 8 c) Först x 2 6 x dx 7 x 6 3 6x dx 6 8 8 4 2 2 3 6 3 36 3 Var(X) = x f ( x) dx 3 4 7 4 49 96 2 Svar: a) c 6 b) 6/7 87 c) 3 Rättigsmall: oäg för varje del Ugift (4) I e låda fis röda 2 gröa och 3 blå ulor Vi tar ulor å måfå Bestäm saolihete att få a) (exat) röda, gröa och 2 blå ulor b) högst 2 röda ulor ( blad valda) c) ige blå ula Du sa svara med biomialoefficieter Svar: a) Pa= 2 6 3 2 b) Vi har reda och totalt "ice-röda" ulor P(högst 2 röda ulor )=P( röd)+p( röd)+ P(2 röda) = 49 2 48 6 6 6 c) Vi har 3 blå och totalt 3 "ice-blå" ulor

3 3 P(ige blå ula)= 6 Rättigsmall: 2 oäg om e av a,b,c är orret 3 oäg för 2 orreta lösigar 4 oäg om allt är orret Ugift 6 (3) E eletrois omoet fugerar i mer ä timar med saolihete =9 Bestäm saolihete att edaståede system, som består av 8 sådaa omoeter, fugerar i mer ä timmar ( Vi mear att systemet fugerar om det fis mist e fugerade väg mella A och B) Lösig Först bestämmer vi saolihete att blocet med tre arallella vägar fugerar Väg fugerar med saolihete v 8 Väg 2 fugerar med saolihete v 2 729 Väg 3 fugerar med saolihete v 3 9 Hela blocet med tre vägar fugerar med saolihete Pb= ( v)( v2)( v3) ( 8)( 729)( 9) 9948 Systemet (dvs blocet och elemet 7 och 8) fugerar med saolihete P(systemet fugerar)= Pb = 8829 Rättigsmall: oäg för orreta vägar v,v2 och v3 2 oäg för saolihete för blocet med tre arallella vägar Pb=9948 3 oäg om allt är orret

Ugift 7 (3) Ma vill jämföra två metoder för mätig av e vis variabel som ases ormalfördelad med oäd stadardavvielse Ma har gjort 6 mätigar och fått följade observatioer Metod 6 66 66 66 67 64 Metod 2 62 62 69 68 66 63 Ka ma med 9% saolihet åstå att det fis sillad mella metodera? Lösig: Metod 6 66 66 66 67 64 Metod 2 62 62 69 68 66 63 Z=Metod Metod2 4 3 2 och därefter medelvärdet z = och stadardavvielse = i ( z i z) 2 =2298 Eftersom =6 har vi = frihetsgrader % / 2 2 dvs F(x)= 97 Frå tabelle för t-fördelig med r= frihetsgrader får vi t / 2( ) 2,76 2298 Härav t / 2( ) 276 2648 6 Kofidesitervall är ( z t / 2( ), z t / 2( ) ) ( 2648, 2648) ( 2648, 2648) Itervallet iehåller Därför a vi INTE åstå med 9% säerhet att det fis sillad mella metodera Svar: Nej Rättigsmall: oäg för orret z = oäg för orret stadardavvielse =2298 3 oäg om allt är orret

Ugift 8 (3) Flygassagerara frå e stor stad har e rosvit som a betratas som e s v med vätevärdet 8 g och stadardavvielse 4 g Hur stor är saolihet att sådaa assagerare väger mer e 8 g? Lösig: Låt beteca vite för assagerare m E( ) 8, s 4 Låt 2 Då gäller 2 är aroximativt N( m, s ) (formelblad) d v s 2 är aroximativt N (8, 4) 8 8 Härav P( 8) P( 8) ( ) (2) 9938 4 =62 Svar: 62 Rättigsmall: oäg för orret E( )=8 oäg för orret stadardavvielse av ( )=4 3 oäg om allt är orret Ugift 9 (2) Låt X vara e disret sv Bevisa att E(aX+b)=aE(X)+b, där a och b är ostater ( Här E(X) och E(aX+b) betecar vätevärdet av X resetive ax+b) Lösig: Låt X vara e disret s v som atar värdea x med saolihetera Låt Y ax b Då atary värdea ax b med saolihetera X Y=aX+b

Vi har E( ax b) b [( ax b) ] ( ax b ) a x b ae( X ) (VSB) Amärig: I övergåge har vi avät att E (X ) x och Rättigsmall: 2 oäg om allt är orret Ugift (2) Ett system a betratas som e disret Marovedja med två tillståd E och E2 Om systemet uder e dag är i tillståd E så övergår systemet ästa dag till E2 med saolihete Om systemet uder e dag befier sig i E2, är systemet ästa dag i samma tillståd, E2, med saolihete 2 a) Bestäm övergågsmatrise b) Bestäm saolihete att systemet är i tillstådet E2 efter 3 övergågar om systemet startar i E Lösig: a) Frå ugifte har vi 2 och 2 22 Alltså P 2 Eftersom radsumma i e övergågsmatris = har vi 9 P 8 2 b) Start saolihetsvetor är ( ) (, ) (eftersom systemet startar i tillstådet E) Vi beräar 9 ( ) () P (, ) 8 2 9 ( 2) () P (9, ) 8 2 (9, ) 9 ( 3) (2) P (89, ) 8 2, (89, ) (889, ) Saolihete för tillstådet E2 efter 3 steg är (adra oordiate i vetor (3) ),,

9 Svar a) P 8 2 b) Rättigsmall: oäg för varje del Ugift (3) Ett betjäigssystem a modelleras som M/M/3/4 Aomstitesitete är 3 uder/miut och betjäigsitesitete för e betjäare är =2 uder/ r/miut a) Bestäm saolihetera,, 2, 3, 4,, 6, och 7 b) Vad är saolihete att e ud avvisas c) Beräa N = medelatal uder i systemet Tis: N Lösig: a) Först ritar vi tillstådsgrafmed aomst- och betjäigsitesiteter: dvs Med hjäl av teori för födelsedödsrocesser har vi följade relatioer mella de statioära saolihetera och :

,, 2 2 2 3 23 2 6 7 237 Vi har 3 2 33 2 2 2 2 4 8 å liade sätt 3 9 2 = 62 23 4 282 462 6 732 7 362, För att bestämma substituerar vi ovaståede relatioer i evatioe och får 2 3 7 (++2 + 362) = eller 4748437 = =22966 Nu är det eelt att beräa alla adra statioära saoliheter Vi substituerar =22966 i ovaståede relatioer och får:

38449, 2 2386893, 3 = 93497, 4=9622983, = 2982649 6 = 493746, 7 =7463728 b) Saolihete att e ud avvisas är 7 =7463728 c) N 2 2 33 7 7 682684342 Rättigsmall: oäg för varje del