f(x 1, x 2 ) = ( b 1 e x1+t1x2) 2

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "f(x 1, x 2 ) = ( b 1 e x1+t1x2) 2"

Transkript

1 9 Numerisk optimering Först lite terminologi: Optimering hndlr om tt hitt minst (eller störst värde v en funktion v en eller fler vribler. e rutiner som finns minimerr normlt en funktion, f(. Vill mn hitt mimum, minimerr mn f(. Mn brukr benämn f objektfunktion eller målfunktion. Oft nöjer mn sig med tt hitt ett loklt minimum. Att hitt globlt minimum (om det eisterr är normlt för svårt. et är vnligt tt mn hr etr villkor, sk bivillkor. Mn brukr tl om likhetsbivillkor smt olikhetsbivillkor. f(, = ( b e +t ( bm e +tm där t,..., t m oh b,..., b m är mätvärden. ess problem kn vr svår tt lös oh mn kn få nöj sig med tt hitt ett loklt minimum. Knske hr mn dessutom ikelinjär bivillkor. empel på ett ikelinjärt olikhetsbivillkor är +. Viss problemtper gränsr till dtlogi, diskret mtemtik, som heltlsoptimering, kombintorisk optimering. Leverns v vror till vruhus (hndelsresndeproblemet. I tillämpningr försöker mn utnttj olik egenskper hos f oh bivillkoren oh det ger upphov till mång olik progrm. Hndel oh ekonomi ger oft sk linjär progrmmerings-problem, LP, (progrmmering står för plnering i dett smmnhng. Objektfunktionen är då linjär, t.e. f(,, 3 = +3 3 liksom bivilloren, t.e. (en sk enkel gräns oh et är vnligt med mång vribler (knske fler hundr tusen. ftersom LP-problem hr enkl mtemtisk egenskper kn mn hitt målfunktionens minst värde. tt vnligt ingenjörsproblem är tt bestämm prmetrr i en modell v verkligheten. n vnlig formulering ger upphov till linjär minstkvdrtproblem, som i kursen i linjär lgebr. Målfunktionen är då f( = à b där à är en mtris med fler rder än kolonner oh b är en känd kolonnvektor. n llmän formulering v optimeringsproblemet ges v: minimer f( över = (,..., n då följnde likhetsbivillkor g ( =,..., g p ( = oh olikhetsbivillkor r (,..., r q ( är uppflld. All ingående funktioner är reellvärd. Mer komplierde modeller ger upphov till ikelinjär minstkvdrtproblem. Målfunktionen är även då en kvdrtsumm t.e.: I dett vsnitt skll vi studer någr mket enkl metoder för minimering utn bivillkor min f(, f : R n R Metodern brukr strt med en gissning oh let sig frm med hjälp v derivtor oh nnt. Normlt får vi nöj oss med ett loklt minimum. nvribelfllet Vill minimer f( över. Vi ntr tt f, f oh f eisterr för ll R. Om det eisterr ett loklt minimum så nts det i en punkt där derivtn är noll, f ( =. Låt oss nvänd Newtons metod på derivtn, dvs. j+ = j f ( j /f ( j f ( = är nödvändigt för minimum, men ej tillräkligt. Om dessutom f ( > så hr funktionen ett strängt loklt minimum. empel: f( = 3. j+ = j 3 j 6 j = ger konvergens mot ; efter fem steg är felet 5 oh = ger konvergens mot. Andrderivtn är 6 så = är en minpunkt oh = en mpunkt. Mn kn även se Newtons metod som tt vi npssr en sekvens med ndrgrdspolnom till f oh i vrje steg hittr den sttionär punkten till dess polnom. Antg tt vi står i punkten j. Hur ser ndrgrdspolnomet, p, ut för vilket gäller tt: Jo p( j = f( j, p ( j = f ( j oh p ( j = f ( j? p( = f( j + ( j f ( j + ( j f ( j Om f ( j > så hr p( ett minimum. Vilket? Sätt derivtn till noll oh tg denn minpunkt som j+. erivtn är: p ( = f ( j + ( j f ( j ftersom j+ definiers v p ( j+ =, får vi: j+ = j f ( j /f ( j vilket återigen är Newtons metod. empel: minimer sin i 4, ]

2 Newtons metod kn diverger som vnligt, men vi kn okså fstn på ett mimum (eftersom vi söker så tt f ( = Jg hr br ritt ut en del v p Minimering v f(, Vi skll nu minimer en reellvärd funktion, f, v två vribler. Vi nvänder Newtons metod för tt hitt (, där grdienten är noll: { f (, = Newtons metod blir: ] ] j+ j = j+ j Jämför med envribelfllet: f (, = f ( j, j f f ( j, j f ( j, j ( j, j j+ = j f ( j /f ( j ] ] f ( j, j f ( j, j Mtrisen v ndrderivtor (Jobinen v grdienten klls Hessin oh vi beteknr den med H( j, j. Newtons metod kn formulers (j+ = (j H( (j f( (j Sätt d = H( (j f( (j. d är då en lösningen till det linjär ekvtionssstemet H( (j d = f( (j Vid LU-fktoriseringen v H( (j kn vi vgör om H( (j är positivt definit. Mn kn vis Newtons metod för optimering söker sttionär punkter till sekvens med ndrgrdstor. ess tor kn beskrivs med hjälp v en trunkerd Tlorutvekling (som innehåller Hessinen. J, det finns metoder där vrje steg är billigre, men det kn ju krävs mång fler steg i stället. n sådn metod är steepest desent där vi går utmed den negtiv grdienten (där det lutr brntst utför. Idén är lltså följnde. Vi står i ( (en gissning oh räknr ut grdienten i denn punkt, f( ( en negtiv grdienten ger oss den riktning där funktionen vtr snbbst. Näst punkt väljs som ( = ( f( ( et. Om f( (j = (liten i norm brter vi itertionen. enn metod kn vr mket långsm, den behöver inte ens konverger, som följnde eempel visr. n nledningen till tt metoden är dålig är tt derivtor utgör lokl informtion. Lutningen kn ju vr en helt nnn en bit från den punkt vi står i. I följnde bild är f(, = /σ +. Observer tt jg inte hr nvänt is equl. 4 3 Zigzgging, σ = 4 Newtons metod är en gnsk dr metod (om n är stort. Finns det billigre metoder? 6 7

3 n vsevärt förbättrd metod får vi om vi br följer den negtiv grdienten så länge som det lutr utför. Om det börjr gå uppför, skll vi givetvis inte fortsätt frmåt Steepest desent med linjesökning, σ = Att npss steglängden på dett sätt klls linjesökning. n llmän metod kn beskrivs på följnde sätt: Vi vill minimer den så kllde objektfunktionen f(, f : R n R. min f( Antg tt vi står i (j oh hr sökriktningen s R n. Så s = f( (j till eempel. Vi utför då en linjesökning min α> f( (j + α s som ger oss en lämplig steglängd, α. Observer tt dett är en endimensionell minimering. Näst punkt, (j+ blir (j+ = (j + α s Även Newtons metod pssr in i dett shem, med α = oh sökriktning s = H f( (j. Vi fortsätter tt iterer på dett sätt tills ett vbrottskriterium är uppfllt. ett kriterium bsers på ntl itertioner (f kn ju skn minimum oh storleken på grdienten. Om vi nvänder Newtonsökriktningen, H f( (j, hr vi tillgång till Hessinen oh kn då även vgör om vi står i ett loklt minimum. 8 9 Fler sttionär punkter Någr ord om bivillkorsproblem Likhetsbivillkor 6 Steepest desent med linjesökning. Fler minim Olikhetsbivillkor

4 Optimering med bivillkor I dett kpitel nöjer vi oss inte med lokl etrempunkter utn vi vill h globl min/m (minst/störst värde. Genom tt nvänd bivillkor kn vi grnter tt sådn värden eisterr. n llmän formulering v optimeringsproblemet ges v: minimer f( över = (,..., n då följnde likhetsbivillkor g ( =,..., g p ( = oh olikhetsbivillkor r (,..., r q ( är uppflld. All ingående funktioner är reellvärd. Låt oss först repeter lite teori från envribelkursen. Vi ntr tt f är kontinuerligt deriverbr oh tt f är definierd på en kompkt mängd,, b]. Vi kn se, b] som funktionens definitionsmängd. Alterntivt kn vi betrkt b som två olikhetsbivillkor. ftersom f är kontinuerlig på en kompkt mängd så ntr f ett störst oh ett minst värde. ess värden kn nts på rnden (i eller b eller i en inre punkt, i vilket fll derivtn är noll i punkten. I följnde figur nts det minst värdet i C (derivt noll oh det störst i (rndpunkt; noter tt derivtn inte är noll. erivtn är noll även i B, som är ett loklt mimum (men inte funktionens störst värde. Hde värdet i A vrit mindre än det i C hde A vrit funktionens minst värde. B Så för tt hitt störst oh minst värde utför vi följnde steg: Bestäm ll i det inre v området där f ( = oh beräkn f(. Bestäm störst oh minst värde på rnden. Välj ut det minst respektive störst värde som påträffts under föregående steg. Vi illustrerr nu denn teknik på en funktion v tre vribler. empel. Vi vill skik ett pket, med miml volm, till utlndet (eemplet gjordes 5 oh villkoren kn h ändrts. I postens måttguide för pket i krtong, utlnd finns följnde olikhetsbivillkor ngivn, om l är längd, b bredd oh h höjd: l 5m l + (b + h 3m Vår objektfunktion är f(l, b, h = lbh, som skll mimers. enn problemställning pssr inte in i den teori vi hr. Området vi mimerr över är inte kompkt. Vi kn dok enkelt skp ett kompkt område utn tt ändr problemets lösning. ftersom det är orimligt tt skik pket med negtiv längder, lägger vi till tre enkl gränser oh kräver tt l, b, h ll är ikenegtiv. Noter tt jg inte skrev positiv, eftersom då området br blir begränst men ej slutet. Problemet hr en ikelinjär objektfunktion oh linjär olikhetsbivillkor. Området är begränst v fem pln, oh här följer en bild: A C b 3 l 5 l = 3 h Bivillkor. Frmsidn ej utritd b + h = 75 b 4 b + h = l = 3 b Området utgörs v en trunkerd prmid, med ndr ord. Sidotorn är numrerde, oh den ike utritde tn är nummer fem. kvtionern gäller för de rät linjern. Nu till mimeringen. Grdienten är grdf(l, b, h = (bh, lh, lb som är nollvektorn endst då minst två v l, b, h är noll. et ger dok volmen noll som är ointressnt i dett problem (dels från ett prktiskt perspektiv, men vi kn även hitt en punkt, t.e. (,,, som tillhör området oh där funktionen ntr ett större värde än noll h Vi får lltså sök mimum på rnden. Vi kn genst vfärd torn med nummer ett (l =, tre (b = oh fr (h = eftersom volmen blir noll. ett lämnr två oh fem. Yt nummer två definiers v l = 5, (b + h 5. ett ger oss ett problem v två vribler, b, h (l är ju konstnt 5. ett delproblem kn formulers som följer: m 5bh, då b, h, b + h 75 b,h Området är kompkt (det är ju överst tringeln oh vi söker mimum preis som tidigre. Grdienten, 5bh = 5(h, b är noll då (b, h = (, som ger nollvolm. Vi ser nu på rnden till tringeln. en end som inte ger nollvolm hr ekvtionen b + h = 75. Vi vill nu mimer volmen utmed denn rnd. Lös ut h = 75 b. Tdligen gäller tt b 75, så optimeringsproblemet kn formulers: m 5b(75 b b 75 som är endimensionellt. Rndpunktern, b =, b = 75, är ej intressnt, t ger nollvolm. Kvrstår inre punkter, < b < 75. erivtn blir 5(75 b så tt b = 75/. Volmen är 5b(75 b = 5(75/(75 75/ = Vi hr kvr tt undersök frontplnet, nummer fem. kvtionen för dett pln är l + (b + h = 3. Löser vi ut l oh sätter in i formeln för volmen får vi: f(l, b, h = lbh = (3 (b + h bh }{{} q(b,h Optimeringsproblemet för q, som är en funktion v två vribler, kn nu skrivs: m q(b, h, då b, h, 75 b + h 5 b,h Vi hr redn undersökt rnden till t fem, så det räker tt studer den inre v området. 5

5 l grd q(b, h = (3h 4bh h, 3b b 4bh grd q(b, h = (, leder till följnde ekvtioner: 3h 4bh h = 3b b 4bh = ftersom vi endst är intresserde v b, h > kn vi förenkl ekvtionern oh får: 3 4b h = 3 b 4h = ett är ett linjärt ekvtionssstem som hr den endtdig lösningen b = h = 5 som tillhör området. ett ger l = (3 (5 + 5 = oh volmen blir 5 5 = 5. Vi jämför nu de inrmde kvntitetern oh finner tt mimum är 5 vilket nts för (l, b, h = (,5, 5. Följnde bild visr området med mrkerd mimipunkt. Pketbivillkor Följnde bild visr delr v fr nivåtor. l b h = C Mimipunkten ligger i den nivåt som svrr mot den miml volmen. C minskr när tn rör sig åt vänster i bilden. Vi inser därför vrför optimum inte kn vr i det inre v mängden; nivåtn träffr ju på en begränsningst först. 5 Pket, delr v nivåtor l b h 5 5 h 7 5 b 5 Låt oss smmnftt de tper v optimeringsproblem vi påträfft så långt: Lokl etrempunkter. f =, studium v Q. Optimering med olikhetsbivillkor som vgränsr en kompkt mängd. Vet tt det eisterr störst- oh minst värde. Vi hr kvr två problemtper: Optimering utn bivillkor. Vill försök hitt störst- oh minst värde (om de eisterr. et får dok räk med bokens eempel, e. 8 vsnitt 3.. Optimering med likhetsbivillkor. Optimering med likhetsbivillkor Nu till den sist problemtpen oh vi inleder med ett eempel. empel. Beräkn min oh m v f(, = + då + = (g(, =. I dett enkl eempel ser vi tt det eisterr ett störst- oh ett minst värde eftersom snittmängden melln f = R oh g (enhetsirkeln är kompkt. För tt försök förstå problemställningen studerr vi nivåkurvor, f(, =, vilk blir ellipser. I följnde bild hr jg ritt ut, f, någr nivåkurvor oh dessutom bivillkoret (en irkel. Optimering med bivillkor.5.5 z.5 8 9

6 Här följer tre metoder för tt lös problemet. Först substitution. Vi löser ut från bivillkoret oh sätter in i uttrket för f. Optimeringsproblemet blir då tt minimer (mimer + ( = + då. Gränsern för får vi från bivillkoret. ett är ett vnligt optimeringsproblem på en kompkt mängd. erivtn är som är noll då = = ± f(, =. Rndvärden, = ± = f(, =. Så minst värde är ett oh störst värde är två. I näst metod gör vi ett vribelbte oh får bivillkoret uppfllt utomtiskt. Vi väljer polär koordinter, = os ϕ, = sin ϕ vrför f(os ϕ, sin ϕ = os ϕ+sin ϕ = +os ϕ. Funktionen ntr mimum för ϕ =, π, oh minimum för ϕ = π/, 3π/. Slutligen ett tredje lterntiv, som kräver lite mer bkgrund. Bokens formulering v prllellitetsvillkoret: et eisterr en Lgrngemultipliktor, λ, så tt Lngrngefunktionen L(,, λ = f(, + λ g(, hr en sttionär punkt i (, b, λ. Att (, b, λ är en sttionär punkt till Lngrngefunktionen innebär: = L (, b, λ = f (, b + λ g (, b = L (, b, λ = f (, b + λ g (, b = L λ (, b, λ = g(, b dvs. f(, b oh g(, b måste vr prllell oh (, b måste stisfier bivillkoret. Här en grfisk frmställning. Optimering med bivillkor. Lgrnge-multipliktorer Först lite betekningr. Vi vill minimer (eller mimer f(, då g(, =. Låt oss nt tt f oh g hr kontinuerlig prtiell förstderivtor, med g(, b där (, b är en lokl minimi- eller mimimpunkt till optimeringsproblemet. (, b får inte vr en ändpunkt till kurvn som definiers v bivillkoret eller ligg på rnden till f. å gäller tt f(, b oh g(, b är prllell. Här ett troliggörnde. Antg tt t är en normerd tngentriktning till bivillkoret i (, b. Riktningsderivtn v f utmed denn riktning skll vr noll, t nnrs kn vi gör f större eller mindre genom tt följ bivillkoret. Alltså: f t (, b = f(, b t = Alltså är f(, b oh t ortogonl. Men vi vet tt g(, b är ortogonl mot t. Alltså är f(, b oh g(, b prllell. 3 g(, = 3 tngent grd g Bilden visr en funktionst, z = f(,, ett bivillkor, g(, = smt någr nivåkurvor. Bivillkoret hr projierts på tn, så tt mn lätt skll kunn identifier min/m-punkter. e tre ringrn visr lokl min/m-punkter där f(, b oh g(, b är prllell. Lägg märke till tt bivillkoret tngerr nivåkurvorn i dess punkter. Noter okså tt det finns ändpunktsmim (mrkerde med krss. f(, b oh g(, b är inte prllell här. en punkt som är mrkerd med en kvdrt är vrken en min- eller mpunkt oh grdientern är inte prllell. Genom tt följ bivillkoret kn vi gör f större eller mindre. När vi nvänder Lgrnge-metoden kontrollerr vi följnde fll:. Inre punkter på bivillkoret där f(, b oh g(, b är prllell.. Bivillkorets ändpunkter, dvs. rndpunkter till g (om det finns någr. 3. Rndpunkter till f (om det finns någr. 4. Punkter där g(, b = (oh g(, b =. 5. I den här kursen hr vi snäll funktioner, om så inte är fllet kn det finns punkter där en grdient inte eisterr. empel. (punkt 3. Tg g(, = så oh sätt h( = f(,. ett innebär tt envribelfllet är ett speilfll oh det som kn inträff där (ändpunkts-min/m även kn inträff här. empel. (punkt 4. Tg g(, = oh f(, = +. Bivillkoret ger tt = så tt vi hr ett loklt min i origo. et gäller tt g(, = oh f(, = (,, så det eisterr ingen Lgrngemultipliktor, λ, så tt f(, = λ g(,. Nu åter till eemplet, f(, = +, g(, = +. Vi noterr först tt punkt -5 inte är ktuell i eemplet, det räker tt undersök punkt. Vi söker lltså (, där funktionens grdient, grd f, är prllell med bivillkorets grdient, grd g, så tt grd f = λ grd g där λ är Lgrngemultipliktorn. Så i eemplet (4, = λ(, eller = λ oh = λ Vi utnttjr dess smbnd tillsmmns med bivillkoret, + =. Låt oss se på två fll. vilket medför tt λ = vilket i sin tur medför tt =. Bivillkoret, med =, ger tt = ±. = medför tt λ kn vr godtkligt (från = λ, men bivillkoret, med =, ger tt = ±. I dett eempel kn mn nvänd determinnter för tt uttrk det fktum tt grdientern är linjärt beroende, så: ( = det = = vilket säger tt = eller =, vilket tillsmmns med bivillkoret ger smm punkter som tidigre. Stsen kn generlisers, dels till funktioner med mer än två vribler oh dels till fler bivillkor (oh fler vribler. I det först fllet är stsen närmst identisk, det gäller tt grdf(ã oh grd g(ã skll vr prllell. Observer tt determinntvillkoret ej kn nvänds om ntlet vribler överstiger två, så mn får då utnttj formuleringen med λ, grdf(ã = λ grd g(ã. Här följer det llmänn fllet med n vribler oh p bivillkor: 3 33

7 Sts. Antg tt ã = (,..., n är en inre punkt i f oh i ll gj, j =,..., p som löser problemet tt mimer (eller minimer funktionen f( = f(,..., n under bivillkoren g ( = = g p ( =. å gäller tt är linjärt beroende. grd f(ã, grd g (ã,..., grd g p (ã I bilden mrkerr * origo oh o den först punkten (som ger minimum. en ndr punkten, ligger på ndr sidn sfären, ger mimlt vstånd. Jg hr ritt ut skärningskurvn, en irkel (strekd, melln sfär oh pln. Noter tt denn mängd är kompkt. Om mn eliminerr z från bivillkoren får mn en ellips i --plnet (som jg hr ritt ut i plnet z =. Grfiken går tt gör bättre men bilden tr då för mket minne. empel. Bestäm den punkt som ligger närmst origo oh som smtidigt ligger på sfären, ( + + z =, oh i plnet + + z =. Låt (,, z vr den sökt punkten. Avståndet ges v + + z men vi kn lik gärn minimer kvdrten på vståndet, f(,, z = + + z (vrför? ledning vståndet är ldrig negtivt. Bivillkoren ges v g (,, z = ( + + z oh g (,, z = + + z. I dett fll, när vi hr tre vribler oh tre grdienter, kn vi nvänd determinnter. Här är determinnten v de (förenklde grdientern (kolonnvis: det z z = det z = z Så tt villkoret blir = z. ett i bivillkoren ger: z ( + =, + = ( + = så tt = ±/ 6. ftersom = z oh + + z = får vi följnde två punkter ( / 6, / 6, / ( 6 oh + / 6, / 6, / Funktionlmtriser Funktionlmtriser är en generlisering v f ( till derivtor v vektorvärd funktioner, f(. Vi hr redn sett fler sådn eempel, t.e. grdient, Jobin oh Hessin (för ndrderivtor. Grdienten, grdf( = (f (,..., f n (, nger hur funktionen ändrr sig när mn ändrr ll,..., n smtidigt. n nturlig generlisering till en vektorvärd funktion, f( = (f (,..., f p (, vore då tt mn fik en uppsättning grdienter, en för vrje f j. empel. Antg tt f : R R 3. Vi hr då funktionern = f (, = f (, 3 = f 3 (, Här är funktionlmtrisen, eller Jobinen, för funktionen f: f ( = f f f f f 3 f 3 Så ( f ( jk tlr om hur den j-te funktionen ändrs när vi ändrr k. Observer tt funktionern vrierr över rdern i mtrisen oh vriblern över kolonnern. Trnsponer inte! I dett häfte vser termen Jobin en mtris (oh en del skriver Jobinmtris. Andr, som LB, vser determinnten v en (kvdrtisk Jobinmtris. empel. tt speilfll ges v funktionlmtrisen v en reellvärd funktion. n funktion ger en rd oh ntlet vribler är lik med ntlet kolonner. Så med f( = f(,..., n är ( f f ( =,..., f n en ndr etremen ges v en vektorvärd funktion som beror v endst en vribel. Funktionlmtrisen blir en kolonn i dett fll. Så om f(t = (f (t, f (t, f 3 (t blir funktionlmtrisen f (t f (t f 3 (t Funktionlmtriser kn nvänds för tt ge en kompkt formulering v Tlors formel. Låt oss gör en Tlorutvekling v funktionen ovn, f : R R 3. e prtiell derivtorn är beräknde i (,. f ( + h, + h = f (, + f h + f h + f ( + h, + h = f (, + f h + f h + f 3 ( + h, + h = f 3 (, + f 3 h + f 3 h + ett kn skrivs lite kortre: f ( + h, + h f (, f ( + h, + h = f (, + f 3 ( + h, + h f 3 (, }{{}}{{} f(ã+ h f(ã eller med vektorbetekningr: f f f f f 3 f 3 } {{ } f (ã f(ã + h = f(ã + f (ã h + h h }{{} h ]

8 Så med dess betekningr liknr det envribelfllet: f( + h = f( + f (h + Om mn pproimerr en funktion, f(ã + h f(ã + f (ã h, genom tt t med förstderivtor, som ovn, tlr mn om linerisering (även linjr-, linjär-. ett nvändes när vi härledde Newtons metod för tt lös sstem v ikelinjär ekvtioner. Hur ser funktionlmtrisen ut för en smmnstt funktion? Vi studerr ett eempel, ỹ = f( g( t, där f, g : R R, utskrivet: { = f (g (t, t, g (t, t = f (g (t, t, g (t, t erivtorn i funktionlmtrisen för blir nu ỹ = f( g( t = ( f g( t = f g + f ] g f f =, t t t = f g + f ] g f f =, t t t = f g + f ] g f f =, t t t = f g + f ] g f f =, t t t där f et. beräkns i punkten g( t oh g t et. i t. 38 g t g t g t g t g t g t g t g t Så Alltså t t t t } {{ } ( f g ( t = f f f f } {{ } f ( g( t ( f g ( t = f ( g( t g ( t g t g t g g t t } {{ } g ( t där produkten beräkns med vnlig mtrismultipliktion. Resulttet gäller mer llmänt. empel. Antg tt vi sätter smmn två linjär vbildningr. ] ] g( t = g(t, t = t = à t t ] ] f( = f( b b, = = B b b en smmnstt funktionen, ỹ = f( g( t = B(à t = Bà t. Så smmnsättning v linjär vbildningr svrr mot mtrismultipliktion (vilket ju en nledning till tt den är definierd på sitt speiell sätt. t g( t = + t t + t ] g ( t = ] = à Anlogt är f ( g( t = B så tt ( f g ( t = f ( g( t g ( t = BÃ, vilket stämmer om vi ser på f( g( t = B(à t = Bà t.. Funktionldeterminnter empel. Vi vill beräkn följnde bestämd integrl oh nvänder vribelsubstitution: t = sin os sin + sin d dt dt = os d = sin + t = (, (sin, sin rtn t] sin sin = rtn(sin rtn(sin 39 et vi är intresserde v är rden dt = os d som tlr om hur längdskln ändrs melln oh t. Tr vi ett litet intervll kring t.e. =, I = d/, +d/], så kommer längden v motsvrnde t-intervll (när d går mot noll tt vr os d. I Mtlb: >> = ; >> d = e-4; >> I = - d /, + d / ] I = e-.e+ >> It = sin(i It = 8.444e- >> dt = It( - It( dt = 5.43e-5 >> os( * d ns = 5.43e-5 >> dt - ns ns = -.43e e- När vi kommer till dubbelintegrler måste vi vet hur ren förändrs när vi gör ett vribelbte, t = f(, f : R n R n. en relevnt storheten är determinnten v f (. Här följer någr vnlig betekningr (iblnd nvänds d oh inte : ( f (, (ỹ (f,..., f n (,..., n (, (,..., n, (,..., n empel. Låt oss bt till polär koordinter, = r os ϕ, = r sin ϕ. ] (, (r, ϕ = det r ϕ os ϕ r sin ϕ = det sin ϕ r os ϕ r ϕ r os ϕ ( rsin ϕ = r 4 ] = Hur ser funktionldeterminnten ut för en smmnstt vbildning (båd funktionern går från R n till R n? Vi vet tt: så ( f g = f g det( f g = det( f g = det f det g oh med = g( t, ỹ = f( g( t (ỹ ( t = (ỹ ( ( ( t Vi kn utnttj dett för tt t frm funktionldeterminnten till den invers vbildningen (om det eisterr. ỹ = f( respektive f (ỹ = så tt ỹ = f( f (ỹ Identitetsvbildningen ỹ ỹ hr en funktionlmtris som är enhetsmtrisen (vrför, så tt funktionldeterminnten är ett. Alltså = det f ( det( f (ỹ så tt (ingen fktor kn vr noll, t produkten är ett det( f (ỹ = det f ( empel. Antg vi hr den ffin vbildningen ỹ = f(, med f( = à + t där à är en kvdrtisk, ikesingulär mtris oh t är en kolonnvektor (trnsltion. en invers vbildningen ges v som okså är ffin. = à (ỹ t = à ỹ à t Funktionlmtrisen v f, är f ( = à oh ( f (ỹ = Ã. ftersom = det Ĩ = det(ãã = det à det à det à = så stämmer lltså stsen i dett enkl speilfll. 4 det Ã

9 Nu till förändringen v reskln. Jg tänker vis dett med enkl vbildningr. empel. Låt oss studer hur enhetskvdrten vbilds v den ffin vbildningen à + t. I dett speiell eempel är ( ( 4 à =, t = oh denn bild visr de två frhörningrn: 3 Absolutbeloppet behöver eftersom det à = i dett fll. Funktionldeterminnten v ỹ = à är det(ã vilket troliggör följnde slutsts: den lokl reskln (trnsformerd re genom ursprungsre är bsolutbeloppet v funktionldeterminnten I vårt eemplet är skln konstnt, men för en llmän ikelinjär funktion beror skln på vr i plnet mn befinner sig. Studerr vi funktionen ỹ = f( när en fi punkt ã så kn vi pproimer (linerisering f med: f(ã + f (ã( ã = f (ã + t ett är ju loklt en ffin vbildning oh för en tillräkligt liten kvdrt kommer reförändringen tt ges v det f (ã. Återvänder vi till bilden v de polär koordintern, kn vi förstå tt funktionldeterminnten är r π r-ϕ-plnet Hörnen i den n frhörningen ges v (om vi går moturs: ] ] ] ] à + t, à + t, à + t, à + t Noter tt punktern kommer i olik ordning i de två polgonern (determinnten är negtiv. ϕ plnet Aren på den n polgonen är oberoende v trnsltionen (den flttr ju ll punkter lik mket. Så i själv verket bestäms ren v vbildningen ỹ = Ã. Vi vet från kursen i linjär lgebr tt ren v en prllellepiped, som spänns upp v kolonnern i en mtris Ã, ges v det Ã. Aren v den n frhörningen är lltså det Ã, där ettn är ren v enhetskvdrten. Areförändringen är därför det Ã. r ubbelintegrler Vi vill generliser, b f( d, till reellvärd funktioner v (i först hnd två vribler. Här två bilder som visr den grundläggnde idén. Låt oss börj med ett område, i --plnet, som är en elprllell rektngel (som i bilden ovn. = {(, : b, d} Vi gör en indelning i - respektive -led. d n j R ij j b f( d b i i m b Rektngel R ij hr ren i j där = i = i i oh j = j j. För tt mät indelningens finhet inför vi längden på digonlen, d(r ij. Låt d m vr det miml d(r ij -värdet (över ll rektnglr. Välj en godtklig punkt, (p ij, q ij i R ij oh bild Riemnnsummn m n R = f(p ij, q ij i j i= j= f(p ij, q ij i j är volmen v ett rätblok (som i bilden på föregående sid. Så om f(, är R en pproimtion v volmen

10 Sts. Antg tt f(, är kontinuerlig. Om indelningens finhet ökr så tt den miml digonllängden, d m, så konvergerr Riemnnsummn mot ett gränsvärde som är oberoende v hur indelningen,,,...,,,... oh punktern (p ij, q ij väljs. Gränsvärdet betekns f(, dd Bter mn ut, i Riemnnsummn, mot ser mn likheten. När vi hr llmännre områden delr vi in i disjunkt delområden, i, ungefär som i följnde figur. i För tt dett skll funger måste oh ll i h väldefinierde reor, rändern måste vr snäll kurvor. Om f är kontinuerlig på en kompkt mängd konvergerr Riemnnsummn, när längst digonlen (över ll i går mot noll. Br för tt vis tt det finns konstig kurvor kommer här någr bilder. Peno-Hilbert-kurvn, 89. Kontinuerlig kurv som går igenom vrje punkt i enhetskvdrten ( spe-filling urve. Skrivs kurvn, ((t, (t, så eisterr derivtorn inte för något t. Kurvn utgör liknr mer en re Från oh med nu ntr vi tt vi hr en kontinuerlig funktion f, på en kompkt mängd, vrs rnd består v ändligt mång kurvor v ändlig längd. ubbelintgerlen eisterr då oh hr följnde egenskper. genskpern överrskr knppst eftersom mn kn fll tillbks på Riemnnsummn. et gäller tt: αf(, + βg(, dd = α f(, dd + β g(, dd, α, β R dd = re v = µ( Om f(, g(,, (, gäller tt f(, dd g(, dd oh om f(,, (, gäller tt f(, dd Tringelolikheten f(, dd f(, dd Om oh är två mängder vrs snittmängd,, är en nollmängd så gäller tt: f(, dd = f(, dd + f(, dd Nollmängd: en mängd som kn täks över med en ändlig mängd elprllell rektnglr vrs smmnlgd re kn görs mindre än vrje ǫ >. Att del upp ett område i två mängder oh som hr ett gemensmt linjesegment ger ett snitt som är en nollmängd, t.e. 3. Skivformeln Vi hr ännu ingen prktisk metod för tt beräkn en dubbelintegrl, men det kommer nu. ubbelintegrlen kommer tt ersätts v två enkelintegrler, itererd integrtion. Vi börjr med ett rektngulärt område, som i följnde bild: z d A( n lämplig nlogi är tt skiv en limp. Limpns volm är summn v v skivorns volmer. Om mn hr skurit tunn skivor så är en skivs volm ungefär skivns re, A(, multiplierd med skivns tjoklek,. Så f(, dd b A( A( d Men A( är ju en vnligt endimensionell integrl: där är konstnt. A( = d f(, d b 48 49

11 Så när förväntr vi oss tt: b ( d f(, dd = f(, d d empel. Beräkn, med itererd integrtion, h dd, = {(, : b, d} h dd = Tvärsnittsren är konstnt: så tt h dd = A( = b d b d h d } d {{} A( h d = h] d = h(d h(d d = h(d ] b = h(b (d ett är fög förvånnde, eftersom, integrnden är konstnt, h vrför dubbelintegrlens värde är volmen v ett rätblok (höjd h, sidolängder b respektive d. Mn kn skiv limpn utmed längden (i stället för tt skär tvärs över. Motsvrnde formel blir: d ( b f(, dd = f(, d d en inre integrlen svrr nu mot A(, snittets re när mn snittr vid ett givet -värde. en ttre integrlen svrr mot tt mn summerr ihop ll delvolmern, snittren multipliert med tjokleken, d. Vårt problem, med denn integrtionsordning, blir: h dd = så smm svr. d b h d } d = {{} A( d h(b ] d = h(b (d h(b d = Här följer nu en sekvens v lite svårre problem. empel. Beräkn I = 3 dd, = {(, :, } Så I = 3 d = ( 3 d d 3 d = 4 /4 ] = = = /4 I = /4 d = 3 / ] = 8/ / = 7/ Nu kstr vi om integrtionsordningen (för tt trän; det räker givetvis med ender hållet för tt lös uppgiften. ( I = 3 d d Så 3 d = 3 d = 3 3 /3 ] = = = 73 /3 I = 7 3 /3 d = 7 4 / ] = 7/ 5 5 empel. Beräkn I = e dd, = {(, :, } et verkr enklre tt först integrer med vseende på. ( I = e d d = e ] = = d = e d = } {{} e e d d = e ] d / = / } }{{}{{} e }{{} / e där vi nvänt prtiell integrtion för e (integrer e deriver. empel. Antg tt integrnden hr formen: f(, = g( h(. b ( d g( h( dd = g( h( d d = b empel. Beräkn e d g( b h( d d = g( d } {{} beror ej v I = π/ π/ Vi nvänder metoden ovn oh får: I = π/ os d π/ os sin dd d h( d sin d = sin ] π/ os ] π/ = Skivformeln kn nvänds för mer llmänn områden som följnde bild illustrerr. z β( α( f(, dd, = {(, : b, α( β(} Så ren v en brödskiv, fit, är: β( α( f(, d oh summn v ll brödskive-volmern: ( b β( f(, d d α( Så här ser det ut i --plnet. Pilen nger integrtionsriktningen i den inre integrlen. b 5 53

12 Om området hr utseendet, = {(, : d, ϕ( ψ(} β( bildr vi integrlen genom ( d ψ( f(, d d ϕ( Så det ser ut så här i --plnet. Pilen nger integrtionsriktningen i den inre integrlen. d α( b LB skriver iblnd da i stället för dd oh iblnd skrivs ( b β( b β( f(, d d = d f(, d α( α( vilket lltså inte skll uppftts som en produkt. ϕ ( ψ( Nu någr eempel. Följnde uppgift kn löss med båd metodern ovn empel. Beräkn då ges v följnde bild: I = + dd I följnde eempel spelr ordningen stor roll. empel. Beräkn I = e dd då ges v följnde bild: + = = Alt : Vi integrerr först i -led. ( I = + d d = + 3 /3 ] = = d = ( +( 3 /3 d = / 3 /3 ( 4 / ] = / /3 ( / = /4 Alt : Vi integrerr först i -led. ( I = + d d = / + ] = = d = ( /+( d = ( 3 /6 + 3 /3 4 /4 ] = + /3 /4 ( /6 + = /4 Alt : Vi integrerr först i -led. ( I = e d d Stopp! Alt : Vi integrerr först i -led. ( I = e d d = e ] = d = = ] e = ( e e d = 56 57

13 empel. I följnde eempel måste vi del upp området: först i led först i led = / = = 4 = + 3. Vribelbte i dubbelintegrler Beräkn f(, dd, { = g(u, v = h(u, v Avbildningen förutsätts vr bijektiv, så tt för vrje (, eisterr preis en punkt (u, v så tt = g(u, v, = h(u, v. en invers vbildningen eisterr då. v Vi integrerr f(, =, först enligt vänstr bilden. ( / ( / dd = d d + d d = ] = / = d + ] = / = d = ( / d+ ( / + d = 3 /6 ] + 3 / 3 / ] = /6 Nu integrtion enligt den högr bilden: ( + dd = d d + / ] =+ d + = ( + / d + ( 4 / ] =4 = d = d d = (4 / d = = /6 (, k k k (u, v k k k Vi gör en indelning v i,,... som ger en motsvrnde indelning v i,,.... I vrje k väljer vi en punkt ( k, k som svrr mot (u k, v k i k, ( k, k = (g(u k, v k, h(u k, v k. För en fin indelning gäller tt (µ( k är ren µ( k det J(u k, v k µ( k där J(u k, v k är Jobinmtrisen g J(u k, v k = u (u k, v k g v (u ] k, v k h u (u k, v k h v (u k, v k u Alltså f(, dd f( k, k µ( k k f(g(u k, v k, h(u k, v k det J(u k, v k µ( k k f(g(u, v, h(u, v det J(u, v dudv När indelningens finhet ökr (dimetern så gäller: f(, dd = f(g(u, v, h(u, v det J(u, v dudv Om vi nvänder vår betekning för funktionldeterminnten kn den sist integrlen även skrivs: f(g(u, v, h(u, v (, (u, v dudv empel. Här ett eempel med polär koordinter. I = e + + dd, = { (, + 4,, } Vi bter till polär koordinter, = r os ϕ, = r sin ϕ: = { (r, ϕ r, ϕ π/ } 6 Vi hr redn räknt ut (, = r, så: (r,ϕ ( π/ I = (e r +r os ϕ r drdϕ = re r + r os ϕ dϕ dr = re r ϕ + r sin ϕ π ] ϕ=π/ ϕ= ] dr = π rer + r dr = 4 er + r3 = π 3 4 (e4 e empel. Beräkn ren, A, som inskrivs v ellipsen: et gäller tt: A = + b = { } dd, = (, : + b Vi nvänder elliptisk-polär koordinter: { = r os ϕ, r, ϕ π = br sin ϕ (, (r, ϕ = det så tt ren blir dd = ( π ( os ϕ r sin ϕ b sin ϕ br os ϕ ] = br br dϕ dr = πbr dr = πb Avbildningen ovn är inte bijektiv, t.e. ger ϕ = oh ϕ = π smm (,, nlogt för r =. Om vi bter mot < (oh nlogt på (, -sidn får vi en bijektiv vbildningen. en vlägsnde mängden är dok en nollmängd oh ändrr inte integrlens värde. Normlt utelämnr vi kommentrer v dett slg i prktisk problemlösning. 6

14 empel. Beräkn ( dd, = { (, : + } n god vn är tt först rit en bild v integrtionsområdet = + = = = (, ( ] / / (u, v = det / / = / (, (u, v = / et är viktigt tt beräkn rätt funktionldeterminnt, (, inte (u,v (, (u,v oh (u,v. Vi hde dok kunnt utnttj, eftersom vi hr (, ( bevist tt (, (u,v = (u,v. (, Vi testr för tt se tt det stämmer: (u, v (, = det ( ] = oh (u,v (, = n konsekvens v dett är tt vi inte hde behövt lös det linjär ekvtionssstemet för tt uttrk, i termer v u, v. Nu till integrlen: ( dd = u v dudv = u du v dv = 3 3 = 9 Vi noterr tt integrnden pssr ihop med integrtionsområdet, t ( = (( ( +, så ett nturligt vribelbte är: { u = + v = { = (u + v/ = (u v/ Mot området svrr området i u v-plnet där = { (u, v : u, v } t den övre högr rnden svrr mot u = oh den nedre vänstr mot u =. Anlogt för v. Nu till funktionldeterminnten: Generliserde dubbelintegrler f(, kn h en singulritet (f(, är ej begränsd i en punkt. T.e. är det problem tt integrer f(, = /( + i något område som innehåller origo. Funktionen f(, = /( ger problem utmed linjen =. n nnn tp v problem uppstår när f är begränsd men där integrtionsområdet är obegränst. Mn kn givetvis h en kombintion v dess problem. et är lätt tt tänk fel när oändligheten är inblndd, som följnde eempel visr: empel. isterr dd när = {(, : }? Låt oss studer integrlen på en sekvens v begränsde områden: n = {(, : n, n αn}, n =,,..., α >. ubbelintegrlen eisterr över vrje n : I n = dd = n n n ( αn n d d = n / ] =αn = n d = α n d = α n 3 Tr vi α = så gäller tt I =, n. α > medför tt I n, n. < α < medför tt I n, n. Bter mn ut αn mot en mer llmän funktion v n kn mn få I n tt nt vilk värden som helst. ubbelintegrlen är divergent. Vi begränsr oss nu till ikenegtiv integrnder, f(,, (,. et visr sig tt mn kn nvänd itererd integrtion oh följnde regler för tt vgör om integrlen är konvergent (eisterr eller är divergent. Säg tt vi beräknr f(, dd oh börjr med t.e. f(, d. Antg tt denn integrl är konvergent för vrje (den får dok vr divergent i enstk punkter. å är dubbelintegrlen konvergent om oh endst om den ttre integrlen (med vseende på är konvergent. en itererde integrlen ger då dubbelintegrlens värde. empel. Beräkn dd I = ( + +, = {(, :, } Stsen ovn fungerr även vid vribelbte, så vi bter till polär koordinter. ( π/ r dϕ dr ( + r en inre integrlen eisterr för vrje fit r, värdet är ju rπ/( ( + r. Så I = π r ( + r dr = π ] = π ( + r 4 empel. Beräkn I = dd, = {(, : <, < } Vi integrerr först i -led oh noterr tt den inre integrlen eisterr för vrje i : ( d I = d = ] = d = = d = ] 3 3/ =

15 4 Multipelintegrler Vi generliserr nu dubbelintegrlern till trippelintegrler. Mn kn h ännu fler integrler, men det är tämligen ovnligt i tillämpningr. empel. Vi hr en kropp i tre dimensioner, så en mängd (,, z V. Antg tt kroppens densitet, ρ(,, z, beror på (,, z. Vi vill beräkn kroppens mss. Vi borde få en br pproimtion, v mssn, om vi pproimerr volmen med en uppsättning småvolmer (små kuber t.e. oh ntr tt densiteten är konstnt i vrje delvolm. Så om delvolmern är V k, k =,,... oh ( k, k, z k är en punkt i delvolm V k, så gäller mssn k ρ( k, k, z k V k Här väsentligen smm resonemng med Riemnnsummor. Approimer V med delvolmer som utgörs v elprllell rätblok. tt bloks utsträkning definiers v i < i, j < j, z k z < z k I vrje blok tr vi en punkt ( ijk, ijk, z ijk oh bildr Riemnnsummn f( ijk, ijk, z ijk ( i i ( j j (z k z k = i j k oh med i = i i (nlogt för j, z k f( ijk, ijk, z ijk i j z k f(,, z dddz i j k där konvergensen sker när indelningen v volmen förfins. V Summ-formuleringen ger upphov till en beräkningsmetod. f( ijk, ijk, z ijk i j z k = i i j k f( ijk, ijk, z ijk j z k i j k vilket borde konverger mot m ( f(,, z ddz d min där är ett snitt, för fit v V i -z-plnet. Följnde omskrivning är vnligre: f( ijk, ijk, z ijk i j z k = vilket svrr mot i j k ( f( ijk, ijk, z ijk z k i j i j k ( z=β(, f(,, z dz dd z=α(, är ett område i --plnet oh α(,, β(, utgör begränsningstor. empel. Beräkn ( eller V är vnlig betekningr för området z dddz där den punktmängd som ligger i först oktnten oh smtidigt under ( plnet + + z =. Här är en bild. jg hr ritt ut begränsningen i koordintplnen, men inte det täknde plnet z α(, = oh β(, = (eftersom + + z = så tt z =. ( I = z dddz = z dz dd = z / ] z= z= dd =.5 ( / dd Problemet är nu reduert till en vnlig dubbelintegrl. Låt oss integrer med vseende på först: ( ( d d = ( 3 /3 ] = d = + ( 3 /3 d = vilket efter lite räknnde visr sig bli /. empel. Låt oss nvänd trippelintegrler för tt beräkn volmen v ett klot, V = {(,, z : + + z R }. På smm sätt som dd = µ( så är V dddz volmen v V (konstnt densitet ett. Mn kn givetvis nvänd vribelsubstitution även för trippelintegrler oh här är det lämpligt med rmdpolär koordinter (LB vsnitt 4.6. = r sin φ os θ r R = r sin φ sin θ, φ π z = r os φ θ π Så integrtionsområdet är ett rätblok i de n koordintern. Vi behöver funktionldeterminnten (se LB Slutligen I = R ( π ( π (,, z (r, φ, θ = r sin φ r sin φ dθ dφdr = πr sin φ dφdr = R πr sin φ dφ dr = πr ( os φ ] φ=π dr = φ= R πr dr = 4πr 3 /3 ] R = 4πR3 3 vilket vi känner igen. Trippelintegrler är en metod för volmberäkningr. Mn kn även nvänd dubbelintegrler. Om vi vill vet volmen melln --plnet oh funktionstn f(, när (, beräknr vi ju f(, dd. Om volmen ligger melln två tor, den övre z = f(, oh den undre z = g(, bildr vi integrlen v skillnden, f(, g(, dd. Jämför med envribelkursen, där mn kn räkn ut ren melln två kurvor, b f( g( d

16 z n gmml tentuppgift: Skisser smt beräkn volmen v den kropp som innehåller punkten (,, oh begränss v torn: z = + smt z = 3 ( + (3p Lösning: z = + är en prboloid (en kopp oh z = 3 ( + är en uppohnedvänd kopp, volmen är äggformd. Här en bild: Uppgift 6 = 3/ r os ϕ, = 3/4 r sin ϕ, r, ϕ π. Funktionldeterminnten blir: ( ] (, 3/ os ϕ 3/ r sin ϕ (r, ϕ = det = 3/4 sin ϕ 3/4 r os ϕ 3/ 3/4 r os ϕ ( 3/4 3/ r sin ϕ = 3r Volmen blir: π ( + ( + dd = 3( (/3 (4/3 dd = ( π 3( r 3r dϕ dr = r r 3 dr = 9π r / r 4 /4 ] = 9π Punkten (,, ligger i ägget t om vi beräknr funktionsvärden i origo, för de två torn, får vi oh 3. Projektionen v skärningskurvn, i --plnet, ges v: + = 3 ( + (/3 + (4/3 = Integrtionsområdet ges v.5 = { (, : (/3 + (4/3 } Vi inför elliptisk-polär koordinter,.5.5 Om integrtionsområdet är en ellipsskiv som inte hr entrum i origo får mn nvänd kvdrtkomplettering. Säg tt ekvtionen för skärningskurvn blir: = (3 3 + ( = ( 3 3 ( = 6 6 ( ( + + = 3 en ellips med entrum i (,. Vribelbtet blir nu = + r os ϕ, = + 3 r sin ϕ, r, ϕ π Kurvintegrler Vi hr nu kommit till det sist integrlbegreppet i denn kurs. Av pedgogisk skäl introduerr jg först en intergrl som vi sedn rskt lämnr. Huvuddelen v vsnittet kommer vi tt studer en nnn, besläktd tp v, kurvintegrl som är intressnt i fsiklisk tillämpningr. I envribelkursen härleds den bestämd integrlen med hjälp v Riemnnsummor: b n f( d f(ξ k k där = < <... < n = b är en indelning v integrtionsintervllet, k = k k oh ξ k k. k ]. Under viss villkor konvergerr summn mot integrlen när n. Vi deformerr nu -eln, så tt vi får kurvn, oh genomför smm tp v resonemng som ovn. f(, k= en undre kurvn i bilden svrr mot det deformerde eln. Vi rör oss utmed kurvn från den vänstr ändpunkten till den högr. Kurvns båglängd, s, svrr mot -koordinten, i den vnlig integrlen. I vrje punkt, s, på kurvn hr vi definiert ett funktionsvärde. Vi gör en indelning v kurvn i delkurvor, där s k är längden, oh väljer en punkt, ( k, k på vrje delkurv, oh summerr ihop: n f( k, k s k f(, ds k= där summn konvergerr mot integrlen, när indelningen förfins. Integrlens värde är lik med ren v det drperi som hänger melln funktionen oh kurvn. Låt ((t, (t, α t β vr en prmeterfrmställning v kurvn. f((t, (t är då ett funktionsvärde på kurvn, för något t oh längden, s, på ett bågsegment borde kunn pproimers v ( (t + ( (t t, enligt följnde bild. ( s ( + (, (t t, (t t s s eformerd el, 7 73

17 Så, summn borde kunn pproimers med n f((t k, (t k ( (t k + ( (t k t k k= som borde konverger mot β α f((t, (t ( (t + ( (t dt empel. Låt ((t, (t = (os t, sin t, t π, så kurvn utgörs v enhetsirkeln oh tg f((t, (t = t. Integrlen blir π t dt = π vilket är fög förvånnde. Om vi veklr ut drperiet så fomr det en tringel med bredd π oh höjd π. z Rulld tringel.5.5 Vi skll nu titt på ett besläktt integrlbegrepp, som nvänds i fsiktillämpningr Vi projierr då en striml v drperiet på - respektive -eln oh summerr ihop de projierde reorn. z d f(, ds Vi kn pproimer drperiet med en uppsättningr rektnglr, med höjd f(, oh bredd ds, längden på ett kurvsegment, preis som tidigre. Aren v rektngeln blir f(, ds. Säg tt vi i stället projierr en del v drperiet (den mörkgrå polgonen på -z-plnet. Bredden är då d oh höjden ungefär f(, så tt ren är f(, d. Summn v dess projierde reor blir f(, d f(, d Vi kn lterntivt projier på -z-plnet. Aren v en delrektngel blir ungefär f(, d oh summn är f(, d f(, d För tt räkn ut integrlern prmetriserr vi kurvn, ((t, (t, α t β. d oh d kn då skrivs som (t dt respektive (t dt vrför vi definierr: 75 (t d oh f(, d = f(, d = β α β α f((t, (t (t dt f((t, (t (t dt Vi kräver tt kurvn är stkvis deriverbr, vilket kn gör det nödvändigt tt del upp den i delr (när vi integrerr, som i följnde bild, där består v fr delkurvor, så = Kurvn genomlupen i omvänd riktning betekns oh mn kn bevis tt P d + Q d = P d + Q d rperitolkningen är knppst intressnt ur fsiklisk snpunkt, jg hr tgit upp den för tt nknt till retolkningen v integrl, från envribelkursen. Nu ett eempel: empel. Beräkn d + d där = definiers v följnde bild. 3 4 Vi kn generliser dett tterligre genom tt inför olik funktioner, P oh Q, i de två integrlern oh bild summn: P(, d + Q(, d = P(, d + Q(, d = β α P((t, (t (t + Q((t, (t (t dt För tt slipp skriv så mket nvänder vi oft skrivsättet: P(, d+q(, d = P d+q d = (P, Q (d, d med en lämplig tolkning v sklärprodukt. Mn kn bevis tt kurvintegrlens värde är oberoende v vlet v prmetrisering för Vi tr kurvsegmenten i tur oh ordning oh börjr med tt prmetriser. Här två lterntiv: : (, = ( t, + t, t : (, = (t, t, t, obs. minus Vi testr båd vrintern, men det räker givetvis med en. ( t ( + t ( + ( t ( + t ( dt = }{{}}{{}}{{}}{{}}{{} (t (t (t (t (t (t t+t t t dt = t 3 /3 t / t ] = /3+/ = /6 77

18 Nu till den ndr prmetriseringen. t }{{} (t ( t }{{}}{{} + (t ( t ( dt = }{{}}{{} (t (t (t (t (t t t t + dt = = /6 ftersom dett är integrlen för den omkstde kurvn, får vi bt teken, vilket ger smm svr, /6, som det först lterntivet. Nu till : : (, = (, t, t Vi kn nu vr lite smrt. ftersom kurvn inte vrierr i -led så är (t =, vilket ju även frmgår v prmetriseringen. ärför måste d =. Lite slrvigt kn mn säg tt vritionen i -led, d är noll. rperiet ger tterligre en tolkning. Projierr vi ren ett drperi, som inte hr någon utbredning i -led, på -eln så måste ren bli noll. Så kvr tt beräkn är: d = ( ( t( dt = t / ] = / Slutligen 3 : 3 : (, = (t,, t d-delen blir noll. d = t dt = 3 Så d + d = d + d = d+ d+ d+ d+ d+ d = = 3 78 Begreppet rbete, från mekniken, kn nvänds för tt motiver införndet v kurvintegrler. F ~ ϕ Krften F uträttr rbetet, W = F os(ϕ, i vägens riktning ( krft gånger väg. ftersom F = F (os ϕ, sin ϕ kn vi även skriv tt F os ϕ = F (, oh W = F ((,, innerprodukten melln krft oh väg. Låt oss nu nt tt vi rör oss utmed en krokig väg (i plnet, men dett kn givetvis generlisers till kurvor i rummet. Vi ntr okså tt krften inte är konstnt. Kurvn ges v r(t = ((t, (t, α t β oh krften är F( r(t, Vi är som tidigre intresserde v det rbete som krften utför i vägens riktning. Vi pproimerr kurvn med kort rät linjesegment oh låter krften vr konstnt över ett sådnt segment. O ~ r(t ~ r (t dt ~ r(t + dt ~ F(r(t När tiden går från t till t + dt rör vi oss från r(t till r(t + dt. 79 ftersom (kord oh tngent får smm riktning när dt r(t + dt r(t r (t dt blir rbetet under dett tidsintervll ungefär F( r(t r (t dt. et totl rbetet är summn v delrbeten så: W t F( r(t r (t dt när indelningens finhet ökr. β empel. Antg tt r(t = (t,, t med F( r(t = C = (, (konstnt. Beräkn rbetet som utförs v krften. r (t = (, så tt W = β α F( r(t r (t dt = α C (, dt = F( r(t r (t dt dt = t] = Men dett är inget nnt än vårt först fll, krft gånger väg, eftersom vägen är rätlinjig oh krften är konstnt. empel. Antg tt en prtikel rör sig, med konstnt frt, ett vrv utmed enhetsirkeln oh påverks v en utåtriktd (från origo rdiell krft med konstnt bsolutbelopp. Hur stort rbete utför krften? r(t = (os t, sin t, t π oh F( r(t = r(t, >. r (t = ( sin t, os t så tt W = π F( r(t r (t dt = π π (os t, sin t ( sin t, os t dt = os t sin t + sin t os t dt = ett hde vi kunnt inse utn tt nvänd integrler. Krften är ju hel tiden ortogonl mot riktningen, så krften utför inget rbete (i fsiklisk mening. 8 empel. n prtikel, med mssn m, rör sig utmed kurvn, som definiers v = h(t, i figuren nedn. n konstnt krft (grvittionen med bsolutbeloppet mg verkr i den negtiv -elns riktning oh för tt övervinn denn krft verkr en (obetdligt större eller mindre motriktd krft, F utmed positiv -eln. Hur stort rbete utför denn krft? α F ~ mg Kurvn kn prmetrisers enligt: r(t = (t, h(t, α t β oh F( r(t = (, mg W = β α (, mg (, h (t dt = β α h(t β mg h (t dt = mg h(t ] β α = mg (h(β h(α Arbetet blir lltså mg (h(β h(α, vilket vi känner igen som gmnsieformeln mgh, där h är höjdskillnden. Vi noterr tt om h(β = h(α så hr krften inte utför något rbete. ett beror ju på tt vi får tillbks energi när prtikeln rör sig i negtiv -elns riktning. n krft som hr egenskpen tt rbetet endst beror på strtoh slutpunkt (h(α, h(β kllr mn konservtiv, den konserverr energin. Friktionskrfter är ikekonservtiv. Om vi drr en låd över ett strävt golv så utför vi ett rbete mot friktionskrften. Vi får inte tillbks energin om vi drr tillbks lådn till utgångspunkten. 8 t

19 Någr detljer: Vi hr sett tt rbete kn skrivs W = β α F( r(t r (t dt där kurvn,, ges v r(t = ((t, (t, α t β. Vi hr okså en orientering v kurvn, vi börjr med t = α oh slutr med t = β (oh inte tvärtom. F är ett krftfält, en vektorvärd funktion v två vribler (i denn kurs, så F : R R. Låt oss del upp krftfältet, F, i två komponenter Arbetet kn då skrivs: β α F( r = (P( r, Q( r = (P(,, Q(, F( r(t r (t dt = β eftersom r (t = ( (t, (t. α P((t, (t (t+q((t, (t (t dt Använder vi nottionen från sist formeln på sid. 76 kn vi skriv: β F( r(t r (t dt = F d r α Lite mer fsik Antg tt vi hr ett krftfält, F( r. Om F d r br beror på kurvns strt- oh slutpunkt, för vrje, så kn fältet beskrivs v en potentil, vi säger tt fältet (krften är konservtivt. Arbetet blir noll om kurvn är sluten. = + F d r = F d r = F d r + F d r = F d r = F d r + tt konservtivt fält hr en potentilfunktion, U (reellvärd, så tt F = grd U. Kurvor i plnet där U är konstnt klls ekvipotentilkurvor (tor i tre dimensioner, det vi brukr kll nivåkurvor. ess kurvor är ortogonl mot fältlinjern. Rör vi oss utmed en ekvipotentilkurv utför fältet inget rbete. empel. Grvittionspotentilen (i tre dimensioner som bilds v en prtikel med mssn M är: U = GM, r = (,, z r där G är grvittionskonstnten. U när r oh U när r. Mssn skpr ett grvittionsfält med fältstrkn: F = grd U = GM r r 3 = r r GM r 8 83 För tt se dett studerr vi U (nlogt för U oh U z : U = GM + + z = GM ( 3 = GM + + z r 3 r/ r är en normliserd riktningsvektor (mot mssn oh / r visr tt krften är omvänt proportionell mot kvdrten på vståndet till mssn. kvipotentiltorn är sfärer, ll med entrum i mssn, oh fältlinjern är rät linjer, rdier, riktde mot mssn. Potentilen är intimt förknippd med den potentiell energin, ( r. n prtikel, med mssn m, som påverks v grvittionsfältet, hr den potentiell energin mu( r, så grvittionspotentilen kn ses som potentiell energi per mssenhet. Mssn m påverks v krften m F( r, så F( r är krften per mssenhet. Givet två punkter, P = (, b,, med potentilen U respektive punkten P = (, b, med potentilen U så definers skillnden i grvittionspotentil som rbetet per mssenhet som uträtts mot fältet vid en förflttning från P till P. U U = F d r där är en kurv från P till P. Minusteknet kommer sig v tt mn vill tt potentilen skll ök när m rör sig mot fältet (när m vlägsnr sig från M. All krftfält kn inte skrivs som grdienten v en potentil, men om fältet kn det, så är det virvelfritt, dvs. med F = (P, Q, R: ( R Q z, P z R, Q P = Uttrket till vänster klls fältets rottion oh betekns rot( F. Rottionen är ett mått på fältets virveltendens Greens formel När kurvn innesluter ett område kn mn gå över från kurvintegrlen till en dubbelintegrl. Sts. (Greens formel Låt P oh Q vr två funktioner med, kontinuerlig prtiell förstderivtor, definierde i en öppen mängd Ω i plnet. Om det kompkt delområdet v Ω hr en rnd som utgöres v en eller fler stkvis, kontinuerligt deriverbr, kurvor oh som är positivt orienterd så är ( Q Pd + Qd = P dd Kurvn är positivt orienterd om området ligger till vänster om kurvn (när vi går runt i kurvns riktning. empel. Vi testr på vårt föregående eempel d+ d. 3 Villkoren i stsen är uppflld, med P = oh Q =, så d + d = ( }{{}}{{} dd = Q P ( d d = ( d = ( 3 /3 ] = /3 85

20 empel. Vi ändrr föregående uppgift så tt = + 3. Kurvn är nu inte längre sluten oh ringr inte in något område. Greens formel kn inte nvänds direkt. Mång försöker dok gör dett på tentmen oh får då noll poäng på uppgiften. Om vi vill nvänd Greens formel kn vi gör så här: Pd + Qd = Pd + Qd Pd + Qd = ( Q P dd Pd + Qd = /3 / = /6 där jg utnttjt värden vi redn räknt ut. Vi kn nvänd Greens formel för tt räkn ut ren v ett område med rnd. Tg P = oh Q =, då gäller: Q d = P }{{} }{{} dd = dd = µ( Vi kn lterntivt t Q = oh P = d = dd = µ( eller en lämplig kombintion v oh α d + ( α d = α + α dd = µ( empel. Låt oss räkn ut ren v irkelskivn med rnden (, = (r os t, r sin t, t π, r >. π π d = r sin t ( r sin t dt = r sin t dt = π r ost dt = r t sin t ] π = πr empel. Beräkn d där är rnden till följnde område. en inre rdien är r i oh den ttre r. Alt.. d = µ( = πr πr i = π(r r i. Alt.. Låt oss beräkn kurvintegrlern, där vi utnttjr föregående eempel. = + i. d = d + d = d d = i i π r sin t ( r sin t dt + π r i sin t ( r i sin t dt = π (r r i sin t dt = = π(r r i Nu en motivering till en del v Greens formel (se boken för bevis. Låt oss bevis tt ( P d = P dd där ges v β( 6 GPS oh reberäkningr Mn kn spr ett spår oh räkn ut den inskrivn ren. Spåret är diskretisert v en uppsättning punkter ( k, k, k =,,..., n Vi sluter kurvn genom tt förbind (, med ( n, n oh låter därför ( n+, n+ = (,. α( ubbelintegrlen kn skrivs: ( P dd = b b P(, ] =β( =α( d = P(, β( + P(, α( d enn integrl är just kurvintegrlen över. Kurvintegrlen blir ju noll över de vertikl delrn. en nedre delen v rnden kn skrivs, (, α(, b, oh den övre, med omkstd orientering, (, β(, b. Mer komplierde områden får dels upp i en union v enkl områden. ubbelintegrlen över hel området blir då summn v dubbelintegrlern över delområden oh kurvintegrlen över rändern melln två delområden blir noll, rnden kommer med två gånger fst med olik orientering. Här följer slutligen en mket prktisk tillämpning v Greens formel. Jg hr en GPS-nvigtor oh om jg går i en sluten sling, ett spår, så kn nvigtorn beräkn ren v det inneslutn området. Hur görs dett? Följnde sidor visr hur det knske går till. b Applier nu Greens formel på problemet: d = d d = µ( = ren Nu är = n där k är den rät linjesegmentet melln ( k, k oh ( k+, k+. Alltså: n d = d k Antg tt k är prllell med -eln. Vi kn prmetriser k genom: k : ( k, k + t( k+ k, t k= Nu är P(, d = P((t, (t (t dt k Men denn integrl är noll eftersom (t = då är konstnt. t k = k+. ett hde vi kunnt inse direkt. Vi integrerr i -led över ett intervll v längd noll. Antg nu tt k inte är prllell med -eln. Vi kn prmetriser k genom: ( k : t, k + k+ k (t k, k t k+ k+ k I dett fll duger då det lik br med som prmeter. är ju identisk med t i prmetriseringen. Vi får: k+ k+ d = ( d = k + k+ k ( k d = k k k+ k k 88 89

13 Generaliserade dubbelintegraler

13 Generaliserade dubbelintegraler Nr 3, 4 pril -5, Ameli 3 Generliserde dubbelintegrler 3. Generliserde enkelintegrler Integrerbrhet är definiert för funktioner som är begränsde och definierde på ett ändligt intervll. ett kn i mång fll

Läs mer

19 Integralkurvor, potentialer och kurvintegraler i R 2 och R 3

19 Integralkurvor, potentialer och kurvintegraler i R 2 och R 3 Nr9,3mj-5,Ameli 9 Integrlkurvor, potentiler och kurvintegrler i R och R 3 9. Integrlkurvor En integrlkurv r(t) ((t), (t)) till ett vektorfält F(, ) är en kurv där vektorfältet är en tngent till kurvn i

Läs mer

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen 8 juni 2011, Svar och lösningsförslag

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen 8 juni 2011, Svar och lösningsförslag SF166 Flervribelnlys Tentmen 8 juni 11, 8. - 13. Svr och lösningsförslg Del A (1 estäm en ekvtion för tngentplnet till ytn z + y z 3 1 i punkten (, y, (1, 1,. (3p b Punkten (, y, z (1.1,.9, t ligger på

Läs mer

Mängder i R n. Funktioner från R n till R p

Mängder i R n. Funktioner från R n till R p Kpitel 1 Mängder i R n. Funktioner från R n till R p 1.1. Euklidisk rummet R n : geometri Som vnligt betecknr vi med R n mängden v ll reell n-tiplr = ( 1, 2,..., n ) med origo (nollvektorn) = (,,...,)

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys

SF1625 Envariabelanalys SF1625 Envribelnlys Föreläsning 13 Institutionen för mtemtik KTH 27 september 2017 SF1625 Envribelnlys Anmäl er till tentn Anmäl er till tentn nu. Det görs vi min sidor. Om det inte går, mejl studentexpeditionen

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys

SF1625 Envariabelanalys Modul 5: Integrler Institutionen för mtemtik KTH 30 november 4 december Integrler Integrler är vd vi sk håll på med denn veck och näst. Vi kommer tt gör följnde: En definition v vd begreppet betyder En

Läs mer

Volym och dubbelintegraler över en rektangel

Volym och dubbelintegraler över en rektangel Volym oh dubbelintegrler över en rektngel All funktioner nedn nts vr kontinuerlig. Om f (x i intervllet [, b], så är ren v mängden {(x, y : y f (x, x b} lik med integrlen b f (x dx. Låt = [, b] [, d] =

Läs mer

ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM. LÄNGDEN AV EN VEKTOR. AVSTÅND MELLEN TVÅ PUNKTER. MITTPUNKT. TYNGDPUNKT. SFÄR OCH KLOT.

ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM. LÄNGDEN AV EN VEKTOR. AVSTÅND MELLEN TVÅ PUNKTER. MITTPUNKT. TYNGDPUNKT. SFÄR OCH KLOT. Armin Hlilovi: EXTRA ÖVNINGAR v Vektorer oh koordinter i D-rummet ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM LÄNGDEN AV EN VEKTOR AVSTÅND MELLEN TVÅ PUNKTER MITTPUNKT TYNGDPUNKT SFÄR OCH KLOT INLEDNING För tt bild

Läs mer

TATA42: Föreläsning 11 Kurvlängd, area och volym

TATA42: Föreläsning 11 Kurvlängd, area och volym TATA4: Föreläsning Kurvlängd, re och volm John Thim 4 mrs 8 Kurvlängd Vi börjr med tt betrkt situtionen då en kurv i plnet ges på prmeterform: ((t), (t)). Dett innebär tt både - och -koordintern simultnt

Läs mer

24 Integraler av masstyp

24 Integraler av masstyp Nr, mj -5, Ameli Integrler v msstyp Kurvintegrler v msstyp Vi hr hittills studert en typ v kurvintegrl, R F dr, där vi integrerr den komponent v ett vektorfält F som är tngentiell till kurvn ( dr) i punkter

Läs mer

Tyngdkraftfältet runt en (stor) massa i origo är. F(x, y, z) =C (x 2 + y 2 + z 2 ) 3 2

Tyngdkraftfältet runt en (stor) massa i origo är. F(x, y, z) =C (x 2 + y 2 + z 2 ) 3 2 Nr 7, pril -, Ameli 7 Linjeintegrler 7. Idéer och smmnhng I en enkelintegrl summers värden v en funktion v en vriel f() längs ett visst intervll. I en duelintegrl summers värden v en funktion v två vriler

Läs mer

6 Greens formel, Stokes sats och lite därtill

6 Greens formel, Stokes sats och lite därtill 6 Greens formel, tokes sts och lite därtill 6.1 Greens formel i låter de två sklärvärd funktionern P (, ) och Q(, ) vr kontinuerligt deriverbr i ett öppet område i -plnet. Området begränss v en positivt

Läs mer

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 08 13

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 08 13 LINKÖPINGS UNIVERSITET Mtemtisk Institutionen Jokim Arnlind Tentmen i Anlys B för KB/TB (TATA9/TEN 5-6- kl 8 3 Ing hjälpmedel är tillåtn. Vrje uppgift kn ge mximlt 3 poäng. Betygsgränser: 8p för etyg 3,

Läs mer

1 e x2. lim. x ln(1 + x) lim. 1 (1 x 2 + O(x 4 )) = lim. x 0 x 2 /2 + O(x 3 ) x 2 + O(x 4 ) = lim. 1 + O(x 2 ) = lim = x = arctan x 1

1 e x2. lim. x ln(1 + x) lim. 1 (1 x 2 + O(x 4 )) = lim. x 0 x 2 /2 + O(x 3 ) x 2 + O(x 4 ) = lim. 1 + O(x 2 ) = lim = x = arctan x 1 UPPSALA UNIVERSITET Svr till tent i mtemtik Mtemtisk institutionen Anlys MN Distns Jons Elisson 7-- Skrivtid: - 5. Observer tt problemen inte står i svårighetsordning. All svr sk motivers. Det kn krävs

Läs mer

Trigonometri. 2 Godtyckliga trianglar och enhetscirkeln 2. 3 Triangelsatserna Areasatsen Sinussatsen Kosinussatsen...

Trigonometri. 2 Godtyckliga trianglar och enhetscirkeln 2. 3 Triangelsatserna Areasatsen Sinussatsen Kosinussatsen... Trigonometri Innehåll 1 Rätvinklig tringlr 1 Godtyklig tringlr oh enhetsirkeln 3 Tringelstsern 4 3.1 restsen.............................. 4 3. Sinusstsen.............................. 5 3.3 Kosinusstsen.............................

Läs mer

Generaliserade integraler

Generaliserade integraler Generliserde integrler Mtemtik Breddning 2.5 Frm till denn punkt hr vi endst studert integrler där funktionen som skll integrers vrit begränsd. Dessutom hr det intervll över vilket vi integrerr vrit begränst

Läs mer

10. Tillämpningar av integraler

10. Tillämpningar av integraler 90 10 TILLÄMPNINGAR AV INTEGRALER 10. Tillämpningr v integrler 10.1. Riemnnsummor I det här vsnittet sk vi se hur integrler nvänds för tt beräkn re v en pln t, volm v rottionskroppr, längd v en kurv, re

Läs mer

Preliminär version 2 juni 2014, reservation för fel. Tentamen i matematik. Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer

Preliminär version 2 juni 2014, reservation för fel. Tentamen i matematik. Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer Lösningsförslg Högskoln i Skövde SK, JS) Preliminär version juni 0, reservtion för fel. Tentmen i mtemtik Kurs: MA5G Mtemtisk Anlys MAG Mtemtisk nlys för ingenjörer Tentmensdg: 0-05- kl.0-9.0 Hjälpmedel

Läs mer

Volum av rotationskroppar. Båglängd, rotationsytor. Adams 7.1, 7.2, 7.3

Volum av rotationskroppar. Båglängd, rotationsytor. Adams 7.1, 7.2, 7.3 Volum v rottionskroppr. Båglängd, rottionsytor. Adms 7., 7., 7.3 Volum v rottionskroppr. Båglängd, rottionsytor. Integrtion v rtionell uttryck, prtilbråksuppdelning. Exempel med invers substitutioner.

Läs mer

Några integraler. Kjell Elfström. x = f 1 (y) = arcsin y. . 1 y 2 Vi låter x och y byta roller och formulerar detta resultat som en sats: cos x = 1

Några integraler. Kjell Elfström. x = f 1 (y) = arcsin y. . 1 y 2 Vi låter x och y byta roller och formulerar detta resultat som en sats: cos x = 1 F r å g L u n d o m m t e m t i k Mtemtikcentrum Mtemtik NF Någr integrler Kjell Elfström Invers funktioner Om f är en funktion, och ekvtionen f() = till vrje V f hr en entdigt bestämd lösning D f, så

Läs mer

Integralen. f(x) dx exakt utan man får nöja sig med att beräkna

Integralen. f(x) dx exakt utan man får nöja sig med att beräkna CTH/GU STUDIO TMVb - / Mtemtisk vetenskper Integrlen Anlys och Linjär Algebr, del B, K/Kf/Bt Inledning Mn kn inte lltid bestämm integrler f() d ekt utn mn får nöj sig med tt beräkn pproimtioner. T.e. e

Läs mer

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler TATA42: Föreläsning 4 Generliserde integrler John Thim 29 mrs 27 Vi hr stött på begreppet tidigre när vi diskutert Riemnnintegrler i föregående kurs. Denn gång kommer vi lite mer tt fokuser på frågn om

Läs mer

TATA42: Föreläsning 12 Rotationsarea, tyngdpunkter och Pappos-Guldins formler

TATA42: Föreläsning 12 Rotationsarea, tyngdpunkter och Pappos-Guldins formler TATA4: Föreläsning 1 Rottionsre, tngdpunkter och Pppos-Guldins formler John Thim 15 november 18 1 Rottionsre När vi sk beräkn rottionsre kommer vi tt utför liknnde mnövrr som vi gjorde för rottionsvolmer,

Läs mer

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler TATA42: Föreläsning 4 Generliserde integrler John Thim 5 november 28 Vi hr stött på begreppet tidigre när vi diskutert Riemnnintegrler i föregående kurs. Denn gång kommer vi lite mer tt fokuser på frågn

Läs mer

Tavelpresentation grupp 5E

Tavelpresentation grupp 5E Tvelpresenttion grupp 5E Elis Elmquist, Mtild Hnes, Isk Pettersson, Juli Wennerblom, John Jxing, Boel Brndström, Edvin Cllisen, Cjs Hjolmn 19 februri 2017 1 Multipelintegrler Frmställningen för definitionen

Läs mer

9. Bestämda integraler

9. Bestämda integraler 77 9. Bestämd integrler Låt f vr en icke-negtiv, begränsd funktion på [,b]. Vi hr lltså 0 f(x) ll x [,b] för någon konstnt B. B för Problem: Beräkn ren A v den yt som begränss v kurvn y = f(x), x b, x-xeln

Läs mer

Finaltävling den 20 november 2010

Finaltävling den 20 november 2010 SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svensk Mtemtikersmfundet Finltävling den 20 november 2010 Förslg till lösningr Problem 1 Finns det en tringel vrs tre höjder hr måtten 1, 2 respektive 3 längdenheter? Lösning

Läs mer

ORTONORMERADE BASER I PLAN (2D) OCH RUMMET (3D) ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM

ORTONORMERADE BASER I PLAN (2D) OCH RUMMET (3D) ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM Armin Hlilovi: EXTRA ÖVNINGAR 1 v 1 Ortonormerde bser oh koordinter i 3D-rummet ORTONORMERADE BASER I PLAN D OCH RUMMET 3D ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM Vi säger tt en bs i rummet e r, e r, e r z e r,

Läs mer

16 Area- och volymberäkningar, areor av buktiga

16 Area- och volymberäkningar, areor av buktiga Nr 6, ril -5, Ameli 6 Are- och volmberäkningr, reor v buktig tor 6. Någr reberäkningr Eemel (96e) Beräkn ren som begränss v =,=, = och =. 3.5.5.5.5.5.5 3 Lösning: En möjlighet är tt del tn enligt den streckde

Läs mer

Vilken rät linje passar bäst till givna datapunkter?

Vilken rät linje passar bäst till givna datapunkter? Vilken rät linje pssr bäst till givn dtpunkter? Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com Smmnfttning I det här dokumentet diskuterr vi minst-kvdrtmetoden för skttning v en rät linje till dt.

Läs mer

Analys o 3D Linjär algebra. Lektion 16.. p.1/53

Analys o 3D Linjär algebra. Lektion 16.. p.1/53 Anlys o 3D Linjär lgebr Lektion 16. p.1/53 . p.2/53 v 3D Linjär lgebr Hr betrktt vektorer v typen etc resp dvs ordnde triplr v typen. reell tl 3D Linjär lgebr Punkt-vektor dulismen En ordnd tripel v typen

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen T Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen T Erlandsson Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen T Erlndsson TENTAMEN 5--4 Anlys MN SVAR OCH ANVISNINGAR FRÅGOR... 4. 5. x-xeln 6. y = x + x + 7. y = sin x + 8. y = xe x + 9. y = e x. y = x +.. + x. x = 4. 5.

Läs mer

Läsanvisningar till kapitel

Läsanvisningar till kapitel Läsnvisningr till kpitel 4.1 4.6 4.1 Konturer Dett är ett vsnitt om kurvor och hur mn prmetriserr kurvor, som borde vr en repetition från lägre kurser. Låt oss gå igenom lite ändå. Definition 4.1. Låt

Läs mer

9 Dubbelintegralens definition

9 Dubbelintegralens definition Nr 9, 5 pril -5, Ameli 9 ubbelintegrlens definition 9. Enkelintegrlen En ursprunglig tolkning v en enkelintegrl är ren under dess grf dvs ren melln funktionsgrfen oh x-xeln. å räkns reor under (söder om)

Läs mer

Sfärisk trigonometri

Sfärisk trigonometri Sfärisk trigonometri Inledning Vi vill nvänd den sfärisk trigonometrin för beräkningr på storcirkelrutter längs jordytn (för sjöfrt och luftfrt). En storcirkel är en cirkel på sfären vrs medelpunkt smmnfller

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Thoms Erlndsson RÄTA LINJER, PLAN, SKALÄRPRODUKT, ORTOGONALITET MM VERSION MER OM EKVATIONSSYSTEM Linjär ekvtionssystem och den geometri mn kn härled ur dess är

Läs mer

Kan det vara möjligt att med endast

Kan det vara möjligt att med endast ORIO TORIOTO yllene snittet med origmi ed endst någr få vikningr kn mn få frm gyllene snittet och också konstruer en regelbunden femhörning. I ämnren nr 2, 2002 beskrev förfttren hur mn kn rbet med hjälp

Läs mer

Läsanvisningar för MATEMATIK I, ANALYS

Läsanvisningar för MATEMATIK I, ANALYS Läsnvisningr för MATEMATIK I, ANALYS Läsnvisningrn är tänkt i först hnd för dig som läser kursen mtemtik I på distns, och de sk vägled dig på din res genom nlysen. Stoffet är i stort sett portionert på

Läs mer

Studieplanering till Kurs 3b Grön lärobok

Studieplanering till Kurs 3b Grön lärobok Studieplnering till Kurs 3b Grön lärobok Den här studieplneringen hjälper dig tt häng med i kursen. Plneringen följer lärobokens uppdelning i kpitel och vsnitt. Iblnd får du tips på en inspeld genomgång

Läs mer

Kvalificeringstävling den 2 oktober 2007

Kvalificeringstävling den 2 oktober 2007 SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svensk Mtemtikersmfundet Kvlifieringstävling den oktober 007 Förslg till lösningr 1 I en skol hr vr oh en v de 0 klssern ett studieråd med 5 ledmöter vrder Per är den ende v

Läs mer

Gauss och Stokes analoga satser och fältsingulariteter: källor och virvlar Mats Persson

Gauss och Stokes analoga satser och fältsingulariteter: källor och virvlar Mats Persson Föreläsning 14/9 Guss och tokes nlog stser och fältsingulriteter: källor och virvlr Mts Persson 1 tser nlog med Guss och tokes stser 1.1 tser nlog med Guss sts Det finns ett pr stser som är mycket när

Läs mer

Definition. En cirkel är mängden av de punkter i planet vars avstånd till en given punkt är

Definition. En cirkel är mängden av de punkter i planet vars avstånd till en given punkt är Armin Hlilovi: EXTRA ÖVNINGAR Andrgrdskurvor NÅGRA VIKTIGA ANDRAGRADSKURVOR: CIRKEL, ELLIPS, HYPERBEL OCH PARABEL CIRKEL Definition. En irkel är mängden v de punkter i plnet vrs vstånd till en given punkt

Läs mer

Tillämpad Matematik I Övning 4

Tillämpad Matematik I Övning 4 HH/ITE/BN Tillämpd Mtemtik I, Övning 8 6 Tillämpd Mtemtik I Övning 6 8 Allmänt Övningsuppgiftern, speciellt Tpuppgifter i först hnd, är eempel på uppgifter du kommer tt möt på tentmen. På denn är du ensm,

Läs mer

RÄKNEOPERATIONER MED VEKTORER. LINJÄRA KOMBINATIONER AV VEKTORER. ----------------------------------------------------------------- Låt u vr en vektor med tre koordinter u. Vi säger tt u är tredimensionell

Läs mer

Tillämpning av integraler

Tillämpning av integraler CTH/GU LABORATION 3 MVE6 - /3 Mtemtisk vetenskper Inledning Tillämpning v integrler Vi skll se på två tillämpningr v integrler. Först ren oh volymen v rottionskropp sedn omkretsen v en ellips. Rottionskroppr

Läs mer

Sats 3: Egenskaper. (a) (b) f(x) dx = 2 f(x) dx. (c) (Af(x) + Bg(x))dx. g(x) dx = A. (d) (e) Om a b och f(x) g(x) (f) Triangelolikheten: Om a b

Sats 3: Egenskaper. (a) (b) f(x) dx = 2 f(x) dx. (c) (Af(x) + Bg(x))dx. g(x) dx = A. (d) (e) Om a b och f(x) g(x) (f) Triangelolikheten: Om a b Sts 3: Egenskper () f(x) dx = 0 (b) f(x) dx = b f(x) dx (c) (Af(x) + Bg(x))dx = A f(x) dx + B g(x) dx (d) f(x) dx + c c f(x) dx = b f(x) dx (e) Om b och f(x) g(x) f(x) dx g(x) dx (f) Tringelolikheten:

Läs mer

TMV151/TMV181. Fredrik Lindgren. 19 november 2013

TMV151/TMV181. Fredrik Lindgren. 19 november 2013 TMV151/TMV181 Fredrik Lindgren Mtemtisk vetenskper Chlmers teknisk högskol och Göteborgs universitet 19 november 2013 F. Lindgren (Chlmers&GU) Envribelnlys 19 november 2013 1 / 24 Outline 1 Mss, moment

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 16-17, 2010:

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 16-17, 2010: Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Bo Styf Envribelnlys, 0 hp STS, X 00-0-7 Föreläsning 6-7, 00: Genomgånget på föreläsningrn 6-0. Här gick vi inte igenom något nytt mteril, utn räknde igenom Blndde

Läs mer

14 Trippelintegraler integration av funktioner av tre variabler

14 Trippelintegraler integration av funktioner av tre variabler Nr, 8 pril -5, Ameli Trippelintegrler integrtion v funktioner v tre vribler. Areor och volmer.. Are som enkelintegrl och som dubbelintegrl Som beknt kn enkelintegrlen R b fx)dx kn tolks som ren under fx)

Läs mer

Tillämpning - Ray Tracing och Bézier Ytor. TANA09 Föreläsning 3. Icke-Linjära Ekvationer. Ekvationslösning. Tillämpning.

Tillämpning - Ray Tracing och Bézier Ytor. TANA09 Föreläsning 3. Icke-Linjära Ekvationer. Ekvationslösning. Tillämpning. TANA09 Föreläsning 3 Tillämpning - Ry Trcing och Bézier Ytor z = B(x, y) q o Ekvtionslösning Tillämpning Existens Itertion Konvergens Intervllhlveringsmetoden Fixpuntsitertion Newton-Rphsons metod Anlys

Läs mer

TENTAMEN. Matematik för basår I. Massimiliano Colarieti-Tosti, Niclas Hjelm & Philip Köck :00-12:00

TENTAMEN. Matematik för basår I. Massimiliano Colarieti-Tosti, Niclas Hjelm & Philip Köck :00-12:00 Kursnummer: Moment: Progrm: Rättnde lärre: TENTAMEN HF00 Mtemtik för bsår I TENA / TEN Tekniskt bsår Mssimilino Colrieti-Tosti, Nicls Hjelm & Philip Köck Nicls Hjelm 0-0-6 08:00-:00 Emintor: Dtum: Tid:

Läs mer

TATA42: Tips inför tentan

TATA42: Tips inför tentan TATA42: Tips inför tentn John Thim 25 mj 205 Syfte Tnken med dett kort dokument är tt ge lite extr studietips inför tentn. Kursinnehållet definiers så klrt fortfrnde v kursplnen och kurslitterturen så

Läs mer

Integraler. 1 Inledning. 2 Beräkningsmetoder. CTH/GU LABORATION 2 MVE /2013 Matematiska vetenskaper

Integraler. 1 Inledning. 2 Beräkningsmetoder. CTH/GU LABORATION 2 MVE /2013 Matematiska vetenskaper CTH/GU LABORATION MVE6 - / Mtemtisk vetenskper Inledning Integrler Iblnd kn mn inte bestämm integrler exkt utn mn får nöj sig med tt beräkn pproximtioner. T.ex. e x dx kn inte beräkns exkt, eftersom det

Läs mer

EGENVÄRDEN och EGENVEKTORER

EGENVÄRDEN och EGENVEKTORER EGENVÄRDEN och EGENVEKTORER Definition. (Linjär vbildning) En funktion T från R n (n-dimensionell vektorer) till R m (m-dimensionell vektorer) säges vr en linjär vbildning ( linjär funktion eller linjär

Läs mer

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 1

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 1 LINJÄR ALGEBRA II LEKTION JOHAN ASPLUND INNEHÅLL. VEKTORRUM OCH DELRUM Hel kursen Linjär Algebr II hndlr om vektorrum och hur vektorrum (eller linjär rum, som de iblnd klls) beter sig. Tidigre hr mn ntgligen

Läs mer

Tentamen 1 i Matematik 1, HF dec 2016, kl. 8:00-12:00

Tentamen 1 i Matematik 1, HF dec 2016, kl. 8:00-12:00 Tentmen i Mtemtik, HF9 9 dec 6, kl. 8:-: Emintor: Armin Hlilovic Undervisnde lärre: Erik Melnder, Jons Stenholm, Elis Sid För godkänt betyg krävs v m poäng. Betygsgränser: För betyg A, B, C, D, E krävs,

Läs mer

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b]. Armin Hlilovic: ETRA ÖVNINGAR Generliserde integrler GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl f ( ) d ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,

Läs mer

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b]. Armin Hlilovic: ETRA ÖVNINGAR Generliserde integrler GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl f ( ) d ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,

Läs mer

Enhetsvektorer. Basvektorer i två dimensioner: Basvektorer i tre dimensioner: = i. Enhetsvektor i riktningen v: v v. Definition: Vektorprodukt

Enhetsvektorer. Basvektorer i två dimensioner: Basvektorer i tre dimensioner: = i. Enhetsvektor i riktningen v: v v. Definition: Vektorprodukt Vektorddition u v u + v u + v = + = u 2 v 2 u 2 + v 2 u v u + v u + v = u 2 + v 2 = u 2 + v 2 u 3 v 3 u 3 + v 3 Multipliktion med sklär u α u α u = α = u 2 α u 2 u α u α u = α u 2 = α u 2 u 3 α u 3 Längden

Läs mer

KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015

KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015 KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015 ANDRZEJ SZULKIN 1. Supremum, infimum och kontinuerlig funktioner I ppendix A3 i [PB2] definiers begreppen supremum och

Läs mer

Analys grundkurs B lab 1. Stefan Gustafsson Per Jönsson Fakulteten för Teknik och Samhälle, 2013

Analys grundkurs B lab 1. Stefan Gustafsson Per Jönsson Fakulteten för Teknik och Samhälle, 2013 Anlys grundkurs B lb 1 Stefn Gustfsson Per Jönsson Fkulteten för Teknik och Smhälle, 13 1 Viktig informtion om lbortionern Lbortionsdelen på kursen i kursen Anlys grundkurs B exminers genom tt mn gör två

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 5-7.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 5-7. Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Bo Styf LAoG I, 5 hp ES, KndM, MtemA -9-6 Smmnfttning v föreläsningrn 5-7. Föreläsningrn 5 7, 7/9 6/9 : Det kommer, liksom i lärooken, inte tt finns utrymme för

Läs mer

14. MINSTAKVADRATMETODEN

14. MINSTAKVADRATMETODEN 4 MINTAKADRATMETODEN Nu sk vi gå igenom någr olik sätt tt lös ekvtionssystemet Ax Om A är m n mtris med m n så sägs systemet vr överestämt och det sknr då i llmänhet lösningr Istället söker mn en pproximtiv

Läs mer

Lösningar basuppgifter 6.1 Partikelns kinetik. Historik, grundläggande lagar och begrepp

Lösningar basuppgifter 6.1 Partikelns kinetik. Historik, grundläggande lagar och begrepp Lösningr bsuppgifter 6.1 Prtikelns kinetik. Historik, grundläggnde lgr och begrepp B6.1 1-2) Korrekt 3) elktig (Enheten skll inte vr med här; om exempelvis m 2 = 10 kg, så är m 2 g = 98,1. Uttrycket m

Läs mer

Lösningsförslag till tentamen i SF1683 och SF1629 (del 1) 23 oktober 2017

Lösningsförslag till tentamen i SF1683 och SF1629 (del 1) 23 oktober 2017 KTH, Mtemtik Mri Sprkin Lösningsförslg till tentmen i SF683 och SF629 (del ) 23 oktober 207 Tentmen består v sex uppgifter där vrder uppgift ger mximlt fr poäng. Preliminär betgsgränser: A 2 poäng, B 9,

Läs mer

4 ARBETE OCH ENERGI. 4.1 Inledning. 4.3 Lagen fór kinetiska energin i en dimension. 4.2 Integration av rörelseekvationerna i en dimension

4 ARBETE OCH ENERGI. 4.1 Inledning. 4.3 Lagen fór kinetiska energin i en dimension. 4.2 Integration av rörelseekvationerna i en dimension Arbete och energi 4 4 ARBETE OCH ENERGI 4. Inledning Från Newton s ndr lg kn mn härled ndr lgr, vilk lterntivt kn nvänds vid problemlösning. Dett leder till de ny begreppen rbete och energi. I mång fll

Läs mer

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE.

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE. GENERALISERADE INTEGRALER ============================================================ När vi definierr Riemnnintegrl ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,

Läs mer

Definition. En cirkel är mängden av de punkter i planet vars avstånd till en given punkt är (*)

Definition. En cirkel är mängden av de punkter i planet vars avstånd till en given punkt är (*) Armin Hlilovic: EXTRA ÖVNINGAR Andrgrdskurvor NÅGRA VIKTIGA ANDRAGRADSKURVOR: CIRKEL, ELLIPS, HYPERBEL OCH PARABEL CIRKEL Definition. En cirkel är mängden v de punkter i plnet vrs vstånd till en given

Läs mer

Lösningar till tentamen i EF för π3 och F3

Lösningar till tentamen i EF för π3 och F3 Lösningr till tentmen i EF för π3 och F3 Tid och plts: 31 oktober, 14, kl. 14.19., lokl: Vic 3BC. Kursnsvrig lärre: Gerhrd Kristensson. Lösning problem 1 Vi beräknr potentilen från en stv och multiplicerr

Läs mer

TATA42: Envariabelanalys 2 VT 2016

TATA42: Envariabelanalys 2 VT 2016 TATA4: Envribelnlys VT 6 Föreläsningsnteckningr John Thim, MAI L =? TATA4: Föreläsning Kurvlängd, re och volym John Thim 5 pril 6 Kurvlängd Vi börjr med tt betrkt situtionen då en kurv i plnet ges på

Läs mer

Lösningar till repetitionstentamen i EF för π3 och F3

Lösningar till repetitionstentamen i EF för π3 och F3 Lösningr till repetitionstentmen i EF för π3 oh F3 Lösning problem Från Poyntingvektorn (r, t = E(r, t H(r, t = A ẑ η 0 konstterr vi tt vågens utbredningsriktning ê är vilket leder till tt dess vågvektor

Läs mer

Skriftlig tentamen i Elektromagnetisk fältteori för π3 (ETEF01) och F3 (ETE055)

Skriftlig tentamen i Elektromagnetisk fältteori för π3 (ETEF01) och F3 (ETE055) Skriftlig tentmen i Elektromgnetisk fältteori för π3 (ETEF1) och F3 (ETE55) Tid och plts: 7 jnuri, 215, kl. 8. 13., lokl: MA9, E F. Kursnsvrig lärre: Anders Krlsson, tel. 222 4 89. Tillåtn hjälpmedel:

Läs mer

TATA42: Envariabelanalys 2 VT 2018

TATA42: Envariabelanalys 2 VT 2018 TATA42: Envribelnlys 2 VT 28 Föreläsningsnteckningr John Thim, MAI L =? TATA42: Föreläsning Mclurinutecklingr John Thim 4 mrs 28 Introduktion Tänk er följnde sitution. En snäll funktion f är given, men

Läs mer

Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok. Integralkalkyl. MatematikCentrum LTH

Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok. Integralkalkyl. MatematikCentrum LTH Anlys 360 En webbserd nlyskurs Grundbok Integrlklkyl Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com Integrlklkyl (3) Introduktion Vi sk här introducer den bestämd integrlen f(x) dx. Den hr nästn

Läs mer

x 12 12 = 32 12 x 11 + 11 = 26 + 11 x 20 + 20 = 45 + 20 x=3 x=5 x=6 42 = 10x x + 10 = 15 x + 10 10 = 15 10 11 + 9 = 20 x = 65 x + 36 = 46

x 12 12 = 32 12 x 11 + 11 = 26 + 11 x 20 + 20 = 45 + 20 x=3 x=5 x=6 42 = 10x x + 10 = 15 x + 10 10 = 15 10 11 + 9 = 20 x = 65 x + 36 = 46 Vilket tl sk stå i rutn så tt likheten stämmer? + Lös ekvtionen så tt likheten stämmer. = + 9 = + = + = = Det sk stå 9 i rutn. Subtrher båd leden med. r -termen sk vr kvr i vänstr ledet. Skriv rätt tl

Läs mer

ENVARIABELANALYS - ETT KOMPLEMENT

ENVARIABELANALYS - ETT KOMPLEMENT ENVARIABELANALYS - ETT KOMPLEMENT DAN STRÄNGBERG Innehåll Smmnfttning. Vd som börjde som föreläsningsnteckningr till en repetitionskurs i envribelnlys hr utvecklts till dett kompendium som är ment som

Läs mer

GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet.

GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet. GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet. v 6 Någr v de storheter som förekommer inom nturvetenskp kn specificers genom tt ders mätetl nges med ett end reellt tl. Exempel på sådn storheter, som klls sklär

Läs mer

Induktion LCB 2000/2001

Induktion LCB 2000/2001 Indution LCB 2/2 Ersätter Grimldi 4. Reursion och indution; enl fll n 2 En tlföljd n nturligtvis definiers genom tt mn nger en explicit formel för uträning v n dess 2 element, som till exempel n 2 () n

Läs mer

9. Vektorrum (linjära rum)

9. Vektorrum (linjära rum) 9. Vektorrum (linjär rum) 43. Vektorrum (linjärt rum) : definition och xiom 44. Exempel på vektorrum v funktioner. 45. Hur definierr mn subtrktion i ett vektorrum? 46. Underrum 47. Linjärkombintioner,

Läs mer

NATIONELLT KURSPROV I MATEMATIK KURS C VÅREN 2005 3. Del I, 10 uppgifter utan miniräknare 4. Del II, 8 uppgifter med miniräknare 6

NATIONELLT KURSPROV I MATEMATIK KURS C VÅREN 2005 3. Del I, 10 uppgifter utan miniräknare 4. Del II, 8 uppgifter med miniräknare 6 Kurs plnering.se NpMC vt005 (5) Innehåll Förord NATIONELLT KURSPROV I MATEMATIK KURS C VÅREN 005 Del I, 0 uppgifter utn miniräknre 4 Del II, 8 uppgifter med miniräknre 6 Förslg på lösningr till uppgifter

Läs mer

Matris invers, invers linjär transformation.

Matris invers, invers linjär transformation. Mtris invers, invers linjär trnsformtion. Påminnelse om mtris beräkningr: ddition, multipliktion med sklärer och mtrisprodukt Algebrisk egenskper hos mtrisddition och multipliktion med ett tl (Ly Sts..,

Läs mer

Sidor i boken

Sidor i boken Sidor i boken -5 Vi räknr en KS För tt ni sk få en uppfttning om hur en KS kn se ut räknr vi här igenom den end KS som givits i denn kurs! Totlt kn mn få poäng. Om mn lycks skrp ihop 7 poäng eller mer

Läs mer

Integraler och statistik

Integraler och statistik Föreläsning 8 för TNIU Integrler och sttistik Krzysztof Mrcinik ITN, Cmpus Norrköping, krzm@itn.liu.se www.itn.liu.se/krzm ver. 4 - --8 Inledning - lite om sttistik Sttistik är en gren v tillämpd mtemtik

Läs mer

1 Föreläsning IX, tillämpning av integral

1 Föreläsning IX, tillämpning av integral Föreläsning IX, tillämpning v integrl. Volym v någr kroppr.. Skiv- oc sklmetodern, m.m. Vi kn tänk oss en limp (röd) som längsledes är genomorrd v eln,. Limpn skivs i n lik tjock skivor, lltså med tjocklek

Läs mer

Diskreta stokastiska variabler

Diskreta stokastiska variabler Definitioner: Diskret stokstisk vribler Utfllet i ett slumpmässigt försök i form v ett reellt tl, betrktt innn försöket utförts, klls för stokstisk vribel eller slumpvribel (oft betecknd ξ, η ) Ett resultt

Läs mer

Mat-1.1510 Grundkurs i matematik 1, del III

Mat-1.1510 Grundkurs i matematik 1, del III Mt-.50 Grundkurs i mtemtik, del III G. Gripenberg TKK december 00 G. Gripenberg TKK) Mt-.50 Grundkurs i mtemtik, del III december 00 / 59 Vribelbyte F gx))g x) dx = d F gx)) dx dx = / b F gx)) = F gb))

Läs mer

Om stationära flöden och Gauss sats i planet

Om stationära flöden och Gauss sats i planet Om sttionär flöden och Guss sts i plnet Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com Smmnfttning Här diskuterr vi den mtemtisk formuleringen v det uppenbr fktum tt om vi hr en ström v prtiklr genom

Läs mer

1 Inledning 2. 2 Måttet av en öppen mängd 3. 3 Integralen av en kontinuerlig funktion 9. 4 Jämförelse med Riemannintegralen 14

1 Inledning 2. 2 Måttet av en öppen mängd 3. 3 Integralen av en kontinuerlig funktion 9. 4 Jämförelse med Riemannintegralen 14 Innehåll 1 Inledning 2 2 Måttet v en öppen mängd 3 3 Integrlen v en kontinuerlig funktion 9 4 Jämförelse med Riemnnintegrlen 14 5 Skivformeln och itererd integrtion 17 6 Generliserde positiv integrler

Läs mer

Lösningar till tentamen i EF för π3 och F3

Lösningar till tentamen i EF för π3 och F3 Lösningr till tentmen i EF för π och F Tid och plts: 7 jnuri, 4, kl. 8.., lokl: MA9, EF. Kursnsvrig lärre: Gerhrd Kristensson. Lösning problem Den totlt upplgrde elektrosttisk energin ges v W = i,j= i

Läs mer

TATA42: Föreläsning 1 Kurvlängd, area och volym

TATA42: Föreläsning 1 Kurvlängd, area och volym TATA4: Föreläsning Kurvlängd, re och volm John Thim 5 pril 6 Kurvlängd Vi börjr med tt betrkt situtionen då en kurv i plnet ges på prmeterform: ((t), (t)). Dett innebär tt både - och -koordintern simultnt

Läs mer

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±.

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern, är reell tl och INTE ± V Funktionen f () är egränsd i intervllet

Läs mer

Inför tentamen i Analys I och II, TNA008

Inför tentamen i Analys I och II, TNA008 Inför tentmen i Anlys I och II, TNA008. Gränsvärden () Definition v gränsvärde då x ± ; se Definition.2 och.29 i F.A. (b) Definition v gränsvärde då x. Höger och vänster gränsvärde. Se Definition.9,.2

Läs mer

Föreläsning 7: Trigonometri

Föreläsning 7: Trigonometri ht06 Föreläsning 7: Trigonometri Trigonometrisk identiteter En identitet är en likhet som håller för ll värden på någon vriel. Tex så gäller tt ( + ) + + för ll,. Dett skrivs ilnd som ( + ) + +, men vi

Läs mer

Sammanfattning, Dag 9

Sammanfattning, Dag 9 Smmnfttning, Dg 9 Idg studerde vi begrepp sklärprudokt (eller innerprodukt), norm och ortogonlitet på ett llmänt vektorrum. Vi börjde med en kort repetition på smm begrep för vektorrummet R 3. I rummet

Läs mer

Appendix. De plana triangelsatserna. D c

Appendix. De plana triangelsatserna. D c ppendix e pln tringelstsern Pythgors sts: I en rätvinklig tringel gäller, med figurens etekningr: 2 = 2 + 2 1 2 evis: Vi utnyttjr likformigheten melln tringlrn, oh. v denn får vi, med figurens etekningr:

Läs mer

Användande av formler för balk på elastiskt underlag

Användande av formler för balk på elastiskt underlag Användnde v formler för blk på elstiskt underlg Bilg 2 Sidn 1 v 1 Formler från [ ] hr nvänts i exelberäkningr för någr geometrier och någr lstfll. Dess exempel hr också beräknts med FEM för tt kontroller

Läs mer

Geometri. 4. Fyra kopior av en rätvinklig triangel kan alltid sättas ihop till en kvadrat med hål som i följande figur varför?

Geometri. 4. Fyra kopior av en rätvinklig triangel kan alltid sättas ihop till en kvadrat med hål som i följande figur varför? Geometri 1. Linjen är isektris till vinkeln. Sträkorn, oh är lik lång. Hur stor är vinkeln? vgör utn mätningr! 4. Fyr kopior v en rätvinklig tringel kn lltid sätts ihop till en kvdrt med hål som i följnde

Läs mer

PASS 1. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL

PASS 1. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL PASS. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL. Tl, bråktl och decimltl Vd är ett tl för någonting? I de finländsk fmiljern brukr det vnligtvis finns två brn enligt Sttistikcentrlen (http://www.tilstokeskus.fi/tup/suoluk/suoluk_vesto_sv.html).

Läs mer

Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok. X. Integralkalkyl. MatematikCentrum LTH

Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok. X. Integralkalkyl. MatematikCentrum LTH Anlys 36 En webbserd nlyskurs Grundbok X. Integrlklkyl Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com X. Integrlklkyl (8) Introduktion Vi sk här introducer den bestämd integrlen f(x) dx. Den hr nästn

Läs mer

En skarp version av Iliev-Sendovs hypotes

En skarp version av Iliev-Sendovs hypotes School of Mthemtics nd Systems Engineering Reports from MSI - Rpporter från MSI En skrp version v Iliev-Sendovs hypotes Elin Berggren Feb 009 MSI Report 09005 Växjö University ISSN 650-647 SE-35 95 VÄXJÖ

Läs mer