- Syns den globala uppvärmningen i den svenska snöstatistiken?

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "- Syns den globala uppvärmningen i den svenska snöstatistiken?"

Transkript

1 Examesarbete vd sttutoe för geoveteskaper ISSN Nr 9 - Sys de globala uppvärmge de sveska söstatstke? Mattas Larsso - -

2 Sammafattg Dea stude är ett resultat av e omfattade udersökg av söförhålladea Sverge seda börja av 9-talet. Jag har för detta ädamål aalyserat data av maxmala södjup och atalet dagar med sötäcke per kalederår frå ett 4-tal utvalda statoer. Dessa statoer har seda delats upp på olka regoer varefter medelvärde har räkats fram resp. fall. Datamateralet llustreras här form av olka stapeldagram uppdelat på fyra följade kategorer; hela tdssere, perode 96-23, kosekutva -årsmedelvärde samt e tdssere med de mest högfrekveta sväggara bortdämpade. För att kua bedöma evetuella treder de upprtade tdsserera så har jag avät mg av de båda statstska metodera ekel ljär regresso resp. Ma-Kedall's test. Tllhörade beräkgar redovsas på tabellform. För att svara på fråga om de globala uppvärmge ka sättas sambad med de seaste 3-4 åres övervägade söfattga vtrar södra Sverge så har jag studerat korrelatoe av södata getemot det orra halvklotets vtermedeltemperatur. Motsvarade beräkgar av korrelatoskoeffceter har också geomförts för de sveska vtermedeltemperature Utslaget på testera vsar att det te har skett så dramatska förädrgar söförhålladea på låg skt. Magtude på lutgskoeffcete för de apassade regressosljera tyder på att det maxmala södjupet och atalet dagar med sötäcke medeltal har legat på e gaska kostat vå uder de seaste hudra åre. När det gäller maxmala södjup så ka ma paradoxalt og se e tedes tll e svag uppgåg för Götalad och orra Norrlad. Det är också de eda falle som är statstskt säkerställda för tdssere som helhet. För de kortare perode så ka ma däremot se att atalet dagar med sötäcke har mskat relatvt kraftgt södra Sverge motsvarade e edgåg på crka 4% Götalad och 2% Svealad. Test med ekel ljär regresso ger sgfkata resultat båda falle meda Ma-Kedall edast fastställer trede för Götalad. E ärmare udersökg av det maxmala södjupet för de kortare tdssere ger dock te lka tydlgt utslag statstke me ma ka trots allt ursklja e sgfkat mskg för Svealad testet med ekel ljär regresso. Det rör sg här om e edgåg på crka 3% efter 96. Det går te att omedelbart relatera förädrgara det sveska söklmatet tll de globala uppvärmge. Beräkade värde på korrelatoskoeffcete ger te es sgfkat utslag för perode trots att de globala medeltemperature har ökat gaska markat seda 97. Motsvarade beräkgar för de sveska vtermedeltemperature vsar att de har väldgt stor betydelse för om ederbörde Götalad och Svealad faller som reg eller sö meda det för orra Norrlad te har ågo ämvärd påverka

3 Abstract Ths study s a result from a major vestgato about the sow codtos Swede sce the begg of the tweteth cetury. For ths purpose, data were aalysed wth respect to the maxmum sow depth ad the umber of days wth sow cover every year from some more tha forty selected statos. These statos were the dvded to dfferet regos ad meas were calculated for each seres. The data are preseted the shape of dfferet hstograms the four followg categores; the whole perod request (9-23), the latest 43 years (96-23), cosecutve mea values for every decade ad tme seres wth the hghest frequeted fluctuatos equalzed. To be able to detect ay treds the plotted tme seres two statstcal methods, smple lear regresso ad Ma-Kedall s test, were appled. The calculatos belogg to these tests are showed tables. To be able to aswer the questo f the global warmg ca be related to the latest 3-4 decades predomatly warm wters the souther part of Swede I have bee studyg correlatos sow data wth respect to the orther hemspheres mea temperature for the wter seaso. Correspodg estmates of the correlato coeffcets have also bee made wth respect to the Swedsh wter mea temperature. The respose of the tests shows that t has ot bee such dramatc chage the sow codtos the log ru. The magtude of the slope for the adjusted regresso les mples that the maxmum sow depth ad the umber of days wth sow cover average have bee o a farly costat level durg the latest hudred years. Whe t comes to the maxmum sow depth oe ca dstgush a tedecy for a small rse Götalad ad orther Norrlad. Ths s also the oly cases whch are statstcal sgfcat for the perod request (95-23). For the shorter perod however, the umber of days wth sow cover has decreased qute substatally the souther part of Swede correspodg to a decrease about 4% Götalad ad 2% Svealad. The test based o smple lear regresso gves sgfcat results both cases whle Ma-Kedall oly establshes the tred for Götalad. A closer vew of the maxmum sow depth for the shorter perod (96-23) does ot gve the same respose but there s at least evdece for a sgfcat decrease Svealad the test wth smple lear regresso. It correspods to a decrease of about 3% sce 96. Oe caot mmedately relate the chages the Swedsh sow clmate to the global warmg. Estmated values of the correlato coeffcet do ot eve gve sgfcat results for the perod despte of the fact that the global mea temperature has rased qute cosderably sce 97. The correspodg calculatos for the Swedsh wter mea temperature show that t plays a very mportat roll f the precptato Götalad ad Svealad s comg as ra or sow whle t does ot matter at all orther Norrlad

4 Vtervjett frå Gyllberge, sydvästra Dalara. Framsdas foto, taget av Lars Adersso Borläge, vttar om söförhålladea Gyllberge crka 2 km sydväst om samhället de 27/ Platse är käd som ett skogsområde med gott om sö på vter och där fs ett välutvecklat spårsystem för lägdåkg på skdor. I området lgger u också SMHI:s automatväderstato Stora Spåsberget. Tdgare fas e mauell stato för mätg av ederbörd och temperatur som upprättades 964. Ctat av Lars Aderssos dagboksateckgar frå de 27/2: "Södjupskotroll Gyllberge: 9- cm på de högsta områdea beläget 45-5 meter över havet. Alla träd/buskar helt kapslade torr sö + vssa sbelägggar. På grud av kraftga vdar är drvbldg här och var förekommade på utsatta ställe. Då sole lyste hela dea dag så kude ma skda rut och ttta på alla vackra söformatoer samt fotografera färg". Ett tllägg oterat de 29/2: "E ledgsstolpe käcktes crka km frå TV-maste på Stora Spåsberget vd 2:3-tde varvd radoljud försva Dalara. Reportage Dalapresse om att Televerket som måste rycka ut och ma trodde där först att de 3 meter höga maste hade ramlat hop, me så lla var det te. Elgt tdge var södjupet där -,5 m tjockt." Vter var södra Sverge relatvt mld och ederbördsrk med mycket sö lggade de högre terräge, där framförallt orra Svealad oterade stora södjup. Borläge fck uder jauar hela 79,5 mm följt av februar 69, mm samt för mars 33,7 mm. Motsvarade sffror för väderstatoe Idkerberget var 9,5-6,2-53,5 mm. (Idkerberget lgger 5 km öster om TVmaste på Stora Spåsberget.). De dag då blde togs Gyllberge hade Borläge bara 32 cm södjup, det vll säga avsevärt mdre ä det som var fallet på fotot

5 Iehållsförteckg Sammafattg...2 Abstract...3. Iledg Kort beskrvg av det sveska söklmatet Datasamlg Teor Ekel ljär regresso Defto av korrelatoskoeffcet Ma-Kedall s test Beräkg av fltrerade medelvärde Resultat Geomsttlgt atal dagar med sötäcke Hela tdssere Perode Kosekutva -årsmedelvärde Tdssere med fltrerade medelvärde Geomsttlgt största södjup Hela tdssere Perode Kosekutva -årsmedelvärde Tdssere med fltrerade medelvärde Test av korrelato mella maxmala södjup och atalet dagar med sötäcke Dskusso av resultat Atal dagar med sötäcke Maxmala södjup Slutsatser...44 Tack tll hadledare och övrga medarbetare...45 Refereser Blaga. Vters medeltemperatur uder perode Blaga 2. Vtertemperaturer för tre olka sveska orter...48 Blaga 3. Matlab-program för mplemeterg av Ma-Kedall s test

6 . Iledg. Det prmära syftet med mtt arbete var att studera varatoer och extremer de sveska söförhålladea allt seda ma började mäta södjup börja av 9-talet. Jag har för detta ädamål aalyserat data av maxmala södjup och atalet dagar med sötäcke frå ett 4-tal statoer, vlket allt som allt rör sg om crka 88 mätvärde. Uppgftera de här stude är ej baserade på tradtoell vtersäsog uta på kalederår (ja t o m dec). De gägse uppfattge ute samhället dag är att ma upplevde vtrara som mycket sörkare förr tde - myt eller verklghet? De här frågeställge är också e av utgågspuktera m stude av det sveska söklmatet. Det ökade tresset för alpa sporter gör det äve ageläget att gå tll botte med de här klmataspekte. Bearbetg av södata har geomförts m h a grafkprogrammet MATLAB. Jag har där rtat upp tdsserer form av stapeldagram för att kua upptäcka sgfkata förädrgar söstatstke geom åres lopp. När det gäller aalys av evetuella treder materalet så har jag avät mg av ekel ljär regresso resp. Ma-Kedall s test. De seare metode ger ge kvattatv formato om utslaget på testet uta edast e fgervsg om själva tecket på trede (eråtgåede/uppåtgåede). För att udersöka e evetuell kopplg tll "växthus-effekte" så har jag dessutom beräkat korrelatoer av södata getemot det orra halvklotets vtermedeltemperatur (def. för perode ja-aprl + ov/dec). Jag har också gjort motsvarade beräkgar för de sveska vtermedeltemperature. Avslutgsvs så har jag studerat korrelatoe av maxmala södjup förhållade tll det totala atalet dagar med sötäcke per kalederår. M dé är här att udersöka fall stora södjup gyas av låga vtrar med stablt sötäcke

7 2. Kort beskrvg av det sveska söklmatet. För att ge de utomståede e vss blck vad som är ormalt för det sveska söklmatet så har jag här preseterat kartor som llustrerar det geomsttlga atalet dagar med sötäcke (fgur 2.) resp. geomsttlgt största södjup (fgur 2.2) frå börja av 9-talet och framåt. Iehållet kartora är baserat på ma uppgfter för perode Dessa båda llustratoer har för övrgt e väldgt god överesstämmelse med de ormalkartor som blev publcerade Bertl Erkssos sörapport frå 989 (se refereslsta). Om har möjlghet att låa rapporte frå bbloteket så jämför gära med karta 8A resp. karta på sda Statstk som vsar regoala medelvärde av maxmala södjup och atalet dagar med sötäcke llustreras med hstogram och kumulatva dagram fgur 2.3 och 2.4. Kaptlet avslutas seda med e tabell som vsar extremvärde av maxmala södjup för resp. stato. Sötäckets mäktghet är hög grad betgat av faktorer som platses lattud, höjd över havet samt ärhete tll kuste och större sjöar. Södjupet överstger allmähet bara de magska meters vå Lapplads fjälltrakter och de västra Jämladsfjälle med e tydlg toppoterg för Rksgräse-Katterjåkk ordvästlgaste Lapplad. Frå ett maxmum fjällkedja så mskar seda södjupet successvt ju lägre österut ma kommer där Norrlads kustlad lgger ågostas mella 5- cm frå Gävle och vdare upp mot Haparada. Söförhålladea Götalad och Svealad, udataget Dalara och orra Värmlad, uppvsar e mer homoge fördelg med värde omkrg 2-3 decmeter. Det absolut största södjup som ågos uppmätts Sverge var på hela 327 cm de 28 februar 926 vd dåvarade statoe Kopparåse crka 5 km öster om Rksgräse. Om det te vore för att observatoera avbrutts just då så skulle rekordet säkert ha vart äu mer mpoerade. När det gäller detta och för sg godkäda rekord så måste ma dock ta häsy tll att statoe låg ärhete tll e häftg bergsbrat där sö blåste er och asamlades! Ser ma däremot tll det största käda södjupet utomfjälls så var Degersjö Ågermalad allra värst med 9 cm de / Blad övrga toppotergar ka t ex ämas - Luvos (strax väster om Jokkmokk) 87 cm aprl 936; Hattsjöbäcke (Ågermalad) 8 cm de 2/3 995 samt Blåbärskulle (Värmlad) 8 cm de 28-29:e mars 95. Det totala atalet dagar med sötäcke per kalederår uppvsar stora varatoer mella ladets orra och södra delar. Vter gör sg starkt påmd Norrlads lad och fjälltrakter samt ordvästra Dalara där marke geomstt är sötäckt mer ä halva året! De är som mest utpräglad ordvästra Lapplad med mst två tredjedelar av året sötäckt. Vd väst- och sydkuste är det totala atalet dagar med sötäcke däremot oftast mdre ä två måader. För orra Norrlad (fgur 2.3 a) har v att det maxmala södjupet uder perode oftast låg mella 7- cm meda motsvarade sffra för Götalad (fgur 2.3 g) lgger på - 4 cm. Statstke för Svealad och södra Norrlad är te lka etydg där ma ka skymta e större sprdg data. Medae delar observatosmateralet två lka stora delar. Geom att läsa av de kumulatva fördelgara de högra spalte så får v tur och ordg följade regoala geomstt; orra Norrlad: 85 cm, södra Norrlad: 67 cm, Svealad: 45 cm, Götalad: 23 cm samt rket som helhet 53 cm. I fgur 2.4 som vsar regoala medelvärde av atalet dagar med sötäcke uder perode 9-23 blr möstret mer splttrat ju lägre söderut ladet ma kommer. Varje stapel hstogramme svarar mot to eheter på x-axel. Varatosbredde är således betydlgt större Götalad jämfört med t ex orra Norrlad; frå -4 dagar Götalad (fgur 2.4 g) tll 6-23 dagar orra Norrlad (fgur 2.4 a). Om v återge aväder medae som ett geomsttsmått på söstatstke så blr det följade värde: orra Norrlad: dagar, södra Norrlad: 65 dagar, Svealad: dagar, Götalad: 7 dagar samt rket som helhet 35 dagar

8 Fgur 2.. Karta över Sverge som vsar det geomsttlgt största uppmätta södjupet uder perode Data agvet cetmeter

9 Fgur 2.2. Karta över Sverge som vsar det geomsttlga atalet dagar med sötäcke (S,SB,BS) per kalederår uder perode

10 a) 4 atal obs. 3 2 c) 4 atal obs. Medelmax. södjup orra Norrlad Medelmax. södjup södra Norrlad b) rel. frekves d) rel. frekves Kumulatv fördelg orra Norrlad Kumulatv fördelg södra Norrlad e) 4 atal obs. 3 2 Medelmax. södjup Svealad f) rel. frekves Kumulatv fördelg Svealad g) 4 atal obs. 3 2 Medelmax. södjup Götalad h) rel. frekves Kumulatv fördelg Götalad ) atal obs Medelmax. södjup hela rket j) rel. frekves Kumulatv fördelg hela rket Fgur 2.3. Hstogram som vsar fördelge av det geomsttlgt största södjupet uder perode Motsvarade kumulatva dagram redovsas de högra spalte. - -

11 a) 4 atal obs. 3 2 c) 4 atal obs. Atal dagar m. sötäcke orra Norrlad Atal dagar m. sötäcke södra Norrlad b) rel. frekves d) rel. frekves Kumulatv fördelg orra Norrlad Kumulatv fördelg södra Norrlad e) 4 atal obs. 3 2 Atal dagar m. sötäcke Svealad f) rel. frekves Kumulatv fördelg Svealad g) 4 atal obs. 3 2 Atal dagar m. sötäcke Götalad h) rel. frekves Kumulatv fördelg Götalad ) atal obs Atal dagar m. sötäcke hela rket atal dagar j) rel. frekves Kumulatv fördelg hela rket atal dagar Fgur 2.4. Hstogram som vsar fördelge av det geomsttlga atalet dagar med sötäcke uder perode Motsvarade kumulatva dagram redovsas de högra spalte. - -

12 Tabell 2.. Maxmala södjup per kalederår - det lägsta resp. högsta uppmätta värdet uder perode för resp. stato med tllhörade årtal om paretes. Maxmsödjup [cm] Maxmsödjup [cm] Stato abs. högsta abs. msta Stato abs. högsta abs. msta Borås 7 (945) (99) Lud 49 (929) (989,99) Delsbo/Bjuråker 6 (966) 5 (93) Malug 9 (95) 2 (993) Falu 9 (966) 3 (974) Pteå 37 (938) (933) Gäddede 98 (943) 24 (93) Rksgräse/Katterjåkk 265 (993) 72 (95) Gällvare/Malmberget 43 (936) 32 (933) Skara 7 (966) 6 (926) Gävle 3 (998) (95,94) Stockholm 76 (99) 3 (99) Göteborg/Säve 53 (967) (949) Stesele 8 (977) 33 (93) Halmstad 44 (97) (989,99) Storle/Vsjövale 232 (976) 37 (93) Haparada 24 (969) 2 (93) Sveg 24 (966) 24 (933) Hemava/Täraby 22 (943) 54 (93) Säle/Trastrad 55 (966) 35 (95) Härösad 58 (98) 9 (95) Sära 23 (966) 43 (996) Jokkmokk 49 (936) 43 (95) Umeå 27 (988) 22 (933) Jököpg 7 (979) 4 (949) Uppsala 66 (985) (974) Karesuado 4 (993) 3 (949) Vsby 73 (987) 3 (974,99) Karlsham 6 (942) (989) Väersborg (97) 3 (96,9) Karlstad (966) 7 (989) Västervk (985) 8 (949) Krua 42 (935) 47 (97) Västerås 65 (985) 4 (99) Krstastad 52 (929) (989,99) Växjö 63 (95) 7 (932) Kvkkjokk 59 (96) 43 (932) Örebro 85 (966) 4 (99) Lköpg/Malmslätt 73 (966) 3 (949) Östersud/Frösö 8 (92-3) 6 (933) Tabell 2.2. Statstska data för det maxmala södjupet baserat på ehållet fgur 2.. Medelvärde [cm] Stadardavvkelse Högsta medelmax. (årtal) Lägsta medelmax. (årtal) orra Norrlad (96) 5 (933) södra Norrlad (966) 3 (93) Svealad (966) 24 (95,99) Götalad (979) 7 (949,99) Tabell 2.3. Statstska data för atalet dagar med sötäcke baserat på ehållet fgur 2.2. Medelvärde [atal dagar] Stadardavvkelse Geomsttlgt största (årtal) Geomsttlgt msta (årtal) orra Norrlad (968) 68 (953) södra Norrlad (94) 29 (93,953) Svealad (985) 77 (2) Götalad (985) 4 (989) - 2 -

13 3. Datasamlg. De här stude är baserad på uppgfter frå 48 statoer rut om ladet fördelat på följade regoer: Götalad (7), Svealad (), södra Norrlad (9) samt orra Norrlad (2). E karta som vsar de olka statoeras bördes läge redovsas fgur 3.2. Jag har mtt arbete ästa uteslutade hämtat ma data frå SMHI:s olka rapporter och jouraler. När det gäller bearbetg av maxmala södjup så har jag haft stor ytta av tabell H de framlde söforskare Helge Pershages rapport frå 98: "Maxsödjup Sverge 95-76". Tabelle ger e utförlg sammaställg av det största uppmätta södjupet för 4 sveska orter allt frå Karesuado orr tll Lud söder uder perode Södjupet är agvet hela cetmeter (cm). Isamlge av data rörade frekvese av atalet dagar med sötäcke har däremot te vart lka ekelt. Dels så har deftoe på dag med sötäcke te sett lkada ut geom tdera och dels så har det blad te rktgt gått att få fram exakta uppgfter på grud av dålg kvaltet hos det berörda observatosmateralet. Söstatstke har första had erhållts frå data gamla meteorologska årsböcker (avsttet "Meteorologska akttagelser Sverge") me frå 96 och framåt har jag hämtat uppgftera drekt frå SMHI:s databas. Observatoer av sötäcket Sverge började på allvar göras slutet av 89-talet me det fs ågra fall väl bevarade jouraler äda bak tll 87-talet. Sötäckets tjocklek började mätas allmät först år 95. Statstska data för de sveska söförhålladea fs tllgäglgt gamla meteorologska årsböcker frå 898. Mätg av södjupet skall elgt struktoera utföras på e slät markyta, där sö lägger sg ågorluda jämt fördelad. Södjupet mäts lämplge med e smal mätkäpp, graderad cetmeter. Mätgara bör utföras på mst fem olka ställe med ågra meters mellarum för att erhålla ett represetatvt medelvärde för platse fråga. När det gäller bedömg av sötäckets utbredg så aväder ma sg av följade fyrgradga skala: Marke helt eller ästa sötäckt (S). Marke mer ä tll hälfte me te helt sötäckt (SB). Marke mer ä tll hälfte me te helt bar (BS). Marke helt eller ästa helt bar (B). Då beteckge SB aväds skall ett södjup ages, me vd BS ages som södjup. Följade defto på dag på sötäcke var allearådade SMHI:s årsböcker fram tll 967: "Såsom dag med sötäcke räkas varje dag då marke kl.7 (SNT) vart helt eller tll ågo del sötäckt". Olycklgtvs så räkar ma äve alla dagar med BS, vlket delvs ger e mssvsade bld av söstatstke då gemee ma stället skulle kua uppfatta det som barmark. Problemet är också att måga observatörer har svårt att sklja mella B/BS och därmed ka råka skrva fel protokollet. Vä av ordg skulle säkert se att jag övergck tll att räka alla dagar på formatet (S,SB) me jag har dock sett mg tvuge att 'köpa' data på det sätt som det är uppställt ltterature mot bakgrud av all de td det aars skulle ta att gå geom alla jouraler arkvet. Fgur 3. här eda llustrerar de procetuella adele dagar med BS förhållade tll de totala söfrekvese (S,SB,BS). Ma ser att dessa s.k. "fusk"-dagar tll sötäcke är rätt så försumbara orr meda de södra Sverge lgger på ågostas mella -2%. För de statoer och peroder som det te har gått att fa ågra söuppgfter årsböckera så har jag förekommade fall tvgats ta hjälp av gamla observatosprotokoll SMHI:s dataarkv. Ett arbete som måga avseede har vsat sg väldgt tdskrävade och svåröverskådlgt. Beroede på ofullstädga mätserer och/eller att statoe fråga har upphört att exstera så har jag fått terpolera med data frå rmlgt ärbeläga orter. Gustavsfors/Ko har t ex räddats kvar de låga tdssere geom att fylla ut med data frå Flpstad (97-96) resp

14 Gåsborshytta (9-96). Vdare så har Umeå kompletterats med södata frå Bjurholm för åre och Gällvare m h a Malmberget för åre samt medelvärde mella Krua och Jokkmokk för åre 97, 977, 984 och Atalet dagar med sötäcke har på motsvarade sätt äve uppskattats för Rksgräse (9-4), Krua (9-), Bjuråker (935), Säle (9-3), Kalmar (945) samt Karlsham (952 och 959). Jag vll här också reservera mg för osäkra värde hos Hemava/Täraby för oktober måad uder åre samt för Rksgräse ju måad Jököpg, Västervk och Delsbo är vdare exempel på statoer som har vart svåra att följa upp på seare år pga. statosedlägggar och automatsergar. Grastatoer har då fått avädas för att fylla ut luckor mätsere. Medeltemperature för de sveska vter, edplockat frå SMHI:s databas, är baserat på to statoer jämt utsprdda och homogeserade. När det gäller temperature på de globala skala så har jag avät mg av uppgfter frå Clmatc Research Ut vd Uversty of East Agla, Storbrtae. För de som vll veta mer om hur dessa beräkgar har geomförts, oggrahete på data etc. så hävsar jag tll de följade Iteret-sda: Geomsttlgt atal dagar med BS förhållade tll de totala söfrekvese (S,SB,BS) uder perode relatv frekves N Norrlad S Norrlad Svealad Götalad Statosummer Fgur 3.. Dagram som vsar adele dagar med (BS) förhållade tll de totala söfrekvese. För uppgft om vlke stato som tllhör resp. ummer på x-axel, se tabell 3. här eda! Tabell 3.. Förteckg av statoer medverkade fgur 3.. Nr. Stato Nr. Stato Nr. Stato Karesuado 3 Sveg Skara 2 Krua 4 Delsbo/Bjuråker 26 Väersborg 3 Kvkkjokk 5 Gävle 27 Borås 4 Jokkmokk 6 Sära 28 Jököpg 5 Haparada 7 Malug 29 Västervk 6 Pteå 8 Falu 3 Göteborg/Säve 7 Hemava/Täraby 9 Karlstad 3 Halmstad 8 Stesele 2 Örebro 32 Växjö 9 Gäddede 2 Västerås 33 Karlsham Storle/Vsjövale 22 Uppsala 34 Krstastad Östersud/Frösö 23 Stockholm 35 Lud 2 Härösad 24 Lköpg/Malmslätt 36 Vsby - 4 -

15 Tabell 3.2. Detaljerad förteckg över medverkade statoer. Stato Ladskap Lat. N Log. E h.ö.h. (m) Stato Ladskap Lat. N Log. E Borås Västergötlad Ljugby Smålad Bjurholm Ågermalad Lud Skåe Bjuråker (9-966) Delsbo (967-23) Hälsglad Malmberget Lapplad Hälsglad Malmslätt Östergötlad Falu Dalara Malug Dalara Frösö Jämtlad Pajala Norrbotte Gustavsfors /Ko Värmlad Pteå Norrbotte Gäddede Jämtlad Rksgräse (94-97) h.ö.h. (m) Lapplad Gällvare Lapplad Skara Västergötlad Gällvare fpl Lapplad Stesele Lapplad Gällvare /Flakaberg Lapplad Storle /Vsjövale Jämtlad Gävle Gästrklad Stockholm Upplad Göteborg Västergötlad Sveg Härjedale Halmstad Hallad Säle Dalara Haparada Norrbotte Sära Dalara Hemava (965-23) Lapplad Säve Bohuslä Hoburg Gotlad Söderham Hälsglad Hylta Smålad Trastrad Dalara Härösad Ågermalad Täraby (9-964) Lapplad Jokkmokk Lapplad Ulrceham Västergötlad Jusele Ågermalad Umeå Västerbotte Jököpg (edlagd 978) Smålad Umeå flygplats Västerbotte Jököpgs fpl Smålad Uppsala Upplad Kalmar Smålad Vsby Gotlad Karesuado Lapplad Vsby fpl Gotlad Karlsham Blekge Väersborg Västergötlad Karlstad Värmlad Västervk Smålad Katterjåkk (972-23) Lapplad Västerås Västmalad Krua Lapplad Växjö Smålad Krstastad Skåe Örebro Närke Kvkkjokk Lapplad Lköpg (edlagd 977) Östergötlad Östersud (edlagd 98) Jämtlad

16 Fgur 3.2. Statoer medverkade söstatstke. - 6

17 4. Teor. 4. Ekel ljär regresso. Regressosaalys aväds syerlge fltgt för att udersöka om det fs ågot sambad mella två eller flera varabler. Ma ka lätt fa exempel på meteorologska varabler som bör resp. kappast bör vara lämplga att utföra regresso på. Som exempel på starkt beroede varabler ka ma ta vdrktg och ederbörd på västsda av fjälle, temperatur kl.3 Stockholm resp. Uppsala etc. Exempel på tvådmesoella varabler där det är svårt att föreställa sg ågot fyskalskt sambad ka vara tryck och luftfuktghet, temperatur 3 ovember (Aders) och 24 december ( Aders braskar jule slaskar ). I det här fallet skall v dock begräsa oss tll två varabler, s.k. ekel ljär regresso. Ett sätt att bedöma om regresso är tllämplg på dea två-dmesoella fördelg är att märka ut de olka värdepare (x,y) ett dagram. Utfrå sprdge av dessa mätpukter ka ma seda på fr had försöka att rta e rät lje som så bra som möjlgt asluter tll observatosmateralet. E mer objektv me också mer komplcerad metod att apassa e rät lje e regressoslje tll ett materal av parvsa observatoer är de s.k. msta kvadrat metode (MK-metode). Elgt MK-metode så skall de räta lje apassas tll gva data så att summa av kvadratera på avståde y-led mella observatoera och de räta lje mmeras. Fgur 4.. Schematsk skss av MK-metode. Om v beteckar regressoslje; y a + b x, så ebär MK-metode att kostatera a och b ljes ekvato skall bestämmas så att kvadratsumma, 2 Q ( a,b) [ y ( a+ b )] () x blr så lte som möjlgt. Mmerge utförs på valgt sätt m h a derverg: Q a 2 Q b ( y a b x ) ( 2) ; 2 x ( y a b x ) ( 3) - 7

18 - 8 Geom att dvdera med 2 och utveckla summatoera så får v följade ormalekvatoer (där det totala atalet observatoer datasere): ( ) ( ) x b x a x y a x b y () 6 x b y a x b y löses ut frå ekv.(4): Kostate a () 7 x x y x 2 2 x y (5): (6) satt Ekv. b Kostate b är ljes lutgskoeffcet och ager hur måga eheter y ädras är x ökar e ehet. Resdualvarase utgör ett mått på sprdge krg regressoslje, y a + b x: ( ) ( ) ˆ y 2 e y s 2 q Geom att utyttja räkereglera för varas och med det oblgatorska atagadet att observatoera är oberoede så ka ma vsa att varase för lutge b ka uppskattas med följade formel: () 9 x x s s q 2 b Stadardavvkelse för de räta ljes lutg s(b) fås geom att ta kvadratrote ur resdualvarase. Ett slumpmässgt urval ger aldrg fullstädg formato om populatoe fråga. För att bedöma om de beräkade lutgskoeffcetera är sgfkat sklda frå oll så ka v här ställa upp följade hypoteser: : : b H b H - Vlke slutsats ka v dra av de skattade b-värdea om v vll att rske att felaktgt förkasta H skall vara högst.5? Lösg: Förkasta H på sgfkasvå α 5% om: ( ).96 ˆ 2 / > α λ b s b Z,där bˆ beräkat värde på regressosljes lutgskoeffcet.

19 V förutsätter här att data stckprovet ka approxmeras med ormalfördelge då är gaska stort (~ år). om H förkastas så blr de aturlga följde ett kofdestervall. Det betyder att v lka gära kude ha löst uppgfte geom att beräka ett 95%-gt kofdestervall och kolla om ollhypoteses värde (b ) lgger ut eller utaför (förkasta H ). Fgur 4.2. Schematsk skss av prcpe för hypotestest. 4.2 Defto av korrelatoskoeffcet. Atag att v har ett stckprov (x,y ), (x 2,y 2 ),..,x,y ). Som ett mått på det ljära sambadet mella de båda varablera stckprovet ka ma beräka korrelatoskoeffcete r: r SS SS x xy SS y ( ) De gåede summauttrycke ekv. () är deferade på följade sätt: SS xy x y ( x y ) ( ), SS x x ( x ) ( 2), SS y y ( y ) ( 3) SS xy > postvt ljärt sambad stckprovet. SS xy < egatvt ljärt sambad stckprovet. - Hur starkt är sambadet? Ma ka vsa att: - r +. r ebär att samtlga observatoer lgger på regressoslje meda r betyder att det te fs ågot sambad alls. Korrelatoskoeffcete mäter alltså om det fs ett ljärt sambad mella två varabler, dvs. om det är lämplgt att beskrva sambadet mella varablera med e rät lje. Får v ett värde ära ± så ka det vara lämplgt att beskrva sambadet med e rät lje. Får v däremot ett värde ära oll ka v te beskrva sambadet med e rät lje. Förklargsgrade (R 2 ) svarar på fråga hur mycket av de totala varatoe y-värdea som förklaras geom e vss modell av att x-värdea varerar. R 2 är helt geerell och ka beräkas för alla typer av modeller. Vd ekel ljär regresso så är R 2 r 2. Tumregel säger att r >.7, ty vll helst att mer ä 5% av varatoe skall förklaras av det ljära sambadet. För att udersöka om korrelatoe är statstskt belagd så ka ma aväda Pearsos test: ( 64 + ) ( 4) r > 8-9

20 4.3 Ma-Kedall s test. När det gäller aalys av sgfkata treder observatosmateralet så har jag äve avät mg av de cke-parametrska metode Ma-Kedall s test. Fördele med ett cke-parametrskt test är att ma te behöver käa tll saa frekvesfördelge för det aktuella datamateralet. Test varabel (T) är deferad av följade ekvato ( test för e eråtgåede tred): T N ( 5) N det totala atalet elemet datasere ( detta fall atalet år). atalet föregåede elemet som är större ä elemet x (,2, N). Algortme fukar så att ma räkar alla föregåede elemet x j (j,2 N-) som är större ä elemet x ( 2,3 N). Tllämpad på edaståede exempel för Uppsala så får v följade resultat: Ex: Maxmala södjupet för Uppsala uder perode : År cm T T 8 Ma-Kedall s testvarabel är tll skllad frå fallet med regressosaalys e dmesoslös parameter, d.v.s. de ger ge kvatferg av magtude på trede de aktuella tdssere uta är sarare ett mått på korrelatoe av x med tde och ger som såda edast formato om rktge för de observerade trede (uppåt, edåt eller oförädrat). Uder förutsättg att atalet elemet datasere är fler ä to så gäller att testvarabel är ära ormalfördelad med atagade om slumpmässghet (ollhypotese). Dess vätevärde, E(T), och varas, V(T), ges av följade ekv: E ( T ) N ( N ) 4 ( N )( 2N 5) N + ( 6), V ( T ) 72 De ormalserade testvarabel Z(T) ka u utyttjas för att pröva ollhypotese om att data tdssere är slumpmässgt fördelade: Z ( T ) T V E( T ) ( T ) ( 8) Geom att gå tabelle för de stadardserade ormalfördelge så ka v u bestämma saolkhete α ( area uder kurva fg.4.2 tll höger resp. väster om de krtska gräsera λ(α/2)): α P( Z > Z(T) ) Nollhypotese accepteras eller förkastas på sgfkasvå α beroede på om v har att α > α eller α < α. Sgfkasvå för det här testet sattes tll 5%, vlket svarar mot det krtska värdet Z.96. Då värdea på Z(T) är sgfkata så ka ma utläsa e stgade eller sjukade tred beroede på om Z(T) > eller Z(T) <. ( 7) - 2

21 4.4 Beräkg av fltrerade medelvärde. De måga olka stapeldagram av maxmala södjup och atalet dagar med sötäcke som redovsas kaptel 5 vsar prov på stora varatoer frå år tll år. Geom att beräka e y tdssere med fltrerade medelvärde (fgur 5.4 m fl) så får v att de mest högfrekveta sväggara dämpas ut och ma ka då lättare ursklja ev. ahopgar av söfattga resp. sörka vtrar. Följade formel ger ett cetrerat medelvärde på år t, där S t ex ka vara maxmalt södjup (cm): S 2 () t ( *S (t- 3) + 6 *S (t- 2) + 5*S (t-) + 2 *S (t) + 5*S (t+ ) + 6 *S (t+ 2) + *S (t+ 3) ) 64 ( 9) S (t) medelvärde för dvduella söår, S 2 (t) y tdssere med vktade 7-årsmedelvärde baserat på 6:e rade Pascal s tragel. Pascal s Tragel Jag har här eda lagt ett exempel för Stockholm: a) Geomsttlgt största södjup per kalederår Stockholm Idvduella år b) Geomsttlgt största södjup per kalederår Stockholm vktade 7 årsmedelvärde Årtal Fgur 4.3. Stapeldagram som llustrerar det maxmala södjupet Stockholm uder perode 95-23, dels för esklda år (a) och dels de fltrerade varate (b). - 2

22 5. Resultat. 5. Geomsttlgt atal dagar med sötäcke. Jag preseterar här tur och ordg stapeldagram för hela tdssere (9-23), de seaste 43 åre (lte fler statoer ä de låga tdssere), kosekutva -årsmedelvärde samt e tdssere med fltrerade medelvärde. Utgågspukte för det separata fallet styrdes delvs av att de globala medeltemperature har ökat gaska markat uder de ssta 3-4 åre och att det har vart relatvt bekvämt att tllföra uppgfter frå ya statoer då söstatstk fs tllgäglgt på dgtala medum hos SMHI fr o m året 96. Tllhörade beräkgar av korrelatoskoeffceter och aalys av treder m h a ekel ljär regresso resp. Ma-Kedall s test redovsas åtföljade tabeller. Jag har här ej tagt med ågot om korrelatoer uder avstt då dessa värde edast obetydlgt skljde sg åt frå ehållet tabell 5.5. De erhålla resultate kommeteras följade avstt. Defto av förda beteckgar: t td ( detta fall årtal). Y geomsttlgt atal dagar med sötäcke per kalederår. X medeltemperatur för de orra hemsfäres vter (avvkelser relatvt referesperode 96-9). Beräkat m a p perode (ja - apr + ov/dec). X2 de sveska vtermedeltemperature (beräkad elgt samma prcp som det globala fallet!). r korrelatoskoeffcet ( - r +). Jag testade ledgsvs med att geomföra ma beräkgar baserat på medeltemperature för hela globe, dels för året som helhet och dels själva vterperode. Resultate frå dessa korrelatosberäkgar skljde sg dock te ämvärt frå de v temperaturvarate så det hade egetlge te spelat ågot roll vlke defto v hade avät. - 22

23 5.. Hela tdssere a) Geomsttlgt atal dagar med sötäcke orra Norrlad atal dagar b) Geomsttlgt atal dagar med sötäcke södra Norrlad atal dagar c) Geomsttlgt atal dagar med sötäcke Svealad atal dagar d) Geomsttlgt atal dagar med sötäcke Götalad atal dagar e) Geomsttlgt atal dagar med sötäcke hela rket atal dagar Årtal Fgur 5.. Stapeldagram som llustrerar det geomsttlga atalet dagar med sötäcke (S,SB,BS) per kalederår uder perode

24 Tabell 5.. Förteckg över statoer som aväds fgur 5.. Norra Norrlad ( st.) Södra Norrlad (6 st.) Svealad (9 st.) Götalad (5 st.) Karesuado, Rksgräse/Katterjåkk, Krua, Gällvare, Kvkkjokk, Jokkmokk, Haparada, Pteå, Hemava/Täraby, Stesele samt Umeå. Storle/Vsjövale, Östersud/Frösö, Härösad, Sveg, Delsbo/Bjuråker samt Gävle. Sära, Säle, Gustavsfors/Ko, Falu, Karlstad, Örebro, Västerås, Uppsala samt Stockholm. Lköpg, Skara, Väersborg, Borås, Ulrceham, Jököpg, Västervk, Göteborg, Halmstad, Växjö, Kalmar, Karlsham, Krstastad, Lud samt Vsby. Dagramme fgur 5. bygger på aalys av data frå totalt 4 statoer varav det högsta atalet fs Götalad. Jag har mtt arbete försökt kocetrera mg på så låga tdsserer som möjlgt me det har dock te alltd vart lätt att htta statoer som har kvalfcerat sg för detta ädamål då datamateralet har vsat sg vara av mycket skftade fullstädghet och kvaltet. Som framgår av fgur 3. är statostäthete väsetlgt lägre Norrlad ä övrga Sverge. Malug och Gäddede är exempel på ågra statoer med gamla aor, startår 879 resp. 95, som tyvärr föll bort ur statstke på grud av dålg kvaltet hos det urspruglga observatosmateralet. För att få ett mer rättvst medelvärde för ladet som helhet så har jag vd ma beräkgar utelämat södata frå Ulrceham och Kalmar (markerade med kursv stl tabell 5.). Tabell 5.2. Ragordg av de fem lägsta resp. kortaste åre med sötäcke statstke med tllhörade atal dagar om paretes. Uppgftera dea tabell är baserat på ehållet fgur 5.. orra Norrlad södra Norrlad Svealad Götalad Hela rket lägsta 968 (229.2), 992 (222.6), 927 (222.), 932 (22.6), 97 (22.) kortaste 953 (68), 937 (73), 98 (76), 9 (82.4), 9 (82.5) lägsta 94 (96), 985 (94), 988 (92.5), 955 (9.5), 927 (89) kortaste 93 & 953 (29.2), 96 (29.8), 92 & 938 (37.2) lägsta 985 (72), 97 & 95 (64), 94 samt 99 (59) kortaste 2 (77), 989 (78), 99 (8), 99 (8), 93 (88) lägsta 985 (32), 97 (27), 969 (26), 97 (2), 94 (2) kortaste 989 (4), 99 (7), 974 (9), 9 (), 949 (26) lägsta 985 (7), 97 (66), 969 (65.), 97 (64.4), 94 (62.6) kortaste 99 (98.7), 989 (2.2), 953 (2.5), 2 (3.7), 99 (5.) Extremvärdea atalet dagar med sötäcke för Norrlad lgger tämlge väl utsprdda uder 9-talet. De särklass högsta frekvese med sötäcke orra Norrlad träffade 968 meda möstret däremot är mera splttrat södra Norrlad med det lägsta söåret 94 tätt följt av 985 och 988. När det gäller de fem kortaste åre med sötäcke så tar 953 e framskjute posto statstke för så väl södra som orra Norrlad. Statstke för Götalad och Svealad är av mera ehetlg karaktär, där sö medeltal låg kvar som allra lägst uder 985 resp. 97. Omvät så gäller att både 989 och 99 utmärkte sg för extrem söbrst. I Svealads fall så ka v kostatera att fyra av de fem kortaste åre med sötäcke har ägt rum efter 989 meda Götalad på motsvarade sätt, lte amärkgsvärt, har haft sa fyra lägsta otergar uder de seaste 3 åre. Iehållet tabell 5.2 vsar att extremfalle för rket som helhet sammafaller väldgt bra med söstuatoe Götalad och Svealad. Återge så har v att 985 och 97 utmärkte sg för låga peroder med sötäcke meda e tätt följd av söfattga vtrar förekommt efter

25 Tabell 5.3. Resultat av test med ekel ljär regresso tllämpad på atalet dagar med sötäcke uder perode 9-23 (se fgur 5.). orra Norrlad Södra Norrlad Svealad Götalad Hela rket Tredljes lutgskoeff. b (Y a + b*t) Stadardavvkelse för tredljes lutg, s(b) Normalserad testvarabel Z (b ) / s(b) - För vlke kofdesgrad (β) ka v förkasta ollhypotese, H : b. Z > λ(β) << 95% << 95% << 95% << 95% << 95% De apassade regressosljera fgur 5. löper ära og kostat över hela tdssere. Magtudera på de beräkade lutgskoeffcetera är så små att ma te med säkerhet ka fastställa ågo ämvärd förädrg. Av tabell 5.3 framgår också att stadardavvkelsera är så pass stora förhållade tll tredljes lutgskoeffcet att get av falle blr sgfkat på kofdesgrade 95%. Tabell 5.4. Ma-Kedalls test tllämpad på atalet dagar med sötäcke uder perode orra Norrlad södra Norrlad Svealad Götalad Hela rket T (x < x j ), där,2 N- och j 2,3 +. Normalserad testvarabel Z(T) (T E(T)) / (V(T) - För vlke kofdesgrad (β) ka v förkasta ollhypotese? (H : fullstädgt slumpmässg tdssere) Z > λ(β) β<< 95% β<< 95% β<< 95% β<< 95% β<< 95% Ma-Kedall ger stort sett samma formato som tabell 5.3, det vll säga att v omöjlge ka styrka ågra sgfkata treder för perode fråga är det gäller varatoer atalet dagar med sötäcke. Testvarabel T, deferad av ekv. (5), räkar alla föregåede elemet som är större ä värdet pukte x (,2 N), vlket här svarar mot test för e eråtgåede tred. Tolkge av de olka värdea på testvarabel T måste alltd göras utfrå vätevärdet för de aktuella tdssere (perode 9-23). Vätevärdet utgör ett mått på cetrum för e vss fördelg ( vårt fall approxmerad med ormalfördelge). Med umerska värde satta ekv. (6) så får v att E(T) Beroede på vlket tecke täljare seda atar ekv. (8) så ka v atge utläsa e stgade eller sjukade tred. Sammafattgsvs så gäller att om v har postva värde på de ormalserade testvarabel Z(T) så tyder det på e avtagade tred meda egatva värde stället tyder på e stgade tred. Tabell 5.5. Beräkg av korrelatoer mella det geomsttlga atalet dagar med sötäcke (S,SB,BS) och de sveska resp. orra hemsfäres vtermedeltemperatur uder perode Korrelatostest Rego orra Norrlad södra Norrlad Svealad Götalad Hela rket - Är korrelatoe statstskt belagd? r > P.345 r (X,Y) Nej, samtlga fall lgger uder P. r (X2,Y) Ja, alla utom NN. r (X,X2) Nej. De beräkade korrelatoskoeffcetera tabelle här ova tyder te på ågot ljärt sambad det globala fallet me däremot så ka v e mycket stark korrelato södra Sverge mella förekomste av atalet dagar med sötäcke och vtermåaderas medeltemperaturer. -

26 5..2 Perode a) Geomsttlgt atal dagar med sötäcke orra Norrlad atal dagar b) Geomsttlgt atal dagar med sötäcke södra Norrlad atal dagar c) Geomsttlgt atal dagar med sötäcke Svealad atal dagar d) Geomsttlgt atal dagar med sötäcke Götalad atal dagar e) Geomsttlgt atal dagar med sötäcke hela rket atal dagar Årtal Fgur 5.2. Stapeldagram som llustrerar det geomsttlga atalet dagar med sötäcke (S,SB,BS) per kalederår uder perode

27 Tabell 5.6. Förteckg över statoer som aväds fgur 5.2. Norra Norrlad (2 st.) Södra Norrlad (9 st.) Svealad ( st.) Götalad (6 st.) Karesuado, Rksgräse/Katterjåkk, Krua, Gällvare, Kvkkjokk, Jokkmokk, Pajala, Haparada, Pteå, Hemava/Täraby, Stesele samt Umeå. Gäddede, Jusele, Storle/Vsjövale, Östersud/Frösö, Härösad, Sveg, Söderham, Delsbo/Bjuråker samt Gävle. Sära, Säle, Malug, Gustavsfors/Ko, Falu, Karlstad, Örebro, Västerås, Uppsala samt Stockholm. Lköpg, Skara, Väersborg, Borås, Ulrceham, Jököpg, Västervk, Göteborg, Halmstad, Växjö, Kalmar, Karlsham, Krstastad, Lud, Vsby samt Hoburg. Statstke fgur 5.2 är baserat på ett lte större urval statoer jämfört med de låga tdssere (fgur 5.). De ytllkoma statoera är markerade med kursv stl tabell 5.6. Tabell 5.7. Resultat av test med ekel ljär regresso tllämpad på atalet dagar med sötäcke uder perode (se fgur 5.2). orra Norrlad södra Norrlad Svealad Götalad Hela rket Tredljes lutgskoeff. b (Y a + b*t) Stadardavvkelse för tredljes lutg, s(b) Normalserad testvarabel Z (b ) / s(b) - För vlke kofdesgrad (β) ka v förkasta ollhypotese, H : b. Z >λ(β) β << 95% β << 95% β 96% β 97.8% β 95.5% E separat stude av de seaste 43 åre vsar på e tydlgt eråtgåede tred Götalad, Svealad samt rket som helhet, vlke också är statstskt säkerställd på kofdesgrade 95%. Ma ka här se hur de seaste 2-3 åres övervägade söfattga vtrar södra Sverge har tagt ut s rätt. Grovt sett så ka ma säga att atalet dagar med sötäcke geomstt har mskat med 36 dagar Götalad och dagar Svealad efter 96 (jämför med fgur 2.2). Tabell 5.8. Ma-Kedall s test tllämpad på atalet dagar med sötäcke uder perode (se fgur 5.2). orra Norrlad södra Norrlad Svealad Götalad Hela rket T (x < x j ), där N- och j +. Normalserad testvarabel Z(T) (T E(T)) / (V(T) - För vlke kofdesgrad (β) ka v förkasta ollhypotese? (H : fullstädgt slumpmässg tdssere) Z > λ(β) β << 95% β << 95% β 87% β 96.2% β 95.5% De alteratva metode Ma-Kedall s test ger ugefär samma besked som tabell 5.7 me dock edast sgfkata treder (eråtgåede) för Götalad samt alla statoera tllsammas. Tabell 5.9. Beräkg av korrelatoer mella det geomsttlga atalet dagar med sötäcke och de sveska resp. orra hemsfäres vtermedeltemperatur uder perode Korrelatostest Rego orra Norrlad södra Norrlad Svealad Götalad Hela rket - Är korrelatoe statstskt belagd? r > P.473 r (X,Y) Nej, samtlga fall lgger uder P. r (X2,Y) Ja, alla utom NN. r (X,X2) Nej. Korrelatoe mella atal (S,SB,BS) och de globala temp. vsar fortfarade på väldgt svaga sambad, om ä ågot högre värde jämfört med de låga tdssere. När det gäller test av korrelatoe getemot de sveska vtermedeltemperature så är det av allt att döma e betydelsefull parameter för sötäckets varaktghet äda upp tll Jämtlad och Ågermalad. I orra Norrlad har v däremot att det totala atalet dagar med sötäcke är tämlge oberoede av om det är mlda eller kalla vtrar. - 27

28 5..3 Kosekutva -årsmedelvärde. 2 a) Geomsttlgt atal dagar med sötäcke per årtode orra Norrlad atal dagar b) Geomsttlgt atal dagar med sötäcke per årtode södra Norrlad atal dagar c) Geomsttlgt atal dagar med sötäcke per årtode Svealad atal dagar d) Geomsttlgt atal dagar med sötäcke per årtode Götalad atal dagar e) Geomsttlgt atal dagar med sötäcke per årtode hela rket atal dagar Årtode Fgur 5.3. Stapeldagram som vsar kosekutva -årsmedelvärde (9-9, 9-9 osv.) av atalet dagar med sötäcke resp. rego. - 28

29 5..4 Tdssere med fltrerade medelvärde. 3 a) Geomsttlgt atal dagar med sötäcke orra Norrlad vktade 7 årsmedelvärde atal dagar b) Geomsttlgt atal dagar med sötäcke södra Norrlad vktade 7 årsmedelvärde atal dagar c) Geomsttlgt atal dagar med sötäcke Svealad vktade 7 årsmedelvärde atal dagar d) Geomsttlgt atal dagar med sötäcke Götalad vktade 7 årsmedelvärde atal dagar e) Geomsttlgt atal dagar med sötäcke hela rket vktade 7 årsmedelvärde atal dagar Årtal Fgur 5.4. Stapeldagram som vsar utjämade medelvärde av atalet dagar med sötäcke (baserat på ehållet fgur 5.). - 29

30 Kosekutva -årsmedelvärde (fgur 5.3). Nya beräkgar för atalet dagar med sötäcke form av kosekutva -årsmedelvärde vsar att de kortaste vtrara allmähet förekom uder 93- och 9-tale udataget orra Norrlad där v har ytterst små varatoer över deceera. Detta motsvarar för Götalad rut 5-6 dagar, Svealad -2 dagar, södra Norrlad 5-6 dagar samt orra Norrlad kappt 2 dagar. Låga vtrar med stablt sötäcke var valgt förekommade Götalad och Svealad uder 96- och 8-tale. För Svealads del (fgur 5.3 c) ka ma också se att det var förhålladevs låga vtrar uder perode 9-3. V talar här om crka 85 dagar Götalad och crka 4 dagar Svealad. Sklladera atalet dagar med sötäcke mella årtodea dea stude är dock relatvt små, som mest upp tll 35 dagar. Statstke för ladet som helhet (fgur 5.3 e) tyder på att det geomstt var mst sö uder 3- och 9-talet meda 6- och 8-talet var precs åt adra hållet. Vktade 7-årsmedelvärde (fgur 5.4). Av fgur 5.4 a och b framgår att v har väldgt små ampltuder för orra Sverge är det gäller varatoer av atalet dagar med sötäcke uder 9-talet. För Götalad och Svealad, där möstret är mera varabelt, så ka ma se att det förekom ågra rejäla svackor söstatstke vd mtte av 97-talet och börja av 99-talet. De adra halva av 96-talet lksom äve slutet av 97-talet käeteckades däremot av ett par ahopgar av låga vtrar, tydlgast Götalad (fgur 5.4 d). De smällkalla krgsvtrara börja 94-talet ka också sköjas som e lte puckel de utjämade tdsserera, åtmstoe för Götalad och Svealad. I orra Norrlad fs t o m e svag tedes tll att atalet dagar med sötäcke har ökat uder de ssta 2-3 åre. - 3

31 5.2 Geomsttlgt största södjup. Jag preseterar här tur och ordg stapeldagram för hela tdssere (95-23), de seaste 43 åre (lte fler statoer ä de låga tdssere), kosekutva -årsmedelvärde samt e tdssere med fltrerade medelvärde. Utgågspukte för det separata fallet styrdes delvs av att de globala medeltemperature har ökat gaska markat uder de ssta 3-4 åre och att det har vart relatvt bekvämt att tllföra uppgfter frå ya statoer då söstatstk fs tllgäglgt på dgtala medum hos SMHI fr o m året 96. Tllhörade beräkgar av korrelatoskoeffceter och aalys av treder m h a ekel ljär regresso resp. Ma-Kedall s test redovsas åtföljade tabeller. Jag har här ej tagt med ågot om korrelatoer uder avstt då dessa värde edast obetydlgt skljde sg åt frå ehållet tabell 5.4. De erhålla resultate kommeteras följade avstt. Defto av förda beteckgar: t td ( detta fall årtal). Y2 geomsttlgt största södjup per kalederår (cm). X medeltemperatur för de orra hemsfäres vter (avvkelser relatvt referesperode 96-9). Beräkat per kalederår m a p perode (ja - apr + ov/dec). X2 de sveska vtermedeltemperature (beräkad elgt samma prcp som det globala fallet!). r korrelatoskoeffcet ( - r +). - 3

32 5.2. Hela tdssere a) Geomsttlgt största södjup orra Norrlad b) Geomsttlgt största södjup södra Norrlad c) Geomsttlgt största södjup Svealad d) Geomsttlgt största södjup Götalad e) Geomsttlgt största södjup hela rket Årtal Fgur 5.5. Stapeldagram som llustrerar det geomsttlgt största södjupet uder perode

33 Tabell 5.. Förteckg över statoer som aväds fgur 5.5. Norra Norrlad ( st.) Södra Norrlad (7 st.) Svealad (9 st.) Götalad (3 st.) Karesuado, Rksgräse/Katterjåkk, Krua, Gällvare, Kvkkjokk, Jokkmokk, Haparada, Pteå, Hemava/Täraby, Stesele samt Umeå. Gäddede, Storle/Vsjövale, Östersud/Frösö, Härösad, Sveg, Delsbo/Bjuråker samt Gävle. Sära, Säle, Malug, Falu, Karlstad, Örebro, Västerås, Uppsala samt Stockholm. Lköpg, Skara, Väersborg, Borås, Jököpg, Västervk, Göteborg, Halmstad, Växjö, Karlsham, Krstastad, Lud samt Vsby. Tabell 5.. Ragordg av de fem sörkaste resp. söfattgaste åre med tllhörade medelmax. södjup om paretes agvet dmesoe cetmeter. orra Norrlad södra Norrlad Svealad Götalad Hela rket sörkaste 96 (7), 997 (4), 953 (), 936 (), 965 (8). söfattgaste 933 (5), 932 (56), 93 (6), 92 (65), 947 (65). sörkaste 966 (), 988 (3), 98 (98), 96 (93), 982 (9). söfattgaste 93 (3), 933 (32), 99 (37), 939 (4), 932 (44). sörkaste 966 (92), 95 (8), 977 (), 982 (74), 93 (69). söfattgaste 95 (24.2), 99 (24.3), 996 (24.4), 989 (.4), 9 (26.4) sörkaste 979 (53), 966 (49), 977 (45), 985 (42), 97 (4) söfattgaste 949 (7.), 99 (7.2), 989 (7.8), 96 (9.6), 974 (.) sörkaste 966 (83.7), 977 (72.4), 982 (69.3), 988 (67.8), 987 (66.4) söfattgaste 933 (3), 932 (34), 93 (35), 964 (37), 92 (4). Uppgftera tabell 5. vsar att Svealad och södra Norrlad har sa absoluta rekord maxmala södjup frå 966, Götalad 979 tätt följt av 966 meda möstret för orra Norrlad är lte mera svårtolkat med åre 96 och 997 toppe av statstke. De fem sörkaste åres bördes placerg för de sstämda regoe bör här tas med ypa salt beroede på de glesa fördelge av statoer (9 st.). Rekordet för rket som helhet härstammar frå 966. Det råder ge tveka om att detta var ett exceptoellt söår! Blad de 4 statoer som går dea udersökg så var det hela 8 stycke som kude rapportera ett maxmalt södjup på cm eller mer. Ett tämlge ukt rekord för svesk söstatstk. På adra plats detta avseede kom året 936 med st. statoer. Ldrga vtrar förekom orra Sverge börja av 93-talet där orra och södra Norrlad hade sa botteotergar 933 resp. 93. I Götalad och Svealad så ka ma däremot te lka kategorskt peka ut ågot specellt extremt år då skllade mella de fem söfattgaste åre är ytterst hårf. För Götalads del står det mella 949 och 99 meda v för Svealad tätt följd har åre 95, 99 och 996. När det gäller ladet som helhet så var 933 allra söfattgast. Det skall här också uderstrykas att v får lte olka resultat Svealad fallet med de söfattgaste åre beroede om v tttar på de södra (Karlstad, Örebro, Västerås, Uppsala och Stockholm) eller orra dele (Sära, Säle, Malug och Falu). Vter var tll skllad frå 989 och 99 relatvt kall södra Sverge me samtdgt gaska ederbördsfattg, vlket s tur bdrog tll att södjupet te ökade ämvärt. Faktum är att det var mdre sö södra Svealad uder åre 9 (.5 cm), 989 (3.5 cm) och 99 (6.5 cm) jämfört med 95 (5 cm) och 996 (5 cm). Sffrora om paretes avser det geomsttlgt största södjupet för resp. årtal. För orra Svealad var läget däremot det omväda med resp. medelvärde fördelat på följade årtal; 95 & 996 (37 cm), 989 (4 cm), 9 (46 cm) samt 99 (47 cm). 2 Källa: SMHI:s tdg, Väder och Vatte, r -4/

Något om beskrivande statistik

Något om beskrivande statistik Något om beskrvade statstk. Iledg I de flesta sammahag krävs fakta som uderlag för att komma tll rmlga slutsatser eller fatta vettga beslut. Exempelvs ka det på ett företag ha uppstått dskussoer om att

Läs mer

Korrelationens betydelse vid GUM-analyser

Korrelationens betydelse vid GUM-analyser Korrelatoes betydelse vd GUM-aalyser Hela koceptet GUM geomsyras av atagadet att gåede mätgar är okorrelerade. Gude betoar och för sg att ev. korrelato spelar, me ger te mycket vägledg för hur ma då ska

Läs mer

Föreläsningsanteckningar till Linjär Regression

Föreläsningsanteckningar till Linjär Regression Föreläsgsateckgar tll Ljär Regresso Kasper K S Aderse 3 oktober 08 Statstsk modell Ofta söks ett sambad y fx mella e förklarade eller oberoede varabel x och e resposvarabel eller beroede varabel y V betrakter

Läs mer

Sensorer, effektorer och fysik. Analys av mätdata

Sensorer, effektorer och fysik. Analys av mätdata Sesorer, effektorer och fysk Aalys av mätdata Iehåll Mätfel Noggrahet och precso Några begrepp om saolkhetslära Läges- och sprdgsmått Kofdestervall Ljär regresso Mätosäkerhetsaalys Mätfel Alla mätgar är

Läs mer

Sensorer och elektronik. Analys av mätdata

Sensorer och elektronik. Analys av mätdata Sesorer och elektrok Aalys av mätdata Iehåll Mätfel Några begrepp om saolkhetslära Läges- och sprdgsmått Kofdestervall Ljär regresso Mätosäkerhetsaalys Mätfel Alla mätresultat är behäftade med e vss osäkerhet

Läs mer

REGRESSIONSANALYS S0001M

REGRESSIONSANALYS S0001M Matematk Kerst Väma 9--4 REGRESSIONSANALYS SM INNEHÅLL. Iledg.... Ekel regressosaalys... 3. Udersökg av modellatagadea...7 4. Korrelatoskoeffcet.... Kofdestervall för förvätat Y-värde...3 6. Progostervall...4

Läs mer

D 45. Orderkvantiteter i kanbansystem. 1 Kanbansystem med två kort. Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter

D 45. Orderkvantiteter i kanbansystem. 1 Kanbansystem med två kort. Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter Hadbok materalstyrg - Del D Bestämg av orderkvatteter D 45 Orderkvatteter kabasystem grupp av materalstyrgsmetoder karakterseras av att behov av materal som uppstår hos e förbrukade ehet mer eller mdre

Läs mer

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK. Statistik för lärare, 5 poäng

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK. Statistik för lärare, 5 poäng UMEÅ UNIVERSITET Isttutoe för matematsk statstk Statstk för lärare, MSTA38 Lef Nlsso TENTAMEN 04--6 TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Statstk för lärare, 5 poäg Skrvtd: 9.00-15.00 Tllåta hjälpmedel: Utdelad

Läs mer

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I Föreläsg 6 73G04 urveymetodk 73G9 Utredgskuska I Dages föreläsg ortfall Totalbortfall Partellt bortfall Hur hatera bortfall? ortfallsstratumasatse (tvåfasurval) ubsttuto Imuterg Reettosquz ortfall och

Läs mer

Can effects from global warming be seen in Swedish snow statistics?

Can effects from global warming be seen in Swedish snow statistics? Examesarbete vd sttutoe för geoveteskaper ISSN 65-6553 Nr 9 Ca effects from global warmg be see Swedsh sow statstcs? Mattas Larsso - - Sammafattg Dea stude är ett resultat av e omfattade udersökg av söförhålladea

Läs mer

Lösningsförslag till tentamen i 732G71 Statistik B, 2009-12-04

Lösningsförslag till tentamen i 732G71 Statistik B, 2009-12-04 Prs Lösgsförslag tll tetame 73G7 Statstk B, 009--04. a) 340 30 300 80 60 40 0 0.5.0.5.0 Avståd.5 3.0 3.5 b) r y y y y 4985.75 7.7 830 0 39.335 7.7 0 80300-830 0 3.35 0.085 74.475 c) b y y 4985.75 7.7 830

Läs mer

Väntevärde, standardavvikelse och varians Ett statistiskt material kan sammanfattas med medelvärde och standardavvikelse (varians), och s.

Väntevärde, standardavvikelse och varians Ett statistiskt material kan sammanfattas med medelvärde och standardavvikelse (varians), och s. Vätevärde, stadardavvkelse och varas Ett statstskt materal ka sammafattas med medelvärde och stadardavvkelse (varas, och s. På lkade sätt ka e saolkhetsfördelg med käda förutsättgar sammafattas med vätevärde,,

Läs mer

Parametriska metoder. Icke-parametriska metoder. parametriska test. Icke-parametriska test. Location Shift. Vilket test ersätts med vilket?

Parametriska metoder. Icke-parametriska metoder. parametriska test. Icke-parametriska test. Location Shift. Vilket test ersätts med vilket? Icke-parametrska test Icke-parametrska metoder Parametrska metoder Fördelge för populatoe som stckprovet togs frå är käd så ära som på ett atal parametrar, t.ex: N med okäda och Icke-parametrska metoder

Läs mer

Orderkvantiteter i kanbansystem

Orderkvantiteter i kanbansystem Hadbok materalstyrg - Del D Bestämg av orderkvatteter D 45 Orderkvatteter kabasystem E grupp av materalstyrgsmetoder karakterseras av att behov av materal som uppstår hos e förbrukade ehet mer eller mdre

Läs mer

Orderkvantiteter vid begränsningar av antal order per år

Orderkvantiteter vid begränsningar av antal order per år Hadbok materalstyrg - Del D Bestämg av orderkvatteter D 64 Orderkvatteter vd begräsgar av atal order per år Olka så kallade partformgsmetoder aväds som uderlag för beslut rörade val av lämplg orderkvattet

Läs mer

Lycka till och trevlig sommar!

Lycka till och trevlig sommar! UMEÅ UNIVERSITET Isttutoe för matematsk statstk Statstk för lärare, MSTA38 Lef Nlsso TENTAMEN 07-05-3 TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Statstk för lärare, 5 poäg Skrvtd: 09.00-5.00 Tllåta hjälpmedel: Tabellsamlg,

Läs mer

Väntevärde för stokastiska variabler (Blom Kapitel 6 och 7)

Väntevärde för stokastiska variabler (Blom Kapitel 6 och 7) Matemats statst för STS vt 004 004-04 - 0 Begt Rosé Vätevärde för stoastsa varabler (Blom Kaptel 6 och 7 1 Vätevärde för e dsret stoasts varabel Låt vara e dsret s.v. med saolhetsfuto p ( elgt eda. Saolhetera

Läs mer

F9 Hypotesprövning. Statistikens grunder 2 dagtid. p-värden. Övning 1 från F8

F9 Hypotesprövning. Statistikens grunder 2 dagtid. p-värden. Övning 1 från F8 01-10-5 F9 Hypotesprövg Statstkes gruder dagtd HT 01 Behöver komma håg alla formler? Ne, kolla formelbladet Me vlka som behövs eller te beror på stuatoe Det som ska läras är är behöver Z eller T och hur

Läs mer

Prisuppdateringar på elementär indexnivå - jämförelser mot ett superlativt index

Prisuppdateringar på elementär indexnivå - jämförelser mot ett superlativt index PM tll Nämde för KPI Sammaträde r 3 ES/PR 2017-10-25 Olva Ståhl och Ulf Jostad Prsuppdatergar på elemetär dexvå - jämförelser mot ett superlatvt dex För formato Idex på elemetär vå KPI eräkas de flesta

Läs mer

SOS HT Punktskattningar. Skattning från stickprovet. 2. Intuitiva skattningar. 3. Skattning som slumpvariabel. slump.

SOS HT Punktskattningar. Skattning från stickprovet. 2. Intuitiva skattningar. 3. Skattning som slumpvariabel. slump. Puktskattgar SOS HT10 Puktskattg uwe@math.uu.se http://www.math.uu.se/~uwe/sos_ht10 1. Vad är e puktskattg och varför behövs de? 1. Jämförelse: saolkhetstoer statstkteor 2. Itutva ( aturlga ) skattgar

Läs mer

F15 ENKEL LINJÄR REGRESSION (NCT )

F15 ENKEL LINJÄR REGRESSION (NCT ) Stat. teor gk, ht 006, JW F5 ENKEL LINJÄR REGRESSION (NCT.-.4) Ordlta tll NCT Scatter plot Depedet/depedet Leat quare Sum of quare Redual Ft Predct Radom error Aal of varace Sprdgdagram Beroede/oberoede

Läs mer

SAMMANFATTNING AV KURS 602 STATISTIK (Newbold kapitel [7], 8, 9, 10, 13, 14)

SAMMANFATTNING AV KURS 602 STATISTIK (Newbold kapitel [7], 8, 9, 10, 13, 14) AMMANFATTNING AV KUR 6 TATITIK (Newbold katel [7], 8, 9,, 3, 4) INLEDNING 3 Proortoer 3 Proortoer 4 Poulatosvaras 5 KONFIDENINTERVALL 6 Itutv förklarg 6 Arbetsgåg vd beräkg av kofdestervall 7 Tfall. ök

Läs mer

En utvärdering av två olika sätt att skatta fördelningen till stickprovsmedelvärden från olikfördelade data - normalapproximation kontra resampling

En utvärdering av två olika sätt att skatta fördelningen till stickprovsmedelvärden från olikfördelade data - normalapproximation kontra resampling utvärderg av två olka sätt att skatta fördelge tll stckprovsmedelvärde frå olkfördelade data - ormalapproxmato kotra resamplg av Adreas Holmström xamesarbete matematsk statstk Umeå uverstet, Hadledare:

Läs mer

Variansberäkningar KPI

Variansberäkningar KPI STATISTISKA CENTRALBYRÅN Slutrapport (9) Varasberäkgar KPI Varasberäkgar KPI Iledg Grov varasskattg Detaljerade varasskattgar av tuga produktgrupper 5 Rätekostader 5 Charter 6 Böcker 8 Utrkesflyg 0 Iträdesbljetter

Läs mer

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR. ) De Moivres formel ==================================================== 2 = 1

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR. ) De Moivres formel ==================================================== 2 = 1 Arm Hallovc: EXTRA ÖVNINGAR KOMPLEXA TAL x + y, där x, y R (rektagulär form r(cosθ + sθ (polär form r (cos θ + s θ De Movres formel y O x + x y re θ (potesform eller expoetell form θ e cosθ + sθ Eulers

Läs mer

Tentamen STA A15 delkurs 1 (10 poäng): Sannolikhetslära och statistisk slutledning 3 november, 2005 kl

Tentamen STA A15 delkurs 1 (10 poäng): Sannolikhetslära och statistisk slutledning 3 november, 2005 kl Tetame STA A5 delkurs ( poäg): Saolkhetslära och statstsk slutledg 3 ovember 5 kl. 8.5-3.5 Tllåta hjälpmedel: Räkedosa bfogade formel- och tabellsamlgar vlka skall retureras. Asvarg lärare: Ja Rudader

Läs mer

b) Om du nu hade oturen att du köpt en trasig dator, vad är sannolikheten att den skulle ha tillverkats i Litauen?

b) Om du nu hade oturen att du köpt en trasig dator, vad är sannolikheten att den skulle ha tillverkats i Litauen? UMEÅ UNIVERSITET Isttutoe för matematk och matematsk statstk MSTA, Statstk för tekska fysker A Peter Ato TENTAMEN 005-0-03 ÖSNINGSFÖRSAGTENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Statstk för tekska fysker, 4 oäg.

Läs mer

Fördelningen för populationen som stickprovet togs ifrån är känd så nära som på ett antal parametrar, t.ex: N med okända

Fördelningen för populationen som stickprovet togs ifrån är känd så nära som på ett antal parametrar, t.ex: N med okända we Mezel, 7 we.mezel@sl.se; we.mezel@matstat.de www.matstat.de Parametrska metoder Fördelge för poplatoe som stckprovet togs frå är käd så ära som på ett atal parametrar, t.ex: N med okäda Icke-parametrska

Läs mer

Begreppet rörelsemängd (eng. momentum) (YF kap. 8.1)

Begreppet rörelsemängd (eng. momentum) (YF kap. 8.1) Begreppet rörelsemägd (eg. mometum) (YF kap. 8.1) Defto (Newto!): E partkel med massa m och hastghet ഥv har rörelsemägd ഥp = m ഥv. Vektor med samma rktg som hastghete! Newto II: ሜF = m dvlj = d dt dt d

Läs mer

4.2.3 Normalfördelningen

4.2.3 Normalfördelningen 4..3 Normalfördelge Bomal- och Possofördelge är två exempel på fördelgar för slumpvarabler som ka ata ädlgt eller uppräkelgt måga olka värde. Sådaa fördelgar sägs vara dskreta. Ofta är ett resultat X frå

Läs mer

Hastighetsförändringar och trafiksäkerhetseffekter

Hastighetsförändringar och trafiksäkerhetseffekter VTI otat 76 VTI otat 76- Hastghetsförädrgar och trafksäkerhetseffekter Potesmodelle 6 5 Chage accdet cosequeces % All the jured Klled ad seerely jured Klled 3 - - -3 - -5-5 - -5 5 5 Chage mea speed % Författare

Läs mer

Flexibel konkursriskestimering med logistisk spline-regression

Flexibel konkursriskestimering med logistisk spline-regression Matematsk statstk Stockholms uverstet Flexbel kokursrskestmerg med logstsk sple-regresso Erk vo Schedv Examesarbete 8: Postadress: Matematsk statstk Matematska sttutoe Stockholms uverstet 6 9 Stockholm

Läs mer

= α. β = α = ( ) D (β )= = 0 + β. = α 0 + β. E (β )=β. V (β )= σ2. β N β, = σ2

= α. β = α = ( ) D (β )= = 0 + β. = α 0 + β. E (β )=β. V (β )= σ2. β N β, = σ2 Ljär regresso aolkhet och statstk Regressosaalys VT 2009 Uwe.Mezel@math.uu.se http://www.math.uu.se/ uwe/ Fgur: Mätpukter: x, y Ljär regresso - kalbrerg av e våg Modell för ljär regresso Modell: y α +

Läs mer

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1 Lösigar och kommetarer till uppgifter i. 407 d) 408 d) 40 a) 3 /5 5) 5 3 0 ) 0) 3 5 5 4 0 6 5 x 5 x) 5 x + 5 x 5 x 5 x 5 x + 5 x 40 Om det u är eklare så här a x a 3x + a x) a 4x + 43 a) 43 45 5 3 5 )

Läs mer

Normalfördelningar (Blom Kapitel 8)

Normalfördelningar (Blom Kapitel 8) Matematsk statstk STS vt 004 004-04 - Begt Rosé Normalördelgar (Blom Kaptel 8 Deto och allmäa egeskaper DEFINITION : E stokastsk varael sägs vara ormalördelad om de har ördelg med täthetsukto med utseede

Läs mer

Repetition DMI, m.m. Några begrepp. egenskap d. egenskap1

Repetition DMI, m.m. Några begrepp. egenskap d. egenskap1 Repetto DMI, m.m. I. ermolog och Grudproblem II. Ljär algebra III. Optmerg IV. Saolkhetslära V. Parameterestmerg Några begrepp Möstervektor (egeskapsvektor/data) lsta med umerska värde som beskrver möstret.

Läs mer

1. Test av anpassning.

1. Test av anpassning. χ -metode. χ -metode ka avädas för prövig av hypoteser i flera olika slag av problem: om e stokastisk variabel följer e viss saolikhetsfördelig med käda eller okäda parametrar. om två stokastiska variabler

Läs mer

Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Ordlista till NCT

Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Ordlista till NCT Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT 10.1-10.3) Ordlista till NCT Hypothesis testig Null hypothesis Alterative hypothesis Simple / composite Oe-sided /two-sided Reject Test statistic Type

Läs mer

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet? Statistisk aalys Vilka slutsatser ka dras om populatioe med resultatet i stickprovet som grud? Hur säkra uttalade ka göras om resultatet? Mats Guarsso Tillämpad matematik III/Statistik - Sida 83 Exempel

Läs mer

Medelvärde. Repetition. Median. Standardavvikelse. Frekvens. Normerat värde. z = x x

Medelvärde. Repetition. Median. Standardavvikelse. Frekvens. Normerat värde. z = x x Medelvärde Reetto mb9 Medelvärdet är summa av alla observatoer dvderat med deras atal. x 873+85+8385+83+8+83+8087+808+80 = 70 70 = 89 9 Meda Medae är de mttersta observatoe. = 8 Eller medelvärdet av de

Läs mer

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik 0-0-5 F Matematrep Summateet Potesräg Logartmer Kombator Summatee Säg att v har ste tal,, Summa av dessa tal (alltså + + ) srvs ortfattat med hälp av summatee: summa då går fr.o.m. t.o.m. Summatee, forts.

Läs mer

FÖRSÖKSPLANERING. och utvärdering av försöksresultat med den matematiska statistikens metoder. av Jarl Ahlbeck

FÖRSÖKSPLANERING. och utvärdering av försöksresultat med den matematiska statistikens metoder. av Jarl Ahlbeck FÖRSÖKSPLNERING och utvärderg av försöksresultat med de matematska statstkes metoder av Jarl hlbeck Åbo kadem Laboratoret för alägggstekk I a sstem whch varable quattes chage, t s of terest to eame the

Läs mer

Fyra typer av förstärkare

Fyra typer av förstärkare 1 Föreläsg 1, Ht2 Hambley astt 11.6 11.8, 11.11, 12.1, 12.3 Fyra tyer a förstärkare s 0 s ut s A ut L s L 0 ägsförstärkare ägströmförstärkare (trasadmttasförst.) 0 ut s s ut L s s A 0 L trömsägsförstärkare

Läs mer

Höftledsdysplasi hos dansk-svensk gårdshund - Exempel på tavlan

Höftledsdysplasi hos dansk-svensk gårdshund - Exempel på tavlan Höftledsdysplasi hos dask-svesk gårdshud - Exempel på tavla Sjö A Sjö B Förekomst av parasitdrabbad örig i olika sjöar Exempel på tavla Sjö C Jämföra medelvärde hos kopplade stickprov Tio elitlöpare spriger

Läs mer

Kontingenstabell (Korstabell) 2. Oberoende-test. Stickprov beror av slumpen. Vad vi förvf. är r oberoende: kriterier är r oberoende: kriterier

Kontingenstabell (Korstabell) 2. Oberoende-test. Stickprov beror av slumpen. Vad vi förvf. är r oberoende: kriterier är r oberoende: kriterier . Oberoede-test Kotgestabell (Korstabell) Oberoedet av två rterer för lassfato udersöes xempel: V vll veta om röadet är beroede av ö V tar ett stcprov ur befolge (=50) och lassfcera persoera elgt dessa

Läs mer

Föreläsning 3. 732G04: Surveymetodik

Föreläsning 3. 732G04: Surveymetodik Föreläsig 3 732G04: Surveymetodik Dages föreläsig Obudet slumpmässigt urval (OSU) Populatiosparametrar och stickprovsstatistikor Vätevärdesriktighet Ädliga och oädliga populatioer Medelvärde, adel Kofidesitervall

Läs mer

Introduktion till statistik för statsvetare

Introduktion till statistik för statsvetare "Det fis iget så praktiskt som e bra teori" November 2011 Bakgrud Stadardiserig E saolikhetsekvatio Kosekves av stora tales lag Stora tales lag ger att är slumpvariablera X i är oberoede, med e och samma

Läs mer

TENTAMEN I REALTIDSPROCESSER OCH REGLERING TTIT62

TENTAMEN I REALTIDSPROCESSER OCH REGLERING TTIT62 TENTAMEN I REALTIDSPROESSER OH REGLERING TTIT62 Td: Torsdage de 5 u 28, kl 4.-8. Lokal: TER2 Asvarga lärare: Mart Eqvst, tel 28 393 eller 76-9294, Sm Nadm-Tehra, tel 72-28 24 2 Hälpmedel: Tabeller, formelsamlgar,

Läs mer

En kvalitetskontroll - Snustillverkaren Fiedler & Lundgren kvalitetstestas Av: Andreas Timglas

En kvalitetskontroll - Snustillverkaren Fiedler & Lundgren kvalitetstestas Av: Andreas Timglas E kvaltetskotroll - Sustllverkare Fedler & Ludgre kvaltetstestas Av: Adreas Tmglas Uppsats statstk 10 poäg Nvå: 61-80 Vt 2008 Hadledare: Björ Holmqust Abstract Ths paper am to descrbe the varato ad develop

Läs mer

Formler och tabeller i statistik

Formler och tabeller i statistik KTH STH, Campus Hage Formler och tabeller statstk Arm Hallovc Formler och tabeller statstk Medelvärde och varas = = = ( ) = = = Medelvärde och varas för ett frekvesdelat materal = k = f = k = f ( ) Vätevärde

Läs mer

101. och sista termen 1

101. och sista termen 1 Lektio, Evariabelaalys de ovember 999 5.. Uttryck summa j uta summasymbole. j + Termera är idexerade frå j = till j = och varje term är blir j j+. Summa Skriver vi upp summa uta summasymbole blir de +

Läs mer

KONFIDENSINTERVALL FÖR MEDIANEN (=TECKENINTERVALL )

KONFIDENSINTERVALL FÖR MEDIANEN (=TECKENINTERVALL ) Arm Hallovc: EXTRA ÖVNINGAR Tecetervall KONFIDENSINTERVALL FÖR MEDIANEN (TECKENINTERVALL ) För att bestämma ett ofdestervall för medae tll e otuerlg s.v. ξ aväder v ett stcprov ξ ξ ξ3 ξ av storlee som

Läs mer

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist Föreläsig VI Mikael P. Sudqvist Aritmetisk summa, exempel Exempel I ett sällskap på 100 persoer skakar alla persoer had med varadra (precis e gåg). Hur måga hadskakigar sker? Defiitio I e aritmetisk summa

Läs mer

Specialfall inom produktionsplanering: Avslutning Planerings- Le 8-9: Specialfall (produktval, kopplade lager, cyklisk planering, mm) system

Specialfall inom produktionsplanering: Avslutning Planerings- Le 8-9: Specialfall (produktval, kopplade lager, cyklisk planering, mm) system Föreläsg Specalfall om produktosplaerg: Produktvalsplaerg, cyklsk plaerg, alteratva partformgsmetoder Avslutg Plaergssystem Fast posto Fö 6a: Projektplaerg (CPM, PERT, mm) Le 3: Projektplaerg (CPM/ PERT,

Läs mer

Enkel linjär regression

Enkel linjär regression Ekel ljär regresso Ekel ljär regresso Kap Ekel ljär regressosmodell: = β + β + ε Sstematsk del Stokastsk (slumpmässg) del där är beroede varabel, de varabel som v vll förklara eller predktera De kallas

Läs mer

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl. 09.00-13.00

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl. 09.00-13.00 0.01.007 Tetame i Statistik, STA A13 Deltetame, 5p 0 jauari 007, kl. 09.00-13.00 Tillåta hjälpmedel: Bifogad formel- och tabellsamlig (skall retureras) samt miiräkare. Asvarig lärare: Haah Hall Övrigt:

Läs mer

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys Luds tekiska högskola Matematikcetrum Matematisk statistik STATISTISKA METODER FÖR SÄKERHETSANALYS FMS065, HT-15 Datorövig 2 Fördeligar iom säkerhetsaalys I dea datorövig ska vi studera ågra grudläggade

Läs mer

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd Iformatiostekologi Tom Smedsaas 10 augusti 016 Geomsittligt sökdjup i biära sökträd Detta papper visar att biära sökträd som byggs upp av slumpmässiga data är bra. Beteckigar och defiitioer Defiitio De

Läs mer

Strukturell utveckling av arbetskostnad och priser i den svenska ekonomin

Strukturell utveckling av arbetskostnad och priser i den svenska ekonomin Strukturell utvecklg av arbetskostad och prser de sveska ekoom Alek Markowsk Krsta Nlsso Marcus Wdé WORKING PAPER NR 06, MAJ 0 UTGIVEN AV KONJUNKTURINSTITUTET KONJUNKTURINSTITUTET gör aalyser och progoser

Läs mer

Z-Testet. Idè. Repetition normalfördelning. rdelning. Testvariabel z

Z-Testet. Idè. Repetition normalfördelning. rdelning. Testvariabel z Repetitio ormalfördelig rdelig Z-Testet X i. Medelvärdets fördelig:.stadardiserad ormalfördelig: N (, ) X N, X X N (, ) N (,) X N, X N(,) 3. Kvatiler: uwe.meel@math.uu.se Vad gör g r Z-testetZ? H : e ormalfördelad

Läs mer

För att skatta väntevärdet för en fördelning är det lämpligt att använda Medelvärdet. E(ξ) =... = µ

För att skatta väntevärdet för en fördelning är det lämpligt att använda Medelvärdet. E(ξ) =... = µ 1 February 1, 2018 1 Förel. VII Puktskattigar av parametrar i fördeligar 1.1 Puktskattig För att skatta vätevärdet för e fördelig är det lämpligt att aväda Medelvärdet ξ = 1 ξ j. Vi tar u vätevärdet av

Läs mer

Postadress: Internet: Matematisk statistik Matematiska institutionen Stockholms universitet 106 91 Stockholm Sverige. http://www.math.su.

Postadress: Internet: Matematisk statistik Matematiska institutionen Stockholms universitet 106 91 Stockholm Sverige. http://www.math.su. ËØÓ ÓÐÑ ÙÒ Ú Ö Ø Ø Å Ø Ñ Ø Ø Ø Ø ÁÒ Ø ÓÒ Ò ÒÚ Ö ÒÔ ÒÔ ÖÚ ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ ÒÑ ÐÐ Ò ØÖ Ò Ð Ö Ð ÒÊÓÓ Ü Ñ Ò Ö Ø ¾¼½½ Postadress: Matemats statst Matematsa sttutoe Stocholms uverstet 06 9 Stocholm Sverge Iteret:

Läs mer

Geodetisk och fotogrammetrisk mätnings- och beräkningsteknik

Geodetisk och fotogrammetrisk mätnings- och beräkningsteknik Formelamlg tll Geodetk och fotogrammetrk mätg- och beräkgtekk Vero 015-03-04 Geodetk och fotogrammetrk mätg- och beräkgtekk by Latmäteret m.fl. lceed uder a Creatve Commo Erkäade-Ickekommerell-Igaearbetgar

Läs mer

Kap. 1. Gaser Ideala gaser. Ideal gas: För en ideal gas gäller: Allmänna gaslagen. kraft yta

Kap. 1. Gaser Ideala gaser. Ideal gas: För en ideal gas gäller: Allmänna gaslagen. kraft yta Termodyamk - ärmets rörelse - Jämvkt - Relatoer mella olka kemska tllståd - Hur mycket t.ex. eerg eller rodukter som bldas e kemsk reakto - arför kemska reaktoer sker Ka. 1. Gaser 1.1-2 Ideala gaser Ideal

Läs mer

F10 ESTIMATION (NCT )

F10 ESTIMATION (NCT ) Stat. teori gk, ht 2006, JW F10 ESTIMATION (NCT 8.1-8.3) Ordlista till NCT Iferece Parameter Estimator Estimate Ubiased Bias Efficiecy Cofidece iterval Cofidece level (Studet s) t distributio Slutledig,

Läs mer

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1 duktio LCB 2000 Ersätter Grimaldi 4. Rekursio och iduktio; ekla fall E talföljd a a 0 a a 2 ka aturligtvis defiieras geom att ma ager e explicit formel för uträkig av dess elemet, som till exempel () a

Läs mer

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Borel-Cantellis sats och stora talens lag Borel-Catellis sats och stora tales lag Guar Eglud Matematisk statistik KTH Vt 2005 Iledig Borel-Catellis sats är e itressat och avädbar sats framför allt för att bevisa stora tales lag i stark form. Vi

Läs mer

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar) 1 Föreläsig 6, Ht 2 Hambley avsitt 12.7 (äve 7.3 för de som vill läsa lite mer om gridar) Biära tal Vi aväder ormalt det decimala talsystemet, vilket har base 10. Talet 2083 rereseterar då 2 10 3 0 10

Läs mer

Att testa normalitet och heteroskedasticitet i en linjär regressionsmodell

Att testa normalitet och heteroskedasticitet i en linjär regressionsmodell UPPSALA UNIVERSITET -9- Isttutoe för formatosveteskap ehete för statstk Statstk D D-uppsats, poäg Arkvverso Poltces Magster-programmet HT 999 Att testa ormaltet och heteroskedastctet e ljär regressosmodell

Läs mer

Linjär Algebra. Linjära ekvationssystem. Ax = b. Viktiga begrepp. Linjära ekvationssystem. Kolumnerna i A. Exempel. R (A) spänns upp av t.ex.

Linjär Algebra. Linjära ekvationssystem. Ax = b. Viktiga begrepp. Linjära ekvationssystem. Kolumnerna i A. Exempel. R (A) spänns upp av t.ex. Ljära ekvatossystem Ljär Algebra obekata & ekvatoer a x + a x + a 3 x 3 + + a x = b a x + a x + a 3 x 3 + + a x = b a x + a x + a 3 x 3 + + a x = b Ljära ekvatossystem där A -matrs och b -vektor Vktga

Läs mer

f(x i ) Vi söker arean av det gråfärgade området ovan. Området begränsas i x-led av de två x-värdena där kurvan y = x 2 2x skär y = 0, d.v.s.

f(x i ) Vi söker arean av det gråfärgade området ovan. Området begränsas i x-led av de två x-värdena där kurvan y = x 2 2x skär y = 0, d.v.s. Dg. Remsummor och tegrler Rekommederde uppgfter 5.. Del upp tervllet [, 3] lk stor deltervll och väd rektglr med dess deltervll som bs för tt beräk re v området uder = +, över =, smt mell = och = 3. V

Läs mer

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej Itervallskattig c 005 Eric Järpe Högskola i Halmstad Atag att vi har ett stickprov x,..., x på X som vi vet är Nµ, σ me vi vet ej värdet av µ = EX. Då ka vi beräka x, vvr skattig av µ. För att få reda

Läs mer

FÖRDJUPNINGS-PM. Nr 6. 2010. Kommunalt finansierad sysselsättning och arbetade timmar i privat sektor. Av Jenny von Greiff

FÖRDJUPNINGS-PM. Nr 6. 2010. Kommunalt finansierad sysselsättning och arbetade timmar i privat sektor. Av Jenny von Greiff FÖRDJUPNINGS-PM Nr 6. 2010 Kommunalt fnanserad sysselsättnng och arbetade tmmar prvat sektor Av Jenny von Greff Dnr 13-15-10 Kommunalt fnanserad sysselsättnng och arbetade tmmar prvat sektor Inlednng Utförsäljnng

Läs mer

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl Karlstads uiversitet Istitutioe för iformatiostekologi Avdelige för statistik Tetame i Statistik, STA A13 Deltetame, 5p 5 jui 004, kl. 09.00-13.00 Tillåta hjälpmedel: Asvarig lärare: Övrigt: Bifogad formel-

Läs mer

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R. P Potesserier Med e potesserie mear vi e serie av type c x, där c, c, c,... är giva (reella eller komplexa) kostater, s.k. koefficieter, och där x är e (reell eller komplex) variabel. För varje eskilt

Läs mer

Beräkna standardavvikelser för efterfrågevariationer

Beräkna standardavvikelser för efterfrågevariationer Handbok materalstyrnng - Del B Parametrar och varabler B 41 Beräkna standardavvkelser för efterfrågevaratoner och prognosfel En standardavvkelse är ett sprdnngsmått som anger hur mycket en storhet varerar.

Läs mer

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin Föreläsig 6 732G70, 732G01 Statistik A Föreläsigsuderlage är baserade på uderlag skriva av Karl Wahli Kapitel 6 Iferes om e populatio Sid 151-185 Puktskattig och itervallskattig Statistisk iferes om populatiosmedelvärde

Läs mer

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis Gruder i matematik och logik (017) Uppgifter 3: Talföljder och iduktiosbevis Ur Matematik Origo 5 Talföljder och summor 3.01 101. E talföljd defiieras geom formel a 8 + 6. a) Är det e rekursiv eller e

Läs mer

Föreläsning G70 Statistik A

Föreläsning G70 Statistik A Föreläsig 7 73G70 Statistik A Hypotesprövig för jämförelse av populatiosadelar Krav: vi har dragit två OSU p( p) > 5 för båda stickprove Steg : Välj sigifikasivå och formulera hypoteser H 0 : π - π = d

Läs mer

Centrala gränsvärdessatsen

Centrala gränsvärdessatsen Arm Hallovc: EXTRA ÖVNINGAR Cetrala gräsvärdessatse Cetrala gräsvärdessatse Vätevärdet och varase för e ljär kombato av stokastska varabler beräkas elgt följade: S Låt c, c,, c vara kostater,,,, stokastska

Läs mer

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera Matematisk statistik slumpes matematik Saolikhetsteori hur beskriver ma slumpe? Statistikteori vilka slutsatser ka ma dra av ett datamaterial? Statistikteori översikt Puktskattig Hur gör ma e bra gissig

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik Sammafattig, del I G. Gripeberg Aalto-uiversitetet 2 oktober 2013 G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet) MS-A0409 Grudkurs i diskret matematiksammafattig, del 2Ioktober

Läs mer

Föreläsning 10: Kombinatorik

Föreläsning 10: Kombinatorik DD2458, Problemlösig och programmerig uder press Föreläsig 10: Kombiatorik Datum: 2009-11-18 Skribeter: Cecilia Roes, A-Soe Lidblom, Ollata Cuba Gylleste Föreläsare: Fredrik Niemelä 1 Delmägder E delmägd

Läs mer

Grundläggande matematisk statistik

Grundläggande matematisk statistik Grudläggade matematisk statistik Puktskattig Uwe Mezel, 2018 uwe.mezel@slu.se; uwe.mezel@matstat.de www.matstat.de Saolikhetsteori: Saolikhetsteori och statistikteori vad vi gjorde t.o.m. u vi hade e give

Läs mer

Geodetisk och fotogrammetrisk mätnings- och beräkningsteknik

Geodetisk och fotogrammetrisk mätnings- och beräkningsteknik Formelamlg tll Geodetk och fotogrammetrk mätg- och beräkgtekk Vero 015-03-04 Tllägg 018-10- Geodetk och fotogrammetrk mätg- och beräkgtekk by Latmäteret m.fl. lceed uder a Creatve Commo Erkäade-Ickekommerell-IgaBearbetgar

Läs mer

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 mars 2004, klockan

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 mars 2004, klockan Karlstads uiversitet Istitutioe för iformatiostekologi Avdelige för Statistik Tetame i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäg) 6 mars 004, klocka 14.00-19.00 Tillåta hjälpmedel: Bifogad formelsamlig (med

Läs mer

Vid mer än 30 frihetsgrader approximeras t-fördelningen med N(0; 1). Konfidensintervallet blir då

Vid mer än 30 frihetsgrader approximeras t-fördelningen med N(0; 1). Konfidensintervallet blir då Stat. teori gk, ht 006, JW F7 ENKEL LINJÄR REGRESSION, FORTS. (NCT.5-.7) Statistisk iferes rörade β Vi vet reda att b är e vätevärdesriktig skattig av modellparameter β. Vi vet också att skattige b har

Läs mer

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}: CD58 FOMEA SPÅK, AUTOMATE, OCH BEÄKNINGSTEOI, 5 p JUNI 25 ÖSNINGA EGUJÄA SPÅK (8p + 6p). DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följade NFA över alfabetet {,}:, a) kovertera ovaståede till e miimal

Läs mer

Handbok i materialstyrning - Del F Prognostisering

Handbok i materialstyrning - Del F Prognostisering Hadbok i materialstyrig - Del F Progostiserig F 71 Absoluta mått på progosfel I lagerstyrigssammahag ka progostiserig allmät defiieras som e bedömig av framtida efterfråga frå kuder. Eftersom det är e

Läs mer

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren? Problemlösig. G. Polya ger i si utmärkta lilla bok How to solve it (Priceto Uiversity press, 946) ett schema att följa vid problemlösig. I de flod av böcker om problemlösig som har följt på Polyas bok

Läs mer

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I Föreläsig 5 732G04 Surveymetodik 732G19 Utredigskuskap I Dages föreläsig Klusterurval Estegs klusterurval Tvåstegs klusterurval Klusterurval med PPS 2 Klusterurval De urvalsdesiger som diskuterats hittills

Läs mer

Primär- och sekundärdata. Undersökningsmetodik. Olika slag av undersökningar. Beskrivande forts. Beskrivande forts. 2012-11-08

Primär- och sekundärdata. Undersökningsmetodik. Olika slag av undersökningar. Beskrivande forts. Beskrivande forts. 2012-11-08 Prmär- och sekundärdata Undersöknngsmetodk Prmärdataundersöknng: användnng av data som samlas n för första gången Sekundärdata: användnng av redan nsamlad data Termeh Shafe ht01 F1-F KD kap 1-3 Olka slag

Läs mer

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10 KH Matematik Kotrollskrivig 3 i SF676, Differetialekvatioer med tillämpigar isdag 7-5-6 kl 8:5 - illåtet hjälpmedel på lappskrivigara är formelsamlige BEA För godkäd på module räcker 5 poäg Bara väl motiverade

Läs mer

Informationsåtervinning på webben Sökmotorernas framtid

Informationsåtervinning på webben Sökmotorernas framtid Iformatosåtervg på webbe Sökmotoreras framtd Semarum 4-9- Iformatosåtervg på webbe Sökmotoreras framtd Ge sprato tll forskg att skapa ya affärsmölgheter smart avädg av sökverktyg de ega orgasatoe Belysa

Läs mer

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) 5 mars 2010, kl. 08.15 13.15

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) 5 mars 2010, kl. 08.15 13.15 Karlstads uiversitet Fakultete för ekoomi, kommuikatio och IT Statistik Tetame i Statistik STG A0 ( hp) 5 mars 00, kl. 08.5 3.5 Tillåta hjälpmedel: Bifogad formel- och tabellsamlig (skall retureras) samt

Läs mer

Välkommen in i konfirmandens egen bibel!

Välkommen in i konfirmandens egen bibel! L Välkoe kofrades ege bbel! Upptäck Bbel tllsaas ed kofrade! Lbrs ya kofradutgåva av Bbel har två huvudpersoer: Jesus so är Bbels kära och stjära och de uga äska so ärar sg Bbel och tro. Ordet kofrad äs

Läs mer

Digital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning

Digital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning Istitutioe för data- oc elektrotekik 2-2- Digital sigalbeadlig Alterativa sätt att se på faltig Faltig ka uppfattas som ett kostigt begrepp me adlar i grude ite om aat ä att utgåede frå e isigal x [],

Läs mer

1. (a) Eftersom X och Y har samma fördelning så har de även samma väntevärde och standardavvikelse. E(X 2 ) = k

1. (a) Eftersom X och Y har samma fördelning så har de även samma väntevärde och standardavvikelse. E(X 2 ) = k LÖSNINGAR TILL Matematisk statistik, Matematikcetrum Tetame: 5 kl 8 Luds tekiska högskola FMS, FMS, FMS, FMS 5, MAS 9 Matematisk statistik för ED, F, I, FED och fysiker. a Eftersom X och Y har samma fördelig

Läs mer

STOCKHOLMS UNIVERSITET

STOCKHOLMS UNIVERSITET STOCKHOLMS UNIVERSITET Natoalekoomska sttutoe Secalarbete, NE 400, 0 oäg 003-0-5 Ka EUs ya gruudatag för motorfordosbrasce förvätas leda tll ett samällsekoomskt otmalt atal återförsälare av e tllverkares

Läs mer

(a) Skissa täthets-/frekvensfunktionen och fördelningsfunktionen för X. Glöm inte att ange värden på axlarna.

(a) Skissa täthets-/frekvensfunktionen och fördelningsfunktionen för X. Glöm inte att ange värden på axlarna. 1 0,5 0 LÖSNINGAR till tetame: Statistik och saolikhetslära (LMA120) Tid och plats: 08:30-12:30 de 6 april 2016 Hjälpmedel: Typgodkäd miiräkare, formelblad Betygsgräser: 3: 12 poäg, 4: 18 poäg, 5: 24 poäg.

Läs mer