STOCKHOLMS UNIVERSITET

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "STOCKHOLMS UNIVERSITET"

Transkript

1 STOCKHOLMS UNIVERSITET Natoalekoomska sttutoe Secalarbete, NE 400, 0 oäg Ka EUs ya gruudatag för motorfordosbrasce förvätas leda tll ett samällsekoomskt otmalt atal återförsälare av e tllverkares motorfordo? Författare: Ask Hedberg, Hadledare: Joas Häcker

2 Sammafattg. EUs ya gruudatag för motorfordosbrasce är täkt att förbättra stuatoe för kosumeter av motorfordo oc motorfordoes eftermarkad; servce oc rearatoer. E av de åtgärder det ya gruudataget tar u är mölgete för e tllverkare av motorfordo att väla ett exklusvt eller ett selektvt återförsälarät. Det exklusva ätet förutsätter att tllverkare vll kotrollera atalet återförsälare oc var de ska få etablera sg, meda ett selektvt ät ka utformas så att det råder frtt träde av återförsälare. Återförsälare får därmed etablera sg var de vll, bara de ufyller de evetuella restrktoer tllverkare ka a satt u avseede kvaltet oc/eller kvattet. Väler tllverkare att aväda ett exklusvt ät, får te tllverkare begräsa mölgetera för återförsälara att säla tll vem de vll. Återförsälara ka därmed säla tll olka mellaäder oc te bara tll slutkosumeter oc/eller adra återförsälare samma dstrbutosät, vlket tllverkare ka sätta som krav vd ett selektvt dstrbutosät. Usatses syfte är främst att udersöka om det teoretskt ka förvätas att det atal återförsälare, som etableras å markade sotat, överesstämmer med det atal som ka ases vara samällsekoomskt otmalt. Dessutom ska de udersöka om det ya gruudataget ka förvätas medföra att tllverkare av motorfordo väler ett selektvt ät med frtt träde eller om det otmala atalet återförsälare elgt tllverkare borde begräsas, varvd dee med stor saolket väler ett exklusvt ät. Slutsatse usatse är att tllverkare te kommer att vla sätta ågra restrktoer å ur måga återförsälare som etableras oc kommer därmed trolgtvs väla det selektva systemet med frtt träde. Det sotat förvätade atalet återförsälare, som etablerar sg å markade vd frtt träde, kommer att vara ögre ä det som är samällsekoomskt otmalt om återförsälaras fasta kostader är relatvt små. Vd större fasta kostader gäller däremot det omväda. Vlke fast kostad som geererar exakt samma atal återförsälare är ågot som lgger utaför dea usats område, me som bör udersökas emrskt.

3 Ieållsförteckg Ieållsförteckg. Iledg, syfte, avgräsgar oc dsosto. 4.. Iledg. 4.. Syfte, metod oc avgräsg Usatses ulägg. 5. Det ya gruudataget för motorfordo; förädrgar oc mölga ekoomska asekter. 6.. Varför ases ett ytt gruudatag beövas? 6.. Dstrbutosformer det ya udataget Måste vare återförsälare säla ett secfkt märke? 7.4. Ikö frå utladet/teretbaserad försälg Servce oc rearatoer Modelle Grudläggade atagade Kosumeteras yttofukto E återförsälares reaktosfukto Vstmaxmergsroblem Tllverkare Återförsälare Välfärdsfuktoe Aalys Otmalt atal återförsälare Otmalt atal återförsälare elgt tllverkare Otmalt atal återförsälare elgt återförsälara Samällsekoomskt otmalt atal återförsälare. 4.. Fktva umerska exemel. 5. Slutsats. 4 Källförteckg 5

4 Aedx : Välfärdsfuktoe oc dess dervata med avseede å atal återförsälare. 6 Aedx a: Beräkgar för fktvt umerskt exemel f 800). 7 Aedx b: Beräkgar för fktvt umerskt exemel f 5000). 8 3

5 . Iledg, syfte, avgräsgar oc dsosto... Iledg. E grudläggade förutsättg om EU gäller mölgetera tll e fr kokurres. I artkel 8.3 EG-fördraget framgår att avtal som ar kokurresbegräsade effekter är förbuda. Kommssoe ar dock mölget att udata vssa sådaa avtal frå de grudläggade regel, ämlge om avtale är tll kosumeteras fördel. För att te bl tvuga att läsa vare esklt avtal ka kommssoe, geom e förordg, udata e el gru av avtal om de ufyller vssa krav oc så läge de te eåller ågra särsklt allvarlga begräsgar. De ya förordge för motorfordossektor är ett exemel å ett sådat gruudatag oc är gltgt för vssa tyer av försälgs- oc servceavtal för motorfordo. Det ya gruudataget förordg 400/00) ersätter de gamla gruudatagsförordge r 475/95 frå de första oktober 00. För att alla aktörer ska a mölget att aassa sg tll de ya reglera, kommer förordges regler a e övergågserod å mella ett oc tre år. Eftersom gruudatag edast tllåts om de ases främa kosumeteras stuato, bör kommssoe a gort bedömge att de ya förordge främar kokurrese om motorfordosbrasce. Att det dag fs e brstade kokurres om EU ka blad aat vsas med de stora rsskllader å samma blmodell som exsterar mella olka EU-läder... Syfte, metod oc avgräsg. Syftet med dea usats är att teoretskt, utfrå e ekel matematsk modell, udersöka om det ya gruudataget för motorfordo om EU skulle kua medföra att atalet återförsälare som etableras å markade motsvarar det samällsekoomskt otmala atalet. De matematska modelle kommer att avädas för att kua ämföra ett samällsekoomskt otmalt atal återförsälare med det atal återförsälare tllverkare skulle kua ase vara otmalt. Om atalet återförsälare ka förvätas EUs kokurresoltk baseras oftast edast å det totala kosumetöverskottet, te å det totala samällsöverskottet summa av kosumet- oc roducetöverskott). Dea usats kommer dock att aväda det totala samällsöverskottet. I ma 00 sklde det exemelvs 30,5 rocet före skatt mella det bllgaste oc det dyraste ladet för e VW Golf <tt://euroa.eu.t/comm/cometto/car_sector/rce_dffs/>. 4

6 öka förållade tll de gamla reglera, bör det medföra e ökad kokurres mella återförsälara av ett vsst blmärke, varvd slutkosumetera borde kua förväta sg lägre rser, ceters arbus. Som det kommer att framgå katel två omfattar det ya gruudataget betydlgt måga fler täkta förädrgar för kosumetera, me usatse kommer te att fördua sg dessa. Grudmateralet tll usatses eåll kommer frå EUs offcella emsdor å teret tt://euroa.eu.t/comm/cometto/car_sector/). E del av det teoretska stoffet är ämtat frå kursmateral, som avädes vd kurse Idustrell Orgasato vd Natoalekoomska sttutoe vd Stockolms uverstet oc de matematska modelle grudar sg å e artkel ublcerad av adledare Joas Häcker. Det bör därmed te förelgga ågra större roblem med källoras tllförltlget..3. Usatses ulägg. Efter det första ledade katlet detta katel), vlket främst eåller syftet oc avgräsgara för usatse, kommer ett katel med e kort beskrvg av de vktgaste förädrgara EUs ya gruudatag för motorfordosbrasce. Det trede katlet eåller beskrvg av oc grudläggade beräkgar de matematska modell usatse bygger å. I det färde katlet görs aalyse utfrå beräkgara katel tre oc sst usatse fs ett katel med slutsatser. 5

7 . Det ya gruudataget för motorfordo; förädrgar oc mölga ekoomska asekter... Varför ases ett ytt gruudatag beövas? Motorfordosbrasce om EU ar alltd aft ett gruudatag. När de gällade förordge löte mot stt slut, startade kommssoe e rocess för att bedöma ur det gamla gruudataget borde beadlas. Processe omfattade blad aat samråd med ett atal berörda arter oc studer frå oberoede kosulter. Kommssoe gorde bedömge att det te var ågot realstskt alteratv att bara låta de gamla förordge löa ut. Detta alteratv skulle blad aat medföra att motorfordosbrasce automatskt amade uder de allmäa kokurresreglera för dstrbutosavtal gruudatagsförordg r 790/99 om vertkala begräsgar), ett avtal som ases fugera bra för måga adra ekoomska sektorer. Kommssoe asåg dock att detta te skulle motverka exsterade roblem om fordosbrasce, blad aat å grud av att de förordge tllåter så kallade lokalsergsklausuler. Dessa ger tllverkara mölgeter att kotrollera var e återförsälare ska få etablera sg, vlket blad aat ka medföra att tllverkare ger e vss återförsälare esamrätt tll ett vsst geografskt område. Lokalsergsklausuler ka därmed avädas för att begräsa kokurrese mella återförsälare av samma märke. Detta fs äve med de gamla förordge geom att e bltllverkare tllåts att a e kombato av exklusva försälgsområde oc urval av återförsälare. E av de utvärdergsraorter som gordes för det ya gruudataget, detferade detta som ett av det gamla systemets största kokurresroblem Aderse, 00, s 6). De allmäa kokurresreglera asågs dessutom te kua skaa e tllfredsställade lösg å robleme med kokurres om sektor för servce oc rearatoer, secellt avseede leveraser av reservdelar oc vllkore för oberoede rearatörer av tllverkare e auktorserade rearatörer)... Dstrbutosformer det ya udataget. I det ya gruudataget ka bltllverkare väla mella ett exklusvt dstrbutossystem, där återförsälare tlldelas ett vsst område å samma sätt som med de gamla 6

8 lokalsergsklausulera, eller ett selektvt dstrbutossystem. Om tllverkare väler det sstämda ka desamme väla sa återförsälare utfrå e kombato av kvaltatva oc kvattatva krterer, eller utfrå ret kvaltatva krterer. Om tllverkare väler ret kvaltatva krterer ar dee ge som elst mölget att åverka atalet återförsälare, uta alla återförsälare som ufyller krterera ka asluta sg tll dstrbutosätet. Exemelvs skulle e stormarkad eller ett sabbkö kua få mölgete att säla motorfordo. Kosumetudersökgar ar dock vsat att det te fs ågot större tresse os kosumetera för dea mölget. Vd ett selektvt system ar dock tllverkare e mölget att begräsa tll vlka försälg får ske, exemelvs ebart tll slutkosumeter oc adra medlemmar det auktorserade ätverket. E selektv återförsälare får te förbudas att öa sekudära försälgs- eller leverasställe ågo aastas om EU, tllverkare ar dock rätt att kräva att de sekudära lacerge föler de krterer som gäller för det området. Väler tllverkare att aväda det exklusva systemet beåller tllverkare kotrolle över sa återförsälares etablergsställe, eftersom tllverkare fördelar exklusva försälgsområde. E såda återförsälare kommer dock få rättgete att säla tll vem de vll klusve mellaäder eller oberoede försälare). E bltllverkare kommer te att tllåtas kombera ovaståede dstrbutossystem för e återförsälare. Tllverkara kommer dock att a mölgete att aväda olka system å olka markader om EU, exemelvs ett selektvt system Frakrke oc ett exklusvt system Sverge..3. Måste vare återförsälare säla ett secfkt märke? I de gamla förordge exsterade e mölget för återförsälare att säla blmärke frå olka tllverkare. Detta ar te utyttats ågo större utsträckg med udatag för mer glesbefolkade område, exemelvs Norde. E stor bdragade orsak tll detta är att tllverkara kude kräva att försälge av de olka märkea skulle ske olka lokaler oc dessutom reg av searata bolag, vlket medförde öga kostader för att tlladaålla flera olka märke. Det förekommer dock äve reste av EU att måga återförsälare tlladaåller olka blmärke frå e oc samma tllverkare. Måga kosumetstuder EU, exemelvs Ladema 00), ar vsat att kosumeter gära vll a mölgete att, drekt å lats, ämföra olka blmärke, vlket 7

9 lgger tll grud för att de ya förordge tar bort måga av de gamla begräsgara. Kvar fs stort sett bara mölgete för tllverkara att kräva att försälge av olka märke ska ske märkessecfka delar av utställgslokale å ett sätt som skulle kua ämföras med ur e blmässa geomförs. Tllverkara ar dessutom e mölget att kräva e vss msta försälgsvolym os flermärkesåterförsälare. Detta mmum får emellertd te överstga 30 rocet av de totala försälgsvolyme os återförsälare..4. Ikö frå utladet/teretbaserad försälg. När e kosumet vll köa e bl ar dee förstås mölget att köa de om ladet eller frå e försälare utomlads. De sstämda mölgete ar dock vsat sg medföra vssa svårgeter, exemelvs sråkroblem eller re osäkeret om ur kö frå adra läder ska geomföras. För att aväla sådaa roblem fs så kallade mellaäder, företag som secalserar sg å att fugera som kotakte mella kosumete ett lad oc återförsälare ett aat. Tyexemel å sådaa mellaäder är företag som aväder sg av teretbaserad försälg, där kosumete ka lägga e beställg va ätet, vlke seda blr utförd av mellaade. Idag begräsas mölgete för dessa mellaäder, då exemelvs e mellaad te får köa mer ä to rocet av e vss återförsälares totala försälgsvolym. Dea begräsg kommer dock att förbudas framtde. E ackdel med teretbaserad försälg vlket förstås te bara gäller försälg av motorfordo, uta stort sett alla rodukter som ka köas va teret) lgger att kosumetera tttar oc käer å rodukte os e sedvalg återförsälare, för att seda göra sälva köet os e teretförsälare. De sedvalga försälara får då stå för kostadera för uvsade av roduktera, me får ga försälgstäkter. Detta ka förstås leda tll egatva effekter för kosumetera, då det ett lte lägre ersektv ka ebära att de sedvalga återförsälara försver frå markade..5. Servce oc rearatoer. De adra stora dele av de ya förordge gäller servce oc rearatoer av motorfordo. I det gamla systemet var alla återförsälare om ett vsst dstrbutosät skyldga att tlladaålla försälgs- oc kudservce om tllverkare krävde 8

10 det. E återförsälare kude alltså te, uder dessa förutsättgar, väla att ebart atera försälg om dee så öskade. I de ya förordge är detta krav borttaget. E återförsälare ka därmed väla om dee vll orda med servce oc rearatoer sälv, eller lägga ut det å e eller flera etrereörer. För att få mölget att bl e såda offcell rearatör krävs att ma ufyller vssa av tllverkare uställda kvaltetskrav ämför med kvaltetskrave för återförsälare vd ett selektvt system ova.). Detta ebär äve att så kallade sälvstädga rearatörer kommer få mölgete att bl godkäda offcella verkstäder, bara de ufyller de kvaltetskrterer som ställs. E aa fördel med de ya förordge gäller tllgåge tll kuska om ur rearatoer ska kua göras. I det gamla systemet ade oberoede verkstäder tllgåg tll orgalreservdelar, om de öskade det. I det ya systemet är detta utvdgat tll att omfatta e större, cke dskrmerade, tllgåg tll teksk formato, mukvaror, verktyg, felsökgs- oc verkstadsutrustg oc utbldg. Det ska alltså te fas ågra skllader mella e auktorserad oc e cke auktorserad verkstad avseede mölgetera att ge servce oc geomföra rearatoer. Äve tllverkare av reservdelar omfattas av de ya förordge. Dessa tllverkare står för crka 80 rocet av alla tllverkade komoeter oc delar tll ya blar bltllverkara sälva står alltså bara för 0 rocet). Om e komoettllverkare förser både bltllverkare med orgaldelar oc resterade markad med ega komoeter, ka de ya förordge medföra e förbättrad stuato för kosumetera av reservdelar. Normalt sett är komoettllverkares ega komoeter bllgare os adra reservdelsförsälare ä orgaldelara os e auktorserad servceverkstad. I de ya förordge tllåts komoettllverkare sätta s ege logoty tllsammas med bltllverkares å de rktga orgaldelara, meda dee bara sätter s ege logoty å resterade komoeter a de säls tll resterade markad. I de ya förordge kommer detta att räkas som samma komoet oc alla komoeter räkas därmed som orgaldelar. Detta medför att alla kosumeter ar mölgete att köa orgalreservdelar, oavsett om bltllverkares logoty fs å reservdele eller te. 9

11 3. Modelle. 3.. Grudläggade atagade. De matematska aalyse baseras å e modell av Häcker Vertcal Itegrato ad Cometto Polcy, 00), me är ågot omgord för att assa ma atagade. I modelle atas att e tllverkare av ett vsst märke av motorfordo ar moool å stt märke, exemelvs tllverkar bara Ford Fordblar. Alla fordo tllverkas med e kostat margalkostad, k, oc säls tll stycke återförsälare. Prset tllverkare tar för vare fordo symbolseras med c oc är lka för alla fordo av e vss modell. Detta rs atas vara de eda margalkostad återförsälara ar, de ar dock därutöver äve e fast kostad f). Tllverkare atas också a e fast kostad s rodukto F). Tllverkare oc återförsälara atas vara vstmaxmerade oc kosumetera atas vara yttomaxmerade. 3.. Kosumeteras yttofukto. De aggregerade ytta os kosumetera ges av edaståede fukto. Nytta är kvadratsk kosumtoe av -varor motorfordo) oc lär kosumtoe av alla adra varor I): U I, ) a I ) där alltså är olka återförsälares rodukter oc I alla adra varor. Parameter a atas vara exoge oc aväds som ett mått å kvaltet; om a stger, allt aat lka, ökar margalytta för kosumto av vara. Parameter [0,]) är ett mått å roduktdffereterg mella olka återförsälare av ett vsst märke. Produktdffereterge ka ukomma geom geografska skllader, skllader reklamsatsgar, utrustgsalteratv etcetera, me atas te åverka återförsälares margalkostader. Om är oll är dffereterge maxmal oc samtlga återförsälare ar moool å s sc, meda om är lka med ett är alla rodukter erfekta substtut. 0

12 Kosumetera är yttomaxmerade oc vll därmed maxmera ovaståede yttofukto utfrå budgetrestrktoe I S, där S är komste oc rset å vara. Prset å I atas vara ormalserat tll ett. Usatse atar, tll skllad frå Häckers modell, att återförsälara kokurrerar med rser stället för kvattet, markadsforme baseras alltså å e Bertradkokurres. Skulle det te förekomma ågra skllader mella återförsälaras rodukter det vll säga om ) resulterar dea markadsform att kosumetrset ges av tllverkares rs tll återförsälara, c. Detta ukommer å grud av att kosumetera atas köa rodukte av de bllgaste återförsälare oc vare återförsälare skulle därmed kua öka s vst geom att sätta ett ågot lägre rs ä alla adra. Detta ågår tlls alla återförsälare tar ut ett rs som exakt motsvarar margalkostade se exemelvs Sy, 995, s 07-0). Förordge omfattar emellertd ela EU, vlket medför att det blad aat förekommer geografska skllader mella olka återförsälare oc ag atar därmed dea usats att är mdre ä ett. Jag gör dessutom atagadet att är större ä oll, då både tllverkare oc återförsälara ka förmodas vla udvka dubbel mooolrssättg å sa rodukter, eftersom detta leder tll e lägre total vst Sy, 995, s 38) E återförsälares reaktosfukto. E reresetatv återförsälare ) kommer att vla säla stycke motorfordo, vlket erålls geom att dervera kosumeteras yttomaxmergsroblem 3 med avseede å. Första ordges vllkor blr ärmed: L a 0 ) Summerat över alla företag gäller att: 3 V ka kalla detta yttomaxmergsroblem för L.

13 3) Summerat över alla företag ka därmed uttryck ) skrvas: 0 ) a 4) För att få fram de reresetatva försälares kvattet ) måste v dock först lösa ut alla adra återförsälares kvatteter fukto 4): 0 ) ) ) a a a )) )) )) 5) Efter att a löst ut är det mölgt att beräka företag s kvattet ) geom att substtuera värdet för fukto ): 0 )) a a )) ) )) ) a 6)

14 Detta uttryck är efterfrågekurva för återförsälare s rodukter som e fukto av det ega försälgsrset ) oc alla adra återförsälares rser. Företag maxmerar vste π) utfrå alla adra återförsälares rser, varvd vstmaxmergsroblemet blr Maxπ c ) f. Eftersom usatse atar att Bertradkokurres gäller, derveras detta med avseede å återförsälares rs ) för att erålla återförsälares reaktosfukto 4 : π 0 a ) )) c )) 7) Reaktosfuktoe är ostvt lutade förållade tll alla adra återförsälares rser. Om alla adra återförsälare öer sa rser, ka också vårt företag öa stt rs uta att därmed förlora å det. På samma sätt leder e rssäkg os ågo av återförsälara tll att alla adra återförsälare också säker sa rser. Eftersom alla företag möter lkadaa reaktosfuktoer modelle atar symmetr), erålls rsämvkte där ): 5 a ) ) c )) )) a ) c )) 3) 8) Därmed erålls de vstmaxmerade kvattete för det reresetatva företaget: 4 Reaktosfuktoe best-resose fucto) vsar e aktörs vstmaxmerade reakto om alla adra aktörer förädrar sa rser Sy, 995, s ). 5 Atagadet om e Bertradämvkt å markade blr alltså e föreklg av verklgete, då det är bevsat att det faktskt förekommer skllader kosumetrsera. Detta ka dock försvaras med att rssklladera exsterar mella olka läder oc därmed att rsera ar åverkats av geografska skllader, vlket symbolseras med modelle. 3

15 a ) )) ) ) )) a ) ) ) )) ) a ) ) )) 9) Substtuerar v fuktoe för får v fölade uttryck för : a ) c) [ ) ] ) a c) )) ) ) 3) ) ) ) 3) ) 0) Vstfuktoe för vare återförsälare blr därmed: π Å c ) f ) a c) ) ) ) ) 3) ) π f ) Å 3.4. Vstmaxmergsroblem Tllverkare. För att kua gå vdare med vstfuktoe för återförsälara krävs att v käer tll c, rset tllverkare tar för vare motorfordo. Därmed måste v först lösa tllverkares vstmaxmergsroblem. Tllverkare ar elgt usatses atagade moool å s rodukt. Låt Q motsvara de totala efterfråga å tllverkares motorfordo, varvd Q det vll säga atalet återförsälare multlcerat med vare återförsälares försälg): Q a c) ) )) ) ) ) 3) ) 4

16 Om v för ekelets skull kallar ) ) 3) ) för A oc ) ) B, får v: för Q a c) B) A Löser v ut fuktoe cq) får v tllverkares versa efterfrågekurva för rodukte: ab AQ AQ c Q) a 3) B B I fukto 3) framgår att det vertkala tercetet för tllverkares efterfrågekurva ges av arameter a, vlket ebär att återförsälaras ögsta betalgsvla för fordoe motsvaras av kosumeteras kvaltetsarameter. För att få reda å tllverkares vstmaxmerade atal fordo Q ) oc rs för fordoe c ), löser v vstmaxmergsroblemet för tllverkare: Max π T c Q) k) Q F ab AQ Q kq F B π T Q Q c ab AQ k 0 B B a k) 4) A A B a k) a a 5) B A k Frå fukto 5) ka v dra åtmstoe två vktga slutsatser, dels att tllverkares rs tll återförsälara är oberoede av atalet återförsälare oc dels att arameter a måste vara betydlgt större ä tllverkares margalkostad k). 5

17 6 När c oc Q är käda, går det beräka tllverkares vst, vlke får fölade uttryck: ) F Q k k a F Q k c T π ) ) ) ) F k a T 3) ) 4 ) π 6) Återförsälare. När v käer tllverkares rs oc därmed återförsälaras margalkostad, ka v beräka de reresetatve återförsälares vst: ) ) ) ) ) ) ) ) ) f k a f c Å 3 4 π 7) 3.5. Välfärdsfuktoe. Nästa steg blr att göra e ekel välfärdsaalys, där målsättge är att maxmera samällets välfärd. Välfärde W) ka beräkas som summa av kosumetöverskott oc roducetöverskott, varfrå de fasta kostadera dras bort Häcker, 00, s 7); F f Q k c c I U W ) ) ), ) ) ) F f Q k c c S a W ) ) ) ) 8) De första terme kommer frå yttomaxmerge, de adra är alla återförsälares summerade roducetöverskott oc de trede är tllverkares roducetöverskott. Frå detta dras samtlga fasta kostader bort, vlket är e utvdgg frå det ormala avädadet av välfärdsbegre. Geom att dra bort alla fasta kostader frå

18 samällsöverskottet, erålles ett mer vstbaserat uttryck, vlket kaske skulle kua ases vara ett mer fullstädgt uttryck för samällets välfärd. Nyttofuktoes maxmerg ka föreklas tll: a - ) -) S - S a - -)) Vste för tllverkare oc för e reresetatv återförsälare gavs av fuktoera 6 oc 7 ova. Sammataget får v välfärdsfuktoe: S f F 8 a k) ) ) ) ) 3) ) 4 ) 3) 8) 7) a 3 ) ) )k 3) 3 5) k 8) 4 )) 7k 9) 6 vlket v ka kostatera vara ett gaska omfattade uttryck, äve är v te tar med de fasta kostadera os återförsälara, vlka åverkar uträkge äu mer. 6 Observera att de adra aretese multlceras med de första ela de adra aretese är e multlkatv fortsättg å tälare de första). Det totala uttrycket fck tyvärr te lats å e A4- sda. 7

19 4. Aalys. Med det gamla gruudataget lät oftast bltllverkare sa återförsälare a esamrätt å ett vsst geografskt område, varvd atalet återförsälare kude bl begräsat av tllverkare. I det ya gruudataget fs fortfarade de mölgete öe, me fråga är förstås om detta är det otmala för tllverkare oc samället. 4.. Otmalt atal återförsälare. För att kua besvara de fråga måste v utgå frå de beräkgar, som gordes katel tre oc beräka det otmala atalet återförsälare. Dessa beräkgar ska göras för återförsälare Å ), tllverkare T ) oc samället SEE ), varvd v beöver dervera resektve fukto med avseede å. Iledgsvs kommer ag te att aväda ågra föreklgar å beräkgara geom att ata värde å de olka arametrara, då detta kräver mer emrska studer om vlka förållade som faktskt råder samället. Eftersom dervergara blr gaska omfattade vssa fall kommer ag dock seare att aväda ett ar ret fktva exemel, med stort sett slummässgt valda värde, för att vsa ur det skulle kua se ut verklgete Otmalt atal återförsälare elgt tllverkare. Tllverkares vstmaxmergsroblem gavs av fukto 6): π T ) a k) ) ) c k Q F ) ) 3) ) 4 F V ka kostatera att roducetöverskottet k) Q ) c vstfuktoe borde öka med atalet återförsälare. 7 E orsak tll detta ka vara att rset tll återförsälara är elt oberoede av atalet återförsälare a c k. Om de fasta kostadera tas 7 går som e oåverkad varabel tälare, ågot som te gäller ämare. Detta medför att tälare växer sabbare ä ämare vd ett ökade atal oc roducetöverskottet ökar med ökade atal återförsälare. 8

20 med resoemaget, medför det te ågo större skllad å utseedet av fuktoe, då de fasta kostadera te åverkas av atalet återförsälare. Om v derverar fuktoe med avseede å ka v få fram atalet återförsälare tllverkare aser vara otmalt: π T ) a k) 3 3) 4 7) ) ) ) 3) ) 4 0) Jag ar reda atagt att är större ä oll oc mdre ä ett, v käer dessutom tll att a är betydlgt mycket större ä k. Tälare det derverade uttrycket ka därgeom te bl oll. Fråga är då ur resterade del av tälare utvecklas förållade tll ämare, är ökar. Detta framgår te elt tydlgt, me de umerska exemle se eda) vsar att dervata av vstfuktoe blr avtagade; värdet faller med ökade atal oc går mot oll. De eda logska lösge å detta roblem är att går mot oädlgete, varvd tllverkare te kommer att vla sätta ågra restrktoer å atalet återförsälare. Detta medför frtt träde å återförsälarmarkade oc det atal återförsälare tllverkare ka ase vara otmalt ges därmed drekt av det atal som faktskt etablerar sg å markade T ges av Å ). De eda restrkto ag skulle kua täka mg frå tllverkare sda detta fall blr att se tll att kvaltete os vare återförsälare är så ass ög att tllverkares goodwll te försämras. Fgur a oc b. Tllverkares roducetöverskott ökar med atalet återförsälare fgure tll öger), varvd dervata av vstfuktoe blr avtagade med atalet återförsälare fgure tll öger). 9

21 4... Otmalt atal återförsälare elgt återförsälara. Eftersom tllverkare te kommer vla föra ågra begräsgar för atalet återförsälare, kommer det att råda frtt träde tll återförsälarmarkade. Frtt träde medför att atalet återförsälare ökar så läge vste är ostv, det vll säga tlls vste os vare återförsälare är oll. π ) ) ) 3) ) ) ) a k) ) c f Å 4 f π Å a k) ) 4 ) 7 7) ) ) ) 3) ) 3 4 ) Producetöverskottet för återförsälara är avtagade med atalet återförsälare, vlket framgår av att tälare det derverade uttrycket eåller de egatva terme ). Detta ebär att sambadet mella återförsälares roducetöverskott oc atalet återförsälare är egatvt, det vll säga u fler återförsälare, desto lägre roducetöverskott. Detta stämmer äve överes med slutsatse det första stycket oc förstås med grudförutsättgara för erfekt kokurres). Därmed kommer det otmala atalet återförsälare bero å ur stora fasta kostader var oc e ar. Fgur. Återförsälares roducetöverskott mskar med atalet återförsälare. 0

22 4..3. Samällsekoomskt otmalt atal återförsälare. På samma sätt som de två tdgare beräkgara derveras detta fall summa av kosumet- oc roducetöverskotte med avseede å atal återförsälare. Eftersom uttrycket är ågot omfattade se aedx ), blr det te elt ekelt att tolka resultatet. Tar v med de totala fasta kostadera samället, vsar de umerska exemle att välfärdsfuktoe får ett avädbart utseede, då fuktoe kommer att vara ökade ett vsst tervall ostvt sambad), för att seda a ett egatvt sambad mella värdet av välfärde oc atalet återförsälare. Därmed skulle v kua aväda dervata av välfärdsfuktoe för att lösa ut det samällsekoomskt otmala atalet återförsälare. Hur ka resultate frå beräkgara avädas? Om det vsar sg att det samällsekoomskt otmala atalet återförsälare SEE ) är större ä det atal som ges sotat å återförsälarmarkade Å ), kommer det att etableras för få återförsälare, samällsekoomskt sett. Om det omväda råder SEE < Å ), kommer det att etableras för måga återförsälare. Hur utfallet blr bör bero å återförsälaras fasta kostader. 4.. Fktva umerska exemel. För att vsa ur det skulle kua bl verklgete gör ag är ett ar fktva umerska exemel å sambade, där ag kommer att laborera med återförsälares fasta kostad. Jag atar att värdet å a är 0000, k 0, 0,5, S 0000, F oc att f tll att böra med är 800 se aedx a). Värdea tabelle är beräkade utfrå de fuktoer, som agvts föregåede delkatel. I fgur 3 vsas resultate av det första fktva exemlet. Eftersom det råder erfekt kokurres, kommer atalet återförsälare att öka så läge vste är större ä oll. I mtt exemel medför detta att det kommer att etableras crka 50 stycke återförsälare.

23 Fgur 3. Välfärdsfuktoe oc återförsälares vst vd f 800. PÖÅ - f W PÖÅ - f 00,00 000,00 800,00 600,00 400,00 00, W 0, , Om v stället tttar å välfärdsfuktoe, vsar det sg att de år stt ögsta värde vd ugefär 0 återförsälare. Det samällsekoomskt otmala atalet återförsälare är alltså ågot färre ä det atal som sotat uås å markade. Om v ökar återförsälares fasta kostader tll 5000 se aedx b), ser v fgur 4 att det stället kommer att etableras för få återförsälare ästa 00 stället för det samällsekoomskt otmala 60). Utfrå modelle går det alltså att dra slutsatse att återförsälaras fasta kostader selar e avgörade roll för om atalet återförsälare, som etableras å markade, är större eller mdre ä det samällsekoomskt otmala.

24 Fgur 4. Välfärdsfuktoe oc återförsälares vst vd f PÖÅ - f W 000, PÖÅ - f 000, , , , , , W -5000, Förutom återförsälaras fasta kostader, kommer äve de adra arametrara oc varablera åverka förålladet. Hur detta ser ut verklgete är ågot som bör udersökas emrskt, me som lgger utaför dea usats område. 3

25 5. Slutsats. I det ya gruudataget för motorfordo om EU fs mölgete för e tllverkare av motorfordo att väla mella ett exklusvt eller ett selektvt dstrbutosät för sa återförsälare. I dages system aväds geerellt sett ett exklusvt ät, där tllverkare av motorfordo ger sa återförsälare esamrätt tll ett vsst geografskt område. Syftet med dea usats var att udersöka om det, teoretskt sett, skulle kua förvätas ske ågo skllad med det ya gruudataget oc dessutom ämföra om atalet återförsälare, som skulle kua förvätas ukomma, stämmer överes med det atal, som skulle kua ases vara samällsekoomskt otmalt. Med äl av e ekel matematsk modell, ka ag dra slutsatse att tllverkare te kommer att vla begräsa atalet återförsälare uta kommer att tllåta frtt träde å återförsälarmarkade. Tllverkare ka därmed förvätas väla ett selektvt dstrbutosät oc ase att det sotat ukoma atalet återförsälare är otmalt. De evetuella restrktoer tllverkare skulle kua täkas vla sätta u ka gälla vssa kvaltetskrav å återförsälara för att tllverkares goodwll te ska aggas kate. För återförsälara kommer det att råda frtt träde, vlket borde medföra att det tllkommer ya återförsälare så läge det fs ctamet för träde, det vll säga tlls vste os vare återförsälare är oll. Det kommer alltså att råda fr kokurres mella återförsälara. Det som styr atalet återförsälare blr därmed storleke å deras fasta kostader. När detta atal seda ämförs med det atal som skulle kua ases vara samällsekoomskt otmalt, vsar modelle att det kommer att etableras för måga återförsälare är återförsälaras fasta kostader är låga, meda det omväda råder vd större fasta kostader. Vlke fast kostad som är brytgräse är ågot som måste udersökas emrskt. 4

26 Källförteckg Aderse, [00], Study o te mact of ossble future legslatve scearos for motor vecle dstrbuto o all artes cocered, <tt://euroa.eu.t/comm/cometto/car_sector/dstrbuto/eval_reg_475_95/stu des/mact_legslatve_scearos>, Häcker, Joas, [00], Vertcal Itegrato ad Cometto Polcy, Workg aers Ecoomcs 00:, Natoalekoomska sttutoe, Stockolms uverstet. Kommssoes förordg EG) r 400/00 [3 ul 00], om tllämge av artkel 8.3 fördraget å gruer av vertkala avtal oc samordade förfarade om motorfordossektor, <tt://euroa.eu.t/eurlex/r/sv/o/dat/00/l_03/l_ sv df> <tt://euroa.eu.t/comm/cometto/car_sector/dstrbuto/sv.df>, Ladema, Raer P, [00], Customer Prefereces for exstg ad otetal Sales ad Servcg Alteratves Automotve Dstrbuto, <tt://euroa.eu.t/comm/cometto/car_sector/dstrbuto/eval_reg_475_95/ studes/customer_refereces.df>, Sy, Oz, [995], Idustral orgazato: teory ad alcatos, MIT Press, Cambrdge, Massacusetts, Lodo, Eglad ISBN ) 5

27 Aedx : Välfärdsfuktoe oc dess dervata med avseede å atal återförsälare. W S f - F a - k)a4 - ) - 3) - 8) 7) ) - ) - )k - 3) 3-5) - k - 8) 4 - )) - 7k) - ) )/8 - ) ) - 3) ) ) Låt SEE vara W uta fasta kostader SEE W f F)). SEE k - a)a ) ) ) ) ) - 4) ) 5 - )4k ) ) 4 k ) )) 3 k ) )) k ) )) 3k7-33) 8 - )) 4k)/8 - ) ) 3-3) ) 3 ) Lös SEE för ) 3 3 a8-9) 08-8k 0) 9k 58) - a ) k 37) 00k 37) - 4k - 86) 3a ) k 43) 9 3k 30) - 9k ) 3k 0) - a ) k 67) k 357) 86k 9) - 40k ) 5k 6) - a ) k 3) k 6) 3 9k 77) - 77k 56) 99k 8) - 4k 6

28 Aedx a: Beräkgar för fktvt umerskt exemel f 800). a 0000 S 0000 k 0 f 800 0,5 F PÖ T PÖ Å PÖ T - F PÖ Å - f W , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

29 Aedx b: Beräkgar för fktvt umerskt exemel f 5000). a 0000 S 0000 k 0 f ,5 F PÖ T PÖ Å PÖ T - F PÖ Å - f W , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

Orderkvantiteter vid begränsningar av antal order per år

Orderkvantiteter vid begränsningar av antal order per år Hadbok materalstyrg - Del D Bestämg av orderkvatteter D 64 Orderkvatteter vd begräsgar av atal order per år Olka så kallade partformgsmetoder aväds som uderlag för beslut rörade val av lämplg orderkvattet

Läs mer

D 45. Orderkvantiteter i kanbansystem. 1 Kanbansystem med två kort. Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter

D 45. Orderkvantiteter i kanbansystem. 1 Kanbansystem med två kort. Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter Hadbok materalstyrg - Del D Bestämg av orderkvatteter D 45 Orderkvatteter kabasystem grupp av materalstyrgsmetoder karakterseras av att behov av materal som uppstår hos e förbrukade ehet mer eller mdre

Läs mer

Korrelationens betydelse vid GUM-analyser

Korrelationens betydelse vid GUM-analyser Korrelatoes betydelse vd GUM-aalyser Hela koceptet GUM geomsyras av atagadet att gåede mätgar är okorrelerade. Gude betoar och för sg att ev. korrelato spelar, me ger te mycket vägledg för hur ma då ska

Läs mer

Orderkvantiteter i kanbansystem

Orderkvantiteter i kanbansystem Hadbok materalstyrg - Del D Bestämg av orderkvatteter D 45 Orderkvatteter kabasystem E grupp av materalstyrgsmetoder karakterseras av att behov av materal som uppstår hos e förbrukade ehet mer eller mdre

Läs mer

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK. Statistik för lärare, 5 poäng

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK. Statistik för lärare, 5 poäng UMEÅ UNIVERSITET Isttutoe för matematsk statstk Statstk för lärare, MSTA38 Lef Nlsso TENTAMEN 04--6 TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Statstk för lärare, 5 poäg Skrvtd: 9.00-15.00 Tllåta hjälpmedel: Utdelad

Läs mer

Något om beskrivande statistik

Något om beskrivande statistik Något om beskrvade statstk. Iledg I de flesta sammahag krävs fakta som uderlag för att komma tll rmlga slutsatser eller fatta vettga beslut. Exempelvs ka det på ett företag ha uppstått dskussoer om att

Läs mer

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I Föreläsg 6 73G04 urveymetodk 73G9 Utredgskuska I Dages föreläsg ortfall Totalbortfall Partellt bortfall Hur hatera bortfall? ortfallsstratumasatse (tvåfasurval) ubsttuto Imuterg Reettosquz ortfall och

Läs mer

Väntevärde för stokastiska variabler (Blom Kapitel 6 och 7)

Väntevärde för stokastiska variabler (Blom Kapitel 6 och 7) Matemats statst för STS vt 004 004-04 - 0 Begt Rosé Vätevärde för stoastsa varabler (Blom Kaptel 6 och 7 1 Vätevärde för e dsret stoasts varabel Låt vara e dsret s.v. med saolhetsfuto p ( elgt eda. Saolhetera

Läs mer

Sensorer, effektorer och fysik. Analys av mätdata

Sensorer, effektorer och fysik. Analys av mätdata Sesorer, effektorer och fysk Aalys av mätdata Iehåll Mätfel Noggrahet och precso Några begrepp om saolkhetslära Läges- och sprdgsmått Kofdestervall Ljär regresso Mätosäkerhetsaalys Mätfel Alla mätgar är

Läs mer

Sensorer och elektronik. Analys av mätdata

Sensorer och elektronik. Analys av mätdata Sesorer och elektrok Aalys av mätdata Iehåll Mätfel Några begrepp om saolkhetslära Läges- och sprdgsmått Kofdestervall Ljär regresso Mätosäkerhetsaalys Mätfel Alla mätresultat är behäftade med e vss osäkerhet

Läs mer

Föreläsningsanteckningar till Linjär Regression

Föreläsningsanteckningar till Linjär Regression Föreläsgsateckgar tll Ljär Regresso Kasper K S Aderse 3 oktober 08 Statstsk modell Ofta söks ett sambad y fx mella e förklarade eller oberoede varabel x och e resposvarabel eller beroede varabel y V betrakter

Läs mer

Prisuppdateringar på elementär indexnivå - jämförelser mot ett superlativt index

Prisuppdateringar på elementär indexnivå - jämförelser mot ett superlativt index PM tll Nämde för KPI Sammaträde r 3 ES/PR 2017-10-25 Olva Ståhl och Ulf Jostad Prsuppdatergar på elemetär dexvå - jämförelser mot ett superlatvt dex För formato Idex på elemetär vå KPI eräkas de flesta

Läs mer

Flexibel konkursriskestimering med logistisk spline-regression

Flexibel konkursriskestimering med logistisk spline-regression Matematsk statstk Stockholms uverstet Flexbel kokursrskestmerg med logstsk sple-regresso Erk vo Schedv Examesarbete 8: Postadress: Matematsk statstk Matematska sttutoe Stockholms uverstet 6 9 Stockholm

Läs mer

SAMMANFATTNING AV KURS 602 STATISTIK (Newbold kapitel [7], 8, 9, 10, 13, 14)

SAMMANFATTNING AV KURS 602 STATISTIK (Newbold kapitel [7], 8, 9, 10, 13, 14) AMMANFATTNING AV KUR 6 TATITIK (Newbold katel [7], 8, 9,, 3, 4) INLEDNING 3 Proortoer 3 Proortoer 4 Poulatosvaras 5 KONFIDENINTERVALL 6 Itutv förklarg 6 Arbetsgåg vd beräkg av kofdestervall 7 Tfall. ök

Läs mer

F9 Hypotesprövning. Statistikens grunder 2 dagtid. p-värden. Övning 1 från F8

F9 Hypotesprövning. Statistikens grunder 2 dagtid. p-värden. Övning 1 från F8 01-10-5 F9 Hypotesprövg Statstkes gruder dagtd HT 01 Behöver komma håg alla formler? Ne, kolla formelbladet Me vlka som behövs eller te beror på stuatoe Det som ska läras är är behöver Z eller T och hur

Läs mer

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd Iformatiostekologi Tom Smedsaas 10 augusti 016 Geomsittligt sökdjup i biära sökträd Detta papper visar att biära sökträd som byggs upp av slumpmässiga data är bra. Beteckigar och defiitioer Defiitio De

Läs mer

Fyra typer av förstärkare

Fyra typer av förstärkare 1 Föreläsg 1, Ht2 Hambley astt 11.6 11.8, 11.11, 12.1, 12.3 Fyra tyer a förstärkare s 0 s ut s A ut L s L 0 ägsförstärkare ägströmförstärkare (trasadmttasförst.) 0 ut s s ut L s s A 0 L trömsägsförstärkare

Läs mer

Variansberäkningar KPI

Variansberäkningar KPI STATISTISKA CENTRALBYRÅN Slutrapport (9) Varasberäkgar KPI Varasberäkgar KPI Iledg Grov varasskattg Detaljerade varasskattgar av tuga produktgrupper 5 Rätekostader 5 Charter 6 Böcker 8 Utrkesflyg 0 Iträdesbljetter

Läs mer

Lösningsförslag till tentamen i 732G71 Statistik B, 2009-12-04

Lösningsförslag till tentamen i 732G71 Statistik B, 2009-12-04 Prs Lösgsförslag tll tetame 73G7 Statstk B, 009--04. a) 340 30 300 80 60 40 0 0.5.0.5.0 Avståd.5 3.0 3.5 b) r y y y y 4985.75 7.7 830 0 39.335 7.7 0 80300-830 0 3.35 0.085 74.475 c) b y y 4985.75 7.7 830

Läs mer

Lösning till TENTAMEN

Lösning till TENTAMEN Isttutoe för Sjöfart oh Mar Tekk ös tll TENTAMEN 0706 KURSNAMN Termodyamk oh strömslära ROGRAM: am Sjöejörsrorammet åk / läserod KURSBETECKNING //auusterode SJO050 005 el A Strömslära EXAMINATOR Mats Jarlros

Läs mer

En utvärdering av två olika sätt att skatta fördelningen till stickprovsmedelvärden från olikfördelade data - normalapproximation kontra resampling

En utvärdering av två olika sätt att skatta fördelningen till stickprovsmedelvärden från olikfördelade data - normalapproximation kontra resampling utvärderg av två olka sätt att skatta fördelge tll stckprovsmedelvärde frå olkfördelade data - ormalapproxmato kotra resamplg av Adreas Holmström xamesarbete matematsk statstk Umeå uverstet, Hadledare:

Läs mer

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR. ) De Moivres formel ==================================================== 2 = 1

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR. ) De Moivres formel ==================================================== 2 = 1 Arm Hallovc: EXTRA ÖVNINGAR KOMPLEXA TAL x + y, där x, y R (rektagulär form r(cosθ + sθ (polär form r (cos θ + s θ De Movres formel y O x + x y re θ (potesform eller expoetell form θ e cosθ + sθ Eulers

Läs mer

Parametriska metoder. Icke-parametriska metoder. parametriska test. Icke-parametriska test. Location Shift. Vilket test ersätts med vilket?

Parametriska metoder. Icke-parametriska metoder. parametriska test. Icke-parametriska test. Location Shift. Vilket test ersätts med vilket? Icke-parametrska test Icke-parametrska metoder Parametrska metoder Fördelge för populatoe som stckprovet togs frå är käd så ära som på ett atal parametrar, t.ex: N med okäda och Icke-parametrska metoder

Läs mer

1. Test av anpassning.

1. Test av anpassning. χ -metode. χ -metode ka avädas för prövig av hypoteser i flera olika slag av problem: om e stokastisk variabel följer e viss saolikhetsfördelig med käda eller okäda parametrar. om två stokastiska variabler

Läs mer

Introduktion till statistik för statsvetare

Introduktion till statistik för statsvetare "Det fis iget så praktiskt som e bra teori" November 2011 Bakgrud Stadardiserig E saolikhetsekvatio Kosekves av stora tales lag Stora tales lag ger att är slumpvariablera X i är oberoede, med e och samma

Läs mer

Kap. 1. Gaser Ideala gaser. Ideal gas: För en ideal gas gäller: Allmänna gaslagen. kraft yta

Kap. 1. Gaser Ideala gaser. Ideal gas: För en ideal gas gäller: Allmänna gaslagen. kraft yta Termodyamk - ärmets rörelse - Jämvkt - Relatoer mella olka kemska tllståd - Hur mycket t.ex. eerg eller rodukter som bldas e kemsk reakto - arför kemska reaktoer sker Ka. 1. Gaser 1.1-2 Ideala gaser Ideal

Läs mer

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik 0-0-5 F Matematrep Summateet Potesräg Logartmer Kombator Summatee Säg att v har ste tal,, Summa av dessa tal (alltså + + ) srvs ortfattat med hälp av summatee: summa då går fr.o.m. t.o.m. Summatee, forts.

Läs mer

Specialfall inom produktionsplanering: Avslutning Planerings- Le 8-9: Specialfall (produktval, kopplade lager, cyklisk planering, mm) system

Specialfall inom produktionsplanering: Avslutning Planerings- Le 8-9: Specialfall (produktval, kopplade lager, cyklisk planering, mm) system Föreläsg Specalfall om produktosplaerg: Produktvalsplaerg, cyklsk plaerg, alteratva partformgsmetoder Avslutg Plaergssystem Fast posto Fö 6a: Projektplaerg (CPM, PERT, mm) Le 3: Projektplaerg (CPM/ PERT,

Läs mer

Tentamen 19 mars, 8:00 12:00, Q22, Q26

Tentamen 19 mars, 8:00 12:00, Q22, Q26 Avdelige för elektriska eergisystem EG225 DRIFT OCH PLANERING AV ELPRODUKTION Vårtermie 25 Tetame 9 mars, 8: 2:, Q22, Q26 Istruktioer Skriv alla svar på det bifogade svarsbladet. Det är valfritt att också

Läs mer

Bilaga 1 Formelsamling

Bilaga 1 Formelsamling 1 2 Bilaga 1 Formelsamlig Grudbegre, resultatlaerig och roduktkalkylerig Resultat Itäkt - Kostad Lösamhet Resultat Resursisats TTB Täckigsgrad (TG) Totala itäkter TB Säritäkt Divisioskalkyl är de eklaste

Läs mer

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren? Problemlösig. G. Polya ger i si utmärkta lilla bok How to solve it (Priceto Uiversity press, 946) ett schema att följa vid problemlösig. I de flod av böcker om problemlösig som har följt på Polyas bok

Läs mer

Digital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning

Digital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning Istitutioe för data- oc elektrotekik 2-2- Digital sigalbeadlig Alterativa sätt att se på faltig Faltig ka uppfattas som ett kostigt begrepp me adlar i grude ite om aat ä att utgåede frå e isigal x [],

Läs mer

= α. β = α = ( ) D (β )= = 0 + β. = α 0 + β. E (β )=β. V (β )= σ2. β N β, = σ2

= α. β = α = ( ) D (β )= = 0 + β. = α 0 + β. E (β )=β. V (β )= σ2. β N β, = σ2 Ljär regresso aolkhet och statstk Regressosaalys VT 2009 Uwe.Mezel@math.uu.se http://www.math.uu.se/ uwe/ Fgur: Mätpukter: x, y Ljär regresso - kalbrerg av e våg Modell för ljär regresso Modell: y α +

Läs mer

Begreppet rörelsemängd (eng. momentum) (YF kap. 8.1)

Begreppet rörelsemängd (eng. momentum) (YF kap. 8.1) Begreppet rörelsemägd (eg. mometum) (YF kap. 8.1) Defto (Newto!): E partkel med massa m och hastghet ഥv har rörelsemägd ഥp = m ഥv. Vektor med samma rktg som hastghete! Newto II: ሜF = m dvlj = d dt dt d

Läs mer

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1 duktio LCB 2000 Ersätter Grimaldi 4. Rekursio och iduktio; ekla fall E talföljd a a 0 a a 2 ka aturligtvis defiieras geom att ma ager e explicit formel för uträkig av dess elemet, som till exempel () a

Läs mer

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R. P Potesserier Med e potesserie mear vi e serie av type c x, där c, c, c,... är giva (reella eller komplexa) kostater, s.k. koefficieter, och där x är e (reell eller komplex) variabel. För varje eskilt

Läs mer

4.2.3 Normalfördelningen

4.2.3 Normalfördelningen 4..3 Normalfördelge Bomal- och Possofördelge är två exempel på fördelgar för slumpvarabler som ka ata ädlgt eller uppräkelgt måga olka värde. Sådaa fördelgar sägs vara dskreta. Ofta är ett resultat X frå

Läs mer

Väntevärde, standardavvikelse och varians Ett statistiskt material kan sammanfattas med medelvärde och standardavvikelse (varians), och s.

Väntevärde, standardavvikelse och varians Ett statistiskt material kan sammanfattas med medelvärde och standardavvikelse (varians), och s. Vätevärde, stadardavvkelse och varas Ett statstskt materal ka sammafattas med medelvärde och stadardavvkelse (varas, och s. På lkade sätt ka e saolkhetsfördelg med käda förutsättgar sammafattas med vätevärde,,

Läs mer

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Borel-Cantellis sats och stora talens lag Borel-Catellis sats och stora tales lag Guar Eglud Matematisk statistik KTH Vt 2005 Iledig Borel-Catellis sats är e itressat och avädbar sats framför allt för att bevisa stora tales lag i stark form. Vi

Läs mer

Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Ordlista till NCT

Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Ordlista till NCT Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT 10.1-10.3) Ordlista till NCT Hypothesis testig Null hypothesis Alterative hypothesis Simple / composite Oe-sided /two-sided Reject Test statistic Type

Läs mer

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet? Statistisk aalys Vilka slutsatser ka dras om populatioe med resultatet i stickprovet som grud? Hur säkra uttalade ka göras om resultatet? Mats Guarsso Tillämpad matematik III/Statistik - Sida 83 Exempel

Läs mer

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1 Lösigar och kommetarer till uppgifter i. 407 d) 408 d) 40 a) 3 /5 5) 5 3 0 ) 0) 3 5 5 4 0 6 5 x 5 x) 5 x + 5 x 5 x 5 x 5 x + 5 x 40 Om det u är eklare så här a x a 3x + a x) a 4x + 43 a) 43 45 5 3 5 )

Läs mer

REGRESSIONSANALYS S0001M

REGRESSIONSANALYS S0001M Matematk Kerst Väma 9--4 REGRESSIONSANALYS SM INNEHÅLL. Iledg.... Ekel regressosaalys... 3. Udersökg av modellatagadea...7 4. Korrelatoskoeffcet.... Kofdestervall för förvätat Y-värde...3 6. Progostervall...4

Läs mer

Tentamen i Matematisk statistik för V2 den 28 maj 2010

Tentamen i Matematisk statistik för V2 den 28 maj 2010 Tetame i Matematisk statistik för V de 8 maj 00 Uppgift : E kortlek består av 5 kort. Dessa delas i i färger: 3 hjärter, 3 ruter, 3 spader och 3 klöver. Kortleke iehåller damer, e i varje färg. Ata att

Läs mer

Föreskrift. om publicering av nyckeltal för elnätsverksamheten. Utfärdad i Helsingfors den 2. december 2005

Föreskrift. om publicering av nyckeltal för elnätsverksamheten. Utfärdad i Helsingfors den 2. december 2005 Dr 1345/01/2005 Föreskrift om publicerig av yckeltal för elätsverksamhete Utfärdad i Helsigfors de 2. december 2005 Eergimarkadsverket har med stöd av 3 kap. 12 3 mom. i elmarkadslage (386/1995) av de

Läs mer

Normalfördelningar (Blom Kapitel 8)

Normalfördelningar (Blom Kapitel 8) Matematsk statstk STS vt 004 004-04 - Begt Rosé Normalördelgar (Blom Kaptel 8 Deto och allmäa egeskaper DEFINITION : E stokastsk varael sägs vara ormalördelad om de har ördelg med täthetsukto med utseede

Läs mer

Föreläsning 10: Kombinatorik

Föreläsning 10: Kombinatorik DD2458, Problemlösig och programmerig uder press Föreläsig 10: Kombiatorik Datum: 2009-11-18 Skribeter: Cecilia Roes, A-Soe Lidblom, Ollata Cuba Gylleste Föreläsare: Fredrik Niemelä 1 Delmägder E delmägd

Läs mer

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej Itervallskattig c 005 Eric Järpe Högskola i Halmstad Atag att vi har ett stickprov x,..., x på X som vi vet är Nµ, σ me vi vet ej värdet av µ = EX. Då ka vi beräka x, vvr skattig av µ. För att få reda

Läs mer

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp) KTH-Matematik Tetameskrivig, 2008-0-0, kl. 4.00-9.00 SF625, Evariabelaalys för CITE(IT) och CMIEL(ME ) (7,5h) Prelimiära gräser. Registrerade å kurse SF625 får graderat betyg eligt skala A (högsta betyg),

Läs mer

Strukturell utveckling av arbetskostnad och priser i den svenska ekonomin

Strukturell utveckling av arbetskostnad och priser i den svenska ekonomin Strukturell utvecklg av arbetskostad och prser de sveska ekoom Alek Markowsk Krsta Nlsso Marcus Wdé WORKING PAPER NR 06, MAJ 0 UTGIVEN AV KONJUNKTURINSTITUTET KONJUNKTURINSTITUTET gör aalyser och progoser

Läs mer

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist Föreläsig VI Mikael P. Sudqvist Aritmetisk summa, exempel Exempel I ett sällskap på 100 persoer skakar alla persoer had med varadra (precis e gåg). Hur måga hadskakigar sker? Defiitio I e aritmetisk summa

Läs mer

101. och sista termen 1

101. och sista termen 1 Lektio, Evariabelaalys de ovember 999 5.. Uttryck summa j uta summasymbole. j + Termera är idexerade frå j = till j = och varje term är blir j j+. Summa Skriver vi upp summa uta summasymbole blir de +

Läs mer

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis Gruder i matematik och logik (017) Uppgifter 3: Talföljder och iduktiosbevis Ur Matematik Origo 5 Talföljder och summor 3.01 101. E talföljd defiieras geom formel a 8 + 6. a) Är det e rekursiv eller e

Läs mer

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING Defiitio Polyom är ett uttryck av följade typ P( ) a a a, där är ett icke-egativt heltal (Kortare 0 P k ( ) a a 0 k ) k Defiitio

Läs mer

b) Om du nu hade oturen att du köpt en trasig dator, vad är sannolikheten att den skulle ha tillverkats i Litauen?

b) Om du nu hade oturen att du köpt en trasig dator, vad är sannolikheten att den skulle ha tillverkats i Litauen? UMEÅ UNIVERSITET Isttutoe för matematk och matematsk statstk MSTA, Statstk för tekska fysker A Peter Ato TENTAMEN 005-0-03 ÖSNINGSFÖRSAGTENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Statstk för tekska fysker, 4 oäg.

Läs mer

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x Uppgift 1 a) Vi iför slackvariabler x 4, x 5 och x 6 och löser problemet med hjälp av simplexalgoritme. Z -2-1 1 0 0 0 0 x 4 1 1-1 1 0 0 20 x 5 2 1 1 0 1 0 30 x 6 1-1 2 0 0 1 10 x 1 blir igåede basvariabel

Läs mer

Hastighetsförändringar och trafiksäkerhetseffekter

Hastighetsförändringar och trafiksäkerhetseffekter VTI otat 76 VTI otat 76- Hastghetsförädrgar och trafksäkerhetseffekter Potesmodelle 6 5 Chage accdet cosequeces % All the jured Klled ad seerely jured Klled 3 - - -3 - -5-5 - -5 5 5 Chage mea speed % Författare

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x) Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Evariabelaalys, 0 hp STS, X 200-0-27 Föreläsig 26, 9/2 20: Geomgåget på föreläsigara 26-30. Att lösa de ihomogea ekvatioe. De ekvatio vi syftar på är förstås

Läs mer

Efter tentamen För kurser med fler än 60 examinerande meddelas resultatet SENAST 20 arbetsdagar efter examinationen annars 15 arbetsdagar.

Efter tentamen För kurser med fler än 60 examinerande meddelas resultatet SENAST 20 arbetsdagar efter examinationen annars 15 arbetsdagar. Luleå tekiska uiversitet TENTAMEN Kurskod: R0009N Kursam: Modeller för iter styrig Tetamesdatum: 2015-03-16 Skrivtid: 4 timmar Tillåta hjälpmedel: Räkare. Rätetabeller bifogas lägst bak i dea teta. Jourhavade

Läs mer

Föreläsning 3. 732G04: Surveymetodik

Föreläsning 3. 732G04: Surveymetodik Föreläsig 3 732G04: Surveymetodik Dages föreläsig Obudet slumpmässigt urval (OSU) Populatiosparametrar och stickprovsstatistikor Vätevärdesriktighet Ädliga och oädliga populatioer Medelvärde, adel Kofidesitervall

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik Sammafattig, del I G. Gripeberg Aalto-uiversitetet 2 oktober 2013 G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet) MS-A0409 Grudkurs i diskret matematiksammafattig, del 2Ioktober

Läs mer

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar) 1 Föreläsig 6, Ht 2 Hambley avsitt 12.7 (äve 7.3 för de som vill läsa lite mer om gridar) Biära tal Vi aväder ormalt det decimala talsystemet, vilket har base 10. Talet 2083 rereseterar då 2 10 3 0 10

Läs mer

AMF. I princip är det bara möjligt att flytta privat sparande och sparande där avtalet tecknats efter den 2 februari i fjol.

AMF. I princip är det bara möjligt att flytta privat sparande och sparande där avtalet tecknats efter den 2 februari i fjol. Välj att flytta dia Utyttja di flytträtt om du ka. Det är Privata Affärers råd u är regeriges tillfälliga flyttstopp hävs de 1 maj. Flyttstoppet ifördes i februari i fjol som e direkt följd av Damarksmålet.

Läs mer

1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x

1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING a) Maclauris formel ( ) f () f () f () f ( ) f () + f () + + + +!!! ( ) f ( c) där R och c är tal som ligger mella och ( + )! Amärkig Eftersom

Läs mer

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Stokastiska rocesser Defiitio E stokastisk rocess är e mägd (familj) av stokastiska variabler X(t) arameter t är oftast (me ite alltid) e tidsvariabel rocesse kallas diskret om X(t) är e diskret s v för

Läs mer

Välkommen in i konfirmandens egen bibel!

Välkommen in i konfirmandens egen bibel! L Välkoe kofrades ege bbel! Upptäck Bbel tllsaas ed kofrade! Lbrs ya kofradutgåva av Bbel har två huvudpersoer: Jesus so är Bbels kära och stjära och de uga äska so ärar sg Bbel och tro. Ordet kofrad äs

Läs mer

Postadress: Internet: Matematisk statistik Matematiska institutionen Stockholms universitet 106 91 Stockholm Sverige. http://www.math.su.

Postadress: Internet: Matematisk statistik Matematiska institutionen Stockholms universitet 106 91 Stockholm Sverige. http://www.math.su. ËØÓ ÓÐÑ ÙÒ Ú Ö Ø Ø Å Ø Ñ Ø Ø Ø Ø ÁÒ Ø ÓÒ Ò ÒÚ Ö ÒÔ ÒÔ ÖÚ ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ ÒÑ ÐÐ Ò ØÖ Ò Ð Ö Ð ÒÊÓÓ Ü Ñ Ò Ö Ø ¾¼½½ Postadress: Matemats statst Matematsa sttutoe Stocholms uverstet 06 9 Stocholm Sverge Iteret:

Läs mer

Allmänna avtalsvillkor för konsument

Allmänna avtalsvillkor för konsument Godkäare 7.2 Kudakuta Godkät Kommuikatio Distributio Kudservice Kommuikatio, deltagade och samråd Allmäa avtalsvillkor för kosumet för leveras av fjärrvärme Allmäa avtalsvillkor för kosumet för leveras

Läs mer

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer) Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder

Läs mer

Fördelningen för populationen som stickprovet togs ifrån är känd så nära som på ett antal parametrar, t.ex: N med okända

Fördelningen för populationen som stickprovet togs ifrån är känd så nära som på ett antal parametrar, t.ex: N med okända we Mezel, 7 we.mezel@sl.se; we.mezel@matstat.de www.matstat.de Parametrska metoder Fördelge för poplatoe som stckprovet togs frå är käd så ära som på ett atal parametrar, t.ex: N med okäda Icke-parametrska

Läs mer

F15 ENKEL LINJÄR REGRESSION (NCT )

F15 ENKEL LINJÄR REGRESSION (NCT ) Stat. teor gk, ht 006, JW F5 ENKEL LINJÄR REGRESSION (NCT.-.4) Ordlta tll NCT Scatter plot Depedet/depedet Leat quare Sum of quare Redual Ft Predct Radom error Aal of varace Sprdgdagram Beroede/oberoede

Läs mer

Har du sett till att du:

Har du sett till att du: jua b r t t u a lr r l a r r a å l g P rä t r g u s p u m h a c tt val? t bo s F Rock w S Du har tt stort asvar! Som fastghtsägar m hyra gästr llr campg trägår är u otrolgt vktg aktör! Självklart för att

Läs mer

. Mängden av alla möjliga tillstånd E k kallas tillståndsrummet.

. Mängden av alla möjliga tillstånd E k kallas tillståndsrummet. Stokastiska rocesser Defiitio E stokastisk rocess är e mägd familj av stokastiska variabler Xt arameter t är oftast me ite alltid e tidsvariabel rocesse kallas diskret om Xt är e diskret s v för varje

Läs mer

Räkning med potensserier

Räkning med potensserier Räkig med potesserier Serier (termiologi fis i [P,4-4]!) av type P + + + + 4 +... k ( om < ) k + + + + P 4 4 +... k k! ( e för alla ) k och de i [P, sid.9, formler 7-] som ärmast skulle kua beskrivas som

Läs mer

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl Karlstads uiversitet Istitutioe för iformatiostekologi Avdelige för statistik Tetame i Statistik, STA A13 Deltetame, 5p 5 jui 004, kl. 09.00-13.00 Tillåta hjälpmedel: Asvarig lärare: Övrigt: Bifogad formel-

Läs mer

Grundläggande matematisk statistik

Grundläggande matematisk statistik Grudläggade matematisk statistik Puktskattig Uwe Mezel, 2018 uwe.mezel@slu.se; uwe.mezel@matstat.de www.matstat.de Saolikhetsteori: Saolikhetsteori och statistikteori vad vi gjorde t.o.m. u vi hade e give

Läs mer

Webprogrammering och databaser. Begrepps-modellering. Exempel: universitetsstudier Kravspec. ER-modellen. Exempel: kravspec forts:

Webprogrammering och databaser. Begrepps-modellering. Exempel: universitetsstudier Kravspec. ER-modellen. Exempel: kravspec forts: Webprogrammerig och databaser Koceptuell datamodellerig med Etitets-Relatiosmodelle Begrepps-modellerig Mål: skapa e högivå-specifikatio iformatiosiehållet i database Koceptuell modell är oberoede DBMS

Läs mer

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys Luds tekiska högskola Matematikcetrum Matematisk statistik STATISTISKA METODER FÖR SÄKERHETSANALYS FMS065, HT-15 Datorövig 2 Fördeligar iom säkerhetsaalys I dea datorövig ska vi studera ågra grudläggade

Läs mer

Medelvärde. Repetition. Median. Standardavvikelse. Frekvens. Normerat värde. z = x x

Medelvärde. Repetition. Median. Standardavvikelse. Frekvens. Normerat värde. z = x x Medelvärde Reetto mb9 Medelvärdet är summa av alla observatoer dvderat med deras atal. x 873+85+8385+83+8+83+8087+808+80 = 70 70 = 89 9 Meda Medae är de mttersta observatoe. = 8 Eller medelvärdet av de

Läs mer

F10 ESTIMATION (NCT )

F10 ESTIMATION (NCT ) Stat. teori gk, ht 2006, JW F10 ESTIMATION (NCT 8.1-8.3) Ordlista till NCT Iferece Parameter Estimator Estimate Ubiased Bias Efficiecy Cofidece iterval Cofidece level (Studet s) t distributio Slutledig,

Läs mer

Så här kommer byggherren och entreprenören överens om energianvändningen

Så här kommer byggherren och entreprenören överens om energianvändningen Så här kommer byggherre och etrepreöre överes om eergiavädige Så här kommer byggherre och etrepreöre överes om eergiavädige Sveby står för Stadardisera och verifiera eergiprestada i byggader och är ett

Läs mer

TENTAMEN I REALTIDSPROCESSER OCH REGLERING TTIT62

TENTAMEN I REALTIDSPROCESSER OCH REGLERING TTIT62 TENTAMEN I REALTIDSPROESSER OH REGLERING TTIT62 Td: Torsdage de 5 u 28, kl 4.-8. Lokal: TER2 Asvarga lärare: Mart Eqvst, tel 28 393 eller 76-9294, Sm Nadm-Tehra, tel 72-28 24 2 Hälpmedel: Tabeller, formelsamlgar,

Läs mer

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl Tetame Metod C vid Uppsala uiversitet, 160331, kl. 08.00 12.00 Avisigar Av rättigspraktiska skäl skall var och e av de tre huvudfrågora besvaras på separata pappersark. Börja alltså på ett ytt pappersark

Läs mer

Mätbar vetskap om nuläget och tydliga målbilder om framtiden. Genomför en INDICATOR självvärdering och nulägesanalys inom tre veckor

Mätbar vetskap om nuläget och tydliga målbilder om framtiden. Genomför en INDICATOR självvärdering och nulägesanalys inom tre veckor Mätbar vetskap om uläget och tydliga målbilder om framtide Geomför e INDICATOR självvärderig och ulägesaalys iom tre veckor Självvärderig e del av dokumetatioskravet i ya skollage Skollage ställer också

Läs mer

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera Matematisk statistik slumpes matematik Saolikhetsteori hur beskriver ma slumpe? Statistikteori vilka slutsatser ka ma dra av ett datamaterial? Statistikteori översikt Puktskattig Hur gör ma e bra gissig

Läs mer

En jämförande studie av GLM, Jungs metod och Tweedie-modell för premiesättning av multiplikativ tariff.

En jämförande studie av GLM, Jungs metod och Tweedie-modell för premiesättning av multiplikativ tariff. atematk tattk Stockholm uvertet E ämförade tude av GL, Jug metod och Teede-modell för premeättg av multplkatv tarff. El Laro Eamearete 4: Potal addre: atematk tattk Dept. of athematc Stockholm uvertet

Läs mer

KONFIDENSINTERVALL FÖR MEDIANEN (=TECKENINTERVALL )

KONFIDENSINTERVALL FÖR MEDIANEN (=TECKENINTERVALL ) Arm Hallovc: EXTRA ÖVNINGAR Tecetervall KONFIDENSINTERVALL FÖR MEDIANEN (TECKENINTERVALL ) För att bestämma ett ofdestervall för medae tll e otuerlg s.v. ξ aväder v ett stcprov ξ ξ ξ3 ξ av storlee som

Läs mer

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08 TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 3 mars 8 Te i kurse HF3, 6H3, 6L3 MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, Te i kurse HF ( Tidigare k 6H3), KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK, Skrivtid: 8:5-:5 Hjälpmedel:

Läs mer

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer) Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder

Läs mer

================================================

================================================ rmi Halilovic: ETR ÖVNINGR TVÅ STICKPROV Vi betraktar två oberoede ormalfördelade sv och Låt x, x,, x vara ett observerat stickprov, av storleke, på N (, ) och låt y, y,, y vara ett observerat stickprov,

Läs mer

Örserumsviken. Förorenade områden Årsredovisning. Ansvar för sanering av förorenade områden. Årsredovisningslagen och god redovisningssed

Örserumsviken. Förorenade områden Årsredovisning. Ansvar för sanering av förorenade områden. Årsredovisningslagen och god redovisningssed Föroreade område Årsredovisig Örserumsvike Birgit Fleig Auktoriserad revisor Sustaiability Director birgit.fleig@se.ey.com 19 september 2005 1 2 Årsredovisigslage och god redovisigssed Föroreade område

Läs mer

EKVATIONER MED KOMPLEXA TAL A) Ekvationer som innehåller både ett obekant komplext tal z och dess konjugat z B) Binomiska ekvationer.

EKVATIONER MED KOMPLEXA TAL A) Ekvationer som innehåller både ett obekant komplext tal z och dess konjugat z B) Binomiska ekvationer. Arm Hallovc: EXTRA ÖVNINGAR Bomska ekvatoer EKVATIONER MED KOMPLEXA TAL A Ekvatoer som ehåller både ett obekat komplext tal och dess kojugat B Bomska ekvatoer. A Ekvatoer som ehåller både och För att lösa

Läs mer

Egna funktioner. Vad är sin? sin är namnet på en av många inbyggda funktioner i Ada (och den återfinns i paketet Ada.Numerics.Elementary_Functions)

Egna funktioner. Vad är sin? sin är namnet på en av många inbyggda funktioner i Ada (och den återfinns i paketet Ada.Numerics.Elementary_Functions) - 1 - Vad är si? si är amet på e av måga ibyggda fuktioer i Ada (och de återfis i paketet Ada.Numerics.Elemetary_Fuctios) si är deklarerad att ta emot e parameter (eller ett argumet) av typ Float (mätt

Läs mer

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process. Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR aplace-ekvatioe APACES EKVATION Vi etraktar följade PDE u, u,, a, ekv1 som kallas aplaces ekvatio Ekvatioe ekv1 ka eskriva e sk statioär tillståd stead-state för e fsikalisk

Läs mer

SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}.

SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}. rmi Halilovic: EXTR ÖVIGR SOLIKHETER GRUDLÄGGDE BEGRE OH BETEKIGR Utfall Resultat av ett slumpmässigt försök. Utfallsrummet ägde av alla utfall (beteckas oftast med Ω ). Hädelse E delmägd av utfallsrummet.

Läs mer

Digital signalbehandling Fönsterfunktioner

Digital signalbehandling Fönsterfunktioner Istitutioe för data- och elektrotekik Digital sigalbehadlig Fösterfuktioer 2-2-7 Fösterfuktioer aväds för att apassa mätserie vid frekvesaalys via DFT och FFT samt vid dimesioerig av FIR-filter via ivers

Läs mer

Sannolikheten. met. A 3 = {2, 4, 6 }, 1 av 11

Sannolikheten. met. A 3 = {2, 4, 6 }, 1 av 11 rmi Halilovic: EXTR ÖVIGR SOLIKHETER GRUDLÄGGDE EGRE OH ETEKIGR Utfall Resultat av ett slumpmässigt försök. Utfallsrummet ägde av alla utfall (beteckas oftast medd Ω ). Hädelse E delmägd av utfallsrumm

Läs mer

Visst kan man faktorisera x 4 + 1

Visst kan man faktorisera x 4 + 1 Visst ka ma faktorisera + 1 Per-Eskil Persso Faktoriserig av polyomuttryck har alltid utgjort e svår del av algebra. Reda i slutet av grudskola möter elever i regel dea omvädig till multiplikatio med hjälp

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

DEL I. Matematiska Institutionen KTH 1 Matematiska Istitutioe KTH Lösig till tetamesskrivig på kurse Diskret Matematik, momet A, för D2 och F, SF1631 och SF1630, de 5 jui 2009 kl 08.00-13.00. DEL I 1. (3p) Bestäm e lösig till de diofatiska

Läs mer

Skattning / Inferens. Sannolikhet och statistik. Skattning / Inferens. Vad är det som skattas?

Skattning / Inferens. Sannolikhet och statistik. Skattning / Inferens. Vad är det som skattas? Skattig / Iferes Saolikhet och statistik Puktskattig Försöket att beskriva e hel populatio pga ågra få mätvärde! Oberservatio = Populatio HT 2008 UweMezel@mathuuse http://wwwmathuuse/ uwe/ Populatio har

Läs mer