Avsnitt 3. Determinanter. Vad är en determinant? Snabbformler för små determinanter
|
|
- Carl-Johan Sundberg
- för 8 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Avsnitt Determinnter Vd är en determinnt? Snbbformler för små determinnter Kofktorutveckling Minorer Utveckling längs en rd Utveckling längs en kolumn Rd- och kolumnopertioner Rdopertioner Kolumnopertioner Exempel Determinntregler Crmers regel Adjunktformeln Ett elkretsproblem Determinnter Historien bkom determinntbegreppet är lite brokig Den först gången determinntliknnde resultt upptäcktes vr v den tyske filosofen och mtemtikern Gottfried Wilhelm Leibniz ( ) när hn kom frm till ett determinntvillkor för när ett - system hr en nollskild lösning Hn skrev också upp lösningsformler som i ll väsentlighet påminner om vd vi numer kllr Crmers regel Lösningsformlern återupptäcktes på -tlet v den Gottfried Wilhelm Leibniz engelske mtemtikern Colin Mclurin för system upp till storlek Den schweiziske mtemtikern Gbriel Crmer generliserde regeln år till tt gäll godtyckligt stor kvdrtisk system och gv en llmän metod för tt beräkn determinnter vi utveckling Den som först börjde studer determinnter som ett mer självständigt ämne vr den frnske mtemtikern Alexndre- Théophile Vndermonde och hn kn sägs vr den som grundde den modern determinntteorin Teorin utveckldes vidre och fick den först systemtisk frmställningen i ett viktigt rbete v lndsmnnen Augustin Cuchy år 8, men det vr först på 8-tlet som determinnter blev mer känd inom mtemtiken genom fler rbeten v den tyske mtemtikern Crl Jcobi
2 Vd är en determinnt? Vd krävs för tt ett kvdrtiskt linjärt ekvtionssystem x x n x n b x x n x n b n x n x nn x n b n sk h exkt en lösning? Med ndr ord, vd krävs llmänt för tt en kvdrtisk mtris sk h en invers? Egentligen vet vi redn svret: Det krävs tt mtrisen kn rdreducers till enhetsmtrisen E Men det svret ger oss inget direkt villkor för när en llmän mtris hr en invers Vi sk istället försök tt härled ett mer direkt svr -fllet Vi börjr med -fllet Ett llmänt -system kn skrivs { x x b, x x b Låt oss för enkelhets skull nt tt För tt lös systemet multiplicerr vi ndr rden med och dderr en multipel v först rden till ndr rden, Den ndr rden blir då { x x b - x x b ( ) x b b Här ser vi tt systemet hr exkt en lösning om Vänsterledets uttryck klls för koefficientmtrisens determinnt och beteckns Om ser vi också tt systemet hr exkt en lösning om determinnten
3 -fllet För -system blir det lite mer omständigt, men om mn utför mnipultionern rätt fås i slutänden tt ett -system hr exkt en lösning om x x x b x x x b x x x b Dett uttryck klls för koefficientmtrisens determinnt och beteckns På ett liknnde sätt kn vi gå vidre och definier determinnter för större kvdrtisk mtriser Snbbformler för små determinnter Det finns enkl minnesregler för hur mn beräknr små determinnter -determinnter Om determinnten är så ritr vi ut höger- och vänsterdigonlern c c Determinntens värde är nu högerdigonlprodukten minus vänsterdigonlprodukten c b d b d b d b c d d bc Den viktig egenskpen hos determinnter är lltså tt det A A inverterbr Vi sk nu lär oss någr olik tekniker för tt beräkn determinnter Övning Beräkn
4 -determinnter (Srrus regel) Kofktorutveckling Vi plcerr kopior v de två först kolumnern till höger om determinnten 8 och ritr ut höger- och vänsterdigonler, 8 Determinntens värde får vi genom tt lägg ihop högerdigonlproduktern och dr ifrån vänsterdigonlproduktern Observer tt denn regel gäller endst för -determinnter Övning Beräkn När vi kofktorutvecklr en determinnt uttrycker vi dess värde i determinnter v mindre storlek (sk minorer) och reducerr därmed problemet ett steg Minorer En minor M ij v en determinnt är den deldeterminnt vi får när rd i och kolumn j stryks i den stor determinnten Övning M 8 Bestäm minoren M till
5 Utveckling längs en rd Vi kn beräkn en determinnt genom tt utveckl den längs en rd Vi illustrerr med ett exempel, I determinnten kn vi nu välj en rd (vilken som helst), tex rd, som vi utvecklr längs Vrje element på denn rd kommer ge upphov till en term i kofktorutvecklingen Termen som svrr mot det först elementet får vi genom tt multiplicer :n med minoren som återstår när rden och kolumnen som :n ingår i stryks Termen hr också ett tecken frmför sig som ges v motsvrnde element i följnde teckentbell Denn tbell byggs upp med ett :tecken i övre vänstr hörnet och sedn förekommer tecknen växelvis Näst term i utvecklingen blir multiplicert med motsvrnde minor Här hr vi nu ett minustecken frmför termen eftersom motsvrnde position i teckentbellen hr ett minustecken
6 Sedn får vi en term med gånger motsvrnde minor Denn gång med ett plustecken frmför Som synes växlr tecknet melln och Den sist termen hr därför ett minustecken Dett är kofktorutvecklingen v determinnten längs den tredje rden De mindre determinntern beräkns sedn med vlfri metod (tex med Srrus regel eller kofktorutveckling) Utveckling längs en kolumn Kofktorutveckling längs en kolumn går till på smm sätt som längs en rd Säg tt vi vill beräkn smm determinnt som tidigre längs den ndr kolumnen Precis som förut kommer vrje element i kolumnen ge en term i utvecklingen Elementet ger termen: gånger motsvrnde minor Tecknet frmför termen är eftersom teckentbellen hr ett minus där :n står
7 Vi fortsätter sedn med de ndr tre elementen som ger tre minortermer med lternernde tecken, Ovnstående formel är kofktorutvecklingen v determinnten längs den ndr kolumnen Övning ) Utveckl determinnten längs den ndr rden b) Utveckl determinnten längs den tredje kolumnen 8 Rd- och kolumnopertioner Den ndr tekniken som vi sk nvänd för tt beräkn determinnter är rd- och kolumnopertioner Tillväggångssättet liknr det vi nvänder vid gusseliminering Vi rd- och kolumnopertioner förenklr vi determinnten tills den blivit så enkel tt vi direkt kn beräkn dess värde Rdopertioner Om vi utför en rdopertion på en determinnt så förändrs dess värde enligt följnde regler: A A A A A A Övning Rätt eller fel? ) b) 8 8 c)
8 För prktisk räkning kn det vr enklre tt vänd på reglern och skriv A A A A, där A A Strtegin när vi beräknr en determinnt är tt vi med rdopertioner omvndlr determinnten till en speciellt enkel determinnt, tex en tringulär determinnt Värdet v en tringulär determinnt är nämligen lik med produkten v digonlelementen Sts t t t n t t n t nn t t t nn Beviset är tt kofktorutveckl determinnten hel tiden längs den först kolumnen, t t t n t t t t n n t t nn t nn t t n t t t t t nn t nn Exempel Vi illustrerr metoden med ett exempel, Först byter vi plts på rd och för tt få bort nolln i övre vänstr hörnet Dett steg gör tt determinnten byter tecken, Sedn vill vi h nollor under :n i först kolumnen, och det får vi genom tt dder två gånger först rden till den ndr rden Denn rdopertion ändrr inte determinntens värde Vi byter plts på rd och (Noter teckenbytet) 8
9 Till sist dderr vi tre gånger ndr rden till tredje rden för tt få en tringulär determinnt som vi direkt kn beräkn Kolumnopertioner På determinnter kn vi också utför kolumnopertioner, och då förändrs determinntens värde enligt reglern A A A A, där A A Övning Utför kolumnopertionern ) c) b) Exempel Vi sk beräkn determinnten Det först vi kn noter är tt den ndr och fjärde kolumnen är nästn lik, så om vi subtrherr den en kolumnen från den ndr så får vi en kolumn med mång nollor i vilket öppnr för en kofktorutveckling, Kofktorutveckl den fjärde kolumnen () Kofktorutveckl den ndr rden () ( ) Det är vnligt tt mn blndr olik tekniker på dett sätt
10 Exempel Vd är villkoret på tlet för tt ekvtionssystemet x y z v x y z v x y z v x y z v skll h precis en lösning? Skriver vi systemet i mtrisform x y z v så vet vi tt ekvtionen hr precis en lösning när koefficientmtrisen hr en invers och det är när dess determinnt inte är noll Vi beräknr lltså determinnten Vi börjr med tt utför någr rdopertioner - - När vi nu fått en kolumn med mång nollor i kofktorutvecklr vi längs den Sedn ser vi tt först och ndr kolumnen nästn är lik Kofktorutveckl den först kolumnen ( ) ( ) ( ( )() ( )() ) ( )( ) Determinnten är skild från noll när och
11 Determinntregler Om A och B är n n-mtriser och är en sklär då gäller tt det(a) n det A det(ab) det A det B det(a T ) det A det(a ) det A Dess determinntregler kn tex nvänds för tt förenkl determinntuttryck innn de beräkns Crmers regel Crmers regel säger tt om mtrisen A är inverterbr så hr det linjär ekvtionssystemet Ax b lösningen x i det A i det A, för ll obeknt x i, där A i är mtrisen A men med kolumn i erstt med högerledet b Exempel Bestäm x ur ekvtionssystemet x y z x y z x y z Eftersom vi br vill bestämm en vribel i systemet kn Crmers regel vr lämplig Nu vet vi visserligen inte om koefficientmtrisen är inverterbr men det märker vi när vi beräknr determinnten i nämnren Enligt Crmers regel är x I täljrdeterminnten hr vi erstt kolumnen som svrr mot x med högerledet Srrus regel ger, Alltså är x /
12 Bevis v Crmers regel ( -fllet) Ett llmänt -system kn skrivs x x x b x x x b x x x b eller mer kompkt som en mtrisekvtion Ax b Om vi börjr med tt betrkt uttrycket x det A x Enligt ekvtionssystemet är den ndr kolumnen lik med högerledet Vi hr lltså vist tt b b b det A x det A det A x det A det A På motsvrnde sätt får vi frm formlern för x och x så kn vi multiplicer in x i den ndr kolumnen (kolumnen som just svrr mot x ) x x x Adder nu lämplig multiplr v kolumn och till kolumn, x x x x x x x x x x x x x x
13 Säg tt vi hr en -mtris A Adjunktformeln och vill bestämm inversen till A, A x x x x x x x x x Ett sätt tt gör dett på är tt ställ upp AA E, x x x x x x x x x och försök bestämm x ij :n ur smbndet Om vi tittr på den först kolumnen i enhetsmtrisen i högerledet så ser vi tt den bestäms genom tt multiplicer rdern i A-mtrisen med först kolumnen i A -mtrisen, x x x x x x x x x Om vi br vore intresserde v denn först kolumn så skulle vi kunn skriv smbndet melln leden som x x x, Från dett smbnd kn vi lös ut x, x och x med Crmers regel x x x det A det A det A det A det A det A M det A, M det A, M det A Tittr vi sedn på de ndr kolumnern i enhetsmtrisen så kn vi på smm sätt bestämm de två ndr kolumnern i mtrisen A I slutänden fås formeln A det A Dett klls för djunktformeln M M M M M M M M M T
14 Exempel Bestäm inversen till Enligt djunktformeln ges inversen v A det A M M M M M M M M M Vi beräknr determinnten och minorern det A M M (), T,, M M M M M M M Inversen är A T,,,,,,
15 Bestäm hur mycket ström som går genom resistorn R i kretsen till höger Ett elkretsproblem Inför strömmr och spänningr I I U R R R R R U U ± Ohms lg ger U U U () U R I, U R I, U R I, U R I, U R I Stoppr vi in dess smbnd i () till () så får vi ekvtioner som br innehåller strömmr U I I I U U Kirchhoffs strömlg ger I I I I I I () I I I I () I I R I R I R I ( ) R I R I R I ( ) R I R I U ( ) Stoppr vi sedn in I och I enligt () och () in i ( ) till ( ) så får vi ekvtioner som br innehåller I, I och I, R I (R R )I R I R I (R R )I R I R I (R R )I U Kirchhoffs spänningslg U U U () eller i mtrisform R (R R ) R R R R R R (R R ) I I I U U U U ()
16 Eftersom vi br söker I och koefficientmtrisen innehåller mång symboluttryck är det enklst tt nvänd Crmers regel I R R R R U (R R ) R (R R ) R R R R R R (R R ) Svret är lltså I R R R R ( R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R ) U Täljrdeterminnten räknr vi ut med en kofktorutveckling längs den ndr kolumnen, R R R R U (R R ) U(R R R R ), (U) R R R R och nämnrdeterminnten räknr vi ut med Srrus regel R (R R ) R R R R R R (R R ) R (R R )(R R ) R R R R R R R (R R )(R R ) R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R
17 Avsnitt Determinnter L Använd determinnter för tt vgör om följnde mtriser är inverterbr ( ) ) b) 8 ( ) cos ϕ sin ϕ c) d) sin ϕ cos ϕ En mtris A är inverterbr om och endst om det A Vi beräknr därför determinnten v respektive mtrisern och kontrollerr om den är noll ) Med minnesregeln får vi c b d Alltså är mtrisen inverterbr b c d d bc b) Vi beräknr -determinnten med Srrus regel Tg de två först kolumnern i determinnten och plcer kopior v dess till höger om determinnten, 8 8 Determinntens värde får vi genom tt lägg ihop högerdigonlproduktern och dr ifrån vänsterdigonlproduktern 8 8 Mtrisen är inte inverterbr c) Srrus regel ger () () () () () () 8 8 Dett visr tt mtrisen är inverterbr d) Vi får tt determinnten är cos ϕ sin ϕ sin ϕ cos ϕ cos ϕ cos ϕ ( sin ϕ) sin ϕ cos ϕ sin ϕ b) Mtrisen är därför inverterbr (för ll värden på ϕ) L Hur mång lösningr hr ekvtionssystemen? c) x x x x x x x x x x x x x x x x x x b) Ett sätt tt vgör hur mång lösningr systemet hr är tt gusseliminer till ett slutschem och där vläs svret I dett fll kn vi dock få ett snbbre svr genom tt beräkn koefficientmtrisens determinnt Om det så vet vi tt systemet måste h exkt en lösning Om det hr slutschemt en nollrd vilket vnligtvis betyder tt vi ntingen hr en prmeterlösning eller tt systemet sknr lösning
18 Men i dett fll hr vi ett homogent system (högerledet består br v nollor) och då kommer ll nollrder vr v typen Vi kommer lltså h en prmeterlösning Om vi summerr så hr vi lltså determinnt exkt en lösning, determinnt prmeterlösning Vi bestämmer nu determinntens värde L För vilk värden på konstnten är mtrisen inverterbr? ( Vi kn bestämm exkt när mtrisen är inverterbr genom tt beräkn dess determinnt Br när determinnten är skild från noll är mtrisen inverterbr Vi hr ) ( )( ) och vi ser tt när inte är en rot till polynomet så är mtrisen inverterbr, dvs när och är mtrisen inverterbr Systemet hr därför en prmeterlösning c) Vi kn nvänd smm resonemng som i b-uppgiften, men denn gång kn vi inte uteslut tt systemet sknr lösning om determinnten är noll eftersom vi inte hr ett homogent system Vi hr därför tt determinnt exkt en lösning, determinnt prmeterlösning eller sknr lösning Skulle det vis sig tt determinnten är noll får vi gå den lång vägen och gusseliminer Koefficientmtrisens determinnt är { Se uppgift Lc } Svret är tt systemet hr exkt en lösning L Beräkn determinnten Vi sk lös uppgiften med två metoder Metod (Kofktorutveckling) Vi kn välj tt kofktorutveckl längs en rd eller en kolumn i determinnten Förslgsvis väljer vi en rd/kolumn med mång nollor i sig så tt så mång termer som möjligt blir noll i utvecklingen I vår determinnt spelr det ingen roll vd vi väljer så vi väljer rd,
19 Vrje element i rden ger upphov till en term i utvecklingen Vrje term är elementet gånger motsvrnde minor och tecknen frmför termern ges v motsvrnde rd i teckentbellen Minorern i utvecklingen kn vi räkn ut på vlfritt sätt, tex med kofktorutveckling I determinnten väljer vi tt utveckl längs den ndr kolumnen (eftersom vi br hr ett nollskilt element där) Vi utvecklr determinnten ( () () ) längs den först rden ( ) ( ) ( () () ) Om vi smmnställer uträkningen hr vi ( ) ( ) () Metod (Rdopertioner) Med hjälp v rdopertioner kn vi reducer en determinnt till en tringulär determinnt vrs värde är produkten v digonlelementen Vid vrje rdopertion ändrs determinntens värde enligt reglern A A A A, där, A A När vi rdreducerr nvänder vi smm strtegi som vid gusseliminering Vi börjr med (, )-elementet och ser till tt få nollor under, -
20 Noter tt rdopertionen inte ändrde determinntens värde Vi går vidre till (, )-elementet och utför en rdopertion så tt vi får nollor därunder, Nu hr vi fått en tringulär determinnt och dess värde är produkten v digonlelementen () - Lb Beräkn determinnten Den först frågn vi ställer är: sk vi kofktorutveckl eller nvänd rdopertioner? I dett fll är nog rdopertioner tt föredr eftersom kofktorutveckling brukr mn normlt nvänd när determinnten innehåller någon rd eller kolumn med mång nollor Vi får () Lägg märke till tt strtegin vid rdreduceringen inte är identisk med vnlig gusseliminering Vi struntr i tt rdreducer uppåt eftersom det räcker med tt vi når en tringulär determinnt på slutet
21 Lc Beräkn determinnten 8 L Är mtrisen inverterbr? Här ser vi tt den tredje kolumnen hr mång nollor i sig, så vi börjr med tt utveckl längs den Eftersom det br finns ett nollskilt element i kolumnen hr utvecklingen br en term, 8 I den ny determinnten hr den fjärde kolumnen endst ett nollskilt element så vi utvecklr längs den () 8 Att vi får ett minustecken frmför :n kn vi se genom tt strt vid (, )- elementet med ett :tecken och sedn gå stegvis mot :ns position och vid vrje steg byt tecken Vi vet tt mtrisen är inverterbr om och endst om determinnten När vi sk beräkn determinnten ser det ut tt vr ett gränsfll melln om vi sk kofktorutveckl eller rdreducer Vi kn börj med en rdopertion, Här kn det vr lämpligt tt utveckl längs den ndr rden, Vi hr nu en tringulär determinnt och får värdet som produkten v digonlelementen, Mtrisen är lltså inverterbr Den determinnt vi nu hr fått är en -determinnt och den skulle vi kunn räkn ut med Srrus regel men smtidigt ser vi tt den först kolumnen br hr ett nollskilt element, så vi utvecklr längs kolumnen istället, () 8 () (8 )
22 L Hur mång lösningr hr ekvtionssystemet? x x x x x x x x x x x x x x x x Först och främst hr systemet exkt en lösning om koefficientmtrisens determinnt är skild från noll Eftersom systemet är homogent så kommer det i fllet tt determinnten är noll tt h en prmeterlösning Vi hr lltså determinnt exkt en lösning determinnt oändligt mång lösningr Determinnten är Det verkr inte finns någon öppning för en kofktorutveckling så vi rdreducerr istället, Här kn det vr lämpligt tt utför en kolumnopertion för tt flytt nollorn från tredje kolumnen till den ndr kolumnen - L Mtrisern A, B 8 är inverterbr Beräkn det ( C AB(B AC ) ) och C 8 8 Istället för tt först beräkn den komplicerde mtrisprodukten och sedn t determinnten v llt sk vi nvänd determinntreglern det(ab) det A det B det(a ) (det A) smt mtrisräknereglern och förenkl uttrycket innn vi sätter igång tt räkn Först delr vi upp uttrycket i fktorer det ( C AB(B AC ) ) det C det A det B det(b AC ) Den sist fktorn kn förenkls med regeln för inverser, det C det A det B det(b AC ) och vi utvecklr nämnren i determinntfktorer det C det A det B det B det A det C det B det B det B det B det B det B Determinnten v B är enkel tt beräkn eftersom B är en tringulär mtris, 8 det B Vi hr därmed tt det ( C AB(B AC ) ) det B Alltså hr systemet oändligt mång lösningr
23 ( L Skriv upp inversen till mtrisen Adjunktformeln säger tt A ( M M det A M M ) med djunktformeln ) T, där M, M, M och M är mtrisens minorer Minoren M ij till mtrisen får vi genom tt stryk rd i och kolumn j i mtrisen och t determinnten v delmtrisen I vårt fll är M M och determinnten är det A Inversen är Kontroll: A A A ( ( M M () ) ( ) T ( ) ( ) ) Lb Skriv upp inversen till mtrisen med djunktformeln Vi nvänder djunktformeln återigen A det A M M M M M M M M M Minorern och determinnten får vi till det A Här ser vi tt en invers skns eftersom determinnten är noll L Lös systemet { x y x y 8 med Crmers regel Vi skriver först ekvtionssystemet i mtrisform ( ) ( ) ( x y 8 För tt vi sk kunn nvänd Crmers regel måste koefficientmtrisen vr inverterbr, dvs determinnten vr skild från noll, Enligt Crmers regel är vrje obeknt lik med kvoten v två determinnter 8 8 x och y ) T
24 Nere i nämnren hr vi koefficientmtrisens determinnt I täljren tr vi determinnten v den mtris vi får när den kolumn i koefficientmtrisen som svrr mot vribeln ersätts med högerledet x y Vi kontrollerr också svret x y,, x y () 8 De fyr determinntern beräknr vi med de vnlig metodern { Srrus } () (), { Utveckl först kolumnen }, { Utveckl ndr kolumnen }, { Utveckl tredje kolumnen } Lösningen är lltså Lb Lös systemet med Crmers regel x y z x y z x y z Vi kontrollerr svret x, y, z x y z ( ), x y z ( ) ( ) x y z ( ) ( ), Crmers regel ger tt lösningen (förutstt tt vi hr exkt en lösning) ges v x, y, z 8
Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 5-7.
Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Bo Styf LAoG I, 5 hp ES, KndM, MtemA -9-6 Smmnfttning v föreläsningrn 5-7. Föreläsningrn 5 7, 7/9 6/9 : Det kommer, liksom i lärooken, inte tt finns utrymme för
Läs merMatris invers, invers linjär transformation.
Mtris invers, invers linjär trnsformtion. Påminnelse om mtris beräkningr: ddition, multipliktion med sklärer och mtrisprodukt Algebrisk egenskper hos mtrisddition och multipliktion med ett tl (Ly Sts..,
Läs merc) Sarrus regel ger L6.2 Hur många lösningar har ekvationssystemen?
Avsnitt Determinanter L Använd determinanter för att avgöra om följande matriser är inverterbara ( ) a) b) 5 8 ( ) cos ϕ sin ϕ c) d) sin ϕ cos ϕ En matris A är inverterbar om och endast om det A Vi beräknar
Läs merEnhetsvektorer. Basvektorer i två dimensioner: Basvektorer i tre dimensioner: = i. Enhetsvektor i riktningen v: v v. Definition: Vektorprodukt
Vektorddition u v u + v u + v = + = u 2 v 2 u 2 + v 2 u v u + v u + v = u 2 + v 2 = u 2 + v 2 u 3 v 3 u 3 + v 3 Multipliktion med sklär u α u α u = α = u 2 α u 2 u α u α u = α u 2 = α u 2 u 3 α u 3 Längden
Läs merEGENVÄRDEN och EGENVEKTORER
EGENVÄRDEN och EGENVEKTORER Definition. (Linjär vbildning) En funktion T från R n (n-dimensionell vektorer) till R m (m-dimensionell vektorer) säges vr en linjär vbildning ( linjär funktion eller linjär
Läs merSidor i boken
Sidor i boken -5 Vi räknr en KS För tt ni sk få en uppfttning om hur en KS kn se ut räknr vi här igenom den end KS som givits i denn kurs! Totlt kn mn få poäng. Om mn lycks skrp ihop 7 poäng eller mer
Läs merRÄKNEOPERATIONER MED VEKTORER. LINJÄRA KOMBINATIONER AV VEKTORER. ----------------------------------------------------------------- Låt u vr en vektor med tre koordinter u. Vi säger tt u är tredimensionell
Läs mer1 e x2. lim. x ln(1 + x) lim. 1 (1 x 2 + O(x 4 )) = lim. x 0 x 2 /2 + O(x 3 ) x 2 + O(x 4 ) = lim. 1 + O(x 2 ) = lim = x = arctan x 1
UPPSALA UNIVERSITET Svr till tent i mtemtik Mtemtisk institutionen Anlys MN Distns Jons Elisson 7-- Skrivtid: - 5. Observer tt problemen inte står i svårighetsordning. All svr sk motivers. Det kn krävs
Läs merUppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson
Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Thoms Erlndsson RÄTA LINJER, PLAN, SKALÄRPRODUKT, ORTOGONALITET MM VERSION MER OM EKVATIONSSYSTEM Linjär ekvtionssystem och den geometri mn kn härled ur dess är
Läs merPASS 1. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL
PASS. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL. Tl, bråktl och decimltl Vd är ett tl för någonting? I de finländsk fmiljern brukr det vnligtvis finns två brn enligt Sttistikcentrlen (http://www.tilstokeskus.fi/tup/suoluk/suoluk_vesto_sv.html).
Läs merLösningar och kommentarer till uppgifter i 1.2
Lösningr och kommentrer till uppgifter i.2 202 d) t t 2 25 t (t 5)(t + 5) Med hjälp v konjugtregeln kn vi fktoriser nämnren. Eftersom nämnren inte får bli noll är ej t 5 eller t 5 tillåtn. 206 Först presenterr
Läs merLINJÄR ALGEBRA II LEKTION 1
LINJÄR ALGEBRA II LEKTION JOHAN ASPLUND INNEHÅLL. VEKTORRUM OCH DELRUM Hel kursen Linjär Algebr II hndlr om vektorrum och hur vektorrum (eller linjär rum, som de iblnd klls) beter sig. Tidigre hr mn ntgligen
Läs merTentamen 1 i Matematik 1, HF dec 2016, kl. 8:00-12:00
Tentmen i Mtemtik, HF9 9 dec 6, kl. 8:-: Emintor: Armin Hlilovic Undervisnde lärre: Erik Melnder, Jons Stenholm, Elis Sid För godkänt betyg krävs v m poäng. Betygsgränser: För betyg A, B, C, D, E krävs,
Läs mer14. MINSTAKVADRATMETODEN
4 MINTAKADRATMETODEN Nu sk vi gå igenom någr olik sätt tt lös ekvtionssystemet Ax Om A är m n mtris med m n så sägs systemet vr överestämt och det sknr då i llmänhet lösningr Istället söker mn en pproximtiv
Läs merAnalys o 3D Linjär algebra. Lektion 16.. p.1/53
Anlys o 3D Linjär lgebr Lektion 16. p.1/53 . p.2/53 v 3D Linjär lgebr Hr betrktt vektorer v typen etc resp dvs ordnde triplr v typen. reell tl 3D Linjär lgebr Punkt-vektor dulismen En ordnd tripel v typen
Läs merx 12 12 = 32 12 x 11 + 11 = 26 + 11 x 20 + 20 = 45 + 20 x=3 x=5 x=6 42 = 10x x + 10 = 15 x + 10 10 = 15 10 11 + 9 = 20 x = 65 x + 36 = 46
Vilket tl sk stå i rutn så tt likheten stämmer? + Lös ekvtionen så tt likheten stämmer. = + 9 = + = + = = Det sk stå 9 i rutn. Subtrher båd leden med. r -termen sk vr kvr i vänstr ledet. Skriv rätt tl
Läs merTATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler
TATA42: Föreläsning 4 Generliserde integrler John Thim 5 november 28 Vi hr stött på begreppet tidigre när vi diskutert Riemnnintegrler i föregående kurs. Denn gång kommer vi lite mer tt fokuser på frågn
Läs merTATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler
TATA42: Föreläsning 4 Generliserde integrler John Thim 29 mrs 27 Vi hr stött på begreppet tidigre när vi diskutert Riemnnintegrler i föregående kurs. Denn gång kommer vi lite mer tt fokuser på frågn om
Läs merKVADRATISKA MATRISER, DIAGONALMATRISER, MATRISENS SPÅR, TRIANGULÄRA MATRISER, ENHETSMATRISER, INVERSA MATRISER
rmin Hlilovic: EXR ÖVNNGR v nvers mtriser KVDRSK MRSER, DGONLMRSER, MRSENS SPÅR, RNGULÄR MRSER, ENHESMRSER, NVERS MRSER KVDRSK MRSER Definition En mtris med n rder och n olonner, lls vdrtis n n n n nn
Läs merTrigonometri. 2 Godtyckliga trianglar och enhetscirkeln 2. 3 Triangelsatserna Areasatsen Sinussatsen Kosinussatsen...
Trigonometri Innehåll 1 Rätvinklig tringlr 1 Godtyklig tringlr oh enhetsirkeln 3 Tringelstsern 4 3.1 restsen.............................. 4 3. Sinusstsen.............................. 5 3.3 Kosinusstsen.............................
Läs merAssociativa lagen för multiplikation: (ab)c = a(bc). Kommutativa lagen för multiplikation: ab = ba.
Rtionell tl Låt oss skiss hur mn definierr de rtionell tlen utifrån heltlen. Förutom tt det ger en inblick i hur mtemtiken är uppbyggd, är dett är ett br exempel på ekvivlensreltioner och ekvivlensklsser.
Läs merSfärisk trigonometri
Sfärisk trigonometri Inledning Vi vill nvänd den sfärisk trigonometrin för beräkningr på storcirkelrutter längs jordytn (för sjöfrt och luftfrt). En storcirkel är en cirkel på sfären vrs medelpunkt smmnfller
Läs merVilken rät linje passar bäst till givna datapunkter?
Vilken rät linje pssr bäst till givn dtpunkter? Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com Smmnfttning I det här dokumentet diskuterr vi minst-kvdrtmetoden för skttning v en rät linje till dt.
Läs mer19 Integralkurvor, potentialer och kurvintegraler i R 2 och R 3
Nr9,3mj-5,Ameli 9 Integrlkurvor, potentiler och kurvintegrler i R och R 3 9. Integrlkurvor En integrlkurv r(t) ((t), (t)) till ett vektorfält F(, ) är en kurv där vektorfältet är en tngent till kurvn i
Läs merRationella uttryck. Förlängning och förkortning
Sidor i boken 8-9, 0- Rtionell uttryck. Förlängning och förkortning Först någr begrepp. Aritmetik eller räknelär är den mest grundläggnde formen v mtemtik. Ett ritmetiskt uttryck innehåller tl, men ing
Läs merTATA42: Tips inför tentan
TATA42: Tips inför tentn John Thim 25 mj 205 Syfte Tnken med dett kort dokument är tt ge lite extr studietips inför tentn. Kursinnehållet definiers så klrt fortfrnde v kursplnen och kurslitterturen så
Läs merUppsala Universitet Matematiska Institutionen T Erlandsson
Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen T Erlndsson TENTAMEN 5--4 Anlys MN SVAR OCH ANVISNINGAR FRÅGOR... 4. 5. x-xeln 6. y = x + x + 7. y = sin x + 8. y = xe x + 9. y = e x. y = x +.. + x. x = 4. 5.
Läs merGEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet.
GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet. v 6 Någr v de storheter som förekommer inom nturvetenskp kn specificers genom tt ders mätetl nges med ett end reellt tl. Exempel på sådn storheter, som klls sklär
Läs mer13 Generaliserade dubbelintegraler
Nr 3, 4 pril -5, Ameli 3 Generliserde dubbelintegrler 3. Generliserde enkelintegrler Integrerbrhet är definiert för funktioner som är begränsde och definierde på ett ändligt intervll. ett kn i mång fll
Läs merBokstavsräkning. Regler och knep vid bokstavsräkning
Mtemtik Bokstvsräkning Du står nu inför en ny kurs i mtemtik, där meningen är tt du sk tillgodogör dig ny teorier, som smtlig leder frm till övningr och uppgifter. Även om du förstått vd teorin sk nvänds
Läs merKan det vara möjligt att med endast
ORIO TORIOTO yllene snittet med origmi ed endst någr få vikningr kn mn få frm gyllene snittet och också konstruer en regelbunden femhörning. I ämnren nr 2, 2002 beskrev förfttren hur mn kn rbet med hjälp
Läs merSamling av bevis som krävs på tentan MVE465, 2018
Smling v bevis som krävs på tentn MVE5, 8 Meelväresstsen för integrler. Det är Theorem, på si. i Ams. Lecture, si. -8 Om f är en kontinuerlig funktion på intervllet [; b], så nns et en punkt c [; b] sån
Läs mer9. Vektorrum (linjära rum)
9. Vektorrum (linjär rum) 43. Vektorrum (linjärt rum) : definition och xiom 44. Exempel på vektorrum v funktioner. 45. Hur definierr mn subtrktion i ett vektorrum? 46. Underrum 47. Linjärkombintioner,
Läs merExponentiella förändringar
Eonentiell förändringr Eonentilfunktionen - llmänt Eonentilfunktionen r du tidigre stött å i åde kurs oc 2. En nyet är den eonentilfunktion som skrivs y = e. (Se fig. nedn) Tlet e, som är mycket centrlt
Läs merUppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 16-17, 2010:
Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Bo Styf Envribelnlys, 0 hp STS, X 00-0-7 Föreläsning 6-7, 00: Genomgånget på föreläsningrn 6-0. Här gick vi inte igenom något nytt mteril, utn räknde igenom Blndde
Läs merLäsanvisningar för MATEMATIK I, ANALYS
Läsnvisningr för MATEMATIK I, ANALYS Läsnvisningrn är tänkt i först hnd för dig som läser kursen mtemtik I på distns, och de sk vägled dig på din res genom nlysen. Stoffet är i stort sett portionert på
Läs merPreliminär version 2 juni 2014, reservation för fel. Tentamen i matematik. Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer
Lösningsförslg Högskoln i Skövde SK, JS) Preliminär version juni 0, reservtion för fel. Tentmen i mtemtik Kurs: MA5G Mtemtisk Anlys MAG Mtemtisk nlys för ingenjörer Tentmensdg: 0-05- kl.0-9.0 Hjälpmedel
Läs merKvalificeringstävling den 2 oktober 2007
SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svensk Mtemtikersmfundet Kvlifieringstävling den oktober 007 Förslg till lösningr 1 I en skol hr vr oh en v de 0 klssern ett studieråd med 5 ledmöter vrder Per är den ende v
Läs merSF1625 Envariabelanalys
SF1625 Envribelnlys Föreläsning 13 Institutionen för mtemtik KTH 27 september 2017 SF1625 Envribelnlys Anmäl er till tentn Anmäl er till tentn nu. Det görs vi min sidor. Om det inte går, mejl studentexpeditionen
Läs merKontrollskrivning 3 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: 2 maj
Kontrollskrivning 3 till Diskret Mtemtik SF60, för CINTE, vt 209 Emintor: Armin Hlilovic Dtum: 2 mj Version B Resultt: Σ p P/F Etr Bonus Ing hjälpmedel tillåtn Minst 8 poäng ger godkänt Godkänd KS nr n
Läs merFinaltävling den 20 november 2010
SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svensk Mtemtikersmfundet Finltävling den 20 november 2010 Förslg till lösningr Problem 1 Finns det en tringel vrs tre höjder hr måtten 1, 2 respektive 3 längdenheter? Lösning
Läs merSubtraktion. Räkneregler
Matriser En matris är en rektangulär tabell av tal, 1 3 17 4 3 2 14 4 0 6 100 2 Om matrisen har m rader och n kolumner så säger vi att matrisen har storlek m n Index Vi indexerar elementen i matrisen genom
Läs merORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM. LÄNGDEN AV EN VEKTOR. AVSTÅND MELLEN TVÅ PUNKTER. MITTPUNKT. TYNGDPUNKT. SFÄR OCH KLOT.
Armin Hlilovi: EXTRA ÖVNINGAR v Vektorer oh koordinter i D-rummet ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM LÄNGDEN AV EN VEKTOR AVSTÅND MELLEN TVÅ PUNKTER MITTPUNKT TYNGDPUNKT SFÄR OCH KLOT INLEDNING För tt bild
Läs merNågra integraler. Kjell Elfström. x = f 1 (y) = arcsin y. . 1 y 2 Vi låter x och y byta roller och formulerar detta resultat som en sats: cos x = 1
F r å g L u n d o m m t e m t i k Mtemtikcentrum Mtemtik NF Någr integrler Kjell Elfström Invers funktioner Om f är en funktion, och ekvtionen f() = till vrje V f hr en entdigt bestämd lösning D f, så
Läs merRepetitionsuppgifter i matematik
Lärrprogrmmet Ingång Mtemtik och Lärnde Repetitionsuppgifter i mtemtik Inför vårterminens mtemtikstudier kn det vr r tt repeter grundläggnde räknefärdigheter. Dett mteril innehåller uppgifter inom följnde
Läs merMatematiska uppgifter
Element Årgång 59, 976 Årgång 59, 976 Först häftet 3020. Lös på enklste sätt ekvtionssystemet (Svr: x = v = 2 och y = u = 2) x + 7y + 3v + 5u = 6 8x + 4y + 6v + 2u = 6 2x + 6y + 4v + 8u = 6 5x + 3y + 7v
Läs merGeneraliserade integraler
Generliserde integrler Mtemtik Breddning 2.5 Frm till denn punkt hr vi endst studert integrler där funktionen som skll integrers vrit begränsd. Dessutom hr det intervll över vilket vi integrerr vrit begränst
Läs merInduktion LCB 2000/2001
Indution LCB 2/2 Ersätter Grimldi 4. Reursion och indution; enl fll n 2 En tlföljd n nturligtvis definiers genom tt mn nger en explicit formel för uträning v n dess 2 element, som till exempel n 2 () n
Läs merTillämpning - Ray Tracing och Bézier Ytor. TANA09 Föreläsning 3. Icke-Linjära Ekvationer. Ekvationslösning. Tillämpning.
TANA09 Föreläsning 3 Tillämpning - Ry Trcing och Bézier Ytor z = B(x, y) q o Ekvtionslösning Tillämpning Existens Itertion Konvergens Intervllhlveringsmetoden Fixpuntsitertion Newton-Rphsons metod Anlys
Läs mer9. Bestämda integraler
77 9. Bestämd integrler Låt f vr en icke-negtiv, begränsd funktion på [,b]. Vi hr lltså 0 f(x) ll x [,b] för någon konstnt B. B för Problem: Beräkn ren A v den yt som begränss v kurvn y = f(x), x b, x-xeln
Läs merSF1625 Envariabelanalys
Modul 5: Integrler Institutionen för mtemtik KTH 30 november 4 december Integrler Integrler är vd vi sk håll på med denn veck och näst. Vi kommer tt gör följnde: En definition v vd begreppet betyder En
Läs merTENTAMEN. Matematik för basår I. Massimiliano Colarieti-Tosti, Niclas Hjelm & Philip Köck :00-12:00
Kursnummer: Moment: Progrm: Rättnde lärre: TENTAMEN HF00 Mtemtik för bsår I TENA / TEN Tekniskt bsår Mssimilino Colrieti-Tosti, Nicls Hjelm & Philip Köck Nicls Hjelm 0-0-6 08:00-:00 Emintor: Dtum: Tid:
Läs merLösningsförslag till tentamen i SF1683 och SF1629 (del 1) 23 oktober 2017
KTH, Mtemtik Mri Sprkin Lösningsförslg till tentmen i SF683 och SF629 (del ) 23 oktober 207 Tentmen består v sex uppgifter där vrder uppgift ger mximlt fr poäng. Preliminär betgsgränser: A 2 poäng, B 9,
Läs mer============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE.
GENERALISERADE INTEGRALER ============================================================ När vi definierr Riemnnintegrl ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,
Läs merIntegraler och statistik
Föreläsning 8 för TNIU Integrler och sttistik Krzysztof Mrcinik ITN, Cmpus Norrköping, krzm@itn.liu.se www.itn.liu.se/krzm ver. 4 - --8 Inledning - lite om sttistik Sttistik är en gren v tillämpd mtemtik
Läs merORTONORMERADE BASER I PLAN (2D) OCH RUMMET (3D) ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM
Armin Hlilovi: EXTRA ÖVNINGAR 1 v 1 Ortonormerde bser oh koordinter i 3D-rummet ORTONORMERADE BASER I PLAN D OCH RUMMET 3D ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM Vi säger tt en bs i rummet e r, e r, e r z e r,
Läs merGEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet.
GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet. v Någr v de storheter som förekommer inom nturvetenskp kn specificers genom tt ders mätetl nges med ett end reellt tl. Exempel på sådn storheter, som klls sklär
Läs merGrundläggande matematisk statistik
Grundläggnde mtemtisk sttistik Diskret och kontinuerlig slumpvribler Uwe Menzel, 208 uwe.menzel@slu.se; uwe.menzel@mtstt.de www.mtstt.de Diskret och kontinuerlig slumpvribler Slumpvribel (s.v.): vribel
Läs merVolum av rotationskroppar. Båglängd, rotationsytor. Adams 7.1, 7.2, 7.3
Volum v rottionskroppr. Båglängd, rottionsytor. Adms 7., 7., 7.3 Volum v rottionskroppr. Båglängd, rottionsytor. Integrtion v rtionell uttryck, prtilbråksuppdelning. Exempel med invers substitutioner.
Läs merV1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].
Armin Hlilovic: ETRA ÖVNINGAR Generliserde integrler GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl f ( ) d ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,
Läs merMat-1.1510 Grundkurs i matematik 1, del III
Mt-.50 Grundkurs i mtemtik, del III G. Gripenberg TKK december 00 G. Gripenberg TKK) Mt-.50 Grundkurs i mtemtik, del III december 00 / 59 Vribelbyte F gx))g x) dx = d F gx)) dx dx = / b F gx)) = F gb))
Läs merListor = generaliserade strängar. Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 8: Listor. Fler listor. Listindexering.
1 Introduktion till progrmmering SMD180 Föreläsning 8: Listor 2 Listor = generliserde strängr Strängr = sekvenser v tecken Listor = sekvenser v vd som helst [10, 20, 30, 40] # en list v heltl ["spm", "ungee",
Läs merTMV151/TMV181. Fredrik Lindgren. 19 november 2013
TMV151/TMV181 Fredrik Lindgren Mtemtisk vetenskper Chlmers teknisk högskol och Göteborgs universitet 19 november 2013 F. Lindgren (Chlmers&GU) Envribelnlys 19 november 2013 1 / 24 Outline 1 Mss, moment
Läs merLösningar basuppgifter 6.1 Partikelns kinetik. Historik, grundläggande lagar och begrepp
Lösningr bsuppgifter 6.1 Prtikelns kinetik. Historik, grundläggnde lgr och begrepp B6.1 1-2) Korrekt 3) elktig (Enheten skll inte vr med här; om exempelvis m 2 = 10 kg, så är m 2 g = 98,1. Uttrycket m
Läs merV1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].
Armin Hlilovic: ETRA ÖVNINGAR Generliserde integrler GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl f ( ) d ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,
Läs merSammanfattning, Dag 9
Smmnfttning, Dg 9 Idg studerde vi begrepp sklärprudokt (eller innerprodukt), norm och ortogonlitet på ett llmänt vektorrum. Vi börjde med en kort repetition på smm begrep för vektorrummet R 3. I rummet
Läs merGauss och Stokes analoga satser och fältsingulariteter: källor och virvlar Mats Persson
Föreläsning 14/9 Guss och tokes nlog stser och fältsingulriteter: källor och virvlr Mts Persson 1 tser nlog med Guss och tokes stser 1.1 tser nlog med Guss sts Det finns ett pr stser som är mycket när
Läs merUPPTÄCK OCH DEFINIERA SAMBANDET MELLAN TVÅ OMRÅDEN SOM DELAS AV GRAFEN TILL EN POTENSFUNKTION
OLIVI KVRNLÖ UPPTÄCK OCH DEINIER SMNDET MELLN TVÅ OMRÅDEN SOM DELS V GREN TILL EN POTENSUNKTION Konsultudrg rågeställning I den här ugiften sk vi undersök smbndet melln reorn i en kvdrt med sidn l.e. i
Läs merAnalys grundkurs B lab 1. Stefan Gustafsson Per Jönsson Fakulteten för Teknik och Samhälle, 2013
Anlys grundkurs B lb 1 Stefn Gustfsson Per Jönsson Fkulteten för Teknik och Smhälle, 13 1 Viktig informtion om lbortionern Lbortionsdelen på kursen i kursen Anlys grundkurs B exminers genom tt mn gör två
Läs merNATIONELLT KURSPROV I MATEMATIK KURS C VÅREN 2011 3. Kravgränser 4. Del I, 8 uppgifter utan miniräknare 5. Del II, 9 uppgifter med miniräknare 8
Kurs plnering.se NpMC vt011 1(9) Innehåll Förord NATIONELLT KURSPROV I MATEMATIK KURS C VÅREN 011 Krvgränser 4 Del I, 8 uppgifter utn miniräknre 5 Del II, 9 uppgifter med miniräknre 8 Förslg på lösningr
Läs merIntegralen. f(x) dx exakt utan man får nöja sig med att beräkna
CTH/GU STUDIO TMVb - / Mtemtisk vetenskper Integrlen Anlys och Linjär Algebr, del B, K/Kf/Bt Inledning Mn kn inte lltid bestämm integrler f() d ekt utn mn får nöj sig med tt beräkn pproimtioner. T.e. e
Läs merMATLAB-Laboration. Linjär algebra med geometri Handledare: Karim Daho IT-1 Björn Andersson Johannes Nordkvist Erik Isoniemi
9) MTLBLbortion Linjär lgebr med geometri Hndledre: Krim Dho 2624 IT Björn ndersson Johnnes Nordkvist Erik Isoniemi MTLB är ett progrm för berbetning v mtemtisk problem. I denn rpport sk vi vis hur nvändndet
Läs merTentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 08 13
LINKÖPINGS UNIVERSITET Mtemtisk Institutionen Jokim Arnlind Tentmen i Anlys B för KB/TB (TATA9/TEN 5-6- kl 8 3 Ing hjälpmedel är tillåtn. Vrje uppgift kn ge mximlt 3 poäng. Betygsgränser: 8p för etyg 3,
Läs merSF1626 Flervariabelanalys Tentamen 8 juni 2011, Svar och lösningsförslag
SF166 Flervribelnlys Tentmen 8 juni 11, 8. - 13. Svr och lösningsförslg Del A (1 estäm en ekvtion för tngentplnet till ytn z + y z 3 1 i punkten (, y, (1, 1,. (3p b Punkten (, y, z (1.1,.9, t ligger på
Läs merAvsnitt 4, Matriser ( =
Avsnitt Matriser W Beräkna AB då ( a A ( - b A B B ( 8 7 6 ( - - - och Först måste vi försäkra oss om att matrismultiplikationen verkligen går att utföra För att det ska gå måste antalet kolumner i den
Läs merFöreläsning 10, Numme K2, GNM Kap 6 Integraler & GNM 8:3C Richardsonextrapolation
Föreläsning, Numme K2, 72 GNM Kp 6 Integrler & GNM 8:C Richrdsonextrpoltion yc yd y y y2 yb H c d b A = H ( ) y +y 2 = H 2 { h 2 y + } A = A +A 2 +A = 2 y 2 = h 2 y +y c +y d + 2 y b 2 (y +y c )+ h 2 (y
Läs merHF1703, Inledande matematik (Byggproduktion) DEN TRIGONOMETRISKA ENHETSCIRKELN OCH TRIGONOMETRISKA FUNKTIONER
DEN TRIGONOMETRISKA ENHETSCIRKELN OCH TRIGONOMETRISKA FUNKTIONER Den trigonometrisk enhetscirkeln är en cirkel med rdie = och mittpunkt i origo B(0,) C(,0) O D(0,) I en rätvinklig tringel definierr vi
Läs merAddition och subtraktion
Sidor i boken 35-39 Addition och subtrktion Vi börjr med lite ritmetik. Heltlsddition innebär ing som helst problem. Här tr vi lämpligen räknedosn till hjälp. Eempel. 3+00+5 = 7 Så länge ll nämnre är lik
Läs merKomplexa tal. j 2 = 1
Komplex tl De komplex tlen nvänds när mn behndlr växelström inom elektroniken. Imginär enheten beteckns i elektroniken med j (i, som nvänds i mtemtiken, är ju upptget v strömmen). Den definiers v j = 1
Läs merUppgiftssamling 5B1493, lektionerna 1 6. Lektion 1
Uppgiftssmling 5B1493, lektionern 1 6 Lektion 1 4. (Räkning med oändlig decimlbråk) Låt x = 0, 1 2 3 n och y = 0,b 1 b 2 b 3 b n ( i och b i siffror 0, 1,, 9).. Kn Du beskriv något förfrnde som säkert
Läs merMATEMATIKPROV, LÅNG LÄROKURS BESKRIVNING AV GODA SVAR
MATEMATIKPROV, LÅNG LÄROKURS 905 BESKRIVNING AV GODA SVAR De beskrivningr v svrens innehåll och poängsättningr som ges här är inte bindnde för studentexmensnämndens bedömning Censorern beslutr om de kriterier
Läs merMat Grundkurs i matematik 1, del III
Mt-1.1510 Grundkurs i mtemtik 1, del III G. Gripenberg TKK 2 december 2010 G. Gripenberg (TKK) Mt-1.1510 Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december 2010 1 / 59 Vribelbyte b F (g(x))g (x) dx = b d F (g(x))
Läs merDerivata och integral tolkning av definitionerna med hjälp av Maxima. Per Jönsson, Malmö högskola
Derivt oc integrl tolkning v definitionern med jälp v Mxim Per Jönsson, Mlmö ögskol 1 Derivtns definition Betrkt en funktion f(x). Differenskvoten f(x + ) f(x) kn geometriskt tolks som riktningskoefficienten
Läs mer24 Integraler av masstyp
Nr, mj -5, Ameli Integrler v msstyp Kurvintegrler v msstyp Vi hr hittills studert en typ v kurvintegrl, R F dr, där vi integrerr den komponent v ett vektorfält F som är tngentiell till kurvn ( dr) i punkter
Läs merTillämpning av integraler
CTH/GU LABORATION 3 MVE6 - /3 Mtemtisk vetenskper Inledning Tillämpning v integrler Vi skll se på två tillämpningr v integrler. Först ren oh volymen v rottionskropp sedn omkretsen v en ellips. Rottionskroppr
Läs mer6 Formella språk. Matematik för språkteknologer (5LN445) UPPSALA UNIVERSITET
UPPSALA UNIVERSITET Mtemtik för språkteknologer (5LN445) Institutionen för lingvistik och filologi VT 2014 Förfttre: Mrco Kuhlmnn 2013 (mindre revision Mts Dhllöf 2014) 6 Formell språk Det mänsklig språket
Läs merdefinitioner och begrepp
0 Cecili Kilhmn & Jokim Mgnusson Rtionell tl Övningshäfte Avsnitt definitioner och egrepp DEFINITION: Ett rtionellt tl är ett tl som kn skrivs som en kvot melln två heltl och där 0. Mängden rtionell tl
Läs merIntegraler. 1 Inledning. 2 Beräkningsmetoder. CTH/GU LABORATION 2 MVE /2013 Matematiska vetenskaper
CTH/GU LABORATION MVE6 - / Mtemtisk vetenskper Inledning Integrler Iblnd kn mn inte bestämm integrler exkt utn mn får nöj sig med tt beräkn pproximtioner. T.ex. e x dx kn inte beräkns exkt, eftersom det
Läs merFöreläsning 7: Trigonometri
ht06 Föreläsning 7: Trigonometri Trigonometrisk identiteter En identitet är en likhet som håller för ll värden på någon vriel. Tex så gäller tt ( + ) + + för ll,. Dett skrivs ilnd som ( + ) + +, men vi
Läs mer============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±.
GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern, är reell tl och INTE ± V Funktionen f () är egränsd i intervllet
Läs merIE1204 Digital Design
IE1204 Digitl Design F1 F3 F2 F4 Ö1 Booles lgebr, Grindr MOS-teknologi, minimering F5 F6 Ö2 Aritmetik Ö3 KK1 LAB1 Kombintorisk kretsr F7 F8 Ö4 F9 Ö5 Multipleor KK2 LAB2 Låskretsr, vippor, FSM F10 F11 Ö6
Läs merAnvändande av formler för balk på elastiskt underlag
Användnde v formler för blk på elstiskt underlg Bilg 2 Sidn 1 v 1 Formler från [ ] hr nvänts i exelberäkningr för någr geometrier och någr lstfll. Dess exempel hr också beräknts med FEM för tt kontroller
Läs merAlgebraiska uttryck: Introduktionskurs i matematik. Räknelagar: a = b a. a b. Potenser: 1. = ( n gånger )
Intrduktinskurs i mtemtik 1 v 5 Algerisk uttrk: Räknelgr: lgen distriutiv lgr ssitiv lgr kmmuttiv, Ptenser: 1 n L n gånger --------------------------------------- n udd tl, jämnt tl n, n n n 4 4.. ---------------------------------------
Läs mer6 Greens formel, Stokes sats och lite därtill
6 Greens formel, tokes sts och lite därtill 6.1 Greens formel i låter de två sklärvärd funktionern P (, ) och Q(, ) vr kontinuerligt deriverbr i ett öppet område i -plnet. Området begränss v en positivt
Läs merAUBER 95 9 jan LÖSNINGAR STEG 1:
AUBER 95 9 jn AR. Den finit utomten nedn ccepterr ett språk L över = {, }. A B ε Konstruer ) ett reguljärt uttryck för L. ) L = ( ( ) ) = ( ) ) en reguljär grmmtik för L S A S A c) en miniml DFA för L.
Läs merDefinition. En cirkel är mängden av de punkter i planet vars avstånd till en given punkt är (*)
Armin Hlilovic: EXTRA ÖVNINGAR Andrgrdskurvor NÅGRA VIKTIGA ANDRAGRADSKURVOR: CIRKEL, ELLIPS, HYPERBEL OCH PARABEL CIRKEL Definition. En cirkel är mängden v de punkter i plnet vrs vstånd till en given
Läs mer1. (6p) (a) Använd delmängdskonstruktionen för att tillverka en DFA ekvivalent med nedanstående NFA. (b) Är den resulterande DFA:n minimal? A a b.
UPPSAA UNIVERSITET Mtemtisk institutionen Slling (070-6527523) PROV I MATEMATIK AUTOMATATEORI 18 okt 2012 SKRIVTID: 8-13. HJÄPMEDE: Ing. MOTIVERA AA ÖSNINGAR NOGGRANT. BETYGSGRÄNSER: För etygen 3, 4 respektive
Läs mer1.1 Sfäriska koordinater
Föreläsning 3 Mång fysiklisk problem hr någon slgs symmetri. Mest vnligt förekommnde är sfärisk cylinisk. Det visr sig tt mn kn förenkl beräkningr betydligt om mn nvänder sfärisk /eller cylinisk koordinter..
Läs merTATA42: Envariabelanalys 2 VT 2018
TATA42: Envribelnlys 2 VT 28 Föreläsningsnteckningr John Thim, MAI L =? TATA42: Föreläsning Mclurinutecklingr John Thim 4 mrs 28 Introduktion Tänk er följnde sitution. En snäll funktion f är given, men
Läs merDefinition. En cirkel är mängden av de punkter i planet vars avstånd till en given punkt är
Armin Hlilovi: EXTRA ÖVNINGAR Andrgrdskurvor NÅGRA VIKTIGA ANDRAGRADSKURVOR: CIRKEL, ELLIPS, HYPERBEL OCH PARABEL CIRKEL Definition. En irkel är mängden v de punkter i plnet vrs vstånd till en given punkt
Läs mer