Mat Grundkurs i matematik 1, del III

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Mat Grundkurs i matematik 1, del III"

Transkript

1 Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III G. Gripenberg TKK 2 december 2010 G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

2 Vribelbyte b F (g(x))g (x) dx = b d F (g(x)) dx dx = / b F (g(x)) = F (g(b)) F (g()), G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

3 Vribelbyte b F (g(x))g (x) dx = eller så här om F = f : b Vi gör vribelbytet t = g(x) d F (g(x)) dx dx = / b Då x = är t = g() och då x = b är t = g(b) Eftersom dt dx = g (x) är g (x) dx = dt och därför blir b f (g(x))g (x) dx = F (g(x)) = F (g(b)) F (g()), g(b) g() f (t) dt. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

4 Vribelbyte II Mn kn också gä ät motstt håll, dvs. om mn skll räkn integrlen f (x) dx gör mn så här: b Vi gör vribelbytet x = h(t) Då x = är t = h 1 () och då x = b är t = h 1 (b) Eftersom dx dt = h (t) är dx = h (t) dt och därför blir b f (x) dx = h 1 (b) h 1 () f (h(t))h (t) dt. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

5 Vribelbyte II Mn kn också gä ät motstt håll, dvs. om mn skll räkn integrlen f (x) dx gör mn så här: b Vi gör vribelbytet x = h(t) Då x = är t = h 1 () och då x = b är t = h 1 (b) Eftersom dx dt = h (t) är dx = h (t) dt och därför blir b f (x) dx = h 1 (b) h 1 () f (h(t))h (t) dt. Obs! Om mn tex. i integrlen f (x) dx gör vriblebytet x = h(t) så tt dx = h (t) dt och får integrlen f (h(t))h (t) dt som mn sedn räknr ut och får som svr G(t) + C skll mn sedn sätt in t = h 1 (x) för tt få f (x) dx = G(h 1 (x)) + C. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

6 Prtiell integrering f (x)g(x) dx = f (x)g(x) f (x)g (x) dx b f (x)g(x) dx = / b b f (x)g(x) f (x)g (x) dx G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

7 Prtiell integrering f (x)g(x) dx = f (x)g(x) f (x)g (x) dx Exempel b f (x)g(x) dx = / b b f (x)g(x) f (x)g (x) dx Om vi skll räkn ln(x) dx kn vi skriv ln(x) = 1 ln(x) och välj f (x) = x så tt f (x) = 1 och g(x) = ln(x). Då får vi ln(x) dx = x ln x x 1 x dx = x ln(x) 1 dx = x ln(x) x + C. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

8 Tylorutveckling med prtiell integrering Om f är k + 1 gånger kontinuerligt deriverbr så är f (x) = f () + f ()(x ) + f () 2 (x )2 + f () (x ) 3 + 3!... + f (k) () x (x ) k (x t) k + f (k+1) (t) dt. k! k! Hur visr mn dett? Av nlysens huvudsts följer tt f (x) = f () + x f (t) dt vilket ger ovnstående formel för k = 0. Nu kn mn integrer prtiellt så tt mn skriver 1 = d dt ( (x t)) och mn får f (x) = f () + x x 1 f (t) dt = f () + / x ( (x t))f (t) dt = f () + f ()(x ) + ( (x t))f (t) x (x t)f (t) dt, vilket är formeln för k = 1. Sedn fortsätter mn på smm sätt. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

9 Integrering v rtionell funktioner En rtionell funktion f (x) = p(x) kn integrers förutstt tt mn hittr q(x) nämnrens nollställen. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

10 Integrering v rtionell funktioner En rtionell funktion f (x) = p(x) kn integrers förutstt tt mn hittr q(x) nämnrens nollställen. Exempel 2 1 Räkn 0 x 2 + 8x + 17 dx Först konstterr vi tt nämnrens nollställen är 4 ± = 4 ± i och eftersom de är komplex kn mn gå tillväg på lite olik sätt. Ett sätt r tt kompletter kvdrten och skriv x 2 + 8x + 17 = (x + 4) och sedn gör vribelbytet x + 4 = t så tt då x = 0 är t = 4, då x = 2 är t = 6 och dx = dt. Den integrl vi skll räkn ut blir då 6 4 / 1 6 t dt = rctn(t) = rctn(6) rctn(4), 4 eftersom d dt rctn(t) = 1 1+t 2. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

11 Hur mn hittr integrlen till en rtionell funktion Skriv funktionen i formen f (x) = s(x) + r(x) där s(x) är ett q(x) polynom och grdtlet v r(x) är mindre än grdtlet v q(x); Skriv q(x) i formen q(x) = (x x 1 ) k1... (x x m ) km ; Bestäm koefficientern A j,k så tt Integrer! r(x) m q(x) = k j j=1 k=1 A j,k (x x j ) k ; Observer tt för de nollställen x j som är komplex måste mn ntingen räkn med komplex logritmer eller så skll mn kombiner uttryck med rötter som är vrndrs konjugt så tt mn får termer med kvdrter i nämnren. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

12 Exempel Om vi skll bestämm lösningen till differentilekvtionen y (t) = y(t)(1 y(t)), då 0 < y(0) < 1 så kn vi divider båd sidorn med y(t)(1 y(t)) och integrer över (0, s) så tt resulttet blir s y (t) s 0 y(t)(1 y(t)) dt = dt. 0 I integrlen på vänstr sidn kn vi gör vribelbytet y(t) = u så tt y (t) dt = du och u = y(0) då t = 0 och u = y(s) då t = s. Då får vi y(s) y(0) 1 du = s. u(1 u) G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

13 Exempel, forts. För tt kunn räkn integrlfunktionen 1 prtilbråksuppdelning u(1 u) 1 u(1 u) = A u + B 1 u, du gör vi en och koefficientern A och B kn vi räkn ut så tt ( A = lim u A u 0 u + u B ) u = lim 1 u u 0 u(1 u) = 1, ( B = lim (1 u) A ) u 1 u + (1 u) B 1 u = lim 1 u u 1 u(1 u) = 1. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

14 Exempel, forts. Dett innebär tt y(s) ( 1 s = y(0) u + 1 ) / y(s) du = (ln(u) ln(1 u)) 1 u y(0) ( ) y(s)(1 y(0)) = ln(y(s)) ln(1 y(s)) ln(y(0))+ln(1 y(0)) = ln. y(0)(1 y(s)) Av dett följer i sin tur tt y(s)(1 y(0)) y(0)(1 y(s)) = es, och sedn, efter diverse räkningr, tt y(s) = e s y(0) 1 + (e s 1)y(0). G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

15 Trpetsregeln Antg tt mn känner till funkionens f värden i punktern = x 0 < x 1 <..., < x n = b och mn vill räkn Vd kn mn gör? b f (x) dx. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

16 Trpetsregeln Antg tt mn känner till funkionens f värden i punktern = x 0 < x 1 <..., < x n = b och mn vill räkn b f (x) dx. Vd kn mn gör? Till exempel så här: Vi bildr någon enkel funktion f så tt f (x j ) = f (x j ) och räknr b f (x) dx. Hur skll vi välj f? G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

17 Trpetsregeln Antg tt mn känner till funkionens f värden i punktern = x 0 < x 1 <..., < x n = b och mn vill räkn b f (x) dx. Vd kn mn gör? Till exempel så här: Vi bildr någon enkel funktion f så tt f (x j ) = f (x j ) och räknr b f (x) dx. Hur skll vi välj f? Tex. med linjär interpolering så tt f (x) = x j x x j x j 1 f (x j 1 ) + x x j 1 x j x j 1 f (x j ), x j 1 x x j.. x 0 x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

18 Trpetsregeln, forts. Vd är b f (x) dx? b f (x) dx = n j=1 b / xj x j 1 xj n f (x) dx = f (x) dx j=1 x j 1 ( (x j x) 2 2(x j x j 1 ) f (x j 1) + (x x j 1) 2 ) 2(x j x j 1 ) f (x j) = n j=1 x j x j 1 ( f (xj 1 ) + f (x j ) ). 2 G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

19 Trpetsregeln: Formel Dett är också en god ide om mn känner f (x) i ll punkter x och i synnerhet om delintervllen är lik lång, dvs. x j x j 1 = 1 n (b ) och då får mn b f (x) T n (f,, b) = b ( f (x0 ) + 2f (x 1 ) f (x n 1 ) + f (x n ) ) 2n = b ( 1 n 2 f (x 0) + f (x 1 ) +... f (x n 1 ) f (x n) ). Observer tt mn räknr värden v funktionen f i n + 1 punkter och den först och den sist delr på koefficienten. När ger trpetsregeln rätt svr? Åtminstone i de fll då f är kontinuerlig och f är i vrje intervll (x j 1, x j ) där j = 1,..., n ett polynom med högst grdtlet 1, dvs. f (x) = α j x + β j kun x (x j 1, x j ). G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

20 Trpetsreglen: Feluppskttning Antg tt n = 1 och intervllet är [ h 2, h 2 ]. Om nu f är tex. två gånger kontinuerligt deriverbr och om f 0 (x) = f (0) + f (0)x så är f (x) = f 0 (x) + f 1 (x) där f 1 (x) är sådn tt för någon konstnt C 1 gäller f 1 (x) C 1 x 2. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

21 Trpetsreglen: Feluppskttning Antg tt n = 1 och intervllet är [ h 2, h 2 ]. Om nu f är tex. två gånger kontinuerligt deriverbr och om f 0 (x) = f (0) + f (0)x så är f (x) = f 0 (x) + f 1 (x) där f 1 (x) är sådn tt för någon konstnt C 1 gäller f 1 (x) C 1 x 2. Nu är h 2 h 2 f 1 (x) dx C 1 h 2 h 2 x 2 dx = C 1h G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

22 Trpetsreglen: Feluppskttning Antg tt n = 1 och intervllet är [ h 2, h 2 ]. Om nu f är tex. två gånger kontinuerligt deriverbr och om f 0 (x) = f (0) + f (0)x så är f (x) = f 0 (x) + f 1 (x) där f 1 (x) är sådn tt för någon konstnt C 1 gäller f 1 (x) C 1 x 2. Nu är h 2 h 2 f 1 (x) dx C 1 h 2 h 2 x 2 dx = C 1h På smm sätt ser mn tt ( T 1 f 1, h 2, h ) C 1h G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

23 Trpetsreglen: Feluppskttning, forts. Eftersom h ( 2 f h 0 (x) dx = T 1 f0, h 2, h 2) så får mn med 2 h ( 2 f (x) dx T 1 f, h 2, h ) 2 h 2 h 2 = h 2 h ( 2 f 0 (x) dx + f 1 (x) dx T 1 f 0, h h 2, h 2 2 h 2 h 2 f 1 (x) dx + T 1 ) ( T 1 f 1, h 2, h ) 2 ( f 1, h 2, h 2 ) Ch 3. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

24 Trpetsreglen: Feluppskttning, forts. Eftersom h ( 2 f h 0 (x) dx = T 1 f0, h 2, h 2) så får mn med 2 h ( 2 f (x) dx T 1 f, h 2, h ) 2 h 2 h 2 = h 2 h ( 2 f 0 (x) dx + f 1 (x) dx T 1 f 0, h h 2, h 2 2 h 2 h 2 f 1 (x) dx + T 1 ) ( T 1 f 1, h 2, h ) 2 ( f 1, h 2, h 2 ) Ch 3. Om mn nvänder n delintervll skll mn dder feluppskttningrn så tt b f (x) dx T n (f,, b) C(b (b )h2 )3 = C n 2, h = b n. Med en noggrnnre nlys kn mn vis tt konstnten C kn vr 1 12 mx x [,b] f (x). G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

25 Trpetsregeln och extrpolering Antg tt funktionen f är sådn tt Då är T m (f,, b) T 2m (f,, b) b b f (x) dx + C m 2. f (x) dx + 1 C 4 m 2. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

26 Trpetsregeln och extrpolering Antg tt funktionen f är sådn tt Då är T m (f,, b) T 2m (f,, b) b b f (x) dx + C m 2. f (x) dx + 1 C 4 m 2. Dett är ett ekvtionssystem där de obeknt är b f (x) dx och C och m 2 som lösning får mn (då mn multiplicerr den senre med fyr och subtrherr den först från resulttet) b f (x) dx 4 3 T 2m(f,, b) 1 3 T m(f,, b). G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

27 Trpetsregeln och extrpolering Antg tt funktionen f är sådn tt Då är T m (f,, b) T 2m (f,, b) b b f (x) dx + C m 2. f (x) dx + 1 C 4 m 2. Dett är ett ekvtionssystem där de obeknt är b f (x) dx och C och m 2 som lösning får mn (då mn multiplicerr den senre med fyr och subtrherr den först från resulttet) b f (x) dx 4 3 T 2m(f,, b) 1 3 T m(f,, b). Om n är ett jämnt tl så är S n (f,, b) = 4 3 T n(f,, b) 1 3 T n (f,, b) 2 och mn får Simpsons regel! G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

28 Simpsons regel Om mn delr intervllet [, b] i två delr [x 0, x 1 ] och [x 1, x 2 ] där x j = + j b 2 så skll mn enligt Simpsons regel räkn b f (x) dx S 2 (f,, b) = 4 3 T 2(f,, b) 1 3 T 1(f,, b) = 4 b 3 4 (f (x 0 + 2f (x 1 ) + f (x 2 ) 1 b 3 2 (f (x 0) + f (x 2 )) = b ( f (x0 ) + 4f (x 1 ) + f (x 2 ) ). 6 G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

29 Simpsons regel, forts. Om ntlet delintervll är n där n är ett jämnt tl så får mn genom tt dder (då mn skriver x j = + j b n ) b f (x) dx S n (f,, b) = b ( f (x0 ) + 4f (x 1 ) + 2f (x 2 ) 3n + 4f (x 3 ) + 2f (x 4 ) f (x n 2 ) + 4f (x n 1 ) + f (x n ) ). G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

30 Simpsons regel, forts. Om ntlet delintervll är n där n är ett jämnt tl så får mn genom tt dder (då mn skriver x j = + j b n ) b f (x) dx S n (f,, b) = b ( f (x0 ) + 4f (x 1 ) + 2f (x 2 ) 3n + 4f (x 3 ) + 2f (x 4 ) f (x n 2 ) + 4f (x n 1 ) + f (x n ) ). Observer tt termern f (x j ) där j är udd ges en större vikt 4 än de termer där j är jämn, vilk hr vikten 2 bortsett från den först och den sist termen som delr på vikten 2. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

31 När ger Simpsons regel rätt svr? Antg tt n = 2 och tt intervllet är [ h, h]. En räkning visr tt f (x) = 1 f (x) = x f (x) = x 2 f (x) = x 3 h h h h h h f (x) dx = 2h och S 2 (f, h, h) = 2h ( ) = 2h, 6 f (x) dx = 0 och S 2 (f, h, h) = 2h ( h h) = 0, 6 f (x) dx = / h h 1 3 x 3 = 2h3 3 och S 2 (f, h, h) = 2h 6 (h h 2 ) = 2h3 3, h h f (x) dx = 0 och S 2 (f, h, h) = 2h 6 ( h h 3 ) = 0, G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

32 När ger Simpsons regel rätt svr? Antg tt n = 2 och tt intervllet är [ h, h]. En räkning visr tt f (x) = 1 f (x) = x f (x) = x 2 f (x) = x 3 h h h h h h f (x) dx = 2h och S 2 (f, h, h) = 2h ( ) = 2h, 6 f (x) dx = 0 och S 2 (f, h, h) = 2h ( h h) = 0, 6 f (x) dx = / h h 1 3 x 3 = 2h3 3 och S 2 (f, h, h) = 2h 6 (h h 2 ) = 2h3 3, h h f (x) dx = 0 och S 2 (f, h, h) = 2h 6 ( h h 3 ) = 0, (men om f (x) = x 4 så är h h x 4 dx = 2h5 5 S 2(f, h, h) = 2h5 3 ). G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

33 När ger Simpsons regel rätt svr? forts Av dett ser mn tt Simpsons regel ger rätt svr åtminstone om f är kontinuerlig och f är ett polynoim med grdtlet högst 3 på vrje intervll (x 2(j 1), x 2j ) där j = 1,..., n 2. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

34 När ger Simpsons regel rätt svr? forts Av dett ser mn tt Simpsons regel ger rätt svr åtminstone om f är kontinuerlig och f är ett polynoim med grdtlet högst 3 på vrje intervll (x 2(j 1), x 2j ) där j = 1,..., n 2. Simpsons regel: Feluppskttning Antg tt n = 2 och intervllet är [ h, h]. Om nu f är tex. fyr gånger kontinuerligt deriverbr och om f 0 (x) = f (0) + f (0)x f (0)x f (0)x 3 så är f (x) = f 0 (x) + f 1 (x) där f 1 (x) = O(x 4 ) dvs. det finns någon konstnt C 1 så tt f 1 (x) C 1 x 4. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

35 När ger Simpsons regel rätt svr? forts Av dett ser mn tt Simpsons regel ger rätt svr åtminstone om f är kontinuerlig och f är ett polynoim med grdtlet högst 3 på vrje intervll (x 2(j 1), x 2j ) där j = 1,..., n 2. Simpsons regel: Feluppskttning Antg tt n = 2 och intervllet är [ h, h]. Om nu f är tex. fyr gånger kontinuerligt deriverbr och om f 0 (x) = f (0) + f (0)x f (0)x f (0)x 3 så är f (x) = f 0 (x) + f 1 (x) där f 1 (x) = O(x 4 ) dvs. det finns någon konstnt C 1 så tt f 1 (x) C 1 x 4.Nu är h h f 1 (x) dx C 1 h h x 4 dx = 2C 1h 5. 5 G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

36 S 2 (f 1, h, h) C 1h 5 3. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59 När ger Simpsons regel rätt svr? forts Av dett ser mn tt Simpsons regel ger rätt svr åtminstone om f är kontinuerlig och f är ett polynoim med grdtlet högst 3 på vrje intervll (x 2(j 1), x 2j ) där j = 1,..., n 2. Simpsons regel: Feluppskttning Antg tt n = 2 och intervllet är [ h, h]. Om nu f är tex. fyr gånger kontinuerligt deriverbr och om f 0 (x) = f (0) + f (0)x f (0)x f (0)x 3 så är f (x) = f 0 (x) + f 1 (x) där f 1 (x) = O(x 4 ) dvs. det finns någon konstnt C 1 så tt f 1 (x) C 1 x 4.Nu är h h På smm sätt ser mn tt f 1 (x) dx C 1 h h x 4 dx = 2C 1h 5. 5

37 Simpsons regel: Feluppskttning, forts. Eftersom h h f 0(x) dx = S 2 (f 0, h, h) får mn v föregående olikheter h f (x) dx S 2 (f, h, h) h h = f 0 (x) dx + f 1 (x) dx S 2 (f 0, h, h) S 2 (f 1, h, h) h h h f 1 (x) dx + S 2 (f 1, h, h) C 2 h 5. h h G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

38 Simpsons regel: Feluppskttning, forts. Eftersom h h f 0(x) dx = S 2 (f 0, h, h) får mn v föregående olikheter h f (x) dx S 2 (f, h, h) h h = f 0 (x) dx + f 1 (x) dx S 2 (f 0, h, h) S 2 (f 1, h, h) h h h f 1 (x) dx + S 2 (f 1, h, h) C 2 h 5. h h Om mn nvänder n intervll skll mn räkn ihop n 2 feluppskttningr där h = b n så tt b f (x) dx S n (f,, b) C(b (b )h4 )5 = C n 4. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

39 Simpsons regel: Feluppskttning, forts. Eftersom h h f 0(x) dx = S 2 (f 0, h, h) får mn v föregående olikheter h f (x) dx S 2 (f, h, h) h h = f 0 (x) dx + f 1 (x) dx S 2 (f 0, h, h) S 2 (f 1, h, h) h h h f 1 (x) dx + S 2 (f 1, h, h) C 2 h 5. h h Om mn nvänder n intervll skll mn räkn ihop n 2 feluppskttningr där h = b n så tt b f (x) dx S n (f,, b) C(b (b )h4 )5 = C n 4. Med en noggrnnre nlys kn mn vis tt mn som konstnt C kn välj mx x [,b] f (4) (x). G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

40 Mittpunktsregeln En nnn, mycket enkel och nturlig, metod är tt del upp integrtionsintervllet i n delr (som oft men inte lltid är lik lång), räkn ut funkionens värde i delintervllens mittpunkter och multiplicer dess med intervllens längd och sedn dder. Om intervllen är lik lång får mn M n (f,, b) = n 1 j=0 ( b n f + b ) n (j ). Mittpunktsregeln ger rätt svr om funktionen som skll integrers är ett polynom med högst grdtlet 1 i vrje delintervll. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

41 Mittpunktsregeln En nnn, mycket enkel och nturlig, metod är tt del upp integrtionsintervllet i n delr (som oft men inte lltid är lik lång), räkn ut funkionens värde i delintervllens mittpunkter och multiplicer dess med intervllens längd och sedn dder. Om intervllen är lik lång får mn M n (f,, b) = n 1 j=0 ( b n f + b ) n (j ). Mittpunktsregeln ger rätt svr om funktionen som skll integrers är ett polynom med högst grdtlet 1 i vrje delintervll. Som feluppskttning får mn M n(f,, b) b f (x) dx K(b )3 24n 2, ifll f (x) K då x (, b). G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

42 Obs! Det som här sägs om numerisk integrering berör inte br frågn hur mn skll räkn ut någon integrl utn också hur mn kn resoner llmänt beträffnde numerisk räkningr och pproximtioner. Feluppskttning: Grundide Mn räknr på åtminstone två (tillräckligt olik) sätt och jämför resultten. I de flest fll kn bsolutbeloppet v skillnden nvänds som en övre gräns för bsolutbeloppet v felet i den bättre metoden! G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

43 Ett numeriskt exempel Mn skll räkn integrlen I = 1 1 x dx vrs exkt värde nturligtvis är I = Derivtn v funktionen x är inte begränsd i närheten v origo så mn kn inte vänt sig tt mn med de metoder som här presenterts kn få speciellt exkt resultt. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

44 Ett numeriskt exempel Mn skll räkn integrlen I = 1 1 x dx vrs exkt värde nturligtvis är I = Derivtn v funktionen x är inte begränsd i närheten v origo så mn kn inte vänt sig tt mn med de metoder som här presenterts kn få speciellt exkt resultt.med trpetsmetoden får mn följnde värden n T n T n I T n T n n T n T n I T n T n G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

45 Ett numeriskt exempel, forts. Om mn nvänder Simpsons metod för tt räkn integrlen 1 1 x dx så är resultten följnde: n S n S n I S n S n n S n S n I S n S n G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

46 Ett numeriskt exempel, forts. Vi skll ännu närmre undersök hur snbbt de pproximtioner mn får med trpetsregeln och Simpsons regel konvergerr mot integrlens värde, utn tt utnyttj det fktum tt mn kn räkn ut integrlen. Låt T n = T n ( x, 1, 1) och ntg tt T n I + C T n τ, Där lltså I = t 1 x dx. Då är så tt och T 2n I + C T 2 τ n τ, T n T 2n (1 2 τ ) C T n τ, T n T 2n (1 2 τ ) CT n τ T 2n T 4n (1 2 τ ) C = 2 τ T 2 τ n τ G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

47 Ett numeriskt exempel, forts. Som en pproximtion v prmetern τ får mn lltså ( ) Tn T 2n τ log 2. T 2n T 4n De numerisk värden ger följnde pproximtioner för τ: ( n ) Tn T 2n log T 2n T 4n ( n ) Tn T 2n log T 2n T 4n G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

48 Ett numeriskt exempel, forts. Skriv S n = S n ( x, 1, 1) och ntg tt S n I + C S n σ. Då får mn med smm slgs resonemng ( ) Sn S 2n σ log 2. S 2n S 4n och följnde numerisk värden: ( n ) Sn S 2n log S 2n S 4n G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

49 Feluppskttning, forts. Med hjälp v ovnstående räkningr och ntgnden T n I + C T n τ S n I + C S n får mn också σ T n I 1 2 τ T n T n, 1 2 och S n I 1 2 σ S n S n. 1 2 och G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

50 Vribelbyte Om integrtionsintervllet är oändligt långt eller om funktionen inte är begränsd i närheten v någon eller någr punkter så kn det vr omöjligt tt nvänd trpets+ eller Simpsons regel direkt. (I somlig fll kn mittpunktsregeln funger bättre.) Dessutom kn det vr så tt fst funktionen är kontinuerlig och intervllet är ändligt långt så kn dess metoder funger onödigt långsmt om f inte är tillräckligt mång gånger deriverbr. Då kn ett vribelbyte vr till hjälp men det finns mång fll då mn inte hr nytt v det. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

51 Vribelbyte: Exempel dx =? 9 x 2 0 Här är problemet tt funktionen som skll integrers inte är begränsd då x 3. Nu är 9 x 2 = 3 + x 3 x och endst den senre fktorn skpr problem. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

52 Vribelbyte: Exempel dx =? 9 x 2 0 Här är problemet tt funktionen som skll integrers inte är begränsd då x 3. Nu är 9 x 2 = 3 + x 3 x och endst den senre fktorn skpr problem. Vi gör vribelbytet 3 x = t 2 så tt dx = 2t dt, t = 3 då x = 0 och t = 0 då x = 3 och dessutom gäller x = 3 t 2 G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

53 Vribelbyte: Exempel dx =? 9 x 2 0 Här är problemet tt funktionen som skll integrers inte är begränsd då x 3. Nu är 9 x 2 = 3 + x 3 x och endst den senre fktorn skpr problem. Vi gör vribelbytet 3 x = t 2 så tt dx = 2t dt, t = 3 då x = 0 och t = 0 då x = 3 och dessutom gäller x = 3 t 2 så tt dx = 1 9 x 2 ( 2t) dt t 2 t2 = t 2 dt. Nu är funktionen som skll integrers oändligt mång gånger deriverbr i integrtionsintervllet [0, 3]. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

54 Vribelbyte: Exempel 2 1 dx =? 1 + x 5 0 Här är problemet det tt integrtionsintervllet är oändligt långt G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

55 Vribelbyte: Exempel 2 1 dx =? 1 + x 5 0 Här är problemet det tt integrtionsintervllet är oändligt långt och vi börjr med tt del upp integrlen i två integrler x 5 dx = x 5 dx x 5 dx. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

56 Vribelbyte: Exempel 2 1 dx =? 1 + x 5 0 Här är problemet det tt integrtionsintervllet är oändligt långt och vi börjr med tt del upp integrlen i två integrler x 5 dx = 0 I den senre gör vi vribelbytet x = 1 t x = 1 och t = 0 då x = x 5 dx x 5 dx.. Då är dx = 1 t 2 dt, t = 1 då G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

57 Vribelbyte: Exempel 2 1 dx =? 1 + x 5 0 Här är problemet det tt integrtionsintervllet är oändligt långt och vi börjr med tt del upp integrlen i två integrler x 5 dx = 0 I den senre gör vi vribelbytet x = 1 t x = 1 och t = 0 då x = så tt x 5 dx = x 5 dx x 5 dx x 5 dx.. Då är dx = 1 t 2 dt, t = 1 då x 5 dx ( 1 t )5 t 2 dt 1 0 t 3 t dt = Det är ing problem tt numeriskt räkn denhär integrlen x x 5 dx. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

58 Smmndrg Mittpunktsregeln: b f (x) dx M n (f,, b) = b n n 1 f j=0 ( + b ) n (j ). G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

59 Smmndrg Mittpunktsregeln: b f (x) dx M n (f,, b) = b n n 1 f j=0 ( + b ) n (j ). Trpetsregeln: (x 0 =, x 1 = + b n, x j = + b n j) b f (x) dx T n (f,, b) = b ( f (x0 )+2f (x 1 )+... 2f (x n 1 )+f (x n ) ). 2n G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

60 Smmndrg Mittpunktsregeln: b f (x) dx M n (f,, b) = b n n 1 f j=0 ( + b ) n (j ). Trpetsregeln: (x 0 =, x 1 = + b n, x j = + b n j) b f (x) dx T n (f,, b) = b ( f (x0 )+2f (x 1 )+... 2f (x n 1 )+f (x n ) ). 2n Simpsons regel: b f (x) dx S n (f,, b) = b ( f (x0 ) + 4f (x 1 ) + 2f (x 2 ) 3n + 4f (x 3 ) + 2f (x 4 ) f (x n 2 ) + 4f (x n 1 ) + f (x n ) ). G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

61 Lplce-trnsformer L(f )(s) = 0 e st f (t) dt G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

62 Lplce-trnsformer Exempel L(1)(s) = 1 s L(e t )(s) = 1 s L(cos(ωt))(s) = L(sin(ωt))(s) = L(f )(s) = s s 2 +ω 2 ω s 2 +ω 2 0 e st f (t) dt G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

63 Lplce-trnsformer Exempel L(1)(s) = 1 s L(e t )(s) = 1 s L(cos(ωt))(s) = L(sin(ωt))(s) = Obs! L(f )(s) = s s 2 +ω 2 ω s 2 +ω 2 0 e st f (t) dt L är en funktion vrs rgument inte är ett tl utn en funktion (definerd i (0, ) och som uppfyller viss villkor) och värdet v L(f ) är en nnn funktion (definierd åtminstone för ll komplex tl s med Re (s) > α för något tl α). G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

64 Lplce-trnsformen är linjär! L(αf + βg) = αl(f ) + βl(g) G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

65 Lplce-trnsformen är linjär! Teorem Ifll L(αf + βg) = αl(f ) + βl(g) För vrje T > 0 är funktionen f är integrerbr i intervllet (0, T ). T lim T 0 e s0t f (t) dt existerr för något tl s 0 C så gäller tt T F (s) = lim T 0 e st f (t) dt existerr då Re (s) > Re (s 0 ), F (s) är nlytisk i mängden { s C : Re (s) > Re (s 0 ) } dvs. F (s) = n=0 1 n! F (n) (s 1 )(s s 1 ) n åtminstone då s s 1 < Re (s 1 s 0 ). G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

66 Lplce-trnsformen är linjär! Teorem Ifll L(αf + βg) = αl(f ) + βl(g) För vrje T > 0 är funktionen f är integrerbr i intervllet (0, T ). T lim T 0 e s0t f (t) dt existerr för något tl s 0 C så gäller tt T F (s) = lim T 0 e st f (t) dt existerr då Re (s) > Re (s 0 ), F (s) är nlytisk i mängden { s C : Re (s) > Re (s 0 ) } dvs. F (s) = n=0 1 n! F (n) (s 1 )(s s 1 ) n åtminstone då s s 1 < Re (s 1 s 0 ). Lplce-trnsformen är entydig Om L(f )(s) = L(g)(s) då Re (s) > α så är f (t) = g(t) för nästn ll t 0. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

67 Räkneregler, derivtor mm. då F (s) = L(f )(s) L(f )(s) = sf (s) f (0) F (s) = L( tf (t))(s) ( ) t L 0 f (τ) dτ (s) = 1 s F (s) G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

68 Räkneregler, derivtor mm. då F (s) = L(f )(s) L(f )(s) = sf (s) f (0) F (s) = L( tf (t))(s) ( ) t L 0 f (τ) dτ (s) = 1 s F (s) Räkneregler, förskjutningsregler mm. då F (s) = L(f )(s) L(e t f (t))(s) = F (s ) L(f (t )u(t ))(s) = e s F (s) där u(t) = 1 då t > 0, u(t) = 0 då t < 0 och 0. L ( f (t) ) (s) = 1 F ( s ), > 0 G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

69 Exempel Antg tt y(t) är lösningen till ekvtionen y (t) + 2y(t) = 3, y(0) = 4. Om Y (s) = L(y)(s) så är L(y )(s) = sy (s) y(0) = sy (s) 4. Eftersom Lplce-trnsformen är linjär och L(3)(s) = 3 s så får mn när mn tr Lplce-trnsformen v båd sidorn i ekvtionen sy (s) 4 + 2Y (s) = 3 s, vilket betyder tt Y (s) = 4 s s(s + 2). G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

70 Exempel, forts. Om mn nu vill bestämm y(t) så kn mn gör en prtilbråksuppdelning och mn får A = lim s 0 B = lim s 2 Dett innebär tt 4 s s(s + 2) = A s + B s + 2, ( s A ) ( s + s B = lim s + 2 s 0 ( (s + 2) A s + (s + 2) B = lim s 2 y(t) = L 1 ( s ) 4 s s s 3 = 3 s(s + 2) 2, ) s + 2 ( ) 4 (s + 2) s (s + 2) 3 = 5 s(s + 2) 2. ) + L 1 ( 5 2 ) 1 = 3 s e 2t. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

71 Konvolution (fltning) (f g)(t) = t 0 f (t τ)g(τ) dτ L(f g) = L(f )L(g) G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

72 Konvolution (fltning) (f g)(t) = t 0 f (t τ)g(τ) dτ L(f g) = L(f )L(g) Delt-funktionlen δ T = d dt u(t T ) men u(t T ) är inte deriverbr så δ T är en generliserd funktion, så tt f (t)δ T (dt) = f (T ). L(δ T )(s) = e st, T 0 (δ T f )(t) = u(t T )f (t T ), T 0 G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

73 Delbrhet Ett tl delr ett tl b, dvs. b (eller b är delbrt med ) om det finns ett heltl k så tt b = k. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

74 Delbrhet Ett tl delr ett tl b, dvs. b (eller b är delbrt med ) om det finns ett heltl k så tt b = k. Kongruens modulo Två tl och b är kongruent modulo n vilket skrivs b (mod n) eller n b om de hr smm rest då de dividers med n, dvs. om n delr b: b (mod n) n b n ( b) = b + kn, k Z. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

75 Z n, kongruensklsser Reltionen b (mod n) är en ekvivlensreltion i Z (x x, x y y x, x y, y z x z) och delr upp Z i ekvivlensklsser, som klls kongruensklsser (eller restklsser), dvs. delmängder {..., 2n, n, 0, n, 2n...}, {..., 2n + 1, n + 1, 1, n + 1, 2n },..., {..., n 1, 1, n 1, 2n 1,...} där ll element i smm ekvivlensklss är kongruent modulo n med vrndr. Mn kn nvänd följnde beteckningr: [k] n def = { m Z : m k (mod n) } Z n def = { [k] n : k = 0, 1, 2,..., n 1 }, om n > 0 G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

76 Addition, subtrktion och multipliktion i Z n Mn kn vis tt om så är 1 2 (mod n) och b 1 b 2 (mod n) ( 1 + b 1 ) ( 2 + b 2 ) (mod n) ( 1 b 1 ) ( 2 b 2 ) (mod n) ( 1 b 1 ) ( 2 b 2 ) (mod n) Därför kn mn definier räkneopertioner i Z n med [] n + [b] n = [ + b] n, [] n [b] n = [ b] n, [] n [b] n = [ b] n, och ll norml räkneregler gäller (bortsett från de som gäller olikheter). G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

77 Modulofunktionen mod Om n > 0 så är mod (m, n) det minst icke-negtiv heltlet i kongurensklssen [m] n, dvs. mod (m, n) = k om 0 k < n och m k (mod n), (men mod (m, 0) = m och mod (m, n) = mod (m, n) om n < 0). Obs! mod (m 1, n) = mod (m 2, n) [m 1 ] n = [m 2 ] n Om m och n är positiv tl så är mod (m, n) den rest som erhålls då mn dividerr m med n men om m < 0 är denn rest inte positiv. Obs! Oft väljer mn elementet mod (m, n) för tt representer kongruensklssen [m] n så tt mn tex. kn tl om tlen 0, 1, 2,..., 5 som elementen i Z 6 istället för mängdern [0] 6, [1] 6,..., [5] 6 G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

78 Exempel Om en björn går i ide en dg kl 17 och sover i 2557 timmr och mn vill vet vid vilket klockslg den vknr dividerr mn först 2557 med 24 och får 2557 = , dvs (mod 24). Därför är ( ) ( ) (mod 24) = 6 (mod 24) vilket betyder tt björnen vknr kl 6. Exempel Teknolog T uppgv tt börjn på hns personnummer är Om mn skll räkn ut kontrolltecknet skll mn räknr resten då det tl som bilds v de nio först numrorn dividers med 31 så tt tlen 10, 11,...,30 ersätts med respektive A, B, C, D, E, F, H, J, K, L, M, N, P, R, S, T, U, V, W, X, Y. Nu blir mod ( , 31) = 29, så det fullständig personnumret blir X. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

79 Exempel Om j 0 så är [10 j ] 9 = [10] j 9 = [1]j 9 = [1j ] 9 = [1] 9. Om nu x är ett tl som i decimlform är x n x n 1... x 1 x 0 så är x = x x x n 10 n och [x] 9 = [x ] [x n 10 n ] 9 = [x 0 ] 9 [10 0 ] 9 + [x 1 ] 9 [10 1 ] [x n ] 9 [10 n ] 9 = [x 0 ] 9 [1] 9 + [x 1 ] 9 [1] [x n ] 9 [1] 9 = [x 0 + x 1 + x x n ] 9. Av dett följer (den välkänd) regeln tt 9 delr x om och endst om 9 delr summn v siffrorn i decimlformen v x. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

80 Störst gemensmm delre Om m och n är heltl som inte båd är noll så är ders störst gemensmm delre sgd (m, n) = mx{ d Z : d m och d n }. (sgd=störst gemensmm delre, gcd= gretest common divisor, och vnligen definierr mn sgd (0, 0) = 0) Om sgd (m, n) = 1 sägs tlen m och n vr reltivt prim. Observer tt v defintionen följer tt sgd (m, n) = sgd (n, m). G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

81 Inverser i Z n Om [m] n Z n och det finns en kongruensklss [j] n Z n så tt [m] n [j] n = [1] n, dvs m j 1 (mod n) så säger mn tt [m] n (eller br m) är inverterbr i Z n och inversen är [j] n = [m] 1 n. Dett innebär tt mn kn divider med [m] n för det är det smm som tt multiplicer med [j] n. Eftersom m j 1 (mod n) så finns det ett heltl k så tt m j = 1 + k n. Om nu d m och d n så gäller d (m j k n) dvs. d 1 och då är d = 1. Därför måste sgd (m, n) = 1. Mn kn också vis tt det omvänd gäller så mn får tt Obs [m] n är inverterbr i Z n sgd (m, n) = 1. Om p är ett primtl så är ll element i Z p som inte är [0] p inverterbr. Exempel Kongruensklssern [1] 6 och [5] 6 är de end som är inverterbr i Z 6. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

82 Euklides lgoritm för tt räkn sgd (m, n) Antg tt m > n (sgd (m, m) = m). Låt r 0 = m och r 1 = n. Räkn ut q i och r i så tt 0 r i < r i 1 och då i 2 så länge r i 1 0. sgd (m, n) = r k 1 om r k = 0. r i 2 = q i r i 1 + r i Vrför fungerr Euklides lgoritm? Det följer v ett llmänt resultt tt om r i 2 = q i r i 1 + r i så är sgd (r i 2, r i 1 ) = sgd (r i 1, r i ) för ll i 2 för vilk r i 1 0. Eftersom d 0 för ll d gäller sgd (r k 1, 0) = r k 1 vilket innebär tt sgd (m, n) = sgd (r 0, r 1 ) =... = sgd (r k 1, r k ) = sgd (r k 1, 0) = r k 1 om r k = 0. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

83 Exempel Om vi vill räkn ut sgd (634, 36) så får vi följnde resultt: 634 = = = = = = så tt sgd (634, 36) = 2. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

84 Euklides lgoritm och invers element i Z n Om mn i Euklides lgoritm vlt r 0 = m, r 1 = n och sedn räknt q i och r i för i = 2,..., k med formeln r i 2 = q i r i 1 + r i tills r k = 0, så tt r k 1 = sgd (m, n) så kn mn räkn bklänges så tt mn strtr med ekvtionen r k 3 = q k 1 r k 2 + r k 1 så får mn sgd (m, n) = r k 1 = r k 3 q k 1 r k 2. Sedn sätter mn in r k 2 ur ekvtionen r k 2 = r k 4 q k 2 r k 3 och uttrycker sgd (m, n) med hjälp v r k 4 och r k 3 och fortsätter tills mn får sgd (m, n) = m + bn. Om nu sgd (m, n) = 1 betyder dett tt [] n [m] n = [1] n dvs. [] n = [m] 1 n, och [b] m [n] m = [1] m dvs. [b] m = [n] 1 m. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

85 Exempel Om mn vill räkn [23] 1 67 räknr mn först ut sgd (67, 23) och får 67 = = = = G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

86 Exempel Om mn vill räkn [23] 1 67 räknr mn först ut sgd (67, 23) och får 67 = = = = För tt uttryck sgd (67, 23) med hjälp v 67 och 23 räknr vi bklänges: sgd (67, 23) = 1 = = ( ) = = ( ) = G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

87 Exempel Om mn vill räkn [23] 1 67 räknr mn först ut sgd (67, 23) och får 67 = = = = För tt uttryck sgd (67, 23) med hjälp v 67 och 23 räknr vi bklänges: sgd (67, 23) = 1 = = ( ) = = ( ) = Dett innebär tt ( 32) 23 = så tt ( 32) 23 1 (mod 67) vilket är det smm som tt [23] 1 67 = [ 32] 67 = [ ] 67 = [35] 67. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

88 Eulers ϕ-funktion ϕ(n) = ntlet tl i mängden { m Z : 0 m n 1, sgd (m, n) = 1 }, = ntlet element i Z n som hr en en invers. Eulers teorem Om sgd (, n) = 1 och n > 1 så är ϕ(n) 1 (mod n). G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

89 Fermts lill teorem Om p är ett primtl och sgd (, p) = 1 så är p 1 1 (mod p). G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

90 Fermts lill teorem Om p är ett primtl och sgd (, p) = 1 så är p 1 1 (mod p). Potenser i Z p då p är ett primtl Om mn skll räkn ut mod ( m, p) då p är ett primtl får mn nturligtvis 0 om sgd (, p) 1 (för då är sgd (, p) = p och p eftersom p är ett primtl) och nnrs kn mn utnyttj det fktum tt p 1 1 (mod p) för det innebär tt m mod (m,p 1) (mod p) vilket kn vr mycket enklre tt räkn ut. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

91 Eulers teorem, bevis Antg tt α 1,..., α φ(n) är de invertibl elementen i Z n. Eftersom sgd (, n) = 1 hr också [] n en invers och eftersom α β är invertibelt on α och β är det, är också [] n α j invertibelt för ll j. Om nu [] n α j = [] n α k så är α j = [] 1 n [] n α j = [] 1 n [] n α k = α k vilket innebär tt elementen [] n α 1,... [] n α ϕ(n) är elementen α 1,..., α φ(n) eventuellt i en nnn ordning. Men produktern är de smm, dvs. [] ϕ(n) n Π ϕ(n) i=1 α i = Π ϕ(n) i=1 ([] n α i ) = Π ϕ(n) i=1 α i. Eftersom vrje element α i är inverterbrt, kn vi divider bort ll α i och slutresulttet är tt [] ϕ(n) n är ett, dvs. ϕ(n) 1 (mod n). G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

92 RSA-lgoritmen I RSA-lgoritmen nvänds en publik nyckel (n, k) för kryptering och en privt nyckel (n, d) för dekryptering: Kryptering: Meddelndet, som är ett tl melln 0 och n 1 krypters till b = mod ( k, n). Det mottgn meddelndet b dekrypters till = mod (b d, n). Ideen är den tt vem som helst kn skick meddelnden krypterde med den publik nyckeln men br den som känner till den privt nyckeln, som är svår t räkn ut br med hjälp v n och k, kn dekrypter meddelndet. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

93 Hur skll nycklrn i RSA-lgoritmen väljs? n = pq där p och q är två olik mycket stor primtl. k är ett inte lltför litet tl så tt sgd(k, m) = 1 där m = (p 1) (q 1) (och det svår med tt räkn ut d är tt bestämm p och q och därmed m om mn br känner till n). Med hjälp v Euklides lgoritm kn d bestämms så tt [d] m = [k] 1 m. Vrför fungerr RSA-lgoritmen? Antg för enkelhets skull tt sgd (, n) = 1. Mn kn vis tt ϕ(n) = m. Enligt Eulers teorem gäller m 1 (mod n) Eftersom k d = 1 + r m är [b d] n = [ k d] n = [ 1+r m] n = [] n [ m ] r n = [] n [1] r n = [] n, vilket betyder tt mod (b d, n) = mod (, n) =. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

94 Vd händer om sgd (, n) 1? Eftersom mn ntr tt 0 < < n så är sgd (, n) 1 endst då p eller q. Ant tt p så tt = p j c där sgd (c, n) = 1 Nu är [b d ] n = [((p j c) k ) d ] n = [(p k ) d ] j n [(c k ) d ] n och eftersom sgd (c, n) = 1 så är [(c k ) d ] n = [c] n och det återstår tt vis tt [[(p k ) d ] n = [p] n för då är [b d ] n = [p] j n [c] n = [p j c] n = [] n. Eftersom q är ett primtl och p q så är sgd (p, q) = 1 och därför följer det v enligt Fermts teorem tt p q 1 1 (mod q). Då är också p (q 1)(p 1)r 1 (mod q) dvs. p (q 1)(p 1)r = 1 + sq och därför också p 1+(q 1)(p 1)r = p + spq dvs. [p 1+m r ] n = [p] n vilket visr tt [(p k ) d ] n = [p] n = [] n. Algoritmen fungerr lltså också i dett fll! G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

95 Exempel Om mn med RSA-lgoritmen skll krypter meddelndet 9 och nvänd den publik nyckeln (55, 23) så skll mn räkn ut mod (9 23, 55). För tt gör räkningen enklre observerr mn först tt 23 = så tt 9 23 = (((9 2 ) 2 ) 2 ) 2 (9 2 ) och mn får mod (9 2, 55) = mod (81, 55) = 26, mod ((9 2 ) 2, 55) = mod (26 2, 55) = mod (676, 55) = 16, mod (((9 2 ) 2 ) 2, 55) = mod (16 2, 55) = mod (256, 55) = 36, mod ((((9 2 ) 2 ) 2 ) 2, 55) = mod (36 2, 55) = mod (( 19) 2, 55) = mod (361, 55) = 31, mod (9 2 9, 55) = mod (26 9, 55) = mod (234, 55) = 14, mod ((9 2 ) , 55) = mod (16 14, 55) = mod (224, 55) = 4, mod ((((9 2 ) 2 ) 2 ) 2 (9 2 ) , 55) = mod (31 4, 55) = mod (124, 55) = 14, så tt mod (9 23, 55) = 14. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

96 Exempel, forts. Om mn vill dekrypter meddelndet 14 måste mn känn till den privt nyckeln och den är (55, 7) därför tt 55 = 5 11, (5 1) (11 1) = 40 och mod (23 7, 40) = mod (161, 40) = 1. För dekryptering observerr mn tt 7 = så tt 14 7 = (14 2 ) och mn får mod (14 2, 55) = mod (196, 55) = 31, mod ((14 2 ) 2, 55) = mod (31 2, 55) = mod (961, 55) = 26, mod ( , 55) = mod (31 14, 55) = mod (434, 55) = 49, mod ((14 2 ) , 55) = mod (26 49, 55) = mod (26 ( 6), 55) = mod ( 156, 55) = 9, så tt mod (14 7, 55) = 9. G. Gripenberg (TKK) Mt Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december / 59

Mat-1.1510 Grundkurs i matematik 1, del III

Mat-1.1510 Grundkurs i matematik 1, del III Mt-.50 Grundkurs i mtemtik, del III G. Gripenberg TKK december 00 G. Gripenberg TKK) Mt-.50 Grundkurs i mtemtik, del III december 00 / 59 Vribelbyte F gx))g x) dx = d F gx)) dx dx = / b F gx)) = F gb))

Läs mer

Mat Grundkurs i matematik 1, del II

Mat Grundkurs i matematik 1, del II Mt-1.1510 Grundkurs i mtemtik 1, del II G. Gripenberg TKK 12 november 2009 G. Gripenberg (TKK) Mt-1.1510 Grundkurs i mtemtik 1, del II 12 november 2009 1 / 44 Mx och min Om A R så är mx A det störst elementet

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys

SF1625 Envariabelanalys Modul 5: Integrler Institutionen för mtemtik KTH 30 november 4 december Integrler Integrler är vd vi sk håll på med denn veck och näst. Vi kommer tt gör följnde: En definition v vd begreppet betyder En

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 16-17, 2010:

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 16-17, 2010: Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Bo Styf Envribelnlys, 0 hp STS, X 00-0-7 Föreläsning 6-7, 00: Genomgånget på föreläsningrn 6-0. Här gick vi inte igenom något nytt mteril, utn räknde igenom Blndde

Läs mer

Sats 3: Egenskaper. (a) (b) f(x) dx = 2 f(x) dx. (c) (Af(x) + Bg(x))dx. g(x) dx = A. (d) (e) Om a b och f(x) g(x) (f) Triangelolikheten: Om a b

Sats 3: Egenskaper. (a) (b) f(x) dx = 2 f(x) dx. (c) (Af(x) + Bg(x))dx. g(x) dx = A. (d) (e) Om a b och f(x) g(x) (f) Triangelolikheten: Om a b Sts 3: Egenskper () f(x) dx = 0 (b) f(x) dx = b f(x) dx (c) (Af(x) + Bg(x))dx = A f(x) dx + B g(x) dx (d) f(x) dx + c c f(x) dx = b f(x) dx (e) Om b och f(x) g(x) f(x) dx g(x) dx (f) Tringelolikheten:

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys

SF1625 Envariabelanalys SF1625 Envribelnlys Föreläsning 13 Institutionen för mtemtik KTH 27 september 2017 SF1625 Envribelnlys Anmäl er till tentn Anmäl er till tentn nu. Det görs vi min sidor. Om det inte går, mejl studentexpeditionen

Läs mer

1 e x2. lim. x ln(1 + x) lim. 1 (1 x 2 + O(x 4 )) = lim. x 0 x 2 /2 + O(x 3 ) x 2 + O(x 4 ) = lim. 1 + O(x 2 ) = lim = x = arctan x 1

1 e x2. lim. x ln(1 + x) lim. 1 (1 x 2 + O(x 4 )) = lim. x 0 x 2 /2 + O(x 3 ) x 2 + O(x 4 ) = lim. 1 + O(x 2 ) = lim = x = arctan x 1 UPPSALA UNIVERSITET Svr till tent i mtemtik Mtemtisk institutionen Anlys MN Distns Jons Elisson 7-- Skrivtid: - 5. Observer tt problemen inte står i svårighetsordning. All svr sk motivers. Det kn krävs

Läs mer

Associativa lagen för multiplikation: (ab)c = a(bc). Kommutativa lagen för multiplikation: ab = ba.

Associativa lagen för multiplikation: (ab)c = a(bc). Kommutativa lagen för multiplikation: ab = ba. Rtionell tl Låt oss skiss hur mn definierr de rtionell tlen utifrån heltlen. Förutom tt det ger en inblick i hur mtemtiken är uppbyggd, är dett är ett br exempel på ekvivlensreltioner och ekvivlensklsser.

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen T Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen T Erlandsson Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen T Erlndsson TENTAMEN 5--4 Anlys MN SVAR OCH ANVISNINGAR FRÅGOR... 4. 5. x-xeln 6. y = x + x + 7. y = sin x + 8. y = xe x + 9. y = e x. y = x +.. + x. x = 4. 5.

Läs mer

Preliminär version 2 juni 2014, reservation för fel. Tentamen i matematik. Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer

Preliminär version 2 juni 2014, reservation för fel. Tentamen i matematik. Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer Lösningsförslg Högskoln i Skövde SK, JS) Preliminär version juni 0, reservtion för fel. Tentmen i mtemtik Kurs: MA5G Mtemtisk Anlys MAG Mtemtisk nlys för ingenjörer Tentmensdg: 0-05- kl.0-9.0 Hjälpmedel

Läs mer

PASS 1. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL

PASS 1. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL PASS. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL. Tl, bråktl och decimltl Vd är ett tl för någonting? I de finländsk fmiljern brukr det vnligtvis finns två brn enligt Sttistikcentrlen (http://www.tilstokeskus.fi/tup/suoluk/suoluk_vesto_sv.html).

Läs mer

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler TATA42: Föreläsning 4 Generliserde integrler John Thim 5 november 28 Vi hr stött på begreppet tidigre när vi diskutert Riemnnintegrler i föregående kurs. Denn gång kommer vi lite mer tt fokuser på frågn

Läs mer

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler TATA42: Föreläsning 4 Generliserde integrler John Thim 29 mrs 27 Vi hr stött på begreppet tidigre när vi diskutert Riemnnintegrler i föregående kurs. Denn gång kommer vi lite mer tt fokuser på frågn om

Läs mer

Några integraler. Kjell Elfström. x = f 1 (y) = arcsin y. . 1 y 2 Vi låter x och y byta roller och formulerar detta resultat som en sats: cos x = 1

Några integraler. Kjell Elfström. x = f 1 (y) = arcsin y. . 1 y 2 Vi låter x och y byta roller och formulerar detta resultat som en sats: cos x = 1 F r å g L u n d o m m t e m t i k Mtemtikcentrum Mtemtik NF Någr integrler Kjell Elfström Invers funktioner Om f är en funktion, och ekvtionen f() = till vrje V f hr en entdigt bestämd lösning D f, så

Läs mer

13 Generaliserade dubbelintegraler

13 Generaliserade dubbelintegraler Nr 3, 4 pril -5, Ameli 3 Generliserde dubbelintegrler 3. Generliserde enkelintegrler Integrerbrhet är definiert för funktioner som är begränsde och definierde på ett ändligt intervll. ett kn i mång fll

Läs mer

SIGNALER OCH SYSTEM II LEKTION 2 / MATEMATISK LEKTION 1. Fredrik Andréasson. Department of Mathematics, KTH

SIGNALER OCH SYSTEM II LEKTION 2 / MATEMATISK LEKTION 1. Fredrik Andréasson. Department of Mathematics, KTH SIGNALER OCH SYSTEM II LEKTION 2 / MATEMATISK LEKTION Fredrik Andrésson Deprtment of Mthemtics, KTH Lplcetrnsformen. I förr delkursen studerde vi fouriertrnsformen v en funktion h(t) H(iω) F[h(t)] Vi definierr

Läs mer

Läsanvisningar för MATEMATIK I, ANALYS

Läsanvisningar för MATEMATIK I, ANALYS Läsnvisningr för MATEMATIK I, ANALYS Läsnvisningrn är tänkt i först hnd för dig som läser kursen mtemtik I på distns, och de sk vägled dig på din res genom nlysen. Stoffet är i stort sett portionert på

Läs mer

9. Bestämda integraler

9. Bestämda integraler 77 9. Bestämd integrler Låt f vr en icke-negtiv, begränsd funktion på [,b]. Vi hr lltså 0 f(x) ll x [,b] för någon konstnt B. B för Problem: Beräkn ren A v den yt som begränss v kurvn y = f(x), x b, x-xeln

Läs mer

Finaltävling den 20 november 2010

Finaltävling den 20 november 2010 SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svensk Mtemtikersmfundet Finltävling den 20 november 2010 Förslg till lösningr Problem 1 Finns det en tringel vrs tre höjder hr måtten 1, 2 respektive 3 längdenheter? Lösning

Läs mer

Uppgiftssamling 5B1493, lektionerna 1 6. Lektion 1

Uppgiftssamling 5B1493, lektionerna 1 6. Lektion 1 Uppgiftssmling 5B1493, lektionern 1 6 Lektion 1 4. (Räkning med oändlig decimlbråk) Låt x = 0, 1 2 3 n och y = 0,b 1 b 2 b 3 b n ( i och b i siffror 0, 1,, 9).. Kn Du beskriv något förfrnde som säkert

Läs mer

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±.

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern, är reell tl och INTE ± V Funktionen f () är egränsd i intervllet

Läs mer

KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015

KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015 KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015 ANDRZEJ SZULKIN 1. Supremum, infimum och kontinuerlig funktioner I ppendix A3 i [PB2] definiers begreppen supremum och

Läs mer

Trigonometri. 2 Godtyckliga trianglar och enhetscirkeln 2. 3 Triangelsatserna Areasatsen Sinussatsen Kosinussatsen...

Trigonometri. 2 Godtyckliga trianglar och enhetscirkeln 2. 3 Triangelsatserna Areasatsen Sinussatsen Kosinussatsen... Trigonometri Innehåll 1 Rätvinklig tringlr 1 Godtyklig tringlr oh enhetsirkeln 3 Tringelstsern 4 3.1 restsen.............................. 4 3. Sinusstsen.............................. 5 3.3 Kosinusstsen.............................

Läs mer

Generaliserade integraler

Generaliserade integraler Generliserde integrler Mtemtik Breddning 2.5 Frm till denn punkt hr vi endst studert integrler där funktionen som skll integrers vrit begränsd. Dessutom hr det intervll över vilket vi integrerr vrit begränst

Läs mer

Lösningsförslag till tentamen i SF1683 och SF1629 (del 1) 23 oktober 2017

Lösningsförslag till tentamen i SF1683 och SF1629 (del 1) 23 oktober 2017 KTH, Mtemtik Mri Sprkin Lösningsförslg till tentmen i SF683 och SF629 (del ) 23 oktober 207 Tentmen består v sex uppgifter där vrder uppgift ger mximlt fr poäng. Preliminär betgsgränser: A 2 poäng, B 9,

Läs mer

f(x)dx definieras som arean av ytan som begränsas av y = f(t), y = 0, t = a och t = b, se figur.

f(x)dx definieras som arean av ytan som begränsas av y = f(t), y = 0, t = a och t = b, se figur. Föreläsning. Integrl En förenkl efinition Antg tt f(x) å x b och tt f(x) är kontinuerlig är. Den bestäm integrlen b f(x)x efiniers som ren v ytn som begränss v y = f(t), y =, t = och t = b, se figur. Insättningsformeln

Läs mer

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b]. Armin Hlilovic: ETRA ÖVNINGAR Generliserde integrler GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl f ( ) d ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,

Läs mer

Kvalificeringstävling den 2 oktober 2007

Kvalificeringstävling den 2 oktober 2007 SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svensk Mtemtikersmfundet Kvlifieringstävling den oktober 007 Förslg till lösningr 1 I en skol hr vr oh en v de 0 klssern ett studieråd med 5 ledmöter vrder Per är den ende v

Läs mer

9. Vektorrum (linjära rum)

9. Vektorrum (linjära rum) 9. Vektorrum (linjär rum) 43. Vektorrum (linjärt rum) : definition och xiom 44. Exempel på vektorrum v funktioner. 45. Hur definierr mn subtrktion i ett vektorrum? 46. Underrum 47. Linjärkombintioner,

Läs mer

Matematiska uppgifter

Matematiska uppgifter Element Årgång 59, 976 Årgång 59, 976 Först häftet 3020. Lös på enklste sätt ekvtionssystemet (Svr: x = v = 2 och y = u = 2) x + 7y + 3v + 5u = 6 8x + 4y + 6v + 2u = 6 2x + 6y + 4v + 8u = 6 5x + 3y + 7v

Läs mer

Volum av rotationskroppar. Båglängd, rotationsytor. Adams 7.1, 7.2, 7.3

Volum av rotationskroppar. Båglängd, rotationsytor. Adams 7.1, 7.2, 7.3 Volum v rottionskroppr. Båglängd, rottionsytor. Adms 7., 7., 7.3 Volum v rottionskroppr. Båglängd, rottionsytor. Integrtion v rtionell uttryck, prtilbråksuppdelning. Exempel med invers substitutioner.

Läs mer

Inför tentamen i Analys I och II, TNA008

Inför tentamen i Analys I och II, TNA008 Inför tentmen i Anlys I och II, TNA008. Gränsvärden () Definition v gränsvärde då x ± ; se Definition.2 och.29 i F.A. (b) Definition v gränsvärde då x. Höger och vänster gränsvärde. Se Definition.9,.2

Läs mer

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE.

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE. GENERALISERADE INTEGRALER ============================================================ När vi definierr Riemnnintegrl ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,

Läs mer

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b]. Armin Hlilovic: ETRA ÖVNINGAR Generliserde integrler GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl f ( ) d ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,

Läs mer

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 1

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 1 LINJÄR ALGEBRA II LEKTION JOHAN ASPLUND INNEHÅLL. VEKTORRUM OCH DELRUM Hel kursen Linjär Algebr II hndlr om vektorrum och hur vektorrum (eller linjär rum, som de iblnd klls) beter sig. Tidigre hr mn ntgligen

Läs mer

Svar till uppgifter 42 SF1602 Di. Int.

Svar till uppgifter 42 SF1602 Di. Int. Svr till uppgifter 42 SF62 Di. Int. Svr kortuppgifter. 3: i) Om f(x) är kontinuerlig på [, ] kn mn då skriv lim k k n= f(n/k) på ett enklre sätt? k Svr: J, dett är f(x)dx. (Rit en bild med grfen v f(x)

Läs mer

Sidor i boken

Sidor i boken Sidor i boken -5 Vi räknr en KS För tt ni sk få en uppfttning om hur en KS kn se ut räknr vi här igenom den end KS som givits i denn kurs! Totlt kn mn få poäng. Om mn lycks skrp ihop 7 poäng eller mer

Läs mer

TATA42: Tips inför tentan

TATA42: Tips inför tentan TATA42: Tips inför tentn John Thim 25 mj 205 Syfte Tnken med dett kort dokument är tt ge lite extr studietips inför tentn. Kursinnehållet definiers så klrt fortfrnde v kursplnen och kurslitterturen så

Läs mer

Studieplanering till Kurs 3b Grön lärobok

Studieplanering till Kurs 3b Grön lärobok Studieplnering till Kurs 3b Grön lärobok Den här studieplneringen hjälper dig tt häng med i kursen. Plneringen följer lärobokens uppdelning i kpitel och vsnitt. Iblnd får du tips på en inspeld genomgång

Läs mer

Matris invers, invers linjär transformation.

Matris invers, invers linjär transformation. Mtris invers, invers linjär trnsformtion. Påminnelse om mtris beräkningr: ddition, multipliktion med sklärer och mtrisprodukt Algebrisk egenskper hos mtrisddition och multipliktion med ett tl (Ly Sts..,

Läs mer

Vilken rät linje passar bäst till givna datapunkter?

Vilken rät linje passar bäst till givna datapunkter? Vilken rät linje pssr bäst till givn dtpunkter? Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com Smmnfttning I det här dokumentet diskuterr vi minst-kvdrtmetoden för skttning v en rät linje till dt.

Läs mer

ENVARIABELANALYS - ETT KOMPLEMENT

ENVARIABELANALYS - ETT KOMPLEMENT ENVARIABELANALYS - ETT KOMPLEMENT DAN STRÄNGBERG Innehåll Smmnfttning. Vd som börjde som föreläsningsnteckningr till en repetitionskurs i envribelnlys hr utvecklts till dett kompendium som är ment som

Läs mer

Numerisk Integration En inledning för Z1

Numerisk Integration En inledning för Z1 Numerisk Integrtion En inledning för Z1 Jörgen Löfström Reviderd v TG 1 Olik typer v fel 1.1 Avrundningsfel och trunkeringsfel Vid ll numerisk beräkning förekommer två huvudtyper v fel, vrundningsfel och

Läs mer

x 12 12 = 32 12 x 11 + 11 = 26 + 11 x 20 + 20 = 45 + 20 x=3 x=5 x=6 42 = 10x x + 10 = 15 x + 10 10 = 15 10 11 + 9 = 20 x = 65 x + 36 = 46

x 12 12 = 32 12 x 11 + 11 = 26 + 11 x 20 + 20 = 45 + 20 x=3 x=5 x=6 42 = 10x x + 10 = 15 x + 10 10 = 15 10 11 + 9 = 20 x = 65 x + 36 = 46 Vilket tl sk stå i rutn så tt likheten stämmer? + Lös ekvtionen så tt likheten stämmer. = + 9 = + = + = = Det sk stå 9 i rutn. Subtrher båd leden med. r -termen sk vr kvr i vänstr ledet. Skriv rätt tl

Läs mer

MATEMATIKPROV, LÅNG LÄROKURS BESKRIVNING AV GODA SVAR

MATEMATIKPROV, LÅNG LÄROKURS BESKRIVNING AV GODA SVAR MATEMATIKPROV, LÅNG LÄROKURS 905 BESKRIVNING AV GODA SVAR De beskrivningr v svrens innehåll och poängsättningr som ges här är inte bindnde för studentexmensnämndens bedömning Censorern beslutr om de kriterier

Läs mer

Volym och dubbelintegraler över en rektangel

Volym och dubbelintegraler över en rektangel Volym oh dubbelintegrler över en rektngel All funktioner nedn nts vr kontinuerlig. Om f (x i intervllet [, b], så är ren v mängden {(x, y : y f (x, x b} lik med integrlen b f (x dx. Låt = [, b] [, d] =

Läs mer

Integraler. 1 Inledning. 2 Beräkningsmetoder. CTH/GU LABORATION 2 MVE /2013 Matematiska vetenskaper

Integraler. 1 Inledning. 2 Beräkningsmetoder. CTH/GU LABORATION 2 MVE /2013 Matematiska vetenskaper CTH/GU LABORATION MVE6 - / Mtemtisk vetenskper Inledning Integrler Iblnd kn mn inte bestämm integrler exkt utn mn får nöj sig med tt beräkn pproximtioner. T.ex. e x dx kn inte beräkns exkt, eftersom det

Läs mer

Integralen. f(x) dx exakt utan man får nöja sig med att beräkna

Integralen. f(x) dx exakt utan man får nöja sig med att beräkna CTH/GU STUDIO TMVb - / Mtemtisk vetenskper Integrlen Anlys och Linjär Algebr, del B, K/Kf/Bt Inledning Mn kn inte lltid bestämm integrler f() d ekt utn mn får nöj sig med tt beräkn pproimtioner. T.e. e

Läs mer

Tillämpning - Ray Tracing och Bézier Ytor. TANA09 Föreläsning 3. Icke-Linjära Ekvationer. Ekvationslösning. Tillämpning.

Tillämpning - Ray Tracing och Bézier Ytor. TANA09 Föreläsning 3. Icke-Linjära Ekvationer. Ekvationslösning. Tillämpning. TANA09 Föreläsning 3 Tillämpning - Ry Trcing och Bézier Ytor z = B(x, y) q o Ekvtionslösning Tillämpning Existens Itertion Konvergens Intervllhlveringsmetoden Fixpuntsitertion Newton-Rphsons metod Anlys

Läs mer

PROJEKT - ANALYS 1 (PRELIMINÄR VERSION)

PROJEKT - ANALYS 1 (PRELIMINÄR VERSION) PROJEKT - ANALYS 1 (PRELIMINÄR VERSION) Contents 1. En differentilekvtion 2 2. Epsilon och delt 4 3. Den logritmisk integrlen och primtl 6 4. Fltning och tt tämj gln funktioner 8 5. Tlet e 11 6. Anlytisk

Läs mer

Ett förspel till Z -transformen Fibonaccitalen

Ett förspel till Z -transformen Fibonaccitalen Ett förspel till Z -trnsformen Fibonccitlen Leonrdo Pisno vnligen klld Leonrdo Fiboncci, den knske störste mtemtiker som Europ frmburit före renässnsen skrev år 10 en bok (Liber bci) i räknelär. J, fktiskt.

Läs mer

19 Integralkurvor, potentialer och kurvintegraler i R 2 och R 3

19 Integralkurvor, potentialer och kurvintegraler i R 2 och R 3 Nr9,3mj-5,Ameli 9 Integrlkurvor, potentiler och kurvintegrler i R och R 3 9. Integrlkurvor En integrlkurv r(t) ((t), (t)) till ett vektorfält F(, ) är en kurv där vektorfältet är en tngent till kurvn i

Läs mer

Analys grundkurs B lab 1. Stefan Gustafsson Per Jönsson Fakulteten för Teknik och Samhälle, 2013

Analys grundkurs B lab 1. Stefan Gustafsson Per Jönsson Fakulteten för Teknik och Samhälle, 2013 Anlys grundkurs B lb 1 Stefn Gustfsson Per Jönsson Fkulteten för Teknik och Smhälle, 13 1 Viktig informtion om lbortionern Lbortionsdelen på kursen i kursen Anlys grundkurs B exminers genom tt mn gör två

Läs mer

Projekt Analys 1 VT 2012

Projekt Analys 1 VT 2012 Mtemtikcentrum Mtemtik NF Projekt Anlys 1 VT 2012 Innehåll 1 En differentilekvtion 2 2 Epsilon och delt 4 3 Den logritmisk integrlen och primtl 6 4 Fltning och tt tämj vild funktioner 7 5 Tlet e 9 6 Anlytisk

Läs mer

Grundläggande matematisk statistik

Grundläggande matematisk statistik Grundläggnde mtemtisk sttistik Diskret och kontinuerlig slumpvribler Uwe Menzel, 208 uwe.menzel@slu.se; uwe.menzel@mtstt.de www.mtstt.de Diskret och kontinuerlig slumpvribler Slumpvribel (s.v.): vribel

Läs mer

Löpsedel: Integraler. Block 4: Integraler. Lärobok. Exempel (jfr lab) Exempel (jfr lab) Integrering i Matlab

Löpsedel: Integraler. Block 4: Integraler. Lärobok. Exempel (jfr lab) Exempel (jfr lab) Integrering i Matlab Löpsedel: Integrler Block : Integrler Grundidé, numerisk kvdrtur Noggrnnet, teoretiskt Prktisk feluppskttning med ricrdsonextrpoltion Adptiv kvdrtur Noggrnnet, inverkn v mätfel/vrundningsfel Lärook Kp

Läs mer

RÄKNEOPERATIONER MED VEKTORER. LINJÄRA KOMBINATIONER AV VEKTORER. ----------------------------------------------------------------- Låt u vr en vektor med tre koordinter u. Vi säger tt u är tredimensionell

Läs mer

Denna föreläsning. DN1212 Numeriska metoder och grundläggande programmering FN Linjära ekvationssystem. Repetition av FN3 (GNM kap 4.

Denna föreläsning. DN1212 Numeriska metoder och grundläggande programmering FN Linjära ekvationssystem. Repetition av FN3 (GNM kap 4. Denn föreläsning DN11 Numerisk metoder och grundläggnde progrmmering FN4 9--17 Hedvig Kjellström hedvig@csc.kth.se! Repetition v FN3 (GNM kp 4.1)! Interpoltion! Minst-kvdrtnpssning! Dignostiskt prov på

Läs mer

Teorifrå gor kåp. 5.2 9.3

Teorifrå gor kåp. 5.2 9.3 Teorifrå gor kåp. 5. 9.3 Repetition ) Härled formeln för prtiell integrtion ur nednstående smbnd: d F(x)g(x) = f(x)g(x) F(x)g (x) dx ) Vilken typ v elementär funktion brukr mn oftst välj tt deriver lltså

Läs mer

24 Integraler av masstyp

24 Integraler av masstyp Nr, mj -5, Ameli Integrler v msstyp Kurvintegrler v msstyp Vi hr hittills studert en typ v kurvintegrl, R F dr, där vi integrerr den komponent v ett vektorfält F som är tngentiell till kurvn ( dr) i punkter

Läs mer

Integraler och statistik

Integraler och statistik Föreläsning 8 för TNIU Integrler och sttistik Krzysztof Mrcinik ITN, Cmpus Norrköping, krzm@itn.liu.se www.itn.liu.se/krzm ver. 4 - --8 Inledning - lite om sttistik Sttistik är en gren v tillämpd mtemtik

Läs mer

Kontinuerliga variabler

Kontinuerliga variabler Kontinuerlig vribler c 005 Eric Järpe Högskoln i Hlmstd Antg tt vi kunde mät med oändligt stor noggrnnhet hur stor strömstyrk en viss typ v motstånd klrr. Ing mätningr skulle då vr exkt lik. Om vi mätte

Läs mer

Induktion LCB 2000/2001

Induktion LCB 2000/2001 Indution LCB 2/2 Ersätter Grimldi 4. Reursion och indution; enl fll n 2 En tlföljd n nturligtvis definiers genom tt mn nger en explicit formel för uträning v n dess 2 element, som till exempel n 2 () n

Läs mer

Rationella uttryck. Förlängning och förkortning

Rationella uttryck. Förlängning och förkortning Sidor i boken 8-9, 0- Rtionell uttryck. Förlängning och förkortning Först någr begrepp. Aritmetik eller räknelär är den mest grundläggnde formen v mtemtik. Ett ritmetiskt uttryck innehåller tl, men ing

Läs mer

Polynominterpolation av kontinuerliga

Polynominterpolation av kontinuerliga Polynominterpoltion v kontinuerlig funktioner Smmnfttning Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com I det här dokumentet diskuterr vi lite kring hur mn kn pproximer kontinuerlig funktioner med

Läs mer

Area([a; b] [c; d])) = (b a)(d c)

Area([a; b] [c; d])) = (b a)(d c) Aren och integrl Summor Huvudämne i föreläsningen är reor v gurer i plnet och integrler. Integrl är ett egrepp som låter de nier reor v gurer i plnet, och speciellt eräkn reor melln grfer v funktioner

Läs mer

Sfärisk trigonometri

Sfärisk trigonometri Sfärisk trigonometri Inledning Vi vill nvänd den sfärisk trigonometrin för beräkningr på storcirkelrutter längs jordytn (för sjöfrt och luftfrt). En storcirkel är en cirkel på sfären vrs medelpunkt smmnfller

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Thoms Erlndsson RÄTA LINJER, PLAN, SKALÄRPRODUKT, ORTOGONALITET MM VERSION MER OM EKVATIONSSYSTEM Linjär ekvtionssystem och den geometri mn kn härled ur dess är

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 5-7.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 5-7. Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Bo Styf LAoG I, 5 hp ES, KndM, MtemA -9-6 Smmnfttning v föreläsningrn 5-7. Föreläsningrn 5 7, 7/9 6/9 : Det kommer, liksom i lärooken, inte tt finns utrymme för

Läs mer

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik Envribelnlys Toms Ekholm Institutionen för mtemtik Innehåll Att läs innn vi börjr 5. Vrför läs mtemtik?...................... 5.2 Definitioner, stser och bevis................... 5.3 Mängder...............................

Läs mer

Komplexa tal. j 2 = 1

Komplexa tal. j 2 = 1 Komplex tl De komplex tlen nvänds när mn behndlr växelström inom elektroniken. Imginär enheten beteckns i elektroniken med j (i, som nvänds i mtemtiken, är ju upptget v strömmen). Den definiers v j = 1

Läs mer

Kontrollskrivning 3 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: 2 maj

Kontrollskrivning 3 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: 2 maj Kontrollskrivning 3 till Diskret Mtemtik SF60, för CINTE, vt 209 Emintor: Armin Hlilovic Dtum: 2 mj Version B Resultt: Σ p P/F Etr Bonus Ing hjälpmedel tillåtn Minst 8 poäng ger godkänt Godkänd KS nr n

Läs mer

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 08 13

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 08 13 LINKÖPINGS UNIVERSITET Mtemtisk Institutionen Jokim Arnlind Tentmen i Anlys B för KB/TB (TATA9/TEN 5-6- kl 8 3 Ing hjälpmedel är tillåtn. Vrje uppgift kn ge mximlt 3 poäng. Betygsgränser: 8p för etyg 3,

Läs mer

Exponentiella förändringar

Exponentiella förändringar Eonentiell förändringr Eonentilfunktionen - llmänt Eonentilfunktionen r du tidigre stött å i åde kurs oc 2. En nyet är den eonentilfunktion som skrivs y = e. (Se fig. nedn) Tlet e, som är mycket centrlt

Läs mer

0 a. a -Â n 2 p n. beskriver på sedvanligt sätt en a-periodisk utvidgning av f. Nedanför ritas en partialsumma av Fourierserien.

0 a. a -Â n 2 p n. beskriver på sedvanligt sätt en a-periodisk utvidgning av f. Nedanför ritas en partialsumma av Fourierserien. Sinus- och cosinusserier I slutet v kursen där vi skll lös differentilekvtioner på ändlig intervll v typen H, L, behöver vi konstruer Fourierserier med en viss typ v uppförnde i intervllens ändpunkter.

Läs mer

Analys o 3D Linjär algebra. Lektion 16.. p.1/53

Analys o 3D Linjär algebra. Lektion 16.. p.1/53 Anlys o 3D Linjär lgebr Lektion 16. p.1/53 . p.2/53 v 3D Linjär lgebr Hr betrktt vektorer v typen etc resp dvs ordnde triplr v typen. reell tl 3D Linjär lgebr Punkt-vektor dulismen En ordnd tripel v typen

Läs mer

Diskreta stokastiska variabler

Diskreta stokastiska variabler Definitioner: Diskret stokstisk vribler Utfllet i ett slumpmässigt försök i form v ett reellt tl, betrktt innn försöket utförts, klls för stokstisk vribel eller slumpvribel (oft betecknd ξ, η ) Ett resultt

Läs mer

Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok. Integralkalkyl. MatematikCentrum LTH

Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok. Integralkalkyl. MatematikCentrum LTH Anlys 360 En webbserd nlyskurs Grundbok Integrlklkyl Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com Integrlklkyl (3) Introduktion Vi sk här introducer den bestämd integrlen f(x) dx. Den hr nästn

Läs mer

Tentamen 1 i Matematik 1, HF dec 2016, kl. 8:00-12:00

Tentamen 1 i Matematik 1, HF dec 2016, kl. 8:00-12:00 Tentmen i Mtemtik, HF9 9 dec 6, kl. 8:-: Emintor: Armin Hlilovic Undervisnde lärre: Erik Melnder, Jons Stenholm, Elis Sid För godkänt betyg krävs v m poäng. Betygsgränser: För betyg A, B, C, D, E krävs,

Läs mer

Läsanvisningar till kapitel

Läsanvisningar till kapitel Läsnvisningr till kpitel 4.1 4.6 4.1 Konturer Dett är ett vsnitt om kurvor och hur mn prmetriserr kurvor, som borde vr en repetition från lägre kurser. Låt oss gå igenom lite ändå. Definition 4.1. Låt

Läs mer

14. MINSTAKVADRATMETODEN

14. MINSTAKVADRATMETODEN 4 MINTAKADRATMETODEN Nu sk vi gå igenom någr olik sätt tt lös ekvtionssystemet Ax Om A är m n mtris med m n så sägs systemet vr överestämt och det sknr då i llmänhet lösningr Istället söker mn en pproximtiv

Läs mer

Föreläsning 10, Numme K2, GNM Kap 6 Integraler & GNM 8:3C Richardsonextrapolation

Föreläsning 10, Numme K2, GNM Kap 6 Integraler & GNM 8:3C Richardsonextrapolation Föreläsning, Numme K2, 72 GNM Kp 6 Integrler & GNM 8:C Richrdsonextrpoltion yc yd y y y2 yb H c d b A = H ( ) y +y 2 = H 2 { h 2 y + } A = A +A 2 +A = 2 y 2 = h 2 y +y c +y d + 2 y b 2 (y +y c )+ h 2 (y

Läs mer

Tillämpning av integraler

Tillämpning av integraler CTH/GU LABORATION 3 MVE6 - /3 Mtemtisk vetenskper Inledning Tillämpning v integrler Vi skll se på två tillämpningr v integrler. Först ren oh volymen v rottionskropp sedn omkretsen v en ellips. Rottionskroppr

Läs mer

Kan det vara möjligt att med endast

Kan det vara möjligt att med endast ORIO TORIOTO yllene snittet med origmi ed endst någr få vikningr kn mn få frm gyllene snittet och också konstruer en regelbunden femhörning. I ämnren nr 2, 2002 beskrev förfttren hur mn kn rbet med hjälp

Läs mer

Repetitionsuppgifter i matematik

Repetitionsuppgifter i matematik Lärrprogrmmet Ingång Mtemtik och Lärnde Repetitionsuppgifter i mtemtik Inför vårterminens mtemtikstudier kn det vr r tt repeter grundläggnde räknefärdigheter. Dett mteril innehåller uppgifter inom följnde

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna 21-25. Föreläsning 21, 27/1 2010:

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna 21-25. Föreläsning 21, 27/1 2010: Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Bo Styf Envribelnlys, 0 hp STS, X 00-0-7 Föreläsning, 7/ 00: Genomgånget på föreläsningrn - 5. Generliserde integrler. Vi hr vist tt den bestämd integrlen I b f

Läs mer

Topologi och konvergens

Topologi och konvergens Topologi och konvergens för viss kurser vid Uppsl universitet Smmnställt v Anders Vretbld 997 års upplg, översedd 28 Innehåll Topologisk grundbegrepp. Öppn och slutn mängder 3.2 Gränsvärde och kontinuitet

Läs mer

I, II, III, IV, V, VI, VII, VIII, IX, X, XI...

I, II, III, IV, V, VI, VII, VIII, IX, X, XI... Olik typer v tl Vi sk se hur vi utgående från de nturlig tlen kn konstruer de hel tlen, de rtionell tlen och de reell tlen och diskuter räknereglern som de uppfyller. Nturlig tl Vi påminner lite om nturlig

Läs mer

TENTAMEN. Matematik för basår I. Massimiliano Colarieti-Tosti, Niclas Hjelm & Philip Köck :00-12:00

TENTAMEN. Matematik för basår I. Massimiliano Colarieti-Tosti, Niclas Hjelm & Philip Köck :00-12:00 Kursnummer: Moment: Progrm: Rättnde lärre: TENTAMEN HF00 Mtemtik för bsår I TENA / TEN Tekniskt bsår Mssimilino Colrieti-Tosti, Nicls Hjelm & Philip Köck Nicls Hjelm 0-0-6 08:00-:00 Emintor: Dtum: Tid:

Läs mer

= y(0) 3. e t =Ce t, y = =±C 1. 4 e t.

= y(0) 3. e t =Ce t, y = =±C 1. 4 e t. Löningförlg till tentmenkrivning i SF16 Differentilekvtioner I Tidgen den 8 jnuri 1, kl 14-19 Hjälpmedel: BETA, Mthemtic Hndbook Redovi löningrn på ett ådnt ätt tt beräkningr och reonemng är lätt tt följ

Läs mer

FÖRELÄSNING 3 ANALYS MN1 DISTANS HT06

FÖRELÄSNING 3 ANALYS MN1 DISTANS HT06 FÖRELÄSNING 3 ANALYS MN1 DISTANS HT06 JONAS ELIASSON Dett är föreläsningsnteckningr för distnskursen Mtemtik A - nlysdelen vid Uppsl universitet höstterminen 2006. 1. Integrler I denn sektion går vi igenom

Läs mer

Introduktion till Laplacetransformen

Introduktion till Laplacetransformen Introduktion till Lplcetrnformen J A S, ht-5 Lplcetrnformen En vnligt förekommnde idé i nlyen (och i mtemtik i tört llmänhet) är tt förök lö ett problem genom tt fört trnformer det till ett nnt (enklre)

Läs mer

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik Envribelnlys Toms Ekholm Institutionen för mtemtik Innehåll Att läs innn vi börjr 5. Vrför läs mtemtik?..................... 5.2 Uppmning till läsren v dett häfte............. 5.3 Definitioner, stser och

Läs mer

GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet.

GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet. GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet. v 6 Någr v de storheter som förekommer inom nturvetenskp kn specificers genom tt ders mätetl nges med ett end reellt tl. Exempel på sådn storheter, som klls sklär

Läs mer

9 Dubbelintegralens definition

9 Dubbelintegralens definition Nr 9, 5 pril -5, Ameli 9 ubbelintegrlens definition 9. Enkelintegrlen En ursprunglig tolkning v en enkelintegrl är ren under dess grf dvs ren melln funktionsgrfen oh x-xeln. å räkns reor under (söder om)

Läs mer

Om konvergens av funktionsföljder

Om konvergens av funktionsföljder Anlys 36 En webbserd nlyskurs Anlysens grunder Om konvergens v funktionsföljder Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.om Om konvergens v funktionsföljder 1 (12) Introduktion I det här kpitlet

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del II

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del II MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del II 1 Modulär- eller kongruensaritmetik Euklides algoritm RSA-algoritmen G. Gripenberg Aalto-universitetet 17 oktober 2013 2 Grupper och permutationer

Läs mer

Sammanfattning, Dag 9

Sammanfattning, Dag 9 Smmnfttning, Dg 9 Idg studerde vi begrepp sklärprudokt (eller innerprodukt), norm och ortogonlitet på ett llmänt vektorrum. Vi börjde med en kort repetition på smm begrep för vektorrummet R 3. I rummet

Läs mer

Enhetsvektorer. Basvektorer i två dimensioner: Basvektorer i tre dimensioner: = i. Enhetsvektor i riktningen v: v v. Definition: Vektorprodukt

Enhetsvektorer. Basvektorer i två dimensioner: Basvektorer i tre dimensioner: = i. Enhetsvektor i riktningen v: v v. Definition: Vektorprodukt Vektorddition u v u + v u + v = + = u 2 v 2 u 2 + v 2 u v u + v u + v = u 2 + v 2 = u 2 + v 2 u 3 v 3 u 3 + v 3 Multipliktion med sklär u α u α u = α = u 2 α u 2 u α u α u = α u 2 = α u 2 u 3 α u 3 Längden

Läs mer

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik Envribelnlys Toms Ekholm Institutionen för mtemtik 3 oktober 08 Innehåll Att läs innn vi börjr 7. Vrför läs mtemtik?..................... 7. Uppmning till läsren v dett häfte............. 7.3 Lärndemål

Läs mer