TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Relevanta dokument
TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

TENTAMEN Datum: 16 okt 09

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN kl

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

b) Bestäm det genomsnittliga antalet testade enheter, E (X), samt även D (X). (5 p)

För att skatta väntevärdet för en fördelning är det lämpligt att använda Medelvärdet. E(ξ) =... = µ

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej

Tentamen i Matematisk statistik för V2 den 28 maj 2010

Matematisk statistik

Normalfördelningens betydelse. Sannolikhet och statistik. Täthetsfunktion, väntevärde och varians för N (µ, σ)

a) Beräkna E (W ). (2 p)

Matematisk statistik TMS063 Tentamen

Antalet sätt att välja ut r objekt bland n stycken med hänsyn till ordning är np r = n(n 1) (n r + 1).

Tentamen i matematisk statistik

(a) Skissa täthets-/frekvensfunktionen och fördelningsfunktionen för X. Glöm inte att ange värden på axlarna.

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK 19 nov 07

Introduktion till statistik för statsvetare

Avd. Matematisk statistik

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Tentamen i Sannolikhetsteori III 13 januari 2000

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

LÖSNINGAR TILL. Räkningar: (z i z) 2 = , Δ = z = 1 n. n 1. Konfidensintervall:

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Grundläggande matematisk statistik

================================================

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Formelblad Sannolikhetsteori 1

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) 5 mars 2010, kl

Tentamen TEN1, HF1012, 29 maj Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 14:00-18:00 Lärare och examinator : Armin Halilovic

Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp

SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}.

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen med lösningar

TENTAMEN Datum: 14 feb 2011

F3 Lite till om tidsserier. Statistikens grunder 2 dagtid. Sammansatta index 4. Deflatering HT Laspeyres index: Paasche index: Index.

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Betygsgränser: För (betyg Fx).

4.2.3 Normalfördelningen

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp,

Ur en kortlek på 52 kort väljer man ( utan återläggning och utan hänsyn till ordning) slumpvis 5 kort. Vad är sannolikheten för att få

Föreläsning G70 Statistik A

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 mars 2004, klockan

Tentamen i MATEMATISK STATISTIK Datum: 8 Juni 07

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 2)

Skattning / Inferens. Sannolikhet och statistik. Skattning / Inferens. Vad är det som skattas?

Uppgift 2) Datum: 23 okt TENTAMEN I MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, kurskod 6H3000

1. Test av anpassning.

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 1)

Sannolikheten. met. A 3 = {2, 4, 6 }, 1 av 11

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

SAMMANFATTNING TAMS79 Matematisk statistik, grundkurs

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel, del II

Repetition: Enkel sampling. Systemplanering VT11. Repetition: Enkel sampling. Repetition: Enkel sampling

TENTAMEN Datum: 12 mars 07. Kurs: MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK 6H3000, 6L3000, 6A2111 TEN 2 (Matematisk statistik )

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist

1. (a) Eftersom X och Y har samma fördelning så har de även samma väntevärde och standardavvikelse. E(X 2 ) = k

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning, del II

Föreläsning G04: Surveymetodik

FORMELSAMLING MATEMATISK STATISTIK, FMS601. Fördelning Väntevärde Varians. p x (1 p) n x x = 0, 1,..., n np np(1 p) ) x = 0, 1,..., n np.

TAMS79: Föreläsning 9 Approximationer och stokastiska processer

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.

Tentamen i matematisk statistik, Statistisk Kvalitetsstyrning, MSN320/TMS070 Lördag , klockan Lärare: Jan Rohlén

Tentamen i matematisk statistik

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning, del II

Föreläsning 2: Punktskattningar

Högskoleutbildad 0,90*0,70=0,63 0,80*0,30=0,24 0,87 Ej högskoleutbildad 0,07 0,06 0,13 0,70 0,30 1,00

Sannolikheter 0 < P < 1. Definition sannolikhet: Definition sannolikhet: En sannolikhet kan anta värden från 0 till 1

Tolkning av sannolikhet. Statistikens grunder, 15p dagtid. Lite mängdlära. Lite mängdlära, forts. Frekventistisk n A /n P(A) då n

F10 ESTIMATION (NCT )

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl

aug 2017 Kurskod HF1012 Halilovic internet. Betygsgränser: För (betyg Fx). Sida 1 av 13

Statistik. Språkligt och historiskt betyder statistik ungefär sifferkunskap om staten

Uppgift 2. För två händelser A och B gäller P(A B)=0.5, P ( A ) = 0. 4 och P ( B

Lösning till tentamen för kursen Log-linjära statistiska modeller 29 maj 2007

Följande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material:

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, annars är det detta datum som gäller:

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel etc., del II

TAMS15: SS1 Markovprocesser

Kurs: HF1012, Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic Datum: Tisdag 12 april 2016 Skrivtid: 8:15-10:00

Kurs: HF1012, Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic Datum: Tisdag 12 april 2016 Skrivtid: 8:15-10:00

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

Matematisk statistik

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x

Studentens personnummer: Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta.

KOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN

Tentamen i Tillämpad Matematik och statistik för IT-forensik. Del 1: Matematik 7.5 hp

Transkript:

TETAME I MATEMATISK STATISTIK Te i kurse 6H, KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK, Te i kurse 6H, 6L MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, Skrivtid: :-7: Lärare: Armi Halilovic Kurskod 6H, 6H, 6L, 6A Hjälpmedel: Miiräkare av vilke typ som helst och formelsamli Formler och tabeller i statistik Iförda beteckiar skall förklaras och defiieras. Resoema och uträkiar skall vara så utförlia och väl motiverade att de är lätta att följa. umeriska svar skall aes med mist två siffrors orahet. Poäfördeli och betysräser: Tetame består av 6 uppifter á poä. För bety,, krävs, respektive poä. För kompletteri krävs poä. Dea tetameslapp får ej behållas uta lämas i. Uppift. a) För hädelsera A och B äller P ( B A)., och A). och P ( A B).9. Bestäm A c c B) och A B ) b) Vad är saolikhete att det blir kotakt mella puktera P och P i edaståede schema om reläkotaktera x, y, z och w slutes med saolikhetera.,.,.6 resp.. och hädelsera att de olika kotaktera sluts är oberoede. Uppift. E stokastisk variabel ξ har frekvesfuktioe, x < f ( x) a( x), x, x > a) Bestäm kostate a b)bestäm saolikhete P ( ξ ) c) Beräka vätevärdet E (ξ ) d) Beräka variase Var (ξ ) Var od väd!

Uppift. Ett elektroikföreta tillverkar motståd som har e förvätad resistas på Ω och stadardavvikelse Ω. Bestäm approximativt saolikhete för att medelvärdet för resistas i ett parti om motståd skall vara större ä. Ω. Uppift. Livsläde hos e viss kompoet är e expoetialfördelad stokastisk variabel med parameter λ. (tide räkas i timmar). E såda kompoet iår i e radarutrusi på ett farty. är e kompoet år söder byts de east ut mot e y. a) Beräka saolikhete att sådaa kompoeter räcker åtmistoe 9 timmar. b) Beräka e tid T såda att laret med sådaa kompoeter räcker åtmistoe dea tid med saolikhet.9 Uppift. E studet jorde 7 mätiar av e lösis fryspukt och fick följade resultat:.,.,.6,.,.,.,. ormalfördelie ka atas och stadardavvikelse är kät, σ.. a) Bestäm ett 9 % kofidesitervall för fryspuktes medelvärde. b) Hur måa mätiar behövs för att få ett kofidesitervall som har 9 % kofidesrad och som är hälfte så brett Uppift 6. I dea uppift ka du svara med hjälp av biomialkoefficieter. Du behöver ite ae umeriska svar. 6a) I e rupp fis det kvilia och 6 malia studeter. Ma skall välja ett la på persoer. Positioera i laet bestäms vid ett seare tillfälle så vi bryr oss ite om dessa. Ma väljer ett la på måfå. Bestäm saolikhete att i detta la är kviora i majoritet? 6b) E kortlek med kort består av fyra färer ( hjärter, spader, klöver, ruter) och valörer: ess,,,,, 6, 7,, 9,, kekt, dam, ku. Ur e kortlek på kort väljer ma slumpvis kort. Vad är saolikhete för b. ett par och ett triss ( t ex,, 7,7,7) b. fyrtal ( ett fyrtal är t ex,,,,) b. alla kort i samma fär ( t ex hjärter) Uppift. E studet jorde 7 mätiar av e lösis fryspukt och fick följade resultat:.,.,.6,.,.,.,. ormalfördelie ka atas och stadardavvikelse är kät, σ.. a) Bestäm ett 9 % kofidesitervall för fryspuktes medelvärde. b) Hur måa mätiar behövs för att få ett kofidesitervall som har 9 % kofidesrad och som är hälfte så brett

Uppift. a) För hädelsera A och B äller P ( B A)., och A). och P ( A B).9. Bestäm A c c B) och A B ) b) Vad är saolikhete att det blir kotakt mella puktera P och P i edaståede schema om reläkotaktera x, y, z och w slutes med saolikhetera.,.,.6 resp.. och hädelsera att de olika kotaktera sluts är oberoede. Lösi: a) B A) B A) A) A B) A) B A)... A C B) A B) A).9.. C A B ) A) A B)... Svar C a. P ( A B )., a. P ([ A B C ]).. b) Vi iför följade betecki: A vä i det parallella blocket fuerar båda reläkotaktera x och y är sluta) P ( A)... B vä i det parallella blocket fuerar z är slute P ( B).6 C w är slute P ( C).

Då är saolikhete att det blir kotakt mella puktera P och P ( A B) C)) ( oberoede hädelser) A B) C) (.+.6..6).. Svar b). Uppift. E stokastisk variabel ξ har frekvesfuktioe, x < f ( x) a( x), x, x > a) Bestäm kostate a b)bestäm saolikhete P ( ξ ) c) Beräka vätevärdet E (ξ ) d) Beräka variase Var (ξ ) Lösi: a) f ( x) dx a( x) x a(x a a Svar a) b) ξ ) ) a ( x) x (x ) 6 Svar b) P ( ξ ) 6 c) μ E( ξ ) x ( x) ( x x x (x ) Svar c) μ E(ξ ) d) )

V ( ξ ) ( x μ) f ( x) dx x f ( x) dx μ Vi aväder eklare sätt: V ( ξ ) x f ( x) dx μ Först beräkar vi iterale x ( x) dx ( + ) x x dx. Härav V ( ξ ) 9 Svar d) V ( ξ ) 9 Uppift. Ett elektroikföreta tillverkar motståd som har e förvätad resistas på Ω och stadardavvikelse Ω. Bestäm approximativt saolikhete för att medelvärdet för resistas i ett parti om motståd skall vara större ä. Ω. Lösi: (Cetrala räsvärdessatse) ξ + ξ +... + ξ σ är approximativt ( μ, ) fördelad då är stort. ξ + ξ +... + ξ Låt ξ. Då äller att ξ är approximativt (, ) (, ) ξ >.) ξ.) F(.). φ( ) φ( ).977 / Uppift. Livsläde hos e viss kompoet är e expoetialfördelad stokastisk variabel med parameter λ. (tide räkas i timmar). E såda kompoet iår i e radarutrusi på ett farty. är e kompoet år söder byts de east ut mot e y. a) Beräka saolikhete att sådaa kompoeter räcker åtmistoe 9 timmar. b) Beräka e tid T såda att laret med sådaa kompoeter räcker åtmistoe dea tid med saolikhet.9 Lösi: (Cetrala räsvärdessatse) Låt ξk vara livsläde hos compoet k.

Då äller μ E ( ξ ) k och σ ( ) λ Var ξ k λ (kola i formelbladet) Vi beteckar η ξ + ξ +... + ξ Variabel η är approximativt ( μ, σ ) (, ) (, ) fördelad. a) Saolikhete att sådaa kompoeter räcker åtmistoe 9 timmar är 9 η 9) F(9) φ( ) φ(.7),67 Svar a),67 b) η x).9 F( x).9 x φ( ).9 x φ( ). x.6 x.6 x6 Svar b) x6 timmar Uppift. E studet jorde 7 mätiar av e lösis fryspukt och fick följade resultat:.,.,.6,.,.,.,. ormalfördelie ka atas och stadardavvikelse är kät, σ.. a) Bestäm ett 9 % kofidesitervall för fryspuktes medelvärde. b) Hur måa mätiar behövs för att få ett kofidesitervall som har 9 % kofidesrad och som är hälfte så brett Lösi: a)

x.979 ( λ α / λ..) Kofidesitervall: σ σ.. ( x λα /, x + λα / ) (-.9.,-.9 +. ) 7 7 (-.6, -.9) Svar a) (-.6, -.9) b) Itervallets läd d.79 d/.96 Frå formel för kofidesitervall får vi σ. λ α /.96..96..96..96 Svar b) : Det behövs mätiar ( 7 reda jorda + ya). Uppift 6. I dea uppift ka du svara med hjälp av biomialkoefficieter. Du behöver ite ae umeriska svar. 6a) I e rupp fis det kvilia och 6 malia studeter. Ma skall välja ett la på persoer. Positioera i laet bestäms vid ett seare tillfälle så vi bryr oss ite om dessa. Ma väljer ett la på måfå. Bestäm saolikhete att i detta la är kviora i majoritet? 6b) E kortlek med kort består av fyra färer ( hjärter, spader, klöver, ruter) och valörer: ess,,,,, 6, 7,, 9,, kekt, dam, ku. Ur e kortlek på kort väljer ma slumpvis kort. Vad är saolikhete för b. ett par och ett triss ( t ex,, 7,7,7) b. fyrtal ( ett fyrtal är t ex,,,,) b. alla kort i samma fär ( t ex hjärter) Lösi: 6a) Ma ka välja ett la på sätt. 6 6 Kviora är i majoritet i + la. Saolikhete att kviora är i majoritet

+ 6 6 Svar 6a) + 6 6 /66. b. Atalet sätt att välja blad kort Atalet sätt att välja ett par och ett triss är lika med ( sätt att välja e par-valör) μ ( sätt att välja kort blad )μ( sätt att välja e triss- valör, skild frå reda vald par) μ ( sätt att välja kort blad ) Härav p Svar b. 6/6. b. Atalet sätt att välja blad kort Alltså är atalet sätt att välja ett fyrtal Härav p

Svar b. /6. b. Atalet sätt att välja blad kort Atalet sätt att välja fem i samma fär Härav p Svar b. /666.9