EXAMENSARBETEN I MATEMATIK

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "EXAMENSARBETEN I MATEMATIK"

Transkript

1 EXAMENSARBETEN I MATEMATIK MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET Baires ategorisats och dess tillämpigar av Kristia Nilsso No 4 MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET, 069 STOCKHOLM

2

3 Baires ategorisats och dess tillämpigar Kristia Nilsso Examesarbete i matemati 0 poäg, påbyggadsurs Hadledare: Adrzej Szuli 007

4

5 Sammafattig Arbetet går ut på att bevisa Baires ategorisats och att redogöra för vissa av dess tillämpigar. Speciellt aväder vi dea sats för att visa ågra lassisa resultat i futioalaalyse: satse om de öppa avbildige, Baachs sats och Baach-Steihaus sats. Dem tillämpar vi seda bl.a. för att visa att de flesta otiuerliga futioer ite är otiuerligt deriverbara samt att det fis otiuerliga periodisa futioer vilas Fourierserier divergerar i vissa puter.

6

7 Författares tac Jag sulle vilja rita ett stort tac till mi hadledare Adrzej Szuli för itressata disussioer, mycet bra förlarigar av teori och ett stort tålamod med dea gravida och iblad smått orade författare. Ett stort tac äve till mi ma, Ulf, som har ommit med värdefulla åsiter och frågor och hjälpt mig med uderveret Microsoft Word. Och till sist vill jag ge e stor ram till mia härliga och busiga bar som i tid och otid stört mig i pluggadet geom åre och fått mig att få perspetiv på tillvaro! 3

8 4

9 INNEHÅLL INTRODUKTION...7 DEFINITIONER BAIRES KATEGORISATS DEFINITION BAIRES KATEGORISATS BANACHRUM OCH DERAS ELEMENTÄRA EGENSKAPER DEFINITIONER EXEMPEL PÅ BANACHRUM Det reella rummet R och det omplexa rummet C Futiosrummet Cab...9 [, ] 4.3 LINJÄRA OPERATORER MELLAN BANACHRUM SATSEN OM DEN ÖPPNA AVBILDNINGEN OCH DESS KONSEKVENSER SATSEN OM DEN ÖPPNA AVBILDNINGEN (OPEN-MAPPING THEOREM) BANACHS SATS EN TILLÄMPNING AV BANACHS SATS BANACH-STEINHAUS SATS OCH DESS TILLÄMPNINGAR BANACH-STEINHAUS SATS EN ENKEL TILLÄMPNING TILLÄMPNING PÅ FOURIERSERIER REFERENSER...3 5

10 6

11 Equatio Sectio Itrodutio Jag börjar arbetet med att i apitel, Defiitioer, göra e sammaställig av de defiitioer som ommer att avädas seare i arbetet, detta för att läsare på ett elare sätt sa ua sätta sig i i satsera uta att subbla på uttryc som aväds. Se i apitel 3, Baires ategorisats, går jag vidare till själva grudsatse för detta arbete, Baires ategorisats. Satse visar att om ett metrist rum är fullstädigt så är det av adra ategori. Ia jag går i på själva satse och beviset för dea så defiierar jag Baires ategorier som är e ödvädighet för reste av arbetet. I apitel 4, Baachrum och deras elemetära egesaper, så börjar jag med att defiiera vad ett Baachrum är, därefter så går jag igeom tre exempel på Baachrum: det reella rummet R, det omplexa rummet C och till sist det rum som vi ommer att aväda i seare satser, futiosrummet Cab. [, ] Jag går äve igeom lijära operatorer mella Baachrum i detta apitel. Där visar jag att om de lijära operator T är bijetiv så är ocså iverse lijär. Till sist i detta apitel visas de vitiga satse att de lijära operator, T, är otiuerlig om och edast om de är begräsad. Kapitel 5, Satse om de öppa avbildige och dess oseveser, behadlar satse om de öppa avbildige, som säger att e surjetiv och begräsad lijär operator, T, mella två Baachrum är e öppe avbildig, d.v.s. de lijära operator, T, avbildar surjetivt öppa mägder på öppa mägder. Detta apitel tar äve upp Baachs sats, avsitt 5., som säger att bilde av ett Baachrum, TX, atige är av första ategori i dess målmägd, Y, eller så är bilde lia med hela målmägde, TX = Y, och iverse, T, är då e begräsad lijär avbildig. För att ua bevisa Baachs sats så aväder jag mig av satse om de öppa avbildige. Och slutlige i detta apitel så går jag igeom e tillämpig av Baachs sats, avsitt 5.3. Dea tillämpig säger att rummet C [ 0,] av otiuerligt deriverbara futioer på itervallet [ 0, ] är av första ategori i rummet C [ 0,] av otiuerliga futioer på [ 0, ]. Detta iebär att de flesta otiuerliga futioer ite är otiuerligt deriverbara. I apitel 6, Baach-Steihaus sats, går jag igeom Baach-Steihaus sats. Dea sats säger att om X och Y är två Baachrum och ( T α ) är e familj lijära operatorer mella dessa rum, samt om dessa operatorer är liformigt begräsade i varje put x X så är de liformigt begräsade. Med adra ord så säger satse att liformig begräsig i varje put x implicerar x -oberoede liformig begräsig. I avsitt 6., E eel tillämpig, aväder jag mig se av Baach-Steihaus sats för att visa att det ormerade rummet X av polyom x( t) = α0 + α t α t ite är fullstädigt. 7

12 Och äve i avsitt 6.3, Tillämpig på Fourierserier, aväder jag mig av Baach-Steihaus sats för att visa att det existerar reellvärda otiuerliga periodisa futioer vilas Fourierserier divergerar i vissa puter. 8

13 Baires ategorisats Baachrum Lijära operatorer Satse om de öppa avbildige Baach-Steihaus sats Baachs sats Det ormerade rummet av alla polyom är ite fullstädigt. C [0,] är av första ategori i C[0,] Det existerar otiuerliga periodisa futioer vilas Fourierserier divergerar i vissa puter. 9

14 Equatio Sectio (Next) Defiitioer För läsares bevämlighet har vi här sammaställt återommade defiitioer i arbetet. Defiitioera redovisas i bostavsordig. Baachrum: Ett Baachrum är ett fullstädigt ormerat rum. bijetiv: Låt X och Z vara två mägder och f e futio, f : X Z. Då sägs f vara bijetiv om det för alla z Z fis exat ett elemet x X sådat att f ( x) = z. f är bijetiv om f är både ijetiv och surjetiv. 3 4 A B C D Cauchyföljd: E följd x av elemet i ett metrist rum X allas för e Cauchyföljd om det till varje ε > 0 fis ett N sådat att d( xm, x) < ε om m, N. Alterativt a detta uttrycas som att d( x, x ) 0 då mi( m, ). m defiitiosmägd: Låt X och Z vara två mägder och f e futio, f : X Z, då allas mägde X för e defiitiosmägd till f. fullstädigt: Ett metrist rum sägs vara fullstädigt om varje Cauchyföljd är overget. lijärt futiosrum: Ett lijärt rum allas för ett lijärt futiosrum om dess elemet är (salär- eller vetorvärda) futioer defiierade på e mägd M, och additio och multipliatio med salär ser putvis, d.v.s. f + g och cf defiieras geom ( f + g)( x) = f( x) + g( x) och ( cf )( x) = cf ( x). gräsvärde av följd: E (oädlig) följd x i ett metrist rum X sägs ha gräsvärdet x om det för varje ε > 0 existerar ett N sådat att > N medför att d( x, x) < ε. (Ädliga följder ases ite ha ågot gräsvärde). hopigsput: Låt S vara e delmägd till ett metrist rum X. E put x sägs vara x av puter, alla silda frå x, i S såda att hopigsput till S om det fis e följd ( ) x x då. igestas tät: E delmägd E till ett metrist rum X sägs vara igestas tät i X om det sluta höljet till E ite har ågra ire puter. 0

15 ijetiv: Låt X och Z vara två mägder och f e futio, f : X Z. Då sägs f vara ijetiv om f ( x) = f ( z) implicerar att x = z. Alterativt uttryct är futioe ijetiv om varje värde i dess värdemägd motsvaras av exat ett värde i dess defiitiosmägd. 3 A B C D ire put: Pute x sägs vara e ire put till mägde M X, om det fis ett lot B med medelpute i x sådat att B M. lot: Om a är e put i ett metrist rum X, allas mägde { x : d( x, a) r} för det sluta lotet med medelput a och radie r. Det öppa lotet, som betecas med B( ar, ), defiieras på motsvarade sätt fast med sträg olihet <. otiuerlig: Om X och Z är metrisa rum är futioe f : X Z otiuerlig i x om det för varje ε > 0 existerar ett 0 d f x, f z ε d x, z < δ. overges av serie: E serie om delsummora s = 0 ( ) δ > sådat att ( ) ( ) < om ( ) x i ett ormerat rum sägs vara overget med summa s = 0 = x har gräsvärdet s då. liformig otiuitet: Om X och Z är metrisa rum är futioe f : X Z liformigt otiuerlig om det för varje ε > 0 existerar ett δ > 0 sådat att det för alla x, x X med (, ) < δ gäller att ( ), ( ) d x x ( ) d f x f x < ε. (Sillade mot valig otiuitet är att för liformigt otiuerliga futioer går det att fia ett δ som är avädbart över hela rummet.) metri: Låt M vara e mägd. E reellvärd futio d: M M R sägs vara e metri på M om de uppfyller följade villor: a) (positivitet) d( x, y) 0 för alla x, y och d( x, y ) = 0 då och edast då x = y. b) (symmetri) d( x, y) = d( y, x) för alla x, y. c) (triagelolihete) d( x, y) d( x, z) + d( z, y) för alla x, yz, M. målmägd: Låt X och Z vara två mägder och f e futio, f : X Z, då allas mägde Z för e målmägd till f.

16 orm: E reellvärd futio x a N( x) på ett lijärt rum V (reellt eller omplext) allas för e orm om de uppfyller följade tre villor: a) (homogeitet) N( cx) = c N( x) för alla salärer c och alla x V. b) (triagelolihet) N( x+ y) N( x) + N( y) för alla x, y V. c) (strit positivitet) N( x) 0 för alla x och N( x ) = 0 om och edast om x = 0. Normer betecas ofta med x. ormerat rum: Ett lijärt rum V försett med e orm. förses med metrie d( x, y) = x y. allas för ett ormerat rum. Det omgivig: Låt M vara e delmägd till ett metrist rum X. M sägs vara e omgivig till pute x, om det fis ett ε > 0 sådat att varje put y med avståd < ε till x ligger i M. radput: Pute x sägs vara e radput till mägde M, om det godtycligt ära x fis både puter i M och puter utaför M. slute mägd: E mägd är slute om dess omplemet är e öppe mägd. Alterativt: de iehåller alla sia radputer. slutet hölje: Låt M vara e delmägd till ett metrist rum X. Med det sluta höljet M av M meas de mista sluta mägd i X som iehåller M. De a ocså arateriseras som mägde av ire puter och radputer till M eller mägde av alla puter som är gräsvärde till ågo overgerade följd i mägde M. surjetiv: Låt X och Z vara två mägder och f e futio, f : X Z. Då sägs f vara surjetiv, om det för varje z i Z fis ett x i X sådat att f ( x) = z. Detta iebär att varje värde i e surjetiv futios målmägd motsvaras av mist ett värde i dess defiitiosmägd, eller evivalet, att futioes målmägd är lia med dess värdemägd. 3 4 A B C tät: Låt M och N vara delmägder till ett metrist rum X, M N. Om M N så sägs M vara tät i N. Detta a ocså uttrycas så att varje put i N är gräsvärde av e följd av puter i M. värdemägd: E värdemägd eller bildmägd är mägde av alla värde e futio a ata. Givet e futio f frå mägde X till mägde Y så är f ( X ) värdemägde till f. Observera att värdemägde till f ite säert är samma sa som målmägde Y, uta begräsas till de värde som f verlige atar, värdemägde är alltså e delmägd av Y.

17 yttre put: Låt M vara e delmägd till ett metrist rum X. Pute x sägs vara e yttre C put till mägde M, om dess omplemet i X, M, är e omgivig till x. öppe mägd: E mägd är öppe om de är e omgivig till alla sia puter. Alterativt: de iehåller ige av sia radputer. övre begräsig: Talet K sägs vara e övre begräsig till futioe f på mägde M om f ( x) K för alla x M. 3

18 Equatio Sectio (Next) 3 Baires ategorisats 3. Defiitio (Teori i detta avsitt ommer frå referesera [], [4] och [5].) E delmägd E till ett metrist rum X sägs vara a) igestas tät i X om det sluta höljet till E ite har ågra ire puter. b) av första ategori i X om E är uioe av uppräeligt måga igestas täta mägder. c) av adra ategori i X om E ite är av första ategori i X. Varje reellt tal betratat som e mägd är e igestas tät delmägd av R. Så e specifi put i Q är igestas tät i R och tar ma alla dessa puter, som är e uppräelig mägd, så är de av första ategori i R, eligt b) i defiitioe ova. Alltså är Q samtidigt av första ategori i R och e tät delmägd av R. Q är e tät delmägd i R eftersom varje itervall, hur litet det ä är, iehåller ratioella tal. Sats. E uppräelig uio, av mägder av första ategori, är av första ategori. Bevis. Låt A = U A, där varje = A är av första ategori. Eligt defiitio är då A = U A, m, där varje A, är igestas tät. m= Eftersom mägde {( m, ) : N, m N} är uppräelig (eligt [4], Sats.) och A= U A, d.v.s. A är e uppräelig uio av igestas täta mägder så är A av första m, = ategori. m, V.s.b. m Rummet R är fullstädigt, och därmed av adra ategori i sig självt eligt Baires ategorisats eda. E vitig slutsats frå satse ova är att irratioella tal är av adra ategori i R, för aars vore R=Q (R-Q) av första ategori i R. Vi oterar ocså att rummet R, betratat som { (, ) x y R : y = 0 } (och därmed e delmägd av R ) är igestas tät i R. Alltså är R av adra ategori i sig självt me av första ategori i R. Slutsatse är att det är meigslöst att tala om ategori av e viss mägd A uta att age det rum i vilet A betratas. 4

19 3. Baires ategorisats (Teori i detta avsitt ommer frå referesera [] och [5].) Sats. Om ett metrist rum X är fullstädigt, så är det av adra ategori i sig självt. Notera. Det följer då att om X är fullstädigt och (3.) X = U A = där alla A är sluta, då iehåller åtmistoe e av mägdera delmägd. A, e ice-tom öppe Bevis. Atag att det fullstädiga metrisa rummet X är av första ategori. Låt (3.) X = U M = och varje M är igestas tät i X. Vi sall ostruera e Cauchyföljd ( p ) med hopigsput p som ite fis i ågo M, d.v.s. vi hittar e motsägelse till (3.). Geom atagade så är M igestas tät i X, d.v.s. M iehåller iga ire puter i X. Me X iehåller ire puter eftersom ett metrist rum alltid är öppet i sig självt. Detta iebär då att M X och då får vi att M C = X M är e öppe och ice-tom mägd, C eftersom vi tagit bort e slute mägd. Vi a således välja e put p i M och ett öppet lot, B, med medelpute i p och radie ε. Vi a dessutom ata att ε <. X M B p C ( ; ε) B = B p M ε < Vi forsätter u vidare med att ostatera att M geom atagadet är igestas tät i X och som M ova så iehåller M iga ire puter i X. M iehåller då ite heller det öppa lotet B( p; ε ). Eftersom B a me ite behöver sära M får vi u e av följade två situatioer: 5

20 ) Att B ite sär M : X M B p M ) Att B sär M : X M B p M Vile av situatioera som jag u väljer spelar ige roll eftersom jag ommer att aväda mig av sittet mella B och M. C 6

21 C Vi har u att M I B( p; ε) är e ice-tom och öppe mägd. Vi a u återige välja e put p i de mägde och ett öppet lot, B, med medelpute i p och radie ε. Vi har alltså att C B = B( p; ε ) M I B( p; ε), ε < ε B B p p M Vi fortsätter på ovaståede sätt och får då till slut e följd av lot: B = B( p, ε ), ε < så att B I M = och B+ B( p; ε ) B,,,... = Vi har då för varje m och > m att så är B B( pm; ε m) Bm och det följer att om, d( p, ) (, ) (, ) p d p pm + d pm p < ε <. Alltså är ( p ) e Cauchyföljd, och de overgerar mot ett p X eftersom X är fullstädigt. Då pm B för m, måste ocså p B, och detta gäller för alla. Eftersom B m C m M så ser vi att p M m för ågot m, så att p Mm = X. Detta motsäger att p X. V.s.b. U m= > m, Att X är fullstädigt är vitigt, för t.ex. om ma tar X = Q, som ite är fullstädigt, så är Q av första ategori i sig självt. Equatio Sectio (Next) 7

22 4 Baachrum och deras elemetära egesaper 4. Defiitioer (Teori i detta avsitt ommer frå referes [].) E orm på ett lijärt rum X är e futio : X R såda att a) x 0 b) x = 0 x = 0 c) αx = α x d) x + y x + y (Triagelolihete) x och y ova är godtycliga vetorer i X och α e godtyclig salär. Ett lijärt rum med e orm allas för ett ormerat rum. E metri d på X defiieras geom orme på följade sätt: d( x, y) = x y ( x, y X) Det följer ur a)-d) att d( x, y ) = 0 om och edast om x = 0, d( x, y) d( y, x) d( x, y) x y ( x z) ( z y) x z z y d( x, z) d( z, y) = och = = + + = +. Alltså är d verlige e metri. Ett ormerat rum som är fullstädigt m.a.p. metrie d ova allas för Baachrum. 4. Exempel på Baachrum 4.. Det reella rummet R och det omplexa rummet C. (Teori i detta avsitt ommer frå referes [].) Rummet R består av mägde av alla ordade -tuplar av reella tal, som vi sriver på forme x = ( ξ,..., ξ ), y = ( η,..., η ) osv, och metrie för detta rum defiieras eligt (4.) ( ) ( ) ( ) d x, y = ξ η ξ η. Rummet C består av mägde av alla ordade -tuplar av omplexa tal med e metri defiierad eligt (4.) ( ) d x, y = ξ η ξ η. När = så har vi det omplexa plaet C med de valiga metrie defiierad eligt d x, y = x y. ( ) 8

23 C är ett omplext lijärt rum meda R är ett reellt lijärt rum. De är ormerade med e orm defiierad eligt (4.3) j... x = ξ = ξ + + ξ. j= Vi sa u visa att R och C är fullstädiga, d.v.s. att de är Baachrum: Sats. Rumme R och C är fullstädiga. Bevis. Vi tittar på rummet R och vi har metrie defiierad eligt (4.). Vi tittar u på e godtyclig Cauchyföljd ( x m ) i R ( ) ( ) och sriver dea på forme m m x = ξ,..., ξ. m ( ) Eftersom ( x m ) är e Cauchyföljd så har vi att för varje ε > 0 så fis det ett N sådat att ( m) ( r) (4.4) d( xm, xr) = ( ξj ξj ) < ε, ( m, r > N ). j= ( m) ( r) () ( ) Eftersom ( ξj ξj ) d( xm, xr) < ε för varje j, så är följde ( ξ j, ξ j,... ) e Cauchyföljd av reella tal för varje j =,...,. Eftersom R är fullstädigt, se [] sats.4-4, så ( m) overgerar följde till ågot ξ j, d.v.s. ξj ξj då m. Om vi aväder dessa st gräsvärde så a vi defiiera x = ( ξ,..., ξ ) R. Geom att låta r får vi u frå (4.4) att d( xm, x) ε om m> N. Det här visar att x är gräsvärdet till ( x m ) och bevisar att R är fullstädigt eftersom ( x m ) var e godtycligt vald Cauchyföljd. Att visa att C är fullstädigt görs på samma sätt som för det reella rummet R, med de ( m) ( r) ( m) ( r) sillade att ξ ξ ersätts med ξ ξ. V.s.b. ( ) j j Metrie för dessa rum, som fås frå (4.3), ser alltså ut på följade sätt: ( ) d x, y = x y = ξ η ξ η, och detta är stadardmetrie på R respetive C. j j 4.. Futiosrummet Cab [, ] (Teori i detta avsitt ommer frå referes [].) Med Cab [, ] betecar vi mägde av alla reellvärda futioer x, y,... av e variabel som är defiierade och otiuerliga på ett givet ompat itervall J = [ ab, ]. Vi defiierar orme som (4.5) x = max xt ( ). t J 9

24 Det är lätt att verifiera att x uppfyller a)-d) ova. Vi sall u visa att futiosrummet Cab [, ] är fullstädigt. Sats. Rummet C[ a, b ] med orme (4.5) är fullstädigt. Bevis. Låt ( m ) Cab., Givet ett ε > 0 sådat att för alla m, > N har vi att (4.6) d( x, x ) max x ( t) x ( t) ε J ab,. x vara e Cauchyföljd på [ ] = < där [ ] m m t J, så fis det alltså ett N För varje fixerat t = t0 J, har vi då xm( t0) x( t0) < ε ( m, > N). Detta visar att ( x( t0), x( t 0),...) är e Cauchyföljd av reella tal. Eftersom R är fullstädigt så overgerar följde, xm ( t0 ) x ( t0 ) då m. På det här sättet a vi till varje t J associera ett uit reellt tal x( t ). Detta defiierar (putvis) e futio x på J och vi visar att x Cab [, ] och x m x : frå (4.6) och med så har vi att max x ( t) x( t) ε ( m> N). t J m Och då för varje t J, xm () t x() t ε ( m> N). Detta visar att ( xm ( t )) overgerar liformigt mot x( t ) på J. Eftersom dessa x m är otiuerliga på J och overgese liformig, så är gräsvärdet x otiuerlig på J. Härav så följer att x Cab [, ] och äve att x m x. Detta bevisar att C[ a, b ] är fullstädigt och är då ett Baachrum. V.s.b. 4.3 Lijära operatorer mella Baachrum (Teori i detta avsitt ommer frå referesera [] och [3].) Låt X och Y vara två Baachrum, och låt T vara e avbildig frå X till Y. T allas äve för e operator, vilet ommer att avädas i detta arbete. Om y = Tx så allar vi y för bilde av x och mägde T ( y) för iversa bilde av y. För e delmägd A av X så sriver vi T( A) = { Tx: x A}. Mägde T( X ), som äve betecas TX, allas för värdemägde av T. T allas för e lijär operator frå X till Y om T( λx+ λx) = λtx+ λtxför alla x, x i X och alla salärer λ, λ. Det följer att T(0) = T( 0) = T(0), så att T (0) = 0. Om TX Tx Om = Y så säger vi att T avbildar X på Y, eller att T är e surjetiv avbildig. = Tx medför att x = x så allas T för e ijetiv avbildig. Och T allas för e bijetiv avbildig är de är både surjetiv och ijetiv. 0

25 Sats. Låt X och Y vara vetorrum, båda reella eller båda omplexa. Låt T : X Y vara e lijär operator. Då gäller att: (a) Iverse T : TX X existerar om och edast om Tx = 0 medför att x = 0. (b) Om T existerar så är det e lijär operator. Bevis. (a) Atag att Tx = 0 implicerar att x = 0. Låt Tx = Tx. Eftersom T är lijär, så har vi att: T( x x) = Tx Tx = 0 så att x x = 0 eligt vårt atagade. Då följer u att Tx = Tx implicerar att x = x och T existerar eftersom T är e bijetio. Och motsatse gäller ocså, d.v.s. om T existerar och Tx = 0 så är Tx T 0= 0. Alltså måste x = 0 p.g.a. ijetivitet. T (b) Vi atar att existerar och sa då visa att T är lijär. Vi betratar x, x X och deras bilder: y = Tx och y = Tx. Då gäller att x = T y och x = T y. T är lijär, så för alla salärer, α och β, gäller det då att αy + βy = αtx + βtx = T αx + βx. Eftersom vi har fått att ( ) x j = T yj så ger detta att ( α β ) α β α β T y + y = x + x = T y + T y, och detta bevisar att T är lijär. V.s.b. Låt X och Y vara lijära metrisa rum. E lijär operator T frå X till Y allas för otiuerlig om Tx Tx då x x. Om X och Y är Baachrum så allas e lijär operator T begräsad om det fis e ostat M så att det för alla x gäller att Tx M x. Det mista sådat M allas för orme av T och vi betecar de med T. Således får vi följade: T Tx = sup x X x. x 0

26 Sats. E begräsad lijär operator är liformigt otiuerlig. Om e lijär operator är otiuerlig i e put så är de begräsad. Bevis. Atag T är begräsad, då gäller att: ε Tx Tx T x x < ε för alla x och x i X med x x <, T alltså är T liformigt otiuerlig. Atag u att T är e lijär operator som är otiuerlig i x 0. Då fis det ett δ > 0 sådat att Tx Tx 0 < för alla x sådaa att x x0 < δ. För varje z 0 i X så sätter vi och w ηz z η Tz = Tw = T w + x T x z η z ( ) ( ) =, där η ( 0, δ ) 0 0 ( ) ( ) Tz = T w + x T x <, eftersom 0 0 w+ x0 x0 = w = η < δ. Kosevese av detta blir att Tz z och T är då begräsad. V.s.b. η är fixerat. Då har vi att: Det följer speciellt att T är otiuerlig om och edast om de är begräsad. Equatio Sectio (Next) 5 Satse om de öppa avbildige och dess oseveser 5. Satse om de öppa avbildige (Ope-mappig theorem) (Teori i detta avsitt ommer frå referesera [5] och [].) Defiitio. X ε betecar det öppa lotet B( 0, ) det öppa lotet B( 0, δ ) i Y. ε i X och Y δ betecar då, på samma sätt, Sats. Låt X och Y vara Baachrum och låt T vara e begräsad lijär avbildig frå X till Y. Om TX = Y, så avbildar T öppa mägder av X på öppa mägder av Y. Bevis. Beviset ges i tre delar. (a) Atag att vi har visat att: (5.) för alla ε > 0 så existerar det ett δ > 0 sådat att TX Y. ε δ

27 Låt G vara e öppe mägd i X. Vi vill visa att TG är öppe, d.v.s. att för alla y0 existerar det ett δ > 0 sådat att y0 + Yδ TG. TG så Låt y0 = Tx0 och seda väljer vi ett ε > 0 sådat att x0 + Xε G. Välj seda äve δ > 0 som i (5.), och då om (5.) gäller så fås: TG T ( x0 + Xε ) = y0 + TXε y0 + Yδ. Lihetstecet gäller pga att det är e lijär avbildig. Det återstår u att visa (5.). (b) Till del (b) aväds Baires ategorisats. Det gäller att X = U X ε / vilet ger att = U U. Y = TX = TX TX ε/ ε/ = = Vi aväder u Baires ategorisats vilet ger att TX ε / har ire puter för ågot, vilet i si tur ger att TX ε / har ire puter, eftersom om y Y är e ire put i TX ε /, så är y Ye ire put till TX ε /. Låt y Y vara e ire put i TX ε / då existerar ett δ > 0 sådat att y + Yδ TXε /. Om vi u låter y Y δ, så gäller det att y + y TX ε / (och y TX ε / ) och att det existerar två följder: y i = Tx i TX /, y ε i = Tx i TXε / sådaa att y i y, y i y + y. Nu sätter vi xi = x i x i, då gäller att: Txi = Tx i Tx i vilet går mot y + y y = y. Dessutom så gäller det att x x + x < ε, d.v.s. xi X ε. i i i Vi har u visat att: (5.) för alla ε > 0 så existerar det ett δ > 0 sådat att för alla y Y δ och för alla δ 0 > 0 så existerar x X ε sådat att y Tx < δ0. Vi vill u omma fram till att y = Tx och i del (c) visar vi detta mha (5.). (c) Vi sa u alltså visa att x i (5.) a väljas så att Tx = y. Låt ε > 0 vara givet och låt ε = ε. För varje ε = ε a vi välja ett δ = δ sådat att (5.) gäller, som δ 0 väljer vi δ +. Eftersom δ i (5.) a göras midre så a vi ata att δ 0. Givet ett fixt y Y δ så existerar det eligt (5.) ett y: = y Tx Y δ. På samma sätt ser vi att det existerar ett x y : y Tx y Tx Tx Y δ 3 = =. X ε x sådat att y Tx < δ, d.v.s. X ε sådat att y Tx < δ3, d.v.s. 3

28 Om vi u fortsätter på samma sätt så får vi till slut ett x sådat att: y = y Tx... Tx Y δ +. Och eftersom δ 0 så ger detta att y 0. Nu sa vi visa att s = x x är e Cauchyföljd och det gör vi geom att aväda triagelolihete: Nu följer att s l l l x x < ε ε. = + = + = + x för ågot x X och då får vi att y = y Ts y Tx och eftersom y 0 ger det att y = Tx. Det gäller äve att, d.v.s. att x X ε = = = x = x x < ε = ε X ε. Alltså får vi slutsatse att varje y Y δ ommer frå ett x X ε, d.v.s. TX vi visat (5.). V.s.b. ε Y δ. Därmed har Som e följdsats till satse om de öppa avbildige så sall vi visa följade resultat: 5. Baachs sats (Teori i detta avsitt ommer frå referesera [5] och [].) Sats. Låt X och Y vara Baachrum och låt T vara e ijetiv, begräsad lijär avbildig frå X till Y. Då är TX atige av första ategori iy eller så är TX = Y och T e begräsad lijär avbildig. Bevis. Beviset ges i två delar. (a) TX Om TX ite är av första ategori så är det av adra ategori och då sa vi visa att = Y. Vi börjar med att visa att TX = Y : Låt oss då ata att TX är av adra ategori och vi aväder ett liade resoemag som i satse om de öppa avbildige. Låt X { x X : x } = < och TX = U TX. Eftersom TX är av adra ategori så medför = det att TX har ire puter för ågot och detta i si tur medför att TX har e ire put. Låt u y vara e ire put till TX, då existerar det ett δ > 0 sådat att y + y TX α för alla y med y < δ. Eftersom y TX, så existerar det ett x X sådat att Tx = y. Nu tittar vi på mägde 4

29 ( ) ( ) T X x = T X y. Eftersom x X, iehåller TX x origo, och eftersom y är e ire put till TX, är origo e ire put till TX y. Detta ger att TX = Y. Det sista ises geom att låta y Y och seda välja ett a > 0, så litet att ay TX, och eftersom TX är ett lijärt rum så måste äve y TX. Då detta a göras för varje y Y, så får vi att TX = Y. Vi har u visat att om TX är av adra ategori så gäller att TX = Y. (b) Det återstår att visa att T är begräsad. T T Att är begräsad är evivalet med att är otiuerlig, som vi visat i avsitt 4.3. Vi behöver således visa att för varje delmägd G X som är öppe så gäller det att varje ( T ) ( G) är öppe. Me vi har ju att ( ) T G = TG är öppe eligt satse om de öppa avbildige. Att T är lijär, om de existerar, har visats i avsitt 4.3. V.s.b. 5.3 E tillämpig av Baachs sats (Teori i detta avsitt ommer frå referesera [5] och [].) Sats. Rummet C [ 0,] är av första ategori i rummet [ 0,] C. Bevis. Vi har att X = C [ 0,] är det ormerade rummet av alla otiuerligt deriverbara futioer på J = [ 0,] med e orm defierad eligt x = xt () + x () t. X max ( ) t J Vi visar i seare sats i detta avsitt att X är fullstädigt, vilet vi atar tills vidare. Låt Y = C[ 0,] med e orm defiierad eligt x max xt ( ) Y = och låt T : X Y där Tx = x. Tx är alltså samma futio som x, me vi glömmer att de är deriverbar i rummet Y. Vi får då att Tx = x = x t x t + x t = x. max () max ( () ()) t J Y Y t J t J X Alltså är T e begräsad operator med T och de är uppebart ijetiv. Eftersom det fis otiuerliga futioer som ite är otiuerligt deriverbara, t.ex. om t T X Y. yt ( ) =, så tillhör y rummet Y me ej rummet X, så är alltså ( ) 5

30 Eftersom T( X) Y så medför u Baachs sats att C [ 0,] är av första ategori i [ 0,] d.v.s. att de flesta otiuerliga futioer i C [ 0,] ite tillhör C [ 0,]. V.s.b. C, Mägde av otiuerligt deriverbara futioer är alltså e udatagsmägd i mägde av alla otiuerliga futioer. Sats. X = C [ 0,] är fullstädigt. Bevis. Låt ( x ) vara e Cauchyföljd. Eftersom ( x ) och ( x ) är Cauchyföljder i C [ 0,] vi u ata att x x och x y eligt satse i delavsitt 4... Det återstår då att visa att y = x : Vi har att () ( 0) ( ) x t x = x s ds. 0 Låt u, vilet ger () ( 0) ( ) 0 x t x = y s ds. t t (Gräsvärdet av itegrale är lia med itegrale av gräsvärdet eftersom x y liformigt.) Vi deriverar u båda lede och detta ger x t = y t. V.s.b. ( ) ( ), a Equatio Sectio (Next) 6 Baach-Steihaus sats och dess tillämpigar 6. Baach-Steihaus sats (Teori i detta avsitt ommer frå referesera [5] och [].) Sats. Låt T α, α Λ, vara begräsade lijära operatorer frå ett Baachrum X till ett ormerat rum Y. Om mägde { Tx α } α Λ tal c x sådat att (6.) Tx cx α α Λ så är äve mägde { T α } α Λ (6.) Tα c för alla α Λ. är begräsad för varje x X begräsad, d.v.s. det fis ett tal c sådat att, d.v.s. det fis ett 6

31 Bevis. Låt X { x X : Tα x för alla α } = Λ. X är slute och det visas på följade sätt: Om x x så får vi att Tx α Tx α och eftersom det gäller att Tx α så gäller det äve att Tx α, d.v.s. vi har att alla X är sluta. Atag u att det existerar ett 0 sådat att X 0 har e ire put, säg x 0. Då existerar det ett ε > 0 sådat att x + ε x X för alla x med x. 0 0 För dessa x så gäller följade: Tα( x0 + εx) = Tα( x0 εx) 0 eftersom x0 ± ε x X 0. Detta medför att Tα( εx) = Tα( x0 + εx) + Tα( x0 + εx) = 0 för alla α Λ, dvs ε x X 0 för alla x med x. Nu följer det att 0 är e ire put till X 0 och 0 ε Tx α = Tα( εx) 0, d.v.s. Tx α för alla x med x och för alla α Λ. ε Då får vi följade: 0 Tα = sup Tαx = c. x ε Det återstår att visa att ågot X 0 verlige måste ha ire puter. Atag u att alla X saar ire puter. Eftersom de är sluta, är de igestas täta. Eligt Baires ategorisats så följer det u att X U X eftersom alla = %. Mägde { } X är av första ategori. Nu tar vi ett godtycligt x X Tx α % är begräsad eligt atagadet, d.v.s. α Λ Tx α % för ågot. Då får vi att varje x% X tillhör ågot X, d.v.s. X = U X. = Vi får då e motsägelse och vi har u visat att det fis e ire put vilet var det vi ville uppå. V.s.b. 7

32 6. E eel tillämpig (Teori i detta avsitt ommer frå referese [].) Sats. Det ormerade rummet X av alla polyom x( t) = α0 + α t αt med e orm defiierad eligt (6.3) x = max α j ( α0, α,... oefficietera till x) j är ite fullstädigt. Bevis. Vi aväder oss av Baach-Steihaus sats. Vi ostruerar e följd av begräsade lijära operatorer frå X till R, som uppfyller (6.) me ite (6.) så att X ite a vara fullstädigt. Vi a u sriva ett polyom xt ( ) 0 av grad N x på forme () x t = j α jt ( α ) N 0, α 0 för x j j Nx j= 0 = >. Som e följd av operatorer frå X till R så tar vi ( T ) defiierad eligt (6.4) T 0= 0, Tx = α0 + α α. T är lijär och äve begräsad. Det seare ises geom (6.3) där vi har att α j x så att Tx x. Vidare så har vi, för varje fixt x X, att följde ( Tx ) uppfyller (6.) eftersom ett polyom x( t ) av grad N har N + oefficieter. Då får vi eligt (6.4), x ( ) Tx N + maxα = c, x j x j x som är på samma form som (6.). T ite uppfyller (6.), d.v.s. att det ite fis ågot c som uppfyller: Vi sa u visa att ( ) T c för alla. Detta gör vi geom att välja ett speciellt polyom som defiieras eligt: x( t) = + t t. Då är x = eligt (6.3) och Tx = = = x. Vi har då fått följade: Tx T =, d.v.s. att ( T ) är obegräsad. x Om rummet X vore fullstädigt sulle (6.) medföra (6.) eligt Baach-Steihaus sats, alltså a ite X vara fullstädigt. V.s.b. 8

33 6.3 Tillämpig på Fourierserier (Teori i detta avsitt ommer frå referes [].) Låt x vara e π periodis futio såda att x är itegrerbar över [ 0,π ]. Vi vill utvecla x i e Fourierserie, d.v.s. sriva x på forme (6.5) x( t ) ~ a0 + ( amcos mt+ bmsi mt), m= där tecet ~ betyder att x svarar mot serie ova. Fourieroefficietera a0, a, b ges av: m m π π π π (6.6) am = x() t cos mtdt, bm = x() t si mtdt. 0 0 Detta är ett aturligt val eftersom om ma ersätter ~ med ett lihetstece i (6.5), multiplicerar båda led t.ex. med si mt, 0 itegrerar och räar formellt (d.v.s. utgår frå att itegrale av summa är lia med summa av itegralera), så får ma b m 0 som i (6.6). E aturlig fråga är: är är x( t ) lia med högerledet i (6.5) för alla t? Det är ät att om x är otiuerlig och periodis med period π samt om x är stycvis otiuerlig på [ 0,π ] så råder lihet för alla t, se [6], avsitt 3, sats på s. 90. Eligt referese ova overgerar serie för alla x äve om x (och x ) ebart är stycvis otiuerlig. Detta visar att otiuitet ite är e ödvädighet för att högerledet i (6.5) sa overgera. Överrasade og så är otiuitet ite heller tillräcligt för att serie (6.5) sa overgera. Sats. Det existerar reellvärda otiuerliga futioer vilas Fourierserier divergerar i e give put t. 0 Bevis. Vi aväder oss av Baach-Steihaus sats. Låt X vara det ormerade rum av alla reellvärda otiuerliga futioer med period π. Norme för X defiieras eligt x = max xt. (6.7) ( ) t R X är ett Baachrum, vilet vi sall visa i ästa sats. Och uta att begräsa geeralitete a vi ta t 0 = 0. Vi sa aväda Baach-Steihaus sats på T f f x är värdet vid t = 0 för de :te partiella summa av Fourierserie till x. Eftersom siustermera är 0 och cosiustermera är vid t = 0 så ser vi frå (6.5) och (6.6) att π f ( x ) 0 m () cos a a x t m mt = + = π + dt. = m= 0 =, där ( ) 9

34 Vi vill bestämma summa i itegrale och vi beräar då si t cos mt = si tcos mt = si m t si m t m m + + = = m= = = si t+ si + t där sista uttrycet ommer frå att ma a strya uttryce mella första och sista terme. Om vi dividerar detta uttryc med si t och adderar på båda sidor så får vi: si + t + cosmt =. m= si t x srivas på forme: π si + t =. π 0 si t Om vi aväder detta så a vi visa att de lijära avbildige f är begräsad. Eligt (6.7) och (6.8) har vi Följatlige så a f ( ) (6.8) f ( x) = x() t q () t dt där q () t π π x f x max x t q t dt q t dt ( ) () () = (). π π 0 0 Vi ser då att f är begräsad. Vidare geom att ta supremum över alla x med orme så får vi π f q() t dt π. 0 Vi sall u visa att vi istället a sätta lihetstece i olihete ova. Låt oss först sriva + för varje t sådat att q ( t) 0 q( t) = y( t) q( t) där yt () = aars. Futioe y är ite otiuerlig, me geom att ta ett godtycligt ε > 0 så a vi modifiera de till ett otiuerligt x med orm sådat att π xt yt q tdt< ε π, (6.9) () () () t.ex. på ett följade sätt: Vi ser att: 0 yt ( ) = för yt ( ) = för Vi defiierar u: xt ( ) = för xt () = för 0 t < π +, π + < t < π + osv. 0 t < π + α, π + + α < t < π + α 30

35 och låter x( t ) vara de sträca som förbider pute π + α, med π + + α,, seda fortsätter vi vidare på samma sätt. Eftersom () () x t = y t utom på itervall av lägde α, är det u lätt att se att (6.9) gäller om α väljs tillräcligt litet. Geom att sriva (6.9) som två itegraler och äve aväda (6.8) så får vi π π π π π Eftersom ε > 0 var godtycligt valt och x = så bevisar detta att: π (6.0) f = q() t dt π. x() t q() t dt y() t q() t dt = f( x) q() t dt < ε. 0 Vi sa slutlige visa att följde { f } är obegräsad. Om vi i (6.0) substituerar uttrycet för q frå (6.8), aväder olihete si t < t för t ( 0,π ] och gör variabelbytet: t v + =, så får vi: f π si + t = dt π > 0 si t π π 0 si + t t dt > π ( ) + π si v dv = v 0 eftersom ( + ) π si v = dv π = 0 v π π = 0 + divergerar. ( ) = 0 + Följatlige så är ( ) π ( + ) π si vdv= π π = 0 + då, f obegräsad så att (6.) (med Tα = f ) ite gäller. Eftersom X är fullstädigt så säger detta att (6.) ite a gälla för alla x. Det måste då fias ett x X sådat att ( f ( x ) ) är obegräsad. Me eligt defiitioe av f så betyder det att Fourierserie för detta x divergerar för t = 0. V.s.b. Sats. Rummet X ova är ett Baachrum. Bevis. Låt ( x ) vara e Cauchyföljd. På samma sätt som i avsitt 4. visar ma att det x liformigt. Eftersom x ( t+ π ) x( t+ π ), existerar ett x sådat att x ( ) ( ) och x ( t+ π ) = x ( t), är x( t π ) x( t) x t x t + =, d.v.s x är periodis. Så x X. V.s.b. 3

36 7 REFERENSER [] Erwi Kreyszig, -Itroductory fuctioal aalysis with applicatios-, Wiley, New Yor, 978 ISBN [] Aver Friedma, -Foudatios of Moder Aalysis- Holt, New Yor, 970 SBN [3] H. L. Royde, -Real Aalysis- Toroto, 968, secod editio [4] Walter Rudi, -Priciples of Mathematical Aalysis- McGraw-Hill, Auclad, 976, third editio ISBN [5] Adrzej Szuli, Föreläsigsatecigar i futioalaalys (opublicerade) [6] James Ward Brow & Ruel V. Churchill, - Fourier series ad boudary value problems-, McGraw-Hill, Bosto, 00, sixth editio ISBN

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0 TALFÖLJDER OCH SERIER Läs avsitte - och 5 Lös övigara, abcd, 4, 5, 7-9, -5, 7-9, -abcd, 4, 5 Läsavisigar Avsitt Defiitioe av talföljd i boe är ågot ryptis, me egetlige är det ågot väldigt eelt: e talföljd

Läs mer

Tentamen i Envariabelanalys 1

Tentamen i Envariabelanalys 1 Liöpigs uiversitet Matematisa istitutioe Matemati och tillämpad matemati Kursod: TATA4 Provod: TEN Iga hjälpmedel är tillåta. Tetame i Evariabelaalys 4-4-3 l 4 9 Lösigara sall vara fullstädiga, välmotiverade,

Läs mer

Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b].

Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b]. MÄNGDER Stadardtalmägder: N={0,, 2, 3, } mägde av alla aturliga tal (I ågra böcker N={,2,3, }) Z={ 3, 2,,0,, 2, 3, 4, } mägde av alla hela tal m Q={, där m, är hela tal och 0 } mägde av alla ratioella

Läs mer

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer) Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder

Läs mer

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R. P Potesserier Med e potesserie mear vi e serie av type c x, där c, c, c,... är giva (reella eller komplexa) kostater, s.k. koefficieter, och där x är e (reell eller komplex) variabel. För varje eskilt

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Thomas Erladsso LÄSANVISNINGAR VECKA -5 BINOMIALSATSEN Ett uttryc av forme a + b allas ett biom eftersom det är summa av två moom. För uttrycet (a + b) gäller de

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera. Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Bo Styf rasformmetoder, 5 hp gyl, I, W, X 20-0-26 Att repetera. Vi samlar här e del material frå tidigare urser som a vara avädbart uder urses gåg. Serier. E serie

Läs mer

UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR. Med andra ord: Vi kan approximera integralen från båda sidor

UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR. Med andra ord: Vi kan approximera integralen från båda sidor Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Summor och itegraler UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR Om vi betratar e futio ff() som är otiuerlig i itervallet [aa, bb] då atar futioe sitt mista

Läs mer

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer) Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder

Läs mer

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P(

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P( Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycet av type a a a 0, eller ortare a 0, ( där är ett ice-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett

Läs mer

Ekvationen (ekv1) kan beskriva vågutbredning, transversella svängningar i en sträng och andra fysikaliska förlopp.

Ekvationen (ekv1) kan beskriva vågutbredning, transversella svängningar i en sträng och andra fysikaliska förlopp. VÅGEKVATIONEN Vi betratar följade PDE u( u( x t, där > är e ostat, x, t (ev) Evatioe (ev) a besriva vågutbredig, trasversella svägigar i e sträg och adra fysialisa förlopp Radvärdesproblemet består av

Läs mer

TATM79: Föreläsning 2 Absolutbelopp, olikheter och binomialkoefficienter

TATM79: Föreläsning 2 Absolutbelopp, olikheter och binomialkoefficienter TATM79: Föreläsig Absolutbelopp, oliheter och biomialoefficieter Joha Thim augusti 018 1 Absolutbelopp Absolutbelopp Defiitio. För varje reellt x defiieras absolutbeloppet x eligt { x, x 0 x x, x < 0.

Läs mer

Analys av polynomfunktioner

Analys av polynomfunktioner Aals av polomfutioer Aals36 (Grudurs) Istuderigsuppgifter Dessa övigar är det tät du sa göra i aslutig till att du läser huvudtete. De flesta av övigara har, om ite lösigar, så i varje fall avisigar till

Läs mer

TATM79: Föreläsning 3 Binomialsatsen och komplexa tal

TATM79: Föreläsning 3 Binomialsatsen och komplexa tal TATM79: Föreläsig 3 Biomialsatse och omplexa tal Joha Thim augusti 016 1 Biomialsatse Ett miestric för att omma ihåg biomialoefficieter (åtmistoe för rimligt små är Pascals triagel: 0 1 1 1 1 1 1 3 1 3

Läs mer

Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion.

Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion. Idutio och Biomialsatse Vi fortsätter att visa hur matematisa påståede bevisas med idutio. Defiitio. ( )! = ( över ).!( )! Betydelse av talet studeras seare. Med idutio a vi u visa SATS (Biomialsatse).

Läs mer

Stokastiska variabler

Stokastiska variabler TNG006 F2 11-04-2016 Stoastisa variabler Ett slumpmässigt försö ger ofta upphov till ett tal som bestäms av utfallet av försöet. Talet är ite ät före försöet uta bestäms av vilet utfall som ommer att uppstå,

Läs mer

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes Lijär Algebra (lp 1, 2016) Lösigar till skrivuppgifte Julia Brades Uppgift 1. Betecka mägde av alla matriser med M(). Vi har e elemetvist defiierad additio av två matriser A, B M(). De är defiierad geom

Läs mer

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer) Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod ör umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder

Läs mer

EGENRUM, ALGEBRAISK- OCH GEOMETRISK MULTIPLICITET

EGENRUM, ALGEBRAISK- OCH GEOMETRISK MULTIPLICITET EGENRUM, ALGEBRAISK- OCH GEOMETRISK MULTIPLICITET INLEDNING Ett polyom ( i variabel λ ) av grad är ett uttryc på forme P( λ) a λ + aλ + aλ + a, där a Polyomets ollställe är lösigar ( rötter) till evatioe

Läs mer

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a. Första häftet 649. a) A och B spelar cigarr, vilket som bekat tillgår på följade sätt. Omväxlade placerar de ibördes lika, jämtjocka cigarrer på ett rektagulärt bord, varvid varje y cigarr måste placeras

Läs mer

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Borel-Cantellis sats och stora talens lag Borel-Catellis sats och stora tales lag Guar Eglud Matematisk statistik KTH Vt 2005 Iledig Borel-Catellis sats är e itressat och avädbar sats framför allt för att bevisa stora tales lag i stark form. Vi

Läs mer

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren? Problemlösig. G. Polya ger i si utmärkta lilla bok How to solve it (Priceto Uiversity press, 946) ett schema att följa vid problemlösig. I de flod av böcker om problemlösig som har följt på Polyas bok

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x) Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Evariabelaalys, 0 hp STS, X 200-0-27 Föreläsig 26, 9/2 20: Geomgåget på föreläsigara 26-30. Att lösa de ihomogea ekvatioe. De ekvatio vi syftar på är förstås

Läs mer

APPROXIMATION AV SERIENS SUMMA MED EN DELSUMMA OCH EN INTEGRAL

APPROXIMATION AV SERIENS SUMMA MED EN DELSUMMA OCH EN INTEGRAL Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Approimatio av erie umma med e delumma APPROXIMATION AV SERIENS SUMMA MED EN DELSUMMA OCH EN INTEGRAL Låt vara e poitiv och avtagade utio ör åda att erie overgerar. Vi a

Läs mer

EXAMENSARBETEN I MATEMATIK

EXAMENSARBETEN I MATEMATIK EXAMENSARBETEN I MATEMATIK MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET Iterpolatio och approimatio av Elhoussaie Ifoudie 8 - No 5 MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET, 69 STOCKHOLM Iterpolatio

Läs mer

a VEKTORRUMMET R, - dimesioella etorer.. STANDARDBASEN i R. LINJÄRA KOMBINATIONER AV VEKTORER LINJÄRT BEROENDE OCH OBEROENDE VEKTORER LINJÄRT HÖLJE (LINJÄRT SPAN) -----------------------------------------------------------------

Läs mer

Tentamen SF1633, Differentialekvationer I, den 22 oktober 2018 kl

Tentamen SF1633, Differentialekvationer I, den 22 oktober 2018 kl 1 Matematiska Istitutioe, KTH Tetame SF1633, Differetialekvatioer I, de 22 oktober 2018 kl 08.00-13.00. Examiator: Pär Kurlberg OBS: Iga hjälpmedel är tillåta på tetamesskrivige. För full poäg krävs korrekta

Läs mer

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING Defiitio Polyom är ett uttryck av följade typ P( ) a a a, där är ett icke-egativt heltal (Kortare 0 P k ( ) a a 0 k ) k Defiitio

Läs mer

I den här stencilen betraktar vi huvudsakligen reella talserie, dvs serier vars termer ak

I den här stencilen betraktar vi huvudsakligen reella talserie, dvs serier vars termer ak Armi Hlilovic: EXTRA ÖVIGAR SERIER (OÄDLIGA SUMMOR) Defiitio E serie är e summ v oädligt måg termer I de här stecile etrtr vi huvudslige reell tlserie, dvs serier vrs termer är reell tl (I slutet v stecile

Läs mer

Kontrollskrivning 2 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: To Σ p P/F Extra Bonus

Kontrollskrivning 2 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: To Σ p P/F Extra Bonus Kotrollsrivig till Disret Matemati SF60, för CINTE, vt 09 Eamiator: Armi Halilovic Datum: To 09-04-5 Versio B Resultat: Σ p P/F Etra Bous Iga hjälpmedel tillåta Mist 8 poäg ger godät Godäd KS r medför

Läs mer

Räkning med potensserier

Räkning med potensserier Räkig med potesserier Serier (termiologi fis i [P,4-4]!) av type P + + + + 4 +... k ( om < ) k + + + + P 4 4 +... k k! ( e för alla ) k och de i [P, sid.9, formler 7-] som ärmast skulle kua beskrivas som

Läs mer

Binomialsatsen och lite kombinatorik

Binomialsatsen och lite kombinatorik Biomialsatse och lite ombiatori Sammafattig Aders Källé MatematiCetrum LTH adersalle@gmail.com Här disuteras e del grudläggade ombiatori, som utgår ifrå biomialoefficieteras ombiatorisa betydelse. Vi härleder

Läs mer

Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan

Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan Iledade matematisk aalys TATA79) Hösttermie 016 Föreläsigs- och lekiospla Föreläsig 1 Logik, axiom och argumet iom matematik, talbeteckigssystem för hetal, ratioella tal, heltalspoteser. Lektio 1 och Hadledigstillfälle

Läs mer

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10 KH Matematik Kotrollskrivig 3 i SF676, Differetialekvatioer med tillämpigar isdag 7-5-6 kl 8:5 - illåtet hjälpmedel på lappskrivigara är formelsamlige BEA För godkäd på module räcker 5 poäg Bara väl motiverade

Läs mer

Något om funktionsföljder/funktionsserier

Något om funktionsföljder/funktionsserier mtemtis metoder E, del D, FF Något om futiosföljder/futiosserier. Putvis och liformig overges Vi etrtr reellvärd futioer med gemesm defiitiosmägd D IR, M D. Me (äst) llt går helt logt för omplevärd futioer

Läs mer

Föreläsning 3. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 3. Z-transformen. LTH 2015 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson)

Föreläsning 3. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 3. Z-transformen. LTH 2015 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson) Sigalbeadlig i multimedia - ETI65 Föreläsig 3 Sigalbeadlig i multimedia - ETI65 Kapitel 3 Z-trasforme LT 5 Nedelo Grbic mtrl. frå Begt Madersso Departmet of Electrical ad Iformatio Tecolog Lud Uiversit

Läs mer

Multiplikationsprincipen

Multiplikationsprincipen Kombiatori Kombiatori hadlar oftast om att räa hur måga arragemag det fis av e viss typ. Multipliatiospricipe Atag att vi är på e restaurag för att provsmaa trerättersmåltider. Om det fis fyra förrätter

Läs mer

Matematisk statistik

Matematisk statistik Tetame TEN, HF, 8 aug Kursod: HF Srivtid: 8:-: Lärare och examiator: Armi Halilovic Matematis statisti Hjälpmedel: Bifogat formelhäfte ("Formler och tabeller i statisti ") och miiräare av vile typ som

Läs mer

Tentamen i Linjär Algebra, SF december, Del I. Kursexaminator: Sandra Di Rocco. Matematiska Institutionen KTH

Tentamen i Linjär Algebra, SF december, Del I. Kursexaminator: Sandra Di Rocco. Matematiska Institutionen KTH 1 Matematiska Istitutioe KTH Tetame i Lijär Algebra, SF164 14 december, 21. Kursexamiator: Sadra Di Rocco OBS! Svaret skall motiveras och lösige skrivas ordetligt och klart. Iga hjälpmedel är tillåta.

Läs mer

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P( Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycket av type a a a 0 ( där är ett icke-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett polyom där a 0, då

Läs mer

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}: CD58 FOMEA SPÅK, AUTOMATE, OCH BEÄKNINGSTEOI, 5 p JUNI 25 ÖSNINGA EGUJÄA SPÅK (8p + 6p). DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följade NFA över alfabetet {,}:, a) kovertera ovaståede till e miimal

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik Sammafattig, del I G. Gripeberg Aalto-uiversitetet 2 oktober 2013 G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet) MS-A0409 Grudkurs i diskret matematiksammafattig, del 2Ioktober

Läs mer

4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6

4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6 SF69 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMER II - ÖVNING 4 KARL JONSSON Iehåll. Egeskaper hos Fouriertrasforme. Kapitel 3: Z-Trasform.. Upp. 3.44a-b: Bestämig av Z-trasforme för olika talföljder.. Upp.

Läs mer

Ett system är asymptotiskt stabilt om det efter en övergående störning återgår till sitt begynnelsetillstånd.

Ett system är asymptotiskt stabilt om det efter en övergående störning återgår till sitt begynnelsetillstånd. 6. Stabilitet Såsom framgått i de två iledade apitle förutsätter e lycad regulatordesig ompromisser mella prestada ( sabbhet ) och stabilitet. Ett system som oreglerat är stabilt a bli istabilt geom för

Läs mer

Problem 2 löses endast om Du hade färre än 15 poäng på duggan som gavs arctanx sin x. x(1 cosx) lim. cost.

Problem 2 löses endast om Du hade färre än 15 poäng på duggan som gavs arctanx sin x. x(1 cosx) lim. cost. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska istitutioe Abrahamsso 7-6796 Prov i matematik IT, W, lärarprogrammet Evariabelaalys, hp 9-6-4 Skrivtid: : 5: Tillåta hjälpmedel: Mauella skrivdo Varje uppgift är värd maimalt

Läs mer

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. använder vi oftast induktionsbevis.

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. använder vi oftast induktionsbevis. MATEMATISK INDUKTION För att bevisa att ett påståede P() är sat för alla heltal 0 aväder vi oftast iduktiosbevis Iduktiossatse Låt P() vara ett påståede vars saigsvärde beror av heltalet 0 där 0 är ett

Läs mer

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis Gruder i matematik och logik (017) Uppgifter 3: Talföljder och iduktiosbevis Ur Matematik Origo 5 Talföljder och summor 3.01 101. E talföljd defiieras geom formel a 8 + 6. a) Är det e rekursiv eller e

Läs mer

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp) KTH-Matematik Tetameskrivig, 2008-0-0, kl. 4.00-9.00 SF625, Evariabelaalys för CITE(IT) och CMIEL(ME ) (7,5h) Prelimiära gräser. Registrerade å kurse SF625 får graderat betyg eligt skala A (högsta betyg),

Läs mer

Tenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2

Tenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2 Teta i MVE5/MVE95, Komplex (matematisk) aalys, F och TM/Kf 6, 8.3-.3 Hjälpmedel: Formelblad som delas ut av tetamesvaktera Telefovakt: Mattias Leartsso, 3-535 Betygsgräser: -9 (U), -9 (3), 3-39 (4), 4-5

Läs mer

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08 TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 3 mars 8 Te i kurse HF3, 6H3, 6L3 MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, Te i kurse HF ( Tidigare k 6H3), KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK, Skrivtid: 8:5-:5 Hjälpmedel:

Läs mer

101. och sista termen 1

101. och sista termen 1 Lektio, Evariabelaalys de ovember 999 5.. Uttryck summa j uta summasymbole. j + Termera är idexerade frå j = till j = och varje term är blir j j+. Summa Skriver vi upp summa uta summasymbole blir de +

Läs mer

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd Iformatiostekologi Tom Smedsaas 10 augusti 016 Geomsittligt sökdjup i biära sökträd Detta papper visar att biära sökträd som byggs upp av slumpmässiga data är bra. Beteckigar och defiitioer Defiitio De

Läs mer

= x 1. Integration med avseende på x ger: x 4 z = ln x + C. Vi återsubstituerar: x 4 y 1 = ln x + C. Villkoret ger C = 1.

= x 1. Integration med avseende på x ger: x 4 z = ln x + C. Vi återsubstituerar: x 4 y 1 = ln x + C. Villkoret ger C = 1. Lösigsförslag till tetamesskrivig i Matematik IV, 5B0 Torsdage de 6 maj 005, kl 0800-00 Hjälpmedel: BETA, Mathematics Hadbook Redovisa lösigara på ett sådat sätt att beräkigar och resoemag är lätta att

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-6, 29/10-8/11, = m n

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-6, 29/10-8/11, = m n Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Trasformmetoder, 5 hp ES, gyl, Q, W --9 Sammafattig av föreläsigara - 6, 9/ - 8/,. De trigoometriska basfuktioera. Dea kurs hadlar i pricip om att uttrycka

Läs mer

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1 duktio LCB 2000 Ersätter Grimaldi 4. Rekursio och iduktio; ekla fall E talföljd a a 0 a a 2 ka aturligtvis defiieras geom att ma ager e explicit formel för uträkig av dess elemet, som till exempel () a

Läs mer

Lösningar till tentamensskrivning i kompletteringskurs Linjär Algebra, SF1605, den 10 januari 2011,kl m(m + 1) =

Lösningar till tentamensskrivning i kompletteringskurs Linjär Algebra, SF1605, den 10 januari 2011,kl m(m + 1) = Lösigar till tetamesskrivig i kompletterigskurs Lijär Algebra, SF605, de 0 jauari 20,kl 4.00-9.00. 3p Visa med hjälp av ett iduktiosbevis att m= mm + = +. Lösig: Formel är uppebarlige sa är = eftersom

Läs mer

Resultatet av kryssprodukten i exempel 2.9 ska vara följande: Det vill säga att lika med tecknet ska bytas mot ett plustecken.

Resultatet av kryssprodukten i exempel 2.9 ska vara följande: Det vill säga att lika med tecknet ska bytas mot ett plustecken. Kommetarer till Christer Nybergs bok: Mekaik Statik Kommetarer kapitel 2 Sida 27 Resultatet av kryssprodukte i exempel 2.9 ska vara följade: F1 ( d cos β + h si β ) e z Det vill säga att lika med tecket

Läs mer

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik 03-0-4 F4 Matematirep Summatece Summatecet Potesräig Logaritmer Kombiatori Säg att vi har styce tal x,, x Summa av dessa tal (alltså x + + x ) srivs ortfattat med hjälp av summatece: x i i summa x i då

Läs mer

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 4

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 4 LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 4 JOHAN ASPLUND Iehåll Egevärde, egevektorer och egerum 2 Diagoaliserig 3 Uppgifter 2 5:4-5a) 2 Extrauppgift frå dugga 2 52:8 4 52:3 4 Extrauppgift frå teta 4 Egevärde, egevektorer

Läs mer

Kombinatorik. Torbjörn Tambour 21 mars 2015

Kombinatorik. Torbjörn Tambour 21 mars 2015 Kombiatori Torbjör Tambour mars 05 Kombiatori är de del av matematie som sysslar med frågor av type På hur måga sätt a ma? Några gasa typisa exempel är följade: På hur måga olia sätt a åtta persoer bilda

Läs mer

Kompletterande kurslitteratur om serier

Kompletterande kurslitteratur om serier KTH Matematik Has Thuberg 5B47 Evariabelaalys Kompletterade kurslitteratur om serier I Persso & Böiers.5.4 itroduceras serier, och serier diskuteras också i kapitel 7.9. Ia du läser vidare här skall du

Läs mer

TNA001- Matematisk grundkurs Tentamen Lösningsskiss

TNA001- Matematisk grundkurs Tentamen Lösningsskiss TNA00- Matematisk grudkurs Tetame 07-0- - Lösigsskiss. a) Svar: x ], [ [, [. 4x x + 4x 4x (x + ) 0 0 x x + x + x + 0 //Teckeschema// x ], [ [, [ b) I : x I : x I : x x x + = 4 = 4 Lösig sakas x + x + =

Läs mer

Tentamen SF1661 Perspektiv på matematik Lördagen 18 februari 2012, klockan Svar och lösningsförslag

Tentamen SF1661 Perspektiv på matematik Lördagen 18 februari 2012, klockan Svar och lösningsförslag Tentamen SF1661 Perspetiv på matemati Lördagen 18 februari 01, locan 09.00 1.00 Svar och lösningsförslag (1) Sissera den mängd i xy-planet som består av alla punter som uppfyller oliheten (x + ) + (y )

Läs mer

Trigonometriska polynom

Trigonometriska polynom Trigoometriska polyom Itroduktio Iga strägistrumet eller blåsistrumet ka producera estaka siustoer, blott lieära kombiatioer av dem, där de med lägsta frekvese kallas för grudtoe, och de övriga för övertoer.

Läs mer

Del A. x 0 (1 + x + x 2 /2 + x 3 /6) x x 2 (1 x 2 /2 + O(x 4 )) = x3 /6 + O(x 5 ) (x 3 /6) + O(x 4 )) = 1 + } = 1

Del A. x 0 (1 + x + x 2 /2 + x 3 /6) x x 2 (1 x 2 /2 + O(x 4 )) = x3 /6 + O(x 5 ) (x 3 /6) + O(x 4 )) = 1 + } = 1 UPPSALA UNIVERSITET Matematiska istitutioe Sigstam, Styf Svar till övigsteta ENVARIABELANALYS 0-0- Svar till övigsteta. Del A. Bestäm e ekvatio för tagete till kurva y f x) x 5 i pukte där x. Skissa kurva.

Läs mer

Fourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL

Fourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL Fourierserie fortsättig Ortogoalitetsrelatioera och Parsevals formel Med hjälp av ortogoalitetsrelatioera Y Â m W t, Â W t ] =, m ¹, m = () där Xf, g\ = Ÿ T f HtL g HtL, där W ã p, ka ma bevisa följade

Läs mer

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process. Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR aplace-ekvatioe APACES EKVATION Vi etraktar följade PDE u, u,, a, ekv1 som kallas aplaces ekvatio Ekvatioe ekv1 ka eskriva e sk statioär tillståd stead-state för e fsikalisk

Läs mer

Inledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana:

Inledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana: TATA79/TEN3 Tetame, 08-04-06 Iledade matematisk aalys. Utred med bevis vilket eller vilka av följade påståede är saa: (a) Om x 7 är x(x 3) 5; (b) Om (x )(x 6) 0 är x 6; (c) (x + 6)(x ) > 0 om x > 6. Solutio:

Läs mer

3 Samplade system. 3. Samplade system. Vad är ett samplat system? I ett tidskontinuerligt system är alla variabler x (t), y (t)

3 Samplade system. 3. Samplade system. Vad är ett samplat system? I ett tidskontinuerligt system är alla variabler x (t), y (t) 3. Samplade system 3 Samplade system Vad är ett samplat system? I ett tidsotiuerligt system är alla variabler x (t), y (t) och u (t) otiuerliga (futioer) i tide i de meige att de är defiierade för alla

Läs mer

c k P ), eller R n max{ x k b dx def lim max n f ( def definition. [a,b] om

c k P ), eller R n max{ x k b dx def lim max n f ( def definition. [a,b] om RIEMANNSUMMOR OCH DEFINITIO ONEN AV INTEGRALI LEN f ( x) dx Låt f ( Låt P={xx 0,x 1,...,x } där = x 0 x 1,..., x = =, vr e idelig vv itervllet [,]. I vrje delitervll [x -1, x ] väljer och e put c. Alltså

Läs mer

Betygsgränser: För (betyg Fx).

Betygsgränser: För (betyg Fx). Tetame TEN, HF2, 4 jui 2 Matematis statisti Kursod HF2 Srivtid: 3:-7: : Lärare och examiator : Armi Halilovic Hjälmedel: Bifogat formelhäfte ("Formler och tabeller i statisti ") och miiräare av vile ty

Läs mer

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR, SF7 LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN INLEDNING LINJÄRA DIFFERENTIAL EKVATIONER E DE är lijär om de är lijär med avseede å de obekata fuktioe oc dess derivator

Läs mer

ÖPPNA OCH SLUTNA MÄNGDER. KOMPAKTA MÄNGDER. DEFINITIONSMÄNGD. INLEDNING. Några viktiga andragradskurvor: Cirkel, ellips, hyperbel och parabel.

ÖPPNA OCH SLUTNA MÄNGDER. KOMPAKTA MÄNGDER. DEFINITIONSMÄNGD. INLEDNING. Några viktiga andragradskurvor: Cirkel, ellips, hyperbel och parabel. ÖPPNA OH SLUTNA MÄNGDER. KOMPAKTA MÄNGDER. DEFINITIONSMÄNGD. INLEDNING. Någr viktig drgrdskurvor: irkel ellips hyperbel och prbel.. irkels ekvtio irkel med cetrum i och rdie hr ekvtioe pq O Amärkig. Edst

Läs mer

3-fastransformatorn 1

3-fastransformatorn 1 -fastrasformator TRANSFORMATORN (-fas) A B C N φa φb φc rimärsida N E -fastrasformator består i pricip av st -fastrasformatorer som är sammaopplade. Seudärsida N YNy trafo. a b c KOLNGSSÄTT rimärsida a

Läs mer

Förslag till övningsuppgifter FN = Forsling/Neymark, K = Kompendiet Vektorer, linjer och plan, ÖT = Övningstentamen

Förslag till övningsuppgifter FN = Forsling/Neymark, K = Kompendiet Vektorer, linjer och plan, ÖT = Övningstentamen TNA00 Förslag till övigsugiter FN = Forslig/Neymar, K = Komediet Vetorer, lijer och la, ÖT = Övigstetame Vetorer, lijer och la ÖT:4,, K, K och Ugitera, och eda Ugit x Lije y t, t R z a) Beräa avstådet

Läs mer

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter TNA00 Matematisk grudkurs Övigsuppgiter Iehåll: Uppgit Uppgit 8 Uppgit 9 6 Uppgit 7 5 Uppgit 55 60 Facit sid. 8-0 Summor, Biomialsatse, Iduktiosbevis Ivers uktio Logaritmer, Expoetialuktioer Trigoometri

Läs mer

Kompletterande material till kursen Matematisk analys 3

Kompletterande material till kursen Matematisk analys 3 Kompletterde mteril till kurse Mtemtisk lys 3 Augusti 2011 Adrzej Szulki 1 Supremum, ifimum och kotiuerlig fuktioer I ppedix A3 i [PB2] defiiers begreppe supremum och ifimum. mooto tlföljder är ekvivlet

Läs mer

Följande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material:

Följande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material: Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Besrivade statisti BESKRIVANDE STATISTIK. GRUNDBEGREPP Följade begrepp aväds ofta vid besrivig av ett statistist material: LÄGESMÅTT (medelvärde, media och typvärde): Låt

Läs mer

Introduktion till statistik för statsvetare

Introduktion till statistik för statsvetare "Det fis iget så praktiskt som e bra teori" November 2011 Bakgrud Stadardiserig E saolikhetsekvatio Kosekves av stora tales lag Stora tales lag ger att är slumpvariablera X i är oberoede, med e och samma

Läs mer

Bertrands postulat. Kjell Elfström

Bertrands postulat. Kjell Elfström F r å g a L u d o m m a t e m a t i k Matematikcetrum Matematik NF Bertrads ostulat Kjell Elfström Bertrads ostulat är satse, som säger, att om > är ett heltal, så fis det ett rimtal, sådat att < < 2 2.

Läs mer

Svar till tentan

Svar till tentan UPPSALA UNIVERSITET Matematiska istitutioe Sigstam, Styf Prov i matematik ES, K, KadKemi, STS, X ENVARIABELANALYS 0-03- Svar till teta 0-03-. Del A ( x Bestäm e ekvatio för tagete till kurva y = f (x =

Läs mer

Tentamen i Flervariabelanalys F/TM, MVE035

Tentamen i Flervariabelanalys F/TM, MVE035 Tetame i Flervariabelaalys F/TM, MV35 8 3 kl. 8.3.3. Hjälpmedel: Iga, ej räkedosa. Telefo: Oskar Hamlet tel 73-8834 För godkät krävs mist 4 poäg. Betyg 3: 4-35 poäg, betyg 4: 36-47 poäg, betyg 5: 48 poäg

Läs mer

Inklusion och exklusion Dennie G 2003

Inklusion och exklusion Dennie G 2003 Ilusio - Exlusio Ilusio och exlusio Deie G 23 Proble: Tio ä lägger ifrå sig sia hattar vid ett besö på e restaurag. På hur åga sätt a alla äe läa restaurage ed fel hatt. Detta proble a lösas ed ägdläras

Läs mer

Sammanfattning av Hilbertrumteorin

Sammanfattning av Hilbertrumteorin Sammanfattning av Hilbertrumteorin 9.1 Hilbertrum DEFINITION 9.1 Ett eulidist rum (prehilbertrum, rum med salärprodut, inreprodutrum) är ett lineärt rum försett med en salärprodut x y, och normen definierad

Läs mer

SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}.

SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}. rmi Halilovic: EXTR ÖVIGR SOLIKHETER GRUDLÄGGDE BEGRE OH BETEKIGR Utfall Resultat av ett slumpmässigt försök. Utfallsrummet ägde av alla utfall (beteckas oftast med Ω ). Hädelse E delmägd av utfallsrummet.

Läs mer

1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x

1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING a) Maclauris formel ( ) f () f () f () f ( ) f () + f () + + + +!!! ( ) f ( c) där R och c är tal som ligger mella och ( + )! Amärkig Eftersom

Läs mer

Digital signalbehandling Digital signalbehandling

Digital signalbehandling Digital signalbehandling Istitutioe för data- och eletrotei --8 Ly, Fuerst: Itroductory Digital Sigal Processig Kapitel. 7 Mbit/s. 96 Mbit/s., bit/s. a) b) - - CHALMERS LINDHOLMEN Sida Istitutioe för data- och eletrotei Sve Kutsso

Läs mer

Potensserier och potensserieutvecklingar av funktioner

Potensserier och potensserieutvecklingar av funktioner Analys 36 En webbaserad analysurs Analysens grunder Potensserier och potensserieutveclingar av funtioner Anders Källén MatematiCentrum LTH andersallen@gmail.com Potensserier och potensserieutveclingar

Läs mer

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF903 SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK FÖR 3-ÅRIG Media TIMEH TORSDAGEN DEN TREDJE JUNI 200 KL 4.00 9.00. Examiator: Guar Eglud, tel. 790 74 06 Tillåta hjälpmedel: Läroboke.

Läs mer

För att skatta väntevärdet för en fördelning är det lämpligt att använda Medelvärdet. E(ξ) =... = µ

För att skatta väntevärdet för en fördelning är det lämpligt att använda Medelvärdet. E(ξ) =... = µ 1 February 1, 2018 1 Förel. VII Puktskattigar av parametrar i fördeligar 1.1 Puktskattig För att skatta vätevärdet för e fördelig är det lämpligt att aväda Medelvärdet ξ = 1 ξ j. Vi tar u vätevärdet av

Läs mer

KTH/ICT IX1501:F7 IX1305:F2 Göran Andersson Statistik: Skattningar

KTH/ICT IX1501:F7 IX1305:F2 Göran Andersson Statistik: Skattningar KTH/ICT IX50:F7 IX305:F Göra Adero goera@th.e Statiti: Sattigar Statiti Vi all u tudera obervatioer av toatia variabler. Vad blev det för värde? Dea obervatioer alla ett ticprov (ample). Iom tatitie fi

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

DEL I. Matematiska Institutionen KTH 1 Matematiska Istitutioe KTH Lösig till tetamesskrivig på kurse Diskret Matematik, momet A, för D2 och F, SF1631 och SF1630, de 5 jui 2009 kl 08.00-13.00. DEL I 1. (3p) Bestäm e lösig till de diofatiska

Läs mer

Grammatik för språkteknologer

Grammatik för språkteknologer Grammatik för språktekologer Språktekologi och grammatiska begrepp http://stp.ligfil.uu.se/~matsd/uv/uv11/gfst/ Mats Dahllöf Istitutioe för ligvistik och filologi November 2011 Dea serie Frasstrukturaalys

Läs mer

Vid mer än 30 frihetsgrader approximeras t-fördelningen med N(0; 1). Konfidensintervallet blir då

Vid mer än 30 frihetsgrader approximeras t-fördelningen med N(0; 1). Konfidensintervallet blir då Stat. teori gk, ht 006, JW F7 ENKEL LINJÄR REGRESSION, FORTS. (NCT.5-.7) Statistisk iferes rörade β Vi vet reda att b är e vätevärdesriktig skattig av modellparameter β. Vi vet också att skattige b har

Läs mer

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner. Föreläsig 12 LV1, Torsdag 12/10 Upplägg 1. Kofidesitervall för proportioer. 2. Kofidesitervall för skillade mella två proportioer. 3. Grafteori Kofidesitervall för proportioer Atag att vi vill skatta adele

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik I G. Gripeberg Mägder och logik Relatioer och fuktioer Aalto-uiversitetet oktober 04 Kombiatorik etc. G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet MS-A0409 Grudkurs i diskret

Läs mer

Sannolikheten. met. A 3 = {2, 4, 6 }, 1 av 11

Sannolikheten. met. A 3 = {2, 4, 6 }, 1 av 11 rmi Halilovic: EXTR ÖVIGR SOLIKHETER GRUDLÄGGDE EGRE OH ETEKIGR Utfall Resultat av ett slumpmässigt försök. Utfallsrummet ägde av alla utfall (beteckas oftast medd Ω ). Hädelse E delmägd av utfallsrumm

Läs mer

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej Itervallskattig c 005 Eric Järpe Högskola i Halmstad Atag att vi har ett stickprov x,..., x på X som vi vet är Nµ, σ me vi vet ej värdet av µ = EX. Då ka vi beräka x, vvr skattig av µ. För att få reda

Läs mer

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN kl

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN kl TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF004 TEN 0-04-5 kl 8.5-.5 Hjälpmedel: Formler och tabeller i statistik, räkedosa Fullstädiga lösigar erfordras till samtliga uppgifter. Lösigara skall vara

Läs mer

7 Sjunde lektionen. 7.1 Digitala filter

7 Sjunde lektionen. 7.1 Digitala filter 7 Sjude lektioe 7. Digitala filter 7.. Flera svar Ett lijärt tidsivariat system ka karakteriseras med ett flertal svar, t.ex. impuls-, steg- och amplitudsvare. LTI-system ka ju äve i de flesta fall beskrivas

Läs mer