1. Rita följande tidssekvenser. 2. Givet tidssekvensen x n i nedanstående figur. Rita följande tidssekvenser.
|
|
- Karin Nyström
- för 4 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Lasse Björkma 999
2 . Rita följade tidssekveser. a) δ e) u b) δ f) u u c) δ + δ g) u d) u h) u. Givet tidssekvese x i edaståede figur. Rita följade tidssekveser. a) x c) x b) x + 3 d) x 3. Givet tidssekvesera x och x edaståede figurer. Rita följade tidssekveser. a) y = x + x c) y = x x b) y = x x d) y = x x. E tidsdiskret krets som beskrivs av differesekvatioe y = x + x matas med isigale [ ] cos( ω ) x 0 =. Bestäm utsigale y då a) ω 0 = 0 d) ω 0 = 3π b) ω 0 = π e) ω = 0 π c) ω 0 = π
3 5. Bestäm ett sambad mella isigal x och utsigal y för edaståede tidsdiskreta kretsar. a) :a ordiges IIR-filter b) :a ordiges FIR-filter 6. Rita e realiserig till var och e av de tidsdiskreta kretsar som beskrivs av edaståede differesekvatioer. a) y y = x b) y = x + x 3 c) y y + y = x 8 7. Bestäm faltige mella h[ ] = u[ ] och x = u 8. Bestäm mha faltigssumma utsigale till e lieär tidsivariat krets med impulssvaret h[ ] = u[ ] 3 då isigale är x[ ] = u[ ]. 9. Bestäm mha faltigssumma utsigale till e lieär tidsivariat krets med impulssvaret h[ ] = u[ ] då isigale är x[ ] = u[ ]. si π 0. Bestäm faltige mella h[ ] = u[ ] Tips: Aväd Eulers formler. och x = u si π. Bestäm faltige mella h[ ] = u[ ] Tips: Aväd superpositio. och x = u u 8. Bestäm faltige mella h u u N = och x = u u M, N > M > 0 3
4 3. Bestäm (mha defiitioe) Z-trasforme till a) x = δ b) x = u c) x = u k d) x = α u. Uttryck Y[ ] i X[ ] då a) y = x m b) y = α x 5. Bestäm (mha defiitioe) Z-trasforme till = cos π a) x[ ] = u[ ] b) x[ ] u[ ] si π c) x[ ] = u[ ] 6. Bestäm tidssekvese x då a) X[ ] b) X[ ] c) X[ ] d) X[ ] e) X[ ] f) X[ ] g) X[ ] =, > = = ,, 3 > > =, > = +, > = 3 +, > =, > 3 + 8
5 7. Bestäm mha Z-trasform utsigale till e krets i vila med impulssvaret h och isigale x då = = u = u a) h[ ] = u[ ] b) h[ ] u[ ] c) h[ ] [ ] d) h[ ] [ ] och x = u cos π = u 3 = u och x[ ] = u[ ] och x[ ] [ ] och x[ ] [ ] 8. Bestäm mha polyomdivisio x[ 0] x[ ] x[ ] x[ 3] Z -trasform ges av,, och i de tidssekves vars a) X[ ] b) X[ ] c) X[ ] = = = ,, > >, > Bestäm mha Z-trasform utsigale för 0 till e krets give av differesekvatioe 5 y y y x x 6 6 x[ ] = u[ ] y[ ] y[ ] ; =, 5 = [ ] [ ] + [ ] = [ ] + [ ] 0. Bestäm mha Z-trasform utsigale för 0 till e krets give av differesekvatioe [ ] + [ ] + [ ] = [ ] [ ] y y y x x x[ ] = u[ ] y[ ] y[ ] ; = 0, = 8 5 5
6 . Bestäm mha Z-trasform utsigale för 0 till e krets give av differesekvatioe [ ] [ ] + [ ] = [ ] y y y x x[ ] = u[ ] y[ ] y[ ] = 3 ;, 3 =. Bestäm mha Z-trasform utsigale för 0 till e krets give av differesekvatioe [ ] + [ ] + [ ] = [ ] + [ ] y y y x x 3 x[ ] = u[ ] ; y[ ] =, y[ ] = 3. E tidsdiskret krets är give av differesekvatioe y y = x a) Bestäm kretses impulssvar h b) Bestäm utsigale då kretse är i vila för < 0 och isigale är x[ ] = u[ ] 5 cos π 6. Bestäm stegsvaret till e krets som beskrivs av differesekvatioe y y + y = x 5. E tidsdiskret krets är give av differesekvatioe 5 5 y y + y = x x Bestäm kretses systemfuktio H och dess impulssvar h. 6
7 6. E tidsdiskret krets beskrivs av edaståede graf. a) Bestäm systemfuktioe H. b) Avgör om kretse är stabil. c) Bestäm utsigale då kretse är i vila för < 0 och isigale är x[ ] = u[ ] 7. E tidsdiskret krets beskrivs av edaståede graf. a a) För vilka värde på de positiva reella kostate a är kretse stabil? b) Bestäm impulssvaret h då a = /. 8. E tidsdiskret krets är give av följade graf a) Bestäm de värde på de reella kostate a för vilka kretse är stabil. x = cos π u 3 och a =. b) Bestäm utsigale y för 0 då isigale är [ ] [ ] 7
8 9. Bestäm systemfuktioe H för edaståede krets samt avgör om de är stabil. 30. E tidsdiskret krets är give av följade graf a) Bestäm kretses systemfuktio H. b) Bestäm kretses impulssvar h[ ]. c) Bestäm utsigale y[ ] 3, 0 då isigale är x[ ] = u[ ]. 3. Bestäm stegsvaret till edaståede krets. 8
9 3. E tidsdiskret krets beskrivs av differesekvatioe y y + y = x. si π 3 Bestäm statioära dele av utsigale då isigale är x[ ] = u[ ] E tidsdiskret krets har impulssvaret h[ ] = u[ ] 3 Bestäm statioära dele av utsigale då isigale är x[ ] = u[ ] 3. De tidsdiskreta sigale [ ] impulssvaret h[ ] [ ]. cos π π π x = cos + cos filtreras i e krets med 6 = u. Bestäm de statioära dele av utsigale E tidsdiskret krets med två poler och två ollställe har sia poler placerade i p = 0 9,. ± π. Skissa amplitudfuktioe då e j a), = b), = + c), = ± d), = ± j π, = ± e) e j 36. E tidsdiskret krets har impulssvaret h[ ] = α si ( β) u[ ] respektive β a) amplitudfuktioe H[ e jω ] b) fasfuktioe arg{ H[ e ]} jω 37. Välj koefficietera b b 0 3. Hur påverkar α i edaståede krets så att likspäigsförstärkige blir samt att frekvesera ω = π / och ω = π spärras. Bestäm äve kretses amplitudoch fasfuktio... 9
10 38. Neda ges pol-ollställesdiagram till fyra olika tidsdiskreta kretsar. Para ihop vart och ett med motsvarade amplitudfuktio respektive fasfuktio (se ästa sida). 3 0
11 I II III IV 39. Para ihop edaståede pol-ollställesdiagram med motsvarade amplitudfuktio respektive impulssvar
12 3 I II III IV
13 0. E tidskotiuerlig sigal med spektrum eligt edaståede figur samplas med sampelfrekvese. Rita de samplade sigales spektrum då a) f = 000 s H b) f = 000 s H c) f = 000 s H.. De tidskotiuerliga sigale x( t) = cos( 000 t) + cos( 000 t) π π samplas med sampelfrekvese = 6000 H och rekostrueras därefter idealt. Tecka de reko- x t struerade sigale ( ) r.. E tidskotiuerlig sigal med spektrum eligt edaståede figur samplas med sampelfrekvese = 000 H och rekostrueras därefter idealt. Rita de rekostruerade sigales spektrum. Har ågo iformatio gått förlorad? 3. De tidskotiuerliga sigale x( t) = cos( 000 t) + cos( 3000 t) π π samplas med sampelfrekvese = 5 kh, filtreras i ett digitalt filter med impulssvaret h = δ + δ och rekostrueras därefter idealt eligt edaståede figur. Rita med oggra graderig av axlar a) X[ e jω ] för ω < π b) Y[ e jω ] för ω < π c) Y( jω) för Ω < π 3
14 . De tidskotiuerliga sigale x( t) = cos( 000 t) + cos( 000 t) π π samplas med sampelfrekvese = 6 kh och rekostrueras därefter mha e D/A-omvadlare eligt edaståede figur. Rita med oggra graderig av axlar a) X[ e jω ] för ω < π b) ( Ω) X j för Ω < π f r s 5. De tidskotiuerliga sigale x( t) = + cos( 000 t) + cos( 500 t) π π samplas med sampelfrekvese = kh och skickas geom ett digitalt filter med impulssvaret h[ ] = [ ] + u[ ] δ 3. Därefter återskapas e tidskotiuerlig sigal y( t ) geom rekostruktio av de filtrerade sigale y. { } a) Rita de rekostruerade sigales spektrum ( Ω) = ( ) Ω rekostruktioe sker mha e D/A-omvadlare. Gradera axlara! b) Bestäm de rekostruerade utsigale y( t ) om rekostruktioe är ideal. Y j F y t för π om 6. I de tidskotiuerliga sigale x( t) = si ( 000 t) si( 000 t) π π öskar ma elimiera kh-kompoete. Detta sker geom att sigale samplas med sampelfrekvese = 8 kh och skickas geom edaståede digitala filter. För att återgå till e tidskotiuerlig sigal skickas de filtrerade sigale y[ ] till e D/Aomvadlare för rekostruktio. a) Bestäm lämpliga värde på koefficietera b b b 0, och så att kh-kompoete elimieras samt att kh-kompoete bibehåller si ursprugliga amplitud efter D/A-omvadlare. b) Vilka frekveskompoeter förekommer i utsigale frå D/A-omvadlare?
15 7. Isigale till edaståede system är x( t) = cos( 000 t) + cos( 6000 t) π π. där det digitala filtrets impulssvar h[ ] = u[ ] u[ 8 ]. a) Bestäm utsigale y( t ) om rekostruktioe är ideal. b) Rita utsigale y( t ) om rekostruktioe utförs mha e ero order hold D/A-omvadlare. y t om rekostruktioe utförs mha e ero order hold D/A-omvadlare? c) Vilka frekveskompoeter igår i utsigale ( ) 8. Bestäm systemfuktioe H till ett tidsdiskret lågpassfilter som uppfyller vidståede kravspecifikatio. Utgå frå ett tidskotiuerligt Butterworthfilter och aväd bilieär trasformatio. Filtret skall arbeta med sampelfrekvese = 0kH. 9. Bestäm systemfuktioe H till ett tidsdiskret lågpassfilter som uppfyller vidståede kravspecifikatio. Utgå frå ett tidskotiuerligt Butterworthfilter och aväd bilieär trasformatio. Filtret skall arbeta med sampelfrekvese = 5kH. 50. Bestäm systemfuktioe H till ett tidsdiskret lågpassfilter som uppfyller vidståede kravspecifikatio. Utgå frå ett tidskotiuerligt ChebyshevI-filter och aväd bilieär trasformatio. Filtret skall arbeta med sampelfrekvese = 8 kh. 5
16 5. Bestäm systemfuktioe H till ett tidsdiskret lågpassfilter som uppfyller vidståede kravspecifikatio. Utgå frå ett tidskotiuerligt ChebyshevI-filter och aväd bilieär trasformatio. Filtret skall arbeta med sampelfrekvese = 0 kh. 5. Bestäm systemfuktioe H till ett tidsdiskret högpassfilter som uppfyller vidståede kravspecifikatio. Utgå frå ett tidskotiuerligt Butterworthfilter och aväd bilieär trasformatio. Filtret skall arbeta med sampelfrekvese = 8 kh. 53. Bestäm systemfuktioe H till ett tidsdiskret högpassfilter som uppfyller vidståede kravspecifikatio. Utgå frå ett tidskotiuerligt Butterworthfilter och aväd bilieär trasformatio. Filtret skall arbeta med sampelfrekvese = 5 kh. 5. Bestäm systemfuktioe H till ett tidsdiskret högpassfilter som uppfyller vidståede kravspecifikatio. Utgå frå ett tidskotiuerligt ChebyshevI-filter och aväd bilieär trasformatio. Filtret skall arbeta med sampelfrekvese = 5 kh. 55. Bestäm systemfuktioe H till ett tidsdiskret högpassfilter som uppfyller vidståede kravspecifikatio. Utgå frå ett tidskotiuerligt ChebyshevI-filter och aväd bilieär trasformatio. Filtret skall arbeta med sampelfrekvese = 0 kh. 6
17 56. Bestäm systemfuktioe H till ett tidsdiskret badpassfilter som uppfyller vidståede kravspecifikatio. Utgå frå ett tidskotiuerligt Butterworthfilter och aväd bilieär trasformatio. Filtret skall arbeta med sampelfrekvese = 0kH. 57. Bestäm systemfuktioe H till ett tidsdiskret badpassfilter som uppfyller vidståede kravspecifikatio. Utgå frå ett tidskotiuerligt ChebyshevI-filter och aväd bilieär trasformatio. Filtret skall arbeta med sampelfrekvese = 6 kh. 58. Bestäm systemfuktioe H till ett tidsdiskret badspärrfilter som uppfyller vidståede kravspecifikatio. Utgå frå ett tidskotiuerligt ChebyshevI-filter och aväd bilieär trasformatio. Filtret skall arbeta med sampelfrekvese = kh. 59. Bestäm systemfuktioe H till ett tidsdiskret badspärrfilter som uppfyller vidståede kravspecifikatio. Utgå frå ett tidskotiuerligt Butterworthfilter och aväd bilieär trasformatio. Filtret skall arbeta med sampelfrekvese = kh. 60. Givet edaståede FIR-filter. a) Bestäm kretses poler och ollställe. b) Bestäm och rita kretses amplitudfuktio H[ e jω ]. c) Bestäm och rita kretses fasfuktio arg{ H[ e ]} jω. d) Vid vilka frekveser blir H[ e jω ] =0? 7
18 e) Vike typ av filter är det? 6. Givet edaståede FIR-filter. a) Bestäm kretses poler och ollställe. b) Bestäm och rita kretses amplitudfuktio H[ e jω ]. c) Bestäm och rita kretses fasfuktio arg{ H[ e ]} jω. d) Vid vilka frekveser blir H[ e jω ] =0? e) Vike typ av filter är det? 6. Vid aalys av e EKG-sigal har ma kostaterat att sigale har ett försumbart eergi-iehåll för frekveser f 00 H och väljer således att sampla sigale med sampelfrekvese = 00 H. Sigale är dessutom behäftad med två brumstörigar vid 50 H respektive 00 H. Ma öskar att med hjälp av ett digitalt filter elimiera dessa störigar. Bestäm systemfuktio [ ] H till ett kausalt FIR- filter med likspäigsförstärkige H[ e j0 ] = som elimierar störigara. 63. E tisdkotiuerlig sius-sigal med frekvese kh har råkat bli överlagrad med e 50 H brumstörig. Botemedlet mot detta är att sampla de störda sigale med sampelfrekvese = 3 kh och seda filtrera de i ett digitalt filter. Bestäm koefficieter till ett FIR-filter av lagom ordig som gör att brumstörige helt elimieras me låter kh-toes amplitud vara opåverkad. 6. Utgåede frå de tidsdiskreta sigale x[ ] = si π öskar ma åstadkomma sigale y[ ] = si π + π. Bestäm e krets som utför detta. 3 Tips: Försök med ett FIR-filter. 65. Givet de tidskotiuerliga sigale x( t) = si( 50 t) + si( 500 t) π π. Ma öskar med hjälp av e tidsdiskret krets elimiera de högre frekveskompoete samt förstärka de lägre med 3 db. Bestäm impulssvar h till ett kausalt FIR-filter av miimal ordig som löser problemet. Sampelfrekvese är = 0 kh. 8
19 66. Givet de tidsdiskreta sigale x = δ + δ + δ + δ 3 + δ + δ 5. Bestäm a) X[ e jω ] b) X6 k ur X[ e jω ] c) x d) X k e) x 6 ur X 6 [ k] ur X[ e jω ] ur X [ k] Jämför x med x. 67. Givet sigale x[ ] = u[ ] u[ 6 ]. Bestäm och rita X N [ k] där X [ k] a) N = 6 b) N = N är e N -pukters DFT av x då 68. För de tidsdiskreta sigale x = u u öskar ma, mha e DFT av j3π X[ e ] lämplig lägd N, bestämma förhålladet jπ X[ e ] a) Vilket är mista möjliga värde på lägde N? b) Bestäm förhålladet för detta värde på N. 69. Realisera edaståede filter på direktform II.. 9
20 70. Realisera e krets som beskrivs av differesekvatioe 5 5 y y + y = x x a) på parallellform b) på kaskadform 7. Realisera edaståede filter på direktform II t. 0
3 Signaler och system i tidsplanet Övningar 3.1 Skissa följande signalers tidsförlopp i lämpligt tidsintervall
Sigaler och sstem i tidsplaet. Skissa följade sigalers tidsförlopp i lämpligt tidsitervall a) 0 6 [ ] b) [ ] c) 07 [ ] 0 [ ] d) u [ ] e) 06u[ ] u[ ] [ ] f) r [ ] 0 r[ ] r[ ] r[ 6] 0 r[ 8] g) 08 cos π h)
Läs merDigital signalbehandling Digital signalbehandling
Istitutioe för data- och eletrotei --8 Ly, Fuerst: Itroductory Digital Sigal Processig Kapitel. 7 Mbit/s. 96 Mbit/s., bit/s. a) b) - - CHALMERS LINDHOLMEN Sida Istitutioe för data- och eletrotei Sve Kutsso
Läs merRÄKNEEXEMPEL FÖRELÄSNINGAR Signaler&System del 2
t 1) En tidskontinuerlig signal x( t) = e 106 u( t) samplas med sampelperioden 1 µs, varefter signalen trunkeras till 5 sampel. Den så erhållna signalen får utgöra insignal till ett tidsdiskret LTI-system
Läs merDigital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning
Istitutioe för data- oc elektrotekik 2-2- Digital sigalbeadlig Alterativa sätt att se på faltig Faltig ka uppfattas som ett kostigt begrepp me adlar i grude ite om aat ä att utgåede frå e isigal x [],
Läs merFöreläsning 7. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 5. LTI system Signaler genom linjära system
Sigalbhadlig i multimdia - ETI65 Förläsig 7 Sigalbhadlig i multimdia - ETI65 Kapitl 5 LTI systm Sigalr gom lijära systm LTH 5 dlko Grbic (mtrl. frå Bgt adrsso Dpartmt of Elctrical ad Iformatio Tchology
Läs merFöreläsning 3. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 3. Z-transformen. LTH 2015 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson)
Sigalbeadlig i multimedia - ETI65 Föreläsig 3 Sigalbeadlig i multimedia - ETI65 Kapitel 3 Z-trasforme LT 5 Nedelo Grbic mtrl. frå Begt Madersso Departmet of Electrical ad Iformatio Tecolog Lud Uiversit
Läs merDIGITALA FILTER. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1. Frekvensfunktioner FREKVENSSVAR FÖR ETT TIDSDISKRET SYSTEM. x(n)= Asin(Ωn)
DIGITALA FILTER TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 1 Frekvensfunktioner x(n)= Asin(Ωn) y(n) H(z) TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 2 FREKVENSSVAR FÖR ETT TIDSDISKRET SYSTEM
Läs merH1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a
POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING Defiitio Polyom är ett uttryck av följade typ P( ) a a a, där är ett icke-egativt heltal (Kortare 0 P k ( ) a a 0 k ) k Defiitio
Läs mer7 Sjunde lektionen. 7.1 Digitala filter
7 Sjude lektioe 7. Digitala filter 7.. Flera svar Ett lijärt tidsivariat system ka karakteriseras med ett flertal svar, t.ex. impuls-, steg- och amplitudsvare. LTI-system ka ju äve i de flesta fall beskrivas
Läs merInlämningsuppgift 2 i Digital signalbehandling ESS040, HT 2010 Måndagen den 22 november 2010 i E:B.
Ilämigsuppgift i Digital sigalbhadlig ESS040, T 00 Mådag d ovmbr 00 i EB. I kurs gs två obligatoriska ilämigsuppgiftr som kombiras md frivilliga duggor. Ilämigsuppgiftra är obligatoriska och rsättr 6 timmars
Läs merFyr-fältingen, utvidgad. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 6. Ex) på användning av z-transform: En avancerad hörapparat
Sigal- och Bildbhadlig FÖREÄSNING 6 -trasform - varför tar vi upp d? Aväds ofta vid dsig av tidsdiskrta systm. Vi ska s hur d hägr ihop md TDFT och DFT. D tas upp i alla grudkursr/böckr i sigal-bhadlig.
Läs mervara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycket av type a a a 0 ( där är ett icke-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett polyom där a 0, då
Läs merFöreläsning 6. Kapitel 4. Fouriertransform av analog signal, FT Fouriertransform av digital signal, DTFT fortsättning
Digital sigalbhadlig ESS4 Förläsig 6 Dfiitio: Fourirtrasform av tidsdiskrt sigal DF, sid 5 Digital sigalbhadlig ESS4 Kapitl 4 Fourirtrasform av aalog sigal, F Fourirtrasform av digital sigal, DF fortsättig
Läs merTentamen i Elektronik, ESS010, del 2 den 14 dec 2009 klockan 14:00 19:00.
Tekiska Högskola i Lud Istitutioe för Elektroveteskap Tetame i Elektroik, ESS010, del 2 de 14 dec 2009 klocka 14:00 19:00. Uppgiftera i tetame ger totalt 60p. Uppgiftera är ite ordade på ågot speciellt
Läs merAndra ordningens lineära differensekvationer
Adra ordiges lieära differesekvatioer Differese Differese f H + L - f HL mäter hur mycket f :s värde förädras då argumetet förädras med de mista ehete. Låt oss betecka ämda differes med H Df L HL. Eftersom
Läs merTEKNISKA HÖGSKOLAN I LUND Institutionen för elektrovetenskap. Tentamen i Digital Signalbehandling ESS040 (ETI240/ETI275)
TEKNISKA ÖGSKOLAN I LUND Istitutio ör ltrovtsap Ttam i Digital Sigalbhadlig ESS ETI/ETI75 -- Tid: 8. - 3. Sal: MA F-J älpmdl: Formlsamlig, Rädosa. Motivra atagad. D olia ld i lösigara sa ua ölas. Rita
Läs mer4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6
SF69 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMER II - ÖVNING 4 KARL JONSSON Iehåll. Egeskaper hos Fouriertrasforme. Kapitel 3: Z-Trasform.. Upp. 3.44a-b: Bestämig av Z-trasforme för olika talföljder.. Upp.
Läs merEkvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR aplace-ekvatioe APACES EKVATION Vi etraktar följade PDE u, u,, a, ekv1 som kallas aplaces ekvatio Ekvatioe ekv1 ka eskriva e sk statioär tillståd stead-state för e fsikalisk
Läs merResttentamen i Signaler och System Måndagen den 11.januari 2010, kl 14-19
Resttentamen i Signaler och System Måndagen den 11.januari 2010, kl 14-19 Tillåtna hjälpmedel: Valfri miniräknare (utan möjlighet till trådlös kommunkation). Valfri litteratur, inkl. kursböcker, formelsamlingar.
Läs merLinjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes
Lijär Algebra (lp 1, 2016) Lösigar till skrivuppgifte Julia Brades Uppgift 1. Betecka mägde av alla matriser med M(). Vi har e elemetvist defiierad additio av två matriser A, B M(). De är defiierad geom
Läs merc n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.
P Potesserier Med e potesserie mear vi e serie av type c x, där c, c, c,... är giva (reella eller komplexa) kostater, s.k. koefficieter, och där x är e (reell eller komplex) variabel. För varje eskilt
Läs merTentamen ssy080 Transformer, Signaler och System, D3
Tentamen ssy080 Transformer, Signaler och System, D3 Examinator: Ants R. Silberberg oktober 009 kl. 4.00-8.00 lokal: Johanneberg Förfrågningar: Ants Silberberg, tel. 808 Lösningar: Anslås torsdag okt.
Läs merSignal- och bildbehandling TSEA70
Tentamen i Signal- och bildbehandling TSEA70 Tid: 2003-08-22 kl. 4-8 Lokaler: G36 Ansvarig lärare: Maria Magnusson Seger besöker lokalen kl. 6.00. tel 0702/33 79 48 Hjälpmedel: Räknedosa, OH-film, medskickad
Läs merKontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10
KH Matematik Kotrollskrivig 3 i SF676, Differetialekvatioer med tillämpigar isdag 7-5-6 kl 8:5 - illåtet hjälpmedel på lappskrivigara är formelsamlige BEA För godkäd på module räcker 5 poäg Bara väl motiverade
Läs merTEKNISKA HÖGSKOLAN I LUND Institutionen för elektrovetenskap. Tentamen i Digital Signalbehandling ESS040 (ETI240/ETI275)
EKNISKA HÖGSKOLAN I LUND Istitutioe för eletrovetesp etme i Digitl Siglbehdlig ESS EI/EI75 7-5- id:. -. Sl: MA F-J Hjälpmedel: Formelsmlig, Räedos. Motiver tgde. De oli lede i lösigr s u följs. Rit gär
Läs merHambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)
1 Föreläsig 6, Ht 2 Hambley avsitt 12.7 (äve 7.3 för de som vill läsa lite mer om gridar) Biära tal Vi aväder ormalt det decimala talsystemet, vilket har base 10. Talet 2083 rereseterar då 2 10 3 0 10
Läs mer1 Första lektionen. 1.1 Repetition
Första lektioe. Repetitio.. Eergi, effekt och effektivvärde Atag att vi har aslutit ett motståd R Ω till vägguttaget skulle det vara smart i praktike?. Beräka eergi och effekte över R, samt amplitude för
Läs merNEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder
Läs merBestäm uttrycken för följande spänningar/strömmar i kretsen, i termer av ( ) in a) Utspänningen vut b) Den totala strömmen i ( ) c) Strömmen () 2
7 Elektriska kretsar Av: Lasse Alfredsson och Klas Nordberg 7- Nedan finns en krets med resistanser. Då kretsen ansluts till en annan elektrisk krets uppkommer spänningen vin ( t ) och strömmen ( ) Bestäm
Läs merFöreläsning F3 Patrik Eriksson 2000
Föreläsig F Patrik riksso 000 Y/D trasformatio Det fis ytterligare ett par koppligar som är värda att käa till och kua hatera, ite mist är ma har att göra med trefasät. Dessa kallas stjärkopplig respektive
Läs merExempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University
Exempelsamling Grundläggande systemmodeller Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University Version: 0.1 August 25, 2015 Uppgifter markerade med (A) är
Läs merFÖRELÄSNING 13: Analoga o Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Ex) på användning av analoga filter = tidskontinuerliga filter
FÖRELÄSNING 3: Aaloga o Digitala filtr. Kausalitt. Stabilitt. Aaloga filtr Idala filtr Buttrworthfiltr (kursivt här, kommr it på tta, m gaska bra för förståls) Kausalitt t och Stabilitt t Digitala filtr
Läs merTentamen i TMA 982 Linjära System och Transformer VV-salar, 27 aug 2013, kl
Tentamen i TMA 982 Linjära System och Transformer VV-salar, 27 aug 2013, kl 8.30-12.30 Examinatorer: Lars Hammarstrand och Thomas Wernstål Tentamen består av två delar (Del I och Del II) på sammanlagt
Läs merUppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-6, 29/10-8/11, = m n
Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Trasformmetoder, 5 hp ES, gyl, Q, W --9 Sammafattig av föreläsigara - 6, 9/ - 8/,. De trigoometriska basfuktioera. Dea kurs hadlar i pricip om att uttrycka
Läs merTenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2
Teta i MVE5/MVE95, Komplex (matematisk) aalys, F och TM/Kf 6, 8.3-.3 Hjälpmedel: Formelblad som delas ut av tetamesvaktera Telefovakt: Mattias Leartsso, 3-535 Betygsgräser: -9 (U), -9 (3), 3-39 (4), 4-5
Läs merExempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University
Exempelsamling Grundläggande systemmodeller Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University Version: 0.11 September 14, 2015 Uppgifter markerade med (A)
Läs merDT1120/DT1130 Spektrala transformer Tentamen
DT/DT3 Spektrala transformer Tentamen 86 Tentamen består av fem uppgifter där varje uppgift maximalt ger 4 p. Normalt gäller följande betygsgränser: E: 9 p, D:.5 p, C: 4 p, B: 6 p, A: 8 p Tillåtna hjälpmedel:
Läs merGenomsnittligt sökdjup i binära sökträd
Iformatiostekologi Tom Smedsaas 10 augusti 016 Geomsittligt sökdjup i biära sökträd Detta papper visar att biära sökträd som byggs upp av slumpmässiga data är bra. Beteckigar och defiitioer Defiitio De
Läs merDT1130 Spektrala transformer Tentamen
DT3 Spektrala transformer Tentamen 3 Tentamen består av fem uppgifter där varje uppgift maximalt ger 4 p. Normalt gäller följande betygsgränser: E: 9 p, D:.5 p, C: 4 p, B: 6 p, A: 8 p Tillåtna hjälpmedel:
Läs mer( ), så kan du lika gärna skriva H ( ω )! ( ) eftersom boken går igenom laplacetransformen före
Några allmänna kommentarer gällande flera av lösningarna: Genomgående används kausala signaler och kausala system, vilket innebär att det är den enkelsidiga laplacetransformen som används. Bokens författare
Läs mervara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P(
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycet av type a a a 0, eller ortare a 0, ( där är ett ice-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett
Läs merFörsättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G33(1) TER4(63)
Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet Datum för tentamen 2017-01-07 Sal (2) G33(1) TER4(63) Tid 8-12 Kurskod TSBB16 Provkod TEN2 Kursnamn/benämning Provnamn/benämning Institution
Läs merElektronik 2018 EITA35
Elektronik 218 EITA35 Föreläsning 1 Filter Lågpassfilter Högpassfilter (Allpassfilter) Bodediagram Hambley 296-32 218-1-2 Föreläsning 1, Elektronik 218 1 Laboration 2 Förberedelseuppgifter! (Ingen anmälan
Läs merTentamen i ESS 010 Signaler och System E3 V-sektionen, 16 augusti 2005, kl 8.30 12.30
Tentamen i ESS 00 Signaler och System E3 V-sektionen, 6 augusti 2005, kl 8.30 2.30 Examinator: Mats Viberg Tentamen består av 5 uppgifter som vardera ger maximalt 0 p. För godkänd tentamen fordras ca 20
Läs merÖvning 3 - Kapitel 35
Övig 3 - Kapitel 35 7(1). Brytigsidex får vi frå Eq. 35-3: c = = v. 998 10 8 19. 10 8 ms ms = 156.. 6(4). (a) Frekvese för gult atriumljus är,998 10 589 10 5,09 10 (b) När ljuset färdas geom glas blir
Läs merFörsättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet KÅRA T1 T2 U2 U4
Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet Datum för tentamen 2016-10-28 Sal (5) KÅRA T1 T2 U2 U4 Tid 8-12 Kurskod TSBB16 Provkod TEN2 Kursnamn/benämning Provnamn/benämning Grundläggande
Läs meri(t) C i(t) = dq(t) dt = C dy(t) dt y(t) + (4)
2 Andra lektionen 2. Impulssvar 2.. En liten krets Beräkna impulssvaret för kretsen i figur genom att beräkna hur y(t) beror av x(t). R x(t) i(t) C y(t) Figur : Första ordningens lågpassfilter. Utsignalen
Läs merStort massflöde Liten volym och vikt Hög verkningsgrad. Utföranden Kolv (7) Skruv (4) Ving (4) Roots (1,5) Radial (2-4) Axial (1,3) Diagonal.
Komressorer F1 F Skillad mot fläktar: Betydade desitetsförädrig, ryk mäts ormalt som absolut totaltryk. vå huvudgruer av komressorer: Förträgigskomressorer urbokomressorer Egeskaer Lågt massflöde Höga
Läs merKompletterande material till föreläsning 5 TSDT08 Signaler och System I. Erik G. Larsson LiU/ISY/Kommunikationssystem
ompletterande material till föreläsning 5 TSDT8 Signaler och System I Erik G. Larsson LiU/ISY/ommunikationssystem erik.larsson@isy.liu.se November 8 5.1. Första och andra ordningens tidskontinuerliga LTI
Läs merDT1130 Spektrala transformer Tentamen
DT3 Spektrala transformer Tentamen 6 Tentamen består av fem uppgifter där varje uppgift maximalt ger 4 p. Normalt gäller följande betygsgränser: E: 9 p, D:.5 p, C: 4 p, B: 6 p, A: 8 p Tillåtna hjälpmedel:
Läs mer1. Vi har givet två impulssvar enligt nedan (pilen under sekvenserna indikerar den position där n=0) h 1 (n) = [ ]
TEKNISKA HÖGSKOLAN I LUND Institutionen för elektro- och informationsteknik Kurskod: ESS00 Tentamen i Digital Signalbehanding Datum: 0 5 Time period: 08.00 3.00 Bedömning: Sex uppgifter. Varje uppgift
Läs merSignal- och bildbehandling TSBB03, TSBB14
Tentamen i Signal- och bildbehandling TSBB03, TSBB4 Tid: 00-0- Lokaler: G33 Ansvarig lärare: Maria Magnusson besöker lokalen kl. 4.50 och 6.50 tel 073-804 38 67 Hjälpmedel: Räknedosa, medskickad formelsamling,
Läs mer( ) ( ()) LTI-filter = linjärt, tidsinvariant filter. 0. Svaret skall ges utan -tecken. 2. Ett LTI-filter har amplitudkarakteristiken A( ω) =
gamla eor maem me E, fk, del B (99) CTH&GU, maemaik Teame i maemaiska meoder, fk, delb, TMA98, 999-8-7, kl 85-5 Hjälpmedel: Formelsamlig (delas u, lämas illbaka efer skrivige)bea Ej räkedosa Telefo: OBS:
Läs merFyr-fältingen, utvidgad. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 12. Ex) på användning av z-transform: ljud. z-transform och TDFT, formler
Sigal- och Bildbhadlig FÖREÄSNING -trasfor - varför tar vi upp d? Aväds ofta vid dsig av tidsdiskrta syst. Vi ska s hur d hägr ihop d TDFT och DFT. D tas upp i alla grudkursr/böckr i sigal-bhadlig. aplac-trasfor
Läs merNEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder
Läs merTSDT15 Signaler och System
TSDT5 Signaler och System DATORUPPGIFTER VÅREN 03 OMGÅNG Mikael Olofsson, mikael@isy.liu.se Efter en förlaga av Lasse Alfredsson February, 03 Denna uppgiftsomgång behandlar faltning samt system- & signalanalys
Läs merDigital signalbehandling Fönsterfunktioner
Istitutioe för data- och elektrotekik Digital sigalbehadlig Fösterfuktioer 2-2-7 Fösterfuktioer aväds för att apassa mätserie vid frekvesaalys via DFT och FFT samt vid dimesioerig av FIR-filter via ivers
Läs merLaboration i tidsdiskreta system
Laboration i tidsdiskreta system A. Tips Användbara MATLAB-funktioner: conv Faltning square Skapa en fyrkantvåg wavread Läs in en ljudfil soundsc Spela upp ett ljud ones Skapa en vektor med godtyckligt
Läs merInledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan
Iledade matematisk aalys TATA79) Hösttermie 016 Föreläsigs- och lekiospla Föreläsig 1 Logik, axiom och argumet iom matematik, talbeteckigssystem för hetal, ratioella tal, heltalspoteser. Lektio 1 och Hadledigstillfälle
Läs merFÖRELÄSNING 13: Analoga o p. 1 Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Ex) på användning av analoga p. 2 filter = tidskontinuerliga filter
FÖRELÄSNING 3: Analoga o p. Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Analoga filter Ideala filter Butterworthfilter (kursivt här, kommer inte på tentan, men ganska bra för förståelsen) Kausalitet t oh
Läs merÖvningsuppgifter. Digital Signal Processing. Övningar med svar och lösningar. Mikael Swartling Nedelko Grbic Bengt Mandersson. rev.
Övningsuppgifter Digital Signal Processing Övningar med svar och lösningar Mikael Swartling Nedelko Grbic Bengt Mandersson rev. 17 Department of Electrical and Information Technology Lund University Introduktion
Läs merTENTAMEN. Digital signalbehandling. Sven Knutsson. Typgodkänd räknare
Istitutioe för dt- och eletrotei 5-5-4 TETAME KURSAM PROGRAM: m Eletro- och dtigejörslije å / läsperiod årsurs /läsperiod 3 KURSBETECKIG LET39 96 EAMIATOR Sve Kutsso TID FÖR TETAME Fredg 7 ugusti 4 l 3.3
Läs merSignal- och bildbehandling TSBB14
Tentamen i Signal- och bildbehandling TSBB4 Tid: 2-8-7 Lokaler: TER Ansvarig lärare: Maria Magnusson besöker lokalerna kl. 5.5 och 6.45 tel 73-84 38 67 Hjälpmedel: Räknedosa, medskickad formelsamling,
Läs merTIDSDISKRETA SYSTEM SYSTEMEGENSKAPER. Minne Kausalitet Tidsinvarians. Linjäritet Inverterbarhet Stabilitet. System. Tillämpad Fysik och Elektronik 1
TIDSDISKRETA SYSTEM TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 1 SYSTEMEGENSKAPER x[n] System y[n] Minne Kausalitet Tidsinvarians Linjäritet Inverterbarhet Stabilitet TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK,
Läs merDT1130 Spektrala transformer Tentamen
DT Spektrala transformer Tentamen 72 Tentamen består av fem uppgifter där varje uppgift maximalt ger 4 p. Normalt gäller följande betygsgränser: E: 9 p, D:.5 p, C: 4 p, B: 6 p, A: 8 p Tillåtna hjälpmedel:
Läs merDigital Signalbehandling i Audio/Video
Digital Signalbehandling i Audio/Video Institutionen för Elektrovetenskap Laboration 1 (del 2) Stefan Dinges Lund 25 2 Kapitel 1 Digitala audioeffekter Den här delen av laborationen handlar om olika digitala
Läs merInledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana:
TATA79/TEN3 Tetame, 08-04-06 Iledade matematisk aalys. Utred med bevis vilket eller vilka av följade påståede är saa: (a) Om x 7 är x(x 3) 5; (b) Om (x )(x 6) 0 är x 6; (c) (x + 6)(x ) > 0 om x > 6. Solutio:
Läs merSignal- och bildbehandling TSBB14
Tentamen i Signal- och bildbehandling TSBB4 Tid: -5-8 Lokaler: TER3 Ansvarig lärare: Maria Magnusson besöker lokalen kl. 8.45 och.45 tel 8336, 73-84 38 67 Hjälpmedel: Räknedosa, medskickad formelsamling,
Läs merTillämpad biomekanik, 5 poäng Plan rörelse, kinematik och kinetik
Pla rörelse Kiematik vid rotatio av stela kroppar Iledade kiematik för stela kroppar. För de två lijera, 1 och, i figure bredvid gäller att deras vikelpositioer, θ 1 och θ, kopplas ihop av ekvatioe Θ =
Läs mer] så att utflödet v( t) Vattennivån i tanken betecknas h(t) [m]. Nivån h är tankprocessens utsignal. u h Figur: Vattentank
Tenta-uppgifter på reglerteknikdel, Reglerdel-ovn- 4 (3p) En tankprocess beskrivs av följande - se även figuren nedan: En cylindrisk vattentank har bottenarean 30 m 2. Vattenflödet in till tanken betecknas
Läs merTENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN kl
TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF004 TEN 0-04-5 kl 8.5-.5 Hjälpmedel: Formler och tabeller i statistik, räkedosa Fullstädiga lösigar erfordras till samtliga uppgifter. Lösigara skall vara
Läs mer101. och sista termen 1
Lektio, Evariabelaalys de ovember 999 5.. Uttryck summa j uta summasymbole. j + Termera är idexerade frå j = till j = och varje term är blir j j+. Summa Skriver vi upp summa uta summasymbole blir de +
Läs merTeori... SME118 - Mätteknik & Signalbehandling SME118. Johan Carlson 2. Teori... Dagens meny
Tidigare har vi gått igenom Fourierserierepresentation av periodiska signaler och Fouriertransform av icke-periodiska signaler. Fourierserierepresentationen av x(t) ges av: där a k = 1 T + T a k e jkω
Läs merTrigonometriska polynom
Trigoometriska polyom Itroduktio Iga strägistrumet eller blåsistrumet ka producera estaka siustoer, blott lieära kombiatioer av dem, där de med lägsta frekvese kallas för grudtoe, och de övriga för övertoer.
Läs merHambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)
1 Föreläsig 5/11 Hambley avsitt 12.7 (äve 7.3 för de som vill läsa lite mer om gridar) Biära tal Vi aväder ormalt det decimala talsystemet, vilket har base 10. Talet 2083 rereseterar då 2 10 3 0 10 2 8
Läs merPassiva filter. Laboration i Elektronik E151. Tillämpad fysik och elektronik UMEÅ UNIVERSITET Ulf Holmgren. Ej godkänd. Godkänd
Tillämpad fysik och elektronik UMEÅ UNIVESITET Ulf Holmgren LABOATION Analog elektronik 961219 Passiva filter Laboration i Elektronik E151 Namn Namn Ej godkänd Datum Datum Godkänd Datum PASSIVA FILTE -
Läs merSignal- och bildbehandling TSBB03
Tentamen i Signal- och bildbehandling TSBB3 Tid: 28-5-29 kl. 8-2 Lokal: TER2 Ansvarig lärare: Maria Magnusson besöker lokalen kl. 9. och.4 tel 73-84 38 67 Hjälpmedel: Räknedosa, medskickad formelsamling,
Läs merUppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis
Gruder i matematik och logik (017) Uppgifter 3: Talföljder och iduktiosbevis Ur Matematik Origo 5 Talföljder och summor 3.01 101. E talföljd defiieras geom formel a 8 + 6. a) Är det e rekursiv eller e
Läs merSida 1 av 12. vara ett inkonsistent system (= olösbart system dvs. ett system som saknar lösning). b =.
Sida av MINSAKVADRAMEODEN Låt a a a a a a a a a vara ett ikosistet sste ( olösart sste dvs. ett sste so sakar lösig). Vi ka skriva ssteet på fore A (ss ) där a a... a a a... a A, och............. a p a
Läs merTSDT08 Signaler och System I Extra uppgifter
TSDT08 Signaler och System I Extra uppgifter Erik G. Larsson ISY/Kommunikationssystem december, 2008 P. Ett LTI system har impulssvaret och matas med insignalen ht) = e 2t ut) xt) = e 3t ut) + cosπt +
Läs merLINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR, SF7 LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN INLEDNING LINJÄRA DIFFERENTIAL EKVATIONER E DE är lijär om de är lijär med avseede å de obekata fuktioe oc dess derivator
Läs merSignal- och bildbehandling TSBB03
Tentamen i Signal- och bildbehandling TSBB03 Tid: 2004-06-0 kl. 8-2 Lokaler: Garnisonen Ansvarig lärare: Maria Magnusson Seger besöker lokalen kl. 9.00 och 0.45. tel 073-804 38 67 Hjälpmedel: Räknedosa,
Läs merTentamen i Elektronik, ESS010, del 1 den 21 oktober 2008 klockan 8:00 13:00
Tentamen i Elektronik, ESS00, del den oktober 008 klockan 8:00 :00 Tekniska Högskolan i Lund Institutionen för Elektrovetenskap Tentamen i Elektronik, ESS00, del den oktober 008 klockan 8:00 :00 Uppgifterna
Läs merDigital signalbehandling fk Talrepresentation och inverkan av begränsad ordlängd
Istitutioe för data- och elektrotekik 999--9 Talrepresetatio och iverka av begräsad ordlägd Iledig Eftersom register och miesareor i e processor har ett begräsat atal bitar så måste äve de tal som lagras
Läs merSammanfattning TSBB16
Sammanfattning TSBB16 Frekvensfunktion =H(omega) Kombinationen av amplitud och faskarakteristik är unik. H(ω) = D(ω) e^jψ(ω)=y(t)/x(t). Detta är frekvensfunktionen. H(ω)=utsignal/insignal D(ω) = H(ω).
Läs merTransformkodning. Transformkodning. Transformkodning. Transformkodning Grundläggande idé. Linjära transformer. Linjära transformer ( ) ( ) ( )
6 8 6 Grudläggad idé Atag att vi parar ihop lmt i bild i bloc om två Om vi väljr att aat oordiatsystm, t.x rotrar gradr 8 6 6 och plottar dssa par som xy oordiatr i graf 6 ( rad frå Labild) 8 6 8 6 8 så
Läs merGRUNDKURS I SIGNALBEHANDLING (454300), 5sp Tentamen
GRUNDKURS I SIGNALBEHANDLING (454300), 5sp Tentamen 26.02013 kursens övningsuppgifter eller gamla tentamensuppgifter, eller Matlab-, Scilab- eller Octave- programmerbara kalkylatorer eller datorer. 1.
Läs merTENTAMEN Elektronik för elkraft
Umeå Universitet Tillämpad Fysik och Elektronik JH TENTAMEN Elektronik för elkraft HT 2012 Omtentamen 9/1 2013 Tillåtna hjälpmedel: Räknedosa. Lärobok (Analog elektronik, Bengt Molin) Labbar Tentamen består
Läs merRÄKNESTUGA 2. Rumsakustik
RÄKNESTUGA Rumsakustik 1. Beräka efterklagstidera vid 15, 500 och 000 Hz i ett rektagulärt rum med tegelväggar och med betog i tak och golv. Rummets dimesioer är l x 3,0 l y 4,7 l z,5 [m].. E tom sal med
Läs merLösningar till tentamen i styr- och reglerteknik (Med fet stil!)
Lösningar till tentamen i styr- och reglerteknik (Med fet stil!) Uppgift 1 (4p) Figuren nedan visar ett reglersystem för nivån i en tank.utflödet från tanken styrs av en pump och har storleken V (m 3 /s).
Läs merNr Bilaga 1. Det rekommenderade värdet för flödestätheten i ett statiskt magnetiskt fält (0 Hz).
Nr 94 641 Bilaga 1. Det rekommederade värdet för flödestäthete i ett statiskt magetiskt fält (0 Hz). Expoerig Hela kroppe (fortgåede) Magetisk flödestäthet 40 mt Förklarigar till tabelle Äve lägre magetisk
Läs merTentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)
KTH-Matematik Tetameskrivig, 2008-0-0, kl. 4.00-9.00 SF625, Evariabelaalys för CITE(IT) och CMIEL(ME ) (7,5h) Prelimiära gräser. Registrerade å kurse SF625 får graderat betyg eligt skala A (högsta betyg),
Läs merTentamen i Elektronik, ESS010, del1 4,5hp den 19 oktober 2007 klockan 8:00 13:00 För de som är inskrivna hösten 2007, E07
Tentamen i Elektronik, ESS00, del 4,5hp den 9 oktober 007 klockan 8:00 :00 För de som är inskrivna hösten 007, E07 Tekniska Högskolan i Lund Institutionen för Elektrovetenskap Tentamen i Elektronik, ESS00,
Läs merKorrelatio n : Korrelation Korrelation är samma sak som faltning med. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 12
Sigal- oc Bildbeadlig FÖELÄSNING Korrelaio (D) Korskorrelaio (ofa kalla bara korrelaio) Auokorrelaio oc effekspekrum Brus Lijära ssem LTI-ssem (Lijär idsivaria ssem) Differeial- oc differes-ekvaioer (kursiv)
Läs merStela kroppens rotation kring fix axel
FMEA10 01 Sammafattig av Föreläsig om Stela kroppes rotatio krig fix axel (FMEA10) Föreläsig 1: Kiematik (14.-14.5) Cirkelrörelse: E partikel P rör sig i e cirkelbaa med radie R. Vi iför cyliderkoordiater
Läs merb) Bestäm det genomsnittliga antalet testade enheter, E (X), samt även D (X). (5 p)
Avd Matematisk statistik TENTAMEN I SF922, SF923 och SF924 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, TISDAGEN DEN 29:E MAJ 208 KL 0800 300 Examiator för SF922/SF923: Tatjaa Pavleko, 08-790 84 66 Examiator för SF924:
Läs merSpektrala Transformer
Spektrala Transformer Kurssammanfattning Fyra kärnkoncept Sampling Faltning Poler och nollställen Fouriertransform Koncept #1: Sampling En korrekt samplad signal kan rekonstrueras exakt, dvs ingen information
Läs merTentamen i Signaler och kommunikation, ETT080
Inst. för informationsteknologi Tentamen i Signaler och kommunikation, ETT080 2 juni 2006, kl 14 19 Skriv namn och årskurs på alla papper. Börja en ny lösning på ett nytt papper. Använd bara en sida av
Läs merLUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Inst. for Elektro- och Informationsteknik. SIGNALBEHANDLING I MULTIMEDIA, ETI265 Inlämningsuppgift 1 (av 2), Task 1 (out of 2)
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Inst. for Elektro- och Informationsteknik SIGNALBEHANDLING I MULTIMEDIA, ETI65 Inlämningsuppgift (av ), Task (out of ) Inlämningstid: Inlämnas senast kl 7. fredagen den 5:e maj
Läs merTentamen i Kunskapsbaserade system, 5p, Data 3
Kuskapsbaserade system, tetame 2000-03-0 Istitutioe för tekik Tetame i Kuskapsbaserade system, 5p, Data 3 Datum: 2000-03-0 Tid: 8.00-3.00 Lärare: Potus Bergste, 3365 Hjälpmedel: Miiräkare Uppgiftera ska
Läs mer