Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-6, 29/10-8/11, = m n
|
|
- Gun Håkansson
- för 5 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Trasformmetoder, 5 hp ES, gyl, Q, W --9 Sammafattig av föreläsigara - 6, 9/ - 8/,. De trigoometriska basfuktioera. Dea kurs hadlar i pricip om att uttrycka e mer eller midre godtycklig fuktio som ågo form av oädlig (iblad ädlig) lijärkombiatio av rea cosius- eller siusfuktioer f (t) = cos ωt, g(t) = si ωt, ω R. Ma säger att ω är fuktioes vikelfrekves. Vi har f (t) = f (t + T), g(t) = g(t + T), t R där T = π ω T sägs vara e period för fuktioera. Observera att varje heltalsmultipel av e period också är e period f (t) = f (t ± T) = f (t ± T) = f (t ± 3T) =... Med e fuktios period (i bestämd form) meas ormalt de mista positiva periode. Exempel. Summa av två periodiska fuktioer behöver ite vara periodisk. Fuktioe h(t) = cos ω t + si ω t är periodisk om och edast om ω ω är ett ratioellt tal. Om där m, är heltal, och vi sätter ω ω = m ω = ω m = ω, T = π ω så är h(t) = cos mωt + si ωt periodisk med periode T. Exempelvis har periode 4π. h(t) = cos t + si 3t Itegrale över e period. För ett godtyckligt R gäller att +T cos ωt dt = +T si ωt dt =, förutsatt att T = π ω. Eulers formler. Låt w = u + iv, z = x + iy, där u, v, x, y är reella. De komplexa expoetialfuktioe defiieras geom e w = e u+iv = e u e iv där e iv = cos v + i si v ( )
2 De högra formel visar det ära sambadet mella (de komplexa) expoetialfuktioe och de trigoometriska fuktioera. Expoetiallage e w e z = e w+z, för alla w, z C är lätt att komma ihåg och ger oss möjlighet att ekelt härleda behövliga trigoometriska formler. Expoetiallage och ( ) ger direkt (sätt u = x = ) cos(v + y) + i si(v + y) = e i(v+y) = e iv e iy = (cos v + i si v)(cos y + i si y) Geom idetifikatio av real- och imagiärdelar får vi = (cos v cos y si v si y) + i(cos v si y + si v cos y) cos(v + y) = cos v cos y si v si y och si(v + y) = si v cos y + cos v si y Av ( ) följer äve att e iv = cos v i si v, cos v = eiv + e iv och si v = eiv e iv i v R. Exempel. Härled formler för si a si b, si a cos b och cos a cos b, där a, b R. Lösig. Eulers formler ger ( e si a si b = ia e ia ) ( e ib e ib ) i i ( = ( 4 ) e i(a+b) + e i(a+b) e i(a b) e i(a b)) = cos(a b) cos(a + b) På samma sätt fås och si a cos b = si(a b) + cos a cos b = cos(a b) + si(a + b) cos(a + b) Ortogoalitetsitegraler. Låt m, vara icke-egativa heltal. Då itegrale av e siuseller cosiusfuktio över e period är oll följer av ovaståede exempel att och +T +T +T +T cos mωt cos Ωt dt =, si mωt si Ωt dt =, si mωt cos Ωt dt =, cos Ωt dt = Här gäller förstås att T = π/ω. +T m = m = för alla m, si Ωt dt = T då >.
3 Periodiska trigoometriska polyom. Låt Ω vara ett positivt reellt tal. Ett trigoometriskt polyom med periode T = π Ω är e ädlig summa Ortogoalitetsitegralera ger direkt att f (t) = a N + a cos Ωt + b si Ωt = a = T +T f (t) cos Ωt dt, =,,, 3,... b = T +T f (t) si Ωt dt, =,, 3,... Komplexvärda fuktioer. E komplexvärd fuktio av de reella variabel t är e fuktio av forme f (t) = u(t) + iv(t), t β, där u(t), v(t) är reellvärda fuktioer. Derivata och itegrale av e såda fuktio defiieras aturligt som respektive f (t) = u (t) + iv (t), < t < β, β f (t) dt = β β u(t) dt + i v(t) dt. E atiderivata (eller primitiv fuktio) till f (t) är e fuktio F(t) såda att F (t) = f (t), för < t < β. Det visar sig att med få udatag gäller de välbekata derivatios- och itegratiosreglera. Exempelvis ( f g) = f g + f g, ( ) f = f g f g g g, β f (t) dt = F(β) F() Exempel. Låt c = a + ib =. Eligt ova har vi f (t) = e ct = e (a+ib)t = e at e ibt = e at (cos bt + i si bt) Deriverigsreglera ger f (t) = a e at (cos bt + i si bt) + e at ( b si bt + ib cos bt) = e at (a cos bt + ia si bt) + e at ( b si bt + ib cos bt) = e at ((a + ib) cos bt + (ia b) si bt) = e at ((a + ib) cos bt + i(a + ib) si bt) = (a + ib)e at (cos bt + i si bt) = c e ct Av detta följer att e atiderivata till f (t) = e ct är F(t) = c ect 3
4 Exempel. Fuktioe f (t) = e iωt är periodisk, med periode T = π ω. Speciellt gäller att Vi har äve f ( π ω ) = eπi =, för alla heltal. +T e iωt dt = [ iω eiωt] +T = iω ( e iω(+t) e iω) =. Trigoometriska polyom på komplex form. Av Eulers formler följer att f (t) = a N + a cos Ωt + b si Ωt = = N c e iωt = N där c = a, c = (a ib ), c = (a + ib ), för =,..., N. (c ), N N är de komplexa fourierkoefficietera för f (t). Dessa ges äve av itegralera c = T +T f (t) e iωt dt, N N, där vi utyttjar sambade (ortogoalitetsitegralera) T +T e imωt e iωt dt = {, då m =, då m = } 4
5 Fourierserier. Atag u att f (t) är e mer eller midre godtycklig (reellvärd) fuktio, som är periodisk med periode T = π Ω ( f (t) = f (t + T), t R). Vi defiierar fuktioes Fourierserie, på trigoometrisk form, som a + a cos Ωt + b si Ωt = där tale a, b (fuktioes (reella) Fourierkoefficieter) ges av a = T b = T +T +T f (t) cos Ωt dt, =,,, 3,... f (t) si Ωt dt, =,, 3,... Fuktioes Fourierserie, på komplex (eller expoetiell) form, defiieras som c e iωt = där tale c (fuktioes komplexa Fourierkoefficieter) ges av c = T +T f (t) e iωt dt, < <. Mella de reella och komplexa Fourierkoefficietera råder sambade c = a, c = (a ib ), c = (a + ib ) = c, < <. De N:te delsumma, S N (t) = S N ( f, t), av f :s Fourierserie defiieras som det trigoometriska polyomet Udda och jäma fuktioer. S N (t) = a N N + a cos Ωt + b si Ωt = c e iωt = = N Om f (t) är udda, f ( t) = f (t), så är a = för alla och b = 4 T T f (t) si Ωt dt, =,, 3,... Om f (t) är jäm, f ( t) = f (t), så är b = för alla och a = 4 T T f (t) cos Ωt dt, =,,, 3,... Koverges. Fourierserie sägs kovergera för ett visst värde på t, med summa S(t), om S N (t) S(t) då N. För e fuktio i allmähet är det ite säkert att Fourierserie kovergerar för varje (eller es ågot) värde på t. Äve om serie kovergerar är det ite säkert att S(t) = f (t). Vi skriver av dessa aledigar f (t) a + a cos Ωt + b si Ωt eller f (t) c e iωt = = 5
6 är vi ager Fourierserie för fuktioe f (t). Om vi i stället skriver f (t) = a + a cos Ωt + b si Ωt eller f (t) = c e iωt = = betyder det att (i) serie kovergerar för detta t och (ii) summa är lika med f (t). För de fuktioer som dyker upp i tillämpigara brukar det ite vara ågra problem med kovergese och vi har S(t) = f (t) för ästa alla t. Se edaståede kovergeskriterium. Exempel. (se äve ex. 3.9 i boke) Fuktioe f (t) är periodisk, med periode π, och f (t) = t, för π < t < π. Bestäm f :s Fourierserie på trigoometrisk och komplex form. Skissa grafe av fuktioe och ågo lämplig delsumma. Lösig. Vi ser att f (t) är udda för π < t < π, vilket medför att fuktioe är udda för < t < (om vi bortser frå puktera t = π, heltal, där fuktioe ite är defiierad). Alltså gäller a =, för alla, och b = π Vi har alltså = π π ( t) si t dt = π [ ( π) = ( ) [ ( t) ] cos π [ ( ) π f (t) ] cos t t=π si t ( ) = För de komplexa Fourierkoefficietera har vi c =, och c = a ib = i( ) f (t) t= ] t=π t= si t π π ( ) cos t, c = c = i( ), =,, 3,... c e it i( ) = e it = = Fuktiosgrafe (blå) och grafe för S 6 (t) (röd): dt Vi ser att delsummas graf ligger ära fuktiosgrafe, förutom vid språgpuktera t = (k + )π, k heltal där delsumma är oll. 6
7 Kovergeskriterium. För att säkert kua itegrera fuktioera atar vi att alla fuktioer vi sysslar med är begräsade och styckvis kotiuerliga (på varje itervall av periodlägd, t + T, har fuktioe högst ett ädligt atal språgdiskotiuiteter). För att säkerställa att Fourierserie kovergerar i e viss pukt t måste vi dock kräva mer. Vi har följade: Om de båda gräsvärdea f (t + ) = lim f (t + ε) och f (t ) = lim f (t ε) ε + ε + existerar och dessutom de geeraliserade höger- och västerderivatora f +(t) = lim ε + f (t + ε) f (t + ) ε respektive f (t) = lim ε f (t + ε) f (t ) ε existerar så gäller att S N (t) S(t), där S(t) = f (t+ ) + f (t ) Speciellt gäller att S(t) = f (t) om f är kotiuerlig i t och dessutom de geeraliserade höger- och västerderivatora existerar. Exempel (fortsättig). I ovaståede exempel gäller att för varje t R existerar f (t + ) och f (t ). För de geeraliserade höger- och västerderivatora gäller överallt att f +(t) = f (t) =. Kovergeskriteriet medför att S(t) existerar för alla t och S(t) = f (t) förutom då t är e udda heltalsmultipel av π, i vilket fall S(t) =. För t = π får vi, till exempel, π = f ( π ) = ( ) + = si π = k= ( ) k k + Alltså gäller ( ) k k + = π 4 k= Sigaleffekt. I måga tillämpigar är e periodisk (eller icke-periodisk, me just u hadlar det om periodiska fuktioer) fuktio f (t) modell för e i tide varierade fysikalisk kvatitet (späig, strömstyrka, lufttryck etc.). Ma kallar i sådaa sammahag fuktioe för e sigal. Eergi som sigale iehåller uder tidsitervallet < t < + T defiieras som +T f (t) dt Eergi hos e periodisk sigal är därför (ormalt) oädlig. Däremot har sigale ädlig effekt, vilke defiieras som +T f (t) dt T där R är godtyckligt och T är e (godtycklig) period. Defiitioe omfattar alla komplexvärda periodiska sigaler f (t) = u(t) + iv(t). Vi påmier om att f (t) = f (t) f (t) = (u(t) + iv(t))(u(t) iv(t)) = u(t) + v(t) 7
8 Parsevals formel. Effekte i sigale som ges av g(t) = c e iωt, t R, där är ett heltal och Ω är ett positivt reellt tal (vikelfrekvese), är +T g(t) dt = +T c e iωt c e iωt dt = +T c dt = c T T T där T = π Ω. Om sigale ges av ett godtyckligt trigoometriskt polyom så är effekte f (t) = N c e iωt = a N + a cos Ωt + b si Ωt = N = +T f (t) N dt = T c = N Om fuktioe är reell så ges effekte äve av +T f (t) dt = a T 4 + N a + b = Sambadet säger att sigaleffekte är lika med summa av effektera, c + c, som bärs av de rea svägigara c e iωt + c e iωt, som sigale är uppbyggd av. Eftersom ma ka approximera de fuktioer vi håller på med godtyckligt ära, i effektmeig, med trigoometriska polyom får vi (låt N ) effektformlera och, för reella fuktioer, +T f (t) dt = T c = +T f (t) dt = a T 4 + a + b = Geom multiplikatio med två blir de sista formel +T f (t) dt = a T + a + b = Formlera ova brukar kallas för Parsevals formel. Exempel (fortsättig). I exemplet ova där f (t) = t, π < t < π, och ger Parsevals formel f (t) = ( ) = si t, då t = (k + )π = 4 = π t dt = π π [ t 3 3 ] π = π π 3 3 = π 3 Det följer att = = π 6 8
9 Exempel. Fuktioe f (t) är jäm och periodisk, med periode, och för < t < gäller att f (t) = t( t). Bestäm f :s Fourierserie. Avgör för vilka t R som serie kovergerar och bestäm series summa S(t) i dessa fall. Aväd Fourierserie för att beräka summora k= k, ( ) k k k= och k= k 4 Lösig. Vi har här Ω = π för f (t)) framgår av: = π. Grafe för f (t) (för tydlighetes skull har vi tagit grafe Fuktioe är kotiuerlig överallt och äve deriverbar överallt, förutom i heltalspuktera t = Z, där f +() = och f () = (grafe har hör i dessa pukter). Eligt kovergeskriteriet kovergerar därför Fourierserie överallt och dess summa är lika med fuktioe. Eftersom grafe har hör räkar vi med att Fourierkoefficietera har storleksordige. Då fuktioe är jäm gäller att b =, för alla, och För = får vi För > får vi Alltså gäller a = () (t t ) cos πt dt, =,,, 3,... [ ] t a = () (t t ) dt = () t3 = 3 3 = 3 a = = (t t ) cos πt dt [ (t t ) [ = ( 4t) = ] si πt t= π t= cos πt π ( ) cos π cos π ] t= t= + = si πt ( 4t) π dt cos πt + ( 4) π dt ( )( + cos π) π a k = och a k = k π, k =,, 3,... Precis som vi gissade har Fourierkoefficietera a storleksordige. Eftersom fuktioe är kotiuerlig och uppfyller kovergeskriteriet överallt ka vi skriva f (t) = 6 cos πkt π k k=, t R, ( ) 9
10 där högerledet är Fourierserie för f (t). Sätter vi i t = i ( ) får vi = f () = 6 π k= k = k= k = π 6 Sätter vi i t = i ( ) får vi 4 = f ( ) = 6 cos πk π k k= = ( ) k k k= = π Parsevals formel ger 8 + π 4 k= Av detta följer slutlige att k 4 = () f (t) dt = () (t t ) dt = () (t t 3 + t 4 ) dt = ()( ) = 5 k= k 4 = π4 9 Exempel. Fuktioe g(t) är udda och periodisk, med periode, och för < t < gäller att g(t) = t( t). Bestäm g:s Fourierserie på trigoometrisk och expoetiell form. Avgör för vilka t R som serie kovergerar och bestäm series summa S(t) i dessa fall. Aväd Fourierserie för att beräka summora k= ( ) k (k + ) 3 och k= (k + ) 6 Lösig. Grafe för g(t) (för tydlighetes skull har vi tagit grafe för g(t)) framgår av: Fuktioe är kotiuerlig överallt och äve deriverbar överallt, äve i heltalspuktera (där dock derivatas graf har hör). Eligt kovergeskriteriet kovergerar därför Fourierserie överallt och dess summa är lika med fuktioe. Vi räkar med att Fourierkoefficietera har storleksordige 3. Då fuktioe är udda gäller att a =, för alla, och b = () (t t ) si πt dt, =,, 3,...
11 Alltså har vi b = = (t t ) si πt dt [ (t t ) [ = ( 4t) [ = + ( 4) ] cos πt t= π si πt π cos πt 3 π 3 ] t= t= t= ] t= = t= + cos πt ( 4t) π 4( cos π) 3 π 3 dt si πt ( 4) π dt Alltså gäller b k+ = och b k+ = 8 (k + ) 3, k =,,, 3,.... π3 Precis som vi gissade har Fourierkoefficietera b storleksordige 3. Eftersom fuktioe är kotiuerlig och uppfyller kovergeskriteriet överallt ka vi skriva g(t) = 8 si(k + )πt π 3 (k + ) k= 3, t R, ( ) där högerledet är Fourierserie för g(t). Sätter vi i t = i ( ) får vi 4 = g( ) = 8 si(k + ) π π 3 (k + ) k= 3 = k= ( ) k (k + ) 3 = π3 3 Parsevals formel ger 5 = () g(t) dt = 64 π 6 k= (k + ) 6 Av detta följer slutlige att k= (k + ) 6 = π6 96
12 Exempel. Fuktioe f (t) är periodisk, med periode. För < t < gäller att f (t) = t( t), meda f (t) =, för < t <. Bestäm f :s Fourierserie. Avgör för vilka t R som serie kovergerar och bestäm series summa S(t) i dessa fall. Lösig. Vi har Ω = π = π. Grafe för f (t) framgår av: Fuktioe är kotiuerlig överallt och äve deriverbar överallt, förutom i heltalspuktera, där grafe har hör. Eligt kovergeskriteriet kovergerar Fourierserie överallt och dess summa är lika med fuktioe. Eftersom grafe har hör räkar vi med att Fourierkoefficietera har storleksordige. I stället för att direkt beräka Fourierkoefficietera skriver vi fuktioe som e summa av e jäm- och e udda fuktio eligt f (t) = f (t) + f ( t) + f (t) f ( t) = f j (t) + f u (t) För < t < gäller att f j (t) = f u (t) = t( t). Vi käer därför Fourierseriera för dessa båda fuktioer frå våra tidigare exempel: f j (t) = 6 π k= De sökta Fourierserie ges därför av (med koverges överallt). f (t) = 6 π k= Exempel. I ett tidigare exempel visade vi att cos πkt k, f u (t) = 8 si(k + )πt π 3 (k + ) k= 3 k= cos πkt k + 8 si(k + )πt π 3 (k + ) k= 3 (k ) 6 = π6 96 Aväd detta resultat för att beräka summa σ = Lösig. Vi har = 6. Detta ger oss σ = = 6 = k= 63σ 64 = π6 96 (k ) 6 + k= = σ = (k) 6 = π σ 64 π 6 96 = π6 945
13 Exempel. E udda π-periodisk katvåg f (t), såda att f (t) = för < t < π, har eligt läroboke, sida 65, Fourierutvecklige f (t) 4 π si(k + )t k + k= Bestäm, med hjälp av dea, Fourierserie för katvåge g(t), med periode, som uppfyller g(t) =, för < t <, och g(t) =, för < t <. Lösig. Fuktioe f (πt) är e udda katvåg med periode, som atar värdet, för < t <, och värdet, för < t <. Det betyder att + f (πt) atar värdet, för < t <, och värdet, för < t <. Alltså har vi likhete g(t ) = + f (πt). Med hjälp av sambadet si ( A + (k + ) π ) ( ) ( ) = (si A) cos(k + ) π + (cos A) si(k + ) π = ( ) k cos A får vi därför g(t) = + f (π(t + )) + π = + π = + π k= k= si(k + )π(t + ) k + k= si ( (k + )πt + (k + ) π )) k + ( ) k cos(k + )πt k + 3
14 Vi går u över frå Fourierseriera till Fouriertrasforme. Härledig av Fouriertrasforme, med utgågspukt frå Fourierseriera. De periodiska fuktioera har ädlig effekt me, i regel, oädlig eergi. Sådaa fuktioer ka skrivas som e summa av rea harmoiska svägigar c e iωt + c e iωt med effekte c + c och fuktioes effekt är summa av dessa effekter. Nu vill vi göra ågot likade för aperiodiska, i allmähet komplexvärda, fuktioer f (t), < t <. Dessa har ädlig eergi f (t) dt och därför effekte oll. Fuktioe ärmar sig oll är t ±. Exempelvis ka det se ut som f (t) Vi tar u ett (stort) positivt reellt tal T och iför de T-periodiska fuktioe f T (t), som uppfyller f T (t) = f (t), för T < t < T: f T (t) För fuktioe f T gäller att f T (t) = T + T c e iωt där c = T = T T f (t)e iωt dt Vi iför u fuktioera F(ω) = (detta är Fouriertrasforme av f (t)) och f (t)e iωt dt, < ω < F T (ω) = T T f (t)e iωt dt, < ω < Då gäller T c = F T (Ω). Eftersom f (t) = f T (t), för T < t < T, har vi f (t) = F T (Ω) e iωt = = T π F T (Ω) e iωt Ω, T = < t < T Då T gäller att F T (ω) F(ω) och Ω +. Vi gissar därför att f (t) = lim Ω + π F(Ω) e iωt Ω = 4
15 För e hygglig fuktio Φ(ω) gäller att Φ(ω) dω = lim Ω + = Φ(Ω) Ω (högerledet är e Riemasumma). Alltså bör det gälla att f (t) = F(ω) e iωt dω, π < t < Detta sambad kallas för iversiosformel (för Fouriertrasforme). För att få ågot som är avädbart vid beräkigar måste förstås ovaståede preciseras: Sats. Atag att f (t) är begräsad, styckvis kotiuerlig och att Då är Fouriertrasforme f (t) dt < ( f (t) är absolutitegrabel) F(ω) = f (t)e iωt dt defiierad och kotiuerlig för < ω <. Dessutom gäller att F(ω) då ω. Om de båda gräsvärdea f (t + ) = lim f (t + ε) och f (t ) = lim f (t ε) ε + ε + existerar och dessutom de geeraliserade höger- och västerderivatora f +(t) = lim ε + f (t + ε) f (t + ) ε respektive f (t) = lim ε f (t + ε) f (t ) ε existerar så gäller f (t + ) + f (t ) N = lim F(ω) e iωt dω N π N Placherels formler. För begräsade, styckvis kotiuerliga och absolutitegrabla fuktioer f (t), g(t) gäller att Speciellt, för g(t) = f (t), har vi f (t)g(t) dt = F(ω)G(ω) dω π f (t) dt = F(ω) dω π ( ) Eergitäthete. Båda lede i ( ) uttrycker eergi i sigale f (t), < t <. Eergi som bärs av sigale uder tidsitervallet t < t < t är t t f (t) dt 5
16 meda eergi i sigale, som bärs av frekvesera ω, för vilka < ω < β, är β Φ(ω) dω där Φ(ω) = F(ω) + F( ω), < ω <, π är fuktioes eergitäthet. Trasformerig av jäma- respektive udda fuktioer. Om f är jäm, f ( t) = f (t), gäller F(ω) = = = () f (t)e iωt dt = f (t) cos ωt dt i Om f är udda, f ( t) = f (t), gäller F(ω) = = = ( i) f (t)(cos ωt i si ωt) dt f (t) cos ωt dt = F( ω) f (t)e iωt dt = f (t) cos ωt dt i f (t) si ωt dt f (t)(cos ωt i si ωt) dt f (t) si ωt dt f (t) si ωt dt = F( ω) Trasforme av e jäm (udda) fuktio är alltså jäm (udda). Iverstrasformerig av jäma- respektive udda fuktioer. På samma sätt gäller att π π F(ω) e iωt dω = π F(ω) e iωt dω = i π F(ω) cos ωt dω F(ω) si ωt dω om F(ω) är jäm om F(ω) är udda Exempel. Beräka Fouriertrasforme av pulse f (t), som ges av att f (t) = K, då a < t < a, meda f (t) = för övrigt. Aväd trasforme för att beräka itegralera I = Lösig. Detta är e jäm fuktio: si aω ω dω och I si ω = ω dω K a a 6
17 Vi får F(ω) = () a f (t) cos ωt dt = (K) [ ] si ωt t=a = (K) ω t= si aω = (K) ω = F( ω) cos ωt dt se läroboke sida 84. Om vi sätter K = så ger iversiosformel = f () = lim 4 = lim N π N N N si aω () ω dω π N si aω ω dω = π I Alltså har vi I = π. Värdet beror alltså ite på a. Vi sätter u a = K =. Fuktioes eergi ges då av Eligt Placherel gäller äve att Alltså har vi I = π 4 = π. E = E = π = 8 π dt = (4) si ω ω dω si ω ω dω = 4 π I Exempel. Bestäm Fouriertrasforme av f (t) = Θ(t)e ct, där c = a + ib, a >, och Θ(t) är de så kallade Heavisidefuktioe, som uppfyller Θ(t) = då t < och Θ(t) = då t > (se läroboke sida 7). Lösig. Vi får På samma sätt får vi att F(ω) = e ct e iωt dt = [ ] t e = (c+iω)t (c + iω) t= = c + iω = a + i(b + ω), Θ( t)e ct c iω = a + i(b ω), Dea gåg är sigaleergi (gå igeom detta oga!) E = = ] t [ e at e ct dt = a t= e (c+iω)t dt = a < ω < < ω < e at dt 7
18 Eligt Placherel gäller äve att E = π dω a + i(b + ω) = π dω a + (b + ω) Det betyder att dω a + (b + ω) = π a Dea itegral ka äve beräkas med våra metoder frå evariabelkurse. Exempel. Fouriertrasformera f (t) = e t, t R. Aväd trasforme för att beräka itegralera I = Lösig. Vi ka skriva Frå föregåede exempel följer att cos ω dω + ω och I = f (t) = e t = Θ(t)e t + Θ( t)e t F(ω) = + iω + iω = + ω där vi utyttjar Fouriertrasformes liearitet (se eda). dω ( + ω ) Eligt iversiosformel gäller, för varje t R, att e t = π = π Sätter vi i t = så får vi e iωt dω + ω = π cos ωt + ω dω = 4 π e = π Alltså har vi I = π e. Eergi är dea gåg E = Eligt Placherel gäller äve att Alltså har vi I = π 4. E = π e t dt = () 4 dω ( + ω ) = 8 π (cos ωt + i si ωt) + ω dω cos ωt + ω dω cos ω + ω dω = π I e t dt =. dω ( + ω ) = 4 π I 8
4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6
SF69 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMER II - ÖVNING 4 KARL JONSSON Iehåll. Egeskaper hos Fouriertrasforme. Kapitel 3: Z-Trasform.. Upp. 3.44a-b: Bestämig av Z-trasforme för olika talföljder.. Upp.
Läs merc n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.
P Potesserier Med e potesserie mear vi e serie av type c x, där c, c, c,... är giva (reella eller komplexa) kostater, s.k. koefficieter, och där x är e (reell eller komplex) variabel. För varje eskilt
Läs merUppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)
Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Evariabelaalys, 0 hp STS, X 200-0-27 Föreläsig 26, 9/2 20: Geomgåget på föreläsigara 26-30. Att lösa de ihomogea ekvatioe. De ekvatio vi syftar på är förstås
Läs merFourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL
Fourierserie fortsättig Ortogoalitetsrelatioera och Parsevals formel Med hjälp av ortogoalitetsrelatioera Y Â m W t, Â W t ] =, m ¹, m = () där Xf, g\ = Ÿ T f HtL g HtL, där W ã p, ka ma bevisa följade
Läs merUppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera.
Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Bo Styf rasformmetoder, 5 hp gyl, I, W, X 20-0-26 Att repetera. Vi samlar här e del material frå tidigare urser som a vara avädbart uder urses gåg. Serier. E serie
Läs merTenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2
Teta i MVE5/MVE95, Komplex (matematisk) aalys, F och TM/Kf 6, 8.3-.3 Hjälpmedel: Formelblad som delas ut av tetamesvaktera Telefovakt: Mattias Leartsso, 3-535 Betygsgräser: -9 (U), -9 (3), 3-39 (4), 4-5
Läs merVad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?
Problemlösig. G. Polya ger i si utmärkta lilla bok How to solve it (Priceto Uiversity press, 946) ett schema att följa vid problemlösig. I de flod av böcker om problemlösig som har följt på Polyas bok
Läs mer101. och sista termen 1
Lektio, Evariabelaalys de ovember 999 5.. Uttryck summa j uta summasymbole. j + Termera är idexerade frå j = till j = och varje term är blir j j+. Summa Skriver vi upp summa uta summasymbole blir de +
Läs merInledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana:
TATA79/TEN3 Tetame, 08-04-06 Iledade matematisk aalys. Utred med bevis vilket eller vilka av följade påståede är saa: (a) Om x 7 är x(x 3) 5; (b) Om (x )(x 6) 0 är x 6; (c) (x + 6)(x ) > 0 om x > 6. Solutio:
Läs merTrigonometriska polynom
Trigoometriska polyom Itroduktio Iga strägistrumet eller blåsistrumet ka producera estaka siustoer, blott lieära kombiatioer av dem, där de med lägsta frekvese kallas för grudtoe, och de övriga för övertoer.
Läs merKryssproblem (redovisningsuppgifter).
Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf Transformmetoder, 5 hp ES, gyl, Q, W 212-1-29 Kryssproblem (redovisningsuppgifter). Till var och en av de tio lektionerna hör två problem som du ska
Läs merb 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.
Första häftet 649. a) A och B spelar cigarr, vilket som bekat tillgår på följade sätt. Omväxlade placerar de ibördes lika, jämtjocka cigarrer på ett rektagulärt bord, varvid varje y cigarr måste placeras
Läs merKompletterande kurslitteratur om serier
KTH Matematik Has Thuberg 5B47 Evariabelaalys Kompletterade kurslitteratur om serier I Persso & Böiers.5.4 itroduceras serier, och serier diskuteras också i kapitel 7.9. Ia du läser vidare här skall du
Läs merH1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a
POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING Defiitio Polyom är ett uttryck av följade typ P( ) a a a, där är ett icke-egativt heltal (Kortare 0 P k ( ) a a 0 k ) k Defiitio
Läs merTentamen SF1633, Differentialekvationer I, den 22 oktober 2018 kl
1 Matematiska Istitutioe, KTH Tetame SF1633, Differetialekvatioer I, de 22 oktober 2018 kl 08.00-13.00. Examiator: Pär Kurlberg OBS: Iga hjälpmedel är tillåta på tetamesskrivige. För full poäg krävs korrekta
Läs merEkvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR aplace-ekvatioe APACES EKVATION Vi etraktar följade PDE u, u,, a, ekv1 som kallas aplaces ekvatio Ekvatioe ekv1 ka eskriva e sk statioär tillståd stead-state för e fsikalisk
Läs merSvar till tentan
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska istitutioe Sigstam, Styf Prov i matematik ES, K, KadKemi, STS, X ENVARIABELANALYS 0-03- Svar till teta 0-03-. Del A ( x Bestäm e ekvatio för tagete till kurva y = f (x =
Läs merDel A. x 0 (1 + x + x 2 /2 + x 3 /6) x x 2 (1 x 2 /2 + O(x 4 )) = x3 /6 + O(x 5 ) (x 3 /6) + O(x 4 )) = 1 + } = 1
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska istitutioe Sigstam, Styf Svar till övigsteta ENVARIABELANALYS 0-0- Svar till övigsteta. Del A. Bestäm e ekvatio för tagete till kurva y f x) x 5 i pukte där x. Skissa kurva.
Läs merRäkning med potensserier
Räkig med potesserier Serier (termiologi fis i [P,4-4]!) av type P + + + + 4 +... k ( om < ) k + + + + P 4 4 +... k k! ( e för alla ) k och de i [P, sid.9, formler 7-] som ärmast skulle kua beskrivas som
Läs mer1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x
BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING a) Maclauris formel ( ) f () f () f () f ( ) f () + f () + + + +!!! ( ) f ( c) där R och c är tal som ligger mella och ( + )! Amärkig Eftersom
Läs merBorel-Cantellis sats och stora talens lag
Borel-Catellis sats och stora tales lag Guar Eglud Matematisk statistik KTH Vt 2005 Iledig Borel-Catellis sats är e itressat och avädbar sats framför allt för att bevisa stora tales lag i stark form. Vi
Läs merProblem 2 löses endast om Du hade färre än 15 poäng på duggan som gavs arctanx sin x. x(1 cosx) lim. cost.
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska istitutioe Abrahamsso 7-6796 Prov i matematik IT, W, lärarprogrammet Evariabelaalys, hp 9-6-4 Skrivtid: : 5: Tillåta hjälpmedel: Mauella skrivdo Varje uppgift är värd maimalt
Läs merTentamen i Envariabelanalys 1
Liöpigs uiversitet Matematisa istitutioe Matemati och tillämpad matemati Kursod: TATA4 Provod: TEN Iga hjälpmedel är tillåta. Tetame i Evariabelaalys 4-4-3 l 4 9 Lösigara sall vara fullstädiga, välmotiverade,
Läs merInledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan
Iledade matematisk aalys TATA79) Hösttermie 016 Föreläsigs- och lekiospla Föreläsig 1 Logik, axiom och argumet iom matematik, talbeteckigssystem för hetal, ratioella tal, heltalspoteser. Lektio 1 och Hadledigstillfälle
Läs merFouriertransformen. Faltning, filtrering och sampling
Faltig Fouriertrasforme Faltig, filtrerig och samplig Givet två sigaler f och g och deras respektive spektra f`, g`, hur bildar ma e tredje sigal såda att dess spektrum är lika med summa f` + g`. Lätt!
Läs mervara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycket av type a a a 0 ( där är ett icke-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett polyom där a 0, då
Läs mersom är styckvis kontinuerlig och har styckvis kontinuerlig derivatan. Notera att f (x)
Armi Hlilovic: EXRA ÖVNINGAR cosiusserier,siusserier SINUSSERIER OCH COSINUSSERIER I föregåede lektio (stecil om Fourierserier) hr vi vist hur m utvecklr e periodisk fuktio i e trigoometrisk serie K vi
Läs merAnmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b].
MÄNGDER Stadardtalmägder: N={0,, 2, 3, } mägde av alla aturliga tal (I ågra böcker N={,2,3, }) Z={ 3, 2,,0,, 2, 3, 4, } mägde av alla hela tal m Q={, där m, är hela tal och 0 } mägde av alla ratioella
Läs merUPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR. Med andra ord: Vi kan approximera integralen från båda sidor
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Summor och itegraler UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR Om vi betratar e futio ff() som är otiuerlig i itervallet [aa, bb] då atar futioe sitt mista
Läs merOm komplexa tal och funktioner
Om komplexa tal och fuktioer Aalys60 (Grudkurs) Istuderigsuppgifter Dessa övigar är det täkt du ska göra i aslutig till att du läser huvudtexte. De flesta av övigara har, om ite lösigar, så i varje fall
Läs merUppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis
Gruder i matematik och logik (017) Uppgifter 3: Talföljder och iduktiosbevis Ur Matematik Origo 5 Talföljder och summor 3.01 101. E talföljd defiieras geom formel a 8 + 6. a) Är det e rekursiv eller e
Läs merKontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10
KH Matematik Kotrollskrivig 3 i SF676, Differetialekvatioer med tillämpigar isdag 7-5-6 kl 8:5 - illåtet hjälpmedel på lappskrivigara är formelsamlige BEA För godkäd på module räcker 5 poäg Bara väl motiverade
Läs merNEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder
Läs merTentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)
KTH-Matematik Tetameskrivig, 2008-0-0, kl. 4.00-9.00 SF625, Evariabelaalys för CITE(IT) och CMIEL(ME ) (7,5h) Prelimiära gräser. Registrerade å kurse SF625 får graderat betyg eligt skala A (högsta betyg),
Läs merGenomsnittligt sökdjup i binära sökträd
Iformatiostekologi Tom Smedsaas 10 augusti 016 Geomsittligt sökdjup i biära sökträd Detta papper visar att biära sökträd som byggs upp av slumpmässiga data är bra. Beteckigar och defiitioer Defiitio De
Läs mer= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0
TALFÖLJDER OCH SERIER Läs avsitte - och 5 Lös övigara, abcd, 4, 5, 7-9, -5, 7-9, -abcd, 4, 5 Läsavisigar Avsitt Defiitioe av talföljd i boe är ågot ryptis, me egetlige är det ågot väldigt eelt: e talföljd
Läs merTentamen i Sannolikhetsteori III 13 januari 2000
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Louise af Klitberg Lösigar Tetame i Saolikhetsteori III 13 jauari 2000 Uppgift 1 a) Det mest detaljerade utfallsrummet är med uppebara beteckigar Ω = {(B1, B2),
Läs merTNA001- Matematisk grundkurs Tentamen Lösningsskiss
TNA00- Matematisk grudkurs Tetame 07-0- - Lösigsskiss. a) Svar: x ], [ [, [. 4x x + 4x 4x (x + ) 0 0 x x + x + x + 0 //Teckeschema// x ], [ [, [ b) I : x I : x I : x x x + = 4 = 4 Lösig sakas x + x + =
Läs merTNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter
TNA00 Matematisk grudkurs Övigsuppgiter Iehåll: Uppgit Uppgit 8 Uppgit 9 6 Uppgit 7 5 Uppgit 55 60 Facit sid. 8-0 Summor, Biomialsatse, Iduktiosbevis Ivers uktio Logaritmer, Expoetialuktioer Trigoometri
Läs merNEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder
Läs merAndra ordningens lineära differensekvationer
Adra ordiges lieära differesekvatioer Differese Differese f H + L - f HL mäter hur mycket f :s värde förädras då argumetet förädras med de mista ehete. Låt oss betecka ämda differes med H Df L HL. Eftersom
Läs merInduktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1
duktio LCB 2000 Ersätter Grimaldi 4. Rekursio och iduktio; ekla fall E talföljd a a 0 a a 2 ka aturligtvis defiieras geom att ma ager e explicit formel för uträkig av dess elemet, som till exempel () a
Läs mer1. Rita följande tidssekvenser. 2. Givet tidssekvensen x n i nedanstående figur. Rita följande tidssekvenser.
Lasse Björkma 999 . Rita följade tidssekveser. a) δ e) u b) δ f) u u c) δ + δ g) u d) u h) u. Givet tidssekvese x i edaståede figur. Rita följade tidssekveser. a) x c) x b) x + 3 d) x 3. Givet tidssekvesera
Läs merMS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I
MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik Sammafattig, del I G. Gripeberg Aalto-uiversitetet 2 oktober 2013 G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet) MS-A0409 Grudkurs i diskret matematiksammafattig, del 2Ioktober
Läs merDigital signalbehandling Fönsterfunktioner
Istitutioe för data- och elektrotekik Digital sigalbehadlig Fösterfuktioer 2-2-7 Fösterfuktioer aväds för att apassa mätserie vid frekvesaalys via DFT och FFT samt vid dimesioerig av FIR-filter via ivers
Läs merLösningar till tentamensskrivning i kompletteringskurs Linjär Algebra, SF1605, den 10 januari 2011,kl m(m + 1) =
Lösigar till tetamesskrivig i kompletterigskurs Lijär Algebra, SF605, de 0 jauari 20,kl 4.00-9.00. 3p Visa med hjälp av ett iduktiosbevis att m= mm + = +. Lösig: Formel är uppebarlige sa är = eftersom
Läs merUppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 15-18, 30/11-12/
Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf Transformmetoder, 5 hp ES, gyl, Q, W 0-0-9 Sammanfattning av föreläsningarna 5-8, 30/ - / 0. Z-transformen ska avslutas och sedan blir det tentaförberedelser.
Läs merLINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR, SF7 LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN INLEDNING LINJÄRA DIFFERENTIAL EKVATIONER E DE är lijär om de är lijär med avseede å de obekata fuktioe oc dess derivator
Läs mer7 Sjunde lektionen. 7.1 Digitala filter
7 Sjude lektioe 7. Digitala filter 7.. Flera svar Ett lijärt tidsivariat system ka karakteriseras med ett flertal svar, t.ex. impuls-, steg- och amplitudsvare. LTI-system ka ju äve i de flesta fall beskrivas
Läs merLycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =
Avd Matematisk statistik TENTAMEN I SF955 f d 5B555 DATORINTENSIVA METODER ONSDAGEN DEN AUGUSTI 008 KL 400 900 Examiator: Guar Eglud, tel 790746 Email: guare@mathkthse Tillåta hjälpmedel: Formel- och tabellsamlig
Läs merLÖSNINGAR TILL. Räkningar: (z i z) 2 = , Δ = z = 1 n. n 1. Konfidensintervall:
LÖSNINGAR TILL Matematisk statistik Tetame: 2014 10 28 kl 14 00 19 00 Matematikcetrum FMS 086 Matematisk statistik för B, K, N och BME, 7.5 hp Luds tekiska högskola MASB02 Matematisk statistik för kemister,
Läs merMinsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera
Matematisk statistik slumpes matematik Saolikhetsteori hur beskriver ma slumpe? Statistikteori vilka slutsatser ka ma dra av ett datamaterial? Statistikteori översikt Puktskattig Hur gör ma e bra gissig
Läs mervara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P(
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycet av type a a a 0, eller ortare a 0, ( där är ett ice-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett
Läs merDEL I. Matematiska Institutionen KTH
1 Matematiska Istitutioe KTH Lösig till tetamesskrivig på kurse Diskret Matematik, momet A, för D2 och F, SF1631 och SF1630, de 5 jui 2009 kl 08.00-13.00. DEL I 1. (3p) Bestäm e lösig till de diofatiska
Läs merFöreläsning 2: Punktskattningar
Föreläsig : Puktskattigar Joha Thim joha.thim@liu.se 7 augusti 08 Repetitio Stickprov Defiitio. Låt de stokastiska variablera X, X,..., X vara oberoede och ha samma fördeligsfuktio F. Ett stickprov x,
Läs mer. Mängden av alla möjliga tillstånd E k kallas tillståndsrummet.
Stokastiska rocesser Defiitio E stokastisk rocess är e mägd familj av stokastiska variabler Xt arameter t är oftast me ite alltid e tidsvariabel rocesse kallas diskret om Xt är e diskret s v för varje
Läs merIntervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej
Itervallskattig c 005 Eric Järpe Högskola i Halmstad Atag att vi har ett stickprov x,..., x på X som vi vet är Nµ, σ me vi vet ej värdet av µ = EX. Då ka vi beräka x, vvr skattig av µ. För att få reda
Läs merθx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF903 SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK FÖR 3-ÅRIG Media TIMEH TORSDAGEN DEN TREDJE JUNI 200 KL 4.00 9.00. Examiator: Guar Eglud, tel. 790 74 06 Tillåta hjälpmedel: Läroboke.
Läs merTillämpad biomekanik, 5 poäng Plan rörelse, kinematik och kinetik
Pla rörelse Kiematik vid rotatio av stela kroppar Iledade kiematik för stela kroppar. För de två lijera, 1 och, i figure bredvid gäller att deras vikelpositioer, θ 1 och θ, kopplas ihop av ekvatioe Θ =
Läs merArmin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR
Stokastiska rocesser Defiitio E stokastisk rocess är e mägd (familj) av stokastiska variabler X(t) arameter t är oftast (me ite alltid) e tidsvariabel rocesse kallas diskret om X(t) är e diskret s v för
Läs merFöreläsning 3. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 3. Z-transformen. LTH 2015 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson)
Sigalbeadlig i multimedia - ETI65 Föreläsig 3 Sigalbeadlig i multimedia - ETI65 Kapitel 3 Z-trasforme LT 5 Nedelo Grbic mtrl. frå Begt Madersso Departmet of Electrical ad Iformatio Tecolog Lud Uiversit
Läs mervara en T- periodisk funktion som är integrerbar på intervallet ges av formlerna
Armi Hlilovic: EXRA ÖVNINGAR FOURIERSERIER Deiitio (rigoometrisk serie Ett utryck v öljde orm [ cos( Ωx b si( Ω x är e trigoometrisk serie ] Amärkig: Först terme skriver vi som v prktisk skäl som vi örklrr
Läs merEgna funktioner. Vad är sin? sin är namnet på en av många inbyggda funktioner i Ada (och den återfinns i paketet Ada.Numerics.Elementary_Functions)
- 1 - Vad är si? si är amet på e av måga ibyggda fuktioer i Ada (och de återfis i paketet Ada.Numerics.Elemetary_Fuctios) si är deklarerad att ta emot e parameter (eller ett argumet) av typ Float (mätt
Läs merLösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1
Lösigar och kommetarer till uppgifter i. 407 d) 408 d) 40 a) 3 /5 5) 5 3 0 ) 0) 3 5 5 4 0 6 5 x 5 x) 5 x + 5 x 5 x 5 x 5 x + 5 x 40 Om det u är eklare så här a x a 3x + a x) a 4x + 43 a) 43 45 5 3 5 )
Läs merFöreläsning 10: Kombinatorik
DD2458, Problemlösig och programmerig uder press Föreläsig 10: Kombiatorik Datum: 2009-11-18 Skribeter: Cecilia Roes, A-Soe Lidblom, Ollata Cuba Gylleste Föreläsare: Fredrik Niemelä 1 Delmägder E delmägd
Läs merF10 ESTIMATION (NCT )
Stat. teori gk, ht 2006, JW F10 ESTIMATION (NCT 8.1-8.3) Ordlista till NCT Iferece Parameter Estimator Estimate Ubiased Bias Efficiecy Cofidece iterval Cofidece level (Studet s) t distributio Slutledig,
Läs mera) Beräkna E (W ). (2 p)
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF19 och SF191 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, TISDAGEN DEN 13:E MARS 18 KL 8. 13.. Examiator: Björ-Olof Skytt, 8 79 86 49. Tillåta hjälpmedel: Formel- och tabellsamlig
Läs merEkvationen (ekv1) kan beskriva vågutbredning, transversella svängningar i en sträng och andra fysikaliska förlopp.
VÅGEKVATIONEN Vi betratar följade PDE u( u( x t, där > är e ostat, x, t (ev) Evatioe (ev) a besriva vågutbredig, trasversella svägigar i e sträg och adra fysialisa förlopp Radvärdesproblemet består av
Läs mer2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.
Föreläsig 12 LV1, Torsdag 12/10 Upplägg 1. Kofidesitervall för proportioer. 2. Kofidesitervall för skillade mella två proportioer. 3. Grafteori Kofidesitervall för proportioer Atag att vi vill skatta adele
Läs merStatistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?
Statistisk aalys Vilka slutsatser ka dras om populatioe med resultatet i stickprovet som grud? Hur säkra uttalade ka göras om resultatet? Mats Guarsso Tillämpad matematik III/Statistik - Sida 83 Exempel
Läs merLinjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes
Lijär Algebra (lp 1, 2016) Lösigar till skrivuppgifte Julia Brades Uppgift 1. Betecka mägde av alla matriser med M(). Vi har e elemetvist defiierad additio av två matriser A, B M(). De är defiierad geom
Läs merREGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:
CD58 FOMEA SPÅK, AUTOMATE, OCH BEÄKNINGSTEOI, 5 p JUNI 25 ÖSNINGA EGUJÄA SPÅK (8p + 6p). DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följade NFA över alfabetet {,}:, a) kovertera ovaståede till e miimal
Läs meri de fall de existerar. Om gränsvärdet ifråga inte skulle existera, ange i så fall detta med motivering.
Kap 9. 9.5, 9.8 9.9, 6.5. Talföljd, mootoa talföljder, koverges, serier, koverges, geometriska serier, itegralkriterium, p serier, jämförelsekriterier, absolut koverges, altererade serier, potesserie,
Läs merHambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)
1 Föreläsig 6, Ht 2 Hambley avsitt 12.7 (äve 7.3 för de som vill läsa lite mer om gridar) Biära tal Vi aväder ormalt det decimala talsystemet, vilket har base 10. Talet 2083 rereseterar då 2 10 3 0 10
Läs merResultatet av kryssprodukten i exempel 2.9 ska vara följande: Det vill säga att lika med tecknet ska bytas mot ett plustecken.
Kommetarer till Christer Nybergs bok: Mekaik Statik Kommetarer kapitel 2 Sida 27 Resultatet av kryssprodukte i exempel 2.9 ska vara följade: F1 ( d cos β + h si β ) e z Det vill säga att lika med tecket
Läs merÖvning 3 - Kapitel 35
Övig 3 - Kapitel 35 7(1). Brytigsidex får vi frå Eq. 35-3: c = = v. 998 10 8 19. 10 8 ms ms = 156.. 6(4). (a) Frekvese för gult atriumljus är,998 10 589 10 5,09 10 (b) När ljuset färdas geom glas blir
Läs merNormalfördelningens betydelse. Sannolikhet och statistik. Täthetsfunktion, väntevärde och varians för N (µ, σ)
Normalfördeliges betydelse Empirisktse gur: måga storheter approximativt ormalfördelade Summa av måga ugefär oberoede och ugefär likafördelade s.v. är approximativt ormalfördelad CGS Exempel: mätfel =
Läs merRESTARITMETIKER. Avsnitt 4. När man adderar eller multiplicerar två tal som t ex
Avsitt 4 RESTARITMETIKER När ma adderar eller multiplicerar två tal som t ex 128 + 39..7 128 43..4 så bestämmer ma först de sista siffra. De operatioer som leder till resultatet kallas additio och multiplikatio
Läs merFöljande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material:
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Besrivade statisti BESKRIVANDE STATISTIK. GRUNDBEGREPP Följade begrepp aväds ofta vid besrivig av ett statistist material: LÄGESMÅTT (medelvärde, media och typvärde): Låt
Läs merDatorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys
Luds tekiska högskola Matematikcetrum Matematisk statistik STATISTISKA METODER FÖR SÄKERHETSANALYS FMS065, HT-15 Datorövig 2 Fördeligar iom säkerhetsaalys I dea datorövig ska vi studera ågra grudläggade
Läs merIntroduktion till statistik för statsvetare
"Det fis iget så praktiskt som e bra teori" November 2011 Bakgrud Stadardiserig E saolikhetsekvatio Kosekves av stora tales lag Stora tales lag ger att är slumpvariablera X i är oberoede, med e och samma
Läs merTAMS15: SS1 Markovprocesser
TAMS15: SS1 Markovprocesser Joha Thim (joha.thim@liu.se) 21 ovember 218 Vad häder om vi i e Markovkedja har kotiuerlig tid istället för diskreta steg? Detta är ett specialfall av e kategori stokastiska
Läs mer5. Linjer och plan Linjer 48 5 LINJER OCH PLAN
48 5 LINJER OCH PLAN 5. Lijer och pla 5.. Lijer Eempel 5.. Låt L ara e lije i rummet. Atag att P är e pukt på L och att L är parallell med e ektor, lijes riktigsektor. Då gäller att e pukt P ligger på
Läs merVisst kan man faktorisera x 4 + 1
Visst ka ma faktorisera + 1 Per-Eskil Persso Faktoriserig av polyomuttryck har alltid utgjort e svår del av algebra. Reda i slutet av grudskola möter elever i regel dea omvädig till multiplikatio med hjälp
Läs merLösningar till tentamen i Transformmetoder okt 2007
Lösningar till tentamen i Transformmetoder okt 7. Låt Y (s beteckna Laplacetransformen till funktionen y. Laplacetransformering av den givna ekvationen ger: varav följer att. (a För s > a är Y (s + s Y
Läs merTransformer och differentialekvationer (MVE100)
Chalmers tekniska högskola och Göteborgs universitet Matematik 25 januari 2011 Transformer och differentialekvationer (MVE100 Inledning Fouriertransformen Fouriertransform är en motsvarighet till Fourierserier
Läs merStokastiska variabler
TNG006 F2 11-04-2016 Stoastisa variabler Ett slumpmässigt försö ger ofta upphov till ett tal som bestäms av utfallet av försöet. Talet är ite ät före försöet uta bestäms av vilet utfall som ommer att uppstå,
Läs merx 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x
Uppgift 1 a) Vi iför slackvariabler x 4, x 5 och x 6 och löser problemet med hjälp av simplexalgoritme. Z -2-1 1 0 0 0 0 x 4 1 1-1 1 0 0 20 x 5 2 1 1 0 1 0 30 x 6 1-1 2 0 0 1 10 x 1 blir igåede basvariabel
Läs merTentamen i Flervariabelanalys F/TM, MVE035
Tetame i Flervariabelaalys F/TM, MV35 8 3 kl. 8.3.3. Hjälpmedel: Iga, ej räkedosa. Telefo: Oskar Hamlet tel 73-8834 För godkät krävs mist 4 poäg. Betyg 3: 4-35 poäg, betyg 4: 36-47 poäg, betyg 5: 48 poäg
Läs merDigital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning
Istitutioe för data- oc elektrotekik 2-2- Digital sigalbeadlig Alterativa sätt att se på faltig Faltig ka uppfattas som ett kostigt begrepp me adlar i grude ite om aat ä att utgåede frå e isigal x [],
Läs merENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist
Föreläsig VI Mikael P. Sudqvist Aritmetisk summa, exempel Exempel I ett sällskap på 100 persoer skakar alla persoer had med varadra (precis e gåg). Hur måga hadskakigar sker? Defiitio I e aritmetisk summa
Läs merUppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson
Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Thomas Erladsso LÄSANVISNINGAR VECKA -5 BINOMIALSATSEN Ett uttryc av forme a + b allas ett biom eftersom det är summa av två moom. För uttrycet (a + b) gäller de
Läs merF3 Lite till om tidsserier. Statistikens grunder 2 dagtid. Sammansatta index 4. Deflatering HT Laspeyres index: Paasche index: Index.
F3 Lite till om tidsserier Deflaterig, att justera för iflatioe tatistikes gruder dagtid 4 3,5 3,5,5 Mjölk ockerdricka HT,5 975 976 977 978 979 98 98 98 Löpade priser År Mjölk ockerdricka KPI 945 = 975,34,
Läs merAnalys av polynomfunktioner
Aals av polomfutioer Aals36 (Grudurs) Istuderigsuppgifter Dessa övigar är det tät du sa göra i aslutig till att du läser huvudtete. De flesta av övigara har, om ite lösigar, så i varje fall avisigar till
Läs merH1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. använder vi oftast induktionsbevis.
MATEMATISK INDUKTION För att bevisa att ett påståede P() är sat för alla heltal 0 aväder vi oftast iduktiosbevis Iduktiossatse Låt P() vara ett påståede vars saigsvärde beror av heltalet 0 där 0 är ett
Läs merUppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 11-14, 16/11-28/
Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf Transformmetoder, 5 hp gy, IT, W, X 2011-10-26 Sammanfattning av föreläsningarna 11-14, 16/11-28/11 2012. Här lär vi oss använda transformer för att
Läs merNEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod ör umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder
Läs merTFM. Avdelningen för matematik Sundsvall Diskret analys. En studie av polynom och talföljder med tillämpningar i interpolation
C-UPPSATS 00:0 TFM. Avdelige för matematik MITTHÖGSKOLAN 85 70 Sudsvall 060-4 86 00 Diskret aalys E studie av polyom och talföljder med tillämpigar i iterpolatio p(x + ) p(x + ) p(x + 3) p(x + 4) d p (x
Läs merSannolikhetslära. c 2015 Eric Järpe Högskolan i Halmstad
Saolikhetslära c 201 Eric Järpe Högskola i Halmstad Saolikhetslära hadlar om att mäta hur saolikt (dvs hur ofta ) ma ka förväta sig att ågot iträffar. Därför sorterar saolikhetslära uder de matematiska
Läs mer= x 1. Integration med avseende på x ger: x 4 z = ln x + C. Vi återsubstituerar: x 4 y 1 = ln x + C. Villkoret ger C = 1.
Lösigsförslag till tetamesskrivig i Matematik IV, 5B0 Torsdage de 6 maj 005, kl 0800-00 Hjälpmedel: BETA, Mathematics Hadbook Redovisa lösigara på ett sådat sätt att beräkigar och resoemag är lätta att
Läs mer