Analys av polynomfunktioner
|
|
- Mona Svensson
- för 5 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Aals av polomfutioer Aals36 (Grudurs) Istuderigsuppgifter Dessa övigar är det tät du sa göra i aslutig till att du läser huvudtete. De flesta av övigara har, om ite lösigar, så i varje fall avisigar till hur uppgifte a lösas. Ha doc ite för bråttom att titta på lösigara det är ite så ma lär sig. Du måste först oga fudera ut vad det du ite förstår. Glöm ite att hela tide refletera rig vad du lär dig. Saer som är svåra att förstå räver iblad att ma täer uder e lägre period. Iblad måste ma bara lära sig hur ma gör, för att förstå lite seare (är hjära fått mer att arbeta med). Grafe av e futio Se till att du vet vad sillade mella e futio och grafe av e futio är. När du sisserar grafer sa du ite beräa futioes värde i e tabell puter, uta i väl valda puter. Ritadet bgger istället på förståelse av hur futioe ser ut. Övig 1 Rita grafera av följade tre futioer f 1 () = { { + då 1 + då > 1, f + då 1 () = då > 1, f 3 () = { + då då > 1, Vila av futioera är otiuerliga? När du vet vad deriverbar betder, avgör vila som är deriverbara ocså. Övig Sätt f () = Låt = g() vara e evatio för de räta lije som går geom putera ( 1, f ( 1)) och (1, f (1)). Age ett uttrc för g() och rita seda grafe för f och grafe för g i samma figur. För vila är f () < g()? Iterpolerade polom Följ upp eemplet i tete med att göra följade övig. Övig 3 Rita grafe för polomet p() = och marera putera som bestämde polomet som ett iterpolerade polom. För övrigt bör ma ite lägga ågo diret eergi på detta avsitt. Derivator och tageter Defiitioe av derivata är vitig. Försära dig om att du förstår de geom att göra följade övig. Övig 4 Härled derivata av futioe f () = i pute =. Vad är A()? Härled därefter derivata i pute = 3. Jämför de två votfutioera, är de samma? Gör seda detsamma med futioe g() = 3. Att förstå vad derivata betder är lia vitigt (och opplat till dess defiitio, förstås). Följade övig är e illustratio. Övig 5 Till data för e lågsamt väade baterieultur apassades de empirisa futioe Derivata av ett polom är ett polom och a deriveras vidare. Övig 6 Beräa alla derivator av polomet p() = Övig 7 Bestäm e evatio för tagete till urva = 5 i putera (3, 45), (, ) och (, ). Rita e figur som visar urva och dessa tageter. Övig 8 Bestäm evatioer för tagete och ormale till urva = 4 + i de put på urva som har -oordiat. Övig 9 Beräa derivata av följade polom a) 3 ( + 1) 3 b) ( + 1) ( + ) geom att aväda produtregel för derivatio. Övig 1 Geomför ett idutiosbevis för att ( ) = 1 då är ett positivt heltal. Vila derivatiosregler måste du aväda? Vad a vi aväda derivata till? Övig 11 Rita på fri had grafe till e futio som har precis ett loalt maimum och ett loalt miimum, me har tre statioära puter. Övig 1 Udersö vila impliatioer/evivaleser som gäller mella följade fra uttalade om e futio f. Futioe atas deriverbar i. A : är e statioär put för f B : f har loalt maimum i C : f har loalt etremvärde i D : f ( ) =. Medelvärdessatse är e av aalses vitigaste satser och illustreras i följade övig. Övig 13 I ett metabolt eperimet gäller att mägde M(t) av gluos avtar med tide på ett sätt som väl a approimeras med futioe M(t) = 4.5.3t, där t mäts i timmar. a) Bestäm reatioshastighete då t = och då t =, samt de geomsittliga reatioshastighete uder itervallet [, ]. b) Bestäm ett ξ ], [ sådat att M (ξ) är lia med dea geomsittliga reatioshastighet. c) Rita e figur som illustrerar detta. Övig 14 Bestäm ξ i itervallet [a, b] så att f (b) f (a) = f (ξ)(b a) då f () = och a = 1, b =. Övig 15 Studera Sats 5 och dess bevis. Hur måga påståede fis där? Försära dig om att du a bevisa alla dessa påståede "i söme". Detsamma gäller Sats 6: a du på ståede fot sriva upp beviset? Övig 16 Bestäm största och mista värde till futioe f i itervallet I om N(t) = N + 5t + t (t mäts i timmar), a) f () = +, I = [, 1], b) f () = 6 3, I = [, ]. där N(t) är atalet baterier per mm vid tide t. Bestäm tillväthastighete efter 5 timmar. Övig 17 Bestäm alla statioära puter och alla loala etremputer till futioe f () = 3 3.
2 Att sissera grafer När ma sisserar grafer igår det i uppgifte att idetifiera över vilet itervall ma sa sissera de. Ma a ju aldrig sissera hela grafe om defiitiosmägde är t.e. alla reella tal. Grafe sa t.e. iehålla alla statioära puter. Övig 18 Sissera grafe till polomet I ästa övig sa du förutom sissera urva ocså aväda grafe till att visa e olihet. Övig 19 Sissera urva = och aväd resultetet till att motivera varför för alla Om adraderivatas avädig Avsittet börjar med att disutera hur ma a aväda adraderivata för att avgöra om e statioär put är e loal etremput eller ite. Talorpolom Övig 6 Sriv upp Talorutveclige av ordig rut = 1 för f () = Rita seda i samma figur ut urvora = f () och = p () för =, 1,. Besriv i ord vad det är som arateriserar de tre sista urvora. Övig 7 Atag att futioe f är såda att f () = B() där B är ågo futio som är begräsad i e omgivig av. Bestäm derivatora f () och f (4) (). I huvudtete visas L Hospitals regel i forme att om f (a) = g(a) = me g (a) =, så gäller att f () lim a g() = f (a) g (a). Aväd u Talorpolom till att visa följade variat på detta. Övig 8 Atag att f och g är sådaa att f (a) = f (a) = g(a) = g (a) = me g (a) =. Visa att då gäller att f () lim a g() = f (a) g (a). Övig Förlara, uta att tjuvtitta i tete, varför det gäller om a är e statioär put till f att a) f (a) < f har ett loalt maimum, b) f (a) = vi a ite dra ågra slutsatser om huruvida a är e loal etremput eller ite. Rita gära förlarade figurer. Notera att vi atar att adraderivata är otiuerlig! Biomialteoremet är vitigt. Beata dig med det med hjälp av Övig 1 Sriv som polom i : a) (1 + ) 3 b) (3 ) 3 c) (1 + ) 4 Övig Vad är oefficiete framför 13 i polomet ( + 1) 15? Övig 3 Biomialteoremet är formel (a + b) = me i tete är det formel = (1 + ) = ( ) a b, = ( ) som bevisas. Hur får ma de förra ur de seare? Utför detaljera. Övig 4 Om det gäller att f (a) = f (a) =, f (a) =, vad a vi då säga om de statioära pute a till f? Övig 5 Sriv polomet f () = som ett polom rig = 1
3 Svar och avisigar Övig 1 Alla grafera iehåller parabel = + = ( + 1) 1 och de övriga delara är räta lijer. Dessa är ritade i figure eda Vi ser att f 1 ite är otiuerlig i = 1, meda både f och f 3 är det. Dessutom är f 3 deriverbar i = 1. Övig g() = +. De blå urva i figure eda är adragradspolomets graf. f 1 f f 3 = ( )( + + 4) ( ) = ( + + )( ). Här har vi avät formel för de geometrisa summa! Vi ser att A() = + + och eftersom A() = 1 ser vi att f () = 1. Det sista fallet lämas till läsare. Vi ser att votfutioe A() ä i föregåede fall. Övig 5 Tillväthastighete efter t timmar ges av N (t) = 5 + 4t, så svaret är N (5) = 7 baterier per mm och timme. Övig 6 p () = , p () = , p () = , p (4) () = 4, p () () =, 5. Övig 7 Ritigsoefficiete för taget i de put vars - oordiat är a ges av derivata av 5 i pute a, alltså 1a. Eputsformel för de räta lije ger oss därför evatioera (3,45) 45 = 3( 3) = 3 45 (-,) = ( + ) = 6 (,) = ( ) = Två av dessa är utritade i figure. De tredje är -ael Här gäller att f () < g() då de blå urva är uder de röda, d.v.s. då 1 < < 1. Ädputera igår ite, eftersom där är f () = g(). Övig 3 Putera är marerade med röda rss X X Övig 4 Med f () och a = har vi att f () f () = = ( + )( ) eligt ojugatregel. Det betder att A() = +, som uppebarlige är otiuerlig då =. Eftersom A() = 4 gäller att f () = 4. Om vi i stället tar a = 3 får vi f () f (3) = 3 = ( + 3)( 3), så A() = + 3, som är e aa futio ä de för a =. Dess värde då = 3 är 6, så vi har att f (3) = 6. Om vi u bter futio till f () = 3 och tar a = får vi f () f () = 3 ( 3 4) = 3 3 ( ) X När du ritade tagetera, ritade du ordetligt ut de räta lije frå dess evatio, eller ritade du på fri had så de såg ut att tagera urva? Det är det seare som stämmer mest med vad det iebär att sissera urvor. Övig 8 Ritigsoefficiete för tagete i de put som har -oordiat a ges av 4a 3, så eputsformel för de räta lijes evatio ger att tagete har evatioe ( 4 + ) = 4 3 ( ) = Om tagete i e put har ritigsoefficiet, så är ritigsoefficiete för ormale lia med 1/, så eputsformel ger följade evatio för ormale: 18 = 1 ( ) = Övig 9 Aväd betecige D f () för derivata f (). Då får vi a) D( 3 ( + 1) 3 ) = D( 3 )( + 1) D(( + 1) 3 ) = 3 ( + 1) ( + 1) = 3 ( + 1) ( ) = ( + 1) ( + 1) Lägg märe till hur vi håller resultatet fatoriserat. Det är ofta, me ite alltid, mcet bättre att göra det ä att utvecla resultatet. b) D(( + 1) ( + ) ) = ( + 1)( + ) + ( + 1) ( + ) = ( + 1)( + )( + 3). Som ämdes i tete är produtregel ite lia vitig för polom som allmät, me det är lia bra att lära sig aväda de så sabbt som möjligt!
4 Amärig Är det självlart att derivata av g() = f ( + c) i pute a ges av g (a) = f (a + c)? Om ite går det lätt att bevisa utifrå defiitioe. Övig 1 Att derivata av är 1, d.v.s. påståedet för = 1, följer av att a = 1 ( a). Atag u att formel gäller för =. Vi sa då visa att de gäller för = + 1. Me ( +1 ) = ( ) = 1 + ( ) = + ( 1 ) = ( + 1) 5 5 vilet visar att satse är sa för = + 1. Eligt idutiosaiomet är de då sa för alla. Övig 11 Du måste rita i e terrassput ågostas. Övig 1 Vi har att B A, lisom att C A eftersom e statioär put a vara (me behöver ite vara) e loal etremput. Vidare är det lart att A D, det är bara två sätt att uttrca samma sa. På samma sätt är B C eftersom ett maimum är ett etremvärde, och det gäller att B D, lisom att C D eftersom vi sett att A D. Övig 13 a) Reatioshasatighete vid tide t ges av M (t) =.6t, vilet betder att reatioshastighete då t = är oll och då t = är lia med M () =.1. De geomsittliga reatioshastighete uder tidsitervallet [, ] ges av M() M() =.1 =.6. b) Vi sa lösa evatioe M (ξ) =.6, alltså.6t =.6, vile uppebarlige har lösige ξ = 1. c) Figure är eda: Tagerigspute har oordiate ξ = 1. Tagete har samma ritigsoefficiet som de brua oorda, vile var de vi räade ut i a). Övig 14 Vi sa hitta ξ sådat att f () f ( 1) = f (ξ)( ( 1)) 14 ( 4) = (3ξ + 3)3 3ξ = 6 3 = 3 ξ = ±1. Det fis alltså två ställe där tagete är parallell med orda mella ( 1, 4) och (, 14). Övig 15 Satse iehåller fra påståede: a) f > f är strägt väade Här är derivata = i itervallet ( 1, 1). Övig 16 För a)-dele är det lättat att vadratomplettera uttrcet och rita upp futioe ifrå det: f () = ( + 1) Frå figure ser vi att det mista värdet är 1 och atas då = 1, meda det största värdet är 3 och atas då = 1. För att hitta dessa uta att rita figur behöver vi göra två saer: (1) bestäm de statioära putera som ligger i itervallet (här = 1 och beräa motsvarade futiosvärde (här 1) och () Beräa futioes värde i ädputera: f ( ) = och f (1) = 3. Seda väljer vi ut det största och det mista av dessa värde. För att lösa (b) gör vi på det sättet. Vi börjar med att bestämma de statioära putera: f () = 6 3 = 3( )( + ) =. Av dessa tre statioära puter, ± är det edast som ligger i itervallet (, ). Det är därför edast dess värde vi behöver räa ut. Det är 4. Pute = ligger ite i itervallet, uta i e ädput. Dess värde sa därför räas ut i det adra steget, som är att bestämma värdea av futioe i itervallets ädputer. I detta fall f () = och f () = 1 8 = 4. Av dessa tre värde är 4 störst, och alltså futioes största värde, meda är mist, och alltså futioes mista värde. Vi behöver de ite, me här är e graf över futioe 6 4 b) f f är väade c) f < f är strägt avtagade d) f f är avtagade Tä oga igeom att du vet vad sillade mella strägt väade (avtagade) och väade (avtagade) är. Rita e futio som är väade me ite strägt väade. E såda a se ut som i figure eda: Övig 17 De statioära puter bestämmer vi geom att lösa f () = 3 3 = 3( 1)( + 1) =, dvs = ±1. För att avgöra vile tp de har måste vi göra e tecetabell som i sig utttjar Sats 5 i tete:
5 : 1 1 f (): f () - Vi ser att = 1 är ett loalt maimum och = 1 ett loalt miimum. 3 Övig 18 Kalla polomtet f (). Eftersom 1 f () = = 1( ) = 1( + 1)( + 3) ser vi att vi har tre statioära puter, =, = 1 och = 3. Vi får u följade tecetabell Övig : 3 f (): + + f (): 7 5 Frå tecetabelle ser vi att = 3 och = är loala miima, meda = 1 ett loalt maimum. Vidare har vi att f () är ±, så vi har följade graf: 4 Övig 1 a) (1 + ) 3 = , b) (3 ) 3 = ( ) + 3 3( ) + ( ) 3 = c) (1 + ) 4 = ( ) 15 15! Övig = = = !(15 13)! Övig 3 Sätt = b/a och multiplicera de evatioe med a : a (1 + b a ) = b = ( ) b a (a(1 + b a )) = (a + b) = = ( ) a b. = ( )b a a Övig 4 Frå disussioe i huvudtete ser vi att vi allmät a sriva f () = f (a) + f (a)( a) + f ( a) (a) + f ( a)3 (a) +..., 3! Övig 19 Med f () = har vi att f () = = 4( 3 1) = 4( )( + 1 ) Vi har alltså tre statioära puter, i = 1/,,. Studerar vi derivata får vi följade tecetabell : 1 f (): + + f (): Vi har därför loala miima i = 1/ och = och ett loalt maimum i =. Vi a otera att värdet i = 1/ är , så över itervallet 1, ] är grafe ästa horisotell. Vidare har vi att f () då ±, så frå aalse följer att det mista värde f () a ata, är det det atar i det loala miimum som är mist, och det är f () =. Det i si tur betder att f () för alla (och lihet edast då = ), vilet är olihete i uppgifte. där... betder termer som består av högre poteser av ( a) ä 3. I vårt fall får vi alltså att f () = f ( a)3 (a) +..., 3! där de termer som igår i... är försumbara är är ära a. Me här a de adra terme bli både positiv och egativ för godtcligt ära a, p.g.a. fator ( a) 3 som a ata både positiva och egativa värde godtcligt ära = a. Det följer att a måste vara e terrassput! Övig 5 Vi deriverar: f () = , f () = 6 1, f () = 6 meda alla högre derivator är oll. Vi har därför f (1) =, f (1) =, f (1) = 6, f (1) = 6 och får därför Talorpolomet ( 1) ( 1)3 f () = + ( 1) 6 + 6! 3! = ( 1) 3( 1) + ( 1) 3. Amärig Vi a otera att detta a srivas ( 1)( 3( 1) + ( 1) ) = ( 1)( 5 + 6)
6 så metode ger ett aat sätt att dividera ett polom med e fator ( a). Övig 6 Talorutveclige av ordig rig = 1 fås ur föregåede övig: f () = p () + R 3 (), där p () = ( 1) 3( 1), R 3 () = ( 1) 3. Notera att det ite der upp ågot ξ i restterme; det är för att vi har ett 3:egradspolom. Grafera = ( 1) och = ( 1) 3( 1) är ritade eda, meda = är -ael Vi ser att de blå urva är tagete till urva meda de röda urva är det adragradspolom som approimerar grafe till f bäst i pute = 1. Övig 7 Eligt etdighetssatse för Talorpolom är polomet Talorpolomet av ordig 7 till f rig origo (alltså Maclauripolomet). Det har ige -term, alltså är f () = meda 4 - termes oefficiet är 5. Därför gäller att f (4) () 4! = 5 f (4) () = 5 4 = 1. Övig 8 Eligt Talors formel a vi sriva f () = f (a) + f (a)( a) + f ( a) (a) + B f ()( a) 3 = ( a) ( f (a) + B f ()( a)). och liadat för g. Här är B f () e begräsad futio. Om vi förortar med ( a) / betder detta att vi a sriva då a. f () g() = f (a) + B f ()( a) g (a) + B g ()( a) f (a) g (a)
NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder
Läs merTentamen i Envariabelanalys 1
Liöpigs uiversitet Matematisa istitutioe Matemati och tillämpad matemati Kursod: TATA4 Provod: TEN Iga hjälpmedel är tillåta. Tetame i Evariabelaalys 4-4-3 l 4 9 Lösigara sall vara fullstädiga, välmotiverade,
Läs merNEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder
Läs mer= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0
TALFÖLJDER OCH SERIER Läs avsitte - och 5 Lös övigara, abcd, 4, 5, 7-9, -5, 7-9, -abcd, 4, 5 Läsavisigar Avsitt Defiitioe av talföljd i boe är ågot ryptis, me egetlige är det ågot väldigt eelt: e talföljd
Läs merNEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod ör umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder
Läs merEXAMENSARBETEN I MATEMATIK
EXAMENSARBETEN I MATEMATIK MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET Iterpolatio och approimatio av Elhoussaie Ifoudie 8 - No 5 MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET, 69 STOCKHOLM Iterpolatio
Läs merUPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR. Med andra ord: Vi kan approximera integralen från båda sidor
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Summor och itegraler UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR Om vi betratar e futio ff() som är otiuerlig i itervallet [aa, bb] då atar futioe sitt mista
Läs merTATM79: Föreläsning 2 Absolutbelopp, olikheter och binomialkoefficienter
TATM79: Föreläsig Absolutbelopp, oliheter och biomialoefficieter Joha Thim augusti 018 1 Absolutbelopp Absolutbelopp Defiitio. För varje reellt x defiieras absolutbeloppet x eligt { x, x 0 x x, x < 0.
Läs merUppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera.
Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Bo Styf rasformmetoder, 5 hp gyl, I, W, X 20-0-26 Att repetera. Vi samlar här e del material frå tidigare urser som a vara avädbart uder urses gåg. Serier. E serie
Läs merUppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson
Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Thomas Erladsso LÄSANVISNINGAR VECKA -5 BINOMIALSATSEN Ett uttryc av forme a + b allas ett biom eftersom det är summa av två moom. För uttrycet (a + b) gäller de
Läs merStokastiska variabler
TNG006 F2 11-04-2016 Stoastisa variabler Ett slumpmässigt försö ger ofta upphov till ett tal som bestäms av utfallet av försöet. Talet är ite ät före försöet uta bestäms av vilet utfall som ommer att uppstå,
Läs mervara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P(
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycet av type a a a 0, eller ortare a 0, ( där är ett ice-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett
Läs merAPPROXIMATION AV SERIENS SUMMA MED EN DELSUMMA OCH EN INTEGRAL
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Approimatio av erie umma med e delumma APPROXIMATION AV SERIENS SUMMA MED EN DELSUMMA OCH EN INTEGRAL Låt vara e poitiv och avtagade utio ör åda att erie overgerar. Vi a
Läs merInduktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion.
Idutio och Biomialsatse Vi fortsätter att visa hur matematisa påståede bevisas med idutio. Defiitio. ( )! = ( över ).!( )! Betydelse av talet studeras seare. Med idutio a vi u visa SATS (Biomialsatse).
Läs merEkvationen (ekv1) kan beskriva vågutbredning, transversella svängningar i en sträng och andra fysikaliska förlopp.
VÅGEKVATIONEN Vi betratar följade PDE u( u( x t, där > är e ostat, x, t (ev) Evatioe (ev) a besriva vågutbredig, trasversella svägigar i e sträg och adra fysialisa förlopp Radvärdesproblemet består av
Läs merTATM79: Föreläsning 3 Binomialsatsen och komplexa tal
TATM79: Föreläsig 3 Biomialsatse och omplexa tal Joha Thim augusti 016 1 Biomialsatse Ett miestric för att omma ihåg biomialoefficieter (åtmistoe för rimligt små är Pascals triagel: 0 1 1 1 1 1 1 3 1 3
Läs merVad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?
Problemlösig. G. Polya ger i si utmärkta lilla bok How to solve it (Priceto Uiversity press, 946) ett schema att följa vid problemlösig. I de flod av böcker om problemlösig som har följt på Polyas bok
Läs mer101. och sista termen 1
Lektio, Evariabelaalys de ovember 999 5.. Uttryck summa j uta summasymbole. j + Termera är idexerade frå j = till j = och varje term är blir j j+. Summa Skriver vi upp summa uta summasymbole blir de +
Läs mera VEKTORRUMMET R, - dimesioella etorer.. STANDARDBASEN i R. LINJÄRA KOMBINATIONER AV VEKTORER LINJÄRT BEROENDE OCH OBEROENDE VEKTORER LINJÄRT HÖLJE (LINJÄRT SPAN) -----------------------------------------------------------------
Läs merInledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan
Iledade matematisk aalys TATA79) Hösttermie 016 Föreläsigs- och lekiospla Föreläsig 1 Logik, axiom och argumet iom matematik, talbeteckigssystem för hetal, ratioella tal, heltalspoteser. Lektio 1 och Hadledigstillfälle
Läs merMultiplikationsprincipen
Kombiatori Kombiatori hadlar oftast om att räa hur måga arragemag det fis av e viss typ. Multipliatiospricipe Atag att vi är på e restaurag för att provsmaa trerättersmåltider. Om det fis fyra förrätter
Läs merFöreläsning 3. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 3. Z-transformen. LTH 2015 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson)
Sigalbeadlig i multimedia - ETI65 Föreläsig 3 Sigalbeadlig i multimedia - ETI65 Kapitel 3 Z-trasforme LT 5 Nedelo Grbic mtrl. frå Begt Madersso Departmet of Electrical ad Iformatio Tecolog Lud Uiversit
Läs merc n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.
P Potesserier Med e potesserie mear vi e serie av type c x, där c, c, c,... är giva (reella eller komplexa) kostater, s.k. koefficieter, och där x är e (reell eller komplex) variabel. För varje eskilt
Läs merUppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis
Gruder i matematik och logik (017) Uppgifter 3: Talföljder och iduktiosbevis Ur Matematik Origo 5 Talföljder och summor 3.01 101. E talföljd defiieras geom formel a 8 + 6. a) Är det e rekursiv eller e
Läs merTentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)
KTH-Matematik Tetameskrivig, 2008-0-0, kl. 4.00-9.00 SF625, Evariabelaalys för CITE(IT) och CMIEL(ME ) (7,5h) Prelimiära gräser. Registrerade å kurse SF625 får graderat betyg eligt skala A (högsta betyg),
Läs merEGENRUM, ALGEBRAISK- OCH GEOMETRISK MULTIPLICITET
EGENRUM, ALGEBRAISK- OCH GEOMETRISK MULTIPLICITET INLEDNING Ett polyom ( i variabel λ ) av grad är ett uttryc på forme P( λ) a λ + aλ + aλ + a, där a Polyomets ollställe är lösigar ( rötter) till evatioe
Läs merF4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik
03-0-4 F4 Matematirep Summatece Summatecet Potesräig Logaritmer Kombiatori Säg att vi har styce tal x,, x Summa av dessa tal (alltså x + + x ) srivs ortfattat med hjälp av summatece: x i i summa x i då
Läs merFöljande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material:
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Besrivade statisti BESKRIVANDE STATISTIK. GRUNDBEGREPP Följade begrepp aväds ofta vid besrivig av ett statistist material: LÄGESMÅTT (medelvärde, media och typvärde): Låt
Läs merAnmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b].
MÄNGDER Stadardtalmägder: N={0,, 2, 3, } mägde av alla aturliga tal (I ågra böcker N={,2,3, }) Z={ 3, 2,,0,, 2, 3, 4, } mägde av alla hela tal m Q={, där m, är hela tal och 0 } mägde av alla ratioella
Läs merBorel-Cantellis sats och stora talens lag
Borel-Catellis sats och stora tales lag Guar Eglud Matematisk statistik KTH Vt 2005 Iledig Borel-Catellis sats är e itressat och avädbar sats framför allt för att bevisa stora tales lag i stark form. Vi
Läs merKontrollskrivning 2 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: To Σ p P/F Extra Bonus
Kotrollsrivig till Disret Matemati SF60, för CINTE, vt 09 Eamiator: Armi Halilovic Datum: To 09-04-5 Versio B Resultat: Σ p P/F Etra Bous Iga hjälpmedel tillåta Mist 8 poäg ger godät Godäd KS r medför
Läs merBinomialsatsen och lite kombinatorik
Biomialsatse och lite ombiatori Sammafattig Aders Källé MatematiCetrum LTH adersalle@gmail.com Här disuteras e del grudläggade ombiatori, som utgår ifrå biomialoefficieteras ombiatorisa betydelse. Vi härleder
Läs merUppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)
Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Evariabelaalys, 0 hp STS, X 200-0-27 Föreläsig 26, 9/2 20: Geomgåget på föreläsigara 26-30. Att lösa de ihomogea ekvatioe. De ekvatio vi syftar på är förstås
Läs merRäkning med potensserier
Räkig med potesserier Serier (termiologi fis i [P,4-4]!) av type P + + + + 4 +... k ( om < ) k + + + + P 4 4 +... k k! ( e för alla ) k och de i [P, sid.9, formler 7-] som ärmast skulle kua beskrivas som
Läs merb 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.
Första häftet 649. a) A och B spelar cigarr, vilket som bekat tillgår på följade sätt. Omväxlade placerar de ibördes lika, jämtjocka cigarrer på ett rektagulärt bord, varvid varje y cigarr måste placeras
Läs merBetygsgränser: För (betyg Fx).
Tetame TEN, HF2, 4 jui 2 Matematis statisti Kursod HF2 Srivtid: 3:-7: : Lärare och examiator : Armi Halilovic Hjälmedel: Bifogat formelhäfte ("Formler och tabeller i statisti ") och miiräare av vile ty
Läs merGenomsnittligt sökdjup i binära sökträd
Iformatiostekologi Tom Smedsaas 10 augusti 016 Geomsittligt sökdjup i biära sökträd Detta papper visar att biära sökträd som byggs upp av slumpmässiga data är bra. Beteckigar och defiitioer Defiitio De
Läs merENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist
Föreläsig VI Mikael P. Sudqvist Aritmetisk summa, exempel Exempel I ett sällskap på 100 persoer skakar alla persoer had med varadra (precis e gåg). Hur måga hadskakigar sker? Defiitio I e aritmetisk summa
Läs merH1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a
POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING Defiitio Polyom är ett uttryck av följade typ P( ) a a a, där är ett icke-egativt heltal (Kortare 0 P k ( ) a a 0 k ) k Defiitio
Läs merKompletterande kurslitteratur om serier
KTH Matematik Has Thuberg 5B47 Evariabelaalys Kompletterade kurslitteratur om serier I Persso & Böiers.5.4 itroduceras serier, och serier diskuteras också i kapitel 7.9. Ia du läser vidare här skall du
Läs merIV. Ekvationslösning och inversa funktioner
Analys 360 En webbaserad analysurs Grundbo IV. Evationslösning och inversa funtioner Anders Källén MatematiCentrum LTH andersallen@gmail.com IV. Evationslösning och inversa funtioner 1 (11) Introdution
Läs merMS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I
MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik Sammafattig, del I G. Gripeberg Aalto-uiversitetet 2 oktober 2013 G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet) MS-A0409 Grudkurs i diskret matematiksammafattig, del 2Ioktober
Läs merFourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL
Fourierserie fortsättig Ortogoalitetsrelatioera och Parsevals formel Med hjälp av ortogoalitetsrelatioera Y Â m W t, Â W t ] =, m ¹, m = () där Xf, g\ = Ÿ T f HtL g HtL, där W ã p, ka ma bevisa följade
Läs mer3-fastransformatorn 1
-fastrasformator TRANSFORMATORN (-fas) A B C N φa φb φc rimärsida N E -fastrasformator består i pricip av st -fastrasformatorer som är sammaopplade. Seudärsida N YNy trafo. a b c KOLNGSSÄTT rimärsida a
Läs merInduktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1
duktio LCB 2000 Ersätter Grimaldi 4. Rekursio och iduktio; ekla fall E talföljd a a 0 a a 2 ka aturligtvis defiieras geom att ma ager e explicit formel för uträkig av dess elemet, som till exempel () a
Läs merLösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1
Lösigar och kommetarer till uppgifter i. 407 d) 408 d) 40 a) 3 /5 5) 5 3 0 ) 0) 3 5 5 4 0 6 5 x 5 x) 5 x + 5 x 5 x 5 x 5 x + 5 x 40 Om det u är eklare så här a x a 3x + a x) a 4x + 43 a) 43 45 5 3 5 )
Läs mer2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.
Föreläsig 12 LV1, Torsdag 12/10 Upplägg 1. Kofidesitervall för proportioer. 2. Kofidesitervall för skillade mella två proportioer. 3. Grafteori Kofidesitervall för proportioer Atag att vi vill skatta adele
Läs merRESTARITMETIKER. Avsnitt 4. När man adderar eller multiplicerar två tal som t ex
Avsitt 4 RESTARITMETIKER När ma adderar eller multiplicerar två tal som t ex 128 + 39..7 128 43..4 så bestämmer ma först de sista siffra. De operatioer som leder till resultatet kallas additio och multiplikatio
Läs mer5. Linjer och plan Linjer 48 5 LINJER OCH PLAN
48 5 LINJER OCH PLAN 5. Lijer och pla 5.. Lijer Eempel 5.. Låt L ara e lije i rummet. Atag att P är e pukt på L och att L är parallell med e ektor, lijes riktigsektor. Då gäller att e pukt P ligger på
Läs merDel A. x 0 (1 + x + x 2 /2 + x 3 /6) x x 2 (1 x 2 /2 + O(x 4 )) = x3 /6 + O(x 5 ) (x 3 /6) + O(x 4 )) = 1 + } = 1
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska istitutioe Sigstam, Styf Svar till övigsteta ENVARIABELANALYS 0-0- Svar till övigsteta. Del A. Bestäm e ekvatio för tagete till kurva y f x) x 5 i pukte där x. Skissa kurva.
Läs mer1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x
BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING a) Maclauris formel ( ) f () f () f () f ( ) f () + f () + + + +!!! ( ) f ( c) där R och c är tal som ligger mella och ( + )! Amärkig Eftersom
Läs mervara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycket av type a a a 0 ( där är ett icke-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett polyom där a 0, då
Läs merBertrands postulat. Kjell Elfström
F r å g a L u d o m m a t e m a t i k Matematikcetrum Matematik NF Bertrads ostulat Kjell Elfström Bertrads ostulat är satse, som säger, att om > är ett heltal, så fis det ett rimtal, sådat att < < 2 2.
Läs merI den här stencilen betraktar vi huvudsakligen reella talserie, dvs serier vars termer ak
Armi Hlilovic: EXTRA ÖVIGAR SERIER (OÄDLIGA SUMMOR) Defiitio E serie är e summ v oädligt måg termer I de här stecile etrtr vi huvudslige reell tlserie, dvs serier vrs termer är reell tl (I slutet v stecile
Läs merOm komplexa tal och funktioner
Om komplexa tal och fuktioer Aalys60 (Grudkurs) Istuderigsuppgifter Dessa övigar är det täkt du ska göra i aslutig till att du läser huvudtexte. De flesta av övigara har, om ite lösigar, så i varje fall
Läs merDatorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys
Luds tekiska högskola Matematikcetrum Matematisk statistik STATISTISKA METODER FÖR SÄKERHETSANALYS FMS065, HT-15 Datorövig 2 Fördeligar iom säkerhetsaalys I dea datorövig ska vi studera ågra grudläggade
Läs merDEL I. Matematiska Institutionen KTH
1 Matematiska Istitutioe KTH Lösig till tetamesskrivig på kurse Diskret Matematik, momet A, för D2 och F, SF1631 och SF1630, de 5 jui 2009 kl 08.00-13.00. DEL I 1. (3p) Bestäm e lösig till de diofatiska
Läs merLINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR, SF7 LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN INLEDNING LINJÄRA DIFFERENTIAL EKVATIONER E DE är lijär om de är lijär med avseede å de obekata fuktioe oc dess derivator
Läs merSvar till tentan
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska istitutioe Sigstam, Styf Prov i matematik ES, K, KadKemi, STS, X ENVARIABELANALYS 0-03- Svar till teta 0-03-. Del A ( x Bestäm e ekvatio för tagete till kurva y = f (x =
Läs merEkvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR aplace-ekvatioe APACES EKVATION Vi etraktar följade PDE u, u,, a, ekv1 som kallas aplaces ekvatio Ekvatioe ekv1 ka eskriva e sk statioär tillståd stead-state för e fsikalisk
Läs merProblem 2 löses endast om Du hade färre än 15 poäng på duggan som gavs arctanx sin x. x(1 cosx) lim. cost.
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska istitutioe Abrahamsso 7-6796 Prov i matematik IT, W, lärarprogrammet Evariabelaalys, hp 9-6-4 Skrivtid: : 5: Tillåta hjälpmedel: Mauella skrivdo Varje uppgift är värd maimalt
Läs merIntroduktion till statistik för statsvetare
"Det fis iget så praktiskt som e bra teori" November 2011 Bakgrud Stadardiserig E saolikhetsekvatio Kosekves av stora tales lag Stora tales lag ger att är slumpvariablera X i är oberoede, med e och samma
Läs merMatematisk statistik
Tetame TEN, HF, 8 aug Kursod: HF Srivtid: 8:-: Lärare och examiator: Armi Halilovic Matematis statisti Hjälpmedel: Bifogat formelhäfte ("Formler och tabeller i statisti ") och miiräare av vile typ som
Läs merc k P ), eller R n max{ x k b dx def lim max n f ( def definition. [a,b] om
RIEMANNSUMMOR OCH DEFINITIO ONEN AV INTEGRALI LEN f ( x) dx Låt f ( Låt P={xx 0,x 1,...,x } där = x 0 x 1,..., x = =, vr e idelig vv itervllet [,]. I vrje delitervll [x -1, x ] väljer och e put c. Alltså
Läs merInklusion och exklusion Dennie G 2003
Ilusio - Exlusio Ilusio och exlusio Deie G 23 Proble: Tio ä lägger ifrå sig sia hattar vid ett besö på e restaurag. På hur åga sätt a alla äe läa restaurage ed fel hatt. Detta proble a lösas ed ägdläras
Läs merFörslag till övningsuppgifter FN = Forsling/Neymark, K = Kompendiet Vektorer, linjer och plan, ÖT = Övningstentamen
TNA00 Förslag till övigsugiter FN = Forslig/Neymar, K = Komediet Vetorer, lijer och la, ÖT = Övigstetame Vetorer, lijer och la ÖT:4,, K, K och Ugitera, och eda Ugit x Lije y t, t R z a) Beräa avstådet
Läs merREGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:
CD58 FOMEA SPÅK, AUTOMATE, OCH BEÄKNINGSTEOI, 5 p JUNI 25 ÖSNINGA EGUJÄA SPÅK (8p + 6p). DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följade NFA över alfabetet {,}:, a) kovertera ovaståede till e miimal
Läs merFöreläsning 10: Kombinatorik
DD2458, Problemlösig och programmerig uder press Föreläsig 10: Kombiatorik Datum: 2009-11-18 Skribeter: Cecilia Roes, A-Soe Lidblom, Ollata Cuba Gylleste Föreläsare: Fredrik Niemelä 1 Delmägder E delmägd
Läs mer4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6
SF69 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMER II - ÖVNING 4 KARL JONSSON Iehåll. Egeskaper hos Fouriertrasforme. Kapitel 3: Z-Trasform.. Upp. 3.44a-b: Bestämig av Z-trasforme för olika talföljder.. Upp.
Läs merLinjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes
Lijär Algebra (lp 1, 2016) Lösigar till skrivuppgifte Julia Brades Uppgift 1. Betecka mägde av alla matriser med M(). Vi har e elemetvist defiierad additio av två matriser A, B M(). De är defiierad geom
Läs merKombinatorik. Torbjörn Tambour 21 mars 2015
Kombiatori Torbjör Tambour mars 05 Kombiatori är de del av matematie som sysslar med frågor av type På hur måga sätt a ma? Några gasa typisa exempel är följade: På hur måga olia sätt a åtta persoer bilda
Läs merTNA001- Matematisk grundkurs Tentamen Lösningsskiss
TNA00- Matematisk grudkurs Tetame 07-0- - Lösigsskiss. a) Svar: x ], [ [, [. 4x x + 4x 4x (x + ) 0 0 x x + x + x + 0 //Teckeschema// x ], [ [, [ b) I : x I : x I : x x x + = 4 = 4 Lösig sakas x + x + =
Läs merIntervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej
Itervallskattig c 005 Eric Järpe Högskola i Halmstad Atag att vi har ett stickprov x,..., x på X som vi vet är Nµ, σ me vi vet ej värdet av µ = EX. Då ka vi beräka x, vvr skattig av µ. För att få reda
Läs merInledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana:
TATA79/TEN3 Tetame, 08-04-06 Iledade matematisk aalys. Utred med bevis vilket eller vilka av följade påståede är saa: (a) Om x 7 är x(x 3) 5; (b) Om (x )(x 6) 0 är x 6; (c) (x + 6)(x ) > 0 om x > 6. Solutio:
Läs merH1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. använder vi oftast induktionsbevis.
MATEMATISK INDUKTION För att bevisa att ett påståede P() är sat för alla heltal 0 aväder vi oftast iduktiosbevis Iduktiossatse Låt P() vara ett påståede vars saigsvärde beror av heltalet 0 där 0 är ett
Läs merTenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2
Teta i MVE5/MVE95, Komplex (matematisk) aalys, F och TM/Kf 6, 8.3-.3 Hjälpmedel: Formelblad som delas ut av tetamesvaktera Telefovakt: Mattias Leartsso, 3-535 Betygsgräser: -9 (U), -9 (3), 3-39 (4), 4-5
Läs merSätesventiler (PN 16) VF 2-2-vägsventil, fläns VF 3-3-vägsventil, fläns
Datablad Sätesvetiler (PN 16) VF 2-2-vägsvetil, fläs VF 3-3-vägsvetil, fläs Besrivig Egesaper: Bubbeltät ostrutio. Meais säppaslutig av AMV(E) 335 och AMV(E) 435. Tillhörade 2- och 3-portsvetil ämplig
Läs merGrafisk analys av en skalär rekursion
Grafisk aalys av e skalär rekursio Aders Källé MatematikCetrum LTH aderskalle@gmail.om Sammafattig Här ska vi tittärmare på vad som häder med lösigara på rekursiosformler på forme +1 = f( ) då. Metode
Läs merFör att skatta väntevärdet för en fördelning är det lämpligt att använda Medelvärdet. E(ξ) =... = µ
1 February 1, 2018 1 Förel. VII Puktskattigar av parametrar i fördeligar 1.1 Puktskattig För att skatta vätevärdet för e fördelig är det lämpligt att aväda Medelvärdet ξ = 1 ξ j. Vi tar u vätevärdet av
Läs merNågot om funktionsföljder/funktionsserier
mtemtis metoder E, del D, FF Något om futiosföljder/futiosserier. Putvis och liformig overges Vi etrtr reellvärd futioer med gemesm defiitiosmägd D IR, M D. Me (äst) llt går helt logt för omplevärd futioer
Läs mer. Mängden av alla möjliga tillstånd E k kallas tillståndsrummet.
Stokastiska rocesser Defiitio E stokastisk rocess är e mägd familj av stokastiska variabler Xt arameter t är oftast me ite alltid e tidsvariabel rocesse kallas diskret om Xt är e diskret s v för varje
Läs merHambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)
1 Föreläsig 6, Ht 2 Hambley avsitt 12.7 (äve 7.3 för de som vill läsa lite mer om gridar) Biära tal Vi aväder ormalt det decimala talsystemet, vilket har base 10. Talet 2083 rereseterar då 2 10 3 0 10
Läs merEXAMENSARBETEN I MATEMATIK
EXAMENSARBETEN I MATEMATIK MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET Baires ategorisats och dess tillämpigar av Kristia Nilsso 007 - No 4 MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET, 069
Läs merVid mer än 30 frihetsgrader approximeras t-fördelningen med N(0; 1). Konfidensintervallet blir då
Stat. teori gk, ht 006, JW F7 ENKEL LINJÄR REGRESSION, FORTS. (NCT.5-.7) Statistisk iferes rörade β Vi vet reda att b är e vätevärdesriktig skattig av modellparameter β. Vi vet också att skattige b har
Läs merVisst kan man faktorisera x 4 + 1
Visst ka ma faktorisera + 1 Per-Eskil Persso Faktoriserig av polyomuttryck har alltid utgjort e svår del av algebra. Reda i slutet av grudskola möter elever i regel dea omvädig till multiplikatio med hjälp
Läs merTentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl
Karlstads uiversitet Istitutioe för iformatiostekologi Avdelige för statistik Tetame i Statistik, STA A13 Deltetame, 5p 5 jui 004, kl. 09.00-13.00 Tillåta hjälpmedel: Asvarig lärare: Övrigt: Bifogad formel-
Läs merKonsoliderad version av. Styrelsens för ackreditering och teknisk kontroll föreskrifter (STAFS 1993:18) om EEG-märkning av färdigförpackade varor
Kosoliderad versio av Styrelses för ackrediterig och tekisk kotroll föreskrifter (STAFS 1993:18) om EEG-märkig av färdigförpackade varor Rubrike har dea lydelse geom (STAFS 2008:11) Ädrig iförd: t.o.m.
Läs merArmin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR
Stokastiska rocesser Defiitio E stokastisk rocess är e mägd (familj) av stokastiska variabler X(t) arameter t är oftast (me ite alltid) e tidsvariabel rocesse kallas diskret om X(t) är e diskret s v för
Läs merLINJÄR ALGEBRA II LEKTION 4
LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 4 JOHAN ASPLUND Iehåll Egevärde, egevektorer och egerum 2 Diagoaliserig 3 Uppgifter 2 5:4-5a) 2 Extrauppgift frå dugga 2 52:8 4 52:3 4 Extrauppgift frå teta 4 Egevärde, egevektorer
Läs merResultatet av kryssprodukten i exempel 2.9 ska vara följande: Det vill säga att lika med tecknet ska bytas mot ett plustecken.
Kommetarer till Christer Nybergs bok: Mekaik Statik Kommetarer kapitel 2 Sida 27 Resultatet av kryssprodukte i exempel 2.9 ska vara följade: F1 ( d cos β + h si β ) e z Det vill säga att lika med tecket
Läs merStat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Ordlista till NCT
Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT 10.1-10.3) Ordlista till NCT Hypothesis testig Null hypothesis Alterative hypothesis Simple / composite Oe-sided /two-sided Reject Test statistic Type
Läs merTentamen 19 mars, 8:00 12:00, Q22, Q26
Avdelige för elektriska eergisystem EG225 DRIFT OCH PLANERING AV ELPRODUKTION Vårtermie 25 Tetame 9 mars, 8: 2:, Q22, Q26 Istruktioer Skriv alla svar på det bifogade svarsbladet. Det är valfritt att också
Läs merTrigonometriska polynom
Trigoometriska polyom Itroduktio Iga strägistrumet eller blåsistrumet ka producera estaka siustoer, blott lieära kombiatioer av dem, där de med lägsta frekvese kallas för grudtoe, och de övriga för övertoer.
Läs merTNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter
TNA00 Matematisk grudkurs Övigsuppgiter Iehåll: Uppgit Uppgit 8 Uppgit 9 6 Uppgit 7 5 Uppgit 55 60 Facit sid. 8-0 Summor, Biomialsatse, Iduktiosbevis Ivers uktio Logaritmer, Expoetialuktioer Trigoometri
Läs merFöreläsning 3. 732G04: Surveymetodik
Föreläsig 3 732G04: Surveymetodik Dages föreläsig Obudet slumpmässigt urval (OSU) Populatiosparametrar och stickprovsstatistikor Vätevärdesriktighet Ädliga och oädliga populatioer Medelvärde, adel Kofidesitervall
Läs merMS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I
MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik I G. Gripeberg Mägder och logik Relatioer och fuktioer Aalto-uiversitetet oktober 04 Kombiatorik etc. G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet MS-A0409 Grudkurs i diskret
Läs merTENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08
TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 3 mars 8 Te i kurse HF3, 6H3, 6L3 MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, Te i kurse HF ( Tidigare k 6H3), KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK, Skrivtid: 8:5-:5 Hjälpmedel:
Läs merDigital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning
Istitutioe för data- oc elektrotekik 2-2- Digital sigalbeadlig Alterativa sätt att se på faltig Faltig ka uppfattas som ett kostigt begrepp me adlar i grude ite om aat ä att utgåede frå e isigal x [],
Läs merBredbandsmarknaden i studentbostäderna i Lund ur ett mikroekonomiskt perspektiv
20060319 Kadidatuppsats i Natioaleoomi Bredbadsmarade i studetbostädera i Lud ur ett miroeoomist perspetiv Författare: Olof Karlsso Hadledare: Jerer Holm Dispositio... 3 INLEDNING... 4 Bagrud... 4 Syfte...
Läs merx 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x
Uppgift 1 a) Vi iför slackvariabler x 4, x 5 och x 6 och löser problemet med hjälp av simplexalgoritme. Z -2-1 1 0 0 0 0 x 4 1 1-1 1 0 0 20 x 5 2 1 1 0 1 0 30 x 6 1-1 2 0 0 1 10 x 1 blir igåede basvariabel
Läs mer