EXAMENSARBETEN I MATEMATIK

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "EXAMENSARBETEN I MATEMATIK"

Transkript

1 EXAMENSARBETEN I MATEMATIK MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET Iterpolatio och approimatio av Elhoussaie Ifoudie 8 - No 5 MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET, 69 STOCKHOLM

2

3 Iterpolatio och approimatio Elhoussaie Ifoudie Eamesarbete i matemati 5 högsolepoäg, fördjupigsurs Hadledare: Riard Bøgvad 8

4

5 Iehållsförtecig: I Iterpolatio och approimatio I Iterpolatiosproblem I Lagrage iterpolatio I3 Lijär iterpolatio I4 Kvadratis iterpolatio I5 Lagrages allmäa iterpolatiospolom: I6 Sattig av felet: (Cauchs rest för iterpolatiospolom I7 Newtos polom I8 Newtos approimatio II Tschebscheffpolom II Beräig av Tschebscheffpolom II4 Problem III Refereser

6

7 Itrodutio: Arbetet hadlar om hur ma sa räa ut iterpolatiospolom och approimatiospolom p ( för e give futio,, f p, f i giva valda puter (, det ville säga ett polom så att, för {, } p approimerar alltså f ( Polomet, Jag börjar med att visa att p eisterar och är uit geom att aväda Vadermodedetermiate för det lijära sstemet p Seda tas olia eempel upp Iterpolatiospolom och approimatiospolom som tas upp i arbetet är Lagrages, Newtos och Tschebscheffs Iehållet i de olia avsitte är följade: Lagrages iterpolatiospolom: Här besrivs först Lagrages iterpolatiospolom Och jag tar fram det första och det adra polomet som allas för lijära respetive vadratisa iterpolatiospolom I slutet av detta avsitt bevisas e uppsattig av approimatiosfelet (Cauchs rest för iterpolatiospolom geom att aväda både de valiga Rolles sats och e allmäare versio Newtos polom: Här har jag tagit upp hur ma beräar Newtos iterpolatiospolom Beräig av dem är omplicerad så jag besriver Newtos metod i form av tabell och räeschema för att uderlätta beräig Tshebscheffspolom: I detta avsitt defiieras Tshebscheffspolom med e formel i form av arccos futioe och först visas att det verlige är ett polom Avsittet avslutas med problemet om hur ma a göra för att approimatiosfelet för ett iterpolatiospolom, sa bli så litet som möjligt geom att aväda Tshebscheffspolome Mi huvudreferes för arbetet är [] apitel II och III, me ämet behadlas ocså i [] apitel 8 3

8 I Iterpolatio och Approimatio I Iterpolatiosproblem: I ett iterpolatiosproblem är sftet att leta efter ela futioer Ma vill hitta e eel futio f i form av polom, stcvis polom eller trigoometrisa polom, som går igeom ågra atal puter: (,, (,, (,, där alltså: f f, Till eempel vill ma hitta polom p ( med grad med egesape att,, p p p Dessa allas iterpolatiospolom Om de puter ma startar med är puter på e futiosgraf f ( så f approimerar p futioe Hur bra approimatioe är beror förstås på hur futioe uppför sig mella putera Det ommer att vara itressat att studera felet:? f p I Sats: ( p är uit Låt ( z, z,, z vara + giva värde (de a vara reella eller omplea tal och ( w, w, w,, w + giva adra värde (de a vara reella eller omplea tal p z så att: Det fis ett uit polom Bevis: oefficieter ( i,,,, p z w i i Vi sa bestämma polomet a i för ( i,,,, Evatio ( ger oss för i {,,,, } p z a a z a z a z ( med, så att det uppfller villoret ( + oäda ett sstem av lijära evatioer, som a srivas i matrisform som följade evatio: z z z z a w a w z z z z z a z z z w 4

9 För att ua se om detta sstem har e ui lösig måste vi otrollera att determiate ite är lia med oll Determiate för detta sstem allas för Vadermode-determiat: D z z z D C C C z z z z z z z z i< j z z z z z z (,,, [,,, ] ( i j Här är i i,, Vi sa visa formel för Vadermode-determiate geom e reursiosformel Iom mägdlammer står de olooperatioer som ger de olia trasformatioera av determiatera För : C i:te oloe i determiate för { } z (, z { C C z C } D z För : z z z D z z z z z z (, ( z z D z, z, z z z, z z z z C C z C C C z C z z z z z z z ( z z D z, z, z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z ( z z ( z z z z z z z z z z ( z z ( z z ( z z 5

10 För aväder vi oss på samma sätt av elemetära operatioer { } Då får vi : (,,, D z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z C C z C i i i Med idutio a vi se att: z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z ( z z ( z z (,,, ( i j D z z z z z i< j z z z z z z z z z Eftersom putera z i är parvis olia så är D( z, z,, z alltså fis Nu sa vi visa att p ( z är uit Låt oss ataga att det fis två p z iterpolatiospolom p ( z och q ( z med högst grad som uppfller följade villor: p ( z q ( z w, i,,, i i i Polomet p( z q( z har högst grad och de är lia med oll i putera z i för i,,, Polomet har dessutom ( + ollställe Frå detta följer att p ( z q ( z så p ( z q ( z för alla z, och satse följer 6

11 I Lagrage Iterpolatio: Låt (,, (, vara giva och sådaa att i :a är parvis olia Lagrages idé var att multiplicera varje j { j,,, } med ett polom p, där p( j för j och p ( för j, och seda addera : j p p, för att få ett polom av grad som uppfller ( I3 Lijär iterpolatio: Lijär iterpolatio är e iterpolatio med e lijär futio, vars graf är lije som går igeom putera (, och (, Vi sa aväda följade polom: L, L De har egesape att L ( L ( och L ( L ( polomet a srivas som följade: p L + L, Det lijära Lagrage- Alltså är: p + ( I3 Eempel: f cos Låt i itervallet [, ] (a Sö det lijära iterpolatiospolomet p ( i och (b Sö det lijära iterpolatiospolomet q ( i och Evatio ( ger: p ( + ( q

12 Lijär approimatio p ( cos( Figur : Lagrages lijär iterpolatiospolom p och f ( cos( i iterpolatiosputer och Lijär approimatio q ( cos( Figur : Lagrages lijär iterpolatiospolom q och f ( cos( i iterpolatiosputer och 8

13 Tabell : (vi sa jämföra f cos och de lijära approimatioe p ( och q f cos p ( f ( p ( q ( f ( q ( I4 Kvadratis Iterpolatio: Kvadratis Iterpolatio är iterpolatiospolom p där grade är och de giva putera är (,,(, och (, Vi sa hitta L (, L ( och L ( där Li( i och Li( j för i j, { i, j,,}, så vi a sriva: L L L Alltså Lagrages idé ger: ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( l l l l l l p L + L + L,, 9

14 I5 Lagrages Allmäa iterpolatiospolom: Lagrages polom ser alltså ut som: där i p L (3 i i i L i,,, är polom av grad som har egesape att Li i och Li j, i j Detta är Lagrages allmäa iterpolatiospolom Nu sa vi se hur ma ostruerar Lagrage iterpolatiospolom Li ( Vi börjar med att defiiera fatorer som bgger upp de I5 Defiitio Låt li ( för i,, vara polom som har egesapera: l ( ( ( ( l + ( ( ( ( l I5 Defiitio: Låt L, ( defiieras som följade uttrc:, där < < (4 L, ( ( ( + ( ( ( ( ( + j, j j, j ( j ( j (5 L, ( har de söta egesapera, eftersom L(, L( om, så förortas ju summa i lihete (3 till e eel term p l l ( ( Om vi låter Vi ser då se att 53 Eempel: Atag att f cos på itervallet [, ] p vars graf passerar igeom putera på grafe f för, 6 (a Sö och (b Sö 3 p som passerar igeom puter på grafe f för, 4, 8 och 3

15 Evatio (5 ger: p ( ( 9599( ( ( ( 6 p3 6467( 4( 8( ( ( 8( ( ( 4( ( ( 4( Lagrages vadratis iterpolatio cos( p( Figure 3: Lagrages vadratis iterpolatiospolom p och f ( cos( med iterpolatiosputer, 6 och

16 Lagrages iterpolatiospolom p 3 och f( cos( p 3 ( cos( Figur 4: Lagrages iterpolatiospolom p3 ( och f cos i iterpolatiosputer, 4, 8 och 3 Observatio: Observera att är vi öar atalet iterpolatiosputer i eemple i bildera så misar approimatiosfelet, det vill säga att iterpolatiospolomet verar gå mot de giva futioe Detta är förstås iget bevis för att det är så es för futioe cos(, och det fis situatioer är det ite är så som till eempel i Ruges feome Eempel: Ruges feome Ruge upptäcte att med ett aturligt val av iterpolatiosputer fis det ela futioer så att iterpolatiopolome ite overgerar mot de urspruliga futioe, är ma öar atalet iterpolatioputer Grafe till iterpolatiospolomet ommer att sväga raftigt och öade mella iterpolatiosputer, och ju högre grad iterpolatiospolomet har desto raftigare svägigar blir det, alltså: ( f ( p lim ma Låt oss åsådligtgöra detta med följade eempel: Atag att f ( + 5, och låt oss välja iterpolatiosputer som är liformiga utspridda,

17 , + h,, + + h + ( + h,,, med h ( Eftersom iterpolatiosfelet är beroede av hur f ( varierar för,, så: f ( 5 ( + 5 f ( 5 74 ( + 5 f ( ( + ( + 4 ( f 5 Observera att värdet på derivata blir större, detta iebär att iterpolatiosfel blir ocså större Alltså är öar p ( overgerar ite mot de iterpolerade futioe f ( Iterpolatio av f ( ( + 5 (graf a med 5:e ordigs polom (graf c och ett 9:e ordigs polom (graf b I ästa avsitt sa vi satta felet 3

18 I6 Sattig av Felet: (Cauchs rest för iterpolatiospolom I6 Defiitio: Om f ( är gåger deriverbar i [, ] sriver vi att f C [ a, b] ab, och I6 Sats: Geeraliserig av Rolles sats Låt f C a, b och att, och ata att [ ] f ( f ( ocså är otiuerlig i [, ] ( + ( ab, så eisterar för varje i ( ab, samt att f f f för a < < < b Då fis det e put ξ för ( vile f ( ξ och < ξ < Bevis: Utgågsput är de valiga Rolles sats, som säger att: om f C[ a, b] och f är deriverbar i varje put i ( ab,, och om f ( a f( b så fis det e put ξ för vile f ( ξ och a< ξ < b Vi visar satse för 3 Det allmäa fallet bevisas på samma sätt Låt f f f ( 3 Eftersom f är deriverbar i putera < < 3, ger Rolles sats att a ma hitta ξ, ξ där < ξ < < ξ < 3 och f ( ξ f ( ξ Eftersom f eisterar så aväder vi Rolles sats e gåg till så att vi får ξ för vilet f ( ξ och ξ < ξ < ξ I63 Sats (Lagrages Approimatiospolom + Ata att f C [ a, b] och,, är + tal i [ ab, ] Låt polomet p vara Lagrages iterpolatiospolom p f ( L (se avsitt I5 Om [ ab, ] allar vi sillade, så f p R (6 för reste Polomet p ( approimerar f ( och reste är ett mått på hur oggra approimatioe är Vi sa med Rolles sats visa att för varje [ ab, ] fis ett ξ ( mi (,,,, ma (,,, så att : ( ( ( ( +! R f Talet ξ är beroede av putera,,, och f ( + ( ξ (7 Bevis: För i Ata u att är fi och satse är trivial, eftersom f ( i p( i och futioe f ( i p( i ( i,,, och låt oss defiiera följade futio: i 4

19 K f p ( ( ( Låt oss ocså defiiera följade futio av t : ( ( ( ( ( ( (8 W t f t p t t t t K (9 Observera att W ( t i + puter, ämlige för t,,,, + Eligt Rolles sats så fis då ξ så att W ξ, och så att ( ξ ( + :a derivata av : te gradpolom som p mi,,, ma,,, Geom att derivera (9 + gåger och utttja att ( ( ( ( (! + + W t f t + K t försvier så får ma: Sätt i det ξ som vi ss visade att det fas: ( ( ξ ( ( ξ + + W f K +! ( K ( f! ( + ( + ( ξ ( Sätt i detta i uttrcet (8 för K( så får vi : Detta ger oss: f p ( f ( ξ +! + ( ( ( ( +! f p f ( + ( ξ, och satse är bevisad Korollarium: Låt R f p +, där f C [ a, b] som hör till putera ( i, f ( i i,,, Då är:, och p ( är iterpolatiospolomet ( + R ma f ( ξ a b! ( + 5

20 Eempel: Låt oss uppsatta felet för f ( arcsi värdea 533 och 534 Vi har : f (, f ( så är 534 felet i orollariet ger oss: i 5335 via e lijär iterpolatio mella (3 och f ( ( + 5 ( är maput för f ( (3 Eftersom f ( > för Formel för uppsattig av R ma 533 ξ ( ξ ( ( ξ !, för 5335 och ξ 534 R ( 5335 ( ( ( ( ! 534 ( ( I7 Newtos polom: Det är iblad avädbart att ha flera approimatiospolom p, p,, p och seda välja det bästa oftast förstås det med högst grad Om vi aväder Lagrages polom, så fis det iget sambad mella p ( och p, uta varje polom är uppbggt idividuellt, och vi har ige hjälp av uträige av p för att räa ut p (, uta måste starta om För Newtos polom är det aorluda Vi bgger upp dem geom att aväda tidigare polom via e reursiv formel Räemässigt är detta alltså mcet effetivare Observera emellertid att sats I säger att iterpolatiospolomet är uit, så vi får ite adra polom ä tidigare, bara ett effetivare sätt att beräa dem Newtos första polom ser ut så här ( : p a + a ( Vi fortsätter på samma sätt att bgga upp Newtos polom p, p3,, p : p p + a (3 6

21 a ( ( ( p p 3 + (4 3 + ( ( ( p p a Observera att p ( ( (, så ma iser att (5 p i evatio (5 allas för Newtos polom med parametrar,,, är summa och produte av lijära fatorer upp till a p är av grad Vi sa stra visa e reursiosformel för Newtos polom, me först ågra eempel I7 Eempel: Låt, 3, 4 och 3 45, samt oefficieter a 5, a, a 5, a3 och a 4 3,, p för,,3,4 Räa ut p p p (, och p ( samt 3 Vi aväder oss av formler ( till (5 så får vi: (, ( + ( (, ( ( ( p 5 p p3 p 3 4 p4 p Beräig av polomet för 5 ger oss följade resultat: ( 5 5 ( 5 ( 5 p ( 5 + 5( 5( 5 65 ( 5 p ( 5 ( 5( 5( 5 55 p p p p p Observera att precis som vi ville ha det, så vi behöver ite göra om all uträig av varje polom, uta a aväda oss av tidigare uträigar Nu sa vi besriva hur Newtos polom a avädas för iterpolatio helt allmät I7 Newtos metod: Atag att vi vill hitta e Newtos följd av polom p, p,, p approimerar e give futio 4 som f, i vissa puter,,,,där futioe har värdea f ( i i Närmare bestämt, så att p( f (, p, p(, p, p(, och allmät pi( j j om j i Vi sa göra detta med idutio Ata alltså att vi reda ostruerat det : a Newtos polom p för vilet:: 7

22 ,,, p f p f p f Frå (5, ser vi att Newtos polom av grade p a srivas som följade: p p + g (6 g p p, (7 där ( ( ( g a, (8 för a e ostat som sa bestämmas så att p ( För att bestämma a, låt Då ger (8 att: a g ( ( ( Sätt seda i för i g som besrivs i uttrcet (7 Då får vi: a p p ( ( ( Om vi u vill ha p (, så sa vi alltså sätta a p ( ( ( ( (9 Alltså har vi u bestämt a och därmed p Base för idutios argumetet är p( För att göra det översådligare iför vi ästa defiitio I73 Defiitio: Atag att ( i, i är giva puter där i [ ] ( i,,,,, är distita, defiieras : [, ] + [ ] [ ] + + [,, ] + + [, ] [, ] och [,, ] [,, ] [,, ] 8

23 I74 Eempel: Sätt cos, beräa för putera,,,3,4 [, ] : [ ] för,,,3,4, [,, ] och [,,, ] + för,,,3 + + för,,, Vi väljer att räa ut ågra och de adra a utföras på samma sätt Vi har: [ ] cos, för [, ] [, ] ( cos cos cos cos [, ] cos 3 cos [, ] 3 4 [,, ] I75 Sats: Atag att,,, är p med grad så att: i i cos 4 cos [, ] [, ] p för i,,, + distita puter i [, ] Med Newtos metod a det srivas som: ab Då fis det ett uit polom p ( a + a ( + a ( ( + + ( ( ( Här är oefficietera ai [,, i] och alltså: + ( [, ] + ( ( [,, ] + + ( ( [ ] p,, a Bevis: Vi sa aväda oss av reursiosformel: För så p ( p och uttrcet (9 som besriver a : 9

24 p a [, ] Vi aväder oss av lihete (6 som besriver p i form av det första Newtos iterpolatiospolomet av grad : g och p, då får vi + + ( p p g [, ] + För, ger avädade av formel ss för p och uttrcet (9 som besriver a : a p ( ( [, ] ( ( [,, ] För, slutlige ger (6: p p + g Vi sätter i g ( och a [,, ] (se 8 så får vi: Med + ( ( ( [ ] p p,, p och för,, ger Newtos metod, alltså, allmät att [, ] [,, ] + + ( ( [ ] p + + (,, För att uderlätta beräig för oefficiete a har vi orgaiserat ett räeschema I76 Räeschema: För att uderlätta beräig av Newtos iterpolatiospolom har vi avädig av följade räeschema, där vi först räar ut e olo och seda aväder detta resultat för att beräa oloe ärmast till höger [ ] [,] [,,] [,,,] [,,,,] [ ] [ ] [, ] [ ] [, ] [,, ] 3 [ 3] [, 3] [,, 3] [,,, 3] 4 [ ] [, ] [,, ] [,,, ] [,,,, ]

25 I77 Eempel: Hitta Newtos polom för futioe f cos de fem putera (,cos( för,,,3 fra Newtos iterpolatiospolome p (, för,,3,4 Här aväds räeschema för de giva fem putera i form av e tabell Tabell 3 Värdea är avrudade till sjude decimale som överesstämmer med cos i och 4 Aväd dem för att beräa a och de [ ] f f [,] f [,,] f [,,,] f [,,,,] Sätt i värdea i p ( som besrivs i uttrcet (: p p ( ( ( ( ( ( p ( ( ( ( ( ( 46568( ( ( ( 3 p

26 Newtos approimatiospolom p ( och f(cos( p ( cos( Figur 5: Newtos iterpolatiospolom p och cos( i iterpolatiosputer,,, 3 och 4 Newtos iterpolatiospolom p ( och f(cos( cos( p ( Figur 6: Newtos iterpolatiospolom p och cos( i iterpolatiosputer,,, 3 och 4

27 5 Newtos iterpolatiospolom p 3 ( och f(cos( 5-5 cos( p 3 ( Figur 7: Newtos iterpolatiospolom p 3 och cos( i iterpolatiosputer,,, 3 och 4 5 Newtos iterpolatiospolom p 4 ( och f(cos( p 4 ( cos( Figur 8: Newtos iterpolatiospolom p 4 och cos( i iterpolatiosputer,,, 3 och 4 3

28 Observatio: Observera att i figurer a ma se hur Newtos iterpolatiospolom p ( ärmar sig själva futioe f cos ju mer ma öar polomets grad Nu sa vi titta på hur felet uppför sig, är ma approimerar e futio f ( med Newtos iterpolatiospolom, och samtidigt iföra e lass av polom II Tschebscheffpolom: Tschebscheffs Polom är ett vitigt vertg för iterpolatiosproblem Sftet är att göra Lagrages iterpolatiosfel så litet som möjligt geom att aväda Tschebscheffpolomes rötter som iterpolatiosputer Vi sa studera iterpolatiospolom p ( för e futio f ( över itervallet [,] för {,,, } < < < med rötter där Lagrages polom uppfller uttrcet i sats (I63 som besriver förhålladet mella p, f ( och R ( : approimatiospolomet f p + R, där R Q ( + ( ξ ( +! f (3 Q( är ett polom av grad + som försvier i putera Q( a srivas: ( ( ( Q Vi ommer att aväda följade sambad som följer ur (3, för,,,, så R Q ma f [,] ( + ( ξ ( +!, för att begräsa felet R ( Tittar vi på dea formel ser vi att felet ommer att vara litet om vi väljer rötter för,,, som gör att ma Q blir miimum alltså så litet så möjligt Detta ser om { } [,] är rötter till Tschebscheffspolom Vi sa börja med att defiiera Tschebscheffspolom II Defiitio: Låt Tschebcheffpolomet av grad är defiierat som följade: T ( : [,] cos( arccos 4

29 II Beräig av Tschebscheffspolom:,, och sätt α arc cos, cos( α cos arccos Låt [ ] T ( R (( cos α + isi α Eligt de Moivres formel så: T ( R ( cosα + i siα Eftersom ( α ( α cos + si så: ( α ( α si cos Vi sätter i cos( α och si ( α i form av så T blir: T ( R ( + i (Biomial satse ( R C i Eftersom T ( är real~dele av ett omple tal så måste imagiäradele försvia så : [ /] ( T C i [ /] C Här är [ ] är heltalsdele av och ( z R är real~dele av det omplea talet z 5

30 Här är ågra av Tschebscheffs polom: T Tschebscheffspolom: T, T, T, T 3, T 4 ch T 5 T T 5 T 3 - T T T Figur 9: Graf över ågra av Tschebscheffspolom, T, T, T, T3, T 4 och T 5 II3 Propositio: (a Det fis reursiv relatio mella Tschebscheffspolom: T (, T (b Koefficiete för terme (c Låt { } och, och för alla så T T T är T har eat rötter: + + 6

31 + cos π För {,,, ( } (d Låt T ( har eat + etrema puter (där derivata är oll: (e Ma fört är π cos, och T [,] ma T (f Tschebscheffs polom T w är orthogoala polom för vile Det iebär att: π om m π T Tm w d om m om m Bevis: Vi sa aväda oss av de lassisa trigoometrisa (a Låt [,] och α arccos formlera cos( a+ b cos acosb si asi b och Observera att ( + α α + α ( + α + α och ( ( ( ( cos + α cos + α cosα si + α siα, cos α cos + α cosα + si + α siα Om vi summerar de två evatioera så får vi: ( + + ( + cos α cos α cos αcosα Vi har alltså för alla [,] : cos a b cos acosb+ si asi b: α + α α så: + T T T T T T + + ( + 7

32 (b Vi aväder oss av e reursiosformel: För T så är oefficiete för Ata att oefficiete för terme med grad för T ( är, så vi a se ifrå reursiosformel ( att oefficiete för terme med grad ( + är dubbelt så stor som ( Så T (c Låt : * och,,, cos( arccos T + cos arccos cos π + cos π + cos π T har grad och putera ( för {,,, } ela eftersom vi för alla har (d Låt * och,,, att beräa derivata för T ( cos( f f si( f, si( f f cos( f Om vi sätter i : T så [,], T si ( arccos si ( arccos är ollputera för T De är Vi har avät oss av de valiga derivatios reglera för, arccos, π si arccos cos π cos si π cos ( π Nu sa vi räa ut T Sätt så vi har: ( cos( arccos T 8

33 cos arccos cos π π cos cos( π ± (e Vi a ifrå detta dra slutsatse att [,] ma T (f Sätt I T T w d för att förorta formelsrivige Vi sa utföra ett variabelbte, m cosα d siα dα så: I cos αcos mαsi α d α siα π π cos α cos mα dα Vi aväder oss av följade trigoometrisa formler cos α + mα cos αcos mα si αsi mα cos α mα cos αcos mα + si αsi mα som ger oss: cos( α cos( mα cos( + m α + cos( m α Sätt i dem Då får vi: För m : π I ( cos( + m α + cos ( m α dα π I ( cos( + m α + cos ( m α dα 9

34 π ( cos( dα π d α π För m : π I ( ( + + ( π cos m α cos m α dα ( cos( α + dα π cos( α dα dα + π ( α π si π + 4 π, för att första terme försvier eftersom si ( π si För m: π [ + α] [ si( α] π I m + m + m m si, eftersom ( m π si ± si II4 Problem: Sambadet (6 i sats I63 besriver förhålladet mella approimatiospolomet p (, ( + f ( och R ( Observera att R är e produt av fatorera ma f ( ξ och ( +! [ a, b] ma ( [ a, b] Vi sa u söa för give, e idelig av [ ab, ] a b där: ma ( [ a, b] är miimum Sftet med detta är att hitta iterpolatios puter ( med {,,, } så att: 3

35 ma ma p, a b a b [, ] [, ] för alla p P, där P är mägde av alla polomer med grad där första oefficiete är b+ a b a Med ett eelt variabelbte + t ab, till [,] Då får vi problemet: a vi trasformera itervallet [ ] ma ma p (4 [,] [,] För att göra ma ( [ a, b] så litet så möjligt upptäcte Tschebscheff att iterpolatios puter för,,, måste vara rötter för Tschebscheffs polom T Detta betder att dessa iterpolatios puter löser uttrcet (4 Låt oss aväda följade defiitio för att bevisa detta II5 Defiitio Defiiera: T T observera att, och T + adra termer av lägre grad II6 Sats (Tschebscheff ma T [,] ma ma p, p P [,] [,] Här är + cos π, {,,, } Bevis: Eftersom T T så har T ( och T där: har samma rötter för,,,, + cos π, {,,, } Alltså a T srivas som följade: ( ( ( T 3

36 Och dessutom har vi: ma [,] [,] ma T ma, T [,] eftersom [,] ma T Vi sa räa ut T ( i beviset : π där cos som vi ommer att behöva seare { },,, ( ( (, (Propositio (d T T T Vi sätter i i stället för ( [,] ma så får vi,att vi sa visa att [,] ma p Vi sa visa detta geom att aväda ett motsägelse argumet Vi atar att: ma > [,] p Eftersom p ( och T oss u bilda futioe Q T p ser vi att P (alltså deras grad är och deras första oefficiet är Låt Q P, ( grad ( T p eftersom första terme försvier Sätt i så har vi: eftersom T ( ( ( ( Q T p ( (, för {,,, } Om är jäm så: p ( ( ( T p ( p ( >, eftersom p 3

37 Om är udda så: ( ( T p ( p ( <, eftersom p Observera att: ( T ( p( ( T ( + p( + <, {,,, } Detta betder att Q( T ( p( siftar tece + gåger, så tece + gåger Därav följer att Q( har rötter, och eftersom Q ( och alltså T p Vi a då sriva : ma [ ],, p ( ma T ( [ ] Det är motsatse till vårt atagelse, och vi a då dra som slutsatse att: Q siftar ocså Q P så måste ma T [,] ma ( [,] [,] ma p III Refereser: Litteratur [] Philip J Davis Iterpolatio ad approimatio Dover publicatio, INC NEW YORK 975 Erwi Kreszig Advaced egieerig mathematics Librar of cogress catalogig i publicatio data, 993 Källor frå iteret wwwwiipediaorg

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer) Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder

Läs mer

Analys av polynomfunktioner

Analys av polynomfunktioner Aals av polomfutioer Aals36 (Grudurs) Istuderigsuppgifter Dessa övigar är det tät du sa göra i aslutig till att du läser huvudtete. De flesta av övigara har, om ite lösigar, så i varje fall avisigar till

Läs mer

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer) Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder

Läs mer

Föreläsning 3. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 3. Z-transformen. LTH 2015 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson)

Föreläsning 3. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 3. Z-transformen. LTH 2015 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson) Sigalbeadlig i multimedia - ETI65 Föreläsig 3 Sigalbeadlig i multimedia - ETI65 Kapitel 3 Z-trasforme LT 5 Nedelo Grbic mtrl. frå Begt Madersso Departmet of Electrical ad Iformatio Tecolog Lud Uiversit

Läs mer

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P(

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P( Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycet av type a a a 0, eller ortare a 0, ( där är ett ice-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett

Läs mer

Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion.

Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion. Idutio och Biomialsatse Vi fortsätter att visa hur matematisa påståede bevisas med idutio. Defiitio. ( )! = ( över ).!( )! Betydelse av talet studeras seare. Med idutio a vi u visa SATS (Biomialsatse).

Läs mer

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0 TALFÖLJDER OCH SERIER Läs avsitte - och 5 Lös övigara, abcd, 4, 5, 7-9, -5, 7-9, -abcd, 4, 5 Läsavisigar Avsitt Defiitioe av talföljd i boe är ågot ryptis, me egetlige är det ågot väldigt eelt: e talföljd

Läs mer

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer) Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod ör umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Thomas Erladsso LÄSANVISNINGAR VECKA -5 BINOMIALSATSEN Ett uttryc av forme a + b allas ett biom eftersom det är summa av två moom. För uttrycet (a + b) gäller de

Läs mer

Tentamen i Envariabelanalys 1

Tentamen i Envariabelanalys 1 Liöpigs uiversitet Matematisa istitutioe Matemati och tillämpad matemati Kursod: TATA4 Provod: TEN Iga hjälpmedel är tillåta. Tetame i Evariabelaalys 4-4-3 l 4 9 Lösigara sall vara fullstädiga, välmotiverade,

Läs mer

TATM79: Föreläsning 2 Absolutbelopp, olikheter och binomialkoefficienter

TATM79: Föreläsning 2 Absolutbelopp, olikheter och binomialkoefficienter TATM79: Föreläsig Absolutbelopp, oliheter och biomialoefficieter Joha Thim augusti 018 1 Absolutbelopp Absolutbelopp Defiitio. För varje reellt x defiieras absolutbeloppet x eligt { x, x 0 x x, x < 0.

Läs mer

Multiplikationsprincipen

Multiplikationsprincipen Kombiatori Kombiatori hadlar oftast om att räa hur måga arragemag det fis av e viss typ. Multipliatiospricipe Atag att vi är på e restaurag för att provsmaa trerättersmåltider. Om det fis fyra förrätter

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera. Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Bo Styf rasformmetoder, 5 hp gyl, I, W, X 20-0-26 Att repetera. Vi samlar här e del material frå tidigare urser som a vara avädbart uder urses gåg. Serier. E serie

Läs mer

Ekvationen (ekv1) kan beskriva vågutbredning, transversella svängningar i en sträng och andra fysikaliska förlopp.

Ekvationen (ekv1) kan beskriva vågutbredning, transversella svängningar i en sträng och andra fysikaliska förlopp. VÅGEKVATIONEN Vi betratar följade PDE u( u( x t, där > är e ostat, x, t (ev) Evatioe (ev) a besriva vågutbredig, trasversella svägigar i e sträg och adra fysialisa förlopp Radvärdesproblemet består av

Läs mer

Binomialsatsen och lite kombinatorik

Binomialsatsen och lite kombinatorik Biomialsatse och lite ombiatori Sammafattig Aders Källé MatematiCetrum LTH adersalle@gmail.com Här disuteras e del grudläggade ombiatori, som utgår ifrå biomialoefficieteras ombiatorisa betydelse. Vi härleder

Läs mer

TATM79: Föreläsning 3 Binomialsatsen och komplexa tal

TATM79: Föreläsning 3 Binomialsatsen och komplexa tal TATM79: Föreläsig 3 Biomialsatse och omplexa tal Joha Thim augusti 016 1 Biomialsatse Ett miestric för att omma ihåg biomialoefficieter (åtmistoe för rimligt små är Pascals triagel: 0 1 1 1 1 1 1 3 1 3

Läs mer

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R. P Potesserier Med e potesserie mear vi e serie av type c x, där c, c, c,... är giva (reella eller komplexa) kostater, s.k. koefficieter, och där x är e (reell eller komplex) variabel. För varje eskilt

Läs mer

Följande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material:

Följande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material: Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Besrivade statisti BESKRIVANDE STATISTIK. GRUNDBEGREPP Följade begrepp aväds ofta vid besrivig av ett statistist material: LÄGESMÅTT (medelvärde, media och typvärde): Låt

Läs mer

EGENRUM, ALGEBRAISK- OCH GEOMETRISK MULTIPLICITET

EGENRUM, ALGEBRAISK- OCH GEOMETRISK MULTIPLICITET EGENRUM, ALGEBRAISK- OCH GEOMETRISK MULTIPLICITET INLEDNING Ett polyom ( i variabel λ ) av grad är ett uttryc på forme P( λ) a λ + aλ + aλ + a, där a Polyomets ollställe är lösigar ( rötter) till evatioe

Läs mer

UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR. Med andra ord: Vi kan approximera integralen från båda sidor

UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR. Med andra ord: Vi kan approximera integralen från båda sidor Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Summor och itegraler UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR Om vi betratar e futio ff() som är otiuerlig i itervallet [aa, bb] då atar futioe sitt mista

Läs mer

Stokastiska variabler

Stokastiska variabler TNG006 F2 11-04-2016 Stoastisa variabler Ett slumpmässigt försö ger ofta upphov till ett tal som bestäms av utfallet av försöet. Talet är ite ät före försöet uta bestäms av vilet utfall som ommer att uppstå,

Läs mer

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Borel-Cantellis sats och stora talens lag Borel-Catellis sats och stora tales lag Guar Eglud Matematisk statistik KTH Vt 2005 Iledig Borel-Catellis sats är e itressat och avädbar sats framför allt för att bevisa stora tales lag i stark form. Vi

Läs mer

Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan

Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan Iledade matematisk aalys TATA79) Hösttermie 016 Föreläsigs- och lekiospla Föreläsig 1 Logik, axiom och argumet iom matematik, talbeteckigssystem för hetal, ratioella tal, heltalspoteser. Lektio 1 och Hadledigstillfälle

Läs mer

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING Defiitio Polyom är ett uttryck av följade typ P( ) a a a, där är ett icke-egativt heltal (Kortare 0 P k ( ) a a 0 k ) k Defiitio

Läs mer

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR, SF7 LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN INLEDNING LINJÄRA DIFFERENTIAL EKVATIONER E DE är lijär om de är lijär med avseede å de obekata fuktioe oc dess derivator

Läs mer

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P( Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycket av type a a a 0 ( där är ett icke-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett polyom där a 0, då

Läs mer

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren? Problemlösig. G. Polya ger i si utmärkta lilla bok How to solve it (Priceto Uiversity press, 946) ett schema att följa vid problemlösig. I de flod av böcker om problemlösig som har följt på Polyas bok

Läs mer

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist Föreläsig VI Mikael P. Sudqvist Aritmetisk summa, exempel Exempel I ett sällskap på 100 persoer skakar alla persoer had med varadra (precis e gåg). Hur måga hadskakigar sker? Defiitio I e aritmetisk summa

Läs mer

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp) KTH-Matematik Tetameskrivig, 2008-0-0, kl. 4.00-9.00 SF625, Evariabelaalys för CITE(IT) och CMIEL(ME ) (7,5h) Prelimiära gräser. Registrerade å kurse SF625 får graderat betyg eligt skala A (högsta betyg),

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik Sammafattig, del I G. Gripeberg Aalto-uiversitetet 2 oktober 2013 G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet) MS-A0409 Grudkurs i diskret matematiksammafattig, del 2Ioktober

Läs mer

Räkning med potensserier

Räkning med potensserier Räkig med potesserier Serier (termiologi fis i [P,4-4]!) av type P + + + + 4 +... k ( om < ) k + + + + P 4 4 +... k k! ( e för alla ) k och de i [P, sid.9, formler 7-] som ärmast skulle kua beskrivas som

Läs mer

APPROXIMATION AV SERIENS SUMMA MED EN DELSUMMA OCH EN INTEGRAL

APPROXIMATION AV SERIENS SUMMA MED EN DELSUMMA OCH EN INTEGRAL Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Approimatio av erie umma med e delumma APPROXIMATION AV SERIENS SUMMA MED EN DELSUMMA OCH EN INTEGRAL Låt vara e poitiv och avtagade utio ör åda att erie overgerar. Vi a

Läs mer

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd Iformatiostekologi Tom Smedsaas 10 augusti 016 Geomsittligt sökdjup i biära sökträd Detta papper visar att biära sökträd som byggs upp av slumpmässiga data är bra. Beteckigar och defiitioer Defiitio De

Läs mer

4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6

4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6 SF69 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMER II - ÖVNING 4 KARL JONSSON Iehåll. Egeskaper hos Fouriertrasforme. Kapitel 3: Z-Trasform.. Upp. 3.44a-b: Bestämig av Z-trasforme för olika talföljder.. Upp.

Läs mer

a VEKTORRUMMET R, - dimesioella etorer.. STANDARDBASEN i R. LINJÄRA KOMBINATIONER AV VEKTORER LINJÄRT BEROENDE OCH OBEROENDE VEKTORER LINJÄRT HÖLJE (LINJÄRT SPAN) -----------------------------------------------------------------

Läs mer

EXAMENSARBETEN I MATEMATIK

EXAMENSARBETEN I MATEMATIK EXAMENSARBETEN I MATEMATIK MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET Baires ategorisats och dess tillämpigar av Kristia Nilsso 007 - No 4 MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET, 069

Läs mer

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys Luds tekiska högskola Matematikcetrum Matematisk statistik STATISTISKA METODER FÖR SÄKERHETSANALYS FMS065, HT-15 Datorövig 2 Fördeligar iom säkerhetsaalys I dea datorövig ska vi studera ågra grudläggade

Läs mer

Kontrollskrivning 2 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: To Σ p P/F Extra Bonus

Kontrollskrivning 2 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: To Σ p P/F Extra Bonus Kotrollsrivig till Disret Matemati SF60, för CINTE, vt 09 Eamiator: Armi Halilovic Datum: To 09-04-5 Versio B Resultat: Σ p P/F Etra Bous Iga hjälpmedel tillåta Mist 8 poäg ger godät Godäd KS r medför

Läs mer

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process. Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR aplace-ekvatioe APACES EKVATION Vi etraktar följade PDE u, u,, a, ekv1 som kallas aplaces ekvatio Ekvatioe ekv1 ka eskriva e sk statioär tillståd stead-state för e fsikalisk

Läs mer

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik 03-0-4 F4 Matematirep Summatece Summatecet Potesräig Logaritmer Kombiatori Säg att vi har styce tal x,, x Summa av dessa tal (alltså x + + x ) srivs ortfattat med hjälp av summatece: x i i summa x i då

Läs mer

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes Lijär Algebra (lp 1, 2016) Lösigar till skrivuppgifte Julia Brades Uppgift 1. Betecka mägde av alla matriser med M(). Vi har e elemetvist defiierad additio av två matriser A, B M(). De är defiierad geom

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x) Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Evariabelaalys, 0 hp STS, X 200-0-27 Föreläsig 26, 9/2 20: Geomgåget på föreläsigara 26-30. Att lösa de ihomogea ekvatioe. De ekvatio vi syftar på är förstås

Läs mer

101. och sista termen 1

101. och sista termen 1 Lektio, Evariabelaalys de ovember 999 5.. Uttryck summa j uta summasymbole. j + Termera är idexerade frå j = till j = och varje term är blir j j+. Summa Skriver vi upp summa uta summasymbole blir de +

Läs mer

Föreläsning 3. 732G04: Surveymetodik

Föreläsning 3. 732G04: Surveymetodik Föreläsig 3 732G04: Surveymetodik Dages föreläsig Obudet slumpmässigt urval (OSU) Populatiosparametrar och stickprovsstatistikor Vätevärdesriktighet Ädliga och oädliga populatioer Medelvärde, adel Kofidesitervall

Läs mer

Kompletterande kurslitteratur om serier

Kompletterande kurslitteratur om serier KTH Matematik Has Thuberg 5B47 Evariabelaalys Kompletterade kurslitteratur om serier I Persso & Böiers.5.4 itroduceras serier, och serier diskuteras också i kapitel 7.9. Ia du läser vidare här skall du

Läs mer

Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b].

Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b]. MÄNGDER Stadardtalmägder: N={0,, 2, 3, } mägde av alla aturliga tal (I ågra böcker N={,2,3, }) Z={ 3, 2,,0,, 2, 3, 4, } mägde av alla hela tal m Q={, där m, är hela tal och 0 } mägde av alla ratioella

Läs mer

Matematisk statistik

Matematisk statistik Tetame TEN, HF, 8 aug Kursod: HF Srivtid: 8:-: Lärare och examiator: Armi Halilovic Matematis statisti Hjälpmedel: Bifogat formelhäfte ("Formler och tabeller i statisti ") och miiräare av vile typ som

Läs mer

Bertrands postulat. Kjell Elfström

Bertrands postulat. Kjell Elfström F r å g a L u d o m m a t e m a t i k Matematikcetrum Matematik NF Bertrads ostulat Kjell Elfström Bertrads ostulat är satse, som säger, att om > är ett heltal, så fis det ett rimtal, sådat att < < 2 2.

Läs mer

Förslag till övningsuppgifter FN = Forsling/Neymark, K = Kompendiet Vektorer, linjer och plan, ÖT = Övningstentamen

Förslag till övningsuppgifter FN = Forsling/Neymark, K = Kompendiet Vektorer, linjer och plan, ÖT = Övningstentamen TNA00 Förslag till övigsugiter FN = Forslig/Neymar, K = Komediet Vetorer, lijer och la, ÖT = Övigstetame Vetorer, lijer och la ÖT:4,, K, K och Ugitera, och eda Ugit x Lije y t, t R z a) Beräa avstådet

Läs mer

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1 Lösigar och kommetarer till uppgifter i. 407 d) 408 d) 40 a) 3 /5 5) 5 3 0 ) 0) 3 5 5 4 0 6 5 x 5 x) 5 x + 5 x 5 x 5 x 5 x + 5 x 40 Om det u är eklare så här a x a 3x + a x) a 4x + 43 a) 43 45 5 3 5 )

Läs mer

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl. 09.00-13.00

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl. 09.00-13.00 0.01.007 Tetame i Statistik, STA A13 Deltetame, 5p 0 jauari 007, kl. 09.00-13.00 Tillåta hjälpmedel: Bifogad formel- och tabellsamlig (skall retureras) samt miiräkare. Asvarig lärare: Haah Hall Övrigt:

Läs mer

Kombinatorik. Torbjörn Tambour 21 mars 2015

Kombinatorik. Torbjörn Tambour 21 mars 2015 Kombiatori Torbjör Tambour mars 05 Kombiatori är de del av matematie som sysslar med frågor av type På hur måga sätt a ma? Några gasa typisa exempel är följade: På hur måga olia sätt a åtta persoer bilda

Läs mer

Något om funktionsföljder/funktionsserier

Något om funktionsföljder/funktionsserier mtemtis metoder E, del D, FF Något om futiosföljder/futiosserier. Putvis och liformig overges Vi etrtr reellvärd futioer med gemesm defiitiosmägd D IR, M D. Me (äst) llt går helt logt för omplevärd futioer

Läs mer

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a. Första häftet 649. a) A och B spelar cigarr, vilket som bekat tillgår på följade sätt. Omväxlade placerar de ibördes lika, jämtjocka cigarrer på ett rektagulärt bord, varvid varje y cigarr måste placeras

Läs mer

Digital signalbehandling Fönsterfunktioner

Digital signalbehandling Fönsterfunktioner Istitutioe för data- och elektrotekik Digital sigalbehadlig Fösterfuktioer 2-2-7 Fösterfuktioer aväds för att apassa mätserie vid frekvesaalys via DFT och FFT samt vid dimesioerig av FIR-filter via ivers

Läs mer

DIAGONALISERING AV EN MATRIS

DIAGONALISERING AV EN MATRIS Armi Hlilovic: ETRA ÖVNINGAR Digoliserig v e mtris DIAGONALISERING AV EN MATRIS Defiitio ( Digoliserbr mtris ) Låt A vr e vdrtis mtris dvs e mtris v typ. Mtrise A är digoliserbr om det fis e iverterbr

Läs mer

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10 KH Matematik Kotrollskrivig 3 i SF676, Differetialekvatioer med tillämpigar isdag 7-5-6 kl 8:5 - illåtet hjälpmedel på lappskrivigara är formelsamlige BEA För godkäd på module räcker 5 poäg Bara väl motiverade

Läs mer

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner. Föreläsig 12 LV1, Torsdag 12/10 Upplägg 1. Kofidesitervall för proportioer. 2. Kofidesitervall för skillade mella två proportioer. 3. Grafteori Kofidesitervall för proportioer Atag att vi vill skatta adele

Läs mer

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}: CD58 FOMEA SPÅK, AUTOMATE, OCH BEÄKNINGSTEOI, 5 p JUNI 25 ÖSNINGA EGUJÄA SPÅK (8p + 6p). DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följade NFA över alfabetet {,}:, a) kovertera ovaståede till e miimal

Läs mer

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis Gruder i matematik och logik (017) Uppgifter 3: Talföljder och iduktiosbevis Ur Matematik Origo 5 Talföljder och summor 3.01 101. E talföljd defiieras geom formel a 8 + 6. a) Är det e rekursiv eller e

Läs mer

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1 duktio LCB 2000 Ersätter Grimaldi 4. Rekursio och iduktio; ekla fall E talföljd a a 0 a a 2 ka aturligtvis defiieras geom att ma ager e explicit formel för uträkig av dess elemet, som till exempel () a

Läs mer

c k P ), eller R n max{ x k b dx def lim max n f ( def definition. [a,b] om

c k P ), eller R n max{ x k b dx def lim max n f ( def definition. [a,b] om RIEMANNSUMMOR OCH DEFINITIO ONEN AV INTEGRALI LEN f ( x) dx Låt f ( Låt P={xx 0,x 1,...,x } där = x 0 x 1,..., x = =, vr e idelig vv itervllet [,]. I vrje delitervll [x -1, x ] väljer och e put c. Alltså

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-6, 29/10-8/11, = m n

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-6, 29/10-8/11, = m n Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Trasformmetoder, 5 hp ES, gyl, Q, W --9 Sammafattig av föreläsigara - 6, 9/ - 8/,. De trigoometriska basfuktioera. Dea kurs hadlar i pricip om att uttrycka

Läs mer

Sida 1 av 12. vara ett inkonsistent system (= olösbart system dvs. ett system som saknar lösning). b =.

Sida 1 av 12. vara ett inkonsistent system (= olösbart system dvs. ett system som saknar lösning). b =. Sida av MINSAKVADRAMEODEN Låt a a a a a a a a a vara ett ikosistet sste ( olösart sste dvs. ett sste so sakar lösig). Vi ka skriva ssteet på fore A (ss ) där a a... a a a... a A, och............. a p a

Läs mer

Tentamen i Linjär Algebra, SF december, Del I. Kursexaminator: Sandra Di Rocco. Matematiska Institutionen KTH

Tentamen i Linjär Algebra, SF december, Del I. Kursexaminator: Sandra Di Rocco. Matematiska Institutionen KTH 1 Matematiska Istitutioe KTH Tetame i Lijär Algebra, SF164 14 december, 21. Kursexamiator: Sadra Di Rocco OBS! Svaret skall motiveras och lösige skrivas ordetligt och klart. Iga hjälpmedel är tillåta.

Läs mer

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08 TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 3 mars 8 Te i kurse HF3, 6H3, 6L3 MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, Te i kurse HF ( Tidigare k 6H3), KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK, Skrivtid: 8:5-:5 Hjälpmedel:

Läs mer

I den här stencilen betraktar vi huvudsakligen reella talserie, dvs serier vars termer ak

I den här stencilen betraktar vi huvudsakligen reella talserie, dvs serier vars termer ak Armi Hlilovic: EXTRA ÖVIGAR SERIER (OÄDLIGA SUMMOR) Defiitio E serie är e summ v oädligt måg termer I de här stecile etrtr vi huvudslige reell tlserie, dvs serier vrs termer är reell tl (I slutet v stecile

Läs mer

Digital signalbehandling Digital signalbehandling

Digital signalbehandling Digital signalbehandling Istitutioe för data- och eletrotei --8 Ly, Fuerst: Itroductory Digital Sigal Processig Kapitel. 7 Mbit/s. 96 Mbit/s., bit/s. a) b) - - CHALMERS LINDHOLMEN Sida Istitutioe för data- och eletrotei Sve Kutsso

Läs mer

KTH/ICT IX1501:F7 IX1305:F2 Göran Andersson Statistik: Skattningar

KTH/ICT IX1501:F7 IX1305:F2 Göran Andersson Statistik: Skattningar KTH/ICT IX50:F7 IX305:F Göra Adero goera@th.e Statiti: Sattigar Statiti Vi all u tudera obervatioer av toatia variabler. Vad blev det för värde? Dea obervatioer alla ett ticprov (ample). Iom tatitie fi

Läs mer

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys Luds tekiska högskola Matematikcetrum Matematisk statistik STATISTISKA METODER FÖR SÄKERHETSANALYS FMS065 Datorövig 2 Fördeligar iom säkerhetsaalys I dea datorövig ska vi studera ågra grudläggade frå saolikhetsteori:

Läs mer

3 Samplade system. 3. Samplade system. Vad är ett samplat system? I ett tidskontinuerligt system är alla variabler x (t), y (t)

3 Samplade system. 3. Samplade system. Vad är ett samplat system? I ett tidskontinuerligt system är alla variabler x (t), y (t) 3. Samplade system 3 Samplade system Vad är ett samplat system? I ett tidsotiuerligt system är alla variabler x (t), y (t) och u (t) otiuerliga (futioer) i tide i de meige att de är defiierade för alla

Läs mer

3-fastransformatorn 1

3-fastransformatorn 1 -fastrasformator TRANSFORMATORN (-fas) A B C N φa φb φc rimärsida N E -fastrasformator består i pricip av st -fastrasformatorer som är sammaopplade. Seudärsida N YNy trafo. a b c KOLNGSSÄTT rimärsida a

Läs mer

TFM. Avdelningen för matematik Sundsvall Diskret analys. En studie av polynom och talföljder med tillämpningar i interpolation

TFM. Avdelningen för matematik Sundsvall Diskret analys. En studie av polynom och talföljder med tillämpningar i interpolation C-UPPSATS 00:0 TFM. Avdelige för matematik MITTHÖGSKOLAN 85 70 Sudsvall 060-4 86 00 Diskret aalys E studie av polyom och talföljder med tillämpigar i iterpolatio p(x + ) p(x + ) p(x + 3) p(x + 4) d p (x

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

DEL I. Matematiska Institutionen KTH 1 Matematiska Istitutioe KTH Lösig till tetamesskrivig på kurse Diskret Matematik, momet A, för D2 och F, SF1631 och SF1630, de 5 jui 2009 kl 08.00-13.00. DEL I 1. (3p) Bestäm e lösig till de diofatiska

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik I G. Gripeberg Mägder och logik Relatioer och fuktioer Aalto-uiversitetet oktober 04 Kombiatorik etc. G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet MS-A0409 Grudkurs i diskret

Läs mer

Sätesventiler (PN 16) VF 2-2-vägsventil, fläns VF 3-3-vägsventil, fläns

Sätesventiler (PN 16) VF 2-2-vägsventil, fläns VF 3-3-vägsventil, fläns Datablad Sätesvetiler (PN 16) VF 2-2-vägsvetil, fläs VF 3-3-vägsvetil, fläs Besrivig Egesaper: Bubbeltät ostrutio. Meais säppaslutig av AMV(E) 335 och AMV(E) 435. Tillhörade 2- och 3-portsvetil ämplig

Läs mer

5. Linjer och plan Linjer 48 5 LINJER OCH PLAN

5. Linjer och plan Linjer 48 5 LINJER OCH PLAN 48 5 LINJER OCH PLAN 5. Lijer och pla 5.. Lijer Eempel 5.. Låt L ara e lije i rummet. Atag att P är e pukt på L och att L är parallell med e ektor, lijes riktigsektor. Då gäller att e pukt P ligger på

Läs mer

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 1)

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 1) Fiasiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 008) Föreläsig 4 (del 1) Sampligfördeligar (LLL Kap 8) Departmet of Statistics (Gebreegus Ghilagaber, PhD, Associate Professor) Fiacial Statistics (Basic-level course,

Läs mer

Ett system är asymptotiskt stabilt om det efter en övergående störning återgår till sitt begynnelsetillstånd.

Ett system är asymptotiskt stabilt om det efter en övergående störning återgår till sitt begynnelsetillstånd. 6. Stabilitet Såsom framgått i de två iledade apitle förutsätter e lycad regulatordesig ompromisser mella prestada ( sabbhet ) och stabilitet. Ett system som oreglerat är stabilt a bli istabilt geom för

Läs mer

Inklusion och exklusion Dennie G 2003

Inklusion och exklusion Dennie G 2003 Ilusio - Exlusio Ilusio och exlusio Deie G 23 Proble: Tio ä lägger ifrå sig sia hattar vid ett besö på e restaurag. På hur åga sätt a alla äe läa restaurage ed fel hatt. Detta proble a lösas ed ägdläras

Läs mer

1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x

1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING a) Maclauris formel ( ) f () f () f () f ( ) f () + f () + + + +!!! ( ) f ( c) där R och c är tal som ligger mella och ( + )! Amärkig Eftersom

Läs mer

Datastrukturer och algoritmer

Datastrukturer och algoritmer Iehåll Föreläsig 6 Asymtotisk aalys usammafattig experimetell aalys uasymtotisk aalys Lite matte Aalysera pseudokode O-otatio ostrikt o Okulärbesiktig 2 Mäta tidsåtgåge uhur ska vi mäta tidsåtgåge? Experimetell

Läs mer

Del A. x 0 (1 + x + x 2 /2 + x 3 /6) x x 2 (1 x 2 /2 + O(x 4 )) = x3 /6 + O(x 5 ) (x 3 /6) + O(x 4 )) = 1 + } = 1

Del A. x 0 (1 + x + x 2 /2 + x 3 /6) x x 2 (1 x 2 /2 + O(x 4 )) = x3 /6 + O(x 5 ) (x 3 /6) + O(x 4 )) = 1 + } = 1 UPPSALA UNIVERSITET Matematiska istitutioe Sigstam, Styf Svar till övigsteta ENVARIABELANALYS 0-0- Svar till övigsteta. Del A. Bestäm e ekvatio för tagete till kurva y f x) x 5 i pukte där x. Skissa kurva.

Läs mer

är ett tal som betecknas det(a) eller Motivering: Determinanter utvecklades i samband med lösningsmetoder för kvadratiska linjära system.

är ett tal som betecknas det(a) eller Motivering: Determinanter utvecklades i samband med lösningsmetoder för kvadratiska linjära system. Armi Hlilovi: EXTRA ÖVNINGAR Determiter DETERMINANTER A Determiter v r orige Determite v e mtris A följe är ett tl som etes eta eller Eempel: 6. oh efiiers eligt Motiverig: Determiter utveles i sm me lösigsmetoer

Läs mer

Fourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL

Fourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL Fourierserie fortsättig Ortogoalitetsrelatioera och Parsevals formel Med hjälp av ortogoalitetsrelatioera Y Â m W t, Â W t ] =, m ¹, m = () där Xf, g\ = Ÿ T f HtL g HtL, där W ã p, ka ma bevisa följade

Läs mer

Tenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2

Tenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2 Teta i MVE5/MVE95, Komplex (matematisk) aalys, F och TM/Kf 6, 8.3-.3 Hjälpmedel: Formelblad som delas ut av tetamesvaktera Telefovakt: Mattias Leartsso, 3-535 Betygsgräser: -9 (U), -9 (3), 3-39 (4), 4-5

Läs mer

TAMS15: SS1 Markovprocesser

TAMS15: SS1 Markovprocesser TAMS15: SS1 Markovprocesser Joha Thim (joha.thim@liu.se) 21 ovember 218 Vad häder om vi i e Markovkedja har kotiuerlig tid istället för diskreta steg? Detta är ett specialfall av e kategori stokastiska

Läs mer

Resultatet av kryssprodukten i exempel 2.9 ska vara följande: Det vill säga att lika med tecknet ska bytas mot ett plustecken.

Resultatet av kryssprodukten i exempel 2.9 ska vara följande: Det vill säga att lika med tecknet ska bytas mot ett plustecken. Kommetarer till Christer Nybergs bok: Mekaik Statik Kommetarer kapitel 2 Sida 27 Resultatet av kryssprodukte i exempel 2.9 ska vara följade: F1 ( d cos β + h si β ) e z Det vill säga att lika med tecket

Läs mer

1. Rita följande tidssekvenser. 2. Givet tidssekvensen x n i nedanstående figur. Rita följande tidssekvenser.

1. Rita följande tidssekvenser. 2. Givet tidssekvensen x n i nedanstående figur. Rita följande tidssekvenser. Lasse Björkma 999 . Rita följade tidssekveser. a) δ e) u b) δ f) u u c) δ + δ g) u d) u h) u. Givet tidssekvese x i edaståede figur. Rita följade tidssekveser. a) x c) x b) x + 3 d) x 3. Givet tidssekvesera

Läs mer

SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}.

SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}. rmi Halilovic: EXTR ÖVIGR SOLIKHETER GRUDLÄGGDE BEGRE OH BETEKIGR Utfall Resultat av ett slumpmässigt försök. Utfallsrummet ägde av alla utfall (beteckas oftast med Ω ). Hädelse E delmägd av utfallsrummet.

Läs mer

Approximationen med den här metoden kallas minstakvadratmetoden.

Approximationen med den här metoden kallas minstakvadratmetoden. Ari Hlilovic: EXTRA ÖVNINGAR MINSTAKVADRATMETODEN Mistvdrtetode. INLEDNING frå lijär lger) Låt vr ett olösrt sste dvs. ett sste so sr lösig). Vi sriv ssteet på fore A = ss ) där...... A, och................

Läs mer

Betygsgränser: För (betyg Fx).

Betygsgränser: För (betyg Fx). Tetame TEN, HF2, 4 jui 2 Matematis statisti Kursod HF2 Srivtid: 3:-7: : Lärare och examiator : Armi Halilovic Hjälmedel: Bifogat formelhäfte ("Formler och tabeller i statisti ") och miiräare av vile ty

Läs mer

Tentamen SF1633, Differentialekvationer I, den 22 oktober 2018 kl

Tentamen SF1633, Differentialekvationer I, den 22 oktober 2018 kl 1 Matematiska Istitutioe, KTH Tetame SF1633, Differetialekvatioer I, de 22 oktober 2018 kl 08.00-13.00. Examiator: Pär Kurlberg OBS: Iga hjälpmedel är tillåta på tetamesskrivige. För full poäg krävs korrekta

Läs mer

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x Uppgift 1 a) Vi iför slackvariabler x 4, x 5 och x 6 och löser problemet med hjälp av simplexalgoritme. Z -2-1 1 0 0 0 0 x 4 1 1-1 1 0 0 20 x 5 2 1 1 0 1 0 30 x 6 1-1 2 0 0 1 10 x 1 blir igåede basvariabel

Läs mer

Visst kan man faktorisera x 4 + 1

Visst kan man faktorisera x 4 + 1 Visst ka ma faktorisera + 1 Per-Eskil Persso Faktoriserig av polyomuttryck har alltid utgjort e svår del av algebra. Reda i slutet av grudskola möter elever i regel dea omvädig till multiplikatio med hjälp

Läs mer

3 Signaler och system i tidsplanet Övningar 3.1 Skissa följande signalers tidsförlopp i lämpligt tidsintervall

3 Signaler och system i tidsplanet Övningar 3.1 Skissa följande signalers tidsförlopp i lämpligt tidsintervall Sigaler och sstem i tidsplaet. Skissa följade sigalers tidsförlopp i lämpligt tidsitervall a) 0 6 [ ] b) [ ] c) 07 [ ] 0 [ ] d) u [ ] e) 06u[ ] u[ ] [ ] f) r [ ] 0 r[ ] r[ ] r[ 6] 0 r[ 8] g) 08 cos π h)

Läs mer

6. Samband mellan derivata och monotonitet

6. Samband mellan derivata och monotonitet 34 6 SAMBAND MELLAN DERIVATA OCH MONOTONITET 6. Samband mellan derivata och monotonitet Antag att funktionen f är deriverbar på ]a,b[. Vi vet att derivatan f ( 0 ) i 0 ]a,b[ är riktningskoefficienten för

Läs mer

För att skatta väntevärdet för en fördelning är det lämpligt att använda Medelvärdet. E(ξ) =... = µ

För att skatta väntevärdet för en fördelning är det lämpligt att använda Medelvärdet. E(ξ) =... = µ 1 February 1, 2018 1 Förel. VII Puktskattigar av parametrar i fördeligar 1.1 Puktskattig För att skatta vätevärdet för e fördelig är det lämpligt att aväda Medelvärdet ξ = 1 ξ j. Vi tar u vätevärdet av

Läs mer

Inledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana:

Inledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana: TATA79/TEN3 Tetame, 08-04-06 Iledade matematisk aalys. Utred med bevis vilket eller vilka av följade påståede är saa: (a) Om x 7 är x(x 3) 5; (b) Om (x )(x 6) 0 är x 6; (c) (x + 6)(x ) > 0 om x > 6. Solutio:

Läs mer

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF903 SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK FÖR 3-ÅRIG Media TIMEH TORSDAGEN DEN TREDJE JUNI 200 KL 4.00 9.00. Examiator: Guar Eglud, tel. 790 74 06 Tillåta hjälpmedel: Läroboke.

Läs mer