Tentamen i Matematisk statistik för V2 den 28 maj 2010

Relevanta dokument
För att skatta väntevärdet för en fördelning är det lämpligt att använda Medelvärdet. E(ξ) =... = µ

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

1. Test av anpassning.

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej

Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 mars 2004, klockan

S0005M V18, Föreläsning 10

(a) Skissa täthets-/frekvensfunktionen och fördelningsfunktionen för X. Glöm inte att ange värden på axlarna.

================================================

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN kl

a) Beräkna E (W ). (2 p)

Matematisk statistik TMS063 Tentamen

b) Bestäm det genomsnittliga antalet testade enheter, E (X), samt även D (X). (5 p)

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Ordlista till NCT

Introduktion till statistik för statsvetare

Högskoleutbildad 0,90*0,70=0,63 0,80*0,30=0,24 0,87 Ej högskoleutbildad 0,07 0,06 0,13 0,70 0,30 1,00

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel etc., del II

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

LÖSNINGAR TILL. Räkningar: (z i z) 2 = , Δ = z = 1 n. n 1. Konfidensintervall:

4.2.3 Normalfördelningen

Antalet sätt att välja ut r objekt bland n stycken med hänsyn till ordning är np r = n(n 1) (n r + 1).

Matematisk statistik, LMA 200, för DAI och EI den 25 aug 2011

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 1)

Föreläsning G70 Statistik A

Tentamen i matematisk statistik

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

TAMS79: Föreläsning 9 Approximationer och stokastiska processer

SAMMANFATTNING TAMS79 Matematisk statistik, grundkurs

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen med lösningar

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel etc., del II

1. (a) Eftersom X och Y har samma fördelning så har de även samma väntevärde och standardavvikelse. E(X 2 ) = k

Grundläggande matematisk statistik

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

Sannolikheter 0 < P < 1. Definition sannolikhet: Definition sannolikhet: En sannolikhet kan anta värden från 0 till 1

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, annars är det detta datum som gäller:

Tentamen den 11 april 2007 i Statistik och sannolikhetslära för BI2

F10 ESTIMATION (NCT )

Föreläsning G04: Surveymetodik

Viktigt! Glöm inte att skriva Tentamenskod på alla blad du lämnar in.

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I

Stokastiska variabler

TENTAMEN Datum: 16 okt 09

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp,

KOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!

Uppsala Universitet Matematiska institutionen Matematisk Statistik. Formel- och tabellsamling. Sannolikhetsteori och Statistik

Övningstentamen 1. c) Beräkna sannolikheten att exakt en av A eller B inträffar (6 poäng)

Tentamentsskrivning: Tillämpad Statistik 1MS026 1

F19 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Hypotesprövning för en differens mellan två medelvärden

Tentamen i matematisk statistik

Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl

Skattning / Inferens. Sannolikhet och statistik. Skattning / Inferens. Vad är det som skattas?

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning, del II

Svar till gamla tentamenstal på veckobladen

Föreläsning G70 Statistik A

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Z-Testet. Idè. Repetition normalfördelning. rdelning. Testvariabel z

Avd. Matematisk statistik

Normalfördelningens betydelse. Sannolikhet och statistik. Täthetsfunktion, väntevärde och varians för N (µ, σ)

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart

Svar till gamla tentamenstal på veckobladen

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) 5 mars 2010, kl

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel, del II

Höftledsdysplasi hos dansk-svensk gårdshund - Exempel på tavlan

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 2)

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

. Mängden av alla möjliga tillstånd E k kallas tillståndsrummet.

Studentens personnummer: Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta.

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}.

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning, del II

Formelblad Sannolikhetsteori 1

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR

Tentamen i matematisk statistik för BI2 den 16 januari 2009

Sannolikhetsteori FORMELSAMLING MATEMATISK STATISTIK, AK FÖR I, FMS 120, HT-00. Kap 2: Sannolikhetsteorins grunder

Sannolikheten. met. A 3 = {2, 4, 6 }, 1 av 11

Tillåtna hjälpmedel: Eget handskrivet formelblad (A4), utdelad tabellsamling, miniräknare med tömt minne Studenterna får behålla tentamensuppgifterna

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Statistik. Språkligt och historiskt betyder statistik ungefär sifferkunskap om staten

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Tentamen i Sannolikhetsteori III 13 januari 2000

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

Matematisk statistik

Tentamen i statistik för STA A13, 1-10 poäng Deltentamen II, 5p Lördag 9 juni 2007 kl

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. använder vi oftast induktionsbevis.

Lösning till tentamen för kursen Log-linjära statistiska modeller 29 maj 2007

Transkript:

Tetame i Matematisk statistik för V de 8 maj 00 Uppgift : E kortlek består av 5 kort. Dessa delas i i färger: 3 hjärter, 3 ruter, 3 spader och 3 klöver. Kortleke iehåller damer, e i varje färg. Ata att du drar ett kort slumpmässigt ur e kortlek och lägger kortet åt sida. Ata att kortet är e hjärter. Därefter drar du ett kort till. a) Vad är saolikhete att det adra kortet är e dam? b) Age saolikhetera i saolikhetsfördelige för atal damer du får med hjälp av de två korte. (6 poäg) Uppgift : Ata att ehetera A, B, C, D och E i edaståede elektriska system går söder oberoede av varadra och att saolikhete att gå söder är 0. för var och e. Om e ehet går söder så ka strömme ite passera geom ehete. Vad är saolikhete för att strömme passerar geom edaståede system? A B E C D (6 poäg) Uppgift 3: Vissa typer av reservdelar levereras ifrå fabrike i lådor om 0 stycke eheter. När mottagare får leverase vill ha givetvis kotrollera kvalité. Eftersom e totaludersökig är dyrbar så tar ha ett urval. Ha har två urvalsplaer att välja på beskriva uder a) och b). Geomför beräkigara uder atagadet att 0% av ehetera är defekta. a) Ett urval på 5 reservdelar tas ur varje låda. Om ha fier fler ä e felaktig blad de fem udersökta så returerar ha hela låda. Atag att e låda iehåller defekta eheter (0%). Hur stor är chase att just de låda blir accepterad? b) Ha väljer slumpmässigt ut 30 eheter ur leverase och udersöker dessa. Om fler ä tre är defekta så aser ha att hela leverase är udermålig och begär reducerat pris. Hur stor är chase att leverase blir accepterad uta reducerig av priset? (7 poäg) Uppgift : Atal småblåsor i plastmaterial som e fabrik aväder till iredig av bilar, ka beskrivas med hjälp av e Poissofördelig med i geomsitt 0.05 blåsor per kvadratfot. Ata att det går åt 0 kvadratfot plastmaterial för att ireda e bil. a) Vad är saolikhete att e slumpmässigt vald bil ite har ågra småblåsor i iredige? b) Frå fabrike skickas 0 bilar till e återförsäljare. Vad är saolikhete att mist e av bilara har småblåsor i iredige? (6 poäg)

Uppgift 5: Vid e tillverkigsprocess aväds öppa kar som sköljs ur med jäma mellarum med hjälp av destillerat vatte. Vattet spolas i kare automatiskt. Atag att mägde vatte, som spolas i varje kar ka atas vara ormalfördelad med µ 6 liter och σ 0.78 liter. a) Hur stor är saolikhete att ett kar vid e slumpmässigt valt sköljig fylls med midre ä 63 liter vatte. b) Hur stort är ett kar om vattet rier över kate vid 0.5% av alla regörigstillfälle? (6 poäg) Uppgift 6: På dataigejörsprogrammet på e viss högskola aväde studetera datorera till dataspel i geomsitt. timmar/vecka med e stadardavvikelse på.8 timmar/vecka. Ata att ma slumpmässigt väljer ut 36 studeter frå detta program. Vad är saolikhete att dessa studeters sammalagda avädigstid vid datorera var mist 73 timmar/vecka? (6 poäg) Uppgift 7: Nedaståede siffror kommer frå e udersökig som gjordes 97 och avsåg olika variablers iverka på rost på jär. Blad aat udersökte ma sambadet mella följade data Kocetratio 0.0 0.05 0.0 0.95 ph 5. 5.5 6. 7.3 a) Beräka a och b i modelle $y a b x där y är kocetratio och x är ph. b) Tolka a och b i termer av kocetratio och ph. c) Beräka korrelatioe mella kocetratioe och ph-värdet. (7 poäg) Uppgift 8: I USA geomfördes e studie där ma udersökte fettiehållet i e kalorisål korv. Resultatet (i % fett) frå 0 av de slumpmässigt valda korvara blev 5..3.8 7.0 9.8.0 5.5 6.0 0.9 9.5 Fettiehållet i korvara ka atas vara ormalfördelat. Testa på 5%:s sigifikasivå om fettiehållet i geomsitt uderstiger % fett. (6 poäg)

Lösigar till tetame i mat statistik för V, fred de 8/5-0 Uppgift : a) Två situatioer ka uppstå. Det första kortet ka vara hjärter dam eller det första kortet ka vara ågo aa hjärter. Dessa två alterativ skall vägas samma. Alterativ : P(första kortet är hjärter dam första kortet är e hjärter) 3 3 P(adra kortet är e dam) 5 Alterativ : P(första kortet är ite hjärter dam första kortet är e hjärter) 3 P(adra kortet är e dam) 5 Alltså, P(adra kortet är e dam första kortet är e hjärter) 3 3 5 3 5 5 663 3 b) ξ atal damer blad kort Ω { 0,, } A första kortet är e dam B adra kortet är e dam ξ x P(ξ x ) 0 P(A C B C ) 8 5 7 5 56 65 P(A B C ) P(A C 8 B) 3 5 3 3 P(A B) 5 663 88 3 5 96 663 3 Uppgift : A B E C D P(I) P(övre sliga fugerar) P(Atige A eller B eller båda) P(A B) (additiossatse) 0.9 0.9 0.9 0.9 0.99 Fortsättig uppgift på ästa sida

Fortsättig uppgift : P(II) P(edre sliga fugerar) P(Både C och D) P(C D) (oberoede) 0.9 0.9 0.8 P(övre sliga fugerar eller edre sliga fugerar eller båda sligora fugerar) P(Atige I eller II eller båda) P(I II) (additiossatse) 0.99 0.8 0.99 0.8 0.998 P(Systemet fugerar) P[(I II) E] (oberoede) 0.998 0.9 0.8989 Uppgift 3: a) Hypergeometrisk fördelig med N0 5 p0.0 6 6 0 5 P( ξ ) P( ξ 0) P( ξ ) 0 0 5 5 368 80 550 0.753 b) biomialfördelig med 30 p0.0 P( ξ 3) P( ξ 0) P( ξ ) P( ξ ) P( ξ 3) 0. 0 0 0.8 30 0. 0.8 9 0. 0.8 8 0. 3 3 0.8 7 0.7 Uppgift : ξ atal småblåsor ξ är Po(λ 0.05 blåsor/ kvadratfot) Det går åt 0 kvadratfot till e iredig ï λ 0.5 blåsor/ 0 kvadratfot) a) P(ξ 0) e 0.5 0.5 0! 0 0.607 b) Saolikhete för blåsor i iredige p P(ξ > 0) 0.393 η är Bi(, p) (0, 0.393) 0 P(η ) P(η0) 0.393 0 0 0.607 0 0.00679 0.993

Uppgift 5: ξ vattevolym ξ N(6, 0.78) a) P(ξ < 63) P(Z < b) Kalla karets volym för C. P(ξ < C) 0.995 P(Z < 63 6 ) P(Z <.8) P(Z <.8) 0.8997 0.003 0.78 C 6 ) 0.995 0.78 C 6 Tabelle ger att P(Z <.575) 0.995 dvs 0.78 C 6.575 0.78 66.0085 66 liter.575 Uppgift 6: ξ tide per vecka för datorspelade för e studet E(ξ). tim/vecka S(ξ).8 tim/vecka η ξ ξ ξ 3. ξ 36 E(η) E(ξ ) E(ξ ).. E(ξ 36 ) 36. 5. Var(η) Var(ξ ) Var(ξ ).. Var(ξ 36 ) 36.8 6.6 Cetrala gräsvärdessatse säger att η är ugefär ormalfördelade med µ 5. tim/vecka och σ 6.6 (tim/vecka) 73 5. P( η > 73) P(η < 73) P(Z < ) P(Z <.0) 6.6 0.9783 0.07 x Uppgift 7: koefficietera a och b i modelle ŷ ab skattas med hjälp av mista-kvadrat-metode i de logaritmerade modelle ly la x lb x x 6.76 l y -0.6798 ly x -58.955 (l y) 0.99538 a) x ly ( 0.6798) xly 58.955 lb ( x) 6.76 x 5.6953. 063775 b 7.865.76 Fortsättig uppgift 7

Fortsättig uppgift 7: ly x 0.6798 5.6953 l a lb.76-5.036305 a.95 0-7 b) a.95 0-7 är de förvätade kocetratioe är ph-värdet 0. (dea tolkig är ej rimlig eftersom ph 0 ite ligger i det observerade itervallet 5. 7.3.) b 7.865 betyder att är ph-värdet ökar e ehet så ökar kocetratioe i geomsitt 686.5%. c) r x xly x ( x) ( ) ly ly 5.6953 ly ( 0.6798).76 0.99538 0.9985 Uppgift 8: ξ är N(µ; σ) 0 Steg : H 0 : µ H : µ < Steg : α 0.05 5%.83 0-9 df Vi skall välja ut 0 korvar. Eftersom < 30, ξ är ormalfördelad, och σ är okät och måste uppskattas frå urvalet så får vi ett t-test med - 0- frihetsgrader (df). Tabelle för t-fördelige ger det kritiska värdet.83. Steg 3: Välj testvariabel t x µ. s Steg : Urvalet gav 0 x 9 x 99.9 Fortsättig steg uppgift 8 på ästa sida

Fortsättig uppgift 8: x 9 x.9 0 s ( x) x 99.9 9 9 0 7.09 t.9 7.09 0.6 värdet hamar i acceptasområdet. Steg 5: H 0 ka ite förkastas. Udersökige ger ite stöd för påståedet att felhalte skulle uderstiga % fett.