KTH/ICT IX1501:F7 IX1305:F2 Göran Andersson Statistik: Skattningar

Relevanta dokument
Sannolikhetslära statistisk inferens F10 ESTIMATION (NCT )

Grundläggande matematisk statistik

HYPOTESPRÖVNING. De statistiska metoderna som används för att fatta denna typ av beslut baseras på två komplementära antaganden om populationen.

Tillåtna hjälpmedel: Eget handskrivet formelblad (A4), utdelad tabellsamling, miniräknare med tömt minne Studenterna får behålla tentamensuppgifterna

Grundläggande matematisk statistik

För att skatta väntevärdet för en fördelning är det lämpligt att använda Medelvärdet. E(ξ) =... = µ

APPROXIMATION AV SERIENS SUMMA MED EN DELSUMMA OCH EN INTEGRAL

Matematisk statistik KTH. Formelsamling i matematisk statistik

Stokastiska variabler

Normalfördelningens betydelse. Sannolikhet och statistik. Täthetsfunktion, väntevärde och varians för N (µ, σ)

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

Grundläggande matematisk statistik

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

F3 Lite till om tidsserier. Statistikens grunder 2 dagtid. Sammansatta index 4. Deflatering HT Laspeyres index: Paasche index: Index.

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej

4.2.3 Normalfördelningen

UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR. Med andra ord: Vi kan approximera integralen från båda sidor

(a) Skissa täthets-/frekvensfunktionen och fördelningsfunktionen för X. Glöm inte att ange värden på axlarna.

Föreläsning 2: Punktskattningar

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 2)

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

Följande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material:

F10 ESTIMATION (NCT )

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 1)

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =

Föreläsning G04: Surveymetodik

Skattning / Inferens. Sannolikhet och statistik. Skattning / Inferens. Vad är det som skattas?

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

Tentamen i Sannolikhetsteori III 13 januari 2000

Formelsamling för Finansiell Statistik

Uppsala Universitet Matematiska institutionen Matematisk Statistik. Formel- och tabellsamling. Sannolikhetsteori och Statistik

Reliabilitet och validitet. Föreläsningsanteckningar till: F7 undersökningsdesign F8 konfidensintervall F9 hypotesprövning

Reliabilitet och validitet

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

SAMMANFATTNING TAMS79 Matematisk statistik, grundkurs

a) Beräkna E (W ). (2 p)

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

Matematisk statistik

Formelblad Sannolikhetsteori 1

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

+ + om systemet har M transversalkonstanter

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P(

Antalet sätt att välja ut r objekt bland n stycken med hänsyn till ordning är np r = n(n 1) (n r + 1).

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0

Föreläsning 3. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 3. Z-transformen. LTH 2015 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson)

Statistik. Språkligt och historiskt betyder statistik ungefär sifferkunskap om staten

Viktigt! Glöm inte att skriva Tentamenskod på alla blad du lämnar in.

TAMS79: Föreläsning 9 Approximationer och stokastiska processer

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

b) Bestäm det genomsnittliga antalet testade enheter, E (X), samt även D (X). (5 p)

TAMS15: SS1 Markovprocesser

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN kl

Z-Testet. Idè. Repetition normalfördelning. rdelning. Testvariabel z

TATM79: Föreläsning 2 Absolutbelopp, olikheter och binomialkoefficienter

F19 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Hypotesprövning för en differens mellan två medelvärden

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Introduktion till statistik för statsvetare

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

1. (a) Eftersom X och Y har samma fördelning så har de även samma väntevärde och standardavvikelse. E(X 2 ) = k

Multiplikationsprincipen

Analys av polynomfunktioner

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin


Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion.

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

TATM79: Föreläsning 3 Binomialsatsen och komplexa tal

F6 Uppskattning. Statistikens grunder 2 dagtid. Beteckningar, symboler, notation. Grekiskt-romerskt

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera.

Försöket med trängselskatt

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel, del II

4.2.3 Normalfördelningen

förekommer i uttrycket. och vidstående blockschema, Figur 8.1. Vi kan direkt säga att filtrets impulssvar blir

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(

Högskoleutbildad 0,90*0,70=0,63 0,80*0,30=0,24 0,87 Ej högskoleutbildad 0,07 0,06 0,13 0,70 0,30 1,00

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 mars 2004, klockan

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik

Kapitel , 4102, 4103, 4104 Exempel som löses i boken. = = = = a) n a1 + a a a = = = = a a a

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x

Sannolikheter 0 < P < 1. Definition sannolikhet: Definition sannolikhet: En sannolikhet kan anta värden från 0 till 1

Vid mer än 30 frihetsgrader approximeras t-fördelningen med N(0; 1). Konfidensintervallet blir då

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen med lösningar

Matematisk statistik TMS063 Tentamen

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl

KOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!

Tentamen i Envariabelanalys 1

Föreläsning G70 Statistik A

EGENRUM, ALGEBRAISK- OCH GEOMETRISK MULTIPLICITET

Kontrollskrivning 2 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: To Σ p P/F Extra Bonus

I den här stencilen betraktar vi huvudsakligen reella talserie, dvs serier vars termer ak

Transkript:

KTH/ICT IX50:F7 IX305:F Göra Adero goera@th.e Statiti: Sattigar

Statiti Vi all u tudera obervatioer av toatia variabler. Vad blev det för värde? Dea obervatioer alla ett ticprov (ample). Iom tatitie fi väetlige fyra huvudområde Putattig Itervallattig Hypoteprövig Belutproblem

Statiti Putattig = {,3,,6,5,,6,,,} = attig av? Itervallattig = {,3,,6,5,,6,,,} med 95% aolihet. Hypoteprövig Sticprov E vi hypote a acceptera eller förata med beräad felri. Belutproblem Sticprov + belutregel Beräig av vilet belut (av möjliga) om är loat.

Putattig E ticprov = {,, 3,...} a äga vara e obervatio av motvarade toatia variabler = {,, 3,...}. E attig (etimate) är e futio f() och a e om e obervatio av f(). Eempelvi är aritmetit medelvärde är eobervatio av E attig av e parameter, t.e., äg vara vätevärderitig (vvr) om vätevärdet av attige är lia med parameter. Eempelvi : är evvr attigav μ. E E attig äg vidare vara oitet om avtådet till det rätta värdet går mot 0 då ticprovtorlee väer. Obervera att olia ticprov ger olia putattigar.

Putattig Ma a via att är både vätevärderitig (ubiaed) och oitet (coitet) attig av. För att atta variae aväd Äve dea attig är vvr och ma a via att de oftat är oitet (E[ 4 ] måte eitera). ( ) För att atta tadardavviele aväd oftat. Dea attig är ite vvr. För ticprov törre ä 5 pelar detta ige törre roll (orretioe är midre ä %).

Putattig Vid hadräig av variaattige aväd oftat följade omrivig av de tidigare formel ) ( Det är ticprovvariae om atta här. Dv. de beriver pridige ho ett eilt lumpvärde. ) (

Putattig Eempel: Satta vätevärde och varia utifrå följade ticprov: = {,3,,6,5,,6,,,} Löig Fört attige av vätevärdet: ( 3 6 5 6 ) 0 0 0 0 0 Eligt föregåede ida gäller: 3 6 5 6 0 3 7 0 0 0 0 3 0 0 96 7 9 9 0 0 03 30 3 0

Putattig Variae för är itreat efterom de viar pridige av medelvärdet. är oitet miar med ticprovtorlee. Atag v oberoede med amma fördelig (, ). Då gäller V V V V c ξ c V[ ξ] v oberoede Slutat: attige av V[] a riva

Itervallattig Ett ofideitervall för e parameter är ett itervall och e ofidegrad (aolihet). Kofidegrade ager aolihete för att ofideitervallet täcer det aa värdet för parameter. Olia ticprov ger olia ofideitervall. Om eempelvi ett ofideitervall för har ofidegrade 0.9 ommer i medeltal io ticprov av tio ge ett itervall om täcer.

Itervallattig Ia vi går vidare behöver vi e y defiitio. Atag att E[] = och att Var[] =. Iför E[ ] Då är E[ ] 0 E[] lijär V[ ] V V[ ] V[ ] är e tadardierad v med vätevärde 0 och tadardavviele.

Itervallattig Ett ofideitervall med ofidegrad 95% för baerat på oberoede obervatioer av N(,) all betämma. är oäd atta med är äd Iför u N(0, ) / q Då gäller P(q 0.05 < < q 0.975 ) = 0.95 Pq0.05 q0.975 0.95 / P q0.975 q0.05 0.95 P q0.975 q0.975 0. 95 Då ticprovet betrata byt u mot. Kofideitervallet a därmed riva CI : q0. 975 95%

Itervallattig Då atta med vid ormalfördelig a ma via att de tadardierade toatia variabel är t-fördelad. ξ μ Iför t( ) / I t() alla för atal frihetgrader. t()n(0,) då. t CI : q ( ) ofidegrad För tillräcligt tora ticprov (>50) bruar ma vid hadräig borte frå illadera mella t- och N-fördelig och aväda t() N(0,) Då atta med a det tidigare ofideitervallet riva t(5) N(0,) N CI : q ofidegrad med

Itervallattig Eempel: Ge ett 95% ofideitervall för med följade ticprov = {,3,,6,5,,6,,,} om vi atar ormalfördelig. Löig Vi vet eda tidigare att = 3/0 och = 03/30. För t-fördelige är q 0.975 (0-).6, dv. CI : 3 0.6 03 30 0 3.. 35 3..4 (95%) Atag u att vi vet att fördelige är N(µ,.85). Då aväd vatile för ormalfördelige q 0.975.96, dv. 3 CI : 0.85.96 0 3.. 47 3.. (95%)

Itervallattig Eligt CLT a de giva ofideitervallformlera aväda äve är fördelige är oäd om ticprovet är tillräcligt tort och obervatioera är oberoede. oäd äd t CI : q rad ( ) ofideg N CI : q rad ofideg 0 00 000 q t 0.975 ( ).66.984.9634.95996 q N 0.975