Kaffe 5 kr Bulle 5 kr Kaffe och bulle 8 kr

Relevanta dokument
Sammanfattning av ALA-B 2007

Föreläsning 11: Grafer, isomorfi, konnektivitet

Algoritmer och datastrukturer, föreläsning 11

14. MINSTAKVADRATMETODEN

1 (3k 2)(3k + 1) k=1. 3k 2 + B 3k(A + B)+A 2B =1. A = B 3A =1. 3 (3k 2) 1. k=1 = 1. k=1. = (3k + 1) (n 1) 2 1

Svar: a) i) Typ: linjär DE med konstanta koefficienter i homogena delen dy men också separabel ( y = 10 4y

Laboration 1a: En Trie-modul

Mitt barn skulle aldrig klottra!...eller?

Kontinuerliga fördelningar. b), dvs. b ). Om vi låter a b. 1 av 12

SF1625 Envariabelanalys

2. Bestäm en ON-bas i det linjära underrummet [1 + x, 1 x] till P 2 utrustat med skalärprodukten

KONTINUERLIGA STOKASTISKA VARIABLER ( Allmänt om kontinuerliga s.v.)

Vill veta kvaliteten hos våra vattenföringsdata?

Trigonometri. 2 Godtyckliga trianglar och enhetscirkeln 2. 3 Triangelsatserna Areasatsen Sinussatsen Kosinussatsen...

SF1625 Envariabelanalys

Föreläsning 7: Trigonometri

9. Bestämda integraler

Räkneövning i Termodynamik och statistisk fysik

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Byt till den tjocka linsen och bestäm dess brännvidd.

Appendix. De plana triangelsatserna. D c

Matris invers, invers linjär transformation.

Sammanfattning, Dag 9

v v v v 5 v v v 4 (V,E ) (V,E)

Volym och dubbelintegraler över en rektangel

ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM. LÄNGDEN AV EN VEKTOR. AVSTÅND MELLEN TVÅ PUNKTER. MITTPUNKT. TYNGDPUNKT. SFÄR OCH KLOT.

Exponentiella förändringar

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 5-7.

9. Vektorrum (linjära rum)

Vilken rät linje passar bäst till givna datapunkter?

x = x = x = x=3 x=5 x=6 42 = 10x x + 10 = 15 x = = 20 x = 65 x + 36 = 46

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV FÖRSTA ORDNINGEN

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 1

ORTONORMERADE BASER I PLAN (2D) OCH RUMMET (3D) ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM

MATEMATISK STATISTIK I FORTSÄTTNINGSKURS. Tentamen måndagen den 17 oktober 2016 kl 8 12

GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet.

Sfärisk trigonometri

Elementær diskret matematikk, MA0301, våren 2011

Integraler och statistik

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister

Kan det vara möjligt att med endast


Diskreta stokastiska variabler

Kvalificeringstävling den 2 oktober 2007

Uppgiftssamling 5B1493, lektionerna 1 6. Lektion 1

TENTAMEN I FINIT ELEMENTMETOD MHA AUGUSTI 2018

GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet.

Preliminär version 2 juni 2014, reservation för fel. Tentamen i matematik. Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer

f(x)dx definieras som arean av ytan som begränsas av y = f(t), y = 0, t = a och t = b, se figur.

som gör formeln (*) om vi flyttar första integralen till vänsterledet.

1. Låt M, +,,, 0, 1 vara en Boolesk algebra och x,

Mat Grundkurs i matematik 1, del II

Tentamen TMV210 Inledande Diskret Matematik, D1/DI2

Anmärkning1. L Hospitals regel gäller även för ensidiga gränsvärden och dessutom om

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen T Erlandsson

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 08 13

TENTAMEN. HF1903 Matematik 1 TEN2 Skrivtid 13:15 17:15 Fredagen 10 januari 2014 Tentamen består av 3 sidor

Sats 3: Egenskaper. (a) (b) f(x) dx = 2 f(x) dx. (c) (Af(x) + Bg(x))dx. g(x) dx = A. (d) (e) Om a b och f(x) g(x) (f) Triangelolikheten: Om a b

PASS 1. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL

(x y) 2 e x2 y 2 da, D. där D är den triangelskiva som har sina hörn i punkterna (0, 0), (0, 2) och (2, 0). dx + y 3 e y dy,

Analys o 3D Linjär algebra. Lektion 16.. p.1/53

F5: Vektorer (Appendix B) och Vektormodulation (Kap PE 2)

Tyngdkraftfältet runt en (stor) massa i origo är. F(x, y, z) =C (x 2 + y 2 + z 2 ) 3 2

N atom m tot. r = Z m atom

F8: Logiska komponenter. Introduktion. Koder. Avkodare. Logiska komponenter

Finaltävling den 20 november 2010

4.1 Förskjutning Töjning

LÖSNINGAR TILL PROBLEM I KAPITEL 2

y > 0, 0 < y <1 y växande, 0 < y < 1

Räkneövningar populationsstruktur, inavel, effektiv populationsstorlek, pedigree-analys - med svar

spänner upp ett underrum U till R 4. Bestäm alla par av tal (r, s) för vilka vektorn (r 3, 1 r, 3, 22 3r + s) tillhör U. Bestäm även en bas i U.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 16-17, 2010:

TNA003 Analys I Lösningsskisser, d.v.s. ej nödvändigtvis fullständiga lösningar, till vissa uppgifter kap P4.

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen 8 juni 2011, Svar och lösningsförslag

Nautisk matematik, LNC022, Lösningar

Associativa lagen för multiplikation: (ab)c = a(bc). Kommutativa lagen för multiplikation: ab = ba.

Enhetsvektorer. Basvektorer i två dimensioner: Basvektorer i tre dimensioner: = i. Enhetsvektor i riktningen v: v v. Definition: Vektorprodukt

Stokastiska variabler

MA002X Bastermin - matematik VT16

1.1 Sfäriska koordinater

1 e x2. lim. x ln(1 + x) lim. 1 (1 x 2 + O(x 4 )) = lim. x 0 x 2 /2 + O(x 3 ) x 2 + O(x 4 ) = lim. 1 + O(x 2 ) = lim = x = arctan x 1

Trädstrukturer. Definitioner och terminologi. Informationsteknologi Tom Smedsaas 21 augusti 2016

Uppgift 1. (4p) (Student som är godkänd på KS1 hoppar över uppgift 1.) b) Bestäm volymen av parallellepipeden som spänns upp av vektorerna

Tentamen 1 i Matematik 1, HF1903 tisdag 8 januari 2013, kl

KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015

Ï x: 0 Æ 1 Ì [ ] y > 0, 0 < y <1 y växande, 0 < y < 1

Tentamen 1 i Matematik 1, HF sep 2017, kl. 9:00-13:00

Sidor i boken

vara n-dimensionella vektorer. Skalärprodukten av a och b betecknas a b ) vara tvådimensionella vektorer. Skalärprodukten av a och b är

Robin Ekman och Axel Torshage. Hjälpmedel: Miniräknare

Definition 1 En funktion (eller avbildning ) från en mängd A till en mängd B är en regel som till några element i A ordnar högst ett element i B.

EGENVÄRDEN och EGENVEKTORER

V Ä G E N T I L L V A T T E N w w w. a v a n t i s y s t e m. s e

INLEDNING: Funktioner (=avbildningar). Beteckningar och grundbegrepp

Uttryck höjden mot c påtvåolikasätt:

Mat Grundkurs i matematik 1, del III

Materiens Struktur. Lösningar

Gör slag i saken! Frank Bach

Transkript:

Exmpl Som knt gällr tt sts Exmpl Följnd skylt finns på tt cfé Pythgors sts Arn Södrqvist, KH-Syd 3 + 4 = 5 Likhtn kn tolks som n mnifsttion v Pythgors Kff 5 kr Bull 5 kr Kff och ull 8 kr Likhtn 5+ 5= 8 gällr int Ändå stämmr skyltn ntglign; mn får viss rtt om mn fstr ordntligt gnom tt t åd n kopp kff och n ull Pythgors sts kn fktiskt hjälp oss! Nu är Pythgors sts i sdvnlig tppning int till någon störr hjälp, mn vi gör n gnrlisring! Knsk tt dt finns tt tl, p, sådnt tt p p p 5 + 5 = 8 Dt visr sig tt tt sådnt tl p fktiskt xistrr och tt p = ln, 47 ln 8 ln 5 p p p p Allmänt sägs smndt + = c vr n mnifsttion v Pythgors sts i l -norm Exmpl 3 Låt A och B vr två disjunkt händlsr md snnolikhtrn P(A) rspktiv P(B) Då gällr smndt PA ( B) = PA + PB, dvs här förliggr tt xmpl på Pythgors sts i l -norm Exmpl 4 Låt X och Y vr två orond stokstisk vrilr Vi ildr dn ny stokstisk vriln Z=X+Y Vi kn trkt dtt smnd som n tillämpning v Pythgors sts i l -norm Exmpl 5 Låt σ X och vr stndrdvviklsn för dn stokstisk vriln, X, och låt σ Y vr stndrdvviklsn för n nnn stokstisk vril, Y, där X och Y är orond Låt σ Z vr stndrdvviklsn för dn stokstisk vriln Z=X+Y Då gällr smndt σ + σ = σ, dvs vi hr tt xmpl på Pythgors sts i l -norm X Y Z Exmpl 6 Vrinsrn för d stokstisk vrilrn ovn är smndt ( σ X ) ( σy ) ( σz ) i l -norm σ X, σ Y rspktiv σ Z För dss gällr + =, lltså tt smnd som kn trkts som Pythgors sts

Exmpl 7 PA ( B) PA PB = + kn skrivs om som ( PA ( B) ) ( PA ) ( PB ) därmd hr vi tt xmpl på Pythgors sts i l -norm = + och Exmpl 8 Vi väljr tt p sådnt tt p < För och dfinirr vi hlt nklt c så tt p p p c + (c lir dock int ntydigt dfinirt) Därmd lir normn v c, p p p c = + Exmpl 9 v w Vktorrn v och v är ortogonl och v+ v = w Pythgors sts gr v + v = w v Exmpl v = 4 w = 3 + 4 = = Pythgors sts gr 3 4 3 4 v + v = + = + = = 9 + 6 = 5= w v = 3 Md mtrisformlism kn dtt formulrs 3 v + v = ( 3, 4) = 5 = w 4

Exmpl v = 8 w = 3 +8 =, =,5 Md mtrisformlism lir Pythgors sts 3 ( 3 v + v =,8 ) = 5= w 8 v = 3 Mtrisn hr lltså digonllmntn och, mdn motsvrnd ( ) mtris i Exmpl 9 hd ttor som digonllmnt Inom sttistik och snnolikhtstori rukr och i dtt smmnhng nämns viktr (rminologin inom sttistikn och snnolikhtstorin är oft åd suggstiv och ändmålsnlig) Exmpl Pythgors sts kn gnrlisrs till tt högr ntl dimnsionr Rymddigonln i n rätvinklig prllllpipd md sidorn 3 cm, 4 cm och 5 cm hr längdn 3 + 4 + 5 = 5 7, 7 cm Exmpl 3 Låt i, i =, n vr n styckn prvis ortogonl svktorr, där svktorn i hr normn i Bild vktorn v= α+ + α NN α v = N, där mtrisn α N N Då gällr tt ( α α ) är n digonlmtris N 3

Exmpl 4 Låt oss utgå från intrvllt Ω= [ d, ], där < d Vi gör så n indlning v Ω i kvivlnsklssrn [,, ) [ c, ) och [ cd,, ] där lltså < < c< d Vi introducrr vidr dn styckvis konstnt funktionn [ d, ] f där α, x [, ) β, x [ c, ) f( x) =, α, β, γ γ, x [ cd, ], x [ d, ] f ( x ) kn trkts som n vktor ( α, β, γ ) md dlintrvlln [,, ) [ c, ) och [ cd, ] som svktorr Därmd rhålls f [, ) α = α β γ [, c) β γ [ c, d] Dt som åtrstår tt dfinir mtrisns digonllmnt Vi gör så följnd dfinitionr [, ) c, c cd, d c, dvs normns kvdrt är dfinitionsmässigt dtsmm som måttt v motsvrnd dlintrvll, [ ) och [ ] Exmpl 5 Låt Ω= { c,, } Md potnsmängdn till Ω, Ρ ( Ω), mns mängdn v ll dlmängdr till Ω Alltså är Ρ ( Ω) {, { },{ },{ c},{, },{, c},{, c}, Ω} Enligt tt känt fktum från grupptorin är P ( Ω) n lsk grupp md vsnd på mängdoprtionn symmtrisk mängddiffrns, Md hjälp v n lämplig sklärkropp kn mn så åstdkomm tt vktorrum Vi väljr här sklärkroppn och dfinirr för x P ( Ω) [ ] x = och [ ] x = x Vi förutsättr vidr xistnsn v n måttfunktion, m, på P ( Ω) ; måttt kn tx vr tt snnolikhtsmått = = = ildr n s för P ( Ω) D gnrlisrd vktorrn { }, { } och { } 3 c P ( Ω) kn nu trkts som tt inr produktrum gnom dfinitionrn i i = m( i), i =,, 3 i j =, i j Eftrsom svktorrn är prvis ortogonl kn följnd likht nss vr n mnifsttion v Pythgors sts + + = Ω 3 4

Dtt är kvivlnt md m( ) + m( ) + m( 3) = m( Ω), där, om mn så vill, vänstr ldt kn skrivs [] [] [] [ ] [] [] 3 3 Mn kn ild sklär produktn mlln två godtycklig vktorr i Ρ ( Ω) vktorrn {, } = [ ] [ ] [ ] och {, c } = [ ] [ ] [ ], tx mlln 3 3 (Dn inär oprtionn i Ρ ( Ω) är ju symmtrisk mängddiffrns, ) { } { } [] [ ] [] [ ] [] [] m( ) c, c, =,, m = m 3 m( 3) Eftrsom m( i ), i =,, 3 är tl och [ ] och [ ] är lmnt i, lir dt nödvändigt tt gör dfinitionrn [ ] m( )[ ],,, 3 i m i i = och m( ) m( ) m( ), i =,, 3 [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] i i i Exmpl 6 Låt f x vr n rllvärd kontinurlig funktion dfinird på tt intrvll, [, ) Mn kn tänk sig intrvllt [, ) indlt i infinitsiml disjunkt dlintrvll, [ x, x+ dx), vrs union lir intrvllt [, ) Dlintrvlln [ x, x+ dx) kn trkts som svktorr Funktionn f ( x ) kn därmd trkts som n vktor uttryckt i dnn s; f ( x) ( f( ), f( x), f( dx) ), där lltså kofficintn för svktorn [ x, x dx) ildn v x Därmd kn vi ild kvdrtn på normn v f( x) ( f( ), f( x), ) + är på följnd sätt [, + dx) f ( ) f( x) = ( f( ) f( x) f ( dx) ) [ x, x+ dx) f ( x) = f( dx) [ dx, ) = ( f ( x) ) d( m( x) ), där d( m( x )) är måttt v dt infinitsiml intrvllt [ x, x dx) Vi sägr tt f ( x ) är n L + norm, där dn tidigr tckningn l rstts v L, för tt indikr tt koordintrn för vktorn f ( x) utgör tt kontinuum 5

Dfinitionn [ x, x dx) d( m( x) ) + hr nmmts Vi kn md m vs dt sdvnlig längdmåttt, sådnt tt måttt v tt intrvll I, lir längdn v I, dvs sådnt tt mi = χ Idx, där χ I är krktristisk funktionn på intrvllt I I Vi kn å ndr sidn också vs tt gnrllr mått, vilkt är vnligt inom sttistik och snnolikhtstori Mn nvändr i dtt smmnhng mstdls tt mått sådnt tt för vktorn f( x) = χ, x, gällr tt χ = Mtrisn [, + dx) [ x, x+ dx) [ dx, ) är n digonlmtris dn är lltså n ( ) ( ) -mtris vrs ll lmnt utom digonllmntn är noll För dt sdvnlig måttt, där dt infinitsiml intrvllt [ x, x+ dx) hr måttt dx, kn dnn mtris skrivs dx dvs som n digonlmtris v storlkn ( ) ( ) vrs ll lmnt utom digonllmntn är noll, mdn ll digonllmnt hr värdt dx dx dx Exmpl 7 v = 4 w = 3 + 4 v = 3 3 v + v = 3, 4 = 5 = w kn därmd formulrs på följnd sätt 4 v + v = wew = w Likhtn Vi nknytr till Exmpl 3 v + v = ( 3, 4) = 5 = w 4 Vi inför följnd mr kortfttd tckningr w = (3, 4) och E = 6

Vi kn nu inför ännu n -mtris, A, sådn tt dt A Därmd xistrr invrsn, A, till A Vi kn så formulr om likhtn ovn ign och därmd rhåll v + v = waa E AA w = w Mn uttryckt ( ) ( = ) = ( ) waa E AA w kn formulrs om på följnd sätt waa E waa waa E A A w wa A A wa Alltså gällr smndt + = wa A A wa v v uttryckt i n ny s, md d ny svktorrn A och A = w, där wa fortfrnd är vktorn w, fst Vi kn låt A = Då lir 6 6 ( A ) = A 6 = Vidr lir A = och 6 Då lir 6 6 3 v + v = ( 3, 4) = 6 64 4 7 = (,3) = 5 5 7 = w 4 3 Exmpl 8 Vi knytr dnn gång n till Exmpl 5 och uttryckt m( ) [ ] ([] [] []) ( ) [] ( m = m ) + m( ) + m( 3) m( 3) [] Vi inför d kortr tckningrn = [ ] [ ] [ ] och D m( ) m( 3) = m( ) Likhtn ovn kn då skrivs D = m( ) + m( ) + m( 3) 7

Vi introducrr nu mtrisn dt är lätt tt vrifir tt [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [] [ ] [] B = md invrsn BB = E, där [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] E = [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [] [] [] = B ; Vidr är [ ] [ ] [ ] [] [] [ ] [ ] [ ] [ ] = B och [ ] [ ] [ ] [] [] [] [ ] [ ] [ ] B = Vi kn då gör följnd omformulring D = BB D BB = B B D B B Vktorn vilds md mtrisn B på vktorn = [ ] [ ] [ ] B och B D B = [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [] [] [] [ ] [ ] [ ] m( ) m( ) [] [] [] = m( 3) [ ] [ ] [ ] m( ) m + m m m + m + m( 3) = m( ) Alltså är B B D B B = m( ) = ([ ] [ ] [ ] ) m( ) [ ] = m + m m m + m + m( 3) [] = m( ) + m( ) + m( ), vilkt nturligtvis också ord vr fllt! 3 [ ] 8

Exmpl 9 Vi trktr åtrign dn rllvärd kontinurlig funktionn f ( x ) i Exmpl 6, dfinird på intrvllt [, ) Vi låtr måttt v vrj infinitsimlt dlintrvll, [ x, x+ dx), vr dx Därmd lir dx f ( ) f ( x) = ( f ( ) f ( x) f ( dx) ) dx f ( x) = ( f ( x) ) dx f ( dx) dx Vi inför d mr kortfttd tckningrn ( f ( ) f( x) f( dx) ) f = och D = dx dx dx Md dss tckningr får vi f ( x) fdf f( x) dx = = f( x ) = fdf kn uppftts som dn sklär produktn ff Vi låtr gx vr yttrligr n kontinurlig funktionn dfinird på intrvllt [, ) inför tckningn g = ( g gx g ( dx) ) Vi ildr dn sklär produktn mlln f och g f g = fdg = och dx g( ) = ( f ( ) f ( x) f ( dx) ) dx g( x) = f ( x) g( x) dx g( dx) dx 9

En sklär produkt kn trkts ur mång synvinklr Vi sk snr t fst på tt om gx =, så kn f g tolks som sklär produktn v vktorn f md vktorn g ill tt örj md utnyttjr vi dock mtrismultipliktionns ssocitivitt Vi tänkr oss tt vi hr n funktion v två rll vrilr, x och s, gxs (, ) För vrj fixt värd på s lir gxs (, ) n funktion v x Vi kn lltså h synsättt tt vi hr n mängd funktionr v dn nd orond vriln x, mdn vriln s kn nss tillhör n indxmängd För något värd på s ildr vi så sklärproduktn mlln dn tidigr vktorn f och vktorn g s = ( gs (, ) gxs (, ) g ( dxs, )) f g s = fdg = s dx g(, s) = ( f ( ) f ( x) f ( dx) ) dx g( x, s) = f ( x) g( x, s) dx g( dx, s) dx Eftrsom s = ( s ) fdg f Dg kn mtrisn Dg s = g(, s) dx g( x, s) dx g ( dx, s) dx trkts som n mtris som vildr vktorn f på n nnn vktor, nämlign f ( xgxsdx ) (, ), som ju är n funktion v vriln s, och därmd också kn trkts som n vktor i gnrlisrd märkls f ( xgxsdx ) (, ) rukr klls n trnsformtion v f Eftrsom dfinitionsmängdn för f ( xgxsdx ) (, ), dvs dn mängd ur vilkn vriln s tr sin värdn, inglund hövr vr dnsmm som dfinitionsmängdn för funktionn f ( x ), lltså dn mängd ur vilkn vriln x tr sin värdn, så kn vnligtvis int vildningn Dg s trkts som n vildning v n mängd till sig själv

Exmpl Vi utgår från två funktionr, f ( x ) md dfinitionsmängdn [, ) och gxs (, ) md dfinitionsmängdn [, ) [ cd, ), där vntullt c=, och d=, I Exmpl 9 visds tt f ( xgxsdx ) (, ), till mängdn [ cd, ) kn trkts som n vildning från mängdn [ ) Vi låtr nu gxs (, ) xs = och [, ) = [, ) och ildr xs f () s = f() x dx Vi slopr krvt tt f ( x ) sk vr kontinurlig och nöjr oss md sådn villkor på f ( x ) tt intgrln lir konvrgnt f () s klls då lplctrnsformtionn, llr, ilnd kortr, lplctrnsformn v f ( x ) x [, ) Exmpl Vi utgår nu från diffrntilkvtionn y ( x) + 9 y( x) = sin x md ivillkort y() = y Mn kn nu rsonr på följnd sätt yx är n funktion v vriln x, dvs yx är n vktor i gnrlisrd märkls Därmd är också y ( x) och ävn y ( x) + 9 y( x) gnrlisrd vktorr Dn givn diffrntilkvtionn y ( x) + 9 y( x) = sin x kn tolks så tt vktorn y ( x) + 9 y( x) är smm vktor som sin x Därmd ör också d sklär produktrn mlln vktorn y ( x) + 9 y( x) och vktorrn gxs (, ) = xs g smm rsultt som d sklär produktrn v vktorn sin x gr md vktorrn gxs (, ) = xs (Dt kn viss tt vktorrn gxs (, ) xs s, är n s för mängdn v kontinurlig funktionr, dvs =, [ ) gnrlisrd vktorr, på intrvllt [ ), ) D sklär produktrn rhållr mn gnom lplctrnsformring v dn givn diffrntilkvtionns åd ld Gnomför mn d räkningr dtt innär rhållr mn sy() s y() + 9() y s = s + För tt visst värd på s hr vi lltså här sklärproduktn md motsvrnd svktor, nvändr dt rhålln smndt på dt sättt tt vi uttryckr lplctrnsformn v dn okänd funktionn yx, dvs yx, som funktion v s och rhållr därmd y ys () = ( s 9)( s ) + + + s + 9 Sdn är dt är gntlign r tt räkn yx ign! xs Vi