Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1

Relevanta dokument
Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. använder vi oftast induktionsbevis.

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist

Kompletterande kurslitteratur om serier

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b].

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

101. och sista termen 1

Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion.

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a

Föreläsning 10: Kombinatorik

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

Bertrands postulat. Kjell Elfström

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

Introduktion till statistik för statsvetare

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

Lösningar till tentamensskrivning i kompletteringskurs Linjär Algebra, SF1605, den 10 januari 2011,kl m(m + 1) =

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

Sannolikhetslära. c 2015 Eric Järpe Högskolan i Halmstad

Föreläsning G04: Surveymetodik

Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan

SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}.

Sannolikheten. met. A 3 = {2, 4, 6 }, 1 av 11

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

Inledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana:

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

Cartesisk produkt. Multiplikationsprincipen Ï Ï Ï

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)

Visst kan man faktorisera x 4 + 1

Tentamen i Sannolikhetsteori III 13 januari 2000

RESTARITMETIKER. Avsnitt 4. När man adderar eller multiplicerar två tal som t ex

Fourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter

Innehåll Grafräknaren och diskret matematik...1 Vad handlar diskret matematik om?...1 Permutationer och kombinationer...3 Något om heltalsräkning...

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

a) Beräkna E (W ). (2 p)

Räkning med potensserier

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.

1. Test av anpassning.

Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.

Inledande kombinatorik LCB 2001

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

F10 ESTIMATION (NCT )

TAMS79: Föreläsning 9 Approximationer och stokastiska processer

Andra ordningens lineära differensekvationer

Tolkning av sannolikhet. Statistikens grunder, 15p dagtid. Lite mängdlära. Lite mängdlära, forts. Frekventistisk n A /n P(A) då n

b) Bestäm det genomsnittliga antalet testade enheter, E (X), samt även D (X). (5 p)

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P(

TFM. Avdelningen för matematik Sundsvall Diskret analys. En studie av polynom och talföljder med tillämpningar i interpolation

Föreläsning 2: Punktskattningar

Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Ordlista till NCT

Handbok i materialstyrning - Del F Prognostisering

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

TAMS15: SS1 Markovprocesser

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik

4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Egna funktioner. Vad är sin? sin är namnet på en av många inbyggda funktioner i Ada (och den återfinns i paketet Ada.Numerics.Elementary_Functions)

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) 5 mars 2010, kl

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

Digital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

Stokastiska variabler

Grafisk analys av en skalär rekursion

Datastrukturer och algoritmer

Tentamen 19 mars, 8:00 12:00, Q22, Q26

Av Henrik 01denburg\ Radikaler. För att lösa ekv.: x n = a (n helt, pos. tal) konstruerar man kurvan

1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x

Analys av algoritmer. Beräkningsbar/hanterbar. Stora Ordo. O(definition) Datastrukturer och algoritmer. Varför analysera algoritmer?

TNA001- Matematisk grundkurs Tentamen Lösningsskiss

Analys av polynomfunktioner

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10

Digital signalbehandling Fönsterfunktioner

Antalet sätt att välja ut r objekt bland n stycken med hänsyn till ordning är np r = n(n 1) (n r + 1).

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

F19 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Hypotesprövning för en differens mellan två medelvärden

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl

Enkel slumpvandring. Sven Erick Alm. 9 april 2002 (modifierad 8 mars 2006) 2 Apan och stupet Passagesannolikheter Passagetider...

Trigonometriska polynom

Kompletterande material till kursen Matematisk analys 3

Så här kommer byggherren och entreprenören överens om energianvändningen

Förfrågan till Klockarens redaktörer

Samtal med Karl-Erik Nilsson

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I

Geometriska summor. Aritmetiska summor. Aritmetiska talföljder kallar vi talföljder som. Geometriska talföljder kallar vi talföljder som

Bilaga 1 Formelsamling

Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp

Transkript:

duktio LCB 2000 Ersätter Grimaldi 4. Rekursio och iduktio; ekla fall E talföljd a a 0 a a 2 ka aturligtvis defiieras geom att ma ager e explicit formel för uträkig av dess elemet, som till exempel () a 2 0 2 Me det är mycket valigt att följde i stället defiieras via e rekursiosformel; e formel som (i eklaste fall) ager hur varje elemet ka beräkas ur det föregåede. Ett exempel är (2) a a 2 2 Tillsammas med ett begyelsevärde a 0 defiierar rekursiosformel etydigt talföljde. Med a 0 0 defiierar faktiskt rekursiosformel (??) samma talföljd som (??). E allmä (estegs) rekursiosformel har utseedet (3) a F a 2 för ågo give fuktio F av e variabel. Formel iebär att talföljdes elemet beräkas iterativt, successivt ett i taget. Detta förfarade är väl lämpat för programmerig, och det är lätt att få e dator att producera e tabell över alla elemet i följde upp till ågo praktisk gräs give av maskikapacitet, ekoomi, papperstillgåg eller aat. Naturligtvis är ma tvuge att sluta förr eller seare. Om ma vill göra ett geerellt uttalade om alla elemet i följde så räcker det emellertid ite med e ädlig tabell. Ett bevis fordras, som verklige täcker alla elemet. Metode med iduktio är apassad för bevis av uttalade agåede rekursivt defiierade följder. Vi ger ågra exempel. Exempel. Defiiera e talföljd geom rekursiosformel a 2 a 2 a 0 Frå det giva begyelsevärdet ka vi successivt beräka a 2 2 a 2 2 2 2 828 a 3 2 2 2 3 34 Vi påstår u: alla elemet i följde satisfierar a 4. Ett sådat påståede skulle aturligtvis kua vederläggas om ma geom att successivt beräka elemete i följde så småigom kude fia ett som är större ä 4. Däremot fordrar ett bevis för att satse är sa verifikatio av samtliga elemet, och e såda ka ma ite få på det sättet. Vi visar u hur ma geomför ett iduktiosbevis av satse. Detta ka läsare själv verifiera geom att sätta i (??) i (??).

2. Först verifierar vi att påståedet är sat för begyelseelemetet a 0. Detta är aturligtvis helt självklart i föreliggade fall: vi har ju att a 0 4. 2. Vi geomför u det så kallade iduktiossteget. detta itroducerar vi ett iduktiosatagade; e hypotes vars saigshalt vi ite vet ågot om, me som vi ädå tar till utgågspukt för det fortsatta resoemaget. Vi atar att påståedet är sat för ett bestämt heltal k, dvs. vi atar att k k a k 4 för ågot k. Med dea hypotes som grud visar vi att påståedet är sat för ästa elemet i följde a k. Rekursiosformel uttrycker a k i a k, och av iduktioshypotese följer därför att a k 2 a k 2 4 2 2 4 Observera oga vad vi u har bevisat: det är ite att a k 4 för alla k, uta att a k 4 för ett visst idex k uder förutsättig att a k 4. För att göra detta resoemag till ett bevis utyttjar vi u att vi reda verifierat formel för 0. Av iduktiossteget följer då att de är sa för. Avädig av iduktiossteget e gåg till visar att formel är sa för 2, därefter för 3, osv. Det följer att a 4 för alla, och beviset är klart. 0 2 3 k k När ma aväder summasymbol med ett godtyckligt (ädligt) atal termer, som i x i x 0 x x i 0 så döljer sig här i själva verket e rekursiv defiitio. Om summa beteckas s så är s s x 2 s 0 x 0 Här ges e rekursiv defiitio av summaföljde s. Det är aturligtvis dea som måste avädas om ma vill kostruera ett datorprogram som skriver ut summas värde för olika. Dea rekursiva defiitio gör att iduktiosbevis är aturliga för e del formler rörade summor. Vi illustrerar detta i ästa exempel. Där låter vi rekursioe starta med i stället för 0; detta iebär aturligtvis ige pricipiell förädrig. Exempel 2. Bevisa för varje positivt heltal följade formel för summa av kvadratera på de första positiva hela tale: i 2 i 2

. REKURSON OCH NDUKTON; ENKLA FALL 3 Lösig: för summaföljde s s 2 s 3 eligt rekursiosformel ova, som i detta fall har utseedet s s 2 2 3 s 2 Påståedet som skall visas är då att s 2 2. Vi verifierar först att formel gäller för. högerledet står det då 2 3 eftersom s är detta klart. 2. Atag u att formel är sa för ett visst tal k, dvs. att, och s k k k 2k (iduktiosatagadet). Uder dea förutsättig verifierar vi formel för ästa tal s k i summaföljde. Med avädig av först rekursiosformel och seda iduktiosatagadet får vi s k s k k 2 k k 2k k 2 Detta ka skrivas om på följade sätt: s k k! k 2k k" k 2k2 3k k" Därmed är iduktiossteget geomfört. Eftersom formel reda är verifierad i fallet positiva heltal. k k 2k följer u att de gäller för alla För att ite ge läsare itrycket att iduktiosbevis bara ka avädas till att bevisa uttalade om rekursivt defiierade talföljder ger vi u två lite aorluda exempel. Det första ka verka lite kuriosabetoat, me är ma resat bort bakgrude hadlar det faktiskt om ett matematiskt uttalade. Exempel 3. Visa att vilket brev som helst med porto över eller lika med 2 cet (amerikaskt exempel!) ka frakeras med tillgåg till ebart 3 cets och 7 cets frimärke. Lösig: Det hadlar om att visa att vilket heltal # x3 y7 x y heltal, x y # 0 2 som helst ka skrivas på forme (Ma ser lätt att talet ite har dea egeskap.) Vi aväder iduktio över.. För startvärdet 2 gäller 2 4 3, så att x 4, y 0 duger. 2. Gör iduktiosatagadet att talet k ka skrivas på detta sätt, k x3 y7

4 med lämpliga x y # 0. Atag först att x # 2. Då får vi att k x 2 3 y7 x 2 3 y 7 $ # # som har de öskade forme. Om x 2, dvs. x 0 eller x, är y 2 eftersom k 2. Då ka vi skriva k x3 y 2 7 4 x 5 3 y 2 7 som också är av rätt form. Dessa två fall täcker alla möjligheter. Alltså: om k # ka uttryckas som icke-egativa kombiatioer av 3 och 7 så gäller detta äve k. Av iduktiossteget och kotrolle av startvärdet följer u vårt påståede. 2 Nu ger vi ett exempel på så kallad algoritmaalys. Exempel 4. Låt % vara e lista iehållade reella tal ordade i storleksordig. Atalet elemet i lista atas vara e potes av 2, & % & 2. Låt r vara ett reellt tal. Vi ska studera problemet att avgöra om talet r fis med på lista. Huruvida så är fallet eller ite udersökes geom att, helst på ett systematiskt sätt, jämföra r med olika elemet på lista. E jämförelse med ett elemet x iebär att klargöra vilket som är sat av r $ x, r x, r ' x. Vi skall u visa: För att avgöra om r fis med på lista % krävs högst jämförelser, 0 2.. Betrakta först fallet 0, då lista % 0 iehåller ett eda elemet a. Då krävs jämförelse (är r a?) för att avgöra om r fis på lista. Satse stämmer alltså i detta fall. 2. Som iduktiosatagade atar vi u att satse är sa för k. Mer precist atar vi att det för varje lista med 2 k elemet räcker med k jämförelser för att avgöra om r fis med. Betrakta u e lista % k( med 2 k( 2 2 k elemet. Dela upp mägde % k( i två disjukta delar, % k( *) k +-, k ), & ) & &, & ) $, ' ), ) % så att varje elemet i k är midre ä eller lika med varje elemet i k, och så att k k 2 k. Betecka med x det största elemetet i lista k. Vi ka u förfara på följade sätt. Jämför först r med x. Om r x är vi aturligtvis klara. Om r x drar vi slutsatse att r i varje fall ite fis i k, och om r x så ka r ite fias i k. det seare fallet udersöker vi om r fis i k. Detta kräver högst k jämförelser eligt iduktiosatagadet. På samma sätt krävs högst k jämförelser för att i det första fallet avgöra om r fis i k. Räkar vi i de första jämförelse fier vi att högst k. k 2 jämförelser krävs för att avgöra om r fis i k(. Därmed har vi fullbordat iduktiosbeviset. Amärkig. De agiva metode för sökig i e ordad lista kallas biärsökig. Då atalet elemet ite är e potes av 2 iebär resultatet att det krävs högst cirka 2 logm jämförelser för att avgöra om r fis med i e lista med m elemet.

5 2. NDUKTONSAXOMET 5 Exempel 5. blad, då iduktiossteget käs trivialt och ma föredrar att redovisa resoemaget uta att skriva er detaljera, talar ma om dold iduktio. Betrakta till exempel de talföljd som defiieras av det rekursiva sambadet (4) med begyelsevärde a 0 a k ka k k 2. Här får vi successivt (dold iduktio) att a k ka k k k a k 2 k k k 2 a k 3 / k k k 20 2 a 0 k! (??) har vi tydlige e rekursiv defiitio av k-fakultet. På likade sätt döljer sig ett iduktiosförfarade då ma omedelbart drar slutsatse att triagelolikhete för komplexa tal & z z 2 z k & & z & & z 2 & & z k & gäller för ett godtyckligt atal termer så sart ma har bevisat de för två termer. Exempel. E geometrisk talföljd a k defiieras av att kvotera mella successiva elemet är kostat, lika med ågot tal x (kvote) som är oberoede av k: 2 a k a k x k 2 Detta iebär att a k xa k k 2 (observera skillade mot (??), där kvote beror av k). Vi får successivt (dold iduktio) a k xa k x 2 a k 2 2 x k a 0 För elemete i e geometrisk talföljd gäller således att a k a 0 x k k 0 2 Vi erirar om formel för de geometriska summa: a 0 a 0 x a 0 x 2 a 0 x a 0 x ( x om x 3 För x är summa lika med a 0. Formel ka bevisas geom iduktio (övig) eller på aat sätt (se Persso-Böiers, Aalys i e variabel, sid. 30). 2 duktiosaxiomet Att ma i exemple ova verklige år alla positiva heltal på det agiva sättet, geom att först verifiera begyelsefallet och seda visa att fallet k implicerar fallet k, brukar kallas iduktiospricipe. Ett bevis av dea skulle aturligtvis fordra att ma först ger e strikt defiitio av de hela tale. Vi har ite för avsikt att göra detta här. Det är emellertid möjligt att geomföra e sträg teori för hela tal. Ett berömt axiomsystem för dessa, på vilket teori ka utvecklas, är Peaos fem axiom. Ett av Peaos axiom är följade. NDUKTONSAXOMET. Låt vara e delmägd av de positiva hela tale Z(. Atag att 2 Därmed blir varje tal a k det geometriska medelvärdet av det föregåede och efterföljade talet: a k 4 a k a k7.

? B. 8, 2. k 8 9 k 8. Då är Z(. Det är klart att iduktiosbevise i exempel???? ova ka återföras på iduktiosaxiomet. E viktig egeskap hos de positiva heltale, som följer av iduktiosaxiomet, är iehåller ett mista ele- VÄLORDNNGSPRNCPEN. Varje icke-tom delmägd av Z( met. Läsare ka själv övertyga sig om att till exempel mägde Q( ite har dea egeskap. av positiva ratioella tal BEVS för att välordigspricipe följer av iduktiosaxiomet. Det är klart att det räcker att betrakta ädliga delmägder av Z(. Därmed ka vi formulera vårt uttalade på följade sätt: varje mägd i Z( med elemet har ett mista elemet. dea formulerig ka satse bevisas med iduktio över.. Det är klart att varje mägd med elemet har ett mista elemet. 2. Atag att varje mägd med k elemet har ett mista elemet. Betrakta e mägd A ;: a a 2 a k a k( < med k elemet. Eligt iduktiosatagadet har delmägde A= >: a a 2 a k < ett mista elemet, kalla det m. Nu ka vi särskilja två fall.? Om m a k( så är m mista elemet i A. Om m ' a k( så är a k( mista elemet i A. Således har A ett mista elemet. Eligt iduktiospricipe är u påståedet bevisat. Läsare kaske tycker att välordigspricipe är mycket mer självklar ä iduktiosaxiomet. De är i själva verket ekvivaleta; utgår ma frå välordigspricipe ka ma bevisa iduktiosaxiomet. För de itresserade ger vi detta bevis. BEVS för att iduktiosaxiomet följer av välordigspricipe. Betrakta komplemetet C till mägde i Z@. Vi är färdiga om vi ka visa att C är tom. Atag att C A /0. Då har C ett mista elemet m eligt välordigspricipe. Av de första förutsättige i iduktiosaxiomet följer att m C. Eftersom m är mista elemet i C igår ite m i C. Me då följer av de adra förutsättige att m ite tillhör C! Vi har fått e motsägelse. Följaktlige är vårt atagade ova fel, och C är tom. Beviset är klart. D 3 Mer om rekursio och iduktio Mer komplicerade rekursiosformler ä de ekla estegsformel (??) ova förekommer. Till exempel ka a k få bero på de två föregåede tale a k och a k 2. så fall krävs aturligtvis två startvärde för att följde a k skall vara etydigt defiierad. Med lämpliga modifikatioer ka ett iduktiosbevis geomföras äve i dea situatio.

3. MER OM REKURSON OCH NDUKTON 7 Exempel 7. De så kallade Fiboacciföljde F defiieras geom FE F G F F 2 2 3 (5) HF F 0 0 F Alla elemet i följde är aturligtvis heltal. Varje tal är summa av de två ärmast föregåede. Av rekursiosformel får vi att de första tio tale är () 0 2 3 5 8 3 2 34 Vi påstår u: för elemete i Fiboacciföljde gäller formel F g K g L # 0 5 J där 5 M g 2 (Talet g är seda de gamla grekera kät uder amet gyllee sittet.) För seare behov observerar vi att g Beviset går till på följade sätt. g 2 5 M 2N 5 O 5 5 2. Vi verifierar först formel (??) då 0 och. För 0 blir högerledet lika med 0, vilket överesstämmer med F 0 i defiitioe (??). För får vi i högerledet g 5 P som eligt (??) är lika med F. gq 5 P 5 M 2 5 2 Q 2. Vi gör u iduktiosatagadet att (??) är sa då k 2 och k. Uder dea förutsättig visar vi att (??) också gäller då k. Av rekursioformel i (??) och iduktioshypotese får vi att Här är F k F k F k 2 g k g k 2 g k P 5 gk K k g R k S g k 2 K k 2 g R k 2S " g Q g k P 5 2 Q g k g g k Likaså är g R k S g R k 2S g R k S g g R k S P 5 M 2 Q g R k S g g k Därför är F k 5 gk K k g k "

P 8 dvs. formel (??) gäller då k. 0 2 3 k 2 k k Med resoemag likade det som avslutar exempel?? drar vi u slutsatse att (??) gäller för alla heltal # 0. Amärkig. Eftersom 0 $ g $ har g gräsvärdet 0 då T. För stora är alltså F U 5 g själva verket är F lika med det ärmsta heltalet till värde på. 5 g reda för mycket måttliga Amärkig. Det ka tyckas märkligt att högerledet i (??), som ju iehåller 5 på måga ställe, faktiskt är ett heltal. Me aväder ma biomialsatse på de två termera 5 V ser ma att alla termer iehållade 5 försvier, och att ett heltal återstår. 2 Q exempel?? behövs e iduktiopricip av geerellare utformig ä de vi avät tidigare. Äve dea ka emellertid återföras på iduktiosaxiomet så som vi formulerat det ova. Vi avstår frå att ge detaljera. Äu geerellare former av iduktiosbevis förekommer, till exempel följade variat. Ma verifierar först fallet. iduktiossteget atar ma seda att det aktuella påståedet är sat för alla heltal mella och k, och verifierar det uder dea förutsättig för ästa heltal k. Exempel på ett sådat iduktiosbevis kommer att ges seare, då vi visar att varje positivt heltal ka skrivas som e produkt av primtal. Exempel 8. Typiskt för iduktiosbevis är att de avädes för att bevisa resultat som ma slutit sig till på aat sätt först, kaske geom umeriska experimet eller geom gissig. Det fis ofta iget i själva iduktiosförfaradet som atyder varför ett visst resultat är sat. Atag till exempel att vi börjar experimetera med kvadratera på Fiboaccitale i (??) ova. Vi fier att F 2 0 F 2 0 2 2 F 2 0 F 2 F 2 2 0 2 2 2 2 F0 2 F 2 F2 2 F3 2 0 2 2 2 2 2 F0 2 F 2 F2 2 F3 2 F4 2 0 2 2 2 2 2 3 2 5

3. MER OM REKURSON OCH NDUKTON 9 Då är ju faktiskt Är det alltid så att (7) F0 2 F 2 F F 2 F0 2 F 2 F2 2 2 F 2 F 3 F0 2 F 2 F2 2 F3 2 2 3 F 3 F 4 F0 2 F 2 F2 2 F3 2 F4 2 3 5 F 4 F 5 F 2 0 F 2 F 2 F F (? Udersökig äve då 5 visar att båda lede blir lika med 40. Vi försöker u bevisa med iduktio att (??) gäller för alla. Betecka summa i väster led med s. Då är s s F 2 2 3 W och s. Vi ser att det blir fråga om ekel estegs iduktio.. Fallet har vi reda verifierat i räkigara ova. 2. Atag (iduktiosatagade) att (??) stämmer då k, dvs. att För summa s k får vi i så fall att s k F k F k s k s k F 2 k F k F k F 2 k F k F k F k Aväder vi u rekursiosformel (??) för Fiboaccitale får vi att s k F k( F k dvs. att (??) gäller för k. Därmed är iduktiosbeviset fullbordat, och vi har visat att (??) faktiskt gäller för alla positiva heltal. Avslutigsvis vill vi äma att iduktiosbevis spelar e viktig roll vid så kallad programverifierig; ma vill bevisa att ett visst datorprogram eller programavsitt gör vad det är avsett att göra, oberoede av vilka idata som aväds. Vi överlåter exempel på detta till e aa kurs.