MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Relevanta dokument
MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp

Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp,

För att skatta väntevärdet för en fördelning är det lämpligt att använda Medelvärdet. E(ξ) =... = µ

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

LÖSNINGAR TILL. Räkningar: (z i z) 2 = , Δ = z = 1 n. n 1. Konfidensintervall:

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl

(a) Skissa täthets-/frekvensfunktionen och fördelningsfunktionen för X. Glöm inte att ange värden på axlarna.

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN kl

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) 5 mars 2010, kl

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej

1. (a) Eftersom X och Y har samma fördelning så har de även samma väntevärde och standardavvikelse. E(X 2 ) = k

Föreläsning G04: Surveymetodik

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

================================================

b) Bestäm det genomsnittliga antalet testade enheter, E (X), samt även D (X). (5 p)

Tentamen i Matematisk statistik för V2 den 28 maj 2010

1. Test av anpassning.

TENTAMEN Datum: 16 okt 09

4.2.3 Normalfördelningen

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 mars 2004, klockan

Grundläggande matematisk statistik

Avd. Matematisk statistik

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen med lösningar

F10 ESTIMATION (NCT )

Antalet sätt att välja ut r objekt bland n stycken med hänsyn till ordning är np r = n(n 1) (n r + 1).

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

Tentamen i matematisk statistik

a) Beräkna E (W ). (2 p)

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.

Stokastiska variabler

Viktigt! Glöm inte att skriva Tentamenskod på alla blad du lämnar in.

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp,

S0005M V18, Föreläsning 10

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 2)

Introduktion till statistik för statsvetare

Statistik. Språkligt och historiskt betyder statistik ungefär sifferkunskap om staten

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, annars är det detta datum som gäller:

Matematisk statistik TMS063 Tentamen

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 1)

Sannolikhetsteori FORMELSAMLING MATEMATISK STATISTIK, AK FÖR I, FMS 120, HT-00. Kap 2: Sannolikhetsteorins grunder

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl

TAMS79: Föreläsning 9 Approximationer och stokastiska processer

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel, del II

Skattning / Inferens. Sannolikhet och statistik. Skattning / Inferens. Vad är det som skattas?

F3 Lite till om tidsserier. Statistikens grunder 2 dagtid. Sammansatta index 4. Deflatering HT Laspeyres index: Paasche index: Index.

Matematisk statistik

Tentamen i matematisk statistik

Tentamen i Sannolikhetsteori III 13 januari 2000

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

SAMMANFATTNING TAMS79 Matematisk statistik, grundkurs

SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}.

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b].

Uppsala Universitet Matematiska institutionen Matematisk Statistik. Formel- och tabellsamling. Sannolikhetsteori och Statistik

Sannolikheter 0 < P < 1. Definition sannolikhet: Definition sannolikhet: En sannolikhet kan anta värden från 0 till 1

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

Föreläsning G70 Statistik A

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel etc., del II

Föreläsning 2: Punktskattningar

Normalfördelningens betydelse. Sannolikhet och statistik. Täthetsfunktion, väntevärde och varians för N (µ, σ)

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart

Föreläsning G70 Statistik A

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

Formelblad Sannolikhetsteori 1

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

Sannolikheten. met. A 3 = {2, 4, 6 }, 1 av 11

F6 Uppskattning. Statistikens grunder 2 dagtid. Beteckningar, symboler, notation. Grekiskt-romerskt

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel etc., del II

Sannolikhetslära. c 2015 Eric Järpe Högskolan i Halmstad

Lösning till tentamen för kursen Log-linjära statistiska modeller 29 maj 2007

(a) om vi kan välja helt fritt? (b) om vi vill ha minst en fisk av varje art? (c) om vi vill ha precis 3 olika arter?

Tentamen i matematisk statistik, Statistisk Kvalitetsstyrning, MSN320/TMS070 Lördag , klockan Lärare: Jan Rohlén

Konsoliderad version av. Styrelsens för ackreditering och teknisk kontroll föreskrifter (STAFS 1993:18) om EEG-märkning av färdigförpackade varor

KOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!

Efter tentamen För kurser med fler än 60 examinerande meddelas resultatet SENAST 20 arbetsdagar efter examinationen annars 15 arbetsdagar.

Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Ordlista till NCT

Tentamen i statistik för STA A13, 1-10 poäng Deltentamen II, 5p Lördag 9 juni 2007 kl

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x

Högskoleutbildad 0,90*0,70=0,63 0,80*0,30=0,24 0,87 Ej högskoleutbildad 0,07 0,06 0,13 0,70 0,30 1,00

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10

Sannolikhetslära statistisk inferens F10 ESTIMATION (NCT )

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning, del II

FORMELSAMLING MATEMATISK STATISTIK, FMS601. Fördelning Väntevärde Varians. p x (1 p) n x x = 0, 1,..., n np np(1 p) ) x = 0, 1,..., n np.

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Studentens personnummer: Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta.

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

Tentamen den 11 april 2007 i Statistik och sannolikhetslära för BI2

Vid mer än 30 frihetsgrader approximeras t-fördelningen med N(0; 1). Konfidensintervallet blir då

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning och exempel, del II

Transkript:

MA08 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp, 08-05-3 Hjälpmedel: Pea, radergummi och lijal. Räkedosa och medföljade formelsamlig är tillåte! Tetame består av 0 frågor! Edast Svarsblakette ska lämas i! Iget tetamesomslag! För bedömig och betygsgräser se kurses hemsida. Lösigsförslag aslås på kurses hemsida efter tetame. Lycka till! Mats 035 67 Del A. Vid e produktio ka två olika fel, A och B, uppkomma på de tillverkade detalje. Ma vet att PA0.3, PB0. och PA B0.05. Beräka saolikhete att iget av fele uppkommer på e slumpmässigt vald detalj. (p) Lösigsförslag: Piget fel Pmist ett fel PA B PAPBPA B 0.3 0. 0.050.55 a 0.5 b 0.50 c 0.55 d 0.60 e Iget av a till d.. I e låda ligger 5 bollar, 0 svarta och 5 vita. Hur stor är saolikhete att få exakt e vit boll om ma väljer 5 st slumpmässigt och uta återlägg ur låda? Age ditt svar i % avrudat till e decimal. (p) Lösigsförslag: Pexakt vit 0 5 5 5 0 9 8 7 3 5 50 0.35 5 3 3 5 3 Biomial0, 5 Biomial5,, PDFHypergeometricDistributio5, 5, 5, Biomial5, 5 50 3, 50 3 a 65.0 b.7 c 35.0 d 3. e Iget av a till d. 3. När ett företag skickar varor till sia återförsäljare sker detta med atige buss, tåg eller flyg. 0% sker med buss, 30% med tåg och 30% med flyg. Adele trasportskadade varor är 3% med buss, % med tåg och % med flyg. 3. Hur stor adel av alla varor ka ma räka med att få trasportskadade? Age ditt svar i % avrudat till e decimal. (p) Lösigsförslag: Låt T vara hädelse e vara blir trasportskad. Eligt förutsättigara är PBuss0., PTåg0.3 och PFlyg0.3 samt PT Buss0.03, PT Tåg0.0 och PT Flyg0.0 PT P Buss TPTåg TPFlyg T PBuss P T BussPTåg P T TågPFlyg P T Flyg 0. 0.03 0.3 0.0 0.3 0.0 0.036 a 3.0 b 3.6 c 5. d.0 e Iget av a till d. Rätt svarsalterativ: b. Om ma mottar e trasportskadad vara, hur stor är saolikhete att det skickats med tåg eller flyg? Age ditt svar i % avrudat till e decimal. (p) Lösigsförslag: PTåg eller Flyg T PBussT PT PBuss PT Buss PT a 5.0 b 33.3 c 66.7 d 75.0 e Iget av a till d. PT0.036 el uppg. 3 0. 0.03 0.036 0.667 56. E maski fyller koservburkar som ska iehålla 00g. Av erfarehet vet ma att vikte varierar frå burk till burk. Atag att vikte ka betraktas som e stokastisk variabel som är N0, 5. Burkara packas seda i låder med st i varje. 5. Beräka vätevärde och varias för de sammalagda vikte för e låda. (p) Lösigsförslag: Vi har Ξ i N0, 5 och Y i Ξ i EYE i Ξ i i EΞ i 0 90 VYV i Ξ i i VΞ i 5 300 a Μ, 90, 60 b Μ, 90, 300 c Μ, 90, 600 d Μ, 90, 3600 e Iget av a till d. Rätt svarsalterativ: b

6. Vad är saolikhete att e låda väger mer ä 900g. Age ditt svar i % avrudat till e decimal. (p) Lösigsförslag: Vi har Y i Ξ i vikt för burkar, så Y N90, 5 PY 900 90090.5.50.879 5 CDFNormalDistributio90, 5 0.875893, 0.8798, 900., CDFNormalDistributio0,,.5 a 63.0 b 79.3 c 87.5 d 99.5 e Iget av a till d. 78. De stokastiska variabel Ξ har saolikhetsfuktioe f x kx x3 0 x, där k är e kostat. 0 aars 7. Bestäm k. (p) Lösigsförslag: Defiitio, f xx 0 k x x 3 x k x Solve k x x 3 x, Plot x x 3, x, 0, 0.5 x k 0 k.0 k, 0.5 0. 0. 0.6 0.8.0 a b c d 6 e Iget av a till d. 8. Bestäm vätevärdet för Ξ. (p) Lösigsförslag: EΞ xfxx 0 x x x 3 x x3 3 xx x 3 x 0 x5 5 0 3 5 5 8 5 8 5 Rätt svarsalterativ: e a 5 b 5 c 6 5 d 5 e Iget av a till d. 9. E medici ger upphov till e viss biverka med saolikhet 0.0. Ma ger dea medici till 00 patieter. Biverkas uppträdade hos olika patieter är oberoede. Beräka approximativt saolikhete att högst 5 drabbas av biverka. Age ditt svar i % avrudat till e decimal. (p) Lösigsförslag: Låt Ξ atal patieter med biverka, Ξ Bi 00, 0.0Po, 0, p 0. P högst 5 drabbas av biverkapξ 5 tabell 0.7853 CDFPoissoDistributio, 5N CDFNormalDistributio00 0.0, 00 0.0 0.0,5N Ite så bra då VΞ0 0.7853 0.6939 Rätt svarsalterativ: e a 69. b 79.5 c 55. d 76. e Iget av a till d. 0. Eligt reklame för trisslotter vier ma på var 5:e lott. Hur stor är saolikhete att du får mist e vistlott om du köper 5 st trisslotter? Age ditt svar i % avrudat till e decimal. (p) Lösigsförslag: Låt Ξ atalet vistlotter. Om reklame är sa så är Ξ Ε Bi 5, 0. P mist vistlottpξ PΞ 0 0.8 5 0.673

PDFBiomialDistributio5, 0., 0 0.673 a 0.0 b 6.3 c 59.0 d 67. e Iget av a till d. Rätt svarsalterativ: d Del B. I e fabrik produceras brickor. Varje tillverkad bricka blir, oberoede av de övriga, defekt med saolikhete 0.005. Efter tillverkig packas brickora (uta kotroll) i kartoger med 00 brickor i varje. E kartog ases dålig om de iehåller mer ä 3 defekta brickor.. Beräka approximativt saolikhete att e kartog är dålig. Age ditt svar i % och avruda till decimaler. (p) Lösigsförslag: Låt Ξ atal defekta brickor i e kartog, Ξ Bi00, 0.005. Då 0 och p 0. är ΞPo0.5, Λ p PKartog dåligpξ PΞ 3 tabell 0.9985 0.0075 CDFBiomialDistributio00, 0.005, 3, CDFPoissoDistributio0.5, 3 0.006737, 0.00756 a 0.8 b. c 0. d 0.53 e Iget av a till d.. Beräka approximativt saolikhete att i ett parti med 0 000 kartoger fis mer ä 5 dåliga. Avruda ditt svar till hela %. (p) Lösigsförslag: Låt Ζatal dåliga kartoger blad 0 000 Med saolikhet p 0.008 beräkad i föregåede uppgift blir ΖBi0 000, 0.008 EΖ p 0 000 0.008 8 och VΖ p p0 000 0.008 0.0087.9676 Ζ CGS N8, 7.9676 PΖ 5 PΖ 5 58.650.9505 0.095 7.9676 CDFBiomialDistributio0 000, p, 5, CDFNormalDistributio0 000 p, 0 000 p p,5, CDFNormalDistributio0,,.65. p 0.008 0.0593, 0.0938, 0.0975 a 3 b 7 c d 5 e Iget av a till d. Rätt svarsalterativ: d 3. Ett bostadsområde plaeras för 000 hushåll. E udersökig visar att atalet bar i förskoleålder per hushåll Ξ, följer fördelige eda. x 0 3 px 0.5 0.3 0.5 0.05 Låt seda Y = atalet bar per 000 hushåll. 3. Bestäm vätevärde Μ och varias för Y. (p) Lösigsförslag: Låt Ξ i atal bar i ett hushåll och ΜE Ξ i 0.5 0 0.3 0.5 0.05 3 0.75 V Ξ i EΞ i 0.75 0.5 0 0.3 0.5 0.05 3 0.75 0.7875 E YE 000 i Ξ i 000 i E Ξ i och V YV 000 i Ξ i Ober 000 i V Ξ i E Y000 0.75 750 och V Y000 0.7875 787.5 x 0,,, 3; px0.5, 0.3, 0.5, 0.05; Μ X x.px, X x.px Μ X 0.75, 0.7875 3

Μ Y 000 Μ X, Y 000 X 750., 787.5 a Μ, 750, 350 b Μ, 650, 787.5 c Μ, 750, 787.5 d Μ, 650, 350 e Iget av a till d.. Hur måga dagisplatser ska ma plaera i bostadsområdet så att saolikhete att alla bar i förskoleålder får plats blir mist 95%? Det vill säga bestäm A så att PY A0.95 och avruda till ärmsta 00-tal. (p) Lösigsförslag: Låt Y atalet bar i 000 hushåll. Vi ska bestämma P Y A 0.95 Y 000 i Ξ i. Med stöd frå Cetralagräsvärdessatse ka vi u säga att Y N 750, 787.5 och PY APY A A750 A750 0.95.65 A 750.65 787.5 796.3 787.5 787.5 FidRootCDFNormalDistributioΜ Y, Y, A0.95, A, 750 A 796.59 IverseCDFNormalDistributioΜ Y, Y, 0.95 796.59 a 800 b 700 c 600 d 500 e Iget av a till d. 56. Ma har bestämt brottgräse hos e viss typ av ståltråd och erhållit följade resultat (ehet: MPa. 7.6 6. 7.6 6. 6.5 8. 5.9 7.3 6. 5.5 Brottgräse ases vara NΜ,. Beräkigshjälp x 6.73 och s 0.885. 5. Bestäm ett 95% kofidesitervall för de geomsittliga brottgräse Μ? Avruda, edåt på edre gräs och uppåt på övre gräs, till decimaler. (p) Lösigsförslag: Stickprovet ger Μ x 6.73 och s 0.885. s Ett kofidesitervall för Μxt, med t 9 0.05 0.05.6 Μ6.73.6 0.885, 95 Μ 6.73 0.637, 95 0 Μ 6.09, 7.37, 95 Needs"HypothesisTestig`" data 7.6, 6., 7.6, 6., 6.5, 8., 5.9, 7.3, 6., 5.5; Meadata, StadardDeviatiodata, MeaCIdata, CofideceLevel 0.95 6.73, 0.8896, 6.0977, 7.3673 a Μ 6.6, 6.85 b Μ 6.53, 6.93 c Μ 6.3, 7.3 d Μ 6.09, 7.37 e Iget av a till d. Rätt svarsalterativ: d 6. Tolka itervallet ova? (p) a I det låga loppet iehåller itervallet Μ i95av försöke. b I geomsitt över måga försök ierhåller itervallet 95 av observatioera. c Mist 95 av observatioera faller alltid iom itervallet. d Det är statistiskt säkerställt att Μ6.8 MPa. e Iget av a till d. 78. Vid ett reigsverk mättes daglige syrekocetratioe i vattet. De asågs vara NΜ,. Av erfarehet ka ma ata att mg/l. Efter 30 dagar fick ma medelvärdet av syrekocetratioe till x.5 mg/l. 7. Bestäm ett 99% kofidesitervall för de geomsittliga syrekocetratioe Μ? Avruda, edåt på edre gräs och uppåt på övre gräs, till 3 decimaler. (p)

Lösigsförslag: Stickprovet ger Μ x.5 och.0 käd Ett 99 kofidesitervall för Μx Λ 0.005 Μ.5.5758, med Λ 0.005.5758, 95 Μ.5 0.9059, 99 Μ.579, 3.6, 99 30 x.5,, Λ.5758, Λ.5,,.5758, 0.9059 30 x, Λ.5795, 3.6055 30 Rätt svarsalterativ: e a Μ.05,.988 b Μ.67, 3.368 c Μ.80, 3.36 d Μ.580, 3.60 e Iget av a till d. 8. Vilket är det mista atal dagar som ma måste mäta syrekocetratioe om ma vill ha ett 99% kofidesitervall som är högst mg/l lågt? (p) Lösigsförslag: Då.0 käd ges ett 99 kofidesitervall för Μ x Λ 0.005 Λ 0.005.5758 0.5.5758 0.5 06.56, dvs itervallägde är Λ 0.005 Reduce.5758, Itegers 07. Solve.5758, 06.56 a 07 b 7 c 7 d 37 e Iget av a till d. 90. VM i fotboll startar om ågra veckor. Ett fotbollsmagasi geomförde e iteretudersökig blad sia läsare. I dea deltog 97 persoer varav 53 svarade NEJ på fråga: Kommer Tysklad försvara si titel frå VM 0? 9. Ka ma med utgågpukt frå dea udersökig säga att e majoritet av magasiets läsare ite tror på Tysklad i år? Besvara fråga med ett 95% kofidesitervall för p = adele NEJ-svar. Avruda, edåt på edre gräs och uppåt på övre gräs, till 3 decimaler. (p) Lösigsförslag: Ξ atal NEJ svar, Ξ Bi97, p, p Ξ CGS N p, pp Kofidesitervall för p : p p Λ Α p p, Α00 Λ 0.05.96 ger kofidesgrad 95 och frå stickprovet fås p 53 0.55 97 Detta ger p 0.55 0.033, 95 dvs p 0.58, 0.58, 95 Λ 0.05.96, p 53 97., 97, e Λ 0.05.96, 0.5999, 97, 0.039 p e, e p p 0.58656, 0.58 a Nej eftersom p 0.500, 0.60095 b Nej eftersom p 0.97, 0.60395 c Ja eftersom p 0.530, 0.5795 d Ja eftersom p 0.58, 0.5895 e Iget av a till d. Rätt svarsalterativ: d 0. Hur måga behöver svara på fråga för att lägde på kofidesitervallet ova ska bli högst 0.0? Aväd skattige av p ova och avruda till ärmsta 0-tal. (p) 5

Lösigsförslag: Lägde av itervallet ova.96 0.55 0.55 97 0.066. Atag att p 0.55, och bestäm så att.96 0.55 0.55.96 0.0 0.0 0.55 0.55377 Reduce.96 p p N 0.0, N Itegers N N 378. a 50 b 380 c 30 d 950 e Iget av a till d. Rätt svarsalterativ: b 6