med en differentialekvation. Det förmodligen mest typiska processexemplet på ett (oberoende variabler). Se avsnitt 2.3. Laboratoriet för reglerteknik

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "med en differentialekvation. Det förmodligen mest typiska processexemplet på ett (oberoende variabler). Se avsnitt 2.3. Laboratoriet för reglerteknik"

Transkript

1 5. Ekla dyamiska sysem 5. Ekla dyamiska sysem I kapiel 3 härleddes modeller för e aal dyamiska sysem frå olika ekikområde. Gemesam för syseme var a de kude beskrivas med ordiära differeialekvaioer av låg ordig. I flera fall var differeialekvaioera olijära, me dessa ka lijäriseras krig e referesillsåd, valigvis e jämviksläge. I dea kapiel skall vi sudera egeskapera hos vissa yper av ekla, lijära, dyamiska sysem. Speciell härleds idssvare för sysemes usigaler för väldefiierade isigalförädrigar såsom impulser och seg. Aalys av sysemegeskaper med hjälp av dylika isigaler kallas rasieaalys. Ekla grafiska meoder för experimeell besämig av e modell ugåede frå sysemes segsvar geomgås också. Besämig av sysemegeskaper,.ex. överförigsfukioe, ugåede frå mäigar av i- och usigalera kallas sysemideifierig, eller hel ekel ideifierig. Reglerekik I Grudkurs (493) 5 5. Iegrerade sysem E massbalas krig behållare ger uder aagade av kosa desie (som ka förkoras bor) modelle d d V F F () Dea ekvaio är lijär och vi ka direk ersäa variablera med -variabler så a vi får d V F F d () Laplacerasformerig med beakade av a begyelsillsåde är oll ger () () () s V s F s F s V () s F () s F () s (3) s s eller Sysemes vå överförigsfukioer är V() s V() s och (4) F () s s F () s s som elig Laplacerasforme mosvaras av iegraler i idsplae. 5. Ekla dyamiska sysem Ekla dyamiska sysem 5. Iegrerade sysem E iegrerade sysem är de eklase ype av dyamisk sysem som ka beskrivas med e differeialekvaio. De förmodlige mes ypiska processexemple på e iegrerade sysem är e väskebehållare. Exempel 5.. Väskebehållare. Beraka väskebehållare i figur 5.. V = volyme väska i behållare F = volymsrömme väska som illförs F = volymsrömme väska som srömmar u Märk a V är sysemes usigal (beroede variabel), meda F och F är isigaler (oberoede variabler). Se avsi.3. F V Figur 5.. Väskebehållare. F Reglerekik I Grudkurs (493) 5 5. Iegrerade sysem Allmä ka e lijär iegrerade sysem med isigale u och usigale y beskrivas med differeialekvaioe d y Ku d eller d y T u d (5.) Sysemes överförigsfukio är Y() s K Gs () U() s s Ts (5.) Övig 5.. Härled och skissera upp (a) impulssvare (b) segsvare (c) rampsvare för V () vid e förädrig i isrömme F ill väskebehållare i figur Ekla dyamiska sysem 5 4

2 5. Ekla dyamiska sysem 5. Sysem av försa ordige E lijär sysem av försa ordige ka beskrivas med differeialekvaioe d y T y Ku d (5.3) där K är sysemes försärkig och T dess idskosa. Syseme har överförigsfukioe Gs () Y() s K U() s Ts (5.4) 5.. Trasiesvar Sysemes idssvar y () för e give isigal u () ka ekel besämmas geom ivers Laplacerasformerig med hjälp av e Laplacerasformabell. Två ofa berakade isigalfukioer är (se avsi 4.) impulsfukioe segfukioe Reglerekik I Grudkurs (493) Trasiesvar Segsvare Om isigale är e segförädrig av sorleke u seg, dvs u () u () seg där () är ehessege, gäller Ivers Laplacerasformerig av ger då segsvare U() s u / s seg Y() s G () s U() s Ku seg Ts s y () Ku e T seg (5.6) 5. Sysem av försa ordige Trasiesvar Impulssvare Om sysemes isigal är e impuls med idsiegrale ( area ) I, dvs u () I () där () är ehesimpulse (Diracs delafukio) gäller elig Laplacerasformabelle Ivers Laplacerasformerig av ger då impulssvare U() s I Y() s G () s U() s Ts KI KI y () e T T (5.5) 5. Sysem av försa ordige Trasiesvar KI/T y Ku seg y T T 3T 4T T T 3T 4T Figur 5.. Impulssvare för e sysem av försa ordige. Figur 5.3. Segsvare för e sysem av försa ordige. Kurvoras begyelserikig (dvs deras derivaa) fås geom a dra e hjälplije mo puke T på sluvärdesasympoe (de ya jämviksläge). Svares avsåd ill sluvärdesasympoe vid ide T är /e,368 av oala usigalförädrige. I prakike ås y jämviksläge (iom %) vid ide 4 T (i eori dock låg id). 5. Sysem av försa ordige 5 8 / /

3 5. Sysem av försa ordige 5.. Ideifierig frå segsvar Av ovasåede är de uppebar a sysemes försärkig och idskosa ka ideifieras (dvs besämmas) frå rasiesvare, som ka geereras experimeell geom e lämplig förädrig av isigale. Härvid aväder ma sig valigvis av segförädrigar, bl.a. för a e väldefiierad impuls är svår a åsadkomma. Vid ideifierig geom segförsök fås sysemes försärkig elig K y / useg (5.7) u seg är sorleke av isigales segförädrig y = de oala usigalförädrige är. Olika meoder exiserar för besämig av sysemes idskosa och e ev. dödid (se avsi 5.4). I de följade geomgås ågra ekla grafiska meoder. 5. Ekla dyamiska sysem Ideifierig frå segsvar I prakike iehåller e sysem ofa e dödid,.ex. på grud av e rasporfördröjig. Segsvare fördröjs då med mosvarade id, vilke bör beakas vid ideifierige. y/y.63 L L+T Figur 5.4. Ideifierig av :a ordiges sysem via 63 % av oala förädrige. E försa ordiges sysem med e dödid L har överförigsfukioe Y() s Ke Gs () (5.8) U() s Ts och segsvare y ( L ) Ku e T (5.9) seg Ls E segförädrig vid ger e segsvar som sarar vid idpuke L och år 63, % av oala förädrige vid ide L T. Båda paramerara fås således frå samma segsvar. I figur 5.4 har segsvare ormeras geom divisio med y. 5. Sysem av försa ordige Ideifierig frå segsvar 63 % av oala förädrige För e försa ordiges syseme ka idskosae besämmas ugåede frå skärigspuke mella sluvärdesasympoe ( y Kuseg ) och agee (dvs derivaa) ill segsvare i de puk där förädrige börjar (se figur 5.3). Tidskoordiae för dea skärigspuk är lika med sysemes idskosa. I prakike är de dock svår a besämma agees rikig (dvs segsvares begyelsederivaa) med god oggrahe. Bäre är a uyja de puk där segsvare å 63, % av oala förädrige. Ma ka ekel visa a segsvare för e försa ordiges sysem år dea puk är e id lika med sysemes idskosa har förflui seda segsvares börja. Tidskosae ges med adra ord av idskoordiae för de puk där 63, % av oala förädrige ås. Allmä ka ma kalla idskosae som fås frå 63, % av oala förädrige för ekvivale idskosa äve om syseme ie är av försa ordige. 5. Sysem av försa ordige Ideifierig frå segsvar Tagemeode I prakike har ma kappas ågosi e perfek försa ordiges sysem (med eller ua dödid). Ofa har segsvare ie si braase luig geas i börja, vilke e sysem av försa ordige skulle ha. De beyder a syseme är av högre ordig ä försa ordige. Iblad vill ma ädå approximera syseme som e :a ordiges sysem med dödid. Figur 5.5 illusrerar e såda meod. Sysemes försärkig beräkas på ormal sä elig ekvaio (5.7). För dödide och idskosae dras e age geom segsvares iflekiospuk ( i, y i), dvs där luige är braas. Tagees skärigspuk med idsaxel ger dödide L, skärigspuke med sluvärdesasympoe har idskoordiae L T. y/y y i /y L i L+T Figur 5.5. Ideifierig av :a ordiges sysem med agemeode. 5. Sysem av försa ordige 5 /

4 5.. Ideifierig frå segsvar Såväl Ziegler-Nichols som vissa adra segsvarsbaserade rekommedaioer för isällig av PID-regulaorer (se avsi 7.5) ugår ifrå a modelles paramerar besäms elig agemeode. Såsom figur 5.5 visar ka modelles segsvar (de sreckade lije) dock avvika avsevär frå de verkliga segsvare. Efersom segsvare för e försa ordiges sysem har si braase luig i börja, där de är lika med de uppdraga agees luig, och därefer avar, är de lä a ise a modelles segsvar allid kommer a ligga uder de verkliga segsvare. De med agemeode besämda idskosae är med adra ord för sor. Dea hidrar ie a meode ka var ok för regulaorisällig, me de är relaiv dålig för modellideifierig. 5. Sysem av försa ordige Ideifierig frå segsvar Sudaresa-Krishaswamys meod Iflekiospuke och de puk där segsvare år 63, % av oala förädrige ligger ofa ära varadra. E bäre apassig ka förväas om ma aväder vå puker som ligger ågo lägre ifrå varadra. Elig Sudaresa och Krishaswamy (977) skall ma aväda de vå puker där de verkliga segsvare år 35 % resp. 85 % av de oala förädrige. Om idskoordiae för de vå pukera beeckas 35 resp. 85, ka ma med hjälp av ekvaio (5.9) härleda.85 y/y Figur 5.7. Ideifierig av :a ordiges sysem frå 35% och 85% av förädrige. T,68( ) (5.) L 35,43 T (5.) Försärkige K beräkas elig ekvaio (5.7). 5. Sysem av försa ordige Ideifierig frå segsvar Modifikaio av agemeode E beakasvärd modifikaio av ovaämda vå meoder erhålles om ma kombierar dem. Ma besämmer då dödide elig agemeode idskosae = de ekvivalea idskosae, dvs ide de ar för segsvare a å 63, % av hela förädrige. Dea förfarade ger e modell vars segsvar (de sreckade lije i figur 5.6) överessämmer beydlig bäre med de verkliga segsvare. Dea meod är också midre sörigskäslig efersom ma uyjar vå puker av segsvare för a besämma modelles paramerar. y i /y Elig ordiarie agemeode försöker besämma både dödide och idskosae ugåede frå segsvares egeskaper i e eda puk, iflekiospuke, som dessuom är svår a haera i prakike. y/y.63 L i L+T Figur 5.6. Ideifierig av :a ordiges sysem med modifierade agemeode. 5. Sysem av försa ordige Ideifierig frå segsvar Logarimmeode De fis e ekel sä a korollera hur väl e experimeell segsvar sämmer överes med segsvare för e försa ordiges sysem (med eller ua dödid) ua a egelige besämma modelles paramerar. Frå ekvaio (5.9) ka ma härleda sambade () l y y L y T, y Kuseg (5.) Om urycke ill väser i ekvaioe upprias som fukio av, fås för e sysem av försa ordige e rä lije som har luigskoefficiee /T och som skär idsaxel (dvs har värde oll) i puke L. Samma uryck ka beräkas och upprias för e godycklig experimeell segsvar. Om de erhålla sambade är illräcklig lijär är syseme av försa ordige. Samidig får ma sysemes idskosa ugåede frå de räa lijes luigskoefficie och dess eveuella dödid frå lijes skärigspuk med idsaxel. 5. Sysem av försa ordige 5 6

5 5.. Ideifierig frå segsvar Om sambade är målig olijär ka ma äka sig a besämma e approximaiv modell av försa ordige geom a apassa e rä lije ill sambade. De ligger ära ill hads a dra lije så a de asympoisk sammafaller med de uppriade experimeella sambade är går mo oädlighee. Dea ger dock e för sor dödid och för lie idskosa. Bör välja midre luig. z = l( y/y ) y/y z L L+T Figur 5.8. Ideifierig av :a ordiges sysem med logarimmeode. Figur 5.9. Segsvare för :a ordiges sysem ideifiera med logarimmeode. 5. Sysem av försa ordige Ekla dyamiska sysem 5.3 Sysem av adra ordige E srik proper lijär sysem av adra ordige ka beskrivas med differeialekvaioe och överförigsfukioe d y dy du d d d Gs () a ay b bu (5.3) Y() s bs b U() s s as a Vi skall edas behadla sysem med b och i dea avsi edas fall där b, dvs sysem med överförigsfukioer som sakar ollsälle. (5.4) I avsi 5.5 behadlas fall med b. Reglerekik I Grudkurs (493) Ideifierig frå segsvar Sammafaigsvis ka ma säga a de modifierade agemeode meode föreslage av Sudaresa och Krishaswamy (pukera 35% och 85%) är säkerlige de bäsa av de här preseerade ekla grafiska meodera för ideifierig av e försa ordiges sysem med dödid. 5. Sysem av försa ordige Sysem av adra ordige För a framhäva sysemes geerella egeskaper skrivs överförigsfukioe ofa på forme Gs () K s s (5.5) där K är sysemes försärkig, beämes relaiv dämpig och odämpad egefrekves eller aurlig frekves. Iblad aväds också forme Gs () K T s T s där T /. Någo allmä vederage beämig på T fis ie, både aurlig period och adra ordiges idskosa förekommer. Syseme sägs vara uderdämpa om, kriisk dämpa om och överdämpa om. Om är syseme isabil. (5.6) 5. Ekla dyamiska sysem 5

6 5.3 Sysem av adra ordige 5.3. Trasiesvar Trasiesvare ill e give isigalförädrig ka på ormal sä besämmas geom ivers Laplacerasformerig. Härvid bör ma beaka a lösiges form är olika beroede på om syseme är uderdämpa överdämpa kriisk dämpa Orsake är a e uderdämpa sysem ( ) har komplexa poler (dvs röera ill de karakerisiska ekvaioe är komplexa) e överdämpa sysem ( ) har reella poler e kriisk dämpa sysem ( ) har e reell dubbelpol 5. Ekla dyamiska sysem Trasiesvar Överdämpa sysem Överförigsfukioe för e överdämpa adra ordiges sysem skrivs ofas i forme Gs () K Ts T s där T och T är relaerade ill och elig (aages T T ) (5.) T, T (5.), TT Syseme har impulssvare () KI e / T e / T y T T och segsvare / T () / T y Ku seg T e T e T T Svare fis avbildade i figur 5. och 5. ( ). T T (5.) TT (5.3) (5.4) 5.3 Sysem av adra ordige Trasiesvar Kriisk dämpa sysem Överförigsfukioe för e kriisk dämpa sysem skrivs ofa på forme K Gs () Ts där T /. Impuls- och segsvare fås geom ivers Laplacerasformerig av urycke Y() s G() s U() s. För e impuls av sorleke I är U() s I, vilke ger impulssvare KI y () e T T (5.7) (5.8) För e segförädrig av sorleke u seg gäller U() s useg / s, vilke ger segsvare T Svare fis avbildade i figur 5. och 5. ( ). y () Ku seg ( / T )e (5.9) 5.3 Sysem av adra ordige Trasiesvar Uderdämpa sysem De fakum a karakerisiska ekvaioe för e uderdämpa sysem har komplexa röer gör a de aalyiska urycke för sysemes rasiesvar iehåller rigoomeriska fukioer. För impulssvare fås där Segsvare blir där y KI (5.5) () e si( ), (5.6) y () Ku e si( ) seg (5.7) arccos( ), (5.8) Aleraiv ka segsvare med hjälp av rigoomeriska sambad (eller e aa form av Laplacerasforme) uryckas med si( ) och cos( ). Svare ses i figur 5. och 5. ( ). 5.3 Sysem av adra ordige 5 4 / /

7 5.3. Trasiesvar Normerade rasiesvar Figur 5. visar impulssvare och figur 5. segsvare för olika sysem av adra ordige ua ollsälle. När svare och ide ormeras såsom i figurera besäms svare eydig av dämpigsfakor. Trasiesvare för e uderdämpa sysem är oscillerade, meda de för e kriisk dämpa och e överdämpa sysem är moooa. y KIω 5. ζ = y Ku seg ζ = ω 5 ω Figur 5.. Impulssvar för sysem av adra ordige ua ollsälle. Figur 5.. Segsvar för sysem av adra ordige ua ollsälle. 5.3 Sysem av adra ordige Ideifierig av överdämpa sysem Modifierad Harrios meod Harrio (964) har uveckla e relaiv ekel grafisk meod för besämig av överförigsfukioer av ype (5.9) ugåede frå segsvar. Efersom umeriska beräkigar av de yp som ligger ill grud för meode ie ugör ågo problem uföride, skall vi här preseera e ågo förbärad versio av Harrios meod. Pricipiell beskrivig Alla sysem av ype (5.9) har e segsvar som år 7 % av sluliga oala förädrige vid e idpuk L, 5( T T). Om ma förs uppskaar dödide L får ma ekel summa av idskosaera frå segsvare vid dea idpuk. Segsvare för sysem med olika värde på parameer z T / T är väl separerade vid idpuke L,5( T T). Parameer z ger e god karakerisik av sysemes egeskaper efersom e försa ordiges sysem har z, e kriisk dämpa :a ordiges sysem har z, för e överdämpa :a ordiges sysem gäller z. 5.3 Sysem av adra ordige Sysem av adra ordige 5.3. Ideifierig av överdämpa sysem Här beskrivs e ekel meod för ideifierig av e överdämpa adra ordiges sysem ua ollsälle ugåede frå dess segsvar. Sysemes överförigsfukio ges av ekvaio (5.), eller ifall e dödid L ikluderas, Ls K e Gs () (5.9) Ts T s Liksom idigare besäms sysemes försärkig K elig ekvaio (5.7). E eveuell dödid ges av de id som segsvares iiialrespos är fördröjd i förhållade ill segförädrige. Huvudprobleme är således a besämma sysemes idskosaer T och T. I de följade aas a T T. Som gräsfall ka syseme vara kriisk dämpa ( T T ), av försa ordige ( T ). 5. Ekla dyamiska sysem Ideifierig av överdämpa sysem Figur 5. visar segsvare för e försa ordiges sysem, e kriisk dämpa adra ordiges sysem sam e överdämpa adra ordiges sysem med z,. Segsvare är ormerade så a usigale y divideras med sluliga förädrige y och ide ages med variabel ( L) ( T T). Segsvare år 7 % av oala förädrige vid 7, 5 och de är väl separerade vid z, 5. Tidskosaeras summa T ka uppskaas ugåede frå idpuke 7 och segsvares värde vid z ka avädas för e uppskaig av parameer z elig diagramme i figur 5.3. När T T T och Figur 5.. Segsvar för överdämpade sysem med olika värde på z. z T / T är käda ka idskosaera T och T beräkas. z T T L T T 5.3 Sysem av adra ordige 5 8

8 5.3. Ideifierig av överdämpa sysem De är ack vare idsaxels ormerig i figur 5. som segsvare år 7 % vid samma ormerade idpuk 7 sam har de goda separerige vid e aa ormerad idpuk z. Dea ormerig förusäer a ma käer idskosaeras summa sam de eveuella dödide, vilke ma dock ie gör är ma skall ideifiera syseme. Kokre arbesgåg Lyckligvis ka procedure omformas så a de ka avädas med de verkliga idsvariabel. Harrios ursprugliga meod ka dessuom aige förbäras geom a uföra beräkigara i e aa ordigsföljd.. Besäm de saiska försärkige K elig ekvaio (5.7).. Besäm dödide L visuell frå segsvare. Valigvis väljer ma e dödid som är aige sörre ä ide för de försa urskiljbara förädrige av usigale, me midre ä vad agemeode skulle ge. 3. Avläs ur segsvare hur läge de ar a å 7 % av oala förädrige y och beecka de ide Sysem av adra ordige Ideifierig av överdämpa sysem Aleraiv ka ma mauell (i) öka L om yz y,7, (ii) miska L om yz y,4, och forsäa frå puk Avläs 7 frå figur 5.4 eller beräka parameer (approximaiv) elig,8z 7, 73, 7 z 8 z (5.33) 7. Beräka idskosaeras summa elig T ( 7 L)/ 7 (5.34) 8. Beräka idskosaera elig T T ( z), T T T (5.35) 5.3 Sysem av adra ordige Ideifierig av överdämpa sysem 4. Beräka ide z elig z,4 7,6 L (5.3) 5. Avläs segsvares värde y yz vid ide z och beräka förhållade yz y. (a) Om förhållade ligger i iervalle,7 yz y,4 (5.3) avläses z frå diagramme i figur 5.3. Aleraiv ka z beräkas elig formel z,67l yz y, 687,85 yz y (5.3) (b) Om y z y ie ligger i iervalle (5.3), ka segsvare vid ide z ie erhållas med e modell av ype (5.9) med de valda dödide L. Om ma ädå vill besämma e såda modell, ka ma förfara elig följade: (i) Om yz y, 7, väljes z. Tide z avläses frå segsvare vid y,7 y. (ii) Om yz y,4, väljes z. Tide z avläses frå segsvare vid y,4 y. I båda falle beräkas e y dödid L frå ekvaio (5.3). Tide 7 ädras ie. 5.3 Sysem av adra ordige Ideifierig av överdämpa sysem Figur 5.3. y z som fukio av z. Figur som fukio av z. 5.3 Sysem av adra ordige 5 3

9 5.3. Ideifierig av överdämpa sysem Exempel 5.. Approximaiv ideifierig med :a och :a ordiges sysem. Vi skall ugåede frå ehessegsvare för e sysem som beskrivs av överförigsfukioe besämma Gs () 6s 4s s a) e approximaiv modell av försa ordige med dödid elig modifierade agemeode; b) e approximaiv modell av adra ordige med ev. dödid elig Harrios modifierade meod. () För jämförelses skull skall vi också besämma opimal apassade modeller av försa och adra ordige sam jämföra de olika modelleras segsvar med de exaka segsvare. I e verklig siuaio mäer vi hur usigale varierar är isigale är e segförädrig. Här skall vi dock för illusraioes skull förs beräka segsvare för syseme. För ekelhes skull räkar vi med dimesioslös id (dvs vi aväder ige ehe). 5.3 Sysem av adra ordige Ideifierig av överdämpa sysem För både a)- och b)-falle behövs sysemes försärkig K Ehessegsvar för syseme För e ehesseg är u seg och elig figur 5.5 är y. Ekvaio (5.7) ger då försärkige K Figur 5.5. Ehessegsvare för syseme Gs. () Sysem av adra ordige Ideifierig av överdämpa sysem Isigale u är e ehesseg, dvs U() s / s. Vi får då ehessegsvare Y() s G () s U() s (6 s )(4 s)( s) s Dea uryck fis ie i vår Laplacerasformabell, vilke iebär a vi behöver göra e parialbråksuppdelig. Vi förbigår dealjera och kosaerar a iversrasformerig av de allmäa urycke ger idsfukioe Fs () Ts Ts Ts s 3 T / T T / T T f () ( )( ) e ( )( ) e T T T T T T T T ( T T )( T T ) e då T T T 3. I vår fall får vi med T 6, T 4 och T 3 segsvare y som fis uppria i figur 5.5. () 9 e 4e e /6 /4 / (5) T 3 () (3) (4) 5.3 Sysem av adra ordige Ideifierig av överdämpa sysem a) Vi skall besämma e modell av försa ordige med dödid elig modifierade agemeode. Vi börjar med a dra e age geom de puk där segsvare har si braase luig och avläser var agee skär idsaxel. Skärigspuke har idskoordiae, 5, vilke ger dödide L,5. Vid 63 % av oala förädrige y är y y63,63 y,63. Dea värde uppås vid,5 (mycke approximaiv), vilke beyder a L T,5. Vi har besäm e sysem av försa ordige med K, T och L,5, dvs e sysem med överförigsfukioe G () s e s Ehessege U() s / s sam iversrasformerig av Y () s G () s U() s ger ehessegsvare,5 s / (,5) e y (7) (6) Figur 5.6 visar dea segsvar illsammas med de verkliga sysemes segsvar. 5.3 Sysem av adra ordige 5 36 / y()

10 5.3. Ideifierig av överdämpa sysem Ma ka äve besämma modellparamerara umerisk geom miimerig av kvadrasumma av skillade mella modelles och de verkliga sysemes segsvar i e aal puker. E såda opimerig ger K,, T 9,5 och L 3,83. De är klar a opimerige gör för sor dödid. a) Apassa försa ordiges sysem Opimera försa ordiges sysem Sysem av adra ordige 5 37 y() y() Figur 5.6. Ehessegsvare för Gs () (heldrage lije) och G () s (sreckad). Figur 5.7. Ehessegsvare för Gs () och opimerad apassig (sreckad lije) Ideifierig av överdämpa sysem Vi har besäm e sysem av adra ordige med överförigsfukioe G () s e (6, 4 s)(4, s) som har ehessegsvare /6,4 /4, y (,5),4 6,4e 4,e (9),5 Dea segsvar fis avbilda i figur 5.8 illsammas med de verkliga sysemes segsvar. Elig figure förefaller apassige mycke god. s (8) E opimerig av paramerara för e adra ordiges sysem med dödid geom apassig ill de verkliga segsvare ger K,, T T 5,35 och L, 38. Figur 5.9 visar segsvare för dea sysem och segsvare för de verkliga syseme. Apassige är edas margiell bäre ä de som erhölls med Harrios modifierade meod. 5.3 Sysem av adra ordige Ideifierig av överdämpa sysem b) Vi skall besämma e modell av adra ordige med Harrios modifierade meod. Vi börjar med a besämma de idpuk då syseme å 7 % av de oala förädrige. Elig figur 5.5 får vi 7 5. Elig segsvare ser de u som om de skulle behövas e dödid L. I allmähe får ma dock som helhe e bäre apassig geom a välja e dödid som är aige sörre ä de verkliga, vilke äve framgår av a)-falle. Lå oss därför välja L, 5. Elig ekvaio (5.3) får vi då 6,9 z. Näsa seg är a avläsa y yz vid 6,9. Segsvare i figur 5.5 ger y y z.75. Efersom y, ger figur 5.3 z,6 (,6 elig ekv. (5.3)). För dea värde på z ger figur 5.4 7, 67 (ekv. (5.33) ger,63), som elig ekvaio (5.34) ger T,69. Ekvaio (5.35) ger idskosaera T 6,4 och T 4,. 5.3 Sysem av adra ordige Ideifierig av överdämpa sysem b) Apassa adra ordiges sysem Opimera adra ordiges sysem Sysem av adra ordige 5 4 y() y() Figur 5.8. Ehessegsvare för Gs () Figur 5.9. Ehessegsvare för Gs () (heldrage lije) och G () s (sreckad). och opimerad apassig (sreckad lije).

11 5.3 Sysem av adra ordige Ideifierig av uderdämpa sysem Såsom framgår av figur 5. karakeriseras e segsvar av e uderdämpa sysem ( ) av oscillaio. Uppebarlige ka svägigaras ampliud och frekves uyjas för ideifierig av e adra ordiges uderdämpa sysem. Sysem med oscillerade segsvar ka karakeriseras med hjälp av olika paramerar som ka uläsas ur segsvare. E aal dylika paramerar fis umärka i figur 5.. För a uderläa de verbala parameerdefiiioera aar vi a usigales iiialvärde är oll (dvs vi aväder avvikelsevariabler) segsvares sluvärde är posiiv (dvs e isigalförädrig så a usigale ökar) Märk a y och y max ager förädrigar (dvs avvikelser) frå iiialvärde som rådde före segförädrige. 5. Ekla dyamiska sysem Ideifierig av uderdämpa sysem Ugåede frå de aalyiska lösige av sysemes segsvar ka ma härleda uryck som relaerar dessa paramerar ill paramerara i sysemes överförigsfukio Gs () K s s, (5.36) Med avädig av beeckige fås för maximala relaiva översläge: för periodide: för sigide ills usigale passerar y : r (5.37) M P y y max e (5.38) y (5.39) arca( / ) (5.4) Dessa uryck är exak härledda. För isvägigside gäller approximaiv l( ), M (5.4) 5.3 Sysem av adra ordige Ideifierig av uderdämpa sysem y Usigales sluliga värde (>). y max Usigales sörsa värde, dvs försa översläges max-värde. M Maximal relaiv översläg, M ( ymax y)/ y. P Svägigaras periodid (speciell de försa periode). r Sigid = ide ills usigale försa gåge passerar y. Iblad def. sigide som de id de ar a försa gåge komma y max y ( δ) y y ( δ) frå % ill 9 % av y. Figur 5.. Segsvar för e uderdämpa sysem. Isvägigsid, som är de id de ar ills usigale i forsäige hålls mella ( ) y och ( ) y r, dvs ills ( ) y y( ) ( ) y,, gäller. Valigvis aväds, 5 5 % eller, P %. δ 5.3 Sysem av adra ordige Ideifierig av uderdämpa sysem Ideifierig De är eklas, och i pricip illräcklig, a mäa M och P. Sysemes relaiva dämpig ka besämmas ur ekvaioera (5.37) och (5.38). De odämpade egefrekvese fås ur ekvaio (5.39). Sigide och ekvaio (5.4) ka äve avädas i sälle för (5.38) eller (5.39). Sysemes försärkig K besäms på ormal sä elig ekvaio (5.7). Segsvare för e krafig uderdämpa sysem är i allmähe käslig för sörigar, parameervariaioer och avvikelser frå ideala sysemaagade. påverkar främs sysemes iiialrespos och därmed de försa översläge bäre resula om ma baserar e ideifierig på flera svägigar Vi beeckar de :e översläges maximivärde med y max, och de :e udersläges miimivärde med y mi,. Ugåede frå ekvaio (5.7) ka ma härleda ymax, k y y ymi, k k k / M R e (5.4) ymax, y y ymi, k där M R beeckar kvoe mella +k:e och :e relaiva översläge (el. udersläge). 5.3 Sysem av adra ordige 5 44 /

12 5.3.3 Ideifierig av uderdämpa sysem Exempel 5.3. Ideifierig av uderdämpa adra ordiges sysem. Vi skall ideifiera e uderdämpa adra ordiges sysem på base av segsvare i figur 5.. Tidsaxel i figure går frå ill sekuder och usigalaxel frå ill,5. Ur figure erhåller vi ymax y,7, 5 M, 447 och P 9,75 3,5 6,5 y, 5 Ekvaio (5.37) och (5.38) ka lösas med avseede på, vilke ger l( M ) l ( M ) Numerisk fås,485. För de odämpade egefrekvese ger ekvaio (5.39),998. Försärkige K ka ie besämmas, efersom isigales segsorlek ie är give. De korreka är, 5 och. () 5.3 Sysem av adra ordige Sysem med dödid Dea ayds av a dödider illhör gruppe icke-miimumfassysem (se kapiel 8). Därill ger dödider ofa, speciell i kombiaio med adra sysemeleme, aalysoch beräkigsmässiga problem. Orsake är a överförigsfukioera för adra yper av sysemeleme är raioella fukioer, meda dödides överförigsfukio är e irraioell fukio. Därför har ma ofa aledig a aväda raioella approximaioer av (5.44). Ekla raioella approximaioer ka härledas frå Taylorserieuvecklige av e Ls, dvs 3 Ls ( Ls ) ( Ls ) e Ls (5.45)! 3! De vå försa ermera ger de ekla me relaiv ooggraa approximaioe Ls e Ls (5.46) Om fler ermer medas fås e bäre approximaio, me haerige av urycke blir i prakike också besvärligare är polyomes gradal siger. 5. Ekla dyamiska sysem Ekla dyamiska sysem 5.4 Sysem med dödid Med dödid avses e fördröjig. Usigale frå e sysem besåede ebar av e dödid L ser exak u som isigale, me de är fördröjd med L idseheer. Om usigale beeckas y () och isigale u () gäller således för e re dödid y ( L) u ( ) (5.43) I prakike beror e dödid ofa på rasporfördröjig. E ypisk exempel är e rasporbad. Äve vid väske- och gassrömig i e rörledig uppsår dödider beräffade de srömmade medies egeskaper såsom emperaur och koceraio. Mäisrume ka iblad medföra e dödid,.ex. vid aalys av mäsampel. Överförigsfukioe för e dödid av sorleke L är Gs () e Ls (5.44) Dea fukio är i pricip ekel, me som beka medför dödider reglerekiska problem. Reglerekik I Grudkurs (493) Sysem med dödid E aa möjlighe är a uyja omskrivige och serieuvecklige e Ls Ls 3 e ( Ls ) ( Ls ) Ls! 3! (5.47) Om edas de vå försa ermera i ämare beakas fås approximaioe Ls e (5.48) Ls vilke iebär a dödide L approximeras som e försa ordiges sysem med idskosae L. Om fler ermer medas fås approximaioer med sysem av högre ordig. 5. Ekla dyamiska sysem 5 48

13 5.4 Sysem med dödid Ma ka kombiera meodera på olika sä. E sä är a uyja omskrivige Ls Ls e e (5.49) Ls e och Taylorserieuveckligara av äljare och ämare. Om edas de vå försa ermera av Taylorserieuveckligara medas fås Ls Ls e Ls Ls dvs e proper, me ie srik proper, försa ordiges sysem, som har gaska speciella egeskaper, vilke framgår av lede lägs ill höger. (5.5) 5. Ekla dyamiska sysem Sysem med dödid Yerligare e approximaiosmöjlighe ligger ära ill hads. Expoeialfukioe e x ka ämlige defiieras med hjälp av gräsvärde x x e lim (5.5) Ls Ls Om ma uyjar omskrivige e /e fås då approximaioe e Ls Ls dvs e :e ordiges sysem där ma själv ka välja ordige. Ordige ger samma approximaio som (5.48). Högre ordig ger givevis bäre approximaio. (5.53) 5. Ekla dyamiska sysem Sysem med dödid Padé-approximaioer är e aa yp av approximaioer, som är härledda uder vissa opimerade beigelser. Försa ordiges Padé-approximaio är ideisk med (5.5) meda adra ordiges Padé-approximaio är Ls Ls ( Ls ) e (5.5) Ls ( Ls ) Observera a (5.5) ie erhålls ugåede frå avklippa Taylorserier. Padé-approximaioera de fis också approximaioer av högre ordig är härledda så, a deras frekvessvar (se kapiel 8) likar dödides frekvessvar (båda har försärkige vid alla frekveser), meda idssvare avviker mer. 5. Ekla dyamiska sysem Ekla dyamiska sysem 5.5 Sysem med iverssvar Sysem med iverssvar uppvisar segsvar vars rikig ädrar e eller flera gåger i börja av segsvare. Dea skall ie förväxlas med svägigar för uderdämpade sysem, vars segsvar sväger krig de värde usigale ärmar sig med ide. Sysem med iverssvar illhör de grupp av sysem som kallas icke-miimumfassysem (se kapiel 8). Sysem med iverssvar är ie ovaliga. E ekel exempel är kvicksilverermomeer. Vid höjig av omgiviges emperaur uvidgar sig förs glasröre, vilke får kvicksilverpelare a sjuka. Iom kor börjar äve kvicksilvre a uvidga sig (desiee avar) så a ivåförädrige börjar gå i rä rikig. E aa exempel på samma yp av beeede är väskeivå i e ågpaa vid ökig av maarvaeillförsel. Reglerekik I Grudkurs (493) 5 5

14 5.5 Sysem med iverssvar Sysem med iverssvar är besvärliga a reglera, efersom ma iblad får vilseledade iformaio. Dylika sysem karakeriseras av e överförigsfukio med (e eller flera) posiiva ollsälle, vilke är ekvivale med egaiva idskosaer i dess äljare G G G /T G G G T T s,5 s,5 T T T s s s 3 T T s,5 s,5 T T T s s s G() 3 T T s,5 s,5 T T T s s s 3 Figur 5.. Segsvar med olika aal egaiva äljaridkosaer. 5. Ekla dyamiska sysem Ekla dyamiska sysem 5.6 Sysem i serie Vid aalys av seriekopplade sysem är de vikig a vea om syseme är ierfererade eller icke-ierfererade: vid ierfererade sysem påverkas e delsysem av eferföljade delsysem i serie vid icke-ierfererade sysem påverkas varje delsysem edas av idigare delsysem i serie Om ma.ex. seriekopplar vå exemplar av lågpassfilre i Ex. 3., så kommer de a ierferera, efersom de eferföljade krese belasar de förra. Om ma däremo förser de försa filre med e försärkare på ugågssida, kommer de ie a ierferera med varadra. Reglerekik I Grudkurs (493) Sysem med iverssvar Såsom de ämda exemple ayder ka sysem med iverssvar uppså är ma parallellkopplar vå delsysem vars försärkigar har olika ecke. Övig 5.. Två sysem med överförigsfukioera G K Ts och G K Ts parallellkopplas så a e sysem med överförigsfukioe G G G erhålles. Aag a T T och visa a G är e icke-miimumfassysem om T K T K. 5. Ekla dyamiska sysem Sysem i serie E likade siuaio ka erhållas om ma seriekopplar vå väskebehållare, där usrömige sker med självryck (jfr exempel 3.5). Om usrömme frå de försa behållare rier fri i i de adra exiserar ige ierferes. Om behållara är kopplade så, a usrömme frå de försa behållare srömmar geom e rör ill edre dele av de adra behållare, uppsår ierferes pga de moryck som väskeivå i de adra behållare uövar på isrömme. Sammafaigsvis ka sägas om sysem i serie: Icke-ierfererade delsysem i serie är ekla a haera. Deras överförigsfukioer ka härledas skil för sig och sammaslås geom muliplikaio såsom visas i avsi Ierfererade delsysem är besvärligare a haera, efersom de eskilda delsysemes egeskaper modifieras av ierferese. I dylika fall måse ma ofa modellera och behadla delsyseme som e helhe. 5. Ekla dyamiska sysem 5 56

15 5.6 Sysem i serie Exempel 5.4. Icke-ierfererade väskebehållare. Vidsåede väskebehållare ka beskrivas med modelle (se Exempel 3.5) d h ( ) A F() F(), d F där F () srömmar fri u geom självryck pga väskeivå h (). Behållares värarea A och parameer är kosaa. Lijäriserig vid ivå h h sam elimierig av h med hjälp av F ger överförigsfukioe F () h () () h F F () s Gs () F () s Ts, A h T () 5. Ekla dyamiska sysem Sysem i serie Exempel 5.5. Ierfererade väskebehållare. Väskebehållara ill höger är ierfererade efersom F beror av både h och h. Därmed påverkar de eferföljade behållare de föregåede. Behållare ummer beskrivs av modelle d h ( ) A F () F () d F h, F () h(), () F h F som efer lijäriserig ger överförigsfukioe F () s A h G () s F () s Ts, T () precis som i falle med icke-ierfererade behållare. 5. Ekla dyamiska sysem Sysem i serie De vå seriekopplade väskebehållara ill höger med värareora A resp. A har överförigsfukioera med G () s T Ts A h,, G () s T Ts A h (3) (4) Överförigsfukio frå F ill F är F () s Gs () G () sg () s F () s ( Ts)( T s) F h F h F (5) 5. Ekla dyamiska sysem Sysem i serie Efersom (aages h h ) F () h () h () (3) blir överförigsfukioe för behållare dock aorluda. Lijäriserig av modelle för behållare och elimierig av h och h ger efer e del härledigar F () s K G () s F () s Ts, K ( A A) h A h, A h h (4) T K För behållare ädras således både försärkige och idskosae. Överförigsfukioe frå F ill F ges av samma uryck (5) som i föregåede exempel (me G är olika). 5. Ekla dyamiska sysem 5 6

Ekvationen (ekv1) kan bl. annat beskriva värmeledningen i en tunn stav där u( x, betecknar temperaturen i punkten x vid tiden t.

Ekvationen (ekv1) kan bl. annat beskriva värmeledningen i en tunn stav där u( x, betecknar temperaturen i punkten x vid tiden t. Armi Halilovi: EXRA ÖVNINGAR Värmeledigsekvaioe VÄRMEEDNINGSEKVAIONEN Vi berakar följade PDE u x u x k (, ) (, ), < x (ekv), där k> är e kosa Ekvaioe (ekv) ka bl aa beskriva värmeledige i e u sav

Läs mer

KURV- OCH YTAPPROXIMATION MED POLYNOM

KURV- OCH YTAPPROXIMATION MED POLYNOM KURV- OCH YTAPPROXIMATION MED POLYNOM Magus Bodesso Isiuioe för Daaveeskap 999-02-04, 200-02-0 (red), 2003-02-05 (red) Allmä om kurvapproximaio med polyom Dea papper ersäer framsällige i HB: 35-354, FvD:

Läs mer

2009-11-20. Prognoser

2009-11-20. Prognoser 29--2 Progoser Progoser i idsserier: Gissa e framida värde i idsserie killad geemo progoser i regressio: De framida värde illhör ie daaområde. fe med e progosmodell är a göra progos, ie a förklara de hisoriska

Läs mer

( ) ( ()) LTI-filter = linjärt, tidsinvariant filter. 0. Svaret skall ges utan -tecken. 2. Ett LTI-filter har amplitudkarakteristiken A( ω) =

( ) ( ()) LTI-filter = linjärt, tidsinvariant filter. 0. Svaret skall ges utan -tecken. 2. Ett LTI-filter har amplitudkarakteristiken A( ω) = gamla eor maem me E, fk, del B (99) CTH&GU, maemaik Teame i maemaiska meoder, fk, delb, TMA98, 999-8-7, kl 85-5 Hjälpmedel: Formelsamlig (delas u, lämas illbaka efer skrivige)bea Ej räkedosa Telefo: OBS:

Läs mer

Korrelatio n : Korrelation Korrelation är samma sak som faltning med. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 12

Korrelatio n : Korrelation Korrelation är samma sak som faltning med. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 12 Sigal- oc Bildbeadlig FÖELÄSNING Korrelaio (D) Korskorrelaio (ofa kalla bara korrelaio) Auokorrelaio oc effekspekrum Brus Lijära ssem LTI-ssem (Lijär idsivaria ssem) Differeial- oc differes-ekvaioer (kursiv)

Läs mer

Reglerteknik AK, FRT010

Reglerteknik AK, FRT010 Insiuionen för REGLERTEKNIK, FRT Tenamen 5 mars 27 kl 8 3 Poängberäkning och beygssäning Lösningar och svar ill alla uppgifer skall vara klar moiverade. Tenamen omfaar oal 25 poäng. Poängberäkningen finns

Läs mer

( ) ( θ( n) 1. Ett kausalt tidskontinuerligt filter F har tillståndsekvationen

( ) ( θ( n) 1. Ett kausalt tidskontinuerligt filter F har tillståndsekvationen gamla eor maem me E, fk, del B () CTH&GU, maemaik Teame i maemaiska meoder fk, del B, TMA98, -8-, kl 85-5 Hjälpmedel: Formelsamlig (delas u, lämas illbaka efer skrivige) Bea Ej räkedosa Telefo: Rolf Liljedal,

Läs mer

Programmering Emme-makro rvinst_ic.mac version 2

Programmering Emme-makro rvinst_ic.mac version 2 Uppdragsr: 10109320 2008-08-27 Seh Svalgård PM Programmerig Emme-makro rvis_ic.mac versio 2 Iehållsföreckig Förusäigar...2 Beräkigsuryck...2 Daabaser...4 Marisplaser...4 Aropsparamerar...6 Udaa...6 L:\705x\_SAMSAM\3_Dokume\36_PM\PM

Läs mer

5. Enkla dynamiska system

5. Enkla dynamiska system 5. Ekla dyamiska system I kapitel 3 härleddes modeller för ett atal dyamiska system frå olika tekikområde. Gemesamt för systeme var att de kude beskrivas med ordiära differetialekvatioer av låg ordig.

Läs mer

Bilaga 6.1 Låt oss studera ett generellt andra ordningens tidsdiskreta system

Bilaga 6.1 Låt oss studera ett generellt andra ordningens tidsdiskreta system Bilaga 6. Lå oss sudea e geeell ada odiges idsdiskea sysem [] [] [ ] [ ] [ ] [ ] y y x x x y Vi besämme öveföigsfukioe i -plae Figu B6.. Tidsdiske sysem på gudfom,, blockschema [ ] [ ] Lå oss fomulea om

Läs mer

Begreppet rörelsemängd (eng. momentum)

Begreppet rörelsemängd (eng. momentum) Begreppe rörelsemägd (eg. momeum) Två fra parklar med massora m och m och hasgheera v och v påverkar varadra de skuggade område. Efer a ha påverka varadra har de hasgheera v och v. Hasghesförädrge Dv och

Läs mer

Föreläsning 19: Fria svängningar I

Föreläsning 19: Fria svängningar I 1 KOMIHÅG 18: --------------------------------- Ellipsbanans soraxel och mekaniska energin E = " mgm 2a ------------------------------------------------------ Föreläsning 19: Fria svängningar I Fjäderkrafen

Läs mer

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1 Lösigar och kommetarer till uppgifter i. 407 d) 408 d) 40 a) 3 /5 5) 5 3 0 ) 0) 3 5 5 4 0 6 5 x 5 x) 5 x + 5 x 5 x 5 x 5 x + 5 x 40 Om det u är eklare så här a x a 3x + a x) a 4x + 43 a) 43 45 5 3 5 )

Läs mer

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R. P Potesserier Med e potesserie mear vi e serie av type c x, där c, c, c,... är giva (reella eller komplexa) kostater, s.k. koefficieter, och där x är e (reell eller komplex) variabel. För varje eskilt

Läs mer

Modellering och prediktion av tidsserier gällande sjukförmåner inom socialförsäkringen

Modellering och prediktion av tidsserier gällande sjukförmåner inom socialförsäkringen Maemaisk saisik Sockholms uiversie Modellerig och predikio av idsserier gällade sukförmåer iom socialförsäkrige Per Johasso Examesarbee 6:8 Posal address: Maemaisk saisik Dep. of Mahemaics Sockholms uiversie

Läs mer

Kvinnors arbetsmiljö. Rapport 2012:11. Tillsynsaktivitet 2012 inom regeringsuppdraget om kvinnors arbetsmiljö. Delrapport

Kvinnors arbetsmiljö. Rapport 2012:11. Tillsynsaktivitet 2012 inom regeringsuppdraget om kvinnors arbetsmiljö. Delrapport Kviors arbesmiljö Tillsysakivie 12 iom regerigsuppdrage om kviors arbesmiljö Delrappor Rappor 12:11 12-5-9 1 (9) Ehee för mäiska och omgivig Chrisia Josso, 8-73 94 18 arbesmiljoverke@av.se Delrappor Tillsysakivie

Läs mer

Digital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning

Digital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning Istitutioe för data- oc elektrotekik 2-2- Digital sigalbeadlig Alterativa sätt att se på faltig Faltig ka uppfattas som ett kostigt begrepp me adlar i grude ite om aat ä att utgåede frå e isigal x [],

Läs mer

FÖRDJUPNINGS-PM. Nr 4. 2010. Räntekostnaders bidrag till KPI-inflationen. Av Marcus Widén

FÖRDJUPNINGS-PM. Nr 4. 2010. Räntekostnaders bidrag till KPI-inflationen. Av Marcus Widén FÖRDJUPNNGS-PM Nr 4. 2010 Ränekosnaders bidrag ill KP-inflaionen Av Marcus Widén 1 Ränekosnaders bidrag ill KP-inflaionen dea fördjupnings-pm redovisas a en ofa använd approximaiv meod för beräkning av

Läs mer

DN1240 numi12 1

DN1240 numi12 1 F7 Ssem av ODE - iiialvärdesproblem Exises & edige Lipsciz Euler overges fel overgesordig Lösigssaror fasrum Sabilie äslige Högre ord. evaio ill försa ord. ssem Ruge-Kua-meoder seglägdsreglerig Sva evaioer

Läs mer

1. Test av anpassning.

1. Test av anpassning. χ -metode. χ -metode ka avädas för prövig av hypoteser i flera olika slag av problem: om e stokastisk variabel följer e viss saolikhetsfördelig med käda eller okäda parametrar. om två stokastiska variabler

Läs mer

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes Lijär Algebra (lp 1, 2016) Lösigar till skrivuppgifte Julia Brades Uppgift 1. Betecka mägde av alla matriser med M(). Vi har e elemetvist defiierad additio av två matriser A, B M(). De är defiierad geom

Läs mer

2 Laboration 2. Positionsmätning

2 Laboration 2. Positionsmätning 2 Laboraion 2. Posiionsmäning 2.1 Laboraionens syfe A sudera olika yper av lägesgivare A sudera givarnas saiska och dynamiska egenskaper 2.2 Förberedelser Läs laboraionshandledningen och mosvarande avsni

Läs mer

= x 1. Integration med avseende på x ger: x 4 z = ln x + C. Vi återsubstituerar: x 4 y 1 = ln x + C. Villkoret ger C = 1.

= x 1. Integration med avseende på x ger: x 4 z = ln x + C. Vi återsubstituerar: x 4 y 1 = ln x + C. Villkoret ger C = 1. Lösigsförslag till tetamesskrivig i Matematik IV, 5B0 Torsdage de 6 maj 005, kl 0800-00 Hjälpmedel: BETA, Mathematics Hadbook Redovisa lösigara på ett sådat sätt att beräkigar och resoemag är lätta att

Läs mer

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd Iformatiostekologi Tom Smedsaas 10 augusti 016 Geomsittligt sökdjup i biära sökträd Detta papper visar att biära sökträd som byggs upp av slumpmässiga data är bra. Beteckigar och defiitioer Defiitio De

Läs mer

Räkning med potensserier

Räkning med potensserier Räkig med potesserier Serier (termiologi fis i [P,4-4]!) av type P + + + + 4 +... k ( om < ) k + + + + P 4 4 +... k k! ( e för alla ) k och de i [P, sid.9, formler 7-] som ärmast skulle kua beskrivas som

Läs mer

Föreläsning 3. 732G04: Surveymetodik

Föreläsning 3. 732G04: Surveymetodik Föreläsig 3 732G04: Surveymetodik Dages föreläsig Obudet slumpmässigt urval (OSU) Populatiosparametrar och stickprovsstatistikor Vätevärdesriktighet Ädliga och oädliga populatioer Medelvärde, adel Kofidesitervall

Läs mer

bättre säljprognoser med hjälp av matematiska prognosmodeller!

bättre säljprognoser med hjälp av matematiska prognosmodeller! Whiepaper 24.9.2010 1 / 5 Jobba mindre, men smarare, och uppnå bäre säljprognoser med hjälp av maemaiska prognosmodeller! Förfaare: Johanna Småros Direkör, Skandinavien, D.Sc. (Tech.) johanna.smaros@relexsoluions.com

Läs mer

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys Luds tekiska högskola Matematikcetrum Matematisk statistik STATISTISKA METODER FÖR SÄKERHETSANALYS FMS065, HT-15 Datorövig 2 Fördeligar iom säkerhetsaalys I dea datorövig ska vi studera ågra grudläggade

Läs mer

Om antal anpassningsbara parametrar i Murry Salbys ekvation

Om antal anpassningsbara parametrar i Murry Salbys ekvation 1 Om anal anpassningsbara paramerar i Murry Salbys ekvaion Murry Salbys ekvaion beskriver a koldioxidhalen ändringshasighe är proporionell mo en drivande kraf som är en emperaurdifferens. De finns änkbara

Läs mer

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet? Statistisk aalys Vilka slutsatser ka dras om populatioe med resultatet i stickprovet som grud? Hur säkra uttalade ka göras om resultatet? Mats Guarsso Tillämpad matematik III/Statistik - Sida 83 Exempel

Läs mer

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF903 SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK FÖR 3-ÅRIG Media TIMEH TORSDAGEN DEN TREDJE JUNI 200 KL 4.00 9.00. Examiator: Guar Eglud, tel. 790 74 06 Tillåta hjälpmedel: Läroboke.

Läs mer

101. och sista termen 1

101. och sista termen 1 Lektio, Evariabelaalys de ovember 999 5.. Uttryck summa j uta summasymbole. j + Termera är idexerade frå j = till j = och varje term är blir j j+. Summa Skriver vi upp summa uta summasymbole blir de +

Läs mer

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren? Problemlösig. G. Polya ger i si utmärkta lilla bok How to solve it (Priceto Uiversity press, 946) ett schema att följa vid problemlösig. I de flod av böcker om problemlösig som har följt på Polyas bok

Läs mer

FOURIERSERIER. Definition 1. (Trigonometrisk serie) Ett utryck av följande form. är en trigonometrisk serie.

FOURIERSERIER. Definition 1. (Trigonometrisk serie) Ett utryck av följande form. är en trigonometrisk serie. Armi Hlilovic: EXRA ÖVNINGAR FOURIERSERIER Deiiio. rigoomerisk serie E uryck v öljde orm [ cos x b si x ] är e rigoomerisk serie. Amärkig: Förs erme skriver vi som v prkisk skäl som vi örklrr ed. Deiiio.

Läs mer

Från kap. 25: Man får alltid ett spänningsfall i strömmens riktning i ett motstånd.

Från kap. 25: Man får alltid ett spänningsfall i strömmens riktning i ett motstånd. Från kap. 5: Ohm s lag Hög poenial på den sida där srömmen går in Låg poenial på den sida där srömmen går u Man får allid e spänningsfall i srömmens rikning i e mosånd. Från kap. 5: Poenialskillnaden över

Läs mer

{ } = F(s). Efter lång tid blir hastigheten lika med mg. SVAR: Föremålets hastighet efter lång tid är mg. Modul 2. y 1

{ } = F(s). Efter lång tid blir hastigheten lika med mg. SVAR: Föremålets hastighet efter lång tid är mg. Modul 2. y 1 ösningsförslag ill enamensskrivning i SF1633 Differenialekvaioner I Tisdagen den 7 maj 14, kl 8-13 Hjälpmedel: BETA, Mahemaics Handbook Redovisa lösningarna på e sådan sä a beräkningar och resonemang är

Läs mer

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) = Avd Matematisk statistik TENTAMEN I SF955 f d 5B555 DATORINTENSIVA METODER ONSDAGEN DEN AUGUSTI 008 KL 400 900 Examiator: Guar Eglud, tel 790746 Email: guare@mathkthse Tillåta hjälpmedel: Formel- och tabellsamlig

Läs mer

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1 duktio LCB 2000 Ersätter Grimaldi 4. Rekursio och iduktio; ekla fall E talföljd a a 0 a a 2 ka aturligtvis defiieras geom att ma ager e explicit formel för uträkig av dess elemet, som till exempel () a

Läs mer

Laboration 3: Växelström och komponenter

Laboration 3: Växelström och komponenter TSTE20 Elekronik Laboraion 3: Växelsröm och komponener v0.2 Ken Palmkvis, ISY, LiU Laboraner Namn Personnummer Godkänd 1 Översik I denna labb kommer ni undersöka beeende när växelspänningar av olika frekvens

Läs mer

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp) KTH-Matematik Tetameskrivig, 2008-0-0, kl. 4.00-9.00 SF625, Evariabelaalys för CITE(IT) och CMIEL(ME ) (7,5h) Prelimiära gräser. Registrerade å kurse SF625 får graderat betyg eligt skala A (högsta betyg),

Läs mer

Pingsteld över Maramba, Zambia

Pingsteld över Maramba, Zambia Nyhesbrev Nr 10 2014 Jesus är desamme i går och idag och i evighe. (Hebr. 13:8) Pigseld över Maramba, Zambia Maramba är e kåksad srax uaför sade Livigsoe i Zambia. I dea yhesbrev vill jag rapporera frå

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x) Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Evariabelaalys, 0 hp STS, X 200-0-27 Föreläsig 26, 9/2 20: Geomgåget på föreläsigara 26-30. Att lösa de ihomogea ekvatioe. De ekvatio vi syftar på är förstås

Läs mer

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P( Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycket av type a a a 0 ( där är ett icke-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett polyom där a 0, då

Läs mer

Vi betygsätter årets skatteprogram

Vi betygsätter årets skatteprogram Vi beygsäer åres skaeprogram Tycker du a de är svår a deklarera? Då ka du få hjälp. Här graskar och beygsäer Privaa Affärer markades samliga skaeprogram. För de flesa sveskar är deklaraioe umera e lä mach.

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik Sammafattig, del I G. Gripeberg Aalto-uiversitetet 2 oktober 2013 G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet) MS-A0409 Grudkurs i diskret matematiksammafattig, del 2Ioktober

Läs mer

Digital signalbehandling Fönsterfunktioner

Digital signalbehandling Fönsterfunktioner Istitutioe för data- och elektrotekik Digital sigalbehadlig Fösterfuktioer 2-2-7 Fösterfuktioer aväds för att apassa mätserie vid frekvesaalys via DFT och FFT samt vid dimesioerig av FIR-filter via ivers

Läs mer

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x Uppgift 1 a) Vi iför slackvariabler x 4, x 5 och x 6 och löser problemet med hjälp av simplexalgoritme. Z -2-1 1 0 0 0 0 x 4 1 1-1 1 0 0 20 x 5 2 1 1 0 1 0 30 x 6 1-1 2 0 0 1 10 x 1 blir igåede basvariabel

Läs mer

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning OLIKA TILLÄMPNINGAR AV DIFFERENTIAL EKVATIONER Följande uryck används ofa i olika problem som leder ill differenialekvaioner: Tex Formell beskrivning A är proporionell mo B de finns e al k så a A=kB A

Läs mer

Tenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2

Tenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2 Teta i MVE5/MVE95, Komplex (matematisk) aalys, F och TM/Kf 6, 8.3-.3 Hjälpmedel: Formelblad som delas ut av tetamesvaktera Telefovakt: Mattias Leartsso, 3-535 Betygsgräser: -9 (U), -9 (3), 3-39 (4), 4-5

Läs mer

E I T. Efficient & Integrated Transport. EIT - Efficient & Integrated Transport Processes. Projektkonferens

E I T. Efficient & Integrated Transport. EIT - Efficient & Integrated Transport Processes. Projektkonferens EIT - Efficie & Iegraed Trapor FFI Traporeffekivie i Projekkofere 2011-0-1 Se Lidgre, Odee Swede 1 Måläig och bakgrud EIT-projeke hadlar om hur rapor/logiikföreag kommuicerar med ia kuder (B2B-relaioer).

Läs mer

1 Elektromagnetisk induktion

1 Elektromagnetisk induktion 1 Elekromagneisk indukion Elfäl accelererar laddningar och magneiska fäl ändrar laddningars rörelserikning. en elekrisk kres är de baerie som gör arbee på elekronerna som ger upphov ill en sröm i kresen.

Läs mer

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter TNA00 Matematisk grudkurs Övigsuppgiter Iehåll: Uppgit Uppgit 8 Uppgit 9 6 Uppgit 7 5 Uppgit 55 60 Facit sid. 8-0 Summor, Biomialsatse, Iduktiosbevis Ivers uktio Logaritmer, Expoetialuktioer Trigoometri

Läs mer

1 av 10. (sys1) ELEMENTERA OPERATIONER Vi får göra följande elementära operationer med ekvationer utan att ändra systemets lösningsmängd:

1 av 10. (sys1) ELEMENTERA OPERATIONER Vi får göra följande elementära operationer med ekvationer utan att ändra systemets lösningsmängd: Armi Hlilovic: EXTRA ÖVNINGAR v Lijär ekviosssem. Gusselimiio LINJÄRA EKVATIONSSYSTEM GAUSSELIMINATION Vi erkr e lijär ekviosssem med oek m m m m ss) och m ekvioer: E lföljd -ippel) s s s är e lösig ill

Läs mer

Trigonometriska polynom

Trigonometriska polynom Trigoometriska polyom Itroduktio Iga strägistrumet eller blåsistrumet ka producera estaka siustoer, blott lieära kombiatioer av dem, där de med lägsta frekvese kallas för grudtoe, och de övriga för övertoer.

Läs mer

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning OLIKA TILLÄMPNINGAR AV DIFFERENTIAL EKVATIONER Följande uryck används ofa i olika problem som leder ill differenialekvaioner: Tex Formell beskrivning A är proporionell mo B de finns e al k så a A=kB A

Läs mer

1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x

1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING a) Maclauris formel ( ) f () f () f () f ( ) f () + f () + + + +!!! ( ) f ( c) där R och c är tal som ligger mella och ( + )! Amärkig Eftersom

Läs mer

Tentamen i Flervariabelanalys F/TM, MVE035

Tentamen i Flervariabelanalys F/TM, MVE035 Tetame i Flervariabelaalys F/TM, MV35 8 3 kl. 8.3.3. Hjälpmedel: Iga, ej räkedosa. Telefo: Oskar Hamlet tel 73-8834 För godkät krävs mist 4 poäg. Betyg 3: 4-35 poäg, betyg 4: 36-47 poäg, betyg 5: 48 poäg

Läs mer

3 Rörelse och krafter 1

3 Rörelse och krafter 1 3 Rörelse och krafer 1 Hasighe och acceleraion 1 Hur lång id ar de dig a cykla 5 m om din medelhasighe är 5, km/h? 2 En moorcykel accelererar från sillasående ill 28 m/s på 5, s. Vilken är moorcykelns

Läs mer

= BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. a) Maclaurins formel

= BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. a) Maclaurins formel Tillampigar av Taylor- och Maclauriuvcklig ERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN då MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING a Maclauris forml f f f f f f L R!!! f c där R och c är al som liggr mlla och! Amärkig Efrsom c liggr

Läs mer

4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6

4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6 SF69 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMER II - ÖVNING 4 KARL JONSSON Iehåll. Egeskaper hos Fouriertrasforme. Kapitel 3: Z-Trasform.. Upp. 3.44a-b: Bestämig av Z-trasforme för olika talföljder.. Upp.

Läs mer

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Borel-Cantellis sats och stora talens lag Borel-Catellis sats och stora tales lag Guar Eglud Matematisk statistik KTH Vt 2005 Iledig Borel-Catellis sats är e itressat och avädbar sats framför allt för att bevisa stora tales lag i stark form. Vi

Läs mer

Lösningar till tentamensskrivning i kompletteringskurs Linjär Algebra, SF1605, den 10 januari 2011,kl m(m + 1) =

Lösningar till tentamensskrivning i kompletteringskurs Linjär Algebra, SF1605, den 10 januari 2011,kl m(m + 1) = Lösigar till tetamesskrivig i kompletterigskurs Lijär Algebra, SF605, de 0 jauari 20,kl 4.00-9.00. 3p Visa med hjälp av ett iduktiosbevis att m= mm + = +. Lösig: Formel är uppebarlige sa är = eftersom

Läs mer

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING Defiitio Polyom är ett uttryck av följade typ P( ) a a a, där är ett icke-egativt heltal (Kortare 0 P k ( ) a a 0 k ) k Defiitio

Läs mer

Föreläsning 3. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 3. Z-transformen. LTH 2015 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson)

Föreläsning 3. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 3. Z-transformen. LTH 2015 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson) Sigalbeadlig i multimedia - ETI65 Föreläsig 3 Sigalbeadlig i multimedia - ETI65 Kapitel 3 Z-trasforme LT 5 Nedelo Grbic mtrl. frå Begt Madersso Departmet of Electrical ad Iformatio Tecolog Lud Uiversit

Läs mer

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar) 1 Föreläsig 5/11 Hambley avsitt 12.7 (äve 7.3 för de som vill läsa lite mer om gridar) Biära tal Vi aväder ormalt det decimala talsystemet, vilket har base 10. Talet 2083 rereseterar då 2 10 3 0 10 2 8

Läs mer

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: A=kB. A= k (för ett tal k)

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: A=kB. A= k (för ett tal k) TILLÄMPNINGAR AV DIFFERENTIAL EKVATIONER Följande uryck används ofa i olika problem som leder ill differenialekvaioner: Tex A är proporionell mo B A är omvän proporionell mo B Formell beskrivning de finns

Läs mer

fermacell Brandskydd Brandskydd med fermacell AESTUVER och fermacell Firepanel A1

fermacell Brandskydd Brandskydd med fermacell AESTUVER och fermacell Firepanel A1 fermacell Bradskydd Bradskydd med fermacell ESTUVER och fermacell Firepael 1 2 Bradiklädad av balkar och pelare med fermacell ESTUVER Skivas uppbyggad fermacell ESTUVER skiva är illverkad av sad, ceme,

Läs mer

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0 TALFÖLJDER OCH SERIER Läs avsitte - och 5 Lös övigara, abcd, 4, 5, 7-9, -5, 7-9, -abcd, 4, 5 Läsavisigar Avsitt Defiitioe av talföljd i boe är ågot ryptis, me egetlige är det ågot väldigt eelt: e talföljd

Läs mer

Föreskrift. om publicering av nyckeltal för elnätsverksamheten. Utfärdad i Helsingfors den 2. december 2005

Föreskrift. om publicering av nyckeltal för elnätsverksamheten. Utfärdad i Helsingfors den 2. december 2005 Dr 1345/01/2005 Föreskrift om publicerig av yckeltal för elätsverksamhete Utfärdad i Helsigfors de 2. december 2005 Eergimarkadsverket har med stöd av 3 kap. 12 3 mom. i elmarkadslage (386/1995) av de

Läs mer

Problem 2 löses endast om Du hade färre än 15 poäng på duggan som gavs arctanx sin x. x(1 cosx) lim. cost.

Problem 2 löses endast om Du hade färre än 15 poäng på duggan som gavs arctanx sin x. x(1 cosx) lim. cost. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska istitutioe Abrahamsso 7-6796 Prov i matematik IT, W, lärarprogrammet Evariabelaalys, hp 9-6-4 Skrivtid: : 5: Tillåta hjälpmedel: Mauella skrivdo Varje uppgift är värd maimalt

Läs mer

Biomekanik, 5 poäng Kinetik Härledda lagar

Biomekanik, 5 poäng Kinetik Härledda lagar Uöver Newons andra lag, kraflagen, finns också andra samband som kan användas för a lösa olika problem Bland dessa s.k. härledda lagar finns Arbee Energisamband Impuls Rörelsemängdssamband (Impulsmomen

Läs mer

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 4

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 4 LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 4 JOHAN ASPLUND Iehåll Egevärde, egevektorer och egerum 2 Diagoaliserig 3 Uppgifter 2 5:4-5a) 2 Extrauppgift frå dugga 2 52:8 4 52:3 4 Extrauppgift frå teta 4 Egevärde, egevektorer

Läs mer

F5: Digital hårdvara. Digitala signaler. Fördelar med digitala system. Digital kontra Analog

F5: Digital hårdvara. Digitala signaler. Fördelar med digitala system. Digital kontra Analog F5: Digial hårdvara Digiala signaler Innehåll: - Digiala signaler - Grindar (gaes) - Symboler - Logiska kresar - Timing diagram - Fördröjningar - Tillsånd för digiala signaler - Logikfamiljer (CMOS, TTL)

Läs mer

Lösningar till Matematisk analys IV,

Lösningar till Matematisk analys IV, Lösningar ill Maemaisk anals IV, 85. Vi börjar med kurvinegralen 5 5 dx + 5 x5 + x d. Sä P x, = 5 5 och Qx, = 5 x5 + x. Vi använder Greens formel för a beräkna den givna kurvinegralen. Efersom ine är en

Läs mer

Demodulering av digitalt modulerade signaler

Demodulering av digitalt modulerade signaler Kompleeringsmaeriel ill TSEI67 Telekommunikaion Demodulering av digial modulerade signaler Mikael Olofsson Insiuionen för sysemeknik Linköpings universie, 581 83 Linköping Februari 27 No: Denna uppsas

Läs mer

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process. Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR aplace-ekvatioe APACES EKVATION Vi etraktar följade PDE u, u,, a, ekv1 som kallas aplaces ekvatio Ekvatioe ekv1 ka eskriva e sk statioär tillståd stead-state för e fsikalisk

Läs mer

1 av 12. (sys1) ELEMENTERA OPERATIONER Vi får göra följande elementära operationer med ekvationer utan att ändra systemets lösningsmängd:

1 av 12. (sys1) ELEMENTERA OPERATIONER Vi får göra följande elementära operationer med ekvationer utan att ändra systemets lösningsmängd: Armi Hlilovic: EXTRA ÖVNINGAR v Lijär ekvioem Guelimiio LINJÄRA EKVATIONSSYSTEM GAUSSELIMINATION Vi erkr e lijär ekvioem med oek m m m m () m ekvioer: E lföljd (-ippel) är e löig ill eme om uiuioe ifierr

Läs mer

Diskussion om rörelse på banan (ändras hastigheten, behövs någon kraft för att upprätthålla hastigheten, spelar massan på skytteln någon roll?

Diskussion om rörelse på banan (ändras hastigheten, behövs någon kraft för att upprätthålla hastigheten, spelar massan på skytteln någon roll? Likformig och accelererad rörelse - Fysik 1 för NA11FM under perioden veckorna 35 och 36, 011 Lekion 1 och, Rörelse, 31 augusi och sepember Tema: Likformig rörelse och medelhasighe Sroboskopfoo av likformig-

Läs mer

Skattning / Inferens. Sannolikhet och statistik. Skattning / Inferens. Vad är det som skattas?

Skattning / Inferens. Sannolikhet och statistik. Skattning / Inferens. Vad är det som skattas? Skattig / Iferes Saolikhet och statistik Puktskattig Försöket att beskriva e hel populatio pga ågra få mätvärde! Oberservatio = Populatio HT 2008 UweMezel@mathuuse http://wwwmathuuse/ uwe/ Populatio har

Läs mer

Tentamen i Elektronik, ESS010, del 2 den 14 dec 2009 klockan 14:00 19:00.

Tentamen i Elektronik, ESS010, del 2 den 14 dec 2009 klockan 14:00 19:00. Tekiska Högskola i Lud Istitutioe för Elektroveteskap Tetame i Elektroik, ESS010, del 2 de 14 dec 2009 klocka 14:00 19:00. Uppgiftera i tetame ger totalt 60p. Uppgiftera är ite ordade på ågot speciellt

Läs mer

helst. poäng. (betyg Fx). Vem som Komplettering sker c:a Uppgift Uppgift Uppgift veta hur vänd! Var god

helst. poäng. (betyg Fx). Vem som Komplettering sker c:a Uppgift Uppgift Uppgift veta hur vänd! Var god Teme i TEN, HF, Memisk sisik Dum -8-7 Kurskod HF Skrivid: 5-75 Lärre: Armi Hlilovi Hjälmedel: Bifog formelhäfe (" Formler oh beller i sisik ") oh miiräkre v vilke y som hels De är INTE TILLÅTET väd miilo,

Läs mer

7 Sjunde lektionen. 7.1 Digitala filter

7 Sjunde lektionen. 7.1 Digitala filter 7 Sjude lektioe 7. Digitala filter 7.. Flera svar Ett lijärt tidsivariat system ka karakteriseras med ett flertal svar, t.ex. impuls-, steg- och amplitudsvare. LTI-system ka ju äve i de flesta fall beskrivas

Läs mer

F10 ESTIMATION (NCT )

F10 ESTIMATION (NCT ) Stat. teori gk, ht 2006, JW F10 ESTIMATION (NCT 8.1-8.3) Ordlista till NCT Iferece Parameter Estimator Estimate Ubiased Bias Efficiecy Cofidece iterval Cofidece level (Studet s) t distributio Slutledig,

Läs mer

Föreläsning 2: Punktskattningar

Föreläsning 2: Punktskattningar Föreläsig : Puktskattigar Joha Thim joha.thim@liu.se 7 augusti 08 Repetitio Stickprov Defiitio. Låt de stokastiska variablera X, X,..., X vara oberoede och ha samma fördeligsfuktio F. Ett stickprov x,

Läs mer

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera Matematisk statistik slumpes matematik Saolikhetsteori hur beskriver ma slumpe? Statistikteori vilka slutsatser ka ma dra av ett datamaterial? Statistikteori översikt Puktskattig Hur gör ma e bra gissig

Läs mer

Korrelationens betydelse vid GUM-analyser

Korrelationens betydelse vid GUM-analyser Korrelatoes betydelse vd GUM-aalyser Hela koceptet GUM geomsyras av atagadet att gåede mätgar är okorrelerade. Gude betoar och för sg att ev. korrelato spelar, me ger te mycket vägledg för hur ma då ska

Läs mer

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer) Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder

Läs mer

3 Signaler och system i tidsplanet Övningar 3.1 Skissa följande signalers tidsförlopp i lämpligt tidsintervall

3 Signaler och system i tidsplanet Övningar 3.1 Skissa följande signalers tidsförlopp i lämpligt tidsintervall Sigaler och sstem i tidsplaet. Skissa följade sigalers tidsförlopp i lämpligt tidsitervall a) 0 6 [ ] b) [ ] c) 07 [ ] 0 [ ] d) u [ ] e) 06u[ ] u[ ] [ ] f) r [ ] 0 r[ ] r[ ] r[ 6] 0 r[ 8] g) 08 cos π h)

Läs mer

Tillämpad biomekanik, 5 poäng Plan rörelse, kinematik och kinetik

Tillämpad biomekanik, 5 poäng Plan rörelse, kinematik och kinetik Pla rörelse Kiematik vid rotatio av stela kroppar Iledade kiematik för stela kroppar. För de två lijera, 1 och, i figure bredvid gäller att deras vikelpositioer, θ 1 och θ, kopplas ihop av ekvatioe Θ =

Läs mer

KURVOR OCH PÅ PARAMETERFORM KURVOR I R 3. P(t)=(x(t),y(t),z(t)) T=(x (t),y (t),z (t)) r(t)=(x(t),y(t),z(t))

KURVOR OCH PÅ PARAMETERFORM KURVOR I R 3. P(t)=(x(t),y(t),z(t)) T=(x (t),y (t),z (t)) r(t)=(x(t),y(t),z(t)) Kurvor på parameerform KURVOR OCH PÅ PARAMETERFORM KURVOR I R 3 P=xyz T=x y z r=xyz En kurva i R 3 anges ofas på parameerform med re skalära ekvaioner: x = f 1, y = f, z = f 3, D R * För varje får vi en

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

DEL I. Matematiska Institutionen KTH 1 Matematiska Istitutioe KTH Lösig till tetamesskrivig på kurse Diskret Matematik, momet A, för D2 och F, SF1631 och SF1630, de 5 jui 2009 kl 08.00-13.00. DEL I 1. (3p) Bestäm e lösig till de diofatiska

Läs mer

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10 KH Matematik Kotrollskrivig 3 i SF676, Differetialekvatioer med tillämpigar isdag 7-5-6 kl 8:5 - illåtet hjälpmedel på lappskrivigara är formelsamlige BEA För godkäd på module räcker 5 poäg Bara väl motiverade

Läs mer

Differentialekvationssystem

Differentialekvationssystem 3227 Differenialekvaionssysem Behållaren A innehåller 2 lier, behållaren B innehäller 3 lier och behållaren C 4 lier salvaen Vid idpunken är salhalen i behållaren A 4 g, i behållaren B 2 g och i behållaren

Läs mer

Multi-Diag. Ledare NEWS. I fokus. Nyheter. Temaartikel. April 2010. Sätt fart på däckverksamheten sida 4

Multi-Diag. Ledare NEWS. I fokus. Nyheter. Temaartikel. April 2010. Sätt fart på däckverksamheten sida 4 Muli-Diag NEWS April 2010 Vehicle Elecroics & Diagosics Ledare Temaarikel Bäsa kuder, 2010 arar sig ill a bli e excepioell år med måga yheer och uppdaerigar av er Muli-Diag. Vekyge kommer a uökas med e

Läs mer

Grundläggande matematisk statistik

Grundläggande matematisk statistik Grudläggade matematisk statistik Puktskattig Uwe Mezel, 2018 uwe.mezel@slu.se; uwe.mezel@matstat.de www.matstat.de Saolikhetsteori: Saolikhetsteori och statistikteori vad vi gjorde t.o.m. u vi hade e give

Läs mer

Andra ordningens lineära differensekvationer

Andra ordningens lineära differensekvationer Adra ordiges lieära differesekvatioer Differese Differese f H + L - f HL mäter hur mycket f :s värde förädras då argumetet förädras med de mista ehete. Låt oss betecka ämda differes med H Df L HL. Eftersom

Läs mer

1. Rita följande tidssekvenser. 2. Givet tidssekvensen x n i nedanstående figur. Rita följande tidssekvenser.

1. Rita följande tidssekvenser. 2. Givet tidssekvensen x n i nedanstående figur. Rita följande tidssekvenser. Lasse Björkma 999 . Rita följade tidssekveser. a) δ e) u b) δ f) u u c) δ + δ g) u d) u h) u. Givet tidssekvese x i edaståede figur. Rita följade tidssekveser. a) x c) x b) x + 3 d) x 3. Givet tidssekvesera

Läs mer

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist Föreläsig VI Mikael P. Sudqvist Aritmetisk summa, exempel Exempel I ett sällskap på 100 persoer skakar alla persoer had med varadra (precis e gåg). Hur måga hadskakigar sker? Defiitio I e aritmetisk summa

Läs mer

F1 Deskription. Statistikens grunder 2 dagtid. Databildning Kap 9. Mätning 1. Att beskriva, illustrera och sammanfatta en uppsättning observationer

F1 Deskription. Statistikens grunder 2 dagtid. Databildning Kap 9. Mätning 1. Att beskriva, illustrera och sammanfatta en uppsättning observationer 22--5 F Deskripio Saisikes gruder 2 dagid HT 22 A beskriva, illusrera och sammafaa e uppsäig observaioer Me förs ågo kor om Daabildig (Nyquis kap 9) Daabildig Kap 9 Mäig Daa: Mäigar, observaioer ex. 22

Läs mer