TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK. Statistik för lärare, 5 poäng



Relevanta dokument
Lycka till och trevlig sommar!

Något om beskrivande statistik

D 45. Orderkvantiteter i kanbansystem. 1 Kanbansystem med två kort. Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter

Orderkvantiteter vid begränsningar av antal order per år

Lösningsförslag till tentamen i 732G71 Statistik B,

Korrelationens betydelse vid GUM-analyser

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR. ) De Moivres formel ==================================================== 2 = 1

Föreläsningsanteckningar till Linjär Regression

Centrala gränsvärdessatsen

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen med lösningar

Orderkvantiteter i kanbansystem

Lösning till TENTAMEN

Variansberäkningar KPI

4.2.3 Normalfördelningen

EKVATIONER MED KOMPLEXA TAL A) Ekvationer som innehåller både ett obekant komplext tal z och dess konjugat z B) Binomiska ekvationer.

SAMMANFATTNING AV KURS 602 STATISTIK (Newbold kapitel [7], 8, 9, 10, 13, 14)

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart

= α. β = α = ( ) D (β )= = 0 + β. = α 0 + β. E (β )=β. V (β )= σ2. β N β, = σ2

Föreläsning G04: Surveymetodik

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl

Vinst (k) Sannolikhet ( )

Fyra typer av förstärkare

Tentamen i Matematisk statistik för V2 den 28 maj 2010

Höftledsdysplasi hos dansk-svensk gårdshund - Exempel på tavlan

Väntevärde för stokastiska variabler (Blom Kapitel 6 och 7)

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 mars 2004, klockan

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) 5 mars 2010, kl

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

F15 ENKEL LINJÄR REGRESSION (NCT )

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl

Väntevärde, standardavvikelse och varians Ett statistiskt material kan sammanfattas med medelvärde och standardavvikelse (varians), och s.

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I

Tillåtna hjälpmedel: Eget handskrivet formelblad (A4), utdelad tabellsamling, miniräknare med tömt minne Studenterna får behålla tentamensuppgifterna

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

b) Bestäm det genomsnittliga antalet testade enheter, E (X), samt även D (X). (5 p)

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

Tentamen i Tillämpad matematisk statistik för MI3 och EPI2 den 15 december 2010

Tentamen 19 mars, 8:00 12:00, Q22, Q26

F9 Hypotesprövning. Statistikens grunder 2 dagtid. p-värden. Övning 1 från F8

Begreppet rörelsemängd (eng. momentum) (YF kap. 8.1)

TENTAMEN Datum: 16 okt 09

FORD KUGA _Kuga_V2_2012_Covers.indd 1 09/08/ :06

a) B är oberoende av A. (1p) b) P (A B) = 1 2. (1p) c) P (A B) = 1 och P (A B) = 1 6. (1p) Lösningar: = P (A) P (A B) = 1

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Dokumentation kring beräkningsmetoder använda för prisindex för elförsörjning (SPIN 35.1) inom hemmamarknadsprisindex (HMPI)

Tentamen 1 i Matematik 1, HF1903, Fredag 14 september 2012, kl

Förklaring:

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Konsoliderad version av. Styrelsens för ackreditering och teknisk kontroll föreskrifter (STAFS 1993:18) om EEG-märkning av färdigförpackade varor

Prisuppdateringar på elementär indexnivå - jämförelser mot ett superlativt index

1. Test av anpassning.

Tentamen STA A15 delkurs 1 (10 poäng): Sannolikhetslära och statistisk slutledning 3 november, 2005 kl

Sensorer, effektorer och fysik. Analys av mätdata

4.2.3 Normalfördelningen

Strukturell utveckling av arbetskostnad och priser i den svenska ekonomin

Sensorer och elektronik. Analys av mätdata

FÖRDJUPNINGS-PM. Nr Kommunalt finansierad sysselsättning och arbetade timmar i privat sektor. Av Jenny von Greiff

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Flexibel konkursriskestimering med logistisk spline-regression

Efter tentamen För kurser med fler än 60 examinerande meddelas resultatet SENAST 20 arbetsdagar efter examinationen annars 15 arbetsdagar.

b) Om du nu hade oturen att du köpt en trasig dator, vad är sannolikheten att den skulle ha tillverkats i Litauen?

Lösning till tentamen för kursen Log-linjära statistiska modeller 29 maj 2007

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I

Studentens personnummer: Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta.

FÖRDJUPNINGS-PM. Nr Kommunalt finansierad sysselsättning och arbetade timmar i privat sektor. Av Jenny von Greiff

Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp

Specialfall inom produktionsplanering: Avslutning Planerings- Le 8-9: Specialfall (produktval, kopplade lager, cyklisk planering, mm) system

a) Beräkna E (W ). (2 p)

F10 ESTIMATION (NCT )

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik

(a) om vi kan välja helt fritt? (b) om vi vill ha minst en fisk av varje art? (c) om vi vill ha precis 3 olika arter?

Tentamen i matematisk statistik

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp,

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Kap. 1. Gaser Ideala gaser. Ideal gas: För en ideal gas gäller: Allmänna gaslagen. kraft yta

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

LÖSNINGAR TILL. Räkningar: (z i z) 2 = , Δ = z = 1 n. n 1. Konfidensintervall:

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Finansiell ekonomi Föreläsning 2

Tentamen i matematisk statistik

KONFIDENSINTERVALL FÖR MEDIANEN (=TECKENINTERVALL )

FORD KA KA_202054_V8_2014_Cover.indd /01/ :04:46

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 2)

En utvärdering av två olika sätt att skatta fördelningen till stickprovsmedelvärden från olikfördelade data - normalapproximation kontra resampling

Tentamen i Elektronik, ESS010, del 2 den 14 dec 2009 klockan 14:00 19:00.

f(x i ) Vi söker arean av det gråfärgade området ovan. Området begränsas i x-led av de två x-värdena där kurvan y = x 2 2x skär y = 0, d.v.s.

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN kl

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Repetition DMI, m.m. Några begrepp. egenskap d. egenskap1

Tentamen i matematisk statistik, Statistisk Kvalitetsstyrning, MSN320/TMS070 Lördag , klockan Lärare: Jan Rohlén

Följande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material:

Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Ordlista till NCT

2B1115 Ingenjörsmetodik för IT och ME, HT 2004 Omtentamen Måndagen den 23:e aug, 2005, kl. 9:00-14:00

Avd. Matematisk statistik

Transkript:

UMEÅ UNIVERSITET Isttutoe för matematsk statstk Statstk för lärare, MSTA38 Lef Nlsso TENTAMEN 04--6 TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Statstk för lärare, 5 poäg Skrvtd: 9.00-15.00 Tllåta hjälpmedel: Utdelad tabellsamlg, Ege Mräkare, Persolgt formelblad (A4). Studetera får behålla tetamesuppgftera. Tabellera återlämas efter tetame. 1 poäg ger säkert godkät. Lösgsförslag kommer att läggas ut på hemsda. Lycka tll!

1. Kostade vd e vss tllverkg består dels av e fast kostad på 30 kroor per dag och dels e kostad på 3 kroor per tllverkad ehet. Atal tllverkade eheter per dag varerar mella olka dagar elgt saolkhetsfukto eda X 4 6 8 p(x) 0.1 0.3 0.4 0. 0,4 0,3 p(x) 0, 0,1 4 5 6 7 x 8 9 Låt Y vara de daglga tllverkgskostade a) Bestäm saolkhetsfuktoe för Y. (1p) b) Beräka de förvätade tllverkgskostade per dag. (1p) c) Beräka stadardavvkelse för Y. (1p). Ett ekelt blodprov tas på gravda kvor. För 95% vsar provet get oormalt, me övrga har förhöjda APF-värde. Adele tvllgfödslar är 1 på 0. Sju av to tvllggravdteter ger utslag förhöjda APF-värde. a) Hur stor är saolkhete att e kva med ormal APF-halt ädå får tvllgar? (1.5 p) b) Hur stor adel av kvora har höjd APF-halt och/eller föder tvllgar? (1.5 p) 3. Prset kroor på e bobljett (elgt Statstsk årsbok) och kosumetprsdex (KPI) för vssa år uder perode 1975-1995 vsas edaståede tabell: År 1975 1980 1985 1990 1995 000 Bobljettprs (kroor) 11.63 19.74 35.00 54.44 63.80 7.90 KPI 60.8 0.0 153.8 07,8 54,8 60.7 a) Räka om beloppe (löpade prsera) tll de prsvå som gällde 1975 (fasta prser). (1p) b) Beskrv prsutvecklge för bobljetter uder perode 1975-000 med två dexserer, var och e med basår 1975, varav de ea utgår frå löpade prser och de adra frå fasta prser. (p) 4. Ata att ma plockar fem kort på måfå och ur e kortlek med 5 kort. Vad är saolkhete att få tre ess och två kugar om ma plockar a) uta återläggg? (1.5p) b) med återläggg? (1.5p)

5. To dvders blodtryck (övertryck) y och ålder x är lstad tabelle eda. I 1 3 4 5 6 7 8 9 x 39 47 45 47 5 46 67 9 67 1 y 144 166 138 145 15 14 170 130 158 x 433, x 0965, y 09314, y 1438, xy 1 1 1 1 1 64366, a) Bestäm korrelatoe mella x och y. Förklara vad korrelatoe mäter och kommetera det värde på korrelatoe du fått. (0.75p) b) Bestäm msta kvadratskattge av lje ya+bx. (0.75p) c) Predktera blodtrycket på e dvd som är 0 år. Det fs e rsk med att göra e såda predkto, vlke? (0.75p) d) Predktera skllade blodtryck för två dvder vars åldersskllad är år? (0.75p) 6. Vd tllverkg av kolvar och cyldrar ka dameter för e vss typ av kolv betraktas som e ormalfördelad slumpvarabel med vätevärdet 8. mm och stadardavvkelse 0.1 mm. För cyldrara ka hålets dameter betraktas som e ormalfördelad slumpvarabel med vätevärdet 8.35 mm och stadardavvkelse 0.16 mm. E cylder ases passa tll e kolv om hålets dameter är större ä kolves dameter och om skllade ej överstger 0.6 mm. Frå e mycket stor produktossere väljs helt slumpmässgt e kolv och cylder. Hur stor är saolkhete att kolve passar tll cylder? (3 p) 7. Två olka laboratorer ombads att bestämma, med e vss stadardmetod, de totala fosfatkocetratoe (µg/l) ett vatteprov. Varje laboratorum geomförde 36 bestämgar av fosfatkocetratoe. Följade resultat erhölls: Laboratorum 1 Laboratorum Medelvärde 5.16 4.08 Skattad varas (s ) 3.39.37 Fs det ågra statstska belägg för att laboratoreras bestämgar te är lkvärdga? Blda ett lämplgt 99%-gt kofdestervall för att besvara fråga. (3p) 8. I e stor kommu plaerar ma att bygga e y shall. E stckprovsudersökg omfattade 900 slumpmässgt utvalda vuxa kommuvåare geomfördes. I stckprovet var 459 stycke postvt ställda tll plae. a) Beräka ett 99%-gt kofdestervall för de faktska adele postvt ställda. Age de förutsättgar som måste gälla för att aalyse skall vara gltg. (1.5p) b) Atag u att de faktska adele postvt ställda är 0.490. Hur stor är saolkhete att ma får fler ä 450 postvt ställda ett stckprov omfattade 900 persoer? (1.5p)

Lösg uppgft 1: a) Eftersom y 30 + 3x får v att X 4 6 8 Y 4 48 54 60 P(X x) P(Y y) 0.1 0.3 0.4 0. b) E(Y) 4*0.1 + 48*0.3 + 54*0.4 + 60*0. 5. c) σ V(Y) (4-5.) *0.1 + (48-5.) *0.3 + (54-5.) *0.4 + (60-5.) *0. 9.16 σ 9. 16 5.4. Lösg uppgft : a) Låt T kva föder tvllgar och N kvas blodprov vsar ormalt APF-värde. P(T N) P(T) P(N T) / ( (P(T) P(N T) + P(T*) P(N T*) ) (1/0)(3/) / ( (1/0)(3/) + (99/0) P(N T*) ). P(N) P(T) P(N T) + P(T*) P(N T*) P(N T*) (0,95 (1/0)(3/))/ (99/0) 947/990 P(T N) 3/950 0,00316. b) P(N* T) P(N*) + P(T) P(N* T) P(N*) + P(T) - P(T) P(N* T) 0,05 + 0,01 - (0,01)(0,7) 0,053. Lösg uppgft 3: Stat lärare 1999-03-18 r 1975 1980 1985 1990 1995 000 Bobljettprs (kroor) 11.63 19.74 35.00 54.44 63.80 7.90 KPI 60.8 0.0 153.8 07,8 54,8 60.7 a) Fast prs 11.63 1.00 13.84 15.94 15. 17.00 b) Idex löpade 0 169.73 300.94 468. 548.58 66.83 b) Idex fast 0 3.18 119.00 137.06 130.87 146.17 Lösg uppgft 4: a) A hädelse att få 3 ess och kugar. 4 4 g P(A) 3 4 6 1 P( A) 0.00000934 m 5 598960 890 5 5 b) Det fs totalt kombatoer med 3 ess och kugar. Varje följd förekommer 3 med saolkhete (4/5) 3 (4/5) 1/13 5 1/37193. P(A) /37193 0.00006933 Lösg uppgft 5: 1 1 433 1438 a) Kov(X,Y) x y xy 64366 * 33.4 1 1 1 S X 1 x 1 1 x S X 81.07 16.765 Korr(X,Y) 33.4/15.6918/16.765 0.887 1 433 0965 1 46.3 15.6918

Korrelatoe är ett mått på det ljära beroedet mella X och Y. Negatvt värde egatvt beroede, lgger tervallet [-1, 1], korrelato lka med 1 eller -1 betyder ett perfekt ljärt beroede. x 433 1438 y xy 64366 * b) 1 0.6 b 0.9479 433 16.1 x x 0965 1 1438 433 a y bx 0.9479.7567 19 y.7567 + 0.9479*x c) x 0 y.7567 + 0.9479*0 197.55 V predkterar uta för det x-område som de skattade lje är baserad på. V har med adra ord ge ag om hur sambadet ser ut utaför detta x-område (det kaske te är ljärt där). d) Predktera vd t.ex. x 1 och vd x 1 + och ta dfferese. Dfferese a + b*(x 1 + ) (a+b*x 1 ) b* 0.9479* 9.479. De förvätade skllade blodtryck hos två dvder vars ålder skljer med år är 9.479. Lösg uppgft 6: X kolves dameter N(8., 0.1), Y cylders dameter N(8.35, 0.16) Bestäm P(0<Y-X<0.6) Y-X:s förd: E(Y-X) 8.35-8. 0.5, V(Y) 0.1 + 0.16 0.04, Y-X N(0.5, 0.) P(0<Y-X<0.6) P(Y-X<0.6) - P(Y-X<0) [stadardserg] Φ((0.6 0.5)/0.) - Φ((0 0.5)/0.) Φ(1.75) - Φ(-1.5) 0.9599 0.56 0.8543 Lösg uppgft 7: X fosfathalt lab 1, Y fosfathalt lab. Elgt CGS är X ugefär ( µ 1, σ 1 / 36) 99%-gt approxmatvt kofdestervall för µ 1 - µ : N, och Y ugefär ( µ, σ / 36) N. s1 s 3.39.37 x y ± λ0.005 + 5.16 4.08 +.5758 + 1.08±.5758*0.4 36 36 36 36 1.08 ±1.03 [0.05,.11] I och med att tervallet bara ehåller postva dffereser så har v ett statstskt belägg för att laboratorera skljer sg åt ( lab1 mäter högre ä lab ) Lösg uppgft 8: a) Låt X atal postvt ställda B(900, p) där p adele postvt ställda. pˆ(1 pˆ) 99%-gt kofdestervall pˆ ± z0. 005 om pˆ >, (1 pˆ) > (CGS). ˆp 459 / 900 0.51 900*0.51> och 900*(1-0.51)> 0.51* 0.49 0.51±.5758 0.51±0.043 [0.467, 0.553] 900 b) Atag att p 0.49, dvs. X B(900, 0.49). Elgt CGS är X ugefär N(900*0.49, 900 *0.49*0. 51 ) N(441, 14.997) P(X>450) 1 - P(X 450) 1 - Φ((450 + 0.5-441)/14.997) 1- Φ(0.63) 1-0.7357 0.643