Uppgiftssamling 5B1493, lektionerna 1 6. Lektion 1

Relevanta dokument
Associativa lagen för multiplikation: (ab)c = a(bc). Kommutativa lagen för multiplikation: ab = ba.

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 1


PASS 1. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL

GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet.

Sammanfattning, Dag 9

Analys o 3D Linjär algebra. Lektion 16.. p.1/53

Matris invers, invers linjär transformation.

9. Vektorrum (linjära rum)

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet.

EGENVÄRDEN och EGENVEKTORER

Definitionsmängd, urbild, domän

Trigonometri. 2 Godtyckliga trianglar och enhetscirkeln 2. 3 Triangelsatserna Areasatsen Sinussatsen Kosinussatsen...

definitioner och begrepp

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen T Erlandsson

1 e x2. lim. x ln(1 + x) lim. 1 (1 x 2 + O(x 4 )) = lim. x 0 x 2 /2 + O(x 3 ) x 2 + O(x 4 ) = lim. 1 + O(x 2 ) = lim = x = arctan x 1

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].

9. Bestämda integraler

Mängder i R n. Funktioner från R n till R p

IE1204 Digital Design

14. MINSTAKVADRATMETODEN

Matematiska uppgifter

SF1625 Envariabelanalys

SF1625 Envariabelanalys

Vilken rät linje passar bäst till givna datapunkter?

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].

19 Integralkurvor, potentialer och kurvintegraler i R 2 och R 3

SIGNALER OCH SYSTEM II LEKTION 2 / MATEMATISK LEKTION 1. Fredrik Andréasson. Department of Mathematics, KTH

Induktion LCB 2000/2001

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE.

Tentamen 1 i Matematik 1, HF dec 2016, kl. 8:00-12:00

Mat Grundkurs i matematik 1, del II

Kontrollskrivning 3 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: 2 maj

Studieplanering till Kurs 3b Grön lärobok

Finaltävling den 20 november 2010

Definition 1 En funktion (eller avbildning ) från en mängd A till en mängd B är en regel som till några element i A ordnar högst ett element i B.

Grundidén är att våra intuitiva rationella tal (bråk) alltid kan fås som lösningar till ekvationer av typen α ξ = β, där α och β är tal Z och α 0.

KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015

Mat Grundkurs i matematik 1, del III

Volum av rotationskroppar. Båglängd, rotationsytor. Adams 7.1, 7.2, 7.3

Lösningsförslag till tentamen i SF1683 och SF1629 (del 1) 23 oktober 2017

ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM. LÄNGDEN AV EN VEKTOR. AVSTÅND MELLEN TVÅ PUNKTER. MITTPUNKT. TYNGDPUNKT. SFÄR OCH KLOT.

Ett förspel till Z -transformen Fibonaccitalen

Kvalificeringstävling den 2 oktober 2007

Volym och dubbelintegraler över en rektangel

x = x = x = x=3 x=5 x=6 42 = 10x x + 10 = 15 x = = 20 x = 65 x + 36 = 46

Diskreta stokastiska variabler

I, II, III, IV, V, VI, VII, VIII, IX, X, XI...

Enhetsvektorer. Basvektorer i två dimensioner: Basvektorer i tre dimensioner: = i. Enhetsvektor i riktningen v: v v. Definition: Vektorprodukt

Komplexa tal. j 2 = 1

Preliminär version 2 juni 2014, reservation för fel. Tentamen i matematik. Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer

TMV151/TMV181. Fredrik Lindgren. 19 november 2013

Sats 3: Egenskaper. (a) (b) f(x) dx = 2 f(x) dx. (c) (Af(x) + Bg(x))dx. g(x) dx = A. (d) (e) Om a b och f(x) g(x) (f) Triangelolikheten: Om a b

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen 8 juni 2011, Svar och lösningsförslag

Rationella uttryck. Förlängning och förkortning

Föreläsningsanteckningar i analys I januari 2009

Oändligtdimensionella vektorrum

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 5-7.

Exponentiella förändringar

I Åbo och Helsingfors den Petteri Harjulehto, Riku Klén och Mika Koskenoja

Integralen. f(x) dx exakt utan man får nöja sig med att beräkna

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik

Inför tentamen i Analys I och II, TNA008

Tavelpresentation grupp 5E

INLEDNING: Funktioner (=avbildningar). Beteckningar och grundbegrepp

Samling av bevis som krävs på tentan MVE465, 2018

10. Tillämpningar av integraler

Andragradspolynom Några vektorrum P 2

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik

Integraler. 1 Inledning. 2 Beräkningsmetoder. CTH/GU LABORATION 2 MVE /2013 Matematiska vetenskaper

13 Generaliserade dubbelintegraler

Föreläsning 7: Trigonometri

Mat Grundkurs i matematik 1, del III

Tillämpning - Ray Tracing och Bézier Ytor. TANA09 Föreläsning 3. Icke-Linjära Ekvationer. Ekvationslösning. Tillämpning.

Generaliserade integraler

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 16-17, 2010:

Materiens Struktur. Lösningar

Björnen och sköldpaddan Analys av en matematiskt paradoks

Topologi och konvergens

Kan det vara möjligt att med endast

Matematik för sjöingenjörsprogrammet

Kompletterande teori för Envariabelanalys del A på I

Gauss och Stokes analoga satser och fältsingulariteter: källor och virvlar Mats Persson

f(x)dx definieras som arean av ytan som begränsas av y = f(t), y = 0, t = a och t = b, se figur.

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.2

24 Integraler av masstyp

Läsanvisningar till kapitel

Stokastiska variabler

Reliability analysis in engineering applications

6 Greens formel, Stokes sats och lite därtill

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 08 13

Löpsedel: Integraler. Block 4: Integraler. Lärobok. Exempel (jfr lab) Exempel (jfr lab) Integrering i Matlab

Kontinuerliga variabler

Integraler och statistik

Grundläggande matematisk statistik

ORTONORMERADE BASER I PLAN (2D) OCH RUMMET (3D) ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM

Transkript:

Uppgiftssmling 5B1493, lektionern 1 6 Lektion 1 4. (Räkning med oändlig decimlbråk) Låt x = 0, 1 2 3 n och y = 0,b 1 b 2 b 3 b n ( i och b i siffror 0, 1,, 9).. Kn Du beskriv något förfrnde som säkert ger den n:te decimlen i tlet x + y? b. Kn Du beskriv något förfrnde som säkert ger ett decimlbråk z = 0,c 1 c 2 c 3 c n som skiljer sig från x + y med mindre än en godtyckligt föreskriven felgräns ε (> 0). Rosenlicht: Kp 1 sid 12, 1 5 Lekt ion 2 Lektion 3 Övningr om heltlsritmetik: 1. Vis utifrån Penos xiom tt vrje tl n N, n 0, hr en närmste föregångre, dvs n = m + för något m N. 2. Vis utifrån Penos xiom och definitionen v ddition. tt 0 + n = n för ll n N b. tt n + m + = n + + m för ll n och m N c. kommuttiv lgen för ddition, dvs tt n + m = m + n för ll n och m N d. ssocitiv lgen för ddition, dvs. tt (n + m) + p = n + (m + p), för ll n, m och p N e. Annuleringslgen för ddition, dvs för ll x, y och z N gäller tt x + z = y + z x = y 3. Vis utifrån Penos xiom och definitionen v multipliktion. tt n 0 + = n, för ll n N, b. och med hjälp v kommuttiv och ssocitiv lgrn för ddition tt (n + m) p = (n p) + (m p) 1

4. Vis utgående från Penos xiom, definitionern och räknelgrn för ddition och multipliktion, smt definitionern v subtrktion och division,. n 0 = n, för ll n N, b. n + (m p) = (n + m) p c. n (m p) = (n m) + p d. n (m + p) = (n m) p e. 0 n = 0 för ll n N, n 0 och m 0 + = m för ll m N. f. n m (n m) p = g. n m + p d p ((n d) + (m p)) = (m d) 5. Om α och β Ζ. Vis utgående från räknelgrn för Z (Z1-9) tt. Om α = [(n, m)] n, m N, så är α = [(m, n)]. b. ( 1) α = α c. Låt subtrktion i Z definiers v α β = α + ( β). Vis tt dett, för de tl i Z som svrr mot de nturlig tlen N, överensstämmer med den subtrktion (D ) som nvändes i N. Övningr om funktionsbegreppet: Lektion 4 5 Rosenlicht: Kp 1, sid 12, 7 10. F1. Vilk är funktionern v typ {1,2,3} {0,1} F2. Om Y består v två element och X en mängd (vilken som helst), försök beskriv vilk funktionern v X Y är med hjälp v begreppet delmängd. F3. Finns det någr funktioner v typ R resp. R? F4. Verifier den ssocitiv lgen för smmnsättningsopertionen F5.. Om f ο g och g ο f existerr, vd kn då sägs om funktionerns typer? b. Om f och g: R R, f(x) = e x och g(x) = x 2. Vilk är då (f ο g)(x) och (g ο f)(x). F6. Verifier tt om f : X Y så är f ο i X = f och i Y ο f = f. F7. Verifier tt om f : X Y är bijektion, så är f 1 ο f = i X och f ο f 1 = i Y. Och omvänt: Om g ο f = i X och f ο h = i Y för någr funktioner g och h, så är f en bijektion och g = h = f 1. F8. Verifier tt f: X Y är en injektion om och br om f ο g = f ο h g = h. Och tt f: X Y är en surjektion om och br om g ο f = h ο f g = h. (Underförstått tt f, g och h hr vlts så tt de ngivn smmnsättningrn är meningsfull.) Övningr om reltioner R1. Verifier tt reltionen G N N definierd v Gb ekvtionen x = b hr en lösning i N, är en ordningsreltion. Är N därigenom totlordnd? Finns det något tl i N som är mindre än ll ndr (dvs. ett n N för vilket n för ll N? Finns det något tl i N som är större än ll ndr (dvs. ett m N för vilket m för ll N? R2. Är reltionen vr (hel)syskon till symmetrisk? reflexiv? trnsitiv? Hur blir det för reltionern vr brn till min mmm och ppp resp. vr kusin till? 2

Övningr om grupper: G1. Verfier tt mängdern med räknesätten exemplen 1 9 i det utdelde ppperet om grupper verkligen är grupper resp. belsk grupper. G2. Vrför är (N, +) och (N, ) inte någr grupper? G3. Vrför är (Q, ) inte någon grupp? G4 Vrför är mängden v vektorer i R n (n 2) med räknesättet sklärprodukt inte någon grupp? G5. Vrför är vektorern i R 3 med räknesättet kryssprodukt inte någon grupp? G6. Låt M vr mängden som består v de båd tlen ±1. Om mn som räknesätt tr multipliktion, är (M, ) då en grupp? G7. Verifier tt (M, o) är en grupp om M är mängden v bijektioner X X och ο är smmnsättningsopertionen. Är gruppen belsk? G8. Låt X i föregående uppgift vr mängden {0, 1}. Vilk är bijektionern? Skriv upp gruppens multipliktionstbell. Är gruppen belsk? G9. Låt X i stället vr mängden {0, 1, 2}. Vilk är bijektionern? Skriv upp gruppens multipliktionstbell. Är gruppen belsk? Övningr om ringr: Ri1. Verifier tt påståenden i ex 1 4 ovn är riktig. Vilk v dess ringr är kommuttiv och vilk hr en enhet? Ri2. Är (N + ; ) en ring? Ri3. Är (Q + + ; ) en ring? Q + är mängden v de positiv rtionell tlen. Övningr om kroppr: K1. Verifier tt om M = { + b 2, och b Q}, så är (M, +, ) en kropp. K2. Verifier tt restklssern mod 2 med räknesätten ddition och multiplikion är en kropp. K3. Utgör restklssern mod 3, resp mod 4 med räknesätten ddition och multipliktion kroppr? K4 För vilk heltl n 2 utgör restklssern mod n med räknesätten ddition och multipliktion en kropp? Övningr om reell tl: AEE Övn 5.1 5.4 Rosenlicht: Kp 2. 6 11, 14-15. (Ersätt ledningen i uppgift 11 med First find positive integer n such tht > 1 + 1 n nd thn prove tht m > 1 + m n integers m. for ll 3

Lektion 6 L1. Skriv upp definitioner för + och λ, så tt (R n, R, +, ) är ett linjärt rum. (n står för något heltl 2.) L2 Verifer tt (R, R, +, ) är ett linjärt rum om + och står för den vnlig dditionen och multipliktionen. L3. Verifer tt ({0}, R, +, ) är ett linjärt rum om + och står för den vnlig dditionen och multipliktionen. (Dett trivil rum klls nollrummet.) L4. Låt L vr mängden v ll funktioner R R med ddition (f + g)(x) = def f(x) + g(x) och multipliktion med sklär: (λ f)(x) = def λ f(x). Verifier tt (L, R, +, ) är ett linjärt rum. L5. Låt P vr mängden v ll polynom R R. Verifier tt (P, R, +, ) är ett linjärt rum om + och definiers som i exempel 5 ovn. L6. Smm som föregående uppgift fst med följnde delmängder v P. {polynomen v grd n}, där n något nturligt tl. b. {polynomen v grd = n}, där n något nturligt tl. c. {ll polynom p för vilk p(π) = 0} d. {ll polynom p för vilk p(0) = π} e. {ll polynom p för vilk p (2) = 0, där p är p:s derivt L7. Låt (L, R, +, ) vr något linjärt rum och låt M L. Vis tt (M, R, +, ) är ett linjärt rum om och endst om följnde båd villkor är uppfylld: I. M och b M + b M, II. M och λ R λ M. Mn säger tt en vektor är en linjär kombintion v vektorern b 1, b 2,, b k om = λ 1 b 1 + λ 2 b 2 + + λ k b k. Vidre: En mängd M v vektorer sägs vr linjärt oberoende om ingen v vektorern är en linjär kombintion v de övrig i M. Det mximl ntlet linjärt oberoende vektorer i L klls rummets dimension. (Om denn inte är ett nturligt tl så säger vi tt dimensionen är oändlig.) L8. Verifier tt ll vektorer i ett rum v dimension 1 kn skrivs på formen λ e där e är en på förhnd vld vektor 0. L9. Vilk är dimensionern på de linjär rummen i uppgiftern L1 - L6? L10 (Ett underligt(?) vektorrum) Låt R + = de positiv reell tlen och definier två räknesätt och : b = b (där och b R + ), λ = λ (där λ R och R + ) Verifier tt (R +, R,, ) är ett linjärt rum och tt dess dimension = 1. Två linjär rum (L, R, +, ) och (M, R, +, ) är isomorf ( i llt väsentligt lik ) om det finns en bijektion ϕ : L M sådn tt I. ϕ( + b) = ϕ() + ϕ(b) och II. ϕ(λ ) = λ ϕ(). (1 1 Bijektionen är komptibel med räknesätten. På motsvrnde sätt definierr mn isomorfi melln ndr lgebrisk strukturer (grupper ringr, kroppr ). 4

L11. Vis tt ll vektorer i ett linjärt rum v dimension 1 är isomorf. Ange någon isomorfi Det linjär rummet melln (R, R, +, ) och det linjär rummet (R +, R,, ) i uppg L10. Mer llmänt gäller tt ll rum med smm dimension n (n N) är isomorf. L12. Ange någon bijektion melln de linjär rummen i L2 och L10, komptibel med räknesätten. L13 Ange någon bijektion melln det linjär rummet (R, R, +, ) och rummet v pilr i plnet med räknesätten λ < 0 λ > 0 b λ λ + b λ är λ gånger längre än 5