Definitionsmängd, urbild, domän
|
|
- Per Olofsson
- för 6 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 5B1493, lekt 5, HT06 Funktioner Definition av begreppet Definition: Låt X och Y vara två mängder. En funktion f av typ X Y är detsamma som en delmängd av X Y, sådan att 1. Om (x, y) och (x, z) f, så är y = z 2. Om x X så finns något y Y sådant att (x, y) f. n Mängden f kallas vanligtvis funktionens graf och man föredrar att skriva y = f(x) i stället för (x, y) f Mängden X är funktionens definitionsmängd D f och de y som kan uppträda som andraelement i grafen, dvs. {y Y; y = f(x) för något x X} är funktionens värdemängd V f. Några synonymer Svenska Engelska Funktion avbildning, tillordning Function, mapping Definitionsmängd, urbild, domän Domain Värdemängd, bild Range, image Mera beteckningkonventioner och terminologi f är en funktion av typ X Y förkortas till f : X Y Om M X: f(m) = {y Y; y = f(x) för något x M} Om M Y: f 1 (M) = {x X; y = f(x) för något y M} Om f är sådan att f(x) = f(z) endast om x = z så säger man att f är inverterbar (eller är en injektion) För inverterbara funktioner gäller att {(y, x) Y X; y = f(x)} är en funktion av typ V f X. Denna s.k. inversfunktion skrivs f 1. Om V f = Y så säger man att funktionen avbildar på Y (eller är en surjektion). Om f både är inverterbar och på (både är en injektion och en surjektion) så sägs den vara en bijektion och avbildningen mellan X och Y är en-en-tydig (den är en 1-1-avbildning). Sammansättning Om f : X Y och g: Y Z, så finns det ett naturligt sätt att kombinera dessa till en funktion g: X Z, nämligen h(x) = g(f(x)). Denna sammansäanas f ο g. Observera att sammansättning av två funktioner bara kan göras om typerna är passande, nämligen att f:s värdemängd måste ligga i g:s definitionsmängd. Exempelvis är sammansättning alltid möjligt för det fall att X = Y = Z. Sammansättningsoperationen uppfyller alltid den associativa lagen f ο (g ο h) = (f ο g) ο h Däremot gäller i allmänhet inte den kommutativa lagen (se övning F5 nedan). Bland funktionerna av typen X X utmärker sig en som är speciellt enkel, den s.k. identiteten: i X (x) = x Dess graf {(x, x); x X}, är diagonalen i X X. 1
2 Antal, mäktighet, kardinalitet. (AEE 3.3, 6.1) Det är inte svårt att övertyga sig om att om två mängder X och Y har n st element så finns det en bijektion mellan mängderna. (Räkna exempelvis upp de båda elementen i de båda mängderna och låt y = f(x) betyda att x och y har fått samma nummer vid uppräkningen). Omvänt om det finns en bijektion mellan mängderna och X har n st. element, så har också Y n st. element. Denna iaktagelse har lett till följande generella definition av antal eller mäktighet hos mängder som inte nödvändigtvis är ändliga: Två mängder har samma mäktighet (eller kardinalitet) om det finns en bijektion mellan dem. Mäktigheten hos mängden X betecknas gärna X. För ändliga mängder finns det alltså en mäktighet för varje naturligt tal. Ex.vis {a, b, c} = 3, = 0 Dessa mäktigheter kan på ett naturligt sätt ordnas: Notera först att om X och Y är ändliga mängder med m resp. n element, m < n, så finns det en injektion X Y men inte någon Y X. Detta leder till den allmänna överenskommelsen att X har mindre eller samma mäktighet än Y om det finns en injektion X Y och skriver X. Y. Ett kanske inte alldeles förvånande men inte särskilt trivialt faktum är man kan bevisa att om X. Y och Y. X så är X = Y (Bernsteins lemma) Mera förvånande är kanske att det finns många (i själva verket många) olika oändliga mäktigheter och att mängder X och Y där X Y men X Y mycket väl kan ha samma mäktighet. Exempelvis kan man visa att N = Z = Q (1 N < R = C (2 (Notera att N Z Q, men att ingen av dessa mängder är lika.) Mängd med samma kardinalitet som N kallar man uppräkneliga och de reella talen sägs ha kontinuums mäktighet. Det var länge en öppen fråga om det fanns någon mäktighet som ligger strikt mellen N och R. Den allmänna förmodan var att det inte fanns någon sådan (kontinuumhypotesen). Det hela reddes ut av Cohen (1963) som visade att både hypotesen och dess motsats var förenlig med det gängse axiomsystemet för mängdläran (som vi inte tar upp i den här kursen). Den märkliga slutsatsen är att det finns olika, lika intuitivt rimliga mängdläror; en där hypotesen är sann och där den är falsk! Övningar: F1. Vilka är funktionerna av typ {1,2,3} {0,1} F2. Om Y består av två element och X en mängd (vilken som helst), försök beskriva vilka funktionerna av X Y är med hjälp av begreppet delmängd. F3. Finns det några funktioner av typ R resp. R? F4. Verifiera den associativa lagen för sammansättningsoperationen F5. a. Om f ο g och g ο f existerar, vad kan då sägas om funktionernas typer? b. Om f och g: R R, f(x) = e x och g(x) = x 2. Vilka är då (f ο g)(x) och (g ο f)(x). F6. Verifiera att om f : X Y så är f ο i X = f och i Y ο f = f. F7. Verifiera att om f : X Y är bijektion, så är f 1 ο f = i X och f ο f 1 = i Y. Och omvänt: Om g ο f = i X och f ο h = i Y för några funktioner g och h, så är f en bijektion och g = h = f 1. 1 Att N = Q, se AEE Sats Att N < R, se AEE, Sats
3 F8. Verifiera att f: X Y är en injektion om och bara om f ο g = f ο h g = h. Och att f: X Y är en surjektion om och bara om g ο f = h ο f g = h. (Underförstått att f, g och h har valts så att de angivna sammansättningarna är meningsfulla:) 3
4 Relationer (AEE 1.2, 1.3) Definition: En relation G i mängden M är detsamma som en delmängd av M M. I stället för (a, b) G skriver man gärna a G b Exempel på viktiga relationer: 1a. På R (även N, Z, Q,): Olikhet, a < b kan uppfattas som en relation i ovanstående mening. Mängden G består av de par (a,b) R R för vilka a < b. G kan lämpligen betecknas med < och i och för sig skulle man kunna skriva (a,b) < i stället för a < b men det gör man inte så gärna! 1b. På motsvarande sätt kan den ostränga olikheten a b uppfattas som en sådan relation. För dessa relationer gäller a G b och b G c a G c (Transitivitet) För den stränga olikheten < gäller dessutom att högst en av a G b, a = b och b G a är riktig. Relationer av detta slag kallas ordningsrelationer och mängden M sägs vara partiellt ordnad. Om sedan alltid någon av a G b, a = b och b G a är riktig så säger man att M är totalordnad. 2. På N (även Z) Gå jämt upp i Mängden G består då av de (a,b) N N för vilka ekvationen a x = b har en lösning (i N). En vanlig beteckning för denna relation är a b. 3. På M (vilken mängd som helst): Identitet a = b. Mängden G består då av de par (a,b) M M för vilka a = b. 4a. På N (även Z) Ha samma paritet som. Mängden G består då av de (a,b) N N som antingen båda är jämna eller båda ä udda, (dvs de par (a,b) som har samma rest när man delar dem med 2). 4b. Mera generellt Tillhör samma restklass mudulo n (n heltal 2) Mängden G består då av de (a,b) N N som har samma rest när man delar dem med n. För relationerna i exemplen nr 3 och 4 gäller: a G a (Reflexivitet) a G b b G a (Symmetri) och transitivitet: a G b och b G c a G c Relationer som uppfyller dessa tre lagar kallas ekvivalensrelationer. Sådana relationer skapas naturligt när man har att göra med ting som visserligen inte är identiska men ändå är lika i något avseende. (Ex i vardagslivet: ha samma färg som, ha samma pappa som, ha samma pris som, m.m., m.m.) 4
5 En mycket generell konstruktion inom mängdläran som leder till ekvivalensrelationer är som följer: Låt M vara någon mängd som är uppdelad i ett antal (kan vara oändligt) disjunkta delar M i, i I, M = i I M i M i M j =, för alla i och j I, i j, i så fall är realtionen a G b: a och b tillhör samma delmängd M i en ekvivalensrelation. Övningar R1. Verifiera att relationen i exempel nr 2 ovan är en ordningsrelation. Är N därigenom totalordnad? Finns det något tal i N som är mindre än alla andra (dvs. ett n N för vilket n a för alla a N? Finns det något tal i N som är större än alla andra (dvs. ett m N för vilket a m för alla a N? R2. Är relationen vara (hel)syskon till symmetrisk? reflexiv? transitiv? Hur blir det för relationerna vara barn till min mamma och pappa resp. vara kusin till? 5
6 Grupper En mängd M, försedd med ett räknesätt, här skrivet, (dvs. en funktion M M M), sådant att I. (a b) c = a (b c) för alla a, b och c M, (Associativitet) II. det finns ett speciellt element i M, vi kallar det här 1, sådant att 1 a = a 1 = a för alla a M, (Existens av enhet) III. till varje a M finns ett inverst element, vi skriver a 1, sådant att a 1 a = a a 1 = 1. kallas en grupp. Vi skriver här (M, ) för gruppen. (Existens av invers) Om dessutom IV. a b = b a för alla a och b M, (Kommutativitet) så säger man att gruppen är kommutativ eller abelsk. Några exempel på abelska grupper är 1. De positiva rationella talen med räknesättet multiplikation, (Q +, ) 2. De reella talen utom 0, med räknesättet multiplikation, (R {0}, ) 3. Heltalen med räknesättet addition (Z, +) 4. De reella talen, med räknesättet addition, (R,+) 5. Mängden av vektorer i R n, med räknesättet addition, (R n, +) 6. Mängden av 2 2-matriser med räknesättet addition. Och några exempel på grupper som inte är abelska 7. Mängden av 2 2-matriser med determinant 0 och räknesättet matrismultiplikation. 8. Mängden strängt växande funktioner R R med räknesättet sammansättning av funktioner och allmännare 9. Om A är en godtycklig mängd och M är mängden av en-en-tydiga funktioner f: A A, (dvs. funktioner som är inverterbara och avbildar på A) och räknesättet är sammansättning av funktioner. Övningar: G1. Verfiera att mängderna med räknesätten exemplen 1 9 ovan verkligen är grupper resp. abelska grupper. G2. Varför är (N, +) och (N, ) inte några grupper? G3. Varför är (Q, ) inte någon grupp? G4 Varför är mängden av vektorer i R n (n 2) med räknesättet skalärprodukt inte någon grupp? G5. Varför är vektorerna i R 3 med räknesättet kryssprodukt inte någon grupp? G6. Låt M vara mängden som består av de båda talen ±1. Om man som räknesätt tar multiplikation, är (M, ) då en grupp? G7. Verifiera att (M, o) är en grupp om M är mängden av bijektioner X X och ο är sammansättningsoperationen. Är gruppen abelsk? G8. Låt X i föregående uppgift vara mängden {0, 1}. Vilka är bijektionerna? Skriv upp gruppens multiplikationstabell. Är gruppen abelsk? G9. Låt X i stället vara mängden {0, 1, 2}. Vilka är bijektionerna? Skriv upp gruppens multiplikationstabell. Är gruppen abelsk? 6
7 Ringar Mängder M som är försedda med två räknesätt vi kallar dem addition (betecknad +) och multiplikation (betecknad ), för vilka gäller att Ri1 A + 0 = A, (Neu+) Ri2 A + B = B + A, (Kom+) Ri3 (A + B) + C = A + (B + C), (A B) C = A (B C). (Ass+, Ass ) Ri4 Till varje A M finns ett motsatt tal A med egenskapen A + ( A) = 0 (Inv+) Ri5 (A + B) C = (A C) + (B C), C (A + B) = (C A) + (C B), (Dist) kallas en ring, (M, +, ) Notera att man kan formulera definitionen av begreppet ring så här: (M, +, ) är en ring om (M, + ) är en abelsk grupp försedd med ett räknesätt som uppfyller den associativa lagen och de distributiva lagarna (Dist). Exempel på ringar är 1. heltalen Z med räknesätten addition och multiplikation, 2. M = {jämna heltal} med räknesätten addition och multiplikation, 2. Q, R och C (de komlexa talen) med räknesätten addition och multiplikation, 3. n n-matriserna med räknesätten matrisaddition och -multiplikation, 4. restklasserna modulo n (n något heltal 2) med addition och multiplikation som räknesätt. Om multiplikationen är kommutativ, dvs om A B = B A för alla A och B i M, så har man en kommutativ ring. Om det i M finns ett speciellt element 1 med egenskapen A 1 = 1 A = A för alla A M, så föreligger en ring med enhet. Övningar: Ri1. Verifiera att påståendena i ex 1 4 ovan är riktiga. Vilka av dessa ringar är kommutativa och vilka har en enhet? Ri2. Är (N + ; ) en ring? Ri3. Är (Q + + ; ) en ring? Q + är mängden av de positiva rationella talen. 7
8 Kroppar Mängder M som åtminstone innehåller två element (här betecknade 0 och 1) och är försedda med två räknesätt vi kallar dem addition (betecknad +) och multiplikation (betecknad ), för vilka gäller att K1 A + 0 = A, A 1 = A, (Neu+, Neu ) K2 A + B = B + A, A B = B A, (Kom+, Kom ) K3 (A + B) + C = A + (B + C), (A B) C = A (B C), (Ass+, Ass ) K4 (A + B) C = (A C) + (B C), (Dist) K9+ till varje A M finns ett motsatt tal A med egenskapen A + ( A) = 0, (Inv+) K9 till varje A M, A 0, finns ett inverst tal A 1 med egenskapen kallas en kropp. A A 1 = 1, (Inv ) Om dessutom en relation < (olikhet) är definierad så att K6 för alla A och B gäller exakt en av relationerna A < B, A = B, B < A, (O1) K7 om A < B och B < C så är A < C, (O2) K8 A < B A + C < B + C och, om C > 0: A < B A C < B C, (O3+, O3 ) så säger man att M är en ordnad kropp. Inom kropparna kan man bedriva aritmetik dvs räkning med de fyra räknesätten. +,, och /. (Q, +, ), (R; +, ) och (C, +, ) är exempel på kroppar samt (Q, +,, <) och (R; +,, <) på ordnade sådana. Notera att definitionen av begreppet kropp kan kan skrivas så här: (M, +, ) är en kropp om (M, +) är en abelsk grupp med enhet 0, (M {0}, ) är en abelsk grupp och distributiva lagen (A + B) C = (A C) + (B C) gäller. K1. Verifiera att om M = {a + b 2, a och b Q}, så är (M, +, ) en kropp. K2. Verifiera att restklasserna mod 2 med räknesätten addition och multiplikaion är en kropp. K3. Utgör restklasserna mod 3, resp mod 4 med räknesätten addition och multiplikation kroppar? K4 För vilka heltal n 2 utgör restklasserna mod n med räknesätten addition och multiplikation en kropp? 8
Grundidén är att våra intuitiva rationella tal (bråk) alltid kan fås som lösningar till ekvationer av typen α ξ = β, där α och β är tal Z och α 0.
5B2710, lekt 4, HT07 Konstruktion av de rationella talen Q (AEE 2.3) Grundidén är att våra intuitiva rationella tal (bråk) alltid kan fås som lösningar till ekvationer av typen α ξ = β, där α och β är
Dagens teman. Mängdlära forts. Relationer och funktioner (AEE 1.2-3, AMII K1.2) Definition av de naturliga talen, Peanos axiom.
Dagens teman Mängdlära orts. Relationer och unktioner (AEE 1.2-3, AMII K1.2) Deinition av de naturliga talen, Peanos axiom. Relationer och unktioner Relationer Generell deinition: En relation R på mängden
Övningshäfte 3: Funktioner och relationer
GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MAM100, HT2014 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 3: Funktioner och relationer Övning H Syftet är att utforska ett av matematikens viktigaste begrepp: funktionen. Du har
Kap. 8 Relationer och funktioner
Begrepp och egenskaper: Kap. 8 elationer och funktioner relation, relationsgraf och matris, sammansatt relation reflexivitet, symmetri, anti-symmetri, transitivitet ekvivalensrelation, partialordning,
Peanos axiomsystem för de naturliga talen
5B1493, lekt 3, HT06 P1. Det finns ett naturligt tal 0. Peanos axiomsystem för de naturliga talen P2. Varje natutligt tal n har en s.k. efterföljare n +. P3. Om n + = m + så är n = m. P4. Inget naturligt
Relationer. 1. Relationer. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin. Specialkursen HT07 23 oktober 2007
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin Specialkursen HT07 23 oktober 2007 Relationer Dessa blad utgör skissartade föreläsningsanteckningar kombinerat med övningar. Framställningen är
Om relationer och algebraiska
Om relationer och algebraiska strukturer Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Sammanfattning Även i analysen behöver man en del algebraiska begrepp. I den här artikeln definierar vi
Sådana avbildningar kallar vi bijektioner mellan A och B (eller från A till B).
BIJEKTION, INJEKTION, SURJEKTION Allmän terminologi. I samband med variabelbyte vid beräkning av integraler har vi en avbildning mellan två mängder A och B, dvs en funktion f : A B. Vi har oftast krav
Explorativ övning 9 RELATIONER OCH FUNKTIONER
Explorativ övning 9 RELATIONER OCH FUNKTIONER Övningens syfte är att bekanta sig med begreppet relation på en mängd M. Begreppet relation i matematiska sammanhang anknyter till betydelsen av samma ord
Mängder och kardinalitet
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin Specialkursen HT07 28 september 2007 Mängder och kardinalitet Dessa blad utgör skissartade föreläsningsanteckningar kombinerat med övningar. Framställningen
Övningshäfte 6: 2. Alla formler är inte oberoende av varandra. Försök att härleda ett par av de formler du fann ur några av de övriga.
GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MAM100, HT2005 MATEMATISK BASKURS Övningshäfte 6: Syftet med övningen är att utforska strukturen hos talsystemen under addition respektive multiplikation samt sambandet
Relationer och funktioner
Relationer och funktioner Joakim Nivre Uppsala universitet Institutionen för lingvistik och filologi Översikt Relationer: Binära relationer på mängder Mängd-, graf- och matrisnotation Egenskaper hos relationer
En bijektion mellan två mängder A och B som har ändligt antal element kan endast finnas om mängderna har samma antal element.
BIJEKTION, INJEKTION, SURJEKTION NUMRERBARA (eller UPPRÄKNELIGA) MÄNGDER Allmän terminologi. I samband med variabelbyte vid beräkning av integraler har vi en avbildning mellan två mängder A och B, dvs
MINNESANTECKNINGAR FÖR DELTAGARNA I WORKSHOP GRUPPER
MINNESANTECKNINGAR FÖR DELTAGARNA I WORKSHOP GRUPPER SONJA KOVALEVSKYDAGARNA 2008; HANNA USCKA-WEHLOU 0. Praktiska anmärkningar Det finns följande moment i workshop: en föreläsningsdel - jag berättar om
Abstrakt algebra för gymnasister
Abstrakt algebra för gymnasister Veronica Crispin Quinonez Sammanfattning. Denna text är föreläsningsanteckningar från föredraget Abstrakt algebra som hölls under Kleindagarna på Institutet Mittag-Leffler
Föreläsning 8 i kursen Ma III, #IX1305, HT 07. (Fjärde föreläsningen av Bo Åhlander)
Föreläsning 8 i kursen Ma III, #IX1305, HT 07. (Fjärde föreläsningen av Bo Åhlander) Böiers 5.3 Relationer. Vi har definierat en funktion f: A B som en regel som kopplar ihop ett element a A, med ett element
Grupper och RSA-kryptering
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin Specialkursen HT07 26 oktober 2007 Grupper och RSA-kryptering Dessa blad utgör skissartade föreläsningsanteckningar kombinerat med övningar. Framställningen
MA2047 Algebra och diskret matematik
MA2047 Algebra och diskret matematik Något om funktioner och relationer Mikael Hindgren 1 oktober 2018 Funktionsbegreppet Exempel 1 f (x) = x 2 + 1, g(x) = x 3 och y = sin x är funktioner. Exempel 2 Kan
Diofantiska ekvationer
Uppsala Universitet Matematiska institutionen Isac Hedén isac distans@math.uu.se Algebra I, 5 hp Vecka 19. Diofantiska ekvationer Vi börjar med en observation som rör den största gemensamma delaren till
1.1. Fördjupning: Jämförelse av oändliga mängder
Kapitel 1 Kardinalitet Den här texten är tagen från boken Diskret matematik av Asratian Björn Turesson (och delvis modifierad) Av den anledningen finns det visa hänvisningar på en del ställen som är ersatta
Diskret matematik, lektion 2
Diskret matematik, lektion Uppgifter med (*) är överkurs, och potentiellt lite klurigare. Ni behöver inte kunna lösa dessa. 1 Uppgifter 1. Låt A = {1,, 3}, B = {a, b}. Vilka element finns med i... a) A
ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT AVSNITT 4
VSNITT ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT Är det möjligt att jämföra storleken av olika talmängder? Har det någon mening om man säger att det finns fler irrationella tal än rationella? Är det överhuvudtaget möjligt
Algebra och kombinatorik 28/4 och 5/ Föreläsning 9 och 10
Grupper En grupp är ett par (G,*) där G är en mängd och * är en binär operation på G som uppfyller följande villkor: G1 (sluten) x,yϵg så x*yϵg G2 (associativ) x,y,z ϵg (x*y)*z=x*(y*z) G3 (identitet) Det
Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära
Inledande matematisk analys tma970, 010, logik, mängdlära Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära Dessa öreläsningsanteckningar kompletterar mycket kortattat kap 0 och appendix B i Persson/Böiers,
En bijektion mellan två mängder A och B som har ändligt antal element kan finnas endast om mängderna har samma antal element.
Inversa unktion BIJEKTION, INJEKTION, SURJEKTION Allmän terminologi I samband med variabelbyte vid beräkning av integraler har vi en avbildning mellan två mängder A och B, dvs en unktion : A B Vi har otast
Lösning till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment B, för D2 och F, SF1631 och SF1630, den 1 juni 2011 kl
Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik moment B för D2 och F SF63 och SF63 den juni 2 kl 8.- 3.. Examinator: Olof Heden tel. 7354789. Hjälpmedel: Inga
Modul 1 Mål och Sammanfattning
Institutionen för Matematik SF1625 Envariabelanalys Läsåret 2016-2017 Lars Filipsson Modul 1 Mål och Sammanfattning 1. Reella tal. 1. MÅL FÖR MODUL 1 Känna till talsystememet och kunna använda notation
Uppgiftssamling 5B1493, lektionerna 1 6. Lektion 1
Uppgiftssmling 5B1493, lektionern 1 6 Lektion 1 4. (Räkning med oändlig decimlbråk) Låt x = 0, 1 2 3 n och y = 0,b 1 b 2 b 3 b n ( i och b i siffror 0, 1,, 9).. Kn Du beskriv något förfrnde som säkert
Kompletteringsmaterial. K2 Något om modeller, kompakthetssatsen
KTH Matematik Bengt Ek Maj 2008 Kompletteringsmaterial till kursen SF1642, Logik för D1 och IT3: K2 Något om modeller, kompakthetssatsen Vi skall presentera ett enkelt (om man känner till sundhets- och
Mängder, funktioner och naturliga tal
Lådprincipen Följande sats framstår som en fullständig självklarhet: Sats (Lådprincipen (pigeon hole principle)). Låt n > m vara naturliga tal. Fördelar man n föremål i m lådor, så kommer åtminstone en
KTHs Matematiska Cirkel. Reella tal. Joakim Arnlind Tomas Ekholm Andreas Enblom
KTHs Matematiska Cirkel Reella tal Joakim Arnlind Tomas Ekholm Andreas Enblom Institutionen för matematik, 2005 Finansierat av Marianne och Marcus Wallenbergs Stiftelse Innehåll 1 Mängdlära 7 1.1 Mängder...............................
14 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra
14 september, 2016 Föreläsning 5 Tillämpad linjär algebra Innehåll Matriser Algebraiska operationer med matriser Definition av inversen av en matris Förra gången: Linjära ekvationer och dess lösningar
15 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra
5 september, 5 Föreläsning 5 Tillämpad linjär algebra Innehåll Matriser Algebraiska operationer med matriser Definition och beräkning av inversen av en matris Förra gången: Linjära ekvationer och dess
1. (3p) Ett RSA-krypto har parametrarna n = 77 och e = 37. Dekryptera meddelandet 3, dvs bestäm D(3). 60 = = =
Matematiska Institutionen KTH Lösningar till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment B, för D2 och F, SF63 och SF630, den 20 maj 2009 kl 08.00-3.00. Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna
Läsanvisning till Discrete matematics av Norman Biggs - 5B1118 Diskret matematik
Läsanvisning till Discrete matematics av Norman Biggs - 5B1118 Diskret matematik Mats Boij 18 november 2001 13 Grupper Det trettonde kapitlet behandlar grupper. Att formulera abstrakta begrepp som grupper
HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI
HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI Tiedekunta/Osasto Fakultet/Sektion Faculty Laitos Institution Department Matematisk-naturvetenskapliga Tekijä Författare Author Ilkka
MATRISTEORI. Pelle Pettersson MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema med tal, reella eller komplexa, vilka kallas matrisens
MATRISTEORI Pelle Pettersson ALLMÄN MATRISKUNSKAP MATRISER En matris är ett rektangulärt schema med tal, reella eller komplexa, vilka kallas matrisens element Exempel Matrisen 2 3 4 5 6 har två rader och
Algebra I, 1MA004. Lektionsplanering
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska Institutionen Dan Strängberg HT2016 Fristående, IT, KandDv, KandMa, Lärare 2016-11-02 Algebra I, 1MA004 Lektionsplanering Här anges rekommenderade uppgifter ur boken till
Diskret matematik: Övningstentamen 1
Diskret matematik: Övningstentamen 1 1. Bevisa att de reella talen är en icke-uppräknelig mängd.. För två mängder av positiva heltal A och B skriver vi A C B, om det är så att A innehåller ett heltal som
Kontinuitet och gränsvärden
Kapitel Kontinuitet och gränsvärden.1 Introduktion till kontinuerliga funktioner Kapitlet börjar med allmänna definitioner. Därefter utvidgar vi successivt familjen av kontinuerliga funktioner, genom specifika
K2 Något om modeller, kompakthetssatsen
KTH Matematik Bengt Ek Maj 2005 Kompletteringsmaterial till kursen 5B1928 Logik för D1: K2 Något om modeller, kompakthetssatsen Vi skall presentera ett enkelt (om man känner till sundhets- och fullständighetssatsen
Uppgifter i TDDC75: Diskreta strukturer Kapitel 8 Ordning och oändlighet
Uppgifter i TDDC75: Diskreta strukturer Kapitel 8 Ordning och oändlighet Mikael Asplund 19 oktober 2016 Uppgifter 1. Avgör om följande relationer utgör partialordningar. Motivera varför eller varför inte.
2MA105 Algebraiska strukturer I. Per-Anders Svensson
2MA105 Algebraiska strukturer I Per-Anders Svensson Föreläsning 4 Innehåll Bijektiva avbildningar en repetition Permutationsgrupper Permutationer skrivna som produkter av cykler Jämna och udda permutationer
LMA033/LMA515. Fredrik Lindgren. 4 september 2013
LMA033/LMA515 Fredrik Lindgren Matematiska vetenskaper Chalmers tekniska högskola och Göteborgs universitet 4 september 2013 F. Lindgren (Chalmers&GU) Matematik 4 september 2013 1 / 25 Outline 1 Föreläsning
Explorativ övning 4 ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT. Övning A
Explorativ övning 4 ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT Första delen av övningen handlar om begreppet funktion. Syftet är att bekanta sig med funktionsbegreppet som en parbildning. Vi koncentrerar oss på tre viktiga
Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet
Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet Per Alexandersson Föreläsning I Timme I: Repetition av matriser, linjära ekvationssystem Linjärt ekvationssystem: x + y + z 3w = 3 2x + y + z 4w =
Kapitel 1. betecknas detta antal med n(a). element i B; bet. A B. Den tomma mängden är enligt överenskommelsen en delmängd. lika; bet. A = B.
Kapitel 1 Mängdlära Begreppet mängd är fundamentalt i vårt tänkande; en mängd är helt allmänt en samling av objekt, vars antal kan vara ändligt eller oändligt. I matematiken kallas dessa objekt mängdens
Institutionen för Matematik. SF1625 Envariabelanalys. Lars Filipsson. Modul 1
Institutionen för Matematik SF1625 Envariabelanalys Läsåret 2017-2018 Lars Filipsson Modul 1 1. MÅL FÖR MODUL 1 1. Reella tal. Känna till talsystememet och kunna använda notation för mängder och intervall
Filosofisk logik Kapitel 15. Robin Stenwall Lunds universitet
Filosofisk logik Kapitel 15 Robin Stenwall Lunds universitet Dagens upplägg Första ordningens mängdlära Naiv mängdlära Abstraktionsaxiomet (eg. comprehension) Extensionalitetsaxiomet Små mängder Ordnade
MYSTERIER SOM ÅTERSTÅR
Matematiska institutionen Stockholms universitet C.G. Matematik med didaktisk inriktning 2 Problem i Algebra, geometri och kombinatorik Snedsteg 6 MYSTERIER SOM ÅTERSTÅR Mysteriet med matrisinversen. Det
Tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, onsdagen den 20 augusti 2014, kl
1 Matematiska Institutionen KTH Tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, onsdagen den 20 augusti 2014, kl 14.00-19.00. Examinator: Olof Heden Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna
Kapitel 4. Funktioner. 4.1 Definitioner
Kapitel 4 Funktioner I det här kapitlet kommer vi att undersöka funktionsbegreppet. I de första sektionerna genomgås definitionen av begreppet funktion och vissa egenskaper som funktioner har. I slutet
MITTUNIVERSITETET TFM. Modelltenta Algebra och Diskret Matematik. Skrivtid: 5 timmar. Datum: 1 oktober 2007
MITTUNIVERSITETET TFM Modelltenta 2007 MA014G Algebra och Diskret Matematik Skrivtid: 5 timmar Datum: 1 oktober 2007 Den obligatoriska delen av denna (modell)tenta omfattar 8 frågor, där varje fråga kan
Exempel. Komplexkonjugerade rotpar
TATM79: Föreläsning 4 Polynomekvationer och funktioner Johan Thim 2 augusti 2016 1 Polynomekvationer Vi börjar med att upprepa definitionen av ett polynom. Polynom Definition. Ett polynom p(z) är ett uttryck
Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk. 0. Inledning
Matematik, KTH Bengt Ek november 207 Material till kursen SF679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk 0 Inledning Talet π (kvoten mellan en cirkels omkrets och dess diameter) är inte ett rationellt tal
MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I
MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I G. Gripenberg Aalto-universitetet oktober 014 G. Gripenberg (Aalto-universitetet) MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I oktober 014 1 / 44 Mängder (naiv, inte
(N) och mängden av heltal (Z); objekten i en mängd behöver dock inte vara tal. De objekt som ingår i en mängd kallas för mängdens element.
Grunder i matematik och logik (2017) Mängdlära Marco Kuhlmann 1 Grundläggande begrepp Mängder och element 2.01 En mängd är en samling objekt. Två standardexempel är mängden av naturliga tal (N) och mängden
Diskret Matematik A för CVI 4p (svenska)
MITTHÖGSKOLAN TFM Tentamen 2004 MAAA98 Diskret Matematik A för CVI 4p (svenska) Skrivtid: 5 timmar Datum: 3 juni 2004 Denna tentamen omfattar 10 frågor, där varje fråga kan ge 12 poäng. Delfrågornas poäng
Kinesiska restsatsen
Matematik, KTH Bengt Ek juli 2017 Material till kurserna SF1679 och SF1688, Diskret matematik: Kinesiska restsatsen Vi vet att för varje m Z + och varje a Z, ges alla x Z som uppfyller x a (mod m) av x
Tentamen i TDDC75 Diskreta strukturer
Tentamen i TDDC75 Diskreta strukturer 2017-01-05, Lösningsförslag (med reservation för eventuella fel) 1. Betrakta följande satslogiska uttryck: (p q) (q p) (a) Visa genom naturlig deduktion att uttrycket
Läsanvisning till Discrete matematics av Norman Biggs - 5B1118 Diskret matematik
Läsanvisning till Discrete matematics av Norman Biggs - 5B1118 Diskret matematik Mats Boij 18 november 2001 15 Ringar, kroppar och polynom Det fjortonde kapitlet behandlar ringar. En ring har till skillnad
Några satser ur talteorin
Några satser ur talteorin LCB 997/2000 Fermats, Eulers och Wilsons satser Vi skall studera några klassiska satser i talteori, vilka är av betydelse bland annat i kodningsteknik och kryptoteknik. De kan
Block 1 - Mängder och tal
Block 1 - Mängder och tal Mängder Mängder och element Venndiagram Talmängder Heltalen Z Rationella talen Q Reella talen R Räkning med tal. Ordning av talen i R Intervall Absolutbelopp Olikheter 1 Prepkursen
MULTIPLIKATION AV MATRISER, BASER I RUMMET SAMT FÖRSTA MÖTET MED MATRISINVERSER = = =
Matematiska institutionen Stockholms universitet CG Matematik med didaktisk inriktning 2 Problem i Algebra, geometri och kombinatorik Snedsteg 5 MULTIPLIKATION AV MATRISER, BASER I RUMMET SAMT FÖRSTA MÖTET
Innehåll. 1 Linjärt ekvationssystem (ES) 5. 2 Grundläggande algebra 13
LINJÄR ALGEBRA Innehåll Linjärt ekvationssstem (ES) 5 Grundläggande algebra 3 3 Matrisalgebra 5 3 Addition av matriser 5 3 Multiplikation mellan matriser 7 33 Enhetsmatris 34 Invers matris 34 Nollmatris
TILLÄMPADE DISKRETA STRUKTURER. Juliusz Brzezinski och Jan Stevens
TILLÄMPADE DISKRETA STRUKTURER Juliusz Brzezinski och Jan Stevens MATEMATIK CHALMERS TEKNISKA HÖGSKOLA GÖTEBORGS UNIVERSITET GÖTEBORG 2001 FÖRORD Termen Diskret matematik täcker ett mycket brett spektrum
SF2703 Algebra grundkurs Lösningsförslag med bedömningskriterier till tentamen Fredagen den 5 juni 2009
SF2703 Algebra grundkurs Lösningsförslag med bedömningskriterier till tentamen Fredagen den 5 juni 2009 (1) a) Definiera vad som menas med en grupphomomorfi. (1) b) Visa att exponentialfunktionen, exp
Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE, CL2 och Media 1, SF1610 och 5B1118, onsdagen den 17 augusti 2011, kl
Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE, CL och Media, SF60 och 5B8, onsdagen den 7 augusti 0, kl 4.00-9.00. Examinator: Olof Heden Hjälpmedel: Inga
MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I
MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I G. Gripenberg Aalto-universitetet oktober 04 G. Gripenberg (Aalto-universitetet) MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I oktober 04 / 45 Mängder och logik Relationer
TATM79: Föreläsning 4 Funktioner
TATM79: Föreläsning 4 Funktioner Johan Thim augusti 08 Funktioner Vad är egentligen en funktion? Definition. En funktion f är en regel som till varje punkt i en definitionsmängd D f tilldelar precis ett
Gausselimination fungerar alltid, till skillnad från mer speciella metoder.
LINJÄRA EKVATIONSSYSTEM, GAUSSELIMINATION. MATRISER. Läs avsnitten 4.-4.. Lös övningarna 4.ace, 4.2acef, 4., 4.5-4.7, 4.9b, 4. och 4.abcfi. Läsanvisningar Avsnitt 4. Det här avsnittet handlar om Gauss-elimination,
Hemuppgifter till fredagen den 16 september Exercises to Friday, September 16
Introduction to Semigroups Hemuppgifter till fredagen den 16 september Exercises to Friday, September 16 Övningsuppgifterna lämnas in senast onsdagen 14.9. till David Stenlund, per e-post den 16 september.
ALGEBRAISKA STRUKTURER. Juliusz Brzezinski
ALGEBRAISKA STRUKTURER Juliusz Brzezinski MATEMATISKA VETENSKAPER CHALMERS TEKNISKA HÖGSKOLA OCH GÖTEBORGS UNIVERSITET GÖTEBORG 2005 FÖRORD Detta kompendium täcker innehållet i kursen Algebraiska strukturer,
Linjär algebra på några minuter
Linjär algebra på några minuter Linjära ekvationssystem Ekvationssystem: { Löses på matrisform: ( ) ( ) I det här fallet finns en entydig lösning, vilket betyder att determinanten av koefficientmatrisen
Låt n vara ett heltal som är 2 eller större. Om a och b är två heltal så säger vi att. a b (mod n)
Uppsala Universitet Matematiska institutionen Isac Hedén Algebra I, 5 hp Sammanfattning av föreläsning 9. Kongruenser Låt n vara ett heltal som är 2 eller större. Om a och b är två heltal så säger vi att
Filosofisk logik Kapitel 15 (forts.) Robin Stenwall Lunds universitet
Filosofisk logik Kapitel 15 (forts.) Robin Stenwall Lunds universitet Dagens upplägg Antalet element i en mängd Kardinalitet Humes princip Cantors teorem Den universella mängden Några mängdteoretiska paradoxer
Mängder. 1 Mängder. Grunder i matematik och logik (2015) 1.1 Grundläggande begrepp. 1.2 Beskrivningar av mängder. Marco Kuhlmann
Marco Kuhlmann 1 Diskret matematik handlar om diskreta strukturer. I denna lektion kommer vi att behandla den mest elementära diskreta strukturen, som alla andra diskreta strukturer bygger på: mängden.
LOGIK, MÄNGDER OCH FUNKTIONER
LOGIK, MÄNGDER OCH FUNKTIONER KOMPLETTERANDE STUDIEMATERIAL TILL MMA121 MATEMATISK GRUNDKURS VÅRTERMINEN 2014 ERIK DARPÖ 1. Utsagor, implikation och ekvivalens En utsaga är en påstående, formulerat med
5 Linjär algebra. 5.1 Addition av matriser 5 LINJÄR ALGEBRA
5 LINJÄR ALGEBRA 5 Linjär algebra En kul gren av matematiken som inte fått speciellt mycket utrymme i gymnasiet men som har många tillämpningsområden inom t.ex. fysik, logistik, ekonomi, samhällsplanering
Hemuppgifter till fredagen den 16 september Exercises to Friday, September 16
Introduction to Semigroups Hemuppgifter till fredagen den 16 september Exercises to Friday, September 16 Övningsuppgifterna lämnas in senast onsdagen 14.9. till David Stenlund, per e-post dstenlun@abo.fi
Norm och QR-faktorisering
Norm och QR-faktorisering Skalärprodukten på C n (R n ) hänger ihop med några viktiga klasser av matriser. För en komplex matris A betecknar vi med A H det Hermitiska konjugatet till A, dvs A H = A T.
Matematik F Ett försök till kursmaterial
Matematik F Ett försök till kursmaterial Olle the Greatest Donnergymnasiet, Sverige Skrivet i L A TEXε 4 februari 004 Innehåll Matematisk grammatik 4. Skriva matematik........................... 4. Läsa
Gruppteori. Ilyas Ahmed och Qusay Naji. 23 maj Tack till professor Dan Laksov I samarbete med Kungilga Tekniska Högskolan (KTH)
Gruppteori Ilyas Ahmed och Qusay Naji 23 maj 2007 Tack till professor Dan Laksov I samarbete med Kungilga Tekniska Högskolan (KTH) 1 Contents 1 INTRODUKTION 3 1.1 Tacksägelse............................
Lösningar till Algebra och kombinatorik
Lösningar till Algebra och kombinatorik 091214 1. Av a 0 = 1 och rekursionsformeln får vi successivt att a 1 = 1 + a 0 1 a 0 = 1 + 1 1 1 = 2, a 2 = 1 + a 1 1 a 0 + 1 a 1 = 1 + 2 1 + 1 = 4, 2 a 3 = 1 +
Block 1 - Mängder och tal
Block 1 - Mängder och tal Mängder Mängder och element Venndiagram Delmängder och äkta delmängder Union och snittmängd Talmängder Heltalen Z Rationella talen Q Reella talen R Räkning med tal. Ordning av
Algebra och kryptografi
VK Algebra och kryptografi Tomas Ekholm Niklas Eriksen Magnus Rosenlund Institutionen för matematik, 2002 Grekiska alfabetet alfa A α iota I ι rho P ρ beta B β kappa K κ sigma Σ σ gamma Γ γ lambda Λ λ
Lösningar för tenta i TMV200 Diskret matematik kl. 14:00 18: Svar: Ja, det gäller, vilket kan visas på flera sätt (se nedan).
Lösningar för tenta i TMV200 Diskret matematik 208-0-2 kl. 4:00 8:00. Ja, det gäller, vilket kan visas på flera sätt (se nedan). Alternativ (induktionsbevis): Vi inför predikatet P (n) : 2 + 2 3 + + n(n
Lösningar till Algebra och kombinatorik
Lösningar till Algebra och kombinatorik 090520 1. Av a 0 = 0, a 1 = 1 och rekursionsformeln får vi successivt att a 2 = 1 4 a 1 a 0 + 3 2 = 1 4 1 0 + 32 = 4, a 3 = 1 4 a 2 a 1 + 3 2 = 1 4 4 1 + 32 = 9,
3. Bestäm med hjälpa av Euklides algoritm största gemensamma delaren till
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Isac Hedén, isac@math.uu.se Prov i matematik Vi räknar ett urval av dessa uppgifter vid vart och ett av de tio lektionstillfällena. På kurshemsidan framgår
σ 1 = (531)(64782), τ 1 = (18)(27)(36)(45), τ 1 σ 1 = (423871)(56).
MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik Examinator: Övningstenta i Algebra och Kombinatorik 7,5 hp 2015-11-24 Exempel på hur tentan skulle kunna se ut om alla uppgifter var från
Linjär Algebra M/TD Läsvecka 2
Linjär Algebra M/TD Läsvecka 2 Omfattning och Innehåll 2.1 Matrisoperationer: addition av matriser, multiplikation av matris med skalär, multiplikation av matriser. 2.2-2.3 Matrisinvers, karakterisering
Matematik F Ett försök till kursmaterial
Matematik F Ett försök till kursmaterial Olle the Greatest Donnergymnasiet, Sverige Skrivet i L A TEXε juni 005 Innehåll Inledning 4 Matematisk grammatik 5. Skriva matematik...........................
1 Grundläggande kalkyler med vektorer och matriser
Krister Svanberg, mars 2015 1 Grundläggande kalkyler med vektorer och matriser Trots att läsaren säkert redan behärskar grundläggande vektor- och matriskalkyler, ges här i Kapitel 1 en repetition om just
Enhetsvektorer. Basvektorer i två dimensioner: 1 1 Basvektorer i tre dimensioner: Enhetsvektor i riktningen v: v v
Vektoraddition u + v = u + v = [ ] u1 u 2 u 1 u 2 + u 3 + [ v1 v 2 ] = v 1 v 2 = v 3 [ u1 + v 1 u 2 + v 2 u 1 + v 1 u 2 + v 2 u 3 + v 3 ] Multiplikation med skalär α u = α [ u1 u 2 α u = α ] = u 1 u 2
Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:
MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik Linjär algebra 2 Senast korrigerad: 2006-02-10 Övningar Linjära rum 1. Låt v 1,..., v m vara vektorer i R n. Ge bevis eller motexempel till
1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer
För. 1 1 Linjära ekvationssystem Gaußelimination - sriv om systemet för att få ett trappformat system genom att: byta ordningen mellan ekvationer eller obekanta; multiplicera en ekvation med en konstant
Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 3
Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 3 3.37 (a) Att ` ' är reexiv, antisymmetrisk och transitiv följer direkt av att `den vanliga' är det på N och Z. (b) Följden m n = ( n, n) där n = 0, 1, 2,...
Vektorgeometri för gymnasister
Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Diagonalisering av linjära avbildningar III
Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik, SF1610 och 5B1118, torsdagen den 21 oktober 2010, kl
Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik, SF6 och 5B8, torsdagen den 2 oktober 2, kl 4-9 Examinator: Olof Heden Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen
MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Appendix, del II
MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Appendix, del II G. Gripenberg Aalto-universitetet 17 oktober 2013 G. Gripenberg (Aalto-universitetet) MS-A0409 Grundkurs i diskret matematikappendix, del II 17 oktober