Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk. 0. Inledning

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk. 0. Inledning"

Transkript

1 Matematik, KTH Bengt Ek november 207 Material till kursen SF679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk 0 Inledning Talet π (kvoten mellan en cirkels omkrets och dess diameter) är inte ett rationellt tal (dvs inte kvoten av två heltal), men det kan approximeras godtyckligt nära med rationella tal Tex är 22 = 3, 428, 333 = 3, 4509, 355 = 3, , vilka kan jämföras med π = 3, Vi skall se hur man på ett systematiskt sätt kan finna goda rationella approximationer till reella tal och också se varför just 355 ligger så nära π, i 3 förhållande till sin nämnare ( π 355 < , medan > ) Kedjebråk (eng continued fractions), som det handlar om, ansluter nära till Euklides algoritm och är inte alls bara intressanta för approximation Som ytterligare ett exempel skall vi se hur de kan användas för att ganska enkelt visa existensen av transcendenta reella tal, dvs tal som inte är algebraiska (inte löser någon (icke-trivial) polynomekvation med heltalskoefficienter) Beteckningar: N är mängden av alla naturliga tal, N = {0,, 2, } (i Biggs: N 0), Z är mängden av alla heltal, Z = {, 2,, 0,, 2, }, Z + är mängden av alla positiva heltal, Z + = {, 2, 3, } (i Biggs: N), Z n är (för n Z) mängden av alla heltal som är n, Z n = {n, n+, n+2, }, Q är mängden av alla rationella tal, Q = { m m Z, n Z n +}, A är mängden av alla (komplexa) algebraiska tal, R är mängden av alla reella tal, R = {0, 7, 237, π, , π e, }, 88 2 C är mängden av alla komplexa tal, C = {a + b i a, b R} Kommentar: Med kedjebråk avses här det som ibland kallas enkla kedjebråk, med bara :or i täljarna (se nästa avsnitt)

2 2 Rationella tal har ändliga kedjebråk Vi inför kedjebråk enligt: Definition : För α R fås elementen i α:s kedjebråksutveckling, a 0, a,, rekursivt: α = a 0 + s 0, med a 0 Z och 0 s 0 < (så a 0 är heltalsdelen av α och s 0 = α a 0) för i N: om s i > 0: s i = a i+ + s i+, med a i+ Z + och 0 s i+ <, om s i = 0: a j, s j inte definierade för j > i Om s n = 0 för något n N, sägs α ha en ändlig kedjebråksutveckling, vilket betecknas α = [a 0 ; a, a 2,, a n ] = a 0 + Då måste, om α / Z, tydligen a a + n 2 a 2 + Exempel på ett ändligt kedjebråk: + a För α = 47 n fås 23 α = 47 = , så a = 3, s 0 = s 0 = 23 = + 2, så a =, s = 2 02 s = 02 = 4 + 8, så a = 4, s 2 = 8 2 s 2 = 2 = + 3, så a =, s 3 = 3 8 s 3 = 8 = 6 + 0, så a 3 4 = 6, s 4 = 0 s 4 = 0, så a j, s j är inte definierade för j > 4 Då man betraktar räkningarna i Euklides algoritm för 47 och 23: 47 = , 23 = , 02 = , 2 = 8 + 3, = [3;, 4,, 6] = = ser man att kedjebråksberäkningen är densamma, fast skriven med kvoter a i :na, elementen i kedjebråksutvecklingen, är kvoterna i Euklides algoritm (som man inte behöver när man bestämmer sgd:n) Detta gäller tydligen allmänt (inte bara i vårt exempel), så eftersom Euklides algoritm för varje par av heltal tar slut i ett ändligt antal steg, har varje kvot av heltal (dvs varje rationellt tal) en ändlig kedjebråksutveckling Omvänt är värdet av ett ändligt kedjebråk alltid ett rationellt tal (induktion över längden n, [a 0; a,, a n] = a 0 + [a ;a 2,,a n] ) Det ger: Sats (ändliga kedjebråk): Mängden av reella tal α som har ändliga kedjebråksutvecklingar är precis de rationella talen, alla α Q

3 3 2 Irrationella tal har oändliga kedjebråk Hur är det då med α R Q? Kan de bestämmas av sina (oändligt många) element a 0, a,? Vi skall se att svaret på den frågan är ja Definition 2: Värdet av den oändliga kedjebråksutvecklingen med element a 0 Z och a i Z + för i =, 2, är [a 0 ; a, a 2, ] = lim n [a 0 ; a, a 2,, a n ] Talen [a 0 ; a,, a n ], n N, kallas konvergenter för ett (ändligt eller oändligt) kedjebråk [a 0 ; a, ] (med a n definierat) Vi visar snart att gränsvärdet ovan alltid (dvs för alla sådana {a i} i N ) existerar Inför v k = (, p k ) för k Z 2 enligt { v 2 = (q 2, p 2 ) = (, 0), v = (q, p ) = (0, ), v k = (, p k ) Z + Z, där p k = [a 0 ; a,, a k ], sgd(, p k ) =, för k N v k är alltså för k N en heltalsvektor i högra halvplanet som entydigt representerar den k:e konvergenten, vars värde ges av v k :s riktningskoefficient För att beräkna [a 0 ; a,, a k ] verkar det naturligt att börja från slutet (med a k + a k = a k a k a k etc) Men det kan göras enklare, enligt följande viktiga { p k = a k p k + p k 2 = a k + 2 Sats 2: För k N gäller v k = a k v k + v k 2, dvs och = q 0 q < q 2 <, speciellt lim n q n = Ty: Låt [a ; a 2,, a k ] = p k (en (k ):a konvergent) Enligt definitionen av p k är p k = a 0 + q { k p k = a 0 p k, så + = p k, för k =, 0,, p k ((q, p ) = (0, ), (q 2, p 2) = (, 0) Att sgd(q k, p k ) = sgd(p k, a 0p k + q k ) = och p k då k 0 och a (ses av uttrycket för [a ; a 2,, a k ]) har använts) Satsen visas nu med induktion över k Bas: För k = 0 påstås att v 0 = a 0 v + v 2 = (, a 0 ) Stämmer, ty p 0 q 0 = a 0 Steg: Antag att påståendet är sant (för alla ändliga kedjebråk) för k = s N Då är p s+ = a 0 p s + q s = a 0 (a s+ p s + p s 2) + (a s+ q s + q s 2) = = a s+ (a 0 p s + q s ) + (a 0 p s 2 + q s 2) = a s+ p s + p s och q s+ = p s = a s+ p s + p s 2 = a s+ q s + q s Antagandet gav att påståendet är sant för k = s + Det bevisar satsen (v s = a s+ v s + v s 2 eftersom p s q s Exempel på beräkning av ett ändligt kedjebråk: [3;, 4,, 6] kan enligt satsen beräknas som till höger (tex är [ 57 4 ] = 6 [ 23 6 ] + [ 9 ]) 5 Så [3;, 4,, 6] = 57 4 = [a ; a 2,, a s+], med a s+ (inte a s) som sista element) 47 (som är förkortat) 23 k a k p k

4 4 Sats 3 (samband mellan olika konvergenter): Om k Z + respektive k Z 2 och a 0 Z, a, a 2,, a k Z + är element i ett kedjebråk, gäller för dess konvergenter och p k p k = ( )k, p k 2 2 p k = a k ( ) k 2 p 0 q 0 < p 2 q 2 < p 4 q 4 < < p 5 q 5 < p 3 q 3 < p q Ty: Låt (v i, v j ) beteckna matrisen med v i och v j som kolonner, dvs ( p i p j q i q j ) Då är för k N p k p k = det (v k, v k ) = det (v k, a k v k + v k 2 ) = = det (v k 2, v k ) = = ( ) k det (v, v 2 ) = ( ) k, vilket ger den första likheten Den andra följer från det (v k 2, v k ) = det (v k 2, a k v k + v k 2 ) = a k det (v k 2, v k ) = a k ( ) k Det ger olikheterna mellan konvergenterna, ty q i då i 0 och a i då i 2 För oändliga kedjebråk ger olikheterna i sats 3 att följderna av udda respektive jämna konvergenter konvergerar (satsen om konvergens av begränsade monotona följder) och eftersom lim k ( p k p k ) = 0 är deras gränsvärden lika, så hela följden av konvergenter konvergerar Det ger följande sats Sats 4 (konvergens för oändliga kedjebråk): För varje följd {a n } n N, (a 0 Z, a n Z + för n Z +) finns ett entydigt värde för dess kedjebråk [a 0 ; a, a 2, ] = lim n [a 0 ; a,, a n ] Sats 3 visar mer om hur konvergenterna närmar sig kedjebråkets värde: Sats 5 (avstånden mellan konvergenterna och kedjebråkets värde): Låt a 0, a,, a n vara element i ett (ändligt eller oändligt) kedjebråk med värde α Då ligger α mellan p k och p k för k n (α = p k qk omm a k+ inte existerar) och α p k < α p k och, om a k+ existerar, (sträng olikhet till höger omm a k+2 existerar) Ty: Att α ligger mellan p k ( ++ ) < α p k + och p k följer av olikheten i sats 3 Om a k är det sista elementet i kedjebråket är α = p k Annars finns p k+ + och (α mellan p k och p k+ +, p k+ + α p k p k p k+ + = + a k+ + p k mellan α och p k ) = p k p k+ + α p k Likhet gäller i de yttre olikheterna omm α = p k+ +, men då är a k+ 2, så strikt olikhet gäller i den mellersta olikheten

5 Den första olikheten i sista raden är klar om α = p k+ + (då är α p k qk = 5 + ), annars fås den av att p k+p k+ ++ ( α) ligger mellan α och p k (följden p k+i p k+ +i + går monotont från p k till p k+2 +2 då i = 0,,, a k+2 och om a k+2 = existerar a k+3, så då är α p k+2 +2 ) och p k p k+p k+ ++ = = det(v k,v k+ ) ( ++ ) Den andra olikheten i sista raden visades ovan, vid den första raden 3 Kedjebråksutvecklingar är entydiga Vi införde i definition kedjebråksutvecklingen för ett godtyckligt α R och visade i sats 4 att alla oändliga kedjebråk konvergerar mot ett reellt tal, men det återstår att visa att α:s kedjebråk konvergerar mot just α Sats 6 (kedjebråksutvecklingar existerar för alla reella tal): För varje α R konvergerar dess kedjebråksutveckling mot α Ty: Låt α R ha kedjebråkselementen a 0, a, (enligt definition ) Om α Q och a 0, a,, a n är dess kedjebråkselement (ändligt antal då α Q) är α = [a 0 ; a,, a n ] enligt avsnitt (kan också visas med induktion över n) Om α R Q visar vi för n Z + med induktion påståendet P n : α ligger mellan p n q n och pn q n p Det ger ju att α = lim n n q n = [a 0 ; a, ] (bara ett reellt tal ligger i alla intervallen) α = a 0 + s 0, där s 0 har elementen a, a 2, och [a ; a 2,, a k+ ] kallas p k Bas: s 0 > 0, s 0 = a + s > a (ty a 2 är definierad) ger 0 < s 0 < a, så p 0 q 0 = a 0 < α = a 0 + s 0 < a 0 + a = p q Så P sant Steg: Antag P k sant, k Z + Det ger att s 0 ligger mellan p k och p k, så s 0 mellan q k och q p k och α mellan a k p 0 + q k = p k p k+ k + och a 0 + q k = p p k k, P k+ sant Så P n är sant för alla n Z + och satsen sann också för α R Q Sats 7 (kedjebråksutvecklingar är entydiga): Om α R, b 0 Z, b i Z + då i Z + och α = [b 0 ; b, ] eller α = [b 0 ; b,, b n ] med b n > om n 0, är b 0, b, elementen i α:s kedjebråksutveckling Ty: Vi visar med induktion för n N påståendet Q n : Om [a 0 ; a, ] = [b 0 ; b, ], är a n = b n eller a n, b n båda odefinierade Bas: [a 0 ; a, ] = [b 0 ; b, ] a 0 = b 0, ty a 0 är heltalsdelen av [a 0 ; a, ] Steg: Antag Q k för ett k N Om [a 0 ; a, ] = [b 0 ; b, ] Z är a, b och alla följande a i, b i odefinierade Annars gäller [a 0 ; a, ] = [b 0 ; b, ] [a ; a 2, ] = [b ; b 2, ], så (enligt antagandet) a k+ = b k+ (eller odefinierade), så P k+ sant Q n är alltså sant för n N och enligt sats 6 är satsen visad Varje reellt tal har alltså en entydigt bestämd kedjebråksutveckling Utvecklingarna ger en representation av reella tal som är mer kanoniska än tex decimalbråk, eftersom de inte innehåller något godtyckligt val av talbas De lämpar sig dock inte för beräkningar, eftersom det inte i allmänhet är enkelt att uttrycka c i :na i a i :na och b i :na då α = [a 0 ; a, ], β = [b 0 ; b, ], γ = [c 0 ; c, ] och γ = α + β eller γ = α β

6 6 4 Konvergenter som bästa approximationer I inledningen nämnde vi approximation av reella tal med rationella Nu ska vi beskriva hur det hänger ihop med kedjebråk Definition 3: Ett rationellt tal p med p Z, q Z q + och sgd(p, q) = sägs vara en bästa approximation till α R omm α p q α p q, p Z, q Z + { p = p, q = q, eller q > q Bland alla rationella tal som har högst lika stor nämnare som p q approximerar det alltså α bäst Sambandet med kedjebråk ges av Sats 8 (konvergenter som bästa approximationer): För alla n Z + och varje α R är konvergenterna pn q n för α bästa approximationer till α Ty: Det räcker att betrakta α med 0 < α < (eftersom den n:e konvergenten för M + α är M + pn q n (M Z) (med samma nämnare som pn q n ), där pn q n är den n:e konvergenten för α, och heltal bara approximeras bäst av sig själva) Vi ska med hjälp av figurerna nedan se att v n är en bästa approximation till α (inte i figuren, men den (dvs en linje med riktningskoefficient α) ligger mellan v n och v n ) l n jämnt: l 2 a b c l 3 v n v n a n udda: l 3 a c l 2 b l v n a v n Fig v n är en bästa approximation (I figurerna innehåller linjerna l, l 2, l 3 inte sina ändpunkter (0, 0), v n, (0, 0) och områdena a, b, c är öppna, dvs de innehåller inte punkter på l i:na) Alla gitterpunkter i a eller på l approximerar α sämre än v n gör (sats 5) I b finns inga gitterpunkter, ty vektorerna v n och v n spänner upp en parallellogram vars area är Den har inga gitterpunkter andra än hörnen (den skulle annars kunna delas upp i minst tre trianglar av area minst ) 2 I c och på l 2 är alla nämnare (dvs x-koordinater) större än q n (här används att n, så q n > 0 och l 2 (som är parallell med v n ) inte är vertikal) På l 3 är v n den med minst nämnare (eftersom sgd(p n, q n ) = ) Det visar att v n är en bästa approximation Bästa approximationer behöver inte vara konvergenter, men man kan visa (liknande beviset ovan) att de alla ges av v n +i v n, för några n Z +, i = 0,,, a n

7 7 5 Några exempel på kedjebråksutvecklingar Man vet att π = [3; 7, 5,, 292,,,, 2, ] och vi får de första konvergenterna k a k p k Att konvergenten p 3 q 3 = 355 är en så bra approximation förklaras av att (sats 3 5) a 4 (och därmed q 4 ) är så stor: Med siffror och p 3 q 3 q 3 (q 3 +q 4 ) < π p 3 q 3 < q 3 q 4 > π (eftersom 3 är udda) ger det 355 < π < 355, dvs 3, < π < 3, I själva verket är π = 3, (Detta var förstås inte ett sätt att beräkna ett bra värde för π, vi hämtade ju a 0,, a 4 ur ärmen Men det visar att konvergenterna är bra (i vanlig mening) approximationer) 2 Man kan visa (se tex på internet) att e = [2;, 2,,, 4,,, 6,,, 8, ] och det fortsätter (i motsats till π:s kedjebråk) med ett tydligt mönster 3 Vad är kedjebråket för 2 +? Jo, 2 + = 2 + ( 2 ) = , så 2 + = [2; 2, 2, 2, ] har ett oändligt kedjebråk Det bevisar att 2 + och därmed 2 är irrationellt Antikens grekiska matematiker kände väl till kedjebråk och visste att alla rationella tal har ändliga kedjebråk En del historiker tror att det var kedjebråket som ledde dem till insikten att 2 inte är rationellt 4 Vad är värdet av x = [; 2, 3, 3, 3, ]? Jo, x = + där y = [3; 3, 3, ] å sin sida uppfyller y = 3+, så y 2 + [3; 3, 3, ] y 2 3y = 0 och y = 3+ 3 (eftersom y > 3) Det ger x = = (5 + 3) 2 6 De oändliga kedjebråk som från ett visst element är periodiska är precis de irrationella lösningarna till andragradsekvationer med heltalskoefficienter (men det visar vi inte här)

8 8 2 Algebraiska tal Vi skall nu se hur man kan använda kedjebråk för att visa att det finns reella tal som inte är algebraiska Definition 2: α C kallas ett algebraiskt tal, skrivet α A, omm det finns n Z +, a 0,, a n Z, a n 0 sådana att polynomet f(x) = a n x n + + a x + a 0 har nollstället α, dvs f(α) = 0 α sägs vara av grad n omm n är den lägsta graden för ett sådant f(x) α C kallas transcendent omm det inte är algebraiskt, α C A Exempel algebraiska tal av grad är precis de rationella talen och de av grad 2 är precis irrationella rötter till andragradsekvationer med heltalskoefficienter Sats 2 (Liouvilles sats, om approximation av algebraiska tal): För varje irrationellt algebraiskt tal α av grad n finns C > 0 sådant att för alla p Z, q Z + : α p q > C q n Ty: Om α är ett nollställe till f(x) som ovan, är f(x) = (x α)g(x) för ett polynom g(x) av grad n och g(α) 0 (annars vore f(x) = (x α) 2 h(x) för ett polynom h(x), så f (α) = 0 och α av grad högst n ) g är kontinuerlig, så det finns δ > 0 sådant att x α δ g(x) 0 Om α p δ är g( p ) 0, så q q p q α = f(p ) q g( p ) = a np n + + a pq n + a 0 q n q q n g( p ) q Täljaren i hl är ett heltal och eftersom α / Q är den 0 (g(x) 0 då x α δ) Om M > g(x) då x α δ (ett sådant M finns eftersom g är kontinuerlig), fås α p q > M q n Om α p > δ är q α p q > δ q n Med C = min( M, δ) gäller den sökta olikheten för alla p q Irrationella algebraiska tal kan alltså inte approximeras riktigt bra av rationella tal, men vi kan med hjälp av kedjebråk visa att det finns reella tal som approximeras bättre än så Det beskrivs i nästa avsnitt

9 9 22 Transcendenta tal existerar Enligt sats 2 är α R Q transcendent om det för varje C > 0 och n Z + finns p Z, q Z + med α p q C q n Sats 22 (det finns reella transcendenta tal): R A, dvs reella transcendenta tal existerar Ty: Tag a 0 Z godtyckligt och, givet a,, a k Z +, a k+ >, där p k = [a 0 ; a,, a k ] Då är för α = [a 0 ; a, a 2, ] och k Z + α p k < < < q = k, + a k+ qk 2 + k k där den första olikheten gäller enligt sats 5 och den andra enligt sats 2 (+ = a k+ + > a k+ ) Eftersom då k visar det enligt resonemanget före satsens formulering att α är transcendent Senare i kursen skall vi se ett helt annat bevis för att det finns transcendenta tal k 23 De algebraiska talen är en algebraiskt sluten delmängd till C Vi skall se att A, som enligt föregående avsnitt är en äkta delmängd till C, har flera egenskaper gemensamma med C Man kommer nämligen inte utanför A genom att addera, multiplicera och dividera element i A (A är sluten under räkneoperationerna) och nollställen till polynom med koefficienter i A ligger också i A (A är algebraiskt sluten) Sats 23 (A är sluten under +, och invers): α, β A, r Q α + β, α β, rα A och α A {0} α A Ty: Låt α, β A ha grad m respektive n och f(α) = g(β) = 0, f(x), g(x) polynom av grad m, n med heltalskoefficienter a i, b i Mängden K = { d ij α i β j d ij Q}, 0 i<m, 0 j<n som vi betecknar K = α i β j ; i = 0,,, m, j = 0,,, n eller bara α i β j är då en delmängd till C, som innehåller α k och β k för alla k Z (ty α m = a m a m α m a 0 a m och α = am a 0 α m a (a a 0 0, ty annars 0 vore f(x) ett polynom av grad m med nollstället α), motsvarande för β n, β ) x Med γ = α + β, α β, rα, α gäller då γ k K för alla k N K är ett vektorrum över Q (dvs med skalärer Q) av dimension högst m n, så {, γ,, γ mn } är en linjärt beroende mängd i K, så mn i=0 c iγ i = 0 för några c 0, c,, c mn Q (inte alla 0) Det visar att γ A (och har grad m n) Att A är algebraiskt sluten visas på nästan samma sätt,

10 0 Sats 24 (A är algebraiskt sluten): Om γ 0, γ,, γ n A, γ n 0, α C och γ n α n + γ n α n + + γ 0 = 0, så är α ett algebraiskt tal, α A Ty: K = α i γ j 0 0 γn jn (0 i < m, 0 j k < p k, där m, p k är graderna för α, γ k ) är då av ändlig dimension ( s = m p 0 p n ), så {, α,, α s } är en linjärt beroende mängd i K och α A som ovan

Kontinuitet och gränsvärden

Kontinuitet och gränsvärden Kapitel Kontinuitet och gränsvärden.1 Introduktion till kontinuerliga funktioner Kapitlet börjar med allmänna definitioner. Därefter utvidgar vi successivt familjen av kontinuerliga funktioner, genom specifika

Läs mer

Euklides algoritm för polynom

Euklides algoritm för polynom Uppsala Universitet Matematiska institutionen Isac Hedén isac distans@math.uu.se Algebra I, 5 hp Vecka 22. Euklides algoritm för polynom Ibland kan det vara intressant att bestämma den största gemensamma

Läs mer

SJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK

SJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK SJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET Kedjebråk av Joel Carlgren 206 - No 7 MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET, 06 9 STOCKHOLM Kedjebråk Joel

Läs mer

Bisektionsalgoritmen. Kapitel Kvadratroten ur 2

Bisektionsalgoritmen. Kapitel Kvadratroten ur 2 Kapitel 4 Bisektionsalgoritmen Vi ska konstruera lösningar till algebraiska ekvationer av formen f(x) = 0 med hjälp av bisektionsalgoritmen (intervallhalveringsmetoden). På samma gång ska vi se hur man

Läs mer

ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT AVSNITT 4

ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT AVSNITT 4 VSNITT ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT Är det möjligt att jämföra storleken av olika talmängder? Har det någon mening om man säger att det finns fler irrationella tal än rationella? Är det överhuvudtaget möjligt

Läs mer

Övningshäfte 3: Polynom och polynomekvationer

Övningshäfte 3: Polynom och polynomekvationer LMA100 VT2005 ARITMETIK OCH ALGEBRA DEL 2 Övningshäfte 3: Polynom och polynomekvationer Syftet med denna övning är att repetera gymnasiekunskaper om polynom och polynomekvationer samt att bekanta sig med

Läs mer

POLYNOM OCH POLYNOMEKVATIONER

POLYNOM OCH POLYNOMEKVATIONER Explorativ övning 8 POLYNOM OCH POLYNOMEKVATIONER Syftet med denna övning är att repetera gymnasiekunskaper om polynom och polynomekvationer samt att bekanta sig med en del nya egenskaper hos polynom.

Läs mer

Lösningar till udda övningsuppgifter

Lösningar till udda övningsuppgifter Lösningar till udda övningsuppgifter Övning 1.1. (i) {, } (ii) {0, 1,, 3, 4} (iii) {0,, 4, 6, 8} Övning 1.3. Påståendena är (i), (iii) och (v), varav (iii) och (v) är sanna. Övning 1.5. andra. (i) Nej.

Läs mer

Metriska rum, R och p-adiska tal

Metriska rum, R och p-adiska tal Metriska rum, R och p-adiska tal Tony Johansson 1MA239: Specialkurs i Matematik II Uppsala Universitet VT 2018 När vi säger avståndet mellan punkt X och punkt Y där X och Y är punkter i planet (säg) är

Läs mer

ALA-a Innehåll RÄKNEÖVNING VECKA 7. 1 Lite teori Kapitel Kapitel Kapitel Kapitel 14...

ALA-a Innehåll RÄKNEÖVNING VECKA 7. 1 Lite teori Kapitel Kapitel Kapitel Kapitel 14... ALA-a 2005 Innehåll 1 Lite teori 3 RÄKNEÖVNING VECKA 7 1.1 Kapitel 7....................................... 3 1.2 Kapitel 12....................................... 3 1.3 Kapitel 13.......................................

Läs mer

Svar till vissa uppgifter från första veckan.

Svar till vissa uppgifter från första veckan. Svar till vissa uppgifter från första veckan. Svar till kortuppgifter F:. Ja! Förhoppningsvis så ser man direkt att g fx) är ett polynom. Vidare så gäller det att g fα) = gfα)) = gβ) = 0. Använd faktorsatsen!

Läs mer

Institutionen för Matematik. SF1625 Envariabelanalys. Lars Filipsson. Modul 1

Institutionen för Matematik. SF1625 Envariabelanalys. Lars Filipsson. Modul 1 Institutionen för Matematik SF1625 Envariabelanalys Läsåret 2017-2018 Lars Filipsson Modul 1 1. MÅL FÖR MODUL 1 1. Reella tal. Känna till talsystememet och kunna använda notation för mängder och intervall

Läs mer

Tal och polynom. Johan Wild

Tal och polynom. Johan Wild Tal och polynom Johan Wild 14 augusti 2008 Innehåll 1 Inledning 3 2 Att gå mellan olika typer av tal 3 3 De hela talen och polynom 4 3.1 Polynom........................... 4 3.2 Räkning med polynom...................

Läs mer

Kinesiska restsatsen

Kinesiska restsatsen Matematik, KTH Bengt Ek juli 2017 Material till kurserna SF1679 och SF1688, Diskret matematik: Kinesiska restsatsen Vi vet att för varje m Z + och varje a Z, ges alla x Z som uppfyller x a (mod m) av x

Läs mer

Analys 360 En webbaserad analyskurs Analysens grunder. Om de reella talen. MatematikCentrum LTH

Analys 360 En webbaserad analyskurs Analysens grunder. Om de reella talen. MatematikCentrum LTH Analys 60 En webbaserad analyskurs Analysens grunder Om de reella talen Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Om de reella talen () Introduktion Den matematiska analysen är intimt förenad

Läs mer

Mängder och kardinalitet

Mängder och kardinalitet UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin Specialkursen HT07 28 september 2007 Mängder och kardinalitet Dessa blad utgör skissartade föreläsningsanteckningar kombinerat med övningar. Framställningen

Läs mer

Tentamensuppgifter, Matematik 1 α

Tentamensuppgifter, Matematik 1 α Matematikcentrum Matematik NF Tentamensuppgifter, Matematik 1 α Utvalda och utskrivna av Tomas Claesson och Per-Anders Ivert Aritmetik 1. Bestäm en största gemensam delare till heltalen a) 5431 och 1345,

Läs mer

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och olikheter

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och olikheter TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och olikheter Johan Thim 15 augusti 2015 1 Vanliga symboler Lite logik Implikation: P Q. Detta betyder att om P är sant så är Q sant. Utläses P medför

Läs mer

Matematiska uppgifter

Matematiska uppgifter Elementa Årgång 6, 977 Årgång 6, 977 Första häftet 36. Lös ekvationssystemet { x y = 8 y log x + x log y = 2 (Svar: x = y = 8) 36. lös ekvationen 6sin x 6sin2x + 5sin3x =. (Svar: x = n 8, 84,26 + n 36,

Läs mer

Om ordinaltal och kardinaltal

Om ordinaltal och kardinaltal Matematik, KTH Bengt Ek december 2017 Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Om ordinaltal och kardinaltal (Ännu ofullständig version) Mängdteorin kan ses som grunden för all matematik Här skall

Läs mer

Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE, CL2 och Media 1, SF1610 och 5B1118, onsdagen den 17 augusti 2011, kl

Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE, CL2 och Media 1, SF1610 och 5B1118, onsdagen den 17 augusti 2011, kl Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE, CL och Media, SF60 och 5B8, onsdagen den 7 augusti 0, kl 4.00-9.00. Examinator: Olof Heden Hjälpmedel: Inga

Läs mer

Polynomekvationer (Algebraiska ekvationer)

Polynomekvationer (Algebraiska ekvationer) Polynomekvationer (Algebraiska ekvationer) Faktorsatsen 1. Pettersson: teori och exempel på sid. 21-22 Det intressanta är följande idé: Om man på något sätt (Vilket det är en annan fråga, se nedan!) har

Läs mer

SJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK

SJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK SJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET Ett försök att generalisera konjugatregeln av Ulrika Söderberg 2016 - No 17 MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET,

Läs mer

Finaltävling i Uppsala den 24 november 2018

Finaltävling i Uppsala den 24 november 2018 SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svenska matematikersamfundet Finaltävling i Uppsala den 4 november 018 1. Låt ABCD vara en fyrhörning utan parallella sidor, som är inskriven i en cirkel. Låt P och Q vara skärningspunkterna

Läs mer

MAA7 Derivatan. 2. Funktionens egenskaper. 2.1 Repetition av grundbegerepp

MAA7 Derivatan. 2. Funktionens egenskaper. 2.1 Repetition av grundbegerepp MAA7 Derivatan 2. Funktionens egenskaper 2.1 Repetition av grundbegerepp - Det finns vissa begrepp som återkommer i nästan alla kurser i matematik. Några av dessa är definitionsmängd, värdemängd, största

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A SF165 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen 01-1-10 DEL A 1. Låt funktionen f ha definitionsmängden D f =]0, [ och ges av f(x) = e x 1 x. (a) Finn f:s invers f 1. ( p) (b) Finn inversens värdemängd

Läs mer

MER TOPOLOGI OCH KONVERGENS

MER TOPOLOGI OCH KONVERGENS MER TOPOLOGI OCH KONVERGENS SVANTE JANSON 1. Kompakta mängder Definition. En delmängd av R n kallas kompakt om den är sluten och begränsad. Sats 1. Om K är en kompakt mängd i R n och {x i } är en följd

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri

SF1624 Algebra och geometri Föreläsning 10 Institutionen för matematik KTH 21 november 2016 Dagens och veckans ämnen Idag: Allmänna vektorrum, baser, koordinater, kap 4.1-4.4: Vektorrum och delrum, igen Bas, igen Koordinater med

Läs mer

2 (6) k 0 2 (7) n 1 F k F n. k F k F n F k F n F n 1 2 (8)

2 (6) k 0 2 (7) n 1 F k F n. k F k F n F k F n F n 1 2 (8) De naturliga talen. Vi skall till att börja med stanna kvar i världen av naturliga tal, N 3. Vi har redan använt (i beviset av Euklides primtalssats) att de naturliga talen är uppbyggda (genom multiplikation)

Läs mer

Kursens Kortfrågor med Svar SF1602 Di. Int.

Kursens Kortfrågor med Svar SF1602 Di. Int. Kursens Kortfrågor med Svar SF62 Di. Int. Allmänt om kortfrågor: Kortfrågorna är ett viktigt sätt för er att engagera matematiken. De kommer att dyka upp på kontrollskrivningar. Syftet är att ni ska gå

Läs mer

Modul 1 Mål och Sammanfattning

Modul 1 Mål och Sammanfattning Institutionen för Matematik SF1625 Envariabelanalys Läsåret 2016-2017 Lars Filipsson Modul 1 Mål och Sammanfattning 1. Reella tal. 1. MÅL FÖR MODUL 1 Känna till talsystememet och kunna använda notation

Läs mer

1 Att läsa matematik.

1 Att läsa matematik. 1 Att läsa matematik. Precis som vid all annan läsning som betyder något skall matematik läsas aktivt. Detta innebär olika saker för olika personer. För en del kanske det betyder att visualisera de idéer

Läs mer

Lite om räkning med rationella uttryck, 23/10

Lite om räkning med rationella uttryck, 23/10 Lite om räkning med rationella uttryck, / Tänk på att polynom uppför sig ungefär som heltal Summan, differensen respektive produkten av två heltal blir ett heltal och på motsvarande sätt blir summan, differensen

Läs mer

x2 6x x2 6x + 14 x (x2 2x + 4)

x2 6x x2 6x + 14 x (x2 2x + 4) Tentamenskrivning MATA15 Algebra: delprov 1, 6hp Måndagen den 5:e november 01 Matematikcentrum Matematik NF LÖSNINGSFÖRSLAG 1. För vilka reella tal x gäller olikheten x 6x + 14? Lösningsalternativ 1: Den

Läs mer

Matematisk kommunikation för Π Problemsamling

Matematisk kommunikation för Π Problemsamling Problemsamling Niels Chr. Overgaard & Johan Fredriksson 3 september 205 Problem 0. Skriv följande summor mha summationstecken. ( Dvs på formen q k=p a k där k är en räknare som löper med heltalssteg mellan

Läs mer

Fixpunktsiteration. Kapitel Fixpunktsekvation. 1. f(x) = x = g(x).

Fixpunktsiteration. Kapitel Fixpunktsekvation. 1. f(x) = x = g(x). Kapitel 5 Fixpunktsiteration 5.1 Fixpunktsekvation En algebraisk ekvation kan skrivas på följande två ekvivalenta sätt (vilket innebär att lösningarna är desamma). 1. f(x) = 0. En lösning x kallas en rot

Läs mer

Mer om faktorisering

Mer om faktorisering Matematik, KTH Bengt Ek november 2013 Material till kursen SF1662, Diskret matematik för CL1: Mer om faktorisering Inledning. Är alla ringar som Z? De första matematiska objekt vi studerade i den här kursen

Läs mer

Serier. egentligen är ett gränsvärde, inte en summa: s n, där s n =

Serier. egentligen är ett gränsvärde, inte en summa: s n, där s n = Serier Serier eller oändliga summor har flyktigt behandlats redan i tidigare kurser. Vi ska nu gå igenom teorin på ett lite mer systematiskt sätt. I många fall spelar det ingen roll om termerna a k är

Läs mer

POLYNOM OCH EKVATIONER. Matematiska institutionen Stockholms universitet Experimentupplaga 2003 Eftertryck förbjudes eftertryckligen

POLYNOM OCH EKVATIONER. Matematiska institutionen Stockholms universitet Experimentupplaga 2003 Eftertryck förbjudes eftertryckligen POLYNOM OCH EKVATIONER Torbjörn Tambour Matematiska institutionen Stockholms universitet Experimentupplaga 2003 Eftertryck förbjudes eftertryckligen Postadress Matematiska institutionen Stockholms universitet

Läs mer

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer För. 1 1 Linjära ekvationssystem Gaußelimination - sriv om systemet för att få ett trappformat system genom att: byta ordningen mellan ekvationer eller obekanta; multiplicera en ekvation med en konstant

Läs mer

1. Ange samtliga uppsättningar av heltal x, y, z som uppfyller båda ekvationerna. x + 2y + 24z = 13 och x 11y + 17z = 8.

1. Ange samtliga uppsättningar av heltal x, y, z som uppfyller båda ekvationerna. x + 2y + 24z = 13 och x 11y + 17z = 8. Tentamenskrivning MATA15 Algebra: delprov 1, 6hp Lördagen den mars 014 Matematikcentrum Matematik NF LÖSNINGSFÖRSLAG 1. Ange samtliga uppsättningar av heltal x, y, z som uppfyller båda ekvationerna x +

Läs mer

Analys o Linjär algebra. Lektion 7.. p.1/65

Analys o Linjär algebra. Lektion 7.. p.1/65 Analys o Lektion 7 p1/65 Har redan (i matlab bla) stött på tal-listor eller vektorer av typen etc Vad kan sådana tänkas representera/modellera? Hur kan man räkna med sådana? Skall närmast fokusera på ordnade

Läs mer

Hela tal LCB 1999/2000

Hela tal LCB 1999/2000 Hela tal LCB 1999/2000 Ersätter Grimaldi 4.3 4.5 1 Delbarhet Alla förekommande tal i fortsättningen är heltal. DEFINITION 1. Man säger att b delar a om det finns ett heltal n så att a Man skriver b a när

Läs mer

x f (x) dx 1/8. Kan likhet gälla i sistnämnda relation. (Torgny Lindvall.) f är en kontinuerlig funktion på 1 x sådan att lim a

x f (x) dx 1/8. Kan likhet gälla i sistnämnda relation. (Torgny Lindvall.) f är en kontinuerlig funktion på 1 x sådan att lim a Elementa Årgång 50, 967 Årgång 50, 967 Första häftet 2603. Låt ξ, ξ 2,..., ξ n vara stokastiska variabler med väntevärden E[ξ i ], i =, 2,..., n. Visa att E[max(ξ, ξ 2,..., ξ n )] max(e[ξ ], E[ξ 2 ],...,

Läs mer

29 Det enda heltalet n som satisfierar båda dessa villkor är n = 55. För detta värde på n får vi x = 5, y = 5.

29 Det enda heltalet n som satisfierar båda dessa villkor är n = 55. För detta värde på n får vi x = 5, y = 5. Tentamenskrivning MATA15 Algebra: delprov 1, 6hp Lördagen den 3 november 01 Matematikcentrum Matematik NF LÖSNINGSFÖRSLAG 1 a) Lös den diofantiska ekvationen 9x + 11y 00 b) Ange alla lösningar x, y) sådana

Läs mer

Anteckningar för kursen "Analys i en Variabel"

Anteckningar för kursen Analys i en Variabel Anteckningar för kursen "Analys i en Variabel" Simone Calogero Vecka 4 Viktig information. Dessa anteckningar är inte avsedda som en ersättning för kurs litteratur men bara som en kort sammanfattning av

Läs mer

Lösandet av ekvationer utgör ett centralt område inom matematiken, kanske främst den tillämpade.

Lösandet av ekvationer utgör ett centralt område inom matematiken, kanske främst den tillämpade. 1.1 Ekvationslösning Lösandet av ekvationer utgör ett centralt område inom matematiken, kanske främst den tillämpade. 1.1.1 Polynomekvationer Ett polynom i en variabel x är som bekant en summa av termer

Läs mer

Rekursionsformler. Komplexa tal (repetition) Uppsala Universitet Matematiska institutionen Isac Hedén isac

Rekursionsformler. Komplexa tal (repetition) Uppsala Universitet Matematiska institutionen Isac Hedén isac Uppsala Universitet Matematiska institutionen Isac Hedén isac distans@math.uu.se Algebra I, 5 hp Vecka 21. Vi nämner något kort om rekursionsformler för att avsluta [Vre06, kap 4], sedan börjar vi med

Läs mer

x 23 + y 160 = 1, 2 23 = ,

x 23 + y 160 = 1, 2 23 = , Matematiska Institutionen KTH Lösningar till några övningar, inför tentan moment B, på de avsnitt som inte omfattats av lappskrivningarna, Diskret matematik för D2 och F, vt08.. Ett RSA-krypto har n =

Läs mer

SF1661 Perspektiv på matematik Tentamen 20 oktober 2011 kl Svar och lösningsförslag

SF1661 Perspektiv på matematik Tentamen 20 oktober 2011 kl Svar och lösningsförslag Hans Thunberg KTH Matematik SF66 Perspektiv på matematik Tentamen 0 oktober 0 kl 08.00.00 Svar och lösningsförslag () Bestäm ekvationen för den cirkel som passerar genom punkten (, 4) och har sin medelpunkt

Läs mer

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och summor

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och summor TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och summor Johan Thim 22 augusti 2018 1 Vanliga symboler Lite logik Implikation: P Q. Detta betyder att om P är sant så är Q sant. Utläses P medför Q

Läs mer

Dagens ämnen. Linjära ekvationssystem: Successiv elimination Vektorer Definitionen Grundläggande räkneoperationer Bas och koordinater Ortsvektorer

Dagens ämnen. Linjära ekvationssystem: Successiv elimination Vektorer Definitionen Grundläggande räkneoperationer Bas och koordinater Ortsvektorer Dagens ämnen Linjära ekvationssystem: Successiv elimination Vektorer Definitionen Grundläggande räkneoperationer Bas och koordinater Ortsvektorer Linjära ekvationer Med en linjär ekvation i n variabler,

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF604, den 7 april 200 kl 09.00-4.00. DEL I. En triangel i den tredimensionella rymden har sina hörn i punkterna

Läs mer

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad: MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik Linjär algebra 2 Senast korrigerad: 2006-02-10 Övningar Linjära rum 1. Låt v 1,..., v m vara vektorer i R n. Ge bevis eller motexempel till

Läs mer

TAMS79: Föreläsning 10 Markovkedjor

TAMS79: Föreläsning 10 Markovkedjor TAMS79: Föreläsning 0 Markovkedjor Johan Thim december 08 0. Markovkedjor Vi ska nu betrakta en speciell tidsdiskret diskret stokastisk process, nämligen Markovkedjan. Vi börjar med en definition Definition.

Läs mer

Prov 1 2. Ellips 12 Numeriska och algebraiska metoder lösningar till övningsproven uppdaterad 20.5.2010. a) i) Nollställen för polynomet 2x 2 3x 1:

Prov 1 2. Ellips 12 Numeriska och algebraiska metoder lösningar till övningsproven uppdaterad 20.5.2010. a) i) Nollställen för polynomet 2x 2 3x 1: Ellips Numeriska och algebraiska metoder lösningar till övningsproven uppdaterad.. Prov a) i) ii) iii) =,, = st 9,876 =,9876,99 = 9,9,66,66 =,7 =,7 Anmärkning. Nollor i början av decimaltal har ingen betydelse

Läs mer

8. Euklidiska rum 94 8 EUKLIDISKA RUM

8. Euklidiska rum 94 8 EUKLIDISKA RUM 94 8 EUKLIDISKA RUM 8. Euklidiska rum Definition 8.. En skalärprodukt på vektorrummet V är en funktion som till varje par av element u och v i V ordnar ett reellt tal u v eller u v med följande egenskaper:.

Läs mer

Exempel. Komplexkonjugerade rotpar

Exempel. Komplexkonjugerade rotpar TATM79: Föreläsning 4 Polynomekvationer och funktioner Johan Thim 2 augusti 2016 1 Polynomekvationer Vi börjar med att upprepa definitionen av ett polynom. Polynom Definition. Ett polynom p(z) är ett uttryck

Läs mer

Kapitel 2: De hela talen

Kapitel 2: De hela talen Kapitel 2: De hela talen Divisionsalgoritmen ( a a Z, d Z\{0} q, r Z : d = q + r ) d, 0 r d c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad där q kallas kvoten och r kallas principala resten vid heltalsdivision.

Läs mer

Om konvergens av serier

Om konvergens av serier Om konvergens av serier Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Sammanfattning I den här artikeln diskuteras några av de grundläggande satserna som hjälper oss att avgöra om en serie

Läs mer

Instuderingsfrågor för Endimensionell analys kurs B1

Instuderingsfrågor för Endimensionell analys kurs B1 Instuderingsfrågor för Endimensionell analys kurs B1 Anvisningar Avsikten med följande frågor är att hjälpa dig med självkontroll av dina kunskaper. Om du känner dig osäker på svaren bör du slå upp motsvarande

Läs mer

gränsvärde existerar, vilket förefaller vara en naturlig definition (jämför med de generaliserade integralerna). I exemplet ovan ser vi att 3 = 3 n n

gränsvärde existerar, vilket förefaller vara en naturlig definition (jämför med de generaliserade integralerna). I exemplet ovan ser vi att 3 = 3 n n TATA42: Föreläsning 5 Serier ( generaliserade summor ) Johan Thim 5 mars 208 En funktion s: N R brukar kallas talföljd, och vi skriver ofta s n i stället för s(n). Detta innebär alltså att för varje heltal

Läs mer

Kontinuerliga funktioner. Ytterligare en ekvivalent formulering av supremumaxiomet

Kontinuerliga funktioner. Ytterligare en ekvivalent formulering av supremumaxiomet Kontinuerliga funktioner. Ytterligare en ekvivalent formulering av supremumaxiomet är följande: SATS. (Intervallinkapslingssatsen) Låt I k = [a k, b k ], k = 1, 2,... vara en avtagande följd av slutna

Läs mer

MA2047 Algebra och diskret matematik

MA2047 Algebra och diskret matematik MA2047 Algebra och diskret matematik Något om komplexa tal Mikael Hindgren 17 oktober 2018 Den imaginära enheten i Det finns inga reella tal som uppfyller ekvationen x 2 + 1 = 0. Vi inför den imaginära

Läs mer

TALBEGREPPET AVSNITT 11

TALBEGREPPET AVSNITT 11 AVSNITT 11 TALBEGREPPET Vi har redan mött olika typer av tal: naturliga, hela, rationella, reella och komplexa, betecknade med N, Z, Q, R resp. C. Vad är det som skiljer olika talmängder? Finns det andra

Läs mer

Explorativ övning 7 KOMPLEXA TAL

Explorativ övning 7 KOMPLEXA TAL Explorativ övning 7 KOMPLEXA TAL Övningens syfte är att bekanta sig med komplexa tal. De komplexa talen, som är en utvidgning av de reella talen, kom till på 1400 talet då man försökte lösa kvadratiska

Läs mer

Föreläsning 1: Tal, mängder och slutledningar

Föreläsning 1: Tal, mängder och slutledningar Föreläsning 1: Tal, mängder och slutledningar Tal Tal är organiserade efter några grundläggande egenskaper: Naturliga tal, N De naturliga talen betecknas med N och innehåller alla positiva heltal, N =

Läs mer

1 Att läsa matematik.

1 Att läsa matematik. 1 Att läsa matematik. Precis som vid all annan läsning som betyder något skall matematik läsas aktivt. Detta innebär olika saker för olika personer. För en del kanske det betyder att visualisera de idéer

Läs mer

Om a 2 är ett jämnt tal, så är också a ett jämt tal sant. = 4n 2 + 4n + 1

Om a 2 är ett jämnt tal, så är också a ett jämt tal sant. = 4n 2 + 4n + 1 1127 Påstående betecknas med P Motsatsen till påsteåendet betecknas P = icke P = inte P = ej P P n är ett udda tal P n är ett jämnt tal Kommentar: n kan enbart vara udda eller jämnt, P a + 2b 15 P a +

Läs mer

Block 1 - Mängder och tal

Block 1 - Mängder och tal Block 1 - Mängder och tal Mängder Mängder och element Venndiagram Talmängder Heltalen Z Rationella talen Q Reella talen R Räkning med tal. Ordning av talen i R Intervall Absolutbelopp Olikheter 1 Prepkursen

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Areor, vektorprodukter, volymer och determinanter

Läs mer

Sidor i boken f(x) = a x 2 +b x+c

Sidor i boken f(x) = a x 2 +b x+c Sidor i boken 18-151 Andragradsfunktioner Här ska vi studera andragradsfunktionen som skrivs f(x) = ax +bx+c där a, b, c är konstanter (reella tal) och där a 0. Grafen (kurvan) till f(x), y = ax + bx +

Läs mer

1.1. Fördjupning: Jämförelse av oändliga mängder

1.1. Fördjupning: Jämförelse av oändliga mängder Kapitel 1 Kardinalitet Den här texten är tagen från boken Diskret matematik av Asratian Björn Turesson (och delvis modifierad) Av den anledningen finns det visa hänvisningar på en del ställen som är ersatta

Läs mer

Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella rum

Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella rum Analys 360 En webbaserad analyskurs Funktionsutvecklingar Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella rum Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella

Läs mer

TATA42: Föreläsning 5 Serier ( generaliserade summor )

TATA42: Föreläsning 5 Serier ( generaliserade summor ) TATA42: Föreläsning 5 Serier ( generaliserade summor ) Johan Thim 0 januari 207 En funktion s: N R brukar kallas talföljd, och vi skriver ofta s n i stället för s(n). Detta innebär alltså att för varje

Läs mer

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n. Övningar Linjära rum 1 Låt v 1,, v m vara vektorer i R n Ge bevis eller motexempel till följande påståenden Satser ur boken får användas a) Om varje vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v

Läs mer

Talmängder. Målet med första föreläsningen:

Talmängder. Målet med första föreläsningen: Moment 1..1, 1.., 1..4, 1..5, 1.. 1..5, 1..6 Viktiga exempel 1.7, 1.8, 1.8,1.19,1. Handräkning 1.7, 1.9, 1.19, 1.4, 1.9 b,e 1.0 a,b Datorräkning 1.6-1.1 Målet med första föreläsningen: 1 En första kontakt

Läs mer

Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 22 augusti, 2001

Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 22 augusti, 2001 Institutionen för matematik, KTH Mats Boij Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 22 augusti, 2001 1. Ange kvot och rest vid division av 5BE med 1F där båda talen är angivna i hexadecimal

Läs mer

Algebrans fundamentalsats

Algebrans fundamentalsats School of Science and Technology SE-701 8 Örebro, Sweden Algebrans fundamentalsats Ett linjäralgebraiskt bevis Andreas Thore Örebro Universitet Akademin för naturvetenskap och teknik Matematik C, 61 75

Läs mer

Polynom över! Till varje polynom hör en funktion DEFINITION. Grafen till en polynomfunktion

Polynom över! Till varje polynom hör en funktion DEFINITION. Grafen till en polynomfunktion Polynom över Under baskursen bekantade du dig med polynomen över de komplexa talen. Nedanstående material är till stora delar en repetition av detta stoff. DEFINITION Ett polynom över är ett uttryck av

Läs mer

Matematisk kommunikation för Π Problemsamling

Matematisk kommunikation för Π Problemsamling Problemsamling Charlotte Soneson & Niels Chr. Overgaard september 200 Problem. Betrakta formeln n k = k= n(n + ). 2 Troliggör den först genom att exempelvis i summan +2+3+4+5+6 para ihop termer två och

Läs mer

Upphämtningskurs i matematik

Upphämtningskurs i matematik Upphämtningskurs i matematik C.J. 2013 Föreläsningsunderlaget är uppbyggt utgående från kurserna i den långa gymnasiematematiken, ellips-kursböckerna (Schilds förlag) har använts som förebild. Böckerna

Läs mer

Vektorrum. EX. Plan och linjer i rummet genom origo. Allmänt; mängden av lösningar till AX = 0.

Vektorrum. EX. Plan och linjer i rummet genom origo. Allmänt; mängden av lösningar till AX = 0. Vektorrum Denna kurs handlar till stor del om s k linjära rum eller vektorrum. Dessa kan ses som generaliseringar av R n. Skillnaden består främst i att teorin nu blir mer abstrakt. Detta är själva poängen;

Läs mer

Tentamen : Lösningar. 1. (a) Antingen har täljare och nämnare samma tecken, eller så är täljaren lika med noll. Detta ger två fall:

Tentamen : Lösningar. 1. (a) Antingen har täljare och nämnare samma tecken, eller så är täljaren lika med noll. Detta ger två fall: Tentamen 010-10-3 : Lösningar 1. (a) Antingen har täljare och nämnare samma tecken, eller så är täljaren lika med noll. Detta ger två fall: x 5 0 och 3 x > 0 x 5 och x < 3, en motsägelse, eller x 5 0 och

Läs mer

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter Inga Inga Inga Linjära ekvationssystem Vi har redan tidigare i kursen stött på linjära ekvationssystem. Nu är stunden kommen till en mera systematisk genomgång.

Läs mer

1. (3p) Ett RSA-krypto har parametrarna n = 77 och e = 37. Dekryptera meddelandet 3, dvs bestäm D(3). 60 = = =

1. (3p) Ett RSA-krypto har parametrarna n = 77 och e = 37. Dekryptera meddelandet 3, dvs bestäm D(3). 60 = = = Matematiska Institutionen KTH Lösningar till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment B, för D2 och F, SF63 och SF630, den 20 maj 2009 kl 08.00-3.00. Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna

Läs mer

Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I

Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I J A S, ht 04 1 Induktion Detta avsnitt handlar om en speciell teknik för att försöka bevisa riktigheten av påståenden eller formler, för alla heltalsvärden

Läs mer

Lösningsförslag till tentamen i SF1861 Optimeringslära för T. Torsdag 28 maj 2010 kl

Lösningsförslag till tentamen i SF1861 Optimeringslära för T. Torsdag 28 maj 2010 kl Lösningsförslag till tentamen i SF86 Optimeringslära för T. Torsdag 28 maj 2 kl. 4. 9. Examinator: Per Enqvist, tel. 79 62 98. (a) Inför variablerna x = (x sr, x sm, x sp, x sa, x sd, x gr, x gm, x gp,

Läs mer

Lösning av tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, för CDATE, CTFYS och vissa CL, tisdagen den 20 maj 2014 kl

Lösning av tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, för CDATE, CTFYS och vissa CL, tisdagen den 20 maj 2014 kl 1 Matematiska Institutionen, KTH Lösning av tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, för CDATE, CTFYS och vissa CL, tisdagen den 20 maj 2014 kl 08.00-13.00. Examinator: Olof Heden. OBS: Inga

Läs mer

.I Minkowskis gitterpunktssats

.I Minkowskis gitterpunktssats 1.I Minkowskis gitterpunktssats Minkowskis sats klarar av en mängd problem inom den algebraiska talteorin och teorin för diofantiska ekvationer. en kan ses som en kontinuerlig, eller geometrisk, variant,

Läs mer

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet Per Alexandersson Föreläsning I Timme I: Repetition av matriser, linjära ekvationssystem Linjärt ekvationssystem: x + y + z 3w = 3 2x + y + z 4w =

Läs mer

Om plana och planära grafer

Om plana och planära grafer Matematik, KTH Bengt Ek november 2017 Material till kurserna SF1679 och SF1688, Diskret matematik: Om plana och planära grafer I många sammanhang (t.ex. vid konstruktion av elektriska kretsar) är det intressant

Läs mer

Lösningsförslag till tentamensskrivning i SF1610 Diskret Matematik för CINTE 30 maj 2018, kl

Lösningsförslag till tentamensskrivning i SF1610 Diskret Matematik för CINTE 30 maj 2018, kl 1 Matematiska Institutionen KTH Lösningsförslag till tentamensskrivning i SF1610 Diskret Matematik för CINTE 30 maj 2018, kl 08.00 13.00. Examinator: Petter Brändén Kursansvarig: Olof Sisask Hjälpmedel:

Läs mer

Föreläsning 3: Ekvationer och olikheter

Föreläsning 3: Ekvationer och olikheter Föreläsning 3: Ekvationer och olikheter En ekvation är en likhet som innehåller en flera obekanta storheter. Exempel: x = 9, x är okänd. t + t + 1 = 7, t är okänd. Vi säger att ett värde på den obekanta

Läs mer

Läsanvisning till Discrete matematics av Norman Biggs - 5B1118 Diskret matematik

Läsanvisning till Discrete matematics av Norman Biggs - 5B1118 Diskret matematik Läsanvisning till Discrete matematics av Norman Biggs - 5B1118 Diskret matematik Mats Boij 28 oktober 2001 1 Heltalen Det första kapitlet handlar om heltalen och deras aritmetik, dvs deras egenskaper som

Läs mer

Moment 5.5 Övningsuppgifter I 5.60a. 5.60b, 5.60.c, 61

Moment 5.5 Övningsuppgifter I 5.60a. 5.60b, 5.60.c, 61 Moment 5.5 Övningsuppgifter I 5.0a. 5.0b, 5.0.c, 1 Linjära ekvationssystem Vi har redan tidigare i kursen stött på linjära ekvationssystem. Nu är stunden kommen till en mera systematisk genomgång. Kvadratiska

Läs mer

DERIVATA. = lim. x n 2 h h n. 2

DERIVATA. = lim. x n 2 h h n. 2 DERIVATA Läs avsnitten 6.-6.5. Lös övningarna 6.cd, 6.2, 6.3bdf, 6.4abc, 6.5bcd, 6.6bcd, 6.7, 6.9 oc 6.. Läsanvisningar Allmänt gäller som vanligt att bevisen inte ingår i kursen, men det är mycket nyttigt

Läs mer

TALSYSTEM OCH RESTARITMETIKER. Juliusz Brzezinski

TALSYSTEM OCH RESTARITMETIKER. Juliusz Brzezinski TALSYSTEM OCH RESTARITMETIKER Juliusz Brzezinski MATEMATISKA INSTITUTIONEN CHALMERS TEKNISKA HÖGSKOLA GÖTEBORGS UNIVERSITET GÖTEBORG 2002 FÖRORD Detta häfte handlar om talsystem, restaritmetiker och polynomringar

Läs mer

8(x 1) 7(y 1) + 2(z + 1) = 0

8(x 1) 7(y 1) + 2(z + 1) = 0 Matematiska Institutionen KTH Lösningsförsök till tentamensskrivningen på kursen Linjär algebra, SF60, den juni 0 kl 08.00-.00. Examinator: Olof Heden. OBS: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen.

Läs mer

ÖVN 11 & 12 DEL A - DIFFTRANS - DEL2 - SF Nyckelord och innehåll. Inofficiella mål

ÖVN 11 & 12 DEL A - DIFFTRANS - DEL2 - SF Nyckelord och innehåll. Inofficiella mål ÖVN 11 & 12 DEL A - DIFFTRANS - DEL2 - SF1683 HTTP://KARLJODIFFTRANS.WORDPRESS.COM KARL JONSSON Nyckelord och innehåll Komplexa vektorrum U och underrum V U. Linjära höljet: V = span(v 1, v 2,..., v N

Läs mer