11.7 Kortversion av Kapitel INTEGRALBEGREPPET

Relevanta dokument
Kompletterande material till kursen Matematisk analys 3

c k P ), eller R n max{ x k b dx def lim max n f ( def definition. [a,b] om

som är styckvis kontinuerlig och har styckvis kontinuerlig derivatan. Notera att f (x)

1 Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR

vara en T- periodisk funktion som är integrerbar på intervallet ges av formlerna

Analysens grunder. Tomas Ekholm Niklas Eriksen. Matematiska institutionen, 2001 Finansierat av Marianne och Marcus Wallenbergs Stiftelse

f(x i ) Vi söker arean av det gråfärgade området ovan. Området begränsas i x-led av de två x-värdena där kurvan y = x 2 2x skär y = 0, d.v.s.

Integraler. Integraler. Integraler. Integraler. Exempel (jfr lab) Integrering i Matlab. cos(3 xdx ) Från labben: Informationsteknologi

ÖPPNA OCH SLUTNA MÄNGDER. KOMPAKTA MÄNGDER. DEFINITIONSMÄNGD. INLEDNING. Några viktiga andragradskurvor: Cirkel, ellips, hyperbel och parabel.

Matte C. Översikt. Funktioner. Derivatan. Användning av derivatan. Exponentialfunktionen. Logaritmiska funktioner. Geometriska summor

101. och sista termen 1

INTEGRALKRITERIET ( även kallas CAUCHYS INTEGRALKRITERIUM )

I den här stencilen betraktar vi huvudsakligen reella talserie, dvs serier vars termer ak

SF1625 Envariabelanalys

SF1625 Envariabelanalys

EGENVÄRDEN och EGENVEKTORER

FORMELBLAD cos( ) cos cos. 21. sin( ) sin cos. 23. tan TRIGONOMETRISKA FUNKTIONER I RÄTVINKLIGA TRIANGLAR. Pytagoras sats:

4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6

Kompletterande lösningsförslag och ledningar, Matematik 3000 kurs C, kapitel 1

Rättande lärare: Niclas Hjelm & Sara Sebelius Examinator: Niclas Hjelm Datum: Tid:

DIAGONALISERING AV EN MATRIS

Taylors formel används bl. a. vid i) numeriska beräkningar ii) optimering och iii) härledningar inom olika tekniska och matematiska områden.

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis

9. Bestämda integraler

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

TILLÄMPNINGAR AV DIAGONALISERING Beräkning av potenser A n. Rekursiva samband (s.k. differensekvationer).

FÖ 5: Kap 1.6 (fr.o.m. sid. 43) Induktionsbevis

UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR. Med andra ord: Vi kan approximera integralen från båda sidor

Kapitel , 4102, 4103, 4104 Exempel som löses i boken. = = = = a) n a1 + a a a = = = = a a a

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(

1 e x2. lim. x ln(1 + x) lim. 1 (1 x 2 + O(x 4 )) = lim. x 0 x 2 /2 + O(x 3 ) x 2 + O(x 4 ) = lim. 1 + O(x 2 ) = lim = x = arctan x 1

Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b].

a b = a b cos θ a b = a b sin θ

Inledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana:

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015

Lektionssammanfattning Syra-Bas-Jämvikter

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a

f(x)dx definieras som arean av ytan som begränsas av y = f(t), y = 0, t = a och t = b, se figur.

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 1

INLEDNING: Funktioner (=avbildningar). Beteckningar och grundbegrepp

n i 0 i x x i för k 1, 2,, n i 1 Något om några Grundbegrepp och Mathematica q i 1 q q 2 q n 1 qn 1 x a a,b n n k k n k n i 0 1 q

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

Tentamen SF1633, Differentialekvationer I, den 22 oktober 2018 kl

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen T Erlandsson

Integraler. 1 Inledning. 2 Beräkningsmetoder. CTH/GU LABORATION 2 MVE /2013 Matematiska vetenskaper

Bertrands postulat. Kjell Elfström

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan

Något om funktionsföljder/funktionsserier

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Läsanvisningar för MATEMATIK I, ANALYS

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

TENTAMEN. Digital signalbehandling. Sven Knutsson. Typgodkänd räknare

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 1)

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10

LÖSNINGAR TILL. Räkningar: (z i z) 2 = , Δ = z = 1 n. n 1. Konfidensintervall:

Föreläsning 2: Punktskattningar

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1

Sätra. Skärholmen. kurva. Sätraskogens naturreservat. vara minst 10 meter höga för att påverkan på närområdet ska bli liten.

1. (a) Eftersom X och Y har samma fördelning så har de även samma väntevärde och standardavvikelse. E(X 2 ) = k

KVADRATISKA MATRISER, DIAGONALMATRISER, MATRISENS SPÅR, TRIANGULÄRA MATRISER, ENHETSMATRISER, INVERSA MATRISER

TENTAMEN. Tillämpad digital signalbehandling. Sven Knutsson. Typgodkänd räknare Sven Knutsson: Signalprocessorn ADSP-2105

. Mängden av alla möjliga tillstånd E k kallas tillståndsrummet.

Fourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x

Del A. x 0 (1 + x + x 2 /2 + x 3 /6) x x 2 (1 x 2 /2 + O(x 4 )) = x3 /6 + O(x 5 ) (x 3 /6) + O(x 4 )) = 1 + } = 1

Diskreta stokastiska variabler

Sats 3: Egenskaper. (a) (b) f(x) dx = 2 f(x) dx. (c) (Af(x) + Bg(x))dx. g(x) dx = A. (d) (e) Om a b och f(x) g(x) (f) Triangelolikheten: Om a b

Tenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2

Tolkning av sannolikhet. Statistikens grunder, 15p dagtid. Lite mängdlära. Lite mängdlära, forts. Frekventistisk n A /n P(A) då n

Svar till uppgifter 42 SF1602 Di. Int.

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =

TMV151/TMV181. Fredrik Lindgren. 19 november 2013

Tillämpning av integraler

Associativa lagen för multiplikation: (ab)c = a(bc). Kommutativa lagen för multiplikation: ab = ba.

Area([a; b] [c; d])) = (b a)(d c)

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.

Tentamen i Envariabelanalys 1

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

FORMLER TILL NATIONELLT PROV I MATEMATIK KURS A, B OCH C

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

1 av 10. (sys1) ELEMENTERA OPERATIONER Vi får göra följande elementära operationer med ekvationer utan att ändra systemets lösningsmängd:

Föreläsning G04: Surveymetodik

Vilken rät linje passar bäst till givna datapunkter?

Trigonometri. 2 Godtyckliga trianglar och enhetscirkeln 2. 3 Triangelsatserna Areasatsen Sinussatsen Kosinussatsen...

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

SAMMANFATTNING TAMS79 Matematisk statistik, grundkurs

= x 1. Integration med avseende på x ger: x 4 z = ln x + C. Vi återsubstituerar: x 4 y 1 = ln x + C. Villkoret ger C = 1.

9 Dubbelintegralens definition

Grundläggande matematisk statistik

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen med lösningar

Transkript:

498 11. INTEGRALBEGREPPET Defiitio 11.16 R är e obestämd itegrl. De beteckr e primitiv fuktio till f(x). Vi smmfttr skillder mell bestämd och obestämd itegrler: Obestämd itegrl: itegrle skr gräser. De represeterr e fuktio: e primitiv fuktio till f(x). Efter itegrtio hr vi e fuktio med smm vribel som itegrtiosvribel (se Kpitel 12). Bestämd itegrl: itegrle hr gräser. De represeterr ett tl: re uder grfe till f(x). Itegrtiosvribel fis ite kvr efter itegrtioe (se Kpitel 13). Itegrtiosmetoder är mycket lik för obestämd och bestämd itegrler. Metoder som utveckls i Kpitel 12 väds regelmässigt i Kpitel 13. Mtemtisk fortsättigr: Vi hr sett tt det räcker med xelprllell rektglr för tt defiier itergrlbegreppet. Det fis situtioer där triglr är effektivre. Vi kommer i Del 4 tt behdl differetilekvtioer. De represeterr ut tvivel de främst vädige v mtemtik för fysik och tekik. Vi k här (dock ite i de bok) exempevis beräk med mycket litet fel hur tempertur sprider sig i e oregelbudet formd kropp, eller hur vågor i ett membr som är ispät i e metlltråd sprider sig. Oft k dett ite beräks exkt, br hur oggrt m vill. Det betyder tt om m vill h mycket stor oggrhet så kommer körige på dtor tt t mycket låg tid. Me det är möjligt. M delr då i området i små delr, eklst är triglr. M söker då e trigulerig v området. Vi k då lös problemet på vrje trigel, och vi k välj mycket små triglr (hög oggrhet) i de delr v området vi vätr oss problem, och stor triglr i oproblemtisk område. Metode är flexibel och effektiv. Dett är två grudidéer i de s.k. fiit elemetmetode. Det är ett stort mtemtiskt forskigsområde med måg tekisk tillämpigr exempelvis i mekik och byggtekik. Måg v de mjukvrupket som löser prtiell differetilekvtioer väder fiit elemetmetode. F 11.7 Kortversio v Kpitel 11 Vi börjr tt defiier itegrlbegreppet för följde klss v ekl fuktioer. Defiitio 11.1 E fuktio f(x) som är defiierd på ett itervll [, b] är e styckevis kostt fuktio om det fis e idelig v itervllet i ädligt måg delitervll (x k 1,x k ),såttf(x) är kostt i smtlig delitervll. I idelige är = x 0 <x 1 <x 2 <...<x = b. Således: om x (x k 1,x k ) så f(x) =h k.

11.7 KORTVERSION AV KAPITEL 11 499 Are uder e styckevis kostt fuktio är e smlig rektglr. Det motiverr följde defiitio. Defiitio 11.2 Atg tt f(x) är e styckevis kostt fuktio där = x 0 < x 1 <x 2 <...<x = b är ädpukter för delitervlle. Beteck fuktioes värde iitervll(x k 1,x k ) med h k. Då defiiers itegrle v f(x) som tlet h k (x k x k 1 ). Det betecks med R b. Vi hr således per defiitio = h k (x k x k 1 ). För styckevis kostt fuktioer är ed skillde mell re och itegrl tt ll reor är positiv, med itegrle v e re söder om x-xel räks egtivt. För itegrler v styckevis kostt fuktioer hr vi följde räkeregler. De följer ll geom tt jämför rektglrs reor på olik sätt. Sts 11.3 Atg tt f(x) och g(x) är två styckevis kostt fuktioer, båd defiierde på itervllet [, b], tg tt c är ett reellt tl, och tt d b. Då gäller c = c (f(x)+g(x))dx = = Z d (I1: lijritet 1) + d g(x)dx (I2: lijritet 2, horisotell uppdelig) g(x)dx om f(x) g(x) i x [, b] + (I3, mootoicitet) (I4, vertikl uppdelig) Atg u tt f(x) är e begräsd fuktio på itervllet [, b]. Fuktioe ö(x) är då e överfuktio till f(x) om ö(x) är e styckevis kostt fuktio och ö(x)

500 11. INTEGRALBEGREPPET f(x) gäller för ll x [, b].fuktioe u(x) är e uderfuktio till f(x), om u(x) är e styckevis kostt fuktio och u(x) f(x) för ll x [, b]. Eftersom vi käer itegrle v ö(x) och u(x) k vi defiier itegrerbrhet för f(x). Fuktioe f är itegrerbr om re uder dess grf k uppsktts uppifrå och uderifrå så tt skillde mell dess uppskttigr är hur lite som vi öskr (ε). Defiitio 11.4 Atg tt f(x) är e begräsd fuktio på itervllet [, b]. Då är f Riemitegrerbr om det för vrje ε > 0 fis styckevis kostt fuktioer ö(x) och u(x) så tt 1. u(x) f(x) ö(x) för ll x [, b], och 2. R b ö(x)dx R b u(x)dx < ε. Eligt xiomet om existese om e mist mjort följer då tt det fis edst ett tl λ som ligger mell ll udersummor och ll översummor: Sts 11.5 Om f(x) är itegrerbr så fis det edst ett tl λ så tt u(x)dx λ ö(x)dx gäller för ll uderfuktioer u(x) och överfuktioer ö(x) till f(x). Dett tl λ defiierr vi som R b. Me vilk fuktioer är itegrerbr, utöver de styckevis kostt? Sts 11.6 Vrje fuktio som är kotiuerlig på ett itervll [, b] är itegrerbr. Kotiuitete betyder tt vvikelse på ett itervll k görs hur lite som helst, geom tt t e fi idelig. Dett är kärpukte i beviset. E ågot större klss ä de kotiuerlig fuktioer är de styckevis kotiuerlig fuktioer. Det är fuktioer som är begräsde, hr ädligt måg diskotiuiteter, me är kotiuerlig i itervlle mell diskotiuiteter. Äve dess fuktioer är itegrerbr. Sts 11.7 itegrerbr. Vrje fuktio som är styckevis kotiuerlig på ett itervll [, b] är Smtlig räkeregler för styckevis kostt fuktioer i Sts 11.3 gäller för itegrerbr fuktioer. Frå dess räkeregler följer också = Z b.

11.7 KORTVERSION AV KAPITEL 11 501 Således: om vi byter plts på gräser får vi ett teckebyte. Speciellt är R = 0. Vi k också härled tt f(x) dx Häräst defiierr vi Rie- gäller. De egeskp klls tt itegrtio är mooto. Hittills hr vi sysslt med över- och udersummor. msumm: Defiitio 11.8 Atg tt vi hr e idelig = x 0 <x 1 <x 2 <...<x = b och tl y k [x k 1,x k ] för ll k. Dåär e Riemsumm till f(x). f(y k )(x k x k 1 ) E Riemsumm är e uppskttig v värdet för e itegrl. E Riemsumm kovergerr lltid mot itegrle: Sts 11.9 Atg tt P f(y k)(x k x k 1 ) är e Riemsumm och tt f är itegrerbr. Då gäller f(y k )(x k x k 1 ) då mx(x k x k 1 ) 0. Det ritmetisk medelvärdet v två tl och b är +b 2. Medelvärdet v värde är. Vi k beräk medelvärdet v e fuktios värde med e itegrl: 1 +...+ är Sts 11.10 Medelvärdet m för e itegrerbr fuktio f(x) på ett itervll [, b] m = 1 b. Kärpukte i dett bevis är likhete f( + b )+f( +2b )+... + f(b) = f( + k b ) 1. Här hr vi ett ritmetiskt medelvärde till väster och e Riemsumm v f(x) till höger.

502 11. INTEGRALBEGREPPET Frå stse om mellliggde värde (Sts 7.31) och itegrles mootoicitet k vi vis tt om fuktioe är kotiuerlig måste medelvärdet ts ågosts i itervllet. Sts 11.11 (Itegrlklkyles medelvärdessts) i [, b]. Då fis det ett tl ξ [, b] så tt Atg tt f(x) är kotiuerlig f(ξ) = 1 b. Vi defiierr e refuktio till f som e fuktio R x f(y)dy, och e primitiv fuktio som e fuktio F så tt F 0 (x) =f(x). Alyses huvudsts säger tt de två skiljer sig högst med vseede på e dditiv kostt. Sts 11.14 (Alyses huvudsts) Atg tt f(x) är e kotiuerlig fuktio på itervllet [, b]. Betrkt refuktioe Då gäller tt F 0 (x) =f(x). F (x) = Z x f(y)dy. Alyses huvudsts beviss geom tt ställ upp F 0 (x) som ett gräsvärde eligt derivts defiitio. Med itegrtioes lijritet och Sts 11.11 k beviset slutförs. Slutlige ger vi e versio v lyses huvudsts som vi väder är vi löser bestämd itegrler: Sts 11.15 (Isättigsformel) Atg tt f(x) är kotiuerlig på itervllet [, b] och tt F (x) är e primitiv fuktio till f(x). Då gäller = F (b) F (). Således spelr det ite ågo roll vilke primitiv fuktio vi väder, ty evetuell kostter försvier vid isättige. Beteckige [F (x)] b är prktisk för F (b) F () vid beräkig v bestämd itegrler. Frå isättigsformel följer också smbdet Z x d f(y)dy = f(x). dx I Kpitel 12 kostruers metoder för tt fi primitiv fuktioer F (x) frå motsvrde deriverigsregler (Kpitel 8). I Kpitel 13 väder vi dess primitiv fuktioer smt Sts 11.15 för tt beräk bestämd itegrler R b.