Tentamen i matematisk statistik



Relevanta dokument
MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp,

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) 5 mars 2010, kl

Tentamen MVE265 Matematisk statistik för V,

Tentamen i Matematisk statistik, LKT325,

Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

Lösningsförslag

Föreläsning G04: Surveymetodik

Kompletterande kurslitteratur om serier

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen med lösningar

Konsoliderad version av. Styrelsens för ackreditering och teknisk kontroll föreskrifter (STAFS 1993:18) om EEG-märkning av färdigförpackade varor

Föreläsning G70 Statistik A

1. (a) Eftersom X och Y har samma fördelning så har de även samma väntevärde och standardavvikelse. E(X 2 ) = k

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I

Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

Tentamen i Matematisk statistik för V2 den 28 maj 2010

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Tentamen i matematisk statistik

================================================

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Statistik. Språkligt och historiskt betyder statistik ungefär sifferkunskap om staten

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =

För att skatta väntevärdet för en fördelning är det lämpligt att använda Medelvärdet. E(ξ) =... = µ

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 mars 2004, klockan

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 24 januari 2004, kl

Introduktion till statistik för statsvetare

(a) Skissa täthets-/frekvensfunktionen och fördelningsfunktionen för X. Glöm inte att ange värden på axlarna.

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

k x om 0 x 1, f X (x) = 0 annars. Om Du inte klarar (i)-delen, så får konstanten k ingå i svaret. (5 p)

b) Bestäm det genomsnittliga antalet testade enheter, E (X), samt även D (X). (5 p)

Högskoleutbildad 0,90*0,70=0,63 0,80*0,30=0,24 0,87 Ej högskoleutbildad 0,07 0,06 0,13 0,70 0,30 1,00

Enkel slumpvandring. Sven Erick Alm. 9 april 2002 (modifierad 8 mars 2006) 2 Apan och stupet Passagesannolikheter Passagetider...

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Avd. Matematisk statistik

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

a utsöndring b upptagning c matspjälkning d cirkulation

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN kl

4.2.3 Normalfördelningen

Tentamen i Flervariabelanalys F/TM, MVE035

Applikationen kan endast användas av enskilda användare med förtroenderapportering.

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 2)

LÖSNINGAR TILL. Räkningar: (z i z) 2 = , Δ = z = 1 n. n 1. Konfidensintervall:

Allmänna avtalsvillkor för konsument

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, annars är det detta datum som gäller:

Industriell matematik och statistik, LMA /14

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

(a) om vi kan välja helt fritt? (b) om vi vill ha minst en fisk av varje art? (c) om vi vill ha precis 3 olika arter?

TENTAMEN Datum: 16 okt 09

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel etc., del II

F10 ESTIMATION (NCT )

Summor av slumpvariabler

a) Beräkna E (W ). (2 p)

( ) ( ) Kap Kolligativa egenskaper + fasjämvikter för 2-komponentsystem 5B.2/5.5 Kolligativa egenskaper R T

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel etc., del II

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

Tentamen i Tillämpad matematisk statistik LMA521 för EPI och MI den 14 dec 2011

Funktionsteori Datorlaboration 1

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Skattning / Inferens. Sannolikhet och statistik. Skattning / Inferens. Vad är det som skattas?

INLÄMNINGSUPPGIFT 2 (Del 2, MATEMATISK STATISTIK) Kurs: MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK 6H3000

Grundläggande matematisk statistik

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej

5 Kontinuerliga stokastiska variabler

1. Test av anpassning.

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Artificiell intelligens Probabilistisk logik

Antalet sätt att välja ut r objekt bland n stycken med hänsyn till ordning är np r = n(n 1) (n r + 1).

Avd. Matematisk statistik

Föreläsning G70 Statistik A

Översikt av ouppklarade fall av dödligt våld i Skåne under tiden och framåt i tiden.

F19 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Hypotesprövning för en differens mellan två medelvärden

Matematisk statistik TMS063 Tentamen

Tentamen i matematisk statistik, Statistisk Kvalitetsstyrning, MSN320/TMS070 Lördag , klockan Lärare: Jan Rohlén

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 1)

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

Tentamen i Sannolikhetsteori III 13 januari 2000

S0005M V18, Föreläsning 10

Lösningar till Tentamen i Matematisk Statistik, 5p 22 mars, Beräkna medelvärdet, standardavvikelsen, medianen och tredje kvartilen?

Centrala gränsvärdessatsen

SveTys. Affärskultur i Tyskland. Vad är det? Och vad ska jag tänka på?

2004 Rune Norberg. Måste elimineras! Hur då? Kapitel 9. Variation Olika typer av data Rune Norberg. Kapitel 9

KOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!

Lösningsförslag till tentamen i 732G71 Statistik B,

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

Utvärdering av tidigarelagd start av prismätningar i nya radio- och TV-butiker

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel, del II

För att minimera de negativa hälsokonsekvenserna av tunnelluft finns i dagsläget tre metoder;

Sannolikheter 0 < P < 1. Definition sannolikhet: Definition sannolikhet: En sannolikhet kan anta värden från 0 till 1

Tentamen i Kunskapsbaserade system, 5p, Data 3

9. Beräkna volymen av det område som begränsas av planet z = 1 och paraboloiden z = 5 x 2 y 2.

Föreläsning 2: Punktskattningar

SKÄRDATAREKOMMENDATIONER UDDEHOLM NIMAX

Övningstentamen 1. c) Beräkna sannolikheten att exakt en av A eller B inträffar (6 poäng)

Transkript:

Tetame i matematisk statistik Uppgift : På e arbetsplats skadades % av persoale uder ett år. 60% av alla skadade var mä. 0% av alla aställda var kvior. Är det maliga eller kviliga aställda som löper störst risk att råka ut för e skada eligt dea udersökig. (Motiverig krävs för att få poäg.) Uppgift : E etrepreör har lämat i abud på tre olika jobb, A, B och C. Ha bedömer saolikhete att få de olika jobbe till 0.5 för A, 0.8 för B och 0. för C. Hädelsera att få olika jobb ases oberoede. Låt ξ vara totala atalet jobb av dessa tre som etrepreöre får. a) Skriv upp utfallsrummet för ξ. b) Bestäm saolikhetsfördelige för ξ. c) Vad är P(0 < ξ )? Uppgift : Livslägde för e viss sorts glödlampa är expoetialfördelad med de geomsittliga livslägde 00 timmar. a) Hur stor är motsvarade stadardavvikelse? b) Jag har just satt i e glödlampa av ovaståede slag i e armatur. Hur stor är saolikhete att lampa har e livslägd som överstiger 65 timmar? c) Efter 50 timmars britid fugerar lampa fortfarade. Hur stor är saolikhete att dess livslägd är ytterligare mist 65 timmar, d.v.s. totalt mist 5 timmar? Uppgift 4: I e gruva ka de malm som bryts per dag ases vara approximativt ormalfördelad med medelvärdet 785 to/dag och stadardavvikelse 60 to/dag. a) Hur stor är saolikhete att det e give dag bryts mer ä 800 to malm? b) Ata att ma studerar 5 arbetsdagar. Vad är saolikhete att ma uder dessa arbetsdagar totalt bryter mer ä 0 000 to malm? c) Ata att ma studerar 5 olika dagar. Vad är saolikhete varje dag (av dessa 5) bryter mer ä 800 to malm? (8 poäg) Uppgift 5: I e affär hadlar varje tisdag 400 kuder. Atal liter mjölk e kud köper ka betraktas som e stokastisk variabel, ξ, med P(ξ 0) 0., P(ξ ) 0.5 och P(ξ ) 0.. Olika kuders köp är oberoede. Beräka approximativt saolikhete att lagret räcker till tisdages kuder om iköpare i affäre tar hem 90 liter.

Uppgift 6: America Express gjorde e udersökig för att ta reda på hur stor adel av deras kudkrets som var itresserad av e y övergripade försäkrig. Ma valde slumpmässigt ut 50 persoer ur sitt kudregister. Av dessa svarade persoer att de var itresserade av de ya försäkrige. a) Bilda ett 99%-igt kofidesitervall för totala adele kuder hos America Express som var itresserade av försäkrige. b) Ata att det krävdes att mist 55% av kudera var itresserade av försäkrige för att America Express skulle iföra de. Aväd kofidesitervallet för att ge företaget råd om försäkrige bör iföras eller ej. Uppgift 7: Uder åre 006-008 gjordes oterigar om medelpriset och efterfråga på e speciell vara: ÅR Efterfråga i to (y) Medelpris i 000 kr (x) 006 70 0 007 55 0 008 60 0 a) När ma gör aalys av efterfråga aväds ofta e matematisk modell av type ya x b. Observera att detta ite är e expoetialfuktio, (som skulle ha skrivits yab x ). När kostatera a och b beräkas med hjälp av mista kvadratmetode logaritmeras efterfrågemodelle på motsvarade sätt som expoetialfuktioe. Bestäm a och b i modelle ya x b med hjälp av mista kvadratmetode. b) Hur mycket får vara i geomsitt kosta om ma (eligt modelle) skall kua förväta sig e efterfråga på 75 to? Uppgift 8: E viss maski aväds för precisiostillverkig av eheter som bör väga 785 gram. Ma misstäker e viss dag systematiska avvikelser i produktioe så att ehetera blir för lätta. För att kotrollera detta tar ma ut ett slumpmässigt urval om 8 eheter ur dea dags produktio. Resultatet blev (i gram): 780 78 78 785 78 786 784 78 Formulera lämplig ollhypotes och mothypotes för att kotrollera om misstake stämmer. Geomför testet på 5%:s sigifikasivå uder förutsättig att mätvärdea är ormalfördelade.

Lösigar till tetame i matematisk statistik Uppgift : S skadade M mä K kvior P(S) 0.0 P(K) 0. P(M S) 0.6 P(M S) P(M S) P(S) 0.6 0.0 0.006 M K S 0.006 0.004 0.0 S C 0.694 0.96 0.99 0.7 0..00 P(S M) P(S M) P(M) 0.006 0.7 0.00857 P(S K) P(S K) P(K) 0.004 0. 0.0 dvs Kvior löper störst risk. Uppgift Ω {0,,, } P(A) 0.5 P(B) 0.8 P(C) 0. a) P(ξ 0) P(A C B C C C ) 0.5 0. 0.7 0.07 P(ξ ) P(A B C C C ) + P(A C B C C ) + P(A C B C C) 0.5 0. 0.7 + + 0.5 0.8 0.7 + 0.5 0. 0. 0.8 P(ξ ) P(A B C C ) + P(A B C C) + P(A C B C) 0.5 0.8 0.7 + + 0.5 0. 0. + 0.5 0.8 0. 0.4 P(ξ ) P(A B C) 0.5 0.8 0. 0. b) P(0 < ξ ) P(ξ ) + P(ξ ) 0.8 Uppgift ξ livslägd ξ Exp(λ) E(ξ) λ 00 timmar a) Var(ξ) λ 00 S(ξ) Var( ξ ) 00 timmar 65 b) P(ξ > 65) P(ξ < 65) ( 00 e ) 0.5 c) P(ξ > 5 ξ > 50) P( ξ > 5 ξ > 50 ) P( ξ > 50 ) P( ξ> 5 ) P( ξ > 50) e e.5 0.50 0.65 e 0.5

Uppgift 4: ξ atal to malm brute uder e dag ξ N(µ, σ) N(785, 60) 800 785 a) P(ξ > 800) P(ξ < 800) P( Z < ) P(Z < 0.5 ) 60 0.5987 0.40 b) η atal to malm brute uder 5 dagar η ξ + ξ +.. + ξ 5 E(η) E(ξ ) + E(ξ ) +.. + E(ξ 5 ) 5 785 965 to Var(η) Var(ξ ) +. + Var(ξ 5 ) 5 60 S(η) 5 60 00 to P(ξ > 0 000) P(ξ < 0 000) P( Z < P(Z <.5 ) 0.8944 0.056 0000 965 00 ) c) ζ atal dagar som uppfyller villkoret i a-uppgifte ζ Bi(, p) Bi(5, 0.40) P(ζ 5) 5 0.40 5 5 ( 0.40) 0 0.004 Uppgift 5: ξ atal liter mjölk som köps av e perso P(ξ 0) 0. P(ξ ) 0.5 P(ξ ) 0. E(ξ) 0 0. + 0.5 + 0. 0.9 Var(ξ) 0 0. + 0.5 + 0. 0.9 0.49 η atal liter mjölk som köps av 400 persoer η ξ + ξ +.. + ξ 400 E(η) E(ξ ) + E(ξ ) +.. + E(ξ 400 ) 400 0.9 60 Var(η) Var(ξ ) +. + Var(ξ 400 ) 400 0.49 96 90 60 P(η < 90) P( Z< ) P(Z <.4) 0.988 96

Uppgift 6: 50 pˆ 0.484 50 a) p( p) 0.484( 0.484) pˆ ±.575 0.484 ±.575 50 0.484 ± 0. 085 [ 0.40 0.566 ] b) ovaståede itervall iehåller 0.55 som är de edre gräse för att företaget skall våga iföra försäkrige. Kofidesitervallet är ju bildat så att det i 99 fall av 00 täcker över de saa adele. Me vi ka ite utesluta ågot av de värdea som fis i itervallet. De saa adele ka vara 0.55 eller större me de ka också vara midre ä 0.55. Vårt råd blir därför att ma ite med stöd av dea udersökig bör iföra försäkrige. Uppgift 7: y ax b logaritmeras till ly la + b lx a) ly lx 485.40 007.4586 094.4586 y x ( x)( y) ( x) l. 50 l 8 l l 7. 86 l 6. 459 i i i i b ( lx)( ly) i i ( ) lx lxly i i i lx 8. 50 7. 86 8 6. 459 ly lx i i. 50 la b 4 4. +. 8 0. 768 a 669. 9 y 669. 9 x b) x 669. 9y lx (l669.9 - ly) (0.768-l75).949 x0 dvs geomsittspriset är 400 kr/to.

Uppgift 8: a) Steg : H 0 : µ 785 H : µ < 785 df 7 Steg : α 5% Steg : Välj testvariabel T x µ s -.89 Steg 4: Urval gav x i 66 och x i 49077 66 49077 x 78.875 s 8 8 78.875 785 T -.86. 8 407486 s.00 Steg 5: H 0 förkastas. Dea udersökig tyder på att ehetera blir för lätta