TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN kl

Relevanta dokument
================================================

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

TENTAMEN Datum: 16 okt 09

För att skatta väntevärdet för en fördelning är det lämpligt att använda Medelvärdet. E(ξ) =... = µ

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

Tentamen i matematisk statistik

Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 mars 2004, klockan

Matematisk statistik

a) Beräkna E (W ). (2 p)

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

b) Bestäm det genomsnittliga antalet testade enheter, E (X), samt även D (X). (5 p)

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

(a) Skissa täthets-/frekvensfunktionen och fördelningsfunktionen för X. Glöm inte att ange värden på axlarna.

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =

LÖSNINGAR TILL. Räkningar: (z i z) 2 = , Δ = z = 1 n. n 1. Konfidensintervall:

Antalet sätt att välja ut r objekt bland n stycken med hänsyn till ordning är np r = n(n 1) (n r + 1).

4.2.3 Normalfördelningen

Introduktion till statistik för statsvetare

S0005M V18, Föreläsning 10

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, annars är det detta datum som gäller:

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp,

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

Tentamen i Matematisk statistik för V2 den 28 maj 2010

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) 5 mars 2010, kl

Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.

Viktigt! Glöm inte att skriva Tentamenskod på alla blad du lämnar in.

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel, del II

1. (a) Eftersom X och Y har samma fördelning så har de även samma väntevärde och standardavvikelse. E(X 2 ) = k

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen med lösningar

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl

Avd. Matematisk statistik

F10 ESTIMATION (NCT )

Matematisk statistik TMS063 Tentamen

Grundläggande matematisk statistik

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 2)

F3 Lite till om tidsserier. Statistikens grunder 2 dagtid. Sammansatta index 4. Deflatering HT Laspeyres index: Paasche index: Index.

Högskoleutbildad 0,90*0,70=0,63 0,80*0,30=0,24 0,87 Ej högskoleutbildad 0,07 0,06 0,13 0,70 0,30 1,00

Föreläsning G70 Statistik A

Föreläsning G04: Surveymetodik

Formelblad Sannolikhetsteori 1

Betygsgränser: För (betyg Fx).

Föreläsning 2: Punktskattningar

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 1)

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004, TEN

Tentamen 1 i Matematik 1, HF1903, Fredag 14 september 2012, kl

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN

Skattning / Inferens. Sannolikhet och statistik. Skattning / Inferens. Vad är det som skattas?

Tentamen i matematisk statistik, Statistisk Kvalitetsstyrning, MSN320/TMS070 Lördag , klockan Lärare: Jan Rohlén

Höftledsdysplasi hos dansk-svensk gårdshund - Exempel på tavlan

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Normalfördelningens betydelse. Sannolikhet och statistik. Täthetsfunktion, väntevärde och varians för N (µ, σ)

Föreläsning G70 Statistik A

Statistik. Språkligt och historiskt betyder statistik ungefär sifferkunskap om staten

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10

1. Test av anpassning.

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

FORMELSAMLING MATEMATISK STATISTIK, FMS601. Fördelning Väntevärde Varians. p x (1 p) n x x = 0, 1,..., n np np(1 p) ) x = 0, 1,..., n np.

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

Vid mer än 30 frihetsgrader approximeras t-fördelningen med N(0; 1). Konfidensintervallet blir då

KOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK 19 nov 07

Laboration 5: Konfidensintervall viktiga statistiska fördelningar

Tentamen i matematisk statistik

F19 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Hypotesprövning för en differens mellan två medelvärden

SAMMANFATTNING TAMS79 Matematisk statistik, grundkurs

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel etc., del II

Följande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material:

Lösning till tentamen för kursen Log-linjära statistiska modeller 29 maj 2007

Uppsala Universitet Matematiska institutionen Matematisk Statistik. Formel- och tabellsamling. Sannolikhetsteori och Statistik

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning och exempel, del II

Studentens personnummer: Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta.

Tryckfel i K. Vännman, Matematisk Statistik, upplaga 2:13

TAMS79: Föreläsning 9 Approximationer och stokastiska processer

Matematisk statistik

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart

Konsoliderad version av. Styrelsens för ackreditering och teknisk kontroll föreskrifter (STAFS 1993:18) om EEG-märkning av färdigförpackade varor

Tentamen i statistik för STA A13, 1-10 poäng Deltentamen II, 5p Lördag 9 juni 2007 kl

SAMMANFATTNING TAMS65

Tolkning av sannolikhet. Statistikens grunder, 15p dagtid. Lite mängdlära. Lite mängdlära, forts. Frekventistisk n A /n P(A) då n

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning och exempel, del II

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning, del II

Sannolikhetsteori FORMELSAMLING MATEMATISK STATISTIK, AK FÖR I, FMS 120, HT-00. Kap 2: Sannolikhetsteorins grunder

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

Statistik för bioteknik SF1911 // KTH Matematisk statistik // Formler och tabeller. 1 Numeriska sammanfattningar (statistikor)

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart

Räkning med potensserier

101. och sista termen 1

Sannolikheter 0 < P < 1. Definition sannolikhet: Definition sannolikhet: En sannolikhet kan anta värden från 0 till 1

Transkript:

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF004 TEN 0-04-5 kl 8.5-.5 Hjälpmedel: Formler och tabeller i statistik, räkedosa Fullstädiga lösigar erfordras till samtliga uppgifter. Lösigara skall vara väl motiverade och så utförliga att räkigara och de bakomliggade takara är lätta att följa. Lösigara skall reskrivas och avslutas med ett tydligt svar som skall vara så föreklat som möjligt. Betygsgräser: Betyget E: poäg, betyget D: poäg, betyget C: 5 poäg, betyget B: 7 poäg, betyget A: poäg ( av ma 0 p) betyget F: 8 p. rätt till kompletterigstetame de 5 maj kl 8.5-0:00 Dea tetameslapp lämar du i tillsammas med dia lösigar. Uppgift. (3p) Frekvesfuktioe f () för e stokastisk variabel ξ är a, 0 0 för övrigt a) Bestäm kostate a. b) Bestäm fördeligsfuktioe c) Bestäm vätevärdet E(ξ) Uppgift. (3p) Låt P ( A) 0.3, 0.4 och C A B ) 0. a) Bestäm A b) Bestäm A c) Avgör om A och B är oberoede hädelser och motivera ditt svar. Uppgift 3. (p) I e fabrik fis 8 maskier som arbetar oberoede av varadra. Saolikhete för driftstopp uder e dag är för var och e av maskiera 0.0. Vad är saolikhete att a) eakt 3 b) mist av maskiera stoppar uder e viss dag? Uppgift 4. (p) Vid e automatförpackig av ke placeras dessa itill varadra mella två stöd, där stödavstådet är 0 cm. Tjockleke hos kee ka ases N(, 0.5) Vad är saolikhete att kepaketet iehåller åtmistoe ke. Var god väd! av 6

Uppgift 5. (p) Bestäm vätevärde och stadardavvikelse för volyme av e cylider då du vet att (bascirkels) radie ξ och höjde η är stokastiska variabler för vilka gäller: E( ξ ) m σ 0,03m E( η) 4m σ 0, 05m ξ η (lägdehet är meter m). Uppgift 6. (p) Låt (0, ) och (4, ) vara oberoede samt Bestäm de betigade saolikhete att >3 givet att < <5, dvs bestäm ( > 3 < < 5 ). Uppgift 7. (3p) Vid e udersökig av hålfasthet hos tegel av typ A och tegel av typ B erhölls följade observatioer ( i lämpliga eheter) Typ A 63, 64, 6, 6, 66 Typ B 6, 65, 63, 60, 63, 64, 68 Udersök om det fis ågo skillad mella de två typer, typ A och typ B, geom att bestämma ett 5% kofidesitervall för skillade mella medelvärdea, μ μ. Motivera ditt svar. Uppgift 8. (3p) Frekvesfuktioe f () för e stokastisk variabel ξ är a + a) Bestäm eakt värde för kostate a. b) Bestäm fördeligsfuktio för ξ. c) Visa att vätevärdet för ξ ite eisterar. Lycka till! av 6

Lösigar/facit Uppgift. (3p) Frekvesfuktioe f () för e stokastisk variabel ξ är a, 0 0 för övrigt a) Bestäm kostate a. b) Bestäm fördeligsfuktioe c) Bestäm vätevärdet E(ξ) a) 0 a d a 3 3/ 0 8a a 8 b) 0, 3/ F ( ), 7, < 0 0 > 3 / 5 / 7 c) E(ξ) d 8 d 8 8 5/ 5 0 0 0 Uppgift. (3p) Låt P ( A) 0.3, 0.4 och C A B ) 0. a) Bestäm A b) Bestäm A c) Avgör om A och B är oberoede hädelser och motivera ditt svar. C a) P ( A A) A B ) 0. ( rita grafe!) b) P ( A A) + A 0,3 + 0,4 0, 0. 5 c) P ( A 0., P ( A) 0. Ej oberoede eftersom A A) Uppgift 3. (p) I e fabrik fis 8 maskier som arbetar oberoede av varadra. Saolikhete för driftstopp uder e dag är för var och e av maskiera 0.0. Vad är saolikhete att a) eakt 3 b) mist av maskiera stoppar uder e viss dag? 8 5 3 a) eakt 3) 0.0 0.80 0,468 3 8 0 8 8 7 b) mist ) - ( 0.0 0.80 + 0.0 0.80 ) 0.467 0 3 av 6

Uppgift 4. (p) Vid e automatförpackig av ke placeras dessa itill varadra mella två stöd, där stödavstådet är 0 cm. Tjockleke hos kee ka ases N(, 0.5) Vad är saolikhete att kepaketet iehåller åtmistoe ke. Låt ξ k vara lägde av ke ummer k och η ξ + ξ + L + ξ Då gäller (, 0.5 ), d v s (8,.5) Kepaketet iehåller åtmistoe ke om 0 0 8 ( 0) (0) ( ) 0..5 Uppgift 5. (p) Bestäm vätevärde och stadardavvikelse för volyme av e cylider då du vet att (bascirkels) radie ξ och höjde η är stokastiska variabler för vilka gäller: E( ξ ) m σ 0,03m E( η) 4m σ 0, 05m ξ η (lägdehet är meter m). g g 5. g( ξ, η) π ξ η πξη 50.65 och πξ.566 ξ η E ( g( ξ, η)) g( μ m, μ) π 4 6π 50.65 g g V ξ η 6 ( g( ξ ; η)) ( ) σ ξ + ( ) ση (50.65) 0.03 + (.566) 0.05.6687m σ.6687. 63 3 m 3 Uppgift 6. (p) Låt (0, ) och (4, ) vara oberoede samt Bestäm de betigade saolikhete att >3 givet att < <5, dvs bestäm ( > 3 < < 5 ). ( ) ( ) + 8 8.88 (,.88) 4 av 6

Om vi beteckar med A hädelse >3 och med B hädelse < <5 Då gäller 3 < < 5 och ( ) ( ) ( ) (3 < < 5 ) ( < < 5) (5) (3) (5) () 0.44 (eftersom (5) ( ) 0.8556, (3) 0.638 och () ). Svar: ( > 3 < < 5 ) 0.44 Uppgift 7. (3p) Vid e udersökig av hålfasthet hos tegel av typ A och tegel av typ B erhölls följade observatioer ( i lämpliga eheter) Typ A 63, 64, 6, 6, 66 Typ B 6, 65, 63, 60, 63, 64, 68 Udersök om det fis ågo skillad mella de två typer, typ A och typ B, geom att bestämma ett 5% kofidesitervall för skillade mella medelvärdea, μ μ. Motivera ditt svar. Vi aväder formel för kofidesitervall för μ μ med kofidesgrad α : σ okät y t α / ( + ) σ +, y + t α / ( + ) σ + där σ ( ) σ + ( ) σ + y Här har vi två stickprov som har medelvärde 63.0, y 63.57; variaser σ 3.7 och σ y 6.857; och stadardavvikelser..5 ( ) σ + ( ) Därför σ y σ.6 + t α / ( + ) t α / (0).8 Substitutioe i formel ger itervallet KI[ -3.36,.68] Eftersom 0 ligger i itervallet ka vi INTE påvisa skillade mella TypA och TypB-tegel. 5 av 6

Uppgift 8. (3p) Frekvesfuktioe f () för e stokastisk variabel ξ är a + a) Bestäm eakt värde för kostate a. b) Bestäm fördeligsfuktio för ξ. c) Visa att vätevärdet för ξ ite eisterar ) + [ ] [ ( )] b) F() ( ) ( ) ( ) + c) ( + ( ) ) Alltså vätevärdet för ξ eisterar ite. ( är ite ett reellt tal). 6 av 6