ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist

Relevanta dokument
Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion.

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a

Föreläsning G04: Surveymetodik

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

101. och sista termen 1

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1

SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}.

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

Datastrukturer och algoritmer

Bertrands postulat. Kjell Elfström

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

Föreläsning 10: Kombinatorik

Sannolikheten. met. A 3 = {2, 4, 6 }, 1 av 11

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

Kompletterande kurslitteratur om serier

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

Geometriska summor. Aritmetiska summor. Aritmetiska talföljder kallar vi talföljder som. Geometriska talföljder kallar vi talföljder som

Introduktion till statistik för statsvetare

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b].

Multiplikationsprincipen

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:

1. Test av anpassning.

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) 5 mars 2010, kl

Lösningar till tentamensskrivning i kompletteringskurs Linjär Algebra, SF1605, den 10 januari 2011,kl m(m + 1) =

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)

Tolkning av sannolikhet. Statistikens grunder, 15p dagtid. Lite mängdlära. Lite mängdlära, forts. Frekventistisk n A /n P(A) då n

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.

Webprogrammering och databaser. Begrepps-modellering. Exempel: universitetsstudier Kravspec. ER-modellen. Exempel: kravspec forts:

(a) om vi kan välja helt fritt? (b) om vi vill ha minst en fisk av varje art? (c) om vi vill ha precis 3 olika arter?

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan

TAMS15: SS1 Markovprocesser

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl

Binomialsatsen och lite kombinatorik

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

Databaser - Design och programmering. Programutveckling. Programdesign, databasdesign. Kravspecifikation. ER-modellen. Begrepps-modellering

Analys av algoritmer. Beräkningsbar/hanterbar. Stora Ordo. O(definition) Datastrukturer och algoritmer. Varför analysera algoritmer?

Sannolikhetslära. c 2015 Eric Järpe Högskolan i Halmstad

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

Cartesisk produkt. Multiplikationsprincipen Ï Ï Ï

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6

Tentamen 1 i Matematik 1, HF1903, Fredag 14 september 2012, kl

Inledande kombinatorik LCB 2001

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Följande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material:

Databaser - Design och programmering. Databasdesign. Kravspecifikation. Begrepps-modellering. Design processen. ER-modellering

Räkning med potensserier

Stokastiska variabler

. Mängden av alla möjliga tillstånd E k kallas tillståndsrummet.

F10 ESTIMATION (NCT )

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 1)

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN

RESTARITMETIKER. Avsnitt 4. När man adderar eller multiplicerar två tal som t ex

TATM79: Föreläsning 2 Absolutbelopp, olikheter och binomialkoefficienter

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Ordlista till NCT

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 2)

Inledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana:

Sannolikheter 0 < P < 1. Definition sannolikhet: Definition sannolikhet: En sannolikhet kan anta värden från 0 till 1

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P(

F19 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Hypotesprövning för en differens mellan två medelvärden

Fourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL

Egna funktioner. Vad är sin? sin är namnet på en av många inbyggda funktioner i Ada (och den återfinns i paketet Ada.Numerics.Elementary_Functions)

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

Enkät inför KlimatVardag

KONSEKVENSANALYS 1 (5) INDIVID ALT ORGANISATION (markera vad bedömningen avser)

S0005M V18, Föreläsning 10

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart

b) Bestäm det genomsnittliga antalet testade enheter, E (X), samt även D (X). (5 p)

KOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!

Kontrollskrivning 2 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: To Σ p P/F Extra Bonus

1. (a) Eftersom X och Y har samma fördelning så har de även samma väntevärde och standardavvikelse. E(X 2 ) = k

a utsöndring b upptagning c matspjälkning d cirkulation

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

Höftledsdysplasi hos dansk-svensk gårdshund - Exempel på tavlan

Universitetet: ER-diagram e-namn

Tentamen 19 mars, 8:00 12:00, Q22, Q26

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I

Befolkning per födelseland Reviderad metod vid framskrivningar. Version: 2

Trigonometriska polynom

RÄKNESTUGA 2. Rumsakustik

Transkript:

Föreläsig VI Mikael P. Sudqvist

Aritmetisk summa, exempel Exempel I ett sällskap på 100 persoer skakar alla persoer had med varadra (precis e gåg). Hur måga hadskakigar sker? Defiitio I e aritmetisk summa är skillade mella varje par av på varadra följade termer kostat. Exempel Summa är aritmetisk, med differes fyra. 4 + 8 + 12 + 16 + 20

Summatecke I hadskakigsexemplet fick vi beräka summa Vi iför skrivsättet 1 + 2 + 3 + + 98 + 99. 99 för dea summa. Mer allmät låter vi a k = a 1 + a 2 + + a 1 + a. Vi kallar k ova för summatiosidex. Varje aritmetisk summa ka alltså skrivas (a 0 + kd) = a 0 + (a 0 + d) + (a 0 + 2d) + + (a 0 + d). k=0 k

Beräkig av aritmetisk summa Sats 4.1 Det gäller att k = 1 + 2 + + ( 1) + = ( + 1). 2 Exempel Atalet hadskakigar i exemplet ova är alltså 99 100 = 4 950. 2 Vi kommer sart ge ett ytt sätt att tackla samma problem.

Summerig är lijär Det räcker att lära sig formel ova (eller kua ta fram de!), ty summerig är lijär: (a k + b k ) = c a k = c a k + a k. b k, Exempel (a 0 + kd) = k=0 k=0 a 0 + d k = ( + 1)a 0 + d ( + 1). 2

Kom-i-håg för aritmetisk summa Kom-i-håg E aritmetisk summa ges som atalet termer multiplicerat med medelvärdet av de första och sista terme. Bevis Det följer direkt ur räkige: ( + 1) ( + 1)a 0 + d 2 = ( + 1)( a 0 + (a 0 + d) ). 2

Geometrisk summa Exempel Om ma på ett schackbrädes rutor lägger riskor så att ma på de första ruta placerar ett riskor och därefter dubblar atalet för varje ruta, det vill säga på de adra ruta lägger 2, på de tredje 4, på de fjärde 8 etcetera, hur måga riskor kommer då att ligga på schackbrädet är det lagts ut riskor på samtliga 64 rutor? Defiitio I e geometrisk summa är kvote mella varje par av på varadra följade termer kostat. Exempel Summa 2 + 6 + 18 + 54 + 162 är geometrisk, med kvot tre.

Beräkig av geometrisk summa Sats 4.2 k=0 Det gäller att x k = 1 + x + x 2 + + x = { { x +1 1 x 1, x 1, + 1, x = 1. Exempel Med x = 2 och = 63 som i fallet med schackbrädet gäller alltså 63 k=0 2 k = 1 + 2 + 4 + + 2 63 = 264 1 2 1 = 264 1.

Måga riskor blir det! Vi fa alltså att det skulle bli 2 64 1 = 18 446 744 073 709 551 615 riskor totalt. Det är måga riskor! Om vi täker oss att varje riskor är 1 cm lågt och att jordes omkrets är 40000 km så iebär det att om vi lägger dem på rad så år de drygt 4.6 miljarder varv rut jorde!

Kom-i-håg för geometrisk summa Kom-i-håg a 0 + a 0 x + a 0 x 2 + a 0 x = a 0 x +1 1 x 1 = första terme kvoteatal termer 1. kvote 1 Exempel Här är första terme 2, kvote 3 och atalet termer 5: 2 + 6 + 18 + 54 + 162 = 2 35 1 3 1 = 242.

! (-fakultet) Exempel Atag att det här ie fis 150 studeter och 150 sittplatser. På hur måga sätt ka i placera er? Defiitio Vi defiierar! (utläses -fakultet) som:! = ( 1) 2 1, 0! = 1. Exempel (forts.) Svaret på fråga ova blir alltså 150! 5.71 10 262. Det tal ka jämföras med atalet atomer i uiversum som uppskattas till storleksordige 10 80.

Urval av studeter Exempel Atag u att vi på grud av besparigar måste byta klassrum till ett med edast 10 platser, där platsera ka ragordas efter hur bra ma ser ifrå dem. På hur måga sätt ka det urvalet av studeter göras? 150! 140! = 4 244 078 637 389 118 528 000. Exempel Atag u slutlige att vi får tillgåg till ett klassrum för 10 persoer, me där alla platser är likvärdiga. På hur måga sätt ka vi välja 10 persoer blad 150, om ordige ite spelar ågo roll? 150! 140!10! = 1 169 554 298 222 310.

Biomialkoefficiet Defiitio Vi defiierar biomialkoefficiete ( k ) över k, som ( k ) =! ( k)!k!. Tolkig Tolkas som atalet sätt att välja k elemet ur e mägd med elemet, uta häsy till ordig. Exempel (ige!) I ett sällskap på 100 persoer skakar alla persoer had med varadra (precis e gåg). Hur måga hadskakigar sker? ( 100 2 ) = 100! 2!98! = 100 99 2 = 4 950.

Biomialsatse Sats 4.3 För varje 0 gäller (a + b) = k=0 ( k )a k b k = ( 0 )a + ( 1 )a 1 b + + ( 1 )ab 1 + ( )b. OBS Det gäller att ( 0 ) = ( ) = 1. Det gäller allmät att ( k ) = ( k ).

Ett exempel Exempel 4.7 Bestäm koefficiete framför x 8 i utvecklige av (2x 2 3) 7. Lösig Biomialsatse ger (2x 2 3) 7 = 7 k=0 ( 7 k )(2x2 ) 7 k ( 3) k = 7 k=0 ( 7 k )27 k ( 3) k x 14 2k. Koefficiete framför x 8 fier vi geom att udersöka de term för vilke 14 2k = 8. Det ger k = 3. För k = 3 har vi koefficiet ( 7 3 )27 3 ( 3) 3 = 7! 4!3! 24 3 3 = 15 120. Som paretes ka ämas att utvecklig av (2x 2 3) 7 ger (2x 2 3) 7 = 128x 14 1344x 12 + 6048x 10 15120x 8 + 22680x 6 20412x 4 + 10206x 2 2187, vilket stämmer fit med vårt svar.

Pascals triagel ( 0 ) 0 ( 1 ) 0 (1) 1 ( 2 ) 0 (2) 1 (2) 2 ( 3 ) 0 (3) 1 (3) 2 (3) 3 ( 4 ) 0 (4) 1 (4) 2 (4) 3 (4) 4 ( 5 ) 0 (5) 1 (5) 2 (5) 3 (5) 4 (5) 5 1 1 1 1 2 1 1 3 3 1 1 4 6 4 1 1 5 10 10 5 1