MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Relevanta dokument
MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp

Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp,

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

För att skatta väntevärdet för en fördelning är det lämpligt att använda Medelvärdet. E(ξ) =... = µ

LÖSNINGAR TILL. Räkningar: (z i z) 2 = , Δ = z = 1 n. n 1. Konfidensintervall:

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl

(a) Skissa täthets-/frekvensfunktionen och fördelningsfunktionen för X. Glöm inte att ange värden på axlarna.

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

1. (a) Eftersom X och Y har samma fördelning så har de även samma väntevärde och standardavvikelse. E(X 2 ) = k

b) Bestäm det genomsnittliga antalet testade enheter, E (X), samt även D (X). (5 p)

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN kl

Föreläsning G04: Surveymetodik

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

Matematisk statistik TMS063 Tentamen

a) Beräkna E (W ). (2 p)

1. Test av anpassning.

Antalet sätt att välja ut r objekt bland n stycken med hänsyn till ordning är np r = n(n 1) (n r + 1).

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) 5 mars 2010, kl

Avd. Matematisk statistik

4.2.3 Normalfördelningen

Tentamen i Matematisk statistik för V2 den 28 maj 2010

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

TAMS79: Föreläsning 9 Approximationer och stokastiska processer

TENTAMEN Datum: 16 okt 09

F10 ESTIMATION (NCT )

Tentamen i matematisk statistik

Grundläggande matematisk statistik

Statistik. Språkligt och historiskt betyder statistik ungefär sifferkunskap om staten

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 mars 2004, klockan

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I

S0005M V18, Föreläsning 10

Viktigt! Glöm inte att skriva Tentamenskod på alla blad du lämnar in.

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel, del II

Introduktion till statistik för statsvetare

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen med lösningar

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =

Stokastiska variabler

================================================

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, annars är det detta datum som gäller:

Tentamen i matematisk statistik

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp,

Sannolikhetsteori FORMELSAMLING MATEMATISK STATISTIK, AK FÖR I, FMS 120, HT-00. Kap 2: Sannolikhetsteorins grunder

Matematisk statistik

F3 Lite till om tidsserier. Statistikens grunder 2 dagtid. Sammansatta index 4. Deflatering HT Laspeyres index: Paasche index: Index.

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl

Skattning / Inferens. Sannolikhet och statistik. Skattning / Inferens. Vad är det som skattas?

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 2)

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

Formelblad Sannolikhetsteori 1

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 1)

SAMMANFATTNING TAMS79 Matematisk statistik, grundkurs

Föreläsning 2: Punktskattningar

Uppsala Universitet Matematiska institutionen Matematisk Statistik. Formel- och tabellsamling. Sannolikhetsteori och Statistik

Tentamen i Sannolikhetsteori III 13 januari 2000

Sannolikheter 0 < P < 1. Definition sannolikhet: Definition sannolikhet: En sannolikhet kan anta värden från 0 till 1

(a) om vi kan välja helt fritt? (b) om vi vill ha minst en fisk av varje art? (c) om vi vill ha precis 3 olika arter?

Föreläsning G70 Statistik A

Högskoleutbildad 0,90*0,70=0,63 0,80*0,30=0,24 0,87 Ej högskoleutbildad 0,07 0,06 0,13 0,70 0,30 1,00

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

Normalfördelningens betydelse. Sannolikhet och statistik. Täthetsfunktion, väntevärde och varians för N (µ, σ)

SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}.

Efter tentamen För kurser med fler än 60 examinerande meddelas resultatet SENAST 20 arbetsdagar efter examinationen annars 15 arbetsdagar.

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel etc., del II

Lösning till tentamen för kursen Log-linjära statistiska modeller 29 maj 2007

Tentamen i statistik för STA A13, 1-10 poäng Deltentamen II, 5p Lördag 9 juni 2007 kl

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning, del II

F6 Uppskattning. Statistikens grunder 2 dagtid. Beteckningar, symboler, notation. Grekiskt-romerskt

Vid mer än 30 frihetsgrader approximeras t-fördelningen med N(0; 1). Konfidensintervallet blir då

Tentamen i matematisk statistik, Statistisk Kvalitetsstyrning, MSN320/TMS070 Lördag , klockan Lärare: Jan Rohlén

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

TAMS15: SS1 Markovprocesser

KOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning, del II

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

Sannolikhetslära. c 2015 Eric Järpe Högskolan i Halmstad

Sannolikheten. met. A 3 = {2, 4, 6 }, 1 av 11

F19 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Hypotesprövning för en differens mellan två medelvärden

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart

Matematisk statistik

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning och exempel, del II

Studentens personnummer: Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta.

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel etc., del II

Betygsgränser: För (betyg Fx).

a. Nej, eftersom alla utfall inte har samma sannolikhet. Förutsättningarna enligt första stycket på sida 12 är inte uppfyllda.

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning och exempel, del II

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis

FORMELSAMLING MATEMATISK STATISTIK, FMS601. Fördelning Väntevärde Varians. p x (1 p) n x x = 0, 1,..., n np np(1 p) ) x = 0, 1,..., n np.

Sannolikhetslära statistisk inferens F10 ESTIMATION (NCT )

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

Transkript:

MA018 Tillämpad Matematik III-Statistik,.hp, 018-0-1 Hjälpmedel: Pea, radergummi och lijal. Räkedosa och medföljade formelsamlig är tillåte! Tetame består av 0 frågor! Edast Svarsblakette ska lämas i! Iget tetamesomslag! För bedömig och betygsgräser se kurses hemsida. Lösigsförslag aslås på kurses hemsida efter tetame. Lycka till! Mats Del A 1. Vid e produktio ka två olika fel, A och B, uppkomma på de tillverkade detalje. Ma vet att PA0., PB0.1 och PA B0.0. Beräka saolikhete att mist ett av fele uppkommer på e slumpmässigt vald detalj. (1p) Lösigsförslag: Pmist ett av felepa BPAPBPA B0. 0.1 0.0 0. 0. 0.1 0.0 0. a 0.6 b 0. c 0.0 d 0.10 e Iget av a till d. Rätt svarsalterativ: b. I e låda ligger 1 bollar, 8 svarta och vita. Hur stor är saolikhete få mist e svart boll om ma väljer st slumpmässigt och uta återlägg ur låda? (1p) Lösigsförslag: Pmist 1 svart1 Pige svart1 8 0 1 1 41 1 186 1 0.999 1111109 187 187 4 1 1 1 11 10 9, 1 Biomial8, 0 Biomial, Biomial1,, 1 CDFHypergeometricDistributio8,, 1, 0 1 187, 186 187, 186 187 Rätt svarsalterativ: e a 0.916 b 0.868 c 0.9 d 0.0 e Iget av a till d. 4. När ett företag skickar varor till sia återförsäljare sker detta med atige buss, tåg eller flyg. 0% sker med buss, % med tåg och % med flyg. Adele trasportskadade varor är % med buss, 4% med tåg och 4% med flyg.. Hur stor adel av alla varor ka ma räka med att få trasportskadade? Age ditt svar i % avrudat till e decimal. (1p) Lösigsförslag: Låt T vara hädelse e vara blir trasportskad. Eligt förutsättigara är PBuss0., PTåg0. och PFlyg0. samt PT Buss0.0, PT Tåg0.04 och PT Flyg0.04 PT P Buss TPTåg TPFlyg T PBuss P T BussPTåg P T TågPFlyg P T Flyg 0. 0.0 0. 0.04 0. 0.04 0.0 0. 0.0 0. 0.04 0. 0.04 0.0 a.0 b. c. d 10.0 e Iget av a till d. 4. Om ma mottar e trasportskadad vara, hur stor är saolikhete att det skickats med buss eller tåg? Age ditt svar i % avrudat till e decimal. (1p) Lösigsförslag: Med förutsättigar i föregåede uppgift får vi PBuss eller Tåg T1 PFlygT PFlyg PT Flyg 1 1 PT PT 0. 0.04 0.0 1 1. 1

1 0.0 0.0, 0. 0.04, 0. 0.040.0 0.666667, 0.666667, 0.666667 a.0 b. c 66.7 d 7.0 e Iget av a till d. 6. I e av högskolas alla hissar fis e skylt som säger högst 8 persoer eller 600 kg. Persovikte i kg hos e slumpvis utvald hissåkare atas vara N70, 10.. Beräka vätevärde och varias för de sammalagda vikte för 8 hissåkare. (1p) 8 Lösigsförslag: Vi har Ξ i N70, 10 och Y i1 Ξ i 8 8 EYE i1 Ξ i i1 EΞ i 870 60 8 8 VYV i1 Ξ i i1 VΞ i 810 800 8 70, 8 10 60, 800 a Μ, Σ 60, 800 b Μ, Σ 60, 6400 c Μ, Σ 70, d Μ, Σ 60, 8000 e Iget av a till d. 6. Vad är saolikhete att 8 hissåkare väger mer ä 600kg. Age ditt svar i % avrudat till e decimal. (1p) Lösigsförslag: Vi har Y 8 i1 Ξ i vikt för 10 hissåkare Y N60, 10 8 PY 6001 60060 1 11.4110.907 0.079 10 8 600 60 N 10 8 1 CDFNormalDistributio60, 10 8, 600., 1 CDFNormalDistributio0, 1, 1.41 1.4141 0.0786496, 0.079698 a 7.9 b 9.7 c 9. d 90. e Iget av a till d. 78. De stokastiska variabel Ξ har saolikhetsfuktioe f x x k x 0 x, där k är e kostat. 0 aars 7. Bestäm k. (1p) Lösigsförslag: Defiitio, f xx1 0 k x x x x x1k 6 1 k 4 0 1k. Solve k x x 0 x 1, Plot x x, x, 0, 0.6 k, 0.4 0. 0. 1.0 1..0 Rätt svarsalterativ: d a 4 b 8 7 c 7 6 d e Iget av a till d. 8. Bestäm vätevärdet för Ξ. (1p) Lösigsförslag: EΞ xfxx 0 x x x x x x4 8 0 8 1.

x 0 x x x 1 Rätt svarsalterativ: e a 14 9 b 6 c 1 d 10 9 e Iget av a till d. 9. E medici ger upphov till e viss biverka med saolikhet 0.0. Ma ger dea medici till 00 patieter. Biverkas uppträdade hos olika patieter är oberoede. Beräka approximativt saolikhete att mist drabbas av biverka. Age ditt svar i % avrudat till e decimal. (1p) Lösigsförslag: Låt Ξ atal patieter med biverka, Ξ Bi 00, 0.0Po 6, 10, p 0.1 P mist drabbas av biverkapξ 1 P Ξ 4 tabell 1 0.806 0.71 1 CDFPoissoDistributio6, 4N 1 CDFNormalDistributio6, 00 0.0 0.98, 4Ite så bra då VΞ 10 0.71494 0.79 a 71. b 79. c.4 d 76.1 e Iget av a till d. 10. För att klara betyg på dages tetame behöver du få mist 4p på både Del A och Del B. Om du gissar på varje fråga, hur stor är saolikhete att du lyckas? Age ditt svar i % avrudat till e decimal. (1p) Lösigsförslag: Låt Ξ A atal rätt på del A, Ξ A Bi 10; 0. Låt Ξ B atal rätt på del B, Ξ B Bi 10; 0. P mist 4 rätt på del AP mist 4 rätt på del BP Ξ A 41 P Ξ 1 0.8791 0.1087 P betyg P Ξ A 4Ξ B 4 P Ξ A 4 P Ξ B 40.1087 0.0146 0.1087 1 CDFBiomialDistributio10, 0., 0.0146096 0.014610 a 1.1 b 0.1 c 1. d.0 e Iget av a till d. Del B 111. Ett elektriskt istrumet består av tre kompoeter som alla fugerar oberoede av varadra och är defekta med saolikhete 0.0. För att ett istrumet ska fugera krävs att högst 1 kompoet är defekt. 11. Beräka saolikhete att ett istrumet ite fugerar. Age ditt svar i % avrudat till e decimal. (1p) Lösigsförslag: Låt Ξ atal kompoeter som ite fugerar Ξ Bi; 0.0. Pistrumet ite fugerarpξ 1 PΞ 11 0.89600 0.104 1 CDFBiomialDistributio, 0., 1 0.104 a 1. b 18.6 c 10.1 d 16.4 e Iget av a till d. Rätt svarsalterativ: e 1. Istrumete säljs i förpackigar om 0 st. Beräka approximativt saolikhete att e slumpvis vald förpackig iehåller högst icke-fugerade istrumet? Age ditt svar i % avrudat till e decimal. (1p) Lösigsförslag: Sätt Ζatal istrumet som ite fugerar Med saolikhet beräkad i föregåede uppgift blir ΖBi0, 0.104 EΖ p 0 0.104 6 och VΖ p1 p.96 Ζ CGS N6, PΖ.96 6.96 1.860.9686

CDFBiomialDistributio0, 0.104,, CDFNormalDistributio0 0.104, 0 0.896 1 0.896, 0 0.104, 0 0.896 1 0.896, 0.97141, 0.968886 0 0.104 0 0.896 1 0.896 6.,.96, 1.86467 a 80.8 b.1 c 96.9 d 1. e Iget av a till d. 114. Ett bostadsområde plaeras för 700 hushåll. E udersökig visar att atalet bar i förskoleålder per hushåll Ξ följer fördelige x 0 1 px 0. 0.7 0.1. Låt seda Y = atalet förskolebar per 700 hushåll. 1. Bestäm vätevärde Μ och varias Σ för Y. (1p) Lösigsförslag: Låt Ξ i atal bar i ett hushåll och ΜE Ξ i 0. 0 0.7 1 0.1 0.9 Σ V Ξ i EΞ i 0.9 0. 0 0.7 1 0.1 1.4 0.9 E YE 700 i1 Ξ i 700 i1 E Ξ i och V YV 700 i1 Ξ i Ober 700 i1 V Ξ i E Y7000.9 60 och V Y7000.9 0 x 0, 1, ; px 0., 0.7, 0.1; my x.px, varias x.px my ymy 700 my, yvarias 700 varias 0.9, 0.9 60., 0. Rätt svarsalterativ: e a Μ, Σ 60, 14 b Μ, Σ 60, 1 c Μ, Σ 670, 1 d Μ, Σ 670, 14 e Iget av a till d. 14. Hur måga dagisplatser ska ma plaera i bostadsområdet så att saolikhete att alla bar får plats blir 90%? Dvs bestäm A så att PY A0.90. Avruda ditt svar till ärmsta 10-tal. (1p) Lösigsförslag: Låt Y 700 i1 Ξ i atalet bilar i 700 hushåll Vi ska bestämma P Y A 0.90 Med stöd frå Cetralagräsvärdessatse ka vi u säga att Y N 60, 0 och PY APY A A60 A60 0.90 1.816 A 648.6 0 0 FidRootCDFNormalDistributioymy, yvarias, A0.90, A, 60, A 60 Solve 0 1.816, A A 648.9 A 648.6 a 600 b 6 c 60 d 67 e Iget av a till d. 1. Atalet passagerare som öskar åka med ett visst tåg ka betraktas som e stokastisk variabel som är Poissofördelad med parameter Λ400. Hur måga platser behöver ma ha i tåget för att saolikhete att det ska bli fullsatt ska vara högst 0.01? (1p) Lösigsförslag: Låt Ξ Atalet passagerare, Ξ Po400N400; 400 Ptåget fullsattpξ A0.01, A atal platser på tåget Ptåget ite fullsattpξ A0.99 A400 0.99 A400.6 A 446. 0 0 4

A 400 FidRootCDFNormalDistributio400, 0, A0.99, A, 40, Solve 400 A 446.7 A 446.6 a 447 platser b platser c 46 platser d 74 platser e Iget av a till d..6, A 16. Varje gåg ma hadlar i e affär avrudas beloppet till hela kroor. Iblad vier ma lite då totalbeloppet avrudas edåt, iblad förlorar ma lite då totalbeloppet avrudas uppåt. Om ma gör 100 oberoede iköp vad är då chase att ma sammalagt vier mer ä kr? (1p) Lösigsförslag: Låt Ξ i avrudig för köp i, i 1,..., 100 Ξ i R0., 0., EΞ i 0.0. 0, VΞ i 0.0. 1 1 1 Y 100 i1 Ξ i avrudig för 100 köp, EY0och VY 100 1 DY 100 1 Y CGS N0,.89 PY 1 PY 1 0 11.710.98 0.04180.89.89, 1 CDFNormalDistributio0,.89, 1.701, 0.041809 a 6.7 b 14.9 c 8. d 4. e Iget av a till d..89 Rätt svarsalterativ: d 1718. Vid e betogfabrik togs det ut 1 provkroppar av gasbetog varefter desitete gmm bestämdes. 0.06 0.10 0.07 0.10 0.08 0.11 0.01 0.49 0.18 0.8 0.9 0.476 0.1 Desitete ases vara NΜ, Σ. Beräkigshjälp x 0.08846 och s 0.018. 17. Bestäm ett 99% kofidesitervall för de geomsittliga desitete Μ? (Avruda, edåt på edre gräs och uppåt på övre gräs, till decimaler) (1p) Lösigsförslag: Stickprovet ger Μ x 0.08846 och s 0.018. 1 s Ett kofidesitervall för Μxt, med t 1 0.00 0.00.0 Μ0.08846.0 0.018, 99 Μ 0.08846 0.01178, 99 1 Μ 0.497, 0.1, 99 Needs"HypothesisTestig`" data 0.06, 0.1, 0.07, 0.1, 0.08, 0.11, 0.01, 0.49, 0.18, 0.8, 0.1, 0.476, 0.6; Meadata, StadardDeviatiodata, Meadata.0 StadardDeviatiodata 1, Meadata.0 StadardDeviatiodata 1, MeaCIdata, CofideceLevel 0.99 0.08846, 0.018, 0.49716, 0.067, 0.497108, 0.084 Rätt svarsalterativ: d a Μ 0.00, 0.18 b Μ 0.498, 0.19 c Μ 0.01, 0.17 d Μ 0.497, 0.1 e Iget av a till d. 18. Tolka itervallet ova? (1p) a I det låga loppet missar itervallet Μ i1av försöke. b I geomsitt över måga försök iehåller itervallet 99 av observatioera. c Mist 99 av observatioera faller alltid iom itervallet. d Det är statistiskt säkerställt att Μ0.00 gmm. e Iget av a till d. 190. Om måader ileds fotbolls VM i Rysslad. Zlata sa i vecka som gick Jag sakar ladslaget varpå diskussioera och spekulatioera startade. A-poste startade e udersökig i sambad med Zlatas uttalade och ställde fråga: Ska Zlata med till VM? Efter e timme hade 1068 persoer av A-postes läsare svarat JA på fråga. 19. Ka ma med utgågpukt frå dea udersökig säga att e majoritet av A-postes läsare tycker att Zlata ska med till VM? Besvara fråga med ett 9% kofidesitervall för p = adele JA-svar. I udersökige deltog 194 persoer. (Avruda, edåt på edre gräs och uppåt på övre gräs, till decimaler) (1p)

Lösigsförslag: Ξ atal NEJ svar, Ξ Bi194, p p Ξ N p, CGS p1p Kofidesitervall för p : p p Λ Α p 1p, 1 Α100 Λ 0.0 1.96 ger kofidesgrad 9 och frå stickprovet fås 1068 0. 194 Detta ger p 0. 0.01, 9 dvs p 0.7, 0.7, 9 Λ 0.0 1.96; 194; p 1068. 194 p 1 p e Λ 0.0 0. e, 0. e 0.49949 0.0171 0.787, 0.717 a Nej eftersom p 0.00, 0.6009 b Nej eftersom p 0.497, 0.609 c Ja eftersom p 0.7, 0.79 d Ja eftersom p 0.08, 0.99 e Iget av a till d. 0. Hur måga behöver mist svara på fråga för att lägde på kofidesitervallet ova ska bli högst 0.0? Aväd skattige av p ova och avruda till ärmsta 10-tal. (1p) Lösigsförslag: Lägde av itervallet ova 1.96 Atag att p 0., bestäm så att 0. 0.4 194 0.044 1.96 0. 0.4 0.0 1.96 0.01 0. 0.4 77 1.96 0.01 0. 0.4, Reduce 1.96 0. 0.4 N 0.0, N 907.96, N 907.96 a 10 b 80 c 40 d 910 e Iget av a till d. Rätt svarsalterativ: d 6