Föreläsning 6. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 4

Relevanta dokument
Föreläsning 6. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 4

Föreläsning 6. Kapitel 4. Fouriertransform av analog signal, FT Fouriertransform av digital signal, DTFT fortsättning

Föreläsning 7. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 5. LTI system Signaler genom linjära system

Digital signalbehandling

Digital signalbehandling

Föreläsning 10. Digital signalbehandling. Kapitel 7. Digitala FourierTransformen DFT. LTH 2011 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson)

TEKNISKA HÖGSKOLAN I LUND Institutionen för elektrovetenskap. Tentamen i Digital Signalbehandling ESS040 (ETI240/ETI275)

FÖRELÄSNING 13: Analoga o Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Ex) på användning av analoga filter = tidskontinuerliga filter

Fyr-fältingen, utvidgad. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 6. Ex) på användning av z-transform: En avancerad hörapparat

Inlämningsuppgift 2 i Digital signalbehandling ESS040, HT 2010 Måndagen den 22 november 2010 i E:B.

Föreläsning 9. Digital signalbehandling. Kapitel 6. Sampling. LTH 2014 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson)

Fyr-fältingen, utvidgad. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 12. Ex) på användning av z-transform: ljud. z-transform och TDFT, formler

Digital signalbehandling

Definition 1a: En talföljd är en reell (eller komplex) funktion vars definitionsmängd är mängden av naturliga tal {0,1,2,3,4, }.

Digital signalbehandling Sampling och vikning på nytt

Digital signalbehandling Föreläsningsanteckningar Bilagor

Digital Signalbehandling i multimedia

Digital Signalbehandling i multimedia

Digital Signalbehandling i multimedia

Institutionen för data- och elektroteknik samplingsvillkoret f. Den diskreta fouriertransformen ges av

3 Signaler och system i tidsplanet Övningar 3.1 Skissa följande signalers tidsförlopp i lämpligt tidsintervall

1. Rita följande tidssekvenser. 2. Givet tidssekvensen x n i nedanstående figur. Rita följande tidssekvenser.

Ekvationen (ekv1) kan bl. annat beskriva värmeledningen i en tunn stav där u( x, temperaturen i punkten x vid tiden t.

Digital signalbehandling Digital signalbehandling

TSDT18/84 SigSys Kap 7 Fouriertransformanalys av tidskontinuerliga signaler 1 1 Kap 7 Fouriertransformanalys av tidskontinuerliga signaler 2

Digital signalbehandling Fönsterfunktioner

Transformkodning. Transformkodning. Transformkodning. Transformkodning Grundläggande idé. Linjära transformer. Linjära transformer ( ) ( ) ( )

Föreläsning 3. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 3. Z-transformen. LTH 2015 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson)

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter

Digital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning

Korrelatio n : Korrelation Korrelation är samma sak som faltning med. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 12

Föreläsning 10. java.lang.string. java.lang.string. Stränghantering

1 Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR

============================================================ vara en given funktion som är definierad i en punkt. i punkten a och betecknas f (a) def

FORMLER TILL NATIONELLT PROV I MATEMATIK KURS C, D OCH E

Hittills på kursen: E = hf. Relativitetsteori. vx 2. Lorentztransformationen. Relativistiskt dopplerskift (Rödförskjutning då källa avlägsnar sig)

Tunnling. Förra gången: Spridning mot potentialbarriär. B T T + R = 1. Föreläsning 9. Potentialmodell (idealiserad): U = U B U = 0

Investering = uppoffring av konsumtion i dag för högre konsumtion i framtiden

Tentamen SF1633, Differentialekvationer I, den 22 oktober 2018 kl

Matte C. Översikt. Funktioner. Derivatan. Användning av derivatan. Exponentialfunktionen. Logaritmiska funktioner. Geometriska summor

Ekosteg. En simulering om energi och klimat

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

FÖRELÄSNING 13: Analoga o p. 1 Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Ex) på användning av analoga p. 2 filter = tidskontinuerliga filter

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)

FORMLER TILL NATIONELLT PROV I MATEMATIK KURS E

Tentamen i Elektronik, ESS010, del 2 den 14 dec 2009 klockan 14:00 19:00.

27. NATURLJUD. o k k o k k k. p k k k kz k k o k k k k k k n k k k. k o k. a f4 Fredrik: kk k. k dk. a f4 4 j. k n. k n k k. k n k n k n.

Föreläsning 5 pn-övergången II: Spänning&ström

ICKE-HOMOGENA DIFFERENTIALEKVATIONSSYSTEM ( MED KONSTANTA KOEFFICIENTER I HOMOGENA DELEN)

Kompletterande material till föreläsning 5 TSDT08 Signaler och System I. Erik G. Larsson LiU/ISY/Kommunikationssystem

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

Problem 2 löses endast om Du hade färre än 15 poäng på duggan som gavs arctanx sin x. x(1 cosx) lim. cost.

Tentamenn. som har. del II. Handbook av Råde. Del I. Modul 1. fasporträttt. x 2 är en 0, x. Sida 1 av 25

Robin Ekman och Axel Torshage. Hjälpmedel: Miniräknare

RÄKNESTUGA 2. Rumsakustik

LABORATION i TELEKOMMUNIKATION AMPLITUDMODULERING

Formelsamling Ljud i byggnad och samhälle

HOMOGENA LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER MED KONSTANTA KOEFFICIENTER

där a och b är koefficienter som är större än noll. Här betecknar i t

TNA003 Analys I Lösningsskisser, d.v.s. ej nödvändigtvis fullständiga lösningar, till vissa uppgifter kap P4.

FORMLER TILL NATIONELLT PROV I MATEMATIK KURS C OCH D

Digital elektronik CL0090

TNA001- Matematisk grundkurs Tentamen Lösningsskiss

Stort massflöde Liten volym och vikt Hög verkningsgrad. Utföranden Kolv (7) Skruv (4) Ving (4) Roots (1,5) Radial (2-4) Axial (1,3) Diagonal.

vara en T- periodisk funktion som är integrerbar på intervallet ges av formlerna

16.3. Projektion och Spegling

Övning 3 - Kapitel 35

Formelsamling Ljud i byggnad och samhälle

DEMONSTRATION TRANSFORMATORN I. Magnetisering med elström Magnetfältet kring en spole Kraftverkan mellan spolar Bränna spik Jacobs stege

som är styckvis kontinuerlig och har styckvis kontinuerlig derivatan. Notera att f (x)

7 Sjunde lektionen. 7.1 Digitala filter

Räkning med potensserier

Tryckkärl (ej eldberörda) Unfired pressure vessels

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-6, 29/10-8/11, = m n

Recept och inspiration

( ), så kan du lika gärna skriva H ( ω )! ( ) eftersom boken går igenom laplacetransformen före

BILAGA 1 UTREDDA ALTERNATIV NY KORTEBOVÄGEN OCH ANSLUTNING TILL FALKÖPINGSVÄGEN SAMRÅDSUNDERLAG

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)

Digitalteknik F6. Några sammansatta digitala komponenter och lite designmetodik. Digitalteknik F6 bild 1

Svar till tentan

Föreläsning 6: Kapitel 10 Beräkning av egenskaper hos reglersystem. Sådana egenskaper är Stabilitet Statisk noggrannhet Snabbhet mm

DIGITALA FILTER. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1. Frekvensfunktioner FREKVENSSVAR FÖR ETT TIDSDISKRET SYSTEM. x(n)= Asin(Ωn)

Digitala filter. FIR Finit Impulse Response. Digitala filter. Digitala filter. Digitala filter

APPROXIMATION AV SERIENS SUMMA MED EN DELSUMMA OCH EN INTEGRAL

Umeå Universitet Institutionen för fysik Daniel Eriksson/Leif Hassmyr. Bestämning av e/m e

Frikort utskrivet 14/6 2013, giltigt t.o.m 23/ / kr 150 kr Första avgift erlagd för nytt avgiftsåret

Uppskatta lagerhållningssärkostnader

Anmärkning1. L Hospitals regel gäller även för ensidiga gränsvärden och dessutom om

Undervisande lärare: Fredrik Bergholm, Elias Said, Jonas Stenholm Examinator: Armin Halilovic

Fourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL

Digital Signalbehandling i Audio/Video

Tentamen i Kunskapsbaserade system, 5p, Data 3

Tentamen TMV210 Inledande Diskret Matematik, D1/DI2

Föreläsning 2. Signalbehandling i multimedia ETI265. Kapitel 2. Faltning Impulssvar Differensekvationer Korrelationsfunktioner

Stången: Cylindern: G :

Datastrukturer och algoritmer

Formelsamling. Enkel linjär regressionsananalys: Modell: y i = β 0 + β 1 x i + ε i. Anpassad regressionslinje: ŷ = b 0 + b 1 x. (x i x) (y i ȳ) ( x)2

ρ. Farten fås genom integrering av (2):

TENTAMEN Datum: 18 aug 11 TEN2: TRANSFORMMETODER

Transkript:

Sigalbhadlig i multimdia - ETI65 Förläsig 6 Sigalbhadlig i multimdia - ETI65 Kapitl 4 Fourirtrasorm av aalog sigal, FT Fourirtrasorm av digital sigal, DTFT ortsättig LTH 4 Ndlko Grbi (mtrl. rå Bgt Madrsso) Dpartmt o Eltrial ad Iormatio Thology Lud Uivrsity 77

Digital sigalbhadlig, Istitutio ör lktro- oh iormatiostkik Filtrrig Iput output rlatios x() X() Filtr h() H() y()= x() * h() Y()=X() H() Vi har sambadt altig ör att bräka utsigal y( ) h( ) x( ) x( k) h( k) k Om båd ourirtrasorm av isigal oh ourirtrasorm av impulssvart xistrar ka vi okså utyttja sambadt Y( ) H( ) X ( ) oh s bräka ivrs ourirtrasorm Vi klassiirar ota iltr tr karaktrstik av H (), tx tt lågpassiltr som släppr igom låga rkvsr oh spärrar höga, högpassiltr som spärrar låga rkvsr oh släppr igom höga 78

Digital sigalbhadlig, Istitutio ör lktro- oh iormatiostkik Rlatio till z-trasorm Vi utgår rå tt kausalt impulssvar h (). Kausalt ibär att h ( ) ör Fourirtrasorm DTFT av impulssvar är då ligt tidigar Diitio: H( ) j h( ) h( ) j Vi diirad Z-trasorm av impulssvart som där H( z) z h( ) z j r är tt komplxt tal som vi otast skrivr som blopp oh as. H(z) är komplx uktio av komplx variabl. Viktigt: Om h () är kausal oh stabil år vi H( ) H( z) z j 79

Digital sigalbhadlig, Istitutio ör lktro- oh iormatiostkik Fourirtrasorm är z-trasorms värd på htsirkl om h() stabil oh kausal H( ) H( z) j värdt på htsirkl z Rita i i igur =/ = z=- =/4 =/ z=j z-pla Godtyklig pukt z= j = = z= =3/4 =3/ z=-j Viktigt: Ehtsirkl är vår rkvsaxl i dt diskrta allt =: =/4: >/4: H()= H() stort H() miskar 8

Digital sigalbhadlig, Istitutio ör lktro- oh iormatiostkik Utvidgig av Fourirtrasorm (s matt) A: Sius, osius (j stabila sigalr) j j x[ ] os( ) ( ) X ( ) ( ( ) ( )) ( ( ) ( )) / Spktrum - - -.5.5 j j x( ) si( ) ( ) j X ( ) ( ( ) ( )) j B: Stg x ( ) u( ) stg X ( ) ( ) j X ( ( ) Obs. I ovaståd uttryk ags ) ör. X måst sda priodisras. 8

Digital sigalbhadlig, Istitutio ör lktro- oh iormatiostkik Filtrrig md idalt lågpassiltr Vi vill u göra tt iltr som iltrrar bort höga rkvsr oh bara bhållr låga rkvsr. x() X() Idalt lågpassiltr h() H() y()= x() * h() Y()=X() H() Vi har oh y( ) h( ) x( ) x( k) h( k) Y( ) H( ) X ( ) Hur ka vi diira tt lågpassiltr? Ett idalt lågpassiltr (ik-kausalt) diiras av k H idalt ( ), ör övrigt H(ω) dvs rkvskompotr midr ä, oörädrad mda rkvsr stött ä Hur sr dtta impulssvar ut?, släpps igom spärras hlt. 8

83 Digital sigalbhadlig, Istitutio ör lktro- oh iormatiostkik Ivrs ourirtrasorm av rktaglpuls Idalt lågpassiltr Ett idalt lågpassiltr (ik-kausalt) diiras av övrigt ör H idalt, ) ( Dss impulssvar blir då j d d H h j j j j si si ) ( ) ( Dtta impulssvar är båd ik-kausalt oh oädligt lågt. Vi måst trukra dt oh göra dt kausalt. h() H(ω)

Digital sigalbhadlig, Istitutio ör lktro- oh iormatiostkik Trukrig av idalt lågpassiltr Ett kausalt lågpass FIR-iltr ka vi å gom att välja ut N värd krig origo oh s ördröja impulssvart (N-)/ (N udda) N si ( ) h( ), N N ( ) h() (N-)/ Dtta är mykt valig mtod ör att göra FIR-iltr. M hur bra blir dt? Oh ka vi örbättra dt. Vi provar i Matlab. 84

Digital sigalbhadlig, Istitutio ör lktro- oh iormatiostkik Trukrig av idalt lågpassiltr Hur bra blir iltrt? h()=h idalt () tidsöstr Impulssvar Spktrum Övrst h idalt () H idalt () Mitt w rt () W rt () Ndrst h()= h idalt () w rt () H()= H idalt ()W rt () Brytrkvs OBS maxvärdt) =.5, lägd M=, gradtal N=M-= Amplitud vid brytrkvs är alltid -6 db (/ av N si ( ) h[ ] N N ( ) Matlab: h=ir(,*.5,boxar()); 85

Digital sigalbhadlig, Istitutio ör lktro- oh iormatiostkik Trukrig av idalt lågpassiltr md Hammigöstr. Ett hammigöstr diiras av M ( ) w ham mi g[ ] (.54.46os ) M M Hammigöstrt aväds väldigt ota i praktik vid trukrig av sigalr, spillt vid rkvsaalys. I Matlab är dtta ota dault. h[]=h idalt [] tidsöstr Impulssvar Spktrum Övrst h idalt () H idalt () Mitt w hammig () W hammig () Ndrst h()=h idalt () w hammig () H()=H d ()W hammig () M M si ( ) ( ) h( ) (.54.46os ) M M M ( ) Vi sr att dämpig ör höga rkvsr är klart bättr ä ör rktaglöstrt. Matlab: h=ir(,*.5,hammig()) 86

Digital sigalbhadlig, Istitutio ör lktro- oh iormatiostkik Varör ik vi problm vid trukrig. Kovrgsproblm ör si( x )/ x. Impulssvart ör tt idalt lågpassiltr är alltså av typ si( x )/ x oh som vi måst trukra ör att å tt kausalt iltr. Dtta gr vissa ktr (bivrkigar vid trukrig) som kallas Gibbs om. Villkor ör kovrgs av Fourirtrasorm var: Kovrgs: Om x () stabil, dvs x( ) Lit svagar kovrgs Om x( ) m x( ) För si( x )/ x har vi: x si( x) / x m x si( x) / x kost Alltså har vi här d svagar typ av kovrgs. Ekt av d svagar typ av kovrgs yppar sig är vi trukrar sigal. 87

Digital sigalbhadlig, Istitutio ör lktro- oh iormatiostkik Appdix Fourirsriutvklig av priodisk sigal (ör kädom). Exmpl rå örläsig. Spktrum rå klaritt. Övrst: Vågorm (7 ms, 6 priodr) Mitt: Fourirtrasorm av hla sigal Ndrst: Fourirtrasorm rå priod (röd kurva, omskalad 6 ggr) Dtta ldr oss till Fourirsriutvklig 88

Digital sigalbhadlig, Istitutio ör lktro- oh iormatiostkik Frå matt har vi lärt oss att priodisk sigal ka skrivas som summa av harmoiska dltor ligt x harmoisk ( ) A A os ( F ) A os ( F )... Hur hägr dtta ihop md Fourirtrasorm? Vi har sda tidigar Fourirtrasorm av puls (yrkatspuls) Fyrkatspuls Fourirtrasorm (spktrum) Vi bildar u priodisk sigal (harmoisk sigal) gom att upprpa yrkatspuls Fourirtrasorm av upprpad yrkatspulsr (dl av yrkatssigal) Gör vi u yrkatsigal oäligt låg blir sigals rgi oädlig oh vi ka u it bräka ourirtrasorm m väl skriva sigal som summa av harmoiska dltor ligt ova där A, A,, A,, A3, 3,... rlatras dirkt till Fourirtrasorm av puls ligt igur ova. 89

Digital sigalbhadlig, Istitutio ör lktro- oh iormatiostkik Fourirsriutvklig av priodisk sigal, ortsättig sid 9 E aalog sigal som är priodisk md priodtid T p, dvs x ( p t) x( t T ) md F ka skrivas som summa av siussigalr (harmoiska dltor) ligt x( t) T p T p X () T DC ivå k X ( k F ) komplxamplitud p k j k F T p X ( k F ) os( k F amplitud t arg{ X ( k F )}) där X ( ) är Fourirtrasorm av priod av sigal F as X ( F ) x( t) T p / T T p / j F t dt 9

Digital sigalbhadlig, Istitutio ör lktro- oh iormatiostkik Fourirsriutvklig av priodisk sigal, ortsättig 3 sid 4 E tidsdiskrt sigal som är priodisk md priodtid N, dvs x( ) x( N) md N ka skrivas som summa av komplxa siussigalr (harmoiska dltor) ligt x( t) N N k X ( k ) j k där X ( ) är Fourirtrasorm av priod av sigal X N ( ) x( ) j Tid-Frkvs Rlatior (Fig 4.3., Sid 7, 4: upplaga) 9