2004:05 Designutredning för KPI: Effektiv allokering av urvalet för prismätningarna i butiker och tjänsteställen

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "2004:05 Designutredning för KPI: Effektiv allokering av urvalet för prismätningarna i butiker och tjänsteställen"

Transkript

1 004:05 Desiutredi för KPI: Effektiv allokeri av urvalet för prisätiara i butiker oc tjästeställe Exaesarbete io Mateatisk statistik utfört på Statistiska cetralbyrå i Stockol

2 I serie Bakrudsfakta preseteras bakrudsaterial till de statistik so avdelie för ekooisk statistik vid SCB producerar. Det ka röra si o produktbeskriviar, etodredovisiar sat olika saaställiar av statistik so ka e e överblick oc uderlätta avädadet av statistike. Utiva publikatioer frå 00 i serie Bakrudsfakta till Ekooisk statistik 00: Offetli oc privat verksaet statistik o aordare av välfärdstjäster 995, 997 oc : Forskar kvior er ä ä? Resultat frå e arbetstidsudersöki riktad till forskade oc udervisade persoal vid uiversitet oc öskolor år : Forski oc utveckli (FoU) i företa ed färre ä 50 aställda år :3 Företaseete i de ekooiska statistike 00:4 Statistik o privatiserie av välfärdstjäster E saaställi frå SCB:s statistikkällor 003: Effekter av iskad detaljerisrad i varuoeklature i Itrastat frå KN8 till KN6 003: Cosequeces of reduced rade i detail i te oeclature i Itrastat fro CN8 to CN6 003:3 SAMU. Te syste for co-ordiatio of frae populatios ad saples fro te Busiess Reister at Statistics Swede 003:4 Projekt ed akyti till projektet Statistik o de ya ekooi. E kartläi av utvecklisprojekt oc uppdra 003:5 Developet of Alterative Metods to Produce Early Estiates of te Swedis Forei Trade Statistics 003:6 Överå frå SNI 9 till SNI 00: Uderla för att bedöa effekter av tidsseriebrott 003:7 Sveries idustriproduktiosidex Tidsserieaalys Te Swedis Idustrial Productio Idex Tie Series Aalysis 003:8 Cross-coutry copariso of prices for durable cosuer oods: Pilot study wasi acies 003:9 Motly leadi idicators usi te leadi iforatio i te otly Busiess Tedecy Survey 003:0 Privat drift av offetlit fiasierade välfärdstjäster. E saaställi av statistik 003: Säsoresi av Natioalräkeskapera Översikt 003: E tilläpi av TRAMO/SEATS: De sveska utrikesadel :3 A ote o iprovi iputatios usi tie series forecasts 003:4 Defiitios of oods ad services i exteral trade statistics Fortsätti på oslaets tredje sida! Ovaäda rapporter, likso övria SCB-publikatioer, ka beställas frå: Statistiska cetralbyrå, SCB, Publikatiostjäste, ÖREBRO, telefo eller fax Du ka också köpa SCB:s publikatioer i Statistikbutike: Karlaväe 00, Stockol

3 004:05 Desiutredi för KPI: Effektiv allokeri av urvalet för prisätiara i butiker oc tjästeställe Exaesarbete io Mateatisk statistik utfört på Statistiska cetralbyrå i Stockol Joaa Arvidso LiTH-MAT-Ex-003 Statistiska cetralbyrå 004

4 Desiutredi för KPI: Effektiv allokeri av urvalet för prisätiara i butiker oc tjästeställe Producet Förfråiar Statistiska cetralbyrå Avdelie för Ekooisk statistik Aders Norber, tel (adledare) Statistiska cetralbyrå e-post: aders.orber@scb.se Joaa Arvidso Exaiator: Per Gösta Adersso, Mateatiska istitutioe LiTH, Liköpi i oveber Statistiska cetralbyrå ISSN Prited i Swede SCB-Tryck, Örebro MILJÖMÄRKT Trycksak 34590

5 Desiutredi för KPI: Effektiv allokeri av urvalet för prisätiara i butiker oc tjästeställe Ieållsförtecki Saafatti... 5 Förord... 7 Iledi Bakrud Probleforuleri Syfte Avräsiar Målrupp Läsavisiar / Dispositio... 9 O SCB SCB:s oraisatio SCB:s uppift KPI Kosuetprisidex Beskrivi av KPI Hur data till KPI salas i Vad KPI aväds till Historik o KPI Metoder för statistiska udersökiar Hur e statistisk udersöki år till på SCB Udersöki Urvalsudersöki Aruet för slupurval OSU Stratifierat urval PPS-urval Urvalsosäkeret Graski Iteraktiv rafisk raski Fel i udersökie SCB:s IT-verkty... 5 Prisisali i KPI Cetral- oc lokal prisisali till KPI Studie av kudbesök SCB:s urval vid äti av KPI Kostadsstudie Mi del i kostadsstudie Syfte ed tidsstudie Populatio, objekt, variabler, redovisisrupp Mätistruet Urval oc utsädi av tidsstudie Mäti Isali, avpricki, auell förraski Graski av udersökie Bearbeti Fel i tidsstudie KPI:s totala budet Varias i KPI Diskussio o de båda etodera Desi- oc odellbaserad variasskattisodell Tilläpi av de desibaserade variasskattisodelle

6 Desiutredi för KPI: Effektiv allokeri av urvalet för prisätiara i butiker oc tjästeställe 8 Allokeri Allokerisprobleet Optial allokeri Systeatiskt oc slupässit sökarbete Resultat Idata Vad är viktiast att KPI äter sat alterativa beräkiar av variaser Resultat frå allokerie Resultat frå systeatisk addera Resultat frå systeatisk subtraera Resultat frå slupässi Slutsats...58 För de systeatiska odelle ed räs:...58 För de slupässia odelle:...59 Refereser...60 Appedix A...6 Appedix B...6 Appedix C...63 Appedix D...64 Appedix E...66 Appedix F...67 Appedix G...68 Appedix H...69 Appedix I...70 Appedix J...7 Appedix K...7 Appedix L...73 Appedix M

7 Desiutredi för KPI: Effektiv allokeri av urvalet för prisätiara i butiker oc tjästeställe Saafatti Kosuetprisidex är itressat blad aat för att trasfereriar io socialförsäkrissysteet rudar si på det. Exepel på dessa trasfereriar är barbidra, pesioer oc socialbidra. För att äta KPI örs e statistisk udersöki. Vid statistiska udersökiar fis det alltid e viss osäkeret. Då a vill förbättra e udersöki beövs ett större urval e det kostar pear. Det iebär att a alltid åste öra ett avväade ella storlek på osäkeret oc kostade att utföra udersökie. För att förbättra de statistiska kvalitete på KPI-udersökie ka a öra e bättre fördeli av det totala butiksurvalet, urvalet av represetatvaror sat atal observatioer per butik oc represetatvara. Syftet ed rapporte är att utföra e optial allokeri av butiks-, varu- oc produkturvale i KPI so dras årlie. Ett aat sätt att utrycka si på är att vi vill utyttja KPI-aslaet bättre eo att iiera osäkerete. För att uppå syftet ar ja delat upp det i flera fråor so vi ska besvara. För det första åste vi udersöka ur stor kostade är för prisäti i ytterliare e butik, ur stor kostade är för äu e represetatvara sat ur stor kostade är att utföra äu e prisoteri i e butik. Seda ska vi udersöka ur åa butiker so vi ska prisäta i, ur åa represetatvaror vi ska a oc ur åa produkter so ska prisätas. De avräsiar so örs för dea rapport är att lösa allokerisprobleet för tre brascer älie för klädesadel, öbeladel oc restauraer. För att fia det bästa urvalet ar ja låtit e dator fia optiu ed stort sökarbete. Prorae (två systeatiska oc ett slupässit) jordes i SAS oc ade till uppift att iiera variase för ive kostad. Resultat systeatisk: Atalet klädesbutiker, öbelbutiker oc restauraer ska alla iskas. Det år ite att säa åot eerellt för alla produkter eller produkter io e rupp (kläder, öbler oc restauratjäster). För öbelbutiker oc restauraer bör atalet butiker vara fler i slutet av året ä i börja av året. För klädesbutiker ska urvalet vara stort reda i börja av året. Det skulle kua bero på att osättisastiete på kläder är extret ö. I jauari fis jauarirea ed draatiska prisädriar. Vid arbete ed KPI åste a veta vad so är viktiast att KPI äter. Vill a optiera KPI:s urval för att skatta årli förädri (iflatio) ska a titta på variase för butiker oc varor uder adra alvåret, det vill säa variaser beräkas so edelvärde för korttidsläkar åad 7 år O a prioriterar förädrie av iflatio ska a beräka variaser för åadsförädriar. Vi ar kuat beräka variaser för varje åad 00 aj

8 Desiutredi för KPI: Effektiv allokeri av urvalet för prisätiara i butiker oc tjästeställe Resultat slupässi: Det fis ett eativt sabad ella atal klädesbutiker oc atal varor i klädbutike. Ma ka alltså till viss del odtycklit välja fler butiker oc färre varor eller vice versa. För öbelbutiker oc restauraer ar a större valöjliet då a ska välja e kobiatio av atal butiker oc atal produkter för prisäti. E räs ar valts av praktiska skäl på att a ax ska välja 30 produkter i e butik. Aledie är dels att ite arbetet ska bli för betuade för itervjuare sat att det ite ska störa butiksäare alltför ycket. E sak so är värt att otera är att för restauraer oc kläder är det åa värde so är otillåta, det vill säa aar utaför räse på 30 produkter. Däreot er ite beräsie på öbler åot utsla. Ida aväds kroor för klädesudersökie, de udersökie borde kosta kroor eda öbel- oc restauraudersökiara ska öras kroor billiare. 6

9 Desiutredi för KPI: Effektiv allokeri av urvalet för prisätiara i butiker oc tjästeställe Förord Det är exaesarbetet är ett arbete o 0 poä io ateatisk statistik. Det är utfört på Statistiska cetralbyrå i Stockol i saförståd ed Liköpis tekiska öskola. Att arbeta ed detta projekt ar varit ycket ivade ur flera aspekter såso att ja fått arbeta ed ett ycket itressat proble, fått aväda oc utveckla ia kuskaper io ateatisk statistik sat fått praktisk erfareet ur e udersöki på e statistik byrå örs. Ja vill fraförallt tacka i adledare, Aders Norber på etodfuktioe uder ekooisk statistik på SCB, so ed stort stöd oc eaea jälpt i oc jort dea tid så lärorik. Bättre adledare ka a ite a! Därefter vill ja tacka desiruppe, Maus Adersso, Kaala Krisa, Marti Ribe sat Aders Norber so låtit i vara delakti i deras projekt oc visat i ur arbetet på SCB år till. Ett tack vill ja äve rikta till etodfuktioe ed Leart Nordber so cef för att ja fått iå i deras arbetsla. Dessuto vill ja tacka Jöre Dalé för yttia sypukter då det äller variasskatti. Ja vill äve tacka i exaiator Per Gösta Adersso vid Liköpis tekiska öskola för sypukter o i rapport. Slutlie vill ja tacka i failj oc Herik Åkerströ för stöd oc upputra ia oc uder tide för exaesarbetet. Joaa Arvidso Stockol, Septeber 003 7

10 Desiutredi för KPI: Effektiv allokeri av urvalet för prisätiara i butiker oc tjästeställe Iledi Det första kapitlet är de iledade dele av uppsatse, är koer bakrude till varför uppsatse ar ett värde att diskuteras. I dea del preseteras probleforuleri, syftet ed uppsatse oc de avräsiar so jorts. Kapitlet avslutas ed vilke ålrupp uppsatse riktar si ot sat läsavisi för uppsatse.. Bakrud Kosuetprisidex, KPI, är itressat av e rad olika skäl såso att trasfereriar io socialförsäkrissysteet rudar si på det. Vid statistiska udersökiar fis det alltid e viss osäkeret - det äller äve vid äti av KPI. Ata att iflatioe, vilke äts so årstakte i förädrie av KPI, är % ± 0,3% oc att trasfereriara är i storleksordie uder ett år. Nästa år blir överföriara ± Då osäkerete är 0,3% iebär det att slupe avör o det blir e feltrasfereri på För att kua få läre osäkeret beövs ett större urval, e att öra ett större urval kostar pear. Hur ofattade storleke på urvale ska vara är ett svårt avväade, öjlitvis ka urvalsstorlekara väljas effektivare. Io SCB:s avdeli för ekooisk statistik bedriver Prisproraet, ed stöd av Metodfuktioe, ett utvecklisprojekt ed syfte att förbättra de statistiska kvalitete i KPI. Projektet ja arbetar ed är e del av ett större projekt, kallat desiprojektet. Avsikte ed projektet är att: Skaffa ödvädi iforatio o kostader oc variatioer oc öra ett bättre urval. Utvärdera uvarade kvalitetsvärderisetod oc alterativa etoder. Utvärdera istruktiospäre o KPI so itervjuara aväder. Prisproraet ar aft osäker iforatio o vad det i eositt kostar att skicka e itervjuare till e slupässit vald butik sat vad det kostar per produkt att prisäta de är itervjuare väl etablerat si i butike. Med er tillförlitli iforatio o kostader oc variatio i prisutveckli (varias) ka det trolitvis öras e bättre fördeli av det totala butiksurvalet, urvalet av represetatvaror oc atal observatioer per butik oc represetatvara. (Norber (003b)). Probleforuleri Ida år kappt älfte av kostadera för itervjuara till prisäti. Reste aväds till adra kostader såso resa till oc frå butik. Fråora so ska utredas är: Hur stor är kostade för prisäti i ytterliare e butik oc i ur åa butiker ska prisäti ske? Hur stor är kostade för äu e represetatvara oc ur åa represetatvaror ska det fias? Hur stor är kostade för ytterliare e produkt (prisäti) oc ur åa produkter ska prisätas? Hur stor är kostade för varje itervjuare oc ur åa itervjuare ska utföra prisätie? Ja ar ite öjliet att äta variatioe ella itervjuaras arbete (det koer Aders Norber att arbeta ed i ett aat projekt) vilket iebär att ja ite ka föreslå åot aat atal av itervjuare ä det vi ar ida. Det betyder att de sista fråa ite koer besvaras uta edast är ed för att se alla diesioer av probleet. Spridie av värdea. E represetatvara är e typ av vara so SCB ar defiierat, till exepel: dakäa i ski, ofodrad eller tut foder, sula av ui, oc/eller sytet. Det fis flera produkter i varje butik so passar i uder represetatvara. 8

11 Desiutredi för KPI: Effektiv allokeri av urvalet för prisätiara i butiker oc tjästeställe.3 Syfte Syftet är att utföra e optial allokeri av butiks-, varu- oc produkturvale i KPI so dras årlie. Ett aat sätt att uttrycka det på är att vi vill utyttja KPI-aslaet bättre eo att iiera osäkerete..4 Avräsiar De avräsiar so örs för dea rapport är att lösa allokerisprobleet för tre brascer älie för klädesadel, öbeladel oc restauraer. Avräsie örs för att ite de stora äde av data skall bli e fördröjisorsak. Dessa varurupper är ysaa att aalysera då SCB äter priset på ist två produkter io varje kobiatio av försäljisställe oc represetatvara, vilket är e ödvädi förutsätti för variasskattiar. Varuruppera är itressata tillsaas efterso ätie av kläder är dyr oc ar stor varias eda restauratjästera äts relativt billit via telefosatal oc dess varias är lite. Kostade för ätie av öbler är idre ä kostade för äti av kläder e större ä kostade för äti av restauratjäster. Då prorae för att lösa allokerisprobleet för dessa brascer är jorda koer Norber att utföra uträkiara för övria brascer..5 Målrupp Målruppe för dea rapport är studerade på ateatikprora fräst io ateatisk statistik, adra itresserade ed otsvarade förkuskapskrav sat aställda på ekooisk statistik på SCB fräst io etodfuktioe oc prisproraet..6 Läsavisiar / Dispositio I kapitel beskrivs SCB, i kapitel 3 redoörs för kosuetprisidex, kapitel 4 beadlar etoder för statistiska udersökiar. Kapitel 5 ieåller iforatio o ur prisisali i KPI örs, kostadsstudie preseteras i kapitel 6 oc varias för KPI beskrivs i kapitel 7. Kapitel 8 ieåller allokeri av urvalet för KPI oc 9 ieåller resultat. Uppsatse avslutas ed kapitel 0 so är slutsatser. 9

12 Desiutredi för KPI: Effektiv allokeri av urvalet för prisätiara i butiker oc tjästeställe O SCB Kapitlet o SCB är e friståede del, avsikte är att e läsare djupare kuskap o SCB. Kapitlet ieåller e skildri över företaets oraisatio, ja redoör oraare för ur de avdeliar so ja varit i kotakt ed är oraiserade. Kapitlet avslutas ed e beskrivi över vilke uppift SCB ar.. SCB:s oraisatio SCB ar fyra oråde so de arbetar io, dessa är arbetsarkad oc utbildisstatistik, befolki oc välfärdsstatistik, ekooisk statistik sat iljö- oc reioalstatistik. Varje oråde otsvaras av e avdeli ed åa udereeter, till exepel uder ekooisk statistik fis prisproraet oc etodfuktioe. Geesat för ela SCB är ett atal fuktioer såso stab oc persoal. (SCB:s esida (030)) Uder avdelie för ekooisk statistik fis etodeete, so ar tio aställda, fyra i Stockol oc sex i Örebro. Cefe på etodeete sitter i Örebro, a åker till Stockol ist e da i vecka. Övria aställda åker iblad till Stockol respektive Örebro för att träffas. Ett aat sätt de löser öte på är att a videokoferesöte då alla tio ka vara ärvarade. De so arbetar på etodeete sysslar ed etodfråor, de arbetar ut ot adra eeter io ekooisk statistik. Oftast arbetar persoera på etodeete ed olika projekt; vilket iebär att de eetlie ar aska lite arbete tillsaas. På övria eeter, exepelvis priser, fis det också persoer so arbetar ed etodfråor, a ka säa att etodeete är ett stöd då det äller etodfråor i olika projekt. På prisproraet arbetar 37 aställda, de flesta so är aställda på prisproraet är ekooer, statistiker eller ateatiker. Prisproraets ar asvar för produktio av statistik o priser oc prisutveckli. (SCB:s itraät (030303)) Itervjuarproraet består av 47 fältitervjuare so är bosatta över ela ladet. Nåra av dessa 47 är pesioerade so arbetar per tie vid beov. Dessuto ar itervjuarproraet e teleforupp. Ladet delas i i 7 reioer, varje reio ar e saordare. Blad de cirka 50 itervjuara arbetar för ärvarade cirka 90 ed isali av priser till KPI. Fiur Oraisatioe för ekooisk statistik på SCB Ekooisk statistik Ledi Aalysfuktioe IT-fuktioe Fiasarkad Forski oc iforatik Idustri Idustriidikatorer Metodfuktioe Natioalräkeskaper Offetli ekooi Priser Företasreister Tjästeäri Utrikesadel De so är skriva ed fet stil är de prora so ja arbetat ed. SCB:s itraät (030303). SCB:s uppift SCB ar till uppift att ta fra aktuell, tillförlitli oc objektiv officiell statistik på olika saällsoråde oc öra statistike lättilläli. Exepel på de saällsoråde där de tar fra statistik är arbetsarkad, ekooi, ärisliv oc priser, befolki oc välfärd sat bostäder oc byade. All officiell statistik ska vara lättåtkoli oc kostadsfri. (SCB:s esida (030)) 0

13 Desiutredi för KPI: Effektiv allokeri av urvalet för prisätiara i butiker oc tjästeställe 3 KPI Kosuetprisidex Kapitlet ileds ed e beskrivi av KPI, följt av e redoörelse av ur KPI äts, dess avädi oc istoria. 3. Beskrivi av KPI Det statistiska åttet kosuetprisidex visar ur kosuetprisera utvecklas. Ett ekelt sätt att förklara KPI är att täka si e kor ed de varor oc tjäster ett usåll kosuerar; KPI är då åttet för prisutvecklie för de kore. KPI-resultatet koer e å i åade. År 954 började kosuetprisidex beräkas åadsvis, då till oc ed i deceber 980 var basåret 949. Ida är basåret 980 oc det är detta års resultat so otsvarar KPItalet 00. För att åskådliöra ur KPI fuerar följer ett exepel. I ars 000 var KPI-talet 59,9, det iebär att 00 kroor 980 svarar ot kroor i ars 000. (Ribe (0307a)) KPI ar två uppifter, det ea är att visa prisläet åade ia oc det adra är att visa prisutvecklie frå deceiu till deceiu, det vill säa visa prisutvecklie på kortoc låsikt. Ja börjar ed att förklara på kortsikt; varje åad följer SCB prisutvecklie för e kor jäfört ed priset på kore i deceber året ia, till exepel i februari 003 får vi uppifter o prisförädrie på kore ella deceber 00 oc jauari 003. De kor a följer svarar ot kosutiosöstret för föreåede år, exepelvis så svarar de kor so a följer 003 ot de kosutiosöster so fas år 00. Då det äller låsikt; e å per år får a ett låsiktit KPI-tal. Det låsiktia KPI-talet är prisutvecklie för ela året, ella deceber året ia till deceber det år kore äller. Vill vi exepelvis a e prisutveckli på kore för 00 räkas prisutvecklie frå deceber 00 till deceber 00 för kosutioe uder 00 ut. Alltså fis det i deceber varje år två KPI-tal, ett kort- oc ett låtidsidex. (Ribe (0307c)) Skillade ella låsikti (L) oc kortsikti (K) läki är att de låsiktia aväder kvatitete Q y frå år y oc de kortsiktia aväder kvatitete Q y- frå år y-, det vill säa kvatitete frå detta år respektive året ia. Forel eda är de teoretiska forel, seare beskrivs ur dea forel är kostruerad för att praktiskt kua avädas. k P Q y, k y, Ly, = y, Pk k k P y k Q Q y k y, y k k y, K y, = y, y Pk Qk k Suerie sker över N produkter där k=,..,n. Q står för kvatitet oc P för prisutvecklie. (SCB, Ekooisk statistik, Priser, (00)) Kvatitete är volye, exepelvis ka det vara kilo, styck eller kilowattiar. Det beror aturlitvis på vilke eet priset uttrycks i, till exepel pris/kilo, pris/styck eller pris/kilowattie. Kvatitete är aska osäker ed ycket bortfall i ätiara, i prisutvecklie är det däreot iet bortfall för det är de priser so itervjuara salar i, dock fis e viss osäkeret där ed efterso ite alla butiker udersöks. Neda beskrivs forlera. De låsiktia läkie avser deceber varje år. Sueri i täljare sker ed avseede på prisutvecklie oc kvatitete. Priset är det so äller uder deceber ievarade år oc kvatitete är ur ycket folk köper uder ela detta år. I äare örs sueri ed avseede på priset i deceber föreåede år oc kvatitete är saa so i täljare. Efter divisioe ella dessa båda sueriar fås de låsiktia idexläke. Iebörde av divisioe är att förålladet ella de båda åres kostader för saa varukor erålls. De kortsiktia läkie avser e ive åad uder året. Su-

14 Desiutredi för KPI: Effektiv allokeri av urvalet för prisätiara i butiker oc tjästeställe eri i täljare sker ed avseede på pris oc kvatitet. Priset är det pris so fis uder de åad det är året so a äar udersöka oc kvatitete är ur ycket folk köpte uder ela förra året. I äare örs sueri ed avseede på det pris so fas i deceber föreåede år oc kvatitete är desaa so för täljare. Efter divisioe ella dessa båda sueriar fås de kortsiktia läkie. Iebörde av divisioe är att förålladet ella de båda åres kostader för saa varukor fås för varje åad. Vitse ed låtidskore är att de, till skillad ot korttidskore, tar äsy till att olika prisutveckli för olika varor påverkar kosueteras kosutiosöster. Korttidskore baseras på förra årets kosutiosöster so ite överresstäer ed årets. Med adra ord ka korttidskore ieålla för ycket av det so blivit dyrare oc för lite av det so blivit billiare, vilket ka iebära att korttidskores prisöki blir större ä de faktiska prisökie. (Ribe (0307c)) Detta åskådliörs ed ett exepel: o apelsier blir dyrare oc äpple billiare koer kosuetera att köpa lite idre apelsier oc lite er äpple ä de jort tidiare oc ädå vara lika öjda. Låtidskore tar äsy till dea förädri i kosutio, e det ör ite korttidskore. KPI är uppbyt so e kedja ed e läk för varje år. För de år so varit aväds respektive års låtidsläkar so koer av de låtidskorar so fis för åre oc för pååede år (iklusive deceber) brukas de korttidsläk so koer av korttidskore för året. (Ribe (0307c)) Kedjeidexet frå år 0 till åad i år Y blir Y, 0,, y, Y, Y, KPI 0 = I 0 * L0, *...* Ly, *...* LY, * KY, 0, 0, 0, där I 0 = L, K, I koer frå år 980, det ka beskrivas so prisutvecklie frå 980 i eositt 0, 0 till deceber 980. Seare år oppar a frå deceber till deceber. Kortidsläke K sträcker si frå deceber föreåede år till vilke åad so elst ievarade år. Låtidsläke L beteckar idex för de ela år so ått. Detta iebär att i låa loppet beror KPI bara av låsikti läki so ar väi elit kosutioe uder saa år so prisutvecklie avser. I de kortsiktia läkie aväds vikti frå föreåede år. De kortsiktia tere ersätts ed de låsiktia vid årets slut. (SCB, Ekooisk statistik, Priser, (00)) Det vill säa varje åad läs det till e y faktor so är kvote ella de åade oc deceber året ia. Nästa åad örs e y beräki oc KPI uppdateras; de faktor so ieöll föråede åad tas bort oc de ya faktor läs till. I deceber örs e y uppdateri oc skillade ella deceber detta år oc deceber året ia beräkas. Dea faktor lier kvar för det år so varit. Ett kort exepel följer so e illustratio: KPI:s årsedel uder 000 var 60.7, i ars 00 var det 64.6 oc i jui 00 var det 68.3, för ela året 00 var det 67.. De procetuella ökie av KPI preseteras i tabell. Ur tabelle visas att uder år 00 var KPI-ökie läre ä de var i jui 00 e öre ä de var i ars 00, alla beräkas ed avseede på år 000. Detta exepel visar vikte av att vara tydli ed att ae för vilke åad eller år KPI äller. (SCB:s esida (030)) Tabell Procetuell öki av KPI Tidpukt KPI Procetuell öki ella 000 oc ars-, jui- respektive ela 00 År Mars ( )/60.7=.50% Jui ( )/60.7=.9% År ( )/60.7=.45% Sverie är det eda ladet so aväder två idex, valit i adra läder är att de edast ar e otsvariet till vår korttidsläk so de kedjar årlie eller er sälla.

15 Desiutredi för KPI: Effektiv allokeri av urvalet för prisätiara i butiker oc tjästeställe I praktike aväds forel eda vid beräki av KPI:s läkar, där V = PQ. De är desaa so de tidiare e uttryckt på ett lite aorluda sätt. y y P V y, y, L Låsikti vikt för y- är W = P y y P ( V ) y, P oc stoppas i i det låsiktia idexet y, y, y, L P Ly, = W y, P y, y y P P V y, y, y, K Kortsikti vikt för år y är W = P P y, y y P P ( V ) y, y, P P oc stoppas i i det kortsiktia idexet y, y, y, K P K y, = W y, P y y P V är kosutioe i kroor, är priskorrierie av värdet. y avser det y, P aktuella året, y- föråede år, y-, deceber föråede år oc y-, deceber för två år seda. P y y, = = P det vill säa edelpris per år. Neda följer fyra forler för idex areat oc uppifter o ur bra odellera är. Geo forel år a frå priser till idex. Detta är beräkiar på e läre ivå ä det so står tidiare i 3., a beräkar idexet för priser oc det ka seda avädas i beräkie av KPI. A = P P t 0 Gaska bra R = P P t 0 Förbjude t P G = ( ) 0 P Bra t 0 t P ( P + P ) RA = Aväds! 0 0 t P ( P + P ) p är pris, 0 står för deceber förra året oc t för aktuell åad. Forel RA är de so aväds, i specialfall aväds forel A. (Norber (003c)) 3

16 Desiutredi för KPI: Effektiv allokeri av urvalet för prisätiara i butiker oc tjästeställe 3. Hur data till KPI salas i Prisäti för KPI utförs på så vis att atie år aställda itervjuare frå SCB ut oc besöker butiker för att prisäta varor eller så rier de till butiker oc fråar o prisera eller så örs prisätie cetralt av SCB:s persoal. Cetralt bestäs o itervjuare ska utföra prisätie via besök eller telefo. Dock ka itervjuara iblad beöva resa till e butik trots att de är defiierad so telefobutik, ett exepel är blosterbutiker. Aledie till att itervjuare beöver resa till butike ka vara att persoale ite svarar i telefoe eller säer si ite a tid att svara. Efterso det varke år att sala i priser på alla produkter, eller besöka alla butiker so fis i Sverie åste urval öras. (Ribe (0307a)) Vid val av butiker örs ett slupässit urval ed jälp av det företasreister, vilket ieåller butiker i olika brascer, so SCB ar. Urvalet örs ed äsy till det atal aställda butike ar, vilket i detta fall räkas so e idikator på ur stor butike är, se 5.3 för er iforatio. (Ribe (0307b)). De represetatvaror so ska fias ed i urvalet bestä cetralt av SCB, det är iet slupässit urval uta är ett oa övervät val. För er iforatio se 5.3. Slutlie väljer itervjuara själva i respektive butiker e eller flera produkter per represetatvara, produktera åste dock falla io rae för beskrivie av represetatvara oc de/de är per defiitio de/de est sålda io aktuell vara. Det ka dock vara svårt att veta vilke so är de/de est sålda till exepel io klädbrasce då plae ite fis i sortietet särskilt läe, då får itervjuara välja de/de produkt so de tror koer bli de/de est sålda. Udata är i livsedelsbutiker där represetatvara är e defiierad produkt, bestäd cetralt av SCB. Ett exepel på e bestäd produkt i e livsedelsaffär är: två kilo vetejöl, Kusöre. Olika produkter oc tjäster ar olika prisutveckli. Det KPI ör är att visa de eosittlia prisutvecklie för alla typer av produkter oc tjäster. Io saa år är det saa produkter so prisäts, udata örs o produkte slutar säljas. Att utbudet idelie ädras är valit fraförallt io klädbrasce. Då det iträffar åste itervjuare välja e y produkt, detta leder aturlitvis till osäkeret. Vid val av y produkt kvalitetsvärderar itervjuare efter ee bedöi, det iebär att itervjuare väer i sia ea värderiar. Till exepel ka e itervjuare ea att e prisöki på e TV rättfärdias av att bildskäre är större, eda e aa itervjuare ite aser det. Kvalitetsvärderi utförs ite på produkter i livsedelsbutiker, efterso ie y produkt väljs där o e produkt ite läre fis. Aledie till att jäförelse örs ella saa produkter är att det då år att jäföra resultate ella olika åader. (Ribe (0307a)) Vid uträki av KPI krävs ycket data, både priser på produkter oc uppifter o ur ycket kosuetera kosuerar. Dessa uppifter fås av åatlia isaliar av priser respektive försäljisstatistik sat udersökiar där kosuetera tillfråas o sia utifter. (Ribe (0307a)) 3.3 Vad KPI aväds till KPI är av betydelse för ela befolkie, för att kua kopesera exepelvis lötaare oc pesioärer då prisera på varor oc tjäster blir öre oc peara ite räcker till på saa sätt. (Ribe (0307a)) KPI aväds dessuto so ätare för iflatiostrycket i ladet. Det är orsake till att exepelvis Riksbake bevakar KPI-talet. (Ribe (0307b)) KPI aväds flitit av olika departeet såso fiasdeparteetet oc socialdeparteetet. Fiasdeparteetet aväder det so utåspukt vid beslut io kojuktur- oc stabiliserispolitike oc socialdeparteetet vid bestäade av prisbasbeloppet, vilket styr exepelvis pesioer oc studielå. Äve Riksskatteverket oc Riksbake aväder KPI. Det första för uträki av de oräkistal so beövs vid realisatiosvistbeskatti av fastiet oc uträki av brytpukte i ikostskatteskala. Riksbake aväder förädrie av KPI so uttryckli ålvariabel sat so rud för avörade i fråor beträffade peipolitike. Adra so också aväder KPI är SCB själva för osättisstatistike oc deflateri i atioalräkeskapera, adra statlia förvaltiar (till exepel 4

17 Desiutredi för KPI: Effektiv allokeri av urvalet för prisätiara i butiker oc tjästeställe States Jordbruksverk oc KI 3 ), oraisatioer, företa oc privatpersoer. De tre sistäda vid idexreleri i avtal sat vid oräki av värdebelopp till fast peivärde. Slutlie så aväder kapitalförvaltade företa oc istitutioer KPI so stöd för bedöi av koade räteivåer oc realavkasti. (Källa PR00) Fiur Aväder KPI Riksskatteverket SCB Riksbake Fiasdeparteetet KPI Socialdeparteetet Övria statlia förvaltiar Kapitalförvaltade företa oc istitutioer Oraisatioer, företa, eskilda Ee fiur. (SCB:s esida (030)) 3.4 Historik o KPI Frå juli 954 ar KPI beräkats varje åad, (seda 949 fis det kvartalsvisa uppifter). Att beräka KPI utförs ite på saa sätt i alla läder. Det fis däreot adra ått, HIKP (Haroiserade kosuetprisidexet), so beräkas ed jälp av KPI so ar saordade ätetoder för alla läder io EU. HIKP ar fraställts för att öra iteratioella jäförelser öjlia. (Källa PR00) 3 Kojukturistitutet 5

18 Desiutredi för KPI: Effektiv allokeri av urvalet för prisätiara i butiker oc tjästeställe 4 Metoder för statistiska udersökiar Kapitlet ileds ed ett avsitt o ur e statistisk udersöki år till. Seda följer beskriviar av udersöki, urvalsudersöki, raski sat fel i udersökie. 4. Hur e statistisk udersöki år till på SCB Sakproble är de proble e statistisk udersöki ka jälpa till att reda ut, på så vis att e udersöki eererar iforatio so beövs för att lösa proble. Udersökies värde står i proportio till ur iforatioe ka yttjas för att belysa sakprobleet. Dessa proble är ofta av ivecklad atur, det ka vara politiska-, sociala- eller ekooiska proble. Ett statistiskt proble är i si tur det proble so ka lösas ed jälp av statistisk etodik. (SCB:s esida (0306)) Objekt defiieras so företa, persoer, föreål, ädelser eller likade där deras eeskaper eller attityder är det so a vill udersöka. (SCB:s esida (0306)) Alla objekt åste vara aiva så att de år att skilja på de. Objekte aes ofta so,,n där N är atalet objekt i populatioe. Fiure eda illustrerar detta. Mäde av objekte (till exepel persoer) utör populatioe. Förteckie eller lista över udersökies populatiosobjekt kallas ra. (Rosé (00)) Fiur 3 Objekt i populatioe U (Rosé (00)) * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * **** U U = populatio * = objekt i populatioe Urvalet är e del av rae, det väljs ed jälp av statistiska etoder frå rae. Vid ett urval är det de utvalda objekte so udersöks oc slutsatser ka dras o ela populatioe. Urval beskrivs ärare i 4.3. (SCB:s esida (0306)) E storet so atar olika värde för olika objekt kallas variabel, vilke ka vara kvatitativ (till exepel ikost) eller kvalitativ (till exepel kö). E kvatitativ variabel ka vara kotiuerli eller diskret. Exepel på de förra är ålder oc läd, exepel på de seare är baratal oc ru i e läeet. (SCB:s esida (0306)) E kvatitativ (eller kodad kvalitativ) variabel y redovisas av sia variabelvärde y = ( y, y,..., y N ) där y i = variabelvärdet för objekt i, i=,,,n. (Rosé (00)) De ideli a ar vid presetatio av statistik kallas redovisisrupper. Fiure eda er e förklari på vad e redovisisrupp är. Fiur 4 Redovisisrupp G i populatioe U (Rosé (00)) * * * * * * * * G * * * * * * * * * * * * * * * **** U U = populatio G = redovisisrupp * = objekt 6

19 Desiutredi för KPI: Effektiv allokeri av urvalet för prisätiara i butiker oc tjästeställe Udersökies resultat ska preseteras i tabeller. Då dessa tabeller är toa kallas de tabellpla. På det sätt a ordar fra upplysi o udersökisvariablera kallas ätetod, de etoder so ka yttjas är reisterdata, brevekät, telefoitervju sat besöksitervju. Det forulär ed fråor so ska ställas kallas ätistruet. Dataisalie resulterar i svar via ekät oc itervju. Databearbeti delas upp i raski, kodi sat datareistreri. Graski iebär att rätta fel i aterialet so salas i. Kodi avser att översätta svare till ett ooet språk, ed adra ord översätta text till siffror (exepelvis så ka kö kodas så att står för a oc för kvia). Graski beskrivs er i 4.4. Datareistreri iebär att data läs i i filer. Resultate av udersökie produceras i tabellfraställie, vilke örs elit tabellplae. Exepel är diara, tabeller oc edelvärde. Vid aalys udersöks vad so fåtts fra av uderökie oc vid publikatio saaställs resultate för att publiceras. (SCB:s esida (0306)) 7

20 Desiutredi för KPI: Effektiv allokeri av urvalet för prisätiara i butiker oc tjästeställe Fiur 5 Hur e statistisk udersöki på SCB år till Sakproble Statistiska proble Populatio Variabel Tabellpla Ra Urval Mätetod Tabellfraställi Mätistruet Databearbeti Graski Rätti Kodi Dataisali Datareistreri (Stasi) Aalys Publiceri (SCB:s esida (0306)) 4. Udersöki Det är av största vikt att utföra e od plaeri ia e udersöki eoförs. Det är öjlit att felaktit tro att o det är så att a ar e stor udersöki (åa respodeter) så är de autoatiskt od. Så är icke fallet då det fis exepel på flera stora udersökiar so jorts där det ite ått att få fra åot vettit då de aft ett felaktit upplä. (Blo, Holquist (998)) 8

21 Desiutredi för KPI: Effektiv allokeri av urvalet för prisätiara i butiker oc tjästeställe 4.3 Urvalsudersöki Då e udersöki ska e exakta värde på statistiska storeter åste e totaludersöki öras, ed adra ord åste variabelvärde för satlia objekt i populatioe salas i. Totaludersökiar är både kostsaa oc tar ycket tid i aspråk. Då a udersöker ett urval eller stickprov av populatioes objekt är det trolit att erålla e bra uppfatti o förållade i ela populatioe. O e jäförelse ella totaludersöki oc urvalsudersöki örs ka a fia att fördel ed urvalsudersöki är att det tar kortare tid att få fra statistike, de är billiare sat att det leder till idre uppiftsläarbörda. (Rosé (00)) Ma ka då aväda resursera till säkrare ätetoder vilket ka leda till att de statistiska totalkvalitete blir bättre vid e urvalsudersöki ä vid e totaludersöki Aruet för slupurval O a ör ett urval so ar åo for av systeatik oc seda aväder skattiar är det öjlit att resultatet av udersökie betvivlas då a ka ea att det ka bli ett skevt urval på rud av att systeatike edförde förbidelse ella koa ed i urvalet oc udersökisvariabels värde. För att iiera riske för ett skevt urval ska ett urval öras där det ite fis åo for av systeatik. Det so är est osysteatiskt är slupe oc att öra ett slupurval ka därför ases vara det bästa ret teoretiskt sätt. (Rosé (00)) 4.3. OSU Ett urval frå U=(,,,N) är ett obudet slupurval (OSU) ed urvalsstorlek o detta äller: Urvalet ar fix storlek. Varje U-deläd ed (olika) objekt ar saa saoliket att bli urvalet. (Rosé (00)) Stratifierat urval Med rae/populatioe U uppdelad i strata A, A,, A N skapas ett stratifierat urval eo att: Frå vart oc ett av strataa dras ett saoliketsurval. Urvale frå de olika strataa dras oberoede av varadra PPS-urval Probability Proportioal to Size (PPS) iebär att urvale örs ed saoliket proportioell ot åot storleksått. (Daströ (99)) Här följer ett exepel so åskådliör PPS-urval: Ma ska välja fe kulor ur 5 rupper so alla ieåller olika atal kulor. Saolikete är proportioell ot atalet kulor i ruppe; det vill säa att de rupp ed flest kulor får öst saoliket att väljas, de ed ist läst saoliket att väljas oc så vidare Urvalsosäkeret Det fis alltid e osäkeret då det äller statistike frå e urvalsudersöki. Aledie beror på att de korrekta iforatioe för alla ite ka fås vid udersöki av åra. Äve adra faktorer, såso störiar oc issta, bidrar till skattiaras totala osäkeret. (Rosé (00)) 4.4 Graski Målet ed raski är att lära av issta oc oläplia etoder för att udersökie ska öras bättre ästa å, det vill säa att avstyra att fel uppstår, att öka kvalitete på data i aktuell udersöki sat att edverka till kvalitetsbedöi av statistike. Då e udersöki örs är det viktit att ställa si fråor so vilka raskisprocesser so krävs oc vid val av flera delprocesser ur de ska koordieras så att dubbelarbete oc oödit arbete ska kua uteslutas. (Graquist, Arvidso, Elffors, Norber, Ludell (003)) Graski av data ka öras vid ett eller flera tillfälle i isalis- oc produktiosprocesse; uppiftsläarraski, auell förraski, datareistrerisraski, pro- 9

22 Desiutredi för KPI: Effektiv allokeri av urvalet för prisätiara i butiker oc tjästeställe duktiosraski sat outputraski. Uppiftsläarraski iebär att uppiftsläare själv eller i saråd ed itervjuare raskar sia svar i udersökie. Mauell förraski iebär att persoal so utför udersökie sabbt läser ieo de ifyllda blakette för att se o de är så ycket ifylld att det är eisfullt att låta de fortsätta i raskisprocesse. Vid datareistrerisraski, so är ästa ste, kotrolleras variabelvärde satidit so de reistreras. Produktiosraski örs för att udersöka o svare är rilia. Slutlie örs outputraski för att se o resultate av udersökie är rilia. (Graquist, Arvidso, Elffors, Norber, Ludell, (003)) Fiur 6 Faser vid raski av postekäter Fas Svarsprocesse Uppiftsläarservice Uppiftsläares ee raski Fas 3 Datareistreri Datareristreris-raski Fas Mottaisprocesse Mauell förraski Fas 4 Traditioell raski Produktiosraski Fas 5 Kvalitetssäkri Outputraski Ee bild, fakta frå (Graquist, Arvidso, Elffors, Norber, Ludell, (003)) Iteraktiv rafisk raski Iteraktiv rafisk raski iebär att alla objekt visas so pukter eller staplar i diara, isstäkta objekt arkeras oc dess variabelvärde visas på skäre för verifieri, effektera av ädriara kotrolleras oc då effekte ite påverkar skattie ska a sluta ed raskie. Det ka vara e effektiv etod för att fia såväl extrea värde so ovätade öster. Grafisk raski ka e uderla för val av acceptasräs till de traditioella raskie. För att illustrera ur viktit rafisk raski är följer ett ordspråk: e rafisk bild säer er ä udra datasidor. (Graquist, Arvidso, Elffors, Norber, Ludell, (003)) Det fis flera typer av diara so ka yttjas vid rafisk raski. Valet av diara beror på vad a vill udersöka. I boke uide till raski er författara tips o vilke typ av diara so är läpli att aväda för att ta reda på olika saker. Neda preseteras dessa tips. Vid upptäckade av uppebara fel stapeldiara Vid fastställade av acceptasräs lådara Vid upptäckade av avvikelsefel puktdiara eller lådara Vid påträffade av iliers puktdiara Vid outputraski lådara (Graquist, Arvidso, Elffors, Norber, Ludell, (003)) Ett lådara ar ett atal bestådsdelar, såso låda, orrår sat extrevärde. De övre oc udre kvartile beräsar låda, ist 50 procet av fördelie lier i låda. Mediae är det streck so fis i låda. Läde på orråre bestäs av e kostat k so ultipliceras ed kvartilavvikelse. Storleke på k är valfri, stadard är dock,5. De puk- 0

23 Desiutredi för KPI: Effektiv allokeri av urvalet för prisätiara i butiker oc tjästeställe ter so fis utaför orråre är extrevärde. (Graquist, Arvidso, Elffors, Norber, Ludell, (003)) Fiur 7 visar lådaraets delar, urerie avser följade förklariar: oc står för extrevärde so lier läre ä,5 kvartilavståd frå boxe. 3 är orrårets äda vilket står för lästa värdet io,5 kvartilavståd frå låda. 4 är udre kvartile so är de edre dele av låda, ediavärdet lier vid 5 oc 6 står för de övre kvartile. Morrårets adra äda fis i 7, det är det största värdet io,5 kvartilavståd frå låda. Både 8 oc 9 är extrevärde.4 (Hadelsöskola vid Götebors uiversitets esida (030505)) Fiur 7 Lådara Hadelsöskola vid Götebors uiversitets esida (030505). 4.5 Fel i udersökie Fel i udersökiar ka vara av flera olika sla såso täckisfel, urvalsfel, bortfallsfel, ätfel sat bearbetisfel. Vid täckisfel så är det fel i rae. Det fis två typer av täckisfel, det ea är övertäcki oc det adra udertäcki. Det första är då objekt so ej ska vara ed i populatioe iår i rae, oc det adra är då objekt so ska vara ed i populatioe ite iår i rae. Udertäcki är probleatiskt eda övertäcki ka resas i ät- oc/eller raskisprocesse. O udersökie eoförs för ett urval av objekt ur populatioe får a e stokastisk osäkeret, urvalsfel. Då det ite fis ätvärde för alla objekt uppkoer bortfallsfel. Det fis två typer av bortfall, objektbortfall vilket iträffar då objektet värar svara eller är oaträffbar sat partiellt bortfall so uppkoer då svar ite fyllts i på alla fråor. Mätfel ka koa av fel i ätetode (exepelvis då itervjuare påverkar respodete) eller fel i ätistruetet; det vill säa att det so ska ätas ite äts eller att det äter aat ä det so ska ätas. Slutlie fis bearbetisfel so koer av kodi-, datareistreri- oc tabulerisfel. (SCB:s esida (0306)) 4.6 SCB:s IT-verkty Det aalysverkty so SCB aväder si av är statistikproraet SAS, vilket står för Statistical Aalysis Syste. SAS ieåller ett stort atal oduler so beövs vid ateri av dataaterial; statistiska aalyser, presetatio oc rafik. (Åbo akadei datacetrals esida (0306)) E styrka so SAS besitter är det ka sköta stora dataäder. För att få e uppfatti vad e stor dataäd är så ka e tabell so ieålla upp till variabler oc tabeller ed åa, er ä , observatioer å fort att beadla i SAS. (SCB:s itraät (030303)) 4 Det är olika tecke på oc respektive 8 oc 9 e ie skillad ella de.

24 Desiutredi för KPI: Effektiv allokeri av urvalet för prisätiara i butiker oc tjästeställe 5 Prisisali i KPI Kapitlet adlar o ur prisisalie för KPI utförs, först beskrivs isalie av data till KPI. För att få er isikt ur prisisalie år till i praktike jorde ja e studie av ett kudbesök so beskrivs är. Därefter koer ett avsitt o cetral oc lokal prisäti oc slutlie beskrivs SCB:s urval vid äti av KPI. 5. Cetral- oc lokal prisisali till KPI Det fis två tillväaåssätt att sala i priser på, det ea är cetral prisisali oc det adra är lokal prisisali. Vid cetral isali är det de cetrala persoale på prisproraet so salar i priser via telefo eller postekät. Då det äller lokal prisisali ar produktspecifikatioera aetts cetralt, ett urval av butiker draits oc seda uppdraits åt SCB:s itervjuare att sala i data. Då specifikatioera ite är så straa får prisisalare ta de est sålda produkte so stäer överes ed specifikatioera. O specifikatioera är väldit straa åste prisisalare söka efter de aiva produkte, fis de ite blir de tvua att ae att de sakas. (SCB, Ekooisk statistik, Priser, (00)) Uppifter o priser salas i varje åad för ett urval av represetatvaror. (SCB:s esida (0306), Kosuetprisidex , 030) I det så kallade dalivarusysteet iår alla dalivaror föruto färsk frukt, rösaker, jukt bröd oc färsk fisk. Prisproraet på ekooisk statistik på SCB ar valt åa varuvariater oc specificerat de rudlit i blakettera. Med adra ord ska itervjuare ite själv välja variater i dalivarusysteet ed udata för kött oc ost. Dalivaruadel delas i i tre rupper; ICA, KF oc övria butiker. Urvale av varuvariater ser olika ut för dessa. Det iår uefär 60 butiker i udersökie oc varje urval ieåller uefär 400 varuvariater. Vid prisäti av kläder oc PC fis separata syste ed skyttelblaketter, dessa ryer ett stort atal uppifter per variat. I prisätie för kläder iår okri 90 butiker oc för PC ett 0-tal. Lokalprissysteet ikluderar de varor oc tjäster so ite äts ova. Här bestäer itervjuare själv de lokala varuvariater so skall prisätas. E kvalitetsvärderi ska öras vid variatbyte för åa av dessa varor. Dryt 00 represetatvaror oc -tjäster ör till dea rupp. Det är okri ca 600 försäljisställe so ofattas, prisera salas i per telefo eller via besök. Teleforuppe so fis i Örebro står för isalie av priser för besi oc diesel. För de varor där a vet att prisera är desaa i alla butiker, till exepel för alkool oc läkeedel, salas prisera i cetralt. Adra varor oc tjäster där det beövs särskilda etoder äts också cetralt, äller exepelvis för resor. Äve boedekostader, so äts eo blad aat yresudersökiar e å i kvartalet, oc isali av prisuppifter för väre oc usållsel, sköts cetralt. (Norber (00)) 5. Studie av kudbesök De februari 003 följde ja ed e itervjuare då o prisätte varor i e klädesbutik i Skärole. Prisätie ofattade blad aat tröjor, kjolar oc byxor. E probleatisk sak so ja fick erfara var de öa osättisastiete för kläder, det vill säa klädera fis bara i butike uder ett par åader. Då itervjuare söker e produkt so ite fis får o välja ett aat likvärdit pla, till exepel ar o tittat på vad priset på ett par byxor kostar oc de ite fis läre får o välja ett par adra byxor av saa ärke, det år alltså ite i detta fall att välja e kjol eller skjorta. Probleet är att välja rätt produkt så att prisätie blir så bra so öjlit (e det faller uto rae för itt arbete). Ett proble so dock lier io rae för i udersöki är det delproble so koer av att byta varor so prisäts är de tid det tar att byta. Det so är est tidkrävade är att leta efter produkter sat bestäa vilke y produkt so ska väljas då produkte ite fis i sortietet läre, e läst tid tar det o att söka produktera då de i klädbutiker ofta öblerar o blad produktera.

25 Desiutredi för KPI: Effektiv allokeri av urvalet för prisätiara i butiker oc tjästeställe Itervjuare ja följde ear att prisäti i öbelaffärer tar kortare tid ä prisätie i klädbutiker efterso sortietet ite ädras så ycket i öbelaffärer. Det tar dock lå tid o e produkt utått ur sortietet för det är då ite bara att välja e y efterso det fis restriktioer att följa. Måste itervjuare välja åa ya varor tar det ycket lå tid, e oftast är så ite fallet. Att vara ora oc skriva er tydlit vilke produkt a prisäter är av största vikt efterso det ka vara svårt att koa iå exakt ur exepelvis kjole ser ut är a ska söka de efter e åad. O e itervjuare ite ateckat rudlit ka det ta ee lå tid att söka ieo butike oc försäkra si o att det var just de kjole o prisätte förra åe. Ma ka alltså via ycket tid eo att skriva så ko iå otiser. Ett aat skäl till att skriva bra beskriviar är o itervjuare blir sjuk oc åo aa itervjuare tar över arbetet är det eklare för de ya då tydlia beskriviar fis. E butik ka iå i prisätie ett eller flera år, dock öst fe år i följd. De ka aturlitvis återkoa i udersökie. Solia företa vill ite vara ed, e de ar iet val efterso företae ar uppiftsläarplikt. 5.3 SCB:s urval vid äti av KPI Efterso, so tidiare äts, det av praktiska skäl är oöjlit att udersöka alla butiker, varor oc tjäster ar SCB jort ett urval av oterisställe (butiker oc betjäisställe), represetatvaror, varuvariater oc tjäster. SCB ar utforat udersökie so e paeludersöki, vilket iebär att de priser so salas i är prisera på saa represetatvara i saa butik. Då urval av butiker väljs dras de slupässit brascvis frå Företasdatabase. Butiksurvalet är ett stratifierat pps-urval, det år till på så sätt att alla butiker får e viss saoliket att koa ed i udersökie. Vid urvalet viktas butikera ed avseede på atal aställda, vilket iebär att de butiker so ar åa aställda ar e större saoliket att bli utvald. Det är ett roterade butiksurval, vilket iebär att varje år byts 0% av butikera ut ot ya. Urvalet av represetatvara oc varuvariater/tjäster år till på så vis att e vald vara, så kallad represetatvara, får represetera e rupp av produkter. Aledie till detta är att det är oöjlit att i praktike reelbudet sala i prisuppifter på allt. Kriterier för val av represetatvara är att de ska vara lätta att defiiera, de ska fias i butikera uder yfsat lå tid fraöver sat att de ska säljas över större dele av ladet. De produkter i butikera so prisäts väljs ite ut slupässit, e SCB räkar på det so o det valdes slupässit. Det fis iet sätt att räka på det o a räkar att det ite väljs slupässit. Reel är so sat att det ska vara de est sålda produkte io e viss represetatvara. Me ska a prisäta i e klädesbutik så ar persoale svårt att svara på det efterso de ela tide byter sortiet. Där får istället itervjuare välja ett pla so det fis åa av oc so a ka ata att de räkar ed ska bli e storsäljare. Dalivarora (livsedel) väljs ut ed ett stratifierat pps-urval, varje produkt får ett tal so står i proportio till ur ycket so säljs av produkte. Försäljisstatistike för dalivaror fås av tre stora livsedelskocerer, älie ICA, Coop Kosu oc Axfood. Produktera byts ut då de ite säljs er. (SCB, Ekooisk statistik, Priser, KPI) 3

26 Desiutredi för KPI: Effektiv allokeri av urvalet för prisätiara i butiker oc tjästeställe 6 Kostadsstudie Udersökiar på SCB utförs på ett likartat sätt. Neda följer kort ur arbetet utfördes vid de udersöki so ja var verksa i. Detta kapitel skiljer si frå övria uppsatse på så vis att de är so e rapport i rapporte då de ieåller såväl syfte so resultat av kostadsstudie. 6. Mi del i kostadsstudie Då ja ko i i bilde var ekäte reda utsäd. När ekätera salats i ar ja prickat av, datareistrerat, raskat oc aalyserat de. Vid saaställie aväde ja i av excel oc vid e del av raskie av villkorsstyrd foratteri i excel. För att aalysera data aväde ja i av SAS. 6. Syfte ed tidsstudie SCB:s syfte ed tidsstudie är att udersöka ur ycket tid (oc däred pear) prisproraet betalar för att itervjuara skall koa i kotakt ed butik (resa, telefosatal oc förberedelse) oc vad det kostar at öra e prisoteri är kotakte är skapad. Resultat erfordras per brasc oc ära per varurupp 6.3 Populatio, objekt, variabler, redovisisrupp Objektet i dea studie är dels butiker oc dels produkter. Populatioe torde vara alla butiker i alla brascer so iår i prisätie. Det ideala skulle vara att öra dea tidsstudie uder flera åader, e det är e ekooisk oöjliet efterso det tar ycket tid i aspråk fraförallt av persoal so ska aalysera oc reistrera data. Februari är ett edvetet urval blad årets åader. Att februari är represetativt för alla åader ka ite påstås, e det är ite eller vår abitio att påstå åot likade. De redovisisrupper so fis i tidsstudie är straturupper. Idelie i rupper örs för att kua presetera resultate på ett överskådlit sett. Medelvärde oc triat edelvärde beräkas för såväl övri tid so för tid per oteri för de olika straturuppera. Ett triat edelvärde är då a utesluter de 0% största oc de 0% ista värdea oc seda beräkar edelvärdet av övria. Lådarae, se appedix F, visar variatioe för resa i kiloeter för straturupp vid besök i butik, övri tid i kiloeter för straturupp vid besök i butik sat övri tid för straturupp vid telefoitervju. 6.4 Mätistruet Det ätistruet so aväds vid tidsstudie är e postekät till de itervjuare so jorde KPI i februari 003. Ekäte var utforad på så vis att de ieöll tre avsitt; ett o ur istruktiospäre fuerar, ett o ur tidsåtåe vid prisisalie i februari så ut oc slutlie ur itervjuara uppfattar att kvalitetsvärderie fuerar. För itt arbete är det de adra dele so är av itresse. Dele so beadlade tidsåtåe vid prisisali i februari iebar att itervjuara skulle specificera tide för atal kiloeter till butik, trasporttid, eresa i kiloeter oc iuter, prisisali sat övrit tid vid telefoitervju. De skulle äve fylla i de saalada tid för KPI-arbete so är eesa för alla butiker såso postöppi, plaeri, paketeri sat återsädi. Ekäte är utforad på så vis att det ia fråora fis e istruktio so berättar ur blakette ska fyllas i. De bedödes vara oa utforad för att iiera att de blir felaktit ifylld. Dock verkar det tälie oöjlit att öra e blakett so ite isstolkas av åo, till exepel så varierar de saalada tide so är 4

Utvärdering av tidigarelagd start av prismätningar i nya radio- och TV-butiker

Utvärdering av tidigarelagd start av prismätningar i nya radio- och TV-butiker (5) PM till Nämde för KPI [205-05-8] PCA/MFO Kristia tradber Aders Norber Utvärderi av tidiarelad start av prismätiar i ya radio- och TV-butier För iformatio Prisehete har atait e stevis asats av implemeteri

Läs mer

Föreläsning 3. 732G04: Surveymetodik

Föreläsning 3. 732G04: Surveymetodik Föreläsig 3 732G04: Surveymetodik Dages föreläsig Obudet slumpmässigt urval (OSU) Populatiosparametrar och stickprovsstatistikor Vätevärdesriktighet Ädliga och oädliga populatioer Medelvärde, adel Kofidesitervall

Läs mer

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Borel-Cantellis sats och stora talens lag Borel-Catellis sats och stora tales lag Guar Eglud Matematisk statistik KTH Vt 2005 Iledig Borel-Catellis sats är e itressat och avädbar sats framför allt för att bevisa stora tales lag i stark form. Vi

Läs mer

Lektion 3 Kärnan Bindningsenergi och massdefekt

Lektion 3 Kärnan Bindningsenergi och massdefekt Lektio 3 Kära Bidigseergi och assdefekt Några begre och beteckigar Nuklid Nukleo Isotoer Isobarer Masstal A Atouer Z E ato ed ett bestät atal rotoer och eutroer. Beteckas ofta A ed skrivsättet Z Xx där

Läs mer

Repetition: Enkel sampling. Systemplanering VT11. Repetition: Enkel sampling. Repetition: Enkel sampling

Repetition: Enkel sampling. Systemplanering VT11. Repetition: Enkel sampling. Repetition: Enkel sampling Systemplaeri VT Föreläsi F6: Mote Carlo Iehåll:. Repetitio av ekel sampli 2. Sampli av elmarkader 3. Multi-areamodelle 4. Räka exempel Repetitio: Ekel sampli Mål: Få fram E[X] Defiitio av E[X]: EX [ ]

Läs mer

Webprogrammering och databaser. Begrepps-modellering. Exempel: universitetsstudier Kravspec. ER-modellen. Exempel: kravspec forts:

Webprogrammering och databaser. Begrepps-modellering. Exempel: universitetsstudier Kravspec. ER-modellen. Exempel: kravspec forts: Webprogrammerig och databaser Koceptuell datamodellerig med Etitets-Relatiosmodelle Begrepps-modellerig Mål: skapa e högivå-specifikatio iformatiosiehållet i database Koceptuell modell är oberoede DBMS

Läs mer

Databaser - Design och programmering. Programutveckling. Programdesign, databasdesign. Kravspecifikation. ER-modellen. Begrepps-modellering

Databaser - Design och programmering. Programutveckling. Programdesign, databasdesign. Kravspecifikation. ER-modellen. Begrepps-modellering Databaser desig och programmerig Desig processe ER-modellerig Programutvecklig Förstudie, behovsaalys Programdesig, databasdesig Implemetatio Programdesig, databasdesig Databasdesig Koceptuell desig Koceptuell

Läs mer

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet? Statistisk aalys Vilka slutsatser ka dras om populatioe med resultatet i stickprovet som grud? Hur säkra uttalade ka göras om resultatet? Mats Guarsso Tillämpad matematik III/Statistik - Sida 83 Exempel

Läs mer

Kundundersökning Kommuninfo/ Kuntainfo: Enkät om kommunens informationsverksamhet

Kundundersökning Kommuninfo/ Kuntainfo: Enkät om kommunens informationsverksamhet Kududersökig 2017 Kommuifo/ Kutaifo: Ekät om kommues iformatiosverksamhet 1. Udersökiges bakgrud och syfte Eligt Larsmos budget för år 2017 skall kommue årlige rikta e ekät till kuder eller kommuivåare

Läs mer

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl. 09.00-13.00

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl. 09.00-13.00 0.01.007 Tetame i Statistik, STA A13 Deltetame, 5p 0 jauari 007, kl. 09.00-13.00 Tillåta hjälpmedel: Bifogad formel- och tabellsamlig (skall retureras) samt miiräkare. Asvarig lärare: Haah Hall Övrigt:

Läs mer

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK TETAME I MATEMATISK STATISTIK Te i kurse 6H, KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK, Te i kurse 6H, 6L MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, Skrivtid: :-7: Lärare: Armi Halilovic Kurskod 6H, 6H, 6L, 6A Hjälpmedel:

Läs mer

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1 Lösigar och kommetarer till uppgifter i. 407 d) 408 d) 40 a) 3 /5 5) 5 3 0 ) 0) 3 5 5 4 0 6 5 x 5 x) 5 x + 5 x 5 x 5 x 5 x + 5 x 40 Om det u är eklare så här a x a 3x + a x) a 4x + 43 a) 43 45 5 3 5 )

Läs mer

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys Luds tekiska högskola Matematikcetrum Matematisk statistik STATISTISKA METODER FÖR SÄKERHETSANALYS FMS065, HT-15 Datorövig 2 Fördeligar iom säkerhetsaalys I dea datorövig ska vi studera ågra grudläggade

Läs mer

Digital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning

Digital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning Istitutioe för data- oc elektrotekik 2-2- Digital sigalbeadlig Alterativa sätt att se på faltig Faltig ka uppfattas som ett kostigt begrepp me adlar i grude ite om aat ä att utgåede frå e isigal x [],

Läs mer

EXAMENSARBETE. Lyftkraftsberäkning för vingprofiler. Virvelpanelmetoden. Tobias Roos. Teknologie kandidatexamen Rymdteknik

EXAMENSARBETE. Lyftkraftsberäkning för vingprofiler. Virvelpanelmetoden. Tobias Roos. Teknologie kandidatexamen Rymdteknik EXAMENSARBETE Lyftkraftsberäkig för vigprofiler Virvelpaeletode Tobias Roos Tekologie kadidateae Rydtekik Luleå tekiska uiversitet Istitutioe för tekikveteskap och ateatik Abstract The proble preseted

Läs mer

Sida 1 av 12. vara ett inkonsistent system (= olösbart system dvs. ett system som saknar lösning). b =.

Sida 1 av 12. vara ett inkonsistent system (= olösbart system dvs. ett system som saknar lösning). b =. Sida av MINSAKVADRAMEODEN Låt a a a a a a a a a vara ett ikosistet sste ( olösart sste dvs. ett sste so sakar lösig). Vi ka skriva ssteet på fore A (ss ) där a a... a a a... a A, och............. a p a

Läs mer

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I Föreläsig 5 732G04 Surveymetodik 732G19 Utredigskuskap I Dages föreläsig Klusterurval Estegs klusterurval Tvåstegs klusterurval Klusterurval med PPS 2 Klusterurval De urvalsdesiger som diskuterats hittills

Läs mer

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin Föreläsig 5 73G70, 73G01 Statistik A Föreläsigsuderlage är baserade på uderlag skriva av Karl Wahli Kapitel 5 Stickprovsteori Sid 15-150 Statistisk iferes Populatio (äve målpopulatio) = de (på logisk väg

Läs mer

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 2)

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 2) Fiasiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 008) Föreläsig 4 (del ) Pukt- och itervallskattig (LLL Kap 10) Departmet of Statistics (Gebreegus Ghilagaber, PhD, Associate Professor) Fiacial Statistics (Basic-level

Läs mer

CONSTANT FINESS SUNFLEX

CONSTANT FINESS SUNFLEX Luex terrassarkiser. Moterigs- och bruksavisig CONSTNT FINESS SUNFLEX 5 6 Markises huvudkopoeter och ått Placerig av kobikosol rklockor och justerig Parallelljusterig vädig och skötsel Huvudkopoeter och

Läs mer

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) = Avd Matematisk statistik TENTAMEN I SF955 f d 5B555 DATORINTENSIVA METODER ONSDAGEN DEN AUGUSTI 008 KL 400 900 Examiator: Guar Eglud, tel 790746 Email: guare@mathkthse Tillåta hjälpmedel: Formel- och tabellsamlig

Läs mer

F3 Lite till om tidsserier. Statistikens grunder 2 dagtid. Sammansatta index 4. Deflatering HT Laspeyres index: Paasche index: Index.

F3 Lite till om tidsserier. Statistikens grunder 2 dagtid. Sammansatta index 4. Deflatering HT Laspeyres index: Paasche index: Index. F3 Lite till om tidsserier Deflaterig, att justera för iflatioe tatistikes gruder dagtid 4 3,5 3,5,5 Mjölk ockerdricka HT,5 975 976 977 978 979 98 98 98 Löpade priser År Mjölk ockerdricka KPI 945 = 975,34,

Läs mer

Kompletterande kurslitteratur om serier

Kompletterande kurslitteratur om serier KTH Matematik Has Thuberg 5B47 Evariabelaalys Kompletterade kurslitteratur om serier I Persso & Böiers.5.4 itroduceras serier, och serier diskuteras också i kapitel 7.9. Ia du läser vidare här skall du

Läs mer

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) 5 mars 2010, kl. 08.15 13.15

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) 5 mars 2010, kl. 08.15 13.15 Karlstads uiversitet Fakultete för ekoomi, kommuikatio och IT Statistik Tetame i Statistik STG A0 ( hp) 5 mars 00, kl. 08.5 3.5 Tillåta hjälpmedel: Bifogad formel- och tabellsamlig (skall retureras) samt

Läs mer

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd Iformatiostekologi Tom Smedsaas 10 augusti 016 Geomsittligt sökdjup i biära sökträd Detta papper visar att biära sökträd som byggs upp av slumpmässiga data är bra. Beteckigar och defiitioer Defiitio De

Läs mer

Tentamen i matematisk statistik

Tentamen i matematisk statistik Tetame i matematisk statistik Uppgift : På e arbetsplats skadades % av persoale uder ett år. 60% av alla skadade var mä. 0% av alla aställda var kvior. Är det maliga eller kviliga aställda som löper störst

Läs mer

Introduktion till statistik för statsvetare

Introduktion till statistik för statsvetare "Det fis iget så praktiskt som e bra teori" November 2011 Bakgrud Stadardiserig E saolikhetsekvatio Kosekves av stora tales lag Stora tales lag ger att är slumpvariablera X i är oberoede, med e och samma

Läs mer

Föreläsning 2: Punktskattningar

Föreläsning 2: Punktskattningar Föreläsig : Puktskattigar Joha Thim joha.thim@liu.se 7 augusti 08 Repetitio Stickprov Defiitio. Låt de stokastiska variablera X, X,..., X vara oberoede och ha samma fördeligsfuktio F. Ett stickprov x,

Läs mer

Databaser - Design och programmering. Databasdesign. Kravspecifikation. Begrepps-modellering. Design processen. ER-modellering

Databaser - Design och programmering. Databasdesign. Kravspecifikation. Begrepps-modellering. Design processen. ER-modellering Databaser desig och programmerig Desig processe Databasdesig Förstudie, behovsaalys ER-modellerig Kravspecifikatio För att formulera e kravspecifikatio: Idetifiera avädare Studera existerade system Vad

Läs mer

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08 TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 3 mars 8 Te i kurse HF3, 6H3, 6L3 MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, Te i kurse HF ( Tidigare k 6H3), KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK, Skrivtid: 8:5-:5 Hjälpmedel:

Läs mer

Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Ordlista till NCT

Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Ordlista till NCT Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT 10.1-10.3) Ordlista till NCT Hypothesis testig Null hypothesis Alterative hypothesis Simple / composite Oe-sided /two-sided Reject Test statistic Type

Läs mer

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart KOD: Kurskod: PC106/PC145 Kurs 6: Persolighet, hälsa och socialpsykologi (15 hp) Datum: 3/8 014 Hel- och halvfart VT 14 Provmomet: Socialpsykologi + Metod Tillåta hjälpmedel: Miiräkare Asvarig lärare:

Läs mer

1. Test av anpassning.

1. Test av anpassning. χ -metode. χ -metode ka avädas för prövig av hypoteser i flera olika slag av problem: om e stokastisk variabel följer e viss saolikhetsfördelig med käda eller okäda parametrar. om två stokastiska variabler

Läs mer

Inklusion och exklusion Dennie G 2003

Inklusion och exklusion Dennie G 2003 Ilusio - Exlusio Ilusio och exlusio Deie G 23 Proble: Tio ä lägger ifrå sig sia hattar vid ett besö på e restaurag. På hur åga sätt a alla äe läa restaurage ed fel hatt. Detta proble a lösas ed ägdläras

Läs mer

För att skatta väntevärdet för en fördelning är det lämpligt att använda Medelvärdet. E(ξ) =... = µ

För att skatta väntevärdet för en fördelning är det lämpligt att använda Medelvärdet. E(ξ) =... = µ 1 February 1, 2018 1 Förel. VII Puktskattigar av parametrar i fördeligar 1.1 Puktskattig För att skatta vätevärdet för e fördelig är det lämpligt att aväda Medelvärdet ξ = 1 ξ j. Vi tar u vätevärdet av

Läs mer

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin Föreläsig 6 732G70, 732G01 Statistik A Föreläsigsuderlage är baserade på uderlag skriva av Karl Wahli Kapitel 6 Iferes om e populatio Sid 151-185 Puktskattig och itervallskattig Statistisk iferes om populatiosmedelvärde

Läs mer

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys Luds tekiska högskola Matematikcetrum Matematisk statistik STATISTISKA METODER FÖR SÄKERHETSANALYS FMS065 Datorövig 2 Fördeligar iom säkerhetsaalys I dea datorövig ska vi studera ågra grudläggade frå saolikhetsteori:

Läs mer

Sannolikheter 0 < P < 1. Definition sannolikhet: Definition sannolikhet: En sannolikhet kan anta värden från 0 till 1

Sannolikheter 0 < P < 1. Definition sannolikhet: Definition sannolikhet: En sannolikhet kan anta värden från 0 till 1 Saolikheter E saolikhet ka ata värde frå 0 till 1 0 < P < 1 Beteckas: P Pr Prob Saolikhete för e hädelse Hädelse A P(A) Pr(A) Prob(A) Defiitio saolikhet: De frekves med vilke hädelse av itresse iträffar

Läs mer

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist Föreläsig VI Mikael P. Sudqvist Aritmetisk summa, exempel Exempel I ett sällskap på 100 persoer skakar alla persoer had med varadra (precis e gåg). Hur måga hadskakigar sker? Defiitio I e aritmetisk summa

Läs mer

MARKNADSPLAN Kungälvs kommun 2010-2014

MARKNADSPLAN Kungälvs kommun 2010-2014 MARKNADSPLAN Kugälvs kommu 2010-2014 Fastställd av KF 2010-06-17 1 Iehåll Varför e markadspla? 3 Mål och syfte 4 Markadsförutsättigar 5 Processer, styrig och orgaisatio 6 Politisk styrig 7 Politisk styrig,

Läs mer

F10 ESTIMATION (NCT )

F10 ESTIMATION (NCT ) Stat. teori gk, ht 2006, JW F10 ESTIMATION (NCT 8.1-8.3) Ordlista till NCT Iferece Parameter Estimator Estimate Ubiased Bias Efficiecy Cofidece iterval Cofidece level (Studet s) t distributio Slutledig,

Läs mer

samt tandvård. De har även hand om kultur, kollektivtrafik och regional utveckling. Dessa ansvarsområden omfattar en större

samt tandvård. De har även hand om kultur, kollektivtrafik och regional utveckling. Dessa ansvarsområden omfattar en större Måadsrapport Jauari 2015 Måadsrapport Juli 2015 Måadsrapport Februari 2015 Måadsrapport Augusti 2015 Måadsrapport Mars 2015 Måadsrapport September 2015 Måadsrapport April 2015 Måadsrapport Oktober 2015

Läs mer

1. Hur gammalt är ditt barn?

1. Hur gammalt är ditt barn? Förskoleekät 2017 Filtrerigsvillkor: Villkor: 1: Svarsalterativ Käppla (Fråga: Vilke förskola går ditt bar i?) 1. Hur gammalt är ditt bar? Atal svarade: 27 0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 14% 16% 18% 20% 22% 24%

Läs mer

101. och sista termen 1

101. och sista termen 1 Lektio, Evariabelaalys de ovember 999 5.. Uttryck summa j uta summasymbole. j + Termera är idexerade frå j = till j = och varje term är blir j j+. Summa Skriver vi upp summa uta summasymbole blir de +

Läs mer

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK UMEÅ UNIVERSITET Istitutioe för matematisk statistisk Statistiska metoder, 5 poäg MSTA36 Peter Ato LÖSNINGSFÖRSLAG 005-10-6 LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Statistiska metoder, 5 poäg

Läs mer

Produsert for bevegelses hemmede, og er det mest fleksible og variasjonrike alternativ på markedet. Tilpasnings-mulighetene er nesten ubegrensede.

Produsert for bevegelses hemmede, og er det mest fleksible og variasjonrike alternativ på markedet. Tilpasnings-mulighetene er nesten ubegrensede. VÄSTIA DUSJROM Produsert for bevegelses hemmede, og er det mest fleksible og variasjorike alterativ på markedet. Tilpasigs-mulighetee er este ubegresede. HML Hjelpemiddel-leveradøre AS Braderudv. 90, 2015

Läs mer

Konsoliderad version av. Styrelsens för ackreditering och teknisk kontroll föreskrifter (STAFS 1993:18) om EEG-märkning av färdigförpackade varor

Konsoliderad version av. Styrelsens för ackreditering och teknisk kontroll föreskrifter (STAFS 1993:18) om EEG-märkning av färdigförpackade varor Kosoliderad versio av Styrelses för ackrediterig och tekisk kotroll föreskrifter (STAFS 1993:18) om EEG-märkig av färdigförpackade varor Rubrike har dea lydelse geom (STAFS 2008:11) Ädrig iförd: t.o.m.

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik I G. Gripeberg Mägder och logik Relatioer och fuktioer Aalto-uiversitetet oktober 04 Kombiatorik etc. G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet MS-A0409 Grudkurs i diskret

Läs mer

Tentamen i Sannolikhetsteori III 13 januari 2000

Tentamen i Sannolikhetsteori III 13 januari 2000 STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Louise af Klitberg Lösigar Tetame i Saolikhetsteori III 13 jauari 2000 Uppgift 1 a) Det mest detaljerade utfallsrummet är med uppebara beteckigar Ω = {(B1, B2),

Läs mer

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera Matematisk statistik slumpes matematik Saolikhetsteori hur beskriver ma slumpe? Statistikteori vilka slutsatser ka ma dra av ett datamaterial? Statistikteori översikt Puktskattig Hur gör ma e bra gissig

Läs mer

Doktorandernas uppfattningar om sin forskarutbildning vid Uppsala universitet

Doktorandernas uppfattningar om sin forskarutbildning vid Uppsala universitet Doktoraderas uppfattigar om si forskarutbildig vid Uppsala uiversitet Resultat frå e uiversitetsövergripade ekätudersökig: Språkveteskapliga fakultete Ehete för kvalitet och utvärderig Maria Wolters Maj

Läs mer

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 1)

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 1) Fiasiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 008) Föreläsig 4 (del 1) Sampligfördeligar (LLL Kap 8) Departmet of Statistics (Gebreegus Ghilagaber, PhD, Associate Professor) Fiacial Statistics (Basic-level course,

Läs mer

S0005M V18, Föreläsning 10

S0005M V18, Föreläsning 10 S0005M V18, Föreläsig 10 Mykola Shykula LTU 2018-04-19 Mykola Shykula (LTU) S0005M V18, Föreläsig 10 2018-04-19 1 / 15 Hypotesprövig ett stickprov, σ okäd. Stadardiserig av stickprovsmedelvärdet då σ är

Läs mer

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner. Föreläsig 12 LV1, Torsdag 12/10 Upplägg 1. Kofidesitervall för proportioer. 2. Kofidesitervall för skillade mella två proportioer. 3. Grafteori Kofidesitervall för proportioer Atag att vi vill skatta adele

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik Sammafattig, del I G. Gripeberg Aalto-uiversitetet 2 oktober 2013 G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet) MS-A0409 Grudkurs i diskret matematiksammafattig, del 2Ioktober

Läs mer

Befolkning per födelseland Reviderad metod vid framskrivningar. Version: 2

Befolkning per födelseland Reviderad metod vid framskrivningar. Version: 2 Befolkig per födelselad Reviderad metod vid framskrivigar Versio: 2 Tillväxtverket stärker Sverige geom att stärka företages kokurreskraft Vi skapar bättre förutsättigar för företagade och bidrar till

Läs mer

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1 duktio LCB 2000 Ersätter Grimaldi 4. Rekursio och iduktio; ekla fall E talföljd a a 0 a a 2 ka aturligtvis defiieras geom att ma ager e explicit formel för uträkig av dess elemet, som till exempel () a

Läs mer

Förfrågan till Klockarens redaktörer

Förfrågan till Klockarens redaktörer Förfråga till Klockares redaktörer 1. Hur öjd är du med Klockare? Ge Klockare ett geerellt vitsord. Atal svarade: 29 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Totalt Medelvär Usel 1 0 2 1 2 5 5 9 3 1 Utmärkt 29 6,72 3,45%

Läs mer

Tentamen 19 mars, 8:00 12:00, Q22, Q26

Tentamen 19 mars, 8:00 12:00, Q22, Q26 Avdelige för elektriska eergisystem EG225 DRIFT OCH PLANERING AV ELPRODUKTION Vårtermie 25 Tetame 9 mars, 8: 2:, Q22, Q26 Istruktioer Skriv alla svar på det bifogade svarsbladet. Det är valfritt att också

Läs mer

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp, 2014-08-23

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp, 2014-08-23 1 MA018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp, 014-08-3 Hjälpmedel: Räkedosa och medföljade formelsamlig! Täk på att dia lösigar ska utformas så att det blir lätt för läsare att följa dia takegågar.

Läs mer

(a) om vi kan välja helt fritt? (b) om vi vill ha minst en fisk av varje art? (c) om vi vill ha precis 3 olika arter?

(a) om vi kan välja helt fritt? (b) om vi vill ha minst en fisk av varje art? (c) om vi vill ha precis 3 olika arter? Lösigar Grudläggade Diskret matematik 11054 Tid: 1.00-17.00 Telefo: 036-10160, Examiator: F Abrahamsso 1. I de lokala zoo-affäre fis 15 olika fiskarter med mist 0 fiskar utav varje art). På hur måga sätt

Läs mer

4.2.3 Normalfördelningen

4.2.3 Normalfördelningen 4.2.3 Normalfördelige Biomial- och Poissofördelige är två exempel på fördeligar för slumpvariabler som ka ata ädligt eller uppräkeligt måga olika värde. Sådaa fördeligar sägs vara diskreta. Ofta är ett

Läs mer

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R. P Potesserier Med e potesserie mear vi e serie av type c x, där c, c, c,... är giva (reella eller komplexa) kostater, s.k. koefficieter, och där x är e (reell eller komplex) variabel. För varje eskilt

Läs mer

1. (a) Eftersom X och Y har samma fördelning så har de även samma väntevärde och standardavvikelse. E(X 2 ) = k

1. (a) Eftersom X och Y har samma fördelning så har de även samma väntevärde och standardavvikelse. E(X 2 ) = k LÖSNINGAR TILL Matematisk statistik, Matematikcetrum Tetame: 5 kl 8 Luds tekiska högskola FMS, FMS, FMS, FMS 5, MAS 9 Matematisk statistik för ED, F, I, FED och fysiker. a Eftersom X och Y har samma fördelig

Läs mer

Enkel slumpvandring. Sven Erick Alm. 9 april 2002 (modifierad 8 mars 2006) 2 Apan och stupet 3 2.1 Passagesannolikheter... 3 2.2 Passagetider...

Enkel slumpvandring. Sven Erick Alm. 9 april 2002 (modifierad 8 mars 2006) 2 Apan och stupet 3 2.1 Passagesannolikheter... 3 2.2 Passagetider... Ekel slumpvadrig Sve Erick Alm 9 april 2002 (modifierad 8 mars 2006) Iehåll 1 Iledig 2 2 Apa och stupet 3 2.1 Passagesaolikheter............................... 3 2.2 Passagetider....................................

Läs mer

Mätbar vetskap om nuläget och tydliga målbilder om framtiden. Genomför en INDICATOR självvärdering och nulägesanalys inom tre veckor

Mätbar vetskap om nuläget och tydliga målbilder om framtiden. Genomför en INDICATOR självvärdering och nulägesanalys inom tre veckor Mätbar vetskap om uläget och tydliga målbilder om framtide Geomför e INDICATOR självvärderig och ulägesaalys iom tre veckor Självvärderig e del av dokumetatioskravet i ya skollage Skollage ställer också

Läs mer

Samtal med Karl-Erik Nilsson

Samtal med Karl-Erik Nilsson Samtal med Karl-Erik Nilsso,er Ert av Svesk Tidskrifts redaktörer, Rolf. Ertglud, itejuar här Karl-Erik Nilsso, ar kaslichej på TCO och TCO:s represetat ed i litagarfodsutredige. er e t or så å g. ). r

Läs mer

1. Hur gammalt är ditt barn?

1. Hur gammalt är ditt barn? Förskoleekät 2017 Filtrerigsvillkor: Villkor: 1: Svarsalterativ Björkduge (Fråga: Vilke förskola går ditt bar i?) 1. Hur gammalt är ditt bar? 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% 1-2 22% 3-4 50% 5-6

Läs mer

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}: CD58 FOMEA SPÅK, AUTOMATE, OCH BEÄKNINGSTEOI, 5 p JUNI 25 ÖSNINGA EGUJÄA SPÅK (8p + 6p). DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följade NFA över alfabetet {,}:, a) kovertera ovaståede till e miimal

Läs mer

Resultatet av kryssprodukten i exempel 2.9 ska vara följande: Det vill säga att lika med tecknet ska bytas mot ett plustecken.

Resultatet av kryssprodukten i exempel 2.9 ska vara följande: Det vill säga att lika med tecknet ska bytas mot ett plustecken. Kommetarer till Christer Nybergs bok: Mekaik Statik Kommetarer kapitel 2 Sida 27 Resultatet av kryssprodukte i exempel 2.9 ska vara följade: F1 ( d cos β + h si β ) e z Det vill säga att lika med tecket

Läs mer

Högskoleutbildad 0,90*0,70=0,63 0,80*0,30=0,24 0,87 Ej högskoleutbildad 0,07 0,06 0,13 0,70 0,30 1,00

Högskoleutbildad 0,90*0,70=0,63 0,80*0,30=0,24 0,87 Ej högskoleutbildad 0,07 0,06 0,13 0,70 0,30 1,00 Lösigsförslag UPPGIFT 1 Kvia Ma Högskoleutbildad 0,90*0,70=0,63 0,80*0,30=0,24 0,87 Ej högskoleutbildad 0,07 0,06 0,13 0,70 0,30 1,00 Pr(ej högskoleutbildad kvi=0,07=7% Pr(högskoleutbildad)=0,87 c) Pr(Kvi*Pr(Högskoleutbildad)=0,70*0,87=0,609

Läs mer

Föreskrift. om publicering av nyckeltal för elnätsverksamheten. Utfärdad i Helsingfors den 2. december 2005

Föreskrift. om publicering av nyckeltal för elnätsverksamheten. Utfärdad i Helsingfors den 2. december 2005 Dr 1345/01/2005 Föreskrift om publicerig av yckeltal för elätsverksamhete Utfärdad i Helsigfors de 2. december 2005 Eergimarkadsverket har med stöd av 3 kap. 12 3 mom. i elmarkadslage (386/1995) av de

Läs mer

SveTys. Affärskultur i Tyskland. Vad är det? Och vad ska jag tänka på?

SveTys. Affärskultur i Tyskland. Vad är det? Och vad ska jag tänka på? SveTys Affärskultur i Tysklad Vad är det? Och vad ska jag täka på? 2 Affärskultur i Tysklad Vad är det? Och vad ska jag täka på? 2008 SveTys, Uta Schulz, Reibek 3 Iledig När ma gör affärer i Tysklad eller

Läs mer

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren? Problemlösig. G. Polya ger i si utmärkta lilla bok How to solve it (Priceto Uiversity press, 946) ett schema att följa vid problemlösig. I de flod av böcker om problemlösig som har följt på Polyas bok

Läs mer

Bilaga 1 Formelsamling

Bilaga 1 Formelsamling 1 2 Bilaga 1 Formelsamlig Grudbegre, resultatlaerig och roduktkalkylerig Resultat Itäkt - Kostad Lösamhet Resultat Resursisats TTB Täckigsgrad (TG) Totala itäkter TB Säritäkt Divisioskalkyl är de eklaste

Läs mer

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar) 1 Föreläsig 6, Ht 2 Hambley avsitt 12.7 (äve 7.3 för de som vill läsa lite mer om gridar) Biära tal Vi aväder ormalt det decimala talsystemet, vilket har base 10. Talet 2083 rereseterar då 2 10 3 0 10

Läs mer

Duo HOME Duo OFFICE. Programmerings manual SE 65.044.20-1

Duo HOME Duo OFFICE. Programmerings manual SE 65.044.20-1 Duo HOME Duo OFFICE Programmerigs maual SE 65.044.20-1 INNEHÅLL Tekiska data Sida 2 Motage Sida 3-5 Programmerig Sida 6-11 Admiistrerig Sida 12-13 Hadhavade Sida 14-16 TEKNISKA DATA TEKNISK SPECIFIKATION

Läs mer

a) Beräkna E (W ). (2 p)

a) Beräkna E (W ). (2 p) Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF19 och SF191 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, TISDAGEN DEN 13:E MARS 18 KL 8. 13.. Examiator: Björ-Olof Skytt, 8 79 86 49. Tillåta hjälpmedel: Formel- och tabellsamlig

Läs mer

Sydkraft Nät AB, Tekniskt Meddelande för Jordningsverktyg : Dimensionering, kontroll och besiktning

Sydkraft Nät AB, Tekniskt Meddelande för Jordningsverktyg : Dimensionering, kontroll och besiktning ydkraft Nät AB, Tekiskt Meddelade för Jordigsverktyg : Dimesioerig, kotroll och besiktig 2005-04-26 Författare NUT-050426-006 Krister Tykeso Affärsområde Dokumettyp Dokumetam Elkrafttekik Rapport 1(6)

Läs mer

Föreläsning G70 Statistik A

Föreläsning G70 Statistik A Föreläsig 5 732G70 Statistik A Egeskaper hos stickprovsstatistikora Stickprovsmedelvärde Stickprovssumma Stickprovsadel Lägesmått Spridig Medelfel EX VarX 2 2 E X Var X E P Var P X X 1 1 P Eftersom respektive

Läs mer

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel etc., del II

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel etc., del II MS-A0509 Grudkurs i saolikhetskalkyl och statistik Exempel etc., del II G. Gripeberg Aalto-uiversitetet 14 februari 014 G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet) MS-A0509 Grudkurs i saolikhetskalkyl och statistikexempel

Läs mer

Statistik för ingenjörer 1MS008

Statistik för ingenjörer 1MS008 Statistik för igejörer MS8 Föreläsig Kursmål: För godkät betyg på kurse skall studete käa till ett flertal metoder och tekiker för visualiserig av datamaterial; kua geomföra ekla beräkigar av saolikheter;

Läs mer

Antalet sätt att välja ut r objekt bland n stycken med hänsyn till ordning är np r = n(n 1) (n r + 1).

Antalet sätt att välja ut r objekt bland n stycken med hänsyn till ordning är np r = n(n 1) (n r + 1). Harald Lag Formelsamlig och Tabeller i Statistik och Saolikhetsteori (15/11-10) Datareducerig Om x 1,..., x är ett stickprov ur e populatio så defiieras medelvärdet x x = 1 k=1 x k och stadardavvikelse

Läs mer

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl Karlstads uiversitet Istitutioe för iformatiostekologi Avdelige för statistik Tetame i Statistik, STA A13 Deltetame, 5p 5 jui 004, kl. 09.00-13.00 Tillåta hjälpmedel: Asvarig lärare: Övrigt: Bifogad formel-

Läs mer

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar) 1 Föreläsig 5/11 Hambley avsitt 12.7 (äve 7.3 för de som vill läsa lite mer om gridar) Biära tal Vi aväder ormalt det decimala talsystemet, vilket har base 10. Talet 2083 rereseterar då 2 10 3 0 10 2 8

Läs mer

Visst kan man faktorisera x 4 + 1

Visst kan man faktorisera x 4 + 1 Visst ka ma faktorisera + 1 Per-Eskil Persso Faktoriserig av polyomuttryck har alltid utgjort e svår del av algebra. Reda i slutet av grudskola möter elever i regel dea omvädig till multiplikatio med hjälp

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x) Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Evariabelaalys, 0 hp STS, X 200-0-27 Föreläsig 26, 9/2 20: Geomgåget på föreläsigara 26-30. Att lösa de ihomogea ekvatioe. De ekvatio vi syftar på är förstås

Läs mer

1. Ange myndighet och kontaktperson

1. Ange myndighet och kontaktperson Uppföljig av förekligsarbete för år 2017 Filtrerigsvillkor: Villkor: 1: : 1 respodeter valda Respodet ade på: kersti.backma-haerz@aturvardsverket.se 12.01.2018, 13:27-26.02.2018, 09:55 1. Age mydighet

Läs mer

Allmänna avtalsvillkor för konsument

Allmänna avtalsvillkor för konsument Godkäare 7.2 Kudakuta Godkät Kommuikatio Distributio Kudservice Kommuikatio, deltagade och samråd Allmäa avtalsvillkor för kosumet för leveras av fjärrvärme Allmäa avtalsvillkor för kosumet för leveras

Läs mer

Solgläntans föräldrakooperativ Kvalitet och måluppfyllelse läsåret 2012/13

Solgläntans föräldrakooperativ Kvalitet och måluppfyllelse läsåret 2012/13 1 s föräldrakooperativ Kvalitet och måluppfyllelse läset 2012/13 Iehåll: Iledig 2 Förutsättigar...2 Bedömig av kvalitet och måluppfyllelse 3 Beslutade mål och åtgärder 6 Slutord 7 Bilaga: Resultat - seaste

Läs mer

TAMS79: Föreläsning 9 Approximationer och stokastiska processer

TAMS79: Föreläsning 9 Approximationer och stokastiska processer TAMS79: Föreläsig 9 Approximatioer och stokastiska processer Joha Thim 18 ovember 2018 9.1 Biomialfördelig Vi har reda stött på dea fördelig flera gåger. Situatioe är att ett slumpförsök har två möjliga

Läs mer

Remiss Remissvar lämnas i kolumnen Tillstyrkes term och Tillstyrkes def(inition) och eventuella synpunkter skrivs i kolumnen Synpunkter.

Remiss Remissvar lämnas i kolumnen Tillstyrkes term och Tillstyrkes def(inition) och eventuella synpunkter skrivs i kolumnen Synpunkter. 1(10) Svar lämat av (kommu, ladstig, orgaisatio etc.): Remiss Remissvar lämas i kolume Tillstyrkes term och Tillstyrkes (iitio) och evetuella sypukter skrivs i kolume Sypukter. Begreppe redovisas i Socialstyrelses

Läs mer

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes Lijär Algebra (lp 1, 2016) Lösigar till skrivuppgifte Julia Brades Uppgift 1. Betecka mägde av alla matriser med M(). Vi har e elemetvist defiierad additio av två matriser A, B M(). De är defiierad geom

Läs mer

Lösningsförslag 081106

Lösningsförslag 081106 Lösigsförslag 86 Uppgift Trädslag: kvalitativ, omialskala (diskret) Diameter: kvatitativ, kvotskala, kotiuerlig Höjd: kvatitativ, kvotskala, kotiuerlig Ålder: kvatitativ, kvotskala, kotiuerlig Trädslag:

Läs mer

Databaser - Design och programmering. Databasdesign. Funktioner. Relationsmodellen. Relationsmodellen. Funktion = avbildning (mappning) Y=X 2

Databaser - Design och programmering. Databasdesign. Funktioner. Relationsmodellen. Relationsmodellen. Funktion = avbildning (mappning) Y=X 2 Databaser Desig och programmerig Relatiosmodelle Databasdesig Förstudie, behovsaalys defiitioer ER-modell -> relatiosmodell ycklar Relatiosmodelle Itroducerades av Edward Codd 1970 Mycket valig Stödjer

Läs mer

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl Tetame Metod C vid Uppsala uiversitet, 160331, kl. 08.00 12.00 Avisigar Av rättigspraktiska skäl skall var och e av de tre huvudfrågora besvaras på separata pappersark. Börja alltså på ett ytt pappersark

Läs mer

Frasstrukturgrammatik

Frasstrukturgrammatik UALA UNIVERITET Metoder och tillämpigar i språktekologie Istitutioe för ligvistik och filologi Föreläsigsateckigar Mats Dahllöf http://stp.lig.uu.se/~matsd/uv/uv07/motist/ Oktober 2007 Frasstrukturgrammatik

Läs mer

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel etc., del II

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel etc., del II MS-A0509 Grudkurs i saolikhetskalkyl och statistik Exempel etc., del II G. Gripeberg Aalto-uiversitetet 11 februari 014 G. Gripeberg Aalto-uiversitetet) MS-A0509 Grudkurs i saolikhetskalkyl och statistikexempel

Läs mer

RESTARITMETIKER. Avsnitt 4. När man adderar eller multiplicerar två tal som t ex

RESTARITMETIKER. Avsnitt 4. När man adderar eller multiplicerar två tal som t ex Avsitt 4 RESTARITMETIKER När ma adderar eller multiplicerar två tal som t ex 128 + 39..7 128 43..4 så bestämmer ma först de sista siffra. De operatioer som leder till resultatet kallas additio och multiplikatio

Läs mer

Markanvisningsavtal för och försäljning av fastigheten Gesällen 25

Markanvisningsavtal för och försäljning av fastigheten Gesällen 25 TJÄNSTSKRIVLS Hadläggare atum Äredebeteckig Johaa Kidqvist -05- KS /05 50 Kommufullmäktige Markavisigsavtal för och försäljig av fastighete Gesälle 5 Förslag till beslut Kommufullmäktige godkäer förslag

Läs mer