Korrelatio n : Korrelation Korrelation är samma sak som faltning med. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 12

Relevanta dokument
( ) ( θ( n) 1. Ett kausalt tidskontinuerligt filter F har tillståndsekvationen

( ) ( ()) LTI-filter = linjärt, tidsinvariant filter. 0. Svaret skall ges utan -tecken. 2. Ett LTI-filter har amplitudkarakteristiken A( ω) =

Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 4. Multiplikationsteoremet. Derivatateoremet

Ekvationen (ekv1) kan bl. annat beskriva värmeledningen i en tunn stav där u( x, betecknar temperaturen i punkten x vid tiden t.

Digital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning

3 Signaler och system i tidsplanet Övningar 3.1 Skissa följande signalers tidsförlopp i lämpligt tidsintervall

FOURIERSERIER. Definition 1. (Trigonometrisk serie) Ett utryck av följande form. är en trigonometrisk serie.

1. Rita följande tidssekvenser. 2. Givet tidssekvensen x n i nedanstående figur. Rita följande tidssekvenser.

Föreläsning 3. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 3. Z-transformen. LTH 2015 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson)

Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 1 Introduktion. Signaler och System. Exempel på signaler som funktion av tid en produkt mobiltelefoner

Fourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL

FÖRELÄSNING 13: Tidsdiskreta system. Kausalitet. Stabilitet. Egenskaper hos ett linjärt, tidsinvariant system (LTI)

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)

FÖRELÄSNING 13: Analoga o Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Ex) på användning av analoga filter = tidskontinuerliga filter

DN1240 numi12 1

Digital signalbehandling Digital signalbehandling

1 av 10. (sys1) ELEMENTERA OPERATIONER Vi får göra följande elementära operationer med ekvationer utan att ändra systemets lösningsmängd:

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Sida 1 av 12. vara ett inkonsistent system (= olösbart system dvs. ett system som saknar lösning). b =.

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN

Digital signalbehandling Fönsterfunktioner

7 Sjunde lektionen. 7.1 Digitala filter

TSDT18/84 SigSys Kap 7 Fouriertransformanalys av tidskontinuerliga signaler 1 1 Kap 7 Fouriertransformanalys av tidskontinuerliga signaler 2

Prognoser

Fyr-fältingen, utvidgad. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 6. Ex) på användning av z-transform: En avancerad hörapparat

Föreläsning 6. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 4

SYSTEM AV LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER GRUNDLÄGGANDE BEGREPP

Föreläsning 6. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 4

Föreläsning 7. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 5. LTI system Signaler genom linjära system

Kvinnors arbetsmiljö. Rapport 2012:11. Tillsynsaktivitet 2012 inom regeringsuppdraget om kvinnors arbetsmiljö. Delrapport

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

TSBB31 Medicinska bilder Föreläsning 1

SIGNALER TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 1

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-6, 29/10-8/11, = m n

helst. poäng. (betyg Fx). Vem som Komplettering sker c:a Uppgift Uppgift Uppgift veta hur vänd! Var god

Lösningar till tentamensskrivning i kompletteringskurs Linjär Algebra, SF1605, den 10 januari 2011,kl m(m + 1) =

Föreläsning 6. Kapitel 4. Fouriertransform av analog signal, FT Fouriertransform av digital signal, DTFT fortsättning

Fyr-fältingen, utvidgad. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 12. Ex) på användning av z-transform: ljud. z-transform och TDFT, formler

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)

Ekvationen (ekv1) kan bl. annat beskriva värmeledningen i en tunn stav där u( x, temperaturen i punkten x vid tiden t.

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 4

Trigonometriska polynom

Fouriertransformen. Faltning, filtrering och sampling

Matematisk statistik

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

1 av 12. (sys1) ELEMENTERA OPERATIONER Vi får göra följande elementära operationer med ekvationer utan att ändra systemets lösningsmängd:

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

Bilaga 6.1 Låt oss studera ett generellt andra ordningens tidsdiskreta system

Tenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2

UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR. Med andra ord: Vi kan approximera integralen från båda sidor

Datorlaborationer i matematiska metoder E2, fk, del B (TMA980), ht05

RÄKNESTUGA 2. Rumsakustik

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning

F1 Deskription. Statistikens grunder 2 dagtid. Databildning Kap 9. Mätning 1. Att beskriva, illustrera och sammanfatta en uppsättning observationer

med en differentialekvation. Det förmodligen mest typiska processexemplet på ett (oberoende variabler). Se avsnitt 2.3. Laboratoriet för reglerteknik

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

Höftledsdysplasi hos dansk-svensk gårdshund - Exempel på tavlan

Stången: Cylindern: G :

Tentamenn. som har. del II. Handbook av Råde. Del I. Modul 1. fasporträttt. x 2 är en 0, x. Sida 1 av 25

Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b].

Tentamen i Flervariabelanalys F/TM, MVE035

Grundläggande matematisk statistik

Datastrukturer och algoritmer

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

Tentamen 19 mars, 8:00 12:00, Q22, Q26

(sys1) Definition1. Mängden av alla lösningar till ett ekvationssystem kallas systemets lösningsmängd.

1 Första lektionen. 1.1 Repetition

Föreläsning G04: Surveymetodik

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera.

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

Linköping University Tentamen TEN1 vt 2011 Kurs TMMV09 Johan Hedbrant

På föreläsningen går jag relativt snabbt igenom grunderna fourierserieutveckling av periodiska signaler, bild 2 7.

Formler, grundläggande statistik

Introduktion till statistik för statsvetare

KTH/ICT IX1501:F7 IX1305:F2 Göran Andersson Statistik: Skattningar

Signal- och bildbehandling TSBB14

Tentamen SF1633, Differentialekvationer I, den 22 oktober 2018 kl

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x

= x 1. Integration med avseende på x ger: x 4 z = ln x + C. Vi återsubstituerar: x 4 y 1 = ln x + C. Villkoret ger C = 1.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)

=============================================== Plan: Låt vara planet genom punkten )

Analys av algoritmer. Beräkningsbar/hanterbar. Stora Ordo. O(definition) Datastrukturer och algoritmer. Varför analysera algoritmer?

Föreläsning 2: Punktskattningar

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter

1 Elektromagnetisk induktion

Genom att uttrycka y-koordinaten i x ser vi att kurvan är funktionsgrafen till y = x 2. Lektion 2, Flervariabelanalys den 19 januari 2000

Matematisk statistik KTH. Formelsamling i matematisk statistik

Enkät inför KlimatVardag

Experiment, Försök, Utfall, Händelse, Sannolikhet. Kaptiel1: Slump, Utfall, Händelse, Sannolikhet... Kaptiel2: Stokastiska variabler

Torsdag 16 oktober: Klassisk fysik- Modern Fysik -Teknologi (Arne)

Tentamen i Envariabelanalys 1

Del A. x 0 (1 + x + x 2 /2 + x 3 /6) x x 2 (1 x 2 /2 + O(x 4 )) = x3 /6 + O(x 5 ) (x 3 /6) + O(x 4 )) = 1 + } = 1

Frasstrukturgrammatik

Föreläsning G70 Statistik A

= BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. a) Maclaurins formel

Transkript:

Sigal- oc Bildbeadlig FÖELÄSNING Korrelaio (D) Korskorrelaio (ofa kalla bara korrelaio) Auokorrelaio oc effekspekrum Brus Lijära ssem LTI-ssem (Lijär idsivaria ssem) Differeial- oc differes-ekvaioer (kursiv) äka på idskoiuerlig LTI-ssem med Laplacerasform (kursiv) äka på idsdiskre LTI-ssem med z-rasform Teori: Bara är Maria Magusso, Daorseede, Is. för Ssemekik, Liköpigs Uiversie p. Korrelaio Korrelaio är samma sak som falig med speglad kära ( falig ua speglig ) Korrelaio : d Falig : Ligger silla elaio : raslaerad ospeglad ill raslaerad speglad ld ill d p. Korrelaio, beeckigar Ma ka säga korskorrelaio eller bara korrelaio Tre valiga beeckigar på korrelaio: r d d d p. 3 äkelagar för falig oc korrelaio Falig kommuerar Korrelaio kommuerar F : ie : Falig i fourierdomäe : Korrelaio i fourierdomäe : F Era Om reell, ermiiski i k * p. 4

Varför korrelaio? Fråga: Vid vilke blir () oc (+) maimal lika? Miimera skilladseergi mella () oc (+) mi d mi d d d ma r Slusas: Skilladseergi miimeras då korrelaioe maimeras p. 5 Diskre korrelaio k k Variaer: N N k N k N k k k k k Vi fördjupar oss ie i skalfakor oc summaiosgräsera p. 6 E ) Ekolod, a) sius-puls, Lågpassfiler (lab) p. 7 E ) Ekolod, a) sius-puls, korrelaio p. 8 b) b) S c S c a b c) lågpass - filrerad a b c) korr

Vi ka välja sädpulse Sius Cirp -puls p. 9 E ) Ekolod, a) cirp-puls, korrelaio p. b) S c a b c) korr Mcke ögre Slusaser om Ekolodseemple De är bäre a korrelera ä a bara lågpassfilrera De är bäre a aväda e cirp-puls ä e sius-puls Cirp-pulse ka sädas uder lägre id vilke ger mer eergi u i vae Cirp-pulse ieåller äsa alla frekveser dea ger e smal korrelaiospuls (jämför med dirac-pulse som ieåller alla frekveser) p. Auokorrelaio, (korrelaio med sig själv) d Auokorrelaio i Fourierdomäe: F Era * P Auokorrelaiosfukioe oc effekäesspekrum är e Fourierpar: P j e d p.

Auokorrelaio för e effeksigal (går ej ill i ) T T / lim d v rms T T T / lim T T jämför med T / T / d Föreläsi g p. 3 Korskorrelaio, för e periodisk sigal T T / k d, där T är periodide oc k är e godcklig kosa T / k p. 4 Auokorrelaiosfukioes värde i origo är allså lika med sigales effek (effekivvärde i kvadra) Auokorrelaio, för e periodisk sigal T T / k d T / k E periodisk sigal ka ju uvecklas i e fourierserie: A A si Ma ka visa a dea ar auokorrelaiosfukioe: A cos A p. 5 Oberoede av p. 6 Sokasiska sigaler, e brus För sokasiska sigaler gäller: Vi brus: E M a auokorrelaiosfukioe oc effekäes- M a auokorrelaiosfukioe oc effekäes spekrum (eergispekrum) ka vi räka på brus

p. 7 Sokasiska sigaler, e brus, fors. Vi kommer a räka på... Badbegräsa vi brus: e P Egeskaper os e lijär, idsivaria ssem (LTI) Era Lijärie: LTI-ssem Aag a isigalera () oc () ger usigalera () oc (). Om då isigale A () + B () ger usigale A () + B () är sseme lijär. Gaska självklara Tidsivarias: krav, eller ur? Aag a isigale () ger usigale (). Om då isigale (+T) ger usigale (+T) är sseme idsivaria. p. 8 p. 9 Ma ka visa a e LTI-ssem gör falig i med impulssvare () oädlig ög, area E koiuerlig ssem: LTI-ssem: E diskre ssem: LTI-ssem: p. E diskre sigal () ka skrivas... k k k, k k, k k jälp iför bevise på avla... k k k

E LTI-ssem gör Era falig i sigaldomäe, muliplikaio i fourierdomäe, muliplikaio i laplacedomäe, muliplikaio i z-rasformdomäe, muliplikaio i TDFT-domäe p. s, s s s s z, z z z z p. Differeialekvaioer (kursiv) oc Differesekvaioer E idskoiuerlig LTI-ssem ka beskrivas med e differeialekvaio: d d d a a a a d d d m m d d d b m b b b m m m d d d E idsdiskre LTI-ssem ka beskrivas med e differesekvaio: a b a an N b b M M p. 3 äka på idskoiuerlig LTI- ssem med fourierrasform E). Besäm C s. 76-8 : d C d Fourierrasformera : C j C j C (kursiv) Laplacerasform ace a i sälle för Fourierrasform går också bra är e C u D.5 D Era äka på idsdiskre LTI- ssem med z-rasform E). Besäm p. 4.5 z z z z.5z z z z.5 u.5 u z z.5 z rasformera : z